Цпу и гпу: Страница не найдена | Losst

{{l10n_strings.DRAG_TEXT_HELP}}

{{article.content_lang.display}}

{{l10n_strings.AUTHOR_TOOLTIP_TEXT}}

Выбор термопасты для CPU и GPU — Вопросы на DTF

Выбираю термопасту для игровых систем. Многие рекомендуют Arctic Cooling mx4, однако пишут на форумах, что данная термопаста приходит в негодность очень быстро если температура процессора выше 70 градусов. Гибридная паста Noctua-NT-h2 и вторая версия NT-h3 выпущенная недавно. Так и не понял в чем различия, но многие хвалят её. По тестам второе поколение вроде чутка лучше. Keratherm KP-12: Рекомендуют для Macbook-ов и техники Apple. Но информации о ней мало. КПТ-8 изжила себя и другие фирмы не рассматривал т.к. они наименее популярны. Но если посоветуйте, тогда присмотрюсь. PS Для Видеокарты вообще не знаю какую брать.

1712 просмотров

{ «author_name»: «LuNature», «author_type»: «self», «tags»: [], «comments»: 88, «likes»: 20, «favorites»: 22, «is_advertisement»: false, «subsite_label»: «ask», «id»: 166246, «is_wide»: true, «is_ugc»: true, «date»: «Mon, 06 Jul 2020 17:33:02 +0300», «is_special»: false }

{«id»:254035,»url»:»https:\/\/dtf. ru\/u\/254035-lunature»,»name»:»LuNature»,»avatar»:»8c89cdad-dda8-04ec-5ff5-a5868133d1ac»,»karma»:652,»description»:»»,»isMe»:false,»isPlus»:false,»isVerified»:false,»isSubscribed»:false,»isNotificationsEnabled»:false,»isShowMessengerButton»:false}

{«url»:»https:\/\/booster.osnova.io\/a\/relevant?site=dtf»,»place»:»entry»,»site»:»dtf»,»settings»:{«modes»:{«externalLink»:{«buttonLabels»:[«\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c»,»\u0427\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c»,»\u041d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c»,»\u0417\u0430\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c»,»\u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c»,»\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c»,»\u0421\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c»,»\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438″]}},»deviceList»:{«desktop»:»\u0414\u0435\u0441\u043a\u0442\u043e\u043f»,»smartphone»:»\u0421\u043c\u0430\u0440\u0442\u0444\u043e\u043d\u044b»,»tablet»:»\u041f\u043b\u0430\u043d\u0448\u0435\u0442\u044b»}},»isModerator»:false}

Еженедельная рассылка

Одно письмо с лучшим за неделю

Проверьте почту

Отправили письмо для подтверждения

{ «jsPath»: «/static/build/dtf.ru/specials/DeliveryCheats/js/all.min.js?v=05.02.2020», «cssPath»: «/static/build/dtf.ru/specials/DeliveryCheats/styles/all.min.css?v=05.02.2020», «fontsPath»: «https://fonts.googleapis.com/css?family=Roboto+Mono:400,700,700i&subset=cyrillic» }

Видеокарта (GPU) против процессора (CPU): что важнее всего для игр на ПК

Некоторые решения для игровых ПК просты. Например, ответ на вопрос о том, следует ли обновить пространство на жестком диске (HDD) или твердотельном диске (SSD). Многие, скорее всего, с энтузиазмом ответят «Да!». Другие решения, однако, намного сложнее. Узнать, следует ли вам обновить ваш процессор или графический процессор, например, гораздо сложнее. Мы здесь, чтобы помочь с этим решением.

Что такое процессор?

Центральный процессор (ЦП), также называемый «процессор», выполняет и управляет инструкциями компьютерной программы, выполняя операции ввода / вывода (I / O), базовую арифметику и логику. Неотъемлемая часть любого компьютера, процессор получает, направляет и обрабатывает данные компьютера. Поскольку это обычно самый важный компонент, его часто называют «мозгом» или «сердцем» настольного или портативного компьютера, в зависимости от того, какую часть тела вы считаете наиболее важной. И когда дело доходит до игр, это довольно важный компонент игровой системы.

Исторически сложилось так, что у процессоров было только одно ядро, которое было бы сосредоточено на одной задаче. Однако современные процессоры имеют от 2 до 28 ядер, каждое из которых ориентировано на уникальную задачу. Таким образом, многоядерный процессор представляет собой один чип, который содержит два или более ядер процессора.

А процессоры с большим количеством ядер более эффективны, чем с меньшим. Двухъядерные (или 2-ядерные) процессоры распространены, но процессоры с 4 ядрами, также называемые четырехъядерными процессорами (например, процессоры Intel® Core ™ 8-го поколения), становятся все более популярными.

Что такое графический процессор?

Графический процессор (GPU), также называемый графической картой или видеокартой, представляет собой специализированную электронную схему, которая ускоряет создание и рендеринг изображений, видео и анимации. Он выполняет быстрые математические вычисления, освобождая процессор для выполнения других задач.

Существует два типа графических процессоров: один представляет собой интегрированный (или встроенный) графический процессор, который живет непосредственно и совместно использует память с процессором. А другой — это дискретный графический процессор, имеющий собственную карту и память.

Графический процессор является чрезвычайно важным компонентом игровой системы, а во многих случаях даже более важным, чем центральный процессор, когда дело доходит до игры в определенные типы игр.

Простое описание: GPU — это однокристальный процессор, который используется главным образом для управления и повышения производительности видео и графики.

В чем «основная» разница между процессором и графическим процессором

В то время как процессор использует несколько ядер, ориентированных на последовательную обработку, графический процессор создан для многозадачности; он имеет от сотен до тысяч меньших ядер для одновременной обработки тысяч потоков (или инструкций). Некоторые процессоры используют технологию многопоточности (в частности, Intel Hyper-Threading), которая позволяет одному ядру процессора работать как два отдельных виртуальных (или «логических») ядра или потока. Идея состоит в том, что они могут разделить рабочую нагрузку между собой и увеличить количество инструкций, действующих на отдельные данные, при одновременном выполнении, что повышает производительность.

Что важнее для игр на ПК: процессор или графический процессор?

Для многих, GPU универсально оценивается как наиболее важный для игр на ПК. Это потому, что GPU — это то, что на самом деле отображает изображения, сцены и анимации, которые вы видите. Большинство современных динамичных игр невероятно требовательны к типу мощности рендеринга, который обеспечивает GPU. В то же время эти игры предназначены для использования преимуществ нескольких ядер и потоков, которые предлагают новые процессоры. И CPU, и GPU важны сами по себе. Для требовательных игр требуется как мощный процессор, так и мощный графический процессор. Но вопрос, насколько они важны для игр на ПК, зависит от того, для чего они будут использоваться в первую очередь, и для каких игр в частности.

Во время игры центральным процессорам даются определенные задачи, которые GPU не так хорошо выполняет, такие как функции искусственного интеллекта (ИИ) неигровых персонажей (NPC). Однако многие задачи лучше выполнять графическому процессору. Некоторые игры работают лучше с большим количеством ядер, потому что они фактически используют их. Другие не могут, потому что они запрограммированы на использование только одного ядра, и игра работает лучше с более быстрым процессором. В противном случае у него не будет достаточно мощности и он будет тормозить. Minecraft, например, работает только с одним ядром, поэтому ему не требуется дополнительная мощность. В этом случае скорость процессора — единственное, что будет влиять на количество кадров в секунду (FPS) во время игры.

Какие типы игр требуют больше труда от процессора?

Современные быстро развивающиеся игры, в том числе шутеры от первого лица (FPS), многопользовательские игры созданы для того, чтобы воспользоваться преимуществами новейших процессоров, их многоядерных процессоров и потоков.

Например, многопользовательская игра-шутер от первого лица Call of Duty: Black Ops 4 рекомендует по крайней мере четырехъядерный процессор: либо Intel i5-2500K, который имеет 4 ядра и 4 потока, либо AMD Ryzen R5 1600X, который имеет 6 ядра и 12 потоков. Но для игроков, использующих мониторы с высокой частотой обновления (1080p), игра фактически рекомендует AMD Ryzen 1800X (8-ядерный процессор с 16 потоками) или Intel i7-8700K (который имеет 6 ядер и 12 потоков). Восьмое поколение Intel i7-8700K является одним из самых быстрых процессоров с одними из самых высоких тактовых частот (ускорение 4,7 ГГц), которые Intel предлагает для игр и потоковой передачи.

Точно так же известная многопользовательская ролевая онлайн-игра (MMORPG) World of Warcraft рекомендует также четырехъядерные процессоры: Intel i7-4770 (4 ядра, 8 потоков) или AMD FX-8310 (8 ядер, 8 потоков) или выше. Чрезвычайно популярная онлайн-игра Grand Theft Auto V с открытым миром рекомендует Intel i5 3470 (4 ядра, 4 потока) или AMD FX-8350 (8 ядер, 8 потоков). А в эпической игре Battle Royale компании Fortnite Battle Royale рекомендуется процессор Intel i5 с тактовой частотой 2,8 ГГц с 4 ядрами и 4 потоками.

Какие типы игр требуют больше труда от GPU?

Большинство современных игр требуют от GPU много, может быть, даже больше, чем от CPU. Для обработки 2D и 3D графики, рендеринга полигонов, отображения текстур и многого другого требуются мощные и быстрые графические процессоры. Чем быстрее ваша графическая / видеокарта (GPU) сможет обрабатывать информацию, тем больше кадров вы будете получать каждую секунду.

Например, для Call of Duty: Black Ops 4 рекомендуется использовать графические карты NVIDIA GeForce GTX 970 4 ГБ, GTX 1060 6 ГБ или Radeon R9 390 / AMD RX 580. Все они считаются картами среднего уровня, подходящими для игр в формате 1080p. и запускать игры на средних или даже высоких настройках с более высоким разрешением. Обозначение 1080p относится к разрешению (Full HD) 1920 x 1080 пикселей.

Для более конкурентоспособных игроков Call of Duty: Black Ops 4 рекомендует видеокарты GeForce GTX 1080 или Radeon RX Vega 64. Они считаются высококлассными картами, которые хороши для игр с разрешением 1440p Quad HD (QHD) или мониторами с более высокой частотой обновления, а также VR-гарнитурами.

Но вам нужно убедиться, что у вас есть монитор, соответствующий этим спецификациям (скажем, с частотой обновления 144 Гц), в противном случае не будет смысла приобретать более дорогую и более дорогую видеокарту. И обратное также верно: если у вас есть монитор с частотой обновления до 60 Гц, он не сможет идти в ногу с более мощной картой с пиксельным подталкиванием.

Для World of Warcraft рекомендуется использовать графический процессор NVIDIA GeForce GTX 960 4 ГБ или AMD Radeon R9 280 или выше. GTX 960 предлагает стабильную производительность 1080p с энергосберегающим потреблением и работает круче и тише, чем предыдущие модели. Хотя R9 280 имеет больше видеопамяти, чем GTX 960, оба графических процессора могут запускать требовательные игры при высоких настройках.

Как приключенческая игра Grand Theft Auto V, так и королевская битва Fortnite Battle Royale рекомендуют NVIDIA GeForce GTX 660 2 ГБ или AMD Radeon HD 7870 2 ГБ. Оба графических процессора по приемлемой цене созданы для быстрой игры в формате 1080p.

Должен ли я обновить свой графический процессор или процессор?

В идеальном мире вы бы просто купили лучшее из обоих. К сожалению, бюджетные ограничения могут привести к необходимости выбора одного или другого, по крайней мере, на данный момент. Многие игры теперь используют больше ядер как само собой разумеющееся (четырехъядерный процессор кажется наиболее распространенным) и, таким образом, имеют более быстрые и лучшие скорости FPS. Так что вы, вероятно, захотите пойти с чуть более дорогими четырехъядерными процессорами, если они не слишком дорогие. Современные двухъядерные процессоры могут стать узким местом для вашей видеокарты и привести к снижению производительности вашей игры, если только ваш графический процессор не является более старой и менее мощной версией.Четырехъядерные процессоры также являются более доступными, более производительными и менее медленными, чем более ранние версии. Все больше и больше новых игр, основанных на нескольких ядрах, а не только на скорости процессора, имеет смысл иметь больше ядер в вашей системе. На самом деле, если вы заядлый геймер и смотрите в будущее и хотите быть уверенным, что сможете запускать самые мощные игры с тройным А (AAA) в будущем — и, что еще важнее, вы можете позволить себе чрезвычайно высокие цены — возможно, имеет смысл использовать премиум-опции в процессорах или графических процессорах.

Что касается процессоров, один из самых мощных процессоров Intel на рынке сегодня — Intel Core i9. Две модели, i9-8950HK и i9-9900K, обе предлагают невероятно высокую производительность и скорость обработки игрового процесса с 8 ядрами и 16 потоками. А если у вас есть или вы планируете купить монитор 4K / Ultra High Definition (UHD), который предлагает более 8 миллионов пикселей, вы можете рассмотреть возможность обновления вашего GPU до карты, подобной NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti. Это стоит более 1000 долларов.

Нижняя линия

Графические процессоры могут быть самой дорогой частью вашей игровой сборки, поэтому, если у вас более строгий бюджет, то неплохо было бы сохранить часть этого для своего процессора. Если вы тратите слишком много на графический процессор, не обращая внимания на процессор, то ваш игровой процесс может пострадать с более низкой частотой кадров в секунду.

Обновите свой процессор первым

Если вам нравятся быстро развивающиеся игры, такие как шутеры от первого лица, такие как Call of Duty: Black Ops 4, или стратегические игры в реальном времени, такие как The Age of Empires, или MMORPG, такие как World of Warcraft, то, вероятно, имеет смысл обновить ваш процессор первым.

Обновите свой GPU первым

С другой стороны, если вы в основном играете в онлайн-игры с открытым миром с четко определенной, захватывающей средой и потрясающими визуальными эффектами, такими как Grand Theft Auto V или RPG, такие как The Elder Scrolls V: Skyrim или The Witcher III: Wild Hunt, то сначала обновите GPU.

Что нужно учитывать при обновлении видеокарты

Если вы думаете об обновлении видеокарты, вот несколько вещей, которые следует учитывать:

1. Разрешение монитора. Большинство современных видеокарт соответствуют минимальным игровым требованиям для разрешения 1080p. Тем не менее, вам потребуется карта высокого класса, чтобы соответствовать любому монитору с разрешением 1440 пикселей и выше, включая QHD, WQHD и UHD или 4K.

2. Частота обновления: если ваш монитор имеет частоту обновления 144 Гц или выше, то вам также понадобится карта, которая столь же мощна, чтобы использовать ее потенциал. В то же время монитор с частотой обновления 60 Гц не нуждается в мощной и более дорогой видеокарте.

3. Память: память не только имеет значение в процессоре. Ваш графический процессор должен предлагать не менее 4 ГБ для интенсивных игр с
разрешением 1080p и не менее 8 ГБ, если вы хотите увеличить его до 4K мегаигр.

4. Форм-фактор: проверьте характеристики видеокарты, поскольку высота, длина и обхват — это важные измерения, которые следует учитывать для вашего графического процессора. Вам это нужно, чтобы соответствовать вашей игровой системе или корпусу.

5. AMD FreeSync или NVIDIA G-Sync: эти две технологии синхронизируют частоту обновления между графическим процессором и монитором, чтобы уменьшить или устранить разрывы. Перед покупкой новой видеокарты обязательно проверьте, какую технологию поддерживает ваш монитор.

6. Поддержка VR: Если вы собираетесь использовать одну из двух основных платформ виртуальных игр для ПК — HTC Vive или Oculus Rift — вам понадобятся как минимум карты среднего уровня, такие как NVIDIA GTX 1060/1070/1080. или AMD Radeon RX 570/580.

Знайте свои игровые требования

Обновление вашей игровой системы и, в частности, вашего процессора или графического процессора — это очень субъективная ситуация. Вы можете захотеть сделать это, чтобы играть в определенную игру или игру определенного типа. Вы можете быть случайным игроком, который просто хочет играть в разные типы игр время от времени. Или вы можете быть заядлым геймером, который играет достаточно для того, чтобы получить необходимую обработку и производительность, которые будут соответствовать загруженному графику игр.

Существует также ваш бюджет для рассмотрения. Если у вас есть ограниченное количество средств для работы, но вы можете периодически добавлять в свою игровую систему, тогда может иметь смысл сделать дополнительные, более экономичные обновления. Но если вы знаете, что вы будете играть самые последние и лучшие игры AAA, как только они будут выпущены, и у вас есть доступный бюджет, то переход на высокопроизводительный процессор и графический процессор, который вы можете себе позволить, может стоить того.

CPU против GPU | Определение и ответы на часто задаваемые вопросы

Как CPU и GPU работают вместе

CPU (центральный процессор) работает вместе с GPU (графический процессор) для увеличения пропускной способности данных и количества одновременных вычислений в приложении. Первоначально графические процессоры были разработаны для создания изображений для компьютерной графики и игровых консолей, но с начала 2010-х годов графические процессоры также могут использоваться для ускорения вычислений с использованием огромных объемов данных.

ЦП никогда нельзя полностью заменить графическим процессором: графический процессор дополняет архитектуру ЦП, позволяя выполнять повторяющиеся вычисления в приложении параллельно, в то время как основная программа продолжает выполняться на ЦП.ЦП можно рассматривать как руководителя всей системы, координирующего широкий спектр вычислительных задач общего назначения, а ГП выполняет более узкий круг более специализированных задач (обычно математических). Используя возможности параллелизма, графический процессор может выполнять больше работы за то же время по сравнению с процессором.

‍

Часто задаваемые вопросы

Разница между ЦП и ГП

Основное различие между архитектурой ЦП и ГП заключается в том, что ЦП предназначен для быстрого выполнения широкого круга задач (измеряется тактовой частотой ЦП), но имеет ограниченное в параллелизме выполняемых задач.Графический процессор предназначен для быстрого одновременного рендеринга изображений и видео с высоким разрешением.

Поскольку графические процессоры могут выполнять параллельные операции с несколькими наборами данных, они также обычно используются для неграфических задач, таких как машинное обучение и научные вычисления. Графические процессоры, рассчитанные на одновременную работу тысяч процессорных ядер, обеспечивают массовый параллелизм, когда каждое ядро ​​ориентировано на выполнение эффективных вычислений.

CPU против обработки GPU

Хотя графические процессоры могут обрабатывать данные на несколько порядков быстрее, чем CPU, из-за массивного параллелизма, графические процессоры не так универсальны, как процессоры. ЦП имеют большие и широкие наборы инструкций, управляющие каждым вводом и выводом компьютера, чего не может сделать графический процессор. В серверной среде может быть от 24 до 48 очень быстрых ядер ЦП. Добавление от 4 до 8 графических процессоров к этому же серверу может обеспечить до 40 000 дополнительных ядер. Хотя отдельные ядра ЦП быстрее (измеряется тактовой частотой ЦП) и умнее отдельных ядер ГП (измеряется доступными наборами инструкций), огромное количество ядер ГП и огромный объем параллелизма, который они предлагают, более чем составляют единое целое. — разница в тактовой частоте ядра и ограниченный набор инструкций.

лучше всего подходят для повторяющихся и высокопараллельных вычислительных задач. Помимо рендеринга видео, графические процессоры превосходны в машинном обучении, финансовом моделировании и моделировании рисков, а также во многих других типах научных вычислений. В то время как в прошлые годы графические процессоры использовались для майнинга криптовалют, таких как Биткойн или Эфириум, графические процессоры, как правило, больше не используются в масштабе, уступая место специализированному оборудованию, такому как программируемые сетевые массивы (FPGA), а затем интегральные схемы для конкретных приложений (ASIC) .

Примеры вычислений ЦП в ГП

ЦП и графический процессор для рендеринга видео — Графическая карта помогает перекодировать видео из одного графического формата в другой быстрее, чем полагается на ЦП.

Ускорение данных — графический процессор имеет расширенные возможности вычислений, которые ускоряют объем данных, которые ЦП может обработать за заданный промежуток времени. Когда есть специализированные программы, требующие сложных математических вычислений, таких как глубокое обучение или машинное обучение, эти вычисления могут быть выгружены графическим процессором.Это освобождает время и ресурсы ЦП для более эффективного выполнения других задач.

Майнинг криптовалюты — Получение виртуальных валют, таких как биткойн, включает использование компьютера в качестве ретранслятора для обработки транзакций. В то время как ЦП может справиться с этой задачей, графический процессор на видеокарте может помочь компьютеру генерировать валюту намного быстрее.

‍

‍

Да. Инициатива GPU Open Analytics (GOAI) и ее первый проект, GPU Data Frame (GDF, теперь cudf), были первым отраслевым шагом к открытой экосистеме для сквозных вычислений на GPU.Теперь известный как проект RAPIDS, основная цель — обеспечить эффективную связь внутри графического процессора между различными процессами, выполняемыми на графических процессорах.

По мере роста внедрения cudf в экосистеме науки о данных пользователи смогут беспрепятственно передавать процесс, выполняемый на графическом процессоре, другому процессу без копирования данных в центральный процессор. За счет удаления промежуточных сериализаций данных между инструментами обработки данных графического процессора время обработки резко сокращается. Более того, поскольку cudf использует функциональность межпроцессного взаимодействия (IPC) в программном API Nvidia CUDA, процессы могут передавать дескриптор данных вместо копирования самих данных, обеспечивая передачу практически без накладных расходов. В результате графический процессор становится первоклассным вычислительным центром, и процессы могут взаимодействовать друг с другом так же легко, как и процессы, выполняемые на центральном процессоре.

‍

CPU против GPU? Какая разница? Что лучше?

Примечание редактора. Мы обновили наш исходный пост о различиях между графическими процессорами и процессорами , автор Кевин Крюэлл и опубликованный в декабре 2009 года.

ЦП (центральный процессор) называют мозгом ПК.В ГПУ его душа. Однако за последнее десятилетие графические процессоры вышли за рамки ПК.

вызвали мировой бум искусственного интеллекта. Они стали ключевой частью современных суперкомпьютеров. Они были внедрены в новые гипермасштабируемые центры обработки данных. По-прежнему ценимые геймерами, они стали ускорителями, ускоряющими выполнение всех видов задач — от шифрования до работы в сети и искусственного интеллекта.

И они продолжают продвигать достижения в области игровой и профессиональной графики для рабочих станций, настольных ПК и ноутбуков нового поколения.

Что такое графический процессор?

В то время как графические процессоры (графические процессоры) — это гораздо больше, чем ПК, в которых они впервые появились, они по-прежнему привязаны к гораздо более старой идее, называемой параллельными вычислениями. Вот что делает графические процессоры такими мощными.

CPU остаются незаменимыми. Быстрые и универсальные процессоры решают ряд задач, требующих большого количества взаимодействий. Например, вызов информации с жесткого диска в ответ на нажатия клавиш пользователем.

Напротив, графические процессоры разбивают сложные проблемы на тысячи или миллионы отдельных задач и решают их сразу.

Это делает их идеальными для графики, где текстуры, освещение и рендеринг форм должны выполняться одновременно, чтобы изображения не пропадали по экрану.

CPU против GPU

Архитектурно ЦП состоит всего из нескольких ядер с большим количеством кэш-памяти, которые могут обрабатывать несколько программных потоков одновременно.Напротив, графический процессор состоит из сотен ядер, которые могут обрабатывать тысячи потоков одновременно.

предоставляют некогда эзотерическую технологию параллельных вычислений. Это технология с выдающейся родословной, в которую входят такие имена, как гений суперкомпьютеров Сеймор Крей. Но вместо того, чтобы принимать форму огромных суперкомпьютеров, графические процессоры воплотили эту идею в жизнь на настольных компьютерах и игровых консолях более миллиарда игроков.

Для графических процессоров, компьютерная графика — первое из многих приложений

Это приложение — компьютерная графика — было лишь первым из нескольких приложений-убийц.И это подтолкнуло вперед огромную движущую силу НИОКР, стоящую за графическими процессорами. Все это позволяет графическим процессорам опережать более специализированные чипы с фиксированной функцией, обслуживающие нишевые рынки.

Еще один фактор, делающий всю эту мощь доступной: CUDA. Платформа параллельных вычислений, впервые выпущенная в 2007 году, позволяет кодерам использовать вычислительную мощность графических процессоров для обработки общего назначения, вставляя в свой код несколько простых команд.

Это дает возможность графическим процессорам распространяться в удивительных новых областях. А благодаря поддержке быстрорастущего числа стандартов, таких как Kubernetes и Dockers, приложения можно тестировать на недорогом графическом процессоре для настольных ПК и масштабировать до более быстрых и сложных серверных графических процессоров, а также на всех крупных поставщиках облачных услуг.

ЦП и конец закона Мура

После отмены закона Мура графические процессоры, изобретенные NVIDIA в 1999 году, появились как раз вовремя.

Закон Мура гласит, что количество транзисторов, которые можно втиснуть в интегральную схему, будет удваиваться примерно каждые два года. На протяжении десятилетий это приводило к быстрому росту вычислительной мощности. Этот закон, однако, натолкнулся на жесткие физические ограничения.

предлагают способ продолжить ускорение приложений, таких как графика, суперкомпьютеры и искусственный интеллект, путем разделения задач между несколькими процессорами. По мнению Джона Хеннесси и Дэвида Паттерсона, победителей конкурса A.M. 2017 года, такие ускорители имеют решающее значение для будущего полупроводников. Премия Тьюринга и авторы книги «Компьютерная архитектура: количественный подход» — основополагающего учебника по микропроцессорам.

: ключ к искусственному интеллекту, компьютерному зрению, суперкомпьютерам и многому другому

За последнее десятилетие это стало ключом к расширению спектра приложений.

выполняют гораздо больше работы на каждую единицу энергии, чем процессоры.Это делает их ключевыми для суперкомпьютеров, которые в противном случае вышли бы за рамки сегодняшних электрических сетей.

В ИИ графические процессоры стали ключом к технологии, называемой «глубокое обучение». Глубокое обучение передает огромные объемы данных через нейронные сети, обучая их выполнять задачи, слишком сложные для описания любого человека-программиста.

AI и игры: глубокое обучение на базе графического процессора — полный цикл

Эта возможность глубокого обучения ускоряется благодаря включению в графические процессоры NVIDIA выделенных тензорных ядер. Тензорные ядра ускоряют операции с большими матрицами, лежащими в основе ИИ, и выполняют вычисления умножения и накопления матриц смешанной точности за одну операцию. Это не только ускоряет традиционные задачи искусственного интеллекта всех видов, но и теперь используется для ускорения игр.

В автомобильной промышленности графические процессоры предлагают множество преимуществ. Они обеспечивают непревзойденные возможности распознавания изображений, как и следовало ожидать.Но они также играют ключевую роль в создании беспилотных транспортных средств, способных учиться и адаптироваться к огромному количеству различных реальных сценариев.

В робототехнике графические процессоры играют ключевую роль в том, чтобы машины воспринимали окружающую среду, как и следовало ожидать. Однако их возможности искусственного интеллекта стали ключом к машинам, которые могут изучать сложные задачи, такие как автономная навигация.

В области здравоохранения и наук о жизни графические процессоры предлагают множество преимуществ. Конечно, они идеально подходят для задач визуализации. Но глубокое обучение на основе графического процессора ускоряет анализ этих изображений.Они могут обрабатывать медицинские данные и помочь превратить их с помощью глубокого обучения в новые возможности.

Короче говоря, графические процессоры стали незаменимыми. Они начали с ускорения игр и графики. Теперь они ускоряют все больше и больше областей, в которых вычисление лошадиных сил будет иметь значение.

Похожие сообщения

CPU против GPU: в чем разница?

Будь то приложения для глубокого обучения, массовый параллелизм, интенсивные 3D-игры или другая требовательная рабочая нагрузка, сегодня от систем требуется больше, чем когда-либо прежде.Центральный процессор (ЦП) и графический процессор (ГП) играют очень разные роли. Для чего используются процессоры? Для чего используются графические процессоры? Знание роли каждого из них важно при покупке нового компьютера и сравнении характеристик.

Что такое процессор?
ЦП, состоящий из миллионов транзисторов, может иметь несколько процессорных ядер и обычно называется мозгом компьютера. Он важен для всех современных вычислительных систем, поскольку выполняет команды и процессы, необходимые для вашего компьютера и операционной системы.ЦП также важен для определения скорости работы программ, от просмотра веб-страниц до создания электронных таблиц.

Что такое графический процессор?
Графический процессор — это процессор, состоящий из множества более мелких и более специализированных ядер. Работая вместе, ядра обеспечивают огромную производительность, когда задача обработки может быть разделена и обработана между несколькими ядрами.

В чем разница между процессором и графическим процессором?
CPU и GPU имеют много общего. Оба являются важными вычислительными двигателями.Оба являются микропроцессорами на основе кремния. И оба обрабатывают данные. Но процессоры и графические процессоры имеют разную архитектуру и созданы для разных целей.

ЦП подходит для широкого спектра рабочих нагрузок, особенно тех, для которых важны задержка или производительность на уровне ядра. Мощный механизм выполнения, ЦП фокусирует свое меньшее количество ядер на отдельных задачах и на быстром выполнении задач. Это делает его уникальным оборудованием для различных задач, от последовательных вычислений до работы с базами данных.

начинались как специализированные ASIC, разработанные для ускорения определенных задач 3D-рендеринга. Со временем эти механизмы с фиксированной функцией стали более программируемыми и гибкими. В то время как графика и все более реалистичное изображение в современных популярных играх остаются их основной функцией, графические процессоры эволюционировали и стали более универсальными параллельными процессорами, обслуживающими все больший круг приложений.

Что такое интегрированная графика?
Интегрированная или совместно используемая графика встроена в тот же чип, что и ЦП. Некоторые процессоры могут поставляться со встроенным графическим процессором, а не полагаться на выделенную или дискретную графику. Также иногда называемые IGP или интегрированными графическими процессорами, они разделяют память с ЦП.

Интегрированные графические процессоры предлагают несколько преимуществ. Их интеграция с центральными процессорами позволяет им обеспечивать преимущества в размере, стоимости и энергоэффективности по сравнению с выделенными графическими процессорами. Они предоставляют возможности для обработки данных, связанных с графикой, и инструкций для общих задач, таких как исследование Интернета, потоковая передача фильмов 4K и обычные игры.

Такой подход чаще всего используется с устройствами, для которых важны компактный размер и энергоэффективность, например ноутбуки, планшеты, смартфоны и некоторые настольные компьютеры.

Ускорение глубокого обучения и искусственного интеллекта
Сегодня графические процессоры выполняют все больше рабочих нагрузок, таких как глубокое обучение и искусственный интеллект (AI). Для обучения глубокому обучению с несколькими слоями нейронной сети или на больших наборах определенных данных, таких как 2D-изображения, идеально подходят GPU или другие ускорители.

Алгоритмы глубокого обучения были адаптированы для использования подхода с ускорением на графическом процессоре, что позволило значительно повысить производительность и впервые довести обучение нескольким реальным проблемам до возможного и жизнеспособного диапазона.

Со временем процессоры и программные библиотеки, которые на них работают, эволюционировали и стали более способными выполнять задачи глубокого обучения. Например, благодаря обширной оптимизации программного обеспечения и добавлению специального оборудования искусственного интеллекта, такого как Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) в новейшие процессоры Intel® Xeon® Scalable, системы на базе ЦП улучшили производительность глубокого обучения.

Для многих приложений, таких как глубокое изучение языка, текста и данных временных рядов с высоким разрешением, 3D и без изображений, центральные процессоры превосходны. ЦП могут поддерживать гораздо больший объем памяти, чем даже лучшие графические процессоры сегодня, для сложных моделей или приложений глубокого обучения (например, обнаружение 2D-изображений).

Комбинация ЦП и ГП, а также достаточный объем оперативной памяти обеспечивают отличную тестовую площадку для глубокого обучения и искусственного интеллекта.

Десятилетия лидерства в разработке процессоров
Intel имеет долгую историю инноваций в области процессоров, начиная с 1971 года с выпуска 4004, первого коммерческого микропроцессора, полностью интегрированного в один чип.

Сегодня процессоры Intel® позволяют создавать искусственный интеллект, который вы хотите и где хотите, на базе известной вам архитектуры x86. От высокопроизводительных процессоров Intel® Xeon® Scalable в центрах обработки данных и облаке до энергоэффективных процессоров Intel® Core ™ на периферии — Intel поставляет ЦП для любых нужд.

Интеллектуальная производительность процессоров Intel® Core ™ 11-го поколения
Процессоры Intel® Core ™ 11-го поколения используют усовершенствованные технологические процессы Intel и переработанную архитектуру ядра, полностью новую графическую архитектуру и встроенные инструкции ИИ для интеллектуального обеспечения оптимальной производительности и удобства .

оснащены новейшей интегрированной графикой Intel® Iris® X ^e . Некоторые блоки форм-фактора, такие как ультратонкие ноутбуки, также будут включать в себя первый дискретный графический процессор (GPU) на базе архитектуры Intel X ^e . Благодаря выделенной графике Intel® Iris® X ^e MAX вы делаете огромный шаг вперед в создании тонких и легких ноутбуков, а также получаете более высокую производительность и новые возможности для расширенного создания контента и игр.

Графический адаптер Intel® Iris® X ^e оснащен искусственным интеллектом на базе технологии Intel® Deep Learning Boost для более качественного создания контента и редактирования фотографий и видео, а также архитектурой с низким энергопотреблением для увеличения времени автономной работы, позволяющей проектировать и выполнять несколько задач.

Дискретные графические процессоры Intel
Intel предлагает два варианта дискретного графического процессора на базе архитектуры Intel X ^e .

Intel® Iris® X ^e MAX Graphics — это первый дискретный графический процессор для тонких и легких ноутбуков на базе архитектуры Intel X ^e .Оптимизированный для работы с процессорами Intel® Core ™ 11-го поколения, вы получаете еще большую производительность и новые возможности для расширенного создания контента и игр.

Серверный графический процессор Intel® — это блок обработки дискретных графических данных для центров обработки данных, основанный на новой архитектуре Intel X ^e . Серверный графический процессор Intel®, разработанный для экспоненциального масштабирования, выводит игры на Android, транскодирование / кодирование мультимедиа и сверхвысокую (OTT) потоковую передачу видео на новый уровень.

Сегодня уже не вопрос между процессорами и процессорами.GPU. Более чем когда-либо вам необходимы и то, и другое для удовлетворения разнообразных вычислительных потребностей. Наилучшие результаты достигаются, когда для работы используется правильный инструмент.

Разница между ЦП и ГП

и графические процессоры очень похожи. Оба они состоят из сотен миллионов транзисторов и могут обрабатывать тысячи операций в секунду. Но в чем разница между процессором и графическим процессором?

Что такое процессор?

ЦП (центральный процессор) компьютера часто называют «мозгом» компьютера.Это набор из миллионов транзисторов, которыми можно манипулировать для выполнения разнообразных вычислений. Стандартный ЦП имеет от одного до четырех процессорных ядер с тактовой частотой от 1 до 4 ГГц.

ЦП мощный, потому что он может все. Если компьютер способен выполнить задачу, то это потому, что это может сделать центральный процессор. Программисты достигают этого с помощью широких наборов инструкций и длинных списков функций, общих для всех процессоров.

Что такое графический процессор?

Графический процессор (графический процессор) — это специализированный тип микропроцессора. Он оптимизирован для отображения графики и выполнения очень конкретных вычислительных задач. Он работает с более низкой тактовой частотой, чем ЦП, но имеет во много раз больше ядер обработки.

Вы можете почти думать о графическом процессоре как о специализированном процессоре, созданном для очень конкретной цели. Рендеринг видео — это выполнение простых математических операций снова и снова, и это то, в чем GPU лучше всего. У графического процессора одновременно будут работать тысячи процессорных ядер. Каждое ядро, хотя и медленнее, чем ядро ​​ЦП, настроено на особенно эффективное выполнение основных математических операций, необходимых для рендеринга видео.Этот массивный параллелизм — это то, что делает графические процессоры способными отображать сложную трехмерную графику, необходимую для современных игр.

В чем разница между процессором и графическим процессором?

Если CPU — это Leatherman, то GPU — очень острый нож. Болт с шестигранной головкой ножом не затянуть, но кое-что порезать можно.

Графический процессор может выполнять лишь часть операций, выполняемых центральным процессором, но делает это с невероятной скоростью. Графический процессор будет использовать сотни ядер для одновременного выполнения расчетов с учетом времени для тысяч пикселей, что позволит отображать сложную трехмерную графику.Однако, как бы быстро ни работал графический процессор, он действительно может выполнять только «глупые» операции.

Например, современный графический процессор, такой как Nvidia GTX 1080, имеет 2560 шейдерных ядер. Благодаря этим ядрам он может выполнять 2560 инструкций или операций за один такт. И когда вам нужно сделать экран на один процент ярче, это прекрасно. Для сравнения, четырехъядерный процессор Intel i5 может выполнять только четыре одновременных инструкции за такт.

Однако процессоры более гибкие, чем графические процессоры.ЦП имеют больший набор инструкций, поэтому они могут выполнять более широкий круг задач. ЦП также работают на более высоких максимальных тактовых частотах и ​​способны управлять вводом и выводом всех компонентов компьютера. Например, процессоры могут организовываться и интегрироваться с виртуальной памятью, которая необходима для работы современной операционной системы. Это просто не то, на что способен графический процессор.

А как насчет вычислений на GPU?

Несмотря на то, что графические процессоры лучше всего справляются с рендерингом видео, они технически способны на большее.Обработка графики — это только один из видов повторяющихся и высокопараллельных вычислительных задач. Другие задачи, такие как добыча биткойнов и взлом паролей, основываются на тех же самых объемах массивов данных и простых математических операциях. Вот почему некоторые люди будут использовать графические процессоры для выполнения неграфических операций. Это наиболее известно как «вычисления на GPU».

Заключение

имеют схожие цели, но оптимизированы для различных вычислительных задач. Эффективному компьютеру потребуются и то, и другое для правильной работы.

Изображение предоставлено: Mmanss (собственная работа)

Александр Фокс — технический и научный писатель из Филадельфии, штат Пенсильвания, с одним котом, тремя компьютерами Mac и большим количеством USB-кабелей, чем он когда-либо мог бы использовать.

Эта статья полезна? да Нет

различий и что важнее?

могут иметь взаимосвязь типа «прямоугольник, а не квадрат», но их предназначение различно.Их ценность зависит от поставленной задачи.

По мере того, как компьютерное оборудование оказывает большее влияние на каждую часть нашей жизни, вопросы о различиях между графическими и центральными процессорами возникают чаще, чем когда-либо. Раньше этот разговор ограничивался людьми, создающими аппаратное обеспечение для ПК или работающими в определенных формах инженерии, но теперь, когда большинство из нас носят смартфоны в карманах или играют в видеоигры на высококачественной игровой консоли, видеокарты и процессоры имеют большое влияние на ежедневная жизнь.

Это особенно важно в середине 2020 года по разным причинам.Одно из них — ожидаемый выпуск новых игровых консолей. Предстоящие Sony PlayStation 5 и Microsoft Xbox Series X еще не поступили на рынок, но каждая из них проходит маркетинговую кампанию с подробными техническими описаниями их возможностей обработки. Еще одна причина, по которой мы все говорим о графических процессорах и процессорах, — это неожиданная пандемия коронавируса. Людям, вынужденным работать и общаться с использованием домашних технологий, также приходилось модернизировать свои компьютеры или другое оборудование, хотя иначе они могли бы этого не сделать.

Связанный: Может ли Интернет выполнять работу по домашнему запросу во время коронавируса?

В общих чертах и ​​графические процессоры, и процессоры представляют собой кремниевые микросхемы, которые обрабатывают математические уравнения для получения результатов для компьютера. Различия заключаются в том, как они подходят к своим задачам. ЦП (центральный процессор) обычно выполняет каждую задачу последовательно и, следовательно, может обрабатывать широкий диапазон инструкций. Графический процессор (графический процессор) обычно предназначен для одновременной обработки нескольких небольших задач. Поскольку графические эффекты часто требуют одновременного выполнения нескольких задач, обработка графики в идеале должна выполняться выделенным графическим процессором, освобождая центральный процессор для выполнения других инструкций. Ключевой вывод заключается в том, что ЦП может делать много вещей, но должен делать их по одному.Графический процессор ориентирован на конкретную работу, но может выполнять многие аспекты этой работы одновременно.

Являются ли графические процессоры более важными, чем процессоры

В конечном счете, графические процессоры чаще всего используются как часть игр или рендеринга видео. По мере того, как технологии искусственного интеллекта и глубокого обучения расширяются вместе с ростом криптовалют и майнинга биткойнов, программисты начинают использовать способность графического процессора выполнять несколько задач одновременно. Однако средний потребитель, желающий приобрести графический процессор в качестве отдельного компонента, вероятно, делает это для повышения производительности компьютерной видеоигры. Это означает, что графический процессор оказывает большее влияние на то, как современные видеоигры работают на ПК, чем центральный процессор (если только центральный процессор не обладает значительной недостаточной мощностью).

Однако большинство вычислительных задач, не связанных с обработкой графики, возлагается на центральный процессор машины. Обычно это включает в себя запуск операционной системы, фоновые программы, такие как Discord, веб-браузеры, загрузки и так далее. Таким образом, можно утверждать, что центральный процессор является наиболее важной частью, поскольку он определяет больше типичных операций ПК. Более того, каждому ПК нужен ЦП, но не все используют ГП. Мощная видеокарта будет более заметна в игре, но отличный процессор будет заметен повсюду. Тем не менее, улучшение графических требований происходит быстрее, чем вычислительные требования, поэтому графический процессор нужно будет обновлять чаще, чем процессор.

Подробнее: графические процессоры Nvidia RTX 3080 и RTX 3080 Ti Предварительный просмотр: обзор утечек и слухов

«Чужой» Marvel начинается с ужасного предупреждения в новом превью

Хьюберт был журналистом по духу с шести лет и не видит никаких веских причин для спора с этим, так что вот и мы. Он проводит большую часть своих дней, работая над тем, чтобы сделать мир лучше, чем он был, когда он появился и пытается стать лучше в Street Fighter.

GPU против CPU: что выбрать? | от Елены | altumea

CPU и GPU имеют много общего. Оба они представляют собой микропроцессоры на основе кремния. В то же время они существенно отличаются и развернуты для разных ролей.

Что такое процессоры и графические процессоры?

ЦП (центральный процессор) часто называют «мозгом» или «сердцем» компьютера. Требуется для запуска большинства инженерного и офисного программного обеспечения. Однако существует множество задач, которые могут перегрузить центральный процессор компьютера. Это когда использование GPU становится важным для вычислений.

Графический процессор (графический процессор) — это специализированный тип микропроцессора, в первую очередь предназначенный для быстрого рендеринга изображений. Графические процессоры появились как реакция на приложения с интенсивной графикой, которые нагружали ЦП и снижали производительность компьютера.Они стали способом разгрузить эти задачи от ЦП, но современные графические процессоры достаточно мощны, чтобы выполнять быстрые математические вычисления для многих других целей, помимо рендеринга.

В чем разница?

CPU и GPU обрабатывают задачи по-разному. Что касается взаимоотношений, их часто сравнивают с мозгами и мускулами. ЦП (мозг) может выполнять множество различных вычислений, в то время как графический процессор (мускулы) лучше всего фокусирует все вычислительные возможности на конкретной задаче.Это потому, что ЦП состоит из нескольких ядер (до 24), оптимизированных для последовательной последовательной обработки. Он предназначен для максимального повышения производительности одной задачи в рамках задания; Однако круг задач широк. С другой стороны, графический процессор использует тысячи меньших и более эффективных ядер для массивно-параллельной архитектуры, предназначенной для одновременной обработки нескольких функций.

Современные графические процессоры обеспечивают превосходную вычислительную мощность, пропускную способность памяти и эффективность по сравнению с их аналогами на ЦП.Они в 50–100 раз быстрее в задачах, требующих нескольких параллельных процессов, таких как машинное обучение и анализ больших данных.

Для решения каких проблем подходят графические процессоры?

Вычисления на графическом процессоре определяются как использование графического процессора вместе с процессором для ускорения научных, аналитических, инженерных, потребительских и корпоративных приложений.

В течение многих лет графические процессоры обеспечивали отображение изображений и движения на компьютерных дисплеях, но технически они способны на большее.Графические процессоры вступают в игру, когда требуются массивные вычисления для одной задачи.

Эта задача может включать:

Графический процессор необходим для быстрого, интенсивного графического рендеринга игрового мира. Рендеринг спецэффектов и сложной трехмерной графики в реальном времени требует серьезных вычислительных мощностей. Задачи современных игр становятся слишком тяжелыми для графического решения CPU. Игры даже сделали шаг вперед с виртуальной реальностью, которая настолько правдоподобна, потому что графические процессоры могут быстро обрабатывать и поддерживать реалистичные изображения с правильным освещением и затенением.

повышают производительность области просмотра в приложениях трехмерной визуализации, таких как автоматизированное проектирование (САПР). Программное обеспечение, позволяющее визуализировать объекты в трех измерениях, полагается на графические процессоры для рисования этих моделей в реальном времени, когда вы их вращаете или перемещаете.

могут точно обрабатывать миллионы изображений, чтобы находить различия и сходства. Эта способность широко используется в таких отраслях, как пограничный контроль, безопасность и обработка медицинских рентгеновских снимков. Например, в 2010 году военные США соединили вместе более 1700 систем Sony PlayStation 3TM, чтобы быстрее обрабатывать спутниковые изображения высокого разрешения.

Обладая тысячами вычислительных ядер и пропускной способностью приложений в 10–100 раз по сравнению с одними только ЦП, графические блоки являются лучшим выбором для обработки больших данных для ученых и промышленности. Графические процессоры используются для изображения данных в виде интерактивной визуализации, и они интегрируются с другими наборами данных для изучения объема и скорости передачи данных. Например, теперь мы можем усилить картирование генов путем обработки данных и анализа ковариаций, чтобы понять взаимосвязь между различными комбинациями генов.

Машинное обучение существует уже некоторое время, но мощные и эффективные вычисления на графическом процессоре подняли его на новый уровень. Глубокое обучение — это использование сложных нейронных сетей для создания систем, которые могут выполнять обнаружение функций на основе огромных объемов немаркированных обучающих данных. Графические процессоры могут обрабатывать тонны обучающих данных и обучать нейронные сети в таких областях, как анализ изображений и видео, распознавание речи и обработка естественного языка, самоуправляемые автомобили, компьютерное зрение и многое другое.

не заменяют архитектуру ЦП. Скорее, они являются мощными ускорителями существующей инфраструктуры. Вычисления с ускорением на графическом процессоре разгружают части приложения, требующие интенсивных вычислений, на графический процессор, в то время как остальная часть кода по-прежнему выполняется на центральном процессоре. С точки зрения пользователя, приложения просто работают намного быстрее. В то время как вычисления общего назначения по-прежнему являются сферой деятельности ЦП, графические процессоры являются аппаратной основой почти всех интенсивных вычислительных приложений.

CPU vs.Рендеринг на GPU: что лучше всего подходит для ваших студийных проектов?

Обработка изображений высокой четкости — это жизненная сила современных визуальных эффектов, графического дизайна, промышленного дизайна и анимации. Когда вы работаете в одной из этих отраслей, самым важным инструментом в вашем арсенале является ваша рабочая станция. Центральный процессор (ЦП) является сердцем вашей рабочей станции и выполняет множество задач, таких как выполнение приложений, загрузка драйверов и т. Д. Графические процессоры (ГП), которые представляют собой специализированные типы микропроцессоров, которые работают параллельно с ЦП, имеют в последнее время наблюдается значительный рост использования, поскольку начинают расти объемные вычисления, необходимые для одной задачи.Эти задачи, интенсивно использующие процессор, могут включать:

• Игры
• 3D визуализация
• Визуальные эффекты
• Обработка изображений
• Большие данные
• Глубокое обучение / AI

Чтобы не усложнять эту статью или ее цель, мы будем ссылаться исключительно на сравнение процессоров и графических процессоров, используемых для обработки изображений или, в данном случае, рендеринга изображений. Надеюсь, прочитав это, вы получите лучшее и более полное представление о том, что эти типы решений для рендеринга могут предложить вам и вашей студии, и поможете вам принять более обоснованное решение о том, какой вариант лучше для ваших проектов.

Первый и наиболее очевидный фактор, который необходимо решить, — это скорость. В то время как ЦП имеет ограниченное количество ядер обработки (в среднем около 24), что делает его эффективным при последовательных последовательных вычислениях и выполнении процессов по одному, графические процессоры состоят из меньших ядер в большем количестве, чем у среднего ЦП, что позволяет вам рабочая станция для более быстрого выполнения нескольких задач одновременно.

Современные графические процессоры расширили свои возможности вывода с момента их первого появления. В то время как процессоры обычно могут последовательно обрабатывать отдельные конкретные задачи, графические процессоры предлагают превосходную пропускную способность памяти, вычислительную мощность и скорость до 100 раз быстрее для решения нескольких задач, требующих нескольких параллельных вычислений и больших кешей данных.

Часы обработки могут отображаться в минутах и ​​могут упростить процесс проектирования при использовании графических процессоров. Если скорость является главным приоритетом в вашем рабочем процессе, предпочтительным решением будет рендеринг на основе графического процессора.

Рендеринг — это трудоемкий процесс, но с качеством нельзя торопиться. Хотя для завершения рендеринга изображения могут потребоваться часы (возможно, даже дни), традиционный рендеринг на базе процессора с большей вероятностью обеспечит более высокое качество изображения и гораздо более четкие изображения, лишенные шума.

У графического процессора намного больше ядер, чем у центрального процессора, но в целом каждое ядро ​​работает медленнее, чем ядро ​​центрального процессора. Когда несколько процессоров связаны между собой и используются, например, в среде рендеринга, подобной ферме, они потенциально могут дать более изысканный конечный результат, чем графическое решение на основе графического процессора. В фильмах это обычный стандарт для создания высококачественных кадров и изображений, поскольку для рендеринга нет жестких ограничений.

С другой стороны, с ростом доступной виртуальной реальности игры также становятся все более захватывающими, а с погружением приходит высококачественный рендеринг изображений и обработка в реальном времени, которые могут проверить рабочую станцию.Проще говоря, современные игры и VFX теперь слишком утомительны для графического решения CPU.

Если вы не торопитесь, и сроки получения максимально качественного изображения вас не заставляют, тогда рендеринг на базе процессора может быть тем, что вам нужно.

По мере того, как оборудование становится более впечатляющим, его цена также становится решающим фактором.

Помимо скорости, мощность одного графического процессора может быть эквивалентна как минимум пяти-десяти процессорам. Это означает, что мощность одной рабочей станции может выполнять задачи нескольких рабочих станций на базе ЦП, вместе взятых, что дает независимым художникам и студиям свободу создавать, проектировать и разрабатывать изображения с высоким разрешением дома. Кроме того, графические процессоры обеспечивают значительное снижение затрат на оборудование и устраняют необходимость в нескольких машинах для выполнения работы профессионального качества, которую теперь можно выполнять за минуты, а не часы.

Без необходимости в дорогостоящих фермах рендеринга ЦП отдельные создатели могут позволить себе и полагаться на свои собственные рабочие станции с графическим процессором и получать работу студийного качества за небольшую часть стоимости.

При определенных рабочих процессах, в частности, VFX, графическом дизайне и анимации, требуется много времени для настройки сцены и управления освещением, что обычно происходит в окне просмотра программного обеспечения. Графический процессор рабочей станции может управлять производительностью области просмотра в программном обеспечении вашей студии, позволяя просматривать и манипулировать вашими моделями, источниками света и кадрами в реальном времени в трех измерениях.Некоторое программное обеспечение для рендеринга, предназначенное только для графического процессора, может даже позволить вам полностью работать в визуализированном окне просмотра, увеличивая результат и минимизируя возможные ошибки, которые могут возникнуть при рендеринге в другой программе.

Совершенно очевидно, что преимущества работы и рендеринга на машинах с GPU-ускорением по сравнению с традиционными рабочими станциями на базе CPU, которые могут замедлить производство или ограничить бюджет проекта из-за потенциально необходимых обновлений.

Имейте в виду, что графические процессоры не предназначены для полной замены рабочих станций и рабочих процессов с ЦП.Может показаться, что преимущества рендеринга на базе процессора бледнеют по сравнению с преимуществами рендеринга на основе графического процессора, но в конечном итоге это зависит от того, что нужно вам или вашей студии. Эти процессоры живут и работают в синергетической гармонии. Графический процессор предназначен не для замены, а для ускорения и оптимизации существующих практик и рабочих процессов, максимального увеличения производительности и компенсации ресурсоемких вычислений в приложениях, которые без них могли бы вывести из строя систему.