Отзывы rapidminers: RapidMiner – Data Mining и BigData у вас дома, быстро и без подготовки (почти)

У меня есть коллекция коротких сообщений, классифицированных как положительные или отрицательные, которые сохраняются в файле ARFF, обобщенном в WEKA. Я хотел бы переместить эти данные в RapidMiner…

Я написал программу java для выполнения кластеризации CURE. Я хочу добавить эту программу в weka в качестве алгоритма кластеризации и визуализировать кластеризацию. Кто-нибудь уже реализовал его на…

library(amap) set.seed(5) Kmeans(mydata, 5, iter.max=500, nstart=1, method=euclidean) в пакете ‘amap’ и запустить несколько раз, но даже несмотря на то, что параметры и начальное значение всегда…

в excel есть набор данных, содержащий некоторые метки в столбце А(я называю его меткой кластера) и некоторые атрибуты в столбце В (я называю их компонентом кластера). Эти данные показывают наилучший…

Я пробую различные алгоритмы кластеризации с помощью Weka. Когда я пытаюсь использовать алгоритм SimpleKMeans с использованием евклидова расстояния, я получаю меньше неправильно классифицированных…

Я применил различные алгоритмы кластеризации, такие как kmean, kmediod kmean-fast и expectation max clustering на моем биомедицинском наборе данных с помощью Rapidminer. теперь я хочу проверить…

Я пытаюсь найти алгоритм кластеризации для кластеризации номинальных данных с помощью python. Для этой цели я попробовал алгоритм DBSCAN с RapidMiner, и он работал с номинальными данными. Но когда я…

Какой метод используется для определения вероятности принадлежности данных к точке кластера с использованием алгоритма кластеризации EM в WEKA?

Я хочу использовать классы WEKA внутри программы mapreduce для выполнения кластеризации KMeans на экземплярах. Мне просто нужен обзор для map и reduce классов. Как расстояние, вычисленное классами…

У меня есть десять наборов данных. Я хочу, чтобы они были вместе. Есть ли способ merge, кроме ручного ввода данных? Например, в Weka и rapidminer программного обеспечения!

RapidMiner — платформа для анализа больших данных — Блог бизнес архитектура

К концу XXI века объем информации превысит 4,22 йоттабайт (или 4,22*10²⁴ степени). А объем интернет-трафика перешел уже отметку в один зеттабайт и через пару лет составит несколько зетттабайт. Эту информацию необходимо обработать и представить в читаемый вид.

Но для этих задач необходимо нанять дорогостоящих специалистов, купить специализированное программное обеспечение. И тут на помощь могут прийти Open Source решения — их не так много, но есть очень достойное ПО, одним из которых которых является RapidMiner. RapidMiner (далее просто «майнер») — инструмент, созданный для дата майнинга, с основной идеей, что майнер (аналитик) не должен программировать при выполнении своей работы. При этом как известно, для майнинга нужны данные, поэтому его снабдили достаточно хорошим набором операторов решающих большой спектр задач получения и обработки информации из разнообразных источников (базы данных, файлы и т.п.), и можно с уверенностью говорить, что это ещё и полноценный инструмент для ETL ( Extract, Transform, Load).

RapidMiner — это мощная и многопользовательская платформа, она служит для создания, передачи и обслуживания наукоемких данных. Платформа RapidMiner предлагает больше функций, чем любое другое визуальное решение, плюс она открыта и расширяема для поддержки всех потребностей научных данных.

Унифицированная платформа RapidMiner ускоряет создание полных аналитических рабочих процессов — от подготовки данных до моделирования до развертывания бизнеса — в единой среде, значительно повышая эффективность и сокращая время, необходимое для проектов в области данных.

Профессиональная лицензия платная. В стандартной лицензии AGPL доступно 10,000 колонок и ограничение в один логический процесс.

• Хороший GUI. По сути, каждый функциональный блок собран в кубик. Ничего нового в подходе, но очень крутое исполнение. Обычно разница между классическим программированием и визуальным сильно бьёт по функциональности. Например, в SPSS Modeler всего 50 узлов, а тут целых 250 в базовой загрузке.
• Есть хорошие инструменты подготовки данных. Обычно предполагается, что данные готовятся где-то ещё, но тут уже есть готовый ETL (получение и трансформация). В том же коммерческом SPSS возможностей для подготовки куда меньше.
• Расширяемость. Есть язык программирования R. Полностью интегрированы операторы система WEKA.
• Дружит с Hadoop (отдельное платное расширение с незамысловатым названием Radoop), причём как с чистым, так и с коммерческими реализациями.
• Архитектурно данные снаружи. Ставим платформу, грузим данные и начинаем смотреть, где какие кореляции, что можем спрогнозировать. Это и плюс, и минус, почему — ниже.
• Кроме IDE есть ещё сервер. Rapid Miner Studio создаёт процессы, а на сервере их можно публиковать. Что-то типа Cron — сервер знает, какой процесс когда запускать, с какой частой, что делать, если где-то что-то отвалилось, кто отвечает за каждый из процессов, кому как отдавать ресурсы, куда выгружать результаты.
• А ещё сервер же умеет сразу строить минимальные отчёты. Можно выгружать не в XLS, а рисовать графику прямо там. Это нравится маркетингу маленьких проектов.
• Быстрое развитие. Только поднялся серьезный шум вокруг Apache Spark — через месяц интегрировали.

Если сравнивать RapidMiner c другими программами, то у RM гораздо шире функциональные возможности по обработке, банально больше узлов. С другой стороны, в IBM SPSS есть режимы «автопилота». Авто-модели (Auto Numeric, Auto Classifier) — перебирают несколько возможных моделей с разными параметрами, выбирают несколько лучших. Не сильно опытный аналитик может построить на таком адекватную модель. Она почти наверняка будет уступать в точности построенным опытным специалистом, но есть сам факт — можно построить модель ничего не понимая в этом. В RM есть аналог (Loop and Deliver Best), но он все же требует хотя бы выбрать модели и критерии выбора лучшего. Автоматическая предобработка данных (Auto Data Prep) — другая известная фишка SPSS — иначе и чуть более муторно реализована в RapidMiner. В SPSS сборка данных выполняется одним узлом Automated Data Preparation, галочками проставляется, что нужно сделать с данными. В RapidMiner — собирается из атомарных узлов в произвольной последовательности.

Если сравнивать с SAS. По возможностям «сделать что угодно» RM выше, но, в конечном итоге, с помощью какой-то матери и некоторых усложнений можно получить тот же результат и в SAS. Но здесь совершенно другой подход — придётся переучиваться, если вы привыкли к SAS. Ещё SAS предоставляет множество вертикальных решений — банки, ритейл. Платформа разговаривает с пользователем на его бизнес-языке. RM более абстрактен, в нём придётся самому формулировать, что есть что.

Процесс в RapidMiner представляет собой набор операторов, соединенных последовательно между собой. Есть операторы, которые считывают данные из файла, есть операторы, которые производят фильтр по определенным признакам, есть операторы, которые записывают результат в файл, и многие другие.

Оператор — это логическая единица, которая может производить какое-то действие над данными. Оператор имеет вход и выход. На входе поступают сырые данный, на выходе получаются обработанные данные. Все операторы доступны в левой колонке и отсортированы по функциональному признаку.

Еще одна интересная особенность RapidMiner от IBM SPSS и SAS. В RapidMiner есть макросы — это параметры работы процесса, которые можно использовать в любой его точке (т.е они являются глобальными переменными). Например, в качестве макроса можно использовать имя файла, дату его создания, среднее значение какого-либо атрибута данных, наилучшую достигнутую точность, номер итерации, последнее время запуска процесса.

Место для хранения процессов RM. Может быть локальным, а также удаленным (RapidMiner Server), для которого возможно исполнять процессы на стороне сервера, многопользовательский доступ к процессам/соединениям БД, запуск процессов по расписанию или отдача данных как веб-сервис.

Кроме Макроса во вкладке контекст присутствуют параметры process input и process output.
process input- данных, подающиеся на вход. Может быть указан путь откуда вытаскивать данные.
process output. — данные, которые передаются к следующему процессу. Может быть указан путь для сохранения данных.

После создания процесса и его запуска можно построить графики разброса величин и многое другое.

Кроме скачивания дистрибутива программы с официального сайта https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads , также можно скачать git репозиторий и собрать проект с помощью apache ant.

git clone https://github.com/rapidminer/rapidminer-5.git
ant build
ant release.makePlatformIndependent

Изучаем Интеллектуальный Анализ Данных и Оценку

Один из самых известных заголовков, опубликованный журналом «The Economist» за последние годы, гласит, что данные заменили нефть как самый ценный ресурс в мире. На самом деле это вовсе не удивительно: сбор и анализ данных позволяет прийти к креативным идеям, ценным решениям и инновациям. Это процесс также является отличным способом узнавать нужды ваших клиентов и отслеживать проблемы, которые они испытывают. 

В этом курсе по RapidMiner, вы узнаете про методы Data Mining, а также поймёте, как использовать RapidMiner, чтобы проводить интеллектуальный анализ данных, более известный как Data Mining. Начните изучать курс сейчас и узнайте, как улучшить скорость, качество и эффективность работы вашего бизнеса!

Освойте дата майнинг с нуля!

Давайте начнём наш курс по RapidMiner с самых основ данной темы. Первое и самое главное — что такое интеллектуальный анализ данных или дата майнинг? Для новичка подобный термин может показаться слишком запутанным и сложным. Изначально можно подумать, что это процесс добычи чего-либо для получения данных, так? Не совсем!

В огромном количестве данных очень тяжело заметить или найти шаблон или тенденцию, которая проявляется повторно. Именно для этого и необходим Data Mining (и его методы), также известный как интеллектуальный анализ данных. Проще говоря, данный термин означает анализ самих данных для получения ценных заключений и последующее их использование в качестве базы для будущих прогнозов. В процессе изучения дата майнинга вы сможете быстро замечать различные возможности, чтобы:

• Улучшить опыт взаимодействия с клиентами
• Уменьшить ваши расходы
• Увеличить ваши доходы
• Предотвратить надвигающиеся проблемы

Процесс выбора правильного курса про дата майнинг может быть сложным, так как некоторые из них в большей части концентрируются лишь на теоретической части. Конечно, изучить основы перед тем как начать приступать к полевым испытаниям необходимо. Тем не менее, вы не сможете воспользоваться этими основами до тех пор, пока не научитесь использовать специализированные приложения для дата майнинга. С помощью моего курса про методы Data Mining вы не только познакомитесь с его концептами и принципами, но и узнаете о том, как использовать RapidMiner, чтобы провести ваш собственный интеллектуальный анализ данных.

Выберите самый быстрый и самый прозрачный инструмент для дата майнинга — RapidMiner!

Кратко пролистав описания курсов по дата майнингу одно за другим, вы заметите, что существует множество систем, которые вы можете использовать для нужд Data Mining, вроде Echosec, Octoparse или даже PolyAnalytic. Тогда зачем изучать именно работу с RapidMiner, а не другими программами и системами?

Самые важные причины включают в себя следующее:

• Более 1500 нативных алгоритмов и функций науки о данных
• Более 100 расширений и исходный код
• Возможность полностью автоматизировать процессы
• Поддержка нескольких библиотек машинного обучения
• Мощная визуализация рабочего процесса
• Прозрачность каждого шага в процессе дата майнинга
• Совместная работа и функции для командных проектов

На данный момент RapidMiner имеет более полумиллиона активных пользователей по всему миру. Это включает в себя тысячи организаций, университетов и бизнеса.

Для этого курса по RapidMiner мы будем использовать версию RapidMiner Studio, которая позволит нам анализировать, очищать и проверять любой тип данных. Я также объясню вам как вы можете на полную использовать функции моделирования и оценивать данные в самой эффективной манере. Менее чем за два часа вы научитесь извлекать важную информацию, чтобы использовать её в прогнозной аналитике!

SAS стал одним из лидеров магического квадранта Gartner по платформам на базе Data Science и ML

11.02.2019

Решения компании SAS, партнёра «КОРУС Консалтинг», вновь в числе лидеров в магическом квадранте Gartner for Data Science and Machine Learning Platforms. Помимо SAS лидерами были признаны платформы RapidMiner, TIBCO Software и KNIME.

В новом исследовании аналитическая компания Gartner отмечает, что современный рынок представляет собой широкий спектр поставщиков платформ Data Science и ML, а разнообразие инструментов и вариантов их использования стало больше, чем когда-либо. В опрос были включены только коммерчески лицензируемые платформы. При этом эксперты признают инновационность решений, создаваемых в open source сообществе, и растущую тенденцию использования крупными поставщиками библиотек с открытым исходным кодом.

В качестве одной из особенностей рынка продвинутой аналитики Gartner говорит о пике шумихи вокруг искусственного интеллекта. По мнению экспертов, необходимо разграничивать технологии AI, ML и data science, а совместное использование машинного обучения и data science в связке с такими возможностями, как пользовательский интерфейс и управление рабочими процессами, поможет в создании более развитых приложений AI.

