Новые криптовалюты для майнинга 2019: Криптовалюта — последние и свежие новости сегодня и за 2022 год на iz.ru

От различных ограничений до полного запрета. Как в мире пытаются регулировать криптовалюты — Экономика и бизнес

МОСКВА, 28 января. /ТАСС/. Биткойн и другие криптовалюты приобретают все большую популярность среди пользователей во всем мире, однако единой правовой базы для их функционирования не существует. Ряд государств идет по пути полного запрета криптовалют, другие допускают их производство (майнинг) и использование, но вводят различные ограничения, сохраняя за собой регуляторные функции.

В России майнинг криптовалюты не запрещен, однако она не рассматривается официально как платежное средство. Центральный банк 21 января предложил запретить на территории РФ выпуск, майнинг и обращение криптовалют, в то же время Минфин считает необходимым регулирование криптовалют без их запрета.

ТАСС собрал наиболее примечательные примеры регуляторной практики в отдельных государствах.

Китай

Использование и майнинг криптовалют в Китае запрещены. Первое распоряжение на этот счет было выпущено в 2009 году Министерством коммерции и Министерством культуры КНР.

Их циркуляром запрещалась продажа реальных товаров на виртуальные деньги. С тех пор китайские регуляторы последовательно продолжали вводить новые ограничения для населения и бизнеса.

5 декабря 2013 года Народный банк Китая назвал биткойн «фиктивной валютой» и «спекулятивным товаром», отметив, однако, что граждане могут свободно осуществлять с ней операции. При этом все риски, сопряженные с этим, лежат на них самих.

1 апреля 2014 года регулятор, по данным китайских СМИ, неформально потребовал от коммерческих банков и операторов платежных систем страны закрыть счета по торговле биткойнами.

В 2017 году регулятор запретил первичное размещение токенов (ICO), торговым платформам более не разрешалось осуществлять обмен виртуальных денег и транзакции с ними. Позднее были запрещены и платформы по обмену и торговле криптовалютами.

В апреле 2019 года Государственный комитет по развитию и реформе КНР потребовал приостановить майнинг виртуальных валют к 1 января 2021 года.

24 сентября 2021 года Народный банк Китая опубликовал уведомление о том, что виртуальные валюты не обладают законным юридическим статусом, поэтому любые транзакции с ними являются незаконными.

В тот же день Государственный комитет по развитию и реформе КНР опубликовал циркуляр, в котором отдал распоряжение региональным властям запретить строительство новых майнинговых ферм и подключать такие компании к электросетям. Действующим майнинговым компаниям запрещалось осуществлять операции на бирже электроэнергии, для них вводились повышенные тарифы на электричество.

Иран

Майнинг криптовалют в Иране разрешен, однако только на зарегистрированных «фермах». Торговые операции с их использованием в стране запрещены, но банки могут использовать созданную на территории государства валюту для оплаты импорта продуктов, ввозу которых мешают санкции.

На Иран приходится около 5% мировых объемов майнинга биткойна. Это явление получило широкое распространение в конце 2010-х годов благодаря низкой цене электроэнергии — основного ресурса, необходимого для майнинга.

Многие жители создавали мощности для майнинга в своих домах, а некоторые — даже на территории мечетей, получающих электричество бесплатно. Явление было настолько массовым, что летом 2021 года власти были вынуждены ввести четырехмесячный запрет на майнинг из-за перебоев с поставками электричества.

В настоящее время запрещено незаконное производство криптовалюты, для этого надо зарегистрировать ферму, электричество для которых поставляется по более высоким экспортным ценам. Несмотря на усилия властей, свернуть нелегальное производство криптовалюты не удалось.

Сфера имеет большое значение для экономики страны, поскольку дает возможность заработка в условиях западных санкций. По оценкам западных и иранских изданий, один только биткойн приносит иранским властям доход в размере около $1 млрд ежегодно.

Индия

Криптовалюты в Индии находятся в серой зоне: официального запрета на их продажу и покупку нет, однако власти считают такие валюты незаконным платежным средством. Другими словами, обналичивать криптовалюту и расплачиваться ей запрещено.

В настоящее время рассматривается законопроект о регулировании криптовалют. Его первый вариант, представленный в 2021 году, предполагал запрет всех «частных криптовалют», однако допускал исключения для продвижения технологии блокчейн. При этом предусматривалось создание собственной официальной цифровой валюты в стране.

Однако документ так и не был рассмотрен. Новый вариант планируется вынести на обсуждение сессии парламента, открывающейся 1 февраля. При этом правительство заявляет, что будет следить за тем, какие меры для регулирования криптовалют вводятся в других странах.

По оценкам местных СМИ, в стране насчитывается до 100 млн людей, владеющих криптовалютами.

Египет

В Египте на основе закона о Центральном банке и о банковской системе страны запрещены выпуск, торговля и продвижение криптовалюты, а также создание или эксплуатация площадок для ее обращения без соответствующей лицензии Центробанка, обладающего монопольным правом выпускать цифровые валюты и управлять ими.

Однако на практике криптовалюты в стране не используются. Еще в 2019 году власти стали изучать возможность создания египетской цифровой валюты, но этот проект заморожен.

Нарушителям закона грозит штраф от 1 до 10 млн египетских фунтов (от $63,5 тыс. до 635,6 тыс.)

Марокко

Использование криптовалюты в Марокко запрещено на основе постановления правительственного Управления по обмену (валют), однако соответствующая законодательная база для регулирования этого вопроса еще не выработана.

Власти страны указывают на риски анонимного использования виртуальных валют, связанные с отмыванием денег и финансированием преступных и террористических организаций. Однако, несмотря на это, по оценкам Triple A, около 2,4% марокканцев владеют криптовалютами.

Индонезия

В Индонезии на основе распоряжения Управления финансовых услуг республики финансовым организациям запрещено предлагать и продавать криптовалюту, однако использование криптовалюты разрешено на товарных биржах и в торговле.

Эту деятельность регулирует министерство торговли и Агентство по регулированию торговли товарными фьючерсами.

Новые криптовалюты для майнинга в 2019 году

Новые криптовалюты генерируются, исходя из задач, которые ставят перед собой разработчики. Такие виртуальные денежные единицы должны полностью соответствовать условиям, направленным на достижение результата. То есть перед конкретной криптовалютой ставятся конкретные задачи, которые она должна решить.

Новые криптовалюты, несмотря на разницу задач, которые они решают, имеют также что-то общее. Во-первых, они все анонимны. Во-вторых, у них нет единого центра, который управлял бы криптовалютами. Когда появляется новая криптовалюта, ее значимость определяют пользователи, которые с ней работают.

Перспективность новой криптовалюты

Новые криптовалюты появляются ежегодно. В отношении каждой из них действует правило: успешными не рождаются, успешными становятся. Работа с новой появившейся криптовалютой имеет два момента:

• технология добычи криптовалюты должна подходить для майнинга;
• криптовалюта должна быть перспективной.

Нужно иметь в виду, что приобретение новой появившейся на рынке криптовалюты в 2019 году может стать удачным вложением средств. Если новая валюта перспективна, она достаточно быстро становится популярной, при этом начинает расти капитализация такой валюты. Сразу после появления новая криптовалюта очень дешевая, поэтому нужно уметь видеть перспективы криптовалюты в будущем. Так, стоимость известного всем биткоина в 2009 году составляла всего $0,001. Сегодня, спустя 10 лет, один биткоин стоит свыше $5000.

Факторы майнинга

Для того чтобы выбрать перспективную с точки зрения майнинга криптовалюту, нужно определиться с теми их особенностями, которые являются привлекательными для майнеров.

Принцип построения сети. Для майнинга интересными являются те криптовалюты, сети которых сконструированы по принципу proof-of-work, то есть на основе доказательства о выполненной работе. Для таких сетей характерна наибольшая либеральность и независимость их структуры, потому что в них нет единого центра, который координировал бы такие сети.

Поэтому такие сети называют распределенными.
Сложность майнинга. Добыча новых криптомонет в сетях с принципом построения proof-of-work все время усложняется, так как для этого нужно, чтобы выполнялось все больше алгоритмов. Для поддержания требуемой производительности приходится приобретать новое оборудование, имеющее более высокую производительность. Поэтому при выборе криптовалюты для майнинга нужно учитывать сложность вычислений на данный момент. Как правило, чем новее криптовалюта, тем менее сложны вычисления.
При выборе криптовалюты для майнинга необходимо также учитывать ее рыночную стоимость, то есть за какую сумму она будет продана. Для этого нужно следить за динамикой курса криптовалюты на бирже. На данный момент стоимость всех форков и альткоинов так или иначе привязана к стоимости главной криптовалюты, а именно биткоина. Стоимость криптовалюты, которая майнится, может колебаться, соответственно меняется выручка от майнинга такой криптовалюты.

Список новых криптовалют для майнинга

С учетом всех вышеперечисленных факторов наиболее перспективными с точки зрения майнинга в 2019 году являются следующие криптовалюты:

• Monero;
• Dash;
• Cardano;
• GrinCoin;
• Stellar;
• Zcoin.

В 2019 году появится много новых криптовалют, которые будут привлекательны с точки зрения майнинга. Ведь если есть проект, то для него всегда можно привлечь финансирование посредством краудфандинга. Поэтому наиболее важным фактором при выборе новой криптомонеты для майнинга является сам проект, финансируемый путем выпуска токена. То есть при выборе новой криптомонеты для майнинга нужно обращать внимание на то, насколько она финансово обеспечена.

 

Незаконный майнинг выявили в Павлодарской области

ПАВЛОДАР. 18 ФЕВРАЛЯ — ТОО «Экибастузская ГРЭС-1 им. Б.Нуржанова» заявляет, что на производственных площадках Экибастузской ГРЭС-1 нет и не может быть никаких посторонних организаций или объектов, передает KAZAKHSTAN TODAY.

 

Информация, распространенная сегодня о том, что, якобы, на территории станции обнаружены майнинговые фермы, не соответствует действительности. Возможно, речь идет о, так называемых, майнинговых дата-центрах, которые были выявлены в соседних со станцией организациях, но они не располагаются на территории ГРЭС-1 и станция к ним не имеет никакого отношения», — сообщили в пресс-службе ГРЭС-1.  

 

Напомним, территориальным департаментом Агентства по финансовому мониторингу по Павлодарской области выявлен факт незаконной предпринимательской деятельности, выразившейся в реализации электроэнергии без соответствующей лицензии. Агентством установлено, что в Павлодарской области организовано незаконное потребление и реализация электроэнергии, используемое в целях бесперебойной работы майнинговых дата-центров, расположенных на территории Экибастузской ГРЭС-1. 

 

Ранее сообщалось, что добыча криптовалюты вредит окружающей среде. Министр энергетики Казахстана Болат Акчулаков рассказал о майнинге и его влиянии на энергосистему. 

 

В начале года стало известно о том, что плановая поставка электроэнергии в адрес потребителей, осуществляющих цифровой майнинг, приостановлена из-за дефицита электроэнергии, который наблюдается в настоящее время в Единой электроэнергетической системе Казахстана. Майнинговые фермы подключат к электричеству после исключения дефицита электроэнергии в Казахстане, сообщили в АО KEGOC в ответ на официальный запрос агентства KAZAKHSTAN TODAY.  

 

Основными факторами возникновения дефицита являются высокая аварийность на электростанциях и значительный рост потребления электроэнергии, который за прошедший год превысил 6%, что в три раза больше показателей последних лет. К примеру, в 2020 году прирост потребления электроэнергии составлял 2%, в 2019 году — 1,9%, уточнили в KEGOC. 

 

Напомним, 25 января в Казахстане, Узбекистане и Кыргызстане значительная часть потребителей осталась без электричества. В Казахстане перебои с электроснабжением наблюдались в Алматы, Таразе, Туркестане и Шымкенте. 

 

26 января депутат мажилиса Ержан Кудайберген попросил ускорить рассмотрение проекта закона «О цифровых активах РК» в связи с дефицитом электроэнергии и нелегальной деятельностью майнинговых компаний в стране. По его словам, у KEGOC нет управы на «серых» майнеров, и они продолжают перегружать энергосистему страны. 

 

В сентябре 2021 года сообщалось, что в Казахстане возник дефицит электроэнергии из-за майнинга криптовалюты. В октябре в KEGOC предупредили, что в стране есть риск крупной системной аварии из-за недостатка генерации, отклонения мощности и электроэнергии. В ноябре вице-министр энергетики Асет Магауов сообщил, что в часы пикового спроса отключать от подачи электроэнергии будут майнинговые компании. 

 

21 января стало известно о планах Центрального банка России запретить выпуск, обмен и обращение криптовалют в России. Регулятор предлагает ввести ответственность за эти действия, а также за использование криптовалют для платежей. А Центробанк Индии назвал криптовалюту финансовой пирамидой.  В настоящее время в Казахстане рассматривается вопрос об увеличении налога для майнеров, также предлагается конфисковывать имущество «серых» майнеров и ограничивать их IP-адреса. 

 

Может ли Китай снова разрешить майнинг Биткоина?

27 Oct, 2021•4 min read•Mining

Китай запретил майнинг Биткоина и большую часть активности с криптовалютой почти полгода назад. Из-за существенных ограничений майнеры из КНР были вынуждены мигрировать в другие страны, что очень негативно повлияло на хешрейт сети BTC. При этом накануне в криптосообществе начали циркулировать слухи о том, что правительство страны якобы собирается ослабить или вовсе убрать запрет. Разбираемся в происходящем подробнее.

По традиции начнём с объяснения. В середине сентября Китай вновь запретил криптовалюты. И хотя ранее подобное происходило почти двадцать раз, теперь всё оказалось серьёзнее. Правительство действительно запретило гражданам взаимодействовать с монетами и заодно прикрыло иностранные криптовалютные биржи на территории страны.

Причём ограничения подействовали. В частности, две недели назад биржа Binance анонсировала прекращение взаимодействия с китайским юанем на своей платформе для OTC-трейдинга после 31 декабря 2021 года. Также представители Binance сообщили о закрытии доступа к платформе для жителей материкового Китая, однако не назвали дату.

Перед этим производитель ASIC-майнеров Bitmain сообщил о прекращении поставок своего оборудования по адресам материкового Китая. Так что запрет действительно оказался эффективным. При этом накануне прошёл слух о том, что майнить в стране всё же разрешат. Но так ли это?

Как отмечают журналисты новостного издания Decrypt, вероятность благоприятного для майнеров развития событий всё же стремится к нулю. Слухи пока остаются слухами, а официальные государственные источники в КНР не подтвердили информацию о возможной отмене запретов относительно майнинга. Предположения о перспективе возобновления взаимодействия с криптовалютами в стране скорее всего появились по двум причинам.

21 октября Национальная комиссия по развитию и реформам Китая заявила, что добавит «добычу виртуальной валюты» в свой список запрещённых отраслей после публичного опроса населения. Напомним, когда какая-либо индустрия попадает в этот список, её поддержание на территории страны становится нелегальным.

В 2019 году майнинг крипты был включен в список запрещенных отраслей, но после социального опроса, проведённого комиссией, сферу убрали оттуда. Теперь же многие полагают, что бурная реакция общественности «спасёт» бизнес местных майнеров и на этот раз.

К сожалению, это практически невозможно. В 2020 году Китай подписал глобальное соглашение «по обеспечению нейтральности выбросов углерода», направленное на сохранение окружающей среды. Китайские политики считают, что майнинг BTC тратит впустую энергию и подрывает усилия страны по борьбе с изменением климата, что сейчас является одним из главных приоритетов государственной политики.

Отметим, что майнеры расходуют энергию точно не зря. По сути именно их активность гарантирует безопасность происходящего в блокчейне, вдобавок благодаря вычислениям их оборудования в сети образуются новые блоки, а транзакции — проводятся. Соответственно, могущество Биткоина в первую очередь гарантируется майнерами.

Кстати, общественность вполне может встать не на сторону майнеров, так как этот бизнес в действительности не приносит существенных налогов и не создаёт много рабочих мест для местных жителей.

Вторая причина — публикация вышеупомянутой комиссии новости о том, что США опередили Китай по объему хешрейта Биткоина на своей территории. Некоторые посчитали, что эта новость была своеобразным «сожалением» о том, что страна потеряла первенство в отрасли. Но это также можно интерпретировать с другой стороны — например, как вполне выгодное для КНР событие. То есть миграция майнеров в США в состоянии потенциально нанести вред местной экологии и дать американцам больше проблем в виде подрывов собственных стандартов по защите окружающей среды.

Однако нам такая версия кажется надуманной. Всё же индустрии по типу строительства значительно активнее расходуют энергию и загрязняют окружающую среду.

Сейчас «охотой на майнеров» в Китае занимаются с большим усердием. Правительственные органы активно ищут майнинговые фермы, которые до сих пор остались работать, вопреки запрету. И хотя в стране ещё остаются производства по созданию оборудования для майнеров компании Bitmain, ранее её представители заявили, что их продукция не будет поставляться китайским майнерам.

Вывод — вряд ли Китай пойдёт навстречу криптоиндустрии. Правительство чётко обозначило курс на искоренение отрасли, но это даже к лучшему. Всё же теперь сеть BTC стала ещё более децентрализованной и защищенной от давления извне. Мы считаем, что в целом вся история с правительством Китая и криптоиндустрией хорошо сказалось на репутации последней. Ниша монет в очередной раз доказала, что способна переживать сложные времена и становиться сильнее. Причём при любых активностях чиновников.

Следите за её развитием в новостях нашего крипточата. Там обсудим и другие важные события, связанные с индустрией блокчейна и децентрализации.

Source

Успешность майнинга в Казахстане объяснил эксперт

14 Февраля 2022 18:28

НУР-СУЛТАН. КАЗИНФОРМ – Успешность майнинга в Казахстане объясняется стоимостью потребляемого электричества. Таким мнением поделился экономический обозреватель Ануар Нуртазин, передает корреспондент МИА «Казинформ».

«Майнинг в Казахстане был прибыльным или сверхприбыльным только по одной причине: что в Казахстане либо не платили за электричество, либо платили за электричество по минимальному тарифу», — рассказал эксперт корреспонденту МИА «Казинформ».

Вычислить майнеров, как поведал А. Нуртазин, возможно через энергокомпании, которые могут наблюдать за своими пиковыми нагрузками. Рассчитать среднее энергопотребление можно вплоть до каждой квартиры.

По данным Министерства энергетики, отдельные модели оборудования потребляют в месяц 2,5 – 3 кВтч, что превышает потребление трехкомнатной квартиры в 8 раз. В Минэнерго считают, что решение проблемы нелегальных майнеров помогло бы прекратить импорт электроэнергии в страну.

По словам Ануара Нуртазина, эффективность или рентабельность майнинга зависит от двух компонентов. Первое – это оборудование, которое постоянно дорожает. Помимо базовой инфляции рост цен связан с глобальным дефицитом чипов, которые являются «мозгом» смартфонов, ноутбуков, настольных компьютеров, «умных» телевизоров, автомобилей и устройств, подключенных к интернету. Второе – это огромные расходы, связанные с электричеством.

«И по этой формуле расчета по прибыльности, например, при стоимости электроэнергии в США, этот бизнес становится на сегодняшний день практически неприбыльным. Соответственно многие фермы переезжают в те регионы, где могут иметь доступ к огромным запасам электроэнергии. Если у нас есть резервы по электричеству, то это не такая большая проблема, но если же этих резервов нет, тогда это становится проблемой. Здесь я полностью поддерживаю позицию Главы государства в том, что майнинг – это такой же сектор экономики, как и все другие, соответственно те, кто добывает коины, или майнит их, должны платить налоги, безусловно», — пояснил Ануар Нуртазин.

Он отметил, что открытыми остаются вопросы того, как майнинг будет соотноситься в будущем к остальным валютам, как будет происходить вывод этих средств. На сегодня в Казахстане отсутствует криптобиржа.

«Также есть вопросы по так называемой добавленной экономической стоимости всего процесса майнинга, то есть насколько это в принципе отражается на всей остальной экономике Казахстана, так как на сегодняшний день майнинг — это по большому счету сектор, который замкнут сам на себя, и полностью зависящий от импорта, так как все оборудование завозится. Это сектор, который никак не вовлечен в экономику нашей страны», — уточнил экономический обозреватель.

Вместе с тем, по его мнению, майнинг довольно рискованный бизнес, даже для малых инвесторов, у которых имеется 5-10 видеокарт и которые платят за электроэнергию по тарифам физических лиц, то есть размещают фермы у себя дома.

«Стоимость самой криптовалюты очень волатильна, и, соответственно, есть риски так называемого правильного выхода в твердую валюту. Если выйти неправильно, то можно «прогореть», что часто и происходит в последний год. Это зависит от того, какой тип валюты, каким образом майнится, но все равно конечный результат – это выход в «нал», — заключил эксперт.

Напомним, Президент Казахстана Касым-Жомарт Токаев поручил Правительству до 1 апреля разработать полноценный пакет решений по регулированию и развитию цифрового майнинга.

Добавим, в прошлом году Казахстан вышел на второе место в мире после США и обогнал Россию в майнинге биткоина.

«Сейчас ситуация выглядит таким образом, что мировая политика определяет состояние мировых финансовых рынков»

«Если отрасли сферы услуг пострадали в наибольшей степени, то фармацевтические компании и компании, связанные с работой в цифровой сфере, выиграли»

— Михаил Юрьевич, очень злободневный вопрос — как пандемия повлияла на мировую экономику в целом? Есть ли отрасли, кроме BigFarma, которые прирастили капитализацию и уверенно смотрят в будущее?

— Пришествие Ковид-19 оказало значительное негативное влияние на мировую экономическую динамику. Хотя уже в конце 2020 г. началось постепенное восстановление мировой экономики, по предварительным оценкам Международного валютного фонда можно говорить о том, что за два года — 2020 и 2021 — мировая экономика выросла на 2,6 процента. Однако даже этот рост свидетельствует о существенном замедлении мировой экономики по сравнению с ситуацией, если бы пандемии не было. В экономический спад значительный вклад внесли вводившиеся социальные ограничения, временная остановка отдельных секторов экономики. При этом быстрое восстановление было во многом обеспечено благодаря значительным стимулирующим мерам со стороны бюджетно-налоговой и денежно-кредитной политики, особенно в ведущих развитых странах.

Безусловно, пандемия по-разному повлияла на разные сектора экономики. Если отрасли сферы услуг, особенно международных и связанных с физическим перемещением людей и контактами между ними, пострадали в наибольшей степени, то фармацевтические компании и компании, связанные с работой в цифровой сфере, выиграли. В числе выигравших можно назвать и компании, связанные с «зелёной экономикой», которая в перспективе будет развиваться более высокими темпами.

— Чем вызвана нестабильность мировых фондовых рынков?

— Ситуация на мировых финансовых рынках сначала во многом отражала ожидания их участников относительно развития пандемии. Весной 2020 г. произошло значительное падение мирового фондового рынка, а индекс VIX, отражающий волатильность на этом рынке, вырос до значений, сопоставимых с пиком предыдущего мирового экономического и финансового кризиса в 2008 г. (см. график 1). Впоследствии стимулирующие меры экономической политики привели к резкому оживлению рынков. С осени прошлого года на фондовом рынке возобновился восходящий тренд, однако в начале этого года он прервался, на сей раз уже в связи с обострением геополитической ситуации. Постепенно накапливаются и риски, сопровождающие быстрый выход из кризиса, в частности связанные с ускорением темпов инфляции.

© data.worldbank.org

График 1. Значения индекса VIX в 2007-2022 гг.

«Появление криптовалют во многом было обусловлено развитием цифровых технологий и проблемой доверия в мировой экономике»

— На фондовом рынке Америки раздут очередной пузырь. На сей раз в отношении крупнейших IT-компаний. Если исходить из классической формулы расчёта капитализации компании, то она равняется трём годовым выручкам. В этом случае у Apple, например, она должна была равняться примерно одному триллиону долларов. Но на рынке её оценивают в три триллиона. Возможен ли крах такого же масштаба, как было в США в 2000 году с доткомами или как было в 2006-2008 годах с рынком ипотечного кредитования?

— О признаках пузыря на американском фондовом рынке говорится уже относительно давно, хотя называть точные цифры размера капитализации компаний, с которых начинается его появление, я бы не стал. Я бы сказал, что пузырь носит не отраслевой, а макроэкономический характер. Давайте посмотрим ещё на один показатель: отношение капитализации американского фондового рынка к ВВП страны (см. график 2). Оно уже в 2017 г. превысило значение, наблюдавшееся перед кризисом доткомов, и в 2018 г. имел место спад на рынке. Однако начиная с 2019 г. и, особенно во время кризиса 2020 г., существенную поддержку рынку оказывала денежно-кредитная политика. Баланс Федеральной резервной системы с начала 2020 г. до настоящего времени увеличился в 2,1 раза и превысил отметку в 8,8 трлн долл. Таким образом, после завершения нынешнего этапа сверхстимулирующей политики действительно можно ожидать падения фондового рынка.

© ru.investing.com

График 2. Динамика капитализации фондового рынка США.

— Раздут пузырь и с криптовалютами. Рынок оценивают в два триллиона долларов, хотя активов там, по сути, никаких. Рынок золота в разы меньше. Надо ли ждать развязки и когда? Российский ЦБ хочет запретить криптовалюты, Минфин против. В чём причина разногласий?

— Появление криптовалют во многом было обусловлено двумя основными обстоятельствами: развитием цифровых технологий и проблемой доверия в мировой экономике, в том числе доверия к регулирующим органам. Нельзя сказать, что на рынке биткоинов нет активов, он сам по себе представляет актив, причём с некоторым реальным обеспечением в виде электроэнергии, необходимой для майнинга. В биткоине нет обязательства, что потенциально также делает его уязвимым с той же точки зрения доверия. Нынешний уровень капитализации этого рынка был достигнут после взрывного роста стоимости биткоина относительно доллара США осенью 2020 г. и в начале 2021 г. под воздействием стимулирующей денежно-кредитной политики в США и погони инвесторов за доходностью. В этом смысле криптовалюты действительно выглядят как ещё один пузырь, тем более, что колебания стоимости биткоина в 2021 г. и начале 2022 г. увеличились. Поэтому, как и в случае с фондовым рынком, изменения в политике Федеральной резервной системы в краткосрочном плане будут оказывать существенное влияние на рынок криптовалют.

Длительные перспективы криптовалют во многом зависят от степени их признания регуляторами. Пока они во многом находятся в «серой» зоне. Возникшая в России дискуссия после публикации доклада для общественных консультаций Банка России «Криптовалюты: тренды, риски, меры» во многом высветила существо имеющихся проблем.

© cbr.ru

Центральный банк России опубликовал доклад «Криптовалюты: тренды, риски, меры», вызвавший большие дискуссии.

Центральный банк, разумеется, не заинтересован в обращении криптовалют как потенциальных конкурентов национальной валюты, тогда как Министерство финансов в большей степени настроено на регулирование рынка криптовалют, собираясь вывести его из «серой» зоны и использовать как доходную базу.

Мы наблюдаем ситуацию, когда спрос на криптовалюты присутствует, и это не только спрос для совершения нелегальных сделок, как это иногда пытаются представить. В этих условиях подход с позиций регулирования рынка, а не его закрытия представляется более обоснованным.

— Возможна ли на глобальном фондовом рынке умышленная игра на понижение с целью обрушить стоимость не только мировых голубых фишек, но и не менее значащих, с целью передела мировых активов? Если да, то кто за этим может стоять?

— Как я уже говорил, мы действительно видим в начале этого года резкое падение фондового рынка, вызванное во многом геополитическими факторами и опасениями инвесторов в сфере глобальной безопасности. Сейчас ситуация скорее выглядит таким образом, что мировая политика определяет состояние мировых финансовых рынков. В то же время существуют объективные экономические факторы, которые могут поддержать разворот тренда. В первую очередь, как уже отмечалось, это отход Федеральной резервной системы от политики «количественного смягчения» и начало повышения процентных ставок. Лично я не вижу здесь каких-либо умышленных действий, направленных на обрушение рынка.

Я бы отметил один важный момент, связанный с регулированием фондового рынка. После мирового экономического и финансового кризиса 2007-2009 гг. в ходе реформы мировой финансовой системы многое было сделано для реформирования банковского сектора, в частности внедрение стандартов Базеля III, тогда как рынки ценных бумаг в значительно меньшей степени были затронуты реформой. Возможно, если произойдёт значительное падение фондовых рынков, проблема их регулирования вновь станет актуальной в мировом масштабе.

© Владимир Коробицын/zvezdaweekly. ru

В области регулирования валютного курса важно вернуться к классическому распределению ролей, когда за него отвечает Центральный банк, а не Министерство финансов.

«Необходима структурная перестройка российской экономики и проведение активной промышленной политики»

— Есть ли у вас рецепт стимулирования российской экономики в условиях пандемии и усиления санкций?

— Мы в Институте экономики Российской академии наук уже неоднократно выступали с предложениями по стимулированию российской экономики с целью выхода на устойчивые темпы экономического роста как минимум не ниже среднемировых.

Для этого необходимо продлить действие стимулов, в первую очередь, со стороны бюджетно-налоговой политики, а также поддержать её мерами денежно-кредитной политики. Пока же мы наблюдаем обратный процесс — ужесточение и той, и другой политики. В области бюджетно-налоговой политики необходима трансформация бюджетного правила, как один из вариантов, с выделением специальных «программных» расходов, направленных на структурную перестройку российской экономики и проведение активной промышленной политики.

Важным шагом в этом направлении могло бы стать упорядочивание действующего набора институтов развития и выстраивание из них системы, нацеленной на решение задач экономического роста и структурных изменений, с первоначальной докапитализацией за счёт бюджетных средств и последующим привлечением средств на внутреннем долговом рынке, в том числе за счёт поддержки со стороны денежно-кредитной политики. В области регулирования валютного курса важно вернуться к классическому распределению ролей, когда за него отвечает Центральный банк, а не Министерство финансов, как это происходит сейчас. В области денежно-кредитной политики необходим переход к системе гибкого инфляционного таргетирования, когда Центральный банк сосредоточивает своё внимание не только на темпе инфляции, но и на других макроэкономических показателях (экономическом росте, валютном курсе).

Взгляд на путь криптовалют в Индии

От полного запрета криптовалют в 2016 году до готовящегося законопроекта о регулировании — позиция правительства в отношении цифровых активов значительно изменилась за последние несколько лет. Предстоящий законопроект о криптовалюте и регулировании официальной цифровой валюты, 2021 г., отличается от предыдущего — «Запрет криптовалюты и регулирование официальной цифровой валюты, 2019 г.»

.

В то время как старый закон стремился наложить полный запрет на всю деятельность, связанную с криптовалютой, включая майнинг, покупку, хранение, продажу и сделки, новый закон будет стремиться провести четкое различие, когда речь заходит о его часто используемой классификации в качестве валюты. .

В настоящее время в стране нет регулирования или запрета на использование криптовалют. Приказ Резервного банка Индии (RBI), запрещающий банкам поддерживать криптовалютные транзакции, был отменен постановлением Верховного суда от марта 2020 года.

Законопроект о криптовалюте и регулировании официальной цифровой валюты от 2021 года, внесенный в список для внесения на зимнюю сессию парламента, направлен на запрет всех «частных криптовалют» в Индии. Тем не менее, он допускает определенные исключения для продвижения базовой технологии криптовалюты и ее использования.

Здесь мы рассматриваем регулятивный путь криптовалюты в Индии до сих пор.

2013-2017

В 2013 году Резервный банк Индии (RBI) выпустил циркуляр, предостерегающий общественность от использования виртуальных валют.
(Фото: Рейтер)

В 2013 году Резервный банк Индии (RBI) выпустил циркуляр, предостерегающий общественность от использования виртуальных валют. Банк предупредил пользователей, держателей и трейдеров виртуальных валют о потенциальных финансовых, операционных, юридических рисках, рисках защиты клиентов и безопасности, которым они подвергают себя.

Центральный банк указал, что внимательно следит за развитием событий в мире виртуальных валют, включая биткойны, лайткойны и другие альткойны.

Но поскольку банки продолжали разрешать транзакции на биржах криптовалюты — 1 февраля 2017 года RBI выпустил еще один циркуляр, в котором вновь выразил свою озабоченность по поводу виртуальных монет. А к концу 2017 года RBI и министерство финансов выпустили предупреждение, разъясняющее, что виртуальные валюты не являются законным платежным средством.

В то же время в Верховный суд были поданы два иска по общественным интересам (PIL), один из которых требовал запретить покупку и продажу криптовалют в Индии, а другой — их регулирование.В ноябре правительство сформировало комитет для изучения вопросов, связанных с виртуальными валютами, и предложения действий.

В это время не было запрета на криптовалюты и большинство банков разрешали транзакции с криптовалютных бирж.

2018-2020

В марте 2020 года Верховный суд Индии снял ограничение на криптовалюту, введенное Резервным банком Индии. (Фото: изображение файла)

В марте 2018 года Центральный совет по цифровым налогам (CBDT) представил в министерство финансов проект схемы запрета виртуальных валют.Месяц спустя RBI выпустил циркуляр, запрещающий банкам и финансовым учреждениям предоставлять финансовые услуги биржам виртуальной валюты.

Бывший заместитель управляющего RBI Б.П. Канунго, а затем председатель Центрального совета по прямым налогам (CBDT) Сушил Чандра высказали свое мнение в пользу запрета криптовалют. Чандра сказал, что это создает «цепочку черных денег». Он также упомянул, что поиски, проведенные на биржах, занимающихся виртуальными валютами, показали, что большинство неосведомленных людей во внутренних районах заманивают покупать их.

6 апреля 2018 г. RBI издает циркуляр с просьбой к коммерческим и кооперативным банкам, платежным банкам, малым финансовым банкам, NBFC и поставщикам платежных систем совершать операции с виртуальными валютами или предоставлять услуги всем организациям, занимающимся обменом криптовалют.

Цены на криптовалюту упали, обмены зависли, а снятие средств прекратилось после того, как этот приказ был принят.

В апреле 2018 года назначенный комитет министерства финансов предложил законопроект о регулировании виртуальных валют, но не рекомендовал запрет.Однако в феврале 2019 года комитет предложил новый законопроект, в котором рекомендовался полный запрет.

Между тем, в марте 2020 года произошло важное событие. Верховный суд Индии снял ограничение на криптовалюту, введенное RBI, которое ограничивало банки и финансовые учреждения в предоставлении доступа к банковским услугам тем, кто занимается транзакциями с криптоактивами.

2021 (с января по октябрь)

Премьер-министр Нарендра Моди в субботу провел совещание, посвященное дальнейшему управлению криптовалютным сектором.(PTI/файл)

«Межведомственный комитет высокого уровня (IMC), созданный под председательством секретаря (по экономическим вопросам) для изучения вопросов, связанных с виртуальными валютами, и предложения конкретных действий, которые необходимо предпринять в связи с рекомендованным в его отчете, что все частные криптовалюты, за исключением любых виртуальных валют, выпущенных государством, будут запрещены в Индии», — заявил министр финансов Ситхараман в Раджья Сабха 9 февраля.

Государственный министр финансов Анураг Тхакур также проинформировал парламент о том, что правительство планирует внести законопроект о криптовалютах, поскольку существующие законы были сочтены неадекватными для решения вопросов, касающихся криптовалют.

Кроме того, отчет показал, что Индия может предложить закон, запрещающий криптовалюты, штрафовать любого, кто торгует в стране или даже владеет такими цифровыми активами, сообщил агентству Reuters в то время высокопоставленный правительственный чиновник.

Через несколько дней после появления отчета в интервью 5 марта Ситхараман сказала, что хочет способствовать инновациям в криптовалюте. «Мы хотим убедиться, что есть окно для всех видов экспериментов, которые должны быть проведены в криптомире», — сказала она во время интервью на CNBC TV18.«Мы не закрываем свой разум».

Кроме того, в ноябре 2021 года Постоянный комитет по финансам под председательством члена BJP Джаянта Синха встретился с представителями криптобирж, Совета по блокчейну и криптоактивам (BACC) и пришел к выводу, что криптовалюты не следует запрещать, но регулируется.

Ранее в этом месяце премьер-министр Нарендра Моди созвал совещание по криптовалютам с высокопоставленными чиновниками. Есть признаки того, что для решения этой проблемы, вероятно, будут предприняты решительные регулирующие меры.

Между тем, Резервный банк Индии неоднократно подчеркивал свою решительную позицию в отношении криптовалют, заявляя, что они представляют серьезную угрозу для макроэкономической и финансовой стабильности страны. Это также вызвало сомнения в отношении количества инвесторов, торгующих криптовалютами, и их заявленной рыночной стоимости.

Управляющий RBI Шактиканта Дас подтвердил свое несогласие с криптовалютами, заявив, что они представляют серьезную угрозу для любой финансовой системы, поскольку не регулируются центральными банками.RBI объявил о своем намерении выпустить официальную цифровую валюту перед лицом распространения криптовалют, таких как биткойн, по поводу которых у центрального банка было много опасений.

Парламентская сессия

Министр финансов в своем более раннем ответе Lok Sabha также заявила, что правительство не собирает данные о транзакциях с биткойнами. (ПТИ)

Ситхараман во вторник назвал криптовалюту «зоной риска», выступая в Rajya Sabha. Она сказала, что им еще предстоит принять вызов по рекламе криптовалюты.Заявление было сделано на следующий день после того, как в Lok Sabha процитировали ее слова о том, что в стране не было предложений признать биткойн валютой.

«Это рискованная область и не в полной нормативно-правовой базе. Решение о запрете его рекламы принято не было. Предпринимаются шаги для повышения осведомленности через RBI и SEBI. Правительство скоро представит законопроект», — сказал Ситхараман во время «Часа вопросов» в Раджья Сабха.

Министр финансов в своем предыдущем ответе Lok Sabha также заявила, что правительство не собирает данные о транзакциях с биткойнами.

Схема доказательства полезной работы для распределенного глубокого обучения на основе блокчейна

Энтропия (Базель). 2019 авг; 21(8): 723.

Факультет компьютерных наук Мадридского университета имени Карлоса III, Леганес, 28911 Мадрид, Испания

Поступила в редакцию 4 июля 2019 г.; Принято 24 июля 2019 г.

Лицензиат MDPI, Базель, Швейцария. Эта статья находится в открытом доступе и распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution (CC BY) (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).

Abstract

Десять лет назад был представлен Биткойн, став первой криптовалютой и установив концепцию «блокчейна» как распределенного реестра. На сегодняшний день существует множество различных реализаций криптовалют, работающих на блокчейне, с разными подходами и философиями. Однако у многих из них есть одна общая черта: им требуется доказательство работы для поддержки генерации блоков (майнинг) и, в конечном итоге, генерации денег.Эта схема доказательства работы часто заключается в решении криптографической проблемы, чаще всего взлома хеш-значения, что может быть достигнуто только с помощью грубой силы. Главный недостаток доказательства работы заключается в том, что он требует смехотворно большого количества энергии, которая не дает никакого полезного результата, кроме поддержки валюты. В этой статье мы представляем теоретическое предложение, которое вводит схему доказательства полезной работы для поддержки криптовалюты, работающей на блокчейне, которую мы назвали Coin.ИИ. В этой системе схема майнинга требует обучения моделей глубокого обучения, и блок добывается только тогда, когда производительность такой модели превышает пороговое значение. Распределенная система позволяет узлам легко проверять модели, предоставленные майнерами (конечно, намного эффективнее, чем сам процесс майнинга), определяя, когда должен быть сгенерирован блок. Кроме того, в этом документе представлена ​​схема доказательства хранения для вознаграждения пользователей, которые предоставляют хранилище для моделей глубокого обучения, а также теоретическая диссертация о том, как механика системы может быть сформулирована с конечной целью демократизации доступа к искусственному интеллекту. .1. Введение документ, описывающий одноранговую систему цифровых денег [1]. Год спустя эта статья породила сеть Биткойн. На сегодняшний день биткойн является наиболее используемой криптовалютой, хотя возникло множество других альтернатив, основанных на аналогичных принципах [2,3].Несмотря на это, объем ежедневных операций составляет около 290 000 [4], что все еще очень далеко от количества операций VISA, которое превысит 280 миллионов ежедневных транзакций [5,6].

Несмотря на относительно небольшое количество транзакций, биткойн является криптовалютой, котирующейся на валютном рынке, и ее можно обменять на доллары, евро или другую фиатную валюту. Его стоимость в долларах значительно увеличилась с момента его появления в 2009 году, превратившись в один из продуктов с самыми высокими финансовыми показателями для инвесторов.Например, к середине 2010 года стоимость биткойна была установлена ​​примерно на уровне 0,06 доллара США, тогда как по состоянию на июль 2019 года он оценивался примерно в 12 000 долларов США, что в 200 000 раз больше его стоимости за 10 лет.

Кроме того, в последние годы появилось много других криптовалют, работа которых очень похожа на биткойн, хотя и с некоторыми особенностями и другой философией. Вероятно, наиболее показательным примером является эфир, валюта, предоставляемая платформой Ethereum, которая была представлена ​​в 2013 году Бутериным [7].Опять же, стоимость этой валюты значительно выросла с момента ее рождения в июле 2015 года, к августу 2015 года она торговалась на уровне около 0,70 доллара США, а к июлю 2019 года ее стоимость превышала 220 долларов США.

Биткойн, Эфириум и многие другие криптовалюты этот вид работает поверх технологии, широко известной как blockchain [8]. Технология блокчейн позволяет хранить транзакции в блоках, которые располагаются последовательно, образуя цепочку. Криптографический механизм предотвращает подделку цепочки, и единственная операция, которая может изменить цепочку блоков, — это добавление нового блока в ее конец.Другими словами, этот механизм позволяет избежать злонамеренных действий, которые могут попытаться изменить или удалить транзакции, имевшие место когда-то в прошлом. Блокчейны широко используются в академических целях, таких как разработка согласованных протоколов [9] или разработка схем обмена данными для Интернета вещей [10]. Примечательно, что они использовались и в не совсем честных целях, в частности в публичных сетях были обнаружены некоторые финансовые махинации, такие как схемы Понци [11].

Хотя блокчейн может быть частным и централизованным, большинство блокчейнов, стоящих за криптовалютой, такой как биткойн или эфир, часто являются общедоступными и децентрализованными.В целом общедоступный блокчейн позволяет каждому запрашивать список транзакций, обеспечивая полную прозрачность содержимого реестра. Кроме того, будучи децентрализованным, блокчейн хранит блоки, проверяет и подтверждает транзакции, используя распределенную сеть компьютерных систем.

Факт наличия децентрализованной системы является ключевым в этих типах блокчейнов криптовалют. Не полагаясь на централизованную систему, которая запускает код платформы, у пользователей должен быть стимул присоединиться к сети, которая поддерживает блокчейн и без которой транзакции не могут быть выполнены, что положит конец криптовалюте.

В настоящее время таким стимулом является добыча блоков. Таким образом, блок может быть добавлен к блокчейну только в том случае, если он был добыт пользователем. Процесс майнинга часто заключается в решении криптографической задачи, решение которой требует больших вычислительных ресурсов и грубой силы, но для которой, имея решение, его легко проверить. Эта криптографическая проблема часто заключается в поиске числа, называемого nonce , которое должно быть добавлено к транзакциям, которые должны быть включены в блок, подлежащий добыче. Далее будет вычислено значение, полученное в результате применения хеш-функции к конкатенации хэша предыдущего блока, списка транзакций и одноразового номера. Цель будет состоять в том, чтобы найти nonce , чтобы такое хеш-значение было меньше заданного хэша. Поскольку хэш-функции вычисляются только в одном направлении (т. е. невозможно вычислить исходное значение из хеш-значения), не существует формальных процедур для решения этой проблемы, кроме грубой силы, т. е. последовательного перебора различных значений nonce до тех пор, пока найден хеш, удовлетворяющий условию.

После того, как пользователь успешно добыл блок, он получает вознаграждение, предоставляемое сетью. Например, за добычу блока в сети Биткойн в настоящее время вознаграждается в общей сложности 12,5 биткойнов (по оценкам, к маю 2020 года это значение уменьшится вдвое). Кроме того, пользователь, добывающий блок, получает вознаграждение в виде комиссий, связанных с транзакциями, включенными в блок. В большинстве современных схем криптовалют эти сборы не являются обязательными, но настоятельно рекомендуются для более быстрого включения транзакции в блокчейн: это связано с тем, что майнеры несут ответственность за выбор транзакций, включенных в блок, и вполне вероятно, что они выберут те, у которых более крупные сборы.

Эта схема майнинга блоков получила название proof-of-work , поскольку она требует выполнения вычислительной работы (в данном случае грубой силы для взлома криптографической проблемы), чтобы иметь возможность генерировать новый блок, который будет присоединен к блокчейну и, таким образом, получит вознаграждение. Динамику майнинга в блокчейне можно изучать с точки зрения теории игр [12].

Основная проблема этой схемы майнинга связана с огромным количеством энергии, необходимой для поддержки сети блокчейна.Этот вопрос вызывает серьезную обеспокоенность и является предметом тщательного изучения [13], что можно увидеть, например, в нескольких исследовательских работах, посвященных изучению энергетического воздействия сети Биткойн [14]. В конкретном случае этой криптовалюты было разработано и изготовлено специальное оборудование (известное как ASIC) для ускорения процесса грубой силы, необходимого для майнинга.

В некоторых странах с дешевым электроснабжением (например, в Китае и других странах Азии) начинают появляться очень крупные инфраструктуры, предназначенные исключительно для майнинга биткойнов или других криптовалют. Эти места широко известны как «майнинговые фермы» [15]. Сегодня оценка количества электроэнергии, потребляемой сетью Биткойн, составляет около 70 ТВтч в год [16]. Эта сумма аналогична общему потреблению такой страны, как Австрия, и, что еще хуже, вся эта мощность тратится на процесс грубой силы, единственной целью которого является вычисление одноразовых номеров для майнинга нового блока без каких-либо других полезных действий. применение вне этой области вообще.

По этой причине некоторые авторы предлагают новую парадигму, в которой математическая задача, которую необходимо решить для добычи нового блока, может представлять некоторый интерес сама по себе, помимо полезности поддержки сети блокчейна.В некоторых случаях этот подход называется доказательством полезной работы [17], таким образом признавая, что вычислительная работа, выполняемая для добычи блока, должна иметь некоторый интерес или полезное применение.

В этой статье мы предлагаем новую схему доказательства полезной работы для поддержки сети блокчейн, интерес которой основан на том факте, что процесс майнинга эквивалентен обучению моделей искусственного интеллекта со многими потенциальными приложениями.

Оставшаяся часть этой статьи структурирована следующим образом: в разделе 2 описывается концепция доказательства полезной работы и некоторые попытки ввести такую ​​концепцию в блокчейн, в том числе некоторые с масштабом, аналогичным представленному в Эта бумага.В Разделе 3 представлены некоторые теоретические понятия, представляющие интерес для тех читателей, которые не знакомы с концепцией глубокого обучения. В следующих четырех разделах мы представляем наше предложение следующим образом: в разделе 4 описаны требования, которым должна следовать схема доказательства работы, чтобы ее можно было реализовать в сети блокчейн. В разделе 5 подробно описывается подход доказательства полезной работы, предложенный в документе, с помощью которого модели глубокого обучения обучаются и оцениваются для достижения интеллектуального анализа блоков; В разделе 6 рассматривается процесс создания действительной архитектуры глубокого обучения с учетом хэша; В разделе 7 описывается дополнительный механизм подтверждения хранения, позволяющий поддерживать хранение моделей и данных в распределенной системе, и, наконец, в разделе 8 мы даем некоторые советы о том, как можно демократизировать искусственный интеллект в этой схеме, разрешив использование валюты. владельцам предлагать и голосовать по проблемам, представляющим интерес для сообщества.Наконец, в Разделе 9 мы предлагаем некоторые возможные альтернативы реализации этой концептуальной основы, а в Разделе 10 приводятся некоторые заключительные замечания относительно понятий и системы, предложенных в этой статье.

2. Связанные работы

Некоторые разработчики и исследователи уже начали работу над проектами Blockchain, которые уже придерживаются схемы проверки полезности, особенно в академических условиях.

Например, Zhan et al. [18] представил в 2017 году прототип системы, которая позволяет компании развернуть частную цепочку блоков, чтобы они могли выбирать тип вычислительной работы, которую необходимо выполнить, чтобы добавить новый блок в цепочку блоков, в зависимости от их потребностей или предпочтения.

Аналогично, Ball et al. [19,20] предложили схемы доказательства полезной работы, сложность которых основана на различных вычислительных задачах, таких как ортогональные векторы, 3SUM или задачи кратчайших путей для всех пар, утверждая, что энергия, затрачиваемая на их решение, поэтому не тратится впустую. .

Примером схемы proof-of-useful-work, которая привела к разработке криптовалюты, является PrimeCoin [21], алгоритм майнинга которого состоит в поиске цепочек Каннингема и цепочек бит-близнецов простых чисел.Валюта доступна на многих биржах под кодом XPM и по состоянию на декабрь 2018 года оценивается в 0,18 доллара США.

Когда дело доходит до сочетания искусственного интеллекта и блокчейна, существует множество работ (включая проекты за рамками академических кругов), в которых утверждается, что обе области исследования сочетаются совершенно по-разному. Обычный случай состоит в попытке применить машинное обучение для крипто-торговли или в обширных попытках предсказать цену криптовалюты с использованием машинного обучения [22,23]. Другие работы были сосредоточены на применении искусственного интеллекта для обеспечения безопасности блокчейна [24].С более философской точки зрения Свон прокомментировал «блокчейн-мышление», возможность формулирования мышления как блокчейн-процесса [25].

Некоторыми примерами проектов, возникших в результате слияния искусственного интеллекта и блокчейна, являются DML (расшифровывается как децентрализованное машинное обучение) [26] или SingularityNET [27]. Эти подходы обеспечивают распределенное машинное обучение с возможностью развертывания смарт-контрактов через блокчейн, и нет тесной интеграции обеих идей.Другой родственный проект — AICoin [28], хотя их подход не очень ясен. Наконец, в последнем квартале 2018 года был представлен Fetch.AI [29], в котором упоминается как полезное доказательство работы, так и искусственный интеллект, хотя опять же технические детали не ясны. В любом случае, насколько нам известно, нет работ, использующих глубокое обучение в качестве схемы доказательства работы.

Наконец, в этой работе мы представим подход к распределенному хранению моделей, который мы назвали «доказательством хранения».Эта концепция вряд ли нова, и первые подходы появились еще в 2007 году [30], а производные работы были представлены под разными названиями, включая proof-of-space [31,32] и proof-of-storage [33]. .

Модели Proof-of-storage, работающие на блокчейне, были недавно представлены [17] и привели к реальным криптовалютам, таким как Permacoin [34], Sia [35] или Filecoin [36].

3. Теоретическая основа

В этом разделе мы представим основы глубокого обучения, которые необходимы для понимания предложения этой работы и ее контекста.

Глубокое обучение — это довольно общее название, используемое для обозначения различных методов искусственного интеллекта, которые обладают некоторыми общими свойствами: (1) они требуют больших объемов данных для изучения полезных моделей и (2) они могут автоматически извлекать соответствующие функции из необработанных данных. (или почти сырые) данные.

Одним из наиболее широко используемых методов глубокого обучения являются глубокие нейронные сети, которые используются для решения множества задач как в академии, так и в промышленности. Некоторыми из распространенных реализаций глубоких нейронных сетей являются сверточные нейронные сети [37], которые часто используются для задач компьютерного зрения, или сети долговременной памяти (LSTM) [38], которые скорее используются для обработки звука и естественного языка.

Вкратце эти сети работают следующим образом: в сеть вводится пакет данных заданного размера. Затем первый сверточный слой применяет к входным данным оператор свертки (или, чаще всего, кросс-корреляции), создавая выходные данные (называемые картами объектов), которые будут использоваться в качестве входных данных для следующего сверточного слоя. При желании между сверточными слоями могут быть объединяющие слои, которые служат для уменьшения размерности путем выполнения субдискретизации.После того, как входные данные будут использованы всеми сверточными слоями, выходные карты признаков будут сведены в вектор и введены в классификатор, который может быть классической сетью с прямой связью (такой как многослойный персептрон) или рекуррентной сетью. Как только классификация получена, она сравнивается с фактическим значением, а затем веса сети обновляются с использованием обратного распространения.

Стоит отметить, что предыдущий процесс описывает наиболее типичный тип сверточной сети, хотя существуют разные реализации с некоторыми особенностями. Например, полностью сверточные сети [39] используют для классификации дополнительные слои свертки и объединения вместо полносвязной подсети; или остаточные сети [40] включают дополнительные проходы карт признаков между непоследовательными слоями.

Независимо от конкретной архитектуры, общей чертой всех глубоких нейронных сетей является то, что существует значительное количество гиперпараметров, которые необходимо определить, среди прочего: размер пакета, количество сверточных слоев и полностью связанных слоев, количество сверточных ядер и их размер, настройку пула, количество нейронов в полносвязных или рекуррентных слоях или настройку обучения (оптимизатор, скорость обучения и т. д.).).

Конкретная настройка этих гиперпараметров может оказать существенное влияние на производительность нейронной сети. К сожалению, не существует систематических способов определения наилучшего распределения гиперпараметров, поэтому общий подход заключается в проверке различных альтернатив методом проб и ошибок. Совсем недавно улучшения в оборудовании позволили автоматизировать этот процесс поиска, что привело к появлению «поиска нейронной архитектуры», где для оптимизации нейронной сети применяются такие методы, как обучение с подкреплением [41] или эволюционные алгоритмы [42,43]. дизайн.Углубленные обзоры, изучающие поиск нейронной архитектуры, были опубликованы Baldominos et al. [44] и Stanley et al. [45].

В этой статье мы не будем сосредотачиваться ни на одном из этих методов в частности, а скорее предложим теоретическую основу для выполнения поиска нейронной архитектуры в распределенной системе как части схемы проверки работоспособности в сети блокчейн, поддерживающей криптовалюта.

4. Формальные требования

В нашем предложении проблема, которую необходимо решить, чтобы иметь возможность добавить новый блок в блокчейн, состоит в решении проблемы искусственного интеллекта.В частности, мы предлагаем, чтобы эти проблемы требовали обучения и оценки модели машинного обучения.

Следующие аспекты должны быть соблюдены, чтобы схему майнинга можно было внедрить в сеть блокчейна:

1. Задача должна быть сложной, требующей некоторых вычислительных усилий, чтобы гарантировать, что какая-то реальная работа была выполнена майнерами чтобы иметь возможность получить вознаграждение, связанное с добычей блоков.

2. Чтобы гарантировать целостность блокчейна, в качестве переменной задачи необходимо ввести хэш предыдущего блока.

3. Схема майнинга должна иметь конкурентную составляющую, чтобы первым решал проблему майнер (или, наоборот, майнер, предложивший лучшее решение) тот, кто добывает блок и получает вознаграждение.

4. Имея решение проблемы, должно быть легко проверить правильность решения и оценить его качество.

5. После того, как майнер нашел блок и добавил его в цепочку блоков, все другие потенциальные блоки, находящиеся в процессе добычи другими майнерами, должны быть отброшены. Это гарантирует, что майнер не сможет «сохранять блоки» для обнаружения в будущем.

5. Доказательство полезной работы

Целью предложения, содержащегося в этом разделе, является описание новой сети блокчейнов, которая поддерживает альтернативную монету, а именно «Coin.AI». Конечно, ядром предложения является механизм доказательства полезной работы, который описан в этом разделе таким образом, чтобы он соответствовал требованиям, изложенным в предыдущем разделе.

Что касается требования 1, мы предлагаем, чтобы задача майнеров заключалась в обучении модели искусственного интеллекта и, в частности, архитектуры глубокого обучения (вероятно, сверточной нейронной сети или ее разновидности, хотя подробности могут оставаться открытыми и в этой статье не описаны).Обучение модели глубокого обучения на основе данных включает в себя изучение ее параметров (весов) с использованием некоторого алгоритма градиентного спуска. Это итеративный процесс, который обычно считается вычислительно затратной задачей, поэтому он удовлетворяет такому требованию.

Чтобы добавить новый блок в цепочку блоков, сначала будет взято хеш-значение из последнего блока. Далее майнер выберет максимум N транзакций из набора ожидающих транзакций, которые еще не были включены в блокчейн и, следовательно, остаются неподтвержденными.Значение N представляет максимальное количество транзакций, которое может храниться в блоке. Майнеры будут иметь свободу выбирать, какие транзакции они хотят включить в блок, либо случайным образом, либо в соответствии с какой-либо политикой своих предпочтений, хотя разумно ожидать, что решение будет основано на комиссии, включенной в транзакцию, как это происходит. в других сетях блокчейна, таких как Биткойн или Эфириум.

После выбора транзакций майнеры сгенерируют число по своему выбору, называемое nonce .Можно предположить, что это число сгенерировано случайным образом, хотя майнер может выбрать число любым другим способом. Наконец, хэш из предыдущего блока будет добавлен к списку выбранных транзакций и сгенерированному одноразовому номеру, а дайджест этой конкатенации будет вычислен с использованием криптографически безопасной хэш-функции, например, из семейства SHA-3.

Полученное хэш-значение затем определит гиперпараметры архитектуры глубокого обучения, которую затем можно обучить для получения корректной модели.Другими словами, должна быть разработана функция, которая отображает хэш (который на самом деле является числом) в определение структурных особенностей архитектуры глубокого обучения. Эта функция должна быть сюръективной, хотя она может и не быть инъективной, а это означает, что два разных хэша могут отображаться в одну и ту же конфигурацию. Следовательно, биективность не является обязательным требованием, хотя желательно, чтобы целевой набор конфигураций-кандидатов был очень большим. Следуя этому процессу, требование 2 выполняется, поскольку хеш предыдущего блока вводится в задачу как переменная.

После получения настройки архитектуры глубокого обучения майнер может начать применять некоторый алгоритм обратного распространения, чтобы обучить модель для данной проблемы и данных. Чтобы определить, какой майнер найдет блок, мы предлагаем новое предложение: вместо того, чтобы позволять выигрывать тому, кто первым получит модель, решение будет основываться на том, кто найдет лучшую модель, что соответствует требованию 3. Чтобы выбрать победителя , порог минимальной производительности будет установлен платформой.Этот порог будет уменьшаться по прошествии времени, пока ни один майнер не сможет предоставить совместимую модель, производительность которой удовлетворяет такому минимальному порогу, чтобы блоки можно было добывать в разумные сроки. В течение этого периода все майнеры могут предложить один блок-кандидат, сформированный из хэша предыдущего блока, выбранных транзакций, одноразового номера и снимка обученной модели глубокого обучения.

Выбор гиперпараметров обучения остается за майнером. В результате майнеры будут вынуждены искать компромиссное решение.Плохое обучение, например, включающее несколько эпох обучения, приведет к неконкурентоспособной модели, которая вряд ли сможет превысить порог производительности. И наоборот, очень исчерпывающее обучение не может предоставить быстрое решение, позволяя другому майнеру быстрее представить действительное решение и, следовательно, добывать блок.

Кроме того, даже если все настройки-кандидаты должны быть действительными, может случиться так, что настройка, полученная на основе полученного хэша, потребует некоторых вычислительных требований, которые майнер не может удовлетворить (например, больший объем памяти).В этом случае есть вероятность, что майнер будет знать это еще до начала обучения, так как многие фреймворки глубокого обучения стараются резервировать память заранее. В таком случае майнер может решить изменить выбранные транзакции и/или одноразовый номер и повторить попытку, пока у него не будет достаточно вычислительных ресурсов для завершения обучения.

После того, как модель доставлена ​​и превышает порог качества (минимальная производительность, установленная сетью для данной проблемы), она отправляется на проверку.Во время этой проверки платформа оценит, соответствует ли выбранная установка блоку-кандидату (т. е. правильно ли использовалась функция сопоставления), и будет рассчитана производительность модели. Важно отметить, что хотя обучение является очень дорогостоящим процессом с точки зрения времени и вычислительных ресурсов, операция вычисления производительности сериализованной модели намного дешевле и быстрее, требуя лишь доли усилий, необходимых при обучении. Это свойство согласуется с требованием 4, изложенным в предыдущем разделе.

Если модель не превышает порог качества, то она не должна транслироваться в сеть для оценки для экономии пропускной способности. В случае, если майнер по-прежнему будет отправлять модель на проверку, она будет отброшена, и майнеру придется повторить попытку с другой архитектурой.

После определения победившей модели блок будет добавлен в конец цепочки блоков. При этом хеш последнего блока изменяется, становясь теперь хэшем только что добытого блока.Это означает, что все другие модели должны быть отброшены, поскольку изменение хэша обязательно повлечет за собой изменение настроек кандидата и, следовательно, архитектуры модели. Это удовлетворит Требование 5, последнее. Затем процесс может начаться снова, чтобы начать процесс майнинга следующего блока.

Процесс, связанный со схемой доказательства полезной работы, кратко изложен в .

Краткое изложение процедуры, предлагаемой для схемы доказательства полезной работы.

6. Сопоставление хэша с архитектурой

В предыдущем разделе мы описали схему доказательства полезной работы, но читатель наверняка заметил, что процедура генерации настройки архитектуры из хэша не описана.В текущем разделе мы описываем механизм, который устанавливает сюръективную функцию между хеш-значением и действительной настройкой архитектуры глубокого обучения.

В нашем предложении пусть G=(V,Σ,R,S) — формальная контекстно-свободная грамматика, определяемая как 4-кортеж, где V и Σ — множества, объединение которых представляет собой все множество символов, доступных в грамматика, V — набор нетерминальных символов, а Σ — набор терминальных символов; R — это набор продукционных правил в грамматике, а S∈V — это начальный символ, который составляет корень для получения новых строк из грамматики.

G — это формальная грамматика, которая генерирует язык, строки которого являются допустимыми настройками архитектуры глубокого обучения. Чтобы сгенерировать строку, соблюдаются продукционные правила вида α→β, где α∈V и β∈(V∪Σ)*, чтобы в конечном итоге сгенерировать допустимую строку s∈Σ*. Продукционные правила могут быть дизъюнктивными, что означает, что несколько правил вида α → βi могут сосуществовать. Кроме того, правила могут быть рекурсивными, что означает, что для правила α→β может случиться, что α⊂β. Рекурсивные правила являются ключом к созданию произвольно больших архитектур.

В этом теоретическом предложении мы хотели бы, чтобы сопоставление хэш-архитектуры оставалось как можно более общим. Таким образом, используемая грамматика может быть определена во время реализации и может периодически изменяться для адаптации к новым, более сложным архитектурам глубокого обучения.

Однако в этом разделе мы представляем пример использования, чтобы проиллюстрировать сопоставление хэша с архитектурой, используя образец грамматики. Эта грамматика не предназначена для применения в реализации блокчейна, а скорее представлена ​​для иллюстрации процесса.

Пусть примером формальной контекстно-свободной грамматики G будет следующий пример, выраженный в форме Бэкуса-Наура (БНФ). Эта грамматика вдохновлена ​​​​работой Baldominos et al. [43] и полезен для определения общей настройки для сверточной нейронной сети:

 ::= 

 ::=  | <конв><конв>

 ::=  | <фк><фкс>

 ::= 

 ::= 

<число_фильтров> ::= <число>

 ::= <число>

<число_единиц> ::= <число>

 ::= <сигмоид> | <танх> | <релу>

<число> ::= <цифра> | <цифра><число>

<цифра> ::= 0 | 1 | ... | 9

В этой грамматике S= , и, начиная с нее, окончательная допустимая установка может быть сгенерирована путем итеративного выбора правил до тех пор, пока не будет получена допустимая строка (т. е. состоящая только из терминальных символов). Пример архитектуры, полученной с помощью этой грамматики, показан в дереве синтаксического анализа на , состоящем из двух сверточных слоев и одного полносвязного слоя. Первый сверточный слой будет иметь 32 фильтра размера 4, а второй — 128 фильтров размера 2, оба с функцией активации ReLU.Полносвязный слой будет состоять из 512 единиц и функции активации гиперболического тангенса.

Анализ дерева архитектуры CNN с использованием контекстно-свободной грамматики, предложенной в варианте использования.

Когда грамматика определена, пусть H=h(·) будет значением хеш-функции, полученным в результате применения хеш-функции к конкатенации хэша предыдущего блока, списка транзакций и одноразового номера. Тогда H — это число, например, если выбрана хэш-функция SHA3-512, то H — это 512-битное число.Затем мы можем использовать это число для генерации строки с учетом грамматики.

Для этого сначала допустим m0=H. Тогда, учитывая множество правил типа α→βi,i∈[0,n], мы можем выбрать одно из таких правил, вычислив i=mtmodn. Как только правило выбрано, новое значение m вычисляется как mt+1=mt/n.

Этот процесс повторяется многократно, выбирая по одному правилу за раз и уменьшая значение mt, пока не будет получена окончательная строка. В случае, если mt

Краткое изложение процесса, используемого для получения действительной архитектуры глубокого обучения из хэша блокчейна с помощью формальной контекстно-свободной грамматики.

7. Доказательство хранения

Дополнительный вопрос, возникающий в связи с ранее описанной схемой подтверждения работы, заключается в том, где хранить выигрышную модель, т. е. модель, предоставленную майнером, который успешно добыл блок. В этот момент стоит напомнить, что все остальные модели, не являющиеся победителями, отбрасываются.

На данный момент можно рассмотреть три возможных варианта осуществления хранения:

1. Модель хранится непосредственно в блокчейне вместе с блоком, которому она принадлежит.

2. Модель хранится на централизованном сервере (так называемый магазин моделей ).

3. Модель хранится в распределенной системе.

Первый вариант связан с очень важным недостатком, заключающимся в том, что сериализованная модель в большинстве случаев будет занимать очень большую долю блочного хранилища, вполне вероятно, более 99.9% его. По этой причине этот вариант станет невыполнимым, поскольку сетевые узлы не смогут синхронизировать блокчейн из-за нехватки ресурсов хранения.

Второй вариант может подойти для настройки частного блокчейна, если он реализован в компании или учреждении. И наоборот, если блокчейн является общедоступным (например, Биткойн или Эфириум), было бы целесообразно, чтобы модели хранились децентрализованно, поэтому избегайте этого варианта.

Наконец, третий вариант может стать более интересным в рамках публичного децентрализованного блокчейна.В частности, в нашем предложении мы предлагаем хранить модели только на определенных узлах блокчейна. Чтобы решить этот вопрос, мы предлагаем систему, описанную в оставшейся части этого раздела.

После добычи блока будет вычислен хэш сериализованной модели, связанной с этим блоком, и этот хеш будет сохранен в блокчейне. После этого процесса блок будет отправлен на заданное количество узлов (названных хранителями ), которые будут хранить модель.

Хранители — это пользователи в сети блокчейн, которые доступны для хранения моделей глубокого обучения.По сути, их работа аналогична работе майнеров, но вместо предоставления вычислительной мощности сети они обеспечивают возможность хранения. Модели хранения на основе блокчейна не являются особенно новыми, поскольку они были приняты некоторыми альтернативными криптовалютами, такими как Siacoin. Кроме того, как и в случае с майнерами, хранители будут вознаграждены за свою работу в виде некоторой стоимости криптовалюты, поддерживаемой блокчейном.

Распределенная система хранения будет чем-то напоминать систему, доступную в какой-нибудь распределенной файловой системе, такой как Hadoop: для каждой модели глубокого обучения будет сделано R реплик модели, которая будет отправлена ​​ R различным хранителям, пытаясь сбалансировать нагрузка пропорциональна хранению, предоставленному каждым из этих хранителей.Параметр R называется коэффициентом репликации. Если хранитель покидает сеть блокчейна, то сеть должна создать новую реплику и отправить ее другому хранителю, чтобы соответствовать этому фактору. Этот механизм обеспечивает избыточность, необходимую для предотвращения потери информации.

Эта схема гарантирует распределенное хранение обученных моделей глубокого обучения. В то же время, поскольку хэш модели хранится в блокчейне, любая попытка кипера подделать локальную копию модели будет обнаружена и может быть разоблачена, считая эту реплику недействительной и даже позволяя оштрафовать кипера. за такое поведение.Сводная информация о том, как предлагается работать со схемой proof-of-storage, представлена ​​в .

Краткое изложение процедуры, предлагаемой для схемы подтверждения хранения.

Наконец, хотя до сих пор мы фокусировались исключительно на механизме хранения моделей глубокого обучения, эту систему также можно использовать для хранения данных, необходимых для обучения таких моделей. В этом случае, поскольку майнеры должны иметь быстрый доступ к данным для обучения моделей в процессе майнинга, можно использовать более высокий коэффициент репликации.Кроме того, майнеры могут кэшировать локальные копии данных. Это осуществимо, поскольку данные, вероятно, будут занимать гораздо меньше места, чем вся история моделей, а также попытки подделать данные бесполезны, поскольку качество моделей оценивается другими узлами в сети.

8. Демократизация искусственного интеллекта

На данный момент мы предложили технический дизайн и механизмы, которые позволили бы разработать сеть блокчейнов на основе схемы доказательства полезной работы для построения моделей глубокого обучения, решающих задачи общество. Однако мы намеренно опустили два аспекта системы: решаемые проблемы и грамматику, которая будет использоваться функцией преобразования хэша в архитектуру. Причина этого упущения заключается в том, что оба аспекта должны решаться сообществом: держателями криптовалюты.

Первый из таких аспектов связан с проблемами искусственного интеллекта, которые могут быть решены во время задач майнинга. Мы никоим образом не сможем заранее знать, какие проблемы стоит решать, так как это решение будет принято исходя из интересов сообщества и, вероятно, со временем изменится.Интересы сообщества могут зависеть от того, кто составляет такое сообщество, но в идеале они должны быть согласованы с интересами научного сообщества или даже общества в целом. Кроме того, предоставляя держателям возможность выбирать интересующие их проблемы для решения, мы пытаемся обеспечить дополнительную ценность валюты, тем самым придавая ей стабильность и долгосрочную осуществимость.

Необходимо тщательно продумать механизм выбора задачи. В этой связи мы предлагаем, чтобы любой держатель валюты, даже если он владеет очень небольшим количеством криптовалюты, мог предложить решение новой проблемы.Под «проблемой» мы на самом деле подразумеваем набор для обучения и набор для проверки, а также метрику качества, которая должна быть вычислена по последнему, что затем может использоваться майнерами для изучения моделей и другими узлами в сети для их проверки. .

Помимо предложения новой задачи, пользователи должны иметь возможность поддержать предложения других, присоединившись к ним или проголосовав за них. Когда существует достаточный интерес для переключения на новую задачу, платформа выберет новую задачу случайным образом, но пропорционально общей сумме валюты, принадлежащей сторонникам каждой задачи.Тем самым мы обеспечиваем демократичный доступ к сетевым ресурсам всем, кто принадлежит к сети, и в то же время поощряем тех пользователей, у которых больше валюты.

Аналогичный подход можно использовать для определения грамматики, которая используется для функции сопоставления хэша с архитектурой. Было бы неразумно пытаться разработать грамматику на этом этапе, поскольку научный прогресс приведет к появлению новых архитектур, которые еще не известны. По этой причине мы предлагаем, чтобы владельцы взяли на себя ответственность за участие в демократическом процессе, который обновит грамматику, поддерживающую эту функцию отображения, чтобы соответствовать новым архитектурам.

Делая это, мы надеемся, что платформа сможет обеспечить демократичный доступ к искусственному интеллекту. Конечно, владельцы больших сумм валюты будут вознаграждены, предоставив им больше шансов увидеть свои проекты, выбранные платформой. Однако в идеальном сценарии валюта будет распределена между многими владельцами, и ни один из них не будет иметь существенного размера рыночной капитализации. В этом случае проблемы-кандидаты, представляющие особый интерес для сообщества, могли бы получить большую поддержку и, следовательно, иметь больше шансов быть выбранными.

9. Альтернативы

Что касается описания этого предложения, то есть некоторые аспекты, в отношении которых мы рассмотрели альтернативные подходы. Некоторые альтернативы, которые облегчили бы реализацию проекта на первом этапе, были описаны ранее. Тем не менее, здесь обсуждаются другие альтернативы; во-первых, со ссылкой на алгоритм проверки работоспособности мы могли бы рассмотреть адаптивную сложность, регулируя порог производительности. Поэтому было бы интересно повышать порог каждый раз, когда добывается блок, чтобы гарантировать улучшение производительности модели.Основная проблема этого подхода заключается в том, что, поскольку модели глубокого обучения сложны и следуют нелинейному стохастическому поведению, невозможно количественно определить, как возрастает сложность в каждой точке, и может случиться так, что даже небольшое увеличение порога приведет к неразрешимая проблема. Чтобы справиться с этим случаем, мы предлагаем другой вариант, который включает в себя повышение порога после добычи каждого блока, а затем снижение более медленными темпами с течением времени, чтобы гарантировать, что в конечном итоге порог будет достижим.

Одна из проблем, которые можно найти в современных криптовалютах, заключается в том, что комиссии за транзакции могут стать очень высокими, а поскольку комиссии не являются обязательными, майнеры никогда не выберут транзакции с низкими комиссиями. Хотя это может быть желательной функцией с экономической точки зрения в сценариях с высоким спросом [46], это может фактически привести к увеличению неравенства [47]. Основная причина заключается в том, что большие фиксированные комиссии за транзакцию не позволят использовать валюту для покупки недорогих товаров или товаров повседневного спроса, поскольку на комиссию фактически уходит большая часть денег, вовлеченных в транзакцию.Например, в декабре 2018 года рекомендуемая комиссия в биткойнах за включение транзакции в блок в разумные сроки составляла около 35 долларов США [48]. Такой большой сбор сделал бы валюту бесполезной для рабочего или среднего класса и сделал бы ее полезной только для покупки дорогостоящих товаров (например, недвижимости) или для финансовых операций с большими суммами денег (акции, обмен валюты и т. д.). ).

В этой работе мы могли бы задаться вопросом, можем ли мы уменьшить этот «разрыв в богатстве», увеличив шансы транзакций с низкой комиссией быть включенными в блок.Возможный способ сделать это — удалить одноразовый номер, в этом случае майнеру потребуется изменить набор выбранных транзакций, необходимых для тестирования новой архитектуры. Однако это могло бы стать важной проблемой, если бы транзакций было мало, потому что, возможно, не так много комбинаций для выбора, что сокращает пространство поиска. В качестве решения этой проблемы мы могли бы разработать диапазон возможных одноразовых номеров таким образом, чтобы улучшить тестирование различных комбинаций транзакций.

Когда дело доходит до определения нейронной архитектуры, мы предложили использовать генеративные грамматики.Мы нашли этот подход гибким, но простым для понимания и реализации. Кроме того, мы также рассмотрели возможность использования языка описания графов для создания вычислительных графов. При таком подходе пространство поиска будет намного больше и потенциально позволит открывать новые архитектуры, которые никогда раньше не тестировались. Это представляет собой преимущество, но в то же время и недостаток, поскольку может случиться так, что большая часть пространства поиска будет непрактичной и не поддающейся обучению.

Наконец, при обсуждении идей демократизации доступа к искусственному интеллекту ранее в документе мы всегда принимали решения, которые приводили к тому, что мы считали лучшим результатом для демократии. Тем не менее, мы могли бы признать различные альтернативы, которые могут быть более интересными в определенных социально-экономических сценариях. Например, вместо того, чтобы выбирать предложение случайным образом на основе количества голосов, мы могли бы переключиться на подход, более похожий на схему доказательства доли, когда предложения, поддержанные заинтересованными сторонами с большими суммами денег, будут выбираться с большей вероятностью. .Похожий, но другой подход будет заключаться в запуске аукциона, чтобы владельцы валюты могли участвовать в торгах по своей предпочтительной проблеме. Следует отметить, что эти подходы могут повысить общий интерес к валюте, хотя и увеличат разрыв в уровне благосостояния, и могут сделать валюту менее привлекательной для владельцев с меньшим количеством токенов. Кроме того, система могла предотвратить проблему изменения, если предыдущая проблема не была активна в течение определенного периода времени. Это может повысить шансы на получение лучших моделей и, следовательно, создать дополнительный стимул для предложения или поддержки проектов.Тем не менее, период блокировки должен быть тщательно определен (или даже должен быть частью этапа выбора проблемы), чтобы избежать того, чтобы он был просто произвольным числом.

Некоторые или все эти альтернативы могут быть рассмотрены после реализации этой концептуальной основы, адаптируя внутреннюю работу платформы, поддерживающей Coin.AI, к желаемому поведению.

10. Выводы

В этой статье мы предложили новую теоретическую основу для схемы доказательства полезной работы для майнинга в условиях блокчейна, поддерживающую альтернативную криптовалюту, которую мы назвали «Монета».ИИ». Целью предлагаемого нами механизма проверки работоспособности является поиск нейронной архитектуры в широко распределенном масштабе с потенциальными последствиями для продвижения современного состояния искусственного интеллекта.

Ядром фреймворка является сама процедура подтверждения работы, которая должна соответствовать списку требований, чтобы быть полезной в рамках блокчейна. В предлагаемом нами методе основы процесса аналогичны тем, которые выполняются в других криптовалютах, таких как блокчейн, но с существенным отличием: майнером одного блока является тот, кто умудряется обучить глубокую нейронную сеть, производительность которой в заданной задаче превышает порог.

Проблема генерации нейронной архитектуры при майнинге решается путем предложения метода, отображающего хэш предыдущего блока, список транзакций и одноразовый номер в такую ​​архитектуру. Этот механизм снабжен генеративной грамматикой, которая используется для создания сетевой архитектуры из хэша вышеупомянутых элементов. Как только изменится какой-либо элемент (включая список транзакций или одноразовый номер), изменится и архитектура.

Помимо алгоритма проверки работоспособности мы предложили механизм проверки хранения для безопасного хранения моделей глубокого обучения в распределенной модели. Этот подход успешно применялся ранее, но, насколько нам известно, это первый случай, когда он сочетается со схемой проверки полезности. Краткое изложение того, как объединяются две схемы, и глобальный обзор предложения Coin.AI показаны на .

Общий обзор предложения Coin.AI, показывающий, как доказательство работы позволяет добывать новый блок и как доказательство хранения используется для хранения данных и моделей распределенным образом.

Наконец, мы обрисовали в общих чертах, как эта альтернативная монета может быть использована для демократизации доступа к искусственному интеллекту.

Ссылки

Вклад авторов

Концептуализация, А.Б. и Ю.С.; формальный анализ, А.Б.; расследование, А.Б.; надзор, А.Б. и Ю.С.; написание – подготовка первоначального проекта, А.Б.; написание-обзор и редактирование, А.Б. и Ю.С.

Финансирование

Это исследование не получило внешнего финансирования.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Список литературы

2. Мухопадхьяй У., Скьеллум А., Хамболу О., Окли Дж., Ю Л., Брукс Р. Краткий обзор криптовалютных систем; Материалы 14-й ежегодной конференции по конфиденциальности, безопасности и доверию 2016 г .; Окленд, Новая Зеландия. 12–14 декабря 2016 г. [Google Scholar]3. Чорш Ф., Шойерманн Б. Биткойн и не только: технический обзор децентрализованных цифровых валют. Сообщество IEEE. Surv. Репетитор. 2016;18:2084–2123. doi: 10.1109/COMST.2016.2535718. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]5. Вельде Ф.Р. Биткойн: учебник для начинающих. Федеральный резервный банк Чикаго; Чикаго, Иллинойс, США: 2013.Письмо Федерального резервного банка Чикаго 317. [Google Scholar]6. МакКаллум Б.Т. Биткойн-революция. Катон Дж. 2015; 35: 347–356. [Google Академия]8. Янсити М., Лахани К.Р. Вся правда о блокчейне. Харв. Автобус. 2017; 95:118–127. [Google Академия]9. Гарай Дж. А., Киайяс А., Панайотакос Г. Консенсус на основе подписей работы. IACR Cryptol. ePrint Арх. 2017;2017:775. [Google Академия] 10. Сайя Р., Карта С., Рекуперо Д.Р., Фену Г. Интернет объектов (IoE): распределенная парадигма на основе блокчейна для обмена данными между беспроводными устройствами; Материалы 8-й Международной конференции по сенсорным сетям; Прага, Чешская Республика.26–27 февраля 2019 г.; стр. 77–84. [Google Академия] 11. Бартолетти М., Карта С., Чимоли Т., Сайя Р. Анализ схем Понци на Ethereum: идентификация, анализ и влияние. архив 20171703.03779 [Google Академия]12. Kiayias A., Koutsoupias E., Kyropoulou M., Tselekounis Y. Blockchain Mining Games; Материалы конференции ACM по экономике и вычислениям 2016 г .; Маастрихт, Нидерланды. 24–28 июля 2016 г.; стр. 365–382. [Google Академия] 13. Вранкен Х. Устойчивость биткойнов и блокчейнов. Курс.мнение Окружающая среда. Поддерживать. 2017; 28:1–9. doi: 10.1016/j.cosust.2017.04.011. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 14. Фэрли П. Кормление зверя блокчейна. IEEE спектр. 2017; 54:36–59. doi: 10.1109/MSPEC.2017.8048837. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 15. Чоу С., Пек М.Е. Биткойн-шахты Китая. IEEE спектр. 2017; 54:46–53. doi: 10.1109/MSPEC.2017.8048840. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 17. Ли Р., Сонг Т., Мэй Б., Ли Х., Ченг С., Сун Л. Блокчейн для крупномасштабного хранения и защиты данных Интернета вещей. IEEE транс.Серв. вычисл. 2018 г.: 10.1109/TSC.2018.2853167. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 18. Жан Ф., Эяль И., Эскрива Р., Джуэлс А., ван Ренессе Р. REM: ресурсоэффективный майнинг для блокчейнов; Материалы 26-го симпозиума по безопасности USENIX; Ванкувер, Британская Колумбия, Канада. 16–18 августа 2017 г.; стр. 1427–1444. [Google Академия] 19. Болл М., Розен А., Сабин М., Васудеван П.Н. Доказательства полезной работы. IACR Cryptol. ePrint Арх. 2017;2017:2013. [Google Академия] 20. Болл М., Розен А., Сабин М., Васудеван П.Н. Достижения в области криптологии — КРИПТО 2018.Том 10991. Спрингер; Санта-Клара, Калифорния, США: 2018. Доказательства работы из наихудших предположений; стр. 789–819. Конспект лекций по информатике. [Google Академия] 22. Алессандретти Л., ЭльБахрави А., Айелло Л.М., Барончелли А. Прогнозирование цен на криптовалюту с помощью машинного обучения. Сложность. 2018;2018:8983590. doi: 10.1155/2018/8983590. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 23. МакНалли С., Рош Дж., Катон С. Прогнозирование цены биткойна с помощью машинного обучения; Материалы 26-й Международной конференции Euromicro по параллельной, распределенной и сетевой обработке, 2018 г.; Кембридж, Великобритания.21–23 марта 2018 г. [Google Scholar]24. Дей С. Доказательство работы: защита от атаки большинства в блокчейне с использованием машинного обучения и алгоритмической теории игр. Междунар. Дж. Уайрел. Микров. Технол. 2018; 8:1–9. doi: 10.5815/ijwmt.2018.05.01. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 25. Свон М. Блокчейн-мышление: мозг как децентрализованная автономная корпорация. Технология IEEE. соц. Маг. 2015; 34:41–52. doi: 10.1109/МТС.2015.2494358. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 29. Fetch.ИИ. [(по состоянию на 20 декабря 2018 г. )]; 2018 г. Доступно в Интернете: https://fetch.ай.30. Ateniese G., Burns R., Curtmola R., Herring J., Kissner L., Peterson Z., Song D. Доказуемое владение данными в ненадежных магазинах; Материалы 14-й конференции ACM по компьютерной и коммуникационной безопасности; Александрия, Вирджиния, США. 14–17 июля 2018 г.; стр. 598–609. [Google Академия] 31. Атеньезе Г., Боначина И., Фаонио А., Галези Н. Безопасность и криптография для сетей. Том 8642. Спрингер; Амальфи, Италия: 2014 г. Доказательства существования космоса: когда пространство — это сущность; стр. 538–557. Конспект лекций по информатике.[Google Академия] 32. Дзембовски С., Фауст С., Колмогоров В. Достижения в области криптологии — КРИПТО 2015. Том 9216. Springer; Санта-Барбара, Калифорния, США: 2015. Доказательства пространств; стр. 585–605. Конспект лекций по информатике. [Google Академия] 33. Камара С. Алгебраическая информатика. Том 8080. Спрингер; Алмафи, Италия: 2013. Доказательства хранения: теория, конструкции и приложения; стр. 7–8. Конспект лекций по информатике. [Google Академия] 34. Миллер А., Джуэлс А., Ши Э., Парно Б., Кац Дж. Permacoin: перепрофилирование работы биткойнов для сохранения данных; Материалы симпозиума IEEE 2014 г. по безопасности и конфиденциальности; Сан-Хосе, Калифорния, США.18–21 мая 2014 г. [Google Scholar]35. Ворик Д., Чампин Л. Сиа: Простое децентрализованное хранилище. [(по состоянию на 24 июля 2019 г.)]; 2014 г. Доступно в Интернете: https://sia.tech/sia.pdf.37. ЛеКун Ю., Боту Л., Бенжио Ю., Хаффнер П. Градиентное обучение применительно к распознаванию документов. проц. IEEE. 1998; 86: 2278–2324. doi: 10.1109/5.726791. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 38. Хохрайтер С., Шмидхубер Дж. Долгая кратковременная память. Нейронные вычисления. 1997; 9: 1735–1780. doi: 10.1162/neco.1997.9.8.1735. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 39.Шелхамер Э., Лонг Дж., Даррелл Т. Полностью сверточные сети для семантической сегментации. IEEE транс. Анальный узор. Мах. Интел. 2017; 39: 640–651. doi: 10. 1109/TPAMI.2016.2572683. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]40. Хэ К., Чжан С., Рен С., Сунь Дж. Глубокое остаточное обучение для распознавания изображений; Материалы конференции IEEE 2016 года по компьютерному зрению и распознаванию образов; Лас-Вегас, Невада, США. 27–30 июня 2016 г. [Google Scholar]41. Белло И., Зоф Б., Васудеван В., Ле К.В. Поиск Neural Optimizer с обучением с подкреплением; Материалы 34-й Международной конференции по машинному обучению; Сидней, Новый Южный Уэльс, Австралия.6–11 августа 2017 г.; Сидней, Австралия: JMLR, Inc.; 2017. С. 459–468. [Google Академия]42. Реал Э., Мур С., Селле А., Саксена С., Ютака Леон Суэмацу Дж. Т., Ле К., Куракин А. Крупномасштабная эволюция классификаторов изображений; Материалы 34-й Международной конференции по машинному обучению; Сидней, Новый Южный Уэльс, Австралия. 6–11 августа 2017 г.; Сидней, Австралия: JMLR, Inc.; 2017. С. 2902–2911. [Google Академия]43. Бальдоминос А., Саез Ю., Исаси П. Эволюционные сверточные нейронные сети: приложение для распознавания рукописного ввода. Нейрокомпьютинг. 2018; 283:38–52. doi: 10.1016/j.neucom.2017.12.049. [CrossRef] [Google Scholar]44. Бальдоминос А., Саез Ю., Исаси П. Об автоматизированном эволюционном проектировании нейронных сетей: прошлое, настоящее и будущее. Нейронные вычисления. заявл. 2019;31:1–27. doi: 10.1007/s00521-019-04160-6. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 45. Стэнли К.О., Клун Дж., Леман Дж., Мииккулайнен Р. Проектирование нейронных сетей посредством нейроэволюции. Природа Маха. Интел. 2019;1:24–35. doi: 10.1038/s42256-018-0006-z. [Перекрестная ссылка] [Академия Google] 46.Исли Д., О’Хара М., Басу С. От майнинга к рынкам: эволюция комиссий за транзакции в биткойнах. Дж. Финанс. Экон. 2019 г.: 10.1016/j.jfineco.2019.03.004. [CrossRef] [Google Scholar]

Китай считает биткойн расточительным. Теперь он хочет запретить майнинг

Китайские майнеры биткойнов уже давно олицетворяют собой противоречие. Торговля криптовалютой в стране незаконна; первоначальные предложения монет, используемые для финансирования новых блокчейн-проектов, запрещены; и китайские банки едва ли могут прикасаться к этому материалу. И все же каким-то образом страна остается эпицентром глобального майнинга криптовалюты, где сосредоточено больше вычислительных мощностей, используемых для чеканки новых биткойнов, чем в любой другой стране.

Теперь китайское правительство предложило запретить майнинг.

В понедельник центральный государственный планировщик Китая, Национальная комиссия по развитию и реформам, включил майнинг криптовалюты в список из 450 расточительных и опасных видов деятельности, подлежащих устранению. Майнинг — это процесс проверки транзакций в сетях блокчейнов с криптовалютой в качестве вознаграждения, и он стал печально известен тем, что генерирует электронные отходы и потребляет невероятное количество электроэнергии. Предлагаемый запрет, о котором первоначально сообщило издание South China Morning Post , может вступить в силу после периода общественного обсуждения, закончившегося 7 мая.

Предложение, если оно будет принято, может занять некоторое время, прежде чем оно окажет большое влияние, говорит Кэтрин Ву, независимый аналитик криптоиндустрии. Она отмечает, что это отличается от прошлых ограничений криптовалюты, которые принимали более прямые меры. В 2017 году, например, правительство приказало биржам, где люди покупают и продают монеты, прекратить свою деятельность. Напротив, все виды промышленности попадают в список расточительной деятельности комиссии, который был начат в 2005 году и обновляется каждые несколько лет новыми общественными неприятностями, многие из которых, как правило, сохраняются гораздо дольше, чем можно было бы предположить по «немедленному устранению».Руководитель, который тесно сотрудничает с китайскими горнодобывающими компаниями, сказал WIRED, что, хотя многие ожидали, что запрет будет продвигаться вперед, горняки ожидают, что правительству потребуются годы, чтобы полностью обуздать их деятельность.

Тем не менее, этот шаг может означать большие изменения в майнинге криптовалюты, учитывая вес Китая. Крупнейшие и наиболее заметные майнеры страны, похоже, почувствовали приближение регулирующих органов и разработали планы по распространению своей деятельности по всему миру. Это включает в себя Bitmain, ведущего китайского производителя специализированных чипов для майнинга, называемых ASIC, который также использует собственное оборудование для майнинга криптовалюты.В прошлом году компания объявила о планах расширения в США с открытием новых горнодобывающих предприятий в Вашингтоне, Теннесси и Техасе. Но неустойчивые цены на криптовалюты поставили под сомнение эти планы; В январе Bitmain объявила об увольнениях и приостановила свои планы по открытию нового крупного предприятия на пустующем плавильном заводе Alcoa в небольшом городке Рокдейл, штат Техас. Затем компания возродила разработку в марте.

Некоторые наблюдатели за биткойнами, такие как Бен Кайзер, исследователь из Принстона, изучавший угрозы влияния китайских майнеров на сеть, говорят, что запрет на майнинг в Китае может быть полезен для биткойнов в долгосрочной перспективе.Начиная с 2013 года такие места, как китайская провинция Сычуань, стали Меккой для крупных операций по добыче полезных ископаемых, чему способствовали низкие затраты на электроэнергию и легкий доступ к новейшим ASIC, которые производятся почти исключительно в Китае. Закрытие этих крупных предприятий, которые получают выгоду от экономии за счет масштаба, может помочь более мелким майнерам конкурировать — как в Китае, где небольшие предприятия, скорее всего, продолжат работать незаметно, так и в других местах.

Серьезной проблемой для таких производителей чипов, как Bitmain, может стать потеря надежных покупателей их чипов в Китае.Недавно Bitmain уделила особое внимание другим видам использования своих продуктов, например, искусственному интеллекту, но по-прежнему сильно зависит от доходов майнеров криптовалюты. Кайзер отмечает, что это также может помочь даже на игровом поле, поскольку китайские компании являются доминирующими производителями чипов для майнинга. «Отделение использования от производства уменьшает потенциальные конфликты интересов или давление на производителей ASIC», — написал Кайзер в электронном письме. Bitmain не ответил на запрос о комментариях.

Даже за пределами Китая горнодобывающие компании не застрахованы от регулирования, особенно по мере того, как местные органы власти становятся более осведомленными о воздействии объектов. На тихоокеанском северо-западе, где майнеры скопились, чтобы воспользоваться дешевой гидроэлектроэнергией, владельцы шахт недавно были удивлены резким повышением тарифов на электроэнергию; На прошлой неделе Миссула, штат Монтана, приняла требование о возобновляемых источниках энергии для новых операций по добыче полезных ископаемых, отменив планы новых операций по добыче полезных ископаемых, чтобы открыть магазин в округе.

---

Еще больше замечательных историй WIRED

Выпускники Стэнфорда разрабатывают криптовалюту для пользователей смартфонов, чтобы повысить ее доступность

Несмотря на то, что сеть Pi Network была запущена только в этом году, она уже насчитывает более 500 000 пользователей, и она стремится быть доступной для всех, у кого есть смартфон.Николас Коккалис Ph.D. ’13, Чэндяо Фан, доктор философии. ’14, Винс Макфилип MBA ’18 и приглашенный студент-исследователь Орельен Шильц запустили сеть 14 марта.

Люди обычно полагаются на третьи стороны, чтобы гарантировать безопасные и надежные финансовые транзакции. Часто третьей стороной является банк или служба, такая как PayPal, которая стоит денег потребителям и часто накладывает ограничения на транзакции. Цель криптовалют, таких как биткойн, состоит в том, чтобы устранить необходимость в третьей стороне и ее правилах или комиссиях, сделав финансовые взаимодействия более бесплатными и выгодными для обеих сторон.Биткойн послужил одним из источников вдохновения для сети Pi, которая намеревалась переосмыслить биткойн как социальную, мобильную валюту.

«Криптовалюта и блокчейны могут децентрализовать финансовые и юридические услуги так же, как интернет децентрализовал информацию и медиа», — написал Фан. «К сожалению, в своем нынешнем состоянии большинство криптовалют остаются недоступными для обычных людей, которые могли бы извлечь наибольшую выгоду из этой технологии».

Pi стремится позволить обычным людям из всех слоев общества внести свой вклад в безопасность криптовалюты и успех ее сообщества.Команда считает, что этот меритократический принцип, а также инклюзивность Pi позволяют ей стать самой широко используемой криптовалютой в мире.

«Мы посвятили свою карьеру раскрытию человеческого потенциала», — написала команда в заявлении для The Daily. «Нас привлек блокчейн из-за его потенциала для достижения этой цели в глобальном масштабе».

Вместо того, чтобы полагаться на энергоемкий алгоритм, используемый Биткойном для проверки пользователей, Pi защищает свою бухгалтерскую книгу, когда участники ручаются друг за друга как заслуживающие доверия.Используя социальные «круги безопасности» вместо интенсивного алгоритма, Pi можно использовать через бесплатное приложение на обычном смартфоне. Эти взаимосвязанные «круги безопасности» создают глобальный график доверия, показывающий, кому можно доверить запись транзакций. Этот подход позволяет пользователям вносить свой вклад в добычу криптовалюты прямо со своего телефона, используя свои существующие социальные связи, без финансовых затрат, с минимальным расходом заряда батареи и меньшим воздействием на планету.

Хотя Стэнфорд не предоставил никаких ресурсов для проекта, основатели Pi отмечают, что он был в значительной степени сформирован опытом, полученным командой в Стэнфорде, включая советы и взаимодействие с преподавателями Стэнфорда, такими как профессора компьютерных наук Майкл Бернстайн и Дэвид Мазьер, а также профессор биоинженерии Ян Липхардт.

Когда Коккалис преподавал CS 359B: «Децентрализованные приложения на блокчейне» весной 2018 года, Фан помогал организовывать лекции, а Шильц был ассистентом в классе. Группа написала, что во время этого курса они увидели, насколько недоступны блокчейны для основной аудитории, а также трудности, с которыми столкнулись разработчики децентрализованных приложений при доступе к пользователям. Макфилип добавил, что его опыт создания Stanford Blockchain Collective продемонстрировал ему, что многие люди не видят актуальности блокчейна.

Профессор биоинженерии Липхардт считает, что блокчейн может найти применение в здравоохранении, идентификации и праве, например, для более эффективного хранения и передачи медицинских данных. Липхардт работал с Коккалисом в Стэнфордской инициативе распределенного доверия, которая направлена ​​на понимание возможного реального использования блокчейнов и связанных с ними технологий.

«Какой бы хорошей ни была ваша технология, если люди не могут или не используют ее, она не окажет большого влияния», — сказал Липхардт The Daily. «Что примечательно в команде Pi, так это их внимание к удобству использования и широкому внедрению — они делают технологию простой в использовании и изучают способы стимулирования людей продолжать ее использовать».

Члены команды написали, что их общая цель сделать криптовалюту более доступной, а также их разносторонний опыт позволили им воплотить эту концепцию в жизнь.

Ближе к концу постдокторской работы Коккалиса с Бернштейном он и другие члены команды начали исследовать, как сделать блокчейн доступным для основной аудитории, особенно в отношении взаимодействия человека с компьютером.Они регулярно встречались, начиная с работы над низкокачественными прототипами программного обеспечения.

«HCI — это выявление неустановленных потребностей и предположений в вычислительных системах, в которых мы живем, и быстрое итерирование нашего пути к решению, которое их удовлетворяет», — писал Бернштейн. «Кроме того, наше исследование глубоко размышляет о том, как разрабатывать системы, которые поощряют массовое онлайн-участие… Я думаю, что этот проект в некотором смысле является объединением его первоначальных исследовательских интересов в распределенных системах с его более поздней докторской диссертацией [Николаса]. D. и постдокторант в области человеко-компьютерного взаимодействия и социальных вычислений».

По словам Фана, создание самой распространенной и используемой криптовалюты в мире — это многогранная проблема, включающая распределенные системы, криптографию, экономику, право, политику и социальные науки. Она считает, что междисциплинарное сотрудничество и подходы Стэнфорда предоставят таланты, необходимые для реализации этого видения.

«Мне нравится шутить, что антрополог, два специалиста по информатике и бизнесмен зашли в бар и спросили: «Как мы можем донести силу криптовалюты до обычных людей?» Затем мы все вместе решили создать компанию и в итоге запустили Pi Network в День Пи 2019», — написал Макфиллип.

Проект Pi в настоящее время находится на этапе 1, как указано на веб-сайте проекта, и команда также ищет студентов, которые помогут в области распределенных систем, внутренней и внешней разработки, социологов, экономистов и бизнесменов.

Свяжитесь с отделом новостей The Daily по адресу news «at» stanforddaily. com.

Цена биткойна

упала после того, как Китай сообщил о своем желании запретить майнинг биткойнов

• Биткойн упал на 2% после того, как государственный планировщик Китая добавил добычу биткойнов в список видов деятельности, которые он хочет запретить, сообщает Reuters.
• Решение принято, поскольку правительство Китая продолжает пресекать биржи криптовалют, майнинг и новые криптовалюты.
• Китай является крупнейшим в мире рынком оборудования для майнинга биткойнов и домом для крупных производителей, таких как Bitmain и Canaan.
• Биткойн вырос более чем на 25% с начала апреля, преодолев отметку в 5000 долларов впервые с середины ноября.
• Наблюдайте за торговлей биткойнами в прямом эфире.
  

  ---

LoadingЧто-то загружается.

Цена биткойна упала на 2% после того, как государственный планировщик Китая запретил добычу биткойнов. По данным Reuters, Национальная комиссия по развитию и реформам (NDRC) добавила многообещающую отрасль в предварительный список видов промышленной деятельности, которые она хочет запретить, что свидетельствует о растущем недовольстве китайского правительства криптовалютой.

NDRC запрашивает комментарии китайской общественности по пересмотренному списку отраслей, которые он планирует продвигать, ограничивать или ликвидировать. Он добавил майнинг биткойнов — использование вычислительной мощности компьютера для решения сложных математических задач с целью проверки криптовалютных транзакций в обмен на новые биткойны — в список из более чем 450 видов деятельности, которые он считает небезопасными, пустой тратой ресурсов или наносящими ущерб. к окружающей среде. Однако в нем не были указаны сроки прекращения деятельности отрасли.

Глобальная биткойн-индустрия потребляет примерно 42 тераватт-часа электроэнергии в год, что близко к количеству, потребляемому ежегодно всей страной Бангладеш. Китай является крупнейшим в мире рынком оборудования для майнинга биткойнов и домом для крупных производителей, таких как Bitmain и Canaan.

Биткойн-индустрия столкнулась с растущим давлением с 2017 года, по данным Reuters, когда регулирующие органы начали закрывать биржи торговли криптовалютой, ограничивать майнинг и запрещать «первоначальные предложения монет», когда дебютируют новые криптовалюты.

На уровне 5204 долларов цена биткойна выросла более чем на 25% с начала апреля, преодолев отметку в 5000 долларов впервые с середины ноября без явного катализатора. Запрет Китая на майнинг может сократить предложение новых биткойнов, что приведет к росту цен. Однако это также может усилить опасения по поводу вмешательства регулирующих органов и умерить надежды на рост сектора, ослабив спрос.

Многие сторонники биткойнов видят необходимость в большей прозрачности, экологической ответственности и подавлении мошенничества на диком западе криптовалютных рынков.Скептики возразят, что китайское правительство нападает на добычу биткойнов, потому что оно настороженно относится к любой отрасли, которую оно не контролирует. Китайская общественность может столкнуться с дилеммой.

BitHarp представляет новый способ майнинга криптовалют

ВЕЛЛИНГТОН, Новая Зеландия, 28 сентября 2019 г. (GLOBE NEWSWIRE) — Быстро развивающийся мировой рынок криптовалют в настоящее время гудит в связи с недавним появлением двух экстраординарных майнинговых установок, Lyre Miner и Harp Miner от BitHarp Group Limited (www.bitharp.com). Вместо того, чтобы сосредоточиться только на высококвалифицированных и технически подкованных приверженцах майнинга, эти два продукта были созданы, чтобы позволить случайным энтузиастам, а также мелким майнерам заработать свое состояние на крипто-майнинге.

За прошедшие годы майнинг криптовалюты претерпел серьезные улучшения. Однако из-за высокотехнологичного характера этой области она не ограничивала возможности для людей с техническими проблемами. BitHarp уже изменила это представление, создав две предварительно настроенные буровые установки, которые нужно просто подключить для несложного крипто-майнинга.

Менее чем за месяц существования на рынке Lyre Miner и Harp Miner использовались многими обычными пользователями без какой-либо технической подготовки, чтобы получить значительную прибыль от своих инвестиций. Это стало возможным благодаря экстраординарной хеш-мощности, предлагаемой продуктами. Кроме того, с низким энергопотреблением 600 Вт и 2400 Вт соответственно, Lyre Miner и Harp Miner теперь являются одними из самых энергоэффективных майнинговых устройств на рынке.

Lyre Miner и Harp Miner можно использовать для добычи биткойнов, Ethereum, Litecoin и Dash со следующими хэш-мощностями.

Lyre Miner: 335 TH/s для биткойнов, 55 GH/s для Litecoin, 14 GH/s для Ethereum и 9 TH/s для Dash

Harp Miner: 2000 TH/s для биткойнов 300 GH/s для Litecoin , 75 GH/s для Ethereum и 50 TH/s для Dash

Майнеры BitHarp подходят для использования дома, поскольку они выделяют мало тепла и шума. Более того, в отличие от сотен продуктов на рынке, Lyre Miner и Harp Miner не требуют огромного пространства. В настоящее время BitHarp проводит рекламную кампанию «3 плюс 1 один» для обоих своих продуктов, которая завершится 2 октября.

Чтобы узнать больше о Lyre Miner и Harp Miner, посетите сайт https://www.bitharp.com/

цель сделать майнинг проще и прибыльнее для инвесторов.

 Криптовалюта и блокчейн-сети: встреча с новыми парадигмами безопасностиГруппа рассмотрела вопросы, поднятые в отчете, разработанном FireEye совместно с нашим партнером Marsh & McLennan (глобальная фирма, предоставляющая профессиональные услуги) и Circle (глобальная криптофинансовая компания).
  В отчете были затронуты некоторые аспекты безопасности криптоактивов — сегодня и в будущем, и в этом сообщении блога мы углубимся в парадигмы безопасности, связанные с криптовалютами и сетями блокчейнов.
 Во-первых, немного предыстории, которая обеспечит контекст для этого обсуждения.
 Криптовалюты – Учебник 
 По простейшему определению, криптовалюта — это цифровые деньги, работающие в собственной децентрализованной сети транзакций. При целостном определении многие утверждают, что криптовалюты и их технология распределенного реестра (блокчейн) достаточно мощны, чтобы радикально изменить основные экономические основы общества и коренным образом изменить то, как функционируют наши системы доверия, управления, торговли, собственности и бизнеса. Тем не менее, технология является новой, она может меняться, и некоторые препятствия, связанные с масштабируемостью и безопасностью, все еще необходимо преодолевать.Можно с уверенностью предположить, что экосистема, которую мы имеем сегодня, будет развиваться. Поскольку окончательная экосистема еще не определена, по мере того, как новые технологии развиваются и внедряются пользователями, связанные с ними области риска будут постоянно меняться, создавая новые парадигмы кибербезопасности, которые должны учитывать все пользователи сети, независимо от того, являетесь ли вы отдельным пользователем криптовалюты, майнер, поставщик услуг (например, биржа, торговая платформа или ключевой хранитель), регулирующий орган или национальное государство с личным политическим интересом.
 Злоумышленники используют самые разные тактики для кражи криптовалют.Эти усилия могут быть нацелены на пользователей и их кошельки, биржи и/или службы хранения ключей, а также базовые сети или протоколы, поддерживающие криптовалюты. FireEye за последние несколько лет наблюдал успешные атаки, направленные на воровство у пользователей и криптовалютных бирж. И хотя реже, также наблюдались атаки, нацеленные на криптовалютные сети и протоколы. Мы считаем, что криптовалютные биржи и/или ключевые службы хранения являются и будут оставаться привлекательными целями для злонамеренных операций из-за потенциально больших прибылей, их часто слабой физической и сетевой безопасности, а также отсутствия регулирования и надзора.
 В этом сообщении блога будут освещены некоторые из различных областей риска, которые следует учитывать при разработке и внедрении технологии криптовалюты и блокчейна.
 Управление кошельком и ключами 
 Открытый и закрытый ключи 
 С каждым кошельком связано два типа ключей: открытый ключ и закрытый ключ. Каждый из этих ключей выполняет разные функции, и именно безопасность закрытого ключа имеет первостепенное значение для защиты криптовалютных средств.
 Закрытый ключ — это случайно сгенерированное число, используемое для  подписания транзакций  и  расходования  средств в определенном кошельке, а открытый ключ (который получен из закрытого ключа) используется для создания адреса кошелька, на который они могут  получить  средств.
  
 
 Рисунок 1: Закрытый ключ, открытый ключ и процесс создания адреса
 Закрытый ключ всегда должен храниться в секрете, и, к сожалению, раскрытие его третьим лицам (или разрешение третьим лицам управлять и хранить закрытые ключи) повышает удобство за счет безопасности. На самом деле, некоторые из самых громких нарушений обмена произошли в значительной степени из-за отсутствия оперативного контроля, связанного с хранением закрытых ключей. Поддержание конфиденциальности, целостности и доступности закрытых ключей требует достаточно надежного контроля.
 Однако, с точки зрения отдельного пользователя, большое количество программных кошельков, контролируемых пользователем, хранят закрытые и открытые ключи в файле кошелька на жестком диске пользователя, расположенном в известном каталоге, что делает его идеальной мишенью для субъекты, которые стремятся украсть закрытые ключи. Легкодоступные инструменты, такие как коммерческие кейлоггеры и инструменты удаленного доступа (RAT), могут использоваться для кражи средств путем кражи (или создания копий) файла кошелька пользователя. FireEye наблюдал множество семейств вредоносных программ, традиционно нацеленных на кражу банковских учетных данных, которые включают в себя возможность атаковать криптовалютные кошельки и онлайн-сервисы. Подписчики FireEye Intelligence, возможно, уже знакомы с этим, поскольку мы опубликовали информацию об использовании этих семейств вредоносных программ для нацеливания на криптовалютные активы на нашем портале FireEye Intelligence. Ниже приведены некоторые из наиболее известных семейств криминальных программ, которые, по нашим наблюдениям, включают такие функции:
.
 Атмос
 Дридекс
 Гози/Урсниф
 Рамнит
 Тердот
 Трикбот
 ЗевсПанда/ПандаБот
 IcedID
 Дымовой погрузчик
 Нептун ЕК
 Программа-вымогатель BlackRuby
 Андромеда/Гамаруэ
 Неизбежный монитор RAT
 джРАТ
 Нейтрино
 Corebot
 Решения для кошельков 
 По определению, криптовалютные кошельки используются для хранения ключей пользователя, которые можно использовать для разблокировки доступа к средствам, находящимся в соответствующей записи блокчейна (адресе). Существует несколько типов кошельков, каждый со своим уровнем безопасности (плюсы) и сопутствующими рисками (минусы). Как правило, кошельки делятся на две категории: горячие (онлайн) и холодные (офлайн).
 Горячие кошельки 
 Кошелек, хранящийся на обычном вычислительном устройстве, подключенном к Интернету, часто называют «горячим» кошельком. Этот тип хранилища представляет собой самую большую поверхность для атаки и, следовательно, является самым рискованным способом хранения закрытых ключей. Типы горячих кошельков обычно включают контролируемые пользователем и локально хранящиеся кошельки (также называемые настольными кошельками), мобильные кошельки и веб-кошельки.Если происходит удаленный доступ к любому устройству с горячим кошельком, риск кражи сильно возрастает. Как уже говорилось, многие из этих решений хранят закрытые ключи в хорошо известном и/или незашифрованном месте, что может стать привлекательной мишенью для злоумышленников. Хотя многие из этих типов кошельков предлагают пользователю высокий уровень удобства, безопасность часто является компромиссом.
  Тип бумажника 
  Примеры 
 Рабочий стол
 Биткойн-ядро
 Атомный
 Исход
 Электрум
 Джакс
 Мобильный
 БРД
 Инфинито
 Джакс
 Airbitz
 Доплата
 Бесплатный кошелек
 Интернет
 MyEtherWallet
 Метамаск
 Coinbase
 Биткойн-кошелек
 Блокчейн.информация
 Таблица 1: Типы горячих кошельков
 Если вы рассматриваете возможность использования решений с горячим кошельком, FireEye рекомендует некоторые из следующих способов снижения риска:
 Используйте двухфакторную аутентификацию, если она доступна (а также аутентификацию по отпечатку пальца, где это применимо).
 Используйте надежные пароли.
 Убедитесь, что ваши закрытые ключи хранятся в зашифрованном виде (если это возможно).
 Рассмотрите возможность использования альтернативного или дополнительного устройства для доступа к средствам (например, дополнительное мобильное устройство или компьютер, который обычно не используется каждый день) и держите его в автономном режиме, когда оно не используется.
 Холодные кошельки 
 Автономные, также называемые холодными кошельками, — это те, которые генерируют и хранят закрытые ключи в автономном режиме на изолированном компьютере без сетевых интерфейсов или подключений к внешнему Интернету. Холодные кошельки работают, беря неподписанные транзакции, которые происходят онлайн, переводя эти транзакции в автономный режим для проверки и подписи, а затем возвращая транзакции обратно в онлайн для трансляции в сети Биткойн. Такое управление закрытыми ключами считается более безопасным от таких угроз, как хакеры и вредоносное ПО. Эти типы автономных хранилищ, используемые для хранения закрытых ключей, становятся отраслевым стандартом безопасности для ключевых хранителей, таких как Coinbase, Bittrex и других централизованных криптовалютных компаний. Совсем недавно Fidelity Investments опубликовала заявление о своих намерениях играть неотъемлемую часть кастодиальной инфраструктуры Биткойн.
  «Fidelity Digital Assets предоставит безопасное, совместимое и институциональное комплексное решение для хранения биткойнов, эфира и других цифровых активов.Он состоит из хранилища холодного хранения, многоуровневого физического и киберконтроля — протоколов безопасности, которые были созданы с использованием проверенных временем принципов безопасности Fidelity и лучших практик в сочетании с внутренними и внешними экспертами по цифровым активам». 
  -Fidelity Investments                                 
 В то время как биржи, более заботящиеся о безопасности, используют этот тип хранилища ключей для своих пользователей, холодные кошельки по-прежнему подвержены атакам:
 В ноябре 2017 года ZDnet опубликовал статью, описывающую четыре метода, которые хакеры используют для кражи данных с компьютеров с воздушными изоляторами по так называемым «тайным каналам». Эти каналы можно разбить на четыре группы:
 Электромагнитный
 Акустическая
 Термический
 Оптический
 В дополнение к этим четырем типам атак WikiLeaks раскрыл в рамках своей продолжающейся утечки Убежища 7 набор инструментов (получивший название Brutal Kangaroo, ранее EZCheese), предположительно используемый ЦРУ для нацеливания на закрытые сети.
 В феврале 2018 года исследователи в области безопасности из Исследовательского центра кибербезопасности израильского Университета им. Бен-Гуриона использовали вредоносное ПО для проверки концепции (PoC), которое позволяло эксфильтрировать данные с компьютеров, помещенных в клетку Фарадея (корпус, используемый для блокируют электромагнитные поля).Согласно их исследованию, злоумышленники могут эксфильтровать данные с любого зараженного компьютера, независимо от того, находится ли он в закрытом воздушном пространстве или внутри клетки Фарадея. Та же группа исследователей также выявила дополнительные способы эксплуатации компьютеров с воздушным зазором:
 Атака AIR-Jumper, которая крадет конфиденциальную информацию с компьютеров с воздушным зазором с помощью инфракрасных камер видеонаблюдения, которые используются для ночного видения
 Атака USBee, которую можно использовать для кражи данных с компьютеров с воздушным зазором, используя радиочастотные передачи через USB-разъемы
 Атака DiskFiltration, которая может похитить данные с помощью звуковых сигналов, излучаемых с жесткого диска (HDD) целевого компьютера с воздушным зазором
 BitWhisper, использующий теплообмен между двумя компьютерными системами для незаметного перехвата паролей или ключей безопасности
 AirHopper, который превращает видеокарту компьютера в FM-передатчик для захвата нажатий клавиш
 Техника Fansmitter, которая использует шум, издаваемый компьютерным вентилятором, для передачи данных
 Атака GSMem, использующая сотовые частоты
 PowerHammer — вредоносное ПО, использующее линии электропередач для кражи данных с компьютеров с воздушным зазором.
 Аппаратные кошельки 
 Аппаратные кошельки обычно представляют собой небольшое периферийное устройство (например, USB-накопители), используемое для создания и хранения ключей, а также для проверки и подписи транзакций. Устройство подписывает транзакции внутри и передает подписанные транзакции в сеть только при подключении к сетевому компьютеру. Именно это отделение закрытых ключей от уязвимой онлайн-среды позволяет пользователю совершать транзакции в блокчейне с меньшим риском.
 Тем не менее, аппаратные кошельки также подвержены атакам посредников (MitM), когда покупается скомпрометированное устройство. Такое событие явно произошло в начале 2018 года, когда человек приобрел скомпрометированную книгу Nano Ledger на eBay и, следовательно, потерял криптовалюту на сумму 34 000 долларов США, хранящуюся на устройстве, поскольку злоумышленник создал собственное начальное число для восстановления, чтобы позже получить средства, хранящиеся на устройстве. . Чтобы обмануть жертву, злоумышленник включил поддельную форму восстановления в упаковку взломанного устройства (как показано на рис. 2).
  
 
 Рисунок 2. Поддельный исходный документ для восстановления Ledger Nano (источник изображения: Reddit)
 Чтобы снизить риск такой атаки, FireEye рекомендует приобретать аппаратный кошелек только у производителя напрямую или через авторизованных реселлеров.
 Помимо атак на цепочку поставок, исследователи безопасности из Wallet.fail недавно обнаружили две уязвимости в устройстве Ledger Nano S. Одна из этих уязвимостей позволяет злоумышленнику выполнить произвольный код из загрузочного меню, а другая позволяет осуществлять физические манипуляции без ведома пользователя из-за отсутствия доказательств несанкционированного доступа.В обоих случаях требуется физический доступ к устройству, и, таким образом, его возникновение менее вероятно, если поддерживается надлежащая физическая безопасность устройства и избегаются несанкционированные покупки третьих лиц.
 Бумажные кошельки 
 Как правило, программные решения для кошельков скрывают от пользователя процесс генерации, использования и хранения закрытых ключей. Однако бумажный кошелек предполагает использование генератора кошелька с открытым исходным кодом, такого как BitAddress[.]org и WalletGenerator[.]net, для генерации открытых и закрытых ключей пользователя.Затем эти ключи печатаются на листе бумаги. Хотя многие считают эту форму управления ключами более безопасной, поскольку ключи не хранятся на цифровом устройстве, все же существуют риски.
 Поскольку закрытый ключ напечатан на бумаге, кража, утеря и физическое повреждение представляют наибольший риск для пользователя. Бумажные кошельки являются одной из немногих форм управления ключами, которые таким образом отображают закрытый ключ, и их следует использовать с особой осторожностью. Также известно, что многие принтеры хранят кеш печатного содержимого, поэтому следует также рассмотреть возможность извлечения печатных ключей из эксплуатируемых принтеров.
 Биржи и хранители ключей 
 Согласно недавнему исследованию Кембриджского университета, в 2013 году число пользователей криптовалюты составляло от 300 000 до 1,3 миллиона человек. К 2017 году насчитывалось от 2,9 до 5,8 миллионов пользователей. Чтобы способствовать этому ускоренному росту пользователей, появилось множество компаний, которые предлагают услуги, позволяющие пользователям взаимодействовать с различными криптовалютными сетями. Большинство этих предприятий функционируют как биржи и / или ключевые хранители.Следовательно, это может сделать организацию идеальным кандидатом для вторжений, будь то целевой фишинг, распределенные атаки типа «отказ в обслуживании» (DDoS), программы-вымогатели или угрозы вымогательства (как из внутренних, так и из внешних источников).
 Сообщается, что в последние годы многие криптовалютные биржи и сервисы по всему миру пострадали от взломов и краж, что привело к значительным финансовым потерям и, во многих случаях, к закрытию (рис. 3). Одно исследование, проведенное в 2013 году, показало, что из 40 проанализированных бирж биткойнов более 22 процентов столкнулись с нарушениями безопасности, в результате чего 56 процентов затронутых бирж прекратили свою деятельность.
  
 
 Рисунок 3: Хронология общедоступных компрометаций службы криптовалюты
 Некоторые из наиболее заметных атак на обмен криптовалюты, которые наблюдались, следующие:
  Период времени 
  Субъект 
  Описание 
 июль 2018 г.
 Банкор
 Bancor признал, что неизвестные злоумышленники взломали кошелек, который использовался для обновления смарт-контрактов.Актеры якобы сняли 24 984 токена ETH (12,5 миллиона долларов США) и 229 356 645 токенов NPXS (Pundi X) (примерно 1 миллион долларов США). Хакеры также украли 3 200 000 собственных токенов BNT Bancor (примерно 10 миллионов долларов США). Bancor не стал комментировать подробности компрометации или мер безопасности, которые он планировал ввести.
 июнь 2018 г.
 Битхумб
 Злоумышленники украли криптовалюты на сумму 30 миллионов долларов США с крупнейшей криптовалютной биржи Южной Кореи Bithumb.Согласно Cointelegraph Japan, злоумышленники взломали горячий (онлайн) кошелек Bithumb.
 июнь 2018 г.
 Монетка
 Coinrail признал, что в его систему было совершено «кибервторжение» и было украдено монет на сумму около 40 миллиардов вон (37,2 миллиона долларов США). Полиция расследует нарушение, но никаких подробностей не сообщается.
 Февраль 2018 г.
 БитГрейл
 BitGrail заявила о краже криптовалюты клиентов в Nano (XRB) на сумму 195 миллионов долларов США.
 Январь 2018 г.
 Чек
 Неизвестные злоумышленники украли 523 миллиона монет NEM (приблизительно 534 миллиона долларов США) из горячего кошелька биржи. Coincheck заявил, что монеты NEM хранились на горячем кошельке с одной подписью, а не на более безопасном кошельке с несколькими подписями, и подтвердил, что украденные монеты принадлежали клиентам Coincheck.
 июль 2017 г.
 Коиндаш
 Сообщается, что неизвестные актеры украли 7 долларов.4 миллиона долларов США от пользователей, пытающихся инвестировать во время ICO Coindash (платформа приложений). Компания Coindash, предлагающая торговую платформу для эфира, запустила ICO, разместив адрес Ethereum, на который потенциальные инвесторы могли отправлять средства. Однако злоумышленники взломали веб-сайт и заменили законный адрес адресом своего собственного эфирного кошелька. Coindash понял манипуляцию и предупредил пользователей всего через три минуты после начала ICO, но несколько человек уже отправили средства на неправильный кошелек.Этот инцидент стал первым известным взломом ICO, что указывает на настойчивую изобретательность злоумышленников в нацеливании на криптовалюты.
 июнь 2017 г.
 Битхумб
 Bithumb, крупная биржа эфира и биткойнов, признала, что злоумышленники украли базу данных пользователей с компьютера сотрудника, которая якобы включает имена, адреса электронной почты и номера телефонов более 31 800 клиентов.Bithumb заявил, что его внутренняя сеть не была скомпрометирована. Bithumb предположил, что субъекты, стоящие за этим взломом, использовали украденные данные для проведения фишинговых операций против пользователей биржи в попытке украсть валюту из ее кошельков, предположительно похитив криптовалюту на сумму более 1 миллиона долларов США.
 Апрель 2017 г.
 Япизон
 Сообщается, что неизвестные злоумышленники взломали четыре горячих кошелька, принадлежащих южнокорейской биткойн-бирже Yapizon, и украли более 3816 биткойнов (приблизительно 5 миллионов долларов США).Личность ответственных лиц и метод, использованный для доступа к кошелькам, остаются неизвестными. Однако Yapizon заявил, что инсайдерская причастность к этому инциденту отсутствует.
 август 2016 г.
 Битфинекс
 Злоумышленники украли почти 120 000 биткойнов (72 миллиона долларов США на тот момент) со счетов клиентов Bitfinex, биржевой платформы в Гонконге. Как произошло нарушение, остается неизвестным, но биржа внесла некоторые изменения в свои системы после проверки регулирующими органами.Однако некоторые предполагают, что соблюдение рекомендаций регулирующих органов сделало Bitfinex уязвимым для кражи.
 май 2016 г.
 гейткоин
 Компания Gatecoin, базирующаяся в Гонконге, объявила, что в результате атаки, которая происходила в течение нескольких дней, было потеряно 2 миллиона долларов США в эфире и биткойнах. Компания заявила, что злоумышленник изменил ее систему, поэтому переводы эфирных депозитов во время взлома шли непосредственно на кошелек злоумышленника.
 Февраль 2015 г.
 КипКоин
 Китайская биржа KipCoin сообщила, что в 2014 году злоумышленник получил доступ к ее серверу и скачал файл wallet.dat. Через несколько месяцев злоумышленник украл более 3000 биткойнов.
 Февраль 2015 г.
 БТЕР
 BTER объявил на своем веб-сайте, что потерял 7 170 биткойнов (1 доллар США.75 миллионов долларов США в то время). Компания заявила, что биткойны были украдены из ее холодного кошелька.
 Декабрь 2015 г.
 Битовый штамп
 Bitstamp сообщил, что несколько операционных кошельков были скомпрометированы, что привело к потере 19 000 биткойнов. Компания получила несколько попыток фишинга за несколько месяцев до кражи. Один из сотрудников предположительно загрузил вредоносный файл, который дал злоумышленнику доступ к серверам, содержащим кошелек.dat и пароль для горячего кошелька компании.
 август 2014 г.
 БТЕР
 Базирующаяся в Китае биржа BTER заявила, что злоумышленник украл 50 миллионов NXT (1,65 миллиона долларов США на тот момент). Компания утверждает, что кража стала возможной после атаки на один из ее серверов хостинга. Сообщается, что компания договорилась о возврате 85 процентов украденных средств у злоумышленника.
 июль 2014 г.
 MintPal
 MintPal признал, что злоумышленник получил доступ к 8 миллионам VeriCoins (1,8 миллиона долларов США) в горячем кошельке компании. Злоумышленники воспользовались уязвимостью в системе вывода средств, которая позволила им обойти средства безопасности для вывода средств.
 Начало 2014 г.
 Гора Гокс
 гор.Gox, одна из крупнейших бирж криптовалют, объявила о банкротстве после кражи 850 000 биткойнов (примерно 450 миллионов долларов США на тот момент) и более 24 миллионов долларов США с ее банковских счетов. Ошибка в системе биржи, которая оставалась неизвестной в течение многих лет, якобы привела к этому взлому. Кроме того, некоторые предположили, что кражу мог совершить инсайдер. Примечательно, что недавние сообщения об аресте основателя BTC-e (Александра Винника) предполагают, что он несет ответственность за нападение на Mt.Гокс.
 Таблица 2: Пример наблюдаемых нарушений обмена
 Поскольку за биржами криптовалют практически не ведется надзор и для них не существует общепринятых стандартов безопасности, такие инциденты, вероятно, будут повторяться. Примечательно, что хотя эти инциденты могут быть связаны с компрометацией систем бирж и сервисов посторонними, многие из громких компрометаций также вызвали предположения о причастности инсайдеров.
 Ошибки программного обеспечения 
 Несмотря на то, что до сих пор не было реальных атак, которые нанесли бы значительный ущерб самой сети Биткойн, помните, что программное обеспечение Биткойн — это просто программное обеспечение. Разработчики выявили 30 распространенных уязвимостей и уязвимостей (CVE) по крайней мере с 2010 года, многие из которых могли вызвать атаки типа «отказ в обслуживании» в сети, раскрытие пользовательской информации, ухудшение целостности транзакций или кражу средств.
 Самой последней ошибкой программного обеспечения была ошибка проверки транзакции, которая влияла на правила консенсуса; по сути, позволяя майнерам создавать транзакции, которые не были должным образом проверены и содержали дополнительные входные данные, которые в конечном итоге могли быть использованы для создания количества биткойнов из ничего.Эта уязвимость оставалась незамеченной в течение двух лет и, к счастью, была ответственно раскрыта.
 Запуск любого однорангового (P2P) или децентрализованного и распределенного программного обеспечения сопряжен с риском, поскольку каждый отдельный пользователь несет ответственность за обновление программного обеспечения при обнаружении ошибок. Чем больше людей не могут своевременно обновить свое программное обеспечение, тем выше вероятность того, что эти узлы будут взломаны или использованы для атаки на сеть.
 Масштабирование и поверхность атаки 
 На момент написания этой публикации масштабирование сетей блокчейна до размера, необходимого для поддержки действительно глобальной платежной системы, все еще представляет собой проблему для новой технологии и является предметом разногласий между разработчиками и игроками отрасли.Чтобы решить эту проблему, многие разработчики работают над различными решениями для масштабирования. Ниже приведены некоторые из предлагаемых решений и риски, связанные с каждым из них:
 Масштабирование по цепочке 
 Одно из предложенных предложений состоит в том, чтобы увеличить размер блока, что, следовательно, перенесет стоимость масштабирования на майнеров и тех, кто управляет узлами. Некоторые утверждают, что это может привести к риску централизации, потому что только более крупные организации, которые могут удовлетворить требования к пропускной способности и хранилищу постоянно увеличивающихся размеров блоков, могут поддерживать этот тип решения.
 Масштабирование вне сети 
 Некоторые из наиболее популярных решений масштабирования блокчейна для криптоактивов часто зависят от многоуровневых сетей и системных архитектур поверх базового протокола, что также называется масштабированием «второго уровня» (L2). Это позволяет пользователям проводить транзакции «вне сети» и лишь изредка синхронизировать их с блокчейном Биткойн. Многие утверждают, что это похоже на то, как соблюдаются юридические контракты; вам не нужно обращаться в суд каждый раз, когда юридический договор составляется, согласовывается и исполняется.И это то, что уже часто происходит в биткойнах, поскольку подавляющее большинство транзакций происходит в автономном режиме и вне сети в решениях для холодного хранения крупных бирж и торговых провайдеров.
 Однако существует два варианта масштабирования вне сети:
 Частные базы данных вне сети 
 Это решение включает отправку транзакций вне сети в частную базу данных, где транзакции могут быть урегулированы, а затем иногда синхронизированы с цепочкой биткойнов. Однако при создании этого второго уровня частной обработки транзакций «вне цепочки» в систему вводится элемент доверия, что, к сожалению, создает риск. Когда транзакции происходят «вне сети» в централизованной частной базе данных, существует риск ненадлежащим образом защищенных централизованных реестров, которые могут быть фальсифицированы или подвергнуты атаке.
 Ненадежные платежные каналы вне сети 
 Другим решением L2 может быть отправка транзакций вне цепочки — не в частную базу данных, а в ненадежную децентрализованную сеть маршрутизации.Разрабатываются два основных решения L2: The Liquid Network (для биткойнов) и Raiden (для Ethereum).
 Однако критика этого типа решения масштабирования заключается в том, что учетные записи, используемые на этом уровне, считаются горячими кошельками, что представляет собой самую большую поверхность для атаки. Это делает его самым рискованным способом хранения средств, а также создает ценную цель для хакеров. Если злоумышленник сможет идентифицировать и получить доступ к узлу L2 пользователя и связанному с ним кошельку, он может перевести все средства из кошелька пользователя.
 Lightning и Raiden как решения для масштабирования все еще являются относительно новыми и экспериментальными, поэтому неизвестно, будут ли они приняты во всем мире в качестве предпочтительного решения для масштабирования в отрасли. Кроме того, поскольку эта многоуровневая разработка все еще нова и широко не реализована, на момент написания этой публикации еще не было экземпляра или доказательства концепции атаки против сетей L2.
 Сетевые и протокольные атаки 
 Злоумышленники также могут пытаться напрямую использовать криптовалютную P2P-сеть или криптографический протокол, чтобы либо украсть криптовалюту, либо нарушить работу криптовалютной сети.Наблюдались хотя и редкие, но успешные атаки такого рода. Примеры векторов атак, попадающих в эту категорию, включают следующее:
 Атака 51% 
 Атака 51% относится к концепции, согласно которой, если один злоумышленник или сплоченная группа майнеров контролирует более 50 процентов вычислительных мощностей, подтверждающих транзакции криптовалюты, они могут отменить свои собственные транзакции или предотвратить проверку транзакций. Хотя ранее это считалось теоретическим, в последнее время наблюдались атаки 51%:
 Сообщается, что в начале апреля 2018 года криптовалюта Verge подверглась атаке 51%, в результате которой злоумышленник смог добывать 1560 монет Verge (XVG) каждую секунду в течение трех часов.
 В мае 2018 года разработчики уведомили различные криптовалютные биржи об атаке 51% на Bitcoin Gold. Согласно отчету Bitcoinist, стоимость атаки составляет почти 18 миллионов долларов.
 После атаки на Bitcoin Gold в июне 2018 года ZenCash стал еще одной целью атаки 51%, в ходе которой злоумышленники вывели валюту на сумму 550 000 долларов США с бирж.
 Такие компании, как NiceHash, предлагают торговую площадку для облачного майнинга криптовалюты, на которой частные лица могут арендовать вычислительную мощность.Добавьте информацию, доступную на таких сайтах, как Crypto51, которая рассчитывает стоимость выполнения атак 51%, и это представляет собой привлекательный вариант для преступников, стремящихся нарушить работу криптовалютных сетей. Хотя эти типы атак наблюдались и больше не являются теоретическими, исторически они представляли наибольший риск для различных альткойнов с более низким уровнем участия в сети и скоростью хеширования. Более крупные и надежные сети с доказательством работы (PoW) с меньшей вероятностью будут затронуты, поскольку затраты на выполнение атаки перевешивают потенциальную прибыль.
 Мы ожидаем, что до тех пор, пока стоимость проведения атаки 51% и вероятность быть пойманным остаются низкими, а потенциальная прибыль остается высокой, участники будут продолжать проявлять интерес к этим типам атак в менее надежных криптовалютных сетях.
 Атака Сибиллы 
 Атака Sybil происходит, когда  одиночный узел  утверждает, что он является  несколькими узлами  в сети P2P, что многие считают одной из самых больших угроз безопасности среди всех крупномасштабных одноранговых сетей.Заметная атака Sybil (в сочетании с атакой с подтверждением трафика) на анонимную сеть Tor произошла в 2014 году, длилась пять месяцев и проводилась неизвестными лицами.
 Что касается, в частности, криптовалютных сетей, злоумышленники, выполняющие этот тип атаки, могут выполнить следующее:
 Блокировать честных пользователей из сети, превышая число честных узлов в сети, и отказываясь получать или передавать блоки.
 Измените порядок транзакций, предотвратите их подтверждение или даже отмените транзакции, которые могут привести к двойным расходам за счет контроля над большей частью вычислительной мощности сети при крупномасштабных атаках.
 Как описал исследователь Microsoft Джон Дусер, многие P2P-сети полагаются на избыточность, чтобы снизить зависимость от потенциальных враждебных узлов и снизить риск таких атак. Однако этот метод смягчения последствий не работает, если злоумышленник выдает себя за значительную часть сетевых узлов, что делает усилия по обеспечению избыточности спорными. Предлагаемое решение для предотвращения атак Sybil в P2P-сетях, представленное в исследовании, заключается в реализации логически централизованного органа, который может выполнять идентификацию/проверку узла. Согласно исследованию, без внедрения такого решения атаки Сивиллы всегда будут оставаться угрозой, «за исключением крайних и нереалистичных предположений о паритете ресурсов и координации между организациями».
 Атака затмением 
 В атаке eclipse злоумышленник или группа контролируют значительное количество узлов, а затем используют эти узлы для монополизации входящих и исходящих соединений с другими узлами-жертвами, эффективно скрывая представление узла-жертвы о блокчейне и изолируя его от других законных одноранговых узлов в сети. .По словам исследователей в области безопасности, помимо нарушения работы сети и фильтрации взгляда узла-жертвы на блокчейн, атаки eclipse могут быть полезны для запуска дополнительных атак после успешного выполнения. Некоторые из этих атак включают:
 Спроектированные гонки за блоками: Гонки за блоками возникают при майнинге, когда два майнера обнаруживают блоки одновременно. Как правило, один блок добавляется в цепочку, принося вознаграждение за майнинг, в то время как другой блок теряется и игнорируется, не принося вознаграждения за майнинг. Если злоумышленник может успешно затмить атакующих майнеров, злоумышленник может спроектировать гонку блоков, накапливая блоки до тех пор, пока конкурирующий блок не будет найден незатменными майнерами, что фактически заставит затмевающих майнеров тратить усилия на потерянные блоки.
 Разделение мощности майнинга: Злоумышленник может использовать атаки eclipse, чтобы эффективно блокировать части майнеров в сети, тем самым лишая их мощности хеширования из сети. Удаление хеш-мощности из сети упрощает проведение атак 51%, при условии, что достаточное количество майнеров эффективно сегментировано из сети, чтобы сделать атаку 51% прибыльной.
 5 января 2019 года криптовалютная компания Coinbase обнаружила возможную атаку eclipse + 51%, затрагивающую блокчейн Ethereum Classic (ETC). В атаке участвовали вредоносные узлы, окружающие узлы Coinbase, что привело к нескольким глубоким реорганизациям цепей и множеству двойных трат на общую сумму 219 500 ETC (на момент написания отчета это составляло около 1,1 миллиона долларов США).
 Несмотря на то, что атаки Eclipse трудно предотвратить в крупномасштабных P2P-сетях, некоторые исправления могут затруднить их выполнение.FireEye рекомендует внедрить следующее, где это применимо, чтобы снизить риск атак Eclipse:
.
 Произвольный выбор узлов при установлении соединений.
 Сохранение информации о других узлах, ранее считавшихся  честными  , и реализация предпочтительного соединения с этими узлами перед рандомизированными соединениями (это увеличивает вероятность соединения по крайней мере с одним честным узлом).
 Как государственный и частный секторы могут помочь снизить риски 
 Приоритеты государственного сектора 
 Поскольку технология блокчейна продолжает развиваться и решаются такие вопросы, как масштабирование, безопасность и управление идентификацией, можно с уверенностью предположить, что экосистема, которая у нас есть сегодня, не будет похожа на экосистему завтрашнего дня.В связи с этим государственный сектор, как правило, придерживается принципа невмешательства, чтобы позволить пространству развиваться и внедрять инновации, прежде чем вводить жесткие правила. Однако в будущем, вероятно, появятся определенные ключевые области регулирования, на которых государственный сектор мог бы сосредоточиться:
 Виртуальные валюты (налоговые последствия, классификация активов)
 Шифрование данных
 Конфиденциальность
 Управление идентификацией (KYC и FCC)
 Роль частного сектора 
 Из-за выжидательного подхода государственного сектора к регулированию можно утверждать, что частный сектор должен играть более активную роль в обеспечении безопасности технологии по мере ее дальнейшего развития.Лидеры частного сектора в области разработки программного обеспечения и сетей, производства оборудования и кибербезопасности имеют возможность влиять на развитие блокчейна по мере его развития, чтобы гарантировать, что безопасность и конфиденциальность пользователей являются главными приоритетами. Университеты и независимые исследовательские группы должны продолжать изучать эту новую технологию по мере ее развития.
 Несмотря на то, что на момент написания этой публикации не существовало широко разрекламированных и формальных стандартов безопасности для криптовалютных сетей, Консорциум по сертификации криптовалют (C4) активно разрабатывает стандарт безопасности криптовалюты (CCSS), набор требований и рамок, дополняющих существующие стандарты информационной безопасности. поскольку это относится к криптовалютам, включая биржи, веб-приложения и решения для хранения криптовалюты.
 Сообщество кибербезопасности 
 С точки зрения кибербезопасности мы должны извлечь уроки из уязвимостей разработки TCP/IP в первые дни существования Интернета, которые были сосредоточены больше на удобстве использования и масштабировании, чем на безопасности и конфиденциальности, и настаивать на том, что если технология бизнес и торговля ведутся так, что эти две области (безопасность и конфиденциальность) находятся в авангарде инноваций и внедрения блокчейна. Этого можно достичь с помощью определенных добровольных (и общепризнанных) отраслевых стандартов, в том числе:
 Принудительное шифрование локально хранимых файлов кошелька (вместо дополнительных опций).
 Код или правило политики, которое требует создания нового кошелька и ключа при изменении пользователем пароля.
 Продолжение разработки и повышения безопасности решений для мультиподписных кошельков.
 Особое внимание и четкие инструкции по ответственному раскрытию ошибок.
 Продолжение исследований в области безопасности и публичная отчетность о последствиях для безопасности как известных, так и гипотетических уязвимостей в отношении разработки блокчейна.
 Анализ протоколов и реализаций для определения угроз, с которыми они сталкиваются, и предоставление рекомендаций по передовым методам.
 Внешний вид 
 Хотя технология блокчейна обещает повышенную безопасность, она также создает свои проблемы. Большая ответственность за безопасность часто возлагается на отдельного пользователя, и хотя некоторые проблемы безопасности, с которыми сталкиваются биржи и поставщики онлайн-кошельков, могут быть решены с помощью существующих передовых методов кибербезопасности, связывания нескольких пользователей, программных решений и интеграции в сложные унаследованные финансовые системы создают несколько новых парадигм кибербезопасности.