Что такое OHLC
OHLC – это сокращенное обозначение котировок, которые указываются для элементарной диаграммы какого-либо ценового графика. К примеру, им может быть бар или японская свеча. А этой аббревиатуре О обозначает Open – цену открытия интервала, H означает High — максимум цены интервала, L означает Low – минимум цены интервала и C означает Close – цену закрытия интервала. Каждый график типа OHLC представляет собой классический столбиковый график, бар. В нем каждый интервал времени (например, 5 минут) представлен OHLC ценами прямо внутри этого интервала. Грубо говоря, это основная единица фьючерсной торговли на FOREX, которая содержит цены открытия и закрытия, максимальное и минимальное значение цены за период времени, содержащийся в баре. Цена открытия — Open, говорит трейдеру о том, что находилась эта цена в момент самого начала данного бара, то есть в самый начальный момент времени определенного временного отрезка, описанного в баре.
Цены OHLC что это? Понять и определения. Азбука Трейдинга
Цены OHLC – это сокращённая аббревиатура
Японские свечи и бары на Биржевых площадках имеют абсолютно идентичные значения. Их разница составляет лишь в их визуальном отличии. Цены OHLC применимы к обоим отображениям графиков. Темы про японские свечи абсолютно напрямую связаны с ценами OHLC !
История появления цены OHLC
Впервые японские свечи на Биржах появились аж в 1750 году, всего спустя 20 лет после организации бирж. Соответственно и обозначения некоторых элементов самих свеч. Таких как цены открытия и цены закрытия. Изначально они выглядели довольно примитивно, то есть считались простыми.
Придумал свечи японский торговец продовольственым рисом, Хомма Мунэхиса, для визуального наблюдения движения цен, максимума и минимума в течении определённого промежутка времени. Японские свечи по сей день пользуются огромной популярностью среди трейдеров спекулянтов, интродейщиков и долгосрочных инвесторов. Начиная с 17-го века, многие пытались изобрести более изощрённые виды отображения ценовых движений, но график японских свечей оказался самым оптимальным видом визуального наблюдения, из-за своей простоты и информативности.
- японские свечи
- бары
Аббревиатура OHLC
Аббревиатура OHLC довольна проста. Особенно легко эту тему усвоить людям, практикующим английский язык:
Open – открытие свечи, бара. High – максимум свечи. Low – минимум свечи. Close – закрытие свечи. Стоит обратить внимание, что аббревиатура OHLC по сути может называться и поменяв местами максимум и минимум; OLHC.
Тут стоит понять, что за определённый период, например за 1 час, цена внутри свечи, может сходить сначала вверх, а потом вниз. И так же наоборот, сначала вниз, а потом вверх. Здесь стоит учитывать последовательность по времени. Но так уж международно принято, что имя этой аббревиатуре, последовательно именно цены OHLC. Хотя данная последовательность в названии не имеет важного значения.
Форма японской свечи
Предположим, свеча закрылась выше цены открытия. В таком случае свеча является бычей. То есть за определённый период времени, бычки преобладали, и поэтому свеча окрасилась в определённый цвет. Если же свеча закрылась ниже открытия, то она является медвежьей, т.к. мишки превосходили бычков в силе, и тогда она окрасится в другой цвет. Что касается цвета, то здесь каждый трейдер выбирает палитру по своему усмотрению. Во всех современных торговых терминалах есть опция выбора цвета для свечей и баров по собственному усмотрению.
Интерпретация цен OHLC
Для того чтобы правильно анализировать цены OHLC, необходимо переходить на более
По высоте свечек, предположим Н1, мы можем судить о волатильности данного актива. Если свечи аномально высокие, значит волатильность на рынке присутствует. О волатильности так же может сказать индикатор АТР (ATR). Если же свечи коротенькие, то рынок спит – участники не активны. Так же не маловажным являются размеры теней. Предположим что у свечи верхняя тень в два, три а то и в пять раз длинее тела, тогда мы можем предположить отторжение цен от верхних ценовых уровней. Если же тень отсутствует вообще, то мы можем сказать, что быки за этот период энергичнее медведей. Но повторюсь; всё это мы можем только предположить. Т.к. для тщательного анализа, необходимо спускаться по масштабу ниже, для изучения мелких деталей. Мелких, но не менее важных!
Несовпадения в ценах OHLC
Не стоит пренебрегать и несовпадениями между закрытием одной свечи и открытием следующей. Цена Close предыдущей свечи, может не совпадать с ценой Open следующей. Расстояние от свечки до свечки целесообразно назвать моментом. И этот момент тоже имеет изменение в ценности актива. Вы можете визуально проанализировать на своём графике, что чем младше таймфрейм, тем сильнее и чаще происходят эти разрывы. Происходит так из-за того, что на младших ТФ моменты видны как бы «под лупой». А к примеру на недельном графике, чтобы их найти надо ещё постараться.
На рынках бывают и более кардинальные ситуации. Это когда разрыв от цены закрытия предыдущей свечи, до открытия следующей, просто колоссальный. Имя этому явлению ГЭП. ( англ. Прыжок, пробел.) Гэпы происходят по нескольким причинам. Это может быть новостной фактор, то есть вышла какая то макроэкономическая новость.
Как понять и торговать гэпы?Не важно, позитивная или негативная, трейдеры, торгующие активы напрямую или косвенно связанные с этой новостью, отреагировали на неё молнееностно. В следствии чего цена резко оторвалась от предыдущей свечи. Другой причиной Гэпа является открытия рынка или в случае с FOREX открытия определённой сессии. Например Азиатской или Тихоокеанской. И на последок лайфхак своим уважаемым читателям: Рынки так устроены, что в 90% случаев аномальные гэпы перекрываютя, т.к. активы всегда с напряжением стремятся к «справедливым» ценам.
Эта статья – материал из рубрики “Азбука Трейдинга”. Загляните в неё. Там ещё много интересного!
Сложно? “Трейдинг для чайников” – бесплатное обучение рынкам.
Подпишитесь на наш телеграм канал и получите самую лучшую информацию.
Графики — Настройки клиентского терминала
Стать брокером с платформой MetaTrader 5
За помощью по вопросам, связанным с трейдингом, обращайтесь через www.mql5.com/ru/forumВид деятельности
Я уже брокерЯ хочу стать брокеромЯ трейдер
Страна регистрации
AfghanistanÅland IslandsAlbaniaAlgeriaAmerican SamoaAndorraAngolaAnguillaAntarcticaAntigua and BarbudaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelarusBelgiumBelizeBeninBermudaBhutanBoliviaBonaire, Sint Eustatius and SabaBosnia and HerzegovinaBotswanaBouvet IslandBrazilBritish Indian Ocean TerritoryBruneiBulgariaBurkina FasoBurundiCabo VerdeCambodiaCameroonCanadaCayman IslandsCentral African RepublicChadChileChinaChristmas IslandCocos (Keeling) IslandsColombiaComorosCongoCongo, Democratic Republic of theCook IslandsCosta RicaCôte d’IvoireCroatiaCubaCuraçaoCyprusCzechiaDenmarkDjiboutiDominicaDominican RepublicEcuadorEgyptEl SalvadorEquatorial GuineaEritreaEstoniaEswatiniEthiopiaFalkland IslandsFaroe IslandsFijiFinlandFranceFrench GuianaFrench PolynesiaFrench Southern TerritoriesGabonGambiaGeorgiaGermanyGhanaGibraltarGreeceGreenlandGrenadaGuadeloupeGuamGuatemalaGuernseyGuineaGuinea-BissauGuyanaHaitiHeard Island and McDonald IslandsHoly SeeHondurasHong KongHungaryIcelandIndiaIndonesiaIranIraqIrelandIsle of ManIsraelItalyJamaicaJapanJerseyJordanKazakhstanKenyaKiribatiKorea, Democratic People’s Republic ofKorea, Republic ofKuwaitKyrgyzstanLao People’s Democratic RepublicLatviaLebanonLesothoLiberiaLibyaLiechtensteinLithuaniaLuxembourgMacaoMadagascarMalawiMalaysiaMaldivesMaliMaltaMarshall IslandsMartiniqueMauritaniaMauritiusMayotteMexicoMicronesiaMoldovaMonacoMongoliaMontenegroMontserratMoroccoMozambiqueMyanmarNamibiaNauruNepalNetherlandsNetherlands AntillesNew CaledoniaNew ZealandNicaraguaNigerNigeriaNiueNorfolk IslandNorth MacedoniaNorthern Mariana IslandsNorwayOmanPakistanPalauPalestinePanamaPapua New GuineaParaguayPeruPhilippinesPitcairnPolandPortugalPuerto RicoQatarRéunionRomaniaRussian FederationRwandaSaint BarthélemySaint Helena, Ascension and Tristan da CunhaSaint Kitts and NevisSaint LuciaSaint Martin (French part)Saint Pierre and MiquelonSaint Vincent and the GrenadinesSamoaSan MarinoSao Tome and PrincipeSaudi ArabiaSenegalSerbiaSeychellesSierra LeoneSingaporeSint Maarten (Dutch part)SlovakiaSloveniaSolomon IslandsSomaliaSouth AfricaSouth Georgia and the South Sandwich IslandsSouth SudanSpainSri LankaSudanSurinameSvalbard and Jan MayenSwedenSwitzerlandSyriaTaiwanTajikistanTanzaniaThailandTimor-LesteTogoTokelauTongaTrinidad and TobagoTunisiaTurkeyTurkmenistanTurks and Caicos IslandsTuvaluUgandaUkraineUnited Arab EmiratesUnited KingdomUnited States Minor Outlying IslandsUnited States of AmericaUruguayUzbekistanVanuatuVenezuelaVietnamVirgin Islands (British)Virgin Islands (U. S.)Wallis and FutunaWestern SaharaYemenZambiaZimbabwe
Номер телефона
Диаграмма OHLC, диаграмма водопада и диаграмма воронки
В этой главе основное внимание уделяется трем другим типам диаграмм, включая OHLC, Waterfall и Funnel Chart, которые можно создать с помощью Plotly.
График OHLC
An open-high-low-close диаграмма (также OHLC) — это тип bar chartобычно используется для иллюстрации движения цены финансового инструмента, такого как акции. Диаграммы OHLC полезны, поскольку они показывают четыре основных точки данных за период. Тип диаграммы полезен, потому что он может показывать увеличение или уменьшение импульса. Высокие и низкие точки данных полезны при оценке волатильности.
Каждая вертикальная линия на графике показывает диапазон цен (самая высокая и самая низкая цена) за одну единицу времени, например, день или час. Тиковые метки проецируются с каждой стороны линии, указывая цену открытия (например, для дневного столбчатого графика это будет начальная цена для этого дня) слева и цену закрытия для этого периода времени справа.
Примеры данных для демонстрации диаграммы OHLC показаны ниже. Он имеет объекты списка, соответствующие максимальному, минимальному, открытому и закрытому значениям, как в соответствующих строках даты. Представление даты строки преобразуется в объект даты с помощьюstrtp() функция из модуля datetime.
open_data = [33.0, 33.3, 33.5, 33.0, 34.1]
high_data = [33.1, 33.3, 33.6, 33.2, 34.8]
low_data = [32.7, 32.7, 32.8, 32.6, 32.8]
close_data = [33.0, 32.9, 33.3, 33.1, 33.1]
date_data = ['10-10-2013', '11-10-2013', '12-10-2013','01-10-2014','02-10-2014']
import datetime
dates = [
datetime. datetime.strptime(date_str, '%m-%d-%Y').date()
for date_str in date_data
]
Мы должны использовать указанный выше объект дат в качестве параметра x, а другие — для параметров открытия, максимума, минимума и закрытия, необходимых для go.Ohlc() функция, возвращающая трассировку OHLC.
trace = go.Ohlc(
x = dates,
open = open_data,
high = high_data,
low = low_data,
close = close_data
)
data = [trace]
fig = go.Figure(data = data)
iplot(fig)
Вывод кода приведен ниже —
График свечей
В candlestick chartаналогична диаграмме OHLC. Это похоже на сочетаниеline-chart и bar-chart. Прямоугольники представляют спред между значениями открытия и закрытия, а линии представляют спред между минимальным и максимальным значениями. Точки выборки, в которых значение закрытия выше (ниже), чем значение открытия, называются увеличивающимися (уменьшающимися).
След кэндлестрика возвращается go. Candlestick() function. Мы используем те же данные (что и для графика OHLC) для визуализации свечного графика, как показано ниже —
trace = go.Candlestick(
x = dates,
open = open_data,
high = high_data,
low = low_data,
close = close_data
)
Вывод приведенного выше кода упомянут ниже —
График водопада
Диаграмма водопада (также известная как flying bricks chart or Mario chart) помогает понять совокупный эффект последовательно вводимых положительных или отрицательных значений, которые могут быть основаны на времени или категориях.
Начальные и конечные значения показаны в виде столбцов, а отдельные отрицательные и положительные корректировки показаны в виде плавающих шагов. Некоторые диаграммы водопада соединяют линии между столбцами, чтобы диаграмма выглядела как мост.
go.Waterfall()функция возвращает след водопада. Этот объект можно настроить с помощью различных именованных аргументов или атрибутов. Здесь атрибуты x и y устанавливают данные для координат x и y графика. Оба могут быть списком Python, массивом numpy или серией Pandas, строками или объектами даты и времени.
Другой атрибут measureкоторый представляет собой массив, содержащий типы значений. По умолчанию значения считаются какrelative. Установите значение «всего», чтобы вычислить суммы. Если он равенabsoluteон сбрасывает вычисленную сумму или объявляет начальное значение там, где это необходимо. Атрибут ‘base’ устанавливает место рисования основания стержня (в единицах позиционной оси).
Следующий код отображает диаграмму водопада —
s1=[
"Sales",
"Consulting",
"Net revenue",
"Purchases",
"Other expenses",
"Profit before tax"
]
s2 = [60, 80, 0, -40, -20, 0]
trace = go.Waterfall(
x = s1,
y = s2,
base = 200,
measure = [
"relative",
"relative",
"total",
"relative",
"relative",
"total"
]
)
data = [trace]
fig = go. Figure(data = data)
iplot(fig)
Приведенный ниже вывод является результатом приведенного выше кода.
Диаграмма-воронка
Диаграммы-воронки представляют данные на разных этапах бизнес-процесса. Это важный механизм в Business Intelligence для выявления потенциальных проблемных областей процесса. Воронкообразная диаграмма используется для визуализации постепенного сокращения данных при переходе от одной фазы к другой. Данные на каждой из этих фаз представлены в виде отдельных частей по 100% (целого).
Как и круговая диаграмма, в воронкообразной диаграмме также не используются оси. Его также можно рассматривать как аналогstacked percent bar chart. Любая воронка состоит из верхней части, называемой головкой (или основанием), и нижней части, называемой шейкой. Чаще всего воронкообразная диаграмма используется для визуализации данных о конверсиях продаж.
Плотли go.Funnel()функция производит трассировку воронки. Основные атрибуты, которые должны быть предоставлены этой функции: x иy. Каждому из них назначается список элементов Python или массив.
from plotly import graph_objects as go
fig = go.Figure(
go.Funnel(
y = [
"Website visit",
"Downloads",
"Potential customers",
"Requested price",
"invoice sent"
],
x = [39, 27.4, 20.6, 11, 2]
)
)
fig.show()
Результат приведен ниже —
Настройки графиков — Дополнительные возможности — Графики котировок, технический и фундаментальный анализ
Стать брокером с платформой MetaTrader 5
За помощью по вопросам, связанным с трейдингом, обращайтесь через www.mql5.com/ru/forumВид деятельности
Я уже брокерЯ хочу стать брокеромЯ трейдер
Страна регистрации
AfghanistanÅland IslandsAlbaniaAlgeriaAmerican SamoaAndorraAngolaAnguillaAntarcticaAntigua and BarbudaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelarusBelgiumBelizeBeninBermudaBhutanBoliviaBonaire, Sint Eustatius and SabaBosnia and HerzegovinaBotswanaBouvet IslandBrazilBritish Indian Ocean TerritoryBruneiBulgariaBurkina FasoBurundiCabo VerdeCambodiaCameroonCanadaCayman IslandsCentral African RepublicChadChileChinaChristmas IslandCocos (Keeling) IslandsColombiaComorosCongoCongo, Democratic Republic of theCook IslandsCosta RicaCôte d’IvoireCroatiaCubaCuraçaoCyprusCzechiaDenmarkDjiboutiDominicaDominican RepublicEcuadorEgyptEl SalvadorEquatorial GuineaEritreaEstoniaEswatiniEthiopiaFalkland IslandsFaroe IslandsFijiFinlandFranceFrench GuianaFrench PolynesiaFrench Southern TerritoriesGabonGambiaGeorgiaGermanyGhanaGibraltarGreeceGreenlandGrenadaGuadeloupeGuamGuatemalaGuernseyGuineaGuinea-BissauGuyanaHaitiHeard Island and McDonald IslandsHoly SeeHondurasHong KongHungaryIcelandIndiaIndonesiaIranIraqIrelandIsle of ManIsraelItalyJamaicaJapanJerseyJordanKazakhstanKenyaKiribatiKorea, Democratic People’s Republic ofKorea, Republic ofKuwaitKyrgyzstanLao People’s Democratic RepublicLatviaLebanonLesothoLiberiaLibyaLiechtensteinLithuaniaLuxembourgMacaoMadagascarMalawiMalaysiaMaldivesMaliMaltaMarshall IslandsMartiniqueMauritaniaMauritiusMayotteMexicoMicronesiaMoldovaMonacoMongoliaMontenegroMontserratMoroccoMozambiqueMyanmarNamibiaNauruNepalNetherlandsNetherlands AntillesNew CaledoniaNew ZealandNicaraguaNigerNigeriaNiueNorfolk IslandNorth MacedoniaNorthern Mariana IslandsNorwayOmanPakistanPalauPalestinePanamaPapua New GuineaParaguayPeruPhilippinesPitcairnPolandPortugalPuerto RicoQatarRéunionRomaniaRussian FederationRwandaSaint BarthélemySaint Helena, Ascension and Tristan da CunhaSaint Kitts and NevisSaint LuciaSaint Martin (French part)Saint Pierre and MiquelonSaint Vincent and the GrenadinesSamoaSan MarinoSao Tome and PrincipeSaudi ArabiaSenegalSerbiaSeychellesSierra LeoneSingaporeSint Maarten (Dutch part)SlovakiaSloveniaSolomon IslandsSomaliaSouth AfricaSouth Georgia and the South Sandwich IslandsSouth SudanSpainSri LankaSudanSurinameSvalbard and Jan MayenSwedenSwitzerlandSyriaTaiwanTajikistanTanzaniaThailandTimor-LesteTogoTokelauTongaTrinidad and TobagoTunisiaTurkeyTurkmenistanTurks and Caicos IslandsTuvaluUgandaUkraineUnited Arab EmiratesUnited KingdomUnited States Minor Outlying IslandsUnited States of AmericaUruguayUzbekistanVanuatuVenezuelaVietnamVirgin Islands (British)Virgin Islands (U. S.)Wallis and FutunaWestern SaharaYemenZambiaZimbabwe
Номер телефона
Профиль инвестора singleton | Тинькофф Инвестиции Пульс
Что такое P&L. Часть 1 P&L — Profit and Losses — это некая мера, показатель того, сколько вы заработали или потеряли в результате торговли, бывает относительным (в валюте) и абсолютным (обычно выражается в процентах). P&L нужен для того, чтобы оценивать успешность торговли. По классу реализации P&L делится на реализованный (realized) и нереализованный (unrealized). Realized P&L — это та прибыль или убыток, который вы уже зафиксировали, считается, обычно, для конкретной позиции с момента ее открытия, до момента закрытия, например, если вы купили 10 $AAPL по цене $100, потом купили еще 10 $APPL по цене $150, а затем продали 20 $APPL по $200, то мы можем посчитать Realized PnL — $175 * 20 = $3500 (почему так, расскажу чуть позже). Но можем также посчитать отдельно realized P&L по каждой отдельной сделке продажи (помним, что на рынке существует проскальзывание, в худшем случае, мы соберем часть стакана и закроем позицию не одной сделкой, а несколькими, также, никто нам не мешает избавиться от части позиции, которую держим). Unrealized P&L — это наша потенциальная прибыль (далее, я буду говорить прибыль, подразумевая то, что она может быть отрицательной (тогда это будет убыток), собственно, чтобы постоянно не говорить прибыль и убытки, придумали аббривеатуру P&L), которую мы еще не зафиксировали, и если мы закроем позицию, то получим примерно вот столько прибыли. Из чего складывается P&L: P&L = Trading P&L + Dividend/Coupon P&L + Tax P&L + Commission P&L Trading P&L — это P&L полученный в результате совершения сделок с ЦБ (ценными бумагами) Dividend/Coupon P&L — P&L полученный с купонов и дивидендов (наш любимый т-брокер хоть и правильно отображает в статистике портфеля сколько дивидендов и купонов мы получили, но на самом деле делает это с большим запозданием, также чуть позже объясню, почему) Tax P&L — налоговый P&L, действительно, когда мы говорим про доход или убытки, мы всегда почему-то забываем, что мы платим налоги, а мы платим!!! 🙂 Commission P&L — комиссии Dividend/Coupon P&L, Tax P&L, Commission P&L имеют смысл только для Realized P&L Trading P&L в свою очередь раскладывается еще на Base P&L + Currency P&L. Base P&L — это P&L в валюте актива Currency P&L — это P&L полученный в результате валютной переоценки (вот тут-то наш с вами любимый т-брокер нас и обманывает, он не фиксирует валютные курсы и не добавляет P&L валютной оценки в наш трейдинговый P&L, оттого и числам, которые мы видим на экране смартфона доверять довольно проблематично). Как это работает: вот допустим у нас уже есть посчитанный unrealized trading base P&L, мы фиксируем валюту портфеля (например, выбираем ее из какого-нибудь выпадающего меню) и далее к зафиксированному курсу валютной пары переоценки, например $USDRUB, где USD — это валюта инструмента, а RUB — это наша зафиксированная валюта портфеля добавляем слагаемое current currency price * quantity — initial currency price * quantity и получаем Full Trading Unrealized P&L. Как делает наш т-брокер, он, судя по всему (по крайней мере очень на это похоже, я проводил эксперимент и получил примерно те же числа) просто base P&L домножает на цену валютной пары, что, конечно, неверно. Во второй части поговорим, как считается P&LКак читать Японские Свечи. Для начинающих
Японские свечи — один из видов ценового графика, наряду с Линиями и Барами. Читать график японских свечей — необходимое умение для каждого трейдера, ведь это самый популярный метод анализа. В этой статье для начинающих трейдеров вы узнаете, что такое Японские свечи, найдете описание баров, научитесь понимать графики японских свечей, узнаете что такое OHLC, что означают тела и хвосты свечи и какие есть основные методы применения их на Форекс. Hint: в конце статьи вас ждет тест, так что читайте внимательно!
Содержание:
- Что такое японские свечи на Форекс и как начать ими пользоваться
- Описание видов свечей
- Что означает аббревиатура OHLC
- Описание и значение тел и хвостов свечей
- Методы анализа и применения японских свечей
- Книга о свечном анализе
- Видео урок для начинающих
- Контрольный тест
Обновление: У нас теперь есть полный обзор наиболее популярных и прибыльных свечных моделей, спешите ознакомиться! Но сначала дочитайте эту статью. Это нужно для понимания моделей.
Японские свечи работают и задуманы как один из методов отображения котировок на графике. В МТ4 и в других торговых терминалах, как правило, есть следующие методы отображения цен:
- Бары
- Японские свечи
- Линии
Наиболее популярны именно Японские свечи. Кстати, их часто называют барами, так что если вам встретится выражение «тело бара», «хвост бара» или нечто подобное, то зачастую имеется в виду именно японская свеча.
Японские свечи означают следующее: каждая свеча по сути — это расстояние, которое прошла цена за определенный промежуток времени, который называется таймфрейм.
Читайте: На каком таймфрейме лучше торговать новичку и профессионалу
Так, на часовом таймфрейме каждая свеча будет отображать расстояние, которое прошла цена за 1 час, на минутном — за минуту и т.д по аналогии.
Описание видов свечей
Вида Японских свечей всего два — бычий бар и медвежий бар, визуально они отличаются цветом. Бычий бар образуется, когда котировки растут, медвежий — падают. В зависимости от настроек вашей цветовой схемы, цвета свечей могут быть разными. При черно-белой схеме бычий бар белый, а медвежий — черный. Также часто используется расцветка, при которой бычий бар окрашен в зеленый, а медвежий в красный. Это наиболее популярные цвета, но можно настроить любым другим удобным образом. В МТ4 меню настроек цветовой схемы можно вызвать, кликнув правой кнопкой мыши по графику, выбрав пункт «Свойства» и открыть вкладку «Цвета». Там можно выбрать предустановленные цветовые схемы или настроить самому.
Что такое OHLC
Эта аббревиатура означает 4 параметра, которые несет в себе каждая японская свеча.
O — Open, цена открытия бара
H — High, максимальная цена бара
L — Low, минимальная цена бара
C — Close, цена закрытия
Я думаю, с OHLC все понятно, по большому счету эти параметры нужны просто для понимания, как устроена свеча. Кроме этого, у свечи есть тело и тень. Тени еще называют хвостами, это кому как нравится.
Что означают тела и хвосты свечей
По цвету тела свечи мы видим какая она — бычья или медвежья. Тело — это расстояние между точками Open и Close. Иногда бывает так, что тела у свечи вообще нет, это значит, что цены открытия и закрытия совпали. Так, если цена открытия свечи ниже цены закрытия, то это бычья свеча, так как цена прошла определенное расстояние вверх. Для медвежьей свечи все наоборот: цена открытия находится выше цены закрытия, так как цена прошла вниз.
Хвосты (или тени) японской свечи — это те участки, куда цена ходила, но откатилась назад. Еще говорят — не смогла закрепиться. Хвосты могут быть как с обоих сторон свечи, так и только с одной, а может их вообще не быть. Длинна хвоста говорит о том, насколько далеко ходила цена и насколько сильно откатилась.
Анализ графика Японских свечей
В анализе рынка большое значение имеют тела и хвосты. Есть определенные методы, которые позволяют, опираясь на тела и хвосты свечей, их длину, размер и направление, судить о вероятном дальнейшем поведении цены. Эти методы называются свечной анализ и Price Action — разновидность свечного анализа.
Выделенная свеча называется пин бар (pin bar). Это свеча с маленьким телом и длинным хвостом. На данном примере у нас бычий пин бар. Эта модель говорит о том, что цена, вероятно, двинется в сторону, противоположную хвосту. Хвост свечи в данном случае говорит о том, что цена сходила вниз и отскочила, нашла сопротивление.
Кроме пин баров есть еще множество комбинаций (они же сетапы, модели), на основе которых можно анализировать график Японских свечей. Анализ Японских свечей может применяться как самостоятельная торговая стратегия, так и дополняться индикаторами или быть частью других торговых систем. Это очень гибкий метод анализа.
Книга о свечном анализе
О свечном анализе есть замечательная книга Стива Ниссона — «За гранью японских свечей», которую вы без труда можете скачать в интернете. В ней автор описывает все свечные модели, есть множество примеров. Метод Price Action основан на этих сетапах, по сути являясь их более поздней интерпретацией. Однозначно не лишним будет почитать, это очень сильно расширит ваше понимание графика.
Видео урок о Японских свечах для Начинающих
Видео-урок для начинающих, по теме статьи
Контрольный тест
А для тех, кто относится к возможности заработка на Форекс серьезно, я подготовил небольшой тест по теме статьи — Как читать Японские свечи. Попробуйте его пройти и проверить, насколько хорошо вы разобрались в свечах и правда ли вы готовы начать торговать или нужно перечитать статью еще раз и устранить пробелы.
.
ГрафикOHLC | Что такое диаграмма OHLC?
Обновлено 29 января 2022 г. , 950 просмотровЧто такое диаграмма OHLC?
Диаграмма OHLC — это термин, используемый для определения гистограммы, отображающей четыре основные цены за разные периоды. Он показывает минимальную, максимальную, открытую и закрытую цены рассматриваемого продукта в данный момент времени. Цена закрытия считается наиболее важным компонентом графика OHLC. Разница в цене открытия и закрытия инвестиционного инструмента используется для определения силы моментума.
Если обе эти цены далеки друг от друга, то это признак высокого импульса. Если цены этих товаров близки друг к другу, то это слабый моментум. Цены показывают риск, связанный с продуктом. Инвесторы следят за этими ценовыми моделями на графике OHLC, чтобы определить волатильность инвестиций.
Как работает диаграмма OHLC?
На графике OHLC есть две горизонтальные линии и одна вертикальная линия. Первый рисуется слева и справа от вертикальной линии.Горизонтальные линии слева показывают цену открытия, а линии справа — цену закрытия. Люди используют высоту вертикальных линий, чтобы определить максимумы и минимумы. Эта комбинация вертикальных и горизонтальных линий известна как ценовой бар.
Если вы видите на графике OHLC правые горизонтальные линии над левой, то это признак роста цены товара. Точно так же правая линия имеет тенденцию быть ниже левой, если цена товара падает.Линии и весь ценовой бар окрашиваются в черный цвет, когда цена увеличивается с течением времени, а эти линии рисуются красным, когда цена падает. График основан на определенном периоде.
Готовы инвестировать?
Поговорите с нашим специалистом по инвестициям
Как интерпретировать график OHLC?
График OHLC в основном полезен для внутридневных трейдеров. На самом деле, его можно применить к короткому 5-10-минутному графику. Если это произойдет, на графике будут отображаться цены максимума, открытия, минимума и закрытия в течение 10 минут. В основном внутридневные трейдеры используют дневной график OHLC. Эти графики намного лучше, чем линейные графики, которые могут отображать только цены закрытия финансового продукта. Свеча чем-то похожа на график OHLC. Однако обе диаграммы используются для отображения информации по-разному. Как упоминалось выше, графики OHLC используются для отображения информации посредством коротких горизонтальных линий. Свечной бар, с другой стороны, отображает эти данные через реальное тело.
Есть много способов прочитать и понять график OHLC.Высота вертикальной линии показывает волатильность акций за этот конкретный период.
Чем выше идет линия этого графика, тем более волатильным является график. Точно так же, если в определенный период цена товара выросла, столбцы будут окрашены в черный цвет. Для нисходящего тренда линии и полоса будут красными.
The Data School — Как создавать свечные графики (или OHLC) для цен на акции
В прошлую пятницу в школе данных перед DS13 была поставлена задача убедить аудиторию инвестировать в определенные акции, используя визуализацию данных (эксперты тратят часы, пытаясь сделать это, поэтому я не понимаю, почему тренеры считали, что мы справимся с этой огромной задачей!). Я поискал в Интернете вдохновение и нашел графики свечей, также известные как графики OHLC (открытие-максимум-минимум-закрытие).
Вы можете использовать данные о ценах на акции любой компании, но я бы посоветовал вам использовать тот же источник, что и я, чтобы вы могли легко следить за теми же именами полей. Вы можете скачать полные исторические данные по акциям выбранной вами компании через yahoo.finance.com.
Шаг 1: Перетащите поле «Дата» из измерений в столбцы. Измените формат на Точная дата.
Шаг 1.Шаг 2: Перетащите Low из ваших измерений в ваши строки. Затем сделайте то же самое для Open.
Шаг 3: Щелкните правой кнопкой мыши на таблетке Sum(Open) в ваших строках и выберите Dual Axis. Теперь щелкните правой кнопкой мыши вертикальную ось и выберите «Синхронизировать ось». Щелкните правой кнопкой мыши ось в правой части диаграммы и снимите флажок «Показать заголовок». Дважды щелкните ось в левой части диаграммы, чтобы отформатировать ее, и убедитесь, что флажок Включить ноль не установлен.
Шаг 4: На полке Все метки измените тип диаграммы на Гантта и удалите поле цвета, чтобы все было одного цвета.Я знаю, сейчас это беспорядок, но скоро все прояснится!
Шаг 4.Шаг 5: Нам нужно создать некоторые расчеты, чтобы заполнить пространство между ценой открытия и ценой закрытия (для формирования тела свечи) и самой высокой ценой до самой низкой цены (для формирования фитилей). Вот два расчета:
Закрыть-Открыть Гэп:
СУММ([Закрыть])-СУММ([Открыть])
Разрыв между максимумами и минимумами:
СУММ([Высокий])-СУММ([Низкий])
Шаг 6: Перетащите расчет разницы между максимумами и минимумами на карту с размерными метками на полке Сумма (минимальные) метки.Затем нажмите на карточку с размерами и сделайте ее тонкой, как фитиль! Вы также можете изменить цвет на карте цветовых меток.
Шаг 7: Перетащите расчет зазора закрытия-открытия на карту меток размера на полке меток суммы (закрытия). Затем нажмите на карточку с размерами и сделайте ее достаточно толстой для тела ваших свечей.
Шаг 8: Нам нужно создать еще одно вычисляемое поле, чтобы раскрасить тело свечи в зависимости от того, увеличилась или уменьшилась цена акции, и обновить всплывающие подсказки.Это определяется тем, была ли цена акции выше в конце дня, чем в начале дня, другими словами, это цена закрытия минус начальная цена, поэтому мы можем использовать наш первый расчет в рамках этого нового расчета.
Изменение цены:
IF [Close-Open Gap] > 0 THEN "Цена увеличилась"
ИНАЧЕ "Цена снижена"
КОНЕЦ
Шаг 9: Перетащите новый расчет на карту цветовых меток на полке Sum(Close) меток, так как мы хотим, чтобы только тело свечи меняло цвет в зависимости от изменения цены.Вы можете нажать на карточку цветовых меток и перейти к редактированию цветов дальше.
Шаг 10: Основная часть работы выполнена! Нам просто нужно добавить фильтр даты, чтобы иметь возможность масштабировать данные, чтобы все свечи не были стиснуты вместе. Перетащите измерение «Дата» на полку «Фильтры». Выберите «Относительная дата» и нажмите «Далее», чтобы настроить фильтр. После того, как вы настроите его, щелкните правой кнопкой мыши таблетку на полке с фильтрами и выберите «Показать фильтр».
Шаг 10. Шаг 10. ПродолжениеГотовый пример:
Кроме того, посмотрите панель управления, которую я сделал для своего проекта, используя этот метод, нажав здесь!
Спасибо за внимание! Если у вас есть какие-либо комментарии или что-то неясно, пожалуйста, просто спросите.
~Колсума
Python Trading Toolbox: знакомство с графиками OHLC с помощью Matplotlib | Стефано Басурто. график вместе с ценой. В этих примерах мы рассматривали дневные данные о ценах и использовали цену закрытия для представления каждого торгового дня.Совершенно очевидно, что финансовые инструменты торгуются в течение всего дня, генерируя более одной цены. Цена закрытия является одной из наиболее важных цен, но она не дает полного представления о том, что произошло в течение торгового дня.
Бары OHLC и гистограммы — это традиционный способ зафиксировать диапазон цен финансового инструмента, сгенерированный в течение всего торгового дня: для каждого отдельного дня записываются четыре цены: цена открытия ( Open ), самая высокая цена ( High ), самая низкая цена ( Low ) и цена закрытия ( Close ).
Гистограммы не ограничиваются дневными ценами: недельные и месячные графики могут быть построены с использованием значений открытия, максимума, минимума и закрытия для каждого периода. Их также можно применять к внутридневным графикам, используя часовые бары или бары для любого желаемого интервала (например, 30 минут, 10 минут, вплоть до 1 минуты).
Подобно столбчатым диаграммам, свечные диаграммы основаны на значениях открытия, максимума, минимума и закрытия для каждого дня, но используют другое визуальное представление. Диапазон между открытием и закрытием представлен « телом свечи », которое принимает разные цвета в зависимости от того, выше ли закрытие открытия или наоборот (обычно белый и черный). Максимумы и минимумы представлены « свечными фитилями » (называемые тенями ), расположенными выше и ниже тела соответственно. Использование графика свечей берет свое начало в Японии и связано с своего рода анализом, основанным на паттернах.
Создание гистограмм OHLC с помощью Python
Существует несколько хороших ресурсов визуализации, которые позволяют нам создавать гистограммы и свечные диаграммы в Python. Двумя лучшими являются Plot.ly и Bokeh . Оба решения позволяют создавать профессионально выглядящие интерактивные графики .С другой стороны, Matplotlib фокусируется на статических диаграммах и способен создавать красивые цифры качества публикации. Обычно это мой первый порт захода, когда мне нужно создать статические графики.
В то время как библиотека Matplotlib является одним из тех элементов, которые делают Python отличной средой для визуализации данных, когда дело доходит до финансовых диаграмм OHLC, она до сих пор работала ниже своего истинного потенциала. Пакет, который обрабатывает отрисовку OHLC и свечных диаграмм в Matplotlib, называется mpl-finance , модуль, который раньше был частью основного дистрибутива Matplotlib, пока не был объявлен устаревшим и стал доступен только как отдельный пакет.Я считаю, что это произошло по уважительной причине: mpl-finance не особенно хорошо интегрирован с pandas и не так прост в использовании, как другие функции построения графиков Matplotlib. Совсем недавно он нашел нового сопровождающего, Дэниела Голдфарба, который работает над созданием нового API для mpl-finance , чтобы сделать его более удобным и совместимым с кадрами данных pandas . Новая версия должна быть выпущена в течение 2020 года.
Взгляд в ближайшее будущее
Мы можем сначала взглянуть на то, как будет работать и выглядеть следующая версия mpl-finance .Для предварительного просмотра новой версии (предрелизной, на момент написания статьи) нужно просто запустить:
pip install mplfinance
Обратите внимание на написание следующей версии: нет ни ‘-‘, ни ‘_ ‘ в названии, в то время как текущая версия устанавливается как mpl-finance
и импортируется (довольно запутанно) как mpl_finance
. Новая версия положит конец этой путанице имен.
Теперь мы можем создать наши первые ценовые гистограммы, используя те же данные для SPY ETF , которые использовались в первом посте серии.Вы можете скачать CSV-файл здесь.
Ввод:
import pandas as pddatafile = 'SPY.csv'
data = pd.read_csv(datafile, index_col = 'Date')
data.index = pd.to_datetime(data.index) # Преобразование дат из строки to datetime formatdata
показывает наш ценовой кадр данных OHLC:
Теперь мы можем импортировать недавно установленную библиотеку mpl-finance :
import mplfinance as mpf
Создание гистограммы цен (за последние 50 дней данных) так же просто, как:
миль в час.plot(data[-50:], no_xgaps = True)
Если вы не используете Jupyter, не забудьте добавить следующую строку для визуализации этой и следующей диаграмм:
plt.show()
Это результат:
Создать свечной график так же просто:
mpf. plot(data[-50:], type='candlestick', no_xgaps = True)
Визуальные результаты выглядят привлекательно. Опция no_xgaps
— отличная функция, которая устраняет гэпы, обычно возникающие в дни без торговых данных (т.г. выходные и праздничные дни).
Текущая библиотека mpl-finance
Текущая версия mpl-finance может быть установлена с помощью:
pip install mpl-finance
или
conda install mpl-finance32 Conda
, если вы используете 0 в качестве менеджера пакетов. По сравнению с версией, которая будет выпущена, текущая библиотека mpl-finance требует некоторой обработки данных для создания простого графика OHLC или свечного графика. В частности:
- Нам нужно представить данные в виде последовательности ценовых последовательностей OHLC.
- Время и даты должны быть явно преобразованы в формат, понятный Matplotlib.
К счастью, все эти операции устареют после выхода новой версии, надеюсь, вскоре в 2020 году. Пока я просто представляю свой код для выполнения этих задач, не вдаваясь в подробности. Вы можете использовать его как есть:
Теперь мы можем использовать данные для построения гистограммы:
Которая показывает:
По умолчанию бары с закрытием выше открытия окрашены в черный цвет, а бары с закрытием ниже Open окрашены в красный цвет.На графике видны горизонтальные гэпы: они генерируются неторговыми днями (выходными и праздничными днями). Для их удаления требуется дополнительная нетривиальная фильтрация.
Аналогичным образом можно создать свечной график следующим образом:
Что дает:
Раскрытие возможностей данных OHLC
Использование цен OHLC вместо одного отдельного ряда в качестве цены закрытия открывает новый мир возможностей : мы можем оценить диапазон, который цены покрывали в течение каждого торгового дня, наблюдать соотношение закрытия и открытия, проверять, поднялись ли цены выше предыдущих максимумов или упали ниже предыдущих минимумов и так далее.
Здесь я представлю довольно простой пример графика, в котором используются цены High и Low, а также цены закрытия. Этот график взят из торговой техники, известной как Техника Camelback . Я не заинтересован в подробном описании торговой техники (много информации можно найти в Интернете): мы просто используем связанный с ней график как полезный инструмент для определения существующих тенденций.
Мы накладываем следующие скользящие средние на гистограмму дневной цены:
- 40-дневная простая скользящая средняя максимумов .
- 40-дневная простая скользящая средняя минимумов .
- 15-дневная экспоненциальная скользящая средняя цен закрытия .
Это можно закодировать следующим образом:
Что дает:
Две простые скользящие средние, нарисованные синим цветом, создают канал : по сравнению с одной скользящей средней, у нас теперь есть серая область , когда цены не выше и ниже канала.
Например, теперь мы можем принять следующие правила торговли:
- Открывайте длинные позиции (покупка) только тогда, когда ценовые бары полностью на выше более высокой 40-дневной SMA .
- Открывайте короткие позиции (продажа) только тогда, когда ценовые бары полностью на ниже нижней 40-дневной SMA .
- Мы не входим ни в какую позицию (мы держим на уровне на рынке), когда цены находятся между и двумя 40-дневными SMA , или когда последний бар пересекает любую из них.
Другой пример:
- Открывайте длинные позиции только тогда, когда 15-дневная EMA выше более высокой 40-дневной SMA.
- Открывайте короткие позиции только тогда, когда 15-дневная EMA ниже нижней 40-дневной SMA.
- Оставайтесь на уровне в другом месте, то есть когда 15-дневная EMA находится внутри канала, созданного двумя SMA.
На этом этапе мы должны задаться вопросом, можно ли использовать эти правила (или любой из методов, упомянутых в статье о скользящих средних) для построения прибыльной торговой системы. Другими словами, нам следует задаться вопросом, помогут ли эти идеи получить прибыль, а не убытки, и как выбрать наилучший набор правил.Я постараюсь рассмотреть это в следующем посте. Мы узнаем, как протестировать торговую систему для расчета прибыли или убытков на основе исторических данных.
Примечание редакторов Towards Data Science: Хотя мы разрешаем независимым авторам публиковать статьи в соответствии с нашими правилами и рекомендациями , мы не поддерживаем вклад каждого автора. Не стоит полагаться на авторские работы, не обратившись за профессиональной консультацией.Подробнее см. в наших Условиях для читателей .
Основы построения диаграмм OHLC с помощью Python Matplotlib | Автор Thiago Carvalho
Matplotlib
Давайте начнем строить нашу диаграмму OHLC. Сначала мы импортируем необходимые библиотеки.
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
Данные в этом примере взяты из набора данных Kaggle под названием S&P 500 stock data.
df = pd.read_csv('../data/all_stocks_5yr.csv')Первые пять строк фрейма данных — изображение автора
df.head()
Это обширный набор данных, и мы не будем отображать все эти данные сразу, поэтому прежде чем мы начнем, давайте выберем меньшее подмножество.
# фильтр акций Apple
df_apple = df[df['Name'] == 'AAPL'].copy()# преобразовать столбец даты из строки в дату
df_apple['date'] = pd.to_datetime(df_apple[' date']) # фильтровать записи после 2017 года
df_apple = df_apple[df_apple['date'].dt.year > 2017] df_apple.reset_index(inplace=True)
Теперь давайте нарисуем палочки. Они должны простираться от самой низкой до самой высокой цены.
Вместо использования даты в качестве x мы создадим для нее массив NumPy. Этот массив будет идти от 0 до длины нашего фрейма данных. Легче манипулировать числовой последовательностью, которая поможет расположить палочки и маркеры для цен открытия/закрытия.
Чтобы нарисовать линии, мы пройдемся по нашему фрейму данных, построив линию для каждой записи данных.
x = np.arange(0,len(df_apple))Радужные линии в прямоугольнике — Изображение автора
fig, ax = plt.subplots(1, figsize=(12,6)) для idx, val в df_apple.iterrows():
plt.plot( [x[idx], x[idx]], [val['low'], val['high']])plt.show()
Отлично, теперь мы можем добавьте маркеры.
x = np.arange(0,len(df_apple))Диаграмма OHLC — изображение Автор
fig, ax = plt.subplots(1, figsize=(12,6)) для idx, val в df_apple.iterrows():
# high/low lines
plt.plot([x[idx], x[idx]],
[val['low'], val['high']],
color='black')
# маркер открытия
plt.plot([x[idx], x[idx]-0.1],
[val['open'], val['open']],
color='black')
# маркер закрытия
plt.plot([ x[idx], x[idx]+0. 1],
[val['close'], val['close']],
color='black') plt.show()
Вот оно! Построить диаграмму OHLC с помощью Matplotlib довольно просто. В отличие от свечей, вам не нужен цвет или разная заливка символов, чтобы понять визуализацию.
В своей простейшей форме эта диаграмма удобочитаема и относительно проста.
Создание визуализаций OHLC
В этом руководстве вы узнаете, как визуализировать диаграмму OHLC с помощью образец электронной таблицы.
Перейдите по ссылкам ниже для пошаговых руководств по представлению диаграммы OHLC:
Ключевые понятия
Как и графики свечей, графики OHLC предназначены для отображения открытия, высокие, низкие и цены закрытия для любых финансовых данных. Они есть особенно полезно для финансовых сценариев и анализа движения запасов.Эта диаграмма отображает числовые значения по вертикальным осям, с двумя горизонтальные линии на каждой вертикальной оси, представляющие «Открыть» и «Близкие» значения.
Таким образом, для карт OHLCтребуется:
Одно поле для добавления в «Ярлык» заполнитель данных редактор, обычно связанный с датами.
Четыре разных поля в режимах «Открыть», «Высокий», «Низкий» и «Закрыть» категории редактора данных.
Существуют также различные варианты добавления дополнительной информации в ваш график:
Конфигурация оси : конфигурация оси позволяет настроить минимальное и максимальное значения для ваших диаграмм. Минимальное значение по умолчанию установлено значение 0, а максимальное значение рассчитывается автоматически в зависимости от ваших ценностей.
Конфигурация логарифмической оси : если вы отметите «Логарифмическая» флажок, шкала для ваших значений будет рассчитываться с нелинейная шкала, учитывающая величину вместо обычный линейный масштаб.
Пример источника данных
В этом учебном пособии вы будете использовать лист «OHLC и свечи» в Электронная таблица учебников по аналитике.
Примечание
Файлы Excel в качестве локальных файлов в этом выпуске не поддерживаются. Чтобы следовать этим руководствам, обязательно загрузите файл в одну из поддерживаемых облачных служб или добавьте его в качестве веб-ресурса.
Создание диаграммы OHLC
1. Создать информационную панель | В средстве просмотра информационных панелей нажмите кнопку + в правом верхнем углу экрана «Мои информационные панели». Затем выберите «Панель инструментов» в раскрывающемся списке. | |
2. Настройка источника данных | В окне Новая визуализация нажмите кнопку + в правом нижнем углу и выберите источник данных. | |
3. Выберите таблицу учебных пособий | После настройки источника данных выберите электронную таблицу Analytics Tutorials . Затем выберите лист «OHLC и свечи». | |
4. Откройте меню визуализаций | Выберите значок сетки в верхней панели редактора визуализаций. | |
5. Выберите визуализацию | По умолчанию тип визуализации будет «Сетка». Выберите OHLC . | |
6. Организуйте свои данные | Перетащите поле «Дата» в «Ярлык», а поля «Открыть», «Высокий», «Низкий» и «Закрыть» — в соответствующие им заполнители. | |
7. Изменение агрегата даты | Выберите поле Date в заполнителе Label редактора данных и измените Date Aggregation на Day . Затем выберите Обновить поле . |
Изменение конфигурации оси
Как границы шкалы, ось диаграммы конфигурация позволяет вам установить самые низкие и самые высокие значения в вашем Диаграмма. Вы можете использовать эту функцию для включения или исключения определенных данных.
Для доступа к меню конфигурации оси:
1. Доступ к меню настроек | Перейдите в раздел Настройки Редактора визуализации. | |
2. Перейдите к разделу Границы оси | Настройки, которые вы измените, будут Границы оси . |
В зависимости от того, хотите ли вы установить минимальное или максимальное значение (или оба), вам потребуется доступ к одному из следующих вариантов:
Изменение границы минимума
Значение по умолчанию установлено на «0». Чтобы установить другую границу, введите значение, с которого вы хотите начать диаграмму.
Изменение максимальной границы
Для максимальных границ по умолчанию будет установлено значение «Автоматически», чтобы Аналитика использует ваши исходные данные. Чтобы установить другой, введите значение, которое вы хотите для верхнего предела диаграммы.
Настройка конфигурации оси как логарифмическая
1. Доступ к меню настроек | Перейдите в раздел Настройки Редактора визуализации. | |
2. Изменение оси на логарифмическую | Откройте раскрывающийся список Axis и выберите Logarithmic . |
Обзор | для отчетной документации Telerik
На диаграмме OHLC отображается ряд свечных или барных маркеров, которые представляют информацию о движении цены акции за определенный период времени. Движение цены определяется четырьмя значениями — отметками открытия, максимума, минимума и закрытия цены акции, которые формируют макет маркера. Кроме того, маркер может быть окрашен в зависимости от движения цены за этот период — если уровень закрытия ниже уровня открытия, он распознается как медвежий паттерн , а цвет или заливка или маркер меняются, чтобы его можно было отличается от бычьего паттерна , где уровень закрытия выше уровня открытия.
На следующем изображении показан пример свечного графика OHLC:
Внешний вид маркеров серии OHLC можно изменить, чтобы охватить два наиболее часто используемых типа графиков OHLC — свечной и барный . На следующих снимках экрана показаны типы маркеров с пояснительной подсказкой.
Подсвечник
Тело маркера свечи представляет значения цены акции при открытии и закрытии.Вертикальные линии (называемые тенями или фитилями ) представляют верхние и нижние значения. Основываясь только на форме маркера, трудно сказать, растет или падает цена акций за данный период. В этом случае тело маркера может быть окрашено с использованием правил условного форматирования точки данных.
Барный маркер
Маркеры баров отображают информацию об уровнях OHLC цены, используя только линии.Минимальные и высокие значения показаны с помощью вертикальной линии, а значения открытия и закрытия показаны с помощью горизонтальных линий. Горизонтальная линия слева от вертикальной линии представляет собой цену открытия, а линия справа представляет цену закрытия. Хотя маркер бара не обязательно окрашивать, чтобы понять тренд цены, можно применить дополнительное условное форматирование для лучшего чтения графика.
AWS Marketplace: ежедневный скорректированный стандарт акций США OHLC
Войти Ваш сохраненный список Партнеры Продавать на AWS Marketplace Главная страница Amazon Web Services Помощь Торговая площадка AWS в Твиттере Блог о торговой площадке AWS Новостная лента РешенияБизнес-приложенияДанные и аналитикаDevOpsИнфраструктурное ПОИнтернет вещейМашинное обучениеМиграцияБезопасностьЭнергетикаФинансовые услугиЗдравоохранениеСМИ и развлеченияГосударственный секторТелекоммуникацииAWS Control TowerПредварительно обученные модели Amazon SageMaker Программное обеспечение для инфраструктурыРезервное копирование и восстановлениеАналитика данныхВысокопроизводительные вычисленияМиграцияСетевая инфраструктураОперационные системыБезопасностьХранилище DevOpsУправление жизненным циклом AgileРазработка приложенийСерверы приложенийСтеки приложенийНепрерывная интеграция и непрерывная доставкаИнфраструктура как кодОтслеживание проблем и ошибокМониторингАнализ журналовКонтроль источникаТестирование Бизнес-приложенияБлокчейнСовместная работа и продуктивностьКонтакт-центрУправление контентомCRMeCommerceЭлектронное обучениеЧеловеческие ресурсыУправление ИТ-бизнесомУправление проектами Машинное обучениеУслуги по анализу данныхРешения машинного обученияУслуги по маркировке данныхКомпьютерное зрениеОбработка естественного языкаРаспознавание речиТекстИзображениеВидеоАудиоСтруктурированныйИнтеллектуальная автоматизация Данные о финансовых услугахДанные о здравоохранении и биологических наукахДанные СМИ и развлеченийТелекоммуникационные данныеИгровые данныеАвтомобильные данныеПроизводственные данныеДанные о ресурсахДанные о розничной торговле, местоположении и маркетингеДанные государственного сектора IoTАналитикаПриложенияПодключение устройствУправление устройствамиБезопасность устройствПромышленный IoTУмный дом и город Профессиональные услугиОценкаВнедрениеУправляемые услугиПремиум-поддержкаОбучение ОтраслиОбразование и исследованияФинансовые услугиЗдравоохранение и медико-биологические наукиСМИ и развлеченияПромышленность АМС IQ Веб-сайты и мобильные приложенияБазы данных и аналитикаСеть и безопасностьМашинное обучениеПроизводительность и совместная работаОптимизация затратДругое Ресурсы ВебинарыИнформационные документыРуководства по внедрениюВидеоАналитические отчетыСобытия Продавайте в AWS MarketplaceПортал управленияЗарегистрируйтесь как продавецРуководство для продавцаПартнерское приложениеИстории успеха партнеров Об AWS MarketplaceЧто такое AWS Marketplace?Истории успеха клиентовБлог AWSПресс-релизыСобытияСправка и часто задаваемые вопросыВакансии Избранные категорииПодписки SaaSWindows Server Управление учетной записьюКонсоль управленияУправление выставлением счетов и расходамиПодписка на обновленияЛичная информацияСпособ оплатыУправление идентификацией и доступом AWSУчетные данные безопасностиЗапрос на увеличение лимита службыСвяжитесь с нами AWS Marketplace набирает сотрудников! Amazon Web Services (AWS) — это динамично развивающееся бизнес-подразделение Amazon. ком. В настоящее время мы нанимаем инженеров-разработчиков программного обеспечения, менеджеров по продуктам, менеджеров по работе с клиентами, архитекторов решений, инженеров службы поддержки, системных инженеров, дизайнеров и других специалистов. Посетите нашу страницу «Карьера» или страницу «Карьера для разработчиков», чтобы узнать больше. Amazon Web Services — это работодатель с равными возможностями.
©2012- 2022 , Amazon Web Services, Inc. или ее филиалы.Все права защищены. .