По итогам 2018 года Gartner отмечает широкое присутствие SAS на рынке, надежность платформ класса Enterprise и отличные возможности интерфейса и взаимодействия с данными, что и определило лидерские позиции в магическом квадранте. Также, по оценке аналитиков, комплексная поддержка инфраструктуры SAS по всему миру не имеет себе равных, а сама компания, как ветеран рынка data science, предлагает значительный отраслевой опыт, на который полагаются клиенты.

Отметим, что это не первое признание инновационных качеств вендора. В 2017 году Gartner также определил SAS в числе лидеров магического квадранта и отметил широкие возможности платформы для создания всех видов решений для углублённого анализа, включённых в бизнес-процессы, ИТ-инфраструктуру и продукты.

Платформы

SAS Enterprise Miner – решение, которое предлагает обширный набор методов интеллектуального анализа для извлечения из данных ценной…

SAS Visual Data Mining and Machine Learning позволяет реализовать все этапы преобразования необработанных данных в полезную информацию с помощью…

Практическое задание «Анализ данных»

Цель работы: научиться пользоваться инструментальными средствами анализа данных

Задача: Произвести кластеризацию документов на web ресурсе (в качестве web ресурса может выступать любой сайт)

ОГЛАВЛЕНИЕ

1. Установка RapidMiner и обновление его до последней версии. 3
2. Установка компонентов textMining и WebMining. 5
3. Использование оператора CrawlWeb для сохранения документов на рабочий компьютер. 7
4. Использование компонента — Process Dociment from files и различных фильтров 9
5. Проведение кластеризации документов. 12

Цель работы: научиться пользоваться инструментальными средствами анализа данных RapidMiner

Задача: Произвести кластеризацию документов на web ресурсе

1. Установка RapidMiner

Зайдем на веб-сайт программного продукта и скачаем установочный файл (рис.1). Окно запуска установленной версии приведено на рис.2.

Рис.1 Установка RapidMiner

Рис.2 Запуск RapidMiner

Рис.3 Интерфейс RapidMiner

2. Установка компонентов textMining и WebMining

Зайдем в меню установки плагинов и выберем соответствующие компоненты для установки (рис.4).

Рис.4 Переход в интерфейс управления компонентами RapidMiner Studio 7.4

Установив необходимые компоненты, они будут отображаться в перечне (package is up to date). Результаты приведены на рис.5 и рис.6.

Рис.5 Результат установки компонентов в RapidMiner Studio 7.4

Рис.6 Окно просмотра установленных компонентов в RapidMiner

3. Использование CrawlWeb для сохранения документов

В окне Operations выберем каталог Extensions-Web Mining и перетащим компонент Crawl Web в поле Process (рис.7). Установим ограничение анализа и скачивания не более 50 страниц (рис.8). В соответствующее поле введем выбранный сайт для сохранения.

Рис.7 Выбор компонента  Crawl Web

Рис.8 Конфигурация компонента  Crawl Web

Подадим выходной сигнал компонента на результирующий вход и запустим процесс (рис.9,10).

Рис.9 Соединение компонента  Crawl Web с выходом для обработки

Рис.10 Результат анализа заданного сайта с помощью компонента  Crawl Web

4. Использование Process Dociment from files

Выберем из палитры компонентов с помощью поиска Process Documents from Files (рис.11). Зададим каталог, куда были сохранены результаты работы компонента Crawl Web (рис.12) для обработки.

Рис.11 Окно выбора компонента Process Documents from Files

Рис.12 Окно задания  пути к данным для работы компонента Process Documents from Files

Применим компонент Tokenize в составе Process Documents from Files для анализа текста (рис.13) в режиме «non letters». Добавим компонент фильтрации по длине символов (от 4 до 15), результат приведен на рис.14.

Рис.13 Применение компонента Tokenize в составе Process Documents from Files для анализа текста

Рис.14 Применение компонента фильтрации  Filter Tokens (by Length) в составе Process Documents from Files для анализа текста

Итоговый состав сконфигурированных компонентов фильтрации  в Process Documents from Files для анализа текста (фильтр по количеству символов, стоп-слов и преобразования регистра символов) приведен на рис.15.

Рис.15 Итоговый состав компонентов фильтрации  в Process Documents from Files для анализа текста

5. Проведение кластеризации

На базе работы компонента Process Documents from Files необходимо обеспечить кластеризацию документов. Для этого найдем и подключим компонент K-means (каталог Modelling-Segmentation) (рис.16 и 17).

Рис.16 Поиск компонента кластеризации K-means

Рис.17 Результат размещение компонента кластеризации K-means

После подключения компонента запустим созданную модель, результаты отображаются в окне результатов во вкладках ExampleSet и Cluster Model (рис.18-20).

Рис.18 Вкладка просмотра информации о результатах обработки данных

Рис.19 Вкладка просмотра результатов по статистике полученной модели (часть 1)

Рис.20 Вкладка просмотра результатов по статистике полученной модели (часть 2)

Описание результатов модели кластеризации (количества документов по каждому кластеру и общего количество проанализированных материалов и другие статистические данные) приведено на рис.21-24.

Рис.21 Вкладка описания результатов модели кластеризации

Рис.22 Вкладка просмотра результатов кластеризации текстовых файлов по 2-м категориям cluster_0 и cluster_1 (часть 1)

Рис.23 Вкладка просмотра результатов кластеризации текстовых файлов по 2-м категориям cluster_0 и cluster_1 (часть 2)

Рис.24 Графическая визуализация результатов кластеризации по обработанным словам в текстовых документах

Как можно заметить, количество текста, отнесенного к 1-му кластеру (красный цвет), превышает значение 2-го кластера (синий цвет), что свидетельствует о большей степени корреляции проанализированных данных в 1-м кластере.

Это свидетельствует о том, что на анализируемом веб-ресурсе информация не является в полной степени однородной и узко-тематичной, семантика разнообразна, в чем можно удостовериться умозрительно изучив данный веб-сайт. На основании этого можно утверждать, что поставленная задача и цель работы выполнены, проведена кластеризация данных веб-сайта на базе  использования программного продукта Rapid Miner.

Прикрепленные файлы:

prakticheskoe_zadanie

Узнай стоимость написания такой работы!

Ответ в течение 5 минут! Без посредников!

rezultat_RapidMiner

Online RapidMiner Courses with Live Instructor

Местные учебные курсы RapidMiner с инструктором демонстрируют интерактивную практическую практику использования RapidMiner Studio для подготовки данных, машинного обучения и развертывания интеллектуальных моделей Обучение RapidMiner доступно как «живое обучение на месте» или «дистанционное живое обучение» На месте живое обучение может проводиться локально в помещениях клиента в украине или в корпоративных учебных центрах NobleProg украине , Дистанционное обучение в реальном времени осуществляется с помощью интерактивного удаленного рабочего стола NobleProg Ваш местный провайдер обучения.

Machine Translated

Jonathan Blease

Курсы: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

Machine Translated

Mohamed Salama

Курсы: Data Mining & Machine Learning with R

Machine Translated

Leszek K

Курсы: Artificial Intelligence Overview

Machine Translated

蒙 李

Курсы: Machine Learning Fundamentals with Python

Machine Translated

文欣 张

Курсы: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

Machine Translated

lisa xie

Курсы: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

Machine Translated

L M ERICSSON LIMITED

Курсы: Machine Learning

Machine Translated

Marcell Lorant — L M ERICSSON LIMITED

Курсы: Machine Learning

Machine Translated

L M ERICSSON LIMITED

Курсы: Machine Learning

Machine Translated

L M ERICSSON LIMITED

Курсы: Machine Learning

Machine Translated

L M ERICSSON LIMITED

Курсы: Machine Learning

Machine Translated

Attila Nagy — L M ERICSSON LIMITED

Курсы: Machine Learning

Machine Translated

Kamila Begej — GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Курсы: Machine Learning – Data science

Machine Translated

Bartosz Rosiek — GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Курсы: Machine Learning – Data science

Machine Translated

CIRAD

Курсы: Introduction au Machine Learning avec MATLAB

Machine Translated

Aurélien Briffaz — CIRAD

Курсы: Introduction au Machine Learning avec MATLAB

Machine Translated

Jean-Michel MEOT — CIRAD

Курсы: Introduction au Machine Learning avec MATLAB

Machine Translated

Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu

Курсы: Octave nie tylko dla programistów

Machine Translated

Курсы: Text Summarization with Python

Machine Translated

Fahad Malalla — Tatweer Petroleum

Курсы: Applied AI from Scratch in Python

Machine Translated

Sumitomo Mitsui Finance and Leasing Company, Limited

Курсы: Kubeflow

Machine Translated

INTELLIGENT HIVES SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

Курсы: Machine Learning – Data science

Machine Translated

NetWorkS! Sp. z o.o.

Курсы: AI Awareness for Telecom

Machine Translated

Orange Szkolenia sp. z o.o.

Курсы: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning

Machine Translated

Orange Szkolenia sp. z o.o.

Курсы: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning

Machine Translated

Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.

Курсы: Artificial Intelligence Overview

Machine Translated

Курсы: Text Summarization with Python

Machine Translated

Remote Online RapidMiner Course Events

RapidMiner Course Outlines Online

14 часов

Обзор

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use RapidMiner Studio for data preparation, machine learning, and predictive model deployment.

By the end of this training, participants will be able to:

— Install and configure RapidMiner
— Prepare and visualize data with RapidMiner
— Validate machine learning models
— Mashup data and create predictive models
— Operationalize predictive analytics within a business process
— Troubleshoot and optimize RapidMiner

Audience

— Data scientists
— Engineers
— Developers

Format of the Course

— Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

— To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Другие регионы

другие страны

RapidMiner курсы в украине, RapidMiner тренинг в украине, выходные RapidMiner курсы в украине, курсы RapidMiner выходного дня в ! region, вечерние RapidMiner курсы в украине, RapidMiner курсы с инструктором в украине, RapidMiner коачинг в украине, RapidMiner буткемп в украине, RapidMiner занятия в украине, RapidMiner локальные в украине, вечерные RapidMiner курсы в украине, RapidMiner индивидуальные занятия в украине, RapidMiner тренинг в украине, RapidMiner инструктор в украине, RapidMiner индивидуальный тренинг в украине, RapidMiner тренер в украине, выходной RapidMiner тренинг в украине, RapidMiner аудиторные учебные курсы в украине, тренинг RapidMiner выходного дня в украине, RapidMiner инструкторские курсы в украине, RapidMiner тренерство в украине, RapidMiner частные курсы в украине, RapidMiner технические курсы в украине

RapidMiner Reviews and Pricing — 2021

«Швейцарский нож специалиста по данным: быстрое и простое машинное обучение с помощью RapidMiner Studio»

В целом: В целом мой опыт использования RapidMiner был отличным. Это позволило мне быстро опробовать разные модели машинного обучения и сравнить каждый результат друг с другом. Это также позволило мне удобно решать свой рабочий процесс без написания кода. Это отличный инструмент для студентов и людей без опыта программирования.Его хорошо задокументированные функции и сильное сообщество решают все мои вопросы по процессам.

Плюсы: Одно из устрашающих требований для специалистов по данным и рассказчиков данных — это изучение таких языков программирования, как Matlab и Python, и написание кода для решения своих задач. Это помимо необходимости анализировать и изучать сложные алгоритмы, необходимые для выполнения задачи. Это может занять много времени, особенно для тех, кто не разбирается в программировании. Однако теперь это в прошлом из-за RapidMiner Studio.Это потому, что функции RapidMiner — это визуальный интерфейс перетаскивания, который имеет решающее значение. Подготовка данных к окончательному выводу и визуализации так же проста, как перетаскивание блоков рабочего процесса на холст и их соединение вместе. RapidMiner Studio также имеет большинство моделей машинного обучения, используемых в академических кругах и в промышленности. Одной из трудностей при работе с кодом является настройка параметров этих моделей, но из-за визуального интерфейса вы можете просто щелкнуть процесс и обновить его.RapidMiner также хорошо документирован. Каждый из процессов имеет свое описание, ввод, вывод и параметры хорошо описаны. Учебные видео, а также блоги доступны на их веб-сайте. И, наконец, в RapidMiner Studio есть сообщество специалистов по обработке данных, которые могут помочь вам, если у вас возникнут вопросы.

Минусы: Что мне показалось очень неудобным, так это то, что приложение иногда вылетает. Это может быть проблема, связанная с моей собственной машиной. Помимо этого, я обнаружил, что приложение, похоже, забирает память моего компьютера и ресурсы процессора.Это может быть связано с тем, что приложение работает на Java (ВМ). Это может не быть проблемой для людей с машиной с более высокими характеристиками. Я также обнаружил, что в приложении отсутствуют функции совместной работы, которые могут быть улучшены в будущем.

RapidMiner Обзоры и рейтинги | 2021

В целом мой опыт использования RapidMiner был отличным. Это позволило мне быстро опробовать разные модели машинного обучения и сравнить каждый результат друг с другом. Это также позволило мне удобно решать свой рабочий процесс без написания кода.Это отличный инструмент для студентов и людей без опыта программирования. Его хорошо задокументированные функции и сильное сообщество решают все мои вопросы по процессам.

Плюсы

Одно из устрашающих требований для специалистов по анализу данных и рассказчиков данных — это изучение таких языков программирования, как Matlab и Python, и написание кода для решения их задач. Это помимо необходимости анализировать и изучать сложные алгоритмы, необходимые для выполнения задачи. Это может занять много времени, особенно для тех, кто не разбирается в программировании.Однако теперь это в прошлом из-за RapidMiner Studio. Это потому, что функции RapidMiner — это визуальный интерфейс перетаскивания, который имеет решающее значение. Подготовка данных к окончательному выводу и визуализации так же проста, как перетаскивание блоков рабочего процесса на холст и их соединение вместе. RapidMiner Studio также имеет большинство моделей машинного обучения, используемых в академических кругах и в промышленности. Одной из трудностей при работе с кодом является настройка параметров этих моделей, но из-за визуального интерфейса вы можете просто щелкнуть процесс и обновить его.RapidMiner также хорошо документирован. Каждый из процессов имеет свое описание, ввод, вывод и параметры хорошо описаны. Учебные видео, а также блоги доступны на их веб-сайте. И, наконец, в RapidMiner Studio есть сообщество специалистов по обработке данных, которые могут помочь вам, если у вас возникнут вопросы.

Минусы

Что мне показалось очень неудобным, так это то, что приложение иногда дает сбой. Это может быть проблема, связанная с моей собственной машиной. Помимо этого, я обнаружил, что приложение, похоже, забирает память моего компьютера и ресурсы процессора.Это может быть связано с тем, что приложение работает на Java (ВМ). Это может не быть проблемой для людей с машиной с более высокими характеристиками. Я также обнаружил, что в приложении отсутствуют функции совместной работы, которые могут быть улучшены в будущем.

RapidMiner Reviews: Цены и особенности программного обеспечения 2020

RapidMiner — это централизованное решение с очень мощным и надежным графическим пользовательским интерфейсом, который позволяет пользователям создавать, предоставлять и поддерживать прогнозную аналитику. Помимо того, что пользователи могут создавать очень сложные рабочие процессы, RapidMiner поддерживает скрипты на нескольких языках.С RapidMiner весь процесс от моделирования до реализации становится беспрепятственным. Система также может похвастаться богатыми технологиями, которые полезны при работе на различных этапах продвинутого аналитического проекта.

Помимо предоставления истинной прогнозной аналитики, набор приложений RapidMiner также включает интеграцию данных, преобразование, машинное обучение и интеграцию приложений. Благодаря такому унифицированному подходу RapidMiner ускоряет обучение, улучшает стандартизацию, упрощает обслуживание и расширяемость, что приводит к значительному повышению производительности и эффективности.

RapidMiner предлагает надежный и очень мощный интегрированный набор инструментов и функций, при этом каждый компонент демонстрирует удобный интерфейс, который помогает пользователям с самого начала добиться значительного повышения производительности. Его инструмент визуального конструктора рабочих процессов предлагает пользователям простую в использовании визуальную среду, которая позволяет им проектировать, создавать и развертывать аналитические процессы, визуальные презентации и модели, не напрягаясь.

С RapidMiner незагроможденные, неорганизованные и кажущиеся бесполезными данные становятся очень ценными. Система упрощает доступ к данным и управление ими, позволяя получать доступ, загружать и оценивать все виды данных, включая тексты, изображения и аудиодорожки. RapidMiner позволяет вам структурировать их так, чтобы вам и вашей команде было легко понять.

Обладая мощным набором инструментов и функций, RapidMiner не только помогает вам понять и найти ценность в ваших данных, но и позволяет создавать модели и планы, чтобы вы могли извлекать важную статистику и информацию, на которой вы будете основывать свои решения и стратегии.Вы можете в полной мере использовать возможности RapidMiner для исследования данных, такие как графики, визуализации и описательная статистика, чтобы получить необходимую информацию и аналитические данные.

RapidMiner позволяет работать с данными по-своему. Программное обеспечение настолько мощное, что может предоставить вам аналитику на основе реальных настроек преобразования данных. Это означает, что вы контролируете форматирование и создаете оптимальный набор данных для прогнозной аналитики.

• Визуальный конструктор рабочих процессов
• Доступ к данным и управление
• Исследование данных
• Описательная статистика
• Графики и визуализация
• Подготовка данных
• Выборка данных
• Разделение данных
• Замена данных
• Взвешивание и выбор
• Расчет подобия
• Кластеризация
• Анализ рыночной корзины
• Байесовское моделирование
• Оценка моделирования
• Подсчет очков
• Автоматизация и управление процессами

RapidMiner развернут для различных сценариев использования прогнозной аналитики, таких как предотвращение оттока клиентов, профилактическое обслуживание, моделирование рисков, интеллектуальный анализ текста и сегментация клиентов.

Поскольку у компаний есть уникальные бизнес-требования, разумно воздерживаться от принятия идеального программного продукта «все в одном». Как бы то ни было, обнаруживать такое приложение даже среди фирменных программных систем было бы бесполезно. Разумным шагом может быть сведение в таблицу различных критических факторов, которые требуют обсуждения, включая ключевые характеристики, ценовые планы, уровень технических навыков сотрудников, размер бизнеса и т. Д.После этого вы должны провести тщательное исследование продукта. Просмотрите некоторые из этих анализов RapidMiner и более внимательно изучите каждое из решений в вашем списке. Такое всестороннее исследование гарантирует, что вы держитесь подальше от неподходящих приложений и подпишетесь на систему, которая включает в себя все преимущества, которые требуются компании для достижения роста.

Позиция RapidMiner в наших основных категориях:

RapidMiner также присутствует в следующих подкатегориях:

Каждая компания имеет свои особенности и может потребовать специального программного решения для бизнес-аналитики, которое будет разработано с учетом размера их бизнеса, типа клиентов и сотрудников и даже конкретной ниши, которую они поддерживают.Вы не должны рассчитывать на то, что найдете идеальное решение, которое будет работать для каждой компании, независимо от ее происхождения. Возможно, будет хорошей идеей сначала прочитать несколько обзоров программного обеспечения RapidMiner Business Intelligence Software, и даже тогда вы должны помнить, что программное обеспечение должно делать для вашего бизнеса и ваших сотрудников. Вам нужен простой и понятный сервис с базовыми функциями? Будете ли вы действительно использовать расширенные функции, необходимые экспертам и крупным предприятиям? Есть ли какие-то особенности, которые особенно полезны для отрасли, в которой вы работаете? Если вы зададите себе эти вопросы, вам будет намного проще найти надежную услугу, которая будет соответствовать вашему бюджету.

Ценовые планы RapidMiner:

Ценовые планы RapidMiner:

RapidMiner предлагает пользователям на выбор три тарифных плана для предприятий малого и среднего бизнеса. Взгляните на детали и выберите свой план:

БЕСПЛАТНО

с 30-дневной большой пробной версией

• 10 000 строк данных
• 1 логический процессор
• Поддержка сообщества

МАЛЫЙ

2,500 долл. США за пользователя в год

• 100 000 строк данных
• 2 логических процессора
• 2-кратное улучшение производительности
• Модель автомобиля
• Корпоративная поддержка

СРЕДНЯЯ

5000 долларов США за пользователя в год

• 1000000 строк данных
• 4 логических процессора
• 4-кратное улучшение производительности
• Модель автомобиля
• Корпоративная поддержка

БОЛЬШОЙ

10 000 долл. США за пользователя в год

• Неограниченное количество строк данных
• Неограниченное количество логических процессоров
• 10x + улучшения производительности
• Модель автомобиля
• Выполнение фонового процесса
• Корпоративная поддержка

Положительные упоминания в социальных сетях 117

Негативные упоминания в социальных сетях 0

Мы понимаем, что когда вы принимаете решение о покупке программного обеспечения для бизнес-аналитики, важно не только увидеть, как эксперты оценивают его в своих обзорах, но и выяснить, действительно ли реальные люди и компании, которые его покупают, довольны продуктом.Вот почему мы создали наш алгоритм удовлетворенности клиентов ™, основанный на поведении, который собирает отзывы клиентов, комментарии и обзоры RapidMiner на различных сайтах социальных сетей. Затем данные представлены в удобной для восприятия форме, показывающей, сколько людей имели положительный и отрицательный опыт работы с RapidMiner. Имея под рукой эту информацию, вы должны быть готовы принять осознанное решение о покупке, о котором вы не пожалеете.

Поддерживаемые устройства

Развертывание

Стоимость модели

• Бесплатная
• Годовая подписка
• По расценкам

Типы клиентов

• Малый бизнес
• Крупный бизнес
• Средний бизнес

• электронная почта
• телефон
• поддержка в реальном времени
• обучение
• билеты

RapidMiner поддерживает интеграцию со следующими бизнес-системами и приложениями:

• КНИМ
• QlikView
• R Интеграция
• Python
• Splunk
• Algar Tecnologia
• AncudIT
• Аналитика прикладного интеллекта
• Лаборатория Avantgarde
• Авиационная аналитика
• Basis06
• BIVAL GmbH
• Лаборатория ясновидения
• CRMT
• КРОК
• Data2Fact
• Данные
• Инструменты обработки данных
• Информационные технологии
• EXAConsult
• GloriSys
• Горн и компания
• Inteleqt
• Itecor
• KSK Analytics
• Линия
• Микросистема
• Маято
• Тенденции нейронного рынка
• Новые элементы
• Nextint
• OptimalBI
• PiCube
• Quandatics
• Простая сложность
• Sintec
• СИНЕРГИЯ
• Думайте, эволюционируйте и решайте
• Xomnia
• Actian
• Cloudera
• DataStax
• Группа интеллектуального анализа данных
• Hortonworks
• Jaspersoft
• Таленд
• MapR

Средний рейтинг RapidMiner:

Самый благоприятный отзыв

ЗА: Мне нравится, что продукт интуитивно понятен и прост в использовании, и я могу использовать интерфейс перетаскивания для своих задач.Еще одним большим преимуществом является то, что я могу проводить анализ в нашей локальной среде, что позволяет нашим специалистам по обработке данных выполнять операции в Интернете.

МИНУСЫ: Графический интерфейс необходимо модернизировать, поскольку он выглядит старомодно и предназначен для Windows 98. Я хочу, чтобы поставщик прочитал мои отзывы и обновил внешний вид приложения, в противном случае я поищу другие варианты.

Наименее благоприятный отзыв

ПРОФИ: Мы используем RapidMiner для разбивки данных и информации, собранных нашими специалистами.Приложение предоставляет набор диаграмм, круговых диаграмм и различные типы исследований для наших нужд. На мой взгляд, RapidMiner — отличный виртуальный продукт, если вам нужно дальновидное расследование.

МИНУСЫ: RapidMiner выглядит как старомодное приложение. Визуальные эффекты тоже нужно улучшать, но если они для вас не важны, это не проблема.

Еще отзывов от 12 актуальных пользователей:

Сортировать по:

• Последний
• Самые полезные
• Самые положительные
• Самое отрицательное

ЗА: Я использую RapidMiner для анализа данных своих исследований.Мне нравится, что приложением легко пользоваться. Я могу просто перетащить функции и реструктурировать свою работу в любое время. Еще одна хорошая вещь — я могу настроить большое количество параметров, используя всего один оператор цикла. Это помогает мне экономить время, когда я хочу сравнить с лучшим параметром.

МИНУСЫ: У некоторых операторов запутанные описания. С другой стороны, нетрудно понять, как работают операторы.

ЗА: На мой взгляд, RapidMiner — одно из лучших приложений для прогнозной аналитики.Это доступно и быстро, а также предлагает множество функций, которые помогут вам увидеть ценность каждого из ваших клиентов. Система использует поведение клиентов на вашем веб-сайте / в приложении, чтобы предсказать, какой бизнес они принесут вам в будущем. Вы также можете настроить автоматическое планирование, что очень полезно во многих отраслях, включая мою.

МИНУСЫ: Ярким минусом RapidMiner является уродливый пользовательский интерфейс, который затрудняет навигацию. Приложение сложно использовать и научить других, как им пользоваться.Я лично считаю, что интерфейс был разработан для Windows 98.

ЗА: Мы используем RapidMiner для анализа данных, собранных нашей исследовательской группой. Приложение удобно для пользователя, и, хотя у меня нет технических знаний, мне все же легко понять сложные данные и информацию, потому что система представляет их в простой форме.

МИНУСЫ: Учебное пособие и графику можно обновить.Я не обучен работе со сложной графикой и иногда делаю ошибки с наборами данных. Честно говоря, в этом приложении легко исправить ошибки.

ЗА: Для меня главное преимущество приложения в том, что оно работает быстрее по сравнению с другими системами. Я могу создавать графики, круговые диаграммы и различные формы анализа в соответствии со своими требованиями. Еще одно преимущество — платформа проста в использовании, поскольку я могу просто перетаскивать элементы и быстро создавать адаптивные модели.

Минусы: У меня нет претензий к RapidMiner. Единственное, что меня беспокоит — это платная услуга, но ничего стоящего в жизни бесплатно не дается.

ЗА: Я считаю RapidMiner отличным приложением для аналитики. Я использую его для простого создания таблиц, круговых диаграмм и графиков для визуализации данных. Система намного быстрее по сравнению с конкурентами. Еще одно преимущество — я могу писать код на R и Python.

МИНУСЫ: Интерфейс необходимо модернизировать, так как он выглядит устаревшим.Это заставляет меня чувствовать, что я все еще использую Windows XP. Мой компьютер современный, поэтому он не зависает при управлении большими данными, но некоторые из систем моих коллег вышли из строя, на что они указали.

ЗА: Мне нравится, что RapidMiner прост в использовании и обучении других. Оно отличается от других подобных приложений, чему может быть сложно научить.

МИНУСЫ: Есть пара негативных моментов, которые раздражают. Во-первых, система иногда становится медленной, начинает отставать, а затем зависает.Во-вторых, графический интерфейс может быть трудным в использовании на начальном этапе, но вы освоите его по мере продвижения.

ЗА: Мне нравится, что RapidMiner прост в использовании по сравнению с аналогичными системами, и мне также легко обучать других. У него простой макет и дизайн, и я могу сэкономить время и деньги с помощью этого приложения. Кроме того, RapidMiner подходит для моего оборудования и не тормозит и не тормозит так сильно, как предыдущие программы, которые я использовал.

МИНУСЫ: Есть пара недочетов, на которые я хотел бы обратить внимание.Во-первых, приложение, которое иногда может зависать, а это значит, что мне нужно снова открыть его, чтобы продолжить работу. Во-вторых, системе иногда требуется время для открытия, что раздражает, потому что мне приходится тратить время на ее открытие.

ЗА: Я ценю, что RapidMiner имеет интуитивно понятный интерфейс, который легко изучить и использовать. Приложение предлагает хороший выбор операторов, необходимых для загрузки, смешивания и анализа данных. Я могу получить дополнительных операторов на торговой площадке, чтобы они могли легко подключаться к онлайн-API.Мне не нужно кодировать, поскольку простой интерфейс перетаскивания помогает мне выполнять даже сложный анализ. Наконец, вы можете использовать бесплатный пробный период, чтобы сравнить приложение с конкурентами.

МИНУСЫ: Есть несколько сбоев, которые влияют на скорость рабочего процесса. Описание некоторых операторов и параметров сбивает с толку и может быть сделано более понятным. К тому же непонятно, что делают параметры. Пользовательский интерфейс также немного неуклюж, и его можно улучшить.

ЗА: Мне нравится, что продукт интуитивно понятен и прост в использовании, и я могу использовать интерфейс перетаскивания для своих задач. Еще одним большим преимуществом является то, что я могу проводить анализ в нашей локальной среде, что позволяет нашим специалистам по обработке данных выполнять операции в Интернете.

МИНУСЫ: Графический интерфейс необходимо модернизировать, поскольку он выглядит старомодно и предназначен для Windows 98. Я хочу, чтобы поставщик прочитал мои отзывы и обновил внешний вид приложения, в противном случае я поищу другие варианты.

ЗА: Я использую RapidMiner для анализа информации, собранной нашими экономическими аналитиками. Его легче использовать по сравнению с продуктами конкурентов. RapidMiner — полезное приложение для сбора знаний и восприятия информации. Мы можем создавать эффективные графики и таблицы и легко использовать их в наших презентациях. Для отображения информации легко создавать различные таблицы, круговые диаграммы и диаграммы.

МИНУСЫ: Хочу отметить, что часть графиков устарела и требует доработки.Однако положительные стороны RapidMiner перевешивают недостатки, и он выгодно отличается от других приложений в своей категории.

ЗА: Для меня изюминкой RapidMiner является множество аналитических шаблонов, которые он предлагает. Программное обеспечение легко изучить и использовать, и вы можете использовать онлайн-видеоуроки, чтобы узнать, как использовать различные аналитические отчеты.

Минусы: Я предпочитаю приложения с открытым исходным кодом для бесплатных версий, но, возможно, я слишком разборчив в этом вопросе.

ПРОФИ: Мы используем RapidMiner для разбивки данных и информации, собранных нашими специалистами. Приложение предоставляет набор диаграмм, круговых диаграмм и различные типы исследований для наших нужд. На мой взгляд, RapidMiner — отличный виртуальный продукт, если вам нужно дальновидное расследование.

МИНУСЫ: RapidMiner выглядит как старомодное приложение. Визуальные эффекты тоже нужно улучшать, но если они для вас не важны, это не проблема.

Присоединяйтесь к сообществу из 7 369 экспертов SaaS

Спасибо за время, которое вы нашли, чтобы оставить быстрый обзор этого программного обеспечения. Наше сообщество и база отзывов постоянно развиваются благодаря таким экспертам, как вы, которые готовы делиться своим опытом и знаниями с другими, чтобы помочь им принимать более обоснованные решения о покупке.

Последнее изменение страницы 2021-02-04

ТОП

Почему FinancesOnline бесплатен?

FinancesOnline доступен бесплатно для всех бизнес-профессионалов, заинтересованных в эффективном поиске первоклассных решений SaaS.Мы можем сохранить наши услуги бесплатными благодаря сотрудничеству с некоторыми поставщиками, которые готовы платить нам за трафик и возможности продаж, предоставляемые нашим веб-сайтом. Обратите внимание, что FinancesOnline перечисляет всех поставщиков, мы не ограничиваемся только теми, которые платят нам, и все поставщики программного обеспечения имеют равные возможности участвовать в наших рейтингах и сравнениях, выигрывать награды, собирать отзывы пользователей, и все это в наших усилиях. чтобы дать вам надежный совет, который позволит вам принимать обоснованные решения о покупке.

Безопасность | Стеклянная дверь

Мы получаем подозрительную активность от вас или кого-то, кто пользуется вашей интернет-сетью. Подождите, пока мы убедимся, что вы настоящий человек. Ваш контент появится в ближайшее время. Если вы продолжаете видеть это сообщение, напишите нам чтобы сообщить нам, что у вас проблемы.

Nous aider à garder Glassdoor sécurisée

Nous avons reçu des activités suspectes venant de quelqu’un utilisant votre réseau internet.Подвеска Veuillez Patient que nous vérifions que vous êtes une vraie personne. Вотре содержание apparaîtra bientôt. Si vous continuez à voir ce message, veuillez envoyer un электронная почта à pour nous informer du désagrément.

Unterstützen Sie uns beim Schutz von Glassdoor

Wir haben einige verdächtige Aktivitäten von Ihnen oder von jemandem, der in ihrem Интернет-Netzwerk angemeldet ist, festgestellt. Bitte warten Sie, während wir überprüfen, ob Sie ein Mensch und kein Bot sind.Ihr Inhalt wird в Kürze angezeigt. Wenn Sie weiterhin diese Meldung erhalten, informieren Sie uns darüber bitte по электронной почте: .

We hebben verdachte activiteiten waargenomen op Glassdoor van iemand of iemand die uw internet netwerk deelt. Een momentje geduld totdat, мы выяснили, что u daadwerkelijk een persoon bent. Uw bijdrage zal spoedig te zien zijn. Als u deze melding blijft zien, электронная почта: om ons te laten weten dat uw проблема zich nog steeds voordoet.

Hemos estado detectando actividad sospechosa tuya o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера mientras verificamos que eres una persona real. Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo este mensaje, envía un correo electrónico a para informarnos de que tienes problemas.

Hemos estado percibiendo actividad sospechosa de ti o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера mientras verificamos que eres una persona real.Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo este mensaje, envía un correo electrónico a para hacernos saber que estás teniendo problemas.

Temos Recebido algumas atividades suspeitas de voiceê ou de alguém que esteja usando a mesma rede. Aguarde enquanto confirmamos que Você é Uma Pessoa de Verdade. Сеу контексто апаресера эм бреве. Caso продолжить Recebendo esta mensagem, envie um email para пункт нет informar sobre o проблема.

Abbiamo notato alcune attività sospette da parte tua o di una persona che condivide la tua rete Internet.Attendi mentre verifichiamo Che sei una persona reale. Il tuo contenuto verrà visualizzato a breve. Secontini visualizzare questo messaggio, invia un’e-mail all’indirizzo per informarci del проблема.

Пожалуйста, включите куки и перезагрузите страницу.

Это автоматический процесс. Ваш браузер в ближайшее время перенаправит вас на запрошенный контент.

Подождите до 5 секунд…

Перенаправление…

Заводское обозначение: CF-102 / 62b04e25a9827b17.

RapidMiner Цены, особенности, обзоры и сравнение альтернатив

Дополнительная информация для RapidMiner

Ключевые особенности RapidMiner

• Графический интерфейс пользователя
• Дизайн процессов анализа
• Несколько методов управления данными
• Данные из файла, базы данных, Интернета, и облачные сервисы
• Аналитика в памяти, в базе данных и в Hadoop
• Шаблоны приложений
• -D графики, матрицы разброса, самоорганизующаяся карта
• GUI или пакетная обработка
• Интегрируется с внутренними базами данных
• Интерактивные панели мониторинга с возможностью совместного использования

• Прогнозная аналитика больших данных
• Обработка удаленного анализа
• Надстройка RapidMiner Radoop
• Надстройка RapidMiner Streams
• CConnect к Apache Kafka и Amazon SQS
• Фильтрация, объединение, объединение и агрегирование данных
• Создание, обучение и проверка прогнозных моделей
9 0047 Выполнение более 1500 операций
• Хранение потоковых данных в многочисленных базах данных
• Отчеты и инициированные уведомления

Преимущества

Работает с несколько источников данных: Excel, Access, Oracle, IBM DB2, Microsoft SQL, Sybase, Ingres, MySQL, Postgres, SPSS, dBase, текстовые файлы и др.

Совершенно новые шаблоны: включая сокращение оттока, анализ настроений, профилактическое обслуживание и прямой маркетинг

Работает на всех основных платформах и операционных системах

Выполняет более 1500 операций.От разделения данных до рыночного анализа и создания атрибутов.

RapidMiner Radoop может подключаться к множеству различных кластеров Hadoop: Cloudera Distribution, включая Apache Hadoop (CDH), Hortonworks Data Platform (HDP), Apache Hadoop with Hive, Amazon Elastic MapReduce, MapR Hadoop и DataStax Enterprise

Data Storage: Store потоковая передача данных и результатов вашей аналитики в многочисленные базы данных, включая Cassandra, MongoDB, Redis, Apache Solr и другие.

Анализ отзывов клиентов с помощью MonkeyLearn и RapidMiner

Обзор RapidMiner: цены, плюсы, минусы и особенности

Основными преимуществами RapidMiner являются его надежные функции, удобный интерфейс и максимальное использование данных.Узнайте больше о его преимуществах ниже:

Надежные функции и удобный интерфейс

RapidMiner предлагают мощные возможности для пользователей и в то же время представлены через удобный интерфейс, который позволяет пользователям эффективно выполнять свою работу с самого начала. Таким образом, каждый из надежных компонентов инструмента прост в эксплуатации. Одной из функций системы является визуальный конструктор рабочего процесса, который представляет собой инструмент, который предоставляет пользователям визуальную среду.В этой среде можно разрабатывать, создавать и развертывать аналитические процессы. Здесь также могут быть изготовлены и обработаны визуальные презентации и макеты. Все это могут легко сделать пользователи благодаря дружественной среде.

Максимальное использование данных

Система предоставляет пользователям правильный набор инструментов, который позволяет эффективно использовать даже самые неорганизованные, незагроможденные и, казалось бы, бесполезные данные. Этого можно добиться, предоставив пользователям и их командам возможность структурировать данные таким образом, чтобы они могли легко их понять.Для этого RapidMiner предлагает возможности, которые упрощают доступ к данным и управление ими, что дает пользователям возможность загружать, получать доступ и оценивать все типы данных, такие как изображения и тексты.

Система не только позволяет использовать любые данные, но также дает им возможность создавать на их основе модели и планы, которые затем могут использоваться в качестве основы для принятия решений и формулирования стратегий. RapidMiner имеет функции исследования данных, такие как описательная статистика, графики и визуализация, что позволяет пользователям получать ценную информацию из полученной информации.

RapidMiner также достаточно мощный, чтобы предоставлять аналитику, основанную на реальных настройках преобразования данных. Это означает, что пользователи могут манипулировать своими данными так, как они хотят, поскольку они могут контролировать их форматирование и систему. Благодаря этому они могут создавать оптимальный набор данных при выполнении прогнозной аналитики.