Курс биткоина на 2018 год прогноз: Биткоин-2018: $50 тысяч — это минимум?

«При текущих темпах тенденция четвертого квартала (2021 года. – Ред.) наиболее близка к четвертому кварталу 2017 года с корреляцией 0,88. Следует отметить, что 4 квартал 2017 года с доходностью +220% стал для Bitcoin третьим лучшим 4 кварталом в истории», – утверждают в Kraken.

На этом фоне криптоэксперты напоминают, что ноябрь исторически имеет свойство к большей волатильности, а также приносит наибольшую ежемесячную доходность – это еще один аргумент в пользу роста показателей этого токена. Таким образом, по подсчетам Kraken, при росте на уровне 220% в 4 квартале 2021 года BTC достигнет показателя в $96 355.

В то же время, основываясь на данных анализа ончейн-транзакций Bitcoin от платформы Glassnode, криптовалютный эксперт Вилли Ву оценил возможность падения курса первой криптовалюты. Он пришел к выводу, что токен в любом случае удержится в зоне $50-60 тыс.

«Биткоин в настоящее время зацементировался как класс активов стоимостью $1 трлн. Трудно представить, как он упадет ниже этой зоны», – комментирует Ву ситуацию на рынке.

В свою очередь, российский блокчейн-консультант и исследователь криптовалют Денис Смирнов с этим не согласен. Он прогнозирует, что в краткосрочной перспективе рынок биткоина скорректируется до $30 тыс. или даже ниже, но потом опять вырастет.

«Я допускаю, что на горизонте 10 лет мы увидим биткоин в 10 раз выше текущей цены«, – заявил Смирнов РИА «Новости». Он считает, что в долгосрочной перспективе спрос на первую криптовалюту вырастет, а предложение упадет.

9 ноября была обновлена стоимость биткоина — $68 тыс. Согласно данным криптобиржи WhiteBIT, по состоянию на 10 ноября курс первой криптовалюты скорректировался до уровня $66 969.

Также ранее OBOZREVATEL сообщал, что такое биткоин-кошелек, каких видов он бывает и как его завести. Также вы можете узнать, как помешать киберпреступникам добраться до вашей криптовалюты.

прогнозы из Национальной ассоциации блокчейн

Если мы все время говорим о прогнозах, почему бы не затронуть одну из самых трендовых тем этого года? Этот пост — не про спорт. И только очень косвенно — про ставки. Зато он о прогнозах на нечто довольно популярное. Причем о прогнозах людей, которые действительно разбираются в предмете обсуждения. А также о криптовалютах и биткоине в целом. Вполне можно заручиться экспертным мнением и улучить момент, когда букмекеры снова откроют линии на курс биткоина.

В 2017 году курс самой популярной криптовалюты вел себя порой неожиданно и внезапно. По крайней мере, для тех, кто далек от тематики криптовалют в принципе. Еще летом некоторые российские букмекеры принимали ставки на этот курс, а потом вдруг разом отказались от них.

Чтобы немного разобраться в теме биткоина, а также в том, чего можно ждать от его курса в дальнейшем, Intelbet поговорил с членом Правления Национальной ассоциации блокчейн Романом Фоминым. 

— Роман, первый вопрос: известно ли кому-нибудь, какое количество россиян владеет биткоинами?

— Есть исследовательские данные из Кембриджа, согласно которым, количество уникальных пользователей биткоина — около 6 миллионов человек. Активных кошельков при этом — в несколько раз больше. Что касается России, то на нее, по их мнению, приходится около 15 %. Если исходить из этого, то около 1 миллиона человек в нашей стране являются действующими участниками рынка. 

— Как считаете, когда оборот биткоина достигнет своего максимума? 

— Капитализация биткоина волнообразна: за каждым новым рекордом следует коррекция курса и отток капитализации. Интересно, что сейчас наблюдается тенденция уходить в другие монеты — альткоины. На сегодняшний день доля биткоина относительно всех остальных криптовалют составляет 44 %. То есть, у биткоина есть весьма сильные конкуренты в борьбе за объем капитализации. 

Тем не менее, биткоин продолжает оставаться первой криптовалютой, набирая объемы, постепенно снижается волатильность, что делает его наиболее ценным и предсказуемым активом. Мой прогноз — не в ближайшие 5 лет. 

— В течение 2017 года курс биткоина вырастал практически в 20 раз. Какова вероятность того, что эти темпы роста сохранятся и в течение 2018 года?

— Да, рост фантастический, тут трудно поспорить. Есть мнение, которое мне кажется верным, что подобные скачки как в одну, так и в другую сторону будут постепенно снижаться с ростом капитализации. Но на какой отметке биткоин «успокоится», пока очень трудно судить.

— У вас лично есть биткоины? И если да, насколько вы спокойны за их судьбу и сохранность?

— Я являюсь активным участником рынка — у меня есть не только биткоины. В мой портфель входит более десяти альткоинов и несколько токенов проектов, которые проводили ICO в этом году. Если говорить о доходности — btc далеко не лидер. Есть токены, подорожавшие с 20 центов до 40 долларов за считанные недели. 

— 17 декабря курс превысил отметку в 20 тысяч долларов, но буквально через 5 дней стоил практически в два раза меньше. Сейчас курс повысился, но все же… Может ли это быть началом конца? 

— Давайте попробуем разобраться. Столь стремительное восхождение курса на протяжении ноября привлекло в рынок значительные финансы. Курс рос практически по инерции, биржи не справлялись с объемами новых пользователей и многие были вынуждены ограничить регистрации на срок до двух месяцев.

В какой-то момент, когда была взята новая ошеломительная высота в 20 000 долларов, из рынка начали выходить крупные игроки, дабы зафиксировать свою прибыль. Ну, а далее все как всегда — массированный дамп, несколько непроверенных новостей и вот, менее чем за сутки весь рынок криптовалют «похудел» на 30 %. 

— В первой половине года букмекеры принимали ставки на курс биткоина, но потом прекратили — слишком уж все стало непредсказуемо. Как думаете, может ли курс настолько «успокоиться», чтобы букмекеры вернули эти линии?

— Дело все в том, что войти в криптовалютный рынок и по сей день не так-то просто. Заработать на изменении цены — другое дело. Ближайшие по духу родственники, бинарные опционы, предоставляют всем желающим возможность делать краткосрочные прогнозы на рост или падение цены множества активов. 

Сформировался миф, что биткоин только растет. Нет, это действительно так, но только если говорить о крупных таймфреймах, например, в масштабах месяца. Опционы же предлагают спрогнозировать движение цены на считанные минуты, максимум — часы. Кроме того, как показывает практика, контракт на изменение цены классических биржевых активов типа USD/EUR часто потенциально более прибыльный и составляет 80-90 % от суммы ставки, тогда как криптоактивы в зависимости от волатильности или времени суток приносят 40-50 %.  

Все чаще получалось, что курс биткоина за сутки вырос, а краткосрочные ставки проиграли. Проще купить биткоин, а азарт и так гарантирован — где еще такое возможно, чтобы курс за день поднялся на 30 % или упал на 50 %.

— Ваш личный прогноз: каким будет курс биткоина в новогоднюю ночь?

— Не уверен, что новогодняя ночь — лучшее время для торгов, не уверен, что будут сюрпризы. Если в цифрах, подозреваю, что будет $17 000 – $18 000. 

— Как думаете, какого максимума курс биткоина достигнет в течение 2018 года? 

— Мне кажется, что его стоимость в 50 000 USD в 2018 году мы точно увидим. 

— Представим, что вы — букмекер. Какой коэффициент вы бы дали на то, что в 2018 году курс биткоина превысит отметку в 100 000 долларов?

— Недавно стало известно о ставке в размере $1 миллиона на то, что биткоин достигнет $50 тысяч в 18-ом году. В случае успеха выигрыш составит $15 миллионов. На его курс в сотню я бы ставил с коэффициентом втрое больше. 

— Если бы букмекеры сейчас принимали ставки на курс биткоина, вы бы сделали такую ставку?

— CFD опционы (контракт на изменение цены) — это примерно оно и есть. Да, есть в этом что-то. 

— Один из основателей сайта Bitcoin.com продал все свои биткоины, назвав инвестицию в эту криптовалюту «самой рискованной инвестицией, которую можно сделать». Что вы об этом думаете? Согласны с его мнением? 

— Поскольку данное заявление очень серьезно сказалось на курсе первой криптовалюты, на мой взгляд, это очень напоминает манипулирование рынком в чьих-то интересах. Не думаю, что это была попытка предостеречь весь мир от необдуманных вложений. 

— Какую криптовалюту вы бы назвали самой перспективной прямо сейчас? Это биткоин или нет?

— Биткоин — это флагман, символ, как самая первая криптовалюта в истории. Он имеет известные недостатки в виде долгих и дорогих переводов, требующих при этом огромных энергозатрат, но свою нишу в виде «цифрового золота» он не потеряет, как мне кажется. Что касается молодых монет, все шансы есть у Ripple.

— Советуете ли вы своим родным, друзьям или знакомым вкладывать деньги в криптовалюту?

— Далеко не все мои друзья и близкие вообще в курсе рода моих занятий. Есть и те, кто готов отдать всю зарплату и набрать кредитов, лишь бы вложиться, «пока не поздно». Всем без исключения отвечаю, что криптотрейдинг — это такая же работа, как и другие, и тут нет легких денег.

И в завершение — немного информации о курсе биткоина в 2017 году. 1 января 2017 года этот курс составлял чуть больше $1 000 — тогда это считали серьезным прорывом и преодолением психологического барьера. 17 декабря он впервые превысил показатель в $20 000. Потом последовало снижение, и сегодня, 28 декабря 2017 года, стоимость одного биткоина составляет больше $14 500 (точную цифру не указываем, т.к. она постоянно меняется).

Чуть больше информации о том, что такое биткоин, как он появился и развивался, можно получить в посте нашего блогера «Биткоин наш! 10 ставок этого года, после которых ты мог купить биткоин».

На этом рассмотрение темы мы не заканчиваем — в ближайшие дни своими прогнозами на курс биткоина поделятся с пользователями эксперты сайта Intelbet. Кроме того, порассуждать об этом феномене и спрогнозировать его курс смогут и сами пользователи. Да-да, проведем конкурс прогнозов! С призом! Следите за лентой новых блогов 😉

Прогноз: биткоин возьмет планку 20 тысяч долларов в 2018 году

27 ноября 2017 14:06 0

Фото: Прогноз: Биткоин возьмет планку 20 тысяч долларов в 2018 году. Фото: REUTERS / Dado Ruvic

Сегодня утром на бирже Bitfinex курс биткоина поднимался до $9743,3 – нового исторического максимума. В очередной раз отмечаем, что на выходных криптовалюты демонстрируют опережающий рост. 26 ноября наибольший спрос на биткоин наблюдался на криптобиржах Японии и Южной Кореи, торги там проходили на повышенных объёмах.

— Растущий тренд в биткоине остаётся в силе, — говорит старший аналитик Альпари Роман Ткачук. — Прогноз, который мы давали ещё в середине ноября, сбывается. Мы ожидаем, что уже сегодня-завтра курс биткоина достигнет уровня $10 000. До покорения этой вершины осталось 2,5% – это сущий пустяк по меркам криптовалютного мира. C психологической точки зрения инвесторам легко покупать биткоин по $8000-9000, ожидая, что в ближайшие месяцы он достигнет $10 000. Дополнительным фактором в пользу роста является ожидание запуска торгов фьючерсных контрактов на биткоин на Чикагской товарной бирже (CME).

По его словам псле достижения отметки $10 000, напрашивавшейся коррекции вниз может и не произойти.

— Действительно, часть участников рынка захочет зафиксировать прибыль, но при этом другая часть инвесторов будет покупать, веря в продолжение роста, — говорит Роман ткачук. — Часть криптоинвесторов уже и вовсе не смотрит на фиатные активы, не видя в них перспектив. В 2018 году курс биткоина может подняться выше $20 000. Впрочем, рост не будет безоткатный – коррекции вниз также будут происходить.

По его словам, важное влияние на динамику криптовалют будут иметь два фактора –запуск фьючерсов на биткоин на СME и позиции мировых регуляторов. Если регуляторы (в частности, SEC) займут жёсткую позицию к криптовалютам, мы не удивимся и спуску курса биткоина к $1000.

— Если мировые регуляторы  будут лояльны к биткоину, к покупкам криптовалют присоединятся крупные инвестфонды.- резюмирует эксперт. — Если они вложат даже 5-10% своих активов в биткоин, это будут существенные суммы по меркам криптомира. В этом случае $50 000 и $100 000 выглядят вполне достижимыми. Отметим, что при курсе $1 000 000 капитализация биткоина сравняется с объёмом денежной массы в США, то есть достижение этого уровня возможно в случае, если биткоин вытеснит доллар в качестве основного мирового платёжного средства. Но это вопрос точно не ближайших лет.

Прогноз цен на биткойны на 2018 год от Тима Дрейпера через два года все еще маловероятен

В 2014 году один из наиболее печально известных венчурных инвесторов Биткойн, Тим Дрейпер, предсказал, что цена за биткойн к 2018 году достигнет 10 000 долларов США. Мы решили пересмотреть этот прогноз, чтобы посмотреть, будет ли он более реалистичным через два года.

Также прочтите: Антонопулос: «Все» решения для масштабирования биткойнов должны быть приняты

Тим Дрейпер видит великое будущее биткойнов

На протяжении многих лет различные эксперты пытались предсказать цену биткойнов, и большинство из них с треском провалились.В отличие от других финансовых активов, Биткойн торгуется на свободном рынке, подверженном множеству различных влияний. Это делает практически невозможным для кого-либо правильно спрогнозировать цену в любой момент времени.

Но ничто из этого не мешает VC Тиму Дрейперу дать еще один шанс. Энтузиасты могут вспомнить, как в интервью 2014 года Дрейпер заявил, что, по его мнению, к 2018 году биткойн достигнет 10 000 долларов за биткойн. Большинство людей согласятся, что это довольно смелое заявление, хотя, учитывая его бычий рост в 2013 году, когда он достиг 1200 долларов, это не так. полностью вне области возможностей.

При этом около двух лет назад различные эксперты пытались угадать цену биткойнов в начале 2015 года. Никто из них даже близко не подошел, так как они предполагали, что популярная цифровая валюта к тому времени достигнет отметки в 5000 долларов. Как мы видели, цена уже довольно давно не превысила отметку в 1000 долларов, и вряд ли это изменится в ближайшее время.

Это один из недостатков Биткойна как валюты, поскольку люди считают, что в ближайшие годы ценность может измениться в любом направлении. Хотя многие СМИ много раз предсказывали смерть Биткойна, за последние 18 месяцев ситуация, похоже, немного стабилизировалась.Однако отсутствие волатильности держит инвесторов в напряжении, поскольку колебания цен могут произойти в любое время.

Биткойну потребуется много времени, чтобы достичь цели, как предполагал Тим Дрейпер. Цена в 10 000 долларов за BTC приведет к тому, что вся рыночная капитализация приблизится к 180 миллиардам, что является значительным увеличением по сравнению с нынешними 6,63 миллиардами долларов. При этом многое может измениться в период с настоящего момента до 2018 года, и очень скоро может произойти что-то позитивное.

Некоторые люди могут поспорить, что такое заявление является логичным для биткойн-инвестора, поскольку Тим Дрейпер держит значительную часть биткойнов, проданных во время испытания Шелкового пути.С другой стороны, есть много биткойнов, и многие другие держатели по всему миру, вероятно, не возражали бы достичь этой цены к 2018 году.

Вы согласны или не согласны с Тимом Дрейпером? Каков ваш прогноз цен на биткойны на 2018 год? Дайте нам знать в комментариях ниже!

Источник: Reddit

Изображения любезно предоставлены Тимом Дрейпером, hauteliving.com

: Биткойн достигнет 100000 долларов в четвертом квартале: Hedge Fund Trader

• Якоб Пальмшерна — бывший трейдер Two Sigma, который теперь возглавляет продукт для крипто-торговой фирмы GSR.
• Он объясняет, как GSR работает на рынке криптодеривативов, включая стратегию, которая предлагает высокую доходность.
• И он объясняет свой прогноз на четвертый квартал этого года, когда биткойн вырастет до 100000 долларов.

Трейдеры стекаются на рынок криптовалют в поисках альфа-версии в надежде использовать те виды неэффективности, которые в основном были вытеснены из традиционных классов активов.

Якоб Пальмшерна сделал этот переход много лет назад, когда это считалось скорее рискованным, чем модным.

Еще в 2018 году Пальмшерна оставил руководящую должность главы EMEA в Two Sigma, легендарном хедж-фонде, ориентированном на количественные показатели, для криптовалютного «Дикого Запада».

Решение было принято спустя годы после того, как он начал заниматься криптовалютой через его личный торговый счет. Поскольку Two Sigma в то время не участвовала в мире цифровых активов, конфликта интересов не было.

«Мне было интересно увидеть этот совершенно новый зарождающийся класс активов, который на самом деле является торговым, ликвидным, и вы видите, как работает книга заказов невооруженным глазом, чего вы определенно не можете сделать в традиционных финансах», Пальмшерна сказал Insider в интервью 4 ноября.

Когда Пальмшерна ушел из Two Sigma и стал работать в сфере криптовалюты на полную ставку, он не был участником таких же длительных соглашений о неконкурентном раскрытии информации, как большинство руководителей, уходящих из организации. Это произошло потому, что криптовалюта не рассматривалась как угроза для операций хедж-фонда.

Сейчас это меняется.

«Многие фирмы считают криптовалюту более конкурентоспособной, — сказал Пальмшерна.

Пальмшерна в настоящее время является руководителем отдела развития продуктов и бизнеса в одной из ведущих фирм по торговле криптовалютами, GSR.

«Мы очень рано использовали наши навыки, которые были фрагментированы ликвидность внутри криптовалюты и консолидировать ее в нашей торговой сети, а также изучать свойства всех этих токенов и развивать нелинейные рынки деривативов и опционов », — сказал Пальмшерна. непостоянство в цифровых активах с помощью опций.

«Например, просто используйте биткойн в качестве примера, и биткойн имеет базовую волатильность 100%. Это на порядок больше, чем вы бы видели в акциях», — сказал он. «А поскольку ценообразование опционов зависит, помимо прочего, от волатильности, доходность, которую вы можете получить от покрытых стратегий колл, действительно высока».

Покрытые опционы колл — одна из таких стратегий. Инвестор продает опцион колл, но владеет эквивалентной суммой базовой ценной бумаги, тем самым создавая поток дохода от продажи этих опционов.

«Это очень правильный риск и способ заработать на очень нестабильном активе», — сказал Пальмшерна.

Опционная стратегия GSR теперь разработана не только для биткойнов, но и для альткойнов.

Прогноз на 4 квартал

Когда Палмшерна присоединился к GSR, он на собственном опыте испытал волатильность криптовалюты, когда рынок упал с 75% до 80% в 2018 году.

Зная, как быстро могут разворачиваться крипторынки, Пальмшерна осторожно заявляет о любых смелых заявлениях. Но он подчеркивает, что ожидает, что биткойн скоро достигнет 100000 долларов.

«Но меня также вдохновляет то, что он будет расти, потому что это хорошо для остальной экосистемы», — сказал Пальмшерна.

В настоящее время динамика достаточно сильная, сказал Пальмшерна, и он ожидает, что последний квартал года принесет неплохие результаты.

Биткойн (BTC) в настоящее время торгуется на рекордно высоком уровне около 68000 долларов, в то время как эфир (ETH), вторая по популярности криптовалюта, торгуется около 4800 долларов, что также является новым рекордом.

«100 000 долларов сегодня кажутся натяжкой, но я был бы счастлив, если бы мне пришлось потратить на это несколько долларов», — сказал он.

Его диссертация в основном сводится к очень немногим препятствиям на пути криптовалютного рынка. Самым большим препятствием, которое видит Пальмшерна, является регулирование, и даже оно исчерпано, сказал он.

«Как участники этого рынка, мы хотели бы четкого регулирования», — сказал Пальмшерна. «Мы не хотели бы карательного регулирования, но мы хотели бы четкого и справедливого регулирования, которое фокусируется на упорядоченных рынках и защите потребителей, что было бы очень оптимистично для рынка».

Несмотря на оптимистичный прогноз, он рассматривает биткойн почти как «динозавра» на рынке.Его больше волнует то, что происходит за пределами биткойнов в децентрализованном финансовом и альткойн-пространстве.

DeFi

Вначале команда GSR скептически относилась к потенциалу DeFi, сказал Пальмшерна. Но с учетом того, что в этой сфере появляется масса талантов, команда гораздо больше убеждена в своем вероятном успехе.

GSR теперь опирается на экспертные знания по этим протоколам с решениями ликвидности, а также по ценообразованию и исполнению.

Они не пытаются выбрать победителей, а вместо этого смотрят на проекты, которые хорошо финансируются, имеют хорошую команду и хорошие идеи, с особым вниманием к системам криптографии и DeFi.

«Это ни в коем случае не альтруизм, — сказал Пальмшерна. — Просто мы чисто криптографическая фирма, мы фокусируемся только на цифровых активах. чем в краткосрочной перспективе ».

Это отличается от того, как индивидуальные и розничные торговцы могут заработать на этом пространстве.

«Если вы торгуете на своем собственном счете PA, или если вы небольшая группа, или если вы пришли из TradFi, и вы просто немного заглядываете и пытаетесь быстро заработать на криптовалюте, «Сказал Пальмшерна.«Вы можете использовать некоторые из дочерних сегментов для того, чтобы как бы продвинуться вперед… или просто использовать их медлительность или незрелость в решениях цепного типа [которые были] в первые дни».

10 больших прогнозов биткойнов на 2021 год

Драматический крах, снова удвоение цен, шестизначная слава: это 10 больших прогнозов для биткойнов в 2021 году. не так много времени, чтобы праздновать. Стоимость крупнейшей в мире криптовалюты быстро упала и к декабрю 2018 года упала на отметке в 4000 долларов.

Поскольку в конце года BTC приближается к отметке в 30 000 долларов, кажется, есть много оптимизма в отношении того, что такое резкое падение больше не повторится. Когда институциональные инвесторы вкладываются в криптовалюту, как никогда раньше, этот бычий бег ощущается совсем по-другому. Вот 10 наиболее важных прогнозов и прогнозов цен на 2021 год.

Согласно опросу, проведенному Finder.com, есть много разногласий относительно того, ожидает обвал рынка в 2021 году.Респонденты разделились пополам, при этом 52% предупреждали, что мы можем увидеть, как BTC потеряет более половины своей стоимости за короткий промежуток времени. Предприниматель Джимми Сонг сказал: «Это произошло в 2017, 2013 (дважды) и 2011 году. Я не понимаю, почему на этот раз все изменится».

Несмотря на историческое превосходство, есть много оптимизма в отношении того, что Биткойн движется к затяжному бычьему бегу. Ошеломляющие 58% опрошенных Finder.com считают, что BTC продолжит расти как минимум до второй половины 2021 года — в то время как 10% полагают, что инвесторы будут фиксировать прибыль до 2024 года.

Один из источников оживленных дискуссий в 2020 году был сосредоточен на том, сможет ли Биткойн и дальше отнимать долю рынка у золота. Некоторые аналитики считают, что дни драгоценного металла как средства сбережения сочтены из-за того, что миллениалы предпочитают криптовалюту в качестве актива-убежища.Действительно, Тайлер и Кэмерон Винклвосс неоднократно приводили доводы в пользу того, что BTC достигнет 500000 долларов. Хотя этого может и не произойти в 2021 году, близнецы непреклонны в том, что однажды эта веха станет достижимой.

Конечно, есть медведи, которые по-прежнему недовольны производительностью Биткойна. Один из них — Антон Вальман. Он говорит, что идея о том, что BTC вообще чего-то стоит, абсурдна — он устанавливает довольно жесткий прогноз цены, равный нулю.Уолман писал: «Иногда происходит что-то настолько абсурдное, что вы даже не знаете, с чего начать аргументацию, поскольку это настолько очевидно и самоочевидно, что не нужно объяснять. Биткойн и аналогичные криптовалюты — как раз такой случай ».

Попав в ловушку, сделав несколько неточных прогнозов цен на BTC на протяжении многих лет, Майк Новограц из Galaxy Digital сказал, что он «повесит шпоры», если биткойн не достигнет 20 000 долларов в 2020 году.Несмотря ни на что, он оказался прав … так что, по его мнению, произойдет в 2021 году? В твитах актрисе Game Of Thrones Мэйси Уильямс он утверждал, что 65 000 долларов — это реалистичная целевая цена на предстоящий год. Будет интересно узнать, прав ли он.

Одним из показателей, который вызвал довольно много насмешек в последние месяцы, является прогноз цены от запасов к потоку, который был подготовлен PlanB. Но теперь аналитик считает, что Биткойн уверенно движется к тому, чтобы превысить 100000 долларов к декабрю 2021 года, что открывает путь к более согласованному росту шестизначной стоимости в 2020-х годах.

После многих лет скептицизма Уолл-стрит начинает испытывать симпатию к биткойнам — причем весьма драматично. Еще в ноябре просочившийся анализ технических специалистов Ситибанка показал, что к декабрю 2021 года биткойн может вырасти до 318 315,72 доллара. Если рассматривать это в контексте, это всего лишь 90% от текущего уровня.

Отойдя на мгновение от прогнозов цен на биткойны, помните, что центральные банки и правительства будут очень внимательно следить за ростом рыночной капитализации биткойнов.Как недавно заметил генеральный директор JPMorgan Джейми Даймон, у США может возникнуть соблазн вмешаться и ввести новые ограничения на BTC, если криптовалюта станет больше. И это еще до того, как мы даже рассмотрели возможность того, что альткойны могут стать более привлекательным местом для роста, чем BTC, или центральные банки запускают свои собственные цифровые валюты по мере того, как пространство становится конкурентоспособным.

Если вы владеете биткойнами, возможно, сейчас самое время привести в порядок свои налоговые дела, особенно если вы живете в США.S. или Великобритании Налоговая служба, а также налоговая и таможенная служба Ее Величества начинают активизировать действия против тех, кто не декларирует свои крипто-холдинги. Продажа биткойнов дороже, чем вы их купили, является налогооблагаемым событием, а это означает, что вы будете обязаны платить прирост капитала.

Майк МакГлоун из Bloomberg Intelligence — еще один, который оптимистично оценивает перспективы Биткойна на 2021 год. Он утверждает, что 50 000 долларов — это «хорошее целевое сопротивление на 2021 год» — веха, которая приведет к общей рыночной капитализации. 1 трлн долларов.Но, возможно, его самый важный прогноз относится к тому, что произойдет в случае краха рынка. МакГлоун утверждает, что 10000 долларов сейчас служат критически важной поддержкой для Биткойна — замечательное достижение, учитывая то, как криптовалюта потратила большую часть 2020 года, пытаясь прорваться через эту зону.

Биткойн опасается мега-краха, поскольку новый невероятный график показывает, что цена за НЕДЕЛЮ взлетела до 280 тысяч долларов | Город и Бизнес | Финансы

Один аналитик прогнозировал, что в первую неделю февраля цена биткойна может достичь 180–280 тысяч долларов.Но поскольку графики стоимости BTC внимательно следуют графику бычьей траектории конца 2017 года, есть опасения, что за этим последует крах, имитирующий крах криптовалюты 2018 года. Криптовалютный крах 2018 года был распродажей большинства криптовалют с января 2018 года по сентябрь 2018 года, когда весь рынок рухнул на 80 процентов.

Этот крах был хуже, чем пресловутый пузырь доткомов в конце 1990-х годов, который рухнул на 78 процентов.

Аналитик под ником TechDev в Твиттере написал в Твиттере, что дорожная карта Биткойна на недели и месяцы будет следовать траектории «согласно фракталу, который предсказал его путь на 55 недель».

Фрактал формируется на торговых графиках, когда конкретная ценовая модель возникает на фоне более крупных и хаотичных ценовых движений.

Графический аналитик предположил в Твиттере, что происходит фрактал бычьей точки поворота.

Он заявляет, что это откроет «развилку на дорогах», которая может привести к быстрому росту цены биткойнов.

Графический аналитик прогнозирует, что в ноябре цена составит от 65 до 85 000 долларов.

После этого он предсказал, что в декабре цена биткойнов составит от 70 000 до 95 000 долларов, а в январе — от 95 000 до 180 000 долларов.

Между тем, в первую неделю февраля может наблюдаться диапазон цен от 180 000 до 280 000 долларов за биткойн.

ПРОЧИТАЙТЕ БОЛЬШЕ: Мартин Льюис «обеспокоен» объявлением о пределе пенсионных сборов

«Графики и индикаторы на тот момент нам расскажут».

TechDev ранее был оптимистичен в отношении восходящей траектории Биткойна, поскольку он также объявил в сентябре, что «200-300K Биткойн выглядят почти слишком запрограммированными».

На момент написания цена биткойнов составляла 61 313 долларов.

Между тем, вторая по величине криптовалюта по рыночной капитализации, Ethereum, в пятницу достигла нового исторического максимума.

Это заставило аналитиков рынка предположить, что будет несколько факторов, которые могут привести к росту Ethereum до 5000 долларов.

Границы | Прогнозирование на основе настроений альтернативных колебаний цен на криптовалюту с использованием модели дерева градиентного бустинга

Криптовалюта (или криптовалюта) — это цифровой актив, предназначенный для работы в качестве средства обмена, который использует криптографию для защиты своих транзакций, управления созданием дополнительных криптовалют и проверки безопасной передачи активов [1].Криптовалюты можно классифицировать как типы цифровых или альтернативных валют, отличных от традиционных валют тем, что они основаны на принципе децентрализованного контроля по сравнению с центральными банковскими системами, на которые полагаются типичные валюты [2]. Криптовалюты зародились в 2008 году, когда неизвестная организация под псевдонимом Сатоши Накамото публично опубликовала статью под названием «Биткойн: одноранговая электронная денежная система» [3]. В январе 2009 года Накамото реализовал биткойн-программное обеспечение как открытый исходный код, выпустив его для публики на SourceForge [4].Вклад Накамото вызвал волну общественного внимания, побудив других к созданию альтернативных криптовалют, основанных на той же фундаментальной технологии, но специализированных [5].

Эта волна новых криптовалют привлекла большое внимание средств массовой информации и инвесторов из-за инновационных характеристик активов, потенциальных возможностей в качестве инструментов транзакций и огромных колебаний цен. За последние 2 года общая рыночная капитализация всего рынка криптовалют увеличилась на 11600% с $ 7.4 миллиарда долларов в январе 2016 года до более долларов 800 миллиардов долларов по состоянию на январь 2018 года [6]. Этот экспоненциальный рост является результатом как увеличивающихся спекуляций инвесторов, так и введения различных новых криптовалют, при этом текущие оценки общего количества криптовалют превышают 1400 различных монет [7]. Таким образом, анализ эволюционной динамики рынка криптовалют является актуальной темой и может дать полезную информацию о рыночной доле криптовалют [5, 8, 9].Более того, продольные наборы данных о транзакциях с биткойнами использовались для определения социально-экономических движущих сил внедрения криптовалюты [10].

Спекуляции, стоящие за этими цифровыми активами, возросли до таких масштабов, что даже криптовалюты без функциональности превзошли рыночную стоимость устоявшихся компаний, акции которых публично торгуются на фондовых рынках. Этот быстрый и экспоненциальный рост цен на криптовалюту предполагает, что колебания цен вызваны в первую очередь спекуляциями розничных инвесторов и что на этом рынке проявляются признаки финансового пузыря [11].В свете этого недавнее исследование количественно оценивает неэффективность рынка биткойнов, изучая долгосрочную зависимость доходности и волатильности биткойнов с 2011 по 2017 год [12]. Такая резкая волатильность рынка криптовалют отчасти может быть связана с неизбежной хрупкостью децентрализованных систем, основанных на технологии блокчейн [13]. Примечательно, что все большее внимание уделяется улучшению нашего понимания поведения рынка криптовалют, например, с помощью полевых экспериментов по влиянию коллег (со стороны ботов) на торговые решения [14] и вероятностному моделированию заказов на покупку и продажу [15]. ].

Учитывая, что на рынке альтернативной криптовалюты доминируют розничные инвесторы и немногочисленные крупные институциональные инвесторы, настроения в социальных сетях и онлайн-форумах могут стать жизнеспособной средой для отражения общего настроения инвесторов [16]. Совсем недавно было показано, что данные социальных сетей, такие как Twitter, могут использоваться для отслеживания настроений инвесторов и изменений цен на рынке биткойнов и других преобладающих криптовалют [17–20]. В работе Гарсиа и Швейцер [18] авторы демонстрируют, что настроения в Твиттере, наряду с экономическими сигналами об объеме, цене обмена на доллары США, принятии технологии Биткойн, общем объеме торгов можно использовать для прогнозирования колебаний цен.

Как следствие, инвесторы, возможно, приняли аналогичную стратегию на рынке биткойнов, тем самым ослабив корреляцию между настроениями в Твиттере и ценами на биткойны. Более того, ежедневный объем торговли криптовалютами увеличился, так что теперь условия подходят для компаний, занимающихся высокочастотной торговлей, для использования этой корреляции [21]. Таким образом, для подтверждения концепции мы решили, что использование настроений Twitter для анализа колебаний цен на возникающие альтернативные криптовалюты (широко известные как «альт-монеты») может дать ценную информацию и в конечном итоге привести к жизнеспособной возможности арбитража в других появляющихся альтернативных криптовалютах.Поэтому мы стремимся проанализировать и построить модель ценообразования машинного обучения для этого весьма спекулятивного рынка путем измерения настроений инвесторов через Twitter, широко распространенную социальную сеть, которая настоятельно рекомендуется служить мощным социальным сигналом для цен на биткойны [18].

Материалы и методы

Мы начали с исследования различных альтернативных криптовалют, чтобы в конечном итоге решить, какая из них лучше всего подходит в рамках нашего анализа. В конечном итоге мы решили выбрать ZClassic (ZCL), частную, децентрализованную, быструю виртуальную валюту с открытым исходным кодом, управляемую сообществом, в качестве основной цели нашего научного внимания, учитывая ее уникальную технологическую динамику и пригодность объема торгов в рамках наших вычислительных возможностей. емкость.Во-первых, технологическая природа криптовалюты ZClassic обеспечивает высокий уровень предсказуемости с помощью анализа твитов. В частности, ZClassic настроен на «хард-форк» в Bitcoin Private 28 февраля 2018 года. Хардфорк — это серьезное изменение в протоколе блокчейна, которое делает ранее недействительные блоки или транзакции действительными [22].

В результате единая криптовалюта (ZClassic), предшествующая хард-форку, будет разделена на две: ZClassic и Bitcoin Private [22]. Предыдущие хардфорки включают Bitcoin Cash и Bitcoin Gold, и история каждого предполагает, что колебания цен ZClassic будут в значительной степени основаны на предположениях относительно будущего успеха и доступности Bitcoin Private.Например, любой выпуск новостей, который рассматривается инвесторами как свидетельство того, что Bitcoin Private будет торговаться на крупной бирже или что форк будет поддерживаться определенной биржей, окажет повышательное ценовое давление на цену криптовалюты. Таким образом, анализ твитов в реальном времени служит подходящим средством для оценки настроений инвесторов после этих выпусков новостей и выявления самих спонтанных выпусков новостей. Во-вторых, относительно меньший объем торгов ZCL по сравнению с другими криптовалютами предполагает, что он может быть более восприимчивым к движению цен, основанному на настроениях.

Для сбора твитов мы решили основать нашу программу на RStudio, учитывая множество бесплатных пакетов Twitter-анализа и основы для анализа данных и статистических вычислений. В частности, мы использовали пакет rtweet с открытым исходным кодом [23], который обращается к REST и потоковым API Twitter. Мы смогли использовать пакет rtweet для получения по каждому из последних 7 дней поиска с полуночи назад твитов, содержащих термины «ZClassic», «ZCL» и «BTCP». Этот процесс сбора данных повторялся 3 раза в течение трех с половиной недель, чтобы получить достаточно данных для нашего анализа.Затем мы объединили все наборы данных и удалили все повторяющиеся твиты, учитывая, что один твит может содержать все три из этих терминов и, следовательно, учитываться трижды в окончательном наборе данных. В итоге мы собрали окончательный набор данных из 130 000 уникальных твитов.

Затем мы создали алгоритм для классификации каждого твита как положительного, отрицательного или нейтрального с использованием обработки естественного языка. Словарь, полученный в основном из пакета Python «Textblob», присваивает значимым словам и фразам значение полярности (например,g., «top» и «not great» имеют значения 0,5 и -0,4 соответственно), что мы рассматриваем как сантименты. Таким образом, каждому твиту назначается значение полярности от -1 до 1 на основе комбинаций ключевых слов и фраз. Если вся строка твита имеет положительное ненулевое значение полярности, наша программа оценивает тональность как положительную или +1. Если вся строка твита имеет отрицательное ненулевое значение полярности, наша программа оценивает тональность как отрицательную, -1. Если значение полярности равно нулю, то твит получает значение тональности 0.

Еще один важный аспект, на который следует обратить внимание в отношении характера каждого твита, — это связанный сетевой эффект, который создает каждый ретвит. Очевидно, что ретвиты могут вызывать цепной эффект, тем самым увеличивая дисперсию исходного «твита». Таким образом, возможно, что ретвитированные сообщения содержат новую положительную или отрицательную информацию или могут быть расценены торговым сообществом как «проницательные». По этой причине мы решили создать второй индекс настроений, в котором ретвиты будут иметь больший вес, чем сами твиты, используя его как одну из функций при обучении нашей модели.Мы соответственно присвоили вес -2 или +2 каждому отрицательному и положительному ретвиту, потому что мы предположили, что ретвиты означают больше событий, заслуживающих освещения в печати, и имеют большее доверие, чем отдельные твиты. Таким образом, мы считаем, что инвесторы в криптовалюту с большей вероятностью отреагируют на ретвиты, чем на отдельные твиты. Затем значения наших взвешенных и невзвешенных индексов настроений были рассчитаны на ежечасной основе путем суммирования весов всех совпадающих твитов, что позволило нам напрямую сравнить этот индекс с доступными ценовыми данными ZCL.

Для выбора модели мы использовали 10-кратную перекрестную проверку на 589 точках данных, чтобы выбрать оптимальную структуру модели среди линейной регрессии, логистической регрессии, полиномиальной регрессии, экспоненциальной регрессии, древовидной модели и вспомогательной векторной машинной регрессии. Древовидная модель, называемая регрессией с усилением экстремального градиента (также известная как XGBoost [24]), показывала наименьшие потери или неточность, и поэтому была выбрана для обучения модели на наших данных. Модель XGBoost, как и другие древовидные модели, особенно подходит для приложений с нашими данными по следующим причинам:

1.Древовидные модели не чувствительны к арифметическому диапазону данных и функций. Таким образом, нам не нужно нормализовать данные и, возможно, предотвращать потерю из-за нормализации.

2. Древовидные модели на сегодняшний день являются наиболее масштабируемой моделью машинного обучения из-за их процессов построения — простое добавление дополнительных дочерних узлов к уже существующим узлам дерева обновит дерево и позволит нашей стратегии продолжать точно прогнозировать цену, поскольку наша коллекция цена и количество твитов в будущем возрастут.Это также позволяет адаптировать модель к валютам с большим ежедневным объемом твитов.

3. На абстрактном уровне древовидная модель представляет собой метод обучения на основе правил, который, в отличие от традиционного метода регрессионного обучения, имеет больший потенциал для выявления проницательных взаимосвязей между функциями.

XGBoost — это модель ансамбля деревьев, которая выводит взвешенную сумму прогнозов множественных деревьев регрессии путем более тщательного взвешивания неправильно помеченных примеров.

Для полноты картины мы кратко изложим ключевые идеи, лежащие в основе XGBoost, следующим образом., yi) представляет собой функцию потерь, которая в данном случае является среднеквадратичной функцией, а Ω ( f _k ) представляет собой регуляризацию, которая наказывает каждое дерево за слишком много листьев и обеспечивает гладкий финал. выучил веса. Определение этой регуляризации следует приведенному выше уравнению, где w — коэффициент в каждом узле, а T — количество листьев в дереве.

Чтобы минимизировать указанную выше целевую функцию, мы использовали жадный алгоритм 1 для создания нашего леса регрессионного дерева F, как это было первоначально реализовано в Chen и Guestrin [24].

Алгоритм 1: Точный жадный алгоритм для разделения нахождения [24], используемый в нашей модели прогнозирования цен.

Одна треть из 589 точек данных разделена как данные тестирования, а оставшаяся часть используется в качестве обучающего набора при построении нашей модели регрессии с экстремальным градиентом. Модель также тестирует различную задержку в диапазоне [0, 1, 2, 3, 4, 5 часов], поскольку мы не знаем, как быстро публика отреагирует на обновление рынка или настроения в социальных сетях.Основываясь на результатах тестирования, мы решили, что существует 3-часовой эффект лага между информацией в социальных сетях и ценовыми эффектами.

Результаты

Начнем с того, что наш алгоритм классификации обработки естественного языка показал значительную точность в определении настроения каждого твита (см. Таблицу 1). Примеры твитов, получивших положительные, нейтральные и отрицательные оценки, показаны в Таблице 2.

Таблица 1 . Валидационный анализ прогнозирования настроений алгоритма путем ручной проверки.

Таблица 2 . Примеры твитов с классификациями положительных, нейтральных и отрицательных настроений в нашем наборе данных.

При просмотре нашего набора данных твитов, одной из серьезных проблем, которые у нас возникли, был поток компьютерно сгенерированных сообщений бота , которые часто рекламируют конкурсы и раздачи подарков. На практике розничные инвесторы часто игнорируют эти твиты, учитывая их очевидное использование в качестве средства коммерческого продвижения. Они часто написаны позитивным языком; однако подавляющее большинство из них было должным образом охарактеризовано как нейтральные.Чтобы еще больше оценить точность нашего алгоритма, мы вручную классифицировали выборку из 100 случайных твитов, сравнив их с классификациями нашего алгоритма, чтобы измерить уровень ложной классификации. В таблице 1 показаны общие различия между классификациями нашего алгоритма и ручными классификациями.

Во всех трех случаях мы видим, что вероятность того, что алгоритм правильно угадывает тональность, превышает 50%. Алгоритм может похвастаться почти 80% успешной классификацией положительных твитов и правильно охарактеризовал 0% положительных твитов как отрицательные в этом примере.Однако нейтральные и отрицательные твиты были ошибочно охарактеризованы как положительные: 34% и 25% соответственно. Отрицательные твиты успешно классифицируются на 75%. Сарказм по-прежнему очень трудно обнаружить (частично это объясняет 25% ложных срабатываний), но обычно он появляется в меньшинстве твитов.

Установив алгоритмы классификации настроений, мы решили обучить нашу модель, используя шесть различных функций: чисто положительные настроения, чисто отрицательные настроения, нейтральные настроения, невзвешенный индекс настроений, взвешенный индекс настроений и почасовой объем торгов.Эти шесть функций оказались достаточно разнообразными для эффективного обучения модели на различных торговых точках и привели к наилучшей и наиболее точной общей корреляции с данными тестирования (как показано в Таблице 3). Подробные совместные графики различных характеристик в зависимости от кривой цен за исследуемый период показаны на Рисунке 1.

Таблица 3 . Пятифакторные коэффициенты корреляции между выбранной характеристикой и ценовыми данными соответственно.

Рисунок 1 .Показаны колебания цен по сравнению с выбранными нами шестью характеристиками, соответственно, за рассматриваемый период времени: (A) Цена по сравнению с объемом, (B) Цена по сравнению с невзвешенным индексом, (C) Цена по сравнению с Взвешенный индекс, (D) Цена по сравнению с поз. Настроение, (E) Цена по сравнению с отриц. Настроения и (F) Цена против нейтрального настроения. Эти шесть функций оказались достаточно разнообразными для эффективного обучения модели на различных торговых точках и привели к наилучшей и наиболее точной общей корреляции с данными тестирования, как показано в Таблице 3.

При тестировании нашей модели мы смогли получить данные о ценах, которые четко отражали фактические колебания (см. Рисунок 2). В частности, важно то, что наша модель достигла корреляции Пирсона 0,806 при тестировании с фактическими данными теста, давая статистическую значимость на уровне p <0,0001. Таким образом, наша модель обеспечивает жизнеспособный метод прогнозирования колебаний цен, а также служит доказательством концепции того, что статистический анализ с использованием настроений Twitter также может использоваться для анализа колебаний цен на дополнительные криптовалюты.Также интересно отметить, что, несмотря на схожую направленность между ценовой моделью и фактическими колебаниями цен, похоже, существует разница в цене между ними, составляющая около 30 долларов (см. Рисунок 2B). Одно из возможных объяснений этого пробела — расхождения между данными обучения и тестирования (как показано в Таблице 4). Во-первых, важно отметить, что модель была обучена на данных, которые в основном демонстрировали отрицательную тенденцию (см. Таблицу 4). Таким образом, возможно, что модель стала более нечувствительной к положительным стимулам и более чувствительной к отрицательным.Однако в данных тестирования модель подверглась снижению положительных стимулов на ~ 3% и увеличению отрицательных стимулов на ~ 0,5% (Таблица 4). Количество твитов в среднем за час также увеличилось на ~ 15% (Таблица 4). Таким образом, возможно, что модель отреагировала на изменение этих факторов, продемонстрировав несколько более низкое ожидание цены, чем то, что отражает реальный рынок. Однако общая направленность и корреляция внутри модели оставались сильными, что позволяет предположить, что если бы модель также обучалась на данных, которые демонстрировали положительные тенденции, в результате был бы получен более точный набор прогнозов.

Рисунок 2 . Сравнение прогноза модели и фактических ценовых данных. (A) строит кривую подобранной цены, полученную из данных о ценах обучения, и кривую спрогнозированной цены относительно данных тестирования. (B) детализирует данные прогнозируемых цен модели по сравнению с данными реальных цен тестирования. Модель дерева регрессии с экстремальным градиентом, учитывающая настроения Twitter и объем торгов, обеспечивает жизнеспособное средство прогнозирования колебаний цен на рынке криптовалют ZClassic.Более того, это служит доказательством концепции того, что статистический анализ с использованием настроений Twitter также может использоваться для анализа колебаний цен на другие интересующие криптовалюты.

Таблица 4 . Расхождения в настроениях Twitter между данными тестирования и обучения.

Обсуждение и выводы

В заключение, наши результаты показывают, что путем анализа настроений в Twitter и объема торгов модель дерева регрессии с экстремальным градиентом служит эффективным средством прогнозирования колебаний цен на рынке криптовалют ZClassic.Таким образом, учитывая полное отсутствие исследований в этой академической сфере, наша модель служит доказательством концепции того, что платформы социальных сетей, такие как твиттер, могут использоваться для улавливания настроений инвесторов, и что это мнение является ранним сигналом к ​​будущим колебаниям цен в мире. альтернативные криптовалюты. Особый интерес вызывает то, дает ли этот подход такие же сильные результаты при применении к другим альтернативным криптовалютам, таким как ZCash и Bitcoin Private. Однако это открытие проливает свет на возможность арбитражных возможностей, которые используют настроения платформы социальных сетей для прогнозирования будущих цен на криптовалюту.

Наша модель ценообразования может быть дополнительно улучшена за счет учета других платформ или данных социальных сетей, таких как результаты поиска Google, сообщения Facebook и сообщения Reddit. Недавние исследования показывают, что запросы Wikipidia также могут служить потенциальным сигналом для количественной оценки общественного интереса к криптовалюте [25]. Эти параллельные платформы можно рассматривать как мультиплексные сети, в которых процесс распространения информации / поведения на одном уровне может влиять на аналогичный процесс на другом уровне [26–28]. Следовательно, синтез источников данных с нескольких платформ, на которых отдельные лица могут иметь «мультиплексные» взаимодействия / влияния разного рода, может привести к более точному прогнозированию цен.Более того, словарю, который мы использовали в нашей модели, можно было бы также помочь, добавив термины, относящиеся к инвестициям, которые указывают на положительные и отрицательные настроения, такие как «бычий» и «медвежий» соответственно. Как видно из перекрестного анализа нашего руководства и алгоритма, самая большая слабость алгоритма заключается в классификации твитов, которые в противном случае следует характеризовать как «отрицательные» как «положительные». После тщательного анализа становится очевидным, что такие неточные характеристики связаны с неспособностью алгоритма обнаружить сарказм, широко распространенную языковую схему в популярных платформах социальных сетей.Таким образом, дальнейшие исследования по совершенствованию нашего алгоритма обнаружения сарказма повысят надежность анализа настроений и, таким образом, потенциально улучшат точность нашего прогноза в отношении изменений цен, обусловленных розничной торговлей.

Наконец, было бы интересно дополнительно обучить и протестировать нашу модель в течение более длительного периода времени. Учитывая ограничения даты форка нашей криптовалюты и наши вычислительные мощности, наше исследование было ограничено набором данных, охватывающим период времени в 3,5 недели.Однако наши результаты предполагают необходимость выделения дополнительных ресурсов и инвестиций, которые позволят нам изучить нашу модель ценообразования в более длительные сроки и с другими криптовалютами.

Доступность данных

Все наборы данных, созданные для этого исследования, включены в файлы рукописи / дополнительные файлы.

Авторские взносы

Все авторы провели анализ, обсудили результаты и внесли свой вклад в текст рукописи.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Эта работа поддержана Институтом вычислительных наук Уильяма Х. Нойкома в Дартмуте. FF выражает признательность за поддержку со стороны Трастового фонда Дж. Нормана Албри, Фонда стартапов факультета Дартмута, премии Walter & Constance Burke за инициативу в области исследований и гранта на пилотный проект NIH Roybal Center.

Список литературы

5. ЭльБахрави А., Алессандретти Л., Кандлер А., Пастор-Саторрас Р., Барончелли А. Эволюционная динамика рынка криптовалют. R Soc Open Sci . (2017) 4 : 170623. DOI: 10.1098 / RSOS.170623

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

9. Алессандретти Л., ЭльБахрави А., Айелло Л. М., Барончелли А. Прогнозирование цен на криптовалюту с помощью машинного обучения. Сложность . (2018) 2018 : 8983590. DOI: 10.1155 / 2018/8983590

CrossRef Полный текст | Google Scholar

10. Парино Ф, Говен Л, Бейро М.Г. Анализ блокчейна Биткойн: социально-экономические факторы принятия. arXiv: 1804.07657 . (2018). DOI: 10.1140 / epjds / s13688-018-0170-8

CrossRef Полный текст | Google Scholar

12. Bariviera AF. Еще раз о неэффективности Биткойна: динамический подход. Econ Lett . (2017) 161 : 1–4. DOI: 10.1016 / j.econlet.2017.09.013

CrossRef Полный текст | Google Scholar

13. Де Доменико М., Барончелли А. Хрупкость децентрализованных ненадежных социотехнических систем. EPJ Data Sci. (2019) 8 : 2.DOI: 10.1140 / epjds / s13688-018-0180-6

CrossRef Полный текст | Google Scholar

14. Краффт П.М., Делла Пенна Н., Пентланд А. Экспериментальное исследование динамики рынка криптовалют. arXiv: 1801.05831 . (2018). DOI: 10.1145 / 3173574.3174179

CrossRef Полный текст | Google Scholar

15. Го Т., Антулов-Фантулин Н. Прогнозирование краткосрочных колебаний цены биткойнов на основе заявок на покупку и продажу. arXiv: 1802.04065 . (2018).

Google Scholar

16.Лейнц К. Кто покупает биткойны? Эта диаграмма показывает деньги на ответ. Время . (2018, 24 января). Доступно в Интернете по адресу: time.com/money/5116904/who-is-buying-bitcoin/ (по состоянию на 30 апреля 2018 г.).

Google Scholar

17. Меуччи А. «P» и «Q»: различия и сходства между двумя областями количественного финансирования. GARP Risk Professional , 47–50. (2011, февраль). Доступно в Интернете по адресу: http://ssrn.com/abstract=1717163 (по состоянию на 22 января 2011 г.).

Google Scholar

19. Kim YB, Kim JG, Kim W., Im JH, Kim TH, Kang SJ, et al. Прогнозирование колебаний транзакций с криптовалютой на основе комментариев и ответов пользователей. PLoS ONE. (2016) 11 : e0161197. DOI: 10.1371 / journal.pone.0161197

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

20. Филлипс Р.К., Горс Д. Прогнозирование пузырей цен на криптовалюту с использованием данных социальных сетей и моделирования эпидемий. В: Computational Intelligence (SSCI), Серия симпозиумов IEEE 2017, 27 ноября 2017 г., .IEEE (2017). п. 1–7.

Google Scholar

21. Вильямс-Грут О. Рынок криптовалют в настоящее время имеет такой же дневной объем, что и Нью-Йоркская фондовая биржа. Бизнес-инсайдер . (2017, 20 декабря).

Google Scholar

24. Чен Т., Гестрин К. XGboost: масштабируемая система повышения качества дерева. В: Proceedings of the 22nd ACM SIG KDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining . Сан-Франциско, Калифорния: ACM (2016). п.785–94.

Google Scholar

25. ЭльБахрави А., Алессандретти Л., Барончелли А. Википедия и цифровые валюты: взаимодействие между коллективным вниманием и показателями рынка. arXiv: 1902.04517 . (2019).

Google Scholar

26. Сольноки А., Перк М. Обмен информацией способствует просоциальному поведению. N J Phys. (2013) 15 : 053010. DOI: 10.1088 / 1367-2630 / 15/5/053010

CrossRef Полный текст | Google Scholar

28.Ван З, Ван Л., Сольноки А., Перк М. Эволюционные игры в многослойных сетях: коллоквиум. Eur Phys J B . (2015) 88 : 124. DOI: 10.1140 / epjb / e2015-60270-7

CrossRef Полный текст | Google Scholar

От 100 до 1 миллиона долларов, вот 11 самых возмутительных прогнозов относительно биткойнов

Нет ничего лучше дебатов о биткойнах. С одной стороны, крипто-евангелисты настаивают на том, что биткойн будет не чем иным, как следующей резервной валютой или цифровым золотом.С другой стороны, традиционалисты презирают идею о том, что технология представляет угрозу для существующей финансовой системы.

Биткойн BTCUSD, -1,94% торгуя выше 6400 долларов, вот 11 самых известных и несколько возмутительных прогнозов, любезно предоставленных ArzDigital, в диапазоне от 100 до 1 миллиона долларов.

11 прогнозов цен на биткойны

Прочтите: Недавнее стремительное падение Биткойна означает, что призывы к митингам на 25000 долларов в 2018 году окажутся под угрозой

Два самых известных имени в мире биткойнов — близнецы Тайлер и Кэмерон Винклвосс, которые, как известно, обогатились благодаря урегулированию в размере 65 миллионов долларов от Facebook Inc.FB, -1,32% Для урегулирования претензий бывший приятель по колледжу Марк Цукерберг скопировал их идею для сайта социальной сети. Эти двое были первыми приверженцами биткойна и долгое время рекламировали цифровую валюту №1 как следующее цифровое золото. В феврале, когда цена биткойна упала до минимума 2018 года, они сказали, что она может подняться до 320000 долларов.

Вместе с близнецами Уинклвосс в бычьем углу — личность CNBC Джим Крамер и гуру кибербезопасности Джон Макафи. Оба заявили, что биткойн может торговаться на уровне 1 миллиона долларов.Однако призыв McAfee вызывает больше беспокойства, поскольку он сопровождался оговоркой NSFW, если биткойн не достигнет 1 миллиона долларов к концу 2020 года.

Прочтите: Биткойн 1 миллион долларов! Легенда кибербезопасности Джон Макафи увеличивает ставку NSFW

Другими «быками» биткойнов являются Том Ли из Fundstrat Global Advisors, который сказал, что биткойн достигнет 25000 долларов к концу 2018 года и 125000 долларов к 2022 году. Еще есть Тим Дрейпер из Draper Associates. Венчурный капиталист из Калифорнии, который, как известно, купил все биткойны, изъятые в ходе репрессий на Шелковом пути, сказал, что к 2022 году один биткойн будет стоить 250 000 долларов.

На другом конце шкалы экономисты Джозеф Стиглиц, лауреат Нобелевской премии 2001 года, и Кеннет Рогофф пролили холодную воду на самую известную криптовалюту. Оба заявили, что к 2028 году цена одного биткойна может составить 100 долларов. Ссылаясь на чрезмерное регулирование, Стиглиц сказал Financial News в июле, что «биткойн легко может стоить 100 долларов через десять лет».

Однако после безумного конца 2017 года и первых двух месяцев 2018 года биткойн провел большую часть года, торгуя между 6000 и 8000 долларов, а при приближении волатильности к историческим минимумам, возможно, группа выйдет на 0 из 11.

Чтение: Когда этот сигнал мигает, биткойн может быть готов к «взрывному росту»

Прогноз цен на биткойны: 2021, 2030, 2040

Биткойн, запущенный более десяти лет назад в 2009 году, представляет собой виртуальную валюту, основанную на технологии блокчейн. Монета была создана Сатоши Накамото, чтобы преодолеть недостатки государственных валют, не требуя контролирующего органа. Он действует как средство сбережения и способ оплаты для любого процесса транзакции на рынках.

С тех пор популярность и спрос на него выросли, его часто сравнивают с золотом. Поэтому в этой статье будет рассмотрен прогноз цены биткойнов (BTC) с 2021 по 2030 год. Биткойн торгуется на всех основных криптобиржах, демонстрируя самую большую рыночную капитализацию.

Популярность технологии BTC и блокчейна привела к тому, что все больше людей боролись за место в поезде биткойнов (BTC), когда время еще не пришло. Поэтому мы обсудим прогноз цены биткойнов на 2021-2030 годы.

BTC может вырасти и достичь миллионов, согласно ожиданиям.Этот рост может произойти в конечном итоге, поскольку только в феврале изменение цены одного BTC увеличилось более чем на 70 процентов, что привело к рекордному максимуму.

По мнению аналитиков, в этом году в криптовалютной индустрии произошел огромный рост инвестиций и использования криптовалюты для платежей и торговли.

Центральные банки со всего мира также пытались продвигать правила для инвестиций в биткойны. Сеть Биткойн стала довольно популярной среди подростков, молодежи и взрослых, включая женщин, которые занимаются торговлей биткойнами.

Этот год был очень важным для Биткойна, а также для криптовалют в целом, в которых такие страны, как Сальвадор, Китай и Южная Корея, сыграли важную роль. Недавно мы увидели, что новость о запрете в Китае привела к огромному падению цены на биткойн. Биткойн упал с 52 тыс. Долларов до 42 тыс., Что напугало всех, но он снова вернулся.

Обзор Биткойн