Криптовалюта вики: Категория:Криптовалюты — Викиновости

Содержание

Женщина, обманувшая весь мир. Где скрывается «криптокоролева» Ружа Игнатова?

Ружа Игнатова называла себя «криптокоролевой». Она утверждала, что изобрела криптовалюту, способную конкурировать с биткоином, и привлекала миллиардные инвестиции. Два года назад она исчезла.

Журналист Джейми Бартлетт в течение нескольких месяцев пытался понять, как ей все это удалось, и где она может скрываться сейчас.

В начале июля 2016 года Ружа Игнатова, 36-летняя предпринимательница, поднялась на сцену стадиона «Уэмбли» под крики восторженной толпы. Она как всегда была одета в дорогое вечернее платье. На ней были массивные серьги с бриллиантами и ярко-красная помада.

Ее проект OneCoin скоро станет самой успешной в мире криптовалютой, говорила она, и «все будут расплачиваться ей везде».

Автор фото, OneCoin

Подпись к фото,

Ружа Игнатова на стадионе «Уэмбли»

Биткоин был самой первой криптовалютой и до сих пор остается самой известной и успешной. Скачок его стоимости с нескольких центов до нескольких сотен долларов в 2016 году вызвал дикий ажиотаж у инвесторов. Криптовалюта только становилась массовой, и очень многие заинтересовались новой возможностью разбогатеть.

«OneCoin — это «убийца биткоина», — рассказывала Ружа Игнатова. «Через два года про биткоин забудут все», — говорила она со сцены стадиона «Уэмбли».

Во всем мире люди были готовы вложить свои сбережения в «криптокоролеву» и OneCoin, чтобы стать частью этой новой революции. Би-би-си удалось получить документы, из которых следует, что британцы в первом полугодии 2016 года инвестировали в OneCoin около 30 млн евро, при этом два миллиона из этой суммы проект привлек за неделю. После выступления Игнатовой на «Уэмбли» инвесторов наверняка стало больше.

В период между августом 2014 года и мартом 2017-го OneCoin привлек четыре миллиарда евро из нескольких десятков стран — Пакистана, Бразилии, Норвегии, Гонконга, Канады и Йемена. Инвесторы нашлись даже на Палестинских территориях.

Но все эти люди не знали самого важного.

Чтобы лучше это объяснить, мне нужно кратко рассказать о том, как работает криптовалюта. Принцип ее работы, как все знают, сложный. В интернете можно найти сотни разных описаний, и почти все они поставят обычного человека в тупик. Но вот основной принцип: деньги имеют цену только тогда, когда их считают ценными другие. Говорим ли мы о банкнотах Банка Англии, ракушках, драгоценных камнях или спичках (всеми этими предметами пользовались как валютой) — деньги работают только тогда, когда им все доверяют.

Люди уже давно стараются создать цифровую валюту, не привязанную к курсу денег, которые выпускают правительства. Этого не получалось, потому что таким инициативам никто не доверял. Каждый раз возникала нужда в структуре, которая могла бы манипулировать количеством валюты на рынке и ее курсом. К тому же цифровые валюты было слишком легко подделать.

Автор фото, Shutterstock

Биткоин привлекателен тем, что решает эти проблемы. В его основе — особый тип базы данных, блокчейн, который напоминает большую книгу. У каждого владельца биткоинов — самостоятельная, но идентичная другим копия этой книги. Каждый раз, когда биткоины меняют руки, во всех копиях книги появляется запись о транзакции. Никто — ни банки, ни правительства, ни даже изобретатель биткоина — не контролирует систему и не может изменить эти записи. Система построена на изящных математических вычислениях, благодаря которым биткоин нельзя подделать, взломать или потратить дважды.

Я испытал это объяснение на главном технофобе нашей семьи своей маме, и она сказала, что объяснить у меня ничего не получилось, так что не волнуйтесь, если вам тоже было трудно понять.

Смысл в том, что базы данных на блокчейне — это то, благодаря чему работает биткоин и другая криптовалюта. Для поклонников биткоина это революционная новая валюта, которая может заменить деньги банков и правительств и сделать банковские услуги доступными всем, у кого есть смартфон. А если войти в валюту раньше других, то есть шанс разбогатеть.

Гений Ружи был в том, что она умела продавать все эти идеи широкой публике.

Но что-то было не так. В начале октября 2016 года, через четыре месяца после выступления на стадионе «Уэмбли», эксперту по Блокчейну по имени Бьорн Бьерке позвонили из кадрового агентства с предложением о работе. Болгарский криптовалютный стартап искал технического директора. Бьерке предлагали жилье, машину и солидную зарплату — 250 тысяч фунтов в год.

«Я думал: что это за работа? Что я должен буду делать для этой компании?», — вспоминает он.

«Агент сказал: «Ну, прежде всего им нужен блокчейн. Сейчас у них нет блокчейн-платформы».

«Я говорю: «Что? Вы же сказали, что это криптовалютная компания».

Агент подтвердил. Это была криптовалютная компания — уже с историей, но блокчейна у них не было.

«Мы хотим, чтобы вы создали им базу на блокчейне», — сказал он.

«Как называется компания?»

От работы Бьорн отказался.

«Набор магната» Джен МакАдам

Несколько месяцев спустя, весенним днем Джен МакАдам получила от друга письмо, в котором говорилось о возможности очень выгодно вложить деньги. Жительница Глазго кликнула по ссылке и попала на семинар для потенциальных инвесторов в OneCoin.

Подпись к фото,

Джен МакАдам в шоу Виктории Дербишир на Би-би-си

Час или чуть больше она внимательно слушала ведущих, с энтузиазмом рассказывавших о новой криптовалюте и о том, как она изменит судьбу Джен. Все они были очень энергичными и живыми, вспоминает Джен. «Вам очень повезло, что вы сейчас смотрите этот семинар, — говорили ей. — Вам удалось зайти в валюту раньше остальных, а OneCoin станет вторым биткоином, будет больше биткоина».

На вебинаре рассказывали о впечатляющей карьере Ружи Игнатовой: Оксфордский университет, докторская степень от Констанцского университета, работа в уважаемом консалтинговом агентстве McKinsey. .. Джен показали фрагмент речи Ружи на конференции, организованной журналом Economist. После этого она решилась: «Это меня подкупило… Сильная женщина. Молодец! Я гордилась ей».

Подпись к фото,

ДженМакАдам окончательно убедило видео с конференции журнала Economist, на которой выступила Игнатова

К концу семинара Джен решила вложить в OnceCoin тысячу фунтов. Сделать это было легко — нужно купить токены OnceCoin, которые генерировали собственно валюту, которая накапливалась на счету вкладчика. Когда-нибудь, уже очень скоро, она сможет обменять эту валюту на евро или фунты.

Легкие деньги. Возможно, стоит вложить больше? На семинаре рассказывали, что по-настоящему изменить свою жизнь можно только сделав крупный вклад. Минимальный вклад был на уровне 140 фунтов, максимальный составлял 118 тысяч. Неделю спуста Джен МакАдам купила «пакет магната» за пять тысяч фунтов.

Вскоре ее вклад увеличился до десяти тысяч, еще 250 тысяч она уговорила вложить друзей и родственников. Она с восторгом следила за счетчиком на сайте OneCoin, который показывал, как растет стоимость ее цифровых монет. Довольно быстро стоимость поднялась до 100 тысяч фунтов. Джен получила 900% прибыли. Она начала планировать поездки на курорты и шоппинг.

Но ближе к концу года Джен написал в интернете незнакомец, представившийся «добрым самаритянином». Он говорил, что внимательно изучил OneCoin и теперь хочет поговорить с людьми, вложившими деньги в эту валюту. Она неохотно согласилась на разговор по «Скайпу». Беседа быстро перешла в перепалку, но жизнь Джен МакАдам после нее потекла в другом направлении.

Незнакомцем был Тимоти Карри — активист из мира криптовалюты и популяризатор биткоина. Он считал, что проект OneCoin портит репутацию криптовалюты в принципе. Карри прямо сказал МакАдам, что OneCoin это афера — «величайшая афера во всем гребаном мире». Он сказал, что может это доказать. «Так докажите!» — резко ответила Джен.

Несколько недель Карри закидывал Джен ссылками на статьи и видео о том, как устроена криптовалюта. Он познакомил ее с Бьорном Бьерке, блокчейн-разработчиком, который рассказал ей, что у OneCoin нет блокчейн-базы.

У МакАдам ушло три месяца на то, чтобы во всем разобраться. У нее начали появляться вопросы. Она начала задавать их инструкторам из OnceCoin. Сначала ей говорили, что наличие блокчейн-базы в проекте не должно ее беспокоить. Но она настаивала, и в апреле 2017 года ей наконец ответили по существу — в голосовом сообщении.

«Хорошо, Джен… Инструкторы не хотели разглашать такую информацию на случай если что-то пойдет не так с блокчейном. В прикладном смысле блокчейн-сервер вообще не нужен. Поэтому такая у нас блокчейн-технология. SQL-cервер с базой данных».

Благодаря Карри и Бьерке Джен уже знала, что стандартная база данных с поддержкой языка программирования SQL не может служить основной для настоящей криптовалюты. Хранитель такой базы может изменять ее так, как ему захочется.

«Я подумала: «Что?!» Тут у меня подкосились ноги, и я просто упала на пол», — рассказывает Джен.

Вскоре она пришла к очевидному выводу: цифры на сайте OneCoin не имели смысла. Их просто вбивал в компьютер сотрудник компании. Джен и ее близкие не стали сказочно богатыми, а просто выбросили на ветер четверть миллиона евро.

Ружа исчезает

Джен МакАдам прозрела, но она была одной из многих. Ружа по-прежнему ездила по миру и продавала свое видение будущего криптовалют — от Макао до Дубая и Сингапура. Она заполняла стадионы и привлекала инвесторов.

OneCoin все еще быстро рос, и Ружа начала тратить заработанные деньги — она потратила несколько миллионов на недвижимость в Софии и черноморском курорте Созополь.

В свободное время она устраивала вечеринки на своей роскошной яхте Davina. На одной из них выступила американская поп-звезда Bebe Rexha.

Но это был просто фасад. Над компанией сгущались тучи. Открытие валютной биржи, на которой OneCoin можно было бы обменять на наличные, постоянно откладывалось. Инвесторы начинали беспокоиться.

В октябре 2017 года в Лиссабоне должна была состояться большая встреча инвесторов и промоутеров валюты. На эту встречу Ружа, известная своей пунктуальностью, просто не пришла.

«Она должна была вот-вот приехать, никто не понимал, почему ее нет», — рассказывает один из участников конференции. Звонки и сообщения оставались без ответа. В главном офисе в Софии тоже ничего не знали. Ружа Игнатова исчезла. Кто-то боялся, что ее убили или похитили агенты банковской системы. Им говорили, что банкиры очень боятся криптовалютной революции.

На самом деле Ружа скрывалась. Как следует из документов ФБР, представленных в суде, 25 октября 2017 года, всего через две недели после лиссабонской конференции, на которую она так и не пришла, Ружа села на самолет из Софии в Афины. После этого ее след теряется. Больше ее никто не видел.

Подпись к фото,

Яхта Davina и Джейми Бартлетт

Сетевой маркетолог

На Игоре Альбертсе черное с золотом. Черно-золотые ботинки, костюм, рубашки и солнечные очки. Все от Dolce & Gabbana. На пальце — золотой перстень с черным камнем.

«Посмотрите на мою одежду, и вы увидите дисциплину», — говорит он. Его жена Андреа Цимбала кивает, и добавляет — если Игорь встает с утра и надевает розовое белье, то весь остальной костюм — рубашка, штаны и пиджак — тоже будет в розовых тонах.

Подпись к фото,

Игорь Альбертс и Андреа Цимбала у ворот своего особняка

Они живут в огромном особняке в богатом районе на окраине Амстердама. Вход на территорию особняка преграждают трехметровые ворота, украшенные именами супругов и девизом: «Куда приводят мечты». Перед воротами стоят «Мазератти» и «Астон Мартин».

Альбертс вырос в бедном районе. Со временем он занялся сетевым маркетингом, или, как его еще называют, многоуровневым маркетингом, и начал зарабатывать большие деньги. Игорь говорит, что за последние 30 лет заработал около 300 миллионов долларов.

Вот как работает сетевой маркетинг.

Я плачу 100 фунтов и начинаю продавать людям витамины. Одну коробку покупают мои друзья Джорджия и Фил — я получаю небольшую прибыль. Но потом я нанимаю Джорджию и Фила, чтобы они тоже продавали мои витамины, и получаю небольшую долю и с их продаж. Теперь Джорджия и Фил — мои дистрибьюторы. Каждый из них нанимает еще двоих человек, каждый из новых двоих — еще двоих, и так далее. Сеть растет очень быстро: 25 таких уровней, и витамины начнут продавать все взрослые жители Британии (а я как глава сети буду получать долю с каждой продажи).

Сетевой маркетинг законен. Этой технологией пользуются крупные компании, такие как Amway и Herbalife. Но не все считают его этичным, ведь вся прибыль достается небольшой группе людей на вершине цепочки. Кроме того, этот вид маркетинга известен нереалистичными целями продаж и обещаниями очень высокой прибыли. Впрочем, если в такой схеме не продается ценного товара, а вся выручка проекта приходит от нанимаемых для торговли людей, то она становится незаконной и называется уже иначе — финансовой пирамидой.

В мае 2015 года успешного дельца в области сетевого маркетинга Игоря Альбертса пригласили в Дубай на конференцию OneCoin. Он познакомился со множеством людей, которые, судя по виду, зарабатывали с помощью этой новой валюты состояния.

Ружа тоже произвела на него впечатление своим «платьем принцессы» и видением мировой финансовой революции. Игорь вернулся с новой миссией и сразу дал всем своим дистрибьюторам новое задание: прекратить все, что они делают, и начать продавать OneCoin.

«Мы собрали команды и начали работать как сумасшедшие», — рассказывает он. «За первый месяц мы сделали почти 90 тысяч фунтов из ничего. Бум!»

Автор фото, What Dreams May Come

Подпись к фото,

Игорь Альбертс и Андреа Цимбала

Ружа вновь показала свой гений — она поняла, что сетевые маркетологи с огромными дистрибьюторскими сетями будут идеальной платформой для популяризации ее фальшивой криптовалюты. В ФБР утверждают, что она называла эту часть своего плана «сучка с Уолл-Стрит втречает многоуровневый маркетинг». В этом был секрет успеха OneCoin. Это была не просто фальшивая криптовалюта, а старая добрая финансовая пирамида с фальшивой валютой в роли «продукта». Неудивительно, что она так быстро росла.

Довольно скоро Игорь Альбертс начал зарабатывать на OneCoin более миллиона евро в месяц. Валюта стала самым «горячим» продуктом в сетевом маркетинге. «Другие компании и близко не подходили к такому уровню», — говорит он.

60% прибыли, получаемой Альбертсом и его супругой из OneCoin (она в итоге выросла примерно до двух миллионов евро в месяц) выплачивали наличными, остальное — собственно криптовалютой. Но часть наличных ушла на то, чтобы купить еще OneCoin. Как и почти все остальные вкладчики, они были убеждены, что делают состояние.

«Я посчитал, сколько нам нужно монет, чтобы стать самыми богатыми людьми на планете, — говорит Игорь. — Я сказал Андреа: «Нам нужно накопить 100 миллионов монет, потому что когда каждая из них подорожает до 100 евро, а у нас будет 100 миллионов, и мы станем богаче Билла Гейтса». Это простая арифметика».

Автор фото, What Dreams May Come

Подпись к фото,

Игорь Альбертс и Андреа Цимбала

Природа сетевых схем, в которые люди часто вовлекают своих близких, такова, что непонятно, на ком лежит ответственность. Трудно понять, кто виноват. А если продавец сам вложил деньги, то он тоже становится жертвой.

После того как Ружа не появилась на собственной конференции, Игорь Альбертс, как до него Джен МакАдам, потребовал, чтобы ему рассказали о блокчейн-базе. Ничего не узнав, он вышел из проекта в декабре 2017 года.

Я спрашиваю Игоря, ощущает ли он вину за то, что продал стольким людям несуществующую криптовалюту и получил прибыль.

«Я ощущаю не вину, а чувство ответственности, — говорит он. — Нельзя винить человека за то, что он во что-то поверил. Я понятия не имел, что это может оказаться фальшивкой. Я даже не знал, что такое блокчейн… Как я мог сомневаться?»

Он отмечает, что и сам потратил миллионы на OneCoin — может быть, больше, чем его клиенты.

Джен МакАдам, наоборот, говорит, что ощущает вину. Я спрашиваю ее, сколько она заработала на продаже криптовалюты. Три тысячи фунтов, говорит она, из которых 1800 фунтов было вложено обратно в OneCoin.

Джен говорит, что чувствует себя виноватой перед теми, кому рассказала о OneCoin, и перед покойным отцом, шахтером, проработавшим всю жизнь и оставившим ей наследство, которое она отдала мошенникам.

По следу денег

Трудно понять, сколько всего денег люди инвестировали в OneCoin. В документах, изученных Би-би-си, названа цифра в 4 млрд евро в период между августом 2014-го и мартом 2017 года. Несколько осведомленных в деле людей говорили мне, что цифра может доходить до 15 млрд.

В журналистике есть правило: «Следуй за деньгами». Вместе с продюсером подкаста «Исчезнувшая криптокоролева» Джорджией Кэтт я отправился на встречу с Оливером Буллоу, экспертом по теневому параллельному миру, где преступники и сверхбогатые прячут нажитое. Проблема в том, объясняет Буллоу, что следовать за деньгами оказывается сложно — преступники структурируют свои юридические лица и счета так, что их активы будто исчезают.

«Они, конечно, не исчезают, — рассказывает эксперт, сидя в своем саду неподалеку от английской деревни Хей-он-Уай. — С их помощью по-прежнему можно покупать — политическое влияние, красивые дома, яхты. Но если кто-то пытается их найти — полиция или журналисты — они невидимы».

Автор фото, OnceCoin.eu

Подпись к фото,

Страница сайта OneCoin

Поэтому неудивительно, что корпоративная структура OneCoin невероятно сложна. Вот пример: Ружа купила большой дом в центре Софии. Формально его собственником стала компания OneProperty, которой владела другая компания под названием Risk Ltd.

Risk Ltd. раньше владела Ружа, но потом уступила право собственности неизвестным панамцам. Однако управление этой компанией осуществляла еще одна фирма, Pergaon, принадлежавшая компании Artefix, которой владела мать Ружи, Веска. Потом, в 2017 году Artefix продали неизвестному мужчине, которому не исполнилось 30 лет.

Оливер говорит, что столь запутанные схемы стандартны для такого бизнеса.

Французский журналист Максим Гримбер несколько месяцев разбирался в корпоративных структурах, связанных с OneCoin. Он собрал столько компаний и счетов, сколько смог. Я показываю составленный им список Буллоу, который сразу замечает, что в нем много британских компаний. «Обычно выбирают британские, — говорит он. — Их очень легко создать и они респектабельно выглядят».

Буллоу выбирает первую компанию в списке и находит ее в реестре британских юридических лиц (Companies House). Все должно быть прозрачно — на сайте можно найти детали всех британских компаний; он считается ключевым инструментом в борьбе с коррупцией.

«Мы в этой стране очень этим гордимся, — говорит Буллоу. — Проблема в том, что когда создаешь компанию, предоставляемую тобой информацию никто не проверяет».

Он ищет отчеты компании, которые должны быть на сайте, но там пусто. «Классическая схема, — говорит Оливер. — Смотрите, ничего не происходило. Они вообще не публиковали финансовой отчетности».

Он пробует найти информацию о собственниках. В Британии недавно ввели норму о том, что каждая компания должна указывать настоящего хозяина — человека, фактически контролирующего ее.

«Это, по идее, значит, что за британской компанией больше нельзя спрятаться, — говорит он, прокручивая страницу. — Да, они не указали, кто фактически контролирует компанию. Это незаконно… Это анонимная компания-пустышка. Их можно купить на Сейшелах, в Сент-Китс и Невисе, на Маршалловых островах или Вануату».

Следовать за деньгами не выходит. В интегрированной глобальной экономической системе активы исчезают, и ищущий просто гоняется за призраками.

Когда речь идет о мультимиллиардной афере, к делу нередко подключаются подозрительные люди. Некоторые из тех, с кем говорили мы с Джорджией, упоминали о таинственных персонажах и связях, о которых не хотели распространяться.

«Учитывая, сколько денег вложили в OneCoin, конечно, есть люди, которые очень недовольны и готовы на все, чтобы заткнуть рот такому человеку как я», — говорит Бьорн Бьерке, эксперт по блокчейну, обнаруживший, что у OneCoin его нет и рассказавший об этом людям.

Он говорит, что стал получать угрозы после того, как начал говорить со СМИ. «Если бы я знал, через что придется пройти, я никогда бы не начал бить тревогу. Я бы просто развернулся и ушел», — говорит Бьерке.

Автор фото, NRK

Подпись к фото,

Бьорн Бьерке на норвежском телевидении

Когда я спрашиваю Бьерке, кто мог стоять за угрозами, он отказывается продолжать: «Я не могу это обсуждать — очень, очень быстро становится очень, очень страшно».

Бьерке говорит, что Ружа не ожидала, что OnceCoin так вырастет. Люди, стоявшие у истоков, говорили ему, что проект не должен был разрастись до многомиллиардной аферы. Она пыталась закрыть проект, но неизвестные силы не дали ей этого сделать.

«После того как OneCoin вышел на 10, 20, 30 млн, произошло что-то, после чего она уже не могла его остановить», — говорит Бьерке.

«Мне кажется, осенью 2017 года она была настолько напугана, что решила бежать».

Гуру сетевого маркетинга Игорь Альбертс тоже говорит об «очень влиятельных людях».

Когда я спрашиваю его о подробностях, он отвечает: «Не могу говорить — не хочу рисковать нашими жизнями».

Автор фото, OneCoin

Подпись к фото,

Константин Игнатов

О ком говорят Бьорн и Игорь, непонятно. Непонятно даже, говорят ли они об одних и тех же людях, но в министерстве юстиции США уверены, что нашли доказательства связи между братом Ружи Константином Игнатовым, взявшим на себя управление компанией после исчезновения сестры, и «серьезными игроками в восточноевропейской организованной преступности».

Внутри «семьи»

6 марта 2019 года Константин Игнатов ждал в аэропорту Лос-Анджелеса рейса в Болгарию, проведя несколько встреч по проекту OneCoin в США. Во время посадки к нему подошли агенты ФБР.

Игнатова задержали по подозрению в финансовых махинациях в связи с деятельностью компании. Примерно в это же время суд в США заочно предъявил Руже обвинения в электронном мошенничестве, махинациях с ценными бумагами и отмывании денег.

Удивительно, но даже после этого OneCoin продолжал работу — и привлекал инвестиции. Когда месяц спустя мы с Джорджией приехали в Софию, личный особняк Ружи был в запустении, а в офисе OneCoin кипела работа.

Автор фото, Alamy

Подпись к фото,

Штаб-квартира OnceCoin в Софии

Почему же столько людей продолжали верить в OneCoin?

Вкладчики часто говорили нам, что изначально вошли в проект, потому что боялись пропустить следующий шанс разбогатеть. Они с завистью читали о тех, кто сделал состояние на биткоине и думали, что OneCoin — это второй шанс.

Многих поразила харизма и убедительность Ружи. Инвесторы, возможно, не понимали технологии, но видели, что она выступает перед огромными аудиториями или на той же конференции журнала Economist. Им показывали фотографии ее многочисленных дипломов и самой Ружи на обложке журнала Forbes.

Дипломы были настоящими, обложка — нет. На самом деле это не обложка, а рекламная полоса внутри болгарской версии журнала. Если оторвать настоящую обложку, выглядит впечатляюще.

Но, кажется, люди верят Руже не только из-за обещаний богатства. После того как Джен МакАдам вложилась в OneCoin, ей начали регулярно говорить, что теперь она часть «семьи» OneCoin.

Ее включили в группу в мессенджере WhatsApp, у которой был свой «лидер», доводивший до вкладчиков сообщения из штаб-квартиры в Софии.

Лидер группы Джен тщательно готовил ее к беседам со скептиками: «Вам говорят, чтобы вы не верили ничему приходящему из «внешнего мира», — вспоминает она. — Так они называют всех остальных. Хейтеры. Держатели биткоинов — хейтеры, и даже Google — «Не слушайте Google».

Критика не поощрялась, как и неудобные вопросы. «Если у вас какой-то негатив, вас не должно быть в группе», — вспоминает Джен.

Профессор Айлин Бейкер из Лондонской школы экономики много лет изучает саентологов, мунитов и тому подобные группы.

Она говорит, что между вкладчиками в OneCoin и культами периода смены тысячелетий есть сходства — и там, и там люди считают, что стали частью чего-то большего, способного изменить мир. И никакие доказательства не заставят подписавшихся признать, что они могли ошибиться.

«Когда пророчество не исполняется, они начинают верить еще сильнее, — говорит Бейкер. — Особенно хорошо это действует на тех, кто что-то вложил в проект: не только деньги, но веру, репутацию, информацию. Такой человек думает: «Надо еще подождать».

Людей привлекают деньги, но оставались в проекте они из-за чувства принадлежности, большого дела, большого достижения, говорит Баркер: «И в этом смысле OneCoin действительно был похож на культ».

В идеальном мире регуляторы постарались бы защитить потребителей от таких афер, как OneCoin. Но национальные правительства реагируют на такие вещи очень медленно, отчасти потому что сфера криптовалюты для них новая и непривычная.

Британская служба финансового контроля (FCA) опубликовала предупреждение на своем сайте только в сентябре 2016 года. «Мы считаем, что клиентам стоит быть осторожными в работе с OneCoin, — говорилось в нем. — Нас волнует потенциальный риск, который она представляет для британских вкладчиков».

Меньше чем через год предупреждение убрали с сайта. В FCA заявили, что оно провисело достаточно времени, но евангелисты OneCoin убедили инвесторов, что британские власти теперь считают их компанию надежной.

«Вот ответ из первых рук, теперь все официально, — говорит промоутер из Канады на видео в интернете. — Если бы они по-прежнему считали нас мошенниками, то не удалили бы предупреждение. Игра окончена».

После того как FCA убрала предупреждение со своего сайта, в Британии прошло несколько мероприятий, организованных OneCoin. Вкладчики продолжали нести деньги.

В августе этого года завершилось двухлетнее расследование лондонской полиции в отношении компании. «Компании и частные лица, контролирующие OneCoin, находятся вне британской юрисдикции. Мы не нашли каких-либо британских активов, с помощью, которых можно было бы компенсировать потери британских вкладчиков», — резюмировали следователи.

Автор фото, Shutterstock

От этих пояснений людям, которых затронула афера, не стало легче.

«Я очень переживаю за всех обманутых британцев», — говорит мне Джен МакАдам, услышав новости от следствия. Сегодня она управляет группой в WhatsApp для инвесторов OneCoin, которые поняли, что их обманули.

«Где поддержка? Где помощь? Это будут раскручивать и дальше. Это зеленый свет — аферистам из OneCoin можно и дальше вымогать деньги у невинных людей в Британии, и никто ничего не сделает. Всем просто все равно!»

В Скотленд-Ярде предоставили следующий комментарий: «Улик для возбуждения уголовного дела против граждан Британии было недостаточно, хотя следствие не утверждало, что жалоб на OneCoin не поступает. Полиция оказывает и продолжит оказывать помощь зарубежным партнерам в расследовании дел в отношении сотрудников OneCoin. Если вы считаете, что стали жертвой мошенничества в связи с OneCoin или подозреваете кого-то в активном продвижении OneCoin на рынке, пожалуйста, сообщите в отдел по борьбе с онлайн-мошенничеством».

Офис OneCoin продолжал работу до ноября. И криптовалюту по-прежнему рекламировали.

Трагедия в Уганде

Большая часть жителей угандийского района Нтангамо неподалеку от границы с Руандой зарабатывают на жизнь, выращивая бананы. Некоторые растят маниоку, батат, бобы или земляной миндаль.

В 2016 году сюда приехал 22-летний Дэниел Линхардт, собиравший 700 тыс. угандийских шиллингов (250 долларов) на базовый пакет инвестора OneCoin.

У Линхардта уже было 400 тыс. Чтобы заработать недостающую сумму, он приехал из столицы Кампалы в свою деревню. Он взял трех коз, которых растил его младший брат, и продал их.

«Другого способа не было», — с сожалением говорит он.

Дэниел — один из тысяч граждан Уганды, купившихся на криптовалюту Ружи. Как следует из финансовых документов, изученных Би-би-си, по мере того, как шло время, компания начинала все сильнее нуждаться в таких вкладчиках, как он.

В Европе сумма вкладов в OneCoin в первом полугодии 2017 года значительно упала по сравнению с 2016-м. Но в Африке, на Ближнем Востоке и в Индии все было наоборот. Когда инвестиции из Европы начали падать, промоутеры все чаще работали с такими странами, как Уганда.

Дэниел познакомил меня и Джорджию с Пруденс, которая впервые рассказала ему о «революционной криптовалюте». Они по-прежнему друзья, хотя теперь оба понимают, что это была афера.

Пруденс — медсестра в бедном районе Кампалы. Она хотела заработать, продавая OneCoin и привлекая новых инвесторов. Старший промоутер предоставил ей хорошую машину, чтобы производить впечатление на потеницальных покупателей, и велел ездить на фермы во время уборки урожая, когда у фермеров есть наличные.

Подпись к фото,

Дэниел, Пруденс (в центре) и Джейми в Кампале

В деревне доверяют приезжим из города, рассказывает нам Пруденс. Чтобы купить пакет инвестора, некоторые продавали скот, другие — землю, третьи — дома. С катастрофическими последствиями.

«У некоторых из них дети не могут пойти в школу, другим негде спать. Третьи в бегах, потому что заняли у банка. Кто-то скрывается. Кто-то развелся».

Если кто-то спрашивает у Пруденс, когда вернутся их вклады, она говорит, чтобы они подождали. У нее нет сил сказать правду.

«Я сама тоже немного скрываюсь. Я не хочу, чтобы вкладчики видели, как я передвигаюсь по городу. Они легко могут убить меня, если подумают, что я съела их деньги».

Пруденс перестала нанимать новых дистрибьюторов, но так сделали не все, а заинтересованных в инвестиции в OneCoin еще предостаточно, говорит она.

Один из главных офисов OneCoin в Кампале находится в пристройке к церкви. В интернете есть видеозаписи, на которых священник по прозвищу Епископ Фред на проповеди выкрикивает лозунги, а прихожане ему отвечают.

«One life (одна жизнь)!» — выкрикивает он. «One coin (одна валюта)!» — отвечают прихожане. Епископ, как мы узнали, — один из самых успешных в стране промоутеров OneCoin, хотя сам он говорит, что больше не занимается маркетингом во время проповедей.

Как и в других странах, OneCoin получила распространение в Уганде через сети друзей и родственников. Джорджия и я отправляемся на встречу с матерью Дэниела, он тоже идет с нами.

Женщина живет в бетонном доме с жестяной крышей — пять маленьких комнат, небольшой телевизор и кухня. Вход в дом закрывает полотенце. На расстоянии нескольких метров от дома — участок. Здесь мать Дэниела выращивает еду, а все лишнее продает на рынке.

Семье удалось скопить около трех тысяч фунтов на хранилище для кукурузы. С ним матери Дэниела не нужно было бы проводить каждый день в поле. Однако когда Дэниел рассказал семье о OneCoin, криптовалюта показалась более привлекательным вариантом.

Мать сомневалась, но сын уговорил ее вложить деньги не в склад, а в OneCoin. Самостоятельно изучить вопрос она не могла — у нее нет ни компьютера, ни телефона.

Подпись к фото,

Дэниел и его мать

По-английски она тоже не говорит, и по ходу беседы я понимаю: Дэниел так и не сказал матери, что деньги потрачены впустую.

«Я никогда не говорил ей прямо, что это не сработает, что денег уже нет и надежды тоже», — рассказывает мне Дэниел.

«Я говорю ей, что ситуация меняется. Что они откладывают, что я не знаю, что у них в голове. Может быть, это просто задержка. Я не дал ей ясно понять, что ничего не получилось».

Я спрашиваю его, почему. «Это трудно. Мне трудно ей сказать».

Мать Дэниела говорит, что подумала, что наше с Джорджией появление может быть хорошим знаком. Может быть, оно значит, что ее деньги наконец вернутся? Она спрашивает нас, есть ли новости о OneCoin? Получит ли она обратно свой вклад?

Я смотрю на ее сына.

«Может быть, вы могли бы ей сказать… Может быть» — говорит он.

Он не уверен, что это стоит делать. Возможно, это поставит его в неудобное положение. Я не хочу первым рассказывать обо всем его матери.

Джорджия предлагает сказать, что мы журналисты, расследующие деятельность OneCoin, потому что многим вкладчикам деньги так и не вернули.

Дэниел переводит, а потом переводит нам ответ матери.

«Если у вас забирают деньги, жить становится трудно, — говорит она. — Вы планируете, планируете, а потом ваши планы не сбываются. Тяжелая жизнь».

Где Ружа?

Когда мы только начинали планировать подкаст «Исчезнувшая криптокоролева» в конце 2018 года, никто не знал, что произошло с Ружей после ее исчезновения.

Только в 2019 году году власти США сообщили, что она полетела в Афины 25 октября 2017 года. И даже после этого никто не знал, куда она направилась дальше.

Были, конечно, слухи. Их было множество. Гуру сетевого маркетинга Игорь Альбертс говорит, что слышал, будто у Ружи есть российский и украинский паспорта, и она постоянно ездит между Россией и Дубаем.

Предполагали, что в родной Болгарии у нее есть знакомые со связями, которые могут ее защитить. Говорили, что она скрывается у всех на виду, но теперь ее не узнать из-за пластической операции. Я даже слышал, что она прячется где-то в Лондоне. Была и версия о ее смерти, которую тоже нельзя исключать.

Это явно вопрос для профессионалов. Мы с Джорджией идем на встречу с частным детективом Аланом МакЛином. Его работа — искать людей, и он говорит нам, на чем мы должны сосредоточиться.

«Какой была ее жизнь? Вот что самое важное, — говорит он. — Подумайте о ее жизни до OneCoin. Выясните, с кем она дружила, какой была ее семья, ее быт».

Детектив советует нам обратить внимание на то, в каких портах останавливалась ее яхта. Лучше всего снять трекер с яхты, говорит он, и, кажется, не шутит.

Я отвечаю, что, скорее всего, не смогу этого сделать, оставаясь в рамках закона. В таком случае, говорит МакЛин, нужно посмотреть, какие яхты были проданы в Афинах незадолго до или после ее приезда.

«Это только мое мнение, но я думаю, что она передвигается по Средиземному морю», — говорит он.

Автор фото, OneCoin

Подпись к фото,

Фирменные черты образа Ружи — дорогое платье и красная помада

Несколько недель спустя после нашей первой встречи Алан связывается со мной снова и сообщает удивительные новости. Его коллеги обошли дорогие рестораны Афин с фотографиями Ружи, и в одном из заведений несколько официантов вспомнили, что она ужинала у них несколько месяцев назад. Мы с Джорджией звоним им, и они подтверждают это. Кажется, Ружа жива и не боится посещать европейские столицы.

Мы находим еще одну нить на нелепом конкурсе красоты OneCoin в Бухаресте. Конкурс яркий и пошлый. Мужчины пьют шампанское из бутылок, все смотрят на нас так, что нам становится очень неудобно. Мы впитываем атмосферу, болеем за британскую участницу и уходим. Но потом до нас доходят слухи, что Ружа была на конкурсе — в одной комнате с нами, прямо у нас под носом. Только теперь, после пластической операции, ее трудно было узнать.

И Греция, и Румыния могут экстрадировать Ружу в США. Если она действительно была в этих странах, то только въехав по фильшивому паспорту.

Вспомнив совет Алана МакЛина узнать о жизни Ружи до OneCoin, мы с Джорджией начинаем исследовать интернет. Он, к счастью, никогда ничего не забывает.

onecoin.eu

Ружа Игнатова увидела слабые места нашего общества и ударила по ним.

Даже самые незаметные записи в блогах и невинные комментарии в соцсетях, как правило, сохраняются. Их можно найти, если хорошо поискать. Вы слышали про Google, но есть еще несколько поисковиков, специально заточенных под такой поиск. Мы ищем старые адреса и телефоны, имена друзей и любую другую информацию, которая может нам помочь.

Мы уже знаем, что Ружа провела значительную часть своего детства в Шрамберге на юге Германии. Мы ездили в баварский Вальтенхофен, где Ружа и ее отец около 10 лет назад купили сталелитейный завод, после чего на Ружу подали в суд по обвинению в мошенничестве, и в 2016 году приговорили к условному сроку и штрафу.

В Вальтенхофене мы узнали, что Ружа была замужем за немецким адвокатом из известной фирмы Linklaters.

Но мы все равно удивились, когда в ходе поисков раз за разом начали натыкаться на Франкфурт. Мы и не думали искать ее в этом городе.

Во Франкфурте и пригородах у Ружи было несколько адресов — одни она указывала на форумах много лет назад, другие были связаны с ее старыми телефонными номерами. Мы начали смотреть фотографии Ружи и заметили друга, который начал появляться рядом с ней еще в 2011 году.

Минувшим летом этот друг посещал один из богатейших районов Франкфурта. Эксперту удалось установить, в каком парке его сфотографировали, по крошечному фрагменту теннисной афиши на фоне.

Мы узнали, что в конце 2016 года у Ружи родилась дочь, которая, как нам сказали, может находиться во Франкфурте. Там же живет и работает муж (или бывший муж) Ружи.

Автор фото, OneCoin

Подпись к фото,

Ружа выкладывала фотографии с младенцем в соцсетях

Взяв микрофон и несколько фотографий доктора, мы направились во Франкфурт. Мы искали по старым адресам и в особняках за огромными заборами — как говорят, самых дорогих в Германии.

Несколько человек, увидев фотографии, подолгу молчали, давая нам надежду, но потом все равно говорили, что не знают эту женщину. Один почтальон сказал, что будто узнал ее имя, но не точно. Мы позвонили ее мужу (или бывшему мужу), но говорить с нами он не захотел.

Удалось ли нам подобраться близко? Действительно ли она скрывается в самом сердце Евросоюза? Мы не знаем. Франкфурт, вероятно, не единственный город, где она бывает. Он может быть одним из нескольких таких мест, наряду, возможно, с Дубаем и Россией.

Несколько дней спустя нам позвонили. Это был осведомленный источник, раскрыть которого мы не можем. Он сказал нам, что мы не ошиблись — Ружа действительно проводит много времени во Франкфурте. Но надо идти дальше, надо найти ее дом.

«Вы ее найдете, — сказал он. — Вам нужно копать глубже».

Она наверняка знает, что мы ее ищем, сказал источник. И наверняка смеется над нами.

5 ноября 2019 года, за день до выхода последней серии подкаста «Исчезнувшая криптокоролева», брат Ружи Константин Игнатов предстал перед судом в Нью-Йорке в качестве свидетеля. Он дал показания против одного юриста, обвиненного в отмывании 400 млн долларов из прибыли OneCoin в США.

В суде выяснилось, что 4 октября Игнатов заключил сделку со следствием, признав вину по нескольким эпизодам мошенничества. В зале суда присутствовал репортер, рассказавший, что Игнатов намекал, будто его сестра обманом привлекла его к криптовалюте. Использовав испытанный прием, она объяснила брату, что все, кто критикует OneCoin — хейтеры, и слушать их не надо.

По словам Игнатова, его сестра исчезла, потому что боялась, что кто-то из близких сдаст ее ФБР. Ей удалось получить «важный паспорт», сказал он, после чего она попросила брата купить ей билет до Вены, а затем до Афин.

В компании OneCoin всегда отрицали, что занимаются чем-то незаконным. Представитель компании заявил следующее: «OneCoin полностью соответствует всем критериям криптовалюты».

Подкаст «Исчезнувшая криптокоролева», сказали в компании, «не предоставит слушателям никакой правдивой информации. его нельзя считать объективным и непредвзятым». В OneCoin добавили, что компания борется с обвинениями, которой ей предъявляют по всему миру.

«Наши партнеры, наши клиенты и наши юристы успешно борются с подобными действиями во многих странах мира, и мы уверены, что видение новой системы, созникшей на основе «финансовой революции», воплотится».

OneCoin был старым мошенническим приемом с новым цифровым компонентом — новым и невероятно успешным вариантом финансовой пирамиды.

Но для меня эта история значит кое-что еще.

Она — про темную сторону стремительного технологического прогресса. О том, что каждая новая технология порождает удивительные возможности для тех, кто ее понимает, но также создает риск эксплуатации для тех, кто не понимает.

Автор фото, OneCoin

Подпись к фото,

Ружа поднимается на сцену «Уэмбли» под песню This Girl Is On Fire

Ружа Игнатова увидела слабые места нашего общества и ударила по ним. Она знала, что найдется много людей, в достаточной мере отчаявшихся или достаточно жадных для того, чтобы инвестировать в ее проект.

Она понимала, что правду становится все сложнее отличить от лжи в условиях такого объема противоречивой информации. Она поняла, что механизмы защиты общества — законодатели, полиция и мы, журналисты, — с трудом будут понимать, что происходит.

Но больше всего раздражает то, что Ружа понимала — к тому времени, как мы все поймем, она давно успеет скрыться вместе с деньгами.

За месяц токен YFI подорожал на 32 000% и обогнал в цене биткоин :: РБК.Крипто

Криптовалюта впервые появилась на рынке 18 июля и на тот момент стоила $35. Сегодня курс монеты поднимался до $12 800

Сегодня, 18 августа, токен DeFi-платформы yEarn Finance (YFI) обогнал главную криптовалюту биткоин в цене.

Курс альткоина на бирже Binance поднимался до $12 800. Затем он упал до текущего значения в $11 000.

График токена YFI на бирже Binance (Фото: Binance.com)

Курс токена YFI показал существенный рост за последний месяц. Монета была выпущена 18 июля. В тот день она была добавлена на биржу Uniswap и стоила около $35. К текущему моменту криптовалюта подорожала примерно на 32 000%.

Одним из драйверов роста курса монеты YFI было ее добавление на крупные торговые площадки. Например, сейчас актив можно купить на бирже Binance, Poloniex и других. Также существенным фактором оказалась ограниченная эмиссия. Всего существует 30 тыс. токен YFI.

Несмотря на то, что токен за месяц прибавил 32 000% к стоимости, он «бесполезен и не имеет никакой ценности». Об этом заявил сам разработчик YFI, когда выпускал криптовалюту, озвучив соответствующее предупреждение во время релиза.

— Bitcoin, Ethereum или DeFi-токены. Во что советуют инвестировать

— Курс криптовалюты Yam упал в 167 раз через сутки после ее выпуска

— Рост на 2200% и риск потерять все. Самые популярные DeFi-криптовалюты

Больше новостей о криптовалютах вы найдете в нашем телеграм-канале РБК-Крипто.

Конкурсы/Вики-Толмач 2019 — Викимедиа

«Вики-Толмач 2019» — конкурс по улучшению научных статей в Википедии. Его цель — сделать содержание сложных для понимания статей Википедии научного характера более доступным для широкой аудитории (при сохранении научной точности).

При подготовке к конкурсу эксперты Всенауки провели анализ популярных статей русской Википедии по научной тематике. Число обращений к статьям о сложных научных и мировоззренческих понятиях, принципах, теориях и технологиях (например, «Агностицизм», «ВВП», «Криптовалюта», «Кот Шрёдингера», «Чёрная дыра» и т. п.) суммарно измеряется десятками миллионов за год. Исследование показало, что нередко такие статьи написаны сложным научным языком, мало понятным для неспециалистов, а иногда и недостаточно аккуратно

[1].

Сроки проведения[править]

  • Приём конкурсных работ с 1 сентября по 30 ноября 2019 года.
  • С 1 декабря 2019 по 20 января 2020 года — период подведения итогов Конкурса.
  • До 15 декабря экспертная комиссия определяет шорт-листы по номинации «Врезки» и по запросу жюри даёт комментарии по работам в других номинациях. Самые интересные работы в номинации «Врезки» становятся участниками интернет-голосования и передаются жюри для выявления призёров.
  • 15 января 2020 года — день публикации итогов Конкурса и оповещения победителя Конкурса.
  • До 6 февраля 2020 года — награждение победителей Конкурса.
  • «Викимедиа РУ»
  • Фонд «Русский глобус»

Проводится в трёх номинациях: «Преамбулы», «Иллюстрации» и «Врезки».

Номинация «Преамбулы»[править]

В рамках номинации требуется дорабатывать преамбулы любых статей в Русской Википедии о научных понятиях, принципах, теориях или технологиях таким образом, чтобы сделать их более доступным для понимания широкой аудиторией, но при этом максимально сохранить их точность.

За доработку преамбул из данного списка начисляется двойной балл. Пожелания записываются в дополнительный список.

Преамбулы должны быть написаны ясным и грамотным литературным русским языком и полностью соответствовать требованиям Википедии.

Номинация «Иллюстрации»[править]

В рамках номинации требуется загружать на Викисклад свободные иллюстрации, которые делают статьи Русской Википедии о научных понятиях, принципах, теориях или технологиях более доступными для понимания их широкой аудиторией, но при этом максимально сохраняют их точность.

В рамках номинации принимаются следующие типы иллюстраций:

Иллюстративный материал должен быть создан автором, загрузившим изображение или скомпилирован из материалов, допускающих свободное распространение. В случае совместного авторства должны быть указаны все соавторы.

Изображение не должно включать в себя водяные знаки, логотипы и т. п. Все иллюстрации должны сопровождаться хорошим и детальным описанием

на русском языке и, желательно, дополнительным описанием на английском языке.

Загрузить иллюстрации

Примеры изображений[править]
  • Электронно-ядерный ливень

  • Типы эполет Российской империи

  • Озвучивание введения в Избранной статье и Статье года Индонезия

  • Ускоренное в 4 раза движение амёбы под микроскопом

  • Векселлографическая карта-реконструкция

Номинация «Врезки»[править]

В рамках номинации принимаются краткие изложения в научно-популярном стиле статей Википедии из данного списка. Подать материалы на конкурс и ознакомиться с правилами номинации можно на сайте сетевого издания «Всенаука».

Подать заявку на врезку

Спецноминация «Голос народа»[править]

Лучшая преамбула, лучшая иллюстрация и лучшая врезка по результатам голосования на сайте Vsenauka.Ru и в социальных сетях сетевого издания «Всенаука».

Призы[править]

Более 200-х призов для победителей и финалистов:

  • Электронные дипломы победителям и финалистам с вики-орденом «Вики-Толмач»

  • 43 основных приза: Яндекс.Станция или Яндекс.Станция Мини (на выбор) — умная колонка с голосовым помощником Алисой. Из них:
    5 призов в номинации «Преамбулы»,
    5 призов в номинации «Изображения»,

    30 призов (для каждой из предлагаемых 30 тем статей) в номинации «Врезки»
    три приза в номинации «Голос Народа».

  • Журнал «Наука и жизнь» предоставляет победителям и учаcтникам шорт-листа 100 электронных полугодовых подписок на журнал

  • Поощрительными призами выступают: пакет привилегий «Яндекс. Плюс» действием на полгода

  • Спецприз в рамках номинации «Иллюстрации» (приз предоставляет победителю РГБ): поездка 15-21 августа 2020 года в Дублин на знаковое международное событие библиотечной отрасли — 26-й Конгресс Международной федерации библиотечных ассоциаций и учреждений (ИФЛА).
Условия получения спецприза от РГБ: подать работу только по этому спецпризу можно до 15 января 2020 года включительно. Оценивается максимальное количество материалов — книг, журналов и др. изданий, загруженных с сайта НЭБ на Викисклад, которые находятся в общественном достоянии по научным темам (в первую очередь из списков конкурса). Если победитель этой спецноминации не предоставит свои контактные данные в течение месяца после объявления результатов конкурса — приз переходит к следующему финалисту. В приз входит: перелёт, проживание, виза и участие в конференции (с питанием)

Участники конкурса[править]

После создания или доработки статьи её необходимо включить в таблицу ниже (конкурсанты это делают самостоятельно). В конкурсе участвуют только включённые в таблицу статьи.

Номинация «Преамбулы»[править]

Марафон Мириада[править]

Участники номинации «Преамбулы» могут одновременно подать свои работы на марафон Русской Википедии «Мириада». Конкурс Вики-Толмач и проект «Мириада» объединяют усилия, так как содейстуют общей цели: чтобы все 10 000 статей из расширенного списка, которые должны быть во всех языковых разделах Википедии, стали полноценными статьями и чтобы Русская Википедия вышла на первое место в общем рейтинге языковых разделов всемирной энциклопедии.

  • Дмитрий Александрович Жуков (Q46965966) — администратор русской Википедии, популяризатор свободных знаний, Член «Викимедиа РУ» (с 2014 года).
  • Дмитрий Васильевич Рожков (Q29890262) — администратор русской Википедии, популяризатор свободных знаний, Член «Викимедиа РУ» (с 2013 года).
  • Анатолий Михайлович Цапенко (Q60442681) — автор научно-популярных монографий и книг («Открытая библиотека», «Открытое наследие» и др.), редактор Русской Википедии с 2007 года. Член «Викимедиа РУ» (с 2013 года), Заместитель директора по научной работе Научной педагогической библиотеки им. К. Д. Ушинского (2008—2015).
  • Максим Абаев  — шеф-редактор портала «Наука и жизнь»
  • Григорий Витальевич Тарасевич (Q28664380) — креативный редактор программы Всенаука, научный журналист, популяризатор науки, педагог. Главный редактор журнала «Кот Шредингера», сооснователь просветительского проекта «Летняя школа».

Оргкомитет конкурса[править]

  • Nikolai.LitvinovWikimedia.RU
  • TolmachVsenauka.Ru

Публикации о конкурсе[править]

Внимание: призы победителей (Яндекс.Станции) в случае неявки на церемонию награждения 16 февраля 2020 года будут храниться в течение 6-ти месяцев после Всенаучного форума 2020 в офисе программы «Всенаука» по адресу:
109147, Россия, г. Москва, ул. Марксистская д. 20 стр. 5. Срок ожидания может быть продлён по запросу победителя в исключительном случае. Что касается электронных призов, то если в течение месяца (с момента направления по электронной почте промо-кодов) участник не подтвердит его получение (и не воспользуется им), то продлевать действие такого приза или нет — обсуждается в индивидуальном порядке со спонсором этого приза.

Номинация «Преамбулы»[править]

В спецноминации «Голос народа» победила преамбула, предложенная конкурсантом Villarreal9 к статье Совесть.

Номинация «Иллюстрации»[править]

В спецноминации «Голос народа» победила инфографика, предложенная конкурсантом Популярная механика (Роман Фишман и Мурад Ибатуллин) для темы «Система СИ».

Победители:

Жюри приняло решение также поощрить призами:

  1. Конкурсант AKA MBG — специальный приз за создание комплекса «статья+врезка»
  2. Конкурсант Morozova31 — за загрузку подборки литературы и изображений по научной тематике, находящихся в общественном достоянии
  3. Конкурсант GyroChief — за визуализацию

Номинация «Врезки»[править]

Результаты по врезкам опубликованы на странице конкурса Толмач сайта Всенаука. Врезки-победители можно посмотреть здесь.

О партнёрах конкурса[править]

НП «Викимедиа РУ» — некоммерческое партнёрство содействия распространению энциклопедических знаний, юридически самостоятельная организация, созданная для содействия на территории России развитию проектов, связанных с созданием и распространением свободной для использования энциклопедической, образовательной и иной информации, отражающей знания, накопленные человечеством. Ведущий проект такого типа — свободная интернет-энциклопедия «Википедия», разделы которой на языках народов России являются одними из основных объектов поддержки со стороны «Викимедиа РУ».


Фонд Русский глобус (Q74558364) — Фонд поддержки культурных и образовательных проектов «Русский глобус» с 2008 года организует и поддерживает проекты в области популяризации науки, внедрения современных методов обучения, развития современных форм искусства, популяризации культурного наследия, созданного на русском языке и языках народов России (например, проект Мульти-Россия). В настоящее время гавный проект Фонда – поддержка научно-просветительской программы «Всенаука».


Программа «Всенаука» — Научно-просветительская программа «Всенаука» Фонда поддержки культурных и образовательных проектов «Русский глобус» — это система ориентиров в бушующем море научно-популярной и образовательной информации, которая способствуют синтезу связной картины мира на основе научного знания. Проекты программы:

  • «Минимакс» — большой опрос экспертов и интернет-аудитории. Его цель — выявить «мини-набор макси-знаний».
  • «Вики-Толмач» — конкурс на улучшение самых популярных статей русской Википедии, связанных со «всенаучной» тематикой. Его девиз — «перевод с научного на понятный».
  • Исследования. К запуску намечен еще целый ряд интересных проектов.

Комиссия РАН по популяризации науки создана для содействия Российской академии наук в реализации задач по распространению научных знаний, повышению престижа науки и популяризации достижений науки и техники. Основными приоритетами работы комиссии является экспертная, методическая, организационная и техническая поддержка научно-просветительских проектов, в том числе организация конкурсов на создание научно-популярных произведений.

Важнейшим направлением деятельности комиссии является координация усилий по научному просвещению и пропаганде научных знаний в масштабах страны с привлечением сил и возможностей научно-исследовательских учреждений, вузов, промышленно-технологических организаций, а также сообщества популяризаторов науки и научных фондов. Деятельность комиссии нацелена на формирование в общественном мнении представления о научной картине окружающего мира как неотъемлемой части общей культуры, разъяснение обществу роли науки в современном мире и её влиянии на жизнь людей, повышение престижа и социальной привлекательности научно-исследовательской работы, повышение уровня естественно-научного и гуманитарного образования выпускников школ и вузов. Комиссия готова рассматривать и поддерживать инициативы научного и научно-просветительского сообщества в области пропаганды научных знаний.


Национальная электронная библиотека (НЭБ) — федеральная государственная информационная система, создаваемая Министерством культуры Российской Федерации при участии крупнейших библиотек, музеев, архивов, издателей и других правообладателей. Оператором НЭБ является Российская государственная библиотека. В НЭБ представлены переведенные в электронную форму книги, включая редкие и ценные издания, рукописи, диссертации, авторефераты, монографии, изоиздания, ноты, картографические издания, патенты и периодическая литература. Основой формирования фондов НЭБ, является обязательный экземпляр печатного издания в электронной форме, получаемый РГБ. Доступ к таким объектам предоставляется после заключения лицензионного соглашения с правообладателями. Подробнее о функционировании НЭБ можно прочитать в «Положении о государственной информационной системе «Национальная электронная библиотека» и «Методике отбора объектов НЭБ».


«Олимпиада Кружкового движения Национальной технологической инициативы» — это командная инженерная олимпиада школьников, завершающаяся разработкой действующего устройства, системы устройств или компьютерной программы. Олимпиада является элементом дорожной карты НТИ «Кружковое движение» и ключевым механизмом вовлечения инженерно – ориентированных школьников в образовательные программы высшего образования, ориентированные на рынки Национальной технологической инициативы. Оператором Олимпиады НТИ является некоммерческая организация – Ассоциация участников технологических кружков.


«Наука и жизнь» — ежемесячный научно-популярный журнал. Основан в 1890 году. Это старейшее и известнейшее научно-популярное издание в России. На страницах журнала: новости науки и техники, статьи по истории, биологии, физике, химии, медицине, искусствоведению, научно-фантастические повести и рассказы, а также материалы традиционных рубрик: «Мир увлечений», «Кунсткамера», «Маленькие хитрости». Для школьников есть специальный раздел «Ума палата». Распространяется по подписке и в розницу. Выпущены электронные архивы на DVD и CD. С 2009 года издаются книги серии «Библиотека журнала «Наука и жизнь».


ООО «Инновационные системы образования» — компания — образовательный дистрибьютор Autodesk на территории России и СНГ, которая помогает организациям и образовательным учреждениям стать авторизованным партнером Autodesk в сфере обучения и повысить качество своих услуг по повышению знаний и навыков по технологиям Autodesk, основываясь на международных стандартах обучения.


PICASO 3D — первый российский производитель персональных 3D принтеров ООО «Научно-производственное предприятие Интеллектуальные Информационные Системы» с товарным брендом PICASO 3D. С 2011 года ведутся разработки и производство 3D принтеров. На сегодняшний день компания работает над объединением офисного оборудования и профессиональных функций промышленных 3D принтеров.


Roland DG – мировой лидер в производстве широкоформатных и УФ-принтеров, режущих плоттеров, и гравировально-фрезерных машин. В России компания Roland DG Russia/CIS/Baltic представлена с 1994 года и сейчас имеет разветвлённую дилерскую и сервисную сеть. Отдельным направлением бизнеса являются поставки оборудования в образование, где кроме непосредственно поставки оборудования компания обеспечивает пользователей учебно-методическим материалами, а также проводит образовательные курсы.


Infographer.ru — аналитический сайт по лучшим зарубежным и российским образцам инфографики. С 2009 года основатели проекта Максим Горбачевский, Максим Горчаков, Ирина Доброва и команда написали свыше 500 статей, посвященных визуализации. Infographer проводит обучающие мероприятия, а также продвигает лучшее знание мирового опыта в Россию, стремясь повышать качество коммуникаций.

Все криптовалюты | CoinMarketCap

1

BTC

$718,547,010,130

18,621,762 BTC

$66,804,923,674

-0.51%

-1.47%

13.75%

2

ETH

$185,171,354,642

114,567,922 ETH

$36,968,520,241

-0.43%

-3.55%

19.04%

3

USDT

$28,261,730,814

28,227,332,458 USDT *

$115,469,996,537

0.03%

0.06%

0.06%

4

ADA

$20,399,485,477

31,112,484,646 ADA

$8,519,568,566

3.78%

22.67%

82.34%

5

XRP

$19,357,108,075

45,404,028,640 XRP *

$7,325,352,600

-2.03%

-1.08%

6.70%

6

DOT

$17,651,930,221

907,583,576 DOT *

$2,407,608,416

-1.27%

-3.68%

14.74%

7

BNB

$10,649,313,675

154,532,785 BNB *

$1,917,712,401

-1.49%

4.90%

53.81%

8

LTC

$10,035,550,042

66,431,092 LTC

$7,295,489,493

-0.52%

-4.65%

14.57%

9

LINK

$9,805,240,435

405,509,556 LINK *

$2,797,942,206

-1.12%

-4.01%

4.09%

10

XLM

$8,448,441,118

22,324,934,215 XLM *

$3,066,568,061

-0.97%

10.81%

20.57%

11

BCH

$8,312,392,870

18,648,000 BCH

$6,204,590,519

-0.28%

-4.49%

9.79%

12

DOGE

$7,190,267,607

128,261,821,916 DOGE

$7,307,558,388

-3.88%

18.13%

105.41%

13

USDC

$6,387,886,653

6,388,168,726 USDC *

$1,386,859,616

0.00%

-0.01%

0.00%

14

UNI

$5,488,237,788

300,893,023 UNI *

$1,045,398,125

-3.31%

-9.86%

-8.25%

15

AAVE

$5,475,542,521

12,348,812 AAVE *

$1,182,511,208

-1.97%

-6.88%

43.30%

16

WBTC

$4,676,682,557

121,076 WBTC *

$271,969,057

-0.71%

-1.58%

13.76%

17

BSV

$3,374,002,326

18,645,783 BSV

$852,619,854

-0.03%

-4.67%

1.91%

18

EOS

$2,923,804,555

950,329,127 EOS *

$2,901,219,681

-2.05%

-3.58%

6.39%

19

XMR

$2,696,338,263

17,833,159 XMR

$989,269,878

0.65%

-2.59%

9.44%

20

ATOM

$2,486,670,130

209,990,687 ATOM *

$1,069,505,599

0.11%

-0.57%

43.98%

21

TRX

$2,472,789,010

71,659,657,369 TRX *

$1,654,745,893

-0.74%

-0.61%

9.53%

22

XEM

$2,451,043,253

8,999,999,999 XEM *

$89,926,568

-0.23%

-0.99%

18.57%

23

MKR

$2,430,000,186

995,692 MKR *

$430,965,495

-1.95%

0.70%

57.42%

24

XTZ

$2,372,164,460

759,209,775 XTZ *

$442,955,136

-0.39%

-2.95%

7.97%

25

SNX

$2,233,209,939

114,841,533 SNX *

$339,714,718

-2.96%

-7.45%

1.52%

26

THETA

$2,202,799,803

1,000,000,000 THETA *

$89,771,298

-1.27%

-2.33%

10.22%

27

COMP

$1,993,066,198

4,598,710 COMP *

$591,563,699

-2.96%

-5.94%

36.22%

28

VET

$1,843,625,293

64,315,576,989 VET *

$396,023,407

-1.69%

-3.33%

6.75%

29

DAI

$1,804,537,861

1,802,464,567 DAI *

$282,426,631

0.02%

0.04%

0.09%

30

NEO

$1,719,288,180

70,538,831 NEO *

$849,228,207

-0.05%

-2.53%

8.29%

31

HT

$1,708,089,237

195,094,192 HT *

$495,797,418

-0.16%

11.31%

34.77%

32

EGLD

$1,639,857,468

16,902,463 EGLD *

$210,342,946

0.50%

12.69%

48.80%

33

SUSHI

$1,625,907,476

127,244,443 SUSHI *

$811,325,799

-2.37%

-10.25%

25.59%

34

UMA

$1,609,039,311

55,758,137 UMA *

$194,672,955

-1.90%

-4.14%

148.67%

35

MIOTA

$1,567,994,970

2,779,530,283 MIOTA *

$194,294,551

-0.75%

4.74%

32.63%

36

BUSD

$1,553,782,117

1,554,092,935 BUSD *

$2,716,241,020

0.00%

-0.02%

-0.01%

37

SOL

$1,546,451,930

261,900,137 SOL *

$79,060,490

-0.06%

-0.70%

33.40%

38

CRO

$1,498,728,591

23,063,926,939 CRO *

$80,905,127

-0.34%

-1.87%

0.52%

39

AVAX

$1,449,764,783

76,937,055 AVAX *

$208,179,572

1.25%

13.67%

51.75%

40

LEO

$1,382,249,752

999,498,893 LEO *

$15,468,699

-0.06%

0.03%

6.02%

41

FTT

$1,331,340,049

94,346,958 FTT *

$75,548,282

-0.97%

-3.85%

22.61%

42

LUNA

$1,243,440,824

484,156,565 LUNA *

$119,163,757

1.41%

-6.30%

80.43%

43

CEL

$1,169,797,847

238,863,520 CEL *

$5,898,442

-0.88%

-3.96%

3.07%

44

FIL

$1,168,372,380

48,842,658 FIL

$329,991,135

-0.49%

-1.46%

6.49%

45

DASH

$1,150,553,762

9,962,054 DASH

$932,547,198

-0.74%

-2.56%

11.26%

46

YFI

$1,118,403,180

36,635 YFI *

$363,190,174

-0.91%

-2.89%

-6.18%

47

DCR

$1,071,193,003

12,574,385 DCR

$60,612,910

-0.32%

10.94%

37.56%

48

ALGO

$1,040,212,903

1,304,211,213 ALGO *

$406,014,078

-2.89%

1.80%

20.16%

49

GRT

$1,024,681,480

1,245,666,867 GRT *

$310,371,251

-0.71%

-7.15%

24.62%

50

ZEC

$1,010,214,134

11,077,425 ZEC

$897,052,438

-1.49%

-6.49%

6.86%

51

REV

$991,601,523

85,061,485,690 REV *

$7,081,053

0.03%

-0.20%

-0.08%

52

ZRX

$984,666,799

750,306,451 ZRX *

$813,046,809

-1.58%

-7.11%

79.40%

53

ETC

$952,510,723

116,313,299 ETC

$1,557,082,982

-1.46%

-3.20%

9.08%

54

KSM

$916,267,621

8,470,098 KSM *

$104,777,547

-1.60%

-6.20%

3.36%

55

ZIL

$843,833,042

10,921,354,083 ZIL

$99,673,035

-0.94%

-2.80%

3.05%

56

WAVES

$831,700,072

104,266,126 WAVES *

$123,790,914

0.93%

-0.63%

19.71%

57

NEXO

$754,658,764

560,000,011 NEXO *

$21,695,483

-1.19%

-8.52%

61.69%

58

NEAR

$757,387,953

278,238,712 NEAR *

$59,774,060

0.34%

3.07%

13.50%

59

LRC

$753,082,939

1,217,745,996 LRC *

$136,147,497

-1.53%

-7.81%

9.13%

60

CHSB

$741,034,289

935,395,751 CHSB *

$9,781,843

-0.81%

-2.50%

42.48%

61

REN

$734,078,276

995,363,051 REN *

$209,150,492

-0.86%

-11.68%

13.97%

62

HBAR

$687,255,734

7,139,815,358 HBAR *

$64,356,750

0.35%

-4.65%

19.51%

63

CELO

$661,804,955

184,447,717 CELO *

$44,685,890

2.90%

16.44%

25.69%

64

RENBTC

$666,057,914

17,250 RENBTC *

$10,207,185

-0.74%

-1.35%

13.60%

65

OMG

$642,536,224

140,245,398 OMG *

$689,610,277

-1.42%

-4.81%

30.85%

66

CRV

$626,705,723

215,755,512 CRV *

$319,229,353

-2.81%

-11.04%

9.82%

67

1INCH

$584,671,568

123,423,766 1INCH *

$284,400,772

-2.81%

-12.60%

-12.49%

68

BAT

$557,189,846

1,483,300,565 BAT *

$362,850,041

6.78%

7.02%

20.24%

69

VGX

$535,192,368

222,295,208 VGX *

$12,527,375

5.49%

-1.68%

-16.38%

70

RUNE

$521,718,990

158,432,088 RUNE *

$58,384,925

-0.99%

-8.66%

-14.36%

71

ICX

$508,420,700

587,036,098 ICX *

$126,290,952

2.21%

10.38%

13.74%

72

ONT

$511,219,021

805,646,909 ONT *

$248,032,974

-1.26%

-2.09%

8.47%

73

DGB

$492,478,962

14,012,815,058 DGB

$38,098,461

-1.27%

-3.08%

24.19%

74

NANO

$479,628,861

133,248,297 NANO *

$38,293,219

-0.51%

0.32%

-0.61%

75

HUSD

$471,644,524

472,124,482 HUSD *

$145,442,434

0.09%

-0.09%

0.01%

76

HEDG

$471,623,045

348,731,468 HEDG *

$86,312

1.28%

-1.84%

-11.13%

77

BTT

$467,429,236

989,964,249,448 BTT *

$208,352,516

3.35%

2.95%

18.60%

78

QNT

$451,797,763

12,072,738 QNT *

$9,678,083

0.50%

8.72%

18.83%

79

QTUM

$409,296,726

97,618,968 QTUM *

$993,418,616

1.80%

9.88%

25.20%

80

MANA

$397,488,231

1,533,950,268 MANA *

$378,930,822

-2.07%

33.81%

67.60%

81

OKB

$387,810,974

60,000,000 OKB *

$178,499,308

-1.85%

1.93%

19.55%

82

SC

$379,813,847

46,981,042,992 SC

$33,556,190

-1.09%

-7.12%

30.71%

83

TUSD

$375,116,547

375,209,782 TUSD *

$102,296,413

0.05%

-0.04%

0.02%

84

ALPHA

$372,635,913

174,136,442 ALPHA *

$166,724,385

-3.60%

-13.42%

-1.20%

85

ZEN

$373,884,932

10,735,956 ZEN

$25,406,644

-1.10%

-4.81%

-5.87%

86

AMPL

$365,386,128

261,977,959 AMPL *

$41,784,352

-6.10%

-8.64%

37.80%

87

RSR

$353,450,498

9,349,999,000 RSR *

$241,583,144

-3.00%

-5.65%

3.47%

88

KNC

$347,995,230

204,772,817 KNC *

$163,184,007

-0.51%

-5.61%

21.77%

89

CAKE

$344,787,705

109,687,448 CAKE *

$69,188,173

-2.35%

9.31%

89.00%

90

FTM

$338,567,187

2,545,006,273 FTM *

$59,808,357

-0.47%

-7.93%

6.81%

91

ENJ

$321,222,178

834,185,857 ENJ *

$68,000,374

-0.32%

1.90%

11.78%

92

STX

$322,937,787

739,781,894 STX *

$2,362,647

0.08%

-2.78%

1.92%

93

IOST

$312,629,372

16,374,175,762 IOST *

$339,139,309

-1.47%

0.08%

18.79%

94

OCEAN

$280,928,369

419,026,837 OCEAN *

$75,726,914

-2.53%

-2.78%

21.41%

95

BNT

$278,390,678

118,592,430 BNT *

$66,617,582

-1.13%

-4.43%

21.99%

96

XVG

$265,822,089

16,428,052,266 XVG

$28,562,419

-1.14%

-1.52%

6.08%

97

BTCB

$265,475,892

6,888 BTCB *

$14,364,779

-0.49%

-0.95%

13.96%

98

EWT

$263,195,620

30,062,138 EWT *

$2,246,045

-0.31%

5.04%

19.92%

99

FUN

$263,600,286

6,548,879,189 FUN *

$10,826,066

-0.42%

-8.54%

34.72%

100

UST

$261,530,188

259,135,114 UST *

$19,203,992

0.17%

-0.26%

-2.76%

101

MATIC

$246,078,504

4,952,830,774 MATIC *

$64,277,952

-1.55%

1.59%

25.42%

102

PAX

$245,359,615

244,951,954 PAX *

$195,560,951

0.21%

0.51%

0.24%

103

HNT

$244,014,224

68,937,049 HNT

$15,816,699

0.09%

20.43%

51.57%

104

RVN

$240,556,602

8,078,385,000 RVN

$58,091,628

-2.54%

3.85%

21.92%

105

BAL

$236,256,769

6,943,831 BAL *

$159,128,763

-1.31%

-6.79%

23.17%

106

FLOW

$232,367,191

23,301,002 FLOW *

$14,611,887

0.06%

2.12%

16.66%

107

REP

$231,470,078

11,000,000 REP *

$29,947,634

-1.08%

-2.67%

19.26%

108

BAND

$226,812,275

20,494,033 BAND *

$204,649,581

-0.94%

-5.68%

18.49%

109

SNT

$218,444,691

3,470,483,788 SNT *

$61,144,841

-0.89%

3.44%

25.94%

110

BTG

$207,305,261

17,513,924 BTG

$41,724,223

-0.68%

-4.56%

13.02%

111

GNO

$203,674,216

1,504,589 GNO *

$1,358,822

-0.72%

-4.53%

17.74%

112

ANT

$194,700,255

39,609,523 ANT *

$62,874,198

-3.08%

-12.75%

18.80%

113

LSK

$191,274,896

127,205,110 LSK *

$22,593,787

-2.49%

-5.29%

15.61%

114

KAVA

$188,218,952

58,524,186 KAVA *

$128,326,023

-4.52%

2.08%

39.34%

115

XVS

$186,536,385

8,291,194 XVS *

$129,654,050

-5.94%

-5.72%

153.19%

116

NU

$182,782,592

392,750,000 NU *

$27,263,170

-3.06%

-8.93%

94.77%

117

MAID

$176,686,557

452,552,412 MAID *

$1,222,486

-0.36%

-4.47%

-6.76%

118

TFUEL

$173,907,385

5,238,041,600 TFUEL *

$4,982,373

-0.31%

-2.20%

16.97%

119

GLM

$173,903,661

1,000,000,000 GLM *

$81,439,725

-0.65%

-22.81%

45.89%

120

SXP

$176,120,793

85,736,975 SXP *

$333,864,564

4.72%

22.83%

56.02%

121

INJ

$166,518,492

15,406,012 INJ *

$47,823,715

-1.10%

-5.04%

19.82%

122

AR

$166,116,572

33,394,701 AR *

$6,607,070

4.32%

-5.54%

5.97%

123

CVC

$163,413,630

670,000,000 CVC *

$209,106,581

2.69%

3.09%

55.95%

124

RIF

$160,981,718

688,553,344 RIF *

$22,842,170

4.54%

20.45%

43.47%

125

MFT

$157,029,947

10,000,000,000 MFT *

$48,909,328

-0.82%

0.91%

127.62%

126

NMR

$155,262,788

4,471,242 NMR *

$17,247,372

4.37%

3.67%

29.26%

127

MRPH

$151,894,275

47,180,014 MRPH *

$6,709,830

-7.65%

-12.75%

74.77%

128

CKB

$149,844,532

23,841,022,137 CKB *

$9,272,332

-0.10%

-4.58%

11.89%

129

OXT

$145,014,319

367,584,352 OXT *

$43,900,637

0.87%

-5.15%

24.02%

130

ABBC

$144,738,140

814,709,999 ABBC

$44,890,010

-0.32%

-4.07%

-2.56%

131

ZB

$142,647,059

463,288,810 ZB *

$28,510,095

-1.68%

5.76%

9.89%

132

KCS

$140,946,643

80,118,638 KCS *

$22,613,531

3.46%

24.21%

48.85%

133

SRM

$136,445,805

50,000,000 SRM *

$184,266,093

-0.53%

-6.29%

29.76%

134

BCD

$131,691,314

186,492,898 BCD

$9,813,655

0.45%

-8.71%

6.02%

135

HOT

$131,261,657

167,636,476,689 HOT *

$17,408,875

-0.54%

-3.62%

0.15%

136

UBT

$131,307,990

149,999,999 UBT *

$3,170,590

-3.19%

-10.82%

10.46%

137

BTS

$127,776,256

2,994,870,000 BTS *

$16,797,705

0.23%

-2.05%

24.21%

138

TOMO

$126,473,366

80,363,963 TOMO

$36,576,347

-1.50%

-3.07%

20.42%

139

IOTX

$126,898,779

9,644,304,442 IOTX *

$31,627,382

0.28%

-5.54%

16.35%

140

CHZ

$124,514,990

5,441,101,150 CHZ *

$58,372,430

-0.30%

-5.52%

8.75%

141

FET

$121,728,942

746,113,681 FET *

$20,543,847

-4.48%

1.91%

61.78%

142

STORJ

$121,188,442

251,142,133 STORJ *

$43,925,630

-1.25%

-9.36%

15.09%

143

UTK

$117,446,002

450,000,000 UTK *

$7,403,174

-2.56%

-11.21%

-0.16%

144

PAXG

$115,043,477

62,644 PAXG *

$6,160,775

0.16%

0.24%

-1.73%

145

MONA

$114,944,106

65,729,675 MONA

$12,292,902

-1.54%

-4.02%

9.00%

146

NPXS

$113,220,070

235,514,908,115 NPXS *

$28,230,988

3.10%

5.78%

19.47%

147

DNT

$115,631,339

600,000,000 DNT *

$148,120,270

4.09%

6.84%

47.67%

148

RLC

$113,671,850

80,070,793 RLC *

$19,139,135

-0.36%

-5.10%

8.39%

149

ANKR

$103,844,362

6,496,232,711 ANKR *

$39,492,985

-0.34%

0.24%

32.51%

150

CVT

$103,957,001

1,060,404,496 CVT *

$2,402,502

0.09%

4.44%

9.16%

151

AKRO

$102,979,553

2,548,320,692 AKRO *

$61,315,286

-2.23%

0.31%

105.20%

152

TEL

$103,420,281

51,270,110,195 TEL *

$3,869,193

0.08%

8.53%

118.03%

153

ROSE

$103,055,953

1,500,000,000 ROSE *

$10,497,744

-3.29%

-0.30%

20.61%

154

ONE

$100,686,580

9,473,832,835 ONE *

$10,954,308

-0.48%

-4.06%

22.23%

155

BTM

$99,729,172

1,406,977,057 BTM

$35,871,813

-1.57%

0.02%

3.05%

156

ARDR

$94,218,083

998,999,495 ARDR *

$18,101,266

-2.08%

-1.49%

21.63%

157

KMD

$93,042,248

124,125,219 KMD

$11,847,168

1.75%

-6.98%

4.84%

158

ELF

$92,516,079

544,480,200 ELF *

$43,159,017

-0.45%

-15.32%

24.42%

159

STRAX

$91,802,481

127,990,358 STRAX *

$7,153,243

-1.07%

-11.52%

6.20%

160

SFI

$88,446,781

74,448 SFI *

$7,323,863

0.17%

2.59%

32.03%

161

PPT

$87,248,090

53,252,246 PPT *

$4,662,837

-3.27%

-5.45%

8.64%

162

STAKE

$88,440,481

4,033,958 STAKE *

$4,607,122

0.37%

-14.93%

24.85%

163

VAI

$86,992,276

86,910,736 VAI *

$4,758,334

0.01%

0.05%

0.14%

164

VLX

$86,029,465

2,124,380,663 VLX *

$900,372

-0.75%

-4.36%

2.89%

165

WNXM

$84,995,335

1,676,964 WNXM *

$31,115,720

-3.62%

-8.26%

0.00%

166

STEEM

$83,482,816

386,787,733 STEEM *

$10,756,067

-0.90%

-7.72%

15.33%

167

JST

$83,276,901

2,260,326,706 JST *

$191,933,539

1.28%

3.35%

21.63%

168

RDD

$88,856,446

28,808,713,174 RDD *

$1,136,155

0.83%

0.73%

6.34%

169

OPIUM

$81,994,973

4,161,204 OPIUM *

$1,283,209

-2.45%

7.01%

9.16%

170

DIVI

$81,943,619

2,136,690,218 DIVI

$372,354

1.03%

22.51%

63.56%

171

ADK

$81,792,346

25,000,000 ADK *

$2,302,794

3.39%

8.53%

51.85%

172

REEF

$82,024,360

3,026,721,973 REEF *

$84,044,393

-0.51%

1.52%

30.84%

173

AGI

$80,637,750

861,781,713 AGI *

$1,387,949

-0.33%

-6.05%

31.96%

174

AVA

$80,394,425

46,090,818 AVA *

$5,516,280

-1.01%

-1.75%

6.23%

175

SCRT

$80,561,631

69,703,477 SCRT *

$1,049,158

-3.75%

-12.17%

1.22%

176

WAN

$79,747,352

169,028,581 WAN *

$4,545,207

0.23%

-5.08%

16.99%

177

YFII

$79,403,666

38,596 YFII *

$145,675,861

0.85%

-6.33%

4.74%

178

IRIS

$79,360,360

950,996,680 IRIS *

$14,613,311

-4.04%

-2.09%

32.46%

179

KIN

$75,811,807

1,518,114,145,968 KIN *

$601,502

1.33%

-4.33%

19.03%

180

POLY

$73,606,128

586,263,172 POLY *

$11,669,356

5.05%

2.77%

32.51%

181

NRG

$73,114,746

37,714,364 NRG

$3,292,794

-0.51%

-5.84%

-8.42%

182

TRAC

$72,965,952

339,994,799 TRAC *

$1,145,692

-1.56%

1.48%

25.27%

183

ARK

$70,210,545

127,063,503 ARK *

$13,431,067

-2.22%

-4.17%

34.95%

184

STMX

$70,009,477

8,315,901,032 STMX *

$45,402,636

-1.45%

-11.73%

171.97%

185

XHV

$69,333,998

14,480,742 XHV *

$795,577

-1.41%

-3.52%

35.57%

186

LTO

$66,406,828

272,947,972 LTO *

$4,932,911

-1.35%

-7.03%

24.57%

187

HXRO

$66,227,071

214,693,272 HXRO *

$929,698

6.32%

8.41%

58.78%

188

LOOM

$66,070,477

970,520,754 LOOM *

$28,263,362

-1.45%

3.79%

2.48%

189

WAXP

$65,665,957

1,506,996,198 WAXP *

$5,452,167

-0.34%

-5.20%

9.53%

190

KP3R

$63,909,148

200,001 KP3R *

$9,284,849

-5.75%

-14.27%

-1.47%

191

NOIA

$64,692,958

321,341,644 NOIA *

$1,176,148

0.92%

0.16%

-3.67%

192

MLN

$64,505,150

1,477,053 MLN *

$5,004,695

-1.05%

-0.50%

11.53%

193

BZRX

$64,911,840

150,822,903 BZRX *

$34,148,244

-5.50%

-5.81%

33.12%

194

SYS

$64,331,579

606,107,849 SYS

$1,250,360

-2.23%

-7.36%

6.91%

195

HIVE

$63,593,428

411,474,375 HIVE *

$5,494,984

-0.17%

-4.20%

12.55%

196

ADX

$62,527,430

113,767,187 ADX *

$4,725,791

-0.46%

-6.36%

28.71%

197

LBC

$62,326,630

521,054,807 LBC

$7,574,460

-0.78%

-3.59%

12.22%

198

SWAP

$62,311,620

72,583,069 SWAP *

$1,789,935

-2.14%

-13.04%

10.32%

199

DX

$60,570,063

50,000,000,000 DX *

$306,355

-5.92%

-5.97%

-8.21%

200

MX

$60,632,983

127,316,675 MX *

$39,449,278

-3.44%

42.83%

81.89%

Load More

Последнее обновление: Sun, 07 Feb 2021 05:45:18 UTC

Криптовалюта что это, как заработать на криптовалюте, новости, курс, калькулятор, графики, фермы для майнинга!

КриптоВики это всегда свежие новости рынка криптовалют, рейтинги и прогнозы на новые криптовалюты, обзоры оборудования и ферм для майнинга, курс на сегодня, калькулятор Bitcoin, Litecoin, Etherium, будьте в тренде!

Создатель мессенджера Telegram Павел Дуров встретился с наследным принцем Дубая Хамданом ибн Мохаммедом Аль Мактумом. Об этом сообщается на сайте…

Kpиптoвaлютнaя биpжa Bitfinex выплaтилa Tether oчepeднoй тpaнш в paзмepe $ 550 млн, пoкpыв тaким oбpaзoм бoлee 100% кpeдитнoй линии в $ 750 млн. Этa cуммa былa взятa двa гoдa нaзaд, a пoгaшaть ccуду кoмпaния нaчaлa в июлe 2019 гoдa,…

Мы собрали наиболее важные новости из мира кибербезопасности за последнюю неделю. Ключевое Российские власти усилили давление на соцсети. В Google Chrome…

Проект сферы децентрализованных финансов DeFi Money Market DAO (DMM) объявил о закрытии. As a result of regulatory inquiries, DMM is ceasing operations.…

Цена первой криптовалюты ускорила рост, успешно преодолев психологический уровень $40 000. На момент написания биткоин торгуется в районе $40 400. В…

Хешрейт сети первой криптовалюты обновил исторический максимум на отметке 174,9 EH/s. Рост показателя с начала года составил 27%, согласно Coin Metrics.…

В американском штате Невада представлен…

Курс Эфириума продолжает расти и на этом…

Ивент о перспективах крипторынка и применении блокчейна в бизнесе пройдет в апреле 2021-го. Курс биткойна бьет рекорды, мировое сообщество активно обсуждает развитие токенизации, а в России вступил в силу закон о цифровых финансовых активах…

Сеть хорватских автозаправочных станций…


статьи, оценки, аналитика мирового финансового рынка, котировки валют и котировки акций в реальном времени на finanz.ru

Основные биржевые котировки

Индекс ММВБ

3 392,73

0,00%

01:59:59

Индекс PTC

1 431,76

2,07%

18:50:00

DOW.J

31 132,40

-0,05%

23:59:21

NAS100

13 606,00

0,01%

23:59:21

S&P 500

3 887,26

0,01%

23:59:21

NIKKEI

28 804,90

0,09%

23:59:21

DAX

14 071,50

0,11%

23:59:21

ESTX50

3 656,51

0,02%

23:59:21

EUR/RUB

89,7239

-0,25%

15:29:58

USD/RUB

74,4720

-0,18%

15:29:58

CHF/RUB

82,8231

-0,21%

15:29:58

GBP/RUB

102,2650

-0,21%

15:29:58

BTC/USD

38 667,46

-1,71%

08:52:00

BCC/USD

446,4028

-2,74%

08:52:00

ETH/USD

1 621,07

-3,56%

08:52:00

Золото

1 810,81

0,00%

23:59:21

Серебро

26,74

-0,59%

23:59:21

Медь

7 894,95

-0,53%

20:05:37

Нефть

59,47

-0,25%

23:59:21

Ripple Wiki ▷ Что такое XRP? Криптовалюта и многое другое!

Наше руководство по Ripple направлено на предоставление вам полностью объективной информации о токене Ripple XRP, чтобы вы могли точно оценить свои инвестиции. Мы также покажем вам, как покупать XRP, но, как всегда, мы советуем вам проявлять осторожность, прежде чем инвестировать в любую криптовалюту, и рекомендуем вам провести обширное исследование, прежде чем инвестировать свои деньги.

Резюме

  • Ripple это открытая платежная сеть, в которой передается токен XRP. Уникальное преимущество Ripple перед многими конкурирующими криптовалютами заключается в том, что он пытается работать с текущей финансовой системой.
  • Сеть Ripple решает проблемы традиционной банковской системы, такие как медленное время транзакций (обработка некоторых платежей может занять до пяти дней). Банки также тратят 1,6 триллиона долларов в год на комиссию за межбанковские транзакции, в то время как Ripple может сделать это за небольшую часть затрат.
  • XRP — самая централизованная криптовалюта. Это не вложение для людей, которые верят в децентрализацию. 60% от общего количества токенов принадлежит Ripple, что означает, что Ripple полностью контролирует цену XRP. Контроль Ripple над их сетью означает, что у них также есть возможность заблокировать транзакции и средства пользователей.
  • У Ripple впечатляющий список партнеров, включая такие имена, как American Express, Santander, Standard Chartered, UBS и многие другие.
  • На данный момент есть никто Требуется партнерами Ripple для использования токена XRP. Еще неизвестно, действительно ли банки и компании, выпускающие кредитные карты, будут использовать XRP.
  • Общий максимальный объем XRP составляет 100 миллиардов. Это означает, что в исключительных случаях значение токена не совпадает со значением Bitcoin добьется. Если бы токен стоил 10 долларов и весь запас XRP находился в обращении, это привело бы к рыночной капитализации XRP в XNUMX триллион долларов.

 

Что такое Ripple?

Токен Ripple также известен как XRP и передается в открытой платежной сети Ripple. Конечная цель Ripple — создать глобальную сеть финансовых учреждений, чтобы снизить транзакционные издержки и увеличить скорость движения денег по всему миру. Сеть также предназначена для использования в качестве пула ликвидности для банков.

Кроме того, Ripple требуется решение для две основные проблемы которые преследуют сегодняшние финансовые сети:

  1. Чрезвычайно высокие комиссии за транзакции в финансовых сетях, таких как кредитные карты, банковские переводы и электронные кошельки.
  2. Повышение скорости транзакции. В настоящее время банковские транзакции могут занять до пяти дней в сети Ripple. максимум 3 секунды прошлой.

XRP — самая быстрая, дешевая и масштабируемая криптовалюта, доступная в настоящее время.

Ripple предназначен для использования поставщиками банковских платежей, корпорациями и биржами для экономии денег. Это отличается от таких криптовалют, как Биткойн, которые были предназначены для использования людьми.

Во всем мире мы обрабатываем более 155 триллионов долларов в год, и нет никаких сомнений в том, что текущая платежная инфраструктура нуждается в обновлении. Ripple пытается стать столь необходимым обновлением глобальной платежной инфраструктуры.

Партнерство с традиционными компаниями

Сеть Ripple обладает огромным потенциалом для сокращения транзакционных издержек для банков, компаний, выпускающих кредитные карты, и компаний, выпускающих электронные кошельки, чтобы сэкономить им 100 миллионов долларов в год. Ripple предлагает, несомненно, резкое улучшение скорости транзакций до 3 секунд по сравнению с 5 днями, которые в настоящее время могут занять традиционные банковские операции. Но, к сожалению, остаюсь две основные проблемы состоят:

  1. Крупные компании, такие как Santander и American Express, убеждают, что Фиатная валюта и используйте токен XRP. Если XRP никогда не принимается, он не имеет ценности.
  2. Bitcoin-News.one обратилась к крупнейшим финансовым учреждениям в мире, и сложность состоит в том, что финансовые гиганты не спешат принимать изменения; крупные транснациональные корпорации не поощряются к модернизации систем. Зачем члену совета директоров брать на себя огромный риск стимулирования внедрения новых технологий, особенно когда статус-кво позволяет им собирать большие сборы, которые финансируют свои бонусы? Похоже, что долгосрочные выгоды от адаптации технологий для клиентов приносятся в жертву краткосрочной стабильности и прибыли компаний.

Неужели эти большие корпорации действительно устарели? Ответ положительный. Например, задумывались ли вы, почему при открытии банковского счета вас несколько раз спрашивают одну и ту же информацию, такую ​​как ваш адрес? Причина этого в том, что у банков нет центральной системы для отслеживания клиентов и счетов. Вместо этого текущие недостатки системы исправляются с помощью небольшого ремонта, чтобы сократить расходы, даже если это только делает систему более громоздкой.

В нашем высокоцентрализованном мире сильная централизация Ripple может повысить вероятность того, что она будет принята крупными финансовыми компаниями. Как бы мы ни хотели, чтобы эта технология была представлена, мы в Bitcoin-News.one подозреваем, что внедрение XRP займет больше времени, чем многие ожидают. В конечном итоге финансовые учреждения не могут сэкономить слишком много денег, чтобы бесконечно игнорировать XRP. Другой вопрос, передадут ли эти институты сбережения покупателю или просто увеличат свою прибыль.

 

Как Ripple вписывается в финансовую систему?

Ripple предлагает прекрасную возможность полностью модернизировать глобальную транзакционную инфраструктуру.

В отличие от многих других стартапов, Ripple — это не только отличная идея, но и продукт с очень хорошей оценкой. У вас есть рабочий продукт и список из более чем 100 партнеров в финансовой индустрии. Такие партнеры, как American Express, хорошо известны и имеют огромное глобальное присутствие. Одно приобретение у партнера такого размера, скорее всего, приведет к дополнительным партнерским отношениям для Ripple.

Das RippleNet делает это дешевле и быстрее для любой компании, переводящей большие суммы денег через границу. Практически любая публичная компания может получить выгоду от приобретения. Это иллюстрирует размер рынка, который Ripple пытается получить.

Сеть Ripple также действует как обмен валют между всеми формами фиатных денег. Для того, чтобы биржа работала, должна быть ликвидность, и это вариант использования токена XRP. Токен XRP используется в качестве промежуточного значения, которым обмениваются финансовые учреждения в сети. Затем эти токены могут быть конвертированы обратно в валюту, желаемую учреждением. XRP можно хранить или использовать для других трансграничных платежей, таких как оплата поставщику.

К сожалению, среднестатистический работник вряд ли получит значительную пользу от внедрения Ripple. Инфраструктура ориентирована на крупные учреждения, и мы сомневаемся, что вы лично сможете совершать быстрые и сверхдешевые транзакции. Однако, если проект Ripple окажется успешным, он полностью модернизирует способ обработки международных платежей.

Является ли Ripple централизованной?

Централизация определяется как:

«концентрация контроля над деятельностью или компанией под одним органом власти».

В сообществе криптовалют централизация обычно считается плохим явлением. Почему? Потому что с контролем приходит сила. В виде Лорд Актон однажды сказал: «Власть развращает, а абсолютная власть развращает абсолютно». Можно ли доверять человеку или учреждению, находящемуся у власти, в том, что он справедлив и не злоупотребляет властью в своих интересах?

Есть максимум 100 миллиардов XRP в цепочке поставок, но в обращении находится всего 39 миллиардов. При этом Ripple Labs держит оставшийся 61 миллиард XRP. Можно с уверенностью сказать, что Ripple имеет значительный контроль над токеном XRP с его огромными запасами. Наибольший страх среди криптоэнтузиастов вызывает способность Ripple продать все 61 миллиард своих токенов XRP одновременно. Это, безусловно, может обрушить рынок и навредить любому, кто инвестировал в токен.

Разница между максимальным потреблением и оборотным потреблением — это количество XRP, которое держит Ripple Labs.

Таким образом, Ripple Labs предприняла шаги для укрепления доверия в сообществе. В мае 2017 года они объявили, что 55 миллиардов XRP будут размещены на счетах условного депонирования. Это означает, что теперь инвесторы могут математически проверить максимальное количество XRP, которое может выйти на рынок. Мы считаем это повышение уверенности очень хорошим для инвесторов XRP.

Будет ли Ripple (XRP) хорошей инвестицией?

Только вы можете решить, стоит ли инвестировать в XRP. Но мы можем высказать свое мнение.

льготы

  • В отличие от других криптовалют, мы считаем, что Ripple очень хорошо позиционируется в категориях рабочих продуктов, сценариев использования и партнерских отношений.
  • Также очень приятно, что компания уже показывает реальную выручку.
  • XRP предназначен для сотрудничества с действующими игроками финансовой системы. Поэтому маловероятно, что у многих финансовых институтов будет реальный стимул к уничтожению Ripple.

Недостатки

  • Тем не менее, все еще остается под вопросом, будет ли токен XRP действительно широко принят финансовыми учреждениями.
  • 61 миллиард токенов XRP, которые еще предстоит выпустить, будут интегрированы в цикл и, таким образом, удвоены.
  • Ripple по-прежнему гораздо более централизован, чем другие криптовалюты. Все зависит от индивидуального мнения — считаете ли вы, что это хорошо для такого продукта и какие цели можно достичь с его помощью или какие ограничения он несет с собой.

XRP инвесторы

У Ripple есть несколько важных сторонников из мира, не связанных с криптовалютой, таких как: GoogleVentures, Accenture, Santander InnoVentures, Andreessen Horowitz и другие.

Стратегические инвесторы

Поддержка таких крупных компаний, как эта, будет иметь решающее значение для реализации видения Ripple, и, к счастью, эти доноры вложили финансовые средства и заинтересованы в успехе проекта Ripple. Мы считаем, что это очень хороший вариант для дополнительных инвестиций.

Как купить Ripple

У нас есть этот подробное руководство собрать воедино, как купить XRP, используя различные методы и биржи.

Заключение

Когда дело доходит до криптовалюты, мы думаем о Bitcoin-News.oneчто есть несколько жизнеспособных проектов, которые действительно могут бросить вызов старой финансовой системе. Ripple, похоже, является законным конкурентом и может полностью модернизировать трансграничные транзакции.

Ripple разработала технологию, которая позволяет финансовым учреждениям добиться значительной экономии средств и повышения эффективности. Этим объясняются более 100 партнерских отношений, например, с American Express, и стратегические инвестиции таких компаний, как Google Ventures. Еще неизвестно, действительно ли токен XRP будет использоваться старым финансовым миром.

Когда вы инвестируете в XRP, нет реального повседневного использования. Предполагаемая функция предназначена для крупных финансовых организаций. Однако XRP дает инвесторам в криптовалюту возможность получить прибыль, когда XRP будет принят в качестве новой глобальной платежной инфраструктуры.

Frontiers | Википедия и криптовалюты: взаимодействие между коллективным вниманием и рыночной эффективностью

1. Введение

Рынок криптовалюты рос сверхэкспоненциально в течение более 2 лет до января 2018 года, прежде чем понес значительные убытки в последующие месяцы (ElBahrawy et al., 2017). Следствием и движущей силой этого роста является внимание, которое все больше и больше привлекает к себе внимание общественности. В этой статье мы количественно оцениваем эволюцию производства и потребления информации о рынке криптовалют, а также ее взаимодействие с поведением рынка.Основываясь на недавних результатах, показывающих, что Википедия может использоваться в качестве индикатора общего внимания в Интернете (Yoshida et al., 2015), наш анализ опирается на данные из популярной онлайн-энциклопедии.

Первая одноранговая валютная система, Биткойн, была создана в 2009 году как реализация новой идеи Сатоши Накамото (Накамото, 2008) о цифровой валюте. Система основана на технологии Blockchain и была создана для введения прозрачной, анонимной и децентрализованной цифровой валюты.Вначале Биткойн привлекал энтузиастов технологий, сторонников открытого исходного кода и всех, кому может понадобиться меньше ограничений на денежные переводы между странами. Менее чем за 10 лет Биткойн приобрел популярность, и к нему присоединилось более 2000 криптовалют. Некоторые из этих криптовалют (альткойны) являются копиями Биткойна с небольшими изменениями в протоколах и реализации, в то время как другие используют совершенно другие протоколы.

Хотя криптовалюты были впервые представлены как средство обмена ежедневных платежей (Али и др., 2014), они все чаще используются для спекуляций (Glaser et al., 2014). Криптовалютой можно торговать на платформах онлайн-обмена, и в ходе обширных исследований была изучена природа и основные способы использования Биткойн, в частности, в надежде найти некоторые подсказки о ценовых драйверах (Kristoufek, 2015; Ciaian et al., 2016; Elendner et al. , 2016; Gandal, Halaburda, 2016; Wang, Vergne, 2017; Gajardo et al., 2018; Guo, Antulov-Fantulin, 2018). Сравнение биржевого рынка криптовалют и фондового рынка (Али и др., 2014; Ceruleo, 2014) или фиатные валюты (Yermack, 2013) были нарисованы в попытке рационализировать рынок и его ценовые движения.

Сегодня платформы социальных сетей предоставляют исследователям огромное количество данных, которые могут сигнализировать об общественном мнении или интересах. Поскольку на фондовые рынки сильно влияют интересы инвесторов и их интересы, в нескольких исследованиях изучалась связь между социальными сигналами в Интернете и ценами на фондовом рынке. Новаторские исследования показали, как сигналы из тенденций Google и Википедии (Moat et al., 2013; Preis et al., 2013) или настроения в Twitter (Bollen and Mao, 2011; Curme et al., 2014) могут помочь прогнозировать цены на акции.

Этот подход был недавно расширен для исследования взаимосвязи между социальными цифровыми следами и ценой биткойнов (Kristoufek, 2013; Garcia et al., 2014; Colianni et al., 2015; Kim et al., 2016, 2017; Phillips and Gorse, 2017, 2018a; Stenqvist, Lönnö, 2017; Dickerson, 2018), или несколько ведущих криптовалют (Phillips and Gorse, 2018a). Хотя эти исследования показали важность использования различных цифровых источников, систематическое исследование нескольких криптовалют до сих пор отсутствует.Более того, только в нескольких случаях (Colianni et al., 2015; Garcia and Schweitzer, 2015; Dickerson, 2018), в основном сосредоточенных на биткойнах, анализ включал сигналы социальных сетей в инвестиционную стратегию в духе работы Moat et al. al. (2013).

Здесь мы исследуем взаимодействие между потреблением и производством информации в Википедии и рыночными индикаторами. Наш анализ сосредоточен на всех криптовалютах со страницей в Википедии с июля 2015 года по январь 2019 года.Статья организована следующим образом: В « State of the art » мы делаем обзор литературы по криптовалютам и внимания к ним в Интернете; в « Сбор и подготовка данных » мы описываем наборы данных и методы предварительной обработки; в « Результаты » мы представляем результаты нашего анализа. А именно, мы изучаем взаимодействие между « страницами Википедии» криптовалюты и рыночными свойствами ; подробно изучаем « Эволюция криптовалютных страниц »; мы исследуем « Роль редакторов » страниц, посвященных криптовалюте, и, наконец, мы исследуем « Инвестиционная стратегия, основанная на трафике Википедии .”

2. Современное состояние

Было предложено два основных подхода к прогнозированию цен на биткойны и криптовалюту. Первый полагается только на рыночные индикаторы и в основном использует алгоритмы алгоритмической торговли и машинного обучения для прогнозирования цен (Chang et al., 2009; Madan et al., 2015; Alessandretti et al., 2018; Jang and Lee, 2018). Второй вместо этого полагается на данные пользователей, сгенерированные в Интернете, включая тенденции поиска в Google, просмотры в Википедии и данные Twitter, для прогнозирования и рационализации колебаний цен.Хотя актуальность альткойнов растет (ElBahrawy et al., 2017), большинство исследований сосредоточено только на наиболее известных криптовалютах.

Было обнаружено, что

поисковых тенденций Google, просмотров Википедии и данных Twitter положительно коррелируют с ценами на биткойны (Kristoufek, 2013; Garcia et al., 2014; Kaminski, 2014; Colianni et al., 2015; Matta et al., 2015). Было обнаружено, что комментарии и ответы на форумах Bitcoin, Ethereum и Ripple предполагают соответствующие цены (Kim et al., 2016).Аналогичные результаты были получены с учетом данных агрегатора социальных новостей Reddit для Биткойн, Лайткойн, Эфириум и Монеро (Phillips and Gorse, 2017, 2018b). В Kristoufek (2015) и Phillips and Gorse (2018a) авторы показали положительную корреляцию между множеством онлайн-сигналов и ценами на биткойны, Litecoin, Ethereum и Monero.

Связь между ценами на биткойны и социальными сигналами в Интернете позволила разработать успешные торговые стратегии (Garcia and Schweitzer, 2015; Kim et al., 2017; Дикерсон, 2018; Зорнич и др., 2018). В Kim et al. (2017) авторы использовали алгоритм глубокого обучения и данные из Википедии, тенденций поиска Google, форума о биткойнах и сайта новостей о криптовалюте, чтобы предвидеть цены на биткойны.

Исследования, посвященные характеру дискуссий в сообществе и активности участников, очень ограничены. В Jahani et al. (2018) авторы проанализировали данные с форума «bitcointalk» и показали, что есть две четкие группы участников: инвесторы, которые создают рыночную шумиху, и энтузиасты технологий, которые заинтересованы в развитии криптовалютной системы.

3. Сбор и подготовка данных

Данные Википедии были собраны через API Википедии и включают ежедневное количество просмотров и историю редактирования страниц для 38 криптовалют со страницей в Википедии (см. Дополнительный материал S1).

Данные о просмотрах страниц варьируются с 1 июля 2015 г. по 23 января 2019 г., поскольку более ранние данные недоступны через API. С другой стороны, полная история редактирования доступна через API и включает в себя содержимое каждого редактирования, редактор, время создания и комментарии к изменениям.Повторяющиеся задачи по обслуживанию страниц часто выполняются автоматическими инструментами, известными как «боты». Википедия требует, чтобы у ботов были отдельные учетные записи и имена, включающие слово «BOT», чтобы их правки можно было идентифицировать. Мы исключили все правки ботов из нашего анализа.

Мы разделили правки на две категории, а именно правки с новым содержанием и правки для обслуживания. Ремонтные правки направлены на сохранение согласованного содержания страницы за счет более точного восстановления старой версии (возврат) и борьбы с злонамеренными правками (вандализм).Мы определили возврат, выбрав комментарии к редактированию, содержащие слово «rv» или «откат» (Kittur et al., 2007b), и создав схему хеширования MD5 (Rivest, 1998) для идентификации идентичных файлов. Мы создали хеш MD5 для всех правок и определили, что правки, использующие тот же хеш с предыдущим редактированием, как возврат. Реверты, сделанные специально для борьбы с вандализмом, были идентифицированы путем выбора правок, помеченных в соответствующем комментарии как «вандализм» (Kittur et al., 2007b). Мы рассматривали все правки, которые не были классифицированы как вандализм или реверсирование, как новое содержание.

Мы также собрали данные об активности наиболее активных редакторов на других страницах Википедии. Для получения этих данных мы использовали Xtool, веб-инструмент, который предоставляет общую статистику по редакторам и их наиболее редактируемым страницам.

Рыночные данные включают ежедневную цену, объем обмена и рыночную капитализацию криптовалют, все они были собраны с веб-сайта «Coinmarketcap» . Цена криптовалюты представляет собой ее обменный курс (обычно с долларом США или биткойнами), который определяется рыночной динамикой спроса и предложения.Объем обмена — это общий объем торгов на биржевых рынках. Рыночная капитализация рассчитывается как произведение количества криптовалюты в обращении (количества монет, доступных пользователям) и ее цены. Доля рынка — это рыночная капитализация криптовалюты, нормированная на общую рыночную капитализацию рынка. Данные о ценах и рыночной капитализации доступны только с 28 апреля 2013 г., а данные об объемах — с 27 декабря 2013 г.

Инвестиционная стратегия, основанная на Википедии, которую мы реализуем в этой статье, может применяться только к «мало торгуемым» криптовалютам.Мы составили список из 17 таких криптовалют с активных платформ обмена, включая Poloniex и Bitfinex (см. Дополнительный материал S2). Обратите внимание, что это также наиболее продаваемые валюты . В нашем анализе мы считаем, что криптовалютой можно торговать, если ее торговый оборот превышает 100000 долларов США. Мы исключили дни, когда заявленный объем не находился в пределах 2 стандартных отклонений от среднего объема торгов, что, вероятно, связано с тем, как рыночные биржи сообщают свои объемы обмена.

4. Результаты

4.1. Страницы Википедии и свойства рынка

В этом разделе мы исследуем связь между эффективностью криптовалюты на рынке и тем вниманием, которое она привлекает в Википедии. Википедия — 5-й по посещаемости веб-сайт в Интернете, привлекательный для неспециализированной аудитории, ищущей компактную и нетехническую информацию. Предыдущая работа показала, что трафик Википедии может помочь прогнозировать цены на фондовом рынке (Moat et al., 2013).

Количество страниц о криптовалютах в Википедии выросло вместе с их общей рыночной капитализацией.В августе 2005 года Ripple стала первой криптовалютой со страницей. На тот момент это было идентифицировано не как криптовалюта, а как идея денежной системы, основанной на доверии. Биткойн появился только в марте 2009 года, за ним последовали другие 36 валют (см. Рисунок 1). Количество просмотров, ежедневно получаемых страницей Википедии, является хорошим показателем общего внимания в сети (Yoshida et al., 2015). Мы обнаружили, что количество просмотров страниц, посвященных криптовалютам, увеличилось в целом с 2015 по январь 2018 года (см. Рисунок 2).В 2016 году 23 криптовалютные страницы были просмотрены ~ 4 · 10 6 раз. В то время как в 2017 году 34 страницы с криптовалютами получили ~ 16 · 10 6 просмотров. В 2018 году резкое падение цен на криптовалюту повлияло на количество просмотров. Общее количество просмотров, полученных 38 криптовалютными страницами в 2018 году, составило ~ 9 · 10 6 . Второй аспект, характеризующий эволюцию страниц Википедии во времени, — это история их редактирования. Мы обнаружили, что в среднем страницы редактируются больше, чем раньше. Криптовалютные страницы (38 страниц) редактировались ~ 5 · 10 3 раз в 2018 году.В 2016 году 23 страницы Википедии о криптовалютах были отредактированы в общей сложности ~ 2 · 10 3 раз (см. Рисунок 2). Биткойн в 2016 году был самой просматриваемой страницей о криптовалютах с долей просмотра и редактирования ~ 74% и ~ 37% по сравнению со всеми другими страницами, посвященными криптовалюте, соответственно. Однако в 2018 году эти цифры упали до ~ 46% и ~ 16%. Доля редакторов, работающих на странице Биткойн, по сравнению со всеми другими страницами, посвященными криптовалюте, также упала с ~ 34% в 2016 году до 10% в 2018 году. С другой стороны, доля просмотров 5 наиболее посещаемых страниц по сравнению со всеми другими криптовалютами выросла с ~ 20% в 2016 году до ~ 27% в 2018 году.

Рисунок 1 . Криптовалюты в Википедии. Эволюция во времени совокупного количества криптовалют со страницей в Википедии.

Рисунок 2 . Объем рынка и внимание к страницам с криптовалютами. Объем рынка (в долларах США) для всех криптовалют со страницей в Википедии (сплошная синяя линия), общее количество просмотров страниц с криптовалютами (сплошная оранжевая линия) и общее количество правок на страницах с криптовалютами (сплошная зеленая линия). Значения агрегированы с использованием временного окна в 3 месяца.

Интересно, что доля Биткойна в общей рыночной капитализации за тот же период снизилась (ElBahrawy et al., 2017), что указывает на возможную связь между свойствами рынка и эволюцией внимания к криптовалютам (см. Рисунок 3A). Мы протестировали это соединение с учетом всех криптовалют (см. Рисунок 3B) и сосредоточились на других свойствах рынка. Мы обнаружили, что существует положительная корреляция между средней долей просмотров и (i) средней ценой (корреляция Спирмена ρ = 0.37, p = 0,02), (ii) средняя доля объема (корреляция Спирмена ρ = 0,71, p <10 −7 ) и (iii) средняя доля рынка (корреляция Спирмена ρ = 0,71, p <10 −6 ) криптовалюты. Более того, эти корреляции устойчивы во времени (см. Дополнительный материал S3).

Рисунок 3 . Общая корреляция между вниманием к Википедии и показателями рынка. (A) Временная эволюция цены (синяя линия) и количества просмотров Википедии (оранжевая линия) на Биткойн.Значения рассчитываются с использованием временного окна в 1 неделю. (B) Средняя доля рынка в долларов США против средней доли просмотров в Википедии. Каждая точка представляет собой другую криптовалюту (корреляция Спирмена ρ = 0,71, p <10 −6 ). Сплошная линия представляет собой аппроксимацию данных по степенному закону с показателем β = 1,26 ± 0,25. (C) Средняя доля рынка по сравнению со средней долей редакторов Википедии (корреляция Спирмена ρ = 0,68, p <10 −5 ). Сплошная линия представляет собой подгонку данных по степенному закону с показателем β = 1.74 ± 0,34.

Мы также обнаружили, что средняя доля изменений валюты связана с общей производительностью криптовалюты на рынке (см. Рисунок 3C). Мы наблюдали положительную корреляцию между средней долей изменений и (i) средней ценой данной валюты (корреляция Спирмена ρ = 0,38, p = 0,017), (ii) средней долей объема обмена для данной валюты ( Корреляция Спирмена ρ = 0,67, p <10 −6 ), и (iii) ее рыночная доля (корреляция Спирмена ρ = 0.68, p <10 −5 ). Эти корреляции устойчивы во времени (см. Дополнительный материал S3).

Обратите внимание, что наблюдаемые корреляции предполагают только связь между относительным вниманием к данной валюте и ее рыночными свойствами по сравнению с другими валютами. Тесты причинно-следственной связи по Грейнджеру (см. Дополнительный материал S4) не позволяют сделать вывод, что изменения в представлениях Википедии объясняют изменения цен на отдельные валюты (тест пройден при p <0.05 по 5 валютам из 17).

4.2. Эволюция криптовалютных страниц

Продемонстрированная связь между успехом криптовалюты на рынке и общим потреблением информации в Википедии проливает свет на важную роль последней. В следующих разделах мы сосредоточимся на производстве информации, содержащейся на страницах Википедии, путем анализа эволюции страниц, посвященных криптовалюте, и роли, которую играют редакторы Википедии.

Частота редактирования и разнообразие редакторов считаются надежными показателями качества информации, содержащейся на странице Википедии (Stvilia et al., 2005). Страницы криптовалюты различаются историей редактирования (см. Рисунок 4). Некоторые страницы, в том числе Биткойн и Эфириум, постоянно редактируются на протяжении всей своей истории, в то время как для других страниц, в том числе Dash и Cardano, взносы носят прерывистый характер, с периодами более высокой активности, за которыми следуют более спокойные. Например, смена логотипа Dash в апреле 2018 года спровоцировала всплеск количества правок.

Рисунок 4 . Пример истории редактирования. (A) Распределение времени между событиями между двумя последовательными изменениями для Биткойна (линия с закрашенными кружками) и тире (линия с белыми кружками). Пунктирная линия представляет собой степенной закон ( P ( x ) ~ x −β ) с показателями β = 2,75 и β = 1,73 для биткойнов и тире, показанными в качестве ориентира. Изменения показаны вертикальной черной линией как функция времени для биткойнов (B) и Dash (C) .

Характер правок меняется в течение жизни страницы Википедии.Хотя вначале редакторы в основном сосредотачиваются на новом контенте, по мере того, как страница стареет, все больше усилий направляется на борьбу с вандализмом и дезинформацией (ремонтные работы) (Viégas et al., 2004; Kittur et al., 2007b). Мы количественно оцениваем объем работ по техническому обслуживанию, анализируя «отмены», правки, восстанавливающие предыдущую версию страницы, и количество правок, сообщающих о вандализме. Мы обнаружили, что возврат составляет 18,2% всех правок, и что в среднем они составляют 15,3% ± 4,5 от вкладов на страницу с криптовалютой.Доля возвратов стабильна во времени (см. Рис. 5А). Криптовалютные страницы демонстрируют более высокие показатели возврата, чем средняя страница в Википедии (8% правок на конец 2016 года, см. Дополнительные материалы S5 для более подробной информации о сравнении), что говорит о том, что вокруг их содержания ведется больше споров. Только 0,5% правок были зарегистрированы как акты вандализма, и их появление постоянно с середины 2011 года (см. Рисунок 5A). Хорошо зарекомендовавшие себя страницы, посвященные криптовалюте, меньше подлежат редактированию при техническом обслуживании, чем другие страницы (см. Рисунки 5B, C).Страницы с разветвленными из Биткойна криптовалютами, такими как Bitcoin Cash, Bitcoin Private и Bitcoin Gold, были источником многих споров (Caffyn, 2015), что привело к большому количеству исправлений для обслуживания (см. Рисунок 5B).

Рисунок 5 . Реверты и ревизии вандализма. (A) Доля «отмененных» правок (линия с закрашенными кружками) и правок, отмеченных как вандализм (линия с белыми кружками) с течением времени. Значения агрегированы с использованием временного окна в 1 год. (B, C) Доля возвратов (B) и правок вандализма (C) для 10 ведущих криптовалют, отсортированных по количеству возвратов и правок вандализма, соответственно.

4.3. Роль редакторов

Наш набор данных включает ~ 6 170 редакторов, внесших в общей сложности ~ 29 000 правок. Хотя количество новых редакторов в год колеблется (см. Рисунок 6B и дополнительные материалы S7), количество редакторов в целом увеличилось по сравнению с 2006 годом. Только в 2017 году, когда было создано 10 новых страниц, посвященных криптовалюте, к ним присоединилось около 1200 новых редакторов. . Интересно, что этот рост характерен не для всех страниц Википедии. Например, в работе Heilman and West (2015) авторы показывают, что количество редакторов медицинских статей сокращается.

Рисунок 6 . Неравномерное распределение вкладов редакторов Википедии. (A) Распределение доли правок между 2005 и 2018 годами (красная сплошная линия). Пунктирная линия представляет собой аппроксимацию степенного закона ( P ( r ) ~ r ) с показателем β = 2,135 ± 0,053, показанным в качестве ориентира. (B) Количество редакторов, публикующих страницы, посвященные криптовалюте. Значения агрегированы с использованием временного окна в 1 год. (C) Гистограмма редакторов на основе количества опубликованных ими страниц Википедии.

Действия редактирования неоднородно распределены, как показывают ранжирование редакторов по количеству правок (см. Рисунок 6A). Этот результат соответствует тому, что обычно наблюдается в Википедии (Muchnik et al., 2013), и согласуется во времени (см. Дополнительный материал S6). В частности, только наиболее активный редактор отвечает за ~ 10% правок (см. Дополнительные материалы S8 для получения более подробной информации о наиболее активном редакторе), и только ~ 9,6% редакторов (596) редактировали как минимум 2 страницы (рис. 6С).Эта группа отвечает за 50% от общего количества правок для всех страниц Википедии о криптовалюте.

Затем мы изучили эволюцию деятельности редакторов во времени. Мы разделили редакторов на четыре группы на основе их общего количества правок в конце исследования в январе 2019 года (см. Рисунок 7): авторы, которые внесли более или равное 500 правок (6 редакторов, ответственных за 23% правок) , участники, внесшие от 100 до 500 правок (23 редактора, ответственные за 15% правок), участники, внесшие от 20 до 100 правок (142 редактора, ответственные за 19% правок), и редакторы, внесшие менее 20 правок (97 % редакторов, ответственных за 43% правок).Мы обнаружили, что чем выше совокупная активность группы, тем позже они начали редактировать страницы (см. Рисунок 7), в отличие от того, что обычно наблюдается в Википедии (Kittur et al., 2007a; Panciera et al., 2009). . Обратите внимание, что группа наиболее активных участников начала редактирование в августе 2012 года, через 3 года после создания страницы Биткойн. Кроме того, на рисунке 8 показано, что редакторы с наибольшим количеством правок вносят наибольший вклад в число отредактированных слов.Однако некоторые из их правок могут быть исправлены. Путем ранжирования редакторов в порядке убывания в соответствии с их общим количеством правок, внесенных за весь период исследования, мы обнаружили, что для 10 ведущих участников технические правки составляют 20% от их правок. В среднем ~ 18% правок, сделанных 250 лучшими редакторами, относятся к работе по обслуживанию (см. Рис. 9A). Это значение одинаково для разных рейтинговых групп. Наконец, редакторы с самым высоким рейтингом, как правило, публикуют более одной страницы (см. Рисунок 9B), в среднем ~ 4 страницы.

Рисунок 7 . Активных редакторов на группу. Количество активных редакторов на группу с 2005 по 2018 год. Результаты рассчитываются с использованием временного окна в 1 год. Редакторы делятся на четыре группы в зависимости от их общего количества правок: более 500 правок (синяя линия), от 100 до 500 правок (фиолетовая линия), от 20 до 100 правок (зеленая линия), менее 20 правок (красная линия). Редакторы были классифицированы в соответствии с их общим вкладом на 23 января 2019 года, а затем отслежены.

Рисунок 8 .Активность редакторов в разных группах. Среднее количество слов на одного редактора. Все результаты рассчитываются в течение временного окна в 180 дней с августа 2005 г. по январь 2019 г. Четыре строки представляют четыре группы редакторов: те, кто внес более 500 общих правок (синяя линия), от 100 до 500 правок (фиолетовая линия), 20 до 100 правок (зеленая линия), менее 20 правок (красная линия).

Рисунок 9 . В центре внимания редакторов. Редакторы ранжируются по общему количеству правок в порядке убывания и группируются в зависимости от их ранга. (A) Доля ремонтных правок для каждой группы рангов. (B) Среднее количество добавленных страниц для каждой ранговой группы. Учитываются только редакторы с более чем одним редактированием.

Чтобы понять общие интересы и специализацию ведущих редакторов страниц Википедии о криптовалюте, мы сосредоточились на подмножестве из 6 редакторов, которые внесли не менее 500 правок каждый. Мы подробно изучили их интересы, учитывая их вклад во всей Википедии.Наши результаты показали, что основными интересами этих редакторов являются криптовалюты и блокчейн (см. Рисунок 10). Результаты согласуются, когда мы расширяем анализ на 29 ведущих редакторов, которые отвечают за 37% правок. Лучшие редакторы также вносят свой вклад в другие страницы, не связанные с криптовалютой; однако эти страницы менее однородны и включают в себя несколько различных интересов, таких как; генетически модифицированные продукты питания, музыканты и автомобильные компании (см. дополнительный материал S4).

Рисунок 10 .Активность редакторов топ-6 криптовалютных страниц. (A) 10 лучших страниц по количеству редакторов. По оси абсцисс показано количество лучших редакторов, у которых эта страница была в числе наиболее часто редактируемых страниц. Обратите внимание, что здесь мы рассматриваем только 10 лучших страниц для каждого редактора. (В) 10 лучших страниц по количеству редакций. Ось X показывает общее количество правок на странице. Результаты получены для 6 наиболее активных редакторов.

Мы продолжили изучение сети совместно редактируемых страниц Википедии.Мы построили неориентированный взвешенный граф, узлами которого являются страницы Википедии; ребро существует между двумя узлами, если у них есть хотя бы один общий редактор, а веса ссылок соответствуют количеству общих редакторов. К концу июля 2014 года в сети было 13 узлов (см. Рисунок 11B), а средняя взвешенная степень узлов составляла 〈 s 〉 = 78,3 с общим количеством редакторов 2691. Взвешенная степень была неоднородно распределена: биткойн имел наибольшую силу, s BTC = 207, в то время как недавно представленные узлы (Dash, Auroracoin и Nxt) имели наименьшую взвешенную степень.Эти свойства сохраняются во времени (см. Рисунки 11C, D), а возраст страницы криптовалюты положительно коррелирует с ее взвешенной по сети степенью (корреляция Пирсона ρ = 0,40, p = 0,015, см. Дополнительный материал S9). Биткойн имеет самую высокую степень центральности на протяжении всего рассматриваемого периода (см. Дополнительный материал S9).

Рисунок 11 . Эволюция сети криптовалютных страниц. Узлы представляют страницы Википедии, и между двумя узлами существует граница, если у них есть хотя бы один общий редактор.Радиус узла пропорционален сумме весов входящих ссылок, а толщина края пропорциональна весу края, измеренному как количество общих редакторов. Сеть агрегируется за разный период времени: (A) с июля 2005 по июль 2013, (B) с июля 2005 по июль 2015, (C) с 2005 по июль 2017, (D) на весь период обучения.

В сети появился гигантский компонент (см. Рисунок 11), что означает, что каждый узел связан со всеми другими узлами, когда мы анализировали его развитие в больших временных окнах (~ лет).Если вместо этого рассматривать недельные временные окна, мы обнаружим, что сеть отключена (см. Рисунок 12). Обычно новые страницы создаются новыми редакторами. В среднем новые страницы подключаются к гигантскому компоненту в течение 5,2 недели с момента создания (см. Рисунок 12), в большинстве случаев благодаря опытным редакторам, которые вносят свой вклад в недавно созданную страницу.

Рисунок 12 . Краткосрочная динамика развития сети Википедия. Общее количество новых узлов (пунктирная линия) и общее количество компонентов сети (сплошная линия).Значения суммируются с использованием временного окна в 1 неделю.

4.4. Инвестиционная стратегия, основанная на Википедии Внимание

Продемонстрированная связь между тем, насколько успешна криптовалюта, и тем вниманием, которое она привлекает в Википедии, предполагает, что последняя может помочь в формировании успешной инвестиционной стратегии. Мы исследовали эту возможность, протестировав основанную на Википедии стратегию, аналогичную предложенной Моатом и др. (2013) и Preis et al. (2013) для инвестиций на фондовые рынки.

Для данной страницы и заданного дня t инвестиционная стратегия Википедии полагается на разницу Δ n ( t ) = v ( t ) — v ( t — 1) между количеством просмотров страниц v ( t ) в день t и количеством просмотров v ( t — 1) при t — 1. Согласно стратегии, если Δ n ( т )> 0, инвестор продает актив (по цене т ( т + 1)) в момент времени т + 1, а затем покупает в момент времени т + 2 (по цене т. ( т + 2)).Эта торговая позиция официально известна как короткая позиция. С другой стороны, если Δ n ( t ) ≤ 0, инвестор покупает в момент времени т + 1 (по цене p ( т + 1)) и продает в момент времени т + 2 (по цене р ( т + 2)), известная как длинная позиция. Мы считали цену закрытия и общее количество просмотров за весь день. Интуиция, лежащая в основе стратегии, заключается в том, что если внимание и сбор информации возрастают, цены упадут, и наоборот (Tversky and Kahneman, 1991; Moat et al., 2013). Мы рассматриваем просмотры Википедии, а не правки, поскольку последние не меняются ежедневно (среднее время между правками составляет 10,12 дней). Мы также считаем, что более длительный период позволит не учитывать волатильность цен на криптовалюты (Brauneis and Mestel, 2018). Здесь мы предполагаем, что влияние инвесторов незначительно, например, они будут «собирать цены» (Fama, 1972).

Мы также рассмотрели три базовых стратегии. Первый основан на разнице цен Δ p ( t ) = p ( t ) — p ( t — 1), а не на разнице просмотров страниц Δ n ( t ) (Алессандретти и др., 2018). Во всем остальном она идентична стратегии, основанной на Википедии. Это позволит нам проверить, какой индикатор (цена или просмотры страниц в Википедии) имеет лучшие возможности прогнозирования при тех же условиях. Обоснование первой базовой стратегии состоит в том, что, если цена росла, последует ее падение, и наоборот. В качестве второго базового уровня мы выбрали случайную стратегию, при которой каждый раз, когда t , выбирается покупка или продажа актива с вероятностью 50% (Moat et al., 2013). Наконец, мы протестировали стратегию «купи и держи» (см. Также Preis et al., 2013), реализованную путем покупки всех валют в начале периода (или когда они появляются) и продажи их в конце периода ниже изучение.

Эффективность различных стратегий оценивается путем вычисления совокупной доходности R , определяемой как сумма логарифмических доходностей, полученных в соответствии с предложенными стратегиями. Когда Δ n ( t )> 0, логарифм-доходность вычисляется как log ( p ( t + 1)) — log ( p ( t + 2)) , в то время как в противоположном случае возврат журнала составляет log ( p ( t + 2)) — log ( p ( t + 1)).Использование журнала доходности мотивировано простотой расчета коротких и длинных позиций, а также тем, что мы рассматриваем многопериодную доходность (Hudson and Gregoriou, 2015).

Мы протестировали основанную на Википедии стратегию по сравнению с базовыми показателями для 17 криптовалют, которые есть на странице Википедии и по которым можно торговать незначительно (см. Список бирж с поддержкой маржинальной торговли в Дополнительных материалах S2 и список криптовалют в Дополнительных материалах S1). Маржинальная торговля — это практика заимствования средств у брокера для торговли финансовыми активами, основанная на продаже активов, которыми вы еще не владеете.Мы тестировали стратегии на период с 1 июля 2015 года по 23 января 2019 года.

Мы обнаружили, что стратегия, основанная на Википедии, превосходит стратегию, основанную на цене, и стратегию случайной базовой линии, если рассматривать период с июля 2015 года по январь 2018 года (см. Рисунок 13A). Однако он превосходит стратегию «купи и держи» только до января 2017 года, когда взрывной рост рынка сделал холдинг чрезвычайно прибыльным. В среднем доход, полученный при использовании стратегии, основанной на Википедии, составляет 〈 r w 〉 = 0.62 ± 0,42, тогда как средняя доходность, полученная при случайной стратегии, составляет 〈 r r 〉 = -0,15 ± 0,13 (см. Рисунок 13B). Распределения доходности, полученные по двум стратегиям, существенно различаются по критерию Коломогорова-Смирнова: p ≪0,05. Стратегия базовой цены дает более низкую среднюю доходность по сравнению со стратегией Википедии (〈 r p 〉 = 0,16 ± 0,36). Чтобы оценить фактор риска в трех стратегиях, мы рассчитали коэффициент Шарпа.Коэффициент Шарпа определяется как

.

, где R представляет среднюю годовую доходность, а S R — стандартное отклонение годовой доходности. Мы обнаружили, что стратегия, основанная на Википедии, дает коэффициент Шарпа S w = 0,066, что выше, чем у базовых стратегий: S p = -0,022 и S r = −0,799 для ценовой и случайной стратегии соответственно.Однако коэффициент Шарпа стратегии Википедии не всегда превосходит базовые стратегии на протяжении всего периода исследования (см. Дополнительный материал S10).

Рисунок 13 . Инвестиционная стратегия, основанная на Википедии, превосходит базовые показатели. (A) Совокупный доход, полученный с использованием четырех инвестиционных стратегий: стратегии на основе Википедии (оранжевая линия), базовой стратегии, основанной на ценах (синяя сплошная линия), стратегии «покупай и держи» (синяя пунктирная линия) и случайная стратегия (серая линия). (B) Распределения дневной доходности, полученные с использованием стратегии на основе Википедии (оранжевая линия), базовой стратегии, основанной на ценах (синяя линия), и случайной стратегии (серая линия). Средняя доходность: 〈 r w 〉 = 0,62 ± 0,42 (оранжевая пунктирная линия), 〈 r p 〉 = 0,16 ± 0,36 (синяя пунктирная линия), 〈 r r 〉 = -0,15 ± 0,13 (пунктирная серая линия) для стратегии на основе Википедии, базовой линии на основе цены и случайной стратегии соответственно.Данные отображаются с использованием оценки плотности ядра с гауссовым ядром и пропускной способностью, рассчитанными с использованием эмпирического правила Сильвермана. Данные для случайной стратегии получены из 1000 независимых реализаций. Все результаты показаны для инвестиций в период с июля 2015 года по январь 2019 года для всех криптовалют, которые можно торговать незначительно вместе.

При более внимательном рассмотрении видно, что существуют постоянные различия между криптовалютами в отношении совокупной доходности (см. Рисунок 14), причем некоторые из них даже дают общую отрицательную доходность.Стратегия, основанная на Википедии, дает положительную совокупную доходность около 300% для Ethereum Classic, но для других валют, включая Ripple и Ethereum, инвестирование на основе Википедии приводит к отрицательной доходности.

Рисунок 14 . Выполнение стратегий для разных криптовалют. Совокупная доходность за весь период инвестирования в соответствии со стратегией (A) , основанной на Википедии, стратегией удержания покупок (B) , базисной стратегией на основе цены (C) и случайной стратегией (D) для 17 рассмотренных криптовалют.

Наблюдаемые различия могут быть потенциально объяснены корреляцией или причинно-следственной связью между изменениями дневной цены и в представлениях Википедии (более подробную информацию о корреляции и причинно-следственной связи Грейнджера для каждой криптовалюты см. В Дополнительных материалах S4). Вместо этого мы заметили, что ни корреляция, ни причинность Грейнджера не объясняют наблюдаемые результаты, предполагая, что могут быть задействованы и другие механизмы (Garcia and Schweitzer, 2015).

Например, предлагаемая нами стратегия не просто соответствует покупке криптовалюты, когда количество просмотров ее страницы в Википедии увеличивается.Чтобы получить положительную прибыль с использованием предлагаемой нами стратегии, за увеличением количества просмотров в момент времени t должно последовать повышение цены на следующий день t + 1 и снижение цены в течение дня. после t + 2. Положительная отдача будет также в случае уменьшения количества просмотров в момент времени t , если за этим последовало снижение цены в момент времени t + 1 и рост цены на время т + 2.

Наконец, мы исследовали роль времени начала и окончания инвестиционного периода (см. Рисунок 15).Мы обнаружили, что для большинства вариантов стратегия, основанная на Википедии, имеет более высокий совокупный доход, чем стратегия случайного выбора и базовая цена. Он превосходит обе базовые стратегии для большинства периодов, заканчивающихся до января 2018 года, когда рынок вступил в период значительных потерь. Вместо этого стратегия «покупай и держи» дает более высокую доходность при датах начала до марта 2017 года, особенно при длительных периодах удержания. Стратегия Википедии превосходит стратегию «покупай и держи», когда торговля начинается после ноября 2017 года.

Рисунок 15 . Сравнение стратегий в разные периоды времени. Разница между кумулятивными доходностями журнала стратегии на основе Википедии и базовым уровнем на основе цены (A) или случайным базовым уровнем (B) или стратегией «купи и держи» (C) при разных датах начала и окончания.

5. Заключение и обсуждение

В этой статье мы исследовали взаимосвязь между производством и потреблением информации о цифровых валютах в Википедии и их рыночными характеристиками.Мы показали, что существует положительная корреляция между общим успехом криптовалюты на рынке, измеряемым ее ценой, объемом и долей рынка, и общим вниманием, полученным к ее странице в Википедии, измеряемым количеством просмотров страницы и количеством просмотров. страница редактирует. Этот результат говорит о том, что производство и потребление информации в Википедии актуально для инвестиционных целей.

Мы проанализировали историю редактирования страниц криптовалюты в Википедии. Мы показали, что вклады на страницы, посвященные криптовалюте, происходят быстро, с периодами высокой активности, за которыми следуют более спокойные.Мы обнаружили, что страницы, посвященные криптовалюте, подвергались большему количеству изменений (18%) по сравнению с другими страницами, что позволяет предположить, что они были предметом ожесточенных споров вокруг их содержания. Кроме того, мы обнаружили, что количество редакторов страниц с криптовалютами увеличилось за рассматриваемый период, в то время как это не относится к редакторам других тем в Википедии. Тем не менее, очень немногие редакторы отвечают за большую часть правок, что соответствует остальной части Википедии. Интересно, что эта группа редакторов начала вносить свой вклад относительно недавно (после 2012 г.), что также контрастирует с остальной частью Википедии.Мы показали, что информация в Википедии в значительной степени предоставляется энтузиастами криптовалюты и технологий. Фактически, мы обнаружили, что редакторы, которые очень активны на страницах, посвященных криптовалютам, сосредотачивают свою деятельность по редактированию почти исключительно на криптовалютах и ​​блокчейне. Мы обнаружили, что сообщество редакторов криптовалюты тесное: в среднем каждая страница связана с 37 другими страницами через в среднем 7 редакторов, а активные участники, как правило, редактируют множество страниц. Страницы с новыми криптовалютами обычно создаются новыми редакторами, но затем их редактируют и более опытные.По этой причине мы обнаружили, что более старые страницы имеют более высокую степень в сети совместного редактирования. Дальнейшее исследование природы правок, возникающих в ответ на изменение цен, могло бы раскрыть еще один интересный аспект отношений между редакторами Википедии и рынком.

Наконец, мы предложили торговую стратегию, основанную на просмотрах страниц Википедии, аналогичную стратегии, основанной на Википедии, предложенной для фондового рынка (Moat et al., 2013), и обнаружили, что она приносит значительную прибыль по сравнению с базовыми стратегиями.Однако эта стратегия менее прибыльна, чем простой подход «покупай и держи», после взрывного роста рынка, который начался в январе 2017 года и в целом становится безуспешным после января 2018 года, когда рынок криптовалюты начал нести крупные убытки. Чтобы еще больше обогатить картину, мы обсудили относительную эффективность различных стратегий, также рассматривая влияние гипотетического начального и конечного периодов торговли, показывая, что стратегия Википедии является допустимым вариантом, который следует учитывать.Чтобы ограничить объем наших выводов, важно отметить, что, хотя наша стратегия дает в целом положительную доходность, при рассмотрении каждой валюты по отдельности доходность положительна только для 8/17 из них. Кроме того, наша стратегия не учитывает роль комиссий, которые могут значительно снизить прибыль в реальных сценариях. Наконец, для простоты и, как это принято в исследованиях, подобных нашему, мы предположили, что влияние инвестора слишком мало, чтобы волновать рынок; ослабление этого предположения могло бы быть интересным аспектом для включения в будущие работы.

Характеристика производства и потребления информации о криптовалютах — ключ к пониманию динамики рынка и принятию инвестиционных решений (De Domenico and Baronchelli, 2019). Хотя наше исследование ограничивалось анализом данных Википедии, другие источники информации, включая традиционные новостные агентства, такие как Twitter, Reddit или bitcointalk , могут раскрыть важную информацию о динамике рынка криптовалют.

Заявление о доступности данных

Наборы данных, созданные и проанализированные для этого исследования, а также код для восстановления фигур можно найти в Эль-Бахрави.

Авторские взносы

AE, LA и AB: план исследования, интерпретация результатов и составление рукописи. AE: сбор, предварительная обработка и анализ данных.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Мы хотели бы поблагодарить Мириам Реди из Фонда Викимедиа за ее ценное обсуждение структуры Википедии.AE выражает признательность за поддержку Институту Алана Тьюринга.

Дополнительные материалы

Дополнительные материалы к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fbloc.2019.00012/full#supplementary-material

Сноски

Список литературы

Алессандретти, Л., Эль-Бахрави, А., Айелло, Л. М., и Барончелли, А. (2018). Прогнозирование цен на криптовалюту с помощью машинного обучения. Сложность 2018, 1–16.DOI: 10.1155 / 2018/8983590

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Али Р., Баррдир Дж., Клюз Р. и Саутгейт Дж. (2014). Экономика цифровых валют. Bank Engl. В. Бык. 54, 276-286.

Google Scholar

Браунейс А., Местел Р. (2018). Ценовое открытие криптовалют: биткойн и не только. Экон. Lett. 165, 58–61. DOI: 10.1016 / j.econlet.2018.02.001

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Церулео, П.(2014). Биткойн: соперник бумажных денег или спекулятивного финансового актива? (кандидатская диссертация). ЛУИСС Гвидо Карли, Рим.

Google Scholar

Чанг, П. К., Лю, К. Х., Фан, К. Ю., Лин, Дж. Л., и Лай, К. М. (2009). «Ансамбль нейронных сетей для принятия решений о торговле акциями», в книге Emerging Intelligent Computing Technology and Applications. С аспектами искусственного интеллекта, Международная конференция по интеллектуальным вычислениям , ред. Д. С. Хуанг, К.Х. Джо, Х. Х. Ли, Х. Дж. Канг и В. Бевилаква (Берлин; Гейдельберг: Springer), 1–10.

Google Scholar

Чаян П., Райчаниова М. и Канч Д. (2016). Экономика ценообразования биткойнов. Заявл. Экон. 48, 1799–1815. DOI: 10.1080 / 00036846.2015.1109038

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Колианни С., Розалес С. и Синьоротти М. (2015). Алгоритмическая торговля криптовалютой на основе анализа настроений в Twitter. Проект CS229.

Google Scholar

Курм К., Прейс Т., Стэнли Х. Э. и Моут Х. С. (2014). Количественная оценка семантики поискового поведения до движения фондового рынка. Proc. Natl. Акад. Sci. США 111, 11600–11605. DOI: 10.1073 / pnas.1324054111

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Де Доменико, М., и Барончелли, А. (2019). Хрупкость децентрализованных ненадежных социотехнических систем. EPJ Data Sci. 8: 2. DOI: 10.1140 / epjds / s13688-018-0180-6

CrossRef Полный текст | Google Scholar

ЭльБахрави, А., Алессандретти, Л., Кандлер, А., Пастор-Саторрас, Р., и Барончелли, А. (2017). Эволюционная динамика рынка криптовалют. R. Soc. Open Sci. 4: 170623. DOI: 10.1098 / RSOS.170623

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Эленднер, Х., Тримборн, С., Онг, Б., и Ли, Т. М. (2016). Сечение криптовалют как финансовых активов: обзор .Технический отчет, Университет Гумбольдта, Берлин.

Google Scholar

Фама, Э. Ф. (1972). Совершенная конкуренция и оптимальные производственные решения в условиях неопределенности. Bell J. Econ. Управляй. Sci. 3, 509–530. DOI: 10.2307 / 3003035

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гайардо, Г., Кристьянполлер, В. Д., Минутоло, М. (2018). Показывает ли биткойн такие же асимметричные мультифрактальные взаимные корреляции с сырой нефтью, золотом и джиа, как евро, британский фунт и иена? Фракт Солитонов Хаоса. 109, 195–205. DOI: 10.1016 / j.chaos.2018.02.029

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гандал, Н., Халабурда, Х. (2016). Можем ли мы предсказать победителя на рынке с сетевыми эффектами? конкуренция на рынке криптовалют. Игры 7:16. DOI: 10.3390 / g7030016

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гарсия Д., Тессоне К. Дж., Мавродиев П. и Перони Н. (2014). Цифровые следы пузырей: циклы обратной связи между социально-экономическими сигналами в биткойн-экономике. J. R. Soc. Интерфейс 11: 20140623. DOI: 10.1098 / rsif.2014.0623

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Го Т., Антулов-Фантулин Н. (2018). Прогнозирование краткосрочных колебаний цены биткойнов на основе заявок на покупку и продажу. arXiv препринт arXiv: 1802.04065.

Google Scholar

Хейлман, Дж. М., и Уэст, А. Г. (2015). Википедия и медицина: количественная оценка читателей, редакторов и значения естественного языка. J. Med. Интернет Res. 17: e62. DOI: 10.2196 / jmir.4069

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хадсон, Р. С., и Грегориу, А. (2015). Вычислить и сравнить доходность ценных бумаг сложнее, чем вы думаете: сравнение логарифмической и простой доходности. Внутр. Преподобный Finan. Анальный. 38, 151–162. DOI: 10.1016 / j.irfa.2014.10.008

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Джахани, Э., Краффт, П. М., Сухара, Ю., Моро Э. и Пентланд А. С. (2018). Скамкойны, дерьмовые плакаты и поиск следующего биткойна: коллективное осмысление дискуссий о криптовалюте. Proc. ACM Hum.Comput. Взаимодействовать. 2:79. DOI: 10.1145 / 3274348

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Джанг, Х. и Ли, Дж. (2018). Эмпирическое исследование моделирования и прогнозирования цен на биткойны с помощью байесовских нейронных сетей на основе информации о блокчейне. Доступ IEEE 6, 5427–5437. DOI: 10.1109 / ACCESS.2017.2779181

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Камински, Дж. (2014). Прогнозирование рынка биткойнов с помощью сигналов Twitter. arXiv препринт arXiv: 1406.7577.

Google Scholar

Ким, Ю. Б., Ким, Дж. Г., Ким, В., Им, Дж. Х., Ким, Т. Х., Кан, С. Дж. И др. (2016). Прогнозирование колебаний транзакций с криптовалютой на основе комментариев и ответов пользователей. PLoS ONE 11: e0161197. DOI: 10.1371 / journal.pone.0161197

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ким Ю.Б., Ли, Дж., Пак, Н., Чу, Дж., Ким, Дж .- Х. и Ким, К. Х. (2017). Когда биткойн встречает информацию на онлайн-форуме: использование интеллектуального анализа текста для анализа мнений пользователей и прогнозирования колебаний стоимости. PLoS ONE 12: e0177630. DOI: 10.1371 / journal.pone.0177630

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Киттур А., Чи Э. Х., Пендельтон Б. А., Сух Б. и Мыткович Т. (2007a). «Сила немногих против мудрости толпы: Википедия и рост буржуазии», в CHI ’07: Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems (San Jose, CA).

Google Scholar

Киттур А., Сух Б., Пендлтон Б. А. и Чи Э. Х. (2007b). «Он говорит, она говорит: конфликт и координация в Википедии» в Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems (San Jose, CA: ACM), 453–462.

Google Scholar

Матта, М., Лунесу, И., и Маркези, М. (2015). «Прогнозирование распространения биткойнов с использованием социальных сетей и средств веб-поиска», в Workshop Deep Content Analytics Techniques for Personalized & Intelligent Services, UMAP Workshops (Dublin), 1–10.

Google Scholar

Моут, Х. С., Курм, К., Авакян, А., Кенетт, Д. Ю., Стэнли, Х. Э., и Прейс, Т. (2013). Количественная оценка моделей использования Википедии до движения фондового рынка. Sci. Отчет 3: 1801. DOI: 10.1038 / srep01801

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мучник, Л., Пей, С., Парра, Л. К., Рейс, С. Д., Андраде, Дж. С. Младший, Хэвлин, С. и др. (2013). Истоки степенного распределения степеней в неоднородности человеческой деятельности в социальных сетях. Sci. Реп. 3: 1783. DOI: 10.1038 / srep01783

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Пансьера К., Халфакер А. и Тервин Л. (2009). «Википедисты рождаются, а не создаются: исследование влиятельных редакторов Википедии», в материалах Proceedings of the ACM 2009 International Conference on Supporting Group Work (Sanibel Island, FL: ACM), 51–60.

Google Scholar

Филлипс, Р. К., и Горс, Д. (2017). «Прогнозирование пузырей цен на криптовалюту с использованием данных социальных сетей и моделирования эпидемий», в серии симпозиумов IEEE 2017 по вычислительному интеллекту (SSCI) (Гонолулу, Гавайи: IEEE, 1–7.

Google Scholar

Филлипс, Р. К., и Горс, Д. (2018b). «Взаимное возбуждение доходности рынка криптовалют и темы социальных сетей», в материалах Proceedings of the 4th International Conference on Frontiers of Educational Technologies (New York, NY: ACM), 80–86.

Google Scholar

Ривест, Р. Л. (1998). Алгоритм дайджеста сообщения MD4. Рабочая группа лаборатории компьютерных наук Массачусетского технологического института.

Google Scholar

Стенквист, Э., и Лённё, Дж. (2017). Прогнозирование колебаний цен на биткойны с помощью анализа настроений в Twitter . Доступ: 19 февраля 2019 г.

Google Scholar

Ствилия Б., Твидейл М. Б., Смит Л. С. и Гассер Л. (2005). «Оценка качества информации в энциклопедии на уровне сообщества», в материалах Proceedings of the International Conference on Information Quality-ICIQ 2005 (Cambridge, MA: MITIQ), 442–454.

Google Scholar

Тверски А. и Канеман Д.(1991). Неприятие потерь при безрисковом выборе: справочно-зависимая модель. Q. J. Econ. 106, 1039–1061.

Google Scholar

Виегас, Ф. Б., Ваттенберг, М., и Дэйв, К. (2004). «Изучение сотрудничества и конфликта между авторами с визуализацией потока истории», в Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems (New York, NY: ACM), 575–582.

Google Scholar

Wang, S., and Vergne, J.-P. (2017).Фактор шума или инновационный потенциал: чем объясняется доходность криптовалют? PLoS ONE 12: e0169556. DOI: 10.1371 / journal.pone.0169556

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ермак, Д. (2013). Биткойн — настоящая валюта? Экономическая оценка . Технический отчет, Национальное бюро экономических исследований.

Google Scholar

Йошида, М., Арасе, Ю., Цунода, Т., и Ямамото, М. (2015). «Просмотр страницы Википедии отражает тенденцию веб-поиска», в Proceedings of the ACM Web Science Conference (Oxford, UK: ACM), 65.

Google Scholar

Зорнич, Н., Маркович, А., и Лавушки, С. (2018). «Прогнозирование возврата инвестиций в криптовалюту с использованием временных рядов и моделирования Монте-Карло», в Central European Conference on Information and Intelligent Systems (Вараждин: Факультет организации и информатики), 153–160.

Google Scholar

Информация | Бесплатный полнотекстовый | Восприятие криптовалют с использованием Википедии и Google Trends

1. Введение

Цель исследования — изучить, как диверсифицированные децентрализованные денежные системы представлены и охарактеризованы в самой большой базе знаний с открытым исходным кодом.В ходе этого исследования был поднят ряд исследовательских вопросов (RQ). Они перечислены ниже:

  • Являются ли статьи, описывающие криптовалюты в Википедии, эмоционально сбалансированными? Насколько они нейтральны в своих претензиях? (RQ1)

  • Есть ли какая-либо связь между настроением статей в Википедии о криптовалютах и ​​их общим качеством? (RQ2)

  • Показывает ли статистика популярных поисковых систем те же закономерности интереса, что и посещения Википедии о криптовалютах? (RQ3)

  • Как можно смоделировать популярность конкретных криптовалют на основе спроса на информацию в Интернете? Можно ли отследить эту популярность по географическому признаку? (RQ4)

  • Можно ли связать национальное отношение к криптоэкономике с популярностью криптовалют в определенных странах? Насколько отличается правовой подход к технологии криптовалют в разных странах? (RQ5)

  • Почему в мировой энциклопедии описано только несколько криптовалют? Насколько разнообразна тематика криптоэкономики, представленная в Википедии? (RQ6)

В настоящее время огромное количество контента в Интернете, созданного отдельными людьми, помогает проводить исследования в различных областях: медицина [1], туризм [2], маркетинг [3] и другие.Пользователи Интернета могут создавать такой контент по-разному. Один из самых популярных примеров таких сервисов — Википедия. Эта бесплатная совместная база знаний содержит социальные и поведенческие данные, которые уже доказали свою полезность для социально-экономического прогнозирования [4]. Например, данные из Википедии можно использовать для прогнозирования кассовых сборов фильмов [5] или движения на фондовом рынке [6].

Разработанная тема важна, потому что и Википедия, и криптовалютные технологии теперь используются в массовом масштабе и на международном уровне.Также существует острая потребность в достоверной и независимой информации о конкретных криптовалютах. Википедия долгое время воспринималась как менее надежный источник знаний, несмотря на свою популярность. Это отрицательное отношение и безразличное отношение к его надежности со временем превратилось в более положительные мнения. Следует иметь в виду, что Википедия — это самый важный краудсорсинговый веб-портал в современном Интернете. Следовательно, его следует рассматривать как основное средство моделирования поведения пользователей Интернета.Тем более, что Википедия предоставляет доступ не только к контенту, но и к метаданным об истории редактирования, читателях, действиях редакторов и прочим потенциально полезным данным.

статей из Википедии часто занимают первые позиции в результатах поиска в Google, что дает специальный инструмент для анализа популярности поисковых запросов — Google Trends [7]. Этот инструмент использовался как дополнительный источник данных для анализа спроса на информацию о криптовалютах в разных странах и за разные периоды времени.

Первая криптовалюта была запущена в начале 2009 года. Она была разработана для работы по аналогии с обычными (фиатными) деньгами. Однако он обладал некоторыми исключительными особенностями, будучи полностью цифровым, независимым от третьих лиц и в определенной степени анонимным. Спустя десятилетие вместе с другими подобными проектами он стал основой международной экономической системы. Размер этой системы также сопоставим со средними национальными экономиками. Количество криптовалютных проектов, появившихся за это время, превышает две тысячи.Тем не менее, лишь небольшая часть из них пользуется большой популярностью.

В этом исследовании были изучены пять взаимосвязей между информацией и метаданными, содержащимися в Википедии, и конкретными экземплярами криптовалют. Описанные аналитические инструменты позволяют сформулировать утверждения о состоянии криптовалютных технологий и положении конкретных криптовалютных проектов в сфере этих технологий. В частности, исследование включает:

  • Качество криптовалют и их описания в Википедии.

  • Расширение формулировки модели популярности криптовалют, которая позволяет оценивать потенциальных пользователей в определенных географических точках.

  • Построение модели, которая сравнивает популярность криптовалют с законностью их использования в определенных юрисдикциях.

  • Анализ динамики статей Википедии и ее сравнение с многочисленными особенностями криптовалюты.

Вклад этого исследования состоит в проведении анализа удаления статей в Википедии, связанных с криптовалютами, подготовке рейтинга настроений статей Википедии, связанных с криптовалютами, расширении модели популярности криптовалюты, предложенной в [8], и предоставлении модели, которая сопоставляет данные о популярности национальных криптовалют с их законность.

Методологический подход, использованный в данном исследовании, основан на исследовании науки о дизайне (DSR). DSR — это структура, которая позволяет систематизировать плавный переход от теоретических предпосылок к материализованным эмпирическим артефактам. Он особенно хорошо подходит для исследований, связанных с ИТ. Дополнительно используются некоторые статистические методы.

Википедию следует рассматривать как объективный источник знаний и информации о технологиях криптовалюты. Идея каждой энциклопедии состоит в том, чтобы представлять факты об объектах самых разных типов в форме статей.Эти статьи отражают знания сообщества из любой области. Если сравнивать Википедию с любыми другими энциклопедическими исследованиями, она является исключительной по нескольким причинам. Это крупнейший международный, бесплатный, открытый и совместно написанный веб-источник знаний. Он имеет более 300 языковых версий, что в общей сложности превышает 52 миллиона статей. Существует также информативная категория, описывающая криптовалюты и связанные с ними концепции.

Подробная информация о Википедии, рассматриваемой как источник информации, содержится в Разделе 3.1 и п. 4.1.1 статьи. В Разделе 2 даны ссылки на другие исследования, которые можно считать имеющими отношение к представленному. Следовательно, в Разделе 3.2 дается подробное описание технической стороны извлечения данных из Википедии. Все презентации упомянутых аналитических инструментов организованы в разделе 4 статьи. Значение полученных результатов обсуждается в Разделе 5.

2. Обзор литературы

Существует небольшое, но постоянно растущее количество статей, которые затрагивают как криптовалюты, так и Википедию.Некоторые авторы упомянутых статей обращают внимание также на другие источники информации и данных в Интернете. Однако большинство ранее проведенных исследований сосредоточено на связях между рыночными временными рядами и конкретными индикаторами, основанными на данных краудмедиа (например, [9,10]). В отличие от этих текстов, в данной статье внимание уделяется скорее другим аспектам криптовалюты, чем строгим рыночным данным. Аналогичный подход был использован в недавнем исследовании, представленном в [11]. На рисунке 1 представлено распределение статей, относящихся к темам, представляющим интерес для данной статьи.Все рассмотренные тексты были опубликованы в последующие годы с 2002 года — создание Википедии. Это наглядный график, который призван дать представление о численных соотношениях между научными работами по темам Википедии и криптовалютам. Данные взяты из базы данных Scopus. Статьи, посвященные Биткойну, начали появляться в 2009 году. Третий набор данных представляет статьи, объединяющие как тему Википедии, так и криптовалюты. Специфика Википедии затрудняет определение точного количества задействованных научных текстов.Причина в том, что он может входить в содержание научных трудов в двух ролях: объект исследования или как информационный (справочный) источник. Поскольку последний случай превалирует, результаты поиска были сужены до названия или аннотации статей. В исследованиях Википедия регулярно используется не только как источник информации, но и как основной объект исследования. Исследования в Википедии особенно сосредоточены на вопросах качества информации и надежности Интернет-сервисов как источника информации.Работа Роули и Джонсона [12] является примером исследования, целью которого является выявление важных элементов, лежащих в основе процесса оценки надежности источника информации в Интернете. Это исследование состояло из двух этапов, и Википедия была выбрана в качестве объекта исследования. Это же исследование также предлагает понимание того, как эти элементы используются для оценки веб-источника. Большинство найденных факторов согласуются с предыдущими отчетами по этой теме. Авторы [13] представляют два основных вывода.Во-первых, они эмпирически показывают, что Википедия — очень популярный источник знаний для студентов. Во-вторых, авторы подчеркивают, что использование знаний из онлайновой бесплатной энциклопедии осуществляется без особого учета качества получаемой информации. Маловероятно, чтобы студенты дополнительно проверяли знания из Википедии. Это означает, что этот Интернет-источник часто рассматривается молодым поколением как надежный поставщик знаний, хотя это довольно субъективная точка зрения.Надежность Википедии подтверждается и другим исследованием [14]. Это исследование более точно оценивает популярность этого источника знаний. Авторы указывают, что треть опрошенных колледжей извлекла факты из этого источника информации. Хотя в статье не рассматривается вопрос проверки информации, другой текст [15] предполагает, что часть студентов демонстрирует поведение критического чтения содержания онлайн-энциклопедии. Это наблюдение контрастирует с ранее упомянутым [13].Другой вывод [15] заключается в том, что, когда достоверность энциклопедической статьи была сомнительной, испытуемые использовали различные критерии качества для дальнейшего определения надежности содержания. Данные из Википедии можно использовать не только для анализа спроса на информацию по конкретным темам, но также может помочь предсказать успех продуктов и движения на фондовых рынках. Исследования Mestyán et al. [5] представили прогнозную модель финансового успеха фильмов, основанную на таких показателях, как количество авторов и просмотры страниц статей в Википедии.Научная работа Moat et al. [6] показали, как данные Wikipedia об активности пользователей и популярности статей могут улучшить процесс принятия решений на фондовом рынке. Существует также исследование, основанное на использовании Википедии, в котором была создана модель прогнозирования спроса на туризм [16]. Другим источником данных, который использовался в этом исследовании, является Google Trends. Он позволяет прогнозировать продажи различных товаров: автомобили [17], телекоммуникации [18], мода [19] и другие. Однако Google Trends дает только относительные значения популярности поисковых запросов по шкале от 0 до 100.Кроме того, у этого инструмента есть ограничение на получение данных за длительные периоды времени и иногда проблемы с унификацией запросов для разных языков (когда были разные варианты написания для одной и той же темы). Эту последнюю проблему можно решить в Википедии, используя семантические связи между языковыми версиями. Статья Кристофека [9] является примером одного из очень немногих исследований, в которых проводилось сравнение временных рядов данных Google Trends по рынку биткойнов и некоторых статистических данных Википедии. .Выбор источников данных не случаен. Несколько более поздних исследований, которые подробно описаны ниже, обрабатывают данные из аналогичного или расширенного набора источников. Опыт исследования показывает, что между капитализацией биткойнов и запросами Google может быть обнаружена корреляция. Важность этого отчета заключается в его инновационности, поскольку он представляет собой новый фронт запросов, направленных на установление взаимосвязей между двумя важными тенденциями в Интернете: социальная сеть и криптовалюты. Отношения между биткойнами и различными другими наборами данных с временной шкалой также исследуются в [20].В этом исследовании поведение рынка криптовалюты для биткойнов сравнивается с несколькими традиционными индикаторами реальной экономики, а также с новостными лентами цифровой экономики. Сбор обработанных наборов данных включает курсы обмена фиатных валют, индексы фондовых бирж, новости социальных сетей, а также запросы в Википедии, поисковой системе Google и сообщениях в Twitter. В ходе исследования использовались многочисленные эконометрические методы. Авторы обнаружили существование долгосрочной отрицательной границы между S & P500 и стоимостью биткойнов.Это соотношение показывает замену акций и биткойнов как альтернативного инвестиционного инструмента. Инвесторы накапливают свой капитал в соответствии с перспективой глобального состояния экономики. Если прогноз становится пессимистичным, важность альтернатив возрастает. Подход, представленный в упомянутых статьях ([9,20]), также используется в исследовании [21 ]. Однако последняя статья гораздо лучше подкрепляется экономической теорией. Помимо большого количества детерминант, которые потенциально могут повлиять как на фиатные валюты, так и на криптоактивы, в статье объяснение результатов полученных результатов укладывается в устоявшуюся модель Барро для золота.Основная мотивация исследования — выявить силы, лежащие в основе механизма ценообразования. Одним из специфических факторов, которые, по мнению авторов, должны отражать инвестиционную привлекательность исследуемой криптовалюты, является ежедневное количество просмотров статьи о Биткойне в Википедии. Авторы, однако, отмечают, что такая мера имеет недостаток, заключающийся в невозможности дифференцировать точную цель запроса информации. Мотивы, которые определяют поведение субъектов, просматривающих конкретную статью в онлайн-энциклопедии, могут быть самыми разными — от инвесторов до (потенциальных) пользователей технологий.По мнению авторов, долгосрочные макрофинансовые события не оказывают заметного влияния на цены биткойнов. Тем не менее, некоторые факторы, такие как баланс спроса и предложения и привлекательность биткойнов, оказывают значительное влияние на рыночную стоимость криптовалюты. Другой вывод заключается в том, что сила корреляции между влиятельными элементами не постоянна во времени. Кристофек расширил свое первоначальное исследование 2013 года в другую статью. Хотя цель и мотивация следующего исследования [22] различны, использованные данные очень похожи на данные предыдущего исследования [9].Основным мотивом для статьи от 2015 года является оценка степени, в которой Биткойн является чисто спекулятивным активом, и каковы наиболее важные факторы, влияющие на волатильность цены Биткойна. Автор разделяет эти факторы на технические, фундаментальные и спекулятивные. В тексте всесторонне проанализированы возможные способы, которыми элементы могут повлиять на рыночные цены криптовалюты. Учитываются не только временные изменения, но также вводится разделение на краткосрочные и долгосрочные стимулы.Последний основан на распределении частот сигнала с использованием структуры непрерывных вейвлетов. Поисковые системы — это одна из групп рядов данных, которые измеряют влияние на рынок биткойнов. Группа включает в себя два набора данных: еженедельные Google Trends и ежедневные посещения Википедии, оба собираются для представления термина «Биткойн». Социальные сети использовались для алгоритмической торговли биткойнами [23] и прогнозирования цен на альткойны [24]. Некоторые авторы использовали анализ настроений микроблогов, связанных с криптовалютами [25,26,27].

Два основных факта могут быть восстановлены после прочтения цитируемой литературы. Во-первых, ряд исследований совместно с Google Trends исследуют вопросы взаимосвязи между рынком криптовалют и краудмедиа. Википедия — одно из таких известных СМИ. Это означает, что их авторы осознают потенциал отношений для изучения. Тем не менее, исследования, проведенные до этого момента, просто ограничили широкие возможности изучения возможных плодотворных аспектов, которые представляет этот источник.В большинстве исследований не учитываются как минимум два аспекта. Это широта рынка криптовалюты с тысячами монет и токенов. Другой аспект — интернационализация — важнейший атрибут бесплатной онлайн-энциклопедии. По состоянию на 2019 год существует более 300 языковых версий, которые управляются независимо и предлагают независимый контент.

Во-вторых, продолжается обсуждение качества статей и надежности Википедии как источника знаний. Однако одно несомненно — изменение критического отношения к этому вопросу со временем.Сообщество энциклопедий добилось значительного прогресса на пути к улучшению редакционных стандартов, так что теперь Википедия стала намного более правдоподобной, чем это было раньше. В отличие от большинства аналогичных работ в этой области использовались данные из разных языковых версий Википедии. Более того, был извлечен более широкий набор мер для анализа криптовалют.

3. Метод

Исследование основано на смешанной методологии. Он использует метод науки о дизайне, представленный в [28]. Кроме того, используются некоторые статистические методы.Основной используемый метод широко распространен и часто используется в исследованиях, связанных с информационными системами и информационными технологиями. [29] построен на оценке 26 журнальных статей, проведенных по данной методике. В другой статье [30] проводится библиометрический анализ содержания 362 образцов текстов, в которых применяется подход исследования науки о дизайне (DSR). Эти статьи взяты из 14 журналов.

Структура DSR является основой исследования. Он используется для тщательной сортировки последующих исследовательских задач.Это также вводит методологическую обоснованность, разбивая операционализацию на три цикла. Цикл строгости играет основополагающую роль. Систематический и критический обзор литературы является ключевым моментом для уточнения текущей базы знаний и разработки правильных исследовательских вопросов. Ниже приводится цикл проектирования. На этом этапе общие вопросы исследования подвергаются тщательной разбивке на гипотезы. Дополнительно подбираются наиболее подходящие методы моделирования. Наборы данных подготовлены и очищены.Следующий этап — цикл актуальности. В этом цикле исследуются модели и даются ответы на исследовательские вопросы. Из-за циклической природы метода DSR некоторые шаги могут повторяться для расширения уже полученных результатов и уточнения моделей. Идентификация единиц окружающей среды, восприимчивых к воздействию экзамена, также является частью цикла релевантности. Модели и наборы данных, полученные в ходе исследования, представляют собой артефакты цикла проектирования.

Для построения моделей используются количественные методы. В то же время они измеряют уровень отношений между отдельными интересующими объектами. Наконец, они позволяют сформулировать и подтвердить некоторые гипотезы.

Части представленного исследования и статьи могут быть непосредственно нанесены на структуру. Во введении сформулированы общие вопросы исследования. Раздел обзора литературы предназначен для первоначального заполнения базы знаний. Эти части составляют цикл строгости. В разделе 3.1 и в Разделе 3.2 есть описание процесса сбора данных для получения наборов данных. Эти наборы данных используются для подготовки рейтингов и моделей, которые подробно описаны в разделе результатов. Все эти действия охватываются циклом проектирования фреймворка. Учитывая итеративный характер этого цикла, результаты, полученные на основе модели популярности криптовалюты, в дальнейшем используются в модели популярность-законность. Элементы, составляющие окончательный цикл релевантности, представлены в разделе «Последствия» и частично в разделе «Результаты».Это ответы на вопросы исследования и обсуждение результатов, а также проверка моделей (Раздел 4.2.3 и Раздел 4.3.1).
3.1. Извлечение информации из Википедии

Википедия — одна из самых популярных баз данных для совместной работы в Интернете — она ​​занимает 5-е место в мировом рейтинге наиболее посещаемых веб-сайтов. Информация в этой бесплатной энциклопедии создается и редактируется пользователями из разных стран в более чем 300 языковых версиях. Википедия содержит более 52 миллионов статей на разные темы.В каждой языковой главе этой энциклопедии пользователи могут самостоятельно создавать и редактировать статьи на определенные темы. Поэтому некоторые важные для местного сообщества темы помещены в ограниченное количество языковых версий, и даже самая развитая английская Википедия с более чем 6 миллионами статей не содержит всей информации о некоторых местных персонажах или местах, в которых есть записи на языке версии. Кроме того, если в одной и той же теме есть записи на нескольких языках, это не означает, что версии на других языках должны содержать аналогичную информацию.Вот почему часто бывает разница в качестве информации между языковыми версиями, описывающими один и тот же предмет.

В этом исследовании Википедия используется в качестве источника для извлечения информации на трех отдельных уровнях абстракции. На первом уровне существует слой контента [31,32]. Он представлен категоризированными статьями, разделенными на структурированные блоки текста. Каждая статья и ее последующие разделы посвящены определенной теме. Второй уровень состоит из метаданных и статистики, сопровождающих каждую статью и веб-страницу на портале.В этой группе доступны такие данные, как количество просмотров, история редактирования, следы взаимодействия пользователей, комментарии и обсуждения. Третий уровень абстракции состоит из конкретных показателей или мер, которые основаны на предыдущих уровнях имеющихся данных [33,34].

Статьи в Википедии обычно относятся к одной или нескольким категориям. Категории имеют графоподобную структуру. Это означает, что категорию можно разделить на подкатегории. Сами статьи представляют собой своего рода структурированные документы, в которых текст разделен на разделы и подразделы.Более того, в статьях используются формально описанные шаблоны и могут использоваться некоторые дополнительные предопределенные шаблоны. Отдельные части статей снабжены цитатами и библиографической информацией, что позволяет повысить качество предоставленной информации и повысить ее надежность. Статья также может содержать полностью структурированную информацию в виде информационного блока, напоминающего представление фактов объектно-ориентированной или реляционной базы данных.

Википедия — это полностью открытая система знаний.Wikimedia Foundation Inc. формально отвечает за поддержку проекта энциклопедии, а также всех связанных с ним других инициатив. Фонд своевременно публикует всю информацию, содержащуюся на портале Википедии, а также все связанные метаданные. Снимки энциклопедии доступны в нескольких файлах дампа [35]. Анализ этих файлов позволяет получить доступ ко всем знаниям и провести анализ метаданных, а также вычислить меры или индикаторы на основе предоставленной информации [33].
3.2. Процесс преобразования метаданных

Для поиска статей в Википедии, связанных с конкретной криптовалютой, можно использовать дифференцированный набор методов. Эти методы основаны на:

  • статьях и их метаданных (например, категория Википедии, имя информационного окна),

  • связанных элементах в DBpedia и Wikidata.

Существуют различные возможности и методы получения значений мер из статей Википедии. Подавляющее большинство показателей можно извлечь из дампов базы данных Википедии [35].Список важных файлов из последнего дампа английской Википедии представлен в таблице 1 с кратким описанием параметров, которые можно извлечь из их содержимого [34]. Как видно из списка, упомянутые файлы дампа представляют собой обширный источник очень разнообразных мер и дают возможность напрямую извлечь их значения. Тем не менее, не все интересные меры можно извлечь из этих файлов. Например, чтобы получить количество посетителей веб-страницы для каждой статьи, необходимо отправить запрос в Wikipedia API [35].Меры, связанные с популярностью, могут быть извлечены из других баз данных или API-сервисов. С точки зрения тщательного изучения, полные исследовательские материалы являются важным аспектом. Сфера криптовалют представлена ​​в Википедии как отдельными статьями, посвященными описанию конкретных децентрализованных денежных систем, так и конкретными темами более широкого характера. В ходе исследования исчерпывающий список статей был получен из двух источников, включая категоризацию Википедии и информацию из DBpedia и Wikidata [34,36,37].Последние являются примерами семантических баз знаний, связанных с Википедией и ее содержанием. Другой аспект — качество исследовательского материала. Показатель WikiRank [38] является хорошим примером обработки и использования данных, которые могут быть получены из файлов дампа Википедии. В проекте WikiRank используются некоторые важные меры для оценки качества статей Википедии с использованием синтетической меры. Различные параметры могут быть связаны с такими параметрами качества, как полнота, достоверность, объективность, удобочитаемость, актуальность, стиль и своевременность [34].Качество в Википедии — это тема, широко описанная в научных работах [33]. Некоторые исследования посвящены методам автоматического прогнозирования качества статьи в Википедии. В каждом исследовании обычно использовался собственный набор показателей и определенный алгоритм для построения модели для решения этой задачи. Например, длина текста, количество ссылок, изображений, разделов, популярность — одни из самых важных параметров. В Разделе 4.1.4 будет использоваться показатель WikiRank, чтобы сравнить его с результатами одного из проведенных анализов.Международный характер Википедии позволяет проводить сопоставление статей по языку. Можно подсчитать количество языковых версий данной статьи, относящихся к определенной криптовалюте. Очевидно, что чем важнее запись, тем больше языковых версий в ней будет. Конечно, некоторые местные явления могут быть весьма важны для местного (национального) сообщества, что должно привести к записи, имеющей мало аналогов в других языковых версиях. Большинство криптовалют являются частью глобальной криптоэкономики, и, поскольку электронные рынки сильно глобализированы, там мало места — по крайней мере, пока — для национальных или локализованных криптовалют или токенов.Петро является альтернативным примером этого. В таблице 2 представлены крипто-монеты, статьи в Википедии которых имеют наибольшее количество языковых версий и, следовательно, наиболее интернационализированы. Дополнительно указаны некоторые конкретные случаи. В основном это примеры удаленных энциклопедических статей. Ссылка на эти удаленные экземпляры будет в Разделе 4.1.2.

На момент написания текста в англоязычной версии Википедии (EN) находится 45 статей с описанием отдельных криптовалют.Это немного, если учесть глобальное количество криптовалют и потому, что английская Википедия является наиболее влиятельной и самой крупной языковой версией открытой энциклопедии. Описанные криптовалюты составляют менее двух на тысячу от общего количества криптовалют на рынке. Однако, если будут включены все языковые версии Википедии, 77 криптовалют описаны хотя бы в одной из них.

С другой стороны, необходимо принять во внимание, что Википедия разработала множество стандартов и процедур обеспечения качества, которые приводят к устранению или, по крайней мере, препятствующим описаниям записей, которые являются сомнительными, не основанными на фактах или обладают другими характеристиками, которые делают такие запись спорно.Одним из факторов, который жизненно важен для превосходного качества статей в Википедии, является механизм блокировки записи. Правила механизма разные для каждой языковой версии. Тем не менее основная причина и фундаментальные аспекты остались прежними. Хотя Википедия — это открытая энциклопедия, которая потенциально привлекает как читателей, так и редакторов для неограниченного обмена знаниями, в случае части статей доступ к действиям редактирования не полностью открыт. Английская Википедия управляет собой с десятикратным уровнем разрешений на действия.

4. Результаты

4.1. Википедия Статьи по криптовалюте Анализ настроений и удаления
4.1.1. Редакционные стандарты Википедии
Главный подход Википедии заключается в том, что она открыта для редактирования любым добровольцем. В то же время ожидается, что все содержимое будет соответствовать некоторым требованиям к качеству, которые отражены в правилах. Например, статьи в Википедии должны быть написаны в соответствующем стиле и представлять факты с нейтральной точки зрения [33].

Создание статей и работа над ними основаны на предположении, что редакторы будут стремиться к достижению стабильной версии путем достижения консенсуса. Более техническая сторона Википедии для обеспечения соблюдения определенных действий или упущений использует обширную систему безопасности статей. Система независима в каждой языковой версии. То же самое относится к политике поощрения улучшения качества контента.

4.1.2. Динамика статей
Изменения в количестве статей о криптовалюте в отдельных языковых версиях Википедии в период с 2020 по 2018 годы представлены в таблице 11.Тогда как в Таблице 2 была представлена ​​выборка наиболее ценных криптовалютных монет вместе с их эталонными значениями показателей популярности Википедии. Некоторые криптовалюты отмечены символом «D», что означает «удалено». На практике существует как минимум три возможности для удаления страницы статьи Википедии. Наиболее типичный сценарий — статья удаляется после номинации и надлежащего обсуждения. Это означает, что существует формализованный процесс, предназначенный для того, чтобы отфильтровать нежелательные или проблемные записи в «энциклопедии».Второй сценарий предназначен для тревожных ситуаций. Пользователи Википедии называют это «быстрое удаление». Быстрое удаление — это процедура, которая требует минимальных формальностей и имеет неожиданные последствия. В этом случае удаление записи производится без обсуждения. Третья из упомянутых возможностей — это удаление страницы, которое само было перенаправлением на другие удаленные статьи.

Следует отметить важную проблему, заключающуюся в том, что каждая языковая версия Википедии имеет свою автономию в разработке и предоставлении средств повышения доверия и качества контента.Это означает, что каждая версия имеет свои собственные процедуры и наборы правил, которые могут влиять на фильтрацию и удаление плохих или ненужных статей. Кроме того, это также означает, что решение о том, что данная запись не заслуживает сохранения в одной языковой версии, не обязательно приводит к аналогичным отклоняющим действиям в других версиях. Следовательно, не является аксиомой, что самая популярная, то есть языковая версия с наибольшим количеством записей всегда будет иметь самый полный набор статей (тем).

В ходе исследования были изучены случаи вынесения решений об удалении в английской Википедии. Всего было удалено более 300 страниц (включая статьи, перенаправления) о криптовалютах. Сто пятьдесят пять записей — около 52% — были удалены с помощью процедуры ускоренного удаления [39]. В таблице 3 показаны указанные причины случаев быстрого удаления, а также ряд пунктов, соответствующих конкретным криптовалютам. Еще 93 статьи были удалены после номинации и обсуждения [40]. В таблице 4 представлена ​​выбранная статья, которая была удалена в результате такого обсуждения, с информацией о количестве посещений страницы обсуждения, количестве авторов, участвовавших в обсуждении, и количестве номинаций на удаление.

Информация о конкретной криптовалюте может быть создана в каждой языковой версии Википедии независимо, и каждое языковое сообщество может решить, можно ли удалить конкретную языковую версию статьи.

4.1.3. Процедура анализа
Как упоминалось в предыдущем разделе, широкий спектр мер и показателей [33,41] может быть результатом обработки и анализа административных данных и знаний Википедии. Тщательное наблюдение за этими показателями позволяет сформулировать суждения об определенных аспектах работы Википедии с точки зрения основного поставщика знаний в Интернете.

Важный аспект, который до сих пор не рассматривался в исследовании, — это объективность знаний, представленных в статьях Википедии. Этот параметр аналогичен оценке качества содержания статьи, но требует другого подхода. В частности, он включает в себя набор действий, отличный от базовой оценки качества статей.

Следует отметить, что объективность заявлений, сделанных в статьях, особенно важна в случае такого контента, как описание криптовалют или независимых платежных систем.Это связано с тем, что представление такого контента влияет на мнение потенциальных пользователей таких решений. Оборот и использование криптовалют связаны с их относительной популярностью. Под относительной популярностью следует понимать предпочтения участников системы расчетов одной платформы перед другими. С другой стороны, популярность расчетной платформы часто коррелирует с рыночными результатами соответствующей криптовалюты. Отсюда исключительная мотивация людей, связанных с определенными платформами, для продвижения положительного имиджа этих платформ.Далее следует необходимость распространения благоприятной информации о конкретной криптовалюте. Такая схема работы отвечает интересам участников, выполняющих различные роли, связанные с обращением криптовалюты. Эти роли включают, среди прочего, создателей, владельцев, экстракторов или распространителей. Википедия — идеальное место для представления знаний о криптовалютных системах. Это подтверждается ее независимым и беспристрастным характером. Следовательно, злоумышленники, использующие параллельную криптовалюту, могут предпринимать попытки распространения ложных или препятствующих знаний, чтобы подорвать доверие читателей статьи.Примером, связанным с рынком криптовалют, является статья о швейцарской компании (см. [42]). Для проведения анализа настроений было выполнено несколько конкретных шагов. Эти шаги были тщательно спланированы и разработаны для получения полностью правильного результата измерения. Этот процесс соответствовал подходам, взятым из обширной литературы, опубликованной по анализу тональности микроблогов [43], что аналогично рассмотренному здесь случаю.

Прежде всего, были опознаны объекты исследования.Хотя, как уже упоминалось, в англоязычной Википедии существует 45 статей, цель которых — охватить конкретные криптовалютные системы в рамках проведенного анализа настроений, ограниченное количество из 43 из них было принято во внимание. Ограничение было результатом первоначальной квалификации, основанной на качестве статей. Следовательно, окончательное количество исследованных элементов было результатом процесса фильтрации.

Эта фильтрация была вторым этапом исследовательской процедуры. Категория криптовалюты содержит набор статей со средним качеством для английской версии 44.4 (см. Таблицу 11). Качество оценивалось с помощью индикатора WikiRank, описанного в предыдущем разделе. Тем не менее, можно идентифицировать статьи с низким качеством, которые часто имеют мало содержания или которые являются заглушками или перенаправлениями на другие записи. На этапе фильтрации все статьи, которые были признаны крайне плохими, удалялись из списка объектов исследования. Обоснование этого состоит в том, что алгоритмы обнаружения настроений в качестве операции НЛП требуют минимальной длины текстового образца для получения любого значимого результата.Сам обработанный текстовый образец должен быть читабельным и связным.

Третьим шагом было извлечение текста из конкретных статей Википедии, которые были включены в набор исследований. В целом процесс экстракции был аналогичен методикам, описанным в разделе 3.2.

Содержимое извлеченного набора статей очищено с помощью специальных текстовых фильтров. Это было необходимо, потому что исходные тексты статей содержат обширные дополнения в виде как машиночитаемых (форматирование и шаблоны), так и читаемых человеком (ссылки и сноски) отрывков.

После шагов, составляющих сбор и очистку данных, можно было начинать фактическую процедуру анализа.

Для обработки коллекции текстов использовалась библиотека Python TextBlob [44]. Модель на основе шаблонов была выбрана, поскольку это алгоритм библиотеки по умолчанию. Эта модель использует ресурсы, предоставляемые библиотекой Pattern [45]. Это не требует предварительной обработки для обучения, поскольку языковые ресурсы уже содержатся в библиотеке. Также стоит отметить, что в то время как TextBlob предоставляет только английский процессор анализа тональности, нижележащая библиотека Pattern позволяет выполнять такой анализ также на французском и голландском языках.Каждая статья была разбита на набор отдельных предложений. Эти отдельные предложения были основной единицей анализа. Каждому предложению из статьи была присвоена оценка тональности с помощью инструмента, предоставленного библиотекой TextBlob. Этот балл указывал на полярность предложения, т.е. положительную, нейтральную или отрицательную, со значениями от +1 до -1, соответственно. Общий результат для всей статьи рассчитывался как средний балл предложений, входящих в состав статьи. В таблице 5 представлены результаты проведенного анализа тональности для всей совокупности рассмотренных статей.Это объединенная таблица, в которой столбцы 3 и 4 являются продолжением столбцов 1 и 2. Первый столбец представляет имя записи в Википедии, которая обычно связана с именем соответствующей криптовалютной монеты. Во втором столбце показан результат анализа настроений для каждой конкретной записи.

Как упоминалось выше, процедура анализа была одинаковой для каждой записи, поэтому результаты полностью сопоставимы. Это позволяет создать простой рейтинг, который предоставляет информацию о позиции статьи относительно других статей.Единичное значение процента указывает на предвзятость текста в сторону положительного описания конкретной криптовалюты или отрицательную тенденцию редакторов. Положительный наклон обозначается значениями, превышающими 0. Следовательно, отрицательное отношение, закодированное в тексте, дает результат ниже 0.

Интересно, что почти все статьи имеют довольно положительную тенденцию. The Ripple — последняя запись с таким предубеждением. Хотя указанный платежный протокол является наиболее близким (0.50%) до нейтрального значения 0. Это означает, что текст, описывающий эту криптовалюту, почти сбалансирован. Продолжая, только 4 записи в рейтинге относятся к статьям с негативным настроением. Как видно, биткойн, который можно рассматривать как стандарт де-факто среди криптовалют, представлен с умеренно позитивным отношением (4,90%). Следует помнить, что статья о Биткойне специфична из-за ее превосходного качества, что будет обсуждаться в следующем разделе. На обоих концах рейтинга расположена платформа Counterparty (14.50%) с самым положительным результатом и Zcash с самым отрицательным результатом (-3,30%). Также поражает то, что средний результат настроения находится на уровне 5%, что явно ниже уровня нейтральности 0.

4.1.4. Рейтинг качества и предвзятости

Википедия с самого начала представляет собой совместный проект по созданию базы знаний в энциклопедической форме. Это открытая и квазидемократическая система, в которой каждый может быть читателем или творцом. Тем не менее, создатели должны соблюдать правила.Эти правила разработаны сообществом Википедии. Это означает, что не весь контент считается подходящим для размещения на портале. Это важно как с точки зрения тематики статей, так и с точки зрения самого текста статей. Точно так же и в других энциклопедиях темы статей должны быть достаточно заметными и бесспорными. Кроме того, для соответствия редакционным требованиям они должны содержать только подтверждаемые утверждения и утверждения, основанные на источниках. Темы, связанные с криптоэкономикой, относительно свежи, поэтому могут рассматриваться частью сообщества как недостаточно обоснованные.Причем мотивы авторов статей и фрагментов текста могут трактоваться по-разному. Эта интерпретация может включать экономическую мотивацию, о которой говорилось в предыдущем разделе. Поэтому количество статей, принадлежащих домену криптовалюты, ограничено.

В Разделе 3.2 упоминается показатель WikiRank. Это синтетический числовой инструмент, который позволяет оценивать и сравнивать качество статей Википедии. Его можно использовать независимо от версии Википедии, поскольку он не зависит от языка.Значение меры нормируется в диапазоне 0–100. Важно понимать, что WikiRank — это сложный инструмент. Это означает, что его стоимость является результатом многих факторов, связанных с оцениваемым предметом. Это результат анализа более 100 характеристик любой статьи в Википедии. Однако это пример поверхностного анализа, который означает, что WikiRank не принимает во внимание семантику статьи. Напротив, представленный рейтинг настроений продемонстрирован в разделе 4.1.3 — это случай простого семантического анализа. Это означает, что он фокусируется на определенных аспектах значения фраз, составляющих статью. Таким образом, результаты не привязаны к синтаксическим или другим формальным характеристикам. В таблице 6 представлены три рейтинга. Список описаний криптовалют в англоязычной Википедии приводится с соответствующими значениями их оценок качества. Представленные данные дополнены данными рейтинга настроений. Комбинация этих значений — хорошая возможность для сравнения.Это также создает аналитическое пространство, в котором собраны два фактора. Оценка качества — это синтаксическое измерение, тогда как тональность — семантическое измерение. Оценка качества демонстрирует формальные критерии, которые отвечают за высокое качество статьи. Семантическое измерение хотя бы частично определяет уровень объективности информации, содержащейся в тексте статьи. Дополнительно приводится информация об авторах работ. Это совокупное количество авторов, которые внесли свой вклад в текст статьи за все время ее существования.

Представленные данные относятся только к английской версии Википедии. Это потому, что, в отличие от показателя качества, показатель тональности сильно зависит от языка анализа. Следовательно, для выполнения анализа на другом языке необходим другой инструмент (языковые ресурсы).

Как видно из таблицы, значения обоих показателей не коррелированы. Коэффициент корреляции Пирсона находится на уровне -0,061. Это означает, что отношение редакции к конкретным криптовалютам полностью не зависит от уровня редакции и полноты описания.Статья про Биткойн — бесспорный лидер качества (96 баллов). Это следствие истории Биткойна как первой криптовалюты, а также почти самое раннее описание в Википедии в этой категории. Он также имеет умеренный уровень эмоционального заряда, который близок к среднему настроению всех записей, связанных с криптовалютными монетами. Тем не менее, глядя на верхнюю часть рейтинга качества, уровень настроений может быть очень разнообразным. Вторая лучшая статья, описывающая Ripple, имеет наименее эмоциональный выход.По описанию он почти нейтрален. Третье место — Ethereum — имеет результаты, близкие к Биткойну в обоих измерениях. Но Dogecoin, находящийся на четвертом месте по качеству, является исключительным, поскольку его описание является одним из самых положительных из всех категорий. Он занимает третье место по положительному уровню настроений. Самая негативная статья о Zcoin имеет уровень качества, практически равный среднему качеству всех статей.

4.2. Модель популярности криптовалют
В этой части статьи содержится подробная информация об базовой модели популярности криптовалют.Модель позволяет оценить спрос на любую статью в Википедии, содержащую информацию о конкретной крипто-монете. Данные для модели взяты из потока статистики Википедии. Как упоминалось ранее, необходимый набор данных является общедоступным и доступен с помощью методов обработки, представленных в разделе 3.2. На рисунке 2 можно увидеть популярность страниц, описывающих различные криптовалюты. Горизонтальная шкала времени представляет момент создания записи в Википедии. Точки на вертикальной логарифмической шкале представляют собой медианное значение посещений сайта, подсчитанных за последние 90 дней на начало 2019 года.Биткойн — бесспорный лидер, хотя, что удивительно, это не самый ранний выход. Самая ранняя добавленная запись в англоязычную Википедию — это платежный протокол Ripple, который на момент создания не считался криптовалютой. Размеры спотов коррелируют с рыночной стоимостью криптовалюты или токена.
4.2.1. Популярность в Google Trends

Google Trends — это инструмент для анализа общественного интереса к определенной теме. Этот анализ имеет прежде всего пространственное и временное измерение. Инструмент использует данные поисковых запросов и отображает результаты крупнейшей поисковой системы от Google.

Это особенно полезный инструмент для измерения и сравнения силы интереса к определенным темам в Интернете. Его главный недостаток в том, что пользователю не раскрывается полная информация о тенденциях. Реальные цифры не представлены. Вместо этого дается только относительный индекс. Значения индекса могут изменяться в зависимости от контекста анализа. Полученных данных достаточно для проведения базовых сравнений, а также для решения конкретных аналитических задач. С другой стороны, они не дают полной картины использования Интернета.Он также предоставляет данные с различной степенью детализации в зависимости от временного диапазона. Правила гранулярности описаны, например, в [46]. Другой недостаток, о котором уже упоминалось, заключается в том, что он представляет собой единый и конкретный источник данных о тенденциях.

Было проведено несколько тестов, связанных с контекстом криптовалют, на взаимосвязи между Google Trends и популярностью посещаемых записей в Википедии. Результаты этих тестов многообещающие, но неоднозначные.

В исследовании изучалась корреляция между временными рядами, описывающими тенденции в 15 странах, и посещениями статей Википедии на 27 языках.В частности, некоторые языковые версии соответствовали странам, для которых изучались показатели Google Trends. Исследование проводилось на множестве криптовалют. Но четыре из них, а именно Bitcoin, Ethereum, Litecoin, Ripple, являются ключевыми монетами на рынке. Связанные данные показаны в Таблице 7.

В этой части исследования были проанализированы курсы, определенные в двух временных решениях: с ежедневными и еженедельными данными.

Как уже упоминалось, также была проанализирована корреляция временных рядов с еженедельной грануляцией (см. Таблицу 8).В этой группе собранных данных корреляция между Google Trends и посещениями статей Википедии, связанных с криптовалютой, была намного выше. Считается, что этот результат вызван двумя причинами. Во-первых, более низкое временное разрешение делает данные более гладкими. Во-вторых, в этом случае не было необходимости преобразовывать исходные данные из Google. В результате эти временные ряды более надежны. Преобразование возможно, например, с помощью алгоритма, принятого в виде [47].

Суточные временные ряды гораздо менее коррелированы.Это связано с тем, что Google Trends за период анализа более одного месяца предоставляет только агрегированные данные. Следовательно, получение ежедневных данных за достаточно длительный период анализа требует, чтобы данные собирались вручную для каждого месяца и затем соответствующим образом конвертировались. Это преобразование заключается в нахождении общей базы и масштабировании ежедневных данных за следующие месяцы. Однако эта процедура имеет определенный уровень ошибок из-за неполной информации на входе этого процесса.Это следствие одного из упомянутых выше недостатков ГТ.

4.2.2. Моделирование популярности

Модель основана на ряде предположений, которые касаются связи между схемами Википедии по умолчанию и использованием криптовалюты. Все предположения должны выполняться, чтобы модель давала соответствующие результаты. Эти допущения включают:

  • пропорциональность количества посещений и популярности в тестируемом периоде,

  • пропорциональность разделения посещений между пользователями разных национальностей, которые используют один и тот же язык,

  • населением данного национальности используют, как правило, свой национальный язык (остальные, которые не подчиняются этому правилу, пренебрежимо малы),

  • соотношение посещений пользователей с данной территории ко всем посещениям определенной языковой версии постоянно во времени.

Следующее уравнение формулирует модель:

Pct = ∑lang = 1Nαtlang * Vclang

(1)

Символы в модели представляют:

  • P — оценка популярности определенной криптовалюты c на данной территории (стране) t,

  • α представляет собой коэффициент, показывающий отношение посещений пользователей из страны t ко всем посещений определенной языковой версии Википедии,

  • V — общее количество ежемесячных просмотров выбранной статьи о криптовалюте в данной языковой версии Википедии,

  • N — общее количество проанализированных интернационализированных изданий Википедии.

Данные из всех языковых версий Википедии были обработаны с помощью модели. Точно так же все статьи, связанные с криптовалютой, были предметом анализа. В таблице 9 показаны выбранные значения коэффициента α для конкретных комбинаций штатов и национальных версий Википедии. Например, пятая строка (DE) и второй столбец (de) показывают, что 79% пользователей из Германии читают статьи в немецкой Википедии. Второй по частоте употребления язык в том же населении — персидский.Однако статьи на этом языке читают только 4% пользователей, проживающих в Германии. Можно рассчитать оценку популярности криптовалюты P (c) t на основе просмотров статей в Википедии. Эта популярность может быть представлена ​​как номинальная стоимость общего числа посещений за определенный период. В качестве альтернативы он может принимать форму доли от общего числа посещений, деленной на численность населения страны, имеющего доступ в Интернет. Примерные дробные результаты приведены в таблице 10.

Как видно, с точки зрения доли интернет-пользователей Биткойн чрезвычайно популярен в Иране (0.008082%). Тогда как Ethereum — самый популярный в Беларуси. Такая относительная популярность других криптовалют в Беларуси характерна также для Litecoin (первое место вместе с Египтом) и Ripple (результат сравнительно высокий с Россией).

4.2.3. Оценка модели
Модель была оценена путем сравнения ее выходных данных с данными, полученными с помощью инструментов поисковой оптимизации (SEO). Показатели популярности отдельных сайтов, связанных с криптовалютами, из таких источников, как HypeStat [48], Alexa [49] и других.На основании полученных данных были составлены три рейтинга. Рейтинг определяет относительное положение разных стран с точки зрения информационного спроса на конкретную криптовалюту. Подобные рейтинги использовались ранее исследователями [50]. Сравнение всех последовательностей может быть произведено с вычислением рангового коэффициента Спирмена. Коэффициент показывает степень совпадения двух рейтингов. Последовательность статей о биткойнах, данные о популярности веб-сайта bitcoin.org на основе инструментов SEO и данные Google Trends показаны на Рисунке 3.

На картинке можно увидеть три последовательности кодов стран. Цифры представляют их положение в последовательностях. Например, по версии Google Trends Ирландия (IR) находится на 3-м месте. В то же время эта страна находится на 2-м месте по версии Википедии. Другой пример — Россия (RU) находится на 10-м месте в обоих рейтингах по данным Google Trends и Wikipedia. Мы также можем наблюдать некоторое сходство между рейтингами, основанными на Википедии и статистике Интернета: Турция (TR) занимает 3-е место, а Таиланд (TH) находится на 14-м месте в обоих рейтингах.Египет (EG) занял 5-е и 7-е места в рейтингах Википедии и Интернета соответственно.

Ранговый коэффициент Спирмена использовался для оценки релевантности связи Википедии и порядка ранжирования в Интернете. Значение коэффициента r s было на уровне 0,56235, тогда как p (двусторонний) = 0,00029. Такие результаты показывают, что по обычным стандартам связь между значениями проанализированных двух наборов данных является статистически значимой.

4.3. Положение о блокчейне
Идея электронных денег существовала до появления Биткойна.Но это была первая криптовалюта, которая позволяла одноранговый обмен и поэтому была полностью независимой от третьих сторон. Отсутствие органа власти и контроля поднимает вопросы о надежности и надежности технологии. Следовательно, многие государства и общественные учреждения во многих странах выразили свои сомнения [51] или даже предупредили потенциальных пользователей криптовалюты. Национальные правила и отношение к криптовалютам различаются. Этот вопрос поднимается в литературе [52,53].В Википедии также есть статья, посвященная правовому статусу криптовалют с точки зрения отдельных законодательных органов. Регулирование технического прогресса — сложный вопрос [54]. Это проблема правильно сформированной и сбалансированной стратегии разработки политики. Ему также нужны законодательные органы, которые объективны в суждениях, а также хорошо знакомы с деталями того, как работает новое решение. Задача становится еще более сложной, когда речь идет о технологии, которую трудно контролировать по своей природе.Причина в том, что такую ​​настройку невозможно легко контролировать или управлять. Блокчейн

в целом и криптовалюты как его основное приложение — это такая настройка. Поскольку большинство архитектур блокчейнов в значительной степени децентрализованы. Это означает, что они очень устойчивы, и с ними трудно справиться с использованием до сих пор средств. С другой стороны, распространяемое некоторыми людьми видение революционного потенциала подрыва и другие опасения перед технологиями подпитывают ожидания определенных групп заинтересованных сторон по ограничению неограниченного внедрения блокчейна во многие сферы экономической жизни.Также стоит упомянуть, что даже сама отрасль блокчейнов в определенной степени ожидает введения некоторых ограничений, особенно в отношении соблюдения фактического положения дел и правовых рамок.

В этом сложном ландшафте государства по всему миру пребывают в довольно хаотичном состоянии. Слишком рано и слишком поздно вытеснять технологию. Кроме того, поскольку Интернет является транснациональным, практически невозможно запретить криптовалюту вообще.

В разных странах принимаются разные меры.Изначально технология часто была запрещена. Другой подход заключался в критике и опорочении. Еще несколько открытых сообществ решили подождать, чтобы увидеть, как технология будет развиваться сама по себе. Хотя даже в этом случае некоторые учреждения сделали общественность обескураживающими сообщениями.

По прошествии десяти лет с момента введения Биткойна статус криптовалют во всем мире очень разнообразен [53,55]. В очень широком смысле можно разделить государства на те, которые запрещают использование технологии, и те, которые разрешают это.Конечно, при более скрупулезном анализе ситуация сложнее. В некоторых штатах разрешается использование частными лицами, но запрещается совершение транзакций или других действий учреждениями (предметное ограничение). Некоторые страны ограничивают определенные виды деятельности в отношении криптовалют, наиболее ярким примером которых являются биржи (ограничение действия). Другой способ повлиять на индустрию криптовалюты — это формирование конкретных правил и методов налогообложения [56]. Построение налоговой системы часто является индикатором общей политики общества в отношении выбранного экономического явления.Он может быть адаптирован для стимулирования определенных действий или, наоборот, может рассматриваться как способ ограничения определенного поведения.

Классификация статуса отношения правительств штатов к криптовалютным технологиям — задача не из простых. Есть несколько причин, почему это так. Во-первых, сравнение законодательной базы не всегда возможно. Во-вторых, некоторые источники приводят противоречивую информацию. В-третьих, состояние правил меняется со временем.Наконец, часто существует множество институтов и руководящих органов, которые обладают раздробленными или частично совпадающими прерогативами.

Для данного исследования были изучены многочисленные источники [52,57]. Статья в Википедии о законности Биткойна [51] была выбрана в качестве основы для подготовки набора данных по этой теме. В итоге была составлена ​​простая классификация стран. Эта трехэтапная группировка распознает следующие статусы: незаконный, частично легальный и легальный. Два крайних класса говорят сами за себя.Средний класс включает государства со смешанными подходами, начиная от тех, которые изменили свой статус с незаконных, до стран, которые запрещают некоторые формы деятельности, по крайней мере, для определенных групп субъектов. Разделение классов показано на рисунке 4.
4.3.1. Противостояние популярности и законности
Некоторые криптовалюты представлены в Википедии на ограниченном количестве языков. На рисунке 5 показано покрытие статей о криптовалютах между языками Википедии. Имея информацию о языковых версиях конкретной криптовалюты, можно рассчитать общую популярность всех описанных криптовалют на каждом языке.В таблице 11 показаны языковые версии Википедии с наибольшим количеством статей о криптовалютах с совокупным количеством просмотров страниц, а также их медианы.

В этом разделе выходные данные модели, представленной выше, применяются к набору данных, описывающему отношение к технологии криптовалюты в конкретных странах. Процесс направлен на проверку того, существует ли какая-либо связь между популярностью криптовалют в данных государствах и подходом правительства, разрешающим или запрещающим использование технологии.

Для определения взаимосвязи было решено построить прогнозную модель, основанную на методах интеллектуального анализа данных. Создание модели, которая сможет дать разумные результаты, будет идентично существованию причинно-следственной связи между независимыми и зависимыми переменными модели.

До начала этого исследования две возможные гипотезы были правдоподобными. H0 заявляет, что «популярность технологии криптовалюты просто отражает открытость руководящих органов и общую экономическую свободу».Альтернативная гипотеза h2 заключается в том, что «вопреки официальным правилам пользователи в странах с меньшей экономической свободой более заинтересованы в использовании альтернативных методов оплаты, чем официальные деньги, из-за их ограниченного доверия к экономике своих стран (и чрезмерного регулирования)».

Алгоритм случайного леса был использован для построения модели классификации с помощью программного обеспечения Weka [58]. Модель имела две независимые переменные: оценочную популярность Википедии как в интегральной, так и в процентильной форме.Зависимая переменная была двоичной — статус мог быть легальным или незаконным. Модель была создана с использованием 100 деревьев и 10-кратной перекрестной проверки на обучающей выборке. Количество наблюдений (стран) составило 76.

В итоге полученную модель можно охарактеризовать следующими качественными характеристиками: точность 66%, отзыв на уровне 67%. F-показатель составил 67%.

Полученные результаты указывают на умеренную связь между разрешением использования криптовалют и их популярностью в отдельных странах.Это подтверждает основную гипотезу H0 и отменяет ее альтернативу h2. Модель была основана на данных почти по половине стран мира. Особенно рассматривались все более крупные народы. Это можно рассматривать как указание для руководящих органов, когда они рассматривают стратегии и их результаты регулирования криптовалют. Результаты также имеют важное значение для анализа, связанного с рынками криптовалют. Это указывает на то, что уровень регулирования и особенно их изменения будут отражены в объеме и транзакциях, совершаемых в конкретной стране.

5. Последствия

Представленные результаты особенно важны для теоретически ориентированной аудитории, поскольку они указывают на социально-экономические отношения, связанные с информационным спросом в области криптоэкономики. Кроме того, статья раскрывает понимание некоторых нетривиальных проблем и дает ответы на теоретически обоснованные вопросы. Они также важны для практического использования. Они должны быть интересны как редакторам Википедии и создателям контента, так и маркетологам и разработчикам криптовалют.Для первой группы получателей ответы должны указывать на ситуацию и проблемы, связанные с изданием отдельных разделов открытой энциклопедии. Последняя группа может узнать о глобальных и местных тенденциях и конкурентных преимуществах конкретных цифровых платежных систем.

В разделе «Введение» был размещен ряд исследовательских вопросов (RQ). Именно эти вопросы побудили авторов провести представленные исследования и их результаты. В разделе «Последствия» на эти вопросы будут даны синтетические ответы ниже.

В целом эмоциональный баланс статей в Википедии, описывающих криптовалюты, находится на разумном уровне с тенденцией к нейтралитету (RQ1). Однако это не означает идеального баланса. Положительно отмеченные статьи преобладают, поскольку Биткойн является не только стандартом для самих криптовалют, но и стандартом для записи в энциклопедии. Сделать статью о Биткойне почти в центре рейтинга настроений. Возможное объяснение состоит в том, что авторы других статей моделировали свои тексты по одной предварительной и наиболее важной для предметной области.

Нет простой связи между показателем тональности и качеством статьи (RQ2). Возможная интерпретация комбинации этих двух показателей заключается в том, что качество можно рассматривать как уровень достоверности измеренного настроения. Одним из факторов, влияющих на WikiRank, является длина текста статьи. Кроме того, чем длиннее текст, оцениваемый алгоритмом анализа тональности, тем точнее должно быть его указание. Точно так же не было обнаружено связи между количеством авторов и уровнем настроения.

Существует сильное сходство закономерностей между интересами пользователей Google Trends — что отражает статистику основных популярных поисковых систем — и количеством посещений в Википедии (RQ3). Уровни коэффициентов корреляции обычно высоки или очень высоки для разных криптовалют и языков только с отдельными случаями значительного несоответствия.

Модель, предложенная в разделе 4.2. Его оценка, представленная в Разделе 4.2.3, показывает, что можно до определенной степени отслеживать популярность криптовалют на географической основе (RQ4).Спрос на информацию из Википедии позволяет моделировать популярность криптоактивов, описанных в статьях и конкретных языковых версиях. Конкретный способ подготовки модели представлен в упомянутых разделах. Аналогичным образом, модель, представленная в разделе 4.3.1, демонстрирует, как можно связать национальное отношение к криптоэкономике с популярностью криптовалют в определенных странах (RQ5). Оценка модели показывает, что, хотя результаты модели не полностью удовлетворительны, привязка возможна.Полученные результаты подтверждают гипотезу о том, что популярность криптовалютной технологии в странах в целом зависит от открытости органов управления и экономической свободы. Это означает, что чем меньше ограничений накладывается, тем популярнее становится использование технологии.

Наконец, есть несколько факторов, которые влияют на количество криптовалют, описанных в Википедии (RQ6). Важным фактором является популярность описываемого криптоактива. Тем не менее, повторяющаяся ситуация состоит в том, что добавленные записи удаляются.Две наиболее важные причины удаления статей о криптовалюте — это подозрение в недвусмысленной рекламе или продвижении и отсутствие указания на важность. Всего из англоязычной версии Википедии было удалено более 300 статей о криптовалютах, причем более половины из них прошли процедуру ускоренного удаления. Это большая сумма, учитывая, что в настоящее время в Википедии есть только 45 статей с описанием отдельных криптовалют на этом языке.

6. Выводы

Это исследование было направлено на представление результатов анализа и моделей, построенных для изучения восприятия криптовалют.Исследование сосредоточено на использовании Википедии как важной базы знаний в Интернете. Это также богатый источник открытых данных и метаданных, которые можно обрабатывать. Википедия — надежный источник по сравнению с другими социальными платформами или платформами для совместного создания контента. Другой используемый источник — Google Trends.

Мы также продемонстрировали результаты анализа настроений информации, представленной по теме конкретных криптовалют в английской Википедии. Эти результаты могут быть полезны для создания рейтинга на основе возможной предвзятости сообщества Википедии в описании криптовалюты.

Также было показано, что данные Google Trends согласуются с данными о спросе на информацию из Википедии. Представленная модель популярности позволяет определить относительное количество потенциальных пользователей в конкретных странах, проявляющих интерес к данной криптовалюте. Результаты, полученные с помощью этой модели, сравнивались с другими источниками.

Другая модель, представленная в нашей работе, использует данные о популярности и сопоставляет их с информацией об уровне разрешения или запрета на совершение транзакций с крипто-монетами гражданами в конкретных законодательных органах.Подход правительств к новой технологии — это новое измерение экономической свободы. Также важным фактором является ограничение криптовалют по сравнению с другими формами цензуры информационных потоков. Этот вопрос также обсуждается в статье. В дальнейшей работе мы планируем расширить количество рассмотренных мероприятий с целью улучшения полученной модели.

Наконец, был представлен анализ динамики контента Википедии, связанного с криптовалютами. Это показывает, что существует постоянная борьба между надежностью и передовой практикой, а также субъективными предпочтениями и конкретными интересами авторов Википедии.

Помимо разработки новых показателей качества и популярности для предлагаемых моделей, мы также планируем расширить количество источников (таких как Facebook, Twitter, Reddit), которые могут дать дополнительные возможности для более комплексного анализа восприятия криптовалют в различных странах.

Другие способы пожертвовать — Фонд Викимедиа

Кредитная / дебетовая карта

Для пожертвований с помощью кредитной / дебетовой карты , электронного кошелька или интернет-банкинга (некоторые страны) выберите свой континент, а затем страну для доступных способов оплаты.

PayPal

Чтобы сделать пожертвование через PayPal, выберите валюту, чтобы продолжить. (Обратите внимание, что из-за внутренних правил мы больше не можем обрабатывать пожертвования PayPal из Сингапура.)

Ежемесячный подарок

Нажмите здесь, чтобы сделать автоматическое ежемесячное пожертвование с помощью кредитной / дебетовой карты или PayPal.

Ежемесячное пожертвование будет обрабатываться, пока вы не попросите нас отменить его.

Если вы делаете пожертвование с помощью кредитной / дебетовой карты, в некоторых случаях обработчики кредитной карты будут уведомлять нас, когда данные карты (включая дату истечения срока действия) обновляются, чтобы гарантировать, что пожертвование не будет прервано.Если у вас есть вопросы по этому поводу, обратитесь к поставщику кредитной карты для получения дополнительной информации.

Чеки и денежные переводы (по почте)

Пожертвования чеком и денежным переводом обрабатываются в нашем сейфе, расположенном по указанному ниже адресу. Пожалуйста, сделайте чеки на имя «Wikimedia Foundation, Inc.» и приложите письмо с вашим именем, почтовым адресом, номером телефона, адресом электронной почты и суммой пожертвования. Пожалуйста, не отправляйте наличные по почте. Обратите внимание, что в настоящее время мы не принимаем чеки из Франции, Италии и Испании.

Отправляйте чеки или денежные переводы по адресу:

Wikimedia Foundation, Inc.
P.O. Box 98204
Вашингтон, округ Колумбия 20090-8204
США

В случае крупных чеков на сумму 10 000 долларов и более отправьте электронное письмо по адресу [email protected], чтобы сообщить нам о поступающем пожертвовании.

Пожертвование акций

Чтобы переместить акции из вашей брокерской компании в нашу, сообщите брокеру наше имя и номер счета. Когда транзакция будет завершена, отправьте электронное письмо благотворителям @ wikimedia.org, чтобы мы могли проверить транзакцию. Без проверки мы не сможем оформить благодарственное письмо и налоговую квитанцию ​​на ваш подарок.

Wikimedia Foundation, Inc. Банк Америки

Ценные бумаги, отвечающие критериям DTC Депозитарная трастовая компания (DTC) Номер счета DTC: 0955 Ссылка: # 16-200-2942639 Имя учетной записи: Фонд Викимедиа — Подарочный счет

Если вам нужна помощь в пожертвовании акций, обращайтесь:

Банковский перевод

Мы принимаем различные валюты, и Ситибанк конвертирует вашу валюту в доллары США или евро.

Для внутренних и международных переводов в долларах США наш депозитный счет
Банк: Ситибанк
Адрес: 590 Маркет-стрит, Сан-Франциско, Калифорния, 94104 США
ABA / ACH #: 321171184
Быстрый код: CITIUS33
A / C #: 203129580
Телефон: 415-982-2960
Для пожертвования в £
Номер счета: 18797250
Название учетной записи: WIKIMEDIA FOUNDATION INC
Валюта:
фунтов стерлингов
IBAN: GB33CITI18500818797250
Swift Код: CITIGB2L
Код сортировки: 185008
Для пожертвования в евро
евро
Номер счета: 18796270
Название учетной записи: WIKIMEDIA FOUNDATION INC
Валюта:
евро
IBAN: GB12CITI18500818796270
Swift Код: CITIGB2L
Код сортировки: 185008

Счет в евро в евро соответствует требованиям SEPA.

Обратите внимание, что мы не можем автоматически подтверждать получение пожертвований банковским переводом, поэтому сохраните подтверждение перевода из вашего банка. Если вы хотите получить налоговую квитанцию, мы советуем связаться с вашим банком, чтобы создать перевод через Bill Pay (США) или сделать пожертвование другим способом.

Фонд не взимает комиссию за перевод пожертвований, в отличие от местного банка. Мы настоятельно рекомендуем проверить в своем банке, прежде чем инициировать перевод, чтобы убедиться, что вы понимаете любые расходы, которые вы можете понести, сделав пожертвование в Викимедиа.

Для получения дополнительной информации или если у вас есть какие-либо вопросы относительно банковских переводов, пожалуйста, напишите нам на [email protected]

Дар от пожертвования

Один из важных способов помочь Википедии процветать в долгосрочной перспективе — это включить Фонд Викимедиа в свое завещание или сделать пожертвование и присоединиться к нам в обеспечении будущего свободных и открытых знаний. Фонд Викимедиа предоставляет целевое финансирование для реализации мощи и перспективности Википедии и родственных ей проектов, обеспечивая доступ к знаниям для всех и везде.Чтобы получить дополнительную информацию или сделать подарок, напишите нам по адресу [email protected]

Унаследованный подарок

Один из способов поддержать будущее свободных знаний — это подарок из наследия. Унаследованный подарок включает в себя предоставление будущего подарка Фонду Викимедиа в рамках ваших финансовых планов или имущественных планов. Этот подарок вам ничего не стоит прямо сейчас, но он станет будущим подарком Фонду Викимедиа, чтобы помочь нам сохранить, построить и обеспечить будущее бесплатных знаний для будущих поколений. Дар от вашего имения освобожден от уплаты U.S. федеральные налоги на имущество и гарантируют, что весь ваш подарок будет использоваться для поддержки Википедии и связанных с ней сайтов.

Вот пример языка, который вы можете использовать в своем завещании, чтобы передать наследство в дар Фонду Викимедиа:

Я передаю, придумываю и завещаю [сумму _____ долларов США (или в другой валюте) ИЛИ _____ процентов от остатка и остатка моего имущества] Фонду Викимедиа ℅ Фонду Викимедиа (налоговый идентификационный номер 20-0049703), благотворительная корпорация, учрежденная в соответствии с законодательством штата Флорида, США, в настоящее время расположенная по адресу: 1 Montgomery Street, Suite 1600, Сан-Франциско, Калифорния, США, и будет использоваться для общих благотворительных целей по ее усмотрению.

Подходящие подарки

Подходящие подарки — отличный и простой способ удвоить или даже утроить ваше пожертвование в Фонд Викимедиа.

Щелкните здесь, чтобы узнать, согласится ли ваш работодатель с вашим подарком Фонду Викимедиа. Соответствующая информация о подарке предоставлена ​​HEPdata.

Если у вас есть вопросы относительно подарка вашего работодателя, отправьте электронное письмо по адресу [email protected]

Чтобы назначить или зарегистрировать фонд для получения подходящих подарков, предоставьте следующую контактную информацию:

Фонд Викимедиа, Inc.
P.O. Box 98204
Вашингтон, округ Колумбия 20090-8204
США

Электронная почта: [email protected]

Часовой матч волонтеров

Многие компании сопоставят время, потраченное сотрудником на волонтерство (это включает в себя такие задачи, как редактирование Википедии или родственных ей сайтов, патрулирование страниц Wiki на предмет вандалов и участие в разработке программного обеспечения MediaWiki), с финансовым подарком некоммерческой организации. Узнайте больше о программе «Час волонтеров».

Если у вас есть вопросы относительно программы «Час волонтеров», отправьте электронное письмо по адресу matching @ wikimedia.org

Удержание из заработной платы

Некоторые работодатели в США и Канаде предлагают простой и удобный способ сделать пожертвование в Фонд Викимедиа посредством удержания из заработной платы. Уточняйте наличие у своей организации и отправляйте все необходимые документы по адресу:

Wikimedia Foundation, Inc.
P.O. Box 98204
Вашингтон, округ Колумбия 20090-8204
США

Объединенная федеральная кампания

Многие федеральные и государственные служащие предпочитают делать пожертвования Фонду Викимедиа через Объединенную федеральную кампанию (CFC), программу благотворительности.Если вы хотите пожертвовать Фонду Викимедиа в рамках программы Educate America! CFC, обратитесь в свой отдел кадров, чтобы получить инструкции.

Наш номер CFC 61478.

Фонды, рекомендованные донором

Донорские фонды (DAF) позволяют сочетать самые выгодные налоговые льготы с гибкостью для поддержки ваших предпочтительных целей. Если вы хотите порекомендовать грант Фонду Викимедиа напрямую от DAF, перейдите по ссылкам ниже:

Пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу благотворительности @ wikimedia.org, если у вас есть вопросы или если ваш DAF не указан в списке.

Amazon Pay

Вы можете сделать пожертвование в долларах США через Amazon Pay. Выберите сумму и выберите «Amazon Pay». Если вы делаете пожертвование через Amazon в валюте, отличной от долларов США, имейте в виду, что ваш источник финансирования может быть отклонен или что вы можете столкнуться с комиссией за обмен валюты. Мы рекомендуем вам связаться с вашим банком для получения дополнительной информации.

Криптовалюта

Вы можете делать пожертвования криптовалютами, включая биткойны, биткойны и эфир, используя BitPay.

Обратите внимание, что Фонд Викимедиа может возмещать пожертвования в криптовалюте только в криптовалюте. Поскольку мы не храним криптовалюту, возмещение будет рассчитываться на основе суммы в долларах США, которую мы получили посредством мгновенного обмена на момент пожертвования, с использованием курса продажи нашего платежного процессора на момент возврата. Комиссионные за сеть и майнер не подлежат возврату. Фонд Викимедиа не несет ответственности за любые изменения стоимости, вызванные колебаниями обменных курсов.

Соучредитель

Wikipedia говорит, что интеграция криптовалюты будет «совершенно безумной»

Соучредитель

Wikipedia Джимми Уэйлс сказал в пятницу, что не видел ни одного практического примера использования, который бы убедил его интегрировать криптовалюты или блокчейн в платформу.

Выступая на конференции CoinGeek в Лондоне, Джимми Уэльс сказал, что криптовалюты не добавят ничего полезного в Википедию. Фактически, он считал, что это нанесет ущерб его видению и в конечном итоге повредит уникальный способ работы платформы.

Выступая с Крейгом Райтом, Уэльс сказал, что он пытался провести различие между идеологической и практической природой криптовалют. Уэльс уже отклонил предложения защитников, которые просили его рассмотреть возможность предоставления пользователям возможности напрямую вознаграждать создателей и редакторов контента цифровыми активами.

«Это действительно плохая идея. Это идея, которая на самом деле не работает, — сказал Уэльс. «Если вы возьмете что-то, что является плохой идеей, и поместите это в блокчейн, это не обязательно будет хорошей идеей.«

Википедия полагается на экспертов-добровольцев и энтузиастов для добавления и редактирования нового контента, а также для проверки фактов и удаления неточных или нерелевантных материалов, — сказал Уэльс. По его словам, интегрируя криптовалюты, Википедия «сделает шаг назад», упростив для людей и компаний оплату контента, который они хотят на платформе.

«Создание механизма, с помощью которого вы эффективно подтверждаете такой тип поведения… никак не повлияет на качество Википедии», — сказал Уэльс.

Уэльс также заявил, что привлечение создателей и редакторов к размещению криптовалюты «серьезно повредит» Википедии.

«Сказать им, что вам придется платить или рисковать деньгами, чтобы редактировать Википедию, — это полное безумие», — сказал он.

Если платформа заставляла людей размещать депозиты, они могли исключить экспертов и энтузиастов, которые вносят свой вклад из-за интереса к выбранной ими теме. Он утверждал, что на их месте будут люди, эффективно конкурирующие друг с другом за создание и редактирование контента, а также за выявление неточных записей для получения денежной выгоды.

В то время как Уэльс выступал против создания стимулов для плакатов Википедии, он сказал, что у него нет проблем с платформой, принимающей пожертвования в различных формах криптовалюты. Википедия — это благотворительная организация, которая принимает пожертвования в биткойнах (BTC) с 2014 года.

Когда Уэльс был объявлен главным докладчиком на конференции CoinGeek в Лондоне, возникли некоторые разногласия. Критикуя CoinGeek за то, что он намекал, что он одобрил видение биткойн-сатоши (BSV), Уэльс сказал в Twitter, что «нет никаких шансов», что BSV когда-либо будет использоваться в Википедии.

Биткойн — ArchWiki

Биткойн — это децентрализованная система электронных денег P2P без центрального сервера или доверенных сторон. Пользователи хранят криптографические ключи к своим деньгам и совершают транзакции напрямую друг с другом с помощью сети для проверки двойных расходов. Биткойны, обычно обозначаемые BTC (например, 0,1 BTC), также можно обменять на традиционные валюты, такие как доллары США.

Введение

Сеть Биткойн работает на одноранговых сетях, использует цифровые подписи и криптографические доказательства для совершения и проверки транзакций.Узлы транслируют транзакции в сеть, которая записывает их в общедоступную запись всех транзакций, называемую цепочкой блоков. Блок — это запись некоторых или всех самых последних транзакций Биткойн, которые еще не были записаны в каких-либо предыдущих блоках. Чтобы сохранить целостность цепочки блоков, каждый блок в цепочке подтверждает целостность предыдущего, вплоть до первого, используя хеширование.

Новые биткойны генерируются сетью в процессе майнинга.Майнинг включает в себя вставку нового блока в текущую цепочку блоков, это сложно, поскольку требует генерации действительного хэша (в данном случае большого целого числа).

Изменение сложности достигается за счет требования, чтобы это целое число было ниже определенного порога — данные в блоке искажаются значением nonce, пока данные в блоке не хешируются для получения целого числа ниже порогового значения, что занимает много времени. вычислительной мощности. Пороговое значение устанавливается количеством людей, которые в настоящее время добывают биткойны, чтобы достичь общей скорости около 1 блока каждые 10 минут.

Консенсус

Консенсус — это специфичный для Биткойн термин, описывающий совместимость участников P2P-сети, а правила Консенсуса описывают детали реализации протокола, которого необходимо придерживаться.

Из вики Bitcoin.it:

Правила консенсуса — это особый набор правил, которые все полные узлы Биткойна будут неизменно соблюдать при рассмотрении действительности блока и его транзакций. Например, правила консенсуса Биткойн требуют, чтобы блоки создавали только определенное количество биткойнов.Если блок создает больше биткойнов, чем разрешено, все полные узлы отклонят этот блок, даже если все остальные узлы и майнеры в мире его примут. Добавление новых правил консенсуса обычно можно выполнить как софтфорк, тогда как для удаления любого правила консенсуса требуется хардфорк. Правила, касающиеся поведения простого сетевого протокола, не являются правилами консенсуса, даже если изменение поведения сетевого протокола нарушает обратную совместимость. Правила консенсуса касаются только действительности блоков и транзакций.
Эти правила называются правилами консенсуса, потому что Биткойн требует, чтобы все участники экономики Биткойна имели консенсус (со смыслом следующего определения) в отношении правил консенсуса. Если экономика не согласна с правилами консенсуса, то валюта и экономика распадаются на две или более полностью независимых части.

Предупреждение: Необходимо понимать, что биткойн-программное обеспечение, которое вы можете использовать, способно совершать операции только со сторонами, с которыми оно находится на консенсусе, т.е.е. реализует одни и те же правила (алгоритмы) для получения одного и того же результата. Если консенсус программного обеспечения с сетью будет нарушен или консенсус сети в целом будет нарушен, программное обеспечение сможет совершать транзакции только с теми сторонами, с которыми оно все еще находится в консенсусе.

Характер нарушения консенсуса

По своей природе консенсус — это очень строгое, но полностью добровольное нескоординированное взаимодействие множества независимых пользователей. Это одновременно и требование правильной работы сети, и фактор, способствующий ее правильной работе.Можно считать, что вы находитесь в консенсусе с любым другим узлом, который примет любую структуру данных, относящуюся к консенсусу, как действительную, которую вы приняли как действительную (конечно, игнорируя случай, когда два разных майнера находят действительные блоки одновременно и каждое реле их к части сети, следующий действительный блок определит, какой предыдущий блок был действительным, в зависимости от того, из какого он идет). Консенсус может быть нарушен путем нарушения явных правил консенсуса (нарушения правила, явно сформулированного как правило консенсуса, т.е. ограничение в 21 миллион биткойнов, скорость, по которой они выдаются, максимальный размер блока, что транзакция действительна только в случае ссылки на действительную неизрасходованную монету и т. д.) или нарушение неявных правил (из-за ошибки или непредвиденных последствий дизайн, то есть действительная структура, ошибочно признанная недействительной из-за ошибки программного обеспечения / неправильного формата / и т. д., или использование способа атаки для перегрузки узла нагрузкой из-за ошибки или плохого дизайна). Оба типа неудач консенсуса потенциально могут быть преднамеренными или непреднамеренными.

Обсуждение двух разрывов в консенсусе в истории Bitcoin Core, одно явное, другое неявное: https://bitcointalk.org/index.php?topic=702755.0

Обсуждение недостатков дизайна на Reddit (со ссылками на официальное обсуждение разработчиков): https://www.reddit.com/r/Bitcoin/comments/5h70s3/bitcoin_unlimited_bu_the_developers_have_realized/

Как получить биткойны?

Предупреждение: Ваши личные ключи — это то, что позволяет вам тратить биткойны в соответствии с действующими правилами консенсуса.Они также позволяют любому, кто еще владеет ими, тратить ваши биткойны. Хранение ваших личных ключей в безопасности — это эквивалент безопасности вашего биткойна, они неразделимы. Самое важное:
  1. Зашифруйте свой кошелек надежным паролем
  2. Резервное копирование ключей и транзакций
Статья Bitcoin Wiki о хранении биткойнов содержит дополнительную информацию о типах кошельков и их защите.

Есть несколько способов получить биткойны:

  • Принимать биткойны в качестве оплаты товаров или услуг.
  • Есть несколько сервисов, где вы можете обменять их на традиционную валюту.
  • Найдите кого-нибудь, кто обменяет наличные на биткойны лично через местный справочник. Чтобы найти трейдеров рядом с вами, вы можете использовать LocalBitcoins или карту биткойнов.
  • Участвуйте в майнинг-пуле.
  • Если у вас очень хорошее оборудование, вы можете майнить в одиночку и попытаться создать новый блок (в настоящее время вы получаете 12,5 BTC плюс комиссия). См. # Майнинг.

Программное обеспечение Биткойн

Предупреждение: Чтобы совершать транзакции или взаимодействовать с другими клиентами, вы должны использовать совместимое программное обеспечение.В настоящее время это сложный и спорный вопрос в сообществе Биткойн. Мы рекомендуем очень внимательно изучить ваш выбор для установки и постоянного использования.

Некоторые моменты, иллюстрирующие вышеприведенное предупреждение:

  • Как упоминалось ранее, разные клиенты реализуют разные правила для # Консенсуса. Например:
    • # Тонкий клиент как таковой реализует не все правила, а только их часть.
    • Клиент #Full узла может быть разветвлен до , чтобы разрешить параметры настройки, которые несовместимы с сетевым консенсусом в целом.
    • Другой полный узел может быть запрограммирован для проверки в Консенсусе до тех пор, пока он сам не достигнет мажоритарного покрытия, чтобы использовать большинство для реализации различных правил. Предполагается, что меньшинство последует этому примеру, примеры см. В разделе # Характер отказа от консенсуса.
  • Многие дистрибутивы Linux официально не упаковывают биткойн-клиентов, и одной из причин являются особые требования для работы в сети P2P. Некоторые разработчики биткойнов даже приходят к выводу, что клиенты вообще не должны быть упакованы.См. Соответствующий запрос Fedora для получения дополнительной информации. Использование скользящего выпуска выпуска действительно создает дополнительные риски в этом отношении.

Из вышесказанного следует, что вы также должны постоянно уделять должное внимание проверке обновлений, связанных с тестированием.

Примечание: Вследствие весьма противоречивых и неразрешимых мнений участников этой статьи о том, как следует описывать различные доступные пакеты, было принято исключительное решение не перечислять какие-либо отдельные пакеты вообще.

Тонкий клиент

Тонкие клиенты также называются клиентами простой проверки платежей (SPV).

Тонкие клиенты не полностью проверяют цепочку блоков и не вычисляют полный набор неизрасходованных транзакций (UTXO). Они получают свою безопасность в прокси-сервере, подключаясь к полному узлу и загружая заголовки блоков. Они по-прежнему могут гарантировать, что Proof of Work за блоком действителен, и каждый заголовок блока содержит корень Меркла всех транзакций в блоке. Это позволяет им запрашивать у клиентов полного узла заголовки блоков и данные, подтверждающие, что их транзакция находится в корне Меркла в заголовке блока.Однако они должны верить, что майнеры добывают действительные блоки и не имеют возможности убедиться, что соблюдаются такие правила, как скорость выдачи или ограничение биткойнов.

Предупреждение: В случае сбоя консенсуса в целом в сети или одного, затрагивающего узлы, к которым подключен SPV-клиент, SPV-клиент не может определить, в каком разделе сети он находится, или общаются или отправляют информацию. Чрезвычайно небезопасно отправлять или получать деньги с помощью SPV-клиента в случае возникновения такого консенсуса.

В официальных репозиториях и в AUR есть несколько реализаций тонких клиентов Биткойн.

Полный узел

Полный узел — это биткойн-клиент, который начинается с начального блока генезиса блокчейна и последовательно проверяет цепочку подписей каждой исторической биткойн-транзакции и валидность каждого исторического блока для построения по достижении конца цепочки текущей неизрасходованной транзакции. Выходной набор (UTXO). Это текущий набор неизрасходованных монет и закрытые ключи, к которым они привязаны.Он называется полным узлом, потому что он, очевидно, проверяет криптографическую целостность самого набора UTXO. Клиент полного узла может также участвовать или не участвовать в ретрансляции неподтвержденных транзакций по сети и управлять пулом памяти всех неподтвержденных транзакций, а также может или не может участвовать в обслуживании полной исторической цепочки блоков для новых клиентов полных узлов, загружающих себя.

В официальных репозиториях и в AUR есть несколько реализаций полных узлов Биткойна.

Если вы решите установить один: можно запустить полный узел, который удаляет почти все исторические блоки, сохраняя только недавнюю историю до определенного порога, но только после загрузки (260 ГБ по состоянию на октябрь 2019 г.) и их проверки ( который требует интенсивной работы ЦП), чтобы достичь текущего периода, который он сохраняет. Это необходимо для обеспечения такой же гарантии криптографической целостности набора UTXO. Впоследствии можно уменьшить объем памяти и ограничить пропускную способность.

Первоначальную загрузку цепочки блоков можно ускорить, увеличив кэш базы данных настолько, насколько позволяет ваша оперативная память, добавьте dbcache = M к ~ /.bitcoin / bitcoin.conf , где M — количество выделяемых мегабайт оперативной памяти.

Горное дело

Примечание: Mining действительно коммерчески жизнеспособна только с приличным оборудованием, для сравнения оборудования и их производительности см. Вики bitcoin.it. Чтобы узнать, жизнеспособна ли ваша установка, используйте калькулятор прибыли.

Концепция майнинга биткойнов основана на поиске входных данных, которые трудно найти, но их существование легко доказать. Биткойн-майнеры создают блоки, которые состоят из набора транзакций, которые пользователи пытаются совершить, и связывают их с ранее решенным блоком.Майнеры добавляют к этому случайный фрагмент данных и хешируют сводку блока. Если хэш этой сводки ниже желаемой цели сети, блок считается действительным. Поскольку любой отдельный хэш легко воспроизвести, их невозможно предсказать, поэтому майнер не знает, какой фрагмент данных создаст желаемый хеш.

Mining требует использования майнера , который представляет собой программу, используемую для вычисления требуемых хэшей и, таким образом, создания биткойнов. Чтобы узнать больше о майнинге, прочтите эту статью.

В официальных репозиториях, а также в AUR есть несколько биткойн-майнеров.

См. Также

Информационные сайты
  • Белая книга Биткойна — Оригинальная техническая книга, опубликованная Сатоши Накамото перед запуском действующей сети Биткойн.
  • bitcoin.org — Сегодня сайт является независимым проектом с открытым исходным кодом, участниками которого являются со всего мира. Окончательные полномочия на публикацию принадлежат совладельцам, но вся регулярная деятельность организована через процесс публичного запроса на вытягивание и управляется со-сопровождающими сайта.
  • bitcoin.it Wiki — Биткойн Википедия.
  • Институт Сатоши Накамото — Мысли и цитаты дизайнера.
  • Coin Dance — Широкая сетевая статистика.
  • Введение в концепции Биткойна [мертвая ссылка 2020-12-20 ⓘ] . — at 21.co
Дискуссионные группы
  • bitcointalk.org — Форум
  • IRC-каналов на Freenode:
    • #bitcoin — Общие, связанные с биткойнами
    • # bitcoin-mining — Обсуждение майнинга
Исследователи блокчейнов

Hex [Hex Wiki]


Hex — это первый сберегательный счет с высокими процентами, построенный на блокчейне с использованием токенов ERC-20.Hex функционирует как депозитный сертификат в блокчейне , работающий на основе примерно процентов без доверия . Это означает, что пользователи могут доверять системе, не беспокоясь о злоумышленниках. С помощью Hex вы можете быть уверены, что токен, который вы держите, построен на основе защищенной протестированной инфраструктуры, что минимизирует доступные векторы атак. Платформа более безопасна и защищает от распространенных вредоносных угроз, которые поражают другие криптовалюты.

Hex разработала уникальный способ оплаты, при котором платит держателям криптовалюты, а не майнерам.Эта система работает, чтобы вознаградить тех, кто сохраняет свои активы Hex в течение длительного времени. Вместо того, чтобы держать Hex в кошельке, пока он обесценивается из-за инфляции, Hex предоставляет новый способ заработка, «ставя» свои токены. Ставка — это форма блокировки ваших жетонов на заранее определенный период времени, когда чем дольше вы блокируете, тем больше вы зарабатываете. Это дает дополнительный бонус в виде временного удаления токенов из обращения и повышения цены. Низкие темпы инфляции используются для увеличения прибыли участников Hex по сравнению с теми, у кого они есть.

Цель Hex — заменить золото, компании, выпускающие кредитные карты, платежные компании, устаревшие сертификаты для депозитов и посредников. Общая стоимость предприятий, которые Hex пытается заменить, превышает 20 триллионов долларов. Учитывая, что биткойн в настоящее время имеет рыночную капитализацию только в 160 миллиардов долларов, как крупнейшую криптовалюту, еще многое предстоит сделать. Сообщество Hex согласно с тем, что этот токен может искоренить и превзойти все существующие криптовалюты.

Лучшее в Hex — это то, что держатели биткойнов могут получить его бесплатно.Этот токен был создан лидером криптопространства, который руководил многими другими успешными бизнес-предприятиями. Hex был разработан таким образом, чтобы каждый мог участвовать, и тот, кто вошел раньше, мог разделить вознаграждение, которое приносит сеть.

Ненавистный к криптовалютам редактор Википедии Дэвид Джерард заявляет о новой жертве

Активист по борьбе с криптовалютой Дэвид Джерард, автор книги Attack of 50 Foot Blockchain, еще раз использовал свое влияние в качестве старшего редактора Википедии, на этот раз для удаления блокчейна. Связанная статья об австралийской фирме Power Ledger.

В своем последнем сообщении в блоге редактор Википедии, похоже, хвастался своим успехом в удалении статьи в Power Ledger, что, по его словам, было сделано «из-за того, что это куча пресс-релизов, и единственное настоящее освещение в прессе было о том, как Power Ledger был мошенничеством ».

Общедоступная дискуссия между редакторами Википедии, обсуждающая страницу Power Ledger, показывает, что Джеральд утверждает, что контент из криптографических новостных публикаций «непригоден для заявлений о заметности».

Одна из статей, упомянутых на странице, была из криптографического новостного агентства CoinRivet, которое Джеральд назвал «биткойн-блогом на дне барреля». Ему также удалось аналогичным образом отклонить статьи из индийских The Economic Times и Tech Crunch как «чурнализм» — термин, используемый для обозначения новостных агентств, которые напрямую сообщают о пресс-релизах, без какого-либо расследования.

После долгого обсуждения страница была удалена, и 25 августа было вынесено окончательное решение о том, что не было «значительного освещения в надежных источниках.Редакторы, подобные Джеральду, «убедительно опровергли» цитируемые источники.

Чтобы представить это суждение в перспективе, «ненадежный» Tech Crunch имеет 16 миллионов читателей, а собственная статья Википедии в The Economic Times называет его «второй по популярности англоязычной деловой газетой в мире».

Другие «не заслуживающие уважения» основные новостные статьи, процитированные в ходе обсуждения редакторами статьи Power Ledger Wikipedia, включали Австралийскую радиовещательную корпорацию, Sydney Morning Herald, веб-сайт правительства Австралии Austrade, The Australian, The Hindu, ZDNet, Yahoo и Австралийский финансовый обзор.

Обновлено: 07.02.2021 — 09:22

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *