Таблица майнинга: ⛏ Лучшие видеокарты для майнинга — conspi.ru — Конспирология

Содержание

Актуальная таблица с хешрейтом видеокарт на 2021 год

2021 год продолжил тренд на майнинг. Количество добытчиков криптовалют продолжает уверенно расти. При этом лидеры интересов, как и в последние 5 лет, остаются прежними — биткоин и эфириум. Если последнюю монету еще как-то пытаются добыть при помощи традиционных видеокарт, то для криптовалюты №1 уже давно применяют “асики”. Тем не менее, графические процессоры еще пользуются спросом среди “шахтеров”. Поэтому давайте рассмотрим данные по хешрейту видеокарт относительно популярных алгоритмов майнинга.

Как сейчас обстоит ситуация с оборудованием

Майнинг биткоина остается стабильным и прогнозируемым в плане подбора “железа”. Это вызвано тем, что в сфере ASIC-устройств нет каких-то головокружительных изменений, и каждое новое поколение оборудования лишь улучшает характеристики предыдущих.

При этом ситуация с добычей крипты через видеокарты не такая стабильная. Так, в 2020 году на рынок вышли “красные” и “зеленые” видеокарты с гораздо большей энергоэффективностью, чем GPU 2019 года выпуска.

Более того, наблюдается все большее расслоение “шахтеров” на два лагеря — пользователей собственного оборудования и пользователей облачных сервисов. И данное разделение заметно на границе в 5 гигабайт видеопамяти (минимальное количество оперативки для добычи Эфириума).

Криптовалютный рынок понимает это ограничение и постоянно предлагает новые монеты с ориентацией на мощные видюхи — Octopus, Cortex, GRIN и другие. Однако старые проекты также продолжают бороться за внимание майнеров с менее мощными картами. Так, Ethereum Classic перешел на новый алгоритм ETCHash. Поэтому монету снова можно майнить на видеокартах с 4 Гб видеопамяти и меньше. Также стоит упомянуть хардфорк VertCoin, которая также получила собственный алгоритм — Verthash.

При этом ETH больше недоступен для майнинга на маломощных графических процессорах. Но это не единственный неприятный сюрприз. В прошлом году хешрейт на картах Nvidia Geforce GTX 1000 серии начал постепенно снижаться. Сейчас GTX 1080Ti может выдать 50MH/s, и то при подъеме частоты графического процессора до максимума. Аналогичные проблемы также наблюдаются у GTX 1060/1070/1080. И тенденция к снижению будет продолжаться по мере роста эпохи Эфириума.

Разработчики майнингового ПО также не остаются в стороне. Они регулярно подливают масла в огонь, добавляя новые функции и постоянно совершенствуя код программ. Поэтому владельцам оборудования приходится всегда оставаться в хорошей форме. Так, версия 0.8.0 популярного майнера TeamRedMiner значительно улучшила показатели хешрейта при майнинге эфириума на картах AMD. Это стало сюрпризом для многих, так как алгоритм ETHash используется уже 6 лет и никаких принципиальных изменений не предполагалось.

Теперь давайте посмотрим на данные по скорости добычи цифровых валют на “красных” видеокартах.

Таблица хешрейтов видеокарт на основе GPU AMD:

GPU	ETHash	Zhash	BEAM3	Grin29	Grin32	MTP	ProgPow	KawPow
RX560		7H/s	7H/s70 Вт					5Mh/s53 Вт
RX470/570	7 Mh/s120 Вт	24 H/s100 Вт	13 H/s110 Вт		0,1 H/s110 Вт		7,8 Mh/s130 Вт	13 Mh/s160 Вт
RX480/580	30,5 Mh/s130 Вт	21 H/s110 Вт	15,5 H/s130 Вт		0,2 H/s110 Вт	0,6 Mh/s120 Вт	9,4 Mh/s140 Вт	13 Mh/s170 Вт
RX590	32 Mh/s150 Вт							15 Mh/s150 Вт
RX5500XT	27 Mh/s65 Вт							11 Mh/s125 Вт
RX5600XT	40,5 Mh/s110 Вт							17,5 Mh/s130 Вт
RX5700	55 Mh/s130 Вт		24 H/s140 Вт		0,5 H/s170 Вт			19,5 MH/s160 Вт
RX5700XT	55 MH/s130 Вт		25 H/s140 Вт		0,5 H/s190 Вт	2 Mh/s130 Вт		21 Mh/s160 Вт
Vega 56	45 Mh/s170 Вт	34 H/s230 Вт	28 H/s220 Вт		0,3 H/s230 Вт		15,5 Mh/s250 Вт	22 Mh/s230 Вт
Vega 64	46 Mh/s190 Вт	38 h/s250 Вт	29 H/s240 Вт		0,35 H/s250 Вт		17,5 Mh/s270 Вт	23,5 Mh/s250 Вт
Vega 7	93 Mh/s200 Вт	49 H/s180 Вт	43 H/s210 Вт		0,5 H/s200 Вт		27 Mh/s250 Вт	30 Mh/s240 Вт
RX6700XT	47 Mh/s130 Вт	68 H/s180 Вт						25 Mh/s200 Вт
RX6800	65 Mh/s170 Вт	90 H/s200 Вт	37 Mh/s200 Вт					33 Mh/s200 Вт
RX6800XT	65 MH/s170 Вт
RX6900XT	65 MH/s170 Вт

Секрет высокой производительности графических процессоров AMD на алгоритме Ethash кроется в грамотном изменении таймингов оперативной памяти.

Также нужно учитывать, что в 2021 году майнинг эфириума на картах RX470/480/570/580 невозможен. Все из-за слишком сильного увеличения размера DAG-файла.

Доступное программное обеспечение (ПО) для майнинга на видеокартах AMD

Как видите, добыча криптовалют на “красных” видеокартах вполне возможна. Для этого можно использовать следующие виды программ:

для Ethash: Claymore`s Dual mining, Ethermine, Phoenix miner, TeamRedMiner;
для Zhash и Beam: Lolminer, Bminer;
для Grin: Bminer, Gringoldminer, acegrinminer, gminer, lolminer;
для ProgPOW: progpowminer amd, ethminer;
для KawPow: NBminer, kawpowminer, teamredminer;
для MTP: teamredminer.

Таблица хешрейтов видеокарт на основе GPU NVIDIA

Следующие на очереди в нашем анализе — графические процессоры NVIDIA. Вот какие показатели скорости они показывают на популярных алгоритмах:

GPU	ETHASH	Zhash	BEAM3	GRIN29	Grin32	MTP	ProgPow	KawPow
GTX1050Ti 4GB		19 H/s80 Вт	6 H/s80 Вт					6,1 Mh/s80 Вт
GTX1060 6GB	22,5 Mh/s90 Вт	32,5 H/s90 Вт	10,7 H/s90 Вт	1,8 H/s90 Вт		1,3 MH/s90 Вт	9 Mh/s90 Вт	9 Mh/s90 Вт
GTX1070	26 Mh/s140 Вт	56 H/s130 Вт	17,3 H/s130 Вт	2,8 H/s130 Вт	0,5 H/s130 Вт	2,2 MH/s130 Вт	14,5 Mh/s130 Вт	14,5 Mh/s130 Вт
GTX1070Ti	29 Mh/s140 Вт	59 H/s130 Вт	19 H/s130 Вт	2,9 H/s130 Вт	0,5 H/s150 Вт	2,5 Mh/s130 Вт	15 Mh/s130 Вт	15 Mh/s130 Вт
GTX1080	34 Mh/s170 Вт	67 H/s160 Вт	20 H/s 150 Вт	3,2 h/s160 Вт	0. 5 H/s180 Вт	2,8 Mh/s150 Вт	16,9 MH/s160 Вт	16,9 Mh/s160 Вт
GTX1080TI	41 Mh/s180 Вт	86 H/s200 Вт	27,3 H/s190 Вт	4,3 H/s190 Вт	0,64 H/s190 Вт	3,6 MH/S190 Вт	21,5 Mh/s200 Вт	21,5 Mh/s200 Вт
GTX1650	16 MH/s55 Вт	23 H/s70 Вт
GTX1660	23 Mh/s80 Вт	37 H/s90 Вт	14,4 H/s90 Вт	2,1 H/s90 Вт		2 Mh/s100 Вт	10,7 Mh/s90 Вт	10,7 Mh/s90 Вт
GTX1660S	27 Mh/s110 Вт	39 H/s110 Вт	16,8 H/s90 Вт	3.3 H/s90 Вт	0.27 H/s90 Вт	2,3 Mh/s100 Вт		13 MH/s120 Вт
GTX1660Ti	28 Mh/s80 Вт	39 H/s90 Вт	15,2 H/s90 Вт	2,4 H/s90 Вт		2 Mh/s100 Вт	13,3 MH/s90 Вт	13,3 Mh/s90 Вт
RTX2060	30 Mh/s120 Вт	57 H/s130 Вт	30 H/s130 Вт	3,4 H/s130 Вт		2,6 MH/s130 Вт	18 Mh/s130 Вт	18 Mh/s130 Вт
RTX2060S	39 Mh/s140 Вт	75 H/s160 Вт				3,3 MH/s160 Вт
RTX2070	40 Mh/s140 Вт	62 H/s 150 Вт	23 H/s 150 Вт	4 H/s150 Вт	0,5 H/s150 Вт	2,8 Mh/s150 Вт	21 Mh/s150 Вт	21 Mh/s150 Вт
RTX2070S	39 Mh/s150 Вт	86 H/s180 Вт	26 H/s180 Вт	6 H/s175 Вт	0. 6 H/s175 Вт	4,2 MH/s180 Вт		27 Mh/s210 Вт
RTX2080	40,1 Mh/s160 Вт	88 H/s190 Вт	30 H/s 190 Вт	4,8 H/s190 Вт	0,67 H/s190 Вт	4 MH/s190 Вт	26,5 Mh/s190 Вт	26,5 Mh/s190 Вт
RTX2080S	40 Mh/s150 Вт				0,85 H/s200 Вт	4,5 Mh/s210 Вт		28,7 MH/s210 Вт
RTX2080Ti	55,2 Mh/s180 Вт	100 H/s220 Вт	37,8 H/s220 Вт	6 H/s220 Вт	1 H/s220 Вт	4,6 MH/s220 Вт	31,5 Mh/s220 Вт	31,5 Mh/s220 Вт
RTX3060	48 MH/s*130 Вт	72 H/s160 Вт	26.5 H/s160 Вт			3 MH/s180 Вт	24.9 MH/s160 Вт	24 Mh/s180 Вт
RTX3060Ti	59 Mh/s130 Вт		33 H/s170 Вт	5,7 H/s170 Вт	0,54 H/s170 Вт	4.3 Mh/s210 Вт	26 MH/s170 Вт	30. 6 MH/s200 Вт
RTX3070	59 MH/s135 Вт	107 H/s210 Вт	31 H/s180 Вт	6,9 H/s180 Вт	0,64 H/s180 Вт	4.5 Mh/s210 Вт		31,7 Mh/s180 Вт
RTX3080	100 Mh/s240 Вт			9,8 Mh/s320 Вт	1 H/s320 Вт			47 Mh/s270 Вт
RTX3090	110 Mh/s350 Вт		56 Mh/s330 Вт	9,8 Mh/s340 Вт	1,2 H/s325 Вт	7,4 Mh/s320 Вт	52 Mh/s370 Вт	52 Mh/s370 Вт

*Скорость добычи ограничена драйверами Nvidia

Важно! У некоторых графических процессоров Nvidia на протяжении 2021 года будет падать хешрейт при добыче Эфириума. Это касается карт GTX 1060/1070/1070Ti/1080/1080Ti. Падение скорости майнинга связано с малой мощностью GPU и ростом объёма DAG-файла.

Доступное программное обеспечение (ПО) для майнинга на видеокартах Nvidia

Добыча монет через “зеленые” видеокарты доступна на следующих программах:

для Ethash: Claymore`s Dual mining, Ethermine, Pheonix miner, Bminer;
для CryptonightR: CryptoDredge, XMRIG-Nvidia, XMR Stack;
для Zhash: Bminer, Gminer, lolminer, miniZ, Funakoshi miner;
для Beam: Bminer, Gminer, lolminer;
для GRIN: acegrinminer, bminer, gminer, nbminer, gringoldminer;
для ProgPOW: Progpowminer Nvidia, ethminer;
для KawPow: NBminer, Gminer, kawpowminer.

Выводы

Подводим краткий итог. Несмотря на падение хешрейта по добыче эфириума, у майнеров есть много возможностей для получения криптомонет. Ведь постоянно появляются новые алгоритмы, которые позволяют майнить крипту даже на относительно маломощных графических. Остается лишь определиться с выбором актива и начать майнинг.

ТОП Лучших Видеокарт для Майнинга в 2021

Современные видеокарты рассчитаны на две вещи — игры и работа с графикой в AdobePremier Pro и подобных ему программах. В этом материале мы последовательно разберемся, как выбрать видеокарту для майнинга. А также расскажем, какие модели сегодня являются фаворитами рынка, и составим сравнительную таблицу самых интересных карт.

Топ видеокарт для майнинга в 2021 году: самые прибыльные и дешевые модели

Рейтинг карт, которые достойны внимания всех, причастных к майнингу. Карты, которые имеют более 16 Гб видеопамяти следует брать только на вырост. Рациональнее ориентироваться по мощности и стоимости. Например, карту с ТДП 300 Ватт понадобится «укрощать», тогда как модели до 200 Ватт будут проще в обслуживании и тише.

Таблица лучших видеокарт для майнинга от AMD

Все, что ниже RX 470 брать на свой страх, риск и усмотрение. Например, карты R9 всё ещё в строю, но больше в игровом. Частота памяти в майнинге Эфира важнее, чем частота ядра — помните об этом.

Модель	Объем памяти ГБ	Шина Памяти бит	Частота Ядра МГц	Частота Памяти МГц	Мощность Вт
RX 6900 XT	16	256	2250	2000	300
RX 6800 XT	16	256	2015	2000	300
Radeon VII	16	4096	1750	4096	300
Radeon Vega 64	8	2048	1540	1890	290
Radeon Vega 56	8	2048	1470	1600	210
RX 5700 XT	8	256	1680	1750	225
RX 5600 XT	6	192	1130	1500	150
RX 5500 XT	4/8	128	1130	1750	130
RX 590	8	256	1545	2000	225
Radeon Rx 580	4/8	256	1340	2000	150
Radeon Rx 570	4/8	256	1244	1750	120
Radeon Rx 480	4/8	256	1266	2000	140
Radeon Rx 470	4	256	1200	1750	128

Красные карты — ветераны майнинга: они недорогие, их перепродают, но эти видеокарты работают на износ. При покупке таких на вторичном рынке запрашивайте у продавца фото с картой в руках, чтобы избежать подмены товара на тыкву.

Оптимальным сценарием будет запросить фото видеокарты под предлогом осмотра системы охлаждения, ведь так будет понятно копали на ней или нет. Чтобы углубиться в вопрос, паяли ли видеокарту раньше, смотрите канал CORE, там это подробно освещают эту тему с примерами и наглядными демонстрациями.

Таблица лучших видеокарт для майнинга от Nvidia

Видите 30-ю карту — берите, цены на них будут только расти. Народный выбор — 1060. Карты 2000-й линейки в майнинге середнячки — вроде бы и дорого, но вроде бы и окупаются неплохо.

Зеленые карты созданы для работы, они ориентируются больше на сегмент параллельных вычислений, которые необходимы для крутых взрывов на экранах кино, поэтому они имеют, условно, больший ресурс, чем красные. При прочих равных вводных зеленые карты могут быть также убиты, как и аналогичные модели красных.

Модель	Объем памяти ГБ	Шина Памяти бит	Частота Ядра МГц	Частота Памяти МГц	Мощность Вт
GeForce RTX 3080	10	320	1188	1440	320
GeForce RTX 3070	8	256	1500	1750	220
GeForce RTX 2080 Ti	11	352	1545	1750	270
GeForce GTX 1080 Ti	11	352	1500	2750	220
GeForce RTX 2070Super	8	256	1600
GeForce RTX 2070	11	256	1400	1750	175
GeForce GTX 1070	8	256	1500	2000	150
GeForce RTX 2060Super	8	256	1470	1750	175
GeForce RTX 2060	8	192	1350	1750	120
GeForce GTX 1660 Ti	6	192	1500	2000	120
GeForce GTX 1660 Super	6	192	1400	1860	120
NVidia P104-100 (Mining)	4	256	1600	1750	180
NVidia P102-100 (Mining)	5	256	1683	1700	215
GeForce GTX 1060	3/6	192	1500	2000	80

Как выбрать оптимальную видеокарту для майнинга?

Майнеры выбирают для своих ферм оптимальные карты по соотношению энергопотребления и количеству зарабатываемых долларов в сутки. До выхода 3000-й линейки оптимальной считалась сумма от 2 до 4 долларов в сутки с одной карточки. Дальнейшее расширение фермы видеокартами позволяло получать по 900 долларов в сутки.

Чтобы видеокарты работали долго, их подбирают по системе охлаждения и качеству цепей питания GPU. Чем больше фаз и медных трубок в системе охлаждения, тем лучше. Чтобы карты служили долго и не перегревались, им искусственно занижают напряжение, без потерь прибыльности. [Почитать, как занижать напряжение.]

Для домашнего майнинга с простой фермой на балконе или в погребе среди майнеров оптимальным считается алгоритм Ethash, который используется в криптовалюте Ethereum или, как говорят в простонародье, кефира.

Вот модели видеокарт, с оптимальной производительностью по алгоритму Ethash. Примечательно, что RX580 всё ещё актуальны, даже отработав в криптокопях на пике майнинга в 2017.

Почему продолжают добывать на видеокартах?

Родное, свое, близкое. За видеокартой проще ухаживать, чем за ASIC-ом. Плюс, играет дух самоделкина: ферма собирается вручную, каждый болтик свой. Вообще, добычу на видеокартах продолжают из-за их мобильности: они умеют работать с разными алгоритмами, а не с одним, а после майнинга их получится продать, если не убивать железо, конечно.

Криптовалюты появляются быстрее, чем для них делают железо. В мире криптовалют проекты появляются и резко взлетают, но производители железа не успевают делать ASIC-ки, да и не все алгоритмы их поддерживают. Видеокарты, в свою очередь, способны добывать буквально все, за это их и любят.

Традиции и порядок. Когда в 2017 случился пик популярности майнинга, большинство видеокарт потребительского сегмента скупили для добычи Эфира. У майнеров, которые не пропускают ТО видеокарт, оные работают значительно дольше. Когда позднее карты начали всплывать на вторичном рынке, появилась идея добывать на них.

Первую ферму на видеокартах собрали 16-го Июня 2010 года. Правда она предназначалась для добычи Биткоина. С тех пор криптовалют стало больше, а процесс майнинга усложнился. В 2014 добывать Биткоин на видеокартах перестали из-за возросшей сложности. Для сравнения, в 2021 году разогнанной в упор видеокарте RTX 3090 необходимо 57 тыс. лет, чтобы добыть один BTC. Поэтому люди добывают Эфириум.

У видеокарт хороший охлад. Производители понимают, что на их картах будут не только отрисовывать Плотву, но и редактировать и рендерить видео. Чтобы карты работали хорошо и не ломались, их оснащают паровыми камерами, испарителями и медными трубками. Модели с хорошим охлаждением способны выдерживать 70-90*С, но при майнинге температуру стараются держать в районе 50-60*С, чтобы не деградировала электроника.

Видеокарту можно продать. После окончания добычи, когда есть сомнения по поводу дальнейшей прибыльности фермы, видеокарты продают на вторичном рынке. Есть и другие пути — сдача видеокарт в аренду фермерам или переоборудование железа в рендер-ферму. В этом вопросе видеокарты всегда выигрывают у ASIC-ов в вопросе железа для сборки первой майнинг-фермы.

Ключевые характеристики при выборе видеокарты

Видеокарты для сборки майнинг-ферм подбирают по хешерейту. Это скорость, с которой видеокарта способна решать математические уравнения. Условно, криптовалюту не добывают, а просчитывают на видеокартах, как сцены в блокбастерах.

Что влияет на хешрейт у видеокарты

Объем VRAM (видеопамяти). Расчеты требуют места для хранения переменных и уравнений, поэтому размер памяти влияет на скорость, с которой видеокарта приносит деньги. Оптимальным размером в 2021 году считается от 6 гигабайт, однако есть и методы добычи на картах с памятью в 4 гб. Ограничение производительности карты памятью — тема отдельной дисциплины специальной олимпиады.
Разрядность шины памяти. То, что соединяет процессор видеокарты и её память. У шины есть «ширина» — длина битов, которые она способна передать за один такт. Например, карта с шиной 256-бит будет работать лучше, чем 128-битная. Ошибиться сложно — чем больше, тем лучше. Разрядности по 512 и 1028 бит будут работать значительно быстрее, если под них проведут оптимизацию майнер-клиента, но стоимость таких карт выше. Народный выбор 2021 года — 256-битная шина памяти.
Система охлаждения. Медные трубки или алюминиевые радиаторы. В идеале — медные радиаторы, но для этого потребуется доработка карты напильником у знакомых радиотехников. Количество вентиляторов не критично. Два — сойдет, три — вообще хорошо, но особой разницы от их наличия при правильном даунвольтинге карты не будет. Видеокарты с турбиной — один мощный вентилятор в корпусе — шумят как коленвал Хаябусы, учитывайте это при сборке.
Энергопотребление. Отличный ориентир для этого пункта — это технологический процесс, по которому создавали транзисторы для чипа. Например, карта с 14 нм техпроцессом будет холоднее карты с 22 нм чипом при прочих равных вводных. В майнинге принято использовать то, что есть, поэтому решающим фактором будет будет не техпроцесс, а доступность железа.
Частота видеочипа. Категорически условная мерка. К 2021 году карт с частотой процессора ниже 1 Ггц в майнинге нет. Чем выше частота, тем выше температура, поэтому когда покупается карта с высокой частотой, ее могут искусственно занизить.
Чипы памяти. Триединая мантра: Хайникс, Самсунг, Микрон. Если у вас чип памяти от одного из этих производителей, можно гнать частоту памяти. Узнать производителя можно с помощью программы GPU-z (изготовитель указывается в поле Memory Type).
Не брать PRO, VEGA или Titan. Стоят как БМВ, а копают неудовлетворительно и жрут много. Старые модели этих линеек по невысокой цене могут служить в качестве обогревателя зимой, но все же не рекомендую.

Где выгоднее купить видеокарты для майнинга

Там, где люди продают их сами, а не через магазин или посредников. Карты часто перепродаются между майнерами на профильных форумах. Например, на Miningclub.info есть специальная рубрика «Барахолка», где майнеры могут перепродать карты — остатки после обновления фермы, например, при переходе на RTX 3080 или 3090. Чаще продают, чтобы уменьшить количество телодвижений, необходимых для обслуживания железа.

Стоимость карты влияет на срок окупаемости. Считается как цена карты разделенная на ее суточную прибыль. После наступления окупаемости карта делает деньги из воздуха. Парадокс, но производительная карта при высокой цене будет окупаться дольше, чем её младшие товарищи. Когда карта выходит на чистую прибыль, говорят, что она «окупилась». Традиционно, карты окупаются за срок от 3 мес до 1 года. Самыми окупаемыми до появления 3080 были RX 580 и 470.

Где покупают видеокарты для майнинга. Из года в год вопрос актуален. Есть три слоя, где покупаются видеокарты.

Слой первый, публичный: ДНС, Комфи и любой другой магазин с торговыми точками на карте.
Преимущества: гарантийный талон, новая карта, коробка, упаковка, документация, пломбы.
Недостатки: конская наценка.
Слой второй, публичный: любой интернет-магазин, который есть в каталоге e-Katalog или Hotline.
Преимущества: наценка ниже, чем у магазинов с торговыми точками. Обычно, присылают новые.
Недостатки: если магазин сомнительный, могут прислать тыкву в коробке или продать перепаянную карту. Обычно о таком сразу пишут в отзывах.
Слой третий, полу-публичный. Сайты частных объявлений: ОЛХ, Юла, Авито, Пром и другие агрегаторы предложений.
Преимущества: ради конкуренции с интернет-магазинами дают скидки, стараются не делать наценку, следят за репутацией.
Недостатки: как в п. 2 — могут прислать тыкву, брать следует только у проверенных продавцов. Например, со сроком регистрации старше года и тех, кто не предлагает сменить мессенджер площадки на Вайбер, Ватсап или Телеграм.

Контрмеры: брать через встроенные сервисы доставки, например, ОЛХ Доставка. Тогда шанс полного кидалова ниже, по крайней мере, получится доказать, что карта была неисправна при получении на почте и вернуть деньги. При работе без посредника-гаранта такие случаи будут заврешаться не в вашу пользу.

Есть и другие места, где майнеры берут видеокарты. Не все карты покупаются в СНГ.

NewEgg, eBay, Amazon — торговые площадки первого ранга по продаже техники. Имеют службу поддержки, гарантов, поддерживают доставку по всей планете.
Aliexpress — второй ранг, сомнительно. Лучше посмотреть eBay, но достойные варианты бывают. Если у продавца репутация без пятен, и он давно на площадке — то резон брать есть. Проверить продавца можно через AliRadar: репутация ниже 80% говорит о том, что стоит задуматься.
Wish — обходить стороной. Были случаи продажи видеокарт GT 450 под видом 1060 с полной перепрошивкой и заменой платы. Опасное место.

Таблица хешрейта видеокарт от AMD

Самый важный параметр — скорость, с которой карта приносит деньги (хешрейт). Ниже представлены карты по производительности от самой быстрой до самой медленной. Как видим, картам Vega шина памяти в 4096-бит в майнинге не помогает — производительность ниже, чем у RX 6000-й серии, а потребление высокое. Карты RX 5000-й линейки все еще сохраняют относительно хороший хешрейт.

Модель	Ethash MH/s	CNR Kh/s	CNGPU Kh/s	CNFastV2 Kh/s	CNHeavy kH/s	KawPow MH/s
Radeon VII	80	2.8	2	5.2	2.8	23
Radeon RX 6900 XT	63	—	—	—	—	32
Radeon RX 6800 XT	63	—	—	—	—	30
Radeon Vega 64	45	1. 8	1.6	3.7	1.5	18
Radeon Vega 56	40	1.7	1.3	3.6	1.4	—
Radeon RX 5700 XT	55	1	0,3	2,1	1,35	—
Radeon RX 5600 XT	42,6	1	0,25	2	—	—
Radeon RX 5500 XT	26	0,7	0,15	1,5	—	—
Radeon RX 590	32	1,1	0,3	2	—	—
Radeon RX 580	32	0.8	1.8	1.8	1	12
Radeon RX 570	30	0.75	0.75	1.75	0.9	10
Radeon RX 480	31	0.8	0.8	1.8	1	11,5
Radeon RX 470	30	0.75	0.65	1.4	0. 8	10

Таблица производительности видеокарт от Nvidia

Как ожидалось, RTX 3080 занимает первое место с её чудовищными 103 MH/s на Эфире, но GTX 1060 не сдает позиций по соотношению цена-прибыль. Народным выбором остаются карты 1000-й линейки и их старшие товарищи из 2000-й.

Цены на 2000-е карты завышены больше, чем следует. Из-за выхода новой 3000-й линейки и появления новых API вроде того же Vulkan-а, которые грамотно нагружают GPU, 2000-е видеокарты должны стоить меньше, чем за них просят.

Модель	CT31 (GRIN) H/S	Cuckaroo 29s H/s	MTP Mh/s	ZelHash H/s	CNGPU Kh/s	Beam H/s	Ethash Mh/s	KawPow MH/s
GeForce RTX 3080	2. 4	10	5.6	75.5	—	46	103	48
GeForce RTX 3070	2	—	—	68	—	42	63	—
GeForce RTX 2080 Ti	2	10	4.3	65	3.1	60	42	—
GeForce RTX 2070Super	1.15	8.6	3.7	58	—	42	42	23
GeForce RTX 2070	1.15	7.7	2.8	46	1.85	47	39	—
GeForce GTX 1080 Ti	1.45	7.7	1.9	50	2.3	53.5	52	—
GeForce GTX 1070	1	5	2	36	1.3	38	32	—
GeForce RTX 2060Super	0.6	8	2.4	43	2	41	36	20
GeForce RTX 2060	0. 6	6	2.2	34	1.6	37	28	—
NVidia P104-100 (Mining)	0.7	3.4	1	29.6	—	42	39	19.8
NVidia P102-100 (Mining)	0.58	—	—	44	—	—	49	22
GeForce GTX 1660 Ti	0.22	5.1	2	22.8	1.3	22.5	26	14.8
GeForce GTX 1660 Super	0.22	4.4	2	24	1.2	25	26	11.5
GeForce GTX 1060	0.5	3.5	1.1	16	0.75	21	24	—

Заключение о видеокартах для майнинга

Их берут один раз и навсегда, по крайней мере, до того, как гараж под ферму не взломают. Поэтому на крупных фермах используют видеонаблюдение. Говорят, что майнинг на видеокартах отмирает, но калькуляторы прибыльности не согласны с этим. Вот скриншот от 9 Апреля 2021 года с сайта 2cryptocalc для одной видеокарты 1080 Ti.

Сюрприз, но на первом месте некий MWC31 (или MimbleWimbleCoin). Экосистема майнинга способна позаботиться о себе, поэтому на место одной отмирающей валюты приходят другие. Кроме Эфира существует по крайней мере еще 6 монет с приличной доходностью.

Всем высоких хешрейтов и низких температур, майнеры.

⛏ Доходность видеокарт в майнинге

На чтение 7 мин. Опубликовано 21.07.2021

Мы провели большое сравнение доходности видеокарт в майнинге и рассмотрели модели последних лет, которые не утратили актуальность. Разумеется, современная высокопроизводительная карта будет быстрее своих предшественников, но ее цена зачастую делает покупку нерациональной, поэтому не всегда разумно гнаться за новинками.

Таблица доходности видеокарт в майнинге

Для добытчиков криптовалюты важно, чтобы майнинг приносил прибыль. Эксперты редакции изучили все подходящие модели и создали топ наиболее востребованных видеокарт, приносящих реальный доход в майнинге. В список попали только карты, которые можно устанавливать в фермы.

Читайте также: Топ-4 самых прибыльных майнинг-пулов для новичков. Читать >>>

Нашли ошибку? Напишите в поддержку или на почту, исправим!

На момент написания статьи самые доходные видеокарты в майнинге лидирует RX 470, у них окупаемость меньше пол года. Но, после хардфорка Constayninopole за найденный блок Ethereum будут платить всего 2 монеты и владельцы GPU-ригов Nvidia, скорее всего, окажутся в более выгодном положении. Многое будет зависеть от ситуации на криптовалютном рынке.

Для фермы из шести видеокарт подойдут RX 470. Такая система обеспечит хороший доход при быстрой окупаемости от 4 до 6 месяцев. Также можно использовать связку из четырех видеокарт GeForce GTX 1070 или Radeon RX 570, но окупаемость будет на несколько месяцев больше.

Возможен домашний вариант фермы из восьми видеокарт. Как в предыдущем случае можно использовать RX 480, а можно ограничиться моделями RX 470. По окупаемости они примерно одинаковые – от 7 до 9 месяцев. Также можно собрать комплект из восьми карт GeForce GTX 1060. Система получится экономичной, но хешрейт будет невысоким, и само оборудование стоит дороже.

Источник

GeForce RTX 3080 стала невероятно выгодной для майнинга — дефицит видеокарт станет тотальным

Американский энтузиаст Саймон Бирн построил майнинговую ферму из 78 видеокарт GeForce RTX 3080. Оказалось, что на фоне роста цены Ethereum, видеокарты могут приносить владельцам до $21 тысяч в месяц. Это означает, что криптоферма способна окупить себя за полгода, пишет VideoCardz.

При текущей цене RTX 3080, создание подобной криптофермы оценивается примерно в $100 тысяч: $93,5 тысяч за видеокарты (по $699 за штуку) и ещё $6,5 тысяч на блоки питания и конструкцию. С учётом расходов на электроэнергию в Лас-Вегасе (8,4 цента за кВт·ч), доходы владельца, при добыче Ethereum, составят от $15 тысяч до $21 тысячи. Таким образом, созданная ферма окупается за 6,6 месяцев.

Согласно данным 2CryptoCalc, при добыче Ethereum каждая GeForce RTX 3080 способна каждые сутки приносить владельцу около $11,6 без учёта расходов на электричество.

Это стало возможным на фоне роста стоимости Ethereum. Вчера, 4 января, криптовалюта вошла в топ-100 самых дорогих активов планеты. Её стоимость в пике достигла $1140 за единицу, а общая капитализация достигла $125 миллиардов. На момент написания новости цена криптоактива скоректировалась до $1037. Как пишет CNBC, рост случился вслед за взлётом Bitcoin, цена которого 3 января превысила $34 тысячи.

Президент Rosenberg Research и ведущий экономист банка Merrill Lynch Дэвид Розенберг (David Rosenberg) назвал рост стоимости криптовалюты «ненормальным». Он заявил, что на криптовалютном рынке образовался пузырь из-за чего многие активы переоценены на 20-30 %. Он также отметил, что рост продолжается несмотря на тяжёлое состояние мировой экономики.

На этом фоне можно предположить, что в случае нового криптовалютного бума нас ждёт ещё больший дефицит видеокарт. Хотя графические ускорители последнего поколения как от AMD, так и от NVIDIA сейчас купить и без того очень затруднительно, добытчики криптовалют могут создать ещё больше проблем для игроков, желающих приобрести новую видеокарту.

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

Основные единицы измерения скорости майнинга

Скорость майнинга определяется количеством решенных хешей в секунду. Сам хеш — это зашифрованный ключ, который требуется для создания нового блока в цепи блокчейн. Чтобы цепь была непрерывной, каждый следующий хеш включает в себя предыдущий. Так, единица измерения «хеш в секунду» означает, сколько хешей способно посчитать оборудование в секунду. Чем больше показатель, тем больше хешей решает оборудование и тем больше вероятность, что найденный хеш — правильный.610001

Чтобы узнать хешрейт Вашего оборудования, достаточно скачать необходимое для майнинга ПО, установить и запустить его. В консоли Вы увидите хешрейт майнинг-установки:

Если добыча криптовалюты только планируется, рекомендуем покупать видеокарты, собранные для майнинга. Потому что оборудование другой категории справляется с задачами хуже, а затраты – не окупятся. В интернете достаточно информации о майнинговых видеокартах. При выборе опирайтесь на главный критерий сроков окупаемости — хэшрейт.

Разница между скоростью добычи Биткоина и Эфира

Обыватель скажет, что это одинаковые криптовалюты, а вторая является копией первой. Тот, кто занимается майнингом, трейдингом или интересуется развитием индустрии знает, что это разные цифровые валюты.

Алгоритм майнинга Биткоина – SHA-256, у Эфира – Ethash. Для каждого алгоритма требуется соответствующее оборудование. Если купить видеокарту R9 270 на 2 Гб, то при майнинге Эфира хешрейт равен 11 Mh/s. Если на той же карте начать майнить Биткоин, то хешрейт упадет ниже 6 Mh/s.

Читайте также: Вклад или накопительный счет — что выбрать?

Для майнинга Биткоина, ведущей криптовалюты, создано специальное оборудование — ASIC’и. Их производительность и цена в разы выше, чем у ферм из видеокарт. Мощность ASIC’ов измеряется в террахешах(Th), а средним показателем(Antminer S9) является 11 Th/s. Мощность видеокарт измеряется в мегахешах(Mh) и средний показатель(Raedon RX 570) — 27 Mh/s. Это является причиной высокой сложности и большого хешрейта сети Биткоина. Для Эфира такого оборудования нет, однако известно, что похожее оборудование уже разрабатывается.

Мы выяснили, что скорость добычи зависит от мощности оборудования и сложности. Последний критерий определяется заложенным временем подписания блока и количеством майнеров. Для Биткоина на 23 марта 2018 года значение сложности составляет: 3 462 500 000 000 000. Сложность добычи Эфира меньше: 3 252 100 000 000 000. Разница между значениями небольшая, несмотря на разный возраст криптовалют. Связано это с тем, что в добыче Биткоина участвуют крупные компании, которые закупают ASIC’и.

Автор статьи, эксперт по финансам

Привет, я автор этой статьи. Имею высшее образование. Квалифицированный инвестор. Специалист по финансам и кредитам. Более 3-х лет работал в коммерческих банках РФ. Пишу про финансы более 5 лет. Поставьте пожалуйста оценку моей статье, это поможет улучшить ее.

Материалы по теме

Лучшие видеокарты для майнинга 2017-2018, таблица и рейтинг

Выбираем лучшие видеокарты для майнинга в 2017-2018 году. В этой статье будет описано какие видеокарты лучше выбрать для майнинга, на каких картах хорошо майнить сразу две валюты, какие проще всего настроить.

Содержание:

До начала 2017 года самыми популярными картами для майнинга были RX470, RX480. Так уж исторически сложилась архитектура карт от AMD, что они оказались намного выгоднее «зеленых». Цены варьировались в пределах 10 500 — 15 000, в зависимости от характеристик и производителя. А соотношение стоимости к производительности было просто превосходным. Но вот уже изо всех углов только и говорят о майнинге Ethereum, вспоминают былые времена, когда ещё была выгодна добыча Bitcoin на домашнем оборудовании. С ростом популярности майнинга и огромным ажиотажем, местные ритейлеры взвинтили цены до не бывалых высот, но даже это не спасло от тотального дефицита по всей Росссии.

Тогда пытливый ум наших соотечественников и майнеров из других стран потихоньку начал приспосабливать карты от nVidia для ферм по добыче zCash, а позже и Ethereum’a.

Вечный вопрос NVIDIA vs ATI

Если вы занимаетесь майнингом криптовалют в качестве хобби, то однозначно стоит остановить свой выбор на RX-серии от AMD. Только с этими картами вы познаете все прелести майнинга: прошивка bios, бессонные ночи около фермы, краши системы от переразгона и правильная организация питания.На самом деле не все так страшно, но с ATI, без опыта, придется повозится значительно дольше. Для профессионалов, при создания манинг-шахт, так же лучше подойдут карты от «красных», если такое производство строится за счет собственных средств.

Если же для заработка на майнинге вы хотите влезть в долговую яму, взяв кредит, тот тут остается только nVidia с их серией GTX. Вы и так возьмете на себя огромный риск, но хоть не будете думать об отвале ригов. Также карты от эн видиа подойдут на безрыбье, если других карт попросту нет.

P.S. Видеокарты Radeon проблематичны в настройке — драйвера встают не с первого раза, или работают некорректно. Но на них очень хорошо майнить одновременно две валюты (например ethereum + decreed). А это не может не радовать, ведь окупаемость уменьшается до 154 дней. Видеокарты от nVidia не требует прошивки bios в отличии от амд. Читайте также: Как разогнать видеокарты?

Какие видеокарты подходят для майнинга?

Вот, список видеокарт на которых можно майнить криптоволюты хоть с каким-то профитом:

Radeon от AMD:

Radeon RX 460
Radeon RX 470
Radeon RX 480
Radeon RX 570
Radeon RX 580

Geforce от nVidia:

Geforce GTX 1050 ti
Geforce GTX 1060
Geforce GTX 1060 ti
Geforce GTX 1070
Geforce GTX 1070 ti
Geforce GTX 1080
Geforce GTX 1080 ti

Какие видеокарты быстрее всего окупятся в майнинге?

Список лучших видеокарт по показателю стоимость/производительность:

GPU:	Хешрейт Ethash:	Цена Computer Universe (промокод на скидку 5€: FWTGWBP)
Radeon RX 470, 570	27,5 Mh/s, 28 Mh/s	16 700
Radeon RX 480, 580	29 Mh/s, 30,3 Mh/s	18 500
Geforce GTX 1060	24 Mh/s	15 300
Geforce GTX 1070	28 Mh/s	27 000

Может быть интересно: Как покупать на computeruniverse?

Окупаемость:

Каких производителей лучше всего выбрать?

С архитектурой определились, осталось выбрать производителя.

Среди Radeon хорошо себя зарекомендовали следующие производители: MSI, Sapphire, Asus.

MSI — только Gaming X серия, Armor брать не рекомендуем
Asus — только Strix серия, Dual использовать не советуем
Sapphire — достойные Nitro, Nitro+ без этих надписей покупать не стоит, также у сапфиров текут термопрокладки, нужно обслуживать

Среди GTX выделились следующие производители: MSI, Asus, nVidia.

MSI — аналогично RX, только Gaming X серия
Asus — для 1060, 1070 все серии, включая референсные (сделанные по дизайну самого производителя)
nVidia — на данный момент предлагают только турбинные видеокарты

Немного юмора: Palit — ваш дом спалит.

Эфириум Сложность Майнинга график

Средняя сложность майнинга в день |

6.737 P +0.27% в 24 часов

btc eth doge xrp etc ltc dash bch zec xmr bsv btg rdd vtc ftc blk

Число уникальных транзакций в деньСредний размер блокаЧисло уникальных исходящих адресов в деньСредняя сложность майнинга в деньСредний хешрейт (hash/s) в деньСредняя цена, USD, в день, USDПрибыльность Майнинга USD/День за 1 Hash/sОтправлено коинов в деньСредняя комиссия за транзакцию, USDМедиана комиссии за транзакцию, USDСреднее время блока (время нахождения) (минуты)Рыночная капитализация, USDСредняя сумма транзакции, USDМедиана суммы транзакции, USDТвитов в деньGoogle Trends to «Bitcoin» @ 2012-01-01Число активных (вход. или вых.) адресов в деньТоп 100 богатейших адресов к весго монет %Средний Процент Комисии в Общем Вознагражении за блокCompare with…Число уникальных транзакций в деньСредний размер блокаЧисло уникальных исходящих адресов в деньСредняя сложность майнинга в деньСредний хешрейт (hash/s) в деньСредняя цена, USD, в день, USDПрибыльность Майнинга USD/День за 1 Hash/sОтправлено коинов в деньСредняя комиссия за транзакцию, USDМедиана комиссии за транзакцию, USDСреднее время блока (время нахождения) (минуты)Рыночная капитализация, USDСредняя сумма транзакции, USDМедиана суммы транзакции, USDТвитов в деньGoogle Trends to «Bitcoin» @ 2012-01-01Число активных (вход. или вых.) адресов в деньТоп 100 богатейших адресов к весго монет %Средний Процент Комисии в Общем Вознагражении за блок

↑

Набор данных глобального масштаба по горнодобывающим районам

Giljum, S., Dittrich, M., Lieber, M. & Lutter, S. Глобальные модели материальных потоков и их социально-экономические и экологические последствия: A MFA исследование по всем странам мира с 1980 по 2009 год. Ресурсы 3 , 319–339 (2014).

Артикул Google Scholar

IRP, U. Global Resources Outlook 2019: Природные ресурсы для будущего, которого мы хотим.Отчет Международной группы ресурсов . Отчет № DTI / 2226 / NA (Программа ООН по окружающей среде, 2019).

Краусманн, Ф., Шандл, Х., Эйзенменгер, Н., Гилджум, С. и Джексон, Т. Учет материальных потоков: Измерение глобального использования материалов для устойчивого развития. Ann. Rev. Env. Ресурс. 42 , 647–675 (2017).

Артикул Google Scholar

Кальво, Г., Мадд, Г., Валеро, А. и Валеро, А. Снижение содержания руды в мировой добыче металлов: теоретическая проблема или глобальная реальность? Ресурсы 5 (2016).

Прайор, Т., Джурко, Д., Мадд, Г., Мейсон, Л. и Бериш, Дж. Истощение ресурсов, пиковые полезные ископаемые и последствия для устойчивого управления ресурсами. Глоб. Environ. Изменение 22 , 577–587 (2012).

Артикул Google Scholar

West, J. Снижение содержания металлических руд. J. Ind. Ecol. 15 , 165–168 (2011).

Артикул Google Scholar

Мадд, Г. М. Глобальные тенденции в золотодобыче: к количественной оценке экологической и ресурсной устойчивости. Ресурс. Политика 32 , 42–56 (2007).

Артикул Google Scholar

Сонтер, Л.Дж., Моран, К. Дж., Барретт, Д. Дж. И Соарес-Филхо, Б. С. Процессы изменения землепользования в горнодобывающих регионах. J. Clean. Prod. 84 , 494–501 (2014).

Артикул Google Scholar

Вернер Т., Беббингтон А. и Грегори Г. Оценка воздействия добычи полезных ископаемых: последние материалы ГИС и дистанционного зондирования. Выписка. Инд. Soc. 6 , 993–1012 (2019).

Артикул Google Scholar

10.

Кобаяси, Х., Ватандо, Х. и Какимото, М. Глобальный анализ земельного покрова и охраняемых территорий на уровне участков частично совпадает с горнодобывающей деятельностью как индикатор давления на биоразнообразие. J. Clean. Prod. 84 , 459–468 (2014).

Артикул Google Scholar

11.

Сонтер, Л. Дж., Али, С. Х. и Уотсон, Дж. Э. М. Горнодобывающая промышленность и биоразнообразие: ключевые вопросы и потребности в исследованиях в области природоохранной науки. Proc.Биол. Sci . 285 (2018).

12.

Ислам, К., Вилайсук, X. и Мураками, С. Объединение дистанционного зондирования и оценки жизненного цикла для количественной оценки воздействия добычи меди, серебра и золота на окружающую среду: тематическое исследование из Лаоса. Ресурс. Консерв. Recy. 154 , 104630 (2020).

Артикул Google Scholar

13.

Батт, Н. и др. . Риски биоразнообразия, связанные с добычей ископаемого топлива. Наука 342 , 425–426 (2013).

ADS CAS Статья Google Scholar

14.

Мургуиа, Д. И., Бринджезу, С. и Шалдах, Р. Прямое глобальное давление на биоразнообразие со стороны крупномасштабной добычи металлов: пространственное распределение и последствия для сохранения. J. Eenviron. Управлять. 180 , 409–420 (2016).

Google Scholar

15.

Эндл, А., Тост, М., Хитч, М., Мозер, П. и Фейел, С. Тенденции инноваций в горнодобывающей промышленности в Европе и их вклад в достижение целей устойчивого развития: «белые пятна» и сильные стороны. Ресурс. Политика 101440 (2019).

16.

Брукнер, М., Фишер, Г., Трамберенд, С., Гильюм, С. Измерение телекоммуникационных связей в глобальной земельной системе: обзор и сравнительная оценка методов учета земельного следа. Ecol. Экон. 114 , 11–21 (2015).

Артикул Google Scholar

17.

Schaffartzik, A. et al. . Торговая земля: обзор подходов к учету требований к торгуемой продукции в верхнем течении земли. J. Ind. Ecol. 19 , 703–714 (2015).

Артикул Google Scholar

18.

USGS — Геологическая служба США. Пространственные онлайн-данные о минеральных ресурсах, https: // mrdata.usgs.gov/ (2018).

19.

S&P Global Market Intelligence. База данных SNL по металлургии и добыче, https://www.spglobal.com/marketintelligence/en/campaigns/metals-mining (2018).

20.

Мургуиа, Д. И. и Бринджезу, С. Измерение конкретных требований к земле для крупных металлических рудников для добычи железа, бокситов, меди, золота и серебра. Прог. Ind. Ecol. 10 , 264–285 (2016).

Артикул Google Scholar

21.

Вернер, Т. Т. и др. . Глобальное дистанционное зондирование шахтных территорий и анализ факторов, объясняющих их протяженность. Глоб. Environ. Смена 60 (2020).

22.

Маунтракис, Г., Им, Дж. И Оголе, К. Опорные векторные машины в дистанционном зондировании: обзор. ISPRS J. Photogramm. 66 , 247–259 (2011).

Артикул Google Scholar

23.

Белджиу, М.И Драгу, Л. Случайный лес в дистанционном зондировании: обзор приложений и будущих направлений. ISPRS J. Photogramm. 114 , 24–31 (2016).

Артикул Google Scholar

24.

Чжу, X. X. и др. . Глубокое обучение в дистанционном зондировании: всесторонний обзор и список ресурсов. IEEE Geosc. Рем. Сен. М. 5 , 8–36 (2017).

Артикул Google Scholar

25.

Вулдер, М. А., Купс, Н. К., Рой, Д. П., Уайт, Дж. К. и Эрмосилла, Т. Земельный покров 2.0. Внутр. J. Remote Sens. 39 , 4254–4284 (2018).

ADS Статья Google Scholar

26.

Zhu, Z. et al . Преимущества политики бесплатных и открытых данных Landsat. Remote Sens. Environ. 224 , 382–385 (2019).

ADS Статья Google Scholar

27.

Петропулос, Г. П., Парсиневелос, П. и Митрака, З. Обнаружение изменений в процессе добычи полезных ископаемых и рекультивации на основе подхода машинного обучения с использованием разновременных изображений Landsat TM. Geocarto Int. 28 , 323–342 (2013).

Артикул Google Scholar

28.

LaJeunesse Connette, K. J. et al. . Оценка масштабов добычи и расширения в Мьянме на основе имеющихся в свободном доступе спутниковых снимков. Дистанционный датчик . 8 (2016).

29.

Ю. Л. и др. . Мониторинг поясов для открытых горных работ с использованием нескольких наборов данных дистанционного зондирования: глобальная перспектива. Ore Geol. Ред. 101 , 675–687 (2018).

Артикул Google Scholar

30.

Васуки Ю. и др. . Пространственно-временные закономерности изменения земного покрова из-за горнодобывающей деятельности в районе Дарлинг, западная австралия: подход визуальной аналитики. Ore Geol. Ред. 108 , 23–32 (2019).

Артикул Google Scholar

31.

Мукерджи, Дж., Мукерджи, Дж., Чакраварти, Д. и Айкат, С. Новый индекс для обнаружения участков открытых угольных шахт с помощью Landsat 8 OLI / TIRS. IEEE J-STARS 12 , 891–897 (2019).

Google Scholar

32.

Waldrop, M. M. News Feature: Каковы пределы глубокого обучения? PNAS 116 , 1074–1077 (2019).

CAS Статья Google Scholar

33.

EOX IT Services GmbH. Sentinel-2 cloudless (содержит модифицированные дозорные данные Copernicus за 2017 и 2018 гг.), Https://s2maps.eu (2018).

34.

Пебесма, Э. Простые функции для R: стандартизированная поддержка пространственных векторных данных. R J. 10 , 439–446 (2018).

Артикул Google Scholar

35.

Gutschlhofer, J. & Maus, V. Веб-приложение для полигонизации районов добычи, версия 1.2. Zenodo https://doi.org/10.5281/zenodo.3691743 (2020).

36.

Лесив М. и др. . Характеристика пространственной и временной доступности спутниковых изображений с очень высоким разрешением в картах Google Планета Земля и Microsoft Bing в качестве источника справочных данных. Земля 7 (2018).

37.

Брэдшоу А. Восстановление заминированных земель с использованием природных процессов. Ecol. Англ. 8 , 255–269 (1997).

Артикул Google Scholar

38.

ЕВРОСТАТ. Страны, 2016 — административные единицы — набор данных (обобщенный набор данных, полученный из еврогеографических данных и данных ООН-ФАО по географическим индексам), https://ec.europa.eu/eurostat/cache/GISCO/distribution/v2/countries/ (2018).

39.

Amatulli, G. et al. . Набор глобальных кросс-масштабных топографических переменных для моделирования окружающей среды и биоразнообразия. Sci. Данные 5 , 180040 (2018).

Артикул Google Scholar

40.

Maus, V. et al . Полигоны добычи в глобальном масштабе (версия 1). Пангея https://doi.org/10.1594/PANGAEA.

4 (2020).

41.

Marazuela, M., Vázquez-Suñé, E., Ayora, C., García-Gil, A. & Palma, T. Влияние закачки рассола на естественную гидродинамику Салар-де-Атакама: демпфирующая способность солончаков. Sci. Total Environ. 654 , 1118–1131 (2019).

ADS CAS Статья Google Scholar

42.

Лю В., Агусдината Д. Б. и Мьинт С. В. Пространственно-временные закономерности добычи лития и деградации окружающей среды на соляной равнине Атакама, Чили. Внутр. J. Appl. Earth Obs. 80 , 145–156 (2019).

Артикул Google Scholar

43.

Хансен, К. Бразильские шахты Карахаса, Обсерватория Земли НАСА , https://earthobservatory.nasa.gov/images/144457/brazils-carajas-mines (2018).

44.

Горные технологии. Медно-золотой рудник Бату-Хиджау, Индонезия, https://www.mining-technology.com/projects/batu/ (2020).

45.

Шен Л. и Гансон А. Дж. Роль кустарной и мелкомасштабной добычи полезных ископаемых в экономике Китая. J. Clean. Prod. 14 , 427–435 (2006).

Артикул Google Scholar

46.

Шен, Л., Дай, Т. и Гансон, А. Дж. Мелкомасштабная добыча полезных ископаемых в Китае: оценка последних достижений в политической и нормативной базе. Ресурс. Политика 34 , 150–157 (2009).

Артикул Google Scholar

47.

Potere, D. Горизонтальная позиционная точность архива изображений высокого разрешения Google Планета Земля. Датчики 8 , 7973–7981 (2008).

Артикул Google Scholar

48.

Vajsová B & Åstrand, P.J. Отчет о тестировании новых датчиков на датчике Sentinel-2A на испытательном полигоне Моссан для целей CAP . Отчет № EUR 27674EN (Бюро публикаций Европейского Союза, 2015 г.).

49.

Cochran, W. G. Методы отбора проб . Серии по вероятности и статистике (Wiley, 1977), 3-е изд.

50.

Olofsson, P. et al . Передовой опыт оценки площади и оценки точности изменения земель. Remote Sens.Environ. 148 , 42–57 (2014).

ADS Статья Google Scholar

51.

OGC — Открытый геопространственный консорциум. Стандарт кодирования GeoPackage, https://www.geopackage.org/ (2005).

52.

OGC — Открытый геопространственный консорциум. Формат файлов изображений с географической разметкой (GeoTIFF), https://www.ogc.org/standards/geotiff (2019).

53.

Интернет-общество. RFC 4180: общий формат и тип MIME для значений, разделенных запятыми (CSV).https://tools.ietf.org/html/rfc4180 (2005 г.).

54.

Wang, J.-F., Zhang, T.-L. И Фу, Б.-Дж. Мера пространственной стратифицированной неоднородности. Ecol. Инд. 67 , 250–256 (2016).

Артикул Google Scholar

55.

Brunsdon, C., Fotheringham, A. S. & Charlton, M. E. Географически взвешенная регрессия: метод исследования пространственной нестационарности. Геогр. Анальный. 28 , 281–298 (1996).

Артикул Google Scholar

56.

Brunsdon, C., Fotheringham, S. & Charlton, M. Географически взвешенная регрессия. J. R. Stat. Soc., Сер. D Stat. 47 , 431–443 (1998).

Артикул Google Scholar

57.

Команда разработчиков QGIS. Географическая информационная система QGIS, версия 3.12.0. Фонд геопространственных данных с открытым исходным кодом , https: // www.qgis.org (2020).

58.

R Основная команда. R: язык и среда для статистических вычислений, версия 3.6.1. Фонд статистических вычислений, Вена, Австрия , https://www.R-project.org (2019).

59.

Python Core Team. Python: динамический язык программирования с открытым исходным кодом, версия 2.7.17. Python Software Foundation , https://www.python.org (2019).

60.

OGC — Открытый геопространственный консорциум. Стандарт интерфейса веб-картографического сервиса (WMS), https: // www.ogc.org/standards/wms (2020).

61.

Стандартная общественная лицензия GNU, версия 3. Free Software Foundation , https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0.en.html (2019).

62.

Участников GDAL / OGR. Программная библиотека абстракции геопространственных данных GDAL / OGR, версия 2.4.2. Open Source Geospatial Foundation , https://gdal.org (2019).

63.

Чанг, В., Ченг, Дж., Аллэр, Дж., Се, Й. и Макферсон, Дж. Шайни: Среда веб-приложений для R, версия 1.3.2, https://CRAN.R-project.org/package=shiny (2019)

64.

Глобальная группа разработчиков PostgreSQL. PostgreSQl: объектно-реляционная база данных с открытым исходным кодом, версия 11.6, https://www.postgresql.org/ (2019).

65.

Команда PostGIS. PostGIS: расширитель пространственной базы данных для объектно-реляционной базы данных PostgreSQL, версия 2.5.4. Open Source Geospatial Foundation , https://postgis.net (2019).

3 Технологии в разведке, добыче и переработке | Эволюционные и революционные технологии в горном деле

, естественно, имеет мелкие и ультратонкие размеры и обычно не требует дробления или, иногда, даже измельчения.После измельчения для выделения минералов кварца, полевого шпата и слюды для концентрирования каждый из минералов подвергается еще одной стадии измельчения, чтобы соответствовать спецификациям сверхмелкозернистости для коммерческого рынка, особенно в качестве наполнителя. Перед флотацией рудной матрицы в фосфатах Флориды дробление или измельчение не требуется, но после удаления загрязняющих веществ концентрат измельчается перед производством фосфорной кислоты. В агрегатной и песчаной промышленности обычно производится множество крупногабаритных изделий с разной стоимостью.

Снижение стоимости энергии — один из факторов, представляющих интерес при переработке промышленных полезных ископаемых. Для тонкого и ультратонкого измельчения промышленности требуются более качественные строительные материалы для оборудования, поскольку многие минералы, такие как кварц, обладают высокой абразивностью. В последние годы проявился интерес к разработке химикатов, называемых «шлифовальные добавки». Однако результаты испытаний были неоднозначными, а экономические выгоды неопределенными. По-видимому, необходимы дальнейшие исследования по использованию химикатов для снижения стоимости тонкого и ультратонкого измельчения.

Переработчики угля остро нуждаются в системе измельчения, которая сводит к минимуму образование мелких частиц. Обработка мелких частиц угля (менее 0,5 мм) стоит в три-четыре раза больше, чем обработка крупных частиц угля (более 0,5 мм). Кроме того, содержание влаги в мелких частицах обычно более чем в четыре раза превышает содержание влаги в крупных частицах, что является дополнительным штрафом.

Физическое разделение

Физическое разделение включает (1) отделение различных минералов друг от друга и (2) отделение твердых веществ (минералов) от жидкости (воды).Краткое обсуждение, которое следует ниже, включает только основные процессы разделения минералов. Флотация, несомненно, является наиболее важным и широко используемым процессом разделения полезных ископаемых, включая металлы, промышленные минералы (Lefond, 1975) и уголь.

Практически все процессы разделения проводятся в водной суспензии. Подавляющее большинство минералов концентрируется мокрым способом, но все минеральные продукты продаются как материалы с низким содержанием влаги. Эти процессы включают методы гравитационного разделения и флотацию.Вода — один из важнейших параметров в методах мокрой сепарации. Большинство минеральных заводов работают в замкнутом круговороте воды в соответствии с нормативными требованиями, поскольку технологическая вода часто вызывает экологические проблемы (Ripley et al., 1996). Поэтому обезвоживание считается важным этапом в большинстве процессов и является отдельной темой для исследований.

Большинство процессов физического разделения проводятся во влажном состоянии, но доступность и стоимость воды становятся проблемой для большинства операций по переработке полезных ископаемых.Ряд физических разделений проводится на сухом сырье, часто по причинам, связанным с самим процессом разделения. Сухие процессы включают электростатическую и электродинамическую сепарацию, сухую магнитную сепарацию, разделение на воздух, отмучивание воздухом, сухое циклонирование и механизированную сортировку. Многие процессы разделения промышленных минералов также являются сухими. Например, обработка пляжного песка для титана, циркония, редкоземельных элементов и некоторых радиоактивных минералов зависит от методов сухой сепарации. Процессы разделения сухого сырья обычно разрабатываются или улучшаются поставщиками и пользователями, но дополнительные исследования будут оправданы.

Гравитационное разделение

Гравитационная сепарация (включая процессы, в которых используются другие силы в качестве дополнительных) мало используется в процессах для металлических руд, поскольку источники руд, поддающихся гравитационной сепарации, сейчас редки. Исключения включают свободные частицы золота из-за большого различия в плотности между золотом и обычными жильными минералами, а также олово, титан, цирконий и некоторые редкоземельные минералы, которые могут быть эффективно сконцентрированы путем сочетания гравитационных, магнитных и электрических процессов. .Продолжаются инновации в методах гравитационного разделения металлических минералов, а также в некоторых промышленных минеральных процессах, но отработанные технологии и конструкции машин подходят для металлических руд и крупнозернистого угля. Однако инновации могут быть сделаны путем разработки недорогих методов гравитационного разделения, которые можно использовать для извлечения небольших количеств тяжелых минералов из хвостов флотации при добыче металлов. Использование многозарядных полей для разделения частиц может улучшить гравитационное разделение в сочетании с другими процессами.

Некоторые методы гравитационного разделения могут использоваться для обработки мелких частиц, если существует большая разница в плотности между желаемыми и нежелательными минералами. Например, на золотодобывающих предприятиях ряд гравитационных устройств, старых и новых, используется для извлечения относительно крупного золота. За последние несколько лет гравитационные сепараторы, которые используют преимущества дифференциальной удельной массы в высокоградиентном поле центробежных сил (например, сепараторы Knelson и Falcon), успешно использовались для золота.Более старые устройства (например, спирали с меньшими центробежными силами, защемленные шлюзы и конусы Рейхерта) были адаптированы для других тяжелых минералов.

При разделении тяжелых или плотных сред используется суспензия мелких тяжелых минералов (магнетита или ферросилиция) для обеспечения того, чтобы кажущаяся плотность суспензии была промежуточной между плотностью тяжелых и легких частиц. Легкие частицы всплывают на поверхность и отделяются. Обычно разделение происходит в резервуаре-отстойнике.В некоторых случаях циклон используется для создания центробежной силы, способствующей разделению минералов. Минерал, используемый в качестве среды, перерабатывается магнитным способом. Этот метод широко используется для угля и для удаления сланца из строительных заполнителей. Ранняя работа была сделана для разработки недорогой, эффективной, безопасной и экологически приемлемой «настоящей» тяжелой жидкости, но не привела к коммерческому успеху (Khalafalla and Reimers, 1981). По-прежнему необходимы исследования в области металлургических и экономичных технологий для металлургической и неметаллической промышленности.

Эксклюзив: Glencore выставляет всю долю в Mopani на стол переговоров с Замбией — источники

Хелен Рид, Занди Шабалала

ЙОХАННЕСБУРГ / ЛОНДОН (Рейтер) — Glencore GLEN.L, вероятно, продаст все свои 73,1% акций замбийской компании Mopani Copper Mines, вместо того, чтобы стать миноритарным акционером, сообщили Reuters два источника с непосредственной информацией.

ФОТО ФАЙЛА: Логотип трейдера Glencore изображен перед штаб-квартирой компании в Бааре, Швейцария, 18 июля 2017 года.REUTERS / Arnd Wiegmann

Замбия и швейцарская Glencore имеют «противоположные цели» по Мопани, заявил во вторник министр горнодобывающей промышленности Замбии Ричард Мусуква, объявив, что ZCCM-IH намерен увеличить свою долю в Mopani до 51% или даже больше », С 10% в настоящее время.

Планы Glencore по обеспечению ухода и обслуживания Мопани побудили правительство Замбии в апреле пригрозить отозвать у компании лицензии на добычу полезных ископаемых.

Два источника, непосредственно осведомленных о переговорах, заявили, что Glencore намерен полностью отказаться от актива.

«На данный момент мы обсуждаем возможность продажи их доли в Mopani», — сказал один из источников.

Представитель Glencore от комментариев отказался. First Quantum FM.TO, владеющая 16,9% Mopani, не ответила на запрос о комментарии.

Движение ZCCM-IH к контролю над Mopani является частью ее стратегии перехода от миноритарных пакетов акций к эксплуатации шахт в качестве оператора.

Компания Glencore списала стоимость Mopani на 1,144 миллиарда долларов (870 миллионов фунтов стерлингов) в своем полугодовом отчете о прибылях и убытках в начале этого месяца, заявив, что предполагаемая возмещаемая стоимость составляла 704 миллиона долларов, включая дебиторскую задолженность по налогам.

В 2019 году совокупные обязательства Mopani превысили его общие активы на 2,562 миллиарда долларов, сообщила компания в финансовом отчете, что указывает на «существенную неопределенность в отношении допущения о непрерывности деятельности».

Mopani произвела 51 275 тонн готовой меди в 2019 году, включая закупленные материалы, что составляет 13,9% производства Glencore в Африке и 3,7% от общего объема производства меди.

Компания Glencore, сообщившая об убытках в первом полугодии из-за воздействия пандемии, не получит выгоды от миллиардов, потраченных на проекты расширения за последние три года, если она продаст ZCCM-IH, но инвесторы видят в этом способ майнер, чтобы сократить свои убытки.

«Мопани был большой головной болью для Glencore, рудник никогда ничего не приносил акционерам», — сказал акционер Glencore, попросивший не называть его имени, сославшись на многочисленные несчастные случаи и производственные проблемы.

ДЕНЕЖНЫЕ ОГРАНИЧЕНИЯ

Основным препятствием для заключения сделки является отсутствие у Замбии средств для оплаты доли и финансирования текущих расходов на рудник, говорят источники.

Доля Glencore в Mopani, по ее собственной оценке, составляет 514,6 млн долларов. В финансовом отчете Mopani за 2019 год операционные расходы составили 931 миллион долларов.

По данным центрального банка, общие валютные резервы Замбии составляли 1,43 миллиарда долларов на конец июня, что эквивалентно всего 2,3 месяца покрытия импорта.

Денежные средства и срочные вклады ZCCM-IH вместе составили 828,9 миллиона замбийских квач (43 миллиона долларов) к 31 марта 2019 года, согласно последней финансовой отчетности на его веб-сайте.

Представитель ZCCM-IH не ответила на вопросы Reuters о том, как оно будет финансировать покупку доли.

«Ограниченность денежных средств штата указывает на мирное решение, — сказал Эрик Хамфери-Смит, аналитик по Африке в глобальной консалтинговой фирме Verisk Maplecroft.

«Правительство могло угрожать экспроприацией в прошлом, но потребность в доходах от меди, вероятно, исключает этот вариант».

Репортаж Хелен Рид в Йоханнесбурге и Занди Шабалала в Лондоне, дополнительный репортаж Джеффа Льюиса в Торонто и Криса Мфула в Лусаке; Редактирование Сьюзан Фентон

Введение в элементы таблицы

При загрузке файла данных в приложении создается таблица. На правой панели на вкладке Data перечислены элементы выбранной таблицы.В UiPath Process Mining существует несколько способов обогащения данных с помощью элементов таблицы.

Чтобы ваше приложение было чистым и организованным, вы можете создавать папки с таблицами и элементами таблиц.

Элементы таблицы определяются свойствами. Ниже приводится описание общих свойств элементов таблицы.

Свойство	Описание
Имя	• Видно как в среде разработчика, так и для конечного пользователя; • Может содержать несколько слов; • Не обязательно должен быть уникальным; • Например, Тип поставщика .
ID	• Виден только в среде разработчика; • Не может содержать пробелов; • Должен быть уникальным в таблице, к которой он принадлежит; • Может использоваться в элементах таблицы для ссылки на другие элементы таблицы; • Например, Тип_поставщика .
уникальный идентификатор, или UID	• Генерируется автоматически; • Однозначно определяется для всего приложения; • Используется для ссылки на атрибуты (а не на их значения) в селекторах и переключателях.

Таблица может содержать несколько типов элементов таблицы. Свойства могут быть специфичными для разных типов элементов таблицы. Ниже приведен обзор типов элементов таблицы и конкретный значок, определяющий тип.

Значок	Тип элемента таблицы
	Атрибут источника данных
08
	Атрибут карты
	Метрическая система
	3	3 3 3	Селектор

Изначально таблица содержит только атрибуты источника данных.Каждый атрибут источника данных соответствует одному из столбцов в вашем файле данных. Вы можете увидеть детали атрибута в окне Edit Datasource Attribute .

Окно Изменить атрибут источника данных можно открыть следующими способами:

Дважды щелкните элемент таблицы атрибутов источника данных;
Щелкните правой кнопкой мыши элемент таблицы атрибутов источника данных и выберите Изменить … из контекстного меню.

📘
Примечание
Это также относится к элементам таблицы других типов элементов таблицы.

Окно Редактировать атрибут источника данных показывает следующую информацию:
• Имя в источнике данных и тип атрибута .
• Количество уникальных значений и Общее количество записей .
• Предварительный просмотр значений Value (Integer) и их Frequency .

См. Рисунок ниже.

При щелчке правой кнопкой мыши на панели «Значения» отображается контекстное меню.См. Пример на иллюстрации ниже.

Ниже приводится описание опций контекстного меню.

Опция	Описание
Использовать формат отображения	Позволяет предварительно просмотреть, как значение атрибута будет отображаться при использовании.
Использовать процентную частоту	Позволяет вам изменить число Частота на процент.

📘
Примечание
В контекстном меню таблица, из которой вы открыли диалоговое окно Edit (Datasource) Attribute , обозначается галочкой перед именем таблицы. Значения, отображаемые на панели «Значения», берутся из выбранной таблицы. В случае атрибута соединения или атрибута объединения атрибут находится в нескольких таблицах. Чтобы проверить значения атрибутов из другой таблицы, вы можете выбрать нужную таблицу.

В среде разработчика UiPath Process Mining доступна функция поиска.Щелкните значок вверху списка элементов таблицы и начните вводить имя элемента таблицы, который вы ищете. См. Пример на иллюстрации ниже.

Когда у вас есть несколько типов элементов в вашем приложении, вы можете эффективно искать их, начав поисковый запрос с типа элемента. Например, при вводе Фильтр будут отображаться только фильтры.

Вы можете изменить цветовую схему для атрибутов, выражений и карт. Выполните следующие действия, чтобы изменить цветовую схему элемента таблицы.

Шаг	Действие
1	Перейдите на вкладку Data .
2	В списке элементов таблицы дважды щелкните элемент, для которого вы хотите изменить цветовую схему.
3	Щелкните ADVANCED … в диалоговом окне Edit Datasource Attribute .
4	Перейдите на вкладку Палитры .
5	Выберите палитру, которую вы хотите назначить выбранному атрибуту, и нажмите OK (2x).

См. Рисунок ниже.

См. Метрики .
См. Фильтры .
См. Выражения.
См. Карты .

Горнодобывающие компании загрязняют водные пути.Граждане платят. — High Country News — Know the West

Остатки заброшенного золотого и серебряного рудника оставляют шрамы в Маленьких Скалистых горах к югу от индейской общины Форта Белкнап в Монтане, истекая кровью из загрязненной оранжевой воды в ручьи, извивающиеся через резервацию. Уоррен Морин вспоминает, как пил некогда чистую воду, когда рос в 1970-х годах. Теперь он такой кислый, что его кожа начинает гореть и краснеть при контакте.

Pegasus Gold Corp., канадская компания, которая владела этим рудником и несколькими другими в штате, обанкротилась и закрылась 20 лет назад.Это оставило в наследство загрязнение воды и счет за очистку, приближающийся к 100 миллионам долларов — и конца этому не видно.

«Они отняли у нас самое сердце гор, — сказал Морен, председатель комитета по природным ресурсам совета племени.

Pegasus — не единичный случай. Особенно на подверженном засухе Западе устаревшая и непрозрачная система регулирования, призванная обеспечить наличие денег для восстановления воды и земли на золотых, медных и других рудниках с твердыми породами, часто не работает. Регулирующим органам с недостаточным финансированием поручено навести порядок, оставшийся много лет назад уже не существующими компаниями.Агентства, которые требовали от этих фирм откладывать деньги, недооценили, сколько для этого потребуется денег, в некоторых случаях уступая компаниям, требующим меньших сумм.

Загрязнение, просачивающееся из этих шахт, регулярно загрязняет водные пути. Часто у затрат на лечение нет даты окончания, миллиарды долларов из которых взяли на себя налогоплательщики.

Инфраструктура водоподготовки на золотом и серебряном руднике Зортман-Ландуски в Монтане показана в 2004 году.

Совет по качеству окружающей среды штата Монтана

Этой ситуации способствовал рудник Зортман-Ландуски, примыкающий к резервации Форт Белкнап, который является наиболее проблемным из трех бывших предприятий Pegasus.По словам местных жителей, ручьевая форель начала умирать, когда горняки взорвали горы, чтобы обнажить руду, и с тех пор исчезли с больших участков ручьев. Бобров и лягушек тоже нет. Мышьяк и другие тяжелые металлы окрашивают воду на ближайшем очистном сооружении неестественного цвета.

Хотя компания Pegasus отложила деньги на восстановление в соответствии с законом, это оказалось на десятки миллионов долларов меньше, чем счет. Налогоплательщики остаются на крючке из-за дефицита. Каждый год штат тратит до 2 миллионов долларов на борьбу с загрязнением воды в Зортман-Ландуски — сверх того, что уже стоило очистка.

«Этот сайт является примером того, где мы и отрасль просто не выполняли свои обязанности в полном объеме, поэтому мы взяли его на себя, и это справедливо», — сказал Крис Доррингтон, администратор отдела по воздуху, энергии и окружающей среде Монтаны. Горнорудный дивизион.

СТОИМОСТЬ ЗАГРЯЗНЕНИЯ

Трудно назвать точную цифру общенациональной нехватки средств на очистку горных выработок. Каждый штат управляет своей горнодобывающей отраслью по-разному, и многие из них не ведут базы данных по мелиоративным облигациям — средствам, которые должны гарантировать покрытие затрат на очистку, если компания уйдет от своей шахты.

Но недостаток выглядит существенным.

Джим Кейперс, управляющий консалтинговой фирмой в горнодобывающей промышленности в Монтане, исследует закрытие шахты и ранее изучал рекультивацию для Агентства по охране окружающей среды США. По его оценкам, в отчете Центра науки с участием общественности за 2003 год, нефинансируемые обязательства по очистке каменных рудников страны составили от 1 до 12 миллиардов долларов.

Кейперс сказал, что расчеты затрат компаний на очистку улучшаются, уменьшая этот разрыв, поскольку государства основывают свои требования к объединению на более точных оценках.Даже в этом случае, сказал он, до половины действующих горных выработок все еще могут содержать неадекватные обязательства по рекультивации.

Когда в 1979 году была построена новая шахта Пегас возле резервации Форт Белкнап, Койперс сказал, что «шахты были разрешены очень небрежно, и весь этот вопрос финансового обеспечения не вызывал особого беспокойства».

Неконтролируемое загрязнение горнодобывающей промышленности имеет буквально волновой эффект. Шахтные отходы, тяжелые металлы и кислая вода часто попадают в ручьи и реки.

По данным EPA, горнодобывающая промышленность загрязнила истоки более 40 процентов водосборных бассейнов Запада.В 2017 году на металлургических рудниках образовалось около 2 миллиардов фунтов токсичных отходов. Это примерно такой же вес, как у 5000 самолетов Boeing 747, и на его долю приходится половина токсичных отходов, образующихся во всех отраслях промышленности по всей стране.

«Факты неопровержимы. Горнодобывающая промышленность является крупнейшим источником токсичного загрязнения в стране. Затраты подсчитаны и будут только расти ».

«Факты неопровержимы», — сказала Дженнифер Крилл, исполнительный директор Earthworks, группы защиты окружающей среды.«Горнодобывающая промышленность является крупнейшим источником токсичного загрязнения в стране. Затраты подсчитаны и будут только расти ».

Отчет Earthworks, в котором изучаются рудники, на которые приходилось 93% добычи золота в США в 2013 году, показал, что на каждом участке имелся по крайней мере один разлив из трубопровода, например, дизельного топлива или опасных цианидных растворов, используемых при переработке золота. Около трех четвертей мин также нанесли ущерб близлежащим подземным или поверхностным водам, «включая воздействие на источники питьевой воды для жилых домов и предприятий, потерю среды обитания рыбы и диких животных, а также гибель рыбы.«Приблизительно 50 миллионов галлонов воды, загрязненной токсичными металлами, по-прежнему ежедневно вытекают из каменных шахт страны, как сообщило в феврале Associated Press.

Национальная горнодобывающая ассоциация, представляющая отрасль, утверждает, что разрешенные сегодня шахты не вызывают такого же уровня загрязнения. Согласно информационному бюллетеню группы по облигациям, новые предприятия строятся и закрываются с использованием новейших средств защиты окружающей среды и технологий, которые сводят к минимуму выбросы опасных веществ в окружающую среду.”

БЕЗ КОНЦА ВИДЕО

Для народов Ааниии и Накода, граждане которых живут в резервации Форт Белкнап, последствия добычи полезных ископаемых ощущаются ежедневно.

Территория вокруг Зортмана-Ландуски была выделена из резервации в соответствии с соглашением Гриннелла в 1895 году. Правительство США, которое поручило трем исследователям вести переговоры от его имени, согласилось выплатить племенам 360 000 долларов, что эквивалентно примерно 11 миллионов долларов сегодня — в обмен на более 40 000 акров, которые, как известно, богаты полезными ископаемыми.

«Целью переговоров с индейцами, упомянутыми в законе, было обеспечение уступки ими горных участков их соответствующих резерваций, которые, как предполагается, содержат ценные месторождения золота, серебра и меди», — сообщил уполномоченный по делам Индии в время.

Записи встречи между суррогатами правительства и членами племени в 1895 году, сделанные стенографисткой для суррогатных матерей, демонстрируют смешанные чувства по поводу сделки, многие высказываются против нее, несмотря на отчаянную потребность в помощи.«Я думаю о договоре, который я ранее заключил с белыми», — сказал один член племени по имени Маленький Щит. «Это было как будто они забрали у нас землю даром».

Выросший в резервации, Морен слышал от старейшин рассказы о том, что многие члены племен не хотели подписывать соглашение, но им угрожали голодной смертью, если они откажутся. Записи со встречи 1895 года показывают, что правительственный переговорщик говорит, что без сделки с резервацией настанут тяжелые времена.

Одна из самых высоких вершин района была среди тех, что были вскрыты в процессе рытья шахты Зортман-Ландуски площадью 1200 акров.Племена назвали его Горой Духов, но горняки переименовали его в Бухту Золотого Жука.

Рино Шамбо — член племени, выросший на охоте и в походах в горах. Когда он был взрослым, он был частью бригады, которая выкапывала груды шахтных отходов, перекрывающих потоки в этом районе, и теперь он остается в чистоте, опасаясь загрязнения.

Загрязненная вода также течет мимо площадок паувау и Сандэнс, используемых для общественных и духовных собраний. Это «вечный кошмар», — сказал Морен: «Наши убеждения — это земля, это то, кем мы являемся.Мы ничто без нашей земли, а наши горы священны ».

В октябре 2017 года тогдашний президент индейской общины Форт Белкнап Марк Л. Лазур отправил в штат письмо, в котором назвал облигации Пегаса «крайне неадекватными». Неспособность должным образом восстановить близлежащую шахту, как писал Азур, означала, что племена больше не могли плавать или пить из ручьев в этом районе.

«В результате наше сообщество продолжает страдать от последствий загрязнения воды и шрамов на ландшафте, и этому страданию не видно конца.”

«В результате наше сообщество продолжает страдать от воздействия загрязнения воды и шрамов на ландшафте, — писал Азур, — и конца этим страданиям не видно».

В прошлом году — в условиях смены надзора — Монтана применила свой статут 1989 года о «плохом актере» в отношении проблем, связанных с уборкой. Дело рассматривается в судах, но оно может помешать Hecla Mining Company, крупному игроку в серебряном и золотом секторах, работать в Монтане, потому что ее генеральный директор Филлипс С.Бейкер-младший был руководителем Pegasus в 1990-х годах. Бейкер также является председателем правления Национальной горнодобывающей ассоциации.

«Можно утверждать, что горнодобывающая промышленность создала этот штат, а полезные ископаемые из Монтаны стимулировали развитие нашей страны», — написал Том Ливерс, бывший директор Департамента качества окружающей среды Монтаны, в августовской колонке мнений о решении применить статут. «Это также оставило в наследство загрязнение и очистку, над которыми мы все еще работаем».

Hecla не предоставила Бейкера интервью для Центра общественной честности, но в своих судебных документах и в заявлении представители компании отклонили иск как необоснованный.Компания заявила, что ни Бейкер, ни Хекла не несут ответственности за провал Pegasus, и Pegasus разместила все облигации, запрошенные государством.

«Mr. Бейкер был генеральным директором Hecla около 15 лет », — говорится в заявлении компании. «Под его руководством компания доказала свою приверженность охране окружающей среды».

СЛОМАННАЯ СИСТЕМА

Экологи сталкиваются с трудностями в борьбе с загрязнением горных пород.

В ноябре избиратели Монтаны рассмотрели вопрос голосования, запрещающий штату разрешать строительство новых шахт, если компании сообщают, что они ожидают, что эти участки будут загрязнять воду на неопределенный срок, даже после очистки.Мера на Аляске была направлена на создание новой защиты для нерестовых водотоков лосося, шаг, который ограничит — возможно, остановит — разрешение на строительство новых крупных шахт.

Интересы промышленности, выступающие против инициатив, более чем в два раза превышали экологические интересы в Монтане и шесть к одному на Аляске. Избиратели с большим отрывом отвергли обе меры.

В отличие от добычи угля, которая также недофинансируется для надлежащей очистки, ни один центральный закон или единственное федеральное агентство не контролирует рекультивацию твердых горных пород.Лоскутное одеяло из государственного и федерального законодательства, начиная с закона, который практически не обновлялся с момента его принятия в 1872 году, регулирует закрытие горных выработок. Бюро землепользования, Лесная служба США и государственные регулирующие органы контролируют систему управления, уникальную для каждого штата, которая управляется часто устаревшими меморандумами о взаимопонимании.

В
штатах были внесены поправки в свое горнодобывающее законодательство, так как они застряли в затратах на очистку после того, как в 1990-х годах горнодобывающие компании были уничтожены в результате серии банкротств. Но прогнозирование будущих затрат — не точная наука.Государства и горнодобывающие компании часто договариваются о том, сколько денег следует отложить.
Водоочистная станция Ландуски очищает загрязненную шахтную воду от ряда опасных веществ, включая мышьяк, цианид, свинец и селен.
Форт Белкнап Индийская община
«Мы ходим туда и сюда, чтобы эти затраты были реалистичными», — сказал Кайл Мозель, заместитель директора Департамента природных ресурсов Аляски.
Эксперты говорят, что с регулирующими органами можно играть, если они не проявляют осторожности.Консультанты компаний могут проанализировать субъективные аспекты расчетов, например, насколько инфляция может вырасти с течением времени, чтобы получить более выгодную сумму.
Энн Маэст, консультант по горнодобывающей промышленности, которая часто работает по контрактам с государственными учреждениями и организациями по защите окружающей среды, исследует влияние добычи ресурсов на воду. По ее словам, для получения разрешений горнодобывающие компании часто недооценивают свой потенциал долгосрочного загрязнения воды, что приводит к недостаточному количеству облигаций.
«Редко можно найти рудник, который действительно точно оценил бы, сколько будет стоить гидрологическая рекультивация, когда у них есть рудник по производству кислоты», — сказал Маэст.
В Аризоне примерно 500 миллионов долларов из более чем 600 миллионов долларов облигаций на рекультивацию твердых пород, находящихся под надзором Департамента качества окружающей среды штата, содержатся в корпоративных гарантиях и самоуверениях. Эти формы облигаций позволяют горнодобывающей фирме или связанному с ней предприятию, например материнской компании, гарантировать возмещение ущерба за счет собственной финансовой устойчивости.
Поскольку регулирующие органы не требуют выпуска облигаций, пока компания не окажется в тяжелом положении, эксперты считают, что эти гарантии бесполезны. «В Аризоне мне трудно предположить, что если компания обанкротится, кто-то должен ожидать чего-то большего, чем ноль», — сказал Койперс, консультант по горнодобывающей промышленности.
Пресс-секретарь Департамента качества окружающей среды Аризоны Эрин Джордан заявила, что в 2016 году нормативные акты штата были усилены и сохраняют ответственность за очистку горнодобывающими компаниями. По словам Джордана, агентство, которое помогает контролировать примерно 20 действующих в штате медных рудников, никогда не сталкивалось с ситуацией, когда горнодобывающая компания обанкротилась, и ей нужно было потратить облигацию компании на очистку.
Другие государства могут отходить от самоуверенности. Законодательный орган Нью-Мексико рассматривает законопроект, который закроет лазейку, оставленную прежними попытками положить конец этой практике. Закон, который, по мнению его сторонников, вступит в силу в этом году в Колорадо, также установит запрет на самообязания — и строго ограничит время выдачи разрешений на шахты, которые, как ожидается, будут загрязнять воду на неопределенный срок.
ГОРНОЕ НАСЛЕДИЕ
Станция очистки воды Swift Gulch, которая занимается очисткой от загрязнений от комплекса золотых и серебряных рудников Zortman-Landusky, расположена примерно в 1,6 км от территории индийской общины Форт-Белкнап.
Форт Белкнап Индийская община
В декабре 2017 года Агентство по охране окружающей среды отменило зарождающиеся попытки администрации Обамы назначить отдельный источник средств для разминирования. Earthworks и другие подали в суд, чтобы заставить агентство реализовать правило, которое, как постановил федеральный судья в 2016 году, требуется в соответствии с тем же законом 1980 года, которым была создана программа Superfund по очистке площадок с опасными отходами.
«Привлечение горнодобывающих компаний к ответственности за устранение загрязнений — это идея, которая при администрации Трампа откатывается назад», — сказал Крилл из Earthworks.
В США действуют некоторые из наиболее развитых экологических норм, регулирующих добычу полезных ископаемых, и отрасль утверждает, что их достаточно. Национальная горнодобывающая ассоциация отметила отмену предложенного им правила EPA в пресс-релизе от 2017 года, назвав нормативные акты «снижающими финансовое и нормативное бремя для горнодобывающей отрасли».
Лесная служба также планирует пересмотреть свои правила, регулирующие фонды по очистке шахт. Пока неясно, усилит или ослабит процесс нормотворчества существующие меры по охране окружающей среды.
Стоимость всей этой рекультивации не включает участки, закрытые до постановления, принятого в 1970-х и 1980-х годах, обязывающего фонды на очистку.
По оценке Бюро землеустройства, по всей стране разбросано около 500 000 заброшенных каменных и угольных шахт. Многие из них небольшие, и точное количество неизвестно. В то время как сборы с действующих угольных шахт помогают оплачивать очистку старых угольных участков, такой системы не существует в отрасли по добыче твердых пород, и по оценкам федеральных агентств, они ежегодно тратят более 80 миллионов долларов на очистку заброшенных угольных пород.
Эти заброшенные шахты, а также современные шахты с ненадлежащими облигациями могут стать ответственностью программы Суперфонда, финансируемой налогоплательщиками. Цифры EPA показывают, что может потребоваться дополнительно 50 миллиардов долларов, чтобы восстановить работы по добыче твердых пород, которые были прекращены на Западе до введения правил, регулирующих такие шахты, как Zortman-Landusky в Монтане.
У программы Superfund не хватает денег на их все. На ноябрьском саммите по закрытию рудников в Колорадо Виктор Кетеллаппер, который занимается реализацией Superfund в регионе гор и равнин для EPA, сказал, что частный капитал и экологические группы играют все более важную роль в заполнении пробелов в финансировании.
«Экологическая очистка настолько высока, а стоимость земли настолько низка, что трудно обойтись без внешней поддержки», — сказала Кетеллаппер.
Он выделил два золотых рудника, один в Колорадо, а другой в Южной Дакоте, каждый из которых попал под программу Superfund, как символ неспособности правильно рассчитать облигации. «В обоих случаях залоги на рекультивацию даже близко не покрывали стоимость очистки», — сказал он.
В резервации Форт Белкнап эта неудача означает, что нескончаемый поток налоговых поступлений Монтаны направляется на борьбу с загрязнением.
«Самое отвратительное в том, что люди сделали это, они изнасиловали землю, они забрали деньги и убежали», — сказал Морен из совета племени. «И они приставили к ней налогоплательщика».
Марк Олальде — стипендиат Американского университета 2018 г. в Центре общественной честности. Электронная почта High Country News на [адрес электронной почты защищен] или отправьте письмо редактору.
Таблица данных
(таблица) — документация Orange Data Mining Library 3
Сохраняет экземпляры данных в виде набора двухмерных таблиц, представляющих независимые переменные (атрибуты, функции) и зависимые переменные (классы, цели), а также соответствующие веса и метаатрибуты.
Данные хранятся в массивах 2d numpy X , Y , W , мета . Массивы могут быть плотными или разреженными. У всех массивов одинаковые количество рядов. Если какие-то данные отсутствуют, соответствующий массив имеет нулевые столбцы.
Массивы могут быть любого типа; по умолчанию с плавающей запятой (то есть с двойной точностью). Значения дискретных переменных хранятся в виде целых чисел. Массивы для мета-атрибутов обычно содержат экземпляры объекта .
В таблице также хранится связанная информация о переменных. как экземпляр Домена . Количество столбцов должно соответствовать соответствующее количество переменных в описании.
Есть несколько способов получить значения или целые строки таблицы.
Индекс может быть целым числом, например таблица [7] ; соответствующая строка возвращен как экземпляр RowInstance .
Индекс может быть срезом или последовательностью целых чисел (например,грамм. стол [7:10] или таблица [[7, 42, 15]] , при индексировании возвращается новая таблица данных с выбранные строки.
Если есть два индекса, где первый — это int (номер строки) и второй можно интерпретировать как столбцы, например таблица [3, 5] или таблица [3, «пол»] или таблица [3, y] (где y — это экземпляр Переменная ), в качестве экземпляра возвращается одно значение. из Значение .
Во всех остальных случаях первый индекс должен быть индексом строки, срезом или последовательность и второй индекс, которые представляют набор столбцов, должен быть int, срезом, последовательностью или массивом numpy.Результат новая таблица с новым доменом.
Правила установки данных следующие.
Если есть один индекс ( int , срез или последовательность строк индексы), а устанавливаемое значение — один скаляр, все атрибуты (не включая классы) устанавливаются на это значение. Что есть, table [r] = v эквивалентно table.X [r] = v .
Если есть один индекс и значение является экземпляром данных ( Оранжевый.data.Instance ), он преобразуется в домен таблицы и установите соответствующие строки.
Последний вариант для одного индекса состоит в том, что значение представляет собой последовательность, длина равна количеству атрибутов и целевых переменных. В устанавливаются соответствующие строки; мета-атрибуты установлены на неизвестные.
Для двух индексов строка снова может быть представлена как один int ,
срез или последовательность индексов. Индексы столбцов могут быть одиночными внутри , str или Оранжевый.data.Variable , их последовательность, срез или любой итеративный. Значение может быть единственным значением или последовательность подходящей длины.
домен
Описание переменных, соответствующих столбцам таблицы. Домен используется для определения типов переменных, печати данные в удобочитаемой форме, преобразование между таблицами данных и похожий.
столбцов
Класс, атрибуты которого содержат дескрипторы атрибутов для столбцов.Для таблицы table установка c = table.columns позволит получить доступ переменные таблицы, например, c.гендер , c.age ets. Пробелы заменяются подчеркиванием.
Диаграмма прибыли (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
08.05.2018
4 минуты на чтение
В этой статье
Применимо к: Службы аналитики SQL Server Службы аналитики Azure Power BI Premium
Диаграмма прибыли отображает расчетную прибыльность, связанную с использованием модели интеллектуального анализа данных.Например, предположим, что ваша модель предсказывает, с какими клиентами компания должна контактировать в бизнес-сценарии. В этом случае вы должны добавить в диаграмму прибыли информацию о стоимости проведения целевой рассылки. Затем на завершенной диаграмме вы можете увидеть предполагаемую прибыль, если клиенты правильно настроены, по сравнению с случайными контактами с клиентами.
Постройте диаграмму прибыли
График прибыли похож на график подъема. Вы начинаете с создания диаграммы роста, а затем добавляете информацию о затратах и прибыли.
Для построения диаграммы прибыли у вас должна быть существующая модель.
В этом примере мы использовали модель дерева решений целевой рассылки. Модель определяет клиентов, которые могут купить велосипед. Вы можете применить диаграмму прибыли , чтобы определить, на сколько ваших клиентов нужно нацелить, чтобы максимизировать вашу прибыль.
Если у вас нет образца модели, вы можете создать ее с помощью Учебника по основам интеллектуального анализа данных.
Откройте построитель диаграмм точности интеллектуального анализа данных.
В SQL Server Management Studio щелкните модель правой кнопкой мыши и выберите Просмотреть диаграмму роста .
В SQL Server Data Tools откройте проект, в котором вы создали модель, и щелкните вкладку Диаграмма точности интеллектуального анализа данных .
В на вкладке Выбор входа выберите модель и выберите прогнозируемое значение атрибута.
В этом конкретном сценарии вас интересует только рентабельность точного прогнозирования одного значения: [Bike Buyer] = 1.
Однако есть и другие сценарии, в которых вы в равной степени заинтересованы в правильном предсказании ложных значений. Например, стоимость ложноположительного результата медицинского диагностического теста может быть значительной, и ее необходимо учитывать в рентабельности прогноза, как и стоимость ложноотрицательных результатов. В таких сценариях вы будете измерять все результаты.
Выберите набор данных для тестирования. Для этого примера выберите набор данных тестирования.
Теперь щелкните вкладку Lift Chart .
График подъема создается автоматически.
Чтобы изменить это на диаграмму прибыли, выберите Диаграмма прибыли из списка Тип диаграммы .
Как только вы выберете диаграмму прибыли в качестве типа диаграммы, автоматически откроется диалоговое окно Настройка диаграммы прибыли .
Это диалоговое окно помогает указать затраты и выгоды, связанные с целевой почтовой кампанией. Для диаграммы, показанной в этих примерах, мы использовали следующие значения:
Настройка Значение Комментарии
Население 20 000 Задайте значение для общей целевой совокупности
Ваша база данных может содержать много клиентов, но для экономии на почтовых расходах вы можете выбрать ориентацию только на 20 000 клиентов, которые с наибольшей вероятностью ответят.Вы можете получить этот список, выполнив прогнозный запрос и отсортировав по вероятности, полученной от прогнозной модели.
Фиксированная стоимость 500 Введите единовременную стоимость настройки целевой рассылки для 20 000 человек. Это может включать в себя печать или стоимость настройки кампании по электронной почте.
Индивидуальная стоимость 3 Введите стоимость единицы для целевой рассылки.
Эта сумма будет умножена на число, равное или меньшее 20000, в зависимости от того, сколько клиентов, по прогнозам модели, являются хорошими перспективами.
Выручка на физическое лицо 400 Введите значение, представляющее сумму прибыли или дохода, которую можно ожидать от успешного результата. В этом случае мы предполагаем, что отправка каталога по почте приводит к покупке аксессуаров или велосипедов на сумму в среднем 400 долларов.
Эта сумма будет использована для прогнозирования общей прибыли, связанной с случаями высокой вероятности.
После того, как вы установили необходимые параметры, нажмите OK .
График обновится и отобразит кривую прибыли.
Понимание графика прибыли
На следующей диаграмме показана диаграмма, основанная на этих параметрах. Ось Y диаграммы представляет прибыль, а ось X представляет процент клиентов, с которыми связалась целевая почтовая кампания.
Как показано здесь, вы можете использовать диаграмму прибыли для сравнения нескольких моделей, если все они предсказывают один и тот же дискретный атрибут.
Обратите внимание на серую вертикальную линию на графике. Когда вы щелкаете и перетаскиваете линию, всплывающая подсказка отображает процент целевой популяции, которая включена под кривой в этой точке.
Легенда Mining Legend также обновляется при перетаскивании линии, чтобы отобразить процентное значение, оценку прибыли и прогнозируемую вероятность, связанную с процентом населения, на вертикальной серой линии.
Например, если вы использовали эту модель, чтобы решить, кому отправлять ваши рекламные материалы, вы можете решить нацелить таргетинг на 25% населения, основываясь на прогнозируемых вероятностях.

Настройка	Значение	Комментарии
Население	20 000	Задайте значение для общей целевой совокупности Ваша база данных может содержать много клиентов, но для экономии на почтовых расходах вы можете выбрать ориентацию только на 20 000 клиентов, которые с наибольшей вероятностью ответят.Вы можете получить этот список, выполнив прогнозный запрос и отсортировав по вероятности, полученной от прогнозной модели.
Фиксированная стоимость	500	Введите единовременную стоимость настройки целевой рассылки для 20 000 человек. Это может включать в себя печать или стоимость настройки кампании по электронной почте.
Индивидуальная стоимость	3	Введите стоимость единицы для целевой рассылки. Эта сумма будет умножена на число, равное или меньшее 20000, в зависимости от того, сколько клиентов, по прогнозам модели, являются хорошими перспективами.
Выручка на физическое лицо	400	Введите значение, представляющее сумму прибыли или дохода, которую можно ожидать от успешного результата. В этом случае мы предполагаем, что отправка каталога по почте приводит к покупке аксессуаров или велосипедов на сумму в среднем 400 долларов. Эта сумма будет использована для прогнозирования общей прибыли, связанной с случаями высокой вероятности.

conspi.ru - Конспирология - Теория заговора

Актуальная таблица с хешрейтом видеокарт на 2021 год

Как сейчас обстоит ситуация с оборудованием

Таблица хешрейтов видеокарт на основе GPU AMD:

Доступное программное обеспечение (ПО) для майнинга на видеокартах AMD

Таблица хешрейтов видеокарт на основе GPU NVIDIA

Доступное программное обеспечение (ПО) для майнинга на видеокартах Nvidia

Выводы

ТОП Лучших Видеокарт для Майнинга в 2021

Топ видеокарт для майнинга в 2021 году: самые прибыльные и дешевые модели

Таблица лучших видеокарт для майнинга от AMD

Таблица лучших видеокарт для майнинга от Nvidia

Как выбрать оптимальную видеокарту для майнинга?

Почему продолжают добывать на видеокартах?

Ключевые характеристики при выборе видеокарты

Где выгоднее купить видеокарты для майнинга

Таблица хешрейта видеокарт от AMD

Таблица производительности видеокарт от Nvidia

Заключение о видеокартах для майнинга

⛏ Доходность видеокарт в майнинге

Таблица доходности видеокарт в майнинге

GeForce RTX 3080 стала невероятно выгодной для майнинга — дефицит видеокарт станет тотальным

Основные единицы измерения скорости майнинга

Разница между скоростью добычи Биткоина и Эфира

Материалы по теме

Лучшие видеокарты для майнинга 2017-2018, таблица и рейтинг

Вечный вопрос NVIDIA vs ATI

Какие видеокарты подходят для майнинга?

Radeon от AMD:

Geforce от nVidia:

Какие видеокарты быстрее всего окупятся в майнинге?

Каких производителей лучше всего выбрать?

Эфириум Сложность Майнинга график

Средняя сложность майнинга в день |

Набор данных глобального масштаба по горнодобывающим районам

3 Технологии в разведке, добыче и переработке | Эволюционные и революционные технологии в горном деле

Эксклюзив: Glencore выставляет всю долю в Mopani на стол переговоров с Замбией — источники

ДЕНЕЖНЫЕ ОГРАНИЧЕНИЯ

Введение в элементы таблицы

3

3

33

3

📘

📘

Горнодобывающие компании загрязняют водные пути.Граждане платят. — High Country News — Know the West

(таблица) — документация Orange Data Mining Library 3

Диаграмма прибыли (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)

В этой статье

Постройте диаграмму прибыли

Понимание графика прибыли

Добавить комментарий Отменить ответ

3
3