Майнинг как сделать: на домашнем компьютере и специальных устройствах

Содержание

Разбираемся, в чем разница между Data Mining и Data Extraction

Два этих модных слова, связанных с Data Science, сбивают с толку многих людей. Data Mining часто неправильно понимают как извлечение и получение данных, но на самом деле все намного сложнее. В этом посте давайте расставим точки над Mining и выясним разницу между Data Mining и Data Extraction.

 

Что такое Data Mining?

Data mining, также называемый Обнаружение знаний в базе данных (KDD), представляет собой метод, часто используемый для анализа больших массивов данных с помощью статистических и математических методов для поиска скрытых закономерностей или тенденций и извлечения из них ценности.

 

Что можно сделать с помощью Data Mining?

Автоматизируя процесс, инструменты data mining могут просматривать базы данных и эффективно выявлять скрытые закономерности. Для предприятий data mining часто используется для выявления закономерностей и взаимосвязей в данных, помогающих принимать оптимальные решения в бизнесе.

 

Примеры применения

После того, как в 1990-х годах data mining получил широкое распространение, компании в широком спектре отраслей, включая розничную торговлю, финансы, здравоохранение, транспорт, телекоммуникации, электронную коммерцию и т.д., начали использовать методы data mining для получения информации на основе данных. Data mining может помочь сегментировать клиентов, выявить мошенничество, прогнозировать продажи и многое другое.

  • Сегментация клиентов
    Благодаря анализу данных о клиентах и выявлению черт целевых клиентов, компании могут выстраивать их в отдельную группу и предоставлять отвечающие их потребностям специальные предложения.
  • Анализ рыночной корзины

    Эта методика основана на теории, что если вы покупаете определенную группу товаров, вы, скорее всего, купите другую группу товаров. Один известный пример: когда отцы покупают подгузники для своих младенцев, они, как правило, покупают пиво вместе с подгузниками.
  • Прогнозирование продаж
    Это может показаться похожим на анализ рыночной корзины, но на этот раз анализ данных используется для прогнозирования того, когда покупатель снова купит продукт в будущем. Например, тренер покупает банку протеина, которой должно хватит на 9 месяцев. Магазин, продающий этот протеин, планирует выпустить новый через 9 месяцев, чтобы тренер снова его купил.
  • Обнаружение мошенничества
    Data mining помогает в построении моделей для обнаружения мошенничества. Собирая образцы мошеннических и правдивых отчетов, предприятия получают право определять, какие операции являются подозрительными.
  • Обнаружение паттернов в производстве
    В обрабатывающей промышленности data mining используется, чтобы помочь в проектировании систем, путем выявления взаимосвязи между архитектурой продукта, профилем и потребностями клиентов. Добыча данных также может предсказать сроки разработки продукции и затраты.

И это лишь несколько сценариев использования data mining.

 

Этапы Data Mining

Data mining — это целостный процесс сбора, отбора, очистки, преобразования и извлечения данных для оценки закономерностей и, в конечном итоге, для извлечения ценности.

Как правило, весь процесс добычи данных можно обобщить до 7 этапов:

  1. Очистка данных
    В реальном мире данные не всегда очищаются и структурируются. Часто они шумные, неполные и могут содержать ошибки. Чтобы удостовериться, что результат data mining точный, сначала необходимо очистить данные. Некоторые методы очистки включают заполнение недостающих значений, автоматический и ручной контроль и т.д.
  2. Интеграция данных
    Это этап, на котором данные из разных источников извлекаются, комбинируются и интегрируются. Источниками могут быть базы данных, текстовые файлы, электронные таблицы, документы, многомерные массивы данных, интернет и так далее.
  3. Выборка данных
    Обычно не все интегрированные данные необходимы в data mining. Выборка данных — это этап, в котором из большой базы данных выбираются и извлекаются только полезные данные.
  4. Преобразование данных
    После выбора данных они преобразуются в подходящие для добычи формы. Этот процесс включает в себя нормализацию, агрегирование, обобщение и т.д.
  5. Интеллектуальный анализ данных
    Здесь наступает самая важная часть data mining — использование интеллектуальных методов для поиска закономерностей в них. Процесс включает регрессию, классификацию, прогнозирование, кластеризацию, изучение ассоциаций и многое другое.
  6. Оценка модели
    Этот этап направлен на выявление потенциально полезных, простых в понимании шаблонов, а также шаблонов, подтверждающих гипотезы.
  7. Представление знаний
    На заключительном этапе полученная информация представлена в привлекательном виде с применением методов представления знаний и визуализации.

 

Недостатки Data Mining

 

  • Большие вложения времени и труда
    Поскольку добыч данных — это длительный и сложный процесс, он требует большой работы продуктивных и квалифицированных людей. Специалисты по интеллектуальному анализу данных могут воспользоваться мощными инструментами добычи данных, однако им требуются специалисты для подготовки данных и понимания результатов. В результате на обработку всей информации может потребоваться некоторое время.
  • Приватность и безопасность данных
    Поскольку data mining собирает информацию о клиентах с помощью рыночных методов, она может нарушить конфиденциальность пользователей. Кроме того, хакеры могут получить данные, хранящиеся в системах добычи данных. Это представляет угрозу для безопасности данных клиентов. Если украденные данные используются не по назначению, это может легко навредить другим.

 

Выше приведено краткое введение в data mining. Как я уже упоминала, data mining содержит процесс сбора и интеграции данных, который включает в себя процесс извлечения данных (data extraction). В этом случае можно с уверенностью сказать, что data extraction может быть частью длительного процесса data mining.

 

Что такое Data Extraction?

Также известное как «извлечение веб-данных» и «веб-скрепинг», этот процесс представляет собой акт извлечения данных из (обычно неструктурированных или плохо структурированных) источников данных в централизованные места и централизацию в одном месте для хранения или дальнейшей обработки. В частности, к неструктурированным источникам данных относятся веб-страницы, электронная почта, документы, файлы PDF, отсканированный текст, отчеты мейнфреймов, катушечные файлы, объявления и т.д. Централизованные хранилища могут быть локальными, облачными или гибридными. Важно помнить, что извлечение данных не включает в себя обработку или другой анализ, который может произойти позже.

 

Что можно сделать с помощью Data Extraction?

В основном цели извлечения данных делятся на 3 категории.

  • Архивация
    Извлечение данных может преобразовать данные из физических форматов: книг, газет, счетов-фактур в цифровые форматы, например, базы данных для хранения или резервного копирования.
  • Изменение формата данных
    Когда вы хотите перенести данные с вашего текущего сайта на новый, находящийся в стадии разработки, вы можете собрать данные с вашего собственного сайта, извлекая их.
  • Анализ данных
    Распространен дополнительный анализ извлеченных данных для получения представления о них. Это может показаться похожим на анализ данных при data mining, но учтите, что анализ данных — это цель их извлечения, но не его часть. Более того, данные анализируются иначе. Один из примеров: владельцы интернет-магазинов извлекают информацию о продукте с сайтов электронной коммерции, таких как Amazon, для мониторинга стратегий конкурентов в режиме реального времени. Как и data mining, data extraction — это автоматизированный процесс, имеющий множество преимуществ. Раньше люди копировали и вставляли данные вручную из одного места в другое, что занимало очень много времени. Извлечение данных ускоряет сбор и значительно повышает точность извлекаемых данных.

 

Некоторые примеры применения Data Extraction

Подобно data mining, извлечение данных широко используется в различных отраслях промышленности. Помимо мониторинга цен в электронной коммерции, извлечение данных может помочь в собственном исследовании, агрегировании новостей, маркетинге, в работе с недвижимостью, путешествиях и туризме, в консалтинге, финансах и во многом другом.

  • Лидогенерация
    Компании могут извлекать данные из каталогов: Yelp, Crunchbase, Yellowpages и генерировать лидов для развития бизнеса. Вы можете посмотреть видео ниже, чтобы узнать, как извлечь данные из Yellowpages с помощью шаблона веб-скрепинга.
  • Агрегация контента и новостей
    Агрегирующие контент веб-сайты могут получать регулярные потоки данных из нескольких источников и поддерживать свои сайты в актуальном состоянии.
  • Анализ настроений
    После извлечения обзоров, комментариев и отзывов из социальных сетей, таких как Instagram и Twitter, специалисты могут проанализировать лежащие в их основе взгляды и получить представление о том, как воспринимается бренд, продукт или некое явление.

 

Шаги Data Extraction

Извлечение данных — первый этап ETL (аббревиатура Extract, Transform, Load: извлечение, преобразование, загрузка) и ELT (извлечение, загрузка и преобразование). ETL и ELT сами по себе являются частью завершенной стратегии интеграции данных. Другими словами, извлечение данных может быть частью их добычи.
Извлечение, преобразование, загрузка

В то время как data mining — это получение информации из больших массивов данных, data extraction — это гораздо более короткий и простой процесс. Его можно свести к трем этапам:

  1. Выбор источника данных
    Выберите источник, данные из которого вы хотите извлечь, например, веб-сайт.
  2. Сбор данных
    Отправьте «GET» запрос на сайт и проанализируйте полученный документ HTML с помощью языков программирования, таких как Python, PHP, R, Ruby и др.
  3. Хранение данных
    Сохраните данные в своей локальной базе данных или в облачном хранилище для будущего использования. Если вы опытный программист, который хочет извлечь данные, вышеуказанные шаги могут показаться вам простыми. Однако, если вы не программируете, есть короткий путь — использовать инструменты извлечения данных, например Octoparse. Инструменты data extraction, так же как и инструменты data mining, разработаны для того, чтобы сэкономить энергию и сделать обработку данных простой для всех. Эти инструменты не только экономичны, но и удобны для начинающих. Они позволяют пользователям собирать данные в течение нескольких минут, хранить их в облаке и экспортировать их во многие форматы: Excel, CSV, HTML, JSON или в базы данных на сайте через API.

 

Недостатки Data Extraction

 

  • Сбой сервера
    При извлечении данных в больших масштабах веб-сервер целевого сайта может быть перегружен, что может привести к поломке сервера. Это нанесет ущерб интересам владельца сайта.
  • Бан по IP
    Когда человек слишком часто собирает данные, веб-сайты могут заблокировать его IP-адрес. Ресурс может полностью запретить IP-адрес или ограничить доступ, сделав данные неполными. Чтобы извлекать данные и избегать блокировки, нужно делать это с умеренной скоростью и применять некоторые методы антиблокировки.
  • Проблемы с законом
    Извлечение данных из веба попадает в серую зону, когда дело касается законности. Крупные сайты, такие как Linkedin и Facebook, четко заявляют в своих условиях использования, что любое автоматическое извлечение данных запрещено. Между компаниями было много судебных исков из-за деятельности ботов.

 

Ключевые различия между Data Mining и Data Extraction

 

  1. Data mining также называется обнаружением знаний в базах данных, извлечением знаний, анализом данных/шаблонов, сбором информации. Data extraction используется взаимозаменяемо с извлечением веб-данных, сканированием веб-страниц, сбором данных и так далее.
  2. Исследования data mining в основном основаны на структурированных данных, тогда как при извлечении данных они обычно извлекаются из неструктурированных или плохо структурированных источников.
  3. Цель data mining — сделать данные более полезными для анализа. Data extraction — это сбор данных в одно место, где они могут быть сохранены или обработаны.
  4. Анализ при data mining основан на математических методах выявления закономерностей или тенденций. Data extraction базируется на языках программирования или инструментах извлечения данных для обхода источников.
  5. Цель data mining — найти факты, которые ранее не были известны или игнорировались, тогда как data extraction имеет дело с существующей информацией.
  6. Data mining сложнее и требует больших вложений в обучение людей. Data extraction при использовании подходящего инструмента может быть чрезвычайно простым и экономичным.

 

 

Как сделать майнинг вновь привлекательным

Главным вызовом в индустрии майнинга за последние полгода было то, что сначала криптовалюты резко начали расти в цене, однако позже стали обесцениваться

ТБИЛИСИ, 24 сен — Sputnik. Участники World Digital Mining Summit в Тбилиси обсуждали проблемы, связанные с привлекательностью майнинга криптовалют в мире, сообщил основатель компании Bitcoin Embassy Georgia и Georgia Mining Association Алекс Судадзе в интервью Sputnik Грузия.

World Digital Mining Summit состоялся в Тбилиси 21-23 сентября. Он был полностью посвящен проблемам майнинга и криптовалюты в современном мире. В трехдневном мероприятии приняли участие более 1 тысячи человек. Самым известным из них был Джихан Ву — основатель крупнейшей китайской компании Bitmain, занимающейся майнингом криптовалюты.

«Очень актуальным (на саммите — ред.) был вопрос, связанный с проблемой майнинга, которая волнует всех уже последние полгода — после того как криптовалюты упали в цене по сравнению с январем и февралем. Однако, по сравнению с прошлым годом, рост все равно наблюдается, но это падение вызвало разочарование майнеров, и многие уже отказывались от майнинга», — сказал Судадзе.

По словам Судадзе, главным вызовом в индустрии майнинга за последние полгода было то, что сначала криптовалюты резко начали расти в цене, однако позже стали обесцениваться. Так в декабре 2017 года цена одного биткоина, чья средняя стоимость колебалась в районе 11 тысяч долларов США, резко подскочила и превысила 18 тысяч, а позже стала снижаться и в феврале текущего года достигла отметки более 8 тысяч долларов.

© Sputnik / Levan Avlabreli

Основатель компании Bitcoin Embassy Georgia Алекс Судадзе

«Если судить по ценам ТОП-10 криптовалют, то, например, биткоин уменьшился (в цене — ред.) в три раза. Но на самом деле я считаю, что был хайп (мошеннический проект — ред.). В декабре было объявлено, что фьючерсы в будут продавать биткоинах. Этим спекулянты пустили огромную «утку», и весь мир поддался на нее. Люди верили в то, что цена на биткоины взлетит», — добавил Судадзе.

Судадзе уверяет, что он с самого начала не верил в то, что резкое подорожание криптовалют является естественным.

«Когда цена на что-то поднимается, у этого должен быть свой резон. Почему цена поднимается? Когда цена с 10-11 тысяч долларов за один биткойн за полтора месяца поднялась до 18-19 тысяч, то это нереально. Потребность в биткойне так быстро не может расти. Это было сделано искусственно», — подчеркнул он.

Основатель Bitcoin Embassy Georgia уверен, что в майнинге, в основном, разочаровались те люди, которые пришли в этот бизнес в январе — когда цена криптовалюты держалась на вершине, и они хотели нажиться.

«Цена биткоина падала с января до июля, а после началась стабилизироваться. Те люди, которые вошли в этот бизнес в декабре-январе, сделали это на хайпе. Они посоветовались у непрофессионалов, попросту хотели разбогатеть, и разочаровались. Они не понимали технологию, суть, структуру всего этого», — сказал Судадзе.

Майнинг по-грузински: шанс стать миллионером >>

Что же касается места Грузии на мировой карте мира по майнингу, Судадзе считает, что по масштабам страна уступает таким гигантам, как Россия, Украина, Китай или США, однако тут работает очень много майнеров.

«Мы даже шутим, что каждый десятый грузин майнит. У нас очень высокая концентрация майнеров. Это нам помогло уже в будущем добавлять новые стартапы — такие как exchange биржи и прочее. Но, если посмотреть на это с глобальной точки зрения, к примеру огромные территории России, Украины, Соединенных Штатов, Австралии, Азии, то им Грузия уступает», — сказал Судадзе.

По его словам, точной статистики майнеров в стране нет.

«Эту статистику (майнеров — ред.) невозможно вести. То есть, майнер сам «на общественных началах» должен прийти и где-то зарегистрироваться, а у него нет мотивации. Почему он должен регистрироваться?», — добавил он.

Американец: за Грузией будущее в криптовалюте >>

Согласно последним данным Кембриджского центра альтернативных финансов (CCAF), Грузия занимает второе место в мире по расходу электроэнергии на майнинг криптовалюты, уступая только Китаю, у которого на это уходит 111 мегаватт в час.

Между тем в Грузии криптовалюта не является законным методом расчетов. В настоящее время в Грузии майнинг криптовалют не считается предпринимательской деятельностью и не облагается налогами.

В Кыргызстане придумали, как легализовать майнинг. «Угроза нацбезопасности» вдруг исчезла

Оборудование для добычи биткоина в Бишкеке.

Статья 42 Конституции страны гласит: «Каждый имеет право на экономическую свободу, свободное использование своих способностей и своего имущества для любой экономической деятельности, не запрещенной законом».

В Кыргызстане по сей день нет никаких законов, которые должны регулировать майнинг и криптовалюту. Однако власти страны вместо разработки соответствующих законов решили назвать майнеров «преступными группировками, занимающимися добычей цифровых денег».

По их мнению, криптовалюта может даже привести «к подрыву государственности и социальным взрывам».

В июле 2019 года финпол накрыл крупную майнинг-ферму, чье оборудование стоит 1,5 миллиарда сомов. В августе от электричества отключили сразу 28 компаний по добыче криптовалюты. Позиция правительства заключалась в том, что майнинг требует большого объема электроэнергии, который целесообразнее направлять на производственные объекты.

Предприниматели недоумевали: в чем они виноваты? Некоторые из майнеров решили перевезти свои фермы из Кыргызстана в другие, более лояльные к криптовалюте, государства. Например, Александр (имя изменено) вывез все оборудование из Кыргызстана в страну, где майнинг легализован. По его словам, прибыль его фермы в Кыргызстане составляла почти $1,5 млн ежемесячно. Причину вывоза своей фермы из страны он объяснил тем, что устал платить «много денег» за покровительство силовикам и работникам энергосектора.

Отследить доходы майнеров практически невозможно, ведь они добывают виртуальные деньги. Более того – цифровую валюту, которая не будет храниться на каком-нибудь банковском счете компании.

Единственное, что можно отследить в «производственном процессе», это — электроэнергия, используемая для работы майнеров. Ее и хотят обложить налогом.

Прежде всего Министерство экономики предлагает установить для майнинг-ферм самые высокие тарифы на электричество — 2,5 сома за 1 кВт/ч. А налог составит 15% от затрат на электричество. Если майнинговая компания заплатила за свет 100 тысяч сомов в месяц, ее налоги составят 15 тысяч сомов.

Майнинг-ферма в Бишкеке. Фото: ГСБЭП.

Парламент после обсуждений уже принял в первом чтении соответствующие поправки в Налоговый кодекс. В справке-обосновании документа Минэкономики поясняет, что государство в настоящее время не имеет возможности контролировать доходы майнеров, поэтому необходимо ввести для них налоговую базу.

Главной целью налогообложения майнинга названо пополнение государственного бюджета.

Ведомство рассчитывает, что майнеры будут приносить в казну около 350 млн сомов налогов ежегодно.

Ни словом об угрозе национальной безопасности в законопроекте не упоминается. Более того, уточняется, что он, майнинг, не противоречит действующему законодательству страны.

Минэкономики заявляет, что в Кыргызстане около 80 тысяч технических устройств, на которых можно майнить криптовалюту. Именно из этого количества ведомство и подсчитало возможные доходы бюджета.

Министерство не скрывает, что его специалисты погуглили, сколько денег может приносить предпринимателю одно устройство.

Они наткнулись на российский сайт, где приводятся характеристики разного майнингового оборудования. В качестве примера взяли ASIC-майнер Antminer S9 от одного из топовых брендов Bitmain, который потребляет 1,32 кВт/час. В Минэкономики подсчитали, что при загрузке одного ASIC-майнера на 24 часа можно заработать 5,45 доллара США в день или «намайнить» 0,0005668 биткоина. Такая цифра получается при стоимости одного биткоина в 9600 долларов. Однако, необходимо учитывать сильную волатильность курса биткоина – только за последний год его цена варьировалась в пределах от 4,8 тысячи до 12,8 тысячи долларов.

Если загрузить все 80 тысяч устройств в стране, за 30 дней они потребят 76 млн кВт/ч электроэнергии. На вентиляцию, по расчетам Минэкономики, требуется еще 20% электричества. Итого: 91,2 млн кВт/ч в месяц. При тарифе 2,5 сома за киловатт затраты на электроэнергию составляют 228 млн сомов.

15% налога на эту сумму составит 34,2 млн сомов. В месяц.

При задержании майнеров в 2019 году Госслужба по борьбе с экономическими преступлениями поясняла: майнинг-фермы не создают добавочной стоимости, зато оставляют без необходимой электроэнергии реальный сектор экономики. В итоге было решено не подключать к энергосети data-центры и майнинг-фермы.

Бизнес отвечал: майнинг криптовалюты — это инвестиции и экспорт электроэнергии. Таким шансом на экспорт нужно, наоборот, активно пользоваться, а не нарочито пугать инвесторов. Можно сделать тарифы даже выше и пробовать не соседям электроэнергию продавать, а майнерам.

Одним из решений проблемы Нацэнергохолдинг называл создание майнинг-территории вблизи крупной подстанции или гидроэлектростанции. Для добытчиков цифровой валюты правительство было готово предусмотреть мощность 100-200 МВт электроэнергии.

Но в итоге кабмин решил просто поднять тарифы для майнеров и установить налог.

Создатель Ethereum рассказал, как сделать майнинг криптовалют экологичнее

Во время выступления на виртуальном фестивале StartmeupHK в Гонконге сооснователь криптовалюты Ethereum Виталик Бутерин назвал способ решения экологических проблем, возникающих при добыче криптовалют, пишет издание Fortune.

По словам Бутерина, биткоину, так же, как и Ethereum, следует перейти на метод Proof-of-Stake (PoS).

Proof-of-stake (PoS) – это метод защиты криптовалюты, при котором вероятность формирования участником очередного блока в блокчейне пропорциональна доле, которую составляют принадлежащие ему токены от их общего числа.

Этот метод – альтернатива Proof-of-work (PoW). Модель POW, которую в настоящее время используют и Bitcoin, и Ethereum, включает механизм консенсуса, требующий огромных вычислительных мощностей. Для проверки электронных транзакций в блокчейне майнеры соревнуются в решении сложных математических задач с помощью компьютерных компонентов.

Например, в майнинге Bitcoin используются ASIC (интегральные схемы, специфичные для конкретного приложения), а в Ethereum – видеокарты. По оценкам исследователей, на обслуживание блокчейн-сети биткоина ежегодно тратится 45,8 тераватт электроэнергии. При перерасчете на углеродный след выходит, что в атмосферу было выброшено от 22 до 22,9 мегатонны углекислого газа.

Такие объемы СО2 производят такие города, как Гамбург и Лас-Вегас, или даже маленькие страны.

По заявлению Бутерина, если добыча криптовалют будет проходить с помощью PoS, ущерб экологии значительно сократится.

«Proof-of-Stake – это решение экологических проблем биткоина, для обслуживания которого потребуется гораздо меньше ресурсов», – пояснил бизнесмен.

Ранее разработчики Ethereum рассказали, что они переходят на Proof-of-stake в ближайшее время. Бутерин считает, что по капитализации Ethereum может обогнать биткоин.

«Мы перейдем от потребления энергии на уровне страны среднего размера, к потреблению энергии на уровне одной деревни. Если биткоин не осуществит аналогичный переход, «есть большой риск, что он останется позади», – заявил он.

Благодаря PoS потребление энергии и количество оборудования для майнинга Ethereum можно будет сократить в 100 или даже в 10 тысяч раз.

Фото: pexels.com

ICMM и пуля; Действующие шахты

Горнодобывающая и металлургическая промышленность превратилась из ручного, небезопасного, грязного и мелкомасштабного производства в частично или полностью автоматизированное, более безопасное, чистое и крупномасштабное производство. В отличие от своих предшественников, сегодняшние рабочие — это высококвалифицированный персонал, выполняющий квалифицированную работу в соответствии с высочайшими стандартами в области здравоохранения, безопасности и защиты окружающей среды.

Разведка

Перед тем, как рудник будет построен, требуется длительный процесс разведки металлов и полезных ископаемых.Передовые научные методы (например, геохимический анализ земной коры или аэрофотосъемка для измерения магнитных, гравитационных и электромагнитных полей) используются для того, чтобы помочь определить, имеется ли в данном месте достаточно месторождений полезных ископаемых, чтобы гарантировать добычу полезных ископаемых. После того, как это предварительное исследование будет выполнено, все больше и больше образцов породы будут пробурены и отправлены в лабораторию для испытаний.

Очень немногие образцы горных пород содержат металлы или минералы достаточно высокого качества (качества), чтобы их можно было добывать.Каждый исследовательский шаг основан на информации, доступной на тот момент. Деньги и усилия тратятся на повышение степени уверенности в измерении формы, размера (количества) и степени минерализации, содержащейся в земной коре.

Результат этапа разведки измеряется с точки зрения минеральных ресурсов и запасов руды.

  • Минеральные ресурсы : Концентрация материалов в земной коре или на ней, которые имеют разумные перспективы для рентабельной добычи.
  • Запасы руды : Те части минеральных ресурсов, которые могут быть добыты экономически.

Для получения дополнительной информации о ресурсах и запасах посетите CRIRSCO (Комитет по международным стандартам отчетности о запасах полезных ископаемых).

Развитие

Когда компания решает, что добыча полезных ископаемых осуществима, проводится оценка социального и экологического воздействия, которая направляется на утверждение в соответствующие регулирующие природоохранные органы.Этот важный процесс должен включать положения об общественных слушаниях и представлениях. На это уходит от года до трех.

Даже при наличии официального разрешения нет гарантии, что шахта будет построена. Окончательное решение компании основывается на технико-экономическом обосновании, основанном на предварительном технико-экономическом обосновании. Технико-экономическое обоснование охватывает все аспекты будущего рудника, в том числе:

  • Способ добычи (открытый или подземный).
  • Проектирование обогатительной фабрики.
  • Обработка и удаление отходов.
  • Трудовые договоры.
  • Требования к безопасности, охране здоровья и окружающей среды.
  • Логистика и цепочка поставок.
  • Контроль рисков.
  • Капитальные вложения.
  • Срок строительства.
  • Эксплуатационные расходы.
  • Объем производства.
  • Денежный поток.
  • Налоги.
  • Роялти.
  • Оценка.

Технико-экономическое обоснование также касается закрытия рудника, то есть того, что происходит с рудником, когда больше нет рентабельной руды для добычи.

Технико-экономическое обоснование обычно занимает от одного до трех лет, но может длиться дольше. Это зависит от необходимости тестирования планируемых технологий добычи и переработки в мелком и крупномасштабном масштабе, а также от характера строящегося рудника, т. Е. От того, является ли он проектом на заброшенном месторождении (расширение существующего рудника) или проектом с нуля ( новое месторождение полезных ископаемых).

В целом этап запуска рудника (от разведки до добычи на первом руднике) может занять более десяти лет.

Горное дело

Открытые горные работы включают вскрытие (удаление) поверхностной растительности, почвы и (при необходимости) слоев коренных пород для достижения погребенных рудных залежей.Общие методы открытых горных работ включают:

  • Добыча открытым способом и разработка карьеров : Извлечение руды из все более широкой и глубокой скважины в земле с использованием больших транспортных средств для перевозки руды из карьера на перерабатывающее предприятие.
  • Открытая добыча : целенаправленное удаление поверхностных слоев для выявления полезных пластов под ними.

Напротив, подземная добыча требует разработки вертикальной шахты в земле, из которой выкапываются боковые туннели на разной глубине для достижения рудного тела.Транспортные средства перемещают руду с забоя на конвейеры, которые доставляют руду в шахту. Затем руда поднимается на поверхность для дальнейшей обработки.

Инновация для более чистых и безопасных транспортных средств (ICSV) направлена ​​на повышение безопасности горнодобывающих машин и снижение нежелательных выбросов дизельных двигателей.

В некоторых случаях добычи полезных ископаемых, включая добычу редкоземельных элементов и урана, используются менее распространенные методы, такие как выщелачивание на месте. Это включает в себя введение растворов в трещины и трещины (некоторые естественные, некоторые искусственные) в земле для растворения минералов (которые, естественно, находятся в твердой форме).Этот метод требует значительно меньшего движения материала и менее навязчив. В результате этого возникает большой интерес к тому, как этот метод может быть применен для извлечения более распространенных металлов и минералов.

Обработка

Метод обработки, выбранный для отделения минерального или металлического ресурса от руды, зависит от типа минерала или сорта металла.

Первая часть процесса — уменьшить размер кусков добытого материала.Его можно измельчить на кусочки размером с гальку или измельчить в мелкий порошок.

Минеральные или металлические ресурсы затем извлекаются одним из следующих процессов или их комбинацией:

  • Гравитация.
  • Использование тяжелых масел.
  • Механически с циклонами.
  • Химически с водой и реагентами (например, серной кислотой или цианидом).
  • Механохимически во флотационных емкостях.

После экстракции металл или минеральный продукт (в твердом, суспензионном или растворенном виде) может потребовать дополнительной обработки для повышения его чистоты.

Отходы отправлены на длительное хранение. Грубые отходы перемещаются на площадку для остатков, а хвосты (мелкие отходы) перекачиваются в хвостохранилище. Для получения дополнительной информации о важности управления хвостохранилищами см. Здесь (вставьте ссылку на страницу хвостохранилищ).

Очистка

Состояние (твердое, жидкое или растворенное) металла или минерала определяет способ их очистки. Некоторым продуктам, например, железной руде, нужно только калибровать и придавать форму. Для производства медных катодов сортности Лондонской биржи металлов (LME) медь сначала должна быть переведена из растворенного в проданное состояние путем экстракции растворителем или адсорбции активированным углем.Затем следуют электролитическое извлечение и электролитическое рафинирование.

Металлы в жидкой (суспензионной) форме фильтруются и сушатся перед плавкой или обжигом. Плавка — это высокотемпературный процесс, при котором расплавленный металл извлекается из шлака (нежелательных жидких отходов). Обжарка — это тоже высокотемпературный процесс. Он производит частицы оксида металла. Металлы подвергаются дальнейшей химической очистке для повышения их чистоты до стандартов, установленных для мировых рынков металлов. Большая часть торгов проходит с чистотой 99,9%.

Экологические проблемы этих процессов нефтепереработки включают обращение с твердыми, жидкими и газообразными отходами. Самая большая проблема — это переносимые по воздуху газы и пыль, которые могут выделяться в процессе плавки и обжига. Кроме того, управление рисками, связанными с ртутью, является предметом Заявления о позиции ICMM и конвенции ЮНЕП (Минаматская конвенция по ртути). Контроль цианида, используемого для извлечения золота и серебра и в процессах кучного выщелачивания, также имеет решающее значение и является предметом его собственного кодекса управления.Регулирующий контроль и технологии, ставшие возможными благодаря крупным капиталовложениям горнодобывающих компаний, значительно снизили выбросы в окружающую среду всех видов за последние пять десятилетий.

Как работает интеллектуальный анализ данных: руководство

Интеллектуальный анализ данных — это процесс понимания данных путем очистки необработанных данных, поиска шаблонов, создания моделей и тестирования этих моделей. Он включает в себя статистику, машинное обучение и системы баз данных. Интеллектуальный анализ данных часто включает несколько проектов данных, поэтому его легко спутать с аналитикой, управлением данными и другими процессами обработки данных.Это руководство определит интеллектуальный анализ данных, расскажет о его преимуществах и проблемах и рассмотрит, как работает интеллектуальный анализ данных. Интеллектуальный анализ данных имеет долгую историю. Он появился вместе с вычислениями в 1960–1980-х годах. Исторически сложилось так, что интеллектуальный анализ данных был интенсивным процессом ручного кодирования — и он по-прежнему требует навыков кодирования и знающих специалистов для очистки, обработки и интерпретации результатов интеллектуального анализа данных сегодня. Специалистам по данным необходимы статистические знания и некоторые знания языков программирования для точного выполнения методов интеллектуального анализа данных.Например, вот несколько примеров того, как компании использовали R для ответа на свои вопросы о данных. Однако некоторые ручные процессы теперь можно автоматизировать с помощью повторяемых потоков, систем машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI).

Интеллектуальный анализ данных — это не совсем анализ данных

Как уже говорилось, интеллектуальный анализ данных можно спутать с другими проектами обработки данных. Процесс интеллектуального анализа данных включает такие проекты, как очистка данных и исследовательский анализ, но это не только эти методы.Специалисты по интеллектуальному анализу данных очищают и подготавливают данные, создают модели, проверяют эти модели на соответствие гипотезам и публикуют эти модели для проектов аналитики или бизнес-аналитики. Другими словами, аналитика и очистка данных — это части интеллектуального анализа данных, но они — только части целого.

Преимущества интеллектуального анализа данных

Data Mining наиболее эффективен при стратегическом развертывании для достижения бизнес-целей, ответов на вопросы бизнеса или исследования или в качестве части решения проблемы.Интеллектуальный анализ данных помогает делать точные прогнозы, распознавать закономерности и выбросы и часто используется для прогнозирования. Кроме того, интеллектуальный анализ данных помогает организациям выявлять пробелы и ошибки в процессах, например узкие места в цепочках поставок или неправильный ввод данных.

Как работает интеллектуальный анализ данных

Первым шагом в интеллектуальном анализе данных почти всегда является сбор данных. Современные организации могут собирать записи, журналы, данные о посетителях веб-сайтов, данные приложений, данные о продажах и многое другое каждый день. Сбор и отображение данных — хороший первый шаг к пониманию границ того, что можно сделать с этими данными и что их можно задать.Межотраслевой стандартный процесс интеллектуального анализа данных (CRISP-DM) — отличное руководство для начала процесса интеллектуального анализа данных. Этот стандарт был создан несколько десятилетий назад и до сих пор остается популярной парадигмой для начинающих организаций.

6 этапов CRISP-DM

CRISP-DM включает шестиэтапный рабочий процесс. Он был разработан, чтобы быть гибким; Группам данных разрешается и рекомендуется при необходимости вернуться к предыдущему этапу. Модель также предоставляет возможности для программных платформ, которые помогают выполнять или дополнять некоторые из этих задач.

1. Деловое понимание

Проекты комплексного интеллектуального анализа данных начинаются с определения целей и масштабов проекта. Заинтересованные стороны зададут вопрос или укажут проблему, на которую интеллектуальный анализ данных может дать ответ или решить.

2. Понимание данных

Как только бизнес-проблема понята, пора собрать данные, относящиеся к вопросу, и ощутить набор данных. Эти данные часто поступают из нескольких источников, включая структурированные и неструктурированные данные.Этот этап может включать в себя некоторый исследовательский анализ для выявления некоторых предварительных закономерностей. В конце этого этапа группа интеллектуального анализа данных выбрала подмножество данных для анализа и моделирования.

3. Подготовка данных

Этот этап начинается с более интенсивной работы. Подготовка данных включает подготовку окончательного набора данных, который включает все соответствующие данные, необходимые для ответа на бизнес-вопрос. Заинтересованные стороны определят параметры и переменные для изучения и подготовят окончательный набор данных для создания модели.

4. Моделирование

На этом этапе вы выберете подходящие методы моделирования для заданных данных. Эти методы могут включать кластеризацию, прогнозные модели, классификацию, оценку или их комбинацию. Front Health использовала статистическое моделирование и прогнозную аналитику, чтобы решить, следует ли распространять программы здравоохранения на другие группы населения. Возможно, вам придется вернуться к этапу подготовки данных, если вы выберете метод моделирования, который требует выбора других переменных или подготовки некоторых других источников.

5. Оценка

После создания моделей вам необходимо протестировать их и измерить их успешность при ответе на вопрос, поставленный на первом этапе. Модель может отвечать на аспекты, которые не учитываются, и вам может потребоваться отредактировать модель или отредактировать вопрос. Этот этап предназначен для того, чтобы вы могли увидеть прогресс на данный момент и убедиться, что он находится на правильном пути для достижения бизнес-целей. В противном случае может возникнуть необходимость вернуться к предыдущим шагам, прежде чем проект будет готов к фазе развертывания.

6. Развертывание

Наконец, когда модель станет точной и надежной, пора применить ее в реальном мире. Развертывание может происходить внутри организации, передаваться клиентам или использоваться для создания отчета для заинтересованных сторон, подтверждающего его надежность. Работа не заканчивается, когда завершается последняя строка кода; развертывание требует тщательного обдумывания, плана развертывания и способа убедиться, что нужные люди должным образом проинформированы. Команда интеллектуального анализа данных отвечает за понимание проекта аудиторией.

Типы методов интеллектуального анализа данных

Data Mining включает в себя несколько методов для ответа на бизнес-вопрос или помощи в решении проблемы. Этот раздел представляет собой всего лишь введение в два метода интеллектуального анализа данных и в настоящее время не является исчерпывающим.

Классификация

Самый распространенный метод — классификация. Для этого определите целевую переменную, а затем разделите ее на категории с соответствующим уровнем детализации. Например, переменная «уровень занятости» может быть разделена на «начальный уровень», «младший сотрудник» и «старший».С другими полями, такими как возраст и уровень образования, вы можете обучить свою модель данных предсказывать, какой уровень профессии у человека, скорее всего, будет. Вы можете добавить запись о недавнем 22-летнем выпускнике, и модель данных может автоматически отнести этого человека к должности «начального уровня». Страховые или финансовые учреждения, такие как PEMCO Insurance, использовали классификацию для обучения своих алгоритмов выявлению мошенничества и отслеживанию претензий.

Кластеризация

Кластеризация — еще один распространенный метод группировки записей, наблюдений или случаев по сходству.Не будет целевой переменной, как в классификации. Вместо этого кластеризация означает просто разделение набора данных на подгруппы. Этот метод может включать группировку записей пользователей по географическому региону или возрастной группе. Обычно кластеризация данных в подгруппы является подготовкой к анализу. Подгруппы становятся исходными данными для другой техники.

Что такое майнинг криптовалюты? | IT PRO

За последние несколько лет криптовалюты стали очень популярной формой оплаты и инвестиций, особенно для тех, кто делает большую часть своих покупок в Интернете.Колеблющаяся цена биткойна, которая показывает многообещающие признаки восстановления после рекордного максимума, за которым последовал рекордный спад, привлекла тех, кто хочет не просто инвестировать, но и добывать свои собственные монеты.

Интернет-магазины, в частности, становятся ключевым каналом для использования криптовалют, а такие организации, как PayPal, теперь позволяют людям использовать биткойны для оплаты товаров и услуг. Цена биткойна и других криптовалют, однако, страдает от резких колебаний, хотя цифровые токены демонстрируют признаки роста после короткого спада в последние месяцы.Это хорошая новость для тех, кто хочет инвестировать, а также добывать собственные монеты.

Однако создать криптовалюту не так просто, как распечатать банкноту. Традиционные валюты строго контролируются и обычно находятся под контролем центральных банков. Новые банкноты выпускаются взамен старых, которые, например, уничтожаются. Между тем биткойн и другие криптовалюты генерируются с помощью процесса, называемого «майнинг».

Как майнинг криптовалюты связан с блокчейном?

Учитывая, что криптовалюты не могут быть напечатаны как традиционные валюты, единственный способ генерировать новые цифровые монеты — это их майнинг.Это сложный процесс, который напрямую связан с блокчейном, который составляет основу конкретной монеты, будь то биткойн или эфир.

Каждый конкретный распределенный публичный реестр поддерживает работу коррелирующей криптовалюты и записывает все транзакции по всей сети. Чтобы получить более подробное руководство о том, как работает технология блокчейн, ознакомьтесь с нашим объяснением.

Блокчейн записывает каждый раз, когда торгуется криптовалюта, и эти записи компилируются в бесконечную цепочку блоков, которые все связаны.Чтобы транзакции были подтверждены, они должны быть проверены другими пользователями сети. Этот процесс является ключом к тому, как работают криптовалюты, и позволяет избежать случаев, когда люди пытаются инициировать несколько транзакций с использованием одних и тех же единиц.

Майнинг криптовалюты — это фактически процесс вознаграждения пользователей сети биткойнами за проверку этих транзакций.

Как добываются новые монеты?

Когда множество транзакций собирается в блок, он затем добавляется в цепочку блоков.Однако, чтобы получить вознаграждение в биткойнах, пользователь, занимающийся майнингом, или майнер, должен выполнить две задачи: подтвердить транзакцию на сумму 1 МБ, а также первым узнать уникальное 64-значное шестнадцатеричное число — также называется хешем.

Подобно блокчейну, сетевой пользователь или «узел» также хранит записи о каждой транзакции. Как сообщается, транзакции подтверждаются серией проверок, чтобы убедиться, что они законны. Проверки включают сканирование транзакций на предмет уникальной криптографической подписи, которая создается в начале процесса, и подтверждение того, действительна она или нет.

Чтобы иметь шанс получить новый биткойн, каждый майнер стремится проверить эти транзакции на сумму 1 МБ. В случае успеха они также должны решить числовую задачу, которая также известна как «доказательство работы». Пользователи, которые могут триумфально сгенерировать правильное 64-значное шестнадцатеричное число или «хэш», которое меньше или равно целевому хешу, связанному с блоком, затем получают вознаграждение в биткойнах.

Из-за сложности задачи единственный возможный способ найти правильный хеш — это вычислить как можно больше комбинаций, а затем подождать, пока не будет найдено совпадение.

Чтобы иметь шанс первым угадать хэш, пользователь должен иметь высокую скорость хеширования, или хеш-значение в секунду, и чем более мощная настройка, тем больше хешей пользователь может просеять — таковы высокие вычислительные затраты на майнинг. Чтобы это представить, представьте соревнование, в котором участники должны угадать вес торта. У участников есть неограниченное количество предположений, и побеждает тот, кто первым представит правильный вес. В этом соревновании победителем, скорее всего, станет участник, который сможет сделать наибольшее количество предположений с максимальной скоростью.

Ограничения майнинга криптовалюты

Это означает, что майнинг криптовалют — это вопрос соревнования в высококонкурентной гонке с другими участниками, которые все надеются получить выигрышный билет и получить выплату.

Однако это не единственная проблема, с которой вы столкнетесь, если попытаетесь майнить самостоятельно. Сложность вычисления каждого хэша также увеличивается искусственно, чтобы поддерживать постоянный поток вновь созданных блоков. Это означает, что по мере увеличения количества блоков увеличивается и вычислительная мощность, необходимая для выполнения каждого вычисления, и, следовательно, тем труднее заниматься добычей в качестве любителя.Также существует проблема жестких ограничений на общий тираж. Например, в блокчейне Биткойн будет создано всего 21 миллион монет, что было сделано специально для предотвращения инфляции.

Связанный ресурс

IT Pro 20/20: Слабое звено в кибербезопасности

Выпуск 19 IT Pro 20/20 рассматривает проблему кибербезопасности, с которой сталкиваются малые предприятия, и то, что это может означать для более широких отраслей.

СКАЧАТЬ СЕЙЧАС

В начале дней каждой криптовалюты, обычные пользователи вполне могут участвовать в майнинге, но, учитывая проблемы, описанные выше, зрелость криптовалют, таких как биткойн, означает, что использовать стандартные ПК уже невозможно.Сложность вычислений в сочетании с огромным количеством других людей в сети означает, что майнинг биткойнов теперь может осуществляться только с помощью крупномасштабных обрабатывающих «ферм» — нескольких специализированных графических процессоров, работающих в тандеме 24 часа в сутки.

Фактически, в наши дни практически невозможно окупить инвестиции в майнинг, поскольку затраты на электроэнергию, необходимые для питания ферм GPU, обычно превышают стоимость самой валюты. Либо так, либо вам придется направлять большую часть заработка на эксплуатацию и техническое обслуживание оборудования.

По мере того, как ажиотаж вокруг биткойнов более или менее полностью укоренился в более широком общественном сознании, организации вкладывают в него все более значительные суммы, эффективно индустриализируя майнинг криптовалюты. Большие склады, заполненные до краев стойками от пола до потолка с дорогими видеокартами, работающие с единственной целью — добывать новые единицы биткойнов, эфира, лайткойнов и т. Д., Стали нормой.

Сеть Биткойн — чтобы добавить некоторого контекста — обрабатывает 5,5 квинтиллионов хэшей в секунду, что означает, что если у вас нет оборудования, способного обрабатывать огромное количество вычислений за очень короткий промежуток времени, шансы на то, что вы сможете конкурировать с большим количеством промышленных операций незначительны.

По этой причине майнеры часто объединяются и объединяют ресурсы, чтобы максимизировать свои шансы на получение прибыли от игры по майнингу криптовалюты — создавая «пулы для майнинга» — разделяя свою власть, а также любую отдачу, которую их усилия могут принести между ними.

Рекомендуемые ресурсы

От нуля до героя: путь к зрелости CIAM

Ваш путеводитель по пути CIAM

Загрузить сейчас

Общий экономический эффект от платформы Intel vPro®

Экономия затрат и преимущества для бизнеса благодаря платформе Intel vPro® по заказу Intel

Загрузить сейчас

X-Force Threat Intelligence Index

Основные угрозы безопасности и рекомендации по обеспечению устойчивости

Загрузить сейчас

Как снизить риск фишинга и программ-вымогателей

Основные проблемы безопасности и советы по снижению

Загрузить сейчас

Копание глубже: объяснение методов добычи

Подробнее о добыче открытым способом

2.Подземная добыча

Подземная добыча используется для извлечения руды из-под поверхности земли безопасно, экономично и с минимальным количеством отходов. Вход с поверхности в подземную шахту может осуществляться через горизонтальный или вертикальный туннель, известный как штольня, шахта или спуск.

Подземная добыча практична, когда:

  1. Рудное тело слишком глубоко для рентабельной добычи открытым способом.
  2. Сорта или качество рудного тела достаточно высоки, чтобы покрыть затраты.
  3. Подземная добыча занимает меньше места на земле, чем открытая разработка.

Что такое подземная добыча полезных ископаемых?

Методы подземной добычи, которые мы используем, включают в себя каменную и столбовую, узкожиловую остановку и крупномасштабную механизированную добычу.

Горное дело и колонны — это стиль горных работ, при котором туннели проложены по схеме шахматной доски с массивными квадратными колоннами между ними, которые постепенно срезаются по мере продолжения работы. Мы используем это для добычи угля.

Укорочение узких жил выполняется при подземных выработках вдоль геологических «жил» — отдельных пластинчатых тел кристаллизованных минералов в породе — где минерал добывается и извлекается. Чтобы обеспечить остановку подземных горных выработок, мы также должны производить выемки для машинных отделений и насосных камер или для доступа, например, для шахт, приводов, подъемников и подъемов. Мы используем это для добычи платины.

Крупномасштабная механизированная добыча методов, которые мы используем, включают:

  • шахта длинных стенок, , где длинная стенка угля добывается одним слоем, обычно большой машиной.
  • подуровневое обрушение, где уровни руды взорваны взрывчаткой; и
  • блочное обрушение, , где большие участки рудного тела взрываются, а затем извлекаются под действием силы тяжести.

Мы используем эти три различных метода подземной добычи угля, алмазов и меди.

3. Подводная добыча

Подводная добыча необходима, если обнаруженный вами продукт находится в водной среде, например на морском дне.Это уникальная задача, требующая ответственного подхода с продуманным учетом местной экосистемы.

Мы ведем подводную добычу полезных ископаемых на специально разработанных судах, используя дистанционно управляемый подводный аппарат или буровую технику на глубинах 100–140 метров ниже уровня моря.

Наш флот судов Debmarine Namibia остается в море примерно два с половиной года и работает из Порт-Ноллот, морского порта, расположенного на северо-западном побережье Южной Африки.

Заправка осуществляется в море, а пресная вода добывается на борту. Экипаж — 60 человек, ротация 28 дней, выходные — 28.

Добыча

биткойнов ужасна для окружающей среды. Вот что мы можем с этим сделать.

Легко понять, как добыча угля вредна для окружающей среды. Выкапывание больших кусков земли, перемещение почвы и камней для извлечения ресурсов из-под поверхности — конечно же, это разрушает экосистемы и выявляет вредные загрязнители, загрязняющие воздух и грунтовые воды.Но есть еще одна форма майнинга, которая может быть не менее разрушительной: майнинг биткойнов.

Майнинг биткойнов кажется , как будто он должен быть чище и сдержаннее, чем копание в земле; в конце концов, криптовалюту можно добывать в закрытом помещении с одного ноутбука. Но не заблуждайтесь: этот процесс представляет собой огромную потерю энергии. Согласно индексу потребления энергии биткойнами, трекер, созданный Digiconomist — платформой, которая отслеживает «непредвиденные последствия цифровых тенденций» — выполнение одной биткойн-транзакции требует того же количества энергии, что и средний U.S. home потребляет в течение трех недель. У этой же единственной транзакции есть углеродный след, который эквивалентен просмотру более 50 000 часов YouTube.

Если вы думаете, что это плохо, просто подождите, пока не услышите годовые цифры. Согласно индексу Digiconomist, Биткойн несет ответственность за почти 37 миллионов метрических тонн выбросов углерода каждый год, что сопоставимо с годовым углеродным следом для всей страны Новой Зеландии. Транзакции с использованием криптовалюты также потребляют столько же энергии, сколько и вся страна Чили за год, на Digiconomist, хотя Индекс потребления электроэнергии в биткойнах Кембриджского университета оценивает годовой уровень потребления даже выше.

Чтобы понять, почему майнинг биткойнов требует чертовски много энергии, важно знать, что влечет за собой этот процесс. Основная идея такова: каждое действие, выполненное с использованием биткойнов, регистрируется в блокчейне, распределенной книге, которая служит постоянно обновляемой учетной записью для каждой транзакции. Покупки, продажи, сделки и выпуск новых биткойнов — все это регистрируется в блокчейне.

Shutterstock

Но вместо того, чтобы хранить всю эту информацию в одном центральном месте, например в банке, цепочка блоков децентрализована и распределена по десяткам тысяч компьютеров.Если вы знакомы с торрентами, то знаете, что для того, чтобы загрузить файл целиком, вы фактически загружаете отдельные части этого файла от других людей, а не целиком из одного источника. Та же концепция применима и к блокчейну. Идея состоит в том, что, распределяя эти транзакции по множеству источников, все эти источники могут независимо проверять, все ли находится там, где должно быть.

Но для подтверждения всей этой информации требуется много вычислительной мощности. Существует сложное шифрование, по сути, серия очень трудно расшифровываемых кодов, которые необходимо решить, чтобы подтвердить, что транзакция законна.Поскольку нет центрального источника для подтверждения всей информации, отдельные майнеры должны предлагать вычислительную мощность своих собственных машин каждый раз, когда необходимо решить уравнение, потому что каждая машина имеет доступ к блокчейну. Все вместе это то, что составляет майнинг.

Алекс де Фрис, основатель Digiconomist и аналитик данных, специализирующийся на финансовых экономических преступлениях для De Nederlandsche Bank, говорит Мику, что майнеры биткойнов заинтересованы в распределении вычислительной мощности , получая биткойн за свои усилия.Когда-то это был простой способ накопить криптовалюту. Но де Фрис объясняет, что конкуренция становится все более жесткой: «Чтобы генерировать новые блоки транзакций для блокчейна Биткойна, каждый блок должен соответствовать заранее определенным требованиям», — говорит он. «Все майнеры в сети постоянно соревнуются друг с другом, чтобы первыми преуспеть в этом и получить соответствующее вознаграждение». И по мере того, как Биткойн становится более ценным, как это было в последние несколько лет, появляется еще больше стимулов для получения этой награды — что заставляет майнеров использовать еще больше вычислительной мощности и, в свою очередь, больше энергии.

По словам де Фриса, существующая сеть биткойн-майнеров делает около 150 квинтиллионов попыток решить эти уравнения каждую секунду каждого дня. «Это означает, что миллионы специализированных устройств работают постоянно», — говорит он.

«Я не думаю, что горняки очень обеспокоены экологическими издержками, связанными с тем, что они делают».

Биткойн-майнеры хорошо осведомлены об огромном количестве потребляемой энергии. В результате они начали искать части американской электросети , которые можно было бы использовать более эффективно.Это не обязательно из альтруистического желания ограничить их потребление, это скорее попытка сэкономить деньги на счетах за электроэнергию. Это часто означало установку серверов и добычу полезных ископаемых в неожиданных местах; Такие города, как Платтсбург, штат Нью-Йорк, и Боннер, штат Монтана, стали крупными центрами для майнеров биткойнов. Причина проста: дешевая земля и дешевая электроэнергия.

В случае с Платтсбургом горняки были привлечены в город с населением всего 20 000 человек, потому что в нем были самые низкие тарифы на электроэнергию в мире.В значительной степени это произошло из-за плотины гидроэлектростанции на реке Св. Лаврентия, а также в результате регулирования, согласно которому стоимость электроэнергии субсидировалась для предприятий, чтобы стимулировать развитие промышленности. Биткойн-майнеры воспользовались этим, спустившись, как энергетические вампиры, в небольшой городок на берегу озера. Жители Платтсбурга жаловались, что их счета за электроэнергию резко выросли после того, как шахтеры прибыли и начали использовать больше энергии, чем было выделено городу, , в результате чего Платтсбург был вынужден покупать более дорогую энергию из других источников топлива.

Это правда, что горняки часто обращаются к возобновляемым и чистым источникам энергии, но это, скорее всего, из-за расчетов затрат, чем из соображений защиты окружающей среды. Опрос, проведенный Центром альтернативных финансов Кембриджского университета, показал, что 76% майнеров утверждают, что используют возобновляемые источники энергии как часть своего топливного баланса, но то же исследование показало, что только 39% общего потребления энергии, потребляемого для майнинга биткойнов, на самом деле приходится на возобновляемые источники энергии. источники. Это означает, что более 60% по-прежнему полагаются на грязное топливо, такое как природный газ, нефть и уголь.Результаты показывают, что даже майнеры, которые прилагают согласованные усилия для использования возобновляемых источников энергии, используют такую ​​небольшую долю, что последствия незначительны.

«Я не думаю, что горняки очень обеспокоены экологическими издержками, связанными с тем, что они делают», — говорит де Врис. Фактически, не нужно смотреть дальше Монтаны, чтобы увидеть, как быстро индустрия добычи криптовалюты перейдет на любой самый дешевый источник энергии, независимо от его потенциального вреда. В конце прошлого года компания по добыче биткойнов под названием Marathon Patent Group объявила, что будет использовать угольную электростанцию ​​для питания своего центра обработки данных биткойнов, несмотря на то, что штат может похвастаться множеством альтернатив экологически чистой энергии.

Харальд Вранкен, доцент кафедры информатики в Открытом университете Нидерландов, говорит Mic, что некоторые биткойн-майнеры утверждали, что спрос, который они создают на энергию , на самом деле стимулирует развитие большего количества возобновляемых источников энергии. «Это очевидно, — замечает Вранкен, — очень узкий взгляд».

В то время как возобновляемая энергия растет — в прошлом году она впервые в истории США обогнала уголь в качестве источника энергии — на нее по-прежнему приходится чуть менее 20% от общего объема производства энергии в стране.Вранкен отмечает, что до тех пор, пока не будет разработана полностью чистая сеть, зеленая энергия будет сводиться к игре с нулевой суммой: если биткойн-майнеры поглощают все возобновляемые источники энергии, это означает, что для всех остальных будет меньше чистой энергии. и перевод майнинга на возобновляемые источники энергии «только сдвинет проблему», а не решит ее, говорит он, позволяя майнерам биткойнов идти на экологию, вытесняя другие отрасли.

«Если цена упадет, майнинг станет менее прибыльным, и майнеры остановятся.«

Вракен предполагает, что вместо этого правительства , могут попытаться уменьшить объем майнинга в целом. Они могут затруднить обмен биткойнов, возможно, создав препятствия, такие как комиссии за транзакции, при конвертации биткойнов в фиатную валюту, такую ​​как доллар США. Это сократит количество выполняемых транзакций и создаст меньший спрос на майнеров. Это также может снизить цену биткойнов, и «если цена упадет, — говорит Вранкен, — майнинг станет менее прибыльным, и майнеры остановятся».«Он отмечает, что это должно происходить в глобальном масштабе, чтобы быть эффективным, однако, чтобы майнеры просто не перебрались в другие регионы с меньшими ограничениями.

Другой подход, как предлагает Вранкен, может заключаться в сокращении доступности фактического оборудования, необходимого для Чтобы эффективно майнить Биткойн в большом масштабе, майнерам нужны чрезвычайно мощные компьютерные установки с высокопроизводительными процессорами, в частности графическими процессорами, которые обеспечивают большую скорость и эффективность для процесса майнинга и потребляют тонны энергии.Спрос на эти установки и компьютерные компоненты, обусловленный прибыльностью майнинга биткойнов, уже привел к нехватке компьютерных процессоров, что значительно повысило стоимость оборудования для других.

«Есть несколько компаний, которые предлагают системы майнинга биткойнов», — говорит Вранкен. Если правительства ограничат производство или импорт этого оборудования, они лишат майнеров инструментов, которые они используют для поглощения всей этой энергии.

Уже существуют некоторые модели регулирования добычи биткойнов.Де Врис указывает на Квебек, Канада, где власти увеличили стоимость электроэнергии для горняков, как на один многообещающий пример. Но хотя это может работать на региональном уровне, биткойн-майнеры показали, что они готовы переехать в те места, где условия наиболее благоприятны для их операций, поэтому де Фрис еще раз отмечает, что для этого потребуются скоординированные международные усилия.

В 2019 году Китай объявил о своем намерении запретить майнинг биткойнов, сославшись на опасения, что эта практика расточительна и создает значительный спрос на энергию.До этого в стране были запрещены первоначальные предложения монет — процесс сбора денег для новых форм криптовалюты; Одна только эта политика привела к тому, что цена Биткойна упала на 6% почти мгновенно, поскольку Китай является одним из крупнейших источников майнеров в мире. Подобные ограничения могут сдерживать цены, даже временно, и, в свою очередь, сводить к минимуму стимул для добычи полезных ископаемых.

Но запретить или отрегулировать биткойн — непростая задача. Поскольку правила сильно различаются, а процесс децентрализован, майнеры могут просто перенести операции в более дружественные регионы.Вот почему нам, вероятно, потребуются единые усилия для установления международного права для криптовалюты .

Биткойн еще не зарекомендовал себя как валюта будущего. Вместо этого его ценность отображается как товар, такой как золото или алмазы. И так же, как мы регулируем добычу редкоземельных металлов, мы должны регулировать добычу криптовалюты .

Как майнинг биткойнов может поддержать энергетический переход

Майнинг биткойнов * часто попадает в заголовки газет из-за большого количества электроэнергии, потребляемой процессом.Но у него есть возможности поддержать энергетический переход.

Мы определили две ключевые краткосрочные возможности для добычи биткойнов в США: во-первых, как высоко предсказуемый и масштабируемый актив реагирования на спрос; и, во-вторых, обеспечить дополнительный спрос на дешевую, недостаточно используемую электроэнергию, производимую независимыми производителями электроэнергии и коммунальными предприятиями.

1. Биткойн для реагирования на спрос

Биткойн не аккумулятор

Как в недавней статье, опубликованной Ником Гроссманом в Union Square Ventures, так и в письме инвестору от Aker, майнинг биткойнов сравнивался с батареей.В обоих случаях сравнение использовалось, чтобы показать, как майнинг биткойнов может помочь в энергетическом переходе. Хотя эта аналогия убедительна в своей простоте, она не точна.

Подобно батареям, майнинг биткойнов может изменять спрос во времени и действовать как энергетическая нагрузка. Однако биткойн-мины не могут хранить и разряжать электроэнергию. Фактически, изменение спроса на добычу полезных ископаемых буквально требует выключения компьютеров. Реальный потенциал майнинга биткойнов заключается в снижении нагрузки за счет реагирования на спрос.

Что отличает майнинг биткойнов от традиционного реагирования на спрос?

Большая часть нагрузки на биткойн-рудники связана с охлаждением систем и вычислительной мощностью. Исторически сложилось так, что отключение систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха (HVAC), снижение промышленных нагрузок и переключение передач было основой программ реагирования на спрос.

В этом свете, что отличает майнинг биткойнов от других промышленных нагрузок с точки зрения реагирования на спрос?

Ежегодный отчет Совета по надежности электроснабжения Техаса (ERCOT) за 2020 год выделил три новых регистрации из центров обработки данных для участия во вспомогательных услугах в качестве контролируемых ресурсов нагрузки.Между тем, в пресс-релизе Lancium и MP2 (компания Shell) говорится, что их ресурс является первым управляемым загрузочным ресурсом, зарегистрированным в ERCOT. Мощность 100 МВт может работать на нескольких рынках, включая не вращающиеся резервы стабилизации частоты, которыми управляет ERCOT.

Используя данные Кембриджского индекса потребления электроэнергии в биткойнах, мы оцениваем пиковый спрос со стороны биткойн-шахт в США в марте 2021 года на уровне 1,2 ГВт при использовании 9,6 ТВтч ежегодно. ** Для сравнения, мы оценили в 2020 году, что все активы участвовали в программах реагирования на спрос. составили 32.9 ГВт. Если биткойн и другие криптовалюты продолжат расти в соответствии с историческими тенденциями, эти центры обработки данных могут значительно вырасти, создавая десятки гигаватт нового спроса.

  • Надежность и предсказуемость

Хотя масштаб важен, его недостаточно, чтобы изменить то, как сетевые операторы видят потенциал биткойн-майнеров в отношении услуг реагирования на спрос. Надежность и предсказуемость также являются ключевыми: если операторы сетей имеют предсказуемые, надежные и масштабируемые нагрузки, они могут использовать эти активы так же, как и электростанции с пиковой нагрузкой, для управления пиковым спросом.Кроме того, их можно использовать для увеличения спроса во время мероприятий по сокращению возобновляемых источников энергии, что невозможно при наличии ресурсов реагирования на текущий спрос. ***

Для контекста Калифорнийский независимый оператор услуг подчеркнул, что во время веерных отключений электроэнергии в августе 2020 года «около одной трети спроса, которая учитывалась для удовлетворения требований достаточности ресурсов, была недоступна».

Итак, что делает майнинг биткойнов более надежным для реагирования на спрос, чем традиционные активы? Мы выделяем три особенности майнинга биткойнов, которые могут сделать его более надежным и предсказуемым, чем традиционные промышленные процессы для реагирования на спрос:

  • Чувствительность к стимулированию цен на электроэнергию

Затраты на энергию могут составлять более 80% операционных расходов биткойн-шахт, поэтому они часто более чувствительны к ценам на электроэнергию, чем другие промышленные потребители.Например, если цена на электроэнергию внезапно подскакивает во время дневного пика, это может побудить биткойн-майнеры временно прекратить работу.

Операторам энергосистем

нужны гибкие ресурсы, которые будут доступны 24/7, а не только промышленные нагрузки, которые работают в рабочее время, как показали недавние события в Техасе. Поскольку биткойн-майнеры работают круглосуточно, их можно использовать в любое время дня для снижения нагрузки, например, во время внезапного похолодания или вечернего пика.

  • Расчет без учета времени

Увеличение или уменьшение вычислительной мощности для согласования с генерацией из возобновляемых источников уже изучается для традиционных центров обработки данных: например, Google меняет сроки завершения своих не зависящих от времени вычислений для согласования с генерацией из возобновляемых источников энергии. Вычисления майнинга биткойнов похожи на вычисления, не зависящие от времени, из-за вероятностной природы майнинга новых монет; независимо от того, работает ли алгоритм майнинга в середине дня или посреди ночи, он практически взаимозаменяем, что обеспечивает гибкость.

В качестве иллюстрации, Layer1 использовал свои центры обработки данных для мероприятий по реагированию на спрос летом 2020 года и объявил о 700% прибыли по сравнению с майнингом новых биткойнов. Поставщики услуг по реагированию на спрос, такие как MP2 и Voltus, находят новых клиентов, в то время как несколько компаний, занимающихся добычей биткойнов, выдвигают тезис об экономии, включая Layer1, Lancium и Seetee (подразделение Aker).

Майнинг биткойнов с помощью ядерной энергии

Использование излишков электроэнергии и диверсификации доходов

Майнинг криптовалюты является прибыльным, когда стоимость основного производственного ресурса, необходимого для его добычи, невысока.На электроэнергию приходится более 80% общих затрат на эксплуатацию и техническое обслуживание при типичной добыче полезных ископаемых. По этой причине майнеры биткойнов кружат по всему миру в поисках 0,06 доллара за кВт · ч. Насколько более привлекательным был бы бизнес по добыче криптовалюты, если бы мощность была приобретена по цене?

Институт ядерной энергии сообщает, что производство ядерной энергии стоит 30 долларов за МВтч или 0,03 доллара за киловатт-час. Уже сам по себе этот факт делает майнинг биткойнов привлекательной возможностью для получения доходов для операторов атомной энергетики. Чтобы быть ясным, можно получить значительный доход и прибыль, добывая биткойны сегодня.Нет необходимости ждать создания инфраструктуры или созревания рынков. Все аспекты получения прибыли от майнинга биткойнов доступны, продуманы, масштабируемы и используются крупными майнинговыми предприятиями в Северной Америке и во всем мире.

Чтобы получить представление о масштабе концептуальной операции по добыче полезных ископаемых, возьмем завод, производящий избыточную мощность в 1 МВт. Перенаправление этой мощности на ферму для майнинга криптовалюты может, в зависимости от модели, обеспечить питание от 300 до 900 компьютеров для индивидуального майнинга.Непрерывно работающая горнодобывающая компания мощностью 1 МВт с наиболее эффективными майнерами может по консервативным оценкам приносить прибыль в размере 900 000 долларов США в год и прибыль в размере 650 000 долларов США, не считая охлаждения, ремонта или техников, работающих неполный рабочий день. Наш анализ предсказывает, что такой проект может окупиться примерно через 15 месяцев.

Этот концептуальный проект был проанализирован при цене в биткойнах 9 275 долларов США. Более высокая цена биткойнов означает большую прибыль при той же стоимости проданных товаров (COGS). Кроме того, по мере того, как предприятие масштабируется и потребляет больше избыточной энергии, выручка и прибыль будут расти более быстрыми темпами, чем COGS.

Почему операторам атомной энергетики следует рассматривать добычу полезных ископаемых

Существует множество факторов, побуждающих операторов задуматься о майнинге криптовалют сегодня. Представьте себе будущее, в котором часть продукции АЭС будет заменена дешевыми возобновляемыми источниками энергии. Атомная энергетика остается одним из наших самых надежных генерирующих активов. Но по мере того, как сетевые операторы вводят в эксплуатацию дополнительные источники прерывистой генерации (например, ветровые и солнечные), характеристики этих источников будут по-прежнему подвергать сомнению существующие электростанции с базовой нагрузкой.Когда ветровая и солнечная энергия работают на полную мощность, часть мощности электростанции с базовой нагрузкой может быть отнесена к категории избыточной.

Если мощность не ограничена, избыток мощности в сети может привести к ситуациям, когда коммунальные предприятия платят потребителям за электроэнергию (отрицательные цены на электроэнергию). По многим причинам отключение мощности от станции с базовой нагрузкой не является ни технологически идеальным, ни экономичным. Электростанциям с базовой нагрузкой необходимо будет адаптировать свою операционную модель к новой реальности, когда в сеть поступают прерывистые ресурсы.

Калифорния в настоящее время постоянно испытывает отрицательные цены, особенно в солнечные дни и когда водохранилища гидроэлектростанции заполнены. Европа тоже борется с этим явлением. В последнее время спотовая цена на электроэнергию в течение значительных периодов времени становилась отрицательной. В Германии в 2017 и 2018 годах наблюдались отрицательные цены более 125 часов. На Тихоокеанском Северо-Западе цены были отрицательными из-за негибкости источников генерации еще в 2011 году.

Эти события выдвигают на первый план постоянно растущий список вопросов, которые необходимо решить производителям электроэнергии:

  • Что нас ждет в будущем, если АЭС с большой базовой нагрузкой больше не смогут конкурировать?
  • Что делать, если потребителю требуется только часть электроэнергии, производимой заводом?
  • Есть ли смысл в поддержании работы атомной электростанции только для ночного спроса и в другие периоды, когда предложение возобновляемой энергии мало?

U.Атомные станции на базе С. были ориентированы на повышение эффективности производства без ущерба для безопасности благодаря отраслевой инициативе под названием «Выполнение ядерных обещаний». Эти усилия в целом оказались успешными, и они будут продолжать снижать расходы. Однако есть и другие способы увеличить прибыль, превратив потенциальную проблему избыточной мощности в новый источник дохода.

Команда Скотта Мэддена изучала решения, которые выходят за рамки сокращения затрат и разрабатывают новые бизнес-модели для атомных станций базовой нагрузки.При исследовании водорода и атомной когенерации мы рассматривали другие отрасли, которые требуют значительного количества электроэнергии, занимают небольшие площади и имеют низкие накладные расходы. В этой статье исследуется ценностное предложение майнинга криптовалюты.

Криптовалюта — это большой (и голодный) бизнес

Криптовалюта, вопреки шумихе, — это большой бизнес. Только электрическая энергия, необходимая для поддержки и обслуживания сети биткойнов, сегодня оценивается в 64 ТВтч в год.Это сопоставимо с общей мощностью, потребляемой Грецией. На майнинг биткойнов может приходиться 0,5% от общей потребляемой электроэнергии во всем мире. Майнинг криптовалюты — это международный, прибыльный и энергоемкий бизнес.

Рис. 1. Типичная крупномасштабная ферма для майнинга криптовалюты [1]

Операции по добыче биткойнов появляются в юрисдикциях с дешевым электричеством и прохладным климатом. По оценкам, в штате Вашингтон находится 15–30% мировых мощностей по добыче полезных ископаемых.Восточная часть штата привлекательна для майнеров биткойнов по одной причине: изобилие и очень недорогая гидроэнергетика. Биткойн-майнеры стекаются в восточную часть штата, чтобы воспользоваться дешевой электроэнергией для своих майнинговых операций. Другие регионы в Северной Америке также процветают.

Есть сообщения о канадских газовых компаниях, которые сейчас сжигают ранее сжигаемые отработанные газы для работы майнеров биткойнов. Другие заводы, такие как заводы по сжиганию шин, которые производят дополнительную мощность сверх контрактных объемов, добывают биткойны с излишками.Layer1, стартап, финансируемый Питером Тейлом, заключил сделку в Техасе по добыче биткойнов с использованием избыточной электроэнергии из сети.

Также было предложено, чтобы объекты возобновляемой энергетики исследовали биткойн-фермы на месте, которые могут получать доход за счет избыточной энергии. Сегодня атомная энергетика может выйти на этот рынок и начать диверсификацию источников дохода. Цель проста — обезопасить операционный актив, чтобы он мог производить безопасную, надежную и безуглеродную электроэнергию в течение десятилетий.

Майнинг средств криптовалюты генерирует хэши

Майнинг биткойнов — это игра в угадывание.Майнеры пытаются угадать код или хэш, который расшифрует набор ранее выполненных транзакций биткойнов. Когда майнер правильно угадывает и расшифровывает набор транзакций, он награждается новым биткойном. Это основной источник прибыли для горнодобывающих компаний.

Предположение или хэш — это строка букв и цифр, которая представляет собой фактическую текстовую строку. Это полезно для шифрования данных, таких как электронная почта, чтобы другие пользователи в сети не могли видеть или читать передаваемые данные.Когда текст написан и зашифрован, математический алгоритм берет этот текст произвольного размера и преобразует его в строку текста фиксированного размера. Например, если бы вы преобразовали это предложение в хэш SHA-256, результат был бы:

D007C61C83FD08150A2F66D03B576163E96F54602AF4C0AE947620C2B097EFD9

Компьютеры для майнинга криптовалюты работают наоборот. Они используют огромное количество энергии для случайной генерации хэшей, чтобы угадать хеш, который представляет собой фактическую текстовую строку.Другими словами, майнеры пытаются расшифровать список биткойн-транзакций. Как только майнер угадывает правильный хэш, транзакции проверяются, и фактические биткойны зачисляются на счет майнера.

Для догадок требуются вычислительные мощности. Чем больше у вас вычислительных мощностей, тем больше предположений вы можете произвести и тем больше биткойнов вы можете «добыть». После приобретения биткойны продаются на любом количестве бирж за любую мировую валюту. Известно, что рыночные цены на криптовалюту непостоянны.Прибыль от майнинга во многом зависит от цены добываемой криптовалюты и количества пользователей, совершающих транзакции в сети криптовалюты.

В зависимости от операции существуют уровни цен на криптовалюту, при которых майнинг невыгоден. Майнер может быть вынужден продавать криптовалюту на рынке, где прибыль не гарантирована из-за волатильности цен. Чтобы снизить риск влияния низких цен на криптовалюту на бизнес-операции, CBOE и CME предлагают фьючерсные контракты на биткойны.Крупные горнодобывающие предприятия используют продукты хеджирования CBOE или CME, чтобы застраховать свои инвестиции от любых резких колебаний цен, которые могут нанести ущерб прибыли.

Рисунок 2: Фьючерсы на биткойны CBOE [2]

Как войти в индустрию добычи криптовалют

Начало операции по добыче полезных ископаемых похоже на строительство центра обработки данных или серверной фермы. До того, как облачные вычисления стали популярными, многие компании строили и размещали свои собственные центры обработки данных и вычислительные операции. Действительно, центры обработки данных используют огромное количество вычислительной мощности и электроэнергии.Разница в том, что центры обработки данных предпочитают располагаться недалеко от городских районов, поскольку они передают огромные объемы данных. Операции по добыче криптовалюты могут быть расположены где угодно.

Требуемая инфраструктура состоит всего из нескольких компонентов:

  1. Компьютеры для горных работ
  2. Электроинфраструктура
  3. Сетевая инфраструктура
  4. Подключение к Интернету
  5. Контроль температуры HVAC
  6. Стеллажи и стеллажи

На рынке доступно несколько моделей компьютеров для майнинга биткойнов.Старые модели дают меньше догадок, но они дешевле. Новые модели дороже, но они намного эффективнее и дают гораздо больше догадок.

После приобретения и установки майнеров и связанных с ними источников питания их необходимо подключить к Интернету. Сетевая инфраструктура не сложнее типичного офиса. Фактически, поскольку майнеры всего лишь угадывают текстовые строки, скорость и емкость интернет-соединения скромны. Майнеры похожи на другое компьютерное оборудование и лучше всего работают в прохладных условиях.Майнинг может начаться после того, как будет выделено кондиционированное пространство, приобретены майнеры, произведено подключение к электросети и Интернету, а майнеры настроены для доступа к сети. Теперь, когда ферма может делать предположения и получать вознаграждения, как обеспечивается прибыль?

Каждое предположение, которое делает майнер, дает возможность разблокировать следующий блок транзакций и получить вознаграждение. Сегодняшняя награда за разблокировку следующего блока в цепочке блоков составляет 6,25 биткойна. При цене биткойна в 9 275 долларов, это 58 000 долларов, которые получит майнер.Однако при небольшой операции, которая дает лишь небольшое количество предположений, могут потребоваться годы, чтобы угадать правильную строку текста и получить вознаграждение. Горнодобывающая промышленность также разработала решение этой проблемы.

Пулы для майнинга

Чтобы обеспечить предсказуемость и стабильность вознаграждения в биткойнах, были созданы пулы для майнинга. Операторы пула взимают небольшую плату за сбор и отслеживание вычислительной мощности своих членов. Только одно правильное предположение может разблокировать награду, но когда этот угадывающий является частью пула, все участники, внесшие свой вклад в поиск, получат часть вознаграждения.Доля соизмерима с вычислительным вкладом члена. Во всей сети биткойнов каждый день обнаруживается 150 блоков. Пулы позволяют небольшим операциям вносить вычислительную мощность в сеть и делиться вознаграждениями, несмотря на то, что они потенциально никогда не дают правильного предположения.

Рис. 3. Первый в мире пул для майнинга биткойнов [3]

Компоненты и стоимость майнинг-фермы

Стоимость настройки операции зависит от нескольких вводимых данных.Основные капитальные затраты (CAPEX) — это горное оборудование. Единственная цель этих компьютеров со специализированными интегральными схемами (ASCI) — выдавать предположения, необходимые для майнинга сети биткойнов. От одного поставщика они варьируются по цене от менее 100 до более 2500 долларов каждый, в зависимости от урожая. Другая большая часть затрат — это электрическая инфраструктура. Другие капитальные затраты включают охлаждение HVAC, сетевую инфраструктуру, проводку, стеллажи, установку и настройку.

Затраты на эксплуатацию и техническое обслуживание полностью зависят от цены на электроэнергию.Помимо электричества, единственное, что нужно учитывать при эксплуатации и техническом обслуживании, — это энергия, необходимая для охлаждения оборудования, оплата технического специалиста, работающего неполный рабочий день, для наблюдения за работой и замена неисправного или поврежденного оборудования. Большая часть мониторинга производительности каждого майнера может выполняться удаленно. Пулы для майнинга будут предупреждать участника, когда майнер не работает, после чего технический специалист может провести расследование.

Заключение

Расширение возобновляемой генерации изменит способ производства электроэнергии.Ядерная энергия по-прежнему необходима для ее стабильной и надежной выработки. Однако не вся выработка может потребоваться постоянно, и, возможно, плательщикам взносов потребуется только часть общей мощности АЭС. Что делать коммунальным службам с дополнительной мощностью? В поисках новых источников дохода владельцы ядерных технологий должны рассматривать майнинг криптовалюты как одну из своих первых идей.

Основные выводы

Майнинг биткойнов сегодня выгоден при любом размере капитальных затрат.
Владельцы могут проверить концепцию в небольшом масштабе до крупных инвестиций.
Горнодобывающая промышленность отдает предпочтение предприятиям, которые могут обеспечить низкую стоимость электроэнергии.
В расходах на эксплуатацию и техническое обслуживание преобладает стоимость электроэнергии.

Если горнодобывающими предприятиями являются электроэнергетические компании, то звено в цепочке создания стоимости удаляется, и затраты на добычу сокращаются. Это дало бы энергетической компании мгновенное конкурентное преимущество.В будущем, когда ядерной энергии предстоит конкурировать, настало время для вдумчивого рассмотрения всех идей.

Чтобы узнать больше об основах блокчейна и криптовалюты, Школа менеджмента Sloan при Массачусетском технологическом институте опубликовала статью под названием «Блокчейн». На Investopedia доступно гораздо больше.

Как мы можем помочь

ScottMadden помогает клиентам во всех аспектах атомной энергетики. Мы работаем с нашими клиентами, чтобы создавать индивидуальные решения, призванные приносить пользу в традиционных и неожиданных областях бизнеса.Наша глубокая проницательность в области генерации и коммунальных услуг помогает операторам создавать безопасные, эффективные и прибыльные предприятия.

[1] www.sebfor.com

[2] CBOE

[3] www.slushpool.com

Автор дополнительных авторов: Брайан Шьюс

Посмотреть больше .
Обновлено: 23.08.2021 — 05:27

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *