Производительность видеокарт майнинг: ⛏ Лучшие видеокарты для майнинга

Новая прошивка для GeForce RTX 3080 Ti повышает эффективность майнинга на 21%

Майнеры нашли способ повысить производительность видеокарт NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti со встроенным ограничителем эффективности майнинга LHR. Это можно сделать, обновив BIOS устройства. А в случае видеокарт EVGA нужно обновить прошивку.

Всё началось с того, что пользователь Reddit @bravo_char опубликовал информацию о том, как повысить производительность видеокарт NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti. По его словам, большинство устройств с BIOS по умолчанию имеет скрытое ограничение энергопотребления, которое активируется в периоды высокой нагрузки на память. Такая нагрузка характерна для майнинга.

Эта проблема была доведена до сведения EVGA, и компания выпустила исправление. Таким образом, владельцам видеокарт EVGA RTX 3080 Ti достаточно обновить прошивку, чтобы повысить производительность майнинга. Это можно сделать с помощью утилиты EVGA Precision X1.

Пользователь @bravo_char отметил, что после обновления прошивки на его модели XC3 эффективность майнинга возросла с 66 МХ/с до 80 МХ/с. То есть прирост составил 21%.

Однако видеокарты других производителей, включая версии Founders Edition, не имеют подобных обновлённых версий прошивки, которые могли бы убрать ограничение производительности. В качестве временного решения @bravo_char предлагает загрузить BIOS EVGA RTX 3080 Ti XC3 с обновлённой прошивкой и прошить его на сторонних видеокартах для получения того же эффекта. Вместе с тем, Bravo напоминает, что перепрошивать BIOS на другую модель видеокарты может быть очень опасно. Потому заниматься подобными модификациями можно только на свой страх и риск и следует помнить о возможных последствиях. Однако игра может стоить свеч. Так, автор YouTube-канала Red Panda Mining рассказал, что он установил BIOS EVGA RTX 3080 Ti XC3 на свою видеокарту Inno3D 3080 Ti iChill X3, после чего эффективность майнинга на его устройстве достигла 91 МХ/с.

Источник: tomshardware

Альтернативное использование мощностей GPU? / Хабр

Недавно я опубликовал статью о

распределенном рендеринге

на GPU — поступили некоторые вопросы и предложения. Поэтому считаю нужным рассказать о теме более развернуто (и с картинками, а то без картинок статьи практически не читают), тем самым привлечь к этой теме больше читателей.

Думаю, этим вопросом заинтересуются обладатели мощных вычислительных систем:

майнеры

, геймеры, админы других мощных вычислительных систем.

Многие обладатели мощного железа задумывались над тем, а нельзя ли подзаработать на мощности своей железки, пока она стоит бестолку?

Красота моя бестоковая!

Один из самых доступных способов — это Bitcoin. В связи с появлением распределенной платежной системы Bitcoin появилось такое интересное занятие — майнинг («добыча биткоинов», вычисления в пользу защиты биткоин системы, за которые система вознаграждает участника биткоинами, которые он может обменять на одну из известных валют в биткоин биржах) — занятие достаточно затратное, и не всегда прибыльное.

Вернее майнинг оказался более прибыльным на FPGA-шечках, чем на Радеончиках. Поэтому обладателям последних повезло меньше, в плане майнинга, и им приходится продавать свои железки.

Майнинг ферма, я насчитал 66 видеокарт. Красотища! Взято отсюда.

Я сам пробовал недавно помайнить на GTX580 (а Нвидии плохи для майнинга, да), но понял, что 17 (семнадцать) долл. в месяц — хоть и бешеные деньги, но не совсем та зарплата, о которой я мечтал.
Но не спешим впадать в спячку отчаяния! Можно попытаться спасти положение!

Итак, мощные видюшки, при правильном использовании:
1. Могут служить во благо кому-то.
2. Могут приносить больше прибыли, чем Биткоин.
3. Приносить прибыль от Биткоин во время простоя.

В чем же могут пригодиться видеокарты?
1. Вычисления общего назначения на видеокартах (англ. General Purpose Graphic Processor Unit — GPGPU).
2. Аппаратная растеризация (OpenGL, DirectX).

Начнем с

GPGPU

Как задействовать видеокарты?

CUDA

— хороший френймворк для карточек Nvidia, и только для них. Аппаратно-зависимая платформа.

Firestream

— фреймворк для GPGPU вычислений на видеокартах AMD. Опять-таки аппаратно-зависимая платформа. Честно, я даже не встречал ни одного рендера на Firestream.

OpenCL

— аппаратно, и программно-независимая платформа для вычислений на чем попало: и CPU, и GPU, на тостерах и микроволновках. Всё прекрасно, но на личном опыте, и многочисленных тестах убедился, что платформа пока что далека от совершенства. Глюки, баги, плохая оптимизация. Может пишут на нем кривыми ручками? Не знаю, может кто-то в комментариях выскажет.

HLSL

— шейдерный язык DirecrX. Что такое шейдерный? На нем пишут алгоритмы закрашивания поверхностей в DirectX. Даже один товарищ сделал рендер на HLSL. Всё бы ничего, но платформа программно-зависимая. Только DirectX от Мелкомягких.

DirectCompute

— прикладной (к DirectX, к чему еще) язык программирования от Мелкомягких. Частенько, с помощью него на видеокарты вешают физику.

GLSL

— шейдерный язык OpenGL. А OpenGL, как мы знаем, поддерживает подавляющее большинство железок, работает на Windows, Linux, OSX. Так что вариант вроде бы самый выигрышный. Честно, серьезного софта я на нем не видел, но думаю, есть повод задуматься. Попробовать, а не искать оправдания, почему его не используют.

В негра-фических вычислениях GLSL пользуется популярностью в WebGL приложениях. Можете сами посмотреть как работает

unbiased render на WebGL

, и мышкой

помешать пиксели

на экране.

Есть ролик, показывающий производительность кода, написанного с помощью разных фреймворков на Nvidia GeForce GTS250 и Core i5.

Это видео — не абсолютный показатель. Во-первых инфа могла устареть, а вдруг, OpenCL уже быстрее всех на свете? Во-вторых, GTS250 — это же не топовая видеокарта, чтобы оценивать производительность OpenCL на тех же майнинг фермах.

На мой взгляд, наиболее подходящие платформы:
1. GLSL в виду его универсальности, стабильности и скорости.

Минус — неудобство программирования.
2. OpenCL — универсален, всеяден. Задействует все поддерживаемые CPU и GPU. Минус — есть недоработки.
3. Совмещать 1 и 2.

Задач, которые нуждаются в вычислениях на GPU великое множество. Инженерных, научных, финансовых, графических. Я же сконцентрируюсь на рендеринге (о котором я расскажу чуть дальше), так как занимаюсь графикой, и мне есть что сказать на этот счет.

Аппаратная Растеризация

Первое, что приходит в голову — облачные игры (см.

Onlive

). Облачная отрисовка игр — это когда требовательная к ресурсам игра рисуется удаленно, на вычислительном сервере, а готовая картинка со звуком присылается пользователю. Пользуются этим, если компьютер пользователя едва тянет эту же игру на самых низких настройках, или вообще несовместим с этой игрой.

Ролик о том, как на Android планшете можно играть требовательные к железу игры:

Итак, теперь вернемся к системе облачно-распределенного рендеринга, которую я хочу предложить.

ОБЛАЧНЫЙ РЕНДЕРИНГ

Или распределенный? Вернее облачный, только облако распределенное. Облачно-распределенный рендеринг.

Я бы хотел остановиться на рендеринге, но не на растеризации, а на более серьезных и глубоких алгоритмах, таких как

unbiased рендеринг

, о котором я уже всем уши прожужжал.

Как примерно выглядит unbiased рендер на GPU — на примере Octane Render (Nvidia CUDA)

Алгоритм хорош тем, что позволяет рендерить глобальное освещение (свет, отражения света, отражения отражений, отражения отражений отражений, и т.д.) в реальном времени, пусть и с большим шумом.
Но чем больше производительность железки — тем быстрее изображение прочищается от шума.

Но не бросать же в беде обладателей Радеонов! Есть рендеры, задействующие OpenCL:
Это Cycles Render (opensource), IndigoRT, SmallLuxGPU (тоже opensource)

SmallLuxGPU

Вообще, думаю, время покажет, что лучше: писать свой софт, или разбираться в чужом коде.

В каком виде подавать?
1. Через плагин 3d редактора.
2. Через браузер с жаваскриптом. Кстати, можно сделать что-то вроде «кинул ссылочку — показал кому-то 3д объект».

А как использовать эту систему: за деньги, или даром для друзей или ради интересного проекта — пользователи решат сами.

Может и задачи на CPU распределим?

Как мы знаем, графические видеоадаптеры обладают достаточно высокой (по сравнению с CPU) производительностью в многопоточных вычислениях. Но

вовсе не обязательно списывать CPU со счетов

. Есть задачи, которые очень сложны в написании, или нецелесообразны в использовании GPU.

Хотя, в целом, мое мнение отражает вот эта картинка:

Ну а пост без баяна — не пост.

Идеологическая составляющая проекта

Вычисления — лишь часть ресурсов, которые нуждаются в перераспределении. Одни нуждаются в производительном железе, у других оно стоит незадействованное. То же самое касается и других ресурсов: деньги, вода, пища, энергия, тепло. У одних избыток, не приносящий радости — у других недостаток, доставляющий дискомфорт.

Человечество нуждается в взаимопомощи во всех аспектах жизни. А рендеринг и распределенные вычисления — лишь малая часть ресурсов, которыми мы можем помочь друг другу. Все-таки целесообразнее задействовать существующие простаивающие мощности, чем покупать новые железки?

Это я к тому, что за распределенными вычислениями будущее! Я вовсе не утверждаю, что проект должен развиваться на голом энтузиазме, а разработчики — питаться святым духом.

ИТОГО

Если эта тема внезапно кого-то заинтересовала — предлагаю, товарищи, обсудить!

AMD не будет специально ограничивать хешрейт видеокарт из-за майнеров

Корпорация AMD не собирается дополнительно ограничивать производительность видеокарт Radeon RX 6700 XT из-за повышенного спроса майнеров, поскольку это уже сделано на аппаратном уровне. Об этом заявил менеджер по продуктам компании Ниш Нилалоджанан на брифинге издания PC Gamer.

«Краткий ответ: нет. Мы не будем блокировать не только майнинг, но и любую рабочую нагрузку», – сообщил Нилалоджанан.

В новый графический процессор встроена быстрая кэш-память Infinity Cache с уменьшенной разрядностью шины.

«Архитектура RDNA и тем более RDNA 2 были разработаны специально для игр. Поэтому Infinity Cache и меньшая ширина шины выбраны для достижения конкретных игровых результатов», – рассказал представитель AMD.

Он добавил, что для майнинга нужна более высокая пропускная способность и ширина шины, поэтому архитектура Radeon RX 6700 XT изначально не расчитана на добычу криптовалюты.

«Все наши оптимизации, в первую очередь, связаны с играми. Геймеры получат от этого массу преимуществ, но это не будет идеальным вариантом для рабочей нагрузки в майнинге», – резюмировал Ниш Нилалоджанан.

Высокопроизводительные видеокарты RDNA 2 на базе чипа Navi 21 достигают вычислительной мощности около 58-64 MH/s при майнинге Ethereum.

Ранее профильные СМИ со ссылкой на инсайдера сообщили о планах AMD выпустить линейку специализированных видеокарт для майнинга криптовалют.

В феврале о решении вдвое сократить хешрейт десктопного графического процессора GeForce RTX 3060 заявила компания Nvidia. Она объяснила это желанием ориентировать модель на потребности геймеров и утверждала, что обойти защиту невозможно.

Позже китайские майнеры с помощью неописанного алгоритма смогли взломать защиту видеокарты и разогнать устройство до 50 MH/s. Однако информация не нашла официального подтверждения.

Затем ограничения производительности GeForce RTX 3060 удалось обойти с помощью экспериментального драйвера Nvidia. Компания подтвердила наличие бага и удалила ПО со своего сайта.

Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog Feed — вся лента новостей, ForkLog — самые важные новости и опросы.

Нашли ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите CTRL+ENTER

Ферма

Crypto Mining, предположительно использующая невыпущенный 4090 Ti, RX 7000 обнаружила с БЕЗУМНЫМ хешрейтом

Р.Дж. Пирс, Tech Times 13 декабря 2021 г., 03:12 На фермах

Crypto Mining уже установлены новейшие и лучшие видеокарты от NVIDIA и AMD. Но, судя по всему, у некоторых из них есть карты, которые еще не объявлены, и они уже пожинают огромные награды.По крайней мере, они так говорят.

(Фото: Getty Images)

WCCFTech сообщает, что на форуме была обнаружена установка для майнинга криптовалюты, оснащенная картами, которые технически еще не существуют: NVIDIA RTX 4090 Ti и AMD RX 7000.

Кроме того, эти карты якобы имеют хешрейт около 1,23 TH / s, который может достигать 2,47 TH / s. Это на лиги выше того, на что способны нынешние графические процессоры для крипто-майнинга.

CMP 170HX, которая на данный момент является флагманской картой для майнинга Team Green, может иметь хешрейт только 164 MH / s.

Единственная проблема заключается в том, что нет способа доказать, что эта майнинговая ферма (и оборудование, которое она якобы имеет) вообще реальна. WCCFTech даже утверждает, что это слишком хорошо, чтобы быть правдой.

Тем не менее, скриншоты производительности оборудования майнинг-фермы просто безумны. Как правило, на таких фермах работают сотни видеокарт, которые даже приносят прибыль.

С учетом заявленной хэш-скорости этого «4090 Ti» на самом деле потребуется 10 000 RTX 3090, чтобы даже соответствовать производительности.

Но у этого, похоже, всего три рабочих: так называемая 4090 Ti и две карты серии RX 7000 (одна разогнанная, другая — штатная). Скриншоты производительности майнинга размещены на Flexpool.io, если вам интересно и вы хотите это проверить.

Опять же, вполне возможно, что на майнинг-ферме на самом деле работает более трех карт. Это потому, что цифры намного превосходят то, что могут дать графические процессоры текущего поколения.

(Фото: NVIDIA)

Читайте также: Как создать установку для крипто-майнинга: основы

Крипто-майнеры рано получают деньги? Не вероятно

Ответ прост: маловероятно, что это правда.На данный момент NVIDIA и AMD (или даже немного не в их характере) слишком рано выпускать высокопроизводительный SKU, прежде чем он официально выйдет на рынок. Team Green даже ничего не объявила о серии RTX 4000, наряду с Team Red.

Любая информация о преемниках линии Тьюринга остается слухами. Различные источники, в том числе известный инсайдер Greymon55, заявили, что RTX 4000 уже доработана для выпуска в следующем году.

Согласно PCGamesN, прогнозируемое окно выпуска — 3 квартал 2022 года.Это с 1 июля по 30 сентября. Но кроме этого, ничего другого нет, поскольку NVIDIA еще даже не подтвердила существование карт.

(Фото: Кристиан Видигер из Unsplash)
Графический процессор NVIDIA RTX 30-й серии массово пополняется запасами в Best Buy, и на данный момент это может быть один из самых широких запасов.

Что касается серии RX 7000 (которая будет называться RDNA3), есть еще немного новостей. VideoCardz сообщает, что графический процессор Team Red Navi 31 был «заклеен». По всей видимости, «заклейка» — важный шаг на пути к выводу карты на открытый рынок, хотя после этого нужно сделать еще несколько шагов.

Отнеситесь к этой информации с недоверием.

Связанная статья: AMD RDNA3 Navi 33 может быть слабее, чем предполагалось ранее

Эта статья принадлежит Tech Times

Автор RJ Pierce

Ⓒ 2021 TECHTIMES.com Все права защищены. Не воспроизводить без разрешения.

Тест производительности графического процессора

для майнинга Ethereum | TechSpot

Сегодня мы собираемся быстро взглянуть на то, как графические процессоры текущего поколения, а также несколько более старых, работают при решении задачи майнинга Ethereum. На данный момент майнинг криптовалюты — это большая новость, и кажется, что почти все хотят участвовать. Нас часто спрашивают, какие графические процессоры лучше всего использовать для майнинга, и, поскольку у нас не было точного ответа, мы решили его выяснить.

Во-первых, я должен отметить, что производительность может значительно различаться в зависимости от используемого драйвера дисплея, используемого программного клиента и конфигурации видеокарты, поэтому, пожалуйста, воспринимайте это как приблизительное руководство по производительности.

Изначально я начал тестирование с клиентом go-ethereum, но начал обнаруживать смешанные результаты с некоторыми графическими процессорами, я не был уверен, почему это так, и не смог решить несколько проблем, поэтому я отбросил результаты и двинулся дальше.Parity — еще один популярный клиент, но вместо этого я решил использовать майнер Claymore’s Dual Ethereum версии 9.6 по нескольким причинам. Во-первых, он действительно хорошо работал с графическими процессорами AMD и Nvidia текущего поколения.

Во-вторых, я разработал способ тестирования, используя различные размеры файлов DAG (ориентированный ациклический граф). Скорее всего, это могут сделать и другие клиенты, я просто не понял, как это сделать. Я счел важным протестировать файлы DAG различных размеров, чтобы также показать производительность в будущем. По мере увеличения размера файла DAG увеличивается и сложность.Новый DAG создается для каждой эпохи примерно через каждые 30 000 блоков, и сейчас предполагается, что это будет происходить каждые 4 дня или около того. Например, в начале месяца Ethereum находился в эпохе DAG # 126, а теперь мы уже прошли # 130, а в следующем месяце мы должны достичь # 140, но не сдерживайте меня.

Майнеры начали замечать, что размер DAG увеличился. Карты AMD Radeon серии 400/500 снизили производительность, в то время как карты серии GeForce 10 и более старые серии AMD Radeon 200/300 этого не сделали.Так что это может быть плохой новостью для тех, кто купил видеокарты Radeon RX 470/480 и Radeon RX 570/580. На момент написания не ясно, является ли это просто проблемой драйвера или недостатком архитектуры Polaris 10. В любом случае, давайте посмотрим на результаты…

Тесты

Итак, если вы собираетесь купить несколько графических процессоров для майнинга Ethereum, вы, вероятно, не слишком заинтересованы в производительности прямо сейчас. Поэтому я пропустил 130-ю эпоху и начал тестирование на 140-й. Здесь RX 580 по-прежнему выглядит хорошо по сравнению с серией GTX 1060.Фактически, RX 470 и 570 предлагают аналогичный уровень производительности, как и более старая серия R9 380.

R9 390 и 390X выглядят великолепно. Они не намного медленнее, чем Titan XP и 1080 Ti. GTX 1080, однако, и, что удивительно, GTX 1070 здесь быстрее, видимо, это связано с проблемой GDDR5X, когда дело доходит до майнинга, несмотря на то, что предлагает большую пропускную способность памяти, она на самом деле медленнее для майнинга, поймите.

По мере того, как мы переходим к эпохе 150, можно заметить, что RX 580 отстает от GTX 1080, поскольку хешрейт уменьшается на 9%. Такое же снижение наблюдается для всех графических процессоров серий RX 400 и 500. Между тем, серия R9 390 практически не претерпела изменений, а серия GeForce 10 не претерпела никаких изменений.

В эпоху 160 серии RX 500 и 400 продолжают падать, и теперь мы наблюдаем довольно большой спад и для серии Fury. GTX 1060 ненамного быстрее RX 580.

Теперь, в эпоху 170, GTX 1060 намного быстрее, чем RX 580, в то время как R9 Nano, Fury и Fury X обеспечивают примерно такую ​​же производительность.

Переход к 180-й эпохе приведет к гибели видеокарт на 3 ГБ.

Например, GTX 1060 3 ГБ больше не имеет достаточно памяти для майнинга Ethereum.

И, наконец, эпоха 190 уходит в будущее, и здесь мы видим, что серия GeForce 10 по-прежнему сохраняет свою первоначальную производительность, в то время как серии RX 500 и RX 400 резко исчезают. Однако более старая серия R9 390 остается сильной и по-прежнему не намного медленнее, чем Titan X и 1080 Ti.

Вот посмотрите, как сравниваются хешрейты между эпохами 140 и 190.Как видите, производительность серии R9 390 остается почти такой же, в то время как все карты GeForce 10 остаются такими же, за исключением 3 ГБ 1060, у которой заканчивается память. Когда-то могучий RX 580 демонстрирует значительное снижение производительности на 35%, что является ужасной новостью для тех, кто инвестировал в серию RX 400 или 500 на долгое время.

Завершение работы

Мой краткий обзор производительности майнинга Ethereum был интересен, но я должен сказать, что все это увлечение майнингом меня не воодушевляет.Но это не имеет значения, идея заключалась в том, чтобы дать вам представление о сравнении графических процессоров и о том, как они должны сравниваться в будущем.

Производительность GTX 1080 немного сбивает с толку, все указывают на память GDDR5X как на проблему, никто, кажется, не знает почему. Предположительно, я бы сказал, что существует какая-то проблема с задержкой, которая влияет на производительность майнинга.

Что касается графических процессоров серии RX 500 и 400, объем памяти явно не является проблемой, поскольку карты на 8 ГБ все еще страдают. Я считаю, что проблема в пропускной способности памяти, по крайней мере, при сравнении, например, RX 580 с R9 390.Тем не менее, это не объясняет, почему GTX 1050 Ti от Nvidia не видит снижения производительности, так что, возможно, это проблема драйвера. По сравнению с серией R9 390, которая имеет массивную шину памяти шириной 512 бит для пропускной способности 384 ГБ / с, RX 580 использует шину шириной 256 бит для 256 ГБ / с. Так что это, безусловно, может объяснить проблему, по крайней мере, при сравнении этих двух графических процессоров.

Ярлыки магазинов:

Графические процессоры на базе Фиджи, такие как Nano и Fury, не так рентабельны, и по мере увеличения размера файла из-за ограниченной емкости буфера видеопамяти они сильно отстают от серии R9 390.Когда все сводится к одному, GTX 1070 выглядит королем, поскольку предлагает солидную производительность и очень высокий уровень эффективности. R9 390 и 390X быстрее, но потребляют гораздо больше энергии.

Помните, что это просто нестандартные числа. Имейте это в виду, используя собственный BIOS, предназначенный для максимальной производительности майнинга. Однако то, что вы здесь видели, должно служить точной базой.

NVIDIA TITAN V Volta GPU Зверь для майнинга Ethereum разрывает 77 МГц / с при разгоне

Мы знаем, что NVIDIA TITAN V — чрезвычайно мощная видеокарта, и мы на тысячу процентов уверены, что она может запускать Crysis, поэтому не нужно спрашивать.Но будет ли он смешиваться? Наверное. Остается ответить на один вопрос — насколько хорошо он майнит криптовалюту? Оказывается, чертовски хорошо. Например, производительность графической карты AMD Radeon RX Vega 64 почти вдвое выше, чем у Ethereum.

YouTuber BitsBeTrippin ‘установил TITAN V в разобранную систему, заменил пару видеокарт GeForce GTX 1080 Ti и протестировал карту. В комплект также входили процессор AMD Threadripper 1950X, материнская плата ASUS ROG Zenith Extreme, кулер Corsair h210i, 64 ГБ G. Оперативная память Skill Trident Z DDR4-3600, SSD-накопитель Samsung 950 Pro NVMe 512 ГБ для ОС, Samsung 960 Evo NVMe 1 ТБ для хранения и блок питания EVGA SuperNova G2 мощностью 1300 Вт.

Это серьезная система. С TITAN V под капотом установка имела хешрейт 70 MH / s при 213 Вт на штатных тактовых частотах и ​​77 MH / s при 237 Вт при разгоне. Для сравнения, разогнанная Radeon RX Vega 64 способна развивать скорость около 44 MH / s с гораздо более высоким энергопотреблением. Очевидно, что TITAN V — намного более дорогая карта, но с точки зрения производительности майнинга у нее есть серьезный хвост.

Вот как TITAN V работает с некоторыми другими типами криптовалют:

• Zcash: 750 SOL / 221W (877 SOL / 244W в разгоне)
• Monero: 1224 H / s / 157 Вт (1417 Hs, 165 Вт при разгоне)
• LBRY Кредит: 685 MH / s / 241W
• Vertcoin: 88,7 MH / s / 246W (100,3 MH / s / 259W при разгоне)

Нет, вам не следует спешить и покупать TITAN V для майнинга — это займет очень много времени, чтобы окупить ваши вложения. Как бы то ни было, интересно посмотреть на производительность графического процессора Volta. По крайней мере, это дает нам представление о том, что должно произойти, когда Вольта просочится в мейнстрим. Во всех смыслах и целях TITAN V — это скорее простая карта, которая лучше всего подходит для ученых и исследователей, которые могут использовать тензорные ядра карты.

В любом случае, вот вам подсказка перед TITAN V.

Источник верхнего изображения: YouTube через Bits Be Trippin ‘

GMiner: быстрый метод интеллектуального анализа частых наборов элементов на основе графического процессора для крупномасштабных данных

https: // doi.org / 10.1016 / j.ins.2018.01.046Право на получение и контент

Аннотация

Частый анализ наборов элементов широко используется в качестве фундаментального метода интеллектуального анализа данных. Однако по мере увеличения размера данных относительно низкая производительность существующих методов затрудняет их применимость. Несмотря на то, что было предложено много последовательных методов интеллектуального анализа наборов элементов, существует четкий предел производительности, который может быть достигнут с использованием одного потока. Чтобы преодолеть это ограничение, были предложены различные параллельные методы с использованием многоядерных процессоров, многоядерных машин или многоядерных графических процессоров (ГП).Однако эти методы по-прежнему имеют недостатки, в том числе относительно низкую производительность, ограничения размера данных и плохую масштабируемость из-за асимметрии рабочей нагрузки. В этой статье мы предлагаем быстрый метод интеллектуального анализа частых наборов элементов на основе графического процессора под названием GMiner для крупномасштабных данных. GMiner обеспечивает очень высокую производительность за счет полного использования вычислительной мощности графических процессоров и подходит для крупномасштабных данных. Этот метод выполняет задачи интеллектуального анализа нелогичным образом: он добывает шаблоны из первого уровня дерева перечисления, а не сохраняет и использует шаблоны на промежуточных уровнях дерева. Такой подход достаточно эффективен как с точки зрения производительности, так и с точки зрения использования памяти в архитектуре графического процессора. Вдобавок GMiner решает проблему асимметрии рабочей нагрузки, от которой страдают существующие параллельные методы; в результате его производительность увеличивается почти линейно с увеличением количества графических процессоров. С помощью обширных экспериментов мы продемонстрировали, что GMiner значительно превосходит другие репрезентативные последовательные и параллельные методы в большинстве случаев на порядки в тестируемых тестах.

Ключевые слова

Частый майнинг наборов элементов

Графический процессор

Параллельный алгоритм

Асимметрия нагрузки

Рекомендуемые статьиЦитирующие статьи (0)

© 2018 Авторы.Опубликовано Elsevier Inc.

Рекомендуемые статьи

Цитирующие статьи

Лучшие графические процессоры для майнинга криптовалюты

После феноменального подъема Биткойна многие люди задавались вопросом, как они могут участвовать в криптовалютных операциях. Один из способов участвовать в революции — добывать криптовалюту.

Однако, прежде чем вы сможете начать майнинг, вам сначала нужно знать основы и получить оборудование. В этом руководстве мы рассмотрим некоторые из лучших графических процессоров на рынке, которые вы можете использовать для майнинга криптовалюты.

GPU означает «Графический процессор». Какое-то время графические процессоры были невероятно популярны в сфере майнинга. В наши дни интегральные схемы для конкретных приложений (ASIC) используются для более эффективного майнинга биткойнов, поскольку они лучше справляются с постоянно растущим количеством энергии, задействованной в майнинге биткойнов. Однако многие популярные криптовалюты по-прежнему используют графические процессоры, такие как Ethereum. Хотя это означает, что вам может быть сложно добывать биткойны с помощью графических процессоров, они более популярны для новичков, поскольку требуют меньше энергии для использования и намного дешевле, чем ASIC, и их все еще можно использовать для эффективного майнинга огромного количества альткойнов.

Что такое майнинг криптовалюты?

Майнинг — это процесс решения математических алгоритмов, которые служат головоломкой для успешного добавления транзакции криптовалюты в цепочку блоков. Прозрачность — один из наиболее важных аспектов в этой сфере, поэтому запись законных транзакций в блокчейн имеет важное значение. Когда транзакция происходит, она транслируется всем в сети этого токена. Это информирует майнеров о том, что есть над чем поработать.

Затем майнеры

приступят к решению головоломок, чтобы сыграть роль «цифрового бухгалтера» и добавить транзакции в цепочку блоков.Это процесс добычи криптовалюты. Для майнеров стимулом к ​​выполнению этой работы являются комиссия за транзакцию, предлагаемая теми, кто хочет записать свою транзакцию, и вознаграждение за блок. Награда за блок присуждается успешным майнерам за выполнение своей работы. Например, текущее вознаграждение за блок Биткойна составляет 12,5 Биткойн, тогда как вознаграждение Эфириума составляет 3 Эфира.

Различные криптовалюты имеют разные алгоритмы работы, поэтому важно убедиться, что вы проводите правильное исследование, прежде чем начинать поиски добычи.

Что нужно для начала майнинга?

• Кошелек для монет или личная база данных
• Бесплатная программа для майнинга
• Членство в пуле онлайн-майнинга
• Постоянное высокоскоростное подключение к Интернету
• Место для установки оборудования
• Настольный компьютер с мощным процессором для майнинга
• Домашний вентилятор для обдува вашего компьютера холодным воздухом, чтобы он не перегревался
• Специализированное устройство обработки

Для получения инструкций о том, как выбрать правильное оборудование для майнинга или общие стратегии майнинга, щелкните по предоставленным ссылкам.

Лучшие графические процессоры на рынке

• Nvidia GeForce GTX 1070 : Любители игр могут узнать эту популярную видеокарту, но этот графический процессор не только хорош для игр. Это также отличный графический процессор для майнинга. GTX 1070 может управлять высокой скоростью хеширования 30 МГц / с, не потребляя много энергии. Это особенно полезно в случае майнинга, потому что этот процесс требует большого энергопотребления, поэтому идеально подходит графический процессор, который не потребляет слишком много энергии. Впрочем, этот GPU стоит недешево.Но в качестве долгосрочного вложения это может быть хорошим выбором.
• AMD Radeon RX580 : это еще один популярный продукт, который стал чем-то вроде нарицательным за пределами крипто-майнинга. У этого зверя скорость хеширования на минуту ниже, чем у GTX 1070, тактовая частота составляет 29 Mh / s, но он поддерживает низкое потребление электроэнергии и намного дешевле, чем GTX 1070. Однако вам потребуется изменить его настройки, чтобы оптимизировать его для майнинг, и запасы в последнее время становятся все более дефицитными, по крайней мере, по сравнению с GTX 1070.
• Nvidia GTX 1080 Ti : Если 1070 — одна из лучших на рынке, то новую GTX 1080 Ti можно считать «богоуровнем». Это, пожалуй, один из лучших графических процессоров для майнинга криптовалют. Он служит игровой видеокартой 4K в мире видеоигр, но для майнинга 1080 Ti может похвастаться впечатляющими 36 Mh / s. Как и следовало ожидать от впечатляющего графического процессора, его цена и энергопотребление заметно выше по сравнению с меньшими графическими процессорами.
• AMD Radeon RX Vega 56 : Как и 1080 Ti, этот продукт AMD является более новым и мощным графическим процессором по сравнению со старым RX580.Сообщается, что скорость хеширования для RX Vega 56 составляет 35-40 МГц / с, но она потребляет довольно большое количество энергии. Это разумный продукт для желающих майнить 24/7. Он дешевле, чем 1080 Ti, но его также сложно получить.

Ключевые термины

• Скорость хеширования : Относится к количеству энергии, которое майнер использует для решения математического алгоритма, добывающего желаемый токен.
• Потребляемая мощность : Потребляемая мощность сообщает пользователю, сколько электроэнергии оборудование для майнинга будет использовать при работе. Потребляемая мощность измеряется в ваттах. Чтобы избежать использования большого количества энергии, вам нужно найти оборудование, которое потребляет небольшое количество ватт.
• Энергоэффективность : Измеряется в Джоулях. Как и в случае с энергопотреблением, чем меньше энергии использует майнер, тем лучше. Например, если количество Джоулей низкое, это означает, что майнер будет потреблять меньше энергии, при этом выполняя тот же объем работы.
• ALU : Это означает арифметико-логический блок и относится к части компьютерного процессора, которая выполняет арифметические и логические операции над операндами в словах компьютерных команд.Следовательно, это часть процессора, которая решает математические алгоритмы крипто-майнинга.

Как вы уже догадались, на рынке графических процессоров доминируют Nvidia и AMD. В общем, AMD обычно производит более быстрые продукты и получает лучшую производительность от своих графических процессоров, добавляя больше ALU, которые работают на более низкой тактовой частоте. Однако Nvidia использует более сложные ALU, более мощные. Также стоит отметить, что Биткойн, например, использует алгоритм шифрования SHA-256, а продуктам AMD требуется только одна аппаратная инструкция для майнинга с использованием хэша SHA-256, тогда как Nvidia требуется три.

Для получения дополнительной информации и руководств от Coin Rivet щелкните здесь.

Заявление об ограничении ответственности: взгляды и мнения, выраженные автором, не должны рассматриваться как финансовая рекомендация. Мы не даем советов по финансовым продуктам.

Intel не будет ограничивать производительность крипто-майнинга на будущих игровых графических процессорах Arc

Производственный и конструкторский отделы Intel работают на полную мощность, поскольку компания готовится к запуску своих игровых процессоров Alder Lake в ноябре, а графические карты Arc — в 2022 году.В недавнем интервью Gadgets 360, как подчеркнул Videocardz, вице-президент и генеральный менеджер Intel Роджер Чендлер косвенно подтвердил, что на картах Team Blue не будет какой-либо формы ограничителя добычи.

«Что касается блокировки программного обеспечения и прочего подобного, мы не разрабатываем этот продукт и не создаем какие-либо функции, специально предназначенные для майнеров», — говорит Чендлер в ответ на вопрос о том, будут ли графические процессоры Alchemist иметь ограничения для майнинга. «Что касается действий, которые мы предпринимаем, чтобы избежать или заблокировать их, это продукт, который будет на рынке, и люди смогут его купить.Для нас это не приоритет »

Продолжающаяся нехватка микросхем и беспрецедентный уровень спроса, особенно со стороны крипто-майнеров, привели к высоким ценам и низкой доступности для потребительских графических процессоров, при этом некоторые производители внедряют ограничители майнинга в попытке сдержать закупки у майнеров. Однако аппаратные ограничения производительности майнинга уже обходятся с помощью нового программного обеспечения для майнинга.

Еще один примечательный самородок, добытый из интервью, является еще одним подтверждением того, что пользовательские разработки для графических процессоров Arc будут доступны от таких партнеров, как Asus, Gigabyte и MSI. Еще неизвестно, в какой степени индивидуальные решения по охлаждению улучшат заявленную производительность видеокарт Alchemist, причем в недавних отчетах они помещаются в один ряд с мобильными чипами RTX 3060 от Nvidia.

В то время как слухи о графических процессорах Intel сейчас малоизвестны, недавние тесты Core i9-12900K показали, что процессор Alder Lake был одним из лучших игровых процессоров до его запуска в конце этого года.

{«schema»: {«page»: {«content»: {«headline»: «Intel не будет ограничивать производительность крипто-майнинга на будущих графических процессорах Arc для игр», «type»: «news», «category»: » gaming-hardware «},» user «: {» loginstatus «: false},» game «: {» publisher «:» «,» genre «:» «,» title «:» Игровое оборудование «,» genres «: []}}}}

.