davletbaev — LiveJournal
22 июня 2015 года в 8:45 в Егорьевском городском суде пройдет очередное заседание по делу о колионах. Процесс уперся в юридическую коллизию – отсутствие законодательного определения (дефиниции) — что такое денежный суррогат, и являются ли колионы денежным суррогатом?Даже уже этот установленный факт должен был просто прекратить судебное разбирательство, так как, с точки зрения юриспруденции, нонсенс – судить колионы Михаила Шляпникова за то, что суду непонятно и законодательно неопределенно!
Но мы попробуем разобраться в этом очень важном вопросе.
Для начала попрошу вас, мои Дорогие Друзья, внимательно присмотреться к Колионам!
Итак, что же нам говорит Интернет?
Энциклопедический словарь экономики и права:
ДЕНЕЖНЫЕ СУРРОГАТЫ — денежные знаки, не предусмотренные законодательством; вводятся отдельными предприятиями или иными организациями, а т.ж. гражданами самовольно. Причина их появления в основном нехватка официальных денежных знаков.
Например, в 1993 — 1994 гг. в РФ отмечено введение суррогатов некоторыми предприятиями ввиду их неплатежеспособности, с одной стороны, и необходимостью рассчитываться с работниками предприятий по заработной плате — с другой.
О том же говорит и Большой юридический словарь и множество других словарей.
Такое определение наталкивает на вопрос: а является ли колион – денежным знаком, не предусмотренный законодательством?
Что такое денежный знак?
Денежный знак — форма представления денег, участвующих в обращении. Номиналы денежных знаков устанавливаются таким образом, чтобы рационально обеспечить наличные расчеты. Денежными знаками являются банкноты, бумажные деньги, монеты и другие знаки стоимости, заменяющие в обращении валютный эквивалент.
А это определение приводит к мысли, что денежный знак – это деньги.)
Возникает следующий вопрос: а колионы являются деньгами?
Товарищ Интернет выдал такое количество ответов на запрос: ДЕНЬГИ,
что понять это точно совсем не представляется возможным.
..
Однако есть, пожалуй, одна функция денег, которую точно не выполняют колионы. Деньги являются всеобщим эквивалентом, т.е. деньгами можно измерить все, но или почти все. Что же касается колиона, то колионами все измерить невозможно. Давайте попробуем измерить в колионах стоимость недвижимости в Москве.
Получается? А это значит, что колион совершенно точно не является всеобщим эквивалентом. И это не ограниченная ликвидность – это отсутствие данной функции у колионов. Именно поэтому колионы деньгами не являются.
Но мы продолжим!
Большой экономический словарь:
СУРРОГАТЫ, ДЕНЕЖНЫЕ — заменители официальных денежных средств, наравне с ними обслуживающие наличный и безналичный денежный оборот и находящиеся, как правило, вне контроля национального эмиссионного (центрального) банка. В большинстве случаев выпуском денежном суррогатов («порчей денег») занимается само правительство. В России к денежным суррогатам можно отнести казначейские обязательства, казначейские налоговые освобождения, обязательства региональных вексельных программ.
Судя по этому определению, колионы не являются ни казначейскими обязательствами, ни казначейские налоговыми освобождениями, ни обязательства региональных вексельных программ.
Вот удалось найти еще сайтик http://www.grandars.ru/student/finansy/denezhnye-surrogaty.html, на котором более полно раскрыто искомое понятие:
Денежные суррогаты — это заменители официальных форм денег, введенные в обращение произвольно хозяйствующими субъектами для осуществления платежей.
Денежные суррогаты могут выполнять функцию средства платежа, но не могут служить средством сбережения и определять пропорцию обмена товаров. Денежные суррогаты в отличие от денег не обладают абсолютной ликвидностью, поскольку имеют ограниченное обращение, не могут обеспечить сохранение покупательной способности, поскольку во вторичном обращении принимаются с дисконтом, т.е. по цене ниже номинала.
Так или иначе, почти все ресурсы говорят об одном, что денежные суррогаты – это заменители денег, и выполняют функцию – средство платежа.
На том же ресурсе раскрыто понятие «средство платежа»:
В функции средства платежа деньги используются для обслуживания кредитных отношений, а также при совершении платежей, которые не предполагают получения какого-либо эквивалента. В этой функции деньги опосредуют не только движение товаров, но и движение капитала. Деньги в функции средства платежа используются для:
погашения долговых обязательств;
предоставления и погашения кредитов;
выплаты заработной платы;
оплаты налогов;
осуществления коммунальных платежей.
Исходя из использования денег в функции средство платежа, денежные суррогаты должны так же использоваться.
Установлены ли факты использования колионов (?) для:
погашения долговых обязательств — нет;
предоставления и погашения кредитов — нет;
выплаты заработной платы — нет;
оплаты налогов — нет;
осуществления коммунальных платежей — нет.
Очень важная информация для нашего исследования изложена ниже:
Исторически функция средства платежа возникла при продаже товаров и услуг в кредит, т.
е. с отсрочкой платежа. При продаже товара в кредит средством обращения являются не деньги, а долговые обязательства (векселя). При погашении долгового обязательства деньги используются в качестве средства платежа. Таким образом, деньги как средство платежа завершают процесс обмена, погашая долговое обязательство, возникшее при продаже товара в кредит, в то время как в качестве средства обращения они являются посредником в обмене товаров.
Следует заметить, что в функции средства платежа в отличие от функции средства обращения движение денег происходит относительно самостоятельного движения товаров…
И вот в этом контексте ситуация начинает проясняться.
Итак, получается, что денежные суррогаты служат для оплаты возникших в силу разных причин обязательств, не предполагают к получению ничего взамен. Фактов оплаты обязательств Михаила Шляпникова колионами прокурором не установлены.
Что же происходит у Михаила Шляпникова. Вот те случаи, установленные судом, в которых были замечены колионы:
1.
Колионы дарились Михаилом Шляпниковым в качестве сувениров без обязательства обратного обмена колионов одаряемому на яйца, гусей и картошку.
2. Колионы продавались Михаилом Шляпниковым за рубли с обязательством обратного обмена покупателю на яйца, гусей и картошку из расчета: 2 колиона – 10 яиц, 5 колионов – ведро картошки, 10 колионов — гусь.
3. Колионы дарились Михаилом Шляпниковым волонтерам за помощь по хозяйству как с обязательством, так и без обязательства обратного обмена колионов одаряемому на яйца, гусей и картошку.
Вроде бы все, может что-то и пропустил. Думаю, в комментариях мне напомнят.
Так вот, во всех сделках участвовал Михаил Шляпников, причем дополнительно оговаривались условия, при которых будет произведен обратный обмен. Фактов сделок третьих лиц с колионами прокурором не установлены! Следует также отметить, что на вопрос: «А если бы к вам пришел неизвестный вам человек с колионом, вы бы отдали картошку, гусей и яйца?» Прозвучал утвердительный ответ: «Если мы не договаривались, то я своего гуся не отдам!»
Исходя из этого небольшого анализа, можно сказать, что колионы не являются денежными суррогатами, так как просто нет основания.
Также нет установленных фактов сделок третьих лиц с колионами, и оплата ими товаров у третьих лиц.
Но все-таки, что же такое колион?
Совсем недавно, в связи с появлением валюты Биткоин Минфин РФ подготовил проект изменений в законодательные акты РФ, в том числе в Федеральный закон от 10 июля 2002 года № 86¬ФЗ «О Центральном банке Российской Федерации (Банке России)» (Собрание законодательства Российской Федерации, 15.07.2002, № 28, ст. 2790) следующие изменения:
абзац второй статьи 27 изложить в следующей редакции: «Введение на территории Российской Федерации других денежных единиц и выпуск (эмиссия) объектов имущественных прав, в том числе в электронном виде, используемых в качестве средства платежа и (или) обмена и непосредственно не предусмотренных федеральным законом (далее – денежные суррогаты), а равно осуществление операций с использованием денежных суррогатов запрещаются.
Не признаются денежными суррогатами объекты имущественных прав, возникающие в результате исполнения сторонами обязательств по договорам гражданско¬-правового характера, и используемые в целях стимулирования приобретения товаров, работ, услуг.
»
Так вот, даже из будущего законодательного акта, который еще не вступил в силу, становится понятно, что
колион не является денежным суррогатом!
Как стало понятно из судебного разбирательства, все сделки, в которых были замечены колионы, состоялись в рамках договора гражданско-правового характера Михаила Шляпникова с другими лицами, которым передавались и от которых принимались колионы. И это и есть не что иное, как стимулирование приобретения товаров Михаила Шляпникова: гусей, яиц, картошки и др.
Смысл стимулирования приобретения предельно ясен: покупаешь гуся на Новый Год по цене, которая сейчас, а не потом! На тебе 50 колионов, потом придешь за гусем!
Друзья, теперь вы понимаете, что колион — это игровая валюта лояльности?!
Кстати, и шаймуратики – это тоже валюта лояльности, которую эмитирует торговля (магазины «Ассорти» в селе Шаймуратово) для стимулирования приобретения своих товаров. Именно по этой причине шаймуратики не были запрещены судом.
И, наконец, просьба ко всем моим Дорогим Друзьям —
Посмотрите внимательно, пожалуйста, до конца ролик с последнего судебного заседания. Расскажите о нем своим друзьям и знакомым. И ответьте на вопрос: «Неужели судья признает КОЛИОН – ДЕНЕЖНЫМ СУРРОГАТОМ???»
Я лично в это НЕ ВЕРЮ!
Я ВЕРЮ В ЗДРАВОМЫСЛИЕ РОССИЙСКОЙ СУДЕБНОЙ СИСТЕМЫ!
✅ ИП ДАВЛЕТБАЕВ РУСТАМ РАДИКОВИЧ, 🏙 Энгельс (OГРН 319645100066760, ИНН 644903023008) — 📄 реквизиты, 📞 контакты, ⭐ рейтинг
Последствия пандемии
В полной версии сервиса доступна вся информация по компаниям, которых коснулись последствия пандемии коронавируса: данные об ограничениях работы и о программе помощи от государства тем отраслям, которые испытывают падение спроса
Получить доступКраткая справка
ИП ДАВЛЕТБАЕВ РУСТАМ РАДИКОВИЧ было зарегистрировано 01 августа 2019 (существует 2 года) под
ИНН 644903023008 и
ОГРНИП 319645100066760.
Местонахождение Саратовская область, город Энгельс.
Основной вид деятельности ИП ДАВЛЕТБАЕВ РУСТАМ РАДИКОВИЧ: 62.01 Разработка компьютерного программного обеспечения.
Телефон, адрес электронной почты, адрес официального сайта и другие контактные данные ИП ДАВЛЕТБАЕВ РУСТАМ РАДИКОВИЧ отсутствуют в ЕГРИП.
Информация на сайте предоставлена из официальных открытых государственных источников.
Контакты ИП ДАВЛЕТБАЕВ РУСТАМ РАДИКОВИЧ
Местонахождение
Россия, Саратовская область, город Энгельс
Зарегистрирован 01 августа 2019
Перейти ко всем адресам
Телефоны
—Электронная почта
—От редакции: Местные валюты могут работать и в России
Неслыханное дело для российской глубинки – башкирская деревня ввела свою суррогатную валюту.
Мировая финансовая система окончательно сломалась, объясняет автор идеи экономист Рустам Давлетбаев. А местные деньги помогли оживить деревенскую экономику.
В кошельках жителей деревни Шаймуратово необычные купюры появились в 2010 г., когда после кризиса местное сельхозпредприятие ООО «Шаймуратово» оказалось в тисках долговых проблем. Переработчики перестали рассчитываться с крестьянами живыми деньгами, а накопившиеся долги не позволяли вовремя выплачивать зарплату. Тогда экономист Давлетбаев и предложил своему бывшему деловому партнеру, владельцу ООО «Шаймуратово» Артуру Нургалиеву, попробовать необычный способ расчетов – талонами на товары в местных магазинах.
Новая экономическая модель превзошла все ожидания. «Шаймуратики» не только помогли выжить самому сельхозпредприятию, но и подняли деревенскую экономику: товарооборот вырос в 12 раз, соседи помирились, отдав друг другу копившиеся годами долги, производительность труда в хозяйстве выросла на 50–60%.
Разумеется, «шаймуратики» можно называть валютой лишь в шутку – они вряд ли когда-нибудь будут торговаться в системе Forex или приниматься в бюджет для уплаты налогов.
По своей сути такие товарные талоны больше напоминают подарочные сертификаты или купоны торговых сетей.
Тем не менее похожие валюты городских сообществ успешно действуют во многих странах мира: только в Европе их около 100. Они помогают смягчить удары кризиса. Обзаведясь городской валютой, жители экономически поддерживают друг друга, не давая ресурсам утекать за пределы города: поскольку такими деньгами можно расплатиться только в городской лавочке или мастерской, местные поставщики товаров и услуг получают преимущество перед иногородними и иностранными.
Можно ли считать появление локальных денег признаком сепаратистских настроений? Вряд ли: местные суррогатные валюты не нарушают единое экономическое пространство страны, зато очень укрепляют местный патриотизм и дух взаимопомощи. А значит, гражданское общество.
chju — ЖЖ
услышал, что недавно карманные организации провели «ГРАНДИОЗНЕЙШИЕ» социологические опросы общественного мнения — опросили граждан России о том, как им хорошо живётся на Руси под ебно-чубайсоидами, под либерастическим игом.
..представляете, было побеспокоено аж 1,5 тысяч респондентов!
и то, неизвестно каких…
ведь на улицах «вциомистов-левадистов» никто не видел, а по телефону можно позвонить сами знаете как и кому!
то есть, насколько я понимаю, анкет-опросников на бумажных носителях (как это сделала «Суть Времени») у «опросивших» нет?
а звоночки то куда пришьёшь?
(гусары, молчать!)
—————————————-
ниже привожу первые результаты АКСИО по «пенсреформе» и по отношению россиян к власти «байкера» (он же дельтапланерист, он же жокей-наездник, он же водитель «Калины» цвета детской жёлтой жёлтого цвета, он же ныряльщик, он же обладатель чёрных данов, он же друг, освободитель и гарант сохранности уссурийских тигров, он же ночной портье хоккеист, он же лидер стаи стерхов, он же уездный предводитель команчей, он же почётный святой нашего королевства, он же — российский Будда, разговаривающий лепестками лотоса изо рта)
(«Она же Анна Федоренко.
.. Она же Элла Кацнельбоген… Она же Людмила Огуренкова… Она же… Она же Изольда Меньшова… она же Валентина Панеят»)
в связи с тем, что статья «не маленькая» (НО ИНТЕРЕСНАЯ!!!), то привожу только начало и даю ссылку
Статья
Наша война
9 августа 2019 г. 02:34 / Юлия Крижанская
Результаты исследования общественного мнения жителей России о пенсионной реформе, которая осуществляется в России с начала года, и о ее возможных последствиях. Исследование проводилось Центром независимой общественной экспертизы «АКСИО» с 10 июня по 10 июля 2019 г.
АКСИО-8. Состояние умов
Франсис Пикабиа. Без названия. 1932
Анализ результатов АКСИО-8 представляется правильным начать с рассмотрения данных, имеющих отношение к, так сказать, состоянию умов граждан, — то есть представить, насколько это возможно по данным опроса, каковы их представления по различным вопросам общественной жизни, в какой степени они увязаны (или нет) между собой. Порядок в головах у граждан или беспорядок? — вот вопрос, который нас интересует прежде всего.
А также как представления граждан коррелируют с их поведением.
Итак, опрос АКСИО-8 проводился с 10 июня по 10 июля 2019 года по всей территории России.
В результате было опрошено 85606 человек, 85284 анкеты приняты в обработку…
https://rossaprimavera.ru/article/f6415319
Принятые статьи| Анализ изображений, социальных сетей и текстов
Анализ данных, графики и сложные данные
Springer
44 Антон Еремеев, Александр Кельманов и Артем Пяткин — О сложности поиска подмножества векторов с кратчайшим средним при ограничении мощности
132 Валентина Кускова, Данилова Дарья и Рустам Камалов — Пересмотр организационных сетей: реляционные предикторы организационной гражданственности
101 Федор Краснов, Ростислав Яворский и София Докука — Структура организации: дело сети соавторства
47 Александр Казаков, Анна Лемперт и Хай Лием Нгуен — Проблема оптимальной упаковки окружностей равного радиуса для неевклидовой метрики
35 Дмитрий Борисович Берг, Рустам Хайбуллович Давлетбаев, Юлия Юрьевна Назарова и Ольга Михайловна Зверева — Подробная структура местной предпринимательской сети: экспериментальное экономическое исследование
33 Алексей Жуков, Денис Сидоров, Аойф Фоули и Адель Маршалл — Подход на основе случайного леса для обработки концептуального дрейфа
17 София Докука, Диляра Валеева и Мария Юдкевич — Гомофильная эволюция в онлайн-сетях: кто и когда хороший друг?
CEUR-WS
38 Сергей Николенко — ARTM vs.
LDA: пример расширения SVD
55 Алексей Артемов и Евгений Бурнаев — Выявление снижения производительности программно-интенсивных систем при наличии тенденций и долгосрочной зависимости
67 Юрий Кашницкий — Ленивое изучение лаконичных правил классификации данных сложной структуры
39 Михаил Семенов, Елена Королева, Дильмурат Турсунов и Лев Булыгин — Создание проектных команд на основе детектирования сообществ
4 Кирилл Купцов, Сергей Еремеев и Дмитрий Андрианов — Проверка топологической непротиворечивости карт разного масштаба
125 Анастасия Нестеренко — Извлечение функциональных должностей из профилей профессиональных социальных сетей
130 Алексей Игнатов — Структура инвестиционного портфеля в двухэтапной задаче оптимального инвестирования с одним рискованным активом по критерию вероятности
27 Алина Кадырова и Константин Фурсов — Эволюция исследований передовых технологий: поиск коммуникационного ядра
71 Александр Сироткин, Илья Мусабиров, Павел Окопный, Денис Булыгин и Владимир Иванов — Тематическое моделирование для обнаружения ответов в онлайн-игровых чатах
131 Илья Макаров и Павел Поляков — Сглаживание траектории на основе Вороного с минимальной длиной и видимостью с использованием составных кривых Безье
16 Ольга М.
Зверева и Дмитрий Б. Берг — Использование триадной переписи для анализа коммуникационной сети
34 Наталья Жукова и Александр Водяхо — Концептуальная модель для анализа стандартных измерений в приложениях семантической сети
86 Бенджамин Линд, Б. Реми Кросс и Георгий Мкртчян — Организации, взаимодействие с государством и стабильность на местах: сетевой анализ движений «Чаепитие» и «Оккупировать Уолл-стрит»
8 Алексей Зраенко — Задача составления плана выполнения проекта в многоагентной модели
36 Антон Маленичев, Ольга Красоткина, Вадим Моттль и Олег Середин — Мультиклассовое обучение в больших данных
54 Антон Агафонов и Владислав Мясников — Структурная оптимизация модели прогнозирования времени пробега на основе иерархической регрессии
81 Екатерина Краснова, Елена Булгакова и Вадим Шемелинин — Оценка эффективности метода акустико-спектральной идентификации голоса в родной и неродной речи
Обработка естественного языка
Springer
136 Александр Панченко, Дмитрий Усталов, Николай Арефьев, Денис Паперно, Наталья Константинова, Наталья Лукачевич и Крис Биманн — Человеческие и машинные суждения о семантическом родстве русских
45 Александр Фрей и Мурат Апишев — Параллельный неблокирующий детерминированный алгоритм для онлайн-тематического моделирования
91 Галина Лаврентьева, Сергей Новоселов и Константин Симончик — Методы антиспуфинга для системы автоматической проверки громкоговорителей
124 Елизавета Кузьменко, Светлана Толдова, Эльмира Мустакимова, Александра Блажиевская и Тимофей Архангельский — Морфологический анализ для русского языка: интеграция и сравнение тегеров
134 Андрей Кутузов и Елизавета Кузьменко — WebVectors: инструментарий для создания веб-интерфейсов для векторных семантических моделей
41 Арсений Ашуха и Наталья Лукачевич — Якорные слова биграммы Тематическая модель
15 Полина Паничева, Екатерина Протопопова, Григорий Букия и Ольга Митрофанова — Оценка распределительных языковых моделей с русскими существительными-прилагательными
29 Андрей Смирнов и Валентин Менделев — Применение встраивания слов для использования знаний, имеющихся на одном языке, для решения практической задачи классификации текста на другом языке
25 Сергей Николенко и Антон Алексеев — Профилирование пользователей в текстовых рекомендательных системах на основе распределенных представлений слов
37 Сергей Николенко и Елена Тутубалина — Построение аспектно-ориентированных лексиконов тональности с помощью тематического моделирования
19 Ольга Хомицевич, Кирилл Боярский, Евгений Каневский, Анна Булушева и Валентин Менделев — Гибкое извлечение контекста для ключевых слов в результатах автоматического распознавания русской речи
82 Валерия Можарова и Наталья Лукачевич — Объединение знаний и подхода на основе CRF к распознаванию именных организаций на русском языке
CEUR-WS
94 Марина Даньшина, Андрей Филиппович и Ирина Голубева — Методика автоматической расшифровки знаменных песнопений
140 Эдуард Клышинский, Петр Ермаков, Наталья Лукашевич и Олеся Карпик — Корпус синтаксических совпадений: первый взгляд
65 Таисия Костарева, Светлана Чуприна и Александр Нам — ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОНТОЛОГИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ ОСНОВЫ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ НЛП
21 Георгий Моисеев — Классификация сайтов электронной коммерции по товарным категориям
46 Андрей Щербаков — Синтез регулярных выражений на основе ветвления и выравнивания
93 Константин Симончик, Сергей Новоселов и Галина Лаврентьева — Сравнительный анализ классификаторов для автоматического распознавания языка в спонтанной речи
142 Николай Карпов, Эдуард Бабкин и Александр Демидовский — Эволюционируемая семантическая платформа для облегчения обмена знаниями
13 Елена Брухес, Дмитрий Карпенко и Варвара Крайванова — Гибридный подход к устранению неоднозначности части речи
Анализ изображений и видео
Springer
133 Александр Вохминцев и Константин Яковлев — Алгоритм в реальном времени для отображения мобильных роботов на основе инвариантных к вращению дескрипторов и ICP
137 Александр Каркищенко и Валерий Мнухин — Обнаружение тройной симметрии в гексагональных изображениях на основе конечных полей Эйзенштейна
11 Инесса Грачева и Андрей Копылов — Алгоритмы обработки изображений со свойствами передачи структуры на основе гамма-нормальной модели
80 Владимир Милов и Андрей Савченко — Классификация опасных ситуаций для задачи малого размера выборки в системах поддержки принятия решений по техническому обслуживанию
7 Анна Денисова — Две реализации детектора вероятностных аномалий с различными алгоритмами векторного квантования
49 Олеся Кушнир, София Федотова, Олег Середин и Александр Каркищенко — Симметрия отражения форм на основе примитивных цепочек скелета
113 Валерий Лабунец, Иван Артемов и Екатерина Остхаймер — Цветная возбудимая метасреда Шредингера
3 Артем Бакланов, Штеффен Фриц, Майкл Хачай, Олег Нурмухаметов, Карл Солк, Линда Си и Дмитрий Щепащенко — Методы агрегирования голосов в краудсорсинговой игре Geo-Wiki: пример из практики
31 Артем Маковецкий, Сергей Воронин и Виталий Кобер — Эффективный алгоритм устранения шума полной вариации
123 Екатерина Остхаймер, Валерий Лабунец и Иван Артемов — Орто-унитарные преобразования, вейвлеты и сплайны
20 Андрей Кузнецов и Владислав Мясников — Использование эффективных линейных локальных функций в задаче обнаружения подделок копированием и перемещением
CEUR-WS
111 Валерий Лабунец, Денис Комаров и Екатерина Остхаймер — Быстрые многопараметрические вейвлет-преобразования и пакеты для обработки изображений
14 Алексей Михайличенко, Яна Демьяненко и Елена Грушко — Автоматическая сегментация и обнаружение суставов на рентгеновских снимках
43 Тху Хуонг Нгуен, Алексей Жуков и Лонг Нгуен — Выявление и классификация дорожных дефектов
89 Артем Круглов и Юрий Чирышев — Обнаружение и отслеживание объектов в реальном времени применительно к задаче оценки объема бревна
28 Владимир Сурин и Александр Тырсин — Исследование свойств цифрового шума в контрастных изображениях
32 Федор Алексеев, Михаил Алексеев и Артем Маковецкий — Линейная вариация и оптимизированный алгоритм разметки связных компонентов в двоичном образе
97 Андрей Филиппович и Максим Бойнов — Использование сверточных нейронных сетей для распознавания семиографических песнопений
1 Дмитрий Степанов, В.
Мизгулин В. Косульников, Р. Кадушников, Э. Федоров, О.А. Бунцева — Детектор точки интереса из области интереса на снимках эндоскопии NBI
6 Алексей Ручай — Выборочная мультибиометрическая аутентификация
22 Оксана Логунова, Иван Посохов, Анатолий Миков, Елена Ильина Е.А., Наталья Дёрина и Анатолий Белявский — РЕЗУЛЬТАТЫ КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ СЕРНОЙ ПЕЧАТИ ШАБЛОНОВ РАЗДЕЛА
52 Алексей Сергеевич Макаров и Марина Владимировна Болсуновская — Система кругового обзора 360 ° для крупнотоннажных автомобилей, методы калибровки и устранения искажений ствола для камер кругового обзора
109 Дмитрий Тихоньких, Артем Маковецкий и Владислав Кузнецов — Итерационный алгоритм ближайших точек и аффинные преобразования
112 Валерий Лабунец, Иван Артемов и Екатерина Остхаймер — Двухцветная возбудимая метасреда Шредингера
128 Антон Корсаков, Иван Фомин, Дмитрий Громошинский, Александр Бахшиев, Дмитрий Степанов и Екатерина Смирнова — Определение ориентации беспилотного мобильного объекта по природным ориентирам
26 Андрей Мухтаров, Сергей Поршнев, Василий Зузин, Анастасия Бобкова и Владимир Бобков — Исследование применимости метода дерева решений для контурирования области левого желудочка на эхографических видеоданных
62 Александр Миков, Елена Замятина и Дарья Германова — Программные инструменты для динамического исследования социальных сетей
105 Александр Мельников, Олег Кудашев, Сергей Новоселов и Евгений Луккянец — Бимодальная антиспуфинговая система для мобильной безопасности
Интервью с Рустамом Давлетбаевым — Телеграф
аранеобит.
io «Мне нравится идея совместной экономики в проекте AraneoBit», — говорит Рустам Давлетбаев, советник AraneoBit
Рустам Давлетбаев — экономист и исследователь альтернативных финансовых систем, создатель криптовалюты для фермеров Шаймуратово, руководитель Центр распределенного реестра Университета Иннополис, член Евразийского фонда ученых, а также консультант проекта AraneoBit.
Рустам рассказал нам о том, что для него значит участие в создании международной p2p-службы международных денежных переводов.
Рустам, почему ты решил стать советником AraneoBit?
Прежде всего, этот проект основан на одной из древних финансовых технологий — хавале. В наши дни хавала становится цифровой технологией. Во-вторых, анализ тенденций показывает, что объем трансграничных переводов будет увеличиваться. Мне интересно все, что делает нашу жизнь комфортнее и дешевле.
Каковы перспективы этого проекта? В чем отличие проекта от других?
AraneoBit имеет интересную бизнес-модель, где выручка не зависит от суммы транзакции.
Система работает так, что реального перевода денег фактически нет. Перевод осуществляется в токенах. Другими словами, передается только компьютерный сигнал. Комиссия за услугу AraneoBit фиксированная и ниже, чем комиссия банков. Это интересная альтернативная модель. Фактически это разделение денег. Мне нравится идея совместной экономики в проекте AraneoBit.
Что означает этот термин?
Беда в том, что у человечества огромные ресурсы, но они не используются эффективно.Если мы научимся делиться ресурсами, мы сможем превратить обязательства в активы. Например, совместное использование в туризме — это когда вы сдаете в аренду свою квартиру во время путешествия. Похожая схема имеет проект AraneoBit. У людей есть встречные предложения по переводу денег, по обмену фиатных денег на токены. AraneoBit находит и связывает этих людей.
Почему люди должны выбирать AraneoBit, а не другую финтех-систему: Bitwala, MoneyGram и другие?
Люди могут выбирать множество услуг.Если мы предложим хорошее качество по низкой цене, они тоже выберут нас.
AraneoBit — не единственный проект криптоэкономики, в котором вы участвуете. Почему вас интересует блокчейн?
Я думаю, что криптопроекты, в том числе и AraneoBit, находятся у истоков цифровизации экономики. Блокчейн — важный технологический прорыв. У бизнеса всегда был стимул изменить историю, что-то изменить или добавить. Блокчейн создаст новую концепцию прозрачности: если записать проверенные данные в блокчейн, данные останутся нетронутыми, несмотря ни на что.С блокчейном вы можете заключать сделки даже без доверия, без нотариусов и гарантийных депозитов, просто благодаря технологии. На мой взгляд, концептуально это начало перехода от аналоговой экономики к цифровой.
Почему вы выбрали роль советника в этом проекте?
Для меня приоритетом является наука, то есть для меня главное — это исследование технологий и их применение в реальной жизни. Это связано с проектом, но косвенно. С другой стороны, у меня системный подход к технологиям и трендам.Думаю, эти знания могут быть полезны для проекта в текущий момент, а также с точки зрения стратегии.
Что вы будете делать после ICO?
Поделюсь информацией, расскажу о проекте AraneoBit людям. Я представлю это как инструмент трансформации в финансовой сфере. Так или иначе, я буду вовлечен в проект.
ITcoin — криптовалюта, которая « мычит » — Реальное время
Первые национальные цифровые деньги от мяса представят в Татарстане
«Нам не нужны эти биткойны», — решили татарстанцы и придумали собственный продукт.Первая криптовалюта Татарстана — ITcoin — была представлена в Набережных Челнах 6 июля. Национальные цифровые деньги будут обеспечены мясом племенных быков. Название происходит от него («оно» означает мясо). Авторы и консультанты проектов — резидент Челнинского бизнес-инкубатора Денис Рындин, создатель валюты «шаймуратики» и экономист Рустам Давлетбаев и директор Центра бизнес-инкубатора Набережных Челнов Юрий Колесников рассказали «Реальному времени», что это за «говяжья» добыча похоже.
Мясо, криптовалюта — космос и валенки
Десятки гостей со всей России собрались на презентацию первой татарстанской криптовалюты — ITcoin — в Набережных Челнах. Среди них были не только шахтеры, но и известные предприниматели и экономисты.
«ИТ — это не только высокие технологии, но и древние традиции. IT переводится с татарского как « мясо » », — пояснил создатель ITcoin Денис Рындин. Нельзя не вспомнить известный момент про кроликов: «Это не только ценный мех, но и 3-4 кг диетического мяса».
Но в данном случае речь идет о племенных быках. Это самый выгодный продукт. Именно поэтому курс ITcoin хорошо защищен от падения, уверяют разработчики. Зарабатывать деньги предлагают следующим образом: покупать живых бычков, которых откармливают на ферме, так что инвестиции будут расти вместе с их весом. Благодаря чипу он сможет следить за состоянием животных на экране компьютера или смартфона.
«Нам не нужны эти биткойны и другие цифровые суррогаты.
Будем ближе к земле, мясу. Конечно, непрофессионалу сразу понять это сложно: мясо, криптовалюта — о чем ты? Это как космос и валенки. Что все это здесь должно делать? Но связь есть, и она прямая. Кроме того, наш партнер — это единственная компания AgroInnovations из Татарстана в России, которая занимается чипированием скота, — это резиденты IT-Парка и Иннополиса, