Что такое майнинг простыми словами: Что такое майнинг. Объясняем простыми словами — Секрет фирмы — conspi.ru — Конспирология

Содержание

Что такое майнинг и как он работает — простыми словами | Mizhgunit

Всем привет, дорогие друзья. Рад вас видеть! С феноменом майнинга в наше время не знаком только тот, у кого вообще нет компьютера, везде курсируют слова «биткоин», «блокчейн», «цифровая валюта».

Но как берутся деньги из воздуха? Для чего нужен и как работает майнинг? Почему цена на криптовалюту так высока? Давайте разбираться!

Идея криптовалют

Сама по себе криптовалюта — это такое нечто, которое преподносят нам как новый вид денег, или, как можно сказать, «неопосредованные переводы», когда деньги напрямую от покупателя идут к продавцу.

Все это строится по принципу «блокчейна». Это некая среда, в которой участники обмениваются друг с другом криптовалютой, и которая хранит историю транзакций.

Криптовалюта — децентрализованная валюта, которая не имеет какого-либо управляющего органа. Все участники проводят сделки между собой напрямую.

Блокчейн и его работа

Пожалуй, проще, чем Ян Топлес я не объясню. Представьте, что у вас есть дневник, в котором записано сколько и кому вы занимали. В случае чего, вы всегда сможете увидеть дату и время, а также сумму и кконкретную персону, которой вы заняли денег.

Наглядно о работе сети Блокчейн

Но это если дневник у вас, а если он попадет к заинтересованному лицу? Тогда это заинтересованное лицо сможет поменять сумму или вообще вычеркнуть себя из списка. Так быть не должно.

Поэтому существует хеширование. Это когда запись с данными переносится в форму хеша, получается такой набор символов:

Что такое майнинг и как он работает — простыми словами

Однако если после этого вы записали что-то еще, то новая запись хешируется с учетом предыдущего хеша. Таким образом, «распутать» весь этот клубок практически невозможно — нужно полностью расшифровать всю цепь. Блокчейн является основой работы практически всех криптовалют.

Блокчейн можно назвать историей транзакций, которую все держатели криптовалюты (в том числе и майнеры) хранят у себя на компьютере. При этом изменить цепь фактически невозможно, так как придется либо очень долго подбирать совместимый хеш, либо «переписывать историю».

Что такое майнинг

Майнинг — это (ОЧЕНЬ грубо говоря) процесс поддержания технологии блокчейн. Криптовалюта никем не контролируется, это справедливо и для ее эмиссии, поэтому криптой могут награждать за что угодно… Как и происходит с майнингом.

Майнеры — своего рода, крипто-бухгалтеры

Попробую объяснить очень просто. Кто-то покупает что-то за 1 биткоин, но получатель не получит биткоин, пока транзакция не будет внесена в реестр (или же блокчейн, если придерживаться терминологии).

Что такое майнинг и как он работает — простыми словами

Майнеры занимаются как раз тем, что проверяют «правильность» транзакции, а в награду им выдается некоторое количество криптовалюты. Звучит не очень просто, но еще проще я объяснить не смогу.

Майнинг — процесс внесения новых записей в блокчейн.

Легко это работает только тогда, когда майнеров немного, но если их стало, скажем, несколько миллионов? Избыток вычислительной мощности подавляется довольно просто: новые хеши должны быть как можно «красивее» (буквально, с математической точки зрения). Тот, кто вычислит самую красивую комбинацию, будет награжден, а все остальные — нет.

Майнинг-пулы

Конечно, никто из майнеров не хочет играть в рулетку, но есть простое правило: чем больше хешей генерирует твое оборудование, тем выше шанс, что оно сгенерирует красивый хеш. Тогда майнеры начали объединяться в пулы.

Что такое майнинг и как он работает — простыми словами

Майнинг-пул — это сеть, к которой подключено несколько майнеров. Вычислительная мощь оборудования при этом суммируется, а вознаграждение выплачивается в зависимости от того, какой процент мощности от пула генерирует ваше оборудование.

#реклама: Рекомендую майнинг пул Woolypooly. От наших ребят из СНГ, имеет приятный интерфейс на русском и крутое майнинг сообщество в телеграм.

Оборудование для майнинга

С тем, что это такое — разобрались, теперь о том, как именно ваше оборудование зарабатывает деньги. Как мы уже усвоили, майнинг — процесс подбора хешей, то есть — генерация новой комбинации на основе предыдущей, но максимально точная.

Для этого существует куча алгоритмов, нам это не важно. Нам важно то, что чем выше скорость подбора (H/s, MH/s, GH/s), тем больше награда (или выше вероятность ее получения.

Для этого дела подходит все, что умеет «считать» — ЦП, видеокарта, либо специальные ASIC-майнеры. ЦП в данном ключе совершенно неэффективен, поскольку его ядра заточены под последовательное выполнение сложных, но «малоколичественных» задач.

Видеокарта

Видеокарта, в отличие от ЦП, имеет несколько тысяч ядер, которые созданы для быстрых параллельных вычислений.

RTX 3060Ti — одна из самых популярных видеокарт у майнеров

Главные характеристики для майнера, если он хочет видеокарту для майнинга (ими обычно майнят ETH и все валюты под его началом):

Энергоэффективность
Размер видеопамяти (DAG-файл на ETH никто не отменял)
Качество системы охлаждения
Качество печатной платы

Ну а про «мощность», думаю, никому не надо объяснять. Если видеокарта мощнее — производит больше хешей, менее мощная — меньше хешей.

Выбором майнеров в 2020-2021 году были видеокарты Palit GTX 1660 Super и Palit RTX 3060/3060Ti, поскольку при сравнительно низком ценнике, среднячки от Palit обладали тем же набором, что могли дать и более дорогие версии видеокарт.

ASIC-майнеры

ASIC — это вообще не компьютер, а, скажем так, процессор с конкретно поставленными задачами, под которые он и создан. Проще говоря, ASIC — это компьютер, который все, что умеет — это добывать криптовалюту.

Bitmain S9

ASIC-майнеры существуют на все распространенные криптовалюты, и, зачастую, гораздо эффективнее, чем видеокарты (как в плане сухой производительности, так и в соотношениях производительности на ватт и производительности на цену). Однако в случае чего, продать их куда сложнее.

Выбирая ASIC-майнер, нужно обращать внимание на поколение (новее — лучше), а также на криптовалюту, для которой он предназначен. Самые популярные майнеры производит Bitmain.

Послесловие

Я попробовал объяснить настолько просто, насколько у меня получилось. Надеюсь, было понятно всем. На «философские» вопросы по типу «зачем нужна крипта» и тому подобное я ответа не дам — никто не даст.

Каждый майнер, принимая решение им становиться, идет на свой страх и риск — все может как подняться, так и рухнуть, а спросить тут не с кого, поэтому не советую никому заниматься этим в кредит или в краткосрочной перспективе «чисто бабла срубить».

Но каждый для себя решает сам. Надеюсь, все было понятно. Если так — лайк статье и подписка на канал окупят старания автора. До скорого!

Если интересны обзоры на интересную технику — подпишись на «Купи с умом», где каждый день выходит что-нибудь интересное. До скорого!

Не забудь подписаться на канал, а также на соцсети — ютуб, группу ВК и телегу, которую я хочу возродить (скоро).

Читайте также:

2 недорогих смартфона на Snapdragon 865
Новые ноутбуки с RTX 3050Ti от ASUS

Что такое майнинг криптовалюты простыми словами программы оборудование с нуля

Криптовалютой — информационные деньги, которые существуют благодаря активной работе конкретного алгоритма. Её особенность в том, что количество доступных единиц ограничено. Приобрести валюту можно благодаря покупке или её добыче. Последнее и называется «майнинг».

Как осуществляется добыча криптовалют?

Алгоритм поведения такой:
Специальная программа осуществляет перебор чисел.
Под каждый вариант вычисляется хеш (набор данных с определённой структурой).
Если получается соответствие заданному шаблону (например, было получено определённое количество нулей впереди), выпускается криптовалюта.
Сложность добычи возрастает со временем. За найденное число («блок») майнер получает свою награду. Вероятность успешной добычи тем выше, чем множеством вычислений обладает используемая техническая система.
Для успешной работы необходимы огромные возможности. Из-за этого работать в одиночку бесполезно — если нет мощности майнинговой фермы. Чтобы увеличить свои шансы, люди объединяются в пулы, делящие полученное вознаграждение между участниками процесса пропорционально задействованным мощностям.

Программы для майнинга криптовалют

Начать получать валюту без знаний в сфере математики и программирования можно только при наличии программного обеспечения. Варианты программ для майнинга криптовалют с нуля:
NiceHash Miner. Используется для получения Bitcoin, способна подбирать оптимальный алгоритм. Предназначена для людей, что хотят зарабатывать, не занимаясь сложной настройкой.
GUIminer. Рассчитана на облачный майнинг Bitcoin, Litecoin, Monero и ряд других валют.
Claymore’s Dual Miner. Первоначально создавалась для добычи Ethereum Classic. Дополнительно была расширена ещё на 4 валюты.
Конечно же, список доступных программ на порядок больше. Но необходимо быть уверенным в их качестве, отсутствии мошенничества и безопасности компьютера. Начало положено, а что делать дальше — каждый читатель решает самостоятельно.

Что такое майнинг криптовалют простыми словами?

Содержание:

За счёт чего это работает?
Пулы для майнинга

Майнинг – один из ключевых моментов, позволяющих децентрализованной одноранговой сети эффективно работать. С его помощью осуществляется как проверка достоверности транзакций, так и генерация новых монет, которые будут потом добавлены в общий пул. Правда, данный способ применим исключительно в системах, работающих на основе алгоритма подтверждения Proof of Work.

За счёт чего это работает?

Основной участник процесса майнинга – майнер. Его задача – собирать данные обо всех транзакциях внутри сети, объединять их в блоки и перепроверять достоверность и последовательность протекающих процессов.

Каждая транзакция в сети блокчейн хэшируется в общий пул памяти. Кроме того, каждый новый блок начинается с «транзакции-награды» — «coinbase». Эта транзакция идёт первой и подразумевает зачисление определённого количества биткоинов тому, кто первым подтвердит достоверность блока.

Каждая транзакция достаётся из общего пула памяти и отдельно хэшируется. Полученная совокупность, называемая деревом Меркла или хэш-деревом, объединяет отдельные хэши парами и снова пропускает их через алгоритм хэширования.

И так до тех пор, пока не получится один результат – корневой хэш.

Этот корневой хэш кодирует большую часть текущих транзакций, однако расшифровать их содержимое с его помощью – реально, хоть и очень сложно. Этот элемент комбинируется с хэшем предыдущего блока блокчейна, а также – со случайным числом, называемым «одноразовым кодом» или «nonce». Все они формируют заголовок блока, который тоже хэшируется, превращаясь в идентификатор блока.

Что важно – эти идентификаторы должны быть меньше определённого значения, строго заданного условиями протокола. Поэтому для получения «рабочей длины», они дополняются последовательностью из нескольких нулей, которые определяют сложность хэширования. Чем больше нулей – тем сложнее подобрать хэш, что гарантирует стабильную и предсказуемую скорость генерации новых блоков, напрямую зависящую от общих мощностей сети. Несмотря на большую сложность процесса, возможна ситуация, когда два разных майнера одновременно находят правильное подтверждение и добавляют новые блоки.

И вместо одного, в блокчейн встраивается два достоверных и подтверждённых блока. Однако сама структура алгоритма не позволяет существовать таким «развилкам». Поэтому тот блок, к которому первым добавят новый, станет основной веткой, а второй будет признан устаревшим или «осиротевшим», а потом – и вовсе отделится от общей цепочки. А те майнеры, что работали над информацией, содержащейся в нём, перейдут на актуальную цепочку, потеряв немного времени на не актуальную работу.

Пулы для майнинга

Проблема в том, что эффективность майнинга зависит исключительно от вычислительной мощности компьютера. А если учесть, что новые биткоины получают только те, кто первыми вычислят новые блоки, то у одиночной машины мало шансов, по сравнению с масштабными майнинг-фермами. Поэтому было придумано довольно эффективное решение данной проблемы, позволяющее даже новичкам получать небольшую прибыль – майнинг-пулы.

Это дистанционное объединение нескольких различных машин для решения одной задачи – вычисления хэша. И в тех ситуациях, когда удаётся сделать это первыми – пропорциональное распределение полученной прибыли между участниками, исходя из вложенной вычислительной мощности. Проще говоря, если ваша машина даёт 1 процент от мощности пула, то вы можете рассчитывать на 1 процент от полученного вознаграждения.

Рынок криптовалют необходимо регулировать, а не игнорировать – Р. Гольдштейн

Повышенный интерес россиян к компьютерным криптовалютам зафиксирован в первой половине 2017 года. Все больше людей начали заниматься «майнингом», то есть добычей цифровых денежных средств.

Как отмечают эксперты, с января по июнь количество запросов в интернет-поисковиках, посвященных видам виртуальной валюты, поднялось на 560%, в том числе об эфириуме – более чем на 760%, о биткоине – на 220%. За тот же период число запросов о майнинге расширилось на 560%. Криптовалюты и майнинг вошли в топ-100 запросов со словами «как» и «что такое». Например, на 27 месте оказался запрос «кто такие майнеры», а на 69 позиции – «как майнить биткоины».

Выступая на недавнем совещании в Сочи по криптовалютам, Президент России Владимир Путин особо отметил необходимость их регулирования на территории нашей страны, и добавил, что к этому вопросу нужно подходить таким образом, чтобы защитить интересы граждан, бизнеса и государства, но при этом «не нагородить лишних барьеров, разумеется, а создать необходимые условия для дальнейшего развития и совершенствования национальной финансовой системы».

Кроме того, глава государства подчеркнул, что в этой новой сфере кроется и опасность. Он отметил, что использование криптовалют создает возможность для отмывания капиталов, ухода от налогов, финансирования терроризма и распространения мошеннических схем. Это связано с тем, что их

выпускает неограниченный круг анонимных субъектов, а их покупатели могут участвовать в преступной деятельности, к тому же по криптовалютам не существует обеспечения.

«Капитализация рынка криптовалют уже достигает, по данным экспертов, 134 миллиарда долларов. Всплеск популярности данного инструмента происходит в рамках глобальной тенденции смещения экономики в цифровую плоскость. С учетом широкого использования и продолжающегося распространения инновационных технологий практически во всех сферах деятельности человека — от бытовых до макроэкономических — эта тенденция будет, несомненно, усиливаться. Игнорирование текущей реальности, где торговые и экономические процессы все больше осуществляются с помощью цифровых и виртуальных инструментов, — это путь в никуда, который грозит привести к отставанию и потере контроля над частью экономики. Поэтому задача государства — создать эффективные механизмы регулирования рынка криптовалют, а также других виртуальных инструментов. Это позволит не только защитить интересы государства и граждан, но и извлечь пользу для экономики страны», — прокомментировал член Комитета Совета Федерации по бюджету и финансовым рынкам

Ростислав Гольдштейн.

Глава Минфина Антон Силуанов заявил, что ведомство будет информировать граждан о рисках инвестиций в криптовалюты в рамках проектов стратегии развития финансовой грамотности в России.

Для справки:

Криптовалюта – это цифровая (виртуальная) валюта, единица которой – монета (англ. -coin). Монета защищена от подделки, т. к. представляет собой зашифрованную информацию, скопировать которую невозможно (пользование криптографии и определило приставку «крипто» в названии).

Криптовалюта эмитируется непосредственно в сети и никак не связана ни с какой‑либо обычной валютой, ни с любой государственной валютной системой. Таким образом, ответ на вопрос «криптовалюта — что это» простыми словами будет звучать как «это электронные деньги».

что такое майнинг криптовалюты простыми словами?

О криптовалютах, биткоинах и майнинге говорят все чаще. Но большинство людей не совсем точно понимают, что же это такое. И если о том, что такое криптовалюта многие уже имеют определенное представление, с термином «майнинг» проблем намного больше.

Что такое майнинг криптовалюты: определение простыми словами

Mining

Дословный перевод дает нам значение «добывать», а используется этот термин в контексте с полезными ископаемыми. Но интернет-сообщество стало активно применять это слово для обозначения поиска криптовалют. Возможно, потому что ценность биткоинов уверенно растет, а такие валютные единицы порой сравнивают с золотом.

Если говорить простыми словами: майнинг — это метод заработка на виртуальной валюте.

Вознаграждение может отличаться, так как зависит напрямую от стоимости каждой новой монеты. Такой вид заработка сейчас признан весьма прибыльным, но есть в подобном занятии и заметные риски. Они связаны с высокой волатильностью современных криптовалют. А эта особенность может обеспечивать как колоссальную прибыль, так и быть причиной существенных потерь.

Майнинг криптовалюты: кто придумал, и кто за этим стоит?

Сатоши Накамото

Победное шествие криптовалют по миру началось в 2008 году. В конце этого года пользователь под псевдонимом Сатоши Накамото опубликовал уникальную статью, в ней впервые была описана новая криптовалюта и основные принципы её получения. В 2009 году появилась и сама валюта. Не заставило себя ждать и новое программное обеспечение для тех, кто желает стать владельцем новой платежной единицы.

Сатоши Накамото стоял у истоков проекта, первое время принимал в нем активное участие. Но в конце 2010 года он пропадает из поля зрения, а весной 2011 создатель популярной криптовалюты сообщает о своем решении заняться иной деятельностью. После этого следы Накамото теряются, и до сих пор нет точной информации о том, кто стоит за этим псевдонимом.

Личность Сатоши Накамото до сих пор пытаются разгадать многие. Авторство приписывали разным людям, а также были подозрения, что за псевдонимом скрывается сразу три человека. Пока ни одна из догадок не имеет подтверждения. Единственное, что можно точно сказать об этом человеке – он отличается нестандартным складом ума.

Как это работает, как заниматься майнингом (как зарабатывать)?

Майнинг криптовалюты интересует все большее количество людей. Создаются целые фермы, которые работают с целью добычи новой валюты. Они представляют собой совокупность компьютеров с мощными блоками питания и видеокартами, которые обеспечены бесперебойным доступом в интернет, стабильным электричеством.

Компьютер вычисляет задачу, подбирает кодовую фразу с большим количеством нулей. Кодовая фраза, которая будет максимально близка к значению хэша, провоцирует создание нового блока. А это позволяет получить вознаграждение в виде криптовалюты.

Сейчас на создание одного блока уходит примерно 10 минут. Когда скорость добычи увеличивается, система усложняет задачу. Да и в целом сложность постоянно растет, соответственно добыча с каждым годом становится все сложнее. Но именно так предусмотрел Сатоши Накамото.

Заняться майнингом при желании может любой человек. Нужно просто выполнить несколько последовательных шагов:

Завести кошелек для криптовалюты, получить его адрес. Это должен быть открытый адрес.
Изучить пулы для майнинга. Пул – это коллектив майнеров, которые объединяют свои усилия для поиска. Шансов получить заработок в пуле намного больше, чем у одинокого пользователя, даже при условии наличия у него отличного оборудования.
В зависимости от выбранного пула устанавливается клиентская программа.
Можно приступать к работе.

Ранее майнить криптовалюту удавалось на обычном домашнем компьютере. Но сегодня этот вариант добычи не актуален, так как появляется все больше продвинутых майнеров, использующих специальное оборудование.

Более подробно здесь: как заработать криптовалюту?

Википедия о майнинге: объяснение простыми словами

О майнинге сегодня не написал только ленивый. Но как всегда самая подробная информация содержится в Википедии.

Отмечено, что майнинг криптовалют способствует не только получению выгоды отдельных пользователей, которые заинтересованы в поиске электронной валюты. Этот процесс позволяет создавать блоки, которые собираются в единую цепь и обеспечивают защиту сети. В каждом новом блоке есть информация о предыдущем.

Интересно, что эмиссия новых криптовалют совершенно не зависит от централизованных органов. Все основано на тяжелой криптографии. Сложность вычисления меняется, причем у разных криптовалют сложность определения хэша может заметно отличаться.

Что такое майнинг криптовалюты Bitcoin?

Биткоин – это популярная криптовалюта, ради которой и покупают специальное оборудование. Появляются биткоины после создания новых блоков. И каждые 4 года вознаграждение за каждый блок уменьшается в 2 раза.

Так, на заре появления биткоинов вознаграждение майнера за один блок было равно 50 биткоинам. Через четыре года сумма вознаграждения упала до 25 биткоинов. А сегодня майнеры могут получить за один сгенерированный блок только 12,5 биткоинов.

Половину биткоинов майнеры получили еще за первые четыре года. Так что сбор криптовалюты сейчас идет куда медленней, чем ранее.

По предварительным прогнозам последний биткоин будет получен в 2140 году. Ведь их количество равно 21 миллиону и ни на биткоин больше.

Курс биткоина за последние несколько лет заметно вырос. Если на заре появления криптовалюты никто не решался заплатить за неё больше цента, то сегодня один биткоин равен 5000 долларов и скачками доходит до 7000. Правда, так как валюта децентрализованная, говорить о стабильности очень сложно. Курс меняется порой очень стремительно, ведь все зависит в основном от того, сколько людей поверит в новую валюту и сколько настоящих денежных средств вложено в её добычу.

Видео по теме:

Что такое майнинг простыми словами — Биткоиновости

Регистрируйся на бирже Эксмо — покупай и продавай BTC, ETH, DOGE, LTC

Майнинг – одно их ключевых понятий в относительно новой отрасли электронного денежного оборота. Возникло оно в связи с появлением специфических платёжных систем, построенных по технологии «блокчейн», и связано с генерированием криптографической валюты. При наличии базовых представлений о криптовалютах и криптоплатформах стоит подробнее узнать и об основном способе получения виртуальных средств. В качестве примера для рассмотрения идеально подходит первая и самая известная из распределённых одноранговых сетей – Биткоин.

Что такое майнинг

Если переводить mining с английского языка дословно, то получится «добыча полезных ископаемых» или «разработка месторождений». И действительно: процесс генерирования небольшого объёма новых монет напоминает долгий, сложный и кропотливый поиск ценных горных пород. В соответствии с правилами словообразования получается также существительное «майнер» – тот, кто занимается добычей. Существует ещё несколько важных понятий, описывающих процедуру эмиссии денежных средств на данной платформе, о которых будет рассказано ниже.

Как это происходит

Платёжная система представляет собой одноранговую распределённую сеть, в которой каждый компьютер – это узел, выполняющий одновременно серверные и клиентские функции. В начале 2009 года в свободный доступ была выложена программа-клиент, установив которую на свой ПК, пользователь становился полноценным участником сети. Что касается аппаратного обеспечения, то в начале работы платформы, когда её мощности были невысоки, для майнинга вполне хватало обычного компьютера с видеокартой: архитектура процесса добычи такова, что с вычислением лучше справлялся именно графический процессор. В самых первых версиях программы существовала даже отдельная кнопка, запускающая генерирование биткоинов, но потом её убрали за ненадобностью.

Начинается работа по добыче монет с регистрации кошелька, проверки новым узлом исходного кода (для повышения безопасности) и формирования собственных хеш-блоков. То есть новые пользователи нужны для роста сети и повышения уровня её защиты. За предоставленные вычислительные мощности каждый майнер получает вознаграждение в виде криптомонет после формирования очередного блока, на что уходит обычно около 10 минут. Однако вероятность появления монет на счету напрямую зависит от соотношения мощности аппаратуры каждого соло-майнера к показателям таковой всей сети. Таким образом, чем меньше пользователей, тем больше шансов получить награду: по данным одного исследования, в течение года после запуска программы майнингом занимался только один человек, заработавший около миллиона биткоинов.

Поначалу, когда интерес к криптовалютам был относительно невелик, можно было работать на обычном оборудовании, однако с увеличением сети потребовалось более мощное. Стандартные графические процессоры с дополнительной программой были заменены на специализированные ASIC, предназначенные именно для вычисления хешей. Они отличались куда более высокой энергоэффективностью и производительностью. Уже к 2013 майнинг на видеокартах потерял целесообразность, а к 2015 году его сложность выросла в несколько тысяч раз. Если в обычных условиях плотность транзисторов в схемах закономерно удваивается раз в два года, то в реализации ASIC-майнеров на это уходило всего 6 месяцев.

Наращивание мощностей такими темпами сделало соло-майнинг невыгодным предприятием, так как затраты на оборудование и электроэнергию значительно превышают прогнозируемый доход на ближайшие несколько лет.

Пулы

Одним из вариантов решения данной проблемы стало объединение майнеров в своеобразные группы – пулы (в данном случае английское слово переводится как «общий фонд»). Это позволило увеличить мощность веб-узла и распараллелить вычисления — то есть ускорить процесс и повысить вероятность получения криптомонет. Каждый участник самостоятельно ищет решения, не увязывая их с остальными, и отправляет пулу подходящие «шары» – хеш-блоки, для формирования которых обычно нужно около 232 операций.

Владелец пула после получения монет распределяет их в соответствии с установленными им правилами. Обычно используются три схемы:

Пропорционально – награда делится между участниками сообразно вкладу в решение задачи каждого из них.
Вознаграждается каждая присланная пулу шара, в виде отношения сгенерированных денег к текущей сложности.
Награда даётся опять же за шару, но алгоритм оценки определяется при этом исключительно установленными организатором правилами.

Перечисленные методы распределения являются основными, но имеют несколько подвидов с незначительными модификациями. Например, когда приоритетом в очереди на получение биткоинов пользуются новые участники сообщества.

На сегодняшний день самые крупные пулы территориально находятся в Китае, причём на них приходится более половины мощности всей сети. Объясняется это тем, что именно там выгоднее всего размещать оборудование: на севере страны, во Внутренней Монголии, климат прохладный, а стоимость электроэнергии, которой нужно очень много, относительно невысока. Эти компании не только сами добывают биткоины, но и сдают в аренду аппаратные мощности (так называемый «облачный майнинг»). Правда, многие эксперты советуют осторожно принимать их предложения, так как риск встретить мошенников очень высок.

Особенности эмиссии

Создатель платформы установил лимит на выпуск монет в 21 миллион штук и особые правила получения вознаграждения. Выполняя вычисления, каждый участник сети создаёт собственный блок в блокчейне, получая награду за каждый. Первоначально она составляла 50 биткоинов, но, согласно алгоритму, размер её должен уменьшаться вдвое каждые четыре года (или каждые 210 тысяч блоков в базе транзакций). То есть имеет место геометрическая прогрессия со знаком «минус»: с 2009 по 2012 каждый участник мог сгенерировать 50 криптомонет, в период с 2013 по 2016 – 25, в 2017-2021 – всего 12 с половиной и так далее.

Таким образом, эмиссия денег прекратится к 2031 году полностью, когда вознаграждение достигнет нулевого показателя. При этом возможности для расширения сети останутся такими же, и можно будет по-прежнему создавать хеш-блоки, формируя блокчейны, просто биткоины за это выдаваться не будут. Альтернативой им станут, предположительно, комиссионные сборы в качестве награды. Кстати, сейчас использовать полученные криптомонеты разрешается только через 20 часов (то есть после 120 подтверждений).

Скрытый майнинг

Описанный выше процесс «добычи» виртуальной валюты не является единственным: до перехода на специализированные процессоры часто привлекались чужие мощности (например, майнинг работниками компании на рабочих серверах) или заражение компьютеров вирусами, позволяющими похищать прибыль. Понятно, что такая деятельность является мошеннической и разработчиками и участниками сети не одобряется. Упоминается несколько случаев её обнаружения: в 2011 Лабораторией Касперского был выявлен модуль-троян, а компания Symantec сообщила о возможности майнинга на ботнетах (компьютерных сетях с ботами).

2013 год ознаменовался для системы возникновением эпидемии вируса, который заражал устройства через текстовые сообщения в скайпе, занимаясь не только скрытым майнингом, но и воруя файлы-кошельки wallet. dat с ключами. Кроме того, программа EpicScale, которую предлагается установить вместе с μTorrent (клиент-торрентом), пользуется вычислительными мощностями оборудования в периоды его простоя, генерируя не только бит-, но и лайткоины. Представители торрента, однако, заявляют о том, что значительная часть полученной таким образом прибыли идёт на благотворительные цели.

Перспективы майнинга

Сами по себе криптовалюты и технологии их создания большинством экспертов оцениваются положительно. Даются очень оптимистичные прогнозы стоимости виртуальных денег вообще и биткоинов в частности (уже сейчас одна монета оценивается в 2 с половиной тысячи долларов). Кроме того, блокчейн – наиболее перспективное направление развития финансовой сферы в технологическом смысле. Ограничение на эмиссию монет – это защита их от инфляции и альтернатива «золотому стандарту», который определял экономические процессы на рубеже 10-20 веков. Такие свойства валюты привлекают многочисленных инвесторов и способствуют стабильному росту капитализации: на текущий момент проект оценивается в сумму свыше 19 миллиардов USD.

Сейчас за криптовалюту в большинстве стран мира можно приобрести различные услуги и товары, обменять их на специализированных биржевых площадках на фиатные деньги, однако добыча их уже не так прибыльна, как на заре формирования сети. Первые майнеры могли зарабатывать достаточно большие суммы за короткий период времени (как это произошло в первый год после запуска, когда один участник сгеннерировал миллион криптомонет). При этом особых вложений в оборудование не требовалось – годились обычные компьютеры с достаточно мощными видеокартами, а разница между мощностью отдельного узла и всей сети была относительно невысока.

Теперь же аппаратное обеспечение процесса требует солидных вложений, что под силу в основном крупным компаниям, а энергозатраты просто поражают воображение. Ещё два года назад ежегодное потребление электроэнергии всеми пользователями сети Биткоин оценивалось в полтора ТВт. Сложность же самого майнинга возросла в десятки тысяч раз. Таким образом, соло-майнинг на сегодняшний день нецелесообразен и дохода обеспечить не может. Более перспективным является его «облачная» разновидность – аренда мощностей у крупных компаний. Однако здесь требуется осторожность в выборе, поскольку случаев мошенничества в этой сфере зарегистрировано достаточно много.

Некоторые новые виды криптовалют вообще нельзя получить эти способом. Например, инновационная разработка нынешнего года – EOS – реализуется исключительно в сети Эфириум за соответствующие денежные единицы. Так что выводы о перспективах майнинга в системе Биткоин довольно пессимистичны для рядовых пользователей: таких прибылей, какие получили «первопроходцы» уже не будет, вкладываться в приобретение оборудования смысла нет (не окупится очень долго), а облачный майнинг чреват потерей денег в результате мошенничества. Более перспективны новые виды криптоплатформ, где участников пока немного, а сеть не отличается большой мощностью.

Основы интеллектуального анализа текста и облака слов в R: 5 простых шагов, которые вы должны знать — Easy Guides — Wiki

загрузить текст

Текст загружается с помощью функции Corpus() из пакета text mining ™. Корпус — это список документа (в нашем случае у нас есть только один документ).

Мы начинаем с импорта текстового файла, созданного на шаге 1

Чтобы импортировать файл, сохраненный локально на вашем компьютере, введите следующий код R.Вам будет предложено выбрать текстовый файл в интерактивном режиме.

  текст

В приведенном ниже примере я загружу файл .txt, размещенный на веб-сайте STHDA:

  # Чтение текстового файла из интернета
путь к файлу

Загрузить данные как корпус

  # Загрузить данные в виде корпуса
документы

Функция VectorSource() создает корпус векторов символов

Проверить содержание документа

  проверить(документы)

Преобразование текста

Преобразование выполняется с помощью функции tm_map() для замены, например, специальных символов из текста.

Замена «/», «@» и «|» с пробелом:

  в космос

Очистка текста

Функция tm_map() используется для удаления ненужных пробелов, для преобразования текста в нижний регистр, для удаления общих стоп-слов, таких как «the», «мы».

Информационная ценность «стоп-слов» близка к нулю из-за того, что они очень распространены в языке. Перед дальнейшим анализом полезно удалить такие слова. Для «стоп-слов» поддерживаются следующие языки: датский, голландский, английский, финский, французский, немецкий, венгерский, итальянский, норвежский, португальский, русский, испанский и шведский.Имена языков чувствительны к регистру.

Я также покажу вам, как составить собственный список стоп-слов, которые нужно удалить из текста.

Вы также можете удалить цифры и знаки препинания с помощью аргументов removeNumbers и removePunctuation .

Другим важным этапом предварительной обработки является создание текста , основанного на , который приводит слова к их корневой форме. Другими словами, этот процесс удаляет суффиксы из слов, чтобы упростить его и получить общее происхождение.Например, процесс выделения корней сводит слова «движение», «перемещено» и «движение» к корневому слову «перемещение».

Обратите внимание, что для создания основы текста требуется пакет SnowballC.

Приведенный ниже код R можно использовать для очистки текста:

  # Преобразование текста в нижний регистр
документы

Интеллектуальный анализ данных: простое определение, использование и методы

Определения статистики > Интеллектуальный анализ данных

Содержание:
Что такое интеллектуальный анализ данных?
Шаги интеллектуального анализа данных
Наборы данных в интеллектуальном анализе данных.

Интеллектуальный анализ данных или обнаружение знаний из данных (KDD) — это процесс выявления тенденций, общих тем или закономерностей в «больших данных». Выявление закономерностей в данных не является чем-то новым — оно существует уже несколько десятилетий в различных формах. Термин «интеллектуальный анализ данных» появился в академических журналах еще в 1970-х годах (например, Jorgenson et. al, 1970). Но по-настоящему популярным он стал только в 1990-х годах, после появления Интернета.

Знания, полученные в результате интеллектуального анализа данных, могут помочь компаниям и правительствам сократить расходы или увеличить доходы.Например, ранняя форма интеллектуального анализа данных использовалась компаниями для анализа огромных объемов данных сканеров из супермаркетов. Этот анализ показал, когда люди с наибольшей вероятностью совершали покупки и когда они с наибольшей вероятностью покупали определенные продукты, например вино или товары для детей. Это позволило ритейлеру максимизировать доход, обеспечив наличие достаточного количества товара в нужное время в нужном месте. Одной из первых наиболее продаваемых систем был бестселлер A.C. Nielson Spotlight , который разбивал данные о продажах в супермаркетах на несколько измерений, включая объем по регионам и типам продуктов (Piatesky-Shapiro et. др., 1996).

Помимо сбора данных о том, «что люди смотрят, слушают или покупают» (слоган Нильсона), современные методы майнинга используются для поиска ответов на широкий спектр вопросов, таких как:

Какие транзакции с большей вероятностью будут мошенническими?
Кто является «типичным» покупателем?
Какие маммограммы следует помечать как «патологические»?

Несмотря на то, что обычно используется в крупных компаниях и организациях, можно извлечь любые данные из базы данных любого типа.

Кто использует интеллектуальный анализ данных?

Интеллектуальный анализ данных в основном используется в отраслях, ориентированных на потребителя, таких как розничная торговля, финансовые и маркетинговые компании. Если вы когда-либо делали покупки в розничном магазине и получали индивидуальные купоны, это результат майнинга. Ваша индивидуальная история покупок была проанализирована, чтобы выяснить, какие продукты вы покупали и какие рекламные акции могут вас заинтересовать. использует интеллектуальный анализ данных для управления запасами и определения областей, в которых новые продукты могут быть успешными.Майнинг, скорее всего, будет использоваться более крупными компаниями, поскольку для просеивания данных требуются огромные компьютеры.

Наверх.

Майнинг состоит из трех основных этапов:

Исследуйте данные, чтобы раскрыть темы и тенденции . Этот этап может включать достаточно сложный анализ с использованием самых разнообразных статистических методов.
Создание моделей для объяснения данных и выявления закономерностей с проверкой и проверкой. На этом этапе рассматриваются несколько моделей.
Примените модель к новым данным, чтобы предсказать результаты .

1. Выявление тем и тенденций

Первым шагом в изучении ваших данных является очистка данных : работа с отсутствующими значениями и зашумленными данными. У вас есть несколько вариантов отсутствующих значений, от простых (замените отсутствующие значения нулями) до сложных (например, множественное вменение). Чтобы узнать о многих других параметрах, см. Параметры для отсутствующих данных. Для зашумленных данных хорошим вариантом является сглаживание Lowess Smoothing.

Далее вам нужно уменьшить ваши данные до приемлемого уровня. Как именно вы это сделаете, зависит от того, какой тип данных у вас есть и каковы ваши цели. Несколько предложений:

Наверх.

2. Построение моделей для объяснения данных

Для наборов данных с маркировкой классов классификация и регрессия используются для построения моделей (данные с маркировкой классов имеют набор дискретных атрибутов, которые вы хотите предсказать).

Классификация — это процесс построения модели для дискретных данных.Цель состоит в том, чтобы найти модель или функцию или набор моделей/функций, которые адекватно описывают интересующие вас понятия или классы данных. Различные способы представления модели (Han et. al, 2011) включают:

Правила классификации (например, правила ЕСЛИ-ТО),
Деревья решений : очень специфический тип дерева вероятности, который позволяет вам принять решение о каком-либо процессе. Например, вы можете выбрать между производством товара А или товара Б или инвестированием в вариант 1, вариант 2 или вариант 3.
Математические формулы (например, набор функций).

Для непрерывных данных регрессионный анализ может быть полезен для прогнозирования тенденций — прошлых и настоящих. Данные подгоняются к уравнению (линейному, квадратичному или какой-либо другой форме). Затем уравнение можно использовать для заполнения пробелов.

Кластер — это группа, имеющая некоторые общие характеристики.

Если ваши данные не помечены классом, кластеризация может выявить ассоциации в данных.Кластеры (группы) формируются таким образом, чтобы элементы данных имели максимальное количество общего между собой и как можно меньше общего с элементами данных в других кластерах.

3. Применение модели для новых прогнозов

Найти нужную модель — это здорово, но если вы на самом деле не используете эту модель для выполнения чего-то, то она так же полезна, как старый пыльный учебник. Вы должны взять свою модель и фактически использовать ее, чтобы ответить на вопросы, для которых вы извлекли данные в первую очередь. То, как именно вы это сделаете, зависит от того, что у вас в итоге получилось (например, линейная модель или, возможно, функция). Однако общий успех измеряется, когда вы понимаете смысл этих прогнозируемых данных.

Наверх.

Наборы данных — это наборы данных. Любой набор элементов можно рассматривать как набор данных. Например, {1,2,3} — это набор данных, состоящий из трех элементов. На противоположном конце шкалы наборы могут содержать миллионы элементов, например данные переписи населения США.Каждое отдельное значение в наборе данных (например, 1, 2 или 3 в приведенном выше наборе) называется датумом .

Данные не обязательно должны быть явно связаны, чтобы называть их «множеством». Любую группу элементов можно рассматривать как набор данных. Например, набором может считаться случайный набор таких предметов, как {синий, 7, глаза, ремонт}. Тот факт, что предметы размещены вместе, делает набором. Этот факт особенно полезен для интеллектуального анализа данных, когда большие наборы данных просеиваются, чтобы попытаться найти тенденции и темы в данных.Эти тенденции и темы обычно не очевидны невооруженным глазом. Простой пример: этот, казалось бы, случайный набор {8%,7,primary,repair}? На самом деле они связаны с синим цветом. Восемь процентов людей имеют голубые глаза, синий — седьмой цвет в песне радуги, синий — основной цвет, а синий цвет часто используется для обозначения того, что машины нуждаются в ремонте.

Более конкретные типы

Когда люди говорят о наборах данных, они обычно имеют в виду общую идею набора данных, описанную выше.Однако в статистике используются определенные типы наборов данных, например:

Матрица

Матрицы, в которых столбцы представляют переменные, а строки являются элементами множества.
Таблица базы данных, содержащая один набор данных.

Общедоступные наборы данных

Классический

Несколько наборов данных неоднократно использовались в статистике, в том числе:

Другие общественные наборы

Многие правительства, компании и учреждения предоставляют бесплатный публичный доступ к большим наборам данных для интеллектуального анализа данных.

Githib перечисляет множество общедоступных данных, от правительства до музеев, от биологии до физики, от финансов до климата и погоды.
На Amazon.com размещен ряд общедоступных наборов данных, к которым вы можете получить бесплатный доступ. Наборы включают науку о Земле от НАСА, данные веб-сканирования и данные переписи населения США с 1980 по 2000 год.
Правительство Соединенного Королевства предоставляет доступ к тысячам наборов данных. К ним относятся: данные о безопасности дорожного движения, данные о дорожном движении и сотни других категорий.

Наверх.

Каталожные номера:
Хан, Дж. Пей, Дж. Камбер, М. (2011). Интеллектуальный анализ данных: концепции и методы. Эльзевир.
Линофф и др. др. (2011). Методы интеллектуального анализа данных: для маркетинга, продаж и управления взаимоотношениями с клиентами. Уайли и сыновья.
Йоргенсон, Д. Хантер, Дж. Надири, М. (1970). Прогностическая эффективность эконометрических моделей квартального инвестиционного поведения. Эконометрика. Том. 38, № 2 (март 1970 г.), стр. 213-224
Piatesky-Shapiro et. др. (1996). Обзор проблем разработки промышленных приложений для интеллектуального анализа данных и обнаружения знаний.Из Трудов КДД-96. Получено 3 октября 2017 г. с сайта PSU.edu
. ————————————————— ————————-
Нужна помощь с домашним заданием или контрольным вопросом? С Chegg Study вы можете получить пошаговые ответы на ваши вопросы от эксперта в данной области. Ваши первые 30 минут с репетитором Chegg бесплатны!
Комментарии? Нужно опубликовать исправление? Оставьте комментарий на нашей странице в Facebook .

Обратный словарь
Как вы, наверное, заметили, слова для термина перечислены выше. Надеюсь, сгенерированный список слов для «термина» выше удовлетворит ваши потребности. Если нет, вы можете проверить «Связанные слова» — еще один мой проект, в котором используется другая техника (несмотря на то, что она лучше всего работает с отдельными словами, а не с фразами).
Об обратном словаре
Обратный словарь работает очень просто.Он просто просматривает тонны словарных определений и выбирает те, которые наиболее точно соответствуют вашему поисковому запросу. Например, если вы наберете что-то вроде «тоска по прошлому», то движок вернет «ностальгия». На данный момент движок проиндексировал несколько миллионов определений, и на данном этапе он начинает давать неизменно хорошие результаты (хотя иногда он может возвращать странные результаты). Он во многом похож на тезаурус, за исключением того, что позволяет выполнять поиск по определению, а не по одному слову.Так что в некотором смысле этот инструмент является «поисковиком слов» или конвертером предложений в слова.
Я сделал этот инструмент после работы над «Связанными словами», который очень похож на инструмент, за исключением того, что он использует кучу алгоритмов и несколько баз данных для поиска слов, похожих на поисковый запрос. Этот проект ближе к тезаурусу в том смысле, что он возвращает синонимы для запроса слова (или короткой фразы), но он также возвращает много широко связанных слов, не включенных в тезаурус. Таким образом, этот проект, Reverse Dictionary, должен идти рука об руку с Related Words, чтобы действовать как набор инструментов для поиска слов и мозгового штурма.Для тех, кто заинтересован, я также разработал «Описывающие слова», которые помогут вам найти прилагательные и интересные описания для вещей (например, волн, закатов, деревьев и т. д.).
Если вы не заметили, вы можете щелкнуть по словам в результатах поиска, и вам будет представлено определение этого слова (если оно доступно). Определения взяты из известной базы данных WordNet с открытым исходным кодом, поэтому огромное спасибо многим участникам за создание такого замечательного бесплатного ресурса.
Особая благодарность авторам открытого исходного кода, использованного в этом проекте: Elastic Search, @HubSpot, WordNet и @mongodb.
Обратите внимание, что Reverse Dictionary использует сторонние скрипты (такие как Google Analytics и рекламные объявления), которые используют файлы cookie. Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с политикой конфиденциальности.
Анализ предложений: простой секрет свободного владения иностранным языком
Что делает изучение языков таким трудным?
У них своя логика, но чтобы их понять, нужны пробы и ошибки.
Что, если есть ярлык?
Вот простой совет: Изучайте примеры предложений, а не запоминайте слова по отдельности и вне контекста.
Другими словами, мое предложение.
Содержимое
Скачать: Этот пост в блоге доступен в виде удобного переносимого PDF-файла, который вы можно взять куда угодно. Нажмите здесь, чтобы получить копию. (Скачать)
Что такое анализ предложений?
Интеллектуальный анализ предложений — это изучение языков путем сбора, сохранения и просмотра предложений.
Найдите словосочетание «анализ предложений», и вы обнаружите сообщество хардкорных специалистов по анализу предложений, которые вступают в страстные дебаты.
Более традиционный подход заключается в запоминании длинных списков словарных слов по отдельности.
Почему анализ предложений работает?
Анализ предложений работает по нескольким причинам.
Во-первых, это помогает вам создавать ментальные ассоциации с тем, что вы уже знаете. Предложения дают вам «место» в вашем мозгу, куда вы можете прикрепить новый словарь.
Во-вторых, он знакомит вас со словарем в различных контекстах. Это ускорит ваше обучение так же, как вы быстрее узнаете человека, если увидите его в разных социальных сетях.
В-третьих, словарный запас нюансирован, как и у людей. Точно так же, как вы не «знаете» кого-то по-настоящему, зная его имя, вы не «знаете» слово по-настоящему, просто зная его определение.
Интеллектуальный анализ предложений позволяет быстрее освоить слово.
Как начать анализ предложений?
Вот эффективный способ приговорить меня:
Найдите ресурс, который может обеспечить постоянный источник точных предложений, например FluentU. Эта программа обучает языкам с помощью отобранных видео из аутентичных местных источников, и это хорошее место для поиска высококачественного контента (например, трейлеров к фильмам и новостных клипов) для анализа предложений.
Выберите простые предложения, демонстрирующие значение слова. Если вы используете FluentU, к каждому видеоуроку прилагаются интерактивные подписи и карточки для запоминания, которые позволяют вам увидеть примеры использования этого слова в примерах предложений и в других видео.
Сохраните эти предложения в блокноте или на карточках.
Периодически проверять. FluentU позволяет просматривать как с помощью карточек, так и с помощью персонализированных викторин.

Итак, какой бы подход вы ни выбрали, анализ предложений может очень быстро вывести вас на новый уровень изучения языка.статические\/статические файлы\/(?P<путь>.*)$
Текущий URL-адрес graphics/mining-terms.html/ не соответствует ни одному из них.
Вы видите эту ошибку, потому что у вас есть DEBUG = True в ваш файл настроек Django. Измените это на False и Джанго отобразит стандартную страницу 404.
Что такое открытая добыча? — Определение из Safeopedia
Что означает добыча открытым способом?
Открытая добыча — это процесс добычи полезных ископаемых, при котором слой или пласт нежелательного материала (называемого «вскрышной породой») удаляется с поверхности участка, чтобы обеспечить эффективный доступ к желаемому материалу, находящемуся под вскрываемым слоем.Как следует из процесса, это форма открытой добычи, и она в основном используется для добычи материала, который залегает относительно близко к поверхности.
Существует два типа открытых горных работ. Первый и наиболее распространенный подход называется интеллектуальным анализом области; он используется на достаточно ровной местности и предполагает удаление длинных полос (потенциально сотни метров) за один раз. При таком подходе вскрышная порода, снятая с каждой новой полосы, откладывается на вырытом участке, оставленном предыдущей полосой. Второй подход, называемый контурной разработкой, используется на холмистой местности и включает вскрытие земли способом, отражающим ее топографию.
Safeopedia объясняет добычу открытым способом
Процессы вскрышных работ подпадают под действие различных правил охраны труда и окружающей среды, а также правил техники безопасности в любой развитой стране, в которой осуществляется эта деятельность. Поскольку добыча полезных ископаемых признана особо опасным занятием с рядом опасностей, связанных с практикой, соблюдение этих правил может обеспечиваться отраслевым надзорным органом.Например, в Соединенных Штатах Управление по безопасности и охране здоровья в шахтах (MSHA), а не OSHA, отвечает за соблюдение правил, касающихся безопасности на шахтах.
Типичные опасности при открытых горных работах включают эргономические опасности, связанные с оборудованием (например, опасность вибрации рук), воздействие вредной пыли и твердых частиц, образующихся во время горных работ, а также риски, связанные с использованием горного оборудования. В США уровень смертности на открытых шахтах в период с 2006 по 2015 год колебался от семи до 16 смертей на 100 000 штатных сотрудников.Наиболее распространенными причинами смерти были использование оборудования, поскальзывания и падения, а также удары падающими камнями или подобными материалами. Коэффициент травматизма с потерей трудоспособности за тот же период колебался от 1,4 до 2,1 травм на 100 штатных сотрудников. Следует отметить, что не все формы открытых горных работ одинаково опасны. Например, при добыче камня в США уровень несмертельных травм неизменно выше, чем при добыче других товаров.
Согласно статистическим данным, представленным MSHA, уровень травматизма и смертности у горняков вскрышных работ, как правило, ниже, чем у подземных горняков.Тем не менее, абсолютное количество травм и смертельных случаев во всех открытых горных работах выше, чем общее количество в подземных горных работах, поскольку подавляющее большинство часов, затрачиваемых на горные работы, приходится на работу на открытых горных работах (86, 2008 г. ).
Определение интеллектуального анализа текста — экспертная система
Что такое интеллектуальный анализ текста?
Часто интеллектуальный анализ текста, также известный как интеллектуальный анализ текстовых данных или текстовая аналитика, путают с поиском информации: как предлагает Википедия, правильное определение интеллектуального анализа текста — это «процесс извлечения высококачественной информации из текста» .По сравнению с интеллектуальным анализом данных, который обрабатывает структурированную информацию и извлекает полезную информацию из наборов данных для преобразования их для дальнейшего использования, интеллектуальный анализ текста обрабатывает неструктурированную информацию . По сути, это процесс, который позволяет идентифицировать новую и неожиданную информацию из набора текста.
Даже если определение интеллектуального анализа текста кажется достаточно простым, мы не можем сказать того же о фактической деятельности по интеллектуальному анализу текста. Чтобы быть эффективным и полезным, интеллектуальный анализ текста требует обработки естественного языка , поэтому он подходит не для всех технологий.
Чтобы показать, как это работает, мы обработаем очень простое предложение: Джон сказал, что видел своего брата Джека в Багдаде.
(Ознакомьтесь с другими примерами здесь )
Традиционный подход к интеллектуальному анализу текста
Традиционный подход к интеллектуальному анализу текста путем определения списка стандартных сущностей (людей, организаций, мест и т. д.) может понять, что Джон — человек, но, вероятно, не может понять, что произошло (кто видел его брата?!) ни отношения (кто брат Джека? ). В результате, хотя он знает, что текст говорит о человеке, он не извлекает никакой другой информации или понимания.
Для идентификации сущностей, которые, хотя и не цитируются явно в тексте, имеют прочную, непротиворечивую связь с сущностями, уже обнаруженными в содержании , нам нужна интеллектуальная технология, способная понимать правильное значение слов и выражений в контексте, а также отношения между различными понятиями.
Другими словами, для этого требуется технология, которая может имитировать человеческую способность устранять неоднозначность, читать и понимать текст. В отличие от традиционных подходов, семантическое программное обеспечение экспертной системы Cogito может идентифицировать возможные отношения, которые существуют между объектами и настроенными объектами (не только людьми, местами, организациями, компаниями, но также URL-адресами, адресами электронной почты, номерами телефонов и значениями, такими как даты, валюта и номинал, проценты и практически любой другой объект, который вам нужен, может быть помечен или извлечен).
Начав с простого определения интеллектуального анализа текста, мы теперь можем понять ценность семантической технологии и то, как, если Джон является международным террористом, она может быть действительно стратегической при применении для определенных целей.
Как оказалось, семантическое программное обеспечение Expert System недавно было названо финалистом конкурса SIIA CODiE Awards 2016 в двух категориях: «Лучшая технология анализа текста и семантики» и «Лучшее управление метаданными».