Что вычисляется при майнинге: что это такое, оборудование (фермы), алгоритмы, вложения и доходность от майнинга криптовалют

Содержание

Майнинг Bitcoin: что это, определение термина

Чтобы избежать хаоса в сети Bitcoin, собранной информацией о транзакциях в конкретный момент времени делится только один член сети, а остальные обновляют свои записи на основе его пакета данных. Этот этап называется майнингом. Такой член сети выбирается случайным образом.

При создании блока его автор получает вознаграждение за успешное выполнение математических операций, это и есть первая транзакция блока. Затем в блок записываются другие переводы, которые еще не были внесены ни в один блок. Создатель блока может управлять составом блока и выбирать транзакции.

Единица измерения производительности майнинга — хэш в секунду (hash/s), что так же означает один из параметров мощности графической карты. Ресурсы графического процессора используются для вычисления хэша, что и приводит к формированию нового блока. Однако чем больше желающих создавать блоки, тем меньше шансы у майнеров с домашними компьютерами — уже можно встретить компании, продающие оборудование или мощности дата-цетров специально для майнинга. Это приводит к тому, что вероятность опередить более мощный процессор в выполнении той же операции сводится практически к нулю.

Кроме задания на расчет хэша с правильной суммой, при создании блока существует параметр «сложность», который регулирует числовое значение полученного результата. Чем меньше целевое значение, тем сложнее выполнить задачу. Примерно раз в 2 недели система усложняет требования к заголовкам новых блоков чтобы поддержать среднюю скорость 1 блок в 10 минут. Дополнительно стоит отметить, результат хэширования совершенно непредсказуем, что делает невозможным читинг для достижения нужного результата.

Возможно одновременное формирование блоков, что приводит к ветвлению, так как несколько блоков считают родителем один и тот же фрагмент цепочки.Так происходит из-за параллельного формирования блоков всеми майнерами.

Более того, теоретически возможно получить контроль над всей системой: если контролировать больше чем 50% мощности биткоин-сети, то созданная мошенником цепочка транзакций с неверными данными будет принята «правильной» частью сети как основная, поскольку система считает верной более длинный блокчейн. Операции, не попавшие в основную ветку, попадают в очередь на включение в новый блок, однако вознаграждение за них не повторяется, что объясняет как биткоины могут исчезнуть.

Чтобы ценность биткоина не снижалась, система запрограммирована автоматически снижать сумму вознаграждения за создание блока вдвое раз в несколько лет. А так же существует ограничение на максимальное число биткоинов в системе: 21 млн. Эта цифра — сумма членов убывающей геометрической прогрессии. Изначально за каждый новый блок можно было получить 50 единиц криптовалюты. Затем еще дважды бонус был сокращен вдвое — снова убывающая геометрическая прогрессия. Достаточно просто предсказать что к 2031 году биткоины перестанут приносить прибыль при создании новых блоков, так как вознаграждение не превысит 1 биткоина.

Для упрощения задачи майнинга созданы пулы (pool), консолидирующие небольших майнеров и видимые системе как один майнер с огромной вычислительной мощностью. При успешной генерации блока вознаграждение распределяется между членами пула. Недостаток членства в пуле — слишком маленький бонус за один блок.

Становится ясно, что пришло время стимулировать столь ярый интерес к криптовалютам новыми способами дохода. Несколько лет назад появились «другие» криптовалюты, основанные на той же технологии, однако с отличающимися скриптами и некоторыми особенностями. Мы поговорим о них в отдельном материале.

Что вычисляют майнинг фермы? разбираемся с криптовалютными алгоритмами.

Очень часто, можно даже предположить, что в большинстве случаев, люди, занимающиеся майнингом, совершенно не интересуются, что же именно считает и обрабатывает их майнинг-оборудование. И действительно, зачем это всё?

Казалось бы, собрал ферму, запустил программу-майнер и ждёшь, пока на твой кошелёк бурным потоком потекут новые монетки.

Содержание

  • 2 SHA 256 — алгоритм работы классического Биткоина
  • 3 Scrypt
  • 4 DaggerHashimoto – используется в криптовалюте Ethereum
  • 5 Scrypt-Jane
  • 6 Таблица криптовалют с алгоритмами
  • Однако не всё так просто в мире криптовалют. Дело в том, что не все системы похожи между собой как братья-близнецы, алгоритмы криптовалют могут очень сильно отличаться от валюты к валюте и иметь совершенно разный подход к майнингу.

    А учитывая большую изменчивость на рынке криптовалюты и как часто меняется расстановка сил в майнинге, абсолютно не лишним было бы понимать, какой алгоритм используется сейчас и на какую валюту перейти, чтобы не наступить на те же грабли.

    В этой статье мы приведём список алгоритмов криптовалют, поговорим немного о самых распространённых и популярных из них, а также предоставим вашему вниманию сводную итоговую таблицу. Так что усаживайтесь поудобней, попробуем простыми, понятными словами и без лишних терминов объяснить вам, чем именно занимается майнинг-ферма, и на какие вычисления уходит такое количество дорогой электроэнергии.

    Криптовалютный алгоритм – обобщённое понятие

    Каждая криптовалюта использует в своей структуре определённый механизм шифрования – алгоритм. Именно расшифровкой алгоритма обеспечивается в целом функционирование системы блокчейна.

    Предоставляя свои вычислительные мощности, майнеры находят новые блоки блокчейна, тем самым помогая обрабатывать транзакции, и получают за это вознаграждение в виде монет.

    Алгоритмы майнинга бывают разные, сейчас их насчитывается уже более двадцати девяти видов. Рассказывать подробно обо всех существующих алгоритмах криптовалюты мы не видим никакого смысла, ведь некоторые из них применяются только или на совсем молодых, или уж на совсем малопопулярных криптосистемах.

    Это только перегрузит статью и усложнит восприятие информации. Вместо этого мы сосредоточим внимание на наиболее популярных и наилучших алгоритмах для майнинга.

    Какой выбрать алгоритм майнинга – это не совсем лёгкий вопрос, и он может потребовать анализа множества факторов. Поэтому давайте прежде всего сформируем список самых популярных алгоритмов, что сейчас применяются в наиболее известных криптовалютах.

    1. SHA256 – один из самых старых на сегодняшний день алгоритмов, который применяется на всем известном Биткоин и ряде его клонов. Из минусов данного алгоритма можно назвать то, что в скором времени владельцы специализированных ASIC-систем могут полностью монополизировать майнинг, основанный на данном алгоритме, и полностью вытеснить с рынка домашних «фермеров».
    2. Scrypt – на этом алгоритме основана криптовалюта Litecoin и несколько более мелких систем. Хороший алгоритм майнинга, который в своё время был отличной альтернативой SHA256. Но так сложилось, что сейчас ASIC-майнеры добрались и до этого алгоритма тоже.
    3. DaggerHashimoto – новый алгоритм майнинга, что применяется для шифрования криптовалюты Эфириум. Из особенностей можно выделить, что данный алгоритм очень любит много видеопамяти на видеокарте и предпочитает карты компании AMD.
    4. X11 – работает на криптомонете DASH. В связи со своей молодостью доступен для современных видеокарт. Из плохих новостей – вначале следующего года уже ожидаются первые ASIC-системы и под этот алгоритм.
    5. Decred – создан для одноимённой криптовалюты. В майнинге обычно применяется параллельно с алгоритмом DaggerHashimoto.
    6. CryptoNight – очень интересная игра слов, которую точно оценят любители комиксов. Применяется данный алгоритм на криптовалюте Monero. Из особенностей можно выделить то, что он очень неплохо подходит для вычислений на центральном процессоре компьютера в отличие от других алгоритмов, которые предпочитают видеокарты.
    7. Equihash – очень популярный алгоритм у тех, кто майнит на фермах из видеокарт. Применяется на монете Zcash. Раньше сильно уступал Эфириуму, но после того как сложность майнинга эфира возросла, набирает всё большую известность.

    Подробную информацию о каждом из этих алгоритмов вы сможете прочесть на специализированных форумах криптовалюты, к которым они относятся. В данной же статье мы подробно затронем четыре наиболее интересные, на наш взгляд, алгоритма.

    Хочешь стать миллионером?

    Узнай, как зарабатывать на криптовалютах и ICO на бесплатном онлайн мастер-классе

    Подробнее
    SHA 256 — алгоритм работы классического Биткоина

    Как мы уже говорили, данный алгоритм уже довольно старый. По сути, он стал использоваться задолго до того, как на его основе была построена криптовалюта Биткоин.

    Он присутствует в сертификатах SSl, которые используются для защиты вебсайтов, а также реализован в протоколах PGP и SSH. Только с 2009 года он был задействован в криптовалюте и с тех пор выступает неизменным атрибутом не только Биткоин, но и других валют, построенных по его прообразу.

    SHA 256 является криптографической хеш-функцией и была разработана агентством национальной безопасности США. Как и любая другая хеш-функция, SHA 256 превращает произвольный набор данных в значение с фиксированной длиной, или, другими словами, в дайджест или отпечаток.

    Это значение будет выступать некой подписью для набора исходных данных, однако извлечь последние уже будет невозможно.

    Как вы знаете, добывать биткоины на алгоритме SHA 256 можно при помощи процессоров, видеокарт, а также специального оборудования. При этом через интерфейс программы-майнера можно следить за этим процессом.

    Например, в мелькающем коде вы сможете увидеть такие строки – «Accepted 0aef41a3b», значение после «Accepted» и есть хеш. Данное значение представляет собой подпись для огромного набора информации, который может состоять из тысяч отдельных строк.

    Обычно так подписываются блоки транзакций с добавленными к ним случайными числами.

    Именно поэтому при работе POW возможности майнера напрямую зависят от вычислительной мощности его оборудования. Ведь для открытия блока нужно найти не какой угодно хеш, а именно тот, в начале которого будет присутствовать нужное количество нулей.

    Вариативность такой задачи очень высока и может составлять от нескольких тысяч к одному до нескольких сотен тысяч к одному. Какой именно будет сложность вычислений – зависит от пула и от того, сколько блоков из тех, что были изначально заложены, уже открыты.

    Чем больше блоков, тем больше вариативность и сложнее задача.

    Scrypt

    Вторым по популярности при майнинге криптовалют можно считать алгоритм скрипт. Появление этого алгоритма на свет связано с тем, что уже незадолго после повышения популярности Биткоина стало предсказуемо скорое пришествие аппаратных решений, которые воспользуются простотой SHA 256 и возьмут добычу монет в свои руки.

    Так и случилось, сначала майнинг виртуального золота перешёл с процессоров на видеокарты, а затем появились специально заточенные ASIC-системы, которые уже были вне зоны конкуренции. Но подобный подход сильно грозит порушить основной принцип криптовалюты, а именно: децентрализованную структуру.

    Подобный расклад не мог никого устроить, поэтому в скором времени и появился алгоритм скрипт.

    Отличие метода майнинга алгоритмов SHA 256 и Scrypt заключается в том, что для функционирования скрипт необходимо большое количество памяти. Будь-то оперативная память при майнинге процессором или видеопамять при майнинге видеокартой, но факт в том, что если памяти было недостаточно, то процесс нахождения нужного хеша занимал очень много времени.

    Учим цвета Разноцветные яйца на ферме Развивающий мультик для детей


    Это, несомненно, сильно отстрочило появление систем ASIC под алгоритм скрипт.

    Зависимость от количества памяти объясняется тем, что процесс вычислений и хеширования значительно усложнён по сравнению с предыдущим алгоритмом. Память применяется для хранения псевдослучайных последовательностей, что генерируются в начале исполнения алгоритма.

    Без сохранения этих данных процесс получения правильного хеша удлиняется в разы. Поэтому ASIC-микросхемы, используемые для майнинга Биткоина, тут неприменимы и нужно новое решение, тем не менее универсальные вычислительные устройства, такие как видеокарты, прекрасно справляются как с одним, так и со вторым алгоритмом.

    Через некоторое время свет увидел и усовершенствованный алгоритм scrypt n. Основным его отличием от предыдущей версии стало наличие новой переменной, собственно «N», которая значительно усложняла внедрение специализированных систем. При расчёте каждого нового блока сложность вычислений и необходимое количество памяти повышается, что, несомненно, приводит к необходимости наращивать запоминающее устройство своей системы.

    Если большой объём видеопамяти не проблема для видеокарты, то про айсик-микросхемы такого сказать нельзя. Введение scrypt n стало серьёзным ударом по ASIC-майнерам и существенно повысило защиту от монополизации тех криптовалют, на которых использовался данный алгоритм.

    DaggerHashimoto – используется в криптовалюте Ethereum

    DaggerHashimoto во многом напоминает скрипт, но механизм шифрования которого работает на связных, направленных ацикличных графах. Алгоритм создаёт граф последовательных узлов, каждый из которых зависит от трёх до пятнадцати случайных узлов перед ним.

    Когда майнер найдёт узел, номер которого лежит между 222 и 223, а хэш будет меньше, то алгоритм считается выполненным.

    Таким образом, DaggerHashimoto ещё более зависит от запоминающего устройства системы и ещё более защищён от узкоспециализированных вычислительных микросхем. Количество используемых переменных очень высоко, поэтому подобрать часть кода случайно, как это бывало на алгоритме скрипт, уже практически нельзя.

    Однако Даггер неидеальный и уязвим для так называемых ленивых вычислений, когда отдельные части дерева графа могут обсчитываться только при необходимости.

    Сейчас DaggerHashimoto переживает ребрендинг и официально был переименован в Ethash. Помимо высоких требований к памяти, к особенностям алгоритма можно отнести также сильную любовь к видеокартам в майнинге.

    Если говорить точнее, то именно к видеокартам компании AMD.

    Scrypt-Jane

    Описание алгоритмов криптовалют мы хотим закончить на довольно интересном алгоритме под названием Scrypt-Jane. Особенностью данного алгоритма является наличие сразу трёх механизмов шифрования, названных в честь латиноамериканских танцев – Salsa20, ChaCha20 и Salsa6420/8.

    Главной задачей функции Salsa20 является приём 192-байтной строки и преобразование её в 64-байтную строку. Другими словами, функция сжимает строку до состояния 64-байтной, хотя она, по сути, таковой не является, то есть, она может быть длиннее данного размера, но с 192-байтной строкой уже не сравняется.

    Происходит это не в последнюю очередь благодаря внутреннему алгоритму сжатия под красивым названием Rumba20.

    Вторая функция ChaCha20 во многом схожа с предыдущей и также представляет собой потоковый шифр. Но также она предлагает дополнительные возможности, как, например, дополнительная устойчивость к криптоанализу или улучшенное перемешивание информации на каждый раунд.

    То есть, при майнинге с данной функцией при использовании алгоритма Scrypt-Jane вы можете заметить, что каждый раунд имеет разную длину. И хотя на данный процесс влияют множество факторов, основная заслуга в этом лежит на плечах ChaCha20.

    Последняя функция Salsa6420/8 является, по сути, улучшенной версией функции Salsa20 и позволяет работать с гораздо более высокобайтными блоками информации.

    Кроме основных трёх функций, Scrypt-Jane также позволяет работать с уже известными нам алгоритмами, такими как: SHA-256 и его улучшенной версией SHA-512, а также функциями BLAKE256/512, Skein512 и Keccak256/512.

    По функционированию Scrypt-Jane очень напоминает Scrypt-n и имеет аналогичные с ним особенности в плане усложнения нахождения блоков и увеличении потребляемой памяти, но является ещё более сложной системой. Основной задачей внедрения данного алгоритма было вернуть часть майнинга на центральные процессоры.

    И следует сказать, что частично данную задачу выполнить все же удалось. Майнинг Scrypt-Jane на видеокартах не приносит столь же большой выгоды, как на других алгоритмах, а процессоры более не выглядят абсолютно бесполезными.

    Таблица криптовалют с алгоритмами

    Ну и давайте, наконец, запишем все популярные криптовалюты по алгоритмам в одну таблицу. Данная таблица должна помочь нам проще ориентироваться, с какими криптовалютами и с алгоритмами нам лучше иметь дело при майнинге в тех или иных ситуациях.

    НазваниеГодСокращениеАлгоритмКраткое описание
    Bitcoin2009BTCSHA-256Настоящий флагман цифровых криптовалют. В настоящий момент признан большим количеством стран по всему миру.
    Ethereum2015ETHDagger-HashimotoОсновная идея для внедрения данной валюты — это создание вычислительных мощностей для предоставления возможности реализации цифровых проектов.
    Steemit2016STEEMSHA-256Созданная для распространения и внедрения мультимедийного контента на различных веб-хостингах.
    Ripple2013XRPECDSAВалюта, предназначенная для банков, чтобы быстрее и лучше совершать транзакции.
    DigiByte2014DGBSHA256Разработана для усовершенствования тех систем, где у Bitcoin Litecoin наблюдались проблемы.
    Monero2014XMRCryptoNightОсновной задачей данной валюты является обеспечение анонимных денежных переводов.
    Siacoin2015SCblake2bРазработана для анонимного хранения данных.
    Litecoin2011LTCScryptОдин из главных конкурентов Биткоин, но с преимуществом в более быстрых транзакциях.
    EthereumClassic2015ETCDagger-HashimotoПредставляет собой тот же Эфириум, но от других людей. Сейчас стоит дешевле основной версии.
    Dogecoin2013DOGEScryptЧастично скопированный со всем известного Litecoin, но с добавлением некоторых изменений.
    NEM2015XEMblockchainНовая криптосистема, которая предлагает цифровую нотариальную подпись. Кроме того, обладает высочайшей скоростью проведения транзакций и обеспечивает надёжное хранение средств.
    Syscoin2014SYSScryptОриентирован на децентрализованную торговлю.
    Augur2015REPSmart contractИспользует вычислительные мощности клиентов для прогнозирования финансовых рынков.
    Dash2014DASHX11Предлагает высокую анонимность транзакций. При использовании Dash конечного потребителя практически невозможно отследить.
    ByteCoin2012BCNCryptoNightОсновная задача защитить деньги пользователя. Для этого система использует самые совершенные криптографические алгоритмы.
    BelaCoin2014BELAScryptСервис, позволяющий получить оплату за публикацию фотографий.
    lbryCoin2016LBCLBRYС помощью lbry пользователи могут делиться своим контентом.
    Radium2015RADSSmartchainЗадействует вычислительные мощности для предоставления возможности создания децентрализованных сервисов.
    Decred2015DCRBlake256Представляет из себя гибрид систем POW и POS. Благодаря этому соблюдает тонкий баланс между майнерами и держателями монет.
    Einsteinium2014EMC2ScryptНекий kickstarter для научных проектов.
    Gridcoin2013GRCBOINCДанная система использует вычислительные мощности для оказания помощи различным секторам науки, таким как медицина, астрофизика и многим другим.
    VertCoin2014VTCLyra2REКриптовалюта, призванная полностью обезопасить себя от ASIC-майнеров, тем самым сохранив высочайшую степень децентрализации.
    Dashcoin2014DSHCryptoNightАнонимная криптовалюта нового поколения.
    Potcoin2014POTScryptСистема, призванная работать в легальной индустрии марихуаны.
    Peercoin2012PPCSHA-256Предоставляет возможность добычи новых монет не только с помощью майнинг ферм, но и с помощью монет, которые уже находятся в кошельке.
    Namecoin2011NMCSHA-256Главным применением Namecoin является цензуро-устойчивый домен.
    Nautiluscoin2014NAUTNXTЦель – доказать, что криптовалюты могут являться хорошим вложением инвестиций.
    Expanse2015EXPDagger-HashimotoИдея данной валюты в том, чтобы использовать новейшую технологию blockchain для создания всего, что только может представить сообщество в плане децентрализованных систем.
    PinkCoin2014PINKX11Криптовалюта, созданная на базе платформы Эфириум, имеет фиксированный актив цветных бриллиантов.
    FoldingCoin2014FLDCStanford FoldingИспользует вычислительные мощности для моделирования процесса сворачивания белков в теле человека. Результаты, полученные в этом исследовании, будут использованы при изготовлении и получении новых медицинских препаратов.
    Navcoin2014NAVX13Предлагает очень высокую анонимность клиента при покупках в сети интернет.
    ViaCoin2014VIAScryptПредоставляет пользователям возможность создавать новые децентрализованные торговые площадки.
    DNotes2014NOTEScryptDNotes – peer-to-peer децентрализованная криптовалюта. Данная система предоставляет возможность мгновенного перевода денег другому человеку в любой части мира, при этом транзакция будет надёжно защищена.
    Vcash2014XVCBlake256Vcash очень перспективная криптовалюта, которая обладает высокой степенью децентрализации.

    На этом мы, пожалуй, завершим наш сегодняшний обзор алгоритмов криптовалют. Надеемся, что данная статья помогла вам разобраться с расшифровкой алгоритмов для майнинга и позволила лучше понять, на какую криптовалюту выгоднее будет перейти в случае непредвиденных ситуаций, если на руках имеется лишь определённый набор оборудования.

    Всем удачи и пусть у вас получается только «красивый» хеш.

    Наиболее подходящая Вам статья…

    Post Views: 413

    Китай создает государственную цифровую валюту. Никакого блокчейна

    , Текст: Валерия Шмырова

    Директор Института исследования цифровой валюты при Народном банке Китая считает, что стране нужна государственная, а не свободная цифровая валюта. Ее преимущества заключаются в том, что государство несет за нее ответственность, а для учета транзакций не используется блокчейн.

    Государственная криптовалюта

    Китай может создать государственную цифровую валюту, избавленную от главного недостатка свободных криптовалют — отсутствия привязки к реальным ценностям. Об этом сообщил на мероприятии Международного союза электросвязи Яо Цянь (Yao Qian), директор Института исследования цифровой валюты при Народном банке Китая, пишет издание Yicai.

    По словам Яо, наличие государственной цифровой валюты стабилизирует национальные фиатные (подкрепленные авторитетом государства) валюты и упрочит финансовое положение страны. Чиновник высказывал свое личное мнение, но оно, с учетом его должности, проливает свет на будущее криптовалют в Китае, пишет издание CoinDesk.

    По мысли Яо, преимущество национальной цифровой валюты перед свободными заключается в том, что государство несет за нее ответственность, и это вызывает доверие граждан. При этом Яо предпочитает альтернативные подходы к учету транзакций такой валюты, не связанные с блокчейном и распределенным реестром.

    Оценивая концепт гибридной цифровой валюты RSCoin от Банка Англии, сочетающий в себе элементы распределенного и централизованного контроля, Яо отметил, что национальная цифровая валюта не должна быть скована идеологией блокчейна.

    Яо о биткоине

    «Ценность криптовалют вроде биткойна порождается в первую очередь рыночной спекуляцией. Было бы катастрофой признать его реальной валютой. И отсутствие привязки к действительным ценностям гарантирует, что биткион никогда не станет реальным», — считает Яо.

    Китайская государственная криптовалюта не будет основана на блокчейне или распределенном реестре

    По его мнению, использование свободных криптовалют тормозит развитие экономики. Например, максимальное количество биткоинов, которое может быть добыто, составляет 21 млн монет. Кроме того, каждые четыре года количество новых монет уменьшается вдвое, отмечает Яо.

    Институт исследования цифровой валюты был создан при Народном банке Китая в июне 2017 г. Он занимается исследованиями и разработками в сфере цифровых валют и блокчейна. Яо, возглавивший институт, ранее был директором технологического подразделения Народного банка.

    Запрет на торговлю биткоинами

    Ранее в сентябре 2017 г. стало известно, что китайские власти намерены закрыть в стране все биржи, где можно обменять биткоин. Центральный банк Китая уже составил черновую инструкцию, которая запрещает местным платформам иметь сервисы торговли этой криптовалютой. Ситуация с криптовалютами в Китае серьезно осложнилась, когда биткоин резко подорожал, поскольку это увеличило риск спекуляций со стороны китайских инвесторов. По словам аналитиков и инвесторов, одна из причин роста биткоина в прошлом году заключалась в том, что китайцы начали использовать монеты как способ сделать ставку на падение юаня. В связи с ростом спекуляций власти и запретили обмен биткоина.

    Медицинский ум: чем может помочь искусственный интеллект здравоохранению

    Искусственный интеллект

    В результате большая часть обменной деятельности была перенесена в подполье, где пользователи могут отправлять друг другу криптовалюту, используя частные адреса, выполняющие роль сейфов. Такой обмен криптовалют власти Китая на сегодняшний день контролировать не могут. Вскоре после закрытия биткоиновых бирж CNews писал, что их руководителям запретили покидать страну.

    Запрет ICO

    Напомним, что 4 сентября 2017 г. Народный банк Китая сообщил на своем сайте о завершении расследования в отношении первичного размещения токенов криптовалют (Initial coin offering, ICO). По данным регулятора, более 90% ICO являются потенциальными нарушителями законов о нелегальном финансировании и противодействии мошенничеству в финансовой сфере. Доля проектов, привлекающих средства для инвестиций, не превышает 1%, сообщили представители ЦБ Китая.

    Согласно официальной позиции Центробанка, все ICO в стране с этого дня стали считаться незаконными. Регулятор намерен строго наказывать за подобные нарушения в будущем. Одновременно он пригрозил правовыми последствиями за уже завершенные ICO. Несмотря на жесткий запрет ICO, в соответствующем заявлении ЦБ Китая не упоминались существующие криптовалюты, такие как эфир или биткоин.



    Что такое майнинг? Эволюция folding@home или основы блокчейн

    [Всего голосов: 0    Средний: 0/5]

    Майнинг – слово которое мелькает в новостных сводках уже не реже чем курс доллара или политическая обстановка в мире. Буквально несколько лет назад о том, что такое майнинг знали только продвинутые специалисты в IT индустрии. Именно они рассказывали своим друзьям и знакомым о таких загадочных понятиях как Bitcoin, блокчейн и майнинг. Постепенно эти определения из разряда мифологии начали перемещаться в обиход обычных людей. Всё больше и больше пользователей начали интересоваться, что такое майнинг, как им заниматься, и можно ли с этого заработать денег. В итоге дело дошло до того, что на данный момент о майнинге можно услышать даже из ежедневных сводок новостей с федеральных каналов российского телевидения.
    Так что же это такое, майнинг? Почему в последние годы все буквально ринулись скупать видеокарты, вкладывая в это дело очень большие деньги. Порой даже рисковать не только всем своим состоянием, но и заемными средствами, говоря проще, набирая кредиты.
    На эти вопросы мы сегодня и постараемся ответить.

    Часть 1 – распределение вычислений.

    Майнинг, то есть процесс добычи криптовалют, стал очень популярным в последние годы, однако сам он появился задолго до этого. Ажиотаж, вызванный вокруг него в 2017 – 2018 годах – это уже вторая по счёту волна. Впервые майнинг стал массовым явлением в 2010-2011 годах, ровно через год после добычи первого биткоина. Для того чтобы полностью понять картину происходящего необходимо перенестись на несколько лет ранее, а точнее в начало двухтысячных годов, когда персональные компьютеры пользователей впервые начали использоваться в специализированных задачах.

    Любой персональный компьютер по сути является большим и мощным калькулятором, который занимается тем, что просчитывает те или иные действия, формулы, расчёты. Даже когда вы просто водите мышкой по экрану, процессор выполняет просчеты ее координат, то есть совершает математические действия. Итак во всём, начиная от работы в Microsoft Word и заканчивая играми.
    Все эти математические расчёты могут быть, как простыми, так и сложными. Для первых хватит мощности обычного процессора, а вот уже для более сложных расчетов требуется суперкомпьютеры, которые занимают целые ангары, потребляют киловатты электроэнергии и выделяет большое количество тепла.
    На этих монстрах ученые производили сложные вычисления формул лекарственных препаратов, конструкции мостов, ядерные реакции и так далее. Однако, настал момент когда даже самые мощные суперкомпьютеры стали не в силах выполнить поставленные задачи. Имеющегося уровня производительности стало катастрофически не хватать, либо же, для обеспечения необходимого уровня производительности требовалось привлечение слишком больших денежных средств. Выделение подобных сумм, оказались не в состоянии потянуть даже самые крупные мировые университеты. И в этот момент, ученым и энтузиастам, в голову пришла очень хорошая мысль. По всему миру насчитываются миллионы компьютеров, суммарная мощность которых сопоставима с одним, а может быть и несколькими суперкомпьютерами. При этом для их работы не требуются долгие месяцы предварительных разработок, строительство ангаров, и выделение больших электрических мощностей.
    Так зародился один из самых популярных проектов по распределенным вычислениям folding@home.

    Распределенные вычисления – это один из множества способов обработки больших массивов данных, которые делятся на множество маленьких частей и рассылаются пользователям для обработки.

    Проект распределенных вычислений под названием folding@home был запущен 1 октября 2000 года. Его основателями стали ученые из стэнфордского университета, а непосредственным руководителем профессор Виджей  Панде. На тот момент данный проект стал революционным, ничего похожего в мире тогда не существовало. Главная цель проекта folding@home – моделирование сложных процессов свертывания и развертывания молекулы белка. Это очень помогло ученым приблизиться к пониманию процессов возникновения обширного списка болезней. Среди них были такие диагнозы как: болезнь Альцгеймера, болезнь Паркинсона, болезнь Хантингтона и так далее.

    Для того чтобы присоединиться к команде единомышленников от пользователей не требовалось ничего сверхсложного. Работает folding@home довольно просто. Пользователи скачивают необходимое программное обеспечение, своего рода клиент, который сам в автоматическом режиме выполняет все необходимые действия. Единственное, зачем необходимо следить участникам распределённых вычислений, это работоспособность их оборудования.

    Многим пользователям проект folding@home запомнился одним примечательным случаем. Когда данный проект принёс непосредственную пользу, а точнее выздоровление жене одного из участников. История умалчивает название конкретной болезни, поразившей девушку, однако одно известно точно. В определенный момент врачи попросили родственников помочь им в разработке лекарства, у них не было возможности быстро посчитать все необходимые формулы, которые бы помогли синтезировать препарат и спасти девушке жизнь. Тогда-то folding@home и пришел на помощь, молодой человек, участник данного проекта, купил около двух сотен видеокарт и заставил их рассчитывать необходимые формулы. В итоге всё закончилось очень хорошо, лекарство было найдено, оно спасло не только жизнь героев данной истории, но и множество других людей по всему миру.
    В первые несколько лет никакого финансового вознаграждения участники folding@home не получали, они работали благодаря своему энтузиазму, и большому спасибо от ученых со всего мира. Однако позднее у данного проекта появилась своя криптовалюта, которой заказчики (ученые, разработчики лекарств и  т.д.) расплачиваются с майнерами, хотя это определение мало подходит к участникам folding@home. Монета называется FoldingCoin, причем у нее даже есть свой слоган – Mine Medicine, Not Hashes (майни лекарства, а не хеши). Однако привлекательность данного проекта, как альтернативы традиционному майнингу, пока полностью не подтверждена.
    Если перейти к более конкретным цифрам, то на конец 2012 года в системе folding@home работало около 250.000 процессоров, 22.000 видеокарт и почти 20.000 игровых приставок Sony PlayStation 3. Вся эта армада процессоров, видеокарт и игровых приставок обеспечивала уровень производительности около 6 ПетаФлопс, для сравнения один из немецких суперкомпьютеров “SuperMuc”, на тот момент выдавал около 3 ПетаФлопс. А несколькими годами ранее данный проект даже попал в книгу рекордов Гиннеса, как самая мощная сеть распределенных вычислений.

    Часть 2 – зарождение системы блокчейн

    Переходя к рассмотрению самого процесса майнинга нельзя не рассказать о том, что непосредственно послужило его началом, а именно системе блокчейн.

    Блокчейн – это своеобразная база данных с распределенным хранением информации на тысячах и десятках тысяч компьютеров по всему миру.

    Говоря проще, блокчейн, по сути является обычной электронной книгой, хранящей информацию обо всех транзакциях. Работать с этой информацией может только один пользователь, остальные доступа к ней не имеют.
    Одним из создателей данной системы считается японский программист Сатоши Накамото. Об этом человеке буквально ходят легенды. Кто-то считает, что это действительно японский парень, придумавший и оптимизированный код для системы блокчейн. Кто-то считает, что это целая группа программистов, и Сатоши Накамото является лишь их псевдонимом. А третьи, и вовсе заявляют что Сатоши Накамото является Илон Маск.
    На данный момент абсолютно все криптовалюты существуют благодаря системе блокчейн. С ними осуществляются транзакции, покупка-продажа, переводы и т.д. Одной из отличительных особенностей системы блокчейн от других способов осуществления денежных транзакций, является хранение информации о каждой отдельной транзакции на всех носителях. Таким образом обеспечивается безопасность операций, так как фальсифицировать отдельный перевод невозможно.
    Так как же всё это работает? Для того чтобы это лучше понять рассмотрим одно изображение и на его примере разберем весь процесс.

    Итак, например, пользователь хочет перевести деньги другому участнику данной системы. Информация об этой транзакции представляется в виде блока, блок зашифрован криптографическим ключом и хранится на всех устройствах, подключенных к системе блокчейн. Вовремя осуществления транзакции данный блок проверяется на наличие несоответствий, и в случае утвердительного ответа всех участников, позволяется проведение транзакции. Проверенный блок автоматически добавляется к цепочке предыдущих блоков (осуществленных переводов). В результате каждый пользователь системы содержит информацию обо всех транзакциях с выбранной криптовалютой с самого момента ее основания. Тем самым осуществить перевод в темную невозможно, так как требуется одобрение всех устройств, участников системы блокчейн.

    Криптовалюта или cryptocurrency – определение, которое было  впервые опубликовано в журнале Forbes в 2011 году. Это цифровая или электронная валюта, которая производится в интернете и хранится там же, на виртуальных кошельках.

    Появление криптовалют, которые сейчас так жарко все обсуждают, было мотивировано потребностью провидения анонимных переводов денег по всему миру, а также возможностью унифицировать выплаты пользователям, задействованным в системе распределенной обработки блоков данных.
    Первой криптовалютой в мире стала монетка Bitcoin, основанная тем самым загадочным японским программистом Сатоши Накамото. Именно он придумал и оптимизировал алгоритм SHA256, на котором и работала монетка Bitcoin (SHA256 алгоритм, на котором работал не только Bitcoin, но и множество других систем). Первый генезис блок Bitcoin был создан 3 января 2009 года, в клиенте сети bitcoin v0.1. Тогда была создано всего лишь 15 блоков, то есть Сатоши Накамото первым «намайнил» около 750 монет Bitcoin. В тот день с кошелька Сатоши было произведено 5 транзакций. Эти первые Биткоины использовались для передачи денег между узким кругом программистов.

    В те далекие времена добывать биткоины можно было даже на самых простых компьютерах, так как расчет блоков можно было осуществлять даже на одноядерном или двухъядерном процессоре. Однако с течением времени сложность блоков серьёзно возрастала и мощности даже четырехъядерных процессоров стало не хватать. Одновременно с этим стоимость Bitcoin подскочила настолько, что его добыча стала приносить реальные деньги, конечно не такие большие как сейчас. Например, в июле 2010 года за один Bitcoin давали примерно 10 центов, таким образом за день можно было заработать около 5 долларов.
    Мощность подключенных к сети компьютеров, а также сложность добычи самих монет постоянно росли, это заставило первых майнеров задуматься о переходе на более производительное устройство, нежели центральные процессоры. И тут им приглянулись видеокарты, которые даже на тот момент обладали несопоставимо большим количеством вычислительных блоков нежели ЦП (ядер CUDA или потоковых процессоров в случае AMD). Кроме того, стоимость компьютера с несколькими процессорами оказывалась значительно больше стоимости системы с несколькими графическими ускорителями.

    Первая добыча криптовалюты на GPU была проведена 18 июля 2010 года, на модифицированном драйвере OpenCL, однако широкое распространение майнинг на графических процессорах получил только в сентябре 2010 года, когда были опубликованы первые майнеры на базе ПО CUDA для видеокарт nVidia, а в октябре для Radeon на базе OpenCL.
    18 сентября того же года открылся первый пул для добычи криптовалюты bitcoincz, с общей мощностью 10 GH/s. После этого, меньше чем через полгода, bitcoin сравнялся с долларом и за несколько месяцев преодолел планку стоимости в 20 долларов за одну монету.
    Первые майнеры, почувствовавшие вкус легких денег, сразу же кинулись скупать видеокарты по всему миру, это и была та самая первая волна майнинга, о которой до сих ходит множество слухов.

    Дефицит видеокарт на рынке, а также дороговизна содержания и обслуживания системы привели к поиску альтернативного решения для добычи Bitcoin. Этим решением стали fpga-майнеры (Field-Programmable Gate Array) –вычислительное устройство, состоящее из множества полупроводниковых юнитов (процессоров) с возможностью свободного конфигурирования производителем или самим пользователем.

    Однако эра FPGA-майнеров была недолгой, так как желающих приобретать устройство с ограниченным функционалом за несколько тысяч долларов было очень мало. По своей сути fpga-майнеры представляли из себя специальные платы с распаянными на них версиями процессоров с уменьшенным энергопотреблением и функционалом. Например, для обеспечения уровня производительности в 1 GH/s fpga-майнеру требовалось всего 20 Вт электроэнергии, в то время как ферме с видеокартами, для обеспечения такого же уровня производительности, было необходимо в 20-30 раз больше электроэнергии.
    За экономию электроэнергии пользователи расплачивались высокой стоимостью самих устройств. Цена одного устройства могла доходить до 15000 долларов. Тем не менее, несмотря на то, что данные устройства не прижились на рынке, их наработки были заложены в основу asic-майнеров, которые открыли новую главу в истории майнинга в 2013 году.

    asic-майнер – узкоспециализированные устройства, способные выполнять только одну задачу – обработку определенного алгоритма. Эти устройства демонстрируют огромную производительность, по сравнению с видеокартами, но при этом покупатели очень рискуют, т.к. asic-майнеры очень дорого стоят и очень быстро обесцениваются.
    На сегодняшний день майнить можно и на видеокартах, и на asic’ах. Просто для каждого из них необходимо выбрать правильный алгоритм, на котором они будут демонстрировать максимальную эффективность. Естественно, каждый из способов майнинга имеет свои достоинства и недостатки, однако о них мы поговорим в следующих материалах.

    История майнинга пока что довольно непродолжительная, но при этом очень насыщенная. За восемь с небольшим лет существования добытчиков криптовалют, произошло множество событий, как внутри самой индустрии криптовалют, так и за ее пределами. Майнинг, из банального увлечения и способа легко подзаработать денег, перерос в огромную систему, которая затрагивает даже интересы некоторых государств, не говоря уж об обычных пользователях.
    Система блокчейн, при помощи майнинга получила очень мощную пиар компанию, благодаря которой сейчас об использовании блокчейна задумываются многие. Причем не только для обеспечения работы своей криптовалюты, но и для обмена информацией между клиентами или государственными структурами. Первопроходцами в этом стали Арабские Эмираты, где обмен документацией между государственными учреждениями при помощи системы блокчейн уже идет полным ходом.
    Сказать, что будет с майнингом дальше, очень сложно, практически не возможно. Эта индустрия меняется слишком быстро, технологии не стоят на месте, и с каждым годом делают все больше неожиданных мощных превращений (усовершенствований).

    Выражаем благодарность компании 3Logic за предоставленное для тестирования оборудование, а также спонсорскую поддержку материалов, выходящих в разделе “Майнинг”. В ближайшее время мы порадуем вас множеством исследовательских материалов в сфере майнинга, которые позволят вам полностью разобраться в данной теме.

    Похожие новости из раздела:

    Эволюция майнинга криптовалют

    Интересно, предполагал ли Сатоши Накамото, создатель биткоина, что уже через несколько лет после первой его транзакции рядовому пользователю этой криптовалюты не останется места в рядах майнеров?

    Когда выросла популярность биткоина и увеличилась его цена, сложность расчета хеша стала недоступной для процессоров бытового уровня. Блокчейн первой криптовалюты оказался в руках профессионалов, вооруженных недешевыми устройствами – майнерами.

    Возможно, Накамото и предвидел подобное развитие событий, потому что у биткоина были предшественники, которые первыми столкнулись со многими достоинствами и недостатками технологии.

    Как все начиналось

    Механизм майнинга, как и сама идея децентрализованной цифровой валюты, не был изобретением Сатоши Накамото. В течение как минимум десятилетия до появления white paper биткоина энтузиасты создавали свои варианты электронных денег с аналогичной реализацией защиты транзакций.

    Например, в 1998 году стартовал проект Ника Сзабо (Nick Szabo) под названием Bit Gold, и в нем использовался механизм Proof of Work, похожий на тот, что работает и сейчас в биткоине.

    Еще раньше, в 1997 году, появился проект Hashcash, в котором вычисление определенной задачи на компьютере пользователя было использовано для предотвращения спам-рассылок в email-переписке и для защиты от DDOS-атак. Доказательство выполнения работы (Proof of Work) – это гарантия того, что отправитель письма не является спамером, которому такие затраты очевидно невыгодны.

    Стали известны и проблемы с реализацией этого механизма. Например, трудность настройки необходимого объема работы – разные компьютеры имели разную вычислительную мощность, и то, что для одних было необременительной задачей, для других требовало всех доступных ресурсов. Кроме того, вычислительная техника постоянно совершенствовалась – для каждого нового поколения компьютеров старые настройки объема работы были неэффективны.

    2009

    В этом году был создан первый блок и при помощи майнинга были сгенерированы первые биткоины. Такие проекты, как Hashcash, Bit Gold, Digicash и B-Money, показали возможности, слабые места и потенциал цифровой валюты – это было учтено Сатоши Накамото. Самыми важными качествами и источниками успеха биткоина стали децентрализованность, криптографические алгоритмы и развитие проекта в рамках open source.

    Открытое программное обеспечение давало возможность присоединяться к проекту все новым и новым энтузиастам. Настоящая децентрализация не позволяла лидеру или руководящему органу стать слабым местом – некого преследовать, никто не давит авторитетом, нет головного офиса, в который можно прийти с обыском и изъять активы.

    Зачем майнинг биткоину?

    Майнинг – это главный механизм подтверждения транзакций и генерации новых монет биткоина. Майнер (участник сети криптовалюты) устанавливает на своем вычислительном устройстве (в самом начале – на обычном персональном компьютере) программу-клиент и подключается к сети биткоина.

    Цель майнера – создание нового блока, за который система выплатит ему вознаграждение. Новый блок – это виртуальный контейнер данных о текущих транзакциях и предыдущих блоках. Создание блока – это вычислительная операция по поиску определенного числа (хеша), заданного системой биткоина.

    В сети биткоина действует несколько автоматических механизмов, и один из них – регулирование сложности расчета хеша. Через каждые 2016 новых блоков система пересчитывает эту сложность и устанавливает целевое значение таким, чтобы компьютеры сети вычисляли хеш приблизительно за 10 минут.

    Другой автоматический механизм – это величина вознаграждения майнеру: через каждые 210 000 блоков эта награда уменьшается системой в два раза. Изначально было 50, в 2012 году стало 25, в 2016 году – 12,5 биткоина.

    Почему майнинг биткоина так сложен?

    Сатоши Накамото внедрил механизм доказательства работы в систему биткоина в качестве фактора, регулирующего выпуск системой новых монет и позволяющего справедливо распределять награду участникам сети, которые обеспечивают ее функционирование.

    Однако ирония в том, что со временем, когда система доказала свою эффективность и стойкость, именно это и стало причиной появления в сети профессионалов, зарабатывающих на майнинге и вытеснивших рядовых участников.

    Так как система биткоина работала хорошо, она стала популярна, сами биткоины стали стоить больше и больше, и многие поняли: можно усовершенствовать вычислительные устройства, повысить их мощность и получить большую награду.

    13.05.2019  |   Криптовалюты

    К сети подключались новые и новые компьютеры, которые вычисляли хеш все быстрее и быстрее, автоматический механизм поднимал сложность расчета, для получения прибыли требовались все большие мощности, участники использовали более быстрые компьютеры, система опять поднимала сложность…

    Графические процессоры не для игр

    Вычисление хеша – это задача, которая очень хорошо решается при помощи параллельных вычислений. В первое время бытовые многоядерные процессоры вполне удовлетворительно работали в этой области. Однако в дальнейшем их вытеснили графические процессоры видеокарт – они вычисляли хеш в десятки и сотни раз быстрее.

    30.01.2019  |   Инновации

    Это было время, когда производители GPU поняли, что индустрия видеоигр проигрывает блокчейн-индустрии: самые производительные видеокарты сметали с полок магазинов не геймеры для того, чтобы поиграть в последнюю версию Far Cry или Metro, а майнеры, чтобы заставить графический ускоритель вычислять хеш и приносить прибыль своему хозяину.

    Появились фермы GPU – блоки с несколькими видеокартами, круглосуточно работающими в сети биткоина и добывающими хеши. Мощность вычислительных устройств в системе росла, система поднимала сложность, майнеры искали новые мощности.

    Следующий уровень – FPGA

    Блокчейн-индустрия удивительна: благодаря повышенному интересу к криптовалютам и появлению все более многочисленной армии участников многие сложные технические термины и понятия стали известны широким слоям населения. FPGA – один из них.

    Если майнинг при помощи центральных процессоров и видеокарт – это применение для решения задачи вычисления хеша устройств, которые уже существовали на рынке, то FPGA – это новый уровень – использование вычислительных приборов, специально разработанных для решения одной этой задачи.

    Field-programmable gate array (FPGA) – это специальное устройство, логическая схема которого может быть запрограммирована пользователем. В отличие от традиционных компьютерных систем, где устройство, связи и внутренние программы созданы на заводе и не могут быть изменены, FPGA позволяют воплощать в жизнь системы, выполняющие узкоспециальные функции.

    Наступил момент, когда на рынке появились майнеры, созданные на основе таких устройств. Эти вычислительные приборы не были мощнее и производительнее ферм, работающих на GPU, но они тратили намного меньше электрической энергии.

    К тому времени потребляемые майнерами киловатты электричества стали серьезным экономическим фактором, ограничивающим прибыль: процессоры сильно нагревались, для их охлаждения требовались эффективные системы охлаждения, счета на оплату электроэнергии росли, но FPGA-майнеры недолго были на вершине – пришли «азики».

    ASIC – еще быстрее, еще особеннее

    Появление ASIC-майнеров было предсказуемо: после FPGA, в которых можно лишь изменить логические схемы, должны были появиться устройства, изначально разработанные только для майнинга. Аббревиатура ASIC, кстати, так и расшифровывается: application-specific integrated circuit – интегрированная схема узкого назначения.

    ASIC-майнеры, естественно, превзошли все остальные устройства по эффективности, экономичности и мощности. Производители «азиков» устраивали своеобразные гонки вооружений, соревнуясь в создании более быстрых, высокотехнологичных и производительных майнеров, но этот этап истории майнинга не так интересен – закончилась эпоха энтузиастов и любителей, пришла пора холодного расчета и производственных процессов.

    Альткоины – последнее прибежище

    Если в экосистеме биткоина рядовым пользователям криптовалют, желающим своим участием поддерживать функционирование любимого проекта и получать за это заслуженную награду, не осталось места, то для них остались открытыми другие возможности.

    Криптовалютный рынок не ограничивается творением Сатоши Накамото – существуют и альткоины. Многие из них используют похожие алгоритмы майнинга, и в таких проектах вполне применимы более слабые компьютеры. В алгоритмы некоторых из них даже встраиваются программные ограничения, которые препятствуют применению ASIC-майнеров.

    15.04.2019  |   Криптовалюты

    Пользователям остается только правильно выбрать проект, майнинг монет в котором потенциально может принести выгоду. Однако это непростая задача, потому что чем дешевле и проще майнинг конкретной криптовалюты, тем меньше вероятность, что она станет успешной.

    Самые успешные цифровые деньги так или иначе будут повторять судьбу биткоина: хороший проект привлечет больше пользователей, цена вырастет, увеличится сложность, понадобятся более производительные устройства, что приведет к необходимости использовать более мощные вычислительные системы и т. д.

    Иллюстрация: The Bitcoinist

    Нашли ошибку в тексте? Выделите ее, и нажмите CTRL+ENTER

    Еще кое-что важное


    Меры «Яндекса» по борьбе с тайным майнингом полностью не решат проблему

    МОСКВА, 12 мар — ПРАЙМ, Мариам Багдасарян. Меры компании «Яндекс» по блокировке майнинговых скриптов через браузер полезны и могут снизить объем тайного майнинга (добычи криптовалют), однако полностью решить данную проблему они не смогут, считают опрошенные агентством «Прайм» эксперты.

    Компания «Яндекс» в понедельник сообщила, что «Яндекс.Браузер» начал автоматически находить и блокировать майнинговые скрипты — мини-программы, которые встраиваются в сайты и позволяют своим создателям тайно использовать вычислительные ресурсы посетителей для добычи криптовалют. Сайты со скриптами внешне не вызывают подозрений, но, пока человек их просматривает, его компьютер или смартфон участвуют в майнинговых вычислениях. Из-за этого возрастает нагрузка на центральный процессор: устройство начинает работать медленно, потребляет много энергии и перегревается.

    «Яндекс.Браузер» анализирует, насколько загружен процессор во время просмотра сайтов. Возросшая нагрузка — сигнал, что на сайт могли добавить майнинговый скрипт. Если проверка подтвердит наличие скрипта, «Браузер» его заблокирует. Сайт продолжит работать, но майнеры не смогут использовать устройства посетителей в своих целях.

    Браузер компании начал защищать пользователей от майнинга в ноябре 2017 года, когда команда составила список скриптов, которые применяют майнеры, и научила «Браузер» их блокировать. Новые скрипты, по данным компании, появляются практически каждую неделю, и список пополняется автоматически.

    МАССОВАЯ ПРОБЛЕМА

    Большинство экспертов отметили, что проблема скрытого майнинга распространена не только в России, но и за рубежом.

    «Известно достаточно много случаев использования оборудования компаний и даже крупных корпораций и банков в чьих-то личных целях для майнинга. Новости об этом поступают со всего мира. Эти проблемы решаются службами информационной безопасности компаний», — отмечает гендиректор компании Fundery Эдуард Ланчев.

    Член экспертного совета Госдумы РФ по законодательному обеспечению развития финансовых технологий и основатель международной сети профессиональных инвесторов в цифровые активы CryptoLife Петр Дворянкин сообщил, что скрытый майнинг через браузер пользовательских компьютеров стал таким же распространенным явлением, как классические компьютерные вирусы.

    Сооснователь компании и сервиса World Wi-Fi Илья Яшин отметил, что на сегодняшний день порядка 2,5 тысячи онлайн-магазинов заражены скрытым майнером. «Они добывают криптовалюту Monero на компьютерах пользователей», — отметил он.

    «Тайный» майнинг через вэб-браузер используют, в основном, сайты с пиратским видео-контентом или игровые сайты. Но эффективность такого майнинга крайне низкая из-за уровня сложности расчетов и требуемой для такого расчета мощности. Доходность маленькая, даже при учете огромного трафика на сайт. Правда, загрузка пользовательского компьютера вызывает неудобство и заставляет компьютер «тупить», — уточнил директор по развитию Armenian Blockchain Forum Алексей Горулев.

    Руководитель пресс-службы Waves Platform в России Глеб Костарев, в свою очередь, вспомнил историю с намеренным внедрением майнинговых скриптов. «В последнее время в связи с ростом популярности криптовалют тайный майнинг встречается все чаще. При этом внедряют его не только злоумышленники. Например, известный торрент-треккер The Pirate Bay встраивал его в код некоторых страниц. Владельцы ресурса делали это намеренно, чтобы протестировать таким образом новую систему монетизации, которая позволила бы отказаться от рекламы», — рассказал он.

    Глава и сооснователь компании-разработчика ПО для блокчейна Quppy Дмитрий Никифоров отметил, что оценить, насколько распространен скрытый майнинг, сложно. Однако крупные компании вряд ли будут заинтересованы таким способом заработка, считает он.

    Директор Российской ассоциации криптовалют и блокчейна (РАКИБ) Арсений Щельцин такого же мнения. «Как правило, сайты, которые занимаются скрытым майнингом, это сайты с нелегальным контентом или сайты, владельцы которых не обдумывают какие-то этические параметры касательно своей аудитории. Наиболее вероятно, что это сайты с потоковым трафиком, без постоянного ядра аудитории, то есть сайты, на которые пользователи попадают из поисковых систем», — рассказал он.

    Глава Агентства кибербезопасности, член экспертного совета ГД по кибербезопасности Евгений Лифшиц отметил, что майнинговые скрипты продают в интернете. «Подобные скрипты можно в большом количестве встретить в даркнете. Продают их недорого, а иногда можно скачать такой скрипт и вовсе бесплатно. Такой вид майнинга приносит очень небольшой доход тем, кто интегрировал подобные скрипты на сайтах, но он значительно сказывается на производительности компьютеров пользователей, попавших на такую страницу», — пояснил он.

    ОГРАНИЧЕННОЕ РЕШЕНИЕ

    В целом, эксперты позитивно оценили меры «Яндекса» по борьбе со скрытым майнингом. Однако такое решение все равно не сможет полноценно решить данную проблему, уверены они.

    «Устанавливая данный алгоритм, компания «Яндекс» соответствует сегодняшнему технологическому запросу. При этом, насколько эффективно он (алгоритм — ред.) сможет отличать майнинг от расхода вычислительных мощностей на те же самые показываемые в автоматическом режиме видео-ролики, например, — вопрос», — сообщил Дворянкин.

    «Меры, которые принимает «Яндекс», логичны и позволят если не полностью, то хотя бы частично оградить пользователей от тайного майнинга», — полагает Костарев.

    Сооснователь поисковой платформы на блокчейне BitClave Василий Трофимчук отметил, что меры «Яндекса» схожи идее браузера Safari. «С прошлого года Safari начал по умолчанию блокировать на веб-страницах расширения Flash и Java, пока пользователь специально не разрешит их. Логично ограничивать спрос веб-ресурсов на вычисления при превышении некоторых пороговых значений и информировать пользователя о том, что происходит. Зачастую тайный майнинг приходит на компьютеры пользователей вместе с вирусами, но определенно «Яндекс.Браузер» таким образом решит часть проблем пользователей», — считает он.

    Лифшиц, однако, считает, что злоумышленники в скором времени сумеют найти обход данной защиты. «Для браузера анализировать на наличие подобных кодов на странице — несложная задача. Это поможет защититься в данный момент от популярных и известных скриптов. Я более чем уверен, что злоумышленники будут находить новые способы использовать и обходить подобную защиту. На мой взгляд, за это нужно вводить ответственность. По сути, это вредоносное ПО. С ним нужно бороться, как и с его создателями», — считает он.

    Поддержал эту точку зрения Никифоров. «При скрытом майнинге мы всегда имеем дело с незаконным проникновением на компьютер пользователя. Не вижу особой разницы между воровством данных и воровством аппаратных ресурсов с чужого компьютера. И то, и другое — по факту, преступление. Любые программные и аппаратные решения по защите от такого проникновения можно только приветствовать», — сообщил он.

    «Коллег из «Яндекса» хочется поблагодарить за такую инициативу. Насколько эффективным окажется этот способ, и как быстро его смогут обойти майнеры-«халявщики» — вопрос времени. Главное, что в России основной национальный поисковый ресурс озаботился этим вопросом. Остаётся надеяться, что коллеги из «Яндекса», перекрывая кислород любителям халявы на «скрытом майнинге», не снесут поисковую индексацию компаний, просто предлагающих работу с криптовалютой», — добавил он.

    По словам Щельцина, меры «Яндекса» «действительно помогут уменьшить количество скрытого майнинга на примерно 99% на мобильных устройствах и компьютерах».

    «Большинство пользователей блокируют эти скрипты специальными программами и делают это давно. Так что решение от «Яндекс» рассчитано больше на рядового, непрофессионального пользователя. Обеспечение контроля и уровня безопасности повысит популярность браузера у непрофессиональных пользователей», — отметил Горулев.

    Главные затраты биткоин-майнеров

    Майнинг виртуальных валют не так выгоден, как это считается. Криптовалюты привлекают внимание не только экспертов на Уолл Стрит, но и обычных людей. Это связано с их небывалым ростом в последние два года.

    В прошлом году совокупная стоимость всех виртуальных валют выросла почти на $600 млрд до конца года, примерно до показателя в $613 млрд. Совокупный прирост в размере более 3300% представляет собой, возможно, самый большой рост дохода за один год практически для любого актива. Есть, правда, весьма большая вероятность, что мы больше никогда не увидим ничего подобного, по крайней мере, на протяжении всей нашей жизни.

    Этот всплеск стоимости криптовалют породил множество способов заработка денег для людей, интересующихся этим вопросом. Очевидно, что покупка и хранение виртуальных валют (известная как стратегия удержания) в течение длительных периодов времени создала чудеса для инвесторов. Биткоин, который когда-то торговался ниже $1 за одну монету или токен, в декабре 2017 года вырос примерно до $20 тыс за монету. Между тем, «Ethereum» и «Ripple», которые являются второй и третьей криптовалютой по рыночной капитализации, выросли на 9 383% и 35 564% соответственно, только в прошлом году.

    Еще одно потенциально выгодное предприятие – покупать акции компаний, связанных с криптовалютной торговлей. Например, компания Bitcoin Investment Trust владеет относительно фиксированным количеством биткоинов в своем портфеле, что позволяет инвесторам окольным способом свободно отслеживать производительность биткоина.

    Интерес к майнингу криптовалют

    Но, возможно, самым интригующим средством зарабатывания денег на криптовалютном «хайпе» было использование криптовалютной добычи — криптовалютного майнинга. Так называется процесс, с помощью которого лица или предприятия с мощными компьютерами и серверами конкурируют друг с другом, чтобы первыми решать сложные математические уравнения, связанные с группой транзакций (так называемым «блоком»). Эти сложные математические уравнения основаны на шифровании, которое защищает данные в сети той или иной криптовалюты от хакеров и других нежелательных сторон. После решения блока транзакция считается истинной, иными словами, никакие виртуальные монеты благодаря такому механизму не смогут использоваться дважды. Благодаря деятельности майнеров образуется цепочка подтвержденных, проверенных и зашифрованных блоков. Этот процесс и породил термин «блокчейн».

    Итак, что нужно для криптовалютных майнеров, чтобы они могли помогать в осуществлении проверки этих транзакций? Первый майнер, который решит блок, получит так называемое «вознаграждение за блок». Эта награда, которая выплачивается в токенах проверяемой криптовалюты (например, в биткоинах или эфирах). А сумма такого вознаграждения зависит от трудозатрат на добычу и шифрование блока и собственно самой криптовалюты. Для биткоинов вознаграждение в блоке дает право майнерам на получение 12,5 токенов, которые с нынешней стоимостью биткоина превышают эквивалент в $100 тыс. Тем не менее, награды за майнинг биткоина сокращают в два раза каждые 210 тыс блоков, что означает, что вознаграждение за добычу биткоинов (и многих других цифровых валют) снижается с течением времени.

    Майнинг используется не всеми криптовалютами, например, майнинг применяется для добычи Ethereum, Bitcoin Cash и Litecoin, но не применяется в создании Ripple, EOS, Cardano и Stellar.

    Три главные статьи расходов криптовалютных майнеров

    Пассивный доход в ситуации, когда компьютеры и серверы делают за вас всю работу, может на первый взгляд показаться великолепной схемой для зарабатывания денег. Но это мнение ошибочно. На самом деле, у организаторов майнинга есть весьма крупные расходы. И криптовалютным майнерам стоит о них знать.

    1. Расходы на электроэнергию

    Одной из наиболее значительных затрат, с которыми рано или поздно столкнутся майнеры, является расход электроэнергии, необходимый для запуска графических процессоров (GPU) или специализированных интегральных микросхем ASIC (прикладной интегральной схемы), а также серверов и компьютеров. Известно, что модель доказательств выполнения работы, как и криптовалютная добыча – это очень энергоемкие процессы. Это означает, что не исключена ситуация, когда цены на киловатт-час (кВт-ч) электроэнергии просто не покроют стоимости майнинга.

    Какие страны предлагают самые низкие затраты на электроэнергию? По иронии судьбы, некоторые из самых привлекательных мест для майнинга также имеют самые строгие правила относительно работы с криптовалютами. Например, известно, что в Китае — одна из самых низких затрат на электроэнергию в мире. Тем не менее, Китай также запретили проводить первоначальные предложения токенов (ICO) и весьма сильно ограничил деятельность криптовалютных бирж, а также сократил потребление электроэнергии для некоторых крупнейших майнинговых компаний страны.

    В последнее время майнинговые компании, такие как HIVE Blockchain Technologies (HVBTF), обращаются к скандинавскому региону за более дешевыми расходами на электроэнергию. HIVE создает майнинговые центры в Швеции и Исландии. Эти страны могут похвастаться сравнительно недорогой электроэнергией, особенно по сравнению со среднеевропейскими показателями. Более того, скандинавские страны, такие как Швеция, в большей степени зависят от возобновляемых источников энергии, таких как солнечная энергия, энергия ветра и гидроэлектроэнергия, для выработки электроэнергии, что помогает снизить общие затраты на электроэнергию.

    1. Расходы на охлаждение

    Во-вторых, криптовалютные майнеры должны понимать, что работа нескольких десятков или более графических процессоров вместе с серверами и компьютерами может продуцировать большое количество тепла. Это тепло может создать неоптимальную рабочую температуру для майнингового оборудования, что приведет к его сбою или даже уничтожению, если оно не будет должным образом охлаждено. Это означает, что системы охлаждения должны быть в обязательном порядке установлены в местах для майнинга — для предотвращения перегрева и разрушения майнингового оборудования. А это, в свою очередь, не только затраты на покупку дополнительного оборудования, а еще одна стоимость электроэнергии, которую нельзя игнорировать.

    Стоит отметить, что местоположение может снова сыграть важную роль в том, как именно часть затрат на охлаждение повлияет на рентабельность добычи. Эксплуатация майнинговых установок на севере, например, в Исландии, где естественно, более прохладная температура воздуха, может помочь HIVE Blockchain Technologiesснизить затраты на охлаждение. Фактически, HIVE специально перечисляет «холодный климат» в качестве одной из трех основных причин рекомендации размещения майнингового оборудования в Исландии (наряду с быстрым подключением к Интернету и недорогой зеленой властью).

    1. Стоимость оборудования

    Наконец, майнеры криптовалют должны оценивать и расходы на аппаратное обеспечение, которые могут фактически оказаться их самой большой статьей расходов.

    Майнеры могут пострадать от затрат на оборудование двумя различными способами. Во-первых, есть начальные затраты на первоначальную покупку оборудования, необходимого для майнингакриптовалют. И, во-вторых, майнеры  должны постоянно модернизировать свое оборудование, чтобы оставаться конкурентоспособным по сравнению с другими майнерами. Если майнер будет использовать устаревшее оборудование, его майнинговые установки не смогут выполнять возложенную на них задачу – выполнять вычисление быстрее своих конкурентов. А значит тогда потеряется вся суть заработка на процессе майнинга.

    За прошедший год компании NVIDIA (NVDA) и Advanced Micro Devices (AMD) наблюдали за тем, как майнеры с невероятной скоростью скупали графические карты для графических процессоров, что стало причиной резкого роста цен на видеокарты –рост цен на такие видеокарты составил от 100% до 200%. Согласитесь, это отличные новости для NVIDIA и Advanced Micro. Однако такой рост стоимости оборудования стал одним из главных источников расходов для криптовалютных майнеров.

    Что из этого следует

    Кроме всего прочего, у всех бизнесов, связанных с криптовалютами, есть еще одна оцень важная проблема– это волатильность виртуальных валют.

    Как вы, наверное, правильно догадались, падение цен на криптовалюты не является хорошей новостью для рентабельности криптовалютного майнинга. Чем выше цена на монеты, тем более выгодным является использование виртуальных токенов. Но, поскольку это становится более выгодным, конкуренция в майнинге становится более жесткой, и в конечном итоге затраты могут превысить маржу.

    Аналогичным образом, маржинальные поля криптовалюты будут зависеть от того, что делать с токенами, которые майнерыполучают в качестве вознаграждения. Майнеры могли сразу конвертировать их в валюту, и, в определенной степени, заблокировать предсказуемую прибыль.Кроме того, майнеры могли бы сохранить свои монеты на некоторое время. Если цена на виртуальные монеты, которые удерживаются, резко вырастет, майнеры увеличат свой доход. Но если цены на криптовалюты упадут, это может привести к тому, что майнинг станет вовсе невыгодной деятельностью.

    В настоящее время индустрия криптовалютного майнинга процветает. Но сохранится ли такая тенденция в ближайшие три года? Вряд ли.

    Crypto Mining 101: Расчет рентабельности | Автор: Итан | London Blockchain Labs

    На этом мы закончили подсчет всех наших затрат (ура)! Теперь, когда у нас есть ожидаемые доходы и ожидаемые затраты, мы можем перейти к заключительному этапу нашей инвестиционной оценки, а именно к нашей ожидаемой прибыльности .

    Давайте начнем с пересмотра приведенных выше цифр:

    Ежедневный доход: 27,12 доллара США

    Ежедневные расходы: 2,66 доллара США

    Единовременные затраты: 2500 долларов США

    Несмотря на большие начальные затраты, мы видим, что наши горнодобывающее предприятие в какой-то момент станет чистым прибыльным, потому что наши ежедневные доходы превышают наши ежедневные расходы.Чтобы рассчитать нашу дневную прибыль, мы можем использовать следующую формулу:

    Дневная прибыль = Ежедневная прибыль — дневные убытки

    Для нашего примера наша дневная прибыль выглядит следующим образом:

    Дневная прибыль = 27 долларов США — 2,66 доллара США = 24,34 доллара США

    Это означает, что после оплаты затрат на электроэнергию мы сможем ежедневно класть в карман почти 25 долларов. Неплохо!

    Однако мы не можем забывать о наших единовременных расходах. Теперь нам нужно знать, сколько времени потребуется, чтобы наше горнодобывающее предприятие окупилось.На диаграммах ниже я изобразил ожидаемую прибыль за первые 2 года добычи полезных ископаемых. На первом графике показано, как наша общая выручка и общие расходы будут расти с течением времени, а на втором графике показана наша чистая прибыльность с течением времени. На втором графике важно отметить точку, в которой линия пересекает ось x; то есть, в какой день наше горнодобывающее предприятие станет прибыльным?

    Я сделал электронную таблицу Excel, которая автоматически рассчитывает чистую дневную доходность (см. Ссылку для скачивания здесь).С помощью этой таблицы вы можете ввести свои собственные числа и увидеть, насколько прибыльным (или убыточным) будет для вас майнинг. Используя электронную таблицу, я обнаружил, что наше примерное предприятие по добыче полезных ископаемых станет прибыльным на 103-й день добычи.

    Скриншот из таблицы; отображение вашей ежедневной ожидаемой чистой прибыли (убытка) от майнинга Скриншот из электронной таблицы; график (ожидаемой) общей выручки и общих затрат с течением времени Скриншот из электронной таблицы; график (ожидаемой) чистой прибыли с течением времени

    Надеюсь, этот блог дал вам более четкое представление о том, какие факторы следует учитывать при инвестировании в майнинг криптовалюты.Хотя это может показаться сложным, выполнение этих основных шагов даст вам хорошее представление о том, будет ли майнинг прибыльным для вас.

    Однако я хочу подчеркнуть, что все эти расчеты дадут вам только приблизительно общих затрат, доходов и прибыльности. При выполнении приведенных выше расчетов нам пришлось сделать некоторые серьезные предположения относительно будущих цен на криптовалюту, хешрейта сети, цен на электроэнергию и надежности оборудования. Все эти переменные далеки от стабильности, и любые отклонения от ваших предположений могут кардинально изменить ваш прогноз прибыли.Ярким примером этого является результат последнего пузыря Биткойн; В нашем примере в этом посте используются числа за январь 2018 года, когда майнинг биткойнов был чрезвычайно прибыльным. С тех пор цена биткойнов (как и большинства криптовалют) резко упала, в результате чего большинство инвестиций в майнинг остались под водой. Если бы мы купили майнер только на основе этих расчетов, мы, вероятно, все равно остались бы в чистом убытке.

    Прежде чем решить, стоит ли инвестировать в добычу полезных ископаемых, подумайте, как каждая из переменных в электронной таблице может измениться со временем.Возможно ли, что цены на криптовалюту могут упасть? Планируете ли вы продать добытую вами криптовалюту немедленно или удерживать ее в течение определенного периода времени? Вероятно ли, что в ближайшее время на рынке появится новая, более эффективная волна майнеров, в результате чего ваше устройство станет неконкурентоспособным? Есть ли какие-либо предстоящие изменения в расписании вознаграждений за майнинг? Все эти (и многие другие) вопросы необходимо рассмотреть, прежде чем нажимать на курок на любом горнодобывающем предприятии.

    Как и любые инвестиции, добыча полезных ископаемых чрезвычайно рискованна, и эти расчеты призваны дать вам приблизительное представление о прибыльности, а не уверенности.

    Упрощенный метод расчета предельного размера добычи в тонком угольном пласте

  • Алтун А.О., Йилмаз И., Йилдирим М. (2010) Краткий обзор воздействия подземных горных работ на поверхность. Sci Res Essays 5 (21): 3206–3212

    Google ученый

  • Arslan AT, Kahraman B, Özfırat MK, Frühwirt T, Yildizdag K, Köse H (2017) Параметрическое исследование с использованием численного моделирования для оценки устойчивости мраморных карьеров.Proc Eng 191: 646–655

    Статья Google ученый

  • Chen HK, Wang SJ (2017) Исследование механизма опускания-скольжения опасной породы в Ванся в Трех ущельях реки Янцзы в Китае. J Geosci Environ Prot 5 (2): 30–43

    Google ученый

  • Christian JT, Ladd CC, Baecher GB (1994) Надежность применима к анализу устойчивости откосов. J Geotech Eng 120: 2180–2207

    Статья Google ученый

  • Du J, Yin K, Lacasse S (2013) Прогнозирование смещения при коллювиальных оползнях.Заповедник Три ущелья, Китай, оползни 10 (2): 203–218

    Google ученый

  • Gonen A, Kose H (2011) Анализ устойчивости открытых забоев и обратной засыпки при методе глушения длинных стволов подземного медного рудника Асикой. Arch Min Sci 56 (3): 375–387

    Google ученый

  • Hart R, Cundall PA, Lemos J (1988) Формулировка трехмерной модели отдельных элементов — Часть II, Механические расчеты движения и взаимодействия системы, состоящей из многих многогранных блоков.Int J Rock Mech Min Sci Geomech Abstracts 25 (3): 117–125

    Статья Google ученый

  • Islam MR, Faruque MO (2013) Оптимизация угла наклона и его сейсмическая устойчивость: тематическое исследование предлагаемой угольной шахты в Пхулбари на северо-западе Бангладеш. J Mount Sci 10 (6): 976–986

    Статья Google ученый

  • Маллы Т., Йеткин М.Э., Озфират М.К., Кахраман Б. (2017) Численный анализ подземного пространства и конструкции колонн в руднике, содержащем металл.J Afr Earth Sci 134: 365–372

    Статья Google ученый

  • Маринос П.Г. (2001) Прохождение туннелей и разработка карстовых месторождений: инженерная задача. В: 8-я многопрофильная конференция по карстам и инженерным и экологическим последствиям карстов. 1–04 апреля, Луисвилль, Ky

  • Маршалко М., Йилмаз И., Беднарик М., Кубечка К. (2012) Деформация склонов как причина подземных горных работ: три тематических исследования на угольном месторождении Острава-Карвина (Чешская Республика).Environ Monit Assess 184: 6709–6733

    Статья Google ученый

  • Прадхан Б., Бухройтнер М.Ф. (2010) Сравнение и проверка карт подверженности оползням с использованием модели искусственной нейронной сети для трех тестовых участков в Малайзии. Environ Eng Geosci 16: 107–126

    Статья Google ученый

  • Раджа Н.Б., Чичек И., Туркоглу Н. (2017) Картирование подверженности оползням в бассейне реки Сера с использованием модели логистической регрессии.Природные опасности 85 (3): 1323–1346

    Статья Google ученый

  • Ravanel L, Allignol F, Deline P, Gruber S, Ravello M (2010) Каменные водопады в массиве Монблан в 2007 и 2008 годах. Оползни 7: 493–501

    Article Google ученый

  • Салми Э. Ф., Хоссейнзаде С. (2015) Оценка устойчивости откосов с использованием как эмпирических, так и численных методов: тематическое исследование. Bull Eng Geol Env 74 (1): 13–25

    Статья Google ученый

  • Сингх В.К. (2006) Исследование устойчивости откосов для оптимального проектирования карьера.J Sci Indust Res 65 (1): 47–56

    Google ученый

  • Unlu T, Akcin H, Yilmaz O (2013) Комплексный подход к прогнозированию оседания угольных бассейнов. Eng Geol 166: 186–203

    Статья Google ученый

  • Вязьменский А., Стед Д., Элмо Д. (2010) Мосс А. (2010) Численный анализ нестабильности, вызванной обрушением блоков на больших откосах карьера: метод конечных элементов / дискретных элементов.Rock Mech Rock Eng 43 (1): 21–39

    Статья Google ученый

  • Ван Дж. К., Чжан Дж. В., Ли З. Л. (2016) Новая исследовательская система для анализа механизма обрушения и ее применение к подуровневой выемке угольных пластов. Int J Rock Mech Min Sci 88: 273–285

    Статья Google ученый

  • Сяо С.Р., Лю Д.Ф., Цзян FX, Цзян XL (2010) Эксперимент с геомеханической моделью оползня Цяньцзянпин в районе водохранилища Три ущелья.Чин Дж. Рок Механ Энг 29 (5): 1023–1030 ( на китайском языке )

    Google ученый

  • Xu NX, Zhang JY, Tian H, Mei G, Ge Q (2016) Дискретное моделирование пластов и движения поверхности, вызванное добычей под окончательным откосом карьера. Int J Rock Mech Min Sci 88: 61–76

    Статья Google ученый

  • Yang XL, Li ZW (2018) Фактор безопасности трехмерных ступенчатых спусков.Int J Geomech 18: 04018036

    Статья Google ученый

  • Яситли Н.Е., Унвер Б. (2005) 3-D численное моделирование напряжений вокруг панели длинного забоя с верхним угольным обрушением. J S Afr Inst Min Metall 105: 287–300

    Google ученый

  • Еткин М.Е., Арслан А.Т., Озфират М.К., Кахраман Б., Енице Х. (2018) Численное моделирование анализа напряженно-деформированного состояния при подземной добыче толстого угля.Int J Eng Res Technol 7 (4): 2018–2199

    Google ученый

  • Yin Y, Sun P, Zhang M, Li B (2011) Механизм явного оползня наклонного наклонного оползня в районе Цзивэйшань, Чунцин. Китайские оползни 8 (1): 49–65

    Статья Google ученый

  • Zhou XP, Zhao Y, Qian QH (2015) Новый бессеточный численный метод моделирования процессов прогрессирующего разрушения склонов.Eng Geol 192: 139–153

    Статья Google ученый

  • (PDF) НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ РАСЧЕТА ОБЪЕМОВ ДОБЫВАЕМЫХ МАСС ПРИ ПОВЕРХНОСТНОЙ ДОБЫЧЕ КОРИЧНЕВОГО УГЛЯ

    8

    GeoScience Engineering Volume LXIII (2017), № 3

    http://gse.vsb.cz . 8-17, ISSN 1802-5420

    DOI: 10.1515 / gse-2017-0012

    НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ РАСЧЕТА ОБЪЕМОВ

    ВЫДЕЛЕННЫХ МАСС ПРИ ПОВЕРХНОСТНОЙ ДОБЫЧЕ

    КОРИЧНЕВЫЙ УГОЛЬ

    КОУЛЬНЫЙ УГОЛЬ

    KUBLAPA 2 , Beáta GIBESOVÁ 1, Jaroslav MUDRUŇKA 1

    1 Институт комбинированных исследований в Мосте, горно-геологический факультет, VŠB-Технический университет

    Острава, Будователь 2532, 434 01 Мост, тел.(+420) 597 325 707

    e-mail: [email protected], [email protected], [email protected]

    2 Институт геодезии и маркшейдерского дела, факультет горного и Геология, VŠB-Technical University

    из Остравы, 17. listopadu 15, 708 33 Острава — Поруба, Чешская Республика, тел. (+420) 597 323 325

    e-mail: [email protected]

    Реферат

    Компании, занимающиеся добычей бурого угля, ищут способы максимально эффективно управлять процессом добычи

    .Основной горнодобывающей технологией, используемой для добычи бурого угля в нашей стране

    , а также в Германии и Польше, являются колесные экскаваторы. Развивающаяся технология GNSS

    позволила разработать и реализовать системы для определения пространственного положения колеса экскаватора.

    Визуализация пространственного положения колеса и отслеживание его движения в реальном времени выполняется в

    Czech Republic программой Mine Model, разработанной компанией KVASoftware.Одной из наиболее важных задач маркшейдеров является расчет объемов добытых масс. Описанная система

    выполняет эту задачу в реальном времени. В этой статье описывается приложение, которое используется для автоматизации расчетов объемов

    .

    Ключевые слова: Колесный экскаватор, Цифровая модель местности, GNSS, GNSS Модель шахты, трехмерная

    (3D), расчет объема

    1 ВВЕДЕНИЕ

    Добыча бурого угля в Чешской Республике все еще является важным промышленным сектором, несмотря на значительный спад добычи на

    за последние двадцать лет.В 2016 году было добыто более 38 миллионов тонн бурого угля

    [1]. Надежные поставки отечественного бурого угля — стабилизирующий элемент чешской энергетики. В последние годы

    более 40% электроэнергии, потребляемой в Чешской Республике, было произведено с использованием бурого угля

    [2]. Роль бурого угля в теплофикационной промышленности значительна. Компания Severočeské

    doly Ltd. в долгосрочной перспективе является крупнейшим производителем бурого угля в Чешской Республике.Добыча бурого угля занимает

    место в двух населенных пунктах, а именно Mines Nástup Tušimice и Mines Bílina.

    В настоящее время (2017 г.) действующие сценарии предполагают, что добыча угля на шахтах Nástup Tušimice будет продолжаться

    до 2037-2043 годов, а на Mines Bílina Dolines до 2050-2055 годов, все зависит от продаж угля в отдельные годы.

    При открытой добыче угля, а также некоторых других полезных ископаемых в Чешской Республике, добыча, транспортировка,

    отложение, отвал больших объемов как основного добытого минерала как такового, так и необходимого объема

    вскрышных пород , пустая порода, лабиринты, попутное сырье, а иногда и необходимый объем недр

    .Например, только в 2016 году в компании ООО «Североческе доли» объемы масс, представленные в Таблице 1

    , были извлечены, перенесены и, возможно, депонированы. Поэтому одной из основных и наиболее регулярных задач горных геодезистов

    на карьерах является расчет объемов. Это также одна из самых сложных и

    ответственных задач, которая связана с контролем выполнения важнейших задач бизнес-планов

    горнодобывающих компаний и статистической отчетности.Расчет объемов в реальном времени выполняется в среде

    программ, разработанных компанией KVASoftware [3, 4].

    В настоящее время добыча бурого угля в Чешской Республике сосредоточена в нескольких огромных карьерах в

    Северо-Богемском угольном бассейне и в бассейне Соколова, и добыча ведется во все более сложных геологических и экономических условиях (рис. 1). Компании, занимающиеся добычей бурого угля, ищут

    способов улучшения мониторинга, контроля, планирования и последующего управления процессами колесных экскаваторов,

    и повышения эффективности всего процесса добычи как с технической, так и с экономической точки зрения.Одним из важных способов

    в этом процессе является отслеживание пространственного положения карьерного колеса землеройных машин (колесные экскаваторы

    ). [5]

    В Германии, в горнодобывающем районе Рейна, технология GNSS на экскаваторах началась в 1985 году на одноместном экскаваторе

    в карьере Фриммерсдорф. Относительно многообещающие результаты испытаний одного экскаватора в карьере

    Bergheim в 1990 году в конечном итоге привели к разработке большого проекта SATAMA.В конце 1995 года некоторые компоненты

    Без аутентификации

    Дата загрузки | 04.11.17 15:45

    Стоимость месторождения

    — как рассчитать потенциальную стоимость горнодобывающего проекта

    Когда предварительное технико-экономическое обоснование проекта добычи полезных ископаемых еще не завершено, но вы все же хотите оценить стоимость месторождения полезных ископаемых, вы можете рассчитать потенциальную стоимость проекта добычи полезных ископаемых с помощью расчетов, описанных в данном документе. статья.

    Прежде чем вы сможете рассчитать потенциальную ценность месторождения полезных ископаемых, вам сначала необходимо собрать некоторые конкретных данных относительно рудного тела и отдельных результатов бурения .

    Эти необходимые данные можно найти в пресс-релизах горнодобывающей компании, в которых они объявляют результаты бурения. Убедитесь, что эти данные объявляются в соответствии с руководящими принципами National Instrument 43-101 (т. Е. Утверждены квалифицированным лицом) или аналогичным международным стандартом отчетности.

    Данные, необходимые для расчета потенциальной стоимости месторождения полезных ископаемых, поясняются в таблице ниже.

    Чтобы узнать, что я делаю, если некоторые из требуемых данных отсутствуют или неполны, или что я делаю, когда мне нужно, чтобы кто-то проверил некоторые данные, представленные в пресс-релизе горнодобывающей компании, я рекомендую вам прочитать первое примечание по адресу внизу этой страницы.

    4 этапа расчета стоимости залежей полезных ископаемых

    1. Рассчитайте вместимость месторождения полезных ископаемых

    Формула Пример
    Длина ударной части x Глубина x Ширина x Удельный вес = «X» (в тоннах ) 500 x 200 x 100 x 2,5 = 25 000 000 тонн

    2. Умножьте тоннаж на класс

    Расчет Результат
    25000000 x 2% меди = 500 000 тонн меди
    25000000 x 1.5 граммов на тонну золота = 37 500 000 грамм на тонну золота

    3. Преобразование меди в фунты и золота в унции

    Расчет Результат
    500 000 тонн x 2204,62262 = 1 102 311 310 фунтов меди
    37 500 000 грамм на тонну разделить на 34,2857 = 1093 750,4 унции золота

    Чтобы узнать, как я пришел к числам 2204.62262 и 34.2857 Я рекомендую вам прочитать страницу анализа безубыточности, на которой я объяснил Как рассчитать границу отсечения .

    4. Преобразование фунтов и унций в соответствующую стоимость металла

    Как вы можете видеть в приведенном выше примере, месторождение не обязательно должно быть огромным по размеру ( всего 500 метров в длину на 100 метров в ширину ) , чтобы содержать ценное месторождение ( полезных ископаемых на сумму около 6 миллиардов долларов ).

    Однако, чтобы быть как можно более реалистичным в отношении этой оценки, вы не можете предполагать, что все рудное тело содержит одинаковое содержание (т.е. 2% меди и 1,5 грамма на тонну золота). Кроме того, вы должны иметь в виду, что типичное рудное тело не помещается в прямоугольную коробку трех измерений (длина простирания, глубина и ширина), так как форма и непрерывность найденных минералов будут разными в каждом депозит. Следовательно, очень важно вычесть определенный процент от расчетной стоимости месторождения полезных ископаемых. В идеале, этот процент должен быть вашей наилучшей оценкой вскрыши 3 и хвостов 4 вместе из прямоугольного трехмерного прямоугольника, рассчитанного в приведенном выше примере.Результат этой оценки — это то, что я называю скорректированной стоимостью месторождения .

    Вы также не можете ожидать, что эта скорректированная стоимость месторождения полезных ископаемых — это цена, которую горнодобывающая компания получит от покупателя при продаже этого имущества , например, затраты на извлечение металла из руды и другие операционные расходы составляют не вычитается из стоимости месторождения полезных ископаемых. Таким образом, вы можете увидеть, что крупная или средняя горнодобывающая компания, которая хочет заменить свои добытые запасы , просто платит небольшой процент от стоимости этого металла за месторождение (т.е.е. От 5% до 10%).

    Чтобы узнать, какую часть стоимости этого месторождения полезных ископаемых я приписываю стоимости горнодобывающей компании в целом, я рекомендую вам прочитать вторую заметку внизу этой страницы.

    Примечание: Каждый раз, когда я прихожу к выводу, что (часть) требуемые данные отсутствуют или неполны, я всегда связываюсь с руководством горнодобывающей компании напрямую, чтобы просить их предоставить мне недостающие данные. Я также связываюсь напрямую с руководством, когда мне нужно проверить некоторые данные, представленные в пресс-релизе горнодобывающей компании.

    Примечание: Лично я оцениваю скорректированную стоимость месторождения полезных ископаемых в размере консервативно в 5%. Разделив этот результат на общее количество


    Вы также можете прочитать …

    1. Анализ горнодобывающих компаний Узнайте, как инвестировать в акции горнодобывающих компаний. Чтобы провести собственный анализ горнодобывающих компаний, я создал множество (под) страниц о соответствующей терминологии и методах работы из горнодобывающего сектора.
    2. Анализ нефтегазовых компаний Как инвестировать в энергетические запасы. Я создал разные страницы о соответствующей терминологии и методах работы в энергетическом секторе, чтобы провести ваш собственный анализ для нефтегазовых компаний.
    3. Понимание фондового рынка Как работают акции. Чтобы помочь вам разобраться в фондовом рынке, я создал несколько статей, в которых объясняется, как работают акции, а также в этой главе я раскрываю свой собственный анализ фондового рынка.
    4. Как инвестировать в акции Узнайте, как начать инвестировать в акции. В этой главе я сообщаю вам, как инвестировать в акции — метод UndervaluedEquity.com. Я также раскрываю, какие (бесплатные) ресурсы я использую для выполнения своей комплексной проверки.
    5. Как я инвестирую в акции Мои предварительные условия для выбора недооцененных акций. В этой главе я отвечаю на вопрос: как мне инвестировать в акции? Таким образом, я объясняю, каким инвестиционным правилам я следую при выборе компаний для своего портфеля акций.
    6. Анализ инвестиций в акции Более подробная информация о том, как покупать акции. Когда компания соблюдает мои предварительные условия для выбора недооцененных акций, я разработаю свой анализ инвестиций в акции, чтобы оценить качество ее активов, управления и т. Д.

    Если мои статьи будут вам полезны, рассмотрите возможность поддержки моей работы, сделав небольшое пожертвование …

    4 Добыча и переработка угля | Уголь: исследования и разработки в поддержку национальной энергетической политики

    добыча угля. Среди заявленных целей SMCRA была поддержка исследований, программ обучения, а также создание исследовательских и учебных центров в штатах по различным аспектам добычи полезных ископаемых.Хотя участие OSM в исследованиях добычи минимально, OSM имеет ограниченную техническую и прикладную научную деятельность в поддержку своей регулирующей миссии. В частности, OSM в сотрудничестве со штатами играет важную роль в рекультивации и реабилитации заброшенных заминированных земель.

    Экологические проблемы, связанные с действующими и заброшенными шахтами и их ликвидацией, в частности, мелиорация земель и поддержание качества воды, а также надлежащая обработка и удаление грунта и отходов от горных работ (например,g., горная добыча угля, остатки от сжигания угля), также привлекает внимание регулирующих органов Агентства по охране окружающей среды США. EPA также участвует в программе по улавливанию и утилизации метана из угольных пластов. В целом исследования по добыче угля в EPA ограничиваются поддержкой его регулирующей роли.

    Регламент горнодобывающей промышленности. Управление по безопасности и охране здоровья в шахтах при Министерстве труда предоставляет техническую поддержку и услуги по обучению своему персоналу и персоналу горнодобывающей промышленности через свой Питтсбургский центр технологий безопасности и гигиены труда и Национальную академию здоровья и безопасности на шахтах.Прямое участие MSHA в финансировании исследований в горнодобывающей промышленности ограничено из-за его основной регулирующей роли. Тем не менее, MSHA проводит полевые исследования, лабораторные исследования и совместные исследования по вопросам здоровья и безопасности в поддержку своих функций инспекции и технической поддержки. Кроме того, MSHA оценивает новое оборудование и материалы для использования в шахтах в своем Центре сертификации и сертификации. Он также поддерживает деятельность по обучению горняков штата через свою программу государственных грантов.

    Государственные государственные исследовательские программы

    Участие правительства штата в исследованиях по добыче и переработке угля в первую очередь зависит от важности горнодобывающей промышленности для каждого конкретного штата.В основных угледобывающих штатах — Вайоминге, Западной Вирджинии, Кентукки, Пенсильвании, Техасе, Вирджинии и Иллинойсе — есть или уже были агентства с особыми обязанностями по охране здоровья, безопасности и окружающей среде, связанным с добычей угля. Кроме того, организации горнодобывающей промышленности в этих штатах работают в тесном сотрудничестве с государственными агентствами для поддержки исследовательских программ, которые удовлетворяют конкретные потребности оценки запасов угля и операций по добыче угля. Эти государственные агентства также работают со своими соответствующими федеральными агентствами, в частности, для получения федеральных грантов для поддержки потребностей промышленности.Правительства некоторых штатов предоставили гранты на исследования по переработке угля на академических факультетах (например, Политехнический институт Вирджинии и Государственный университет, Университет Кентукки, Университет Южного Иллинойса) или в исследовательских центрах, аффилированных с университетом (например, Центр прикладных исследований энергетики Университета Кентукки и Национальный центр исследований угля и энергетики Университета Западной Вирджинии).

    % PDF-1.6 % 208 0 объект > / Метаданные 3598 0 R / Страницы 205 0 R / StructTreeRoot 2718 0 R / Тип / Каталог / Язык (EN) >> эндобдж 3598 0 объект > поток 2000-06-01T00: 23: 31Z2009-03-26T12: 39: 23-04: 002009-03-26T12: 39: 23-04: 00application / pdf

  • Internal Revenue Service
  • APSetDocInfo 1.9 Solaris SPDF_1086 7 августа 2003 г. uuid: 11b6ec03-a308-4476-932d-cb64acf88eb8uuid: 184e9204-0eb0-4b79-a5c3-2195d0700114 конечный поток эндобдж 205 0 объект > эндобдж 2718 0 объект > эндобдж 318 0 объект > эндобдж 330 0 объект > эндобдж 329 0 объект > / CM60> / CM61> / CM62> / CM63> / CM65> / CM10> / CM11> / CM12> / CM13> / CM14> / CM15> / CM16> / CM17> / CM18> / CM19> / CM20> / CM21> / CM22> / CM23> / CM24> / CM25> / CM26> / CM27> / CM28> / CM29> / CM30> / CM31> / CM32> / CM33> / CM34> / CM35> / CM36> / CM37> / CM38> / CM39> / CM1> / CM2> / CM3> / CM4> / CM5> / CM6> / CM7> / CM8> / CM9> / CM40> / CM41> / CM42> / CM43> / CM44> / CM45 > / CM46> / CM47> / CM48> / CM49> / CM50> / CM51> / CM52> / CM53> / CM55> / CM56 >>> эндобдж 1887 0 объект > эндобдж 1888 0 объект > эндобдж 1152 0 объект [3122 0 R 3123 0 R 3124 0 R 3125 0 R 3126 0 R 3127 0 R 3128 0 R 3128 0 R 3129 0 R 3129 0 R 3130 0 R 3130 0 R 3131 0 R 3131 0 R 3132 0 R 3133 0 R null ] эндобдж 1188 0 объект [3134 0 R 3135 0 R 3136 0 R 3136 0 R 3137 0 R 3137 0 R 3140 0 R 3141 0 R 3143 0 R 3144 0 R 3145 0 R 3146 0 R 3147 0 R ноль] эндобдж 1222 0 объект [3148 0 R 3149 0 R 3150 0 R 3151 0 R 3152 0 R 3151 0 R 3153 0 R 3154 0 R 3155 0 R 3154 0 R 3156 0 R ноль] эндобдж 1237 0 объект [3157 0 R] эндобдж 1247 0 объект [3158 0 R 3159 0 R 3160 0 R null] эндобдж 1256 0 объект [3161 0 R] эндобдж 1276 0 объект [3162 0 R 3163 0 R 3164 0 R 3163 0 R 3165 0 R 3166 0 R 3166 0 R 3169 0 R 3170 0 R 3172 0 R 3173 0 R 3175 0 R 3176 0 R 3177 0 R 3177 0 R 3180 0 R 3181 0 R 3183 0 R 3184 0 R 3185 0 R 3186 0 R null] эндобдж 1309 0 объект [3187 0 R] эндобдж 1324 0 объект [3188 0 R 3189 0 R 3190 0 R 3191 0 R 3192 0 R 3193 0 R 3194 0 R 3195 0 R null] эндобдж 1342 0 объект [3196 0 3197 0 3198 0 R null] эндобдж 1378 0 объект [3200 0 R 3201 0 R 3204 0 R 3205 0 R 3207 0 R 3208 0 R 3211 0 R 3213 0 R 3214 0 R 3217 0 R 3219 0 R 3220 0 R 3222 0 R 3223 0 R 3225 0 R 3226 0 R 3228 0 R 3229 0 R 3231 0 R 3232 0 R 3234 0 R 3235 0 R 3238 0 R ноль] эндобдж 1438 0 объект [3240 0 R 3241 0 R 3242 0 R 3244 0 R 3245 0 R 3247 0 R 3248 0 R 3250 0 R 3251 0 R 3253 0 R 3254 0 R ноль] эндобдж 1469 0 объект [3256 0 R 3257 0 R 3259 0 R 3260 0 R 3262 0 R 3263 0 R 3264 0 R 3265 0 R 3266 0 R 3268 0 R 3269 0 R 3271 0 R 3272 0 R ноль] эндобдж 1502 0 объект [3274 0 R 3275 0 R 3276 0 R 3276 0 R 3277 0 R 3277 0 R 3278 0 R 3279 0 R 3280 0 R 3281 0 R 3282 0 R 3283 0 R 3284 0 R 3285 0 R 3286 0 R ноль] эндобдж 1535 0 объект [3288 0 R 3289 0 R 3290 0 R 3291 0 R 3292 0 R 3293 0 R 3294 0 R 3295 0 R 3296 0 R null] эндобдж 1550 0 объект [3297 0 R] эндобдж 1583 0 объект [3299 0 R 3301 0 R 3302 0 R 3303 0 R 3305 0 R 3306 0 R 3306 0 R 3308 0 R 3309 0 R 3310 0 R 3312 0 R 3313 0 R 3313 0 R 3315 0 R 3316 0 R 3318 0 R 3319 0 R 3321 0 R 3322 0 R 3324 0 R 3325 0 R 3327 0 R 3328 0 R 3330 0 R 3331 0 R 3333 0 R 3334 0 R 3335 0 R null] эндобдж 1619 0 объект [3336 0 R] эндобдж 1627 0 объект [3338 0 R 3339 0 R null] эндобдж 1638 0 объект [3341 0 R 3342 0 R null] эндобдж 1649 0 объект [3344 0 R 3345 0 R null] эндобдж 1660 0 объект [3347 0 R 3348 0 R null] эндобдж 1685 0 объект [3350 0 R 3351 0 R 3352 0 R 3353 0 R 3354 0 R 3355 0 R 3356 0 R 3359 0 R 3360 0 R 3362 0 R 3363 0 R 3365 0 R 3366 0 R 3368 0 R 3369 0 R 3370 0 R 3371 0 3372 руб. 0 3373 руб. 0 3375 руб. 0 null] эндобдж 1728 0 объект [3376 0 R 3377 0 R 3378 0 R 3379 0 R 3380 0 R 3381 0 R 3382 0 R 3383 0 R 3384 0 R 3385 0 R 3386 0 R 3387 0 R null] эндобдж 1756 0 объект [3388 0 R 3389 0 R 3390 0 R 3391 0 R 3392 0 R 3393 0 R 3394 0 R 3395 0 R 3396 0 R null] эндобдж 1780 0 объект [3397 0 R 3398 0 R 3399 0 R 3400 0 R 3401 0 R 3402 0 R 3403 0 R 3404 0 R 3405 0 R null] эндобдж 1806 0 объект [3406 0 R 3407 0 R 3408 0 R 3409 0 R 3410 0 R 3411 0 R 3412 0 R 3413 0 R 3414 0 R 3415 0 R null] эндобдж 1831 0 объект [3416 0 R 3417 0 R 3418 0 R 3419 0 R 3420 0 R 3421 0 R 3422 0 R 3423 0 R 3424 0 R 3425 0 R null] эндобдж 1857 0 объект [3426 0 R 3427 0 R 3428 0 R 3429 0 R 3430 0 R 3431 0 R 3432 0 R 3433 0 R 3434 0 R null] эндобдж 1886 0 объект [3435 0 R 3436 0 R 3437 0 R 3438 0 R 3439 0 R 3440 0 R 3441 0 R 3442 0 R 3443 0 R 3444 0 R 3445 0 R 3446 0 R 3447 0 R 3448 0 R null] эндобдж 1920 0 объект [3449 0 R 3450 0 R 3451 0 R 3452 0 R 3453 0 R 3454 0 R 3455 0 R 3456 0 R 3457 0 R 3458 0 R 3459 0 R 3460 0 R null] эндобдж 1944 0 объект [3461 0 R 3462 0 R 3463 0 R 3464 0 R 3465 0 R 3466 0 R null] эндобдж 3461 0 объект > эндобдж 3462 0 объект > эндобдж 3463 0 объект > эндобдж 3464 0 объект > эндобдж 3465 0 объект > эндобдж 3466 0 объект > эндобдж 3349 0 объект > эндобдж 187 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] / ExtGState >>> / Тип / Страница >> эндобдж 196 0 объект > эндобдж 3534 0 объект > поток HW [oH ~ W * 6 [* VMӊvj02f @ ҕs͹E 龅 // ˗Kt_aZw ‘ ] 0Lz # a0 «» ۢ fvddqi8HRԒO: @Z {Oig ܋ LfǛU (QHȚy25

    X, gO9ECsl_ eFlN «U

    Метод расчета притока грунтовых вод в карьер при отработке россыпных отложений земснарядом

    E3S Web of Conferences 123 , 01025 (2019)

    Методика расчета притока грунтовых вод в карьер при отработке россыпных отложений земснарядом

    Борис Собко 1 , Анатолий Гайдин 2 , Алексей Ложников 3 * и Яцек Ярош 4

    1 Мотроновский ГОК, ул. Молодежная, 30-А, 51700 Вильногорск, Украина
    2 Общество с ограниченной ответственностью «ГИРХИМПРОМ», ул. Стрыйская, 98, 79026 Львов, Украина
    3 Днепровский технологический университет, кафедра открытых горных работ, пр. Яворницкого, 19, 49005 Днепр, Украина
    4 Научно-исследовательский институт экономики полезных ископаемых и энергетики Польской академии наук, Отдел добычи полезных ископаемых, 7 Wybickiego St., 31-261 Krakow, Poland

    * Автор, ответственный за переписку: [email protected]

    Аннотация

    Исследование направлено на повышение эффективности работы оборудования гидромеханизации в условиях карьера Мотроновского ГОКа путем определения динамики изменения уровня воды в горных выработках при разработке вскрышных пород и полезных ископаемых. Обобщен мировой опыт определения притока подземных вод в горные выработки, которые разрабатываются с помощью оборудования гидромеханизации.Разработана методика расчета притока подземных вод в пласт карьера при отработке россыпных руд гидромеханизирующим оборудованием. Доказано, что работа земснаряда в условиях карьера Мотроновского ГЦН возможна без внешнего источника водоснабжения. Результаты исследований по определению влияния подводной отработки вскрышных пород и руды земснарядом на понижение уровня воды и последующее ее восстановление в пласте Мотроновского ГОКа, позволяют разработать режим горных работ без внешнего источника водоснабжения. .Установлена ​​динамика колебаний уровня воды в горных выработках в течение рабочей недели. Результаты исследований показали, что земснаряд с учетом технических характеристик может непрерывно работать в течение 9,5 суток в условиях притока подземных вод в карьер Мотроновского ГОКа. Также установлено, что после прекращения выемки вскрышных пород уровень воды в карьере за 2,5 суток восстановится.


    Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License 4.0, что разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии правильного цитирования оригинальной работы.

    Обновлено: 19.03.2021 — 12:45

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *