Рейтинг производительности видеокарт 2019 для майнинга: Лучшие видеокарты для майнинга в 2021 году — conspi.ru — Конспирология

Содержание

Видеокарта GeForce GTX 1660 Ti [в 9 бенчмарках]

Общая производительность в тестах

Это наш суммарный рейтинг производительности. Мы регулярно улучшаем наши алгоритмы, но если вы обнаружите какие-то несоответствия, не стесняйтесь высказываться в разделе комментариев, мы обычно быстро устраняем проблемы.

3DMark Cloud Gate GPU

Cloud Gate — это устаревший бенчмарк, использующий DirectX 11 feature level 10, применявшийся для тестирования домашних ПК и недорогих ноутбуков. Он отображает несколько сцен с каким-то странным устройством телепортации, запускающим космические корабли в неизведанное, с фиксированным разрешением 1280×720. Так же, как и в случае с бенчмарком Ice Storm, его поддержка была прекращена в январе 2020 года, теперь вместо него рекомендуется использовать 3DMark Night Raid.

3DMark Fire Strike Score

3DMark Fire Strike Graphics

Fire Strike — это бенчмарк DirectX 11 для игровых ПК.

В нем есть два отдельных теста, демонстрирующих борьбу между гуманоидом и огненным существом, похоже, сделанным из лавы. Используя разрешение 1920×1080, Fire Strike демонстрирует достаточно реалистичную графику и довольно требователен к оборудованию.

3DMark 11 Performance GPU

3DMark 11 — это устаревший бенчмарк DirectX 11 от Futuremark. Он использовал четыре теста, основанных на двух сценах: одна из них — это несколько подводных лодок, исследующих затонувший корабль, другая — заброшенный храм в глубине джунглей. Все тесты широко используют объемное освещение и тесселяцию, и, несмотря на то, что выполняются в разрешении 1280×720, являются относительно тяжелыми. Поддержка 3DMark 11 прекращена в январе 2020 года, теперь вместо него предлагается использовать Time Spy.

3DMark Vantage Performance

3DMark Vantage — это устаревший бенчмарк на базе DirectX 10. Он нагружает видеокарту двумя сценами, одна из которых изображает девушку, убегающую с какой-то военной базы, расположенной в морской пещере, а другая — космический флот, атакующий беззащитную планету. Поддержка 3DMark Vantage была прекращена в апреле 2017 года, и теперь вместо него рекомендуется использовать бенчмарк Time Spy.

3DMark Ice Storm GPU

Ice Storm Graphics — устаревший бенчмарк, часть пакета 3DMark. Ice Storm использовался для измерения производительности ноутбуков начального уровня и планшетов на базе Windows. В нем используется DirectX 11 feature level 9 для отображения битвы между двумя космическими флотами вблизи замерзшей планеты в разрешении 1280×720. Поддержка Ice Storm прекращена в январе 2020 года, теперь разработчики рекомендуют взамен использовать Night Raid.

SPECviewperf 12 — Maya

Эта часть бенчмарка для рабочих станций SPECviewperf 12 использует движок Autodesk Maya 13 для рендеринга супергеройской электростанции, модель которой состоит более чем из 700 тысяч полигонов, в шести разных режимах.

SPECviewperf 12 — 3ds Max

Эта часть бенчмарка SPECviewperf 12 эмулирует работу с 3DS Max, выполняя одиннадцать тестов в различных сценариях использования, включая архитектурное моделирование и анимацию для компьютерных игр.

Passmark

Это очень распространенный бенчмарк, входящий в состав пакета Passmark PerformanceTest. Он дает видеокарте тщательную оценку, производя четыре отдельных теста для Direct3D версий 9, 10, 11 и 12 (последний по возможности делается в разрешении 4K), и еще несколько тестов, использующих DirectCompute.

Лучшие видеокарты для майнинга: оценка производительности и рейтинг

Взгляд на текущую прибыльность лучших видеокарт для майнинга и на то, почему цены так сильно взлетели.

Какие видеокарты лучше подходят для майнинга, и стоит ли вообще увлекаться криптовалютами? Тема майнинга Bitcoin и Ethereum снова попала в заголовки газет, так как цены криптовалют и прибыльность майнинга значительно выросли по сравнению с последними двумя годами. Все, кто не начал заниматься майнингом, когда была возможность, укоряют себя за недальновидность.

Неудивительно, что лучшие видеокарты, которые находятся на вершине нашей иерархии по результатам тестов GPU, в итоге также являются очень хорошими вариантами для майнинга.

Насколько они хороши? Именно это мы здесь обсуждаем, поскольку у нас есть конкретные цифры по производительности в хешировании, ценам, мощности и многим другим характеристикам.

Мы здесь не для того, чтобы подталкивать вас к майнингу, и мы точно не предлагаем вам заложить свой дом или взять большой кредит, чтобы попытаться стать новой сенсацией в сфере майнинга. В основном мы смотрим на надёжные данные, основанные на текущих рыночных условиях. Предсказать, куда будут двигаться криптовалюты, ещё сложнее, чем предсказать погоду, политические события или следующий популярный мем.

Скорее всего, если у вас ещё нет оборудования, необходимого для того, чтобы приступить к майнингу сегодня (на самом деле, это надо было сделать около двух месяцев назад), вы уже опоздали и не увидите больших прибылей, о которых говорят другие. Как и во времена старой золотой лихорадки, с наибольшей вероятностью разбогатеют те, кто продает оборудование, а не сами майнеры.

Если вы недавно искали новую (или бывшую в употреблении) видеокарту, то текущие цены, вероятно, заставили вас как минимум приподнять бровь, а может быть, даже обе! Мы слышали, как люди, по сути, говорили:

«После выхода Ampere и RDNA2 я решил, что наконец-то пришло время отказаться от старого GTX 1070/1080 или RX Vega 56/64.
Потом я посмотрел на цены и понял, что моя старая карта продается за те же деньги, что я заплатил более трёх лет назад!«

И они не ошибаются. Лучшие видеокарты для майнинга трёх-четырёхлетней давности, такие как Pascal и Vega, в настоящее время продаются по ценам, близким к их первоначальному уровню, а иногда и выше. Если у вас есть старая видеокарта, вы можете даже подумать о том, чтобы продать её (хотя найти замену будет непросто).

Мы знаем, что многие геймеры и другие пользователи компьютеров расстроены отсутствием доступных видеокарт (и процессоров Zen 3), но мы смотрим на все аспекты использования компьютерной техники, а не только на игры. У нас на сайте опубликовано много статей на тему GPU-майнинга на протяжении многих лет, в том числе в 2011, 2014 и 2017 годах.

Это были периоды, когда цена Биткоина взлетала вверх, стимулируя интерес и спрос. 2021 год – всего лишь очередной этап цикла майнинга криптовалют. Единственное предсказание, которое мы готовы сделать: цены на Биткоин и Эфириум будут колебаться в ближайшие месяцы и годы – иногда вверх, а иногда вниз. И, как мы видели много раз раньше, влияние этих колебаний на цены и доступность видеокарт продолжит существовать.

Вы также должны знать, что, если судить по прошлому опыту, некоторые из нас работают с потребительскими видеокартами в режиме 24/7, и при таком режиме очень велика вероятность выхода из строя вентиляторов, VRM или других элементов видеокарты. Так что вы действуете на свой страх и риск.

Лучшие видеокарты для майнинга 2021 года после оценки производительности, тестирования и ранжирования

Давайте закончим с предисловием и перейдём к главному: какие графические процессоры лучше всего подходят для майнинга? Обсуждение будет идти чисто на теоретическом уровне, так как на самом деле сегодня очень трудно купить карты в розницу, но у нас есть решение и для этой проблемы.

Мы собираемся использовать цены с интернет-площадки eBay, где выложено много видеокарт на продажу, и возьмём данные по ценам за последние семь дней. Мы также приведём несколько графиков, показывающих информацию с eBay за последние три месяца (90 дней), где цены большинства видеокарт демонстрируют чёткий восходящий тренд.

Сколько вы можете заработать, добывая Ethereum с помощью видеокарты, и сколько времени потребуется, чтобы оправдать стоимость карты, если брать завышенные в настоящее время цены на eBay? Давайте посмотрим.

Для этого рейтинга мы использовали текущую сложность и цену Ethereum, потому что сейчас ни одна другая криптовалюта не может сравниться с Ethereum по прибыльности майнинга с использованием видеокарты.

Мы тестировали все эти графические процессоры на нашем стандартном тестовом компьютере, где используется материнская плата MSI MEG Z390 ACE, Core i9-9900K, RAM 2x16GB Corsair DDR4-3600, SSD 2TB XPG M.2 и сертифицированный блок питания SeaSonic 850W 80 Plus Platinum.

Производительность майнинга Ethereum мы регулировали с помощью NBMiner или PhoenixMiner (в зависимости от графического процессора), с прицелом на минимизацию энергопотребления при максимальном увеличении скорости хеширования.

Также обратите внимание, что мы используем реальные показатели энергопотребления графических процессоров, собранные с помощью аппаратного и программного решения Powenetics, поэтому наши цифры не зависят от программных данных, которые могут варьироваться в диапазоне от нескольких Ватт до более чем 50 Вт.

Наконец, мы использовали стоимость электроэнергии в 0,10$ за киловатт-час – ниже, чем в некоторых регионах мира, но и выше, чем в других. Подсчитав хешрейт и текущую сложность, мы вычитаем стоимость электроэнергии, чтобы получить ежедневную прибыль.

Кроме того, мы использовали приблизительную цену с eBay, поделённую на текущую прибыль за день, чтобы рассчитать время необходимое для того, чтобы окупить стоимость видеокарты. Приведённая ниже таблица представляет рейтинг видеокарт для майнинга, отсортированный по времени достижения безубыточности (при условии, что цена и сложность не изменятся, а они обязательно изменятся).

GPU	Средняя цена на eBay (февраль 2021)	Производительность майнинга (МХ/м)	Энергопотребление при майнинге (Вт)	Доход за день	Количество дней до безубыточности
	271$	25	90	2,82$	96
	336$	28,6	130	3,16$	106
	483$	39,2	174	4,34$	111
	519$	42,5	254	4,55$	114
	363$	29	135	3,20$	114
	682$	51,3	133	5,91$	115
	364$	28,2	114	3,15$	116
	597$	43,8	130	5,01$	119
	597$	43,7	129	5,00$	119
	550$	39,6	115	4,53$	121
	359$	25,3	70	2,90$	124
	436$	30,2	75	3,49$	125
	607$	44	197	4,87$	125
	451$	32,1	138	3,57$	126
	378$	26,3	81	3,00$	126
	442$	29,7	73	3,43$	129
	920$	60,6	116	7,08$	130
	940$	61,3	123	7,15$	131
	665$	43,9	128	5,02$	132
	491$	33	125	3,71$	132
	802$	51,8	119	6,01$	134
	688$	43,8	129	5,01$	137
	1018$	64,5	166	7,43$	137
	1312$	83,6	231	9,60$	137
	998$	60,1	180	6,87$	145
	1593$	93,9	234	10,84$	147
	757$	43,9	124	5,03$	150
	1312$	64,6	186	7,40$	177
	2379$	106,5	279	12,26$	194
	1570$	64,6	183	7,41$	212

Довольно удивительно видеть старые модели в самом верху таблицы видеокарт, но здесь многое зависит от текущих цен. GTX 1060 6GB и RX 590 имеют относительно скромный хешрейт, но они являются двумя наименее дорогими графическими процессорами в списке.

Показатели энергопотребления у них тоже неплохие, то есть, вы потенциально можете запустить шесть графических процессоров с одного компьютера, хотя для этого вам понадобятся PCIe-райзеры и другие дополнения, которые увеличат общую стоимость.

Обратите внимание, что показатели энергопотребления для всех видеокарт приводятся без учёта эффективности блока питания. Для расчёта чистой потребляемой мощности видеокарты вы должны разделить цифры из таблицы на показатель эффективности вашего блока питания (например, для RTX 3080 указано 234 Вт, но при эффективности блока питания в 90% она на самом деле будет потреблять 260 Вт).

Мы также не включаем остальные компоненты компьютера, то есть процессор, материнскую плату и так далее. Например, для RTX 3080 общая мощность из розетки для одного графического процессора на нашем тестовом компьютере примерно на 60 Вт больше, чем указано в таблице.

Если вы запускаете несколько видеокарт с помощью одного компьютера, общая потеря энергии будет несколько ниже, хотя на самом деле это не так уж сильно влияет на прибыль. (Если рассматривать наихудший сценарий и добавить по 60 Вт к каждой видеокарте, время достижения безубыточности увеличится только на 4-5 дней.)

Также справедливо будет сказать, что наши результаты тестирования не являются репрезентативными для всех видеокарт каждой рассматриваемой модели. Исправить ситуацию позволяют моды VBIOS (используйте на свой страх и риск), а некоторые модели сами по себе работают лучше и быстрее.

RTX 3090 и RTX 3080 могут работать при высоких температурах памяти GDDR6X без каких-либо модификаций, но если приложить усилия, то 3090 потенциально может работать с хешрейтом 120-125 МХ/с.

В результате 3090 всё равно оказался бы на третьем месте снизу по времени достижения безубыточности, но эта модель довольно хороша с точки зрения энергоэффективности, к тому же она самая быстрая в мире. Конечно, надо рассказать о майнинге с использованием более эффективных видеокарт, если вы сможете их приобрести.

Источник изображения: Shutterstock.

Вот реальная проблема: приведённый выше топ видеокарт для майнинга не даёт никакой возможности предсказать цену Эфириума или сложность майнинга. Угадать цену нисколько не легче, чем в случае любого товара: она может идти вверх или вниз, при этом Ethereum, Bitcoin и другие криптовалюты, как правило, более волатильны, чем даже самые волатильные акции.

С другой стороны, сложность майнинга обычно увеличивается с течением времени, а падает она только тогда, когда люди прекращают заниматься майнингом, поскольку сложность напрямую связана с хешрейтом сети (т. е. с количеством работающих графических процессоров, ASIC-майнеров и так далее).

Таким образом, приведённая выше информация является наилучшим сценарием в плане окупаемости видеокарты. На самом деле это не так. В лучшем случае цена Ethereum вырастет в два или три раза, и тогда каждый держатель этой криптовалюты заработает кучу денег. До тех пор, пока люди не начнут выводить деньги, что вызовет панические продажи и резкое падение цен.

Так было в 2018 году с Ethereum, и то же самое происходило по крайней мере три раза за всю историю Биткоина. Как мы уже говорили: дело в волатильности. Но сейчас мы находимся на рекордных высотах, так что все счастливы, и на этот раз просто невозможно себе представить какое-то неблагоприятное развитие событий. Пока оно не произойдёт.

Тем не менее, есть много людей, которые верят в потенциал Ethereum, Bitcoin и блокчейн-технологий. Даже при сегодняшних завышенных ценах на видеокарты, которые часто вдвое превышают рекомендуемые производителем розничные цены в случае последних моделей и являются завышенными практически на все модели, даже самые худшие карты в таблице (RTX 3090 и RX 6900 XT) всё равно теоретически окупятся менее чем за семь месяцев.

Читайте также Что такое блокчейн простыми словами?

И даже если стоимость монет упадёт, у вас останется оборудование, которое, по крайней мере, чего-то стоит (при условии, что карта не умрёт преждевременно из-за интенсивного использования). То есть, несмотря на общий рейтинг (с точки зрения времени достижения безубыточности), как правило, лучше покупать более новое оборудование, если это возможно.

Наша подборка лучших видеокарт для майнинга

Посмотрите, что произошло с ценами на GPU за последние 90 дней, используя измененный код от Майкла Дрисколла. Мы максимально отфильтровали «фальшивые» данные, но на самом деле нас больше всего интересуют общие тенденции ценообразования.

Как вы можете видеть, тренд является восходящим для каждой видеокарты (из тридцати, которые мы рассмотрели) в течение последних 90 дней, причем некоторые модели выросли в цене примерно в два раза. Это касается даже бюджетных графических процессоров, поскольку они по-прежнему приносят прибыль.

Источник изображения: через изменённый код от Майкла Дрисколла.

Если рассматривать приведённые выше цены и показатели прибыльности, мы видим, что существует баланс между временем достижения безубыточности и ежедневной потенциальной прибылью. Мы рассмотрели варианты и составили этот список лучших графических процессоров для майнинга эфира (ситуация может быстро измениться в зависимости от цен и доступности).

Источник изображения: Asus.

GeForce RTX 3060 Ti: самая новая и наименее дорогая из видеокарт Ampere, такая же быстрая, как RTX 3070, но иногда стоит дешевле. После настройки этот графический процессор также становится самым энергоэффективным в майнинге Ethereum: он использует менее 120 Вт при хешрейте 60 МХ/с.

Radeon RX 5700: графические процессоры AMD предыдущего поколения Navi очень хороши в майнинге и могут давать более 50 МХ/с при энергопотреблении около 135 Вт. Стоковая 5700 работает так же быстро, как и 5700 XT, но стоит дешевле, что делает её отличным выбором.

GeForce RTX 2060 Super: в майнинге Ethereum требуется большая пропускная способность памяти, и все графические процессоры RTX 20-й серии, имеющие 8 ГБ памяти, в итоге выдают около 44 МХ/с при энергопотреблении 130 Вт, то есть, лучше покупать самый недорогой вариант. Обычно это RTX 2060 Super.

Radeon RX 580 8GB: все графические процессоры Polaris, имеющие 8 ГБ памяти GDDR5 (в том числе RX 590, RX 580 8GB, RX 570 8GB, RX 480 8GB и RX 470 8GB) имеют относительно одинаковую производительность, в зависимости от того, насколько хорошо разогнана память вашей карты.

RX 590 в настоящее время является самым недорогим вариантом (теоретически), но их предложение ограничено, при этом все видеокарты Polaris 10/20 достаточно хороши. Только не покупайте модели на 4 ГБ!

GeForce GTX 1660 Super: производительность майнинга такая же, как у RX 580 8GB (30 МХ/с), но энергопотребление в нашем тестировании после настройки составило всего 75 Вт. Однако цена выше, так что не всё так хорошо.

Radeon RX Vega 56: общая производительность хорошая, но некоторые карты показывают себя намного лучше – протестированные нами модели являются скорее наихудшим выбором из всех таких графических процессоров. После настройки некоторые Vega 56 даже могут достигать 45-50 МХ/с, в результате чего они могли оказаться в верхней части таблицы.

Radeon RX 6800: очень мощный вариант с точки зрения хеширования, и все карты этой модели, которые мы тестировали, имеют одинаковую скорость хеширования около 65 МХ/с и потребляют 170 Вт электричества. как правило, RX 6800 на несколько сотен долларов дешевле других видеокарт и потребляет немного меньше энергии, что делает её явным победителем. Кроме того, когда вы не занимаетесь майнингом, это очень мощная игровая видеокарта.

GeForce RTX 3080: на данный момент это вторая по скорости видеокарта как для майнинга, так и для игр. Время достижения безубыточности лишь немного хуже, чем у других видеокарт, после чего рентабельность в целом улучшается. И если вы когда-нибудь решите бросить майнинг, эта видеокарта прекрасно подойдёт для игр, особенно если она уже окупилась! При хешрейте около 95 МХ/с она будет быстрее зарабатывать деньги после того, как вы вернёте стоимость оборудования (при достижении безубыточности).

Читайте также Лучшие блокчейн обозреватели блоков для просмотра ваших транзакций

А что насчёт ASIC-майнеров для Ethereum

Последним вопросом, который стоит ли обсудить, является ASIC-майнинг. Bitcoin (SHA256), Litecoin (Scrypt) и многие другие популярные криптовалюты достигли той точки, когда компаниям приходится вкладывать время и усилия в создание специализированных ASIC-майнеров – интегральных схем специального назначения. По сути, видеокарты изначально были ASIC’ами, предназначенными для решения графических задач.

И точно так же ASIC’и, предназначенные для майнинга, как правило, хорошо выполняют только одно конкретное дело. ASIC-майнеры для Биткоина осуществляют хеширование SHA256 очень быстро (некоторые выдают около 25 терахешей в секунду при использовании 1000 Вт – это триллионы хэшей в секунду), ASIC-майнеры для Лайткоина быстро выполняют хеширование Scrypt, а ещё есть ASIC’и X11, Equihash и даже Ethereum.

Здесь есть один интересный момент – на протяжении последних лет создано много криптовалют и алгоритмов хеширования, и некоторые из них специально разрабатывались для предотвращения майнинга с использованием ASIC-майнеров. Обычно это подразумевает создание алгоритма, который требует больше памяти, и Ethereum попадает именно в эту категорию.

Тем не менее, можно оптимизировать аппаратное обеспечение так, чтобы оно выполняло хеширование быстрее, используя при этом меньше энергии, чем видеокарты. Некоторые из самых быстрых ASIC’ов для Ethereum (например, Innosilicon A10 Pro), как сообщается, могут выдавать около 500 МХ/с, потребляя только 1000 Вт. Это намного быстрее, чем один графический процессор, но не намного эффективнее, чем хорошая ферма из видеокарт для майнинга.

Возьмём в качестве примера RTX 3060 Ti. Давайте немного округлим и скажем, что каждая из них даёт 61 МХ/с при 125 Вт. Набор видеокарт 3060 Ti общей мощностью в 1000 Вт будут выдавать 488 МХ/с, что очень близко к показателям ASIC-майнеров. Несмотря на это, стоимость таких ASIC’ов в настоящее время непомерно высока, при этом каждый крупный майнер буквально охотится за ними. Другими словами, все они распроданы, как и видеокарты.

Разработчики Ethereum пытались сместить акцент с майнинга, но, очевидно, это им не удалось. Реализация Ethereum 2.0 должна была положить конец майнингу Proof of Work с переходом к модели Proof of Stake. Мы не будем вдаваться в детали ситуации, только отметим, что майнинг Ethereum по-прежнему остаётся очень популярной темой, к тому же есть другие монеты, использующие тот же алгоритм хеширования (хотя ни одна из них не является такой популярной и прибыльной, как ETH).

В конце концов, самые крупные криптовалюты, как правило, в итоге поддерживаются ASIC-майнерами, а не видеокартами, процессорами или FPGA. Но Ethereum ещё не дошёл до этого момента.

Над статьями работает команда авторов, переводчиков и редактор. На сайте команда Privatefinance.biz публикует информационные статьи, обзоры, рейтинги, гайды о торговле на финансовых рынках и инвестировании, рекомендации по выбору брокера и инструментов инвестирования, актуальные новости из мира финансов.

Почта для связи с нами: [email protected]

15 лучших видеокарт — Рейтинг 2020 года (Топ 15)

Прогресс видеоускорителей традиционно опережает развитие остального компьютерного «железа». Например, где Вы найдете сейчас оперативную память для ПК, способную перешагнуть за порог в 6 гигагерц? А для видеокарт это уже «позавчерашний день». И подстегивает их совершенствование, естественно, увеличение требований современных видеоигр: видеоускорителям приходится прогонять через себя все больший объем данных, так что даже вполне удовлетворяющая по скорости видеоядра старая карта может сейчас «отыквиться» просто из-за того, что ей не хватает видеопамяти, и ей приходится хранить данные в куда более медленной оперативной памяти ПК. Лучшие видеокарты 2020 года представлены в нашем рейтинге.

Как выбрать видеокарту?

При выборе видеокарты, если речь не идет о «покупке на вырост», нужно отталкиваться и от остального «железа» компьютера: имея процессор и оперативную память «офисного» уровня, нормально нагрузить видеоускоритель можно будет разве что майнингом либо другими специфическими вычислениями на GPU. Кроме того (и пускай бьются в истерике «труЪ-геймеры», меряющиеся цифирьками бенчмарков в режиме 24/7), зачастую умеренной по современным меркам мощности более чем достаточно, если Ваш монитор работает максимум в разрешении FullHD, а в игровых предпочтениях – популярные онлайновые сражения, которые и сами по себе типично малотребовательны, да и на изыски графики времени не оставляют (тем более что «профессиональные» игроки как раз сидят на «минимальных» настройках). И, наконец, не забудем о сегменте «затычек» — недорогих видеокарт умеренной производительности, задача которых – изредка поиграть в нетребовательные игры, воспроизводить видео или просто расширить набор видеоразъемов (например, если «встройка» на материнской плате может работать только с одним монитором, а подключить нужно два, или «встройки» нет вообще, как и у автора этой статьи в частности).

Какой производитель видеокарт лучше?

Что же до предпочтений в плане лучшего производителя видеокарты, то тут в основном можно уже говорить именно о личных предпочтениях – даже широко известная в прошлом поговорка «Palit ваш компьютер спалит» нынешнему поколению геймеров уже мало известна. Традиционно в топе внимания фирмы, выпускающие и качественные материнские платы (ибо, умея проектировать и собирать «мать», и видеокарту сделать сможешь хорошую, по крайней мере чаще всего) – ASUS, Gigabyte, MSI. Любители «красной» стороны Силы не забывают о Sapphire – эта компания традиционно делает упор именно на видеокартах Radeon. «Зеленые» же, особенно любители поковыряться руками, этими же руками проголосуют за EVGA. Появившиеся пару лет назад на нашем рынке видеокарты KFA2 в целом стали неплохо популярны за хорошее соотношение цены и качества.

Лучшие видеокарты 2020 года — в рейтинге «Эксперта цен»

Какую видеокарту лучше купить?

Пока российские геймеры ждут объявления цен на «трехтысячные» Nvidia RTX, скрестив пальцы и затаив дыхание, а AMD где-то тайно, наверное, готовит им ответ, расставим текущие точки над «i». Если Вы не собираетесь меряться счетчиком кадров в секунду с такими же неадекватами, то при использовании обычного FullHD-монитора можно вполне обойтись той же Nvidia GTX 1650 или Radeon RX 5500 XT: «тормоза» и «лаги», о которых так любят вещать «эксперты» в Интернете (обычно, правда, школьного возраста), таинственным образом исчезают, стоит не использовать счетчик FPS, да и покрутить настройки графики в случае чего можно будет без проблем (странно, например, разглядывать «красивости» окружающего мира на «ультрах» в сетевом шутере – так долго не проживешь).

Дальнейший шаг в сторону увеличения производительности – Nvidia GTX 1660 Super/1660 Ti, Radeon RX 5600 XT. Эти карты позволят уже выкручивать побольше «красивостей» и поднимать разрешение отображения без особо заметного просаживания фреймрейта, хотя ту же производительность в играх смогут дать и более доступные по цене Nvidia GTX серии 10ХХ и «эриксы» со «вторички» — а цена весьма актуальна как раз в этом «среднем» сегменте, где вроде бы и производительности хочется побольше, но и бюджет таки ограничен.

В топе же пока что конкурента у Nvidia нет: если нужно «железо по максимуму», а финансы не диктуют строгие ограничения, тогда и голову ломать нечего – пора идти в магазин за RTX 2070/2070 Super для «здесь и сейчас» или 2080 Super/2080 Ti, если хочется оставить возможный запас на будущее или выжимать все вплоть до последнего кадра в секунду (при нынешнем уровне цен 2080-е свою разницу в цене с 2070-тыми не особо-то оправдывают, увы).

Удачного выбора!

NVIDIA Quadro P520 — обзор и характеристики видеокарты

Общая информация

Базовый набор информации поможет вам узнать дату выпуска видеокарты NVIDIA Quadro P520 и ее предназначение (ноутбуки или ПК), а также цену на момент выпуска и среднюю текущую стоимость. Эти данные также включает в себя системууру, используемую, используемую, кодовое имя видеопроцессора.

Место в рейтинге производительности:		378
Соотношение цена / качество (0-100):		1.66
Архитектура:		Паскаль
Тип:		Мобильная рабочая станция
Дата выпуска:		27 мая 2019
Цена сейчас:		$1499

Технические характеристики

Это важная информация, которая определяет все мощные характеристики видеокарты NVIDIA Quadro P520. Чем меньше технологический процесс изготовления чипа, тем лучше (в современных реалиях). Тактовая частота ядра отвечает за его быстродействие (прямая корреляция), в то время как обработка сигналов осуществляется транзисторами (чем больше транзисторов, тем быстрее выполняются вычисления, например, в майнинге криптовалюты).

Трубопроводы:		384
Тактовая частота ядра:		1303 МГц
Boost Clock:		1493 МГц
изготовлturing техпроцесс:		14 нм

Размеры, разъемы и совместимость

Сегодня существует множество форм-факторов корпусов ПК и типоразмеров ноутбуков, поэтому крайне важно знать, какие видеокарты и типы ее подключения (кроме ноутбучных вариантов). Это поможет облегчить процесс обновления, т.к. не все корпуса способов вместить в себя современные видеокарты.

Размер ноутбука:

широкий

Память (частота и разгон)

Внутренняя память используется для хранения данных при проведении вычислений. Современные игры и профессиональные графические приложения предъявляют высокие требования к объему и скорости памяти. Чем выше этот параметр, тем мощнее и быстрее видеокарта. Тип памяти, объем и пропускная способность для NVIDIA Quadro P520 + возможность разгона в турбо-режиме.

Тип памяти:		GDDR5
Максимальный объем оперативной памяти:		2 GB
Ширина шины памяти:		64 Bit
Тактовая частота памяти:		6000 МГц
Общая память:		—

Технологии

Каждый производитель видеокарт дополняет свои продукты фирменными технологиями, которые используются как в играх, так и в рабочем процессе. Ниже приведен список особенностей, которые могут вам пригодиться.

Мульти-монитор:

API поддержки

Все поддерживаемые видеокартой API NVIDIA Quadro P520, ниже. Это малозначимый фактор, который не сильно влияет на общую.

DirectX:		DirectX 12_1
Вулкан:		+

Общая игровая производительность

Все тесты основаны на показателях FPS. Давайте посмотрим, какое место заняла NVIDIA Quadro P520 в тесте игровой производительности (расчет произведен в соответствии с рекомендациями разработчика игры по системным требованиям; он может отличаться от реальных действий).

низкий
1280×720

мед.
1920×1080

высокая
1920×1080

ультра
1920×1080

QHD
2560×1440

4K
3840×2160

Horizon Zero Dawn (2020)

низкий
1280×720

мед.
1920×1080

высокая
1920×1080

ультра
1920×1080

QHD
2560×1440

4K
3840×2160

Death Stranding (2020)

низкий
1280×720

мед.
1920×1080

высокая
1920×1080

ультра
1920×1080

QHD
2560×1440

4K
3840×2160

F1 2020 (2020)

низкий
1280×720

мед.
1920×1080

высокая
1920×1080

ультра
1920×1080

QHD
2560×1440

4K
3840×2160

Gears Tactics (2020)

низкий
1280×720

мед.
1920×1080

высокая
1920×1080

ультра
1920×1080

QHD
2560×1440

4K
3840×2160

Doom Eternal (2020)

низкий
1280×720

мед.
1920×1080

высокая
1920×1080

ультра
1920×1080

QHD
2560×1440

4K
3840×2160

Legend
5	Заикание — производительность этой видеокарты в этой игре еще недостаточно изучена. Согласно интерполированной информации, полученной от видеокарт с аналогичным уровнем эффективности, игра, вероятно, будет зависать и показывать низкую частоту кадров.
	May Stutter — Производительность этой видеокарты в этой игре еще недостаточно изучена. Согласно интерполированной информации, полученной от видеокарт с аналогичным уровнем эффективности, игра, вероятно, будет зависать и показывать низкую частоту кадров.
30	Свободно — согласно всем известным тестам с указанными графическими настройками, эта игра должна работать со скоростью 25 кадров в секунду или более.
40	Свободно — согласно всем известным тестам с указанными графическими настройками, эта игра должна работать со скоростью 35 кадров в секунду или более.
60	Свободно — согласно всем известным тестам с указанными графическими настройками, эта игра должна работать со скоростью 58 кадров в секунду или более.
	Может работать свободно — производительность этой видеокарты в этой игре еще недостаточно изучена. Согласно интерполированной информации, полученной от видеокарт с аналогичным уровнем эффективности, игра, вероятно, будет показывать плавную частоту кадров.
?	Неуверенно — тестирование видеокарты в этой игре показало неожиданные результаты. Более медленная карта might иметь возможность обеспечивать более высокую и стабильную частоту кадров при запуске одной и той же тестовой сцены.
	Неопределенно — производительность этой видеокарты в этой игре еще недостаточно изучена. Невозможно сделать надежную интерполяцию данных на основе производительности аналогичных карт той же категории.
Значение в полях отражает среднюю частоту кадров по всей базе данных. Для получения индивидуальных результатов, move ваш курсор над значением.

Это pre-установлен набор SPECviewperf 12 Energy-01, служащий для определения мощности видеокарты. Осуществляет объемную визуализацию.

ТОП Лучших Видеокарт для Майнинга в 2021 — Hashalot — ФИНАНСЫ

ТОП Лучших Видеокарт для Майнинга в 2021 — HashalotЛучшие видеокарты для майнинга Эфира и альткоинов в 2021 году Современные видеокарты рассчитаны на две вещи — игры и работа с графикой в AdobePremier Pro и подобных ему программах. В этом материале мы последовательно разберемся, как выбрать видеокарту для майнинга. А также расскажем, какие модели сегодня являются фаворитами рынка, и составим сравнительную таблицу самых интересных карт.Топ видеокарт для майнинга в 2021 году: самые прибыльные и дешевые моделиРейтинг карт, которые достойны внимания всех, причастных к майнингу. Карты, которые имеют более 16 Гб видеопамяти следует брать только на вырост. Рациональнее ориентироваться по мощности и стоимости. Например, карту с ТДП 300 Ватт понадобится «укрощать», тогда как модели до 200 Ватт будут проще в обслуживании и тише.Таблица лучших видеокарт для майнинга от AMDВсе, что ниже RX 470 брать на свой страх, риск и усмотрение. Например, карты R9 всё ещё в строю, но больше в игровом. Частота памяти в майнинге Эфира важнее, чем частота ядра — помните об этом.памятиПамятиЯдраПамятиКрасные карты — ветераны майнинга: они недорогие, их перепродают, но эти видеокарты работают на износ. При покупке таких на вторичном рынке запрашивайте у продавца фото с картой в руках, чтобы избежать подмены товара на тыкву.Оптимальным сценарием будет запросить фото видеокарты под предлогом осмотра системы охлаждения, ведь так будет понятно копали на ней или нет. Чтобы углубиться в вопрос, паяли ли видеокарту раньше, смотрите канал CORE, там это подробно освещают эту тему с примерами и наглядными демонстрациями.Таблица лучших видеокарт для майнинга от NvidiaВидите 30-ю карту — берите, цены на них будут только расти. Народный выбор — 1060. Карты 2000-й линейки в майнинге середнячки — вроде бы и дорого, но вроде бы и окупаются неплохо.Зеленые карты созданы для работы, они ориентируются больше на сегмент параллельных вычислений, которые необходимы для крутых взрывов на экранах кино, поэтому они имеют, условно, больший ресурс, чем красные. При прочих равных вводных зеленые карты могут быть также убиты, как и аналогичные модели красных.памятиПамятиЯдраПамятиКак выбрать оптимальную видеокарту для майнинга?Майнеры выбирают для своих ферм оптимальные карты по соотношению энергопотребления и количеству зарабатываемых долларов в сутки. До выхода 3000-й линейки оптимальной считалась сумма от 2 до 4 долларов в сутки с одной карточки. Дальнейшее расширение фермы видеокартами позволяло получать по 900 долларов в сутки.Чтобы видеокарты работали долго, их подбирают по системе охлаждения и качеству цепей питания GPU. Чем больше фаз и медных трубок в системе охлаждения, тем лучше. Чтобы карты служили долго и не перегревались, им искусственно занижают напряжение, без потерь прибыльности. [Почитать, как занижать напряжение.]Для домашнего майнинга с простой фермой на балконе или в погребе среди майнеров оптимальным считается алгоритм Ethash, который используется в криптовалюте Ethereum или, как говорят в простонародье, кефира.Вот модели видеокарт, с оптимальной производительностью по алгоритму Ethash. Примечательно, что RX580 всё ещё актуальны, даже отработав в криптокопях на пике майнинга в 2017.Почему продолжают добывать на видеокартах?Родное, свое, близкое. За видеокартой проще ухаживать, чем за ASIC-ом. Плюс, играет дух самоделкина: ферма собирается вручную, каждый болтик свой. Вообще, добычу на видеокартах продолжают из-за их мобильности: они умеют работать с разными алгоритмами, а не с одним, а после майнинга их получится продать, если не убивать железо, конечно. Криптовалюты появляются быстрее, чем для них делают железо. В мире криптовалют проекты появляются и резко взлетают, но производители железа не успевают делать ASIC-ки, да и не все алгоритмы их поддерживают. Видеокарты, в свою очередь, способны добывать буквально все, за это их и любят.Традиции и порядок. Когда в 2017 случился пик популярности майнинга, большинство видеокарт потребительского сегмента скупили для добычи Эфира. У майнеров, которые не пропускают ТО видеокарт, оные работают значительно дольше. Когда позднее карты начали всплывать на вторичном рынке, появилась идея добывать на них.Первую ферму на видеокартах собрали 16-го Июня 2010 года. Правда она предназначалась для добычи Биткоина. С тех пор криптовалют стало больше, а процесс майнинга усложнился. В 2014 добывать Биткоин на видеокартах перестали из-за возросшей сложности. Для сравнения, в 2021 году разогнанной в упор видеокарте RTX 3090 необходимо 57 тыс. лет, чтобы добыть один BTC. Поэтому люди добывают Эфириум.У видеокарт хороший охлад. Производители понимают, что на их картах будут не только отрисовывать Плотву, но и редактировать и рендерить видео. Чтобы карты работали хорошо и не ломались, их оснащают паровыми камерами, испарителями и медными трубками. Модели с хорошим охлаждением способны выдерживать 70-90*С, но при майнинге температуру стараются держать в районе 50-60*С, чтобы не деградировала электроника.Видеокарту можно продать. После окончания добычи, когда есть сомнения по поводу дальнейшей прибыльности фермы, видеокарты продают на вторичном рынке. Есть и другие пути — сдача видеокарт в аренду фермерам или переоборудование железа в рендер-ферму. В этом вопросе видеокарты всегда выигрывают у ASIC-ов в вопросе железа для сборки первой майнинг-фермы.Ключевые характеристики при выборе видеокартыВидеокарты для сборки майнинг-ферм подбирают по хешерейту. Это скорость, с которой видеокарта способна решать математические уравнения. Условно, криптовалюту не добывают, а просчитывают на видеокартах, как сцены в блокбастерах.Что влияет на хешрейт у видеокартыОбъем VRAM(видеопамяти). Расчеты требуют места для хранения переменных и уравнений, поэтому размер памяти влияет на скорость, с которой видеокарта приносит деньги. Оптимальным размером в 2021 году считается от 6 гигабайт, однако есть и методы добычи на картах с памятью в 4 гб. Ограничение производительности карты памятью — тема отдельной дисциплины специальной олимпиады.Разрядность шины памяти. То, что соединяет процессор видеокарты и её память. У шины есть «ширина» — длина битов, которые она способна передать за один такт. Например, карта с шиной 256-бит будет работать лучше, чем 128-битная. Ошибиться сложно — чем больше, тем лучше. Разрядности по 512 и 1028 бит будут работать значительно быстрее, если под них проведут оптимизацию майнер-клиента, но стоимость таких карт выше. Народный выбор 2021 года — 256-битная шина памяти.Система охлаждения. Медные трубки или алюминиевые радиаторы. В идеале — медные радиаторы, но для этого потребуется доработка карты напильником у знакомых радиотехников. Количество вентиляторов не критично. Два — сойдет, три — вообще хорошо, но особой разницы от их наличия при правильном даунвольтинге карты не будет. Видеокарты с турбиной — один мощный вентилятор в корпусе — шумят как коленвал Хаябусы, учитывайте это при сборке.Энергопотребление. Отличный ориентир для этого пункта — это технологический процесс, по которому создавали транзисторы для чипа. Например, карта с 14 нм техпроцессом будет холоднее карты с 22 нм чипом при прочих равных вводных. В майнинге принято использовать то, что есть, поэтому решающим фактором будет будет не техпроцесс, а доступность железа.Частота видеочипа. Категорически условная мерка. К 2021 году карт с частотой процессора ниже 1 Ггц в майнинге нет. Чем выше частота, тем выше температура, поэтому когда покупается карта с высокой частотой, ее могут искусственно занизить.Чипы памяти. Триединая мантра: Хайникс, Самсунг, Микрон. Если у вас чип памяти от одного из этих производителей, можно гнать частоту памяти. Узнать производителя можно с помощью программы GPU-z (изготовитель указывается в поле Memory Type).Не брать PRO, VEGAили Titan. Стоят как БМВ, а копают неудовлетворительно и жрут много. Старые модели этих линеек по невысокой цене могут служить в качестве обогревателя зимой, но все же не рекомендую.Где выгоднее купить видеокарты для майнингаТам, где люди продают их сами, а не через магазин или посредников. Карты часто перепродаются между майнерами на профильных форумах. Например, на Miningclub.info есть специальная рубрика «Барахолка», где майнеры могут перепродать карты — остатки после обновления фермы, например, при переходе на RTX 3080 или 3090. Чаще продают, чтобы уменьшить количество телодвижений, необходимых для обслуживания железа.Стоимость карты влияет на срок окупаемости. Считается как цена карты разделенная на ее суточную прибыль. После наступления окупаемости карта делает деньги из воздуха. Парадокс, но производительная карта при высокой цене будет окупаться дольше, чем её младшие товарищи. Когда карта выходит на чистую прибыль, говорят, что она «окупилась». Традиционно, карты окупаются за срок от 3 мес до 1 года. Самыми окупаемыми до появления 3080 были RX 580 и 470.Где покупают видеокарты для майнинга. Из года в год вопрос актуален. Есть три слоя, где покупаются видеокарты.Слой первый, публичный: ДНС, Комфи и любой другой магазин с торговыми точками на карте. Преимущества: гарантийный талон, новая карта, коробка, упаковка, документация, пломбы. Недостатки: конская наценка.Слой второй, публичный: любой интернет-магазин, который есть в каталоге e-Katalog или Hotline. Преимущества: наценка ниже, чем у магазинов с торговыми точками. Обычно, присылают новые. Недостатки: если магазин сомнительный, могут прислать тыкву в коробке или продать перепаянную карту. Обычно о таком сразу пишут в отзывах.Слой третий, полу-публичный. Сайты частных объявлений: ОЛХ, Юла, Авито, Пром и другие агрегаторы предложений. Преимущества: ради конкуренции с интернет-магазинами дают скидки, стараются не делать наценку, следят за репутацией. Недостатки: как в п. 2 — могут прислать тыкву, брать следует только у проверенных продавцов. Например, со сроком регистрации старше года и тех, кто не предлагает сменить мессенджер площадки на Вайбер, Ватсап или Телеграм.Контрмеры: брать через встроенные сервисы доставки, например, ОЛХ Доставка. Тогда шанс полного кидалова ниже, по крайней мере, получится доказать, что карта была неисправна при получении на почте и вернуть деньги. При работе без посредника-гаранта такие случаи будут заврешаться не в вашу пользу.Есть и другие места, где майнеры берут видеокарты. Не все карты покупаются в СНГ.NewEgg, eBay, Amazon — торговые площадки первого ранга по продаже техники. Имеют службу поддержки, гарантов, поддерживают доставку по всей планете.Aliexpress — второй ранг, сомнительно. Лучше посмотреть eBay, но достойные варианты бывают. Если у продавца репутация без пятен, и он давно на площадке — то резон брать есть. Проверить продавца можно через AliRadar: репутация ниже 80% говорит о том, что стоит задуматься.Wish — обходить стороной. Были случаи продажи видеокарт GT 450 под видом 1060 с полной перепрошивкой и заменой платы. Опасное место.Таблица хешрейта видеокарт от AMDСамый важный параметр — скорость, с которой карта приносит деньги (хешрейт). Ниже представлены карты по производительности от самой быстрой до самой медленной. Как видим, картам Vega шина памяти в 4096-бит в майнинге не помогает — производительность ниже, чем у RX 6000-й серии, а потребление высокое. Карты RX 5000-й линейки все еще сохраняют относительно хороший хешрейт.Таблица производительности видеокарт от NvidiaКак ожидалось, RTX 3080 занимает первое место с её чудовищными 103 MH/s на Эфире, но GTX 1060 не сдает позиций по соотношению цена-прибыль. Народным выбором остаются карты 1000-й линейки и их старшие товарищи из 2000-й.Цены на 2000-е карты завышены больше, чем следует. Из-за выхода новой 3000-й линейки и появления новых API вроде того же Vulkan-а, которые грамотно нагружают GPU, 2000-е видеокарты должны стоить меньше, чем за них просят.(GRIN)29sЗаключение о видеокартах для майнингаИх берут один раз и навсегда, по крайней мере, до того, как гараж под ферму не взломают. Поэтому на крупных фермах используют видеонаблюдение. Говорят, что майнинг на видеокартах отмирает, но калькуляторы прибыльности не согласны с этим. Вот скриншот от 9 Апреля 2021 года с сайта 2cryptocalc для одной видеокарты 1080 Ti.Сюрприз, но на первом месте некий MWC31 (или MimbleWimbleCoin). Экосистема майнинга способна позаботиться о себе, поэтому на место одной отмирающей валюты приходят другие. Кроме Эфира существует по крайней мере еще 6 монет с приличной доходностью.Всем высоких хешрейтов и низких температур, майнеры.https://hashalot.io/blog/luchshie-videokarty-dlya-majninga/ 2021-03-06
Источник

Навигация по записям

Выбираем топовую видеокарту до 30к

После бума майнинга видеокарты успели поостыть, но цена криптовалют снова начала идти вверх семимильными шагами. Вместе с криптой видеокарты начинают реагировать на спрос и начинают расти как на дрожжах. Надеюсь скоро всё успокоится и видеокарта останется радостью геймера.

В связи с этим мы решили выпустить статью о лучших видеокартах для вашего компьютера. Пока их цена не движется вверх как ввп Китая, мы собрали 10 видеокарт которые актуальны на 2020-2021 год.

RTX 2060 или RTX 2060 super

Серия 2060 имеют большой объём памяти что с лихвой хватит для игр. Отличия между двумя этими картами в производительности и объёме памяти. Классическая 2060 имеет 6 гигабайт, в то время как super имеет 8. Цена классической колеблется от 30 до 35 тысяч, в то время как супер имеет цену в 35-40.

Название	Объём памяти	Цена
RTX 2060	6144 МБ	30000
RTX 2060 super	8192 Мб	35000

Доплачивать или нет решать конечно вам, но производительность 2060 super выше где-то на 8-15% в зависимости от игры.

GTX 1070

Хороший аналог 2060 за теже деньги. Она будет чуть-чуть уступать по производительности той же 2060 но при этом вы чаще сможете найти ее в магазинах.

GTX 1660 Ti

GTX 1660 будет хуже чем 2060 примерно на 10%. Пока ее цена бултыхается в районе 30к брать ее бессмысленно. Однако если она будет снижаться (что я надеюсь будет происходить) то можно смело ее брать. Главное уследить чтобы разнилось соотношения цен с 2060 иначе просто потеряете деньги.

RX 580

Эталон соотношения качества к цене

Когда я начинал писать этот обзор цена карты была в районе 15к, теперь она стоит 20 и это буквально за 4 месяца. Уже конечно не так приятно, но для ограниченного бюджета можно присмотреться и к этой модели. Плюс ее цена на Б/У рынке варьируется от 7к до 12к что согласитесь куда приятнее, но к сожалению и куда рискованнее нарваться на прогретую карту.

Таблица производительности видеокарт для майнинга

Марка	Модель	Ядро	Память	Алгоритм	Скорость
AMD	R9 390 x2	1050	1500	Ethereum	58Mh/s
AMD	R9 390	1075	1500	Ethereum	31Mh/s
AMD	R9 290X	1145	1350	Ethereum	32.3Mh/s
AMD	HD 6950	800	1250	Blake256(Decred)	1100Mh/s
AMD	Firepro V3900	650	900	Blake256(Decred)	300Mh/s
AMD	R9 290x	1150	1375	Ethereum	30.5Mh/s
AMD	HD6850	850	1200	Blake256(Decred)	390Mh/s
AMD	RX 480 4GB (Hynix VRAM)	950	1750	Ethereum	25Mh/s
AMD	R7 360	1060	1500	Ethereum	10Mh/s
AMD	HD 6550D	800	933	Blake256(Decred)	650Mh/s
AMD	R9 390	1015	1500	Ethereum	26.4Mh/s
AMD	R9 390	1200	1700	Ethereum	31Mh/s
AMD	HD 8500M	850	900	Ethereum	1.2Mh/s
AMD	HD 7950	950	1290	Blake256(Decred)	1070Mh/s
AMD	R9 270X	1050	1500	Ethereum	11Mh/s
AMD	R9 390X	1175	1500	Ethereum	33.5Mh/s
AMD	HD 6990	930	1500	Ethereum	24Mh/s
AMD	R9 390	1150	1500	Ethereum	30Mh/s
AMD	5x R9 290X	1100	1350	Ethereum	138Mh/s
AMD	4x R9 380X	990	1500	Ethereum	85,5Mh/s
AMD	R7 265	1040	1500	Ethereum	13.5Mh/s
AMD	Sapphire r9 290 x3, XFX r9 380x x1	1150	1200	Ethereum	112Mh/s
AMD	5x R9 290	960	1000	Ethereum	133Mh/s
AMD	R7 265	1050	1500	Ethereum	14.265Mh/s
AMD	HD 5570	700	815	Neoscrypt	41Kh/s
AMD	R9 270	1050	1500	Ethereum	13.95Mh/s
AMD	RX 480	1266	2000	Ethereum	24,3Mh/s
AMD	R9 290X x4	1103	1250	Ethereum	122Mh/s
AMD	MSI R9 390 & ASUS R9 290x	1140	1500	Ethereum	62.29Mh/s
AMD	RX 480	1330	2100	Ethereum	26.7Mh/s
AMD	RX 480	1266	2000	Ethereum	22Mh/s
AMD	RX 480 x5	1315	2220	Ethereum	125Mh/s
ASUS	R9 280X	1100	1600	Ethereum	25Mh/s
ASUS	R9 Nano	1100	500	Ethereum	28.5Mh/s
ASUS	R9 280X	1000	1500	Neoscrypt	445Kh/s
ASUS	2õ7990	1000	1500	Ethereum	95Mh/s
ASUS	960	1300	1900	Ethereum	10Mh/s
ASUS	HD 7970	900	1375	Blake256(Decred)	1105Mh
ASUS	2xHD7990	500	750	Ethereum	92Mh/s
ASUS	R9 270x	1050	1400	Blake256(Decred)	868Mh/s
ASUS	HD 7870	1050	1250	Blake256(Decred)	868.9Mh/s
ASUS	R9 290X	1100	1350	Blake256(Decred)	2000Mh/s
ASUS	HD7950	900	1250	X11	8.6Mh/s
ASUS	280x + 7970	1100	1500	Ethereum	42Mh/s
ASUS	R7 265	1050	1400	Ethereum	14.5Mh/s
ASUS	R9 290X Direct CU II	1111	1350	Ethereum	28Mh/s
ASUS	R9 270	1200	1375	Ethereum	16Mh/s
ASUS	R9 280	1100	1450	Ethereum	22Mh/s
ASUS	R9 380 strix	1100	6000	Ethereum	20.5Mh/s
ASUS	R9 270x	1050	1400	ethminer-algo	14.5Mh/s
ASUS	R9 390 STRIX	1050	1500	X11	15Mh/s
ASUS	R9 380X STRIX	970	1425	Blake256(Decred)	1272Mh/s
ASUS	HD 7850	1000	1300	Ethereum	11Mh/s
ASUS	HD7770	1020	375	Blake256(Decred)	390Mh/s
ASUS	R9 390	1100	1550	Ethereum	30Mh/s
ASUS	R9 390 STRIX	1050	1500	Ethereum	32Mh/s
ASUS	R7 370 2GB	1075	1450	Ethereum	15Mh/s
ASUS	R9 290	1150	1260	Ethereum	30Mh/s
ASUS	R9 290 DCU II	1100	1260	Ethereum	30Mh/s
ASUS	R9 290	1125	1250	Ethereum	25Mh/s
ASUS	2 x Strix R280	990	5500	Ethereum	40.5Mh/s
ASUS	R9 290X	1000	5000	Ethereum	25Mh/s
ASUS	R9 380 STRIX	1010	1500	Ethereum	20.5Mh/s
ASUS	R9 280X Direct CU2	1150	1625	Ethereum	22.7Mhs
ASUS	R7 370 4GB Strix x6	1160	1580	Ethereum	99Mh/s
ASUS	R9 290 Direct CU II x2	1099	1260	Ethereum	61.4Mh/s
ASUS	R9 390x OC Strix	1187	1500	Ethereum	31,9Mh/s
ASUS	R9 390 STRIX	1100	1500	Ethereum	31Mh/s
ASUS	R7 370 4G Strix x2	1050	5600	Ethereum	42Mh/s
ASUS	R9 295 x2	1018	1250	Blake256(Vanilla)	6.6Gh/s
ASUS	R9 295 x2	1018	1250	Neoscrypt	800Kh/s
ASUS	R9 295 x2	1018	1250	X15	10Mh/s
ASUS	R9 295 x2	1018	1250	Keccak	500Mh/s
ASUS	R9 295 x2	1018	1250	X13	13Mh/s
ASUS	R9 295 x2	1018	1250	Qubit	31Mh/s
ASUS	R9 295 x2	1018	1250	Lyra2REv2	32.6Mh/s
ASUS	R9 295 x2	1018	1250	Quark	40Mh/s
ASUS	R9 295 x2	1018	1250	Ethereum	57,74Mh/s
ASUS	R7 370	1175	6720	Ethereum	17.5 MH/s
ASUS	R9 380 STRIX (6x)	1100	1500	Ethereum	133Mh/s
ASUS	HD 7850	860	1000	Ethereum	12Mh/s
ASUS	R9 280	1070	1600	Ethereum	20Mh/s
ASUS	R9 280	1070	1600	eth	20Mh/s
ASUS	R9 280	1070	1600	Ethereum	20Mh/s
ASUS	R9 380 4GB	990	1425	Ethereum	20.8Mh/s
ASUS	HD7870	1000	1200	Ethereum	13.5Mh/s
ASUS	Strix R7 370 2GB	1050	5750	Ethereum	16Mh/s
ASUS	R9 290	947	1250	X11	13.1Mh/s
ASUS	R9 380	990	1250	scrypt-chacha	420Kh/s
ASUS	R9 390	1150	1500	X11	15.5Mh/s
ASUS	R7 370 4g	1050	5600	X11	5.3Mh/s
ASUS	R7 370 4G(Strix OC)	1130	1500	Ethereum	14Mh/s
ASUS	R9 380x STRIX 4GB	1030	5700	Ethereum	18Mh/s
ASUS	R9 390 Strix	1125	1500	Ethereum	31Mh/s
ASUS	R9 390 x4	1000	1500	Ethereum	120Mh/s
ASUS	R9 290	1000	1260	Ethereum	28.1Mh/s
ASUS	R9 390 X 2	1039	1500	Ethereum	42.7Mh/s
ASUS	R7 360	1100	1500	Blake256(Decred)	1500Mh/s
ASUS, POWERCOLOR	2 x R7 370 2Gb + 2 x R7 370 2GB	1150	1500	Ethereum	64Mh/s
ASUS, SAPPHIRE	R7 370+HD7950	1050	1400	Ethereum	38Mh/s
ASUS, XFX	R9 280, R9 280x	1200	6300	Ethereum	43Mh/s
ATI	4300/4500 Series	600	500	Blake256(Decred)	30Mh/s
ATI	HD 5770	960	600	Blake256(Decred)	370Mh/s
CLUB3D	R9 290	1000	1250	Ethereum	26Mh/s
CLUB3D	HD 7950	1150	1600	Ethereum	24.7Mh/s
CLUB3D	R9 290x	1190	1500	Ethereum	32.4Mh/s
CLUB3D	R9 280	1150	1500	Ethereum	26.5Mh/s
CLUB3D	HD7950	1100	1500	X11	11Mh/s
CLUB3D	R9 390	1010	1500	Ethereum	24.5Mh/s
CLUB3D	R9 270	925	1400	Ethereum	14Mh/s
CLUB3D	R9 280x RoyalQueen	1050	1500	Ethereum	22Mh/s
CLUB3D	HD7870XT	1050	1050	Ethereum	14.5Mh/s
CLUB3D ROYALQ	R9 390X	1060	1350	Ethereum	30Mh/s
DELL	7970m	1000	1412	Ethereum	17Mh/s
GIGABYTE	HD7970	1025	1425	Ethereum	17.5Mh/s
GIGABYTE	R9 290x	1100	1250	Ethereum	31Mh/s
GIGABYTE	HD7950	1100	1250	Ethereum	23Mh/s
GIGABYTE	HD7950	1100	1250	X11	10.7Mh/s
GIGABYTE	R9 390	1025	1500	Ethereum	27Mh/s
GIGABYTE	R9 390	1025	1500	x11	14Mh/s
GIGABYTE	R9 390	1025	1500	Neoscrypt	364Kh/s
GIGABYTE	R9 280x WindForce	1100	1600	Ethereum	25Mh/s
GIGABYTE	R9 390	1025	1500	x13	6.2Mh/s
GIGABYTE	R9 390	1025	1500	X15	4.9Mh/s
GIGABYTE	R9 390	1025	1500	Keccak	444Mh/s
GIGABYTE	R9 390	1025	1500	Neoscrypt	487Kh/s
GIGABYTE	R9 390	1025	1500	Qubit	11.8Mh/s
GIGABYTE	R9 390	1025	1500	Quark	18.9Mh/s
GIGABYTE	R9 390	1025	1500	Lyra2v2	16.3Mh/s
GIGABYTE	R9 390	1025	1500	Lyra2v2	16.3Mh/s
GIGABYTE	R9 390	1025	1500	Ethereum	28.84Mh/s
GIGABYTE	R9 390	1025	1500	Groestl	9Mh/s
GIGABYTE	R9 380X G1	1000	1500	Ethereum	20Mh/s
GIGABYTE	HD7950	1000	1250	Blake256(Decred)	1115Mh/s
GIGABYTE	8x R9 270x	1150	1500	Ethereum	125Mh/s
GIGABYTE	HD 7870 OC	1100	1800	Ethereum	16Mh/s
GIGABYTE	Nano	1000	500	Blake256(Decred)	2060Mh/s
GIGABYTE	Nano	1000	500	Blake256(Decred)	2400Mh/s
GIGABYTE	Nano	1000	500	Ethereum	27.7Mh/s
GIGABYTE	R9 Nano	933	500	Blake256(Decred)	2500Mh/s
GIGABYTE	2x HD 7950	1000	1250	Ethereum	42Mh/s
GIGABYTE	R9 NANO	1000	500	neoscrypt	700Kh
GIGABYTE	R9 290	1120	1300	Ethereum	29Mh/s
GIGABYTE	R9 290	1040	1250	Ethereum	26Mh/s
GIGABYTE	R9 290	1040	1250	Ethereum	26Mh/s
GIGABYTE	R9 290x (ref)	1175	1350	Ethereum	29Mh/s
GIGABYTE	R9 290X	1200	1350	Ethereum	31Mh/s
GIGABYTE	HD 7970	1000	1375	Ethereum	20Mh/s
GIGABYTE	R9 270X	1100	1400	Blake256(Decred)	907Mh/s
GIGABYTE	R7 260X	1188	6500	Ethereum	12Mh/s
GIGABYTE	R9 390	1135	1527	Ethereum	32Mh/s
GIGABYTE	R9 290+R9 390	1200	1500	Ethereum	59Mh/s
GIGABYTE	7970+r7950+R9 370	1000	1375	Ethereum	52Mh/s
GIGABYTE	2x R9 380	1100	1100	Ethereum	38Mh/s
GIGABYTE	R9 NANO	1000	500	X11	19Mh/s
GIGABYTE	HD7750	1000	500	Blake256(Decred)	330Mh/s
GIGABYTE	R9 NANO	1000	500	Quark	14.4Mh/s
GIGABYTE	R9 NANO	1000	500	Quark	25.6Mh/s
GIGABYTE	R9 Nano	1000	500	Qubit	15.8Mh/s
GIGABYTE	R9 Nano	1000	500	Keccak	626Mh/s
GIGABYTE	R9 Nano	1000	500	X13	5.5Mh/s
GIGABYTE	R9 Nano	1000	500	Groestl	35Mh/s
GIGABYTE	R9 Nano	1000	500	X15	6Mh/s
GIGABYTE	R9 Nano	1000	500	X13	7.1Mh/s
GIGABYTE	R9 Nano	1000	500	X15	6.8Mh/s
GIGABYTE	R9 Nano	1000	500	Nist5	15.3Mh/s
GIGABYTE	R9 Nano	1000	500	Qubit	21.8Mh/s
GIGABYTE	R9 Nano	1000	500	Lyra2v2	17Mh/s
GIGABYTE	R9 Nano	1000	500	Blake256(Vanilla)	4400Mh/s
GIGABYTE	R9 390	1127	1500	Ethereum	32Mh/s
GIGABYTE	HD 5870	850	1200	Blake256(Decred)	600Mh/s
GIGABYTE	R9 390 x 6	1150	1550	Ethereum	180Mh/s
GIGABYTE	R9 290	1100	1500	Ethereum	30Mh/s
GIGABYTE	R9 280x	1100	1500	Ethereum	20Mh/s
GIGABYTE	R9 290	1100	1500	X11	15Mh/s
GIGABYTE	R9 280x	1100	1500	X11	12Mh/s
GIGABYTE	R9 280 Windforce	1070	1500	Ethereum	24Mh/s
GIGABYTE	R9 380 G1 Gaming	990	1425	Ethereum	20Mh/s
GIGABYTE	R9 380 G1 x 5	1010	1500	Ethereum	95Mh/s
GIGABYTE	7970 3GB + R9 380 4GB	1115	1610	Ethereum	41.94Mh/s
GIGABYTE	R9 290	1110	1250	Ethereum	31,16Mh/s
GIGABYTE	R9 280X	1100	1500	Ethereum	20.5Mh/s
GIGABYTE	HD7950	1200	1575	Ethereum	21Mh/s
GIGABYTE	R9 290	1000	1250	Ethereum & Decred	27.8Mh/s + 840Mh/s
GIGABYTE	R9 295 x2	1018	1250	Neoscrypt	800Kh/s
GIGABYTE	295×2	1018	1250	Ethereum & Decred	55.2Mh/s+1934Mh/s
GIGABYTE	R9 Nano	1000	500	Ethereum & Decred	28Mh/s+1685Mh/s
GIGABYTE	295×2	1018	1250	Ethereum & Decred	27Mh/s+967Mh/s
GIGABYTE	R9 295×2	1018	1250	ETH + DCR	57Mh/s&1140Mh/s
GIGABYTE	R9 295×2	1018	1250	X11	30Mh/s
GIGABYTE	R7 360	1200	1625	Lyra2v2	2.680Mhs
GIGABYTE	R9 Nano	1000	500	ETH + DCR	28.8Mh+1440Mh
GIGABYTE	5X R9 380	990	1425	Ethereum	97.8Mh/s
GIGABYTE	R9 290X	1150	650	Ethereum	31Mh/s
GIGABYTE	R9 390	1050	1500	Ethereum	27Mh/s
GIGABYTE	R9 290 OC	1144	1500	Ethereum	30.1Mh/s
GIGABYTE	R9 280X	1100	1500	Ethereum	19Mh/s
GIGABYTE, AMD	7970 + R9 290x	1200	1350	Ethereum	50Mh/s
HIS	HD6930	900	1200	Blake256(Decred)	1350Mh/s
HIS	R9 390	1190	1500	Ethereum	30Mhs
HIS	R7 370	1000	1400	Ethereum	15Mh/s
HIS	R9 280x	1150	1500	Ethereum	21Mh/s
HIS	HD7970	1125	1500	Ethereum	22Mh/s
HIS	R9 380 IceQ X2 OC 2gb	990	1375	Ethereum	19Mh/s
HIS	HD6870	900	1024	Scrypt	311Kh/s
HIS	R7 360 OC	1070	1500	Ethereum	4.3Mh/s
HIS	R9 280X IceQ	1060	1600	Ethereum	18.1Mh/s
HIS	R9 380	990	1425	Ethereum	19.7Mh/s
MSI	R9 390	1150	1500	Ethereum	32Mh/s
MSI	R7 360 OC	1100	6500	Ethereum	4.4Mh/s
MSI	R9 380	980	1425	Ethereum	18Mh/s
MSI	GTX 760 4GB	1085	6008	Ethereum	4Mh/s
MSI	r9 390x	1230	1600	Ethereum	33.6Mh/s
MSI	R9 280x	930	1500	Blake256(Decred)	1200Mh/s
MSI	R9 280x	1019	1500	Blake256(Decred)	1342Mh/s
MSI	R9 290X	1030	625	Blake256(Decred)	1800Mh/s
MSI	HD 7970	1070	6000	Ethereum	22Mh/s
MSI	R9 390	1040	1500	Ethereum	29Mh/s
MSI	2x R7 370	1020	1400	Ethereum	31Mh/s
MSI	R9 280x Gaming 3G	1020	1500	Blake256(Decred)	1.3Mh/s
MSI	HD 5850	725	1000	Neoscrypt	74Kh/s
MSI	HD 5850	800	1000	Neoscrypt	83Kh/s
MSI	R7 370	1030	1400	Ethereum	15Mh/s
MSI	R9 390	1050	1050	Ethereum	26Mh/S
MSI	GTX 760 4GB	1085	6008	Ethereum	4Mh/s
MSI	R9 290x 8GB	1100	1500	Ethereum	27Mh/s
MSI	HD 5450	650	800	Lyra2rev2	169Khs
MSI	7950 twin frozr III	960	1250	ethereum	20.5Mh/s
MSI	R9 390	1070	1500	Ethereum	27.2Mh/s
MSI	6x R9 390	1133	1500	Ethereum	185Mh/s
MSI	GTX 750Ti	1350	2400	Ethereum	2.3Mh/s
MSI	R7 260X	1304	1690	Ethereum	4.8Mh/s
MSI	R9 290X	1030	1500	Ethereum	25Mh/s
MSI	R9 280x	1100	1500	Ethereum	20Mh/s
MSI	R9 390	1070	1500	Ethereum	27.2Mh/s
MSI	3 x R9 390x	1150	1500	Ethereum	97Mh/s
MSI	R9 380 4GB	1050	1500	Ethereum	21Mh/s
MSI	6770	800	1200	Blake256(Vanilla)	560Mh/s
MSI	HD 6950	850	5200	Blake256(Decred)	650Mh/s
MSI	3X R9 380	1150	1500	Ethereum	66.8Mh/s
MSI	R9 280	972	1250	Ethereum	20Mh/s
MSI	R9 390	1190	1600	Ethereum	24Mh/s
MSI	R9 390	1100	1515	Ethereum	30.2Mh/s
MSI	R7 370 2GB	1030	1400	Ethereum	15Mh/s
MSI	R9 390	1040	1500	X11	5Mh/s
MSI	R9 380	980	1425	Ethereum	21Mh/s
MSI	R9 380	1100	1500	Ethereum	21.649Mh/s
MSI	R7 240	800	800	X11	2.2Mh/s
MSI	R7 240	800	800	X11	2.2Mh/s
MSI	R7 370 Gaming 4G	1150	1500	Neoscrypt	270Kh/s
MSI	R9 390 x6	1150	1500	Ethereum/Decred	190Mh/s & 4400Mh/s
MSI	R9 370 x3	1150	1500	Ethereum	52Mh/s
MSI	R7 370	1150	1500	Ethereum	15Mh/s
MSI	R9 290	1000	1000	Ethereum	26Mh/s
MSI	R9 Nano	1100	530	Ethereum	33Mh/s
MSI	HD 6950	810	1250	Neoscrypt	190Kh/s
MSI	HD 5850	800	1050	Neoscrypt	155Kh/s
MSI	R9 280	1220	1500	Ethereum	22Mh/s
MSI	R9 270	1050	1400	Ethereum	14.5Mh/s
MSI	R9 390	1040	1500	Ethereum & Decred	29.2Mh/sETH
					440Mh/sDCR
MSI	R9 295	1150	1625	Ethereum	49Mh/s
MSI	8x R9 390	1173	750	Ethereum	240-250Mh/s
MSI	R9 380	1000	1500	Ethereum	20.7Mh/s
MSI	R7 370 4G	1030	1400	Ethereum	15Mh/s
MSI	R9 380 8GB Gaming Edition	1060	6100	Ethereum	27Mh/s
MSI	R9 380(x) x2	1050	1500	Ethereum	42.5Mh/s
MSI	R9 390	1250	1500	Ethereum	35Mh/s
MSI	R9 290X	1100	1250	Ethereum	31Mh/s
MSI	HD7870 OC Twin Frozr III	1050	15000	Ethereum	18.1Mh/s
MSI	2x 390 + 1x 390x	1240	1500	Ethereum	100Mh/s
MSI	3X R9 390	1040	1500	Ethereum	89.5Mh/s
MSI	R9 390	1150	1502	Ethereum	32Mh/s
MSI	5 x R9 390	1150	1500	Ethereum	160Mh/s
MSI	R7 370 Gaming 4G	1175	1600	Ethereum	14.5Mh/s
MSI & ASUS	R9 290X, R9 380, R9 280X, HD7850	1091,1150,	1350,1500,	Ethereum	31,20,21,20Mh/s
		1150,12	1500,15
MSI & SAPPHIRE	R9 280X, R9 285, R390	1100	1600	Ethereum	70Mhz
MSI & SAPPHIRE	R9 390 (x2)	1040	1500	Ethereum	57.5Mh/s
MSI X2, VFX, POWERCOLOR	4x HD 7990	1025	1500	Ethereum	194Mh/s
ONE SAPPHIRE & TWO GIGABYTE	R9 290 Vapor-X x1 & 2x R9290 G1 8GB	1030	1100	Blake256(Decred)	5200Mh/s
OTHER	3x GB R9 390X, MSI R9 290X, GB R9 390	1200	1500	Ethereum	150Mh/s
POWERCOLOR	R9 270	955	1400	Blake256(Decred)	757.5Mh/s
POWERCOLOR	HD7750	800	1125	Blake256(Decred)	250Mh/s
POWERCOLOR	R9 270	985	1400	Blake256(Decred)	815Mh/s
POWERCOLOR	AXR9 390X 8GBD5	1230	1550	Ethereum	32.4Mh/s
POWERCOLOR	HD 7990	1000	1500	Ethereum	43Mh/s
POWERCOLOR	TurboDuo OC	1000	1500	Ethereum	48Mhs
POWERCOLOR	280x	1000	1500	Ethereum	24Mh/s
POWERCOLOR	R9 280X	1030	1500	Ethereum	25Mh/s
POWERCOLOR	R9 280x	1050	1030	Ethereum	24Mh/s
POWERCOLOR	R9 270x	1100	1500	Ethereum	15Mh/s
POWERCOLOR	R7 250	1030	800	Ethereum	3Mh/s
POWERCOLOR	R9 380	925	1200	Ethereum	19Mh/s
POWERCOLOR	R9 380	1100	1500	Ethereum	21.5Mh/s
POWERCOLOR	HD6950	910	1300	Neoscrypt	213Kh/s
POWERCOLOR	RX 480 Red Devil	1330	2200	Ethereum	30.5Mh/s
POWERCOLOR	R9 280X	1030	1500	Blake256(Decred)	1362Mh/s
POWERCOLOR	5X R9 390	1010	1500	Ethereum	125Mh/s
POWERCOLOR	R7 260X	1075	1500	Blake256(Decred)	618Mh/s
POWERCOLOR	HD 7850	860	1200	Ethereum	0.45Mh/s
POWERCOLOR	R9 380	980	1480	Ethereum	20Mh/s
POWERCOLOR	R9 390 x2	1100	675	Ethereum	62.4Mh/s
POWERCOLOR	R7 260x	1010	1500	X11	0.618Mh/s
POWERCOLOR	HD 6950	895	900	Blake256(Decred)	1200Mh/s
POWERCOLOR	6x R9 390	1150	1400	Ethereum	180Mh/s
POWERCOLOR	R7 370	990	1500	Ethereum	15Mh/s
POWERCOLOR	R9 380X	1050	1490	Ethereum	20Mh/s
POWERCOLOR	R9 380X	1020	1475	Ethereum	20Mh/s
POWERCOLOR	RX470 4GB	1250	1750	Ethereum	22Mh/s
POWERCOLOR + GIGABYTE	2xR9 380X + R9 280X	1020	1475	Ethereum	61Mh/s
POWERCOLOR PCS+	R9 390	1010	1500	Ethereum	23.8Mh/s
POWERCOLOR X3, SAPPHIRE X1	R9 280x	900	1500	Ethereum	85Mh/s
POWERCOLOR, GIGABYTE	R9 Fury X, R9380X	1132	500	Ethereum	52.43Mh/s
RADEON	R9 280x	1200	500	Blake256(Decred)	1.587Gh/s
SAPPHIRE	R9 280x Vapor-x Tri	1150	1500	Ethereum	21.5Mh/s
SAPPHIRE	R9 270x	1200	1500	Ethereum	6.9Mh/s
SAPPHIRE	R9 290 x 3	1000	1250	Ethereum	75Mh/s
SAPPHIRE	HD7990	1000	1500	Ethereum	44Mh/s
SAPPHIRE	R9 Nano	1000	500	Ethereum	26Mh/s
SAPPHIRE	HD 7950	950	1250	Ethereum	16Mh/s
SAPPHIRE	HD7870	1050	1250	Ethereum	14Mh/s
SAPPHIRE	R9 290X (ref)	975	1250	Ethereum	25Mh/s
SAPPHIRE	R9 390	1040	1500	Ethereum	30Mh/s
SAPPHIRE	R9 290X Tri-X OC 4GB	1071	1300	Ethereum	30Mh/s
SAPPHIRE	R9 290X Tri-X OC 4GB	1120	1300	Ethereum	31Mh/s
SAPPHIRE	R9 Nano	1000	500	Blake256(Decred)	2900Mh/s
SAPPHIRE	R9 290	1000	1250	Blake256(Decred)	1400Mh/s
SAPPHIRE	770	1100	1300	Blake256(Decred)	461.2Mh/s
SAPPHIRE	HD4850	625	1000	Blake256(Decred)	200Mh/s
SAPPHIRE	R9 380 NITRO	1010	1450	Blake256(Decred)	930Mh/s
SAPPHIRE	HD7750	850	1200	Qubit	2.03Mh/s
SAPPHIRE	R9 380	1010	1450	Ethereum	20Mh/s
SAPPHIRE	R9 Nano	1000	500	Blake256(Decred)	2060Mh/s
SAPPHIRE	R9260x	1150	2000	Ethereum	6.6Mh/S
SAPPHIRE	R9 290	1120	1150	Ethereum	30.7Mh/s
SAPPHIRE	HD7950	1175	1375	Ethereum	20.5Mh/s
SAPPHIRE	R9 Fury X	1050	500	Ethereum	28Mh/s
SAPPHIRE	R9 390 11244-01-20G	1040	1500	Ethereum	27.5Mh/s
SAPPHIRE	HD7850	1000	1250	Ethereum	13.5Mh/s
SAPPHIRE	R9 280x	1150	1500	Ethereum	22Mh/s
SAPPHIRE	R9 280X	1100	6200	Blake256(Decred)	1430Mh/s
SAPPHIRE	3 x r9 290	1000	1250	Ethereum	75Mh
SAPPHIRE	HD7850	1050	1300	Ethereum	12Mh/s
SAPPHIRE	R9 295X2	1000	1375	Ethereum	55Mh/s
SAPPHIRE	2xHD7970	1150	1500	Ethereum	45.2Mh/s
SAPPHIRE	R9 290	1100	1250	Ethereum	30Mh/s
SAPPHIRE	R9 285	928	1375	Ethereum	16Mh/s
SAPPHIRE	R9 380	985	1400	Blake256(Decred)	1009Mh/s
SAPPHIRE	2x R9 290	1130	1200	Ethereum	59Mh/S
SAPPHIRE	RX 480	1100	2125	Ethereum	29Mh/s
SAPPHIRE	R7 260x	950	1050	Ethereum	15Mh/s
SAPPHIRE	RX 470	1150	2199	Ethereum	30+285Mh/s
SAPPHIRE	R9 295×2	1000	1375	Ethereum	55Mh/s
SAPPHIRE	R9 280x	1035	1500	Ethereum	21Mh/s
SAPPHIRE	R9 390X	1080	6000	Ethereum	30+Mh/s
SAPPHIRE	R9 280	940	1250	Ethereum	20Mh/s
SAPPHIRE	R9 270 Dual X	1020	5600	Ethereum	14Mh/s
SAPPHIRE	HD 7790	1200	1600	Blake256(Decred)	688Mh/s
SAPPHIRE	2x R9 290	947	1250	Ethereum	49Mh/s
SAPPHIRE	2x R9 380	1151	1500	Ethereum	45Mh/s
SAPPHIRE	R9 280	1100	1450	Ethereum	20Mh/s
SAPPHIRE	2x R9 290	1107	1300	Ethereum	57Mh/s
SAPPHIRE	HD6570	675	1000	Blake256(Decred)	130Mh/s
SAPPHIRE	HD7870	1200	625	Ethereum	16.6Mh/s
SAPPHIRE	HD7790 Dual-X OC	1080	1600	Blake256(Decred)	700Mh/s
SAPPHIRE	R9 380 Nitro	1050	1050	Ethereum	20Mh/s
SAPPHIRE	R9 390 Nitro	1260	1500	Ethereum	39Mh/s
SAPPHIRE	R9 290 Tri-X	1125	1300	Ethereum	30.2Mh/s
SAPPHIRE	2 x 390 Nitro	1040	1150	Ethereum	56Mh/s
SAPPHIRE	R9 390	1160	1400	Ethereum	31Mh/s
SAPPHIRE	R9 390 Tri-X + 7970 Vaper-X	1150	1650	Ethereum	53Mh/s
SAPPHIRE	R9 390X 3x	1200	1600	Ethereum	92Mh/s
SAPPHIRE	3x R9 290 Tri-X	1140	1300	Ethereum	102Mh/s
SAPPHIRE	R9 Nano	1100	500	Ethereum	30,1Mhs
SAPPHIRE	R9 390X	1025	1500	Ethereum	30Mh/s
SAPPHIRE	R9390x x2	1250	1200	Ethereum	66Mh/s
SAPPHIRE	HD7950	925	1250	Blake256(Decred)	1094Mh/s
SAPPHIRE	R9 280	1065	5800	Ethereum	20Mh/s
SAPPHIRE	5850 Extreme	780	900	Blake256(Decred)	500Mh/s
SAPPHIRE	HD 6950	800	1250	Blake256(Decred)	1315Mh/s
SAPPHIRE	R9390x2	1040	1500	Ethereum	57Mh/s
SAPPHIRE	R9 380X Nitro	1040	1500	Ethereum	20Mh/s
SAPPHIRE	R9 280X tri OC crossfire (x2 cg)	1100	1600	Ethereum	40Mh/s
SAPPHIRE	R9 380	1010	1450	Ethereum	22Mh/s
SAPPHIRE	HD 7790	1050	1600	Blake256(Decred)	600Mh/s
SAPPHIRE	R9 290XxX + R7 370			Ethereum	42Mh/s
SAPPHIRE	280x	1170	1600	Ethereum	22.1Mh/s
SAPPHIRE	HD 5870(Ref) x 2	850	1200	Blake256(Decred)	1384Mh/s
SAPPHIRE	R9 390X Nitro w/ Backplate	1080	1500	Neoscrypt	650~ Kh/s
SAPPHIRE	R9 270X OC with Boost	1070	1400	Neoscrypt	300~ Kh/s
SAPPHIRE	R9 280X Dual X x4	975	1500	Hashimoto Dagger	84Mh/s
SAPPHIRE	R7 370 x 5	1115	1400	Blake256(Decred)	3750Mh/s
SAPPHIRE	R9 270X OC with Boost	1070	1400	Neoscrypt	300~ Kh/s
SAPPHIRE	R7 260x	1150	1720	Ethereum	5.16Mh/s
SAPPHIRE	R9 270x	1100	1470	Qubit	7.7Mh/s
SAPPHIRE	R9 280x *4	1100	1500	Ethereum	89.8Mhs
SAPPHIRE	R9 280x *3	1100	1500	Ethereum	67.4Mh/s
SAPPHIRE	R7 240	780	800	Ethereum	2.5Mh/s
SAPPHIRE	HD7850	1100	1250	Ethereum	12.5Mh/s
SAPPHIRE	R9 280 Tri-x x5	950	1500	Ethereum	100Mh/s
SAPPHIRE	R9 380 Nitro	1010	5800	Ethereum	20.5Mh/s
SAPPHIRE	R9 390 Nitro w/ Backplate x3	1170	1500	Ethereum	100,4Mh/s
SAPPHIRE	HD7950	925	5000	Ethereum	17.4Mh/s
SAPPHIRE	R9 280x Toxic	1150	1600	Ethereum	22Mh/s & 530Mh/s
SAPPHIRE	R9 390	1150	1500	Blake256(Decred)	1750Mh/s
SAPPHIRE	R9 280X x3	1020	1500	Ethereum	75.50Mh/s
SAPPHIRE	R9 380 Nitro	1000	1500	Ethereum	20.7Mh/s
SAPPHIRE	HD 7790	1050	1600	Ethereum	5.2Mh/s
SAPPHIRE	R9 380 x4	1020	1500	Ethereum	83Mh/s
SAPPHIRE	R9 270 DualX	1125	1500	X11	5.8Mh/s
SAPPHIRE	R9 295×2	1100	1400	Ethereum	56Mh/s
SAPPHIRE	R9 390	1170	1600	Ethereum	35.3Mh/s
SAPPHIRE	4x R7 370	1175	1450	Ethereum	60Mh/s
SAPPHIRE	HD 7790	1075	1500	Lyra2v2	2.820Mhs
SAPPHIRE	2xR9 280X et 2xR9 290	1000	1500	Ethereum	96.5Mhs
SAPPHIRE	R9 380 2Gb x2	1000	1500	Ethereum	40Mh/s
SAPPHIRE	R9 290x	1100	1250	X11	16.8Mh/s
SAPPHIRE	HD7970 oc with boost	1000	1450	Ethereum	23Mh/s
SAPPHIRE	R7 370	1114	1495	Ethereum	18.5Mh/s
SAPPHIRE	R7 370 Nitro 4G	985	5600	Ethereum	18Mh/s
SAPPHIRE	R9 290 + HD7950	900	1500	Ethereum	32Mh/s
SAPPHIRE	R9 390x Nitro w/ backplate	1160	1550	Ethereum	31Mh/s
SAPPHIRE	R9 270	1050	1450	Ethereum	15Mh/s
SAPPHIRE	R7 370	1175	1500	Ethereum	14.7Mh/s
SAPPHIRE	RX 480	1166	2250	Ethereum	23.2+820Mh/s
SAPPHIRE	R9 290 x6	1150	1262	Ethereum	175Mh/s
SAPPHIRE	RX 480	1220	2295	Ethereum	28.5Mh/s
SAPPHIRE	6x RX 480	1100	2250	Ethereum	163Mh/s
SAPPHIRE	R9 390	1130	1500	Ethereum	32.4Mh/s
SAPPHIRE	R9 290x	1100	1250	Ethereum	29Mh/s
SAPPHIRE	R9 290x x2	1100	1250	Ethereum	58Mh/s
SAPPHIRE	RX 480	1266	1250	Ethereum	25Mh/s
SAPPHIRE	R9 270X	1150	1500	X11	2.227Mh/s
SAPPHIRE	R9 280 Vapor TriX	1200	1500	Ethereum	19.9Mh/s
SAPPHIRE	HD 6950	800	1250	Blake256(Decred)	780Mh/s
SAPPHIRE	RX 480	1170	2050	Ethereum	25.3Mh/s
SAPPHIRE	R9 280x VaporX 3GB	1200	1500	Ethereum	18,5Mh/s
SAPPHIRE	RX 480	1220	2275	Ethereum	31.6Mh/s
SAPPHIRE	RX 470 8GB	1300	2100	Ethereum	26Mh/s
SAPPHIRE MSI HIS	3x R9 380 2gb	1080	1444	Ethereum	65Mh/s
SAPPHIRE, MSI, ASUS	R9 380 x2 & R9 390X x2	1155	1500	Ethereum	105Mh/s
SAPPHIRE, XFX	2×380, 2×370, 2×7950 1x 280	900	1300	Ethereum	120Mhs
SAPPHIRE, XFX	R9 280X x2	1165	1500	Ethereum	42Mh/s
VTX3D	HD 7970	1050	1450	Blake256(Decred)	1389Mh/s
XFX	R9 Fury X	1050	500	Ethereum	29.5Mh/s
XFX	R9 Fury X	1150	500	Ethereum	33.4Mh/s
XFX	7990	1000	1500	Lyra2v2	26Mh/s
XFX	7990	1000	1500	CryptoNight	1100Kh/s
XFX	7990	1000	1500	Neoscrypt	850Kh/s
XFX	7990	1000	1500	Quark	28Mh/s
XFX	7990	1000	1500	X13	9.2Mh/s
XFX	7990	1000	1500	X11	21.8Mh/s
XFX	HD 7950	900	1300	Ethereum	19.5Mh/s
XFX	2×7990	1000	1500	Blake256(Decred)	5100Mh/s
XFX	HD7970	1100	1500	Blake256(Decred)	1450Mh/s
XFX	HD7990	1000	1500	Blake256(Decred)	2630Mh/s
XFX	R9 390x	1050	1500	Ethereum	27.5Mh/s
XFX	R9 295×2	1100	1375	Ethereum	61.5Mh/s
XFX	R9 290x Black Edition	1240	1375	Ethereum	32Mh/s
XFX	R9 Fury X	1050	500	Blake256(Decred)	2800Mh/s
XFX	R9 Fury X	1050	500	Neoscrypt	735Kh
XFX	HD 7950	1100	1500	Ethereum	22Mh/s
XFX	R9 270	1150	1500	Ethereum	16,5Mhs
XFX	R7 370	1200	1500	Ethereum	17Mh/s
XFX	R9 380	1050	1500	Ethereum	27Mh/s
XFX	R9 390	1100	1250	Ethereum	27.3Mhs
XFX	R9 290	1100	1375	Ethereum	30Mh/s
XFX	R9 390	1100	1300	Ethereum	29Mh/s
XFX	R9 285	1000	1500	Ethereum	20.3Mh/s
XFX	R9 280	1100	1500	Ethereum	21Mh/s
XFX	3x R9 290	1174	1440	Ethereum	96Mh/s
XFX	R9 270x	1220	1450	Ethereum	16.73Mh/s
XFX	R9 290(ref)	947	1250	Ethereum	27Mh/s
XFX	HD6950	1000	600	Blake256(Decred)	1310Mh/s
XFX	R9 280	1200	1500	Ethereum	21.5Mh/s
XFX	R9 380	990	5700	Ethereum	19Mh/s
XFX	R9 380	1050	1450	Ethereum	18-20Mh/s
XFX	R9 380 Black Edition	1100	1500	Ethereum	20.97Mh/s
XFX	R9 380	990	1375	Neoscrypt	360~ Kh/s
XFX	HD 7970	1100	1375	Ethereum	20.71Mh/s
XFX	R9 380X	1040	1450	Ethereum	19.5Mh/s
XFX	R9 390	1015	1500	Ethereum	27Mh/s
XFX	R9 270x	1220	1500	Ethereum	30Mh/s
XFX	R9 390	1103	1500	Ethereum	28.5Mh/s
XFX	6 x R9 380X	990	5700	Ethereum	120Mh/s
XFX	2 x HD 7970X	1050	1500	Ethereum	38Mh/s
XFX	R9 390	1125	1650	Ethereum	32Mh/s
XFX	RX 470 4GB	1226	1750	Ethereum	22.1Mh/s
XFX	R9 390 x 3	1150	1500	Ethereum	90Mh/s
XFX	HD6950	840	1325	Blake256(Decred)	620Mh/s
XFX	R7 370	1100	1500	Ethereum	13.9Mh/s
XFX	R7 370	1065	1500	Ethereum	14Mh/s
XFX	RX 480	1266	2250	Ethereum	27Mh/s
XFX	R9 390 x4	1100	1350	Ethereum	112Mh/s
XFX	RX 480 Black Edition	1328	2000	Blake256(Decred)	1.65Gh/s
XFX	R9 380	990	1425	Ethereum	20.3Mh/s

Стоит ли покупать подержанный GPU для майнинга?

Стоит ли покупать подержанный графический процессор для майнинга? Обычно вы можете избегать видеокарт, которые использовались круглосуточно для майнинга криптовалюты. Но это не обязательно так во время Великой нехватки графических процессоров, когда лучших видеокарт всегда нет в наличии, даже если они продаются по непомерным ценам.

Допустим, вы провели исследование, часами стояли в очереди и бесконечно обновляли браузер в интернет-магазинах, но безуспешно.Когда вы, наконец, собираетесь сдаться, вы найдете на продажу идеальный подержанный графический процессор, но продавец сообщает вам, что он использовался для майнинга криптовалюты.

Это нарушение сделки? Стоит ли покупать подержанный графический процессор для майнинга? Давайте разберемся, когда они могут быть доступны, каковы риски и стоит ли беспокоиться о снижении производительности.

Эпоха графических процессоров для майнинга

Майнинг на GPU

стал таким явлением, что Nvidia представила графические процессоры «Lite Hash Rate» в 2021 году, чтобы снизить спрос со стороны энтузиастов криптовалюты.Это не первый случай, когда майнинг оказывает давление на геймеров на ПК, и есть уроки, которые следует извлечь из прошлых циклов.

Дешевые видеокарты для майнинга наводнили рынок подержанных автомобилей после краха криптовалюты в 2017 году. Сейчас мы переживаем период исторического бума, когда графических процессоров по-прежнему не хватает. Когда прибыльность Ethereum значительно снизится, можно ожидать быстро меняющейся ситуации, поскольку майнеры продают свои графические процессоры на рынок.

Великий флуд GPU может случиться в любой момент! Это связано с эпизодическим характером криптовалюты.Если не вдаваться в подробности, будущие изменения в том, как Ethereum обрабатывает доказательство работы, также могут повлиять на ход событий. Однако нам не нужен полный криптографический коллапс для выхода на рынок бывших в употреблении видеокарт для майнинга. Майнеры могут продать их, когда цены высоки, и скорректировать свои позиции, чтобы они могли появиться в любой момент.

Каковы риски при использовании графических процессоров для майнинга?

Очевидное беспокойство при покупке видеокарты, используемой для майнинга, заключается в том, что производительность будет значительно снижена, а графический процессор выйдет из строя раньше, чем ожидалось.Это , как правило, не так. По нашему опыту, графические процессоры для майнинга не демонстрируют значительного снижения возможностей. Давайте рассмотрим некоторые возможные причины и некоторые предостережения.

Опытные майнеры GPU обычно снижают энергопотребление и понижают частоту своего GPU, чтобы сделать видеокарту более эффективной, увеличивая только производительность памяти. (Подробнее см. Ниже.)
Напротив, геймер захочет разогнать графический процессор, что является более рискованным делом.
Miners do работают со своими видеокартами 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, но это также может помочь минимизировать цикл нагрева / охлаждения, который вызывает нагрузку на кремний.

Конечно, есть и другие опасности. Высокая температура — серьезная проблема для графических процессоров. Если они использовались для добычи полезных ископаемых в очень жаркой среде без надлежащего воздушного потока, могут возникнуть проблемы.

Тьяго Тревизан / IDG

GeForce RTX 3090 Founders Edition со снятой задней панелью.

Возьмем, к примеру, GeForce RTX 3090 от Nvidia — ее передовая память GDDR6x обычно перегревается. Если видеокарта RTX 3090 не охлаждается должным образом, это приведет к значительному тепловому дросселированию, снижению производительности и даже со временем может выйти из строя или повредить VRAM.Неопытный майнер может довести их до предела температуры.

Графические процессоры

с менее мощной видеопамятью будут иметь меньший риск, поэтому обратите особое внимание на графические процессоры GDDR6x — GeForce RTX 3070 Ti, 3080, 3080 Ti и 3090. Модели RTX 3080 и 3090 Founders Edition особенно проблемны из-за их теплового нанесение пэда на заводе, вызывающее повышение температуры видеопамяти.

Как купить использованный графический процессор для майнинга

Итак, вы решили купить бывшую в употреблении видеокарту для майнинга.Что теперь?

Сначала задайте вопросы продавцу по поводу видеокарты. Как долго его добывали? Вы его разогнали? Было ли это стабильно? При какой температуре вы бежали? Это может помочь вам оценить, как продавец позаботился о своем оборудовании, увеличивая шансы на то, что оно будет более надежным. (Задавать подобные оценочные вопросы — хорошая идея при покупке любой используемой видеокарты .)

Во-вторых, внимательно проверьте физическое состояние видеокарты лично или на картинках.Есть ли какие-либо повреждения или доказательства того, что он был забит в узком месте? На это могут указывать царапины на задней пластине или кожухе. Вентиляторы могут выйти из строя или выйти из строя со временем из-за карт для майнинга, учитывая их постоянную работу, поэтому убедитесь, что они работают правильно. Насколько чиста видеокарта? Есть ли какие-либо визуальные отклонения или чрезмерное накопление пыли? Они могут помочь вам определить уровень заботы о видеокарте от ее текущего владельца.

В-третьих, стресс-тест и тестирование видеокарты после того, как вы вернете ее домой.Стресс-тест выявит потенциальные артефакты экрана и отключения, которые могут указывать на неисправный графический процессор. Не забывайте тестировать на нем и свои любимые игры.

Опасения по поводу майнинга, связанные с GPU, преувеличены?

Обоснованы ли опасения по поводу покупки графического процессора для майнинга? Не совсем, но в целом у вас все будет хорошо, если вы проведете свое исследование. В условиях огромной нехватки видеокарт сегодня у вас больше шансов столкнуться с использованными графическими процессорами для майнинга, чем когда-либо прежде, особенно в случае краха рынка.

Но это не значит, что всегда солнечный свет, высокая частота кадров и ультра-графика.В некоторых случаях покупка графического процессора для майнинга может иметь неприятные последствия. Это когда о GPU не заботились должным образом или пользователь позволял видеопамяти постоянно достигать своего теплового предела. Задайте эти вопросы и осмотрите карту!

Помните: майнинг на графических процессорах также принимает во внимание эффективность, поэтому в интересах майнера оптимизировать его использование. Ответственный майнер также хорошо осведомлен о стоимости этих графических процессоров при перепродаже, поэтому побуждает их бережно относиться к оборудованию.

Тьяго Тревизан / IDG

Видеокарта Radeon RX серии 6000.

Отличаются ли видеокарты AMD от бывшего в употреблении рынка? Хотя это правда, что карты Nvidia обычно предпочитаются майнерами из-за лучшего соотношения цены и производительности, графические процессоры AMD, такие как Radeon RX 6600 XT, по-прежнему можно добывать с прибылью. На этом стремительно растущем рынке криптовалют некоторые люди майнят даже на игровых ноутбуках. Так что да, внимательно изучите состояние всех используемых видеокарт — Nvidia или AMD.

Сколько ожидать платить?

Вы экономите деньги, покупая GPU для майнинга? К сожалению, это, вероятно, не на сегодняшнем жестко ограниченном рынке, но у вас, вероятно, больше шансов найти бывшие в употреблении видеокарты, чем новые в наши дни, и эта информация может помочь при просмотре (сильно раздутых) списков Craigslist или Ebay.Если действительно приведет к падению цен на GPU, то вы, безусловно, можете использовать эти знания в своих переговорах. Однако, если у графического процессора нет явных признаков износа, вряд ли он будет иметь большое значение на сегодняшнем рынке подержанных видеокарт.

17 лучших графических процессоров для любого бюджета

Мы оценили, проверили и сравнили 13 лучших видеокарт для игр с разным бюджетом. Эти лучшие графические процессоры идеально подходят для геймеров, которые хотят максимально использовать свои любимые игры.

Нет компонента, который оказывает большее прямое влияние на ваш игровой процесс, чем ваша видеокарта. И если вы хотите создать игровой компьютер в 2018 году и действительно хотите вывести свой игровой опыт на новый уровень, то вам определенно нужно убедиться, что вы приобрели высокопроизводительный графический процессор.

Графическая карта (или видеокарта) в основном действует как второй процессор. Однако видеокарта отвечает только за обработку задач, связанных с графикой.

Таким образом, наличие высокопроизводительной видеокарты не только помогает вашей системе, улучшая качество визуальных эффектов, которые она может отображать, но также освобождает ваш главный процессор от обязанности выполнять задачи, связанные с графикой.Это дает вашему компьютеру значительное повышение производительности в играх по сравнению с системами, которые зависят от встроенной графики.

При создании нового игрового компьютера вы хотите потратить значительную часть своего бюджета на получение лучшей видеокарты для игр. Обычно рекомендуется вкладывать не менее 20–30% общего бюджета на видеокарту.

В этом посте мы рассмотрим лучшие видеокарты для игр в 2018 году в разных ценовых диапазонах для разных размеров бюджета.Я разбил категории на четыре уровня видеокарт.

Для каждого уровня видеокарт есть диаграмма, которая разбивает различные параметры, а затем ниже некоторые из этих карт выделены с обзором. Определенно есть и другие достойные карты, сделанные другими производителями, но, обновляя их, я пытаюсь найти карту, которая будет предлагать лучшее соотношение цены и производительности. Итак, если при обновлении этого списка в продаже появится карта определенного уважаемого производителя, я, скорее всего, добавлю его карту.

БОЛЬШЕ ИЗ ЭТОЙ СЕРИИ 1. Лучшие процессоры для игр 2. Лучшие кулеры для процессора 3. Лучшие материнские платы для игр 4. Лучшие видеокарты для игр 5. Лучшая память для игр 6. Лучшие твердотельные накопители для игр 7. Лучшие жесткие диски для игр 8. Лучшие компьютерные корпуса9. Лучшие блоки питания для игр 10. Лучшие игровые мониторы 11. Лучшие гарнитуры для игр 12. Лучшие игровые стулья для ПК 13. Лучшие игровые столы

Наши лучшие видеокарты для игр

Приведенная ниже таблица дает вам краткий обзор наших лучших видеокарт для игр в различных категориях и ценовых диапазонах.В таблице показан наш лучший выбор для экстремальных бюджетов (более 500 долларов США), наш лучший выбор для карт более высокого класса (до 500 долларов США), наш выбор в пользу лучшего графического процессора (менее 300 долларов США), наш выбор лучшего экономичного варианта (менее 150 долларов США) и наш выбор лучшего варианта начального уровня (менее 100 долларов США).

* Чтобы ознакомиться с полным обзором наших лучших графических процессоров, просто нажмите кнопку «Прочитать обзор» ». Вы также можете прокрутить этот пост вниз, чтобы найти больше вариантов в зависимости от вашего конкретного бюджета.

Видеокарты Extreme (от 500 до 1000 долларов)

Видеокарты в этом разделе — одни из лучших доступных на данный момент.Однако, если у вас нет неограниченного бюджета, который можно потратить на один из них, вы можете получить более выгодную выгоду, просмотрев видеокарты, упомянутые в разделах High-End или Mid-Range.

Тем не менее, хотя эти карты будут сказываться на вашем кошельке, они позволят вам максимально использовать большинство игр на мониторе 1440p / 144 Гц или мониторе 4K, а также позволят вам погрузиться в игры VR.

И, несмотря на всю свою мощь, они будут оставаться актуальными еще долгое время.

Итак, если вы ищете лучший графический процессор для игр и планируете использовать высококачественный монитор для улучшения визуализации, то одна из этих карт будет вашим лучшим вариантом (хотя карты в разделе ниже тоже стоит рассмотреть).

Прямо сейчас у вас есть немного сложный выбор, так как новые карты NVIDIA RTX показали небольшое увеличение производительности по сравнению с картами серии GTX 1000, но они стоят значительно дороже. Не говоря уже о том, что у RTX 2080 Ti были некоторые очевидные проблемы с качеством, что не является хорошим признаком для продукта стоимостью более 1000 долларов.

С другой стороны, хотя 1080 Ti предлагает хорошую альтернативу RTX 2080, в настоящее время их немного сложнее найти, что привело к тому, что их цена подскочила ближе к текущей цене RTX 2080. Итак, если бы это был я и у меня был неограниченный бюджет, сейчас я бы, вероятно, выбрал RTX 2080.

Таблица сравнения графических процессоров Extreme

EVGA RTX 2080 Ti

1650 МГц
11 ГБ видеопамяти
10.6 ″ длиной
650W БП

9,4 /10

Проверить цену

Читать обзор »

Рекомендация

Если бы RTX 2080 Ti был бы выпущен по цене ниже 1000 долларов, я думаю, это был бы более оправданный вариант. Тем не менее, большинство RTX 2080 Tis стоят 1200 долларов и выше. и были некоторые проблемы с контролем качества с новыми экстремальными чипами NVIDIA.Итак, пока эти проблемы не будут решены и цены не снизятся, я чувствую, что 2080 Ti будет жизнеспособным вариантом только для пользователей с неограниченным бюджетом и которые не возражают против риска того, что 2080 Ti может (или не может) прийти с.
Узнать больше

ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

CUDA / ПОТОК	4352 Cuda
ЧАСЫ	1650 МГц
МИН. БП	650 Вт
VRAM	11 ГБ
ДЛИНА	10.6 ″

PNY RTX 2080 Ti Обзор

Новая технология трассировки лучей NVIDIA в их новой линейке карт RTX — это зрелище. Единственная проблема заключается в том, что, хотя трассировка лучей может обеспечить значительно улучшенное визуальное восприятие игр, которые ее поддерживают, на самом деле это была не та функция, которую геймеры искали в видеокартах следующего поколения. Я думаю, что больше всего от следующего поколения графических процессоров игры хотели получить возможность играть в свои любимые игры с более высоким разрешением и с более высокой частотой обновления по разумной цене.

И хотя новая линейка RTX действительно помогает в этом отношении, цена, по которой они теперь доступны, не совсем оправдана небольшим увеличением производительности, которое они предлагают по сравнению с картами предыдущей серии GTX 1000.

Тем не менее, RTX 2080 Ti и RTX 2080 — самые мощные из доступных на данный момент графических процессоров. Итак, если вы — это , кто хочет продвинуть новый монитор 4K 144 Гц (технически 4K 120 Гц) или просто запустить монитор 1440P 144 Гц с более высокой частотой кадров, 2080 Ti и 2080 в настоящее время являются вашими лучшими вариантами.

Прямо сейчас, из доступной 2080 Tis, нам нравится версия XC ULTRA Gaming от EVGA, поскольку в настоящее время это одна из самых недорогих 2080 Tis. Он имеет тактовую частоту ускорения 1650 МГц, оснащен 11 ГБ памяти GDDR5 и имеет длину 10,6 дюйма. Однако для работы требуется мощный блок питания мощностью 650 Вт, поэтому, если вы обновляете свою текущую систему, убедитесь, что у вас достаточно мощности для ее работы.

В конечном счете, RTX 2080 Ti позволит вам максимально использовать игры с разрешением 4K или позволит вам без проблем запускать монитор 1440p / 144 Гц.

* Просто обратите внимание, что если вы подумываете о покупке RTX 2080 Ti, то количество пользователей, у которых были проблемы с их картой RTX 2080 Ti, было выше обычного.

Получите эту графическую карту

PNY RTX 2080

1515 МГц
11 ГБ видеопамяти
Длина 11,5 ″
650W БП

9,3 /10

Проверить цену

Читать обзор »

Рекомендация

Если вы не хотите платить за видеокарту более 1000 долларов, но вам все равно нужен экстремальный вариант, лучше всего прямо сейчас выбрать RTX 2080 или GTX 1080 Ti.До недавнего времени я бы рекомендовал GTX 1080 Ti, так как с момента выхода линейки RTX она была примерно на $ 100 + дешевле, чем RTX 2080 в среднем. Однако в настоящее время наблюдается нехватка 1080 Tis, что привело к тому, что их цена приблизилась к тому, для чего собираются RTX 2080, поэтому на данный момент по той же цене более новый RTX 2080 имеет больше смысла.
Узнать больше

ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

CUDA / ПОТОК	2944 Cuda
ЧАСЫ	1515 МГц
МИН.БП	650 Вт
VRAM	11 ГБ
ДЛИНА	11,5 ″

PNY RTX 2080 Обзор

У вас действительно есть два варианта, если вы хотите лучшую видеокарту , но вы не хотите тратить более 1000 долларов на ее приобретение. И эти варианты — GTX 1080 Ti и новый RTX 2080. Что касается производительности в игре, RTX 2080 чуть ли не превосходит 1080 Ti в большинстве игр.

Однако, когда линейка RTX впервые была выпущена, вы могли купить 1080 Ti на 100 долларов и более дешевле, чем 2080 Ti, и поэтому многие энтузиасты выбрали 1080 Ti. Однако на данный момент, похоже, не хватает 1080 Tis, что привело к росту их цены, и теперь и 1080 Ti, и 2080 Ti стоят примерно одинаково.

Итак, прямо сейчас имеет смысл использовать RTX 2080, чтобы получить ту же производительность, и новую технологию трассировки лучей NVIDIA по той же цене.Просто убедитесь, что если вы хотите в полной мере использовать преимущества этой карты, соедините ее с высококачественным монитором G-Sync, чтобы воспользоваться преимуществами технологии переменной частоты обновления NVIDIA.

Получите эту графическую карту

Zotac GTX 1080 Ti

1569 МГц
11 ГБ видеопамяти
Длина 11,8 ″
600Вт БП

9,3 /10

Проверить цену

Читать обзор »

Рекомендация

Прямо сейчас на рынке ощущается нехватка GTX 1080 Tis.Но когда они доступны, AMP-версия Zotac обычно является одним из наиболее недорогих вариантов. Если вы можете найти этот 1080 Ti (или любой другой) за ~ 700 долларов или меньше, его стоит рассмотреть в качестве альтернативы RTX 2080 за ~ 800 долларов, перечисленному выше.
Узнать больше

ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

CUDA / ПОТОК	3584 Cuda
ЧАСЫ	1569 МГц
МИН.БП	600 Вт
VRAM	11 ГБ
ДЛИНА	11,8 дюйма

Zotac GTX 1080 Ti Обзор

Хотя GTX 1080 Ti не является последним предложением NVIDIA GPU высокого класса, из-за высокой цены на их новые карты серии RTX, 1080 Ti по-прежнему является жизнеспособным вариантом для всех, кто ищет видеокарту высшего уровня.

Я перечислил Zotac AMP GTX 1080 Ti, поскольку это надежная карта и, как правило, один из наиболее доступных вариантов.

Карта

Zotac имеет базовую частоту 1569 МГц, оснащена 11 ГБ памяти GDDR5 и имеет длину 11,8 дюйма. Однако для работы требуется здоровенный блок питания мощностью 600 Вт, поэтому, если вы обновляете свою текущую систему, убедитесь, что у вас достаточно мощности для ее работы.

В конечном счете, GTX 1080 Ti позволит вам максимально использовать игры с разрешением 4K или позволит вам без проблем запускать монитор 1440p / 144 Гц. Он также легко соответствует требованиям VR-гарнитуры Oculus и HTC. Итак, если вы ищете лучший графический процессор на рынке для своего нового игрового ПК, вам обязательно стоит рассмотреть GTX 1080 Ti.

Прямо сейчас, похоже, не хватает 1080 Tis, что привело к росту их цены до уровней, аналогичных более новым RTX 2080. Итак, на данный момент я бы рекомендовал использовать RTX 2080 по той же цене, но если вы можете купить 1080 Ti за 700 долларов или меньше, это, по крайней мере, будет вариантом, чтобы рассмотреть возможность приобретения RTX 2080.

Получите эту графическую карту

гигабайт RTX 2070

1620 МГц
8 ГБ видеопамяти
11.0 ″ в длину
550W БП

9,2 /10

Проверить цену

Читать обзор »

Рекомендация

Я думаю, что большинство геймеров с умеренным или большим бюджетом будут выбирать между RTX 2070 или GTX 1080. Разница в производительности в игре между двумя вариантами невелика, но она в пользу RTX 2070. Тем не менее, GTX 1080 стоит примерно на 100 долларов меньше.Итак, какой вариант лучше для вас, действительно будет зависеть от того, хотите ли вы заплатить немного больше за небольшой скачок в производительности, а также получить возможности трассировки лучей 2080.
Подробнее

ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

CUDA / ПОТОК	2304 Cuda
ЧАСЫ	1569 МГц
МИН. БП	550 Вт
VRAM	8 ГБ
ДЛИНА	11.0 ″

Обзор Gigabyte RTX 2070

RTX 2070 — это надежный вариант видеокарты, который позволит вам играть на мониторе 4K или на мониторе 1440P 144 Гц с хорошей частотой кадров. По сравнению с картами NVIDIA серии GTX 1000 предыдущего поколения, 2070 немного превосходит GTX 1080 по производительности в игре.

Прямо сейчас самый дешевый GTX 1080 стоит примерно на 100 долларов меньше, чем самый дешевый RTX 2070, поэтому все еще есть аргумент в пользу выбора GTX 1080 вместо RTX 2070.

Однако прямо сейчас Gigabyte RTX 2070 стоит ~ 530 долларов, и по этой цене это ниже, чем у GTX 1080 в разгар кризиса нехватки графических процессоров во время бума криптовалюты. Итак, я могу представить, что есть много геймеров, которые ждали, пока установятся цены на GPU, и увидят RTX 2070 за ~ 530 долларов как кражу.

В конце концов, RTX 2070 — отличный вариант видеокарты в своем текущем ценовом диапазоне, и если вы не против потратить дополнительные ~ 100 долларов по сравнению с GTX 1080, вы получите небольшой прирост производительности в игре, а также возможность использовать новую технологию трассировки лучей NVIDIA.

Получите эту графическую карту

Модель

ASUS RX Vega 64

1247 МГц
8 ГБ видеопамяти
Длина 14,3 дюйма
750Вт БП

9,1 /10

Проверить цену

Читать обзор »

Рекомендация

Несмотря на то, что AMD Vega 64 предлагает отличную производительность, ее основным недостатком является тот факт, что более высокая цена дает ей худшее соотношение цены и производительности, чем у ее прямых конкурентов (GTX 1080, RTX 2070.Итак, если у вас нет монитора AMD Freesync, я бы предпочел менее дорогой 1080 или 2070.
Узнать больше

ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

CUDA / ПОТОК	4096 поток
ЧАСЫ	1247 МГц
МИН. БП	750 Вт
VRAM	8 ГБ
ДЛИНА	14.3 ″

ASUS RX Vega 64 Обзор

Из доступных на рынке RX Vega 64, ASUS RX Vega 64 в настоящее время является одним из наиболее недорогих вариантов. Что касается игровой производительности, Vega 64 способна запускать игры со скоростью 60 кадров в секунду на мониторе 4K или запускать игры с высокой частотой кадров на мониторе 1440P 144 Гц.

Однако, немного дешевле, чем Vega 64, вы можете получить либо RTX 2070, либо GTX 1080, обе из которых будут работать наравне с Vega 64 или превосходить их в большинстве игр.Единственная причина, по которой вы можете захотеть рассмотреть Vega 64 вместо 2070 и / или 1080, заключается в том, что вы планируете получить (или уже имеете) монитор AMD Freesync. Тот факт, что мониторы Freesync дешевле, чем мониторы G-Sync, поможет компенсировать более высокую цену Vega 64 по сравнению с 2070 и 1080.

Суть в том, что с точки зрения соотношения цены и производительности RTX 2070 и GTX 1080 являются лучшими вариантами. Тем не менее, для несгибаемых фанатов AMD Vega 64 — лучший вариант для высокопроизводительной видеокарты AMD.

Получите эту графическую карту

Видеокарты высокого класса (до 500 долларов США)

Эти видеокарты в этом ценовом диапазоне обеспечивают отличную производительность. Хотя они не такие мощные, как перечисленные выше видеокарты, они не так уж и сильно отстают.

Эти видеокарты легко превзойдут любую игру на мониторе с разрешением 1920 × 1080 и даже обеспечат высочайшую производительность на мониторе 2560 × 1440 в некоторых нетребовательных играх.

Все графические процессоры в этом разделе действительно могут служить достойными вариантами для игр 4K.И все они легко соответствуют минимальным требованиям Oculus Rift, поэтому они также будут работать с настройками, готовыми к виртуальной реальности.

В конечном итоге, однако, если вы не хотите тратить более 500 долларов, но хотите получить одну из лучших видеокарт за эти деньги, эти карты дадут вам массу мощности по более разумной цене.

Сравнительная таблица графических процессоров высокого класса

ZOTAC GTX 1080

1657 МГц
8 ГБ видеопамяти
11 ″ длинный
500Вт БП

9.2 /10

Проверить цену

Читать обзор »

Рекомендация

Если у вас большой бюджет, и вы хотите иметь возможность максимально использовать игры на мониторе 4K и с легкостью играть в VR-игры, GTX 1080 — отличный вариант, если у вас недостаточно средств для увеличения и увеличения бюджета. получите RTX 2070.
Подробнее

ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

CUDA / ПОТОК	2560 Cuda
ЧАСЫ	1657 МГц
МИН.БП	500 Вт
VRAM	8 ГБ
ДЛИНА	11 ″

ZOTAC GTX 1080 Обзор

Цена GTX 1080 наконец достигла уровня цен, на котором она, вероятно, была бы, если бы не кризис нехватки криптовалюты и GPU в начале этого года. Однако отчасти причина последнего падения цен на GTX 1080, вероятно, связана с выпуском новой линейки видеокарт NVIDIA RTX.

Итак, хотя цены на GTX 1080 в настоящее время лучше, чем они были с момента их первого выпуска, реальность такова, что NVIDIA, скорее всего, прекратит их производство в ближайшем будущем, чтобы подтолкнуть покупателей к их новой линейке карт (которая вроде как сейчас происходит с их 1080 тис.)

Тем не менее, если вы не хотите тратить более 500 долларов на новую RTX 2070, в настоящее время вы можете купить GTX 1080 примерно за 450 долларов. Это неплохая сделка, учитывая, что GTX 1080 лишь немного отстает от 2070 по производительности в игре.

Кроме того, GTX 1080 имеет минимальное требование к источнику питания 500 Вт по сравнению с минимальным требованием для RTX 2070 в 550 Вт. Таким образом, вы можете немного сэкономить на источнике питания, если выберете 1080.

Получите эту графическую карту

EVGA GTX 1070 Ti

1607 МГц
8 ГБ видеопамяти
Длина 10,5 ″
500Вт БП

9,1 /10

Проверить цену

Читать обзор »

Рекомендация

GTX 1070 Ti от

EVGA — отличный вариант для всех, у кого есть приличный бюджет для сборки нового ПК (или модернизации существующего.) Он будет предлагать производительность немного выше GTX 1070 и Vega 56 и немного ниже GTX 1080… или, другими словами, он должен хорошо служить для игр с разрешением 1440p или 4K.
Узнать больше

ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

CUDA / ПОТОК	2432
ЧАСЫ	1607 МГц
МИН. БП	500 Вт
VRAM	8 ГБ
ДЛИНА	10.5 ″

EVGA GTX 1070 Ti Обзор

GTX 1070 Ti от NVIDIA занимает промежуточное положение между GTX 1080 и 1070 с точки зрения цены и производительности.

И, если вы смотрели на GTX 1070, возможно, вам стоит подумать о том, чтобы увеличить свой бюджет и купить 1070 Ti, потому что скачок в цене на данный момент не слишком значительный.

Карты

GTX 1070 вошли в верхнюю строчку рейтинга в 300 долларов, но вы можете купить 1070 Ti чуть более чем за 400 долларов.Так что на самом деле разница в цене между двумя картами не так уж велика.

В любом случае, 1070 Ti — достойный вариант, если ваш бюджет достаточно конкретен и на таком уровне, когда у вас есть немного больше, чтобы потратить, чем то, что приходит на 1070, и немного меньше, чтобы потратить на то, что приходит 1080. в at.

Получите эту графическую карту

Гигабайт RX VEGA 56

1156 МГц
8 ГБ видеопамяти
10.7 ″ в длину
650W БП

9,0 /10

Проверить цену

Читать обзор »

Рекомендация

К сожалению, AMD Vega 56 страдает от того же недостатка, что и Vega 64… он не предлагает такое хорошее соотношение цены и производительности, как у его конкурентов (GTX 1070 Ti и GTX 1080). Однако для поклонников AMD или для тех, у кого уже есть монитор Freesync, Vega 56 — это вариант, который вам стоит рассмотреть.
Узнать больше

ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

CUDA / ПОТОК	3584 Поток
ЧАСЫ	1156 МГц
МИН. БП	650 Вт
VRAM	8 ГБ
ДЛИНА	10,7 дюйма

Gigabyte RX VEGA 56 Обзор

Другой возможный вариант в ценовом диапазоне от 400 до 500 долларов — AMD RX VEGA 56.

И хотя он не так эффективен, как более дешевая GTX 1070 Ti, RX Vega 56 предложит солидную производительность по цене для всех, кому нужна видеокарта AMD для сопряжения с монитором AMD Freesync.

В большинстве тестов он отстает от GTX 1080 и 1070 Ti и не намного опережает GTX 1070 в большинстве игр, поэтому, если у вас уже есть монитор без Freesync (или у вас есть монитор G-Sync), вам, вероятно, понадобится посмотреть варианты от NVIDIA.

Надеюсь, цена немного снизится, и в ближайшем будущем появятся карты сторонних производителей, и если да, то эти карты могут быть более выгодными.

Но, если вы не выбираете только продукты AMD, вам, вероятно, будет лучше выбрать GTX 1080, 1070 Ti или 1070.

Получите эту графическую карту

EVGA GTX 1070

1518 МГц
8 ГБ видеопамяти
8,3 ″ длинный
500Вт БП

8,9 /10

Проверить цену

Читать обзор »

Рекомендация

В то время как GTX 1070 Ti превосходит GTX 1070, GTX 1070 немного доступнее и по-прежнему обладает достаточной мощностью, чтобы легко справляться с играми VR, а также играми 4K.Итак, если вы хотите сэкономить немного денег без большой потери производительности, GTX 1070 может быть лучшим графическим процессором за эти деньги.
Узнать больше

ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

CUDA / ПОТОК	1920
ЧАСЫ	1518 МГц
МИН. БП	500 Вт
VRAM	8 ГБ
ДЛИНА	8.3 ″

EVGA GTX 1070 Обзор

Не хватает GTX 1080 или 1070 Ti? Не беспокойтесь, новая GTX 1070, которая была выпущена вместе с 1080 (или, скорее, через пару недель после), предлагает лучшее соотношение цены и производительности и, безусловно, является одной из лучших видеокарт с точки зрения производительности и . доступен на данный момент.

За чуть менее 400 долларов GTX 1070 дает вам возможность создать игровой автомат с поддержкой виртуальной реальности, который также может легко запускать мониторы с более высоким разрешением.

Итак, хотите ли вы приобрести Oculus Rift или играть в 4K, 1070 позволит вам это сделать.

И с приближением курортного сезона ожидайте падения цен в ближайшем будущем.

Если цена достигнет нижней или средней отметки в 300 долларов — какова была первоначальная рекомендованная производителем розничная цена — это легко будет одна из лучших карт по соотношению цена / производительность на рынке.

Получите эту графическую карту

Графические процессоры среднего уровня (менее 300 долларов США)

Видеокарты стоимостью менее 300 долларов — лучшее место для геймеров, играющих на мониторе с разрешением 1920 × 1080.Эти карты достаточно мощны, чтобы превзойти практически любую игру с разрешением 1920 × 1080, и они гораздо более разумны по цене.

Они будут бороться с более требовательными играми с более высоким разрешением, но в целом они являются отличным вариантом, если вы придерживаетесь монитора 1080p.

Из карт этой группы RX 580 8GB и GTX 1060 6GB. Оба способны обрабатывать все, что угодно на средних и высоких настройках на мониторе 1080p, и могут соответствовать требованиям для VR-игр (или, по крайней мере, Oculus Rift).Два других варианта в этом разделе также являются отличным выбором, если вы пытаетесь собрать недорогой игровой ПК.

В конечном счете, однако, хорошая новость заключается в том, что даже если у вас нет нескольких сотен или более, которые можно потратить на получение лучшего доступного графического процессора, эти варианты служат в качестве потрясающих видеокарт начального уровня, и они позволят вам максимально использовать большинство игр. на мониторе с разрешением 1920 × 1080.

Сравнительная таблица графических процессоров среднего уровня

PowerColor RX 580

1366 МГц
8 ГБ видеопамяти
10.6 ″ длиной
500Вт БП

8,8 /10

Проверить цену

Читать обзор »

Рекомендация

В битве между видеокартами GTX 1060 6 ГБ и RX 580 8 ГБ я чувствую, что RX 580 в настоящее время является лучшим вариантом. Он стоит немного дешевле и будет работать в паре с монитором Freesync, который дешевле, чем мониторы G-Sync (с которыми 1060 должен быть сопряжен).И поскольку две карты обеспечивают примерно одинаковую производительность в игре, стоимость RX 580 и монитора Freesync намного дешевле, чем получение монитора 1060 и G-Sync.
Узнать больше

ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

CUDA / ПОТОК	2304 Поток
ЧАСЫ	1366 МГц
МИН. БП	500 Вт
VRAM	8 ГБ
ДЛИНА	10.6 ″

PowerColor RX 580 Обзор

Если все, что вы хотите сделать, это получить видеокарту, которая позволит вам максимально использовать игры на мониторе 1080P с высокой частотой кадров, то лучшим вариантом, вероятно, будет карта RX 580 8GB. может стать примером для карты GTX 1060 6 ГБ, но поскольку RX 580 будет работать так же, как GTX 1060 в большинстве игр (если не превзойти ее), и , на мой взгляд, в настоящее время он продается по более низкой цене. это лучший вариант.

Не говоря уже о том, что если вы хотите получить новый монитор с высокой частотой обновления, вы, вероятно, захотите получить дисплей с технологией переменной частоты обновления. А поскольку технологию AMD с переменной частотой обновления получить намного дешевле, чем технологию NVIDIA G-Sync, видеокарта AMD — лучший вариант для экономных геймеров.

Таким образом, RX 580 8GB не только стоит меньше, чем GTX 1060 6GB, но также предлагает более низкую стоимость входа в игры с высокой частотой обновления.

В конце концов, видеокарта RX 580 8 ГБ — идеальный вариант для геймеров 1080P, которые работают с умеренным бюджетом, но все же хотят высокой частоты кадров в своих играх.

Получите эту графическую карту

EVGA GTX 1060

1506 МГц
6 ГБ видеопамяти
6,8 ″ длинный
400Вт БП

8,8 /10

Проверить цену

Читать обзор »

Рекомендация

Во время кризиса нехватки криптовалюты и нехватки графических процессоров GTX 1060 6GB часто стоит намного дешевле, чем видеокарта RX 580 8GB.Однако теперь, когда цены стабилизировались после того, как прошел последний крипто-бум, теперь вы можете получить RX 580 8 ГБ дешевле, чем GTX 1060 6 ГБ. И, поскольку обе карты будут работать одинаково в большинстве игр, более дешевая RX 580 имеет больше смысла (по крайней мере, для меня).
Узнать больше

ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

CUDA / ПОТОК	1280 Cuda
ЧАСЫ	1506 МГц
МИН.БП	400 Вт
VRAM	6 ГБ
ДЛИНА	6,8 дюйма

EVGA GTX 1060 Обзор

GTX 1060 — отличная видеокарта для людей с умеренным бюджетом и желающих максимально полно играть на мониторе 1080P. Однако основным недостатком GTX 1060 является тот факт, что его главный конкурент, RX 580 8GB, предлагает практически идентичную производительность (если не даже лучшую производительность) при меньшей стоимости.

Другая проблема GTX 1060 заключается в том, что если вы хотите соединить ее с монитором с более высокой частотой обновления, вам понадобится монитор G-Sync, чтобы воспользоваться преимуществами технологии переменной частоты обновления NVIDIA. К сожалению, реализация технологии NVIDIA G-Sync в мониторах стоит дороже, чем технология AMD с переменной частотой обновления (Freesync). Таким образом, совокупная стоимость сопряжения видеокарты GTX 1060 6 ГБ с монитором G-Sync значительно больше, чем сопряжение видеокарты RX 580 ГБ с монитором Freesync.

Итак, в целом, хотя 1060 — отличная карта за такую цену, если вы ищете лучший универсальный вариант, RX 580 будет вашим выбором.

Получите эту графическую карту

PowerColor RX 570

1264 МГц
4 ГБ видеопамяти
9,6 ″ длинный
500Вт БП

8,7 /10

Проверить цену

Читать обзор »

Рекомендация

RX 570 — достойная альтернатива GTX 1060 6 ГБ и RX 580 8 ГБ, если у вас нет более 200 долларов, чтобы потратить на свой графический процессор.И хотя RX 570 не будет работать так же хорошо, как эти две карты, он все же достаточно мощный, чтобы запускать большинство игр с более высокими настройками на мониторе 1080P.
Узнать больше

ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

CUDA / ПОТОК	2048 поток
ЧАСЫ	1264 МГц
МИН. БП	500 Вт
VRAM	4 ГБ
ДЛИНА	9.6 ″

PowerColor RX 570 Обзор

PowerColor RX 570 — это один из способов не только добавить яркости вашей игровой системе, но и повысить производительность графики.

256-битная память GDDR5 объемом 4 ГБ устраняет разрывы экрана и длительное время рендеринга во время игры, а тактовая частота памяти составляет 1750 МГц (7,0 Гбит / с). Графический процессор использует графический процессор AMD Radeon RX 570 и имеет тактовую частоту разгона 1284 МГц.

Этот графический процессор оснащен 2048 потоковыми процессорами, PCI Express 3.0 и имеет один DL-DVI-D, один HDMI и три порта DisplayPort, чтобы предоставить вам несколько вариантов подключения.

Теперь, когда линейка видеокарт AMD RX вернулась на склад и не переоценена из-за майнеров криптовалюты, они идеально подходят между картами GTX 1060 6 ГБ и GTX 1060 3 ГБ с точки зрения цены и производительности.

Итак, если у вас нет достаточного бюджета, чтобы дотянуться до RX 580 8 ГБ или GTX 1060 6 ГБ, но вы не хотите ограничиваться в некоторых играх более низкой видеопамятью GTX 1060 3 ГБ, вы можете рассмотреть RX 570.

Получите эту графическую карту

MSI GTX 1050 Ti

1354 МГц
4 ГБ видеопамяти
5,7 ″ длинный
300Вт БП

8,6 /10

Проверить цену

Читать обзор »

Рекомендация

В то время как GTX 1050 Ti уступает RX 570, тот факт, что он требует ничтожного блока питания мощностью 300 Вт (потребляет энергию исключительно через порт PCIe), делает его надежным вариантом для тех, кто хочет обновить старую систему с помощью менее мощной блок питания в нем.
Узнать больше

ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

CUDA / ПОТОК	768 Cuda
ЧАСЫ	1354 МГц
МИН. БП	300 Вт
VRAM	4 ГБ
ДЛИНА	5,7 дюйма

Обзор MSI GTX 1050 Ti

GTX 1050 Ti уступает RX 570, но стоит немного дешевле.

Самая крутая особенность GTX 1050 Ti (и GTX 1050 тоже) — это то, что вам не нужно подключать ее к источнику питания. Он полностью работает от питания, потребляемого от порта PCIe.

И минимально необходимый источник питания для работы 1050 Ti — это качественный блок мощностью 300 Вт.

Это невероятно!

Это означает, что большинство людей со старыми настольными компьютерами могут перейти на 1050 Ti и получить максимум удовольствия от игры на мониторе 1080p.

Не так уж и плохо для этой цены, учитывая, что вам также не придется модернизировать блок питания.

Получите эту графическую карту

Видеокарты начального уровня (до 150 долларов США)

Видеокарты в ценовом диапазоне менее 150 долларов идеально подходят для любого геймера, который работает с очень ограниченным бюджетом и который либо просто хочет иметь возможность играть в игры на мониторе 1080p при более низких настройках, либо для тех, кто ориентирован на киберспорт. кто хочет играть в менее требовательные игры, более соревновательные по своей природе.

Игры, такие как League of Legends, Dota 2, Team Fortress, Overwatch и т. Д.могут легко обрабатываться видеокартами этого уровня.

И хотя перечисленные ниже графические процессоры не подходят для длительного использования, они по-прежнему являются лучшими вариантами в своем ценовом диапазоне.

В конечном счете, если раньше от недорогих карт вряд ли можно было ожидать, что они будут обрабатывать игры 1080p при средних настройках, в настоящее время эти карты обеспечат вам надежный игровой процесс с разрешением 1920 × 1080.

Сравнительная таблица бюджетных графических процессоров

Модель

ASUS RX 560 AERO

1196 МГц
4 ГБ видеопамяти
6.1 ″ в длину
400Вт БП

8,5 /10

Проверить цену

Читать обзор »

Рекомендация

MSI RX 560 — это надежная недорогая карта, которая отличается от GTX 1050, представленной ниже, предлагая вдвое больший объем видеопамяти. Обе карты являются хорошими вариантами, однако дополнительная видеопамять поможет дать RX 560 преимущество в новых играх.
Узнать больше

ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

CUDA / ПОТОК	1024 поток
ЧАСЫ	1196 МГц
МИН.БП	400 Вт
VRAM	4 ГБ
ДЛИНА	6,1 дюйма

ASUS RX 560 AERO Обзор

RX 560 не уступает GTX 1050 в большинстве игр и предлагает дополнительную опцию на выбор в ценовом диапазоне ~ 100–120 долларов.

Однако MSI RX 560 выделяется тем, что у него 4 ГБ видеопамяти, а не 2 ГБ у GTX 1050.Это важно, потому что новые игры начинают использовать все больше и больше VRAM, а переход с более низкой картой VRAM может вынудить вас отказаться от настроек в ваших любимых играх.

Итак, хотя перечисленная ниже GTX 1050 немного дешевле, вы можете потратить немного больше, чтобы получить дополнительную VRAM.

В конечном счете, обе карты надежны, но если вы хотите повысить производительность в современных играх, вы, вероятно, захотите выбрать RX 560.

Получите эту графическую карту

EVGA GTX 1050

1417 МГц
2 ГБ видеопамяти
5.7 ″ в длину
300Вт БП

8,4 /10

Проверить цену

Читать обзор »

Рекомендация

GTX 1050 — отличный вариант для тех, кто работает с очень ограниченным бюджетом и хочет иметь возможность играть в большинство игр с более высокими настройками на мониторе 1080p. Ищете ли вы доступное обновление для своей стареющей машины или собираете недорогой компьютер для игр, таких как League of Legends, Team Fortress или World of Warcraft, 1050 — очень экономичный вариант, который позволит вам Сделай так.
Узнать больше

ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

CUDA / ПОТОК	640 Cuda
ЧАСЫ	1417 МГц
МИН. БП	300 Вт
VRAM	2 ГБ
ДЛИНА	5,7 дюйма

EVGA GTX 1050 Обзор

GTX 1050 — менее мощная и более доступная версия GTX 1050 Ti.Это идеальный вариант для геймеров с ограниченным бюджетом, которые все же хотят иметь возможность играть в большинство игр на мониторе 1080p при более высоких настройках.

Как и GTX 1050 Ti, 1050 также потребляет всю свою мощность исключительно через порт PCIe, поэтому нет необходимости подключать его напрямую к источнику питания с 6 или 6 + 2-контактными разъемами PCIe.

Также для работы требуется только блок питания мощностью 300 Вт, а это означает, что даже если у вас есть более старая предварительно собранная машина, вы, вероятно, можете подключить GTX 1050 и получить значительное повышение производительности.

Если вы не совсем хотите тратить ~ 150 долларов на новый графический процессор, вы определенно можете сэкономить несколько долларов и получить GTX 1050.

В конечном счете, если у вас не так много денег, чтобы потратить больше 100 долларов, GTX 1050 — отличный вариант. Хотя, поскольку у него всего 2 ГБ видеопамяти, он может быть не таким хорошим вариантом, как RX 560, указанный выше.

Получите эту графическую карту

XFX RX 550

1203 МГц
2 ГБ видеопамяти
6.7 ″ в длину
350Вт БП

8,2 /10

Проверить цену

Читать обзор »

Рекомендация

По цене XFX RX 550 — хорошая покупка для тихой и прохладной работающей карты. Это не высокопроизводительный проигрыватель и не претендует на него. Его место для старых систем, нуждающихся в обновлении, или просто в качестве недорогой видеокарты для легкого геймера. Это не лучший вариант, но он задержит вас, пока вы не получите что-то более мощное.
Узнать больше

ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

CUDA / ПОТОК	512 поток
ЧАСЫ	1203 МГц
МИН. БП	350 Вт
VRAM	2 ГБ
ДЛИНА	6,7 дюйма

XFX RX 550 Обзор

XFX RX 550 не является высокопроизводительной видеокартой.Скорее, это доступный вариант для легких игр, который выполняет свою работу для игр с разрешением 1080p.

Это также хороший вариант, если у вас есть более старая система, требующая обновления, прежде чем изо всех сил искать решение более высокого уровня.

RX 550 имеет три выхода, включая Dual Link DVI, и два порта HDMI. Он также поставляется с 2 ГБ видеопамяти, что приятно, учитывая, что старые видеокарты стоимостью менее 100 долларов обычно поставлялись только с 1 ГБ видеопамяти

.
Он имеет 512 потоковых процессоров и совместим с DirectX 12 в Microsoft Windows 10.
В конечном счете, если вы ищете дешевую карту, которая позволит запускать ваши любимые игры на мониторе 1080P, то эта RX 550 будет вам хорошо служить — по крайней мере, до тех пор, пока у вас не будет достаточно карт, чтобы перейти на более дорогой вариант.
Получите эту графическую карту
Гигабайт GT 1030
1265 МГц
2 ГБ видеопамяти
6,6 ″ длинный
300Вт БП
8,0 /10
Проверить цену
Читать обзор »
Рекомендация
Еще одна чрезвычайно бюджетная видеокарта — GeForce GT 1030 от Gigabyte.Это карта стоимостью менее 80 долларов, которая позволит вам играть в большинство игр 1080P как минимум на средних настройках. Это не долгосрочное решение, но если вы ищете что-то, что задержит вас, пока вы не обновитесь, это неплохой вариант.
Узнать больше
ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
CUDA / ПОТОК 384 Cuda
ЧАСЫ 1265 МГц
МИН. БП 300 Вт
VRAM 2 ГБ
ДЛИНА 6.6 ″
Обзор Gigabyte GT 1030
Gigabyte GT 1030 конкурирует с RX 550 в том, что обе являются супербюджетными видеокартами, которые будут хорошо работать, если вы создаете базовую систему начального уровня или если у вас есть более старая система, которую необходимо обновить, чтобы следите за некоторыми из новейших игр сегодняшнего дня.
1030, как и RX 550, должен быть в состоянии обрабатывать большинство игр на мониторе 1080P на средних настройках. Хотя для более требовательных игр вам, вероятно, придется снизить настройки до минимума.
Также, как и RX 550, 1030 поставляется с 2 ГБ видеопамяти, что должно помочь ему немного больше в новых играх.
В конечном счете, эта карта не является долгосрочным решением, но она будет хорошим вариантом, если у вас сверхнизкий бюджет.
Получите эту графическую карту
Какая видеокарта вам подходит?
Это не список всех видеокарт, представленных на рынке. Конечно, есть довольно много видеокарт более низкого уровня, которые могут быть в наличии.Однако многие из них сопоставимы со встроенной графикой, которую вы можете получить на более новом процессоре.
И хотя NVIDIA удерживала лидирующие позиции на рынке в течение последних нескольких поколений, всегда, по крайней мере, стоит изучить новую архитектуру, прежде чем принимать решение.
Однако разница в производительности, если таковая имеется, обычно незначительна между предложениями AMD и NVIDIA на одном и том же уровне цен. Итак, если вы готовы строить сейчас, варианты, перечисленные здесь, должны соответствовать вашим потребностям в зависимости от ценового диапазона, из которого вы хотите выбрать.
В конце концов, видеокарта, которую вы выберете для своего игрового компьютера, будет самым важным фактором, определяющим, в какие игры вы можете играть, с каким разрешением вы можете играть в них и насколько высоко вы можете увеличивать настройки.
лучших видеокарт среднего уровня ниже 300 долларов (май 2021 г.)
Главная »Аппаратное обеспечение» Лучшие видеокарты среднего уровня стоимостью менее 300 долларов в августе 2021 года
Gaming PC Builder поддерживает считыватели.При использовании ссылок на нашем сайте для совершения покупки мы можем получать партнерскую комиссию.
Великая нехватка графических процессоров в 2021 году, к сожалению, все еще существует. Когда мы вступаем во вторую половину года, мы видим некоторые признаки улучшения доступности, но цены на графические процессоры все еще сильно завышены по сравнению с уровнем до пандемии.
Другими словами, 2021 год — по крайней мере, пока — был далеко не лучшим временем для покупки апгрейда графического процессора. Если вы ищете карту с достойной игровой производительностью, будьте готовы к длительным срокам поставки и ценам выше обычных.
Мы по-прежнему будем обновлять эту страницу на основе MSRP, чтобы предоставить обзор рынка и то, что было бы лучшими видеокартами стоимостью менее 300 долларов США при нормальных обстоятельствах.
На этой странице :
NVIDIA Vs. AMD
Купить сейчас или подождать? Навигация по дефициту
Лучший графический процессор ниже 300 долларов (рекомендованная производителем розничная цена): Radeon RX 5600 XT
Лучшая альтернатива Nvidia: GeForce GTX 1660 Ti
~ 30 долларов Больше: RTX 2060
~ 30 долларов Меньше: GTX 1660 Super
Сводка и примечания
Сопряжение ЦП и требования к блоку питания
NVIDIA противНиже 300 драмов РА (рекомендованная производителем розничная цена)
И AMD, и Nvidia выпустили новые высокопроизводительные карты в конце 2020 года, а с середины 2021 года также доступны варианты среднего уровня — по крайней мере, теоретически. Однако на самом деле мы видим, что карты предыдущего поколения, такие как RTX 2060, возобновили производство, чтобы частично компенсировать крайнюю нехватку и огромный спрос. На данный момент Nvidia GTX 1660 Super (или 1660 Ti) и AMD RX 5600 XT по-прежнему являются лучшим выбором в среднем сегменте около 300 долларов (рекомендованная производителем розничная цена), если вы их найдете.
Товар
Лучшая AMD
PowerColor AMD Radeon RX 5600 XT 6GB AXRX 5600XT 6GBD6-3DHV2 / OC
Лучшая графическая карта NVIDIA
GeForce GTX 1660 Ti
Изображение
Теоретическая производительность FP32
Лучшая AMD
Товар
PowerColor AMD Radeon RX 5600 XT 6 ГБ AXRX 5600XT 6 ГБD6-3DHV2 / OC
Изображение
Теоретическая производительность FP32
Лучшая NVIDIA
Товар
Графическая карта
GeForce GTX 1660 Ti
Изображение
Теоретическая производительность FP32
Последнее обновление 2021-07-03 / Партнерские ссылки / Изображения из Amazon Product Advertising API
К сожалению, на данный момент эти карты редко бывают в наличии, а цены намного выше рекомендованной рекомендованной производителем розничной цены.Если вам нужен новый графический процессор прямо сейчас, было бы неплохо настроить уведомления и изучить варианты предзаказа в нескольких магазинах.
RTX 2060 от Nvidia снова появилась на рынке в 2021 году. Но хотя некоторые варианты послепродажного обслуживания, такие как RTX 2060 KO от EVGA, раньше стоили ниже 300 долларов, на данный момент это не так.
Король AMD среднего уровня, Radeon RX 5600 XT, также обычно продается по цене менее 300 долларов, но ее мало, а цены все еще завышены.Однако, если вам удастся найти подходящую карту, некоторые версии этой карты (но не все) предлагают примерно такую же производительность в реальных играх, как RTX 2060.
RX 5600 XT также быстрее, чем предыдущий король среднего уровня, GTX 1660 Ti, в большинстве игр.
Чтобы взглянуть на RX 5600 XT, RTX 2060 и GTX 1660 Ti в некоторой перспективе, вот пример того, как они работают (без трассировки лучей) по сравнению с некоторыми соседними картами.
Итог : Исходя из рекомендованных розничных цен, AMD RX 5600 XT теоретически является самым быстрым графическим процессором стоимостью менее 300 долларов в мае 2021 года. (см. Также: наше полное руководство по лучшим картам RX 5600 XT).
GeForce GTX 1660 Ti сегодня является менее жизнеспособной альтернативой. Ему не хватает функций RTX (трассировка лучей и DLSS) его старших братьев и сестер, а также он в среднем работает хуже, чем RX 5600 XT. Кроме того, GTX 1660 Super обычно намного лучше, чем Ti, поскольку он лишь немного медленнее и обычно намного доступнее.
Купить сейчас или подождать? Навигация по поводу нехватки графического процессора
Обновление графического процессора — самый эффективный (в том числе экономичный) способ вдохнуть новую жизнь в игровой компьютер.Но даже первые пользователи редко обновляются чаще, чем раз в 1-2 полных поколения (в отличие от ежегодного «обновления», которое обычно является лишь незначительным обновлением текущей архитектуры), то есть примерно раз в 2-4 года. Но наиболее частая причина обновления, вероятно, заключается в том, что заикание в последней игре AAA становится слишком раздражающим.
Одна из причин отложить покупку графического процессора — это время для одного из основных выпусков поколений. При нормальных обстоятельствах эта причина была бы особенно актуальной прямо сейчас, когда (теоретически) выпускается новое поколение видеокарт среднего уровня.
Проблема в том, что это 2021 год, и сейчас практически невозможно найти новейшие графические процессоры на уровне MSRP. RTX 30 от Nvidia, включая RTX 3060 (который был бы близок к тому, чтобы стать лучшим графическим процессором стоимостью менее 300 долларов с его привлекательной рекомендованной ценой за 329 долларов), на момент написания повсеместно отсутствует в наличии. Ситуация не отличается от карт AMD серии RDNA 2 / Radeon RX 6000. Мы ожидаем увеличения объемов, когда AMD начнет поставки RX 6600 XT в середине августа, чему Nvidia, вероятно, будет противодействовать увеличением объемов RTX 3060.Однако они не будут продаваться по цене ниже 300 долларов.
Карты среднего уровня, такие как AMD RX 5600 X, линейка Nvidia GTX 1660, часто доступны, но, к сожалению, намного дороже, чем предполагалось изначально. На данный момент рынок бывших в употреблении может дать лучший шанс найти хорошую карту среднего класса по разумной цене.
Тем не менее, наш список лучших карт стоимостью менее 300 долларов остается прежним:
Лучший графический процессор до 300 долларов (рекомендованная производителем розничная цена): Radeon RX 5600 XT
Графический процессор AMD Radeon RX 5600 XT
был выпущен в 2020 году и основан на архитектуре Navi первого поколения (RDNA), которая заменяет гораздо менее эффективные архитектуры Vega и Polaris.Первыми выпущенными новыми картами были RX 5700 и 5700 XT более высокого уровня, позже последовали RX 5500 XT начального уровня и RX 5600 XT среднего уровня.
Изначально этот графический процессор предназначался для конкуренции с GeForce GTX 1660 Ti от Nvidia. Но затем Nvidia внезапно снизила цену на свою более быструю видеокарту GeForce RTX 2060 с поддержкой трассировки лучей, чтобы напрямую конкурировать с RX 5600 XT. Это, в свою очередь, побудило AMD улучшить характеристики 5600 XT, чтобы помочь ему оставаться конкурентоспособным. В результате RX 5600 XT почти так же быстр, как RX 5700 — и в среднем значительно быстрее, чем GTX 1660 Ti, с которой он изначально предназначался для конкуренции.
Теперь, обладая такой же производительностью, как GeForce RTX 2060, RX 5600 XT выделяется как одна из двух самых привлекательных видеокарт стоимостью около 300 долларов с точки зрения цены / производительности. Что вы, вероятно, захотите проверить перед покупкой, так это то, что вы получаете карту с обновленными спецификациями, в основном более быструю память (VRAM), которая работает с эффективной скоростью 14 Гбит / с вместо 12 Гбит / с, например:

* Цены обновляются автоматически каждые несколько часов, но могут меняться между обновлениями.См. Информацию «Последнее обновление» внизу страницы.
Как и многие другие графические процессоры сегодня, карты на базе RX 5600 XT очень дефицитны. Вы можете попробовать поискать:
Все карты RX 5600 XT, конечно, используют один и тот же графический процессор, что означает, что он имеет 2304 шейдера и 10,3 миллиарда транзисторов. Он работает в паре с 6 ГБ видеопамяти GDDR6 (VRAM) и 192-битной шиной памяти. Основные различия между картами вторичного рынка — это решения для охлаждения и тактовая частота ядра / разгона. В отличие от Nvidia, AMD также указывает «игровые часы», которые указывают, какие тактовые частоты следует ожидать при нормальной игровой нагрузке.
Упомянутые выше карты либо уже имеют более высокую скорость 14 Гбит / с, либо получат это с помощью обновления BIOS. Вы можете найти эти обновления на страницах поддержки производителей. Новые файлы BIOS для Sapphire Radeon Pulse XT доступны здесь, для PowerColor Red Devil / Dragon здесь и, например, для карты Gigabyte здесь.
Лучшая альтернатива NVIDIA: GeForce GTX 1660 Ti
Как упоминалось ранее, AMD RX 5600 XT изначально задумывалась как конкурент бывшей королю среднего ценового диапазона от Nvidia, GeForce GTX 1660 Ti.По причинам, указанным выше, этого не произошло, поэтому 1660 Ti теперь находится в несколько более низком положении на рынке.
Хотя GTX 1660 Ti по-прежнему является хорошим графическим процессором среднего уровня, который легко справится с любой игрой AAA с 2021 года с разрешением 1080p, ему не хватает функций трассировки лучей из линейки RTX. Что касается относительной производительности, RTX 2060 и RX 5600 XT примерно на 15% быстрее.
Когда дело доходит до расчета цены и производительности, GTX 1660 Ti также бросает вызов собственной видеокарте Nvidia GTX 1660 Super, которая лишь немного медленнее, но обычно гораздо более доступна.

* Цены обновляются автоматически каждые несколько часов, но могут меняться между обновлениями. См. Информацию «Последнее обновление» внизу страницы.
Искать:
1660 Ti доступен во всех мыслимых размерах, и многие из них разгоняются на заводе, но редко в количествах, которые мотивируют значительно более высокую стоимость. Если вы можете разместить в своей сборке полноразмерную карту, карта с кулером с двумя (или тремя вентиляторами) обычно является лучшим выбором, даже если она немного дороже.
~ 30 долларов дороже (рекомендованная производителем розничная цена): GeForce RTX 2060
Nvidia была лидером по производительности и эффективности в течение многих лет и запустила линейку RTX 20 в 2019 году. Теперь у нее есть преемник в виде RTX 3060, но из-за ограничений на поставку этой модели Nvidia решила повторно выпустить RTX 2060 на рынке. Эта карта по-прежнему хорошо работает в играх с разрешением 1080p и достаточно хорошо с разрешением 1440p.
Поскольку это карта RTX, вы также получаете эксклюзивные функции трассировки лучей RTX и DLSS.В дополнение к 1920 единицам затенения, RTX 2060 поставляется с 30 ядрами трассировки лучей (RT) и 240 тензорными ядрами. Однако вы должны знать, что RTX 2060 недостаточно мощен, чтобы обеспечить стабильные 60 кадров в секунду с включенным RTX в большинстве игр, но если вас устраивает более низкая частота кадров, трассировка лучей в реальном времени, несомненно, является хорошей визуализацией. бонус.
Остальные характеристики RTX 2060 очень похожи на Radeon RX 5600 XT, с 6 ГБ видеопамяти GDDR6 и 192-битной шиной памяти с такой же пропускной способностью.

* Цены обновляются автоматически каждые несколько часов, но могут меняться между обновлениями. См. Информацию «Последнее обновление» внизу страницы.
Искать:
~ на 30 долларов меньше (рекомендованная производителем розничная цена): Nvidia GeForce GTX 1660 Super
С момента выпуска более доступной GTX 1660 Super (или 1660S) GeForce GTX 1660 Ti оказалась в затруднительном положении. 1660S фактически использует тот же графический процессор, что и обычный GTX 1660, но в сочетании с более быстрой видеопамятью GDDR6. Это привело к уровню производительности, который отстает от 1660 Ti всего на однозначные проценты.
Учитывая, что GTX 1660 Super намного доступнее (обычно), эта карта предлагает гораздо лучшую стоимость, чем модель Ti и исходная 1660. Хотя она не может конкурировать с RX 5600 XT или RTX 2060, выбирая 1660S может предложить лучшее соотношение цены и качества.

* Цены обновляются автоматически каждые несколько часов, но могут меняться между обновлениями. См. Информацию «Последнее обновление» внизу страницы.
Искать:
RX 5600 XT против RTX 2060 против.RX 5700
Вот видео из Интернета, в котором сравнивается фактическая производительность в ряде игр, включая Battlefield V, Assassin’s Creed: Odyssey, Metro: Exodus и другие. Что делает это особенно интересным, так это то, что для используется разрешение 1440p, , а не разрешение 1080p, для которого предназначены эти видеокарты.
Резюме и рекомендации
В нормальных условиях средняя цена в 300 долларов предлагает большую ценность и множество альтернатив.Новейшие карты AMD представляют собой серьезную проблему для Nvidia в среднем сегменте, и это особенно верно для Radeon RX 5600 XT (при наличии правильных характеристик). Позже в этом месяце у 5600 XT появится преемник Radeon RX 6600 XT, но он будет иметь более значительную цену.
Если цена GeForce RTX 2060 временно не будет ниже, RX 5600 XT в настоящее время предлагает лучшую производительность ниже рекомендованной цены 300 долларов США (что, к сожалению, не отражено на текущем рынке) .
Стабильность драйвера Nvidia и функции RTX, включая трассировку лучей в реальном времени и DLSS, по-прежнему делают RTX 2060 привлекательным вариантом при правильной цене. Ожидается, что предстоящий RTX 3060 будет предлагать значительно более высокую производительность, чем RTX 2060, но также будет немного дороже. Если вы никуда не торопитесь и ваш бюджет позволяет это, возможно, стоит подождать эту карту.
Ни одна из карт Nvidia в этом ценовом диапазоне не поддерживает SLI, то есть настройки с несколькими графическими процессорами, которые в противном случае могли бы стать путём обновления.С другой стороны, соответствующая технология AMD Crossfire / CrossFireX включена для RX 5700 и RX 5600 XT. К сожалению, поддержка драйверов AMD для нескольких графических процессоров исторически несколько отсутствовала по сравнению с Nvidia, а это означает, что такого рода обновления не слишком привлекательны.
Что касается видеокарт предыдущих поколений, то ближайшей к ним от Nvidia будет GeForce GTX 1070, которая предлагает примерно такую же производительность, как GTX 1660 Ti. Но это также менее эффективно и обычно слишком дорого.А альтернативы AMD еще хуже — есть очень мало причин, если таковые имеются, инвестировать в Radeon RX Vega 56 или Vega 64 сегодня. Эти карты значительно менее эффективны, чем RX 5600 XT или RX 5700, к тому же цены все еще неоправданно высоки.
Некоторые из перечисленных выше видеокарт имеют небольшой заводской разгон по сравнению с эталонными частотами. В большинстве случаев заводские значения разгона выражаются в однозначных процентах и лишь незначительно улучшают производительность. Как правило, это не стоит больших денег по сравнению с картой без разгона.То, насколько графический процессор может быть разогнан пользователем, в основном зависит от качества отдельного чипа — это также называется «кремниевой лотереей».
С другой стороны, более крупные системы охлаждения с дополнительными вентиляторами могут оказаться выгодным вложением. При прочих равных, большее количество вентиляторов снижает температуру и шум до минимума. Это также поможет при разгоне. Если вы строите в просторном корпусе ATX, а не в MITX или MATX, подумайте о двухканальной карте с тремя вентиляторами.
Требования к сопряжению ЦП и блоку питания
И Radeon RX 5600 XT, и GeForce RTX 2060 требуют одного 8-контактного разъема.
Чтобы получить максимальную отдачу от вашего нового графического процессора среднего уровня, остальная часть вашего ПК должна достаточно хорошо соответствовать выбранной вами видеокарте. Однако с точки зрения игровой производительности вы не выиграете, выбрав дорогой высокопроизводительный процессор.
На наш взгляд, хорошей базовой парой процессоров является AMD Ryzen 5 3600, 5600X или Intel Core i5-11600K. Вам может понадобиться процессор получше по другим причинам, кроме игр, но с точки зрения частоты кадров вы получите убывающую отдачу по сравнению с тем, что вы получаете с одним из этих процессоров.Чтобы ваши игры работали быстрее, ваши деньги лучше потратить на более быстрый графический процессор.
Что касается блока питания (PSU), некоторые сторонние производители рекомендуют минимум 350 Вт для RX 5600 XT (AMD рекомендует блок питания 550 Вт) и 450 Вт для RTX 2060. TDP (расчетная тепловая мощность) для видеокарт составляет 160Вт в обоих случаях. Блок питания мощностью 350 Вт определенно находится на низком уровне, оставляя вам очень мало места для разгона и других компонентов, но 500 Вт должно быть более чем достаточно для большинства сборок.
Любой такой блок питания на рынке предоставит вам один 8-контактный разъем питания PCIe (или, что более вероятно, два), который вам понадобится для подключения к графическому процессору.
Строительство с ограниченным бюджетом? Тогда ознакомьтесь с нашим руководством по лучшим графическим процессорам стоимостью менее 200 долларов.
MSI готовит видеокарты GeForce RTX 30 серии для крипто-майнинга
NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti скоро получит от крупных производителей варианты для майнинга. MSI является одним из таких производителей, так как линейка видеокарт GeForce RTX 30 для майнинга появилась в базе данных EEC.
AIB готовят видеокарты GeForce RTX 30 серии для крипто-майнинга?
Рынок криптовалюты за последние несколько недель стал кататься на американских горках, он видел как взлеты, так и падения, но внутри сектора есть спрос на дополнительные видеокарты. NVIDIA, возможно, продала большую часть своих графических процессоров Ampere напрямую розничным продавцам, но производители также следуют аналогичному примеру.
Пользовательские карты GALAX и Gainward GeForce RTX 3060 с графическими процессорами NVIDIA Ampere GA104 включены в список
MSI была замечена представившей на EEC две совершенно новые видеокарты для крипто-майнинга.Эти карты включают GeForce RTX 3060 Ti Miner, который поставляется как в стандартном, так и в заводском вариантах разгона. Видеокарты основаны на графическом процессоре GA104-200-A1, который имеет 4864 ядра CUDA и 8 ГБ памяти GDDR6, которая работает через интерфейс 256-битной шины с номинальной тактовой частотой 14,0 Гбит / с. Карта имеет номинальный TDP 200 Вт и продается по цене 399 долларов США, однако мы еще не знаем цены на варианты для майнинга.
При настраиваемом ограничении мощности 120 Вт GeForce RTX 3060 Ti может обеспечивать хешрейт майнинга около 50-60 MH / s.Поскольку видеокарта доступна в лучших количествах, чем более дорогие модели GeForce RTX 3070, GeForce RTX 3080 и GeForce RTX 3090, есть веская причина, по которой RTX 3060 Ti станет популярным продуктом в сегменте майнинга.
Пока неизвестно, когда две модели майнинга выйдут на рынок, но AIB, такие как MSI, попытаются извлечь выгоду из ситуации, пока безумное увлечение майнингом еще не закончено. Мы уже видели, как сумасшедшие сошли с ума некоторые майнеры, собрав в общей сложности 78 видеокарт GeForce RTX 3080, подробнее об этом здесь.
Источник новостей: Harukaze5719
Лучшие видеокарты для майнинга Ethereum в 2021 году
Может показаться немного запутанным, сколько видеокарт доступно сегодня, и большинство из них способны майнить. Ehtereum — одна из основных криптовалют, использующих алгоритм Ethash, этот конкретный алгоритм ограничивает использование ASIC и позволяет выполнять майнинг только на GPU. Итак, сегодня мы рассмотрим лучшие видеокарты для Ethereum.
Поколение на протяжении поколений и лет на протяжении многих лет происходило улучшение вычислительной мощности, и то же самое можно наблюдать с сегодняшними новыми графическими процессорами. Эти новые графические процессоры имеют лучшую хешрейт Ethereum, чем его последнее поколение. Поскольку эти новые графические процессоры построены с большим количеством ядер и меньшими размерами транзисторов, они работают заметно. В настоящее время каждый новый графический процессор построен на 7-нм техпроцессе, и мы надеемся увидеть 5-нм техпроцесс в ближайшие годы.
Давайте перейдем к делу, мы покрываем этот пост —
Хешрейт графического процессора для майнинга Ethereum
ГРАФИЧЕСКАЯ КАРТА МОНЕТА КОЭФФИЦИЕНТ TDP
AMD RX 470 Этреум 24 Mh / s 120 Вт
AMD RX 480 Этреум 29.50 МГц / с 140 Вт
AMD RX 570 Этреум 26 Mh / s 120 Вт
AMD RX 580 Этреум 30,5 МГц / с 130 Вт
AMD RX Вега 56 Этреум 45 МГц / с 180 Вт
AMD RX Вега 64 Этреум 47 Mh / s 200 Вт
AMD Rx 5600XT Этреум 40.5 МГц / с 110 Вт
AMD RX 5700 Этреум 51 Mh / s 140 Вт
AMD RX 5700XT Этреум 52 Mh / s 140 Вт
AMD RX VII Этреум 81 Mh / s 210 Вт
GTX 1060 Этреум 23 Mh / s 90 Вт
GTX 1070 Этреум 27 Mh / s 140 Вт
GTX 1070Ti Этреум 28 Mh / s 140 Вт
GTX 1080 Этреум 34 Mh / s 170 Вт
GTX 1080Ti Этреум 41 Mh / s 180 Вт
GTX 1660 Этреум 22 Mh / s 80 Вт
GTX 1660 Ti Этреум 27 Mh / s 80 Вт
RTX 2060 Этреум 29 Mh / s 120 Вт
RTX 2070 Этреум 40 МГц / с 140 Вт
RTX 2080 Этреум 40 МГц / с 160 Вт
RTX 2080Ti Этреум 53 Mh / s 180 Вт
RTX 3080 Этреум 90 Mh / s 220 Вт
На графике показан стандартный хешрейт Ethereum для каждой видеокарты.Мы можем разогнать эти графические процессоры, чтобы повысить хешрейт Ethereum при более низком TDP.
Как видите, GPU последнего поколения лучше работают при майнинге Ethereum при более низком TDP. Взгляните на Nvidia RTX 2060, он имеет хешрейт 29 Mh / s при 120 Вт по сравнению с GTX 1070Ti, который потребляет 140 Вт и имеет около 28 Mh / s.
Видеокарты AMD всегда были лучше при майнинге Ethereum, а карты Nvidia лучше при майнинге Zcash (Equihash).
Видеокарты
RTX, построенные на архитектуре Ampere & Turing, становятся все лучше и лучше в майнинге Ethereum.Последний RTX 3080 выдает невероятные 90 Mh / s при 220 Вт. Хотя новейших графических процессоров 30-й серии нет в наличии, если бы вы могли получить их по их MRP, это было бы очень выгодно.
Лучшая видеокарта для майнинга Ethereum
Поскольку мы уже рассмотрели хешрейт Etehreum для каждой крупной видеокарты на рынке, вот лучший графический процессор для майнинга Ethereum —
1. RTX 3080
Nvidia RTX 3080 была представлена недавно и показала исключительно хорошие результаты в области майнинга.Несомненно, RTX 3080 — хороший игровой графический процессор, который еще лучше справляется с трассировкой лучей.
RTX 3080 имеет около 8704 ядер CUDA и тактовую частоту 1,7 ГГц. Еще один значительный прирост производительности майнинга — это 10 ГБ памяти GDDR6X. Мы могли бы попробовать RTX 3090 для майнинга, так как он был недоступен, и я не мог узнать хешрейт.
Вы можете получить около 90 Mh / s для майнинга Ethereum при стандартных настройках, если вы разгоните GPU, вы получите около 100 Mh / s. Разгон RTX 3080 был бы хорошим вариантом, иначе вы также можете разогнать GPU, чтобы получить ту же хешрейт для более низкого TDP.
Выпущенная в четвертом квартале 2020 года, видеокарта доступна по цене 699 долларов. Не пытайтесь покупать графический процессор, если он стоит выше MRP, попробуйте купить графический процессор, когда он есть в наличии.
2. AMD RX 5700
AMD RX 5700 — наша вторая ставка на лучшую карту для майнинга ETH. Я сравнил это по цене, TDP и мощности хеширования. Хотя вы можете купить RX 5700XT, который работает так же, как RX 5700 в майнинге Ethereum.
Между ними может быть небольшая разница в цене, вы можете купить любой из них по более низкой цене.
AMD RX 5700 8 ГБ памяти GDDR6 идеально подходит для игр с разрешением 1440p. Видеокарта имеет 36 вычислительных блоков с тактовой частотой 1625 МГц. Это одна из первых видеокарт, использующих архитектуру RDNA. Одно из лучших преимуществ использования видеокарты AMD для майнинга — возможность разгона. Карты легко разгоняются и работают даже лучше, чем стандартные. Ожидайте 10-20% улучшения производительности после разгона.
Что касается хешрейта Ethereum для AMD RX 5700, он дает около 51 Mh / s для TDP 140 Вт.Вы даже можете разогнать видеокарту и получить в итоге 55-60 MH / s.
Если мы сравним карты с картами AMD предыдущего поколения, то есть RX 580, то увидим значительное улучшение хешрейта и энергопотребления. RX 580 потребляет около 130 Вт и выдает 30 MH / s. Хотя AMD RX Vega 64 был одним из мощных графических процессоров, которые вы можете найти на рынке, он может иметь хешрейт 47 MH / s.
3. Nvidia RTX 2070
Nvidia RTX 2070 сделала огромный скачок в производительности, чем несколько последних поколений видеокарт GTX.Это была одна из первых карт, поддерживающих трассировку лучей для игр, и это действительно приносит пользу играм.
RTX 2070 был выпущен в 2019 году и имел улучшенную архитектуру с введением трассировки лучей для геймеров.
Видеокарта имеет 2304 ядра Cuda с тактовой частотой 1410 МГц и может иметь тактовую частоту разгона до 1710 МГц. Вы можете разогнать их, чтобы получить еще несколько МГц. RTX 2070 имеет 8 ГБ памяти GDDR6, которая способна работать со скоростью 16 ГБ / с и пропускной способностью памяти 448 ГБ / с.
Но мы собираемся взглянуть на его производительность майнинга Ethereum, вы можете легко получить около 40 MH / s.Разгон карты даст вам дополнительные 5 MH / s. В отношении хешрейта потребление TDP ниже, чем у карты последнего поколения. Вы потребляете около 140 Вт при добыче эфириума. Максимальная потребляемая мощность составит 185 Вт.
Еще одна причина купить RTX 2070 для майнинга — это графические драйверы. Nvidia время от времени обновляет свои графические драйверы, что всегда улучшает производительность майнинга.
4. AMD RX VEGA 64
AMD RX VEGA 64 была моей любимой видеокартой для майнинга Ethereum.Он хорошо показал себя не только на Ethash, но и на алгоритме Cryptonight, который добывает Monero. В отличие от других видеокарт, RX VEGA 64 имеет память HBM2 вместо GDDR.
AMD RX VEGA 64 имеет 64 вычислительных блока с базовой тактовой частотой 1247 МГц и максимальной тактовой частотой разгона 1546 МГц. Вы получите максимальную производительность при добыче эфириума с его памятью HBM2 объемом 8 ГБ.
Если рассматривать хешрейт Vega 64, он дает около 41 MH / s для Ethereum. При разгоне карты можно ожидать порядка 44-45 MH / s.Потребляемая мощность при майнинге может составлять 180-200 Вт.
С картами AMD очень легко разогнать графический процессор. Даже с новейшей видеокартой AMD вы можете разогнать их, используя их официальные драйверы, и гарантия не будет аннулирована.
5. Nvidia GTX 1070
В нашем блоге мы давно рекомендуем GTX 1070 для добычи эфириума. Это не только хорошая игровая карта, но и хорошая карта для майнинга криптовалюты. Nvidia также выпустила GTX 1070 Ti через год после выпуска, чтобы улучшить производительность базового варианта.
Но сегодня мы поговорим просто о GTX 1070. Карта разработана на архитектуре Pascal и имеет 1920 ядер. Каждый вычислительный блок имеет базовую частоту 1400 МГц и повышенную частоту до 1683 МГц.
GTX 1070 имеет память GDDR5 объемом 8 ГБ и является хорошей производительной картой.
Если мы посмотрим на его хешрейт Ethereum, он дает около 27 MH / s при 140 Вт. Вы можете легко получить около 30 MH / s при разгоне.
Карта сегодня довольно устарела, но все еще остается в пятерке лучших графических карт для майнинга Ethereum.
Как разогнать GPU для майнинга
Есть несколько способов разогнать графический процессор для майнинга, но наиболее распространенный способ разгона — через MSI Afterburner. MSI Afterburner поддерживает не только видеокарты MSI, но и карты сторонних производителей.
Вы можете контролировать частоту графического процессора, частоту памяти, температуру, ограничение мощности и напряжение. Вы можете настроить эти параметры, чтобы получить идеальную хешрейт майнинга.
Вот как вы можете разогнать свой графический процессор —
Установите или обновите официальный графический драйвер.
Загрузите и установите MSI Afterburner на свою майнинговую установку.
Откройте MSI Afterburner.
Теперь вы можете видеть различные параметры, такие как напряжение, ограничение мощности, частота ядра, частота памяти. Теперь вы можете настроить их по своему усмотрению.
При изменении параметра вы можете наблюдать изменение хешрейта графического процессора.
Вы можете разогнать свой графический процессор, увеличив тактовую частоту памяти и тактовую частоту ядра.
Увеличьте скорость вращения вентилятора для охлаждения графического процессора.
Уменьшите предел мощности, чтобы получить больше хешрейта при низком энергопотреблении.
На всякий случай можно ограничить температуру графического процессора.
Это лучший способ разогнать вашу майнинговую установку. Это также может работать на установке для майнинга, независимо от того, сколько графических процессоров вы подключили.
Заключение
Всегда отмечалось, что новое поколение видеокарт обеспечивает больший хешрейт при меньшем энергопотреблении. Я еще не проанализировал последнюю серию Nvidia 30 с серией AMD 6000. Мы могли бы добавить к этим картам дополнительную мощность.
Но на моих фотографиях лучшая карта Ethereum будет RTX 3080, за которой следует AMD RX 5700.Разгон — это всегда искусство получать от этих карт больше.
Если у вас есть дополнительные вопросы об этих графических процессорах, дайте мне знать в комментариях ниже.
Лучшие графические процессоры для глубокого обучения в 2020 году — углубленный анализ
Глубокое обучение — это область с высокими вычислительными требованиями, и ваш выбор графического процессора в значительной степени определит ваш опыт глубокого обучения. Но какие функции важны, если вы хотите купить новый графический процессор? GPU RAM, ядра, тензорные ядра? Как сделать рентабельный выбор? В этом сообщении блога мы углубимся в эти вопросы, рассмотрим распространенные заблуждения, дадим вам интуитивное понимание того, как думать о графических процессорах, и дадим вам совет, который поможет вам сделать правильный выбор.
Этот пост в блоге разработан, чтобы дать вам различные уровни понимания графических процессоров и новых графических процессоров серии Ampere от NVIDIA. У вас есть выбор: (1) Если вас не интересуют подробности того, как работают графические процессоры, что делает графический процессор быстрым и в чем уникальность новой серии NVIDIA RTX 30 ампер, вы можете сразу перейти к производительности и производительности на долларовые графики и раздел рекомендаций. Они составляют основу сообщения в блоге и наиболее ценный контент.
(2) Если вас беспокоят конкретные вопросы, я ответил и рассмотрел наиболее распространенные вопросы и заблуждения в более поздней части сообщения в блоге.
(3) Если вы хотите получить более полное представление о том, как работают графические процессоры и тензорные ядра, лучше всего прочитать сообщение в блоге от начала до конца. Вы можете пропустить один или два раздела в зависимости от вашего понимания представленных тем.
Я буду начинать каждый основной раздел с небольшим резюме, которое может помочь вам решить, хотите ли вы читать этот раздел или нет.
Обзор
Это сообщение в блоге структурировано следующим образом. Сначала я объясню, что делает графический процессор быстрым.Я расскажу о центральных процессорах и графических процессорах, тензорных ядрах, пропускной способности памяти и иерархии памяти графических процессоров, а также о том, как они связаны с производительностью глубокого обучения. Эти объяснения могут помочь вам получить более интуитивное представление о том, что искать в графическом процессоре. Затем я сделаю теоретические оценки производительности графического процессора и свяжу их с некоторыми маркетинговыми тестами NVIDIA, чтобы получить надежные и объективные данные о производительности. Я обсуждаю уникальные особенности новой серии графических процессоров NVIDIA RTX 30 Ampere, которые стоит учитывать при покупке графического процессора.Оттуда я даю рекомендации по графическим процессорам для 1-2, 4, 8 конфигураций графических процессоров и кластеров графических процессоров. После этого следует раздел вопросов и ответов, которые мне задают в ветках Twitter; В этом разделе я также рассмотрю распространенные заблуждения и некоторые разные проблемы, такие как облако против настольного компьютера, охлаждение, AMD против NVIDIA и другие.
Как работают графические процессоры?
Если вы часто используете графические процессоры, полезно понять, как они работают. Эти знания пригодятся для понимания того, почему графические процессоры в одних случаях могут быть медленными, а в других — быстрыми.В свою очередь, вы сможете лучше понять, зачем вам вообще нужен графический процессор и как другие будущие варианты оборудования могут конкурировать. Вы можете пропустить этот раздел, если вам просто нужны полезные цифры производительности и аргументы, которые помогут вам решить, какой графический процессор купить. Лучшее объяснение на высоком уровне вопроса о том, как работают графические процессоры, — это мой следующий ответ на Quora:
Прочтите ответ Тима Деттмерса на вопрос, почему графические процессоры хорошо подходят для глубокого обучения? на Quora
Это объяснение высокого уровня, которое довольно хорошо объясняет, почему графические процессоры лучше, чем процессоры для глубокого обучения.Если мы посмотрим на детали, мы сможем понять, что делает один графический процессор лучше другого.
Наиболее важные характеристики графического процессора для скорости обработки глубокого обучения
Этот раздел поможет вам составить более интуитивное понимание того, как думать о производительности глубокого обучения. Это понимание поможет вам самостоятельно оценить будущие графические процессоры.
Тензорные ядра
Резюме:
Тензорные ядра сокращают количество используемых циклов, необходимых для вычисления операций умножения и сложения, в 16 раз — в моем примере для матрицы 32 × 32, со 128 циклов до 8 циклов.
Тензорные ядра снижают зависимость от повторяющегося доступа к общей памяти, тем самым экономя дополнительные циклы доступа к памяти.
Тензорные ядра настолько быстры, что вычисления больше не являются узким местом. Единственное узкое место — это передача данных тензорным ядрам.
Сейчас достаточно дешевых графических процессоров, так что почти каждый может позволить себе графический процессор с тензорными ядрами. Вот почему я рекомендую только графические процессоры с тензорными ядрами. Полезно понять, как они работают, чтобы оценить важность этих вычислительных единиц, специализированных для умножения матриц.Здесь я покажу вам простой пример умножения матриц A * B = C, где все матрицы имеют размер 32 × 32, как выглядит вычислительный шаблон с тензорными ядрами и без них. Это упрощенный пример, а не точный способ написания высокопроизводительного ядра матричного умножения, но в нем есть все основы. Программист CUDA воспримет это как первый «черновик», а затем оптимизирует его шаг за шагом, используя такие концепции, как двойная буферизация, оптимизация регистров, оптимизация занятости, параллелизм на уровне инструкций и многие другие, которые я не буду обсуждать здесь. .9 циклов в секунду. Каждый цикл представляет собой возможность для вычислений. Однако в большинстве случаев операции занимают больше одного цикла. Таким образом, он создает конвейер, в котором для запуска одной операции ему необходимо дождаться количества циклов времени, которое требуется для завершения предыдущей операции. Это также называется задержкой операции.
Вот некоторые важные значения времени цикла или задержки для операций:
Доступ к глобальной памяти (до 48 ГБ): ~ 200 циклов
Доступ к общей памяти (до 164 КБ на потоковый мультипроцессор): ~ 20 циклов
Объединенное умножение и сложение (FFMA): 4 цикла
Умножение матрицы тензорного ядра: 1 цикл
Кроме того, вы должны знать, что наименьшие единицы потоков на графическом процессоре представляют собой пакет из 32 потоков — это называется искажением.Деформации обычно работают синхронно — потоки внутри основы должны ждать друг друга. Все операции с памятью на графическом процессоре оптимизированы для перекосов. Например, загрузка из глобальной памяти происходит с гранулярностью 32 * 4 байта, ровно 32 числа с плавающей запятой, ровно по одному числу с плавающей запятой для каждого потока в деформации. У нас может быть до 32 деформаций = 1024 потока в потоковом мультипроцессоре (SM), что является эквивалентом ядра ЦП на графическом процессоре. Ресурсы SM распределяются между всеми активными варпами. Это означает, что иногда мы хотим запускать меньше деформаций, чтобы иметь больше регистров / разделяемой памяти / ресурсов тензорного ядра на деформацию.
Для обоих следующих примеров мы предполагаем, что у нас одинаковые вычислительные ресурсы. Для этого небольшого примера умножения матрицы 32 × 32 мы используем 8 SM (около 10% от RTX 3090) и 8 деформаций на SM.
Умножение матриц без тензорных ядер
Если мы хотим выполнить матричное умножение A * B = C, где каждая матрица имеет размер 32 × 32, тогда мы хотим загрузить память, к которой мы постоянно обращаемся, в общую память, потому что ее задержка примерно в десять раз меньше (200 циклов против 20 циклов).Блок памяти в общей памяти часто называют плиткой памяти или просто плиткой. Загрузка двух поплавков 32 × 32 в плитку с общей памятью может происходить параллельно с использованием деформаций 2 * 32. У нас есть 8 SM с 8 деформациями в каждом, поэтому из-за распараллеливания нам нужно выполнить только одну последовательную загрузку из глобальной в разделяемую память, что занимает 200 циклов.
Чтобы выполнить матричное умножение, нам теперь нужно загрузить вектор из 32 чисел из общей памяти A и общей памяти B и выполнить объединенное умножение и накопление (FFMA).Затем сохраните выходные данные в регистрах C. Мы разделяем работу так, чтобы каждый SM выполнял 8-кратное скалярное произведение (32 × 32) для вычисления 8 выходных данных C. Почему это ровно 8 (4 в старых алгоритмах), это очень технический вопрос. Я рекомендую статью Скотта Грея об умножении матриц, чтобы понять это. Это означает, что у нас есть 8-кратный доступ к разделяемой памяти по цене 20 циклов каждая и 8 операций FFMA (32 параллельных), каждая из которых стоит 4 цикла. Таким образом, общая стоимость составляет:
200 циклов (глобальная память) + 8 * 20 циклов (общая память) + 8 * 4 цикла (FFMA) = 392 цикла
Давайте посмотрим на стоимость цикла использования тензорных ядер. .
Умножение матриц с тензорными ядрами
С тензорными ядрами мы можем выполнить умножение матриц 4 × 4 за один цикл. Для этого нам сначала нужно получить память в тензорном ядре. Как и в предыдущем случае, нам нужно читать из глобальной памяти (200 циклов) и сохранять в общей памяти. Чтобы выполнить матричное умножение 32 × 32, нам нужно выполнить 8 × 8 = 64 операций тензорных ядер. Один SM имеет 8 тензорных ядер. Итак, с 8 SM у нас есть 64 тензорных ядра — как раз то количество, которое нам нужно! Мы можем передать данные из общей памяти в тензорные ядра за 1 передачу памяти (20 циклов), а затем выполнить эти 64 параллельных операции тензорного ядра (1 цикл).Это означает, что общая стоимость умножения матриц тензорных ядер в данном случае составляет:
200 циклов (глобальная память) + 20 циклов (разделяемая память) + 1 цикл (тензорное ядро) = 221 цикл.
Таким образом, мы значительно снижаем стоимость умножения матриц с 392 до 221 цикла с помощью тензорных ядер. В этом упрощенном случае тензорные ядра снизили стоимость как доступа к общей памяти, так и операций FFMA.
Хотя этот пример примерно соответствует последовательности вычислительных шагов как с тензорными ядрами, так и без них, обратите внимание, что это очень упрощенный пример.Реальные случаи умножения матриц включают гораздо большие плитки общей памяти и несколько иные вычислительные схемы.
Однако, как мне кажется, из этого примера также ясно, почему следующий атрибут, полоса пропускания памяти, так важен для графических процессоров с Tensor-Core. Поскольку глобальная память составляет наиболее значительную часть стоимости цикла для матричного умножения с тензорными ядрами, у нас были бы даже более быстрые графические процессоры, если бы глобальная задержка памяти могла быть уменьшена. Мы можем сделать это либо путем увеличения тактовой частоты памяти (больше циклов в секунду, но также и большего количества тепла и более высоких требований к энергии), либо путем увеличения количества элементов, которые могут быть переданы в любой момент (ширина шины).
Пропускная способность памяти
Из предыдущего раздела мы видели, что тензорные ядра очень быстрые. Фактически, настолько быстры, что большую часть времени они простаивают, ожидая поступления памяти из глобальной памяти. Например, во время обучения BERT Large, которое использует огромные матрицы — чем больше, тем лучше для тензорных ядер — у нас есть коэффициент использования TFLOPS тензорного ядра около 30%, что означает, что 70% времени тензорные ядра простаивают.
Это означает, что при сравнении двух графических процессоров с тензорными ядрами одним из лучших показателей производительности каждого графического процессора является их пропускная способность памяти.Например, у графического процессора A100 пропускная способность памяти 1555 ГБ / с против 900 ГБ / с у V100. Таким образом, базовая оценка ускорения A100 по сравнению с V100 составляет 1555/900 = 1,73x.
Общая память / Размер кэша L1 / Регистры
Поскольку передача памяти тензорным ядрам является ограничивающим фактором производительности, мы ищем другие атрибуты графического процессора, которые обеспечивают более быструю передачу памяти тензорным ядрам. Общая память, кэш L1 и количество используемых регистров взаимосвязаны. Чтобы понять, как иерархия памяти обеспечивает более быструю передачу памяти, это помогает понять, как умножение матриц выполняется на графическом процессоре.
Для выполнения матричного умножения мы используем иерархию памяти графического процессора, которая идет от медленной глобальной памяти к быстрой локальной общей памяти и к молниеносным регистрам. Однако чем быстрее память, тем она меньше. Таким образом, нам нужно разделить матрицу на более мелкие матрицы. Мы выполняем матричное умножение этих меньших плиток в локальной общей памяти, которая работает быстро и близко к потоковому мультипроцессору (SM) — эквиваленту ядра ЦП. С тензорными ядрами мы идем еще дальше: мы берем каждую плитку и загружаем часть этих плиток в тензорные ядра.Плитка матричной памяти в общей памяти примерно в 10-50 раз быстрее, чем глобальная память графического процессора, тогда как регистры тензорных ядер примерно в 200 раз быстрее, чем глобальная память графического процессора.
Наличие больших плиток означает, что мы можем повторно использовать больше памяти. Я подробно писал об этом в своем блоге TPU vs GPU. Фактически, вы можете видеть, что TPU имеет очень и очень большие плитки для каждого тензорного ядра. Таким образом, TPU могут повторно использовать гораздо больше памяти при каждой передаче из глобальной памяти, что делает их немного более эффективными при умножении матриц, чем графические процессоры.
Размер каждого тайла определяется объемом памяти, который у нас есть на один потоковый мультипроцессор (SM), что эквивалентно «ядру ЦП» на графическом процессоре. У нас есть следующие размеры разделяемой памяти на следующих архитектурах:
Volta: 96 Кбайт разделяемой памяти / 32 Кбайт L1
Тьюринга: 64 Кбайт разделяемой памяти / 32 Кбайт L1
Ампер: 164 Кбайт разделяемой памяти / 32 Кбайт L1
Мы видим, что Ampere имеет гораздо большую разделяемую память, что позволяет использовать плитки большего размера, что снижает доступ к глобальной памяти.Таким образом, Ampere может лучше использовать общую пропускную способность памяти в памяти графического процессора. Это улучшает производительность примерно на 2-5%. Прирост производительности особенно заметен для огромных матриц.
Тензорные ядра Ampere имеют еще одно преимущество в том, что они разделяют больше данных между потоками. Это уменьшает использование регистров. Регистры ограничены 64 КБ на потоковый мультипроцессор (SM) или 255 на поток. Сравнивая тензорное ядро Volta и Ampere, тензорное ядро Ampere использует в 3 раза меньше регистров, что позволяет большему количеству тензорных ядер быть активными для каждой плитки общей памяти.Другими словами, мы можем накормить в 3 раза больше тензорных ядер с тем же количеством регистров. Однако, поскольку пропускная способность по-прежнему является узким местом, вы увидите лишь незначительное увеличение фактического и теоретического TFLOPS. Новые тензорные ядра улучшают производительность примерно на 1-3%.
В целом, вы можете видеть, что архитектура Ampere оптимизирована, чтобы сделать доступную полосу пропускания памяти более эффективной за счет использования улучшенной иерархии памяти: от глобальной памяти до плиток общей памяти, чтобы зарегистрировать плитки для тензорных ядер.
Оценка производительности глубокого обучения Ampere
Резюме:
Теоретические оценки, основанные на пропускной способности памяти и улучшенной иерархии памяти графических процессоров Ampere, предсказывают ускорение от 1,78x до 1,87x.
NVIDIA предоставляет данные тестов точности для графических процессоров Tesla A100 и V100. Эти данные являются необъективными для маркетинговых целей, но на основе этих данных можно построить неэффективную модель.
Несмещенные тестовые данные показывают, что Tesla A100 по сравнению с V100 составляет 1.В 70 раз быстрее для НЛП и в 1,45 раза быстрее для компьютерного зрения.
Этот раздел предназначен для тех, кто хочет разобраться в более технических деталях того, как я получаю оценки производительности для графических процессоров Ampere. Если вас не интересуют эти технические аспекты, можно пропустить этот раздел.
Теоретические оценки ампер-скорости
Объединив приведенные выше рассуждения, можно ожидать, что разница между двумя архитектурами графических процессоров, оснащенных тензорными ядрами, будет в основном связана с пропускной способностью памяти.Дополнительные преимущества заключаются в увеличении объема разделяемой памяти / кэша L1 и лучшего использования регистров в тензорных ядрах.
Если мы возьмем пропускную способность GPU Tesla A100 по сравнению с пропускной способностью Tesla V100, мы получим ускорение в 1555/900 = 1,73 раза. Кроме того, я ожидал бы ускорения на 2-5% от большей разделяемой памяти и на 1-3% от улучшенных тензорных ядер. Это дает диапазон ускорения от 1,78x до 1,87x. С помощью аналогичных рассуждений вы сможете оценить ускорение других графических процессоров серии Ampere по сравнению с Tesla V100.
Практические оценки ампер-скорости
Предположим, у нас есть оценка для одного графического процессора с архитектурой графического процессора, такой как Ampere, Turing или Volta. Эти результаты легко экстраполировать на другие графические процессоры той же архитектуры / серии. К счастью, NVIDIA уже протестировала A100 и V100 в широком диапазоне задач компьютерного зрения и понимания естественного языка. К сожалению, NVIDIA позаботилась о том, чтобы эти числа не были напрямую сопоставимы, используя разные размеры пакетов и количество графических процессоров, когда это возможно, в пользу результатов для A100.Так что в некотором смысле контрольные цифры частично честны, частично — маркетинговые. В общем, вы можете возразить, что использование пакетов большего размера справедливо, поскольку у A100 больше памяти. Тем не менее, чтобы сравнить архитектуры графических процессоров, мы должны оценить беспристрастную производительность памяти с тем же размером пакета.
Чтобы получить объективную оценку, мы можем масштабировать результаты V100 и A100 двумя способами: (1) учитывать различия в размере пакетов, (2) учитывать различия в использовании 1 и 8 графических процессоров. Нам повезло, что мы можем найти такую оценку для обоих предубеждений в данных, которые предоставляет NVIDIA.
Удвоение размера пакета увеличивает пропускную способность с точки зрения изображений / с (CNN) на 13,6%. Я протестировал ту же проблему для трансформаторов на моем RTX Titan и обнаружил, что удивительно, тот же результат: 13,5% — похоже, это надежная оценка.
По мере того, как мы распараллеливаем сети между все большим и большим количеством графических процессоров, мы теряем производительность из-за некоторых сетевых накладных расходов. Система A100 8x GPU имеет лучшую сеть (NVLink 3.0), чем система V100 8x GPU (NVLink 2.0) — это еще один сбивающий с толку фактор.Глядя непосредственно на данные NVIDIA, мы можем обнаружить, что для CNN система с 8x A100 имеет накладные расходы на 5% меньше, чем система с 8x V100. Это означает, что если переход от 1x A100 к 8x A100 дает вам ускорение, скажем, в 7.00x, то переход с 1x V100 на 8x V100 дает ускорение только в 6,67x. По трансформаторам этот показатель составляет 7%.
Используя эти цифры, мы можем оценить ускорение для нескольких конкретных архитектур глубокого обучения на основе прямых данных, которые предоставляет NVIDIA. Tesla A100 предлагает следующее ускорение по сравнению с Tesla V100:
SE-ResNeXt101: 1.43x
Masked-R-CNN: 1,47x
Преобразователь (12 слоев, машинный перевод, WMT14 en-de): 1,70x
Таким образом, цифры немного ниже теоретической оценки для компьютерного зрения. Это может быть связано с меньшими тензорными размерами, накладными расходами на операции, необходимые для подготовки матричного умножения, такие как img2col или быстрое преобразование Фурье (БПФ), или операции, которые не могут насыщать графический процессор (конечные слои часто относительно малы). Это также могут быть артефакты конкретных архитектур (сгруппированная свертка).
Практическая оценка трансформатора очень близка к теоретической. Вероятно, это связано с тем, что алгоритмы для огромных матриц очень просты. Я буду использовать эти практические оценки для расчета рентабельности графических процессоров.
Возможные ошибки в оценках
Приведенные выше оценки относятся к A100 и V100. В прошлом NVIDIA скрывала необъявленное снижение производительности «игровых» графических процессоров RTX: (1) снижение использования тензорного ядра, (2) игровые вентиляторы для охлаждения, (3) отключение одноранговой передачи графических процессоров.Вполне возможно, что в серии RTX 30 наблюдается необъявленное снижение производительности по сравнению с полной версией Ampere A100.
На данный момент была обнаружена одна из этих деградаций: производительность тензорного ядра была снижена, поэтому графические процессоры серии RTX 30 не так хороши, как карты Quadro для целей глубокого обучения. Это также было сделано для серии RTX 20, так что в этом нет ничего нового, но на этот раз это также было сделано для эквивалентной карты Titan, RTX 3090. RTX Titan не включал снижение производительности.
Я буду обновлять это сообщение в блоге по мере появления информации о дальнейшем необъявленном падении производительности.
Дополнительные соображения для Ampere / RTX 30 Series
Резюме:
Ampere допускает редкое сетевое обучение, что ускоряет обучение в два раза.
Редкое сетевое обучение по-прежнему используется редко, но сделает Ampere перспективным.
Ampere имеет новые типы данных с низкой точностью, что значительно упрощает использование данных с низкой точностью, но не обязательно быстрее, чем для предыдущих графических процессоров.
Новый дизайн вентилятора превосходен, если у вас есть пространство между графическими процессорами, но неясно, будут ли эффективно охлаждаться несколько графических процессоров без промежутка между ними.
Трехслотовая конструкция RTX 3090 делает сборку с 4х графическими процессорами проблематичной. Возможные решения — варианты с двумя слотами или использование расширителей PCIe.
4x RTX 3090 потребует больше энергии, чем любой стандартный блок питания на рынке может обеспечить прямо сейчас.
Новая серия NVIDIA Ampere RTX 30 обладает дополнительными преимуществами по сравнению с серией NVIDIA Turing RTX 20, такими как редкое сетевое обучение и логический вывод.Другие функции, такие как новые типы данных, следует рассматривать скорее как функцию простоты использования, поскольку они обеспечивают такой же прирост производительности, что и Тьюринг, но без какого-либо дополнительного программирования.
Обучение работе с разреженной сетью
Ampere обеспечивает автоматическое умножение разреженной матрицы с мелкозернистой структурой на высокой скорости. Как это работает? Возьмите матрицу весов и разрежьте ее на части по 4 элемента. Теперь представьте, что 2 элемента из этих 4 равны нулю. На рисунке 1 показано, как это могло бы выглядеть.
Когда вы умножаете эту разреженную матрицу весов на несколько плотных входных данных, функция ядра тензора разреженной матрицы в Ampere автоматически сжимает разреженную матрицу до плотного представления, которое составляет половину размера, как показано на рисунке 2. После этого сжатия плотно сжатый матричный тайл подается в тензорное ядро, которое вычисляет матричное умножение, вдвое превышающее обычный размер. Это эффективно дает двукратное ускорение, поскольку требования к полосе пропускания при умножении матриц из общей памяти уменьшаются вдвое.
Рисунок 2: Разреженная матрица сжимается до плотного представления перед выполнением умножения матриц. Рисунок взят из презентации Джеффа Пула GTC 2020 об ускорении разреженности в архитектуре NVIDIA Ampere, любезно предоставленной NVIDIA.
В своем исследовании я работал над обучением разреженным сетям, а также написал в блоге сообщение о разреженном обучении. Одна из критических замечаний по поводу моей работы заключалась в том, что «вы уменьшаете количество FLOPS, необходимое для сети, но это не дает увеличения скорости, поскольку графические процессоры не могут выполнять быстрое умножение разреженных матриц.«Что ж, с добавлением функции умножения разреженных матриц для тензорных ядер, мой алгоритм или другие алгоритмы разреженного обучения теперь фактически обеспечивают ускорение до 2x во время обучения.
Рисунок 3. Алгоритм разреженного обучения, который я разработал, состоит из трех этапов: (1) Определение важности каждого уровня. (2) Уберите наименьшие, неважные веса. (3) Увеличивайте новые веса, пропорциональные важности каждого уровня. Узнайте больше о моей работе в моем небольшом сообщении в блоге о тренировках.
Хотя эта функция все еще является экспериментальной, а обучение разреженным сетям еще не является обычным явлением, наличие этой функции на вашем графическом процессоре означает, что вы готовы к будущему разреженного обучения.
Вычисления с низкой точностью
В своей работе я ранее показал, что новые типы данных могут улучшить стабильность при обратном распространении с низкой точностью.
Рис. 4. Разработанные мной 8-битные типы данных с низким уровнем точности. При обучении глубокому обучению используются узкоспециализированные типы данных. Мой тип данных динамического дерева использует динамический бит, который указывает начало двоичного дерева деления пополам, которое квантовало диапазон [0, 0,9], в то время как все предыдущие биты используются для экспоненты. Это позволяет с высокой точностью динамически представлять как большие, так и маленькие числа.
В настоящее время, если вы хотите иметь стабильное обратное распространение с 16-битными числами с плавающей запятой (FP16), большая проблема заключается в том, что обычные типы данных FP16 поддерживают только числа в диапазоне [-65,504, 65,504]. Если ваш градиент выходит за пределы этого диапазона, ваши градиенты превращаются в значения NaN. 38].BF16 имеет меньшую точность, то есть значащие цифры, но точность градиента не так важна для обучения. Итак, что делает BF16, так это то, что вам больше не нужно выполнять масштабирование потерь или беспокоиться о быстром увеличении градиента. Таким образом, мы должны увидеть повышение стабильности тренировки при использовании формата BF16 как небольшую потерю точности.
Что это означает для вас: с точностью BF16 тренировка может быть более стабильной, чем с точностью FP16, при том же ускорении. С точностью TF32 вы получаете стабильность, близкую к FP32, при этом ускорение приближается к FP16.Хорошо то, что для использования этих типов данных вы можете просто заменить FP32 на TF32 и FP16 на BF16 — никаких изменений кода не требуется!
В целом, однако, эти новые типы данных можно рассматривать как ленивые типы данных в том смысле, что вы могли бы получить все преимущества старых типов данных с некоторыми дополнительными усилиями программирования (правильное масштабирование потерь, инициализация, нормализация с использованием Apex) . Таким образом, эти типы данных не обеспечивают ускорения, а, скорее, упрощают использование низкой точности для обучения.
Новая конструкция вентилятора / проблемы с температурой
Новая конструкция вентилятора для серии RTX 30 включает как нагнетательный, так и двухтактный вентилятор. Дизайн гениальный и будет очень эффективным, если у вас будет пространство между графическими процессорами. Так что, если у вас есть 2 графических процессора и один слот между ними (+3 слота PCIe), все будет в порядке, и проблем с охлаждением не будет. Однако неясно, как графические процессоры будут работать, если вы разместите их рядом друг с другом в установке с более чем 2 графическими процессорами. Вентилятор нагнетателя сможет выпускать воздух через кронштейн вдали от других графических процессоров, но невозможно сказать, насколько хорошо это работает, поскольку вентилятор имеет другую конструкцию, чем раньше.Итак, моя рекомендация: если вы хотите купить 1 графический процессор или 2 графических процессора в установке с 4 слотами PCIe, то проблем возникнуть не должно. Однако, если вы собираетесь использовать 3-4 графических процессора RTX 30 рядом друг с другом, я бы дождался отчетов о тепловой производительности, чтобы узнать, нужны ли вам другие кулеры графического процессора, расширители PCIe или другие решения. Я буду обновлять сообщение в блоге, добавляя эту информацию, когда она станет доступной.
В любом случае водяное охлаждение поможет решить проблемы с перегревом. Многие производители предлагают блоки водяного охлаждения для карт RTX 3080 / RTX 3090, которые сохранят их охлаждение даже при установке 4x GPU.Остерегайтесь универсального решения водяного охлаждения для графических процессоров, если вы хотите запустить установку с 4-кратным графическим процессором, хотя в большинстве настольных ПК сложно разложить радиаторы.
Еще одно решение проблемы охлаждения — это покупка расширителей PCIe и размещение графических процессоров внутри корпуса. Это очень эффективно, и мы с другими аспирантами Вашингтонского университета успешно используем эту установку. Это не выглядит красиво, но держит ваши графические процессоры крутыми! Это также может помочь, если у вас недостаточно места для размещения графических процессоров.Например, если вы можете найти место в корпусе настольного компьютера, можно было бы купить стандартный RTX 3090 шириной 3 слота и распределить их с помощью удлинителей PCIe внутри корпуса. Благодаря этому вы можете решить как проблему с пространством, так и проблему охлаждения для установки 4x RTX 3090 с помощью одного простого решения.
Рис. 5: 4 графических процессора с расширителями PCIe. Это похоже на беспорядок, но очень эффективно для охлаждения. Я использовал эту установку в течение 2 лет, и охлаждение отличное, несмотря на проблемные графические процессоры RTX 2080 Ti Founders Edition.
3-слотовый дизайн и проблемы с питанием
RTX 3090 — это 3-слотовый графический процессор, поэтому его нельзя будет использовать в 4-кратной конфигурации с вентилятором по умолчанию от NVIDIA. Это отчасти оправдано, потому что он работает с TDP 350 Вт, и его будет сложно охлаждать в настройке с несколькими графическими процессорами и двумя слотами. RTX 3080 лишь немного лучше при 320 Вт TDP, и охлаждение установки 4x RTX 3080 также будет очень сложным.
Также сложно запитать систему 4x 350 Вт = 1400 Вт в корпусе 4x RTX 3090. Блоки питания (БП) на 1600 Вт легко доступны, но всего 200 Вт для питания процессора и материнской платы может быть слишком мало.Максимальная мощность компонентов используется только в том случае, если компоненты используются полностью, а при глубоком обучении ЦП обычно находится только при слабой нагрузке. При этом блок питания мощностью 1600 Вт может неплохо работать со сборкой 4x RTX 3080, но для сборки 4x RTX 3090 лучше искать блоки питания высокой мощности (+ 1700 Вт). Некоторые из моих последователей добились больших успехов в криптомайнинге блоков питания — посмотрите в разделе комментариев для получения дополнительной информации об этом. В противном случае важно отметить, что не все розетки поддерживают блоки питания мощностью более 1600 Вт, особенно в США.По этой причине в США в настоящее время на рынке нет стандартного настольного блока питания мощностью более 1600 Вт. Если вы получаете сервер или блоки питания для крипто-майнинга, остерегайтесь форм-фактора — убедитесь, что он вписывается в корпус вашего компьютера.
Ограничение мощности: элегантное решение проблемы питания?
Для графических процессоров можно установить ограничение мощности. Таким образом, вы сможете программно установить предел мощности RTX 3090 до 300 Вт вместо стандартных 350 Вт. В системе с 4-кратным графическим процессором это экономия 200 Вт, чего может быть достаточно для создания системы с 4-кратным графическим процессором RTX 3090 с возможным блоком питания 1600 Вт.Это также помогает поддерживать охлаждение графических процессоров. Таким образом, установка ограничения мощности может решить две основные проблемы настройки 4x RTX 3080 или 4x RTX 3090, охлаждения и питания, одновременно. Для установки 4x вам по-прежнему нужны эффективные графические процессоры с нагнетателем (и стандартный дизайн может оказаться подходящим для этого), но это решает проблему с блоком питания.
Рис. 6: Снижение предела мощности имеет небольшой охлаждающий эффект. Снижение предела мощности RTX 2080 Ti на 50-60 Вт немного снижает температуру, и вентиляторы работают тише.
Вы можете спросить: «Разве это не замедляет работу графического процессора?» Да, но вопрос в том, насколько.Я протестировал систему 4x RTX 2080 Ti, показанную на рисунке 5, при различных ограничениях мощности, чтобы проверить это. Я измерил время для 500 мини-пакетов для BERT Large во время вывода (исключая слой softmax). Я выбираю BERT Large inference, поскольку, по моему опыту, это модель глубокого обучения, которая больше всего нагружает GPU. Таким образом, я ожидал, что ограничение мощности будет самым значительным замедлением для этой модели. Таким образом, указанные здесь замедления, вероятно, близки к максимальному замедлению, которого вы можете ожидать.Результаты показаны на рисунке 7.
Рисунок 7: Измеренное замедление для заданного предела мощности на RTX 2080 Ti. Измерения представляют собой среднее время обработки для 500 мини-партий BERT Large во время логического вывода (исключая слой softmax).
Как видим, установка лимита мощности не сильно влияет на производительность. Ограничение мощности на 50 Вт — более чем достаточно для обработки 4x RTX 3090 — снижает производительность всего на 7%.
GPU Deep Learning Performance
Следующий тест включает не только тесты Tesla A100 и Tesla V100, но я построил модель, которая соответствует этим данным, и четыре различных теста на основе Titan V, Titan RTX, RTX 2080 Ti и RTX 2080 .[1,2,3,4] В обновлении я также учел недавно обнаруженное снижение производительности графических процессоров серии RTX 30. И с тех пор, как я написал это сообщение в блоге, у нас появился первый надежный тест компьютерного зрения, подтверждающий мои цифры.
Помимо этого, я масштабировал промежуточные карты, такие как карты RTX 2070, RTX 2060 или Quadro RTX 6000 и 8000, путем интерполяции между этими точками контрольных данных. Обычно графические процессоры внутри архитектуры масштабируются довольно линейно в отношении потоковых мультипроцессоров и пропускной способности, и моя внутриархитектурная модель основана на этом.
Я собрал только эталонные данные для обучения FP16 смешанной точности, так как считаю, что нет веских причин, по которым следует использовать обучение FP32.
Рисунок 8: Нормализованная производительность глубокого обучения графического процессора по сравнению с RTX 2080 Ti.
По сравнению с RTX 2080 Ti, RTX 3090 обеспечивает ускорение в 1,41 раза для сверточных сетей и в 1,35 раза для трансформаторов, при этом цена выпуска выше на 15%. Таким образом, Ampere RTX 30 дает существенное улучшение по сравнению с серией Turing RTX 20 по необработанной производительности, а также является рентабельным (если вам не нужно обновлять блок питания и т. Д.).
Производительность глубокого обучения графического процессора на доллар
Какой графический процессор дает вам максимальную отдачу от вложенных средств? Это зависит от стоимости всей системы. Если у вас дорогая система, имеет смысл инвестировать в более дорогие графические процессоры.
Здесь у меня есть три сборки PCIe 3.0, которые я использую в качестве базовых затрат для систем с 2/4 GPU. Я беру эти базовые затраты и добавляю к ним затраты на графический процессор. Стоимость GPU — это среднее значение затрат на GPU на Amazon и eBay. Для новых графических процессоров Ampere я использую только отпускную цену.Вместе со значениями производительности, указанными выше, это дает значения производительности в расчете на доллар для этих систем графических процессоров. Для системы с 8 GPU я использую barebone-систему Supermicro — отраслевой стандарт для серверов RTX — в качестве базовой стоимости. Обратите внимание, что эти гистограммы не учитывают требования к памяти. Вы должны сначала подумать о своих требованиях к памяти, а затем искать лучший вариант в таблице. Вот несколько ориентировочных рекомендаций для памяти:
Использование предварительно обученных трансформаторов; обучение маленького трансформатора с нуля> = 11GB
Обучение большого трансформатора или сверточных сетей в исследованиях / производстве:> = 24 GB
Прототипирование нейронных сетей (трансформаторных или сверточных сетей)> = 10 ГБ
Соревнования Kaggle> = 8 ГБ
Применение компьютерного зрения> = 10 ГБ
Нейронные сети для видео: 24 ГБ
Обучение с подкреплением = 10 ГБ + мощный рабочий стол с глубоким обучением, самый большой процессор Threadripper или EPYC, который вы можете себе позволить.
Рисунок 9: Нормализованная производительность глубокого обучения на доллар относительно RTX 3080. Рисунок 10: Нормализованная производительность глубокого обучения на 4 ГП на доллар относительно RTX 3080 Рисунок 11. Нормализованная производительность глубокого обучения на 8 ГП на доллар доллар относительно RTX 3080
Рекомендации по графическому процессору
Первое, что нужно еще раз подчеркнуть: если вы выбираете графический процессор, вам необходимо убедиться, что в нем достаточно памяти для того, что вы хотите делать. Шаги по выбору лучшего графического процессора для глубокого обучения должны быть следующими:
Что я хочу делать с графическим процессором: соревнования Kaggle, машинное обучение, обучение глубокому обучению, взлом небольших проектов (GAN-fun или big языковые модели?), проводите исследования в области компьютерного зрения / обработки естественного языка / в других областях или в чем-то еще?
Сколько памяти мне нужно для того, что я хочу делать?
Воспользуйтесь приведенными выше диаграммами стоимости / производительности, чтобы определить, какой графический процессор лучше всего подходит для вас, который соответствует критериям памяти.
Есть ли дополнительные предостережения в отношении выбранного мной графического процессора? Например, если это RTX 3090, могу ли я установить его в свой компьютер? Достаточно ли мощности моего блока питания (БП) для поддержки моих графических процессоров? Будет ли проблема с отводом тепла, или можно как-то эффективно охладить графический процессор?
Некоторые из этих деталей требуют от вас размышлений о том, что вы хотите, и, возможно, небольшого исследования того, сколько памяти имеют графические процессоры, которые другие люди используют для вашей области интересов. Я могу дать вам несколько советов, но я не могу здесь охватить все области.
Когда мне нужно> = 11 ГБ памяти?
Я уже упоминал, что у вас должно быть не менее 11 ГБ памяти, если вы работаете с трансформаторами, и, что еще лучше,> = 24 ГБ памяти, если вы исследуете трансформаторы. Это связано с тем, что большинство предыдущих предварительно обученных моделей имеют довольно высокие требования к памяти, и эти модели были обучены как минимум на графических процессорах RTX 2080 Ti с 11 ГБ памяти. Таким образом, размер менее 11 ГБ может создавать сценарии, в которых выполнение определенных моделей затруднено.
Другими областями, требующими большого объема памяти, являются любые медицинские изображения, некоторые современные модели компьютерного зрения, все, что связано с очень большими изображениями (GAN, передача стилей).
В целом, если вы стремитесь создавать модели, которые дадут вам преимущество в конкуренции, будь то исследования, промышленность или конкуренция Kaggle, дополнительная память предоставит вам возможное преимущество.
Когда меньше 11 ГБ памяти?
RTX 3070 и RTX 3080 — мощные карты, но им не хватает памяти.Однако для многих задач такой объем памяти не требуется.
RTX 3070 идеально подходит, если вы хотите изучить глубокое обучение. Это так, потому что базовым навыкам обучения большинству архитектур можно научиться, просто немного уменьшив их масштаб или используя немного меньшие входные изображения. Если бы я снова изучил глубокое обучение, я бы, вероятно, использовал один RTX 3070 или даже несколько, если бы у меня были свободные деньги.
RTX 3080 в настоящее время является самой экономичной картой и поэтому идеально подходит для создания прототипов.Для прототипирования вам нужна самая большая память, которая по-прежнему стоит дешево. Под прототипированием я имею в виду создание прототипов в любой области: исследования, конкурентный Kaggle, взлом идей / моделей для стартапа, эксперименты с исследовательским кодом. Для всех этих приложений RTX 3080 — лучший графический процессор.
Предположим, я возглавлю исследовательскую лабораторию / стартап. Я бы вложил 66-80% своего бюджета в машины RTX 3080 и 20-33% на «развернутые» машины RTX 3090 с надежной системой водяного охлаждения. Идея заключается в том, что RTX 3080 намного более экономичен и может использоваться совместно с помощью кластера slurm в качестве машин для создания прототипов.Поскольку прототипирование должно выполняться гибко, оно должно выполняться с меньшими моделями и меньшими наборами данных. RTX 3080 идеально подходит для этого. Как только студенты / коллеги получат отличный прототип модели, они могут развернуть прототип на машинах RTX 3090 и масштабировать его до более крупных моделей.
Как мне поместить модели +24 ГБ в память 10 ГБ?
Это немного противоречиво, потому что я только что сказал, что если вы хотите обучать большие модели, вам нужно много памяти, но мы много боролись с большими моделями после натиска BERT, и существуют решения для обучения 24-гигабайтных моделей за 10 ГБ памяти.Если у вас нет денег или чего-либо, чтобы избежать проблем с охлаждением / питанием RTX 3090, вы можете получить RTX 3080 и просто согласиться с тем, что вам нужно выполнить дополнительное программирование, добавив методы экономии памяти. Существует достаточно техник, чтобы заставить его работать, и они становятся все более и более обычными.
Вот только список распространенных методов:
FP16 / BF16 обучение (вершина)
Градиентная контрольная точка (сохраняются только некоторые активации и пересчитываются при обратном проходе)
Обмен памяти между GPU и CPU (свопинг уровни, не требующиеся для ЦП; поменяйте их вовремя для обратного распространения)
Параллелизм моделей (каждый графический процессор содержит часть каждого уровня; поддерживается fairseq)
Конвейерный параллелизм (каждый графический процессор содержит пару уровней сеть)
ZeRO-параллелизм (каждый GPU содержит частичные слои)
3D-параллелизм (Модель + конвейер + ZeRO)
Состояние оптимизатора ЦП (сохранение и обновление Adam / Momentum на ЦП, пока выполняется следующий прямой проход GPU)
Если вы не боитесь немного повозиться и реализовать некоторые из этих методов — что обычно означает интеграцию поддерживающих их пакетов с вашим кодом — вы сможете разместить эту большую сеть на 24 ГБ на меньшем графическом процессоре.С таким хакерским духом RTX 3080 или любой графический процессор с объемом памяти менее 11 ГБ может стать для вас отличным графическим процессором.
Стоит ли обновление графического процессора RTX 20 до RTX 30? Или мне ждать следующего GPU?
На вашем месте я бы дважды подумал о переходе с графического процессора RTX 20 на графический процессор RTX 30. Возможно, вы захотите получить на 30% более быстрое обучение или около того, но решить все другие проблемы с графическим процессором RTX 30 может оказаться большой головной болью. Блок питания, охлаждение, вам нужно продать старые графические процессоры.Оно того стоит?
Я могу представить, нужна ли вам эта дополнительная память, например, для перехода с RTX 2080 Ti на RTX 3090, или если вы хотите значительного повышения производительности, скажем, с RTX 2060 на RTX 3080, тогда это того стоит. . Но если вы останетесь «в своей лиге», то есть переходите с Titan RTX на RTX 3090 или с RTX 2080 Ti на RTX 3080, это вряд ли того стоит. Вы получаете немного производительности, но у вас будут проблемы с блоком питания и охлаждением, и вы будете легче на приличную сумму денег.Не думаю, что оно того стоит. Я бы дождался выхода лучшей альтернативы памяти GDDR6X. Это заставит графические процессоры потреблять меньше энергии и даже может сделать их быстрее. Может быть, подождать год и посмотреть, как с тех пор изменился ландшафт.
Стоит отметить, что технологии в любом случае замедляются. Таким образом, ожидание в течение года может дать вам графический процессор, который будет оставаться актуальным более 5 лет. Придет время, когда можно будет производить дешевую память HBM. Если это время придет, и вы купите этот графический процессор, и вы, вероятно, останетесь на нем более 7 лет.Такие графические процессоры могут появиться через 3-4 года. Таким образом, игра в ожидание может быть довольно разумным выбором.
Общие рекомендации
В целом серия RTX 30 очень мощная, и я рекомендую эти графические процессоры. Помните о памяти, как обсуждалось в предыдущем разделе, а также о требованиях к питанию и охлаждению. Если у вас есть один слот PCIe между графическими процессорами, с охлаждением проблем не возникнет. В противном случае с картами RTX 30 убедитесь, что у вас есть водяное охлаждение, удлинители PCIe или эффективные карты с вентилятором (данные в ближайшие недели покажут, что конструкция вентилятора NVIDIA соответствует требованиям).
В общем, я бы порекомендовал RTX 3090 всем, кто может себе это позволить. Он будет служить вам не только сейчас, но и будет очень эффективной картой в ближайшие 3-7 лет. Таким образом, это хорошее вложение, которое останется сильным. Маловероятно, что память HBM станет дешевой в течение трех лет, поэтому следующий графический процессор будет примерно на 25% лучше, чем RTX 3090. Мы, вероятно, увидим дешевую память HBM через 3-5 лет, поэтому после этого вы определенно захотите Обновить.
Для аспирантов, тех, кто хочет стать аспирантом или тех, кто начинает работать со степенью доктора философии, я рекомендую графические процессоры RTX 3080 для создания прототипов и графические процессоры RTX 3090 для развертывания.Если в вашем отделе есть кластер GPU, я настоятельно рекомендую кластер Slurm GPU с 8 машинами GPU. Однако, поскольку охлаждение графических процессоров RTX 3080 в конфигурации сервера с 8-кратным графическим процессором вызывает сомнения, маловероятно, что вы сможете их запустить. Если охлаждение работает, я бы порекомендовал 66-80% графических процессоров RTX 3080, а остальные графические процессоры были либо RTX 3090, либо Tesla A100. Если охлаждение не работает, я бы рекомендовал 66-80% RTX 2080, а остальное — Tesla A100. Опять же, очень важно, чтобы вы позаботились о проблемах с нагревом на ваших серверах с графическим процессором, прежде чем переходить к конкретным графическим процессорам для своих серверов.Подробнее о кластерах GPU ниже.
Если у вас несколько RTX 3090, убедитесь, что вы выбрали решения, которые гарантируют достаточное охлаждение и питание. Я буду обновлять сообщение в блоге об этом, поскольку все больше и больше данных накапливаются в том, что является правильной настройкой.
Для тех, у кого нет строго конкурентных требований (исследования, конкурентные Kaggle, конкурентоспособные стартапы), я бы порекомендовал по порядку: использованный RTX 2080 Ti, использованный RTX 2070, новый RTX 3080, новый RTX 3070. Если вам не нравятся использованные карты, но RTX 3080.Если вы не можете позволить себе RTX 3080, выбирайте RTX 3070. Все эти карты являются очень экономичными решениями и обеспечат быстрое обучение большинства сетей. Если вы используете правильные трюки с памятью и хорошо разбираетесь в дополнительном программировании, теперь есть достаточно уловок, чтобы заставить 24-гигабайтную нейронную сеть поместиться в 10-гигабайтный графический процессор. Таким образом, если вы принимаете некоторую неопределенность и дополнительное программирование, RTX 3080 также может быть лучшим выбором по сравнению с RTX 3090, поскольку производительность у этих карт примерно одинакова.
Если ваш бюджет ограничен, а RTX 3070 слишком дорога, подержанная RTX 2070 стоит около 260 долларов на eBay. Пока не ясно, будет ли RTX 3060, но если у вас ограниченный бюджет, возможно, стоит подождать еще немного. Если цена аналогична RTX 2060 и GTX 1060, вы можете рассчитывать на цену от 250 до 300 долларов и довольно высокую производительность.
Если ваш бюджет ограничен, но вам все еще нужен большой объем памяти, то старые бывшие в употреблении карты Tesla или Quadro с eBay могут быть лучшими для вас.Quadro M6000 имеет 24 ГБ памяти и продается на eBay за 400 долларов. Tesla K80 имеет графический процессор 2-в-1 с 2x 12 ГБ памяти примерно за 200 долларов. Эти карты медленные по сравнению с более современными картами, но дополнительная память может пригодиться для конкретных проектов, где память имеет первостепенное значение.
Рекомендации для кластеров графических процессоров
Конструкция кластеров графических процессоров сильно зависит от использования. Для системы на +1 024 GPU сетевое взаимодействие имеет первостепенное значение, но если пользователи используют не более 32 GPU одновременно в такой системе, инвестирование в мощную сетевую инфраструктуру будет напрасной тратой.Здесь я бы пошел с аналогичными рассуждениями о прототипировании и развертывании, как упоминалось в случае RTX 3080 vs RTX 3090.
Как правило, использование карт RTX в центрах обработки данных запрещено лицензионным соглашением CUDA. Однако часто университеты могут получить освобождение от этого правила. По этому поводу стоит связаться с кем-нибудь из NVIDIA, чтобы попросить об освобождении. Если вам разрешено использовать карты RTX, я бы порекомендовал стандартные системы графических процессоров Supermicro 8 с графическими процессорами RTX 3080 или RTX 3090 (если можно обеспечить достаточное охлаждение).Небольшой набор из 8 узлов A100 обеспечивает эффективное «развертывание» после прототипирования, особенно если нет гарантии, что серверы 8x RTX 3090 могут быть достаточно охлаждены. В этом случае я бы порекомендовал A100 вместо RTX 6000 / RTX 8000, потому что A100 довольно экономичен и рассчитан на будущее.
Если вы хотите обучить обширные сети на кластере графических процессоров (+256 графических процессоров), я бы порекомендовал систему NVIDIA DGX SuperPOD с графическими процессорами A100. При масштабе GPU +256 сетевое взаимодействие становится первостепенным. Если вы хотите масштабироваться до более чем 256 графических процессоров, вам нужна высокооптимизированная система, и объединение стандартных решений больше не помогает.
Единственными конкурентоспособными решениями на рынке, особенно в масштабе +1024 графических процессоров, являются Google TPU Pod и NVIDIA DGX SuperPod. В таком масштабе я бы предпочел Google TPU Pod, поскольку их настраиваемая сетевая инфраструктура, кажется, превосходит систему NVIDIA DGX SuperPod, хотя обе системы довольно близки друг к другу. Система графического процессора предлагает немного большую гибкость моделей и приложений глубокого обучения по сравнению с системой TPU, в то время как система TPU поддерживает более крупные модели и обеспечивает лучшее масштабирование.Таким образом, обе системы имеют свои преимущества и недостатки.
Не покупайте эти графические процессоры
Я не рекомендую покупать несколько версий RTX Founders Edition (любых) или RTX Titans, если у вас нет расширителей PCIe для решения их проблем с охлаждением. Они просто будут слишком горячими, и их производительность будет намного ниже, чем я сообщаю в диаграммах выше. Графические процессоры 4x RTX 2080 Ti Founders Editions легко превысят 90 ° C, снизят частоту ядра и будут работать медленнее, чем графические процессоры RTX 2070 с надлежащим охлаждением.
Я не рекомендую покупать Tesla V100 или A100, если только вы не вынуждены покупать их (политика запрещенных центров обработки данных RTX для компаний) или если вы не хотите обучать очень большие сети на огромном кластере графических процессоров — эти графические процессоры просто не очень дороги — эффективный.
Если вы можете позволить себе карты получше, не покупайте карты серии GTX 16. Эти карты не имеют тензорных ядер и, как таковые, обеспечивают относительно низкую производительность глубокого обучения. Я бы предпочел использовать RTX 2070 / RTX 2060 / RTX 2060 Super, а не карту серии GTX 16.Однако, если у вас мало денег, карты серии GTX 16 могут быть хорошим вариантом.
Когда лучше не покупать новые графические процессоры?
Если у вас уже есть графические процессоры RTX 2080 Tis или лучше, обновление до RTX 3090 может не иметь смысла. Ваши графические процессоры уже довольно хороши, а прирост производительности незначителен по сравнению с беспокойством о блоке питания и проблемах с охлаждением для новых энергоемких карт RTX 30 — просто того не стоит.
Единственная причина, по которой я хотел бы перейти с 4x RTX 2080 Ti на 4x RTX 3090, — это если я буду исследовать огромные трансформаторы или другое сетевое обучение, зависящее от вычислений.Однако, если проблема с памятью, вы можете сначала подумать о некоторых хитростях с памятью, чтобы уместить большие модели на 4x RTX 2080 Tis, прежде чем переходить на RTX 3090s.
Если у вас один или несколько графических процессоров RTX 2070, я бы дважды подумал об обновлении. Это довольно хорошие графические процессоры. Однако перепродажа этих графических процессоров на eBay и получение RTX 3090 может иметь смысл, если вы часто обнаруживаете, что ограничены 8 ГБ памяти. Это рассуждение справедливо и для многих других графических процессоров: если памяти мало, обновление будет правильным.
Вопросы и ответы и заблуждения
Резюме:
PCIe 4.0 и PCIe не имеют значения в конфигурациях 2x GPU. Для конфигураций с 4-кратным графическим процессором они по-прежнему не имеют большого значения.
RTX 3090 и RTX 3080 охлаждение будет проблематичным. Используйте карты с водяным охлаждением или удлинители PCIe.
NVLink бесполезен. Полезно только для кластеров GPU.
Вы можете использовать разные типы графических процессоров на одном компьютере (например, GTX 1080 + RTX 2080 + RTX 3090), но вы не сможете эффективно распараллеливать их.
Вам понадобится сеть Infiniband + 50 Гбит / с, чтобы распараллелить обучение на более чем двух машинах.
процессоры AMD дешевле процессоров Intel; У процессоров Intel почти нет преимущества.
Несмотря на героические усилия по разработке программного обеспечения, AMD GPU + ROCm, вероятно, не сможет конкурировать с NVIDIA из-за отсутствия сообщества и эквивалента Tensor Core в течение как минимум 1-2 лет.
Облачные графические процессоры полезны, если вы используете их менее 1 года. После этого десктоп — более дешевое решение.
Нужен ли мне PCIe 4.0?
Как правило, нет. PCIe 4.0 отлично подходит, если у вас есть кластер графического процессора.Это нормально, если у вас есть машина с 8-кратным графическим процессором, но в остальном это не дает много преимуществ. Это обеспечивает лучшее распараллеливание и немного более быструю передачу данных. Передача данных не является узким местом ни в одном приложении. В компьютерном зрении в конвейере передачи данных узким местом может быть хранилище данных, но не передача PCIe от центрального процессора к графическому процессору. Так что для большинства людей нет реальной причины устанавливать PCIe 4.0. Преимущества будут, возможно, на 1-7% лучшую распараллеливание при настройке с 4 графическими процессорами.
Нужны ли мне линии PCIe 8x / 16x?
То же, что и для PCIe 4.0 — вообще нет. Дорожки PCIe необходимы для распараллеливания и быстрой передачи данных, что редко бывает узким местом. Работа графических процессоров на 4х полосах — это нормально, особенно если у вас всего 2 графических процессора. Для настройки с 4 графическими процессорами я бы предпочел 8 полос на каждый графический процессор, но использование их на 4 полосах, вероятно, снизит производительность только примерно на 5-10%, если вы распараллеливаете все 4 графических процессора.
Как мне установить 4x RTX 3090, если они занимают по 3 слота PCIe каждый?
Вам нужен один из двухслотовых вариантов, или вы можете попробовать разложить их с помощью расширителей PCIe.Кроме места, сразу стоит подумать об охлаждении и подходящем БП. Кажется, наиболее управляемым решением будет установка 4x RTX 3090 EVGA Hydro Copper с индивидуальным контуром водяного охлаждения. Это сохранит карты очень крутыми. EVGA в течение многих лет производила версии графических процессоров с гидродинамической медью, и я считаю, что вы можете доверять качеству их графических процессоров с водяным охлаждением. Хотя могут быть и другие варианты, которые дешевле.
PCIe-расширители также могут решить проблемы как с пространством, так и с охлаждением, но вам нужно убедиться, что в вашем корпусе достаточно места для размещения графических процессоров.Убедитесь, что ваши удлинители PCIe достаточно длинные!
Как мне охладить 4x RTX 3090 или 4x RTX 3080?
См. Предыдущий раздел.
Могу ли я использовать несколько графических процессоров с разными типами графических процессоров?
Да, можно! Но вы не можете эффективно распараллеливать графические процессоры разных типов. Я мог представить себе, что 3x RTX 3070 + 1 RTX 3090 могут иметь смысл для разделения прототипирования и развертывания. С другой стороны, распараллеливание между 4-мя графическими процессорами RTX 3070 было бы очень быстрым, если бы вы могли приспособить модель к этим графическим процессорам.Я могу придумать еще одну причину, по которой вы хотите это сделать, — это то, собираетесь ли вы использовать свои старые графические процессоры. Это работает нормально, но распараллеливание между этими графическими процессорами будет неэффективным, поскольку самый быстрый графический процессор будет ждать, пока самый медленный графический процессор не догонит точку синхронизации (обычно обновление градиента).
Что такое NVLink и насколько он полезен?
Как правило, NVLink бесполезен. NVLink — это высокоскоростное соединение между графическими процессорами. Это полезно, если у вас есть кластер GPU с +128 GPU.В противном случае он почти не дает преимуществ по сравнению со стандартными передачами PCIe.
Денег не хватает даже на самые дешевые видеокарты, которые вы рекомендуете. Что я могу сделать?
Обязательно купите бывшие в употреблении графические процессоры. Подержанные RTX 2070 (400 долларов) и RTX 2060 (300 долларов) великолепны. Если вы не можете себе этого позволить, следующий лучший вариант — попытаться получить подержанный GTX 1070 (220 долларов США) или GTX 1070 Ti (230 долларов США). Если это слишком дорого, подержанный GTX 980 Ti (6 ГБ, 150 долларов) или подержанный GTX 1650 Super (190 долларов). Если это слишком дорого, лучше всего использовать бесплатные облачные сервисы GPU.Обычно они предоставляли графический процессор на ограниченное количество времени / кредитов, после чего вам нужно будет заплатить. Переключайтесь между сервисами и учетными записями, пока не сможете позволить себе собственный графический процессор.
Каков углеродный след графических процессоров? Как я могу использовать графические процессоры, не загрязняя окружающую среду?
Я создал калькулятор углерода для расчета вашего углеродного следа для ученых (углерод от перелетов до конференций + время на GPU). Калькулятор также можно использовать для расчета чистого углеродного следа графического процессора. Вы обнаружите, что графические процессоры производят гораздо больше углерода, чем международные рейсы.Таким образом, вы должны убедиться, что у вас есть зеленый источник энергии, если вы не хотите иметь астрономический углеродный след. Если в нашем районе нет поставщиков электроэнергии, обеспечивающих экологически чистую энергию, лучший способ — это покупка компенсации за выбросы углерода. Многие люди скептически относятся к компенсации выбросов углерода. Они работают? Это жульничество?
Я считаю, что в данном случае скептицизм просто ранит, потому что бездействие будет более вредным, чем риск быть обманутым. Если вы беспокоитесь о мошенничестве, просто инвестируйте в портфель компенсаций, чтобы минимизировать риск.
Я работал над проектом по компенсации выбросов углерода около десяти лет назад. Компенсация углерода была произведена за счет сжигания метана, вытекающего из шахт в Китае. Должностные лица ООН отслеживали этот процесс и потребовали чистых цифровых данных и физического осмотра объекта. В этом случае произведенные компенсации углерода были очень надежными. Я считаю, что многие другие проекты имеют аналогичные стандарты качества.
Что мне нужно для распараллеливания на двух машинах?
Если вы хотите быть в безопасности, вы должны получить сетевые карты не менее + 50 Гбит / с, чтобы получить ускорение, если вы хотите распараллеливать машины.Я рекомендую установить как минимум EDR Infiniband, то есть сетевую карту с пропускной способностью не менее 50 ГБит / с. Две карты EDR с кабелем стоят около 500 долларов на eBay.
В некоторых случаях вы можете обойтись без Ethernet 10 Гбит / с, но обычно это справедливо только для специальных сетей (определенных сверточных сетей) или если вы используете определенные алгоритмы (Microsoft DeepSpeed).
Подходит ли функция умножения разреженных матриц для разреженных матриц в целом?
Не похоже.Поскольку степень детализации разреженной матрицы должна иметь 2 элемента с нулевым значением, каждые 4 элемента, разреженные матрицы должны быть достаточно структурированными. Возможно, можно немного изменить алгоритм, что предполагает объединение 4 значений в сжатое представление 2 значений, но это также означает, что точное произвольное умножение разреженных матриц невозможно с графическими процессорами Ampere.
Нужен ли мне процессор Intel для работы с несколькими графическими процессорами?
Я не рекомендую процессоры Intel, если вы не используете их в соревнованиях Kaggle (тяжелая линейная алгебра на процессоре).Но даже для соревнований Kaggle процессоры AMD по-прежнему хороши. Процессоры AMD дешевле и лучше, чем процессоры Intel в целом для глубокого обучения. Для построенного 4-кратного графического процессора моим центральным процессором был бы Threadripper. Мы создали десятки систем в нашем университете с помощью Threadrippers, и все они отлично работают — пока нет жалоб. Для систем с 8-кратным графическим процессором я обычно выбираю процессоры, с которыми у вашего поставщика есть опыт. Надежность ЦП и PCIe / системы более важна в системах 8x, чем прямая производительность или прямая рентабельность.
Имеет ли значение дизайн корпуса компьютера для охлаждения?
Нет. Графические процессоры обычно отлично охлаждаются, если между графическими процессорами есть хотя бы небольшой зазор. Дизайн корпуса даст вам температуру на 1-3 градуса выше, а пространство между графическими процессорами — на 10-30 градусов тепла. Суть в том, что если у вас есть пространство между графическими процессорами, охлаждение не имеет значения. Если у вас нет места между графическими процессорами, вам нужна правильная конструкция кулера (нагнетательный вентилятор) или другое решение (водяное охлаждение, удлинители PCIe), но в любом случае конструкция корпуса и вентиляторы не имеют значения.
Догонят ли графические процессоры AMD + ROCm когда-либо графические процессоры NVIDIA + CUDA?
Не в ближайшие 1-2 года. Это трехсторонняя проблема: тензорные ядра, программное обеспечение и сообщество.
Графические процессоры AMD великолепны с точки зрения чистого кремния: отличная производительность FP16, отличная пропускная способность памяти. Однако из-за отсутствия тензорных ядер или эквивалентных им производительность глубокого обучения ниже, чем у графических процессоров NVIDIA. Упакованная математика низкой точности не справляется. Без этой аппаратной функции графические процессоры AMD никогда не будут конкурентоспособными.По слухам, в 2020 году планируется выпустить некую карту центра обработки данных с эквивалентом Tensor Core, но с тех пор новых данных не появилось. Наличие карт для центров обработки данных с эквивалентом Tensor Core также будет означать, что немногие смогут позволить себе такие графические процессоры AMD, что даст NVIDIA конкурентное преимущество.
Допустим, AMD представит аппаратную функцию, аналогичную Tensor-Core, в будущем. Тогда многие люди скажут: «Но нет программного обеспечения, которое работает с графическими процессорами AMD! Как я должен их использовать? » Это в основном заблуждение.Программное обеспечение AMD через ROCm прошло долгий путь, а поддержка через PyTorch превосходна. Хотя я не видел много отчетов об опыте использования графических процессоров AMD + PyTorch, все функции программного обеспечения интегрированы. Кажется, если вы выберете любую сеть, у вас все будет хорошо, если вы запустите ее на графических процессорах AMD. Так что здесь AMD прошла долгий путь, и этот вопрос более-менее решен.
Однако, если решить проблему программного обеспечения и отсутствия тензорных ядер, у AMD все равно останется проблема: отсутствие сообщества. Если у вас есть проблема с графическими процессорами NVIDIA, вы можете найти ее в Google и найти решение.Это вызывает большое доверие к графическим процессорам NVIDIA. У вас есть инфраструктура, которая упрощает использование графических процессоров NVIDIA (работает любая среда глубокого обучения, любая научная проблема хорошо поддерживается). У вас есть хитрости и уловки, которые упрощают использование графических процессоров NVIDIA (например, Apex). Вы можете найти экспертов по графическим процессорам NVIDIA и программированию повсюду, в то время как я знал гораздо меньше экспертов по графическим процессорам AMD.
С точки зрения сообщества AMD немного похожа на Джулию против Python. У Джулии большой потенциал, и многие справедливо сказали бы, что это лучший язык программирования для научных вычислений.Тем не менее, Julia почти не используется по сравнению с Python. Это потому, что сообщество Python очень сильное. Numpy, SciPy, Pandas — это мощные программные пакеты, вокруг которых собирается большое количество людей. Это очень похоже на проблему NVIDIA vs AMD.
Таким образом, вполне вероятно, что AMD не догонит, пока не будет представлен эквивалент Tensor Core (от 1/2 до 1 года?) И сильное сообщество не будет построено вокруг ROCm (2 года?). AMD всегда будет отнимать часть доли рынка в определенных подгруппах (например,, майнинг криптовалюты, дата-центры). Тем не менее, в области глубокого обучения NVIDIA, вероятно, сохранит свою монополию как минимум еще на пару лет.
Когда лучше использовать облако по сравнению с выделенным рабочим столом / сервером с графическим процессором?
Практическое правило: если вы планируете проводить глубокое обучение дольше года, дешевле приобрести графический процессор для настольных ПК. В противном случае облачные экземпляры предпочтительнее, если у вас нет обширных навыков облачных вычислений и вы не хотите пользоваться преимуществами увеличения и уменьшения количества графических процессоров по желанию.
Точный момент времени, когда облачный графический процессор стоит дороже, чем настольный компьютер, в значительной степени зависит от службы, которую вы используете, и лучше всего самостоятельно выполнить небольшую математику. Ниже я делаю пример расчета для спотового экземпляра AWS V100 с 1x V100 и сравниваю его со стоимостью настольного компьютера с одним RTX 3090 (аналогичная производительность). Настольный компьютер с RTX 3090 стоит 2200 долларов (2-GPU barebone + RTX 3090). Кроме того, если вы находитесь в США, за электроэнергию взимается дополнительная плата в размере 0,12 доллара США за кВтч.Для сравнения, для инстанса AWS по требованию этот показатель составляет 2,14 доллара в час.
При использовании 15% в год настольный компьютер использует:
(350 Вт (GPU) + 100 Вт (CPU)) * 0,15 (загрузка) * 24 часа * 365 дней = 591 кВтч в год
Таким образом, 591 кВтч из электричество в год, то есть дополнительно 71 доллар.
Точка безубыточности для настольного компьютера по сравнению с облачным экземпляром при использовании 15% (вы используете облачный экземпляр 15% времени в течение дня) составит около 300 дней (2311 долларов против 2270 долларов):
2 доллара.14 / ч * 0,15 (загрузка) * 24 часа * 300 дней = 2311 долл. США
Поэтому, если вы планируете запускать модели глубокого обучения через 300 дней, лучше купить настольный компьютер вместо использования инстансов AWS по требованию.
Спотовые инстансы
AWS немного дешевле — около 0,9 доллара в час. Однако многие пользователи Твиттера говорили мне, что инстансы по требованию — это кошмар, а точечные инстансы — это ада . Сам AWS указывает, что средняя частота прерываний спотовых инстансов V100 GPU превышает 20%.Это означает, что вам нужна довольно хорошая инфраструктура управления спотовыми инстансами, чтобы оправдать использование спотовых инстансов. Но если он у вас есть, то спотовые инстансы AWS и аналогичные сервисы довольно конкурентоспособны. Вам необходимо владеть и запускать настольный компьютер в течение 20 месяцев, чтобы он работал даже по сравнению со спотовыми инстансами AWS. Это означает, что если вы планируете запускать рабочие нагрузки глубокого обучения в ближайшие 20 месяцев, настольный компьютер будет дешевле (и проще в использовании).
Вы можете выполнить аналогичные вычисления для любой облачной службы, чтобы принять решение о выборе облачной службы или настольного компьютера.
Обычные коэффициенты использования следующие:
Персональный рабочий стол аспиранта: <15%
Кластер ГП для аспиранта:> 35%
Кластер по исследованию slurm в масштабах компании:> 60%
В целом коэффициент использования ставки ниже для профессий, где размышление о передовых идеях важнее, чем разработка практических продуктов. В некоторых областях коэффициент использования низкий (исследования интерпретируемости), в то время как в других областях коэффициент использования намного выше (машинный перевод, языковое моделирование).В целом, использование персональных машин почти всегда переоценивается. Обычно коэффициент использования большинства персональных систем составляет 5-10%. Вот почему я настоятельно рекомендую кластеры slurm GPU для исследовательских групп и компаний вместо отдельных настольных компьютеров с GPU.
TL; рекомендация DR
Лучший графический процессор в целом : RTX 3080 и RTX 3090.
Графические процессоры, которых следует избегать (как индивидуально) : любая карта Tesla; любая карта Quadro; любая карта Founders Edition; Titan RTX, Titan V, Titan XP.
Рентабельно, но дорого : RTX 3080.
Рентабельно и дешево : RTX 3070, RTX 2060 Super
У меня мало денег : Купите старые карты. Иерархия: RTX 2070 (400 долларов), RTX 2060 (300 долларов), GTX 1070 (220 долларов), GTX 1070 Ti (230 долларов), GTX 1650 Super (190 долларов), GTX 980 Ti (6 ГБ, 150 долларов).
У меня почти нет денег : Есть много стартапов, которые продвигают свои облака: используйте бесплатные облачные кредиты и меняйте учетные записи компаний, пока вы не сможете позволить себе графический процессор.
Я использую Kaggle: RTX 3070.
Я участвую в исследовании компьютерного зрения, предварительного обучения или машинного перевода : 4x RTX 3090. Подождите, пока не будут подтверждены рабочие сборки с хорошим охлаждением и достаточной мощностью (я обновлю это сообщение в блоге).
Я исследователь НЛП : Если вы не работаете над машинным переводом, языковым моделированием или каким-либо предварительным обучением, RTX 3080 будет достаточно и экономически эффективным.
Я начал глубокое обучение и серьезно отношусь к этому : Начните с RTX 3070.Если через 6-9 месяцев вы все еще настроены серьезно, продайте свой RTX 3070 и купите 4x RTX 3080. В зависимости от того, какую область вы выберете следующей (запуск, Kaggle, исследования, прикладное глубокое обучение), продайте свои графические процессоры и купите что-то более подходящее после около трех лет (графические процессоры RTX 40s следующего поколения).
Я хочу попробовать глубокое обучение, но не отношусь к этому серьезно. : RTX 2060 Super превосходен, но может потребоваться новый блок питания. Если на вашей материнской плате есть слот PCIe x16 и у вас есть блок питания мощностью около 300 Вт, GTX 1050 Ti — отличный вариант, поскольку для работы с настольным компьютером не требуются какие-либо другие компьютерные компоненты.
Кластер графических процессоров, используемый для параллельных моделей с менее чем 128 графическими процессорами: Если вам разрешено покупать графические процессоры RTX для вашего кластера: 66% 8x RTX 3080 и 33% 8x RTX 3090 (только если достаточное охлаждение гарантировано / подтверждено). Если охлаждения RTX 3090s недостаточно, купите 33% графических процессоров RTX 6000 или 8x Tesla A100. Если вам не разрешено покупать графические процессоры RTX, я, вероятно, выберу 8 узлов A100 Supermicro или 8 узлов RTX 6000.
Кластер графических процессоров, используемый для параллельных моделей на 128 графических процессорах: Подумайте о 8x конфигурациях Tesla A100.Если вы используете более 512 графических процессоров, вам следует подумать о приобретении системы DGX A100 SuperPOD, которая соответствует вашим масштабам.
История версий
2020-09-20: Добавлено обсуждение использования ограничения мощности для запуска систем с 4x RTX 3090. Добавлены старые графические процессоры в графики производительности и цены / производительности. Добавлены цифры для умножения разреженных матриц.
07.09.2020: Добавлены графические процессоры серии NVIDIA Ampere. Включено множество полезных деталей о графическом процессоре.
03.04.2019: Добавлены RTX Titan и GTX 1660 Ti.Обновлен раздел TPU. Добавлено обсуждение начального оборудования.
26.11.2018: Добавлено обсуждение проблем с перегревом карт RTX.
05.11.2018: Добавлен RTX 2070 и обновлены рекомендации. Обновленные диаграммы с точными данными о производительности. Обновлен раздел TPU.
21.08.2018: Добавлены RTX 2080 и RTX 2080 Ti; переработан анализ производительности
09.04.2017: Добавлен анализ рентабельности; обновленная рекомендация с NVIDIA Titan Xp
19 марта 2017 г .: Очищено сообщение в блоге; добавлен GTX 1080 Ti
23.07.2016: Добавлены Titan X Pascal и GTX 1060; обновлены рекомендации
25.06.2016: Переработан раздел multi-GPU; удален простой раздел памяти нейронной сети как больше не актуальный; расширенная секция сверточной памяти; обрезанный раздел AWS из-за того, что он больше не работает; добавил свое мнение о Xeon Phi; добавлены обновления для серии GTX 1000
20.08.2015: Добавлен раздел для экземпляров AWS GPU; добавлен GTX 980 Ti в сравнение
22.04.2015: GTX 580 больше не рекомендуется; добавлены взаимосвязи производительности между картами
2015-03-16: Обновлены рекомендации по графическому процессору: GTX 970 и GTX 580
23.02.2015: обновлены рекомендации по графическому процессору и расчеты памяти
28.09.2014: добавлен акцент на требования к памяти для CNNs
Благодарности
Я хочу поблагодарить Агрина Хильмкила, Ари Хольцмана, Габриэля Ильхарко, Нам Фо за их превосходные отзывы о текущей версии этого сообщения в блоге.
За прошлые обновления этого сообщения в блоге я хочу поблагодарить Мэта Келси за помощь в отладке и тестировании пользовательского кода для GTX 970; Я хочу поблагодарить Сандера Дилемана за то, что он сообщил мне о недостатках моего совета по памяти GPU для сверточных сетей; Я хочу поблагодарить Ханнеса Бретшнайдера за указание на проблемы программной зависимости для GTX 580; и я хочу поблагодарить Оливера Гризеля за то, что он указал на решения для ноутбуков для экземпляров AWS. Я хочу поблагодарить Брэда Немира за предоставление мне RTX Titan для целей тестирования.Обзор
RTX 3060: солидная производительность, но по какой цене?
Странное время для обзора видеокарты. Я провел последнюю неделю или около того, тестируя GeForce RTX 3060, новейший графический процессор Nvidia, но мне удалось это сделать только потому, что компания отправила тестовый образец в Polygon. Если вы представитель общественности, то получить в руки видеокарту от Nvidia или AMD чертовски невозможно. Это результат стечения факторов, в первую очередь мировой нехватки полупроводников (которая ограничивает производственные мощности) и стремительно растущих цен на криптовалюту, такую как Ethereum (которая подпитывает повышенный спрос на графические процессоры, поскольку они могут использоваться для операций по добыче полезных ископаемых).
Все это имеет отношение к обзору RTX 3060, особенно потому, что это самое дешевое предложение в линейке графических процессоров Nvidia 30-й серии, рекомендованная производителем розничная цена начинается с 329,99 долларов. Это и есть цена EVGA RTX 3060 XC Black Gaming, карты, которую Nvidia прислала нам, потому что компания не выпускает Founders Edition для RTX 3060.
Геймеры, ориентированные на цену, которые ищут новую видеокарту прямо сейчас, могут быть вынуждены купить что-то по завышенной цене и / или получить графический процессор, отличный от RTX 3060.RTX 3060 — очень хорошая видеокарта среднего уровня для тех, кто хочет играть в игры с разрешением до 1440p. Но мы живем не в вакууме, поэтому лучшее, что я могу сделать, — это оценить сам графический процессор и предоставить некоторый контекст о текущем рынке.
Обратите внимание на один восьмиконтактный разъем питания наверху карты. Изображение: EVGA
Nvidia выпустила RTX 3060 в конце февраля, примерно через три месяца после запуска RTX 3060 Ti.Эта карта, стоимость которой начинается с 399 долларов, предлагает хороший запас при разрешении 1440p, хотя она не предназначена для игр с разрешением 4K. С другой стороны, RTX 3060 — это графический процессор, ориентированный на 1080p, который также может обрабатывать 1440p. Это вызвало у меня особый интерес попробовать его, потому что мой рабочий стол подключен к экрану 1080p — ну, если быть точным, монитору с разрешением 1920×1200 60 Гц — и потому что его процессор, четырехъядерный процессор Intel Core i5-7500 с тактовой частотой 3,4 ГГц, является более старый чип, который едва соответствует минимальным требованиям для некоторых из последних игр.
RTX 3060, который я тестировал, представляет собой стандартный двухслотовый графический процессор с парой больших вентиляторов, которые обеспечивают довольно тихую работу карты. Я заметил, что есть усиление шума по сравнению с моим существующим Gigabyte RTX 2060 Super — когда он начинает работать, RTX 3060 немного громче — но это имеет смысл, поскольку у Gigabyte GPU есть три вентилятора.
Массив портов карты EVGA состоит из одной линии из трех выходов DisplayPort 1.4 и одного выхода HDMI 2.1. (Я не могу протестировать какие-либо функции HDMI 2.1, потому что у меня нет поддерживающего его дисплея.) И в отличие от более мощного RTX 3060 Ti, версия Founders Edition которого использует новый 12-контактный разъем питания Nvidia, RTX 3060 обходится одним традиционным восьмиконтактным разъемом. Он потребляет 170 Вт при рекомендуемом блоке питания 550 Вт.
Напряженная битва в Wolfenstein: Youngblood . Изображение: MachineGames / Bethesda Softworks
Что касается мощности RTX 3060, то это не бесполезное обновление, если только вы не используете что-то столь же старое, как, скажем, карта серии GTX 10.
Теперь это, пожалуй, неудивительно для графического процессора, который является самой дешевой картой с возможностью трассировки лучей, поскольку Nvidia снизила цену на RTX 2060 до 299 долларов в январе 2020 года. старый, выпущенный в июле 2019 года — я не ожидал, что RTX 3060 меня поразит. Действительно, его производительность будет во многом зависеть от особенностей вашего ПК и, конечно же, от игр, в которые вы играете.
RTX 3060 определенно может предложить некоторые значительные преимущества по сравнению с RTX 2060 Super (и графическими процессорами, которые, очевидно, даже старше).При тестировании Wolfenstein: Youngblood в разрешении 1920×1200 на максимальных настройках моя средняя частота кадров в тестах Riverside и Lab X подскочила с примерно 124 кадров в секунду с RTX 2060 Super до примерно 170 кадров в секунду с RTX 3060 — увеличение примерно на 38. %.
Когда я включил трассировку лучей (которую Youngblood поддерживает только для отражений), улучшение было меньше, но все равно впечатляющим. В Риверсайде средняя частота кадров увеличилась с 88 кадров в секунду с RTX 2060 Super до 109 кадров в секунду с RTX 3060, то есть почти на 24%; в Лаборатории X этот показатель увеличился с 75 до 91.5 кадров в секунду, скачок на 22%. И мне удалось вернуть несколько кадров назад, сохранив при этом качество изображения, благодаря технологии Nvidia Deep Learning Super Sampling (DLSS).
Wolfenstein: тесты Youngblood
Контрольный показатель RTX 2060 Супер RTX 3060 Улучшение
Контрольный показатель RTX 2060 Супер RTX 3060 Улучшение
Риверсайд 123 169.5 37,8%
Лаборатория X 124 172 38,7%
Риверсайд (RTX вкл.) 88 109 23,9%
Lab X (RTX включен) 75 91.5 22%
Риверсайд (RTX и DLSS включены) 97 125,5 30,1%
Lab X (RTX и DLSS включены) 75 92 22,7%
Все тесты проводились в разрешении 1920×1200 на максимальных настройках («Mein leben!»).Цифры представляют собой среднее количество кадров в секунду во время теста, усредненное за два прогона.
Я также получил хорошие результаты с RTX 3060 в Control , потрясающей демонстрации трассировки лучей. Раньше я проходил всю игру, используя RTX 2060 Super, со всеми пятью эффектами трассировки лучей, которые были максимально усилены. В стресс-тестах, таких как коридор над диспетчерской НБК и напряженные сражения в Центральном исследовательском атриуме, частота кадров обычно колебалась в диапазоне 45-60 кадров в секунду.Конечно, это было с включенным DLSS, который отображает игру с внутренним разрешением 1280×800, что составляет две трети от разрешения моего монитора 1920×1200. Играя с RTX 3060 с теми же настройками, частота кадров обычно находилась в более удобном для воспроизведения диапазоне 60-75 кадров в секунду с редкими падениями до середины 50-х годов.
Однако у меня и моего жесткого ПК был совсем другой опыт работы с Hitman 3 , игрой, сложная базовая симуляция которой сильно зависит от мощности процессора. Если вы застряли на процессоре четырехлетней давности, который даже не является процессором Core i7, как я, обратите внимание на мои результаты.
При разрешении 1920 x 1200 при максимальных настройках замена моего RTX 2060 Super на RTX 3060 дала улучшение частоты кадров менее чем на 10% для двух статических тестов игры — с 99,92 кадра в секунду до 106,92 кадра в секунду в Дубае (7,01%) и с 103,85 кадра в секунду. до 112,99 кадра в секунду в Дартмуре (8,8%). Когда я включил суперсэмплинг на 1,3x (для приблизительного запуска игры с разрешением около 1440p) и 2x (для приближения к 4K), прирост стал еще меньше. При включенной суперсэмплинге 2x средняя частота кадров в Dartmoor увеличилась всего с 42.От 68 до 43,87 кадров в секунду — всего 2,79%.
Сцена из уровня Dartmoor из Hitman 3 . Изображение: IO Interactive
Так какой вердикт? По моему опыту, вы сможете запускать игры на высоких и максимальных настройках с RTX 3060, если вы играете в разрешении 1080p / 1200p. И вы увидите значительную выгоду, если обновитесь с чего-либо более раннего, чем карты Nvidia 20-й серии; даже с включенной трассировкой лучей вы можете играть со скоростью 60 кадров в секунду, если рассматриваемая игра также поддерживает DLSS.
Но людям с мониторами 1440p лучше подойдет RTX 3060 Ti (если они могут найти его в наличии). Хотя вполне возможно, что мы увидим множество игр, которые максимально используют 12 ГБ видеопамяти GDDR6 RTX 3060, трудно представить себе 8 ГБ ОЗУ на других картах Nvidia 30-й серии (за исключением RTX 3090). ) скоро станет серьезным узким местом. И в своем обзоре RTX 3060 на The Verge мой коллега Шон Холлистер обнаружил, что RTX 3060 Ti «почти всегда» работает «на 15-35 процентов быстрее», чем RTX 3060 при игре на максимальных настройках с разрешением 1440p.При цене 399 долларов, что на 70 долларов, или 21,2% больше рекомендованной розничной цены RTX 3060, вы получите более выгодную цену.
Конечно, как я уже отмечал, все это зависит от фактической возможности найти любую из этих видеокарт (и, кстати, по их розничным ценам). Если у вас есть возможность купить RTX 3060, и это имеет смысл для вашей конкретной ситуации — вашего разрешения экрана, возраста графического процессора, который вы собираетесь заменить, и вашего бюджета — это надежная карта, которая должна обеспечить заметное обновление.Вам придется позвонить самому себе.
Nvidia GeForce RTX 3060 уже доступна. (Теоретически.) Этот обзор проводился с использованием EVGA RTX 3060 XC Black Gaming, предоставленной Nvidia, на компьютере автора, который содержит процессор Intel Core i5-7500 и 16 ГБ оперативной памяти.

CUDA / ПОТОК	384 Cuda
ЧАСЫ	1265 МГц
МИН. БП	300 Вт
VRAM	2 ГБ
ДЛИНА	6.6 ″

ГРАФИЧЕСКАЯ КАРТА	МОНЕТА	КОЭФФИЦИЕНТ	TDP
AMD RX 470	Этреум	24 Mh / s	120 Вт
AMD RX 480	Этреум	29.50 МГц / с	140 Вт
AMD RX 570	Этреум	26 Mh / s	120 Вт
AMD RX 580	Этреум	30,5 МГц / с	130 Вт
AMD RX Вега 56	Этреум	45 МГц / с	180 Вт
AMD RX Вега 64	Этреум	47 Mh / s	200 Вт
AMD Rx 5600XT	Этреум	40.5 МГц / с	110 Вт
AMD RX 5700	Этреум	51 Mh / s	140 Вт
AMD RX 5700XT	Этреум	52 Mh / s	140 Вт
AMD RX VII	Этреум	81 Mh / s	210 Вт
GTX 1060	Этреум	23 Mh / s	90 Вт
GTX 1070	Этреум	27 Mh / s	140 Вт
GTX 1070Ti	Этреум	28 Mh / s	140 Вт
GTX 1080	Этреум	34 Mh / s	170 Вт
GTX 1080Ti	Этреум	41 Mh / s	180 Вт
GTX 1660	Этреум	22 Mh / s	80 Вт
GTX 1660 Ti	Этреум	27 Mh / s	80 Вт
RTX 2060	Этреум	29 Mh / s	120 Вт
RTX 2070	Этреум	40 МГц / с	140 Вт
RTX 2080	Этреум	40 МГц / с	160 Вт
RTX 2080Ti	Этреум	53 Mh / s	180 Вт
RTX 3080	Этреум	90 Mh / s	220 Вт

Контрольный показатель	RTX 2060 Супер	RTX 3060	Улучшение
Контрольный показатель	RTX 2060 Супер	RTX 3060	Улучшение
Риверсайд	123	169.5	37,8%
Лаборатория X	124	172	38,7%
Риверсайд (RTX вкл.)	88	109	23,9%
Lab X (RTX включен)	75	91.5	22%
Риверсайд (RTX и DLSS включены)	97	125,5	30,1%
Lab X (RTX и DLSS включены)	75	92	22,7%

conspi.ru - Конспирология - Теория заговора

Видеокарта GeForce GTX 1660 Ti [в 9 бенчмарках]

Общая производительность в тестах

3DMark Cloud Gate GPU

3DMark Fire Strike Score

3DMark Fire Strike Graphics

3DMark 11 Performance GPU

3DMark Vantage Performance

3DMark Ice Storm GPU

SPECviewperf 12 — Maya

SPECviewperf 12 — 3ds Max

Passmark

Лучшие видеокарты для майнинга: оценка производительности и рейтинг

Лучшие видеокарты для майнинга 2021 года после оценки производительности, тестирования и ранжирования

Наша подборка лучших видеокарт для майнинга

А что насчёт ASIC-майнеров для Ethereum

15 лучших видеокарт — Рейтинг 2020 года (Топ 15)

Как выбрать видеокарту?

Какой производитель видеокарт лучше?

Лучшие видеокарты 2020 года — в рейтинге «Эксперта цен»

Какую видеокарту лучше купить?

NVIDIA Quadro P520 — обзор и характеристики видеокарты

Общая информация

Технические характеристики

Размеры, разъемы и совместимость

Память (частота и разгон)

Технологии

API поддержки

Общая игровая производительность

ТОП Лучших Видеокарт для Майнинга в 2021 — Hashalot — ФИНАНСЫ

Навигация по записям

Выбираем топовую видеокарту до 30к

RTX 2060 или RTX 2060 super

GTX 1070

GTX 1660 Ti

RX 580

Таблица производительности видеокарт для майнинга

Стоит ли покупать подержанный GPU для майнинга?

Эпоха графических процессоров для майнинга

Каковы риски при использовании графических процессоров для майнинга?

Как купить использованный графический процессор для майнинга

Опасения по поводу майнинга, связанные с GPU, преувеличены?

Сколько ожидать платить?

17 лучших графических процессоров для любого бюджета

Наши лучшие видеокарты для игр

Видеокарты Extreme (от 500 до 1000 долларов)

Таблица сравнения графических процессоров Extreme

PNY RTX 2080 Ti Обзор

PNY RTX 2080 Обзор

Zotac GTX 1080 Ti Обзор

Обзор Gigabyte RTX 2070

ASUS RX Vega 64 Обзор

Видеокарты высокого класса (до 500 долларов США)

Сравнительная таблица графических процессоров высокого класса

ZOTAC GTX 1080 Обзор

EVGA GTX 1070 Ti Обзор

Gigabyte RX VEGA 56 Обзор

EVGA GTX 1070 Обзор

Графические процессоры среднего уровня (менее 300 долларов США)

Сравнительная таблица графических процессоров среднего уровня

PowerColor RX 580 Обзор

EVGA GTX 1060 Обзор

PowerColor RX 570 Обзор

Обзор MSI GTX 1050 Ti

Видеокарты начального уровня (до 150 долларов США)

Сравнительная таблица бюджетных графических процессоров

ASUS RX 560 AERO Обзор

EVGA GTX 1050 Обзор

XFX RX 550 Обзор

Обзор Gigabyte GT 1030

Какая видеокарта вам подходит?

лучших видеокарт среднего уровня ниже 300 долларов (май 2021 г.)

NVIDIA противНиже 300 драмов РА (рекомендованная производителем розничная цена)

Купить сейчас или подождать? Навигация по поводу нехватки графического процессора

Лучший графический процессор до 300 долларов (рекомендованная производителем розничная цена): Radeon RX 5600 XT

Лучшая альтернатива NVIDIA: GeForce GTX 1660 Ti

~ 30 долларов дороже (рекомендованная производителем розничная цена): GeForce RTX 2060

~ на 30 долларов меньше (рекомендованная производителем розничная цена): Nvidia GeForce GTX 1660 Super

RX 5600 XT против RTX 2060 против.RX 5700

Резюме и рекомендации