Курс кракен: биржа криптовалют, курс биткоина на бирже Kraken

Новости дня в России и мире — РБК

Торговая площадка рассматривает возможность прямого листинга акций в обход IPO

Криптобиржа Kraken готовится к выходу на фондовый рынок в 2022 году, сообщил The Block представитель компании.

По его словам, рассматривается возможность прямого листинга, а не публичного размещения (IPO) или слияния с компанией без активов (SPAC) для выхода на биржу.

Сейчас криптобиржа привлекает финансирование для повышения капитализации. В начале марта гендиректор Kraken Джесси Пауэлл говорил, что не видит смысла получения компанией статуса публичной при оценке ниже $10 млрд.

Торговая площадка является одной из старейших в индустрии. Компания была зарегистрирована в Сан-Франциско в июле 2011 года. По состоянию на 17 марта, по данным CoinGecko, она занимает третью строчку среди всех криптобирж по объемам торгов (за сутки — $1,4 млрд), после Binance и Coinbase.

В конце марта конкурент Kraken, биржа Coinbase, планирует выйти на биржу NASDAQ через прямой листинг. 4 марта завершился последний раунд продаж ценных бумаг среди ограниченного круга лиц на рынке NASDAQ Private Market, сообщал Bloomberg. На момент закрытия торгов площадку оценивали в $90 млрд, по $350 за акцию.

Глава Binance Чанпэн Чжао в интервью CoinDesk говорил, что его компания не нуждается в выпуске акций. По его словам, биржа «нормально существует и демонстрирует очень здоровый и естественный рост».

— Глава Visa увидел у криптовалют потенциал платежного средства

— «Шаг назад». Почему в США не будут запрещать инвестировать в криптовалюту

— Аукционный дом Sotheby’s впервые в истории выставит на продажу NFT-токены

Больше новостей о криптовалютах вы найдете в нашем телеграм-канале РБК-Крипто.

Автор

Михаил Теткин

Новости дня в России и мире — РБК

За последнее время с торговыми площадками произошло множество важнейших событий.

Рассказываем о главных из них

Прошло более двух месяцев с начала коррекции рынка и торговые объемы за это время показали значительное снижение. Так, по данным Cryptocompare, объемы торгов в июне на Coinbase, Kraken, Binance и Bitstamp упали на 40%.

Несмотря на это, в долгосрочной перспективе оценка крупнейших криптобирж остается высокой, их руководство анонсирует амбициозные планы по развитию бизнеса и инвесторы склонны сохранять оптимистичный настрой. Например, в середине июля основатель FTX Сэм Бэнкман-Фрид объявил, что «не исключает» в будущем покупки Goldman Sachs или CME Group.

При этом общая оценка стоимости FTX после последнего инвестиционного раунда в июле составила $18 млрд. В рамках этого раунда компания привлекла $900 млн, большая часть которых пошла на обратный выкуп акций у Binance (ранее компания Чанпэна Чжао владела долей в FTX). Сэм Бэнкман-Фрид объяснил, что у бирж разные подходы к ведению бизнеса. Например, если Binance от торговли токенизированными акциями недавно отказалась, то FTX благодаря партнерству с зарегистрированной в Лихтенштейне Digital Assets AG 24 июня запустила торговлю токенизированными акциями 60 компаний, включая Facebook, Tesla и Google.

Пора на IPO

Вторая после Сoinbase американская криптобиржа Kraken также раздумывает о проведении IPO. Первоначально планы по его проведению были анонсированы на 2022 год, но этот срок возможно будет скорректирован. CEO Kraken Джесси Пауэлл в интервью CNBC отметил, что компания планирует сделать выбор между IPO и прямым листингом. Также представитель Kraken не исключает возможность выхода на биржу через SPAC, размещение акций намечено на второе полугодие 2022 года.

Глава Binance Чанпэн Чжао также заявил, что американское подразделение компании Binance.US планирует провести IPO, хотя в марте Чжао отрицал наличие у Binance подобных планов и говорил о том, что у компании достаточно собственных средств.

О том, что они не исключают проведения IPO в интервью Bloomberg в середине июля рассказали и основатели криптобиржи Gemini Кэмерон и Тайлер Уинклвоссы.

Давление регуляторов

Последние недели криптобиржи находятся под давлением регуляторов. 7 июня глава SEC Гэри Генслер заявил, что криптоинвесторы должны получать такую же защиту от возможных манипуляций со стороны бирж, как и на рынке акций и деривативов.

Возможное ужесточение законодательства со стороны SEC может активно ударить по бизнесу криптобирж. Больше других СМИ пишут о возможных санкциях против Binance, в первую очередь со стороны американских регуляторов. Однако, от них не отстают и другие юрисдикции. 1 июля о том, что Binance не имеет зарегистрированной компании и не ведет деятельности в юрисдикции заявило Управление денежного обращения Каймановых Островов.

Аналогичное заявление выпустили итальянский регулятор CONSOB и Мальтийское управление финансовых услуг (MFSA).

К осторожности при использовании Binance также призвал польский регулятор UKNF. У пользователей биржи из Великобритании возникли проблемы с пополнением через британский филиал банка Santander, позднее Binance приостановила прием средств через платежную систему SEPA.

Давлению регуляторов подвергаются даже децентрализованные биржи. 24 июля Uniswap ограничила своим пользователям доступ к токенизированным акциям и деривативам, объяснив свои действия изменениями в регулировании.

Тревожным сигналом для криптобирж, многие из которых выпускают свои стейблкойны, также можно считать заявление главы SEC, что любые стейбкойны, которые имеют обеспечение в виде активов, должны регулироваться как ценные бумаги и быть зарегистрированы SEC.

Судебные разбирательства

Акционер и участник IPO Coinbase Дональд Рэмси подал на компанию коллективный иск, в котором обвинил ее руководство во введении инвесторов в заблуждение перед прямым листингом акций на Nasdaq, среди ответчиков по делу CEO Coinbase Брайан Армстронг.

Во введении в заблуждение при продаже токена BXA обвиняют в судебном иске криптобиржу Bithumb. Истцы считают, что площадка не планировала открывать свое подразделение в Таиланде.

Инвестиции, новые технологии и сервисы

Известный своей инвестиционной активностью в криптоиндустрии Softbank вложил $200 млн в бразильскую криптобиржу Mercado Bitcoin. Именно Бразилия стала первой латиноамериканской страной, в которой был запущен Ethereum-ETF, поэтому инвестицию можно считать знаковой.

Крупнейшая децентрализованная биржа Uniswap в июле внедрила в своих торгах решение L2 Ethereum Optimism. Представители биржи отметили, что внедрение Optimism особенно важно для пользователей DeFi. Оно позволит проводить транзакции в сети Ethereum без задержек, а также снизить стоимость комиссий до 10 раз.

На рынке криптобирж сохраняется высокая конкуренция, которая стимулирует биржи внедрять новые технологии и сервисы. Несмотря на регуляторное давление и коррекцию, инвесторы ожидают роста рынка в долгосрочной перспективе, что помогает криптобиржам развивать свой бизнес и привлекать инвестиции.

— «Киты» третий месяц покупают биткоин. Что это значит

— Биржа Binance запустит сервис для помощи в уплате налогов с криптовалюты

— В какие альткоины инвестировать после роста биткоина

Больше новостей о криптовалютах вы найдете в нашем телеграм-канале РБК-Крипто.

Кракен, хоккей и шахматы, но без «Метро 2033». Фонд кино рассказал, какие фильмы поддержит — Афиша Plus — Новости Санкт-Петербурга

На сайте «Фонда кино» 17 июня появилась информация о том, какие фильмы из участвовавших в питчинге национальных картин компаний-лидеров отечественного кинопроизводства, получат поддержку.

Были утверждены 10 картин, но объем выделенных на них средств не называется.

Поддержат, например, фильм «Джон» кинокомпании «СТВ» — дебютную картину Алексея Чадова. Также деньги получит «Студия «ТРИТЭ» Никиты Михалкова» на историю о том, как российская подлодка сражалась с кракеном. Еще один бенефициар — «Марс медиа энтертейнмент» с «Мастером и Маргаритой» — картиной с Евгением Цыгановым и Юлией Снигирь. Героями фантастического фильма «Крысолов», продюсируемого Федором Бондарчуком, станут люди с отредактированной ДНК.

Картина «Централ Партнершип» под названием «Праведник» — о подвиге военного, в Великую Отечественную выведшего из села за линию фронта свыше 300 человек. Еще один подвиг (так и называется картина — «Подвиг») совершила героиня фильма режиссера Алексея Смирнова и компании «Водород 2011», угодившая в эпицентр теракта. Другой победивший проект этой студии — «Сто лет тому вперед» Егора Баранова — отсылает к знаменитой «Гостье из будущего».

Из проектов «1–2–3 Продакшн» деньги получит «Русская пятерка» — про хоккеистов. Еще одна картина про спорт, которая получит поддержку, «Чемпион мира» студии «ТРИТЭ» Никиты Михалкова, правда, тут речь о шахматистах.

Ну а студия «Базелевс» получит деньги на картину «Ходжа Насреддин».

Из тех фильмов, презентация которых на питчинге проходила, но которых в списке не оказалось, — «Метро 2033» по роману Дмитрия Глуховского, «Бансу» Павла Костомарова — о русско-американских поисках летчика самолета, перегоняемого в СССР по ленд-лизу, и фильм-катастрофа «Мира» о космонавте и его дочери, оставшейся на Земле, где на Владивосток обрушивается метеоритный дождь.

Курсы Kraken JS

Местные учебные курсы Kraken JS с инструктором демонстрируют интерактивную дискуссию и практикуют практические основы и продвинутые темы Kraken JS Обучение Kraken JS доступно как «живое обучение на месте» или «дистанционное живое обучение» На месте живое обучение может проводиться локально в помещениях клиента в Russia или в корпоративных учебных центрах NobleProg Russia , Дистанционное обучение в реальном времени осуществляется с помощью интерактивного удаленного рабочего стола NobleProg Ваш местный провайдер обучения.

Machine Translated

Thorsten Müller

Курсы: Javascript Basics

Machine Translated

Theo Neeskens

Курсы: Javascript Basics

Machine Translated

NPTC Group of Colleges

Курсы: Unity: Developing 3D games with C# and Javascript

Machine Translated

NPTC Group of Colleges

Курсы: Unity: Developing 3D games with C# and Javascript

Machine Translated

Gmina Miejska Kraków

Курсы: Javascript Basics

Machine Translated

Bernard Maj — Śląskie Stowarzyszenie Chorych na SM»Sezam»

Курсы: Unity: Developing 3D Games with C# and Javascript

Machine Translated

SPOC SP Z O O

Курсы: JavaScript — Advanced Programming

Machine Translated

Kraken JS Содержание курса

14 часов

Обзор

Kraken is a secure and scalable layer that extends express by providing structure and convention.

Audience

This course targets front end web developers and engineers seeking to utilize Kraken JS with their Node JS express web app.

Другие регионы

выбрать регион

другие страны

выходные Kraken JS курсы, курсы Kraken JS выходного дня, вечерние Kraken JS курсы, Kraken JS технические учебные курсы, Kraken JS буткемп, Kraken JS буткэмп, Kraken JS курсы с инструктором, Kraken JS тренинг с инструктором, выходной Kraken JS тренинг, тренинг Kraken JS выходного дня, вечерние Kraken JS курсы, Kraken JS коачинг, Kraken JS тренерство, Kraken JS тренинг, Kraken JS инструктор, Kraken JS тренер, Kraken JS коач, Kraken JS курсы, Kraken JS занятия, Kraken JS локальные, Kraken JS частные занятия, Kraken JS частные курсы, Kraken JS индивидуальный тренинг, Kraken JS индивидуальные занятия

Инвестфонд с фаундером из России вложился в криптобиржу Kraken

Инвестиционный фонд Mindrock Capital вложил $6,9 млн в криптовалютную биржу Kraken.  

Это одна из старейших компаний рынка, основанная в 2011 году в США; сейчас она входит в число ведущих криптобирж мира наряду с Binance и Coinbase. Число клиентов Kraken достигает 6 млн человек (данные CoinMarketCap).

В Mindrock Capital уточняют, что акции компании были приобретены на вторичном рынке, а переговоры велись с начала года.

С тех пор позиции компании на рынке только укрепились — так, за первые три месяца текущего года на платформе зарегистрировалось в четыре раза больше пользователей, чем за вторую половину 2020 года. По итогу первого квартала объемы спотовой торговли на бирже достигли $160 млрд: это в 1,5 раза выше, чем за 2020 год. Интересно, что в процессе согласования сделки оценка компании увеличилась вдвое: с $4 млрд до $8 млрд.

Интерес к Kraken в том числе связан с успешным IPO криптобиржи Coinbase: напомним, последняя вышла на биржу Nasdaq 14 апреля 2021 года. Только за первый квартал 2021 года биржа заработала $1,8 млрд, что больше, чем за предыдущий год целиком ($1,28 млрд).

Как отмечает управляющий партнер Mindrock Capital Павел Черкашин, Kraken является единственной достойной альтернативой Coinbase с американской биржевой лицензией. После успешного IPO вполне логичен интерес к «следующей по очереди» компании со стороны консервативных инвесторов. А вложения обещают принести даже больший доход. Тем более что Kraken, несмотря на стремительный рост капитализации, оставалась недооцененной.

Успех Coinbase может привлечь новых пользователей на рынок, согласен Григорий Трубкин, управляющий партнер Mindrock Capital, у Kraken же, как и других бирж, будет возможность не только разделить успех Coinbase, но применить ее опыт и учесть возможные ошибки.

Ранее долю в криптобирже Kraken получил инвестфонд RIT Capital Partners, известный как Фонд Ротшильдов. Внимание к активу также было связано с перспективой выхода Kraken на биржу. О такой перспективе, в частности, говорил в интервью CNBC СЕО Kraken Джесси Пауэлл.

Напомним, после критики Илона Маска в адрес криптовалют из-за высокого уровня потребления энергии курс биткоина обвалился до $42 тысяч. 17 мая 2021 года стоимость акций Coinbase упала ниже цены размещения на бирже: до $243,9. После открытия торгов цена акций доходила до $429,54.

Подписывайтесь на канал «Инвест-Форсайта» в «Яндекс.Дзене»

Киберспортивный стартап Сколтеха Head Kraken стал участником программы NVIDIA Inception

Москва, 16 февраля 2021 г. Сегодня стало известно, что стартап Head Kraken, основанный двумя профессорами Сколковского института науки и технологий (Сколтех), вошел в состав участников программы NVIDIA Inception, цель которой – способствовать развитию стартапов, создающих революционные решения и технологии на основе искусственного интеллекта (ИИ) и науки о данных для промышленных применений.

Компания Head Kraken занимается киберспортивной аналитикой с использованием сенсорных технологий и ИИ на базе облачного SaaS-решения (software as a service − программное обеспечение как услуга), которое позволяет осуществлять сбор данных из множества разных источников, включая датчики физиологического состояния человека, датчики параметров окружающей среды, данные игровой телеметрии и повторы игр с последующим анализом данных при помощи ИИ. В качестве результата киберспортсмену предоставляется детальная аналитика вместе с визуальной информацией о его игровых показателях и рекомендациями по их улучшению.

Став участником программы NVIDIA Inception, Head Kraken получит широкие возможности не только для развития собственного бизнеса за счет поддержки в освоении новых рынков, обучения и технологической помощи, но и для сотрудничества с ведущими отраслевыми экспертами и организациями, работающими в области ИИ.

«Мы рады, что наша компания стала участником программы NVIDIA Inception, которая предоставляет стартапам широкий спектр услуг и оказывает им технологическую поддержку. В частности, участие в конференции GTC, которую проводит NVIDIA, позволяет находить потенциальных инвесторов и получать обратную связь от участников сообщества ИИ. Кроме того, материалы онлайн-лекций и учебные пособия NVIDIA можно использовать для повышения квалификации наших разработчиков и включать в учебные программы магистратуры и аспирантуры Сколтеха», − отмечают соучредители компании Head Kraken Евгений Бурнаев и Андрей Сомов.

Программа NVIDIA Inception оказывает поддержку стартапам на наиболее ответственных этапах разработки, прототипирования и внедрения продукта. Каждому участнику программы предоставляется индивидуальный набор средств поддержки для развития бизнеса, включая зачетные баллы по  учебной программе NVIDIA Deep Learning Institute, помощь в выходе на рынок и технологическую поддержку.

О компании Head Kraken

Стартап Head Kraken был основан в 2019 году двумя профессорами Сколтеха − Евгением Бурнаевым и Андреем Сомовым. Head Kraken − это облачное SaaS-решение, позволяющее оценивать физическое и психоэмоциональное состояние кибератлета с помощью сенсорных технологий и ИИ. Первая услуга для киберспортсменов, получившая название AMA (от amateur – любитель), уже доступна пользователям на сайте компании www.head-kraken.com.

сентябрь всегда был плохим месяцем для биткоина – Рынки – Finversia (Финверсия)

Согласно ежемесячному отчету криптовалютной биржи Kraken о волатильности криптовалютного рынка, сентябрь всегда был для биткоина наихудшим месяцем.

По данным аналитиков Kraken, в среднем в сентябре курс первой криптовалюты снижался на 7%. Учитывая, что в целом 2020 год для биткоина является не самым удачным, то в сентябре потери для курса первой криптовалюты могут быть даже выше средних.  

При этом, несмотря на возможное падение рынка в краткосрочной перспективе, аналитики отмечают, что фундаментальные факторы позитивны. Так, рекордный объем биткоинов лежит без движения более 12 месяцев, а «исторически это предвещает новый бычий рынок». 

Также исследователи ожидают увеличения волатильности – этот показатель должен восстановиться после июльского снижения. Напомним, что в июльском отчете биржи Kraken сообщалось о возможном росте курса первой криптовалюты от 50% до 200% в ближайшие месяцы.

«В прошлом средняя годовая волатильность биткоина 12 раз снижалась до 15-30%, но затем восстанавливалась до средних значений и, чуть позже, значительно увеличивалась. К концу августа волатильность выросла с 23% до 44%, а рост цены биткоина составил 25%. Исторические данные позволяют ожидать сильного роста курса биткоина в ближайшие месяцы», – отмечается в отчете.

Однако, учитывая, что в сентябре волатильность биткоина всегда была на низком уровне, роста курса первой криптовалюты, возможно, придется ждать до начала IV квартала 2020 года.

Аналитики Kraken также сообщили, что в августе корреляция курсов золота и биткоина достигла нового рекорда и составила 0.97. Позднее она снизилась до 0.25. Также высокая корреляция наблюдалась с индексом S&P 500, но затем она снизилась до отрицательных значений.

Технический анализ  биткоина (BTC):

За прошедшие сутки цена биткоина  снизилась до уровня поддержки  9900 $. За тем цена биткоина  выросла до уровня сопротивления 10200 $. Наш прогноз относительно движения цены биткоина полностью реализовался. Сейчас стоимость биткоина 10230 $.  В дальнейшем мы прогнозируем снижение  цены биткоина.  Ближайшие уровни сопротивления  10250,10340,10500, 11000,11300, 11400,11500, 11650, 11850,12000,12230, 13000, 13500 $.   Ближайшие уровни поддержки 10200, 10000, 9850, 9600, 9400,9300,9200,9000, 8600 $.

Технический анализ Эфира (ETH):

За прошедшие сутки цена эфира немного выросла до уровня сопротивления 350 $. За тем цена эфира  снизилась до уровня поддержки 330 $. Сейчас стоимость эфира 347 $. В дальнейшем, мы прогнозируем снижение цены эфира. Ближайшие уровни сопротивления  350,380, 385,390,400,410,415,420, 430, 440, 443,470,475,500, 530 $. Ближайшие уровни поддержки    330, 325, 310, 300, 290, 277,270, 260, 257, 250 $.

Технический анализ Рипл (XRP):

За прошедшие сутки цена рипла снизилась до уровня поддержки 0,23 $. За тем цена рипла  выросла до уровня сопротивления 0,24 $. Наш прогноз относительно движения цены рипла успешно реализовался. Сейчас стоимость рипла 0,24 $. В дальнейшем, мы прогнозируем снижение цены рипла. Ближайшие уровни сопротивления  0,2440, 0,25, 0,2580, 0,26, 0,27, 0,28, 0,29,  0,2960 , 0,30, 0,3080, 0,31, 0,32, 0,3250, 0,3450  $. Ближайшие уровни поддержки   0,2350,  0,23, 0,2250, 0,22,  0,2150, 0,21, 0,2060, 0,2020, 0,20 $.

 

Kraken Latin 1 DVD курс

Сразитесь со зверем. Изучите его грамматические хитрости. Овладейте кракеном.

Видеокурс Kraken Latin 1, созданный для учеников, которые заканчивают начальную школу или впервые начинают изучать латынь в младших и средних классах, содержит полную видеоинструкцию от автора по всем 32 урокам для начала изучения латыни, включая производные. , уроки грамматики, запоминание и произношение, а также сочинение и перевод.

Студенты узнают обо всех ориентировочных временах, склонениях существительных, спряжениях глаголов, прилагательных, активном и пассивном залоге,…

Прочитайте больше

Сразитесь со зверем. Изучите его грамматические хитрости. Овладейте кракеном.

Видеокурс Kraken Latin 1, созданный для учеников, которые заканчивают начальную школу или впервые начинают изучать латынь в младших и средних классах, содержит полную видеоинструкцию от автора по всем 32 урокам для начала изучения латыни, включая производные. , уроки грамматики, запоминание и произношение, а также сочинение и перевод.

Студенты узнают обо всех ориентировочных временах, склонениях существительных, спряжениях глаголов, прилагательных, активном и пассивном залоге, указательных формах, личных местоимениях и многом другом. Но это еще не все: Натали Х. Моннетт помогает студентам освоить важную грамматику и помогает им научиться читать «настоящую» латынь, интегрируя адаптации и переводы Вульгаты, римской истории, забавных оригинальных историй и классических мифов.

Вступление:

«Славься, император, умирающие приветствуют тебя!» Возможно, вам знакома цитированная выше латинская фраза. Светоний, римский историк, записал, что пленники и преступники произнесли эти слова императору Клавдию незадолго до того, как они были вынуждены сражаться насмерть в имитационном морском сражении. правильно опишите свое психическое состояние по мере приближения этого года латыни! Некоторые из вас никогда раньше не изучали латынь и, возможно, подходят к этой книге с некоторым трепетом. Некоторые из вас уже потратили несколько лет на изучение этого языка и имеют боевые шрамы, чтобы доказать это.Наберитесь смелости. Хотя изучение латыни временами может показаться сложным, вы выживете и станете от этого лучше. Я не буду притворяться, что латынь дается легко для всех, потому что, как и в случае с любым другим языком, вам нужно будет много учиться, чтобы овладеть им. Этот учебник — первый из серии, которая познакомит вас с некоторыми основными основами латинской грамматики. Цель состоит не только в том, чтобы упиваться этими грамматическими прелестями (хотя, конечно, вы можете это сделать), но и в том, чтобы научить вас переводить, а затем читать «настоящую» латынь. Итак, добро пожаловать в Kraken Latin. Будь то латинский язык как битва или путешествие, желаю вам успеха в ваших начинаниях! » -Натали Х. Моннетт

—

Натали Х. Моннетт получил степень бакалавра искусств. степень бакалавра классических исследований Университета Айдахо и степень бакалавра искусств. получил степень бакалавра гуманитарных наук и культуры в колледже Нью-Сент-Эндрюс. Она также получила степень магистра междисциплинарных исследований в Университете Айдахо, специализируясь на лингвистике и классических языках.В настоящее время она преподает латынь младшим школьникам в Уэнатчи, штат Вашингтон, а также обучает младших и старших школьников в школе Логос и студентов в колледже Нью-Сент-Эндрюс, оба в Москве, штат Айдахо. Она и ее муж Джесс живут в Уэнатчи с двумя детьми. Натали особенно любит сказки, Вергилия — сказки. Энеида , Вульгата и Нутелла.

УЧИТЕЛЬ: Натали Моннетт

ПРОИЗВОДИТЕЛЬ: Canon Press

UPC-12: 763416272880

Внутри здания Climate Pledge Arena и тренировочного центра Kraken — Athletic

Театральный зал, вмещающий 30 человек, со стадионами и 98-дюймовым телевизором с высокой четкостью изображения. Комната для тренировок, которая больше, чем большинство домов, со всей высококачественной отделкой и оборудованием, которое только можно вообразить.

Это может показаться домом мечты HGTV, но это лишь некоторые из особенностей, которыми тренерский штаб и игроки Seattle Kraken будут иметь в своем распоряжении, когда они войдут в Climate Pledge Arena и в Тренировочный центр Kraken.

Потому что почему бы не пойти ва-банк, если вы — команда расширения с группой собственников, которая тратит более 1 миллиарда долларов на строительство арены и тренировочного комплекса?

Деньги, хотя и являются ключевыми, — это только часть инвестиций Kraken.Они также позволяют своим сотрудникам оставлять отпечатки пальцев на том, что строится. Главный видеоаналитик Тим Охаши был одним из четырех сотрудников, принимавших непосредственное участие в строительном проекте, которые рассказали The Athletic о том, что будет внутри обеих структур и как эти объекты будут сравниваться с остальной частью НХЛ.

«Когда вы находитесь в старом здании… мы бы поговорили о том, как было бы неплохо изменить то или другое», — сказал Охаши. «Но здесь я могу составить небольшой список желаний, и я определенно не ожидал, что получу такой вклад.

Главный менеджер по экипировке Джефф Камелио, ранее работавший в Nashville Predators, отвечает за координацию всех движущихся частей, которые облегчают жизнь игрокам. Камелио объяснил, что пребывание внутри пузыря в Эдмонтоне дало ему некоторую перспективу, основанную на том, что Oilers сделали с Rogers Place. Дом Ойлерз был построен в 2016 году, и вокруг лиги часто обсуждают, что это что-то вроде места для пирога в небе. Camelio сказал, что Rogers Place имеет все высококлассные удобства, и Kraken скоро получит аналогичную установку, но в меньшем масштабе.

«У них было так много места. В какой-то момент он почти оказывается слишком большим », — вспоминает Камелио.

Kraken: сверхбыстрая классификация метагеномных последовательностей с использованием точного выравнивания | Genome Biology

Алгоритм классификации последовательностей

Чтобы классифицировать последовательность ДНК S , мы собираем все k -меры в этой последовательности в набор, обозначенный как K ( S ). Затем мы сопоставляем каждый k -мер в K ( S ), используя алгоритм, описанный ниже, в таксон LCA всех геномов, которые содержат этот k -мер.Эти таксоны LCA и их предки в дереве таксономии образуют то, что мы называем классификационным деревом , сокращенным поддеревом, которое используется для классификации S . Каждый узел в классификационном дереве взвешивается с количеством k -меров в K ( S ), которые отображаются на таксон, связанный с этим узлом. Затем каждый путь от корня к листу (RTL) в дереве классификации оценивается путем вычисления суммы весов всех узлов вдоль пути. Путь RTL с максимальной оценкой в ​​дереве классификации — это путь классификации , и S назначается метка, соответствующая его листу (если имеется несколько путей с максимальной оценкой, выбирается LCA всех листьев этих путей).Этот алгоритм, показанный на рисунке 1, позволяет Kraken рассматривать каждый k -мер в последовательности как отдельную часть свидетельства, а затем пытаться разрешить любые противоречивые свидетельства, если это необходимо. Обратите внимание, что при соответствующем выборе k большинство k -меров будут однозначно отображены в один вид, что значительно упростит процесс классификации. Последовательности, для которых ни один из k -меров в K ( S ) не обнаружен ни в одном геноме, этим алгоритмом не классифицируются.

Использование оценки пути RTL в дереве классификации необходимо в свете неизбежных различий между последовательностями, подлежащими классификации, и последовательностями, присутствующими в любой библиотеке геномов. Такие различия могут, даже для больших значений k , привести к появлению k -мера, который присутствует в библиотеке, но ассоциирован с видом, далеким от истинного исходного вида. Оценивая различные пути RTL в дереве классификации, мы можем компенсировать эти различия и правильно классифицировать последовательности, даже когда небольшое меньшинство из k -меров в последовательности указывает, что последовательности следует присвоить неправильную таксономическую метку.

Создание базы данных

Эффективная реализация алгоритма классификации Кракена требует, чтобы отображение k -меров на таксоны выполнялось путем запроса предварительно рассчитанной базы данных. Kraken создает эту базу данных в многоэтапном процессе, начиная с выбора библиотеки геномных последовательностей. Kraken включает в себя библиотеку по умолчанию, основанную на полных микробных геномах в базе данных RefSeq Национального центра биотехнологической информации (NCBI), но библиотеку можно настраивать по мере необходимости отдельными пользователями [18].

После выбора библиотеки мы используем многопоточный счетчик -мер k Jellyfish [19] для создания базы данных, содержащей каждый отдельный 31-мер в библиотеке. После того, как база данных заполнена, 4-байтовые пробелы, используемые Jellyfish для хранения счетчиков k -меров в файле базы данных, вместо этого используются Kraken для хранения таксономических идентификационных номеров значений LCA k -меров. После того, как база данных была создана Jellyfish, геномные последовательности в библиотеке обрабатываются по очереди.Для каждой последовательности таксон, связанный с ней, используется для установки сохраненных значений LCA для всех k -меров в последовательности. По мере обработки последовательностей, если для -мера k из последовательности было предварительно установлено значение LCA, то вычисляется LCA сохраненного значения и таксона текущей последовательности, и эта LCA сохраняется для k -мера. Информация о таксонах получена из таксономической базы данных NCBI.

Структура базы данных и алгоритм поиска

Поскольку Kraken очень часто использует -мер k в качестве запроса к базе данных сразу после запроса соседнего k -мера, и поскольку соседние k -меры разделяют значительную часть последовательности, мы используем концепцию минимизатора [20], чтобы сгруппировать аналогичные k -меры вместе.Чтобы объяснить наше применение этой концепции, мы здесь определяем каноническое представление последовательности ДНК S как лексикографически меньшее из S и обратное дополнение для S . Чтобы определить минимизатор -мер k с длиной M , мы рассмотрим каноническое представление всех M -меров в k -мере и выберем лексикографически наименьшее из этих M -меров в качестве . k -мерский минимайзер.На практике соседние k -меры часто имеют один и тот же минимизатор.

В базе данных Kraken все k -меры с одним и тем же минимизатором хранятся последовательно и отсортированы в лексикографическом порядке их канонических представлений. Запрос для k -mer R может быть затем обработан путем поиска в индексе позиций в базе данных, где будут храниться k -mers с минимизатором R , а затем выполнить двоичное поиск в этом регионе (рис. 5).Поскольку соседние k -меры часто имеют один и тот же минимизатор, диапазон поиска часто бывает одинаковым между двумя последовательными запросами, и поиск в первом запросе часто может приносить данные в кэш ЦП, которые будут использоваться во втором запросе. Предоставляя доступ к памяти в последующих запросах для доступа к данным в кэше ЦП вместо ОЗУ, эта стратегия делает последующие запросы намного быстрее, чем они были бы в противном случае. Индекс, содержащий смещения каждой группы из k -меров в базе данных, требует 8 × 4 ^M байта.По умолчанию Kraken использует минимизаторы с 15 битами, но пользователь может изменить это значение; Например, при создании MiniKraken мы использовали минимизаторы с разрешением 13 бит, чтобы общий размер базы данных оставался ниже 4 ГБ.

Рисунок 5

Структура базы данных Kraken. Каждый k -mer, запрашиваемый в базе данных, имеет определенную подстроку, которая является его минимизатором. Для поиска k -мера в базе данных исследуются позиции в базе данных, которые содержат k -меры с тем же минимизатором.Эти позиции можно быстро найти, исследуя массив смещений минимизатора для начальных позиций записей с помощью минимизатора k -mer (оранжевый) и следующего возможного минимизатора (синий). В пределах диапазона записей, связанных с данным минимизатором, записи сортируются по лексикографическому порядку их k -меров, что позволяет выполнить запрос с использованием двоичного поиска в этом диапазоне.

При реализации Kraken мы дополнительно оптимизировали структуру и алгоритм поиска, описанные выше.Во-первых, как отметили Робертс и др. . [20], простое лексикографическое упорядочение M -меров может привести к асимметричному распределению минимизаторов, что чрезмерно представляет собой M -меры с низкой сложностью. В Kraken такая предвзятость создаст много больших диапазонов поиска, что потребует больше времени для поиска. Чтобы создать более равномерное распределение минимизаторов (и, таким образом, ускорить поиск), мы используем операцию исключающее ИЛИ (XOR) для переключения половины битов канонического представления каждого члена M перед сравнением членов M . друг к другу, используя лексикографический порядок.Эта операция XOR эффективно скремблирует стандартный порядок и предотвращает большой уклон в сторону минимизаторов низкой сложности.

Мы также пользуемся тем фактом, что диапазон поиска часто бывает одинаковым между запросами, чтобы запросы Kraken выполнялись быстрее. Вместо того, чтобы вычислять минимизатор каждый раз, когда мы выполняем запрос, мы сначала ищем предыдущий диапазон. Если наш запрошенный k -mer найден в этом диапазоне, запрос может вернуться немедленно. Если k -mer не найден, вычисляется минимизатор; если минимизатор k -mer совпадает с последним запрошенным k -mer, то запрос не выполняется, так как было показано, что пространство поиска минимизатора не содержит k -mer.Только если минимизатор изменился, Kraken должен настроить диапазон поиска и снова искать k -mer.

Создание симулированных метагеномов

Метагеномы HiSeq и MiSeq были построены с использованием 20 наборов бактериальных считываний полногеномного дробовика. Эти чтения были обнаружены либо в рамках проекта GAGE-B [21], либо в архиве чтения последовательности NCBI. Каждый метагеном содержит последовательности из десяти геномов (дополнительный файл 1: таблица S1). Как для 10000, так и для 10 миллионов образцов считывания каждого из этих метагеномов, 10% их последовательностей были выбраны из каждого из десяти наборов данных компонентного генома (т.е., каждый геном имел одинаковое количество последовательностей). Все последовательности были обрезаны для удаления низкокачественных оснований и последовательностей адаптеров.

Состав этих двух метагеномов создает определенные проблемы для наших классификаторов. Например, Pelosinus fermentans , обнаруженный в нашем метагеноме HiSeq, не может быть правильно идентифицирован на уровне рода с помощью Kraken (или любого из других ранее описанных классификаторов), потому что в базе данных полных геномов RefSeq нет геномов Pelosinus ; однако в базе данных Kraken-GB имеется семь таких геномов, в том числе шесть штаммов P.Ашхабад . Точно так же в нашем метагеноме MiSeq Proteus vulgaris часто неправильно классифицируется на уровне рода, потому что единственный геном Proteus в базе данных Kraken — это единственный геном Proteus mirabilis . Еще пять геномов Proteus присутствуют в базе данных Kraken-GB, что позволяет Kraken-GB лучше классифицировать чтения из этого рода. Кроме того, метагеном MiSeq содержит пять геномов из семейства Enterobacteriaceae ( Citrobacter , Enterobacter , Klebsiella , Proteus и Salmonella ).Высокое сходство последовательностей между родами в этом семействе может затруднить различение родов для любого классификатора.

Метагеном simBA-5 был создан путем моделирования чтения из набора полных бактериальных и архейных геномов в RefSeq. Репликоны из этих геномов использовались, если они были связаны с таксоном, в котором была запись, связанная с рангом рода, что приводило к набору репликонов из 607 родов. Затем мы использовали симулятор чтения Mason [22] с его моделью Illumina, чтобы произвести 10 миллионов считываний по 100 пар оснований из этих геномов.Сначала мы создали моделируемые геномы для каждого вида, используя уровень SNP 0,1% и коэффициент отступа 0,1% (оба параметра по умолчанию), из которых мы сгенерировали считывания. Для смоделированных чтений мы умножили коэффициенты несоответствия и отступа по умолчанию на пять, в результате чего средний коэффициент несоответствия составил 2% (от 1% в начале чтения до 6% в конце) и коэффициент отступа 1% ( Вероятность вставки 0,5% и вероятность удаления 0,5%). Для метагенома simBA-5 набор из 10 000 считываний был сгенерирован из случайной выборки из набора из 10 миллионов считываний.

Оценка точности и скорости

Мы решили измерять точность в первую очередь на уровне родов, который был самым низким уровнем, для которого мы могли легко определить таксономическую информацию для прогнозов PhymmBL и NBC в автоматическом режиме. (Это связано с тем, как PhymmBL и NBC сообщают о своих результатах). Поскольку некоторые геномы не имеют таксономических записей на всех семи рангах (вид, род, семейство, порядок, класс, тип и царство), мы определили чувствительность на уровне рода как A / B , где A — это число. чтений с заданным родом, которые были правильно классифицированы в этом ранге, а B — общее количество чтений с любым заданным родом. Аналогичным образом мы определили чувствительность для других таксономических рангов.

Поскольку Kraken может классифицировать показания на уровнях выше вида, измерение его точности требует от нас определить влияние на точность определения правильного рода (например), при этом не присваивая вид вообще. По этой причине мы определили точность на уровне ранга как C / ( D + E ), где C — это количество считываний, помеченных на уровне или ниже правильного таксона в измеренном ранге, D — количество считываний, помеченных на уровне или ниже измеренного ранга, а E — это количество считываний, неправильно помеченных выше измеренного ранга.Например, при чтении R , которое должно быть помечено как Escherichia coli , маркировка R как E. coli , E. fergusonii или Escherichia повысит точность на уровне рода. Маркировка Enterobacteriaceae (правильное семейство) или Proteobacteria (правильный тип) не повлияет на точность на уровне рода. Ярлык для R из Bacillus (неправильный род) или Firmicutes (неправильный тип) снизит точность на уровне рода.

При оценке точности PhymmBL, следуя совету его разработчиков [7], мы выбрали порог достоверности рода для наших сравнений. Мы отобрали 3333 чтения из набора данных моделируемой средней сложности (simMC) [23], охватывающих 31 род. Чтобы имитировать короткие чтения из данных последовательности Сэнгера в наборе simMC, мы выбрали последние 100 п.н. из каждого чтения. Затем мы выполнили PhymmBL для этих считываний размером 100 п.н. и оценили чувствительность на уровне рода и точность прогнозов PhymmBL с порогами достоверности от 0 до 1 с шагом 0.05. Мы обнаружили, что порог 0,65 дает наивысший балл F (среднее гармоническое значение чувствительности и точности), с 0,60 и 0,70 также баллы F в пределах 0,5 процентных пунктов от максимума (дополнительный файл 1: Таблица S2). Поэтому в наших сравнениях мы использовали порог достоверности рода 0,65. Хотя выбор порога зависит от индивидуальных потребностей пользователя и в некоторой степени является произвольным, выбранный таким образом порог обеспечивает более правильное сравнение с выборочным классификатором, таким как Kraken, чем полное отсутствие порога.

Результаты времени и точности при использовании Megablast в качестве классификатора были получены из данных журнала, произведенных PhymmBL, поскольку PhymmBL использует Megablast на этапе выравнивания. При присвоении таксономической метки чтению с помощью Megablast мы использовали таксон, связанный с первым сообщенным выравниванием. Megablast запускался с параметрами по умолчанию.

Скорость оценивалась с использованием однопоточной работы каждой программы (кроме NBC). PhymmBL был изменен так, что его вызов программы blastn использовал один поток вместо двух.NBC запускался с 36 параллельными процессами, работающими с непересекающимися наборами геномов в его геномной библиотеке, и общее время для классификатора определялось путем суммирования времени декомпрессии и подсчета баллов для каждого генома. Время настенных часов было записано для всех классификаторов. При сравнении Kraken с другими классификаторами мы использовали BLAST + 2.2.27, PhymmBL 4.0, NBC 1.1 и MetaPhlAn 1.7.6. Все классификаторы запускались на одном компьютере с 48 процессорами AMD Opteron 6172 2,1 ГГц и 252 ГБ ОЗУ, работающими под управлением Red Hat Enterprise Linux 5.Наборы данных, используемые для оценки скорости, имели по 10 000 операций чтения каждая для всех программ, кроме Kraken (и его вариантов) и MetaPhlAn, которые использовали 10 000 000 наборов данных чтения. В этих более быстрых программах использовались более высокие числа чтения, чтобы минимизировать влияние начальных и конечных операций, которые происходят во время выполнения программ.

Хотя Kraken — единственная из исследованных нами программ, которая явно выполняет операции, чтобы гарантировать, что ее данные находятся в физической памяти перед классификацией, мы хотели быть уверены, что все программы оценивались одинаково.При оценке скорости для каждой программы мы считываем все файлы базы данных (например, файлы IMM и базы данных BLAST для PhymmBL, списки частот k -mer для NBC и индекс Bowtie для MetaPhlAn) в память три раза перед запуском программы по порядку. для размещения содержимого базы данных в кэше операционной системы (который хранится в физической памяти).

Уменьшенный размер базы данных

Чтобы создать базу данных размером 4 ГБ для наших результатов MiniKraken, мы удалили первые 18 из каждого блока из 19 записей в стандартной базе данных Kraken.Был выбран коэффициент сжатия 19, так как это был наименьший целочисленный коэффициент, который уменьшил бы размер до менее 4 ГБ, размера, который может легко уместиться в памяти многих обычных персональных компьютеров. Для пользователей, у которых доступно больше оперативной памяти, Kraken позволяет использовать меньший коэффициент сжатия, что дает повышенную чувствительность.

Использование черновиков геномов

При построении базы данных Kraken-GB мы заметили несколько контигов с известными последовательностями адаптеров на концах.В последующих тестах мы также обнаружили, что некоторые последовательности в образцах с большим количеством человеческих последовательностей систематически ошибочно классифицировались этой базой данных, что привело нас к выводу, что загрязнение, вероятно, присутствовало в черновых геномах. Пытаясь противодействовать этому загрязнению, мы удалили из базы данных те k -меры из известных последовательностей адаптеров, а также первые и последние 20 k -меров из каждого чернового контига. Хотя это и улучшило классификацию, это не устранило проблему неправильной классификации.По этой причине мы считаем, что, если черновики геномов используются в базе данных Kraken, следует применять очень строгие меры для удаления загрязняющих последовательностей из геномной библиотеки.

Эксперименты по исключению кладов

При повторном анализе набора данных simBA-5 для наших экспериментов по исключению кладов некоторые считывания не использовались для определенных пар измеренных и исключенных рангов. Если в источнике чтения не было таксономической записи ни в одном из измеренных или исключенных рангов, оно не использовалось для этого конкретного эксперимента.

Кроме того, считывание не использовалось в эксперименте, если по крайней мере два других таксона, представленных в нашей базе данных (кроме исключенной клады) в исключенном ранге, разделяли таксон клады происхождения в измеренном ранге. Например, чтение из рода G не будет использоваться в эксперименте, измеряющем точность в ранге класса и исключая ранг рода, если только домашний класс G не имеет по крайней мере двух других родов с геномами в геномной библиотеке Kraken. Без этого шага фильтрации, если бы род был исключен, когда он был единственным родом в своем классе, Kraken не мог бы назвать правильный класс, поскольку все записи в базе данных из этого класса также были бы исключены.Это тот же подход, который использовался в аналогичных экспериментах, которые использовались для оценки PhymmBL [5].

Классификация данных микробиома человека

Мы классифицировали данные Проекта микробиома человека, используя базу данных Kraken, составленную из полных RefSeq бактериальных, архейных и вирусных геномов, а также генома человека GRCh47. Мы извлекли последовательности трех образцов (SRS019120, SRS014468 и SRS015055) из архива чтения последовательностей NCBI, и для каждого образца было отправлено два прогона. Все чтения были обрезаны для удаления низкокачественных баз и последовательностей адаптеров.Крона [24] использовалась для построения всех графиков таксономического распределения.

Поскольку все последовательности были парными считываниями, мы объединили считывания вместе, объединив сопряжения с последовательностью «NNNNN» между ними. Kraken игнорирует k -меры с неоднозначными нуклеотидами, поэтому k -меры, охватывающие эти символы «N», не влияют на классификацию. Эта операция позволила Кракену классифицировать пару чтений как единое целое, вместо того, чтобы классифицировать пары по отдельности.

Программное обеспечение и доступность данных

Kraken написан на C ++ и Perl и доступен для загрузки по адресу [25] вместе с данными метагенома, используемыми для оценки точности представленных здесь классификаторов, и загружаемой базой данных MiniKraken объемом 4 ГБ, аналогичной аналогичной. к используемому здесь. Исходный код также доступен на GitHub [26].

Kraken Classic, представленный Discraft (2021, Adrenaline Heaven Sports, LLC) · Сцена для диск-гольфа

УВЕДОМЛЕНИЕ О РАННЕЙ РЕГИСТРАЦИИ
Во время ранней регистрации максимальное количество игроков составляет 24 в соответствии с правилами PDGA.ЭТО ИЗМЕНИТСЯ 23 февраля, когда регистрация откроется для ВСЕХ игроков. Кроме того, ограниченные деления ограничены 50% нормального ограничения во время ER.

УВЕДОМЛЕНИЕ ДЛЯ ВСЕХ подразделений F
ЕСЛИ Ранняя регистрация заполнена, отправьте электронное письмо ([адрес электронной почты отредактирован]) для регистрации вручную.

Правила

PDGA (1.02 (C, 2, c)) гласят, что недостаточно обслуживаемые подразделения освобождаются от ограниченных ограничений ранней регистрации. Однако у DGS есть ограничения, и это обходной путь.

———-

Kraken Classic — это новый B-уровень, санкционированный PDGA, который добавлен в расписание в этом году.Поскольку LPO переходит в сентябрь, это ваше мероприятие разминки, чтобы лучше подготовить вас к Langley Pond DiscGolfPark®. Игроки сыграют два раунда в субботу (дробовик) и один раунд в воскресенье (стартовое время).
Распределение ти для этого события останется прежним для LPO.
———-
— ВСЕ ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ ИГРАЮТ ПОЛОЖЕНИЕ КОНТАКТОВ ОТВЕРСТИЯ 11-A В СУББОТУ (левый штифт)

— ВСЕ ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ ИГРАЮТ ПОЛОЖЕНИЕ КОНТАКТОВ ОТВЕРСТИЯ 11-B В ВОСКРЕСЕНЬЕ (правый штифт)

Назначение футболок в субботу

Раунд 1
— ТРОЙНИКИ PRO (MPO, MP40, MP50, MA1, MA40, MA50)
— AM TEES (ВСЕ ДРУГИЕ ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ)

Раунд 2
— ТРОЙНИКИ PRO (MPO, MP40, MP50, MA1, MA40, MA50, MA2)
— AM TEES (ВСЕ ДРУГИЕ ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ)

Третий и финальный раунд
— ТРОЙНИКИ PRO (MPO, MP40, MP50, MA1, MA40, MA50, MA2)
— AM TEES (ВСЕ ДРУГИЕ ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ)
———-
Ранняя регистрация
Обладатели абонемента Adrenaline Heaven Season Pass смогут зарегистрироваться рано 13 февраля в 20:00.Если вы являетесь владельцем Season Pass, на ваш адрес электронной почты было отправлено приглашение. Спасибо за возможность спонсорства. Мы очень ценим это и с нетерпением ждем Шананиганов вместе с вами! Если вам нужна дополнительная информация о том, как стать обладателем сезонного абонемента AH, ознакомьтесь с дополнительной информацией на нашем веб-сайте: https://adrenalineheavensports.com/season-pass/

Женские подразделения открыты 18 февраля в 20:00

Приобрести сезонный абонемент AH и зарегистрироваться в течение этого периода ранней регистрации 20 февраля в 20:00

Общая регистрация открывается 23 февраля в 20:00

Правила PDGA (1.02 (C, 3, d, 2)) заявляют, что мы не можем предложить более одной трети поля для любых открытий ранней регистрации. Ранняя регистрация владельцев Season Pass будет производиться в порядке очереди. «Две трети (67%) мест на мероприятии должны оставаться в порядке очереди».
———-
Это мероприятие будет «Настоящим любителем»: Настоящий любитель — это обозначение, используемое Ассоциацией профессионального диск-гольфа в отношении тех любительских соревнований или любительской части соревнований, которые продвигают истинный дух любительского спорта, представляя только трофеи. лучшим финишерам турнира, а не выплате товарами.Вместо этого все игроки, участвующие в событии, получают равную ценность благодаря своему турнирному опыту благодаря предоставляемым турнирным удобствам, которые включают в себя больший, чем обычно, Пакет игрока.

http://www.pdga.com/files/pdga_true_amateur_event_guidelines.pdf
———-
Если банк не выпадет, он перейдет к следующему событию.
———-
Округу Айкен будет выплачиваться плата за использование зелени в размере 5 долларов.
———-
Политика возврата средств будет соответствовать PDGA 1.3 Снятие и возврат средств

Сиэтл, встречайте свой первый призывной класс

Мэтти Бенирс

Фотография Мичигана

У Seattle Kraken есть конвейер. Черт возьми, с двумя защитниками, вратарём и тремя нападающими (плюс пара лишних) у ребят сейчас свой собственный стартовый состав. У Люка Хенмана наконец-то есть товарищи по игре.

И не заблуждайтесь, это был решающий проект для Сиэтла, потому что это был первый раз, когда разведывательный штаб Кракена имел возможность водрузить свой флаг.В то время как Kraken разделит филиал AHL с Флоридой в следующем сезоне, совсем скоро у маленьких кальмаров появится собственный дом в Палм-Спрингс (хотя они, вероятно, не будут называться Baby Squids), и им понадобится полный состав. . В настоящее время Сиэтл предоставит команде АХЛ «Шарлотт Чекерс» от восьми до 12 игроков, включая одного вратаря.

Тот факт, что Сиэтл использовал свой второй выбор против Райкера Эванса, пропущенный в предыдущем драфте, подсказал стратегию привлечения хотя бы пары игроков в эту когорту, которые приедут в АХЛ немного раньше.Крупный финский защитник Вилле Оттавайнен, которому в августе исполняется 19 лет, также соответствует этим критериям. Но, по словам гроссмейстера Рона Фрэнсиса, Kraken просто играли с теми игроками, которые им нравились.

В Эвансе директор любительского скаутинга Роберт Крон увидел игрока, которого любили все его скауты, и для мозгового треста Сиэтла не имело значения, что он не был высоко оценен за пределами их организации. На самом деле, похоже, что одной из лучших вещей, которые произошли в эти выходные для разведывательного штаба Кракена, было то, что все они впервые встретились лицом к лицу.К счастью, все прошло хорошо.

«В комнате была отличная химия, — сказал Крон. «У нас были люди, которые выражали свое мнение и подкрепляли его знаниями. Это действительно хорошо сработало, и мы очень довольны этим первым черновиком».

В целом, я подумал, что у Kraken довольно приличная тяга. У Райана Винтертона есть шанс перехватить мяч в третьем раунде благодаря своей моторике и потенциалу, в то время как профиль Джастина Джанике подсказывает, что он будет в середине, а не в седьмом раунде. У него тоже отличный драйв, хотя он играет в двустороннюю игру.Джейкоб Мелансон обеспечивает физическое преимущество, и, безусловно, есть интрига в вратаря Семёна Вязового, который играет за организацию «Салават-Уфа», известную отличным развитием вратарей.

Конечно, самым важным выбором Сиэтла в эти выходные стал первый, когда они поставили на табу центрового Мичиганского университета Мэтти Бенирса со вторым отбором в общем зачете. Очевидно, Кракену нужен был игрок краеугольного типа с первым выбором, и, исходя из того, как построены команды НХЛ, он должен был быть либо центровым, либо защитником.Бенирс уже доказал, насколько надежным он может быть как в NCAA, так и на международной арене, и его способность создавать атаки вокруг ворот соперника также делает его угрозой для гола.

«Это тот парень, с которым вы хотите начать свою франшизу», — сказал Фрэнсис. «Он усердно играет каждую ночь, отличный ребенок, много характера, хороший набор навыков, хорошая скорость, и вы знаете, что вы получаете от него каждый раз, когда он выходит на лед».

Хорошее поведение как на льду, так и на льду было путеводной звездой для Kraken, когда они составляли свой список новых перспективных игроков.Скорость, навыки, уровень соревнований и другие качества, конечно, были важны, но что-то еще имело первостепенное значение.

«Мы смотрим на все», — сказал Крон. «Но главное в том, что нам нравятся действительно высокопоставленные игроки».

Как правило, у франшизы НХЛ на горизонте есть лагерь новичков, и хотя в Сиэтле пока не хватает игроков, чтобы оправдать их присутствие, есть более важная предостерегающая причина сделать что-то меньшее в этом году.

«Судя по ситуации с Covid, я не думаю, что мы проведем большой недельный лагерь для новичков», — сказал Фрэнсис.«Мы пригласим их, может быть, на три или четыре дня раньше, чтобы рассказать им о некоторых вещах, которые, по нашему мнению, важны в отношении питания, сна, социальных сетей и тому подобного, а затем мы сразу перейдем к ( тренировочный лагерь.»

Но даже без полноценного лагеря новичков у Kraken теперь есть целый ряд перспектив, из которых можно начать строительство. Закладывается фундамент, и в следующем сезоне Сиэтл добавит еще больше талантов. Теперь это реально, фанаты Kraken.

Kraken vs.Binance: что выбрать?

Комиссии	Кракен	Binance
Банковский счет	от 4 до 35 долларов	Бесплатно за пределами США
Кошелек	НЕТ	НЕТ
Дебетовые / кредитные карты	3,75% + 0,25 €	от 3% до 4,5%
Передача ACH	1,7% + 0,10 долл. США	Бесплатно
Банковский перевод	Бесплатно до 10 долларов на депозит, от 4 до 35 долларов на вывод	$ 15 за U.С. клиентов
Криптопреобразование	от 0,09% до 0,015%	НЕТ
Покупки	$ 5	от 0,02% до 0,10%
Сделок	Комиссия от 0% до 0,05% для мейкера и тейкера на основе скользящего 30-дневного объема	Комиссия от 0% до 0,1% на основе скользящего 30-дневного объема и авуаров BNB
Прочие комиссии	Нет	Комиссия за мгновенную покупку и продажу 0,50%

Kraken vs.Binance: простота использования

Процесс регистрации одинаков для обеих бирж, при этом инвесторы из США должны следовать строгим методам проверки. Однако Binance сообщает, что расширенная проверка (L2) может занять до 15 дней, а многие пользователи говорят, что это занимает гораздо больше времени. Для сравнения, Kraken предоставляет четкие временные рамки для различных уровней, каждый из которых занимает минуты, а не дни, за исключением уровней Pro, которые могут занимать до пяти дней.

Хотя Kraken и Binance ориентированы на пользователей, обладающих хотя бы некоторыми знаниями в области криптографии и инвестирования, на веб-сайте Kraken и бирже легче ориентироваться.Кроме того, на Kraken проще искать и получать доступ к статьям справки. Но, конечно, если вы новичок в инвестировании, варианты построения графиков на обеих платформах могут показаться ошеломляющими.

Kraken против Binance: мобильное приложение

Binance предлагает мобильное приложение для своего основного сайта и другое для жителей США. Как и в случае с его веб-платформами, новичкам поначалу может быть сложно ориентироваться в приложении. Но в целом пользовательский интерфейс (UI) довольно чистый и удобный. Тем не менее, Binance.Приложение для США по-прежнему работает с некоторыми ошибками, что затрудняет вход в приложение. Пользовательский интерфейс Binance.US также менее интуитивно понятен, чем приложение основного сайта.

Kraken предоставляет два мобильных приложения: Kraken и Kraken Pro. Оба они высоко оценены пользователями iOS и Android и обладают функциональностью, аналогичной веб-обмену. Однако, в отличие от Binance, Kraken реагирует почти на все отзывы или предложения о своих мобильных приложениях и постоянно улучшает пользовательский интерфейс и удобство использования.

Kraken против Binance: Доступ

Kraken доступен для всех жителей США, кроме жителей Вашингтона и Нью-Йорка. На Kraken жители США не могут торговать XRP Ripple и не могут хранить, депонировать или торговать следующими криптовалютами:

• Анкр (АНКР)
• Bancor (BNT)
• Монета Энджин (ENJ)
• Energy Web Token (EWT)
• Расход (FLOW)
• Аавеготчи (GHST)
• График (GRT)
• Livepeer (LPT)
• Сеть Matic (MATIC)
• Протокол Mina (MINA)
• Чайник (MKR)
• Редкий (RARI)
• Ren (REN)
• Песочница (ПЕСОК)
• SushiSwap (СУШИ)
• 0x (ZRX)

Пока У.Резиденты С. не могут покупать ENJ, MATIC, MKR или ZRX на Kraken, это разрешено на Binance. В настоящее время пользоваться Binance.US могут жители 43 штатов. Лица, проживающие в следующих штатах, не могут использовать платформу:

• Коннектикут
• Гавайи
• Айдахо
• Луизиана
• Нью-Йорк
• Техас
• Вермонт

Однако самые большие различия в доступе связаны с самими биржами. Платформа Binance не соответствует требованиям США.правила, которые заставили Binance запретить всем жителям США использовать его. Платформа Binance.US предлагает гораздо меньше функций, чем основной веб-сайт. Напротив, любой может использовать биржу Kraken; хотя у пользователей из США меньше возможностей, чем у клиентов из других стран, различия не так заметны.

Окончательный приговор

Обе криптобиржи предлагают расширенные возможности торговли, низкие комиссии и образовательные ресурсы. Международные пользователи ценят огромное количество криптовалют, доступных на Binance.Но жители США будут меньше впечатлены меньшим выбором. Kraken предлагает большую прозрачность, уделяет приоритетное внимание безопасности и предоставляет приличное количество валют для пользователей из США, но гораздо меньше монет, чем Binance для международных пользователей.

Часто задаваемые вопросы

Что такое Kraken и Binance?

Kraken и Binance — это платформы обмена криптовалютой, где инвесторы могут покупать, продавать и обменивать криптовалюты, стейблкоины и токены. Международные пользователи могут участвовать в торговле фьючерсами или маржинальной торговле на обеих платформах, тогда как U.Резиденты С. могут совершать различные другие типы транзакций. Однако Kraken также поддерживает маржинальную торговлю для пользователей из США.

Обе платформы предлагают расширенные функции, идеально подходящие для активных инвесторов, желающих следить за рынком и отслеживать свои инвестиции с течением времени. Kraken и Binance также поддерживают ставки, когда пользователи получают вознаграждение за хранение различных активов.

Заслуживают ли доверия Kraken и Binance?

Kraken — это надежная биржа, которую безопасно использовать. Компания уделяет приоритетное внимание безопасности, выделяет меры безопасности на своем веб-сайте и является «первой компанией, занимающейся цифровыми активами в США».S., чтобы получить устав банка, признанный в соответствии с федеральными законами и законами штата ». Более того, он существует с 2013 года и ни разу не был взломан.

Сайт Binance.US соблюдает все правила США, но у Binance есть несколько тревожное прошлое. Он много раз перемещал свою штаб-квартиру в районы с благоприятным законодательством. Затем вместо ужесточения уровней безопасности для соответствия стандартам США он заставил жителей США использовать другую, менее надежную платформу. Однако у Binance миллионы пользователей, хотя в 2019 году он был взломан.

Как работают Kraken и Binance?

И Kraken, и Binance предоставляют методы быстрой проверки с уровнями начального уровня, но самые низкие уровни могут не предлагать много вариантов торговли или финансирования, в зависимости от вашего местоположения. Как и на других биржах, резидентам США необходимо будет пройти процесс проверки, чтобы торговать. После того, как вы прошли проверку, довольно легко отправить деньги банковским переводом для пополнения своего счета и начала торговли.

Kraken и Binance предлагают множество типов транзакций, и пользователям, незнакомым с инвестированием, может быть полезно узнать о типах транзакций, прежде чем пытаться их завершить.Кроме того, чтобы максимально использовать возможности платформ, полезно научиться пользоваться графиками. А для пользователей Kraken терминал Cryptowatch является дополнительным преимуществом для отслеживания ваших валют, вложенных на нескольких биржах.

Кому следует использовать Kraken и Binance?

Людям, не имеющим опыта работы с криптовалютой и инвестиционной терминологией, придется учиться на обеих платформах. Но Kraken предлагает обширную базу знаний с руководствами по криптографии и видео. Кроме того, они более оперативно реагируют на запросы в службу поддержки, чем Binance.

Пользовательский интерфейс Binance выглядит более загруженным, чем Kraken, а на платформе Binance.US отсутствуют инструкции по инвестированию для начинающих. Они также менее прозрачны в отношении комиссий и безопасности, поэтому новички могут захотеть начать с более простой платформы с меньшим количеством опций, такой как Coinbase.

Методология

Kraken и Binance во многом похожи, но есть различия. Во-первых, мы оценили обе платформы, изучив функции, предлагаемые на веб-сайте и в мобильных приложениях, такие как информация для самопомощи, расширенные графики и способы заработка криптовалюты.Затем мы сравнили поддерживаемые фиатные и криптовалюты, доступные для пользователей из США и других стран. Наконец, мы изучили подход каждой биржи к безопасности и общие затраты, связанные с использованием платформ.

Купить биткойны и криптовалюту в App Store

Kraken — это простой, безопасный и надежный способ покупать и продавать биткойны и другие криптовалюты, теперь доступный в простом мобильном приложении для инвестирования и управления вашей учетной записью.

Находясь в авангарде биткойн-революции с 2011 года, Kraken является одной из крупнейших и старейших биткойн-бирж в мире.Миллионы клиентов по всему миру доверяют Kraken покупать и продавать криптовалюты.

Независимо от того, являетесь ли вы новичком в криптовалюте или опытным трейдером, Kraken дает вам возможность наметить собственный финансовый курс благодаря нашему превосходному обслуживанию, удобным инструментам, низким комиссиям, универсальным вариантам финансирования и строгим стандартам безопасности.

ЛУЧШИЙ ОПЫТ ИНВЕСТИРОВАНИЯ
Легко покупайте и продавайте самые популярные криптовалюты
Низкие комиссии за заказы на покупку / продажу
Знайте точную цену перед покупкой / продажей
Поддержка 24/7 одним нажатием, чтобы открыть заявку в службу поддержки

КУПИТЬ & ПРОДАТЬ
Прокрутите и коснитесь, чтобы выбрать актив для покупки / продажи
Предустановленные суммы для создания заказов одним касанием
Простая форма для индивидуальных заказов
Получите точную ценовую котировку перед покупкой или продажей
Просмотрите свои прошлые транзакции
Просмотрите доступные баланс для покупки

ОТСЛЕЖИВАЙТЕ СВОЙ ПОРТФЕЛЬ
Простая графика, показывающая ваше распределение инвестиций и общий баланс
Легко просматривайте стоимость каждой инвестиции и ее% от вашего портфеля
Быстро корректируйте свой портфель с помощью касания для покупки или продажи
Просматривайте историю транзакций для каждой инвестиции

ОБЗОР РЫНКА
Страницы с обзором активов с ценой, объемом, графиками и другими деталями
Быстрое переключение между 5 графиками временных рамок ( За 24 часа до полной истории цен актива)
Краткое изложение проекта по каждой криптовалюте
Таблица лидеров, показывающая наибольший прирост, наибольший убыток, наибольший объем торговли, наибольшую рыночную капитализацию
Создайте свой собственный список, чтобы следить за своими любимыми активами и покупать сразу из списка

ПОДПИСАТЬСЯ И ФИНАНСИРОВАТЬ
Создать, подтвердить и пополнить новый счет прямо из приложения
Пополнить счет наличными (EUR, GBP, USD, CAD, AUD, CHF и JPY)
Подключите свой банковский счет
Депозит и выводить криптовалюту

БЕЗОПАСНОСТЬ УСТРОЙСТВА
Если ваше мобильное устройство потеряно или украдено, вы можете отозвать его доступ из своей учетной записи
Открытие приложения требует такой же безопасности, как и открытие вашего устройства (пароль или биометрические данные)
Скрыть остатки от отображения на вашем устройстве
Быстро просмотрите список устройств, которые получили доступ к учетной записи (убедитесь, что это только вы!)

ДОСТУПНЫЕ КРИПТОВАЛЮТЫ
У нас есть один из самых больших наборов активов для покупки и продажи, в том числе:

Биткойн (BTC), Ethereum (ETH), Dogecoin (DOGE), Litecoin (LTC), Bitcoin Cash (BCH), Monero (XMR), EOS, Cardano (ADA), Polkadot (DOT), TRON (TRX ), Stellar (XLM) и многие другие!

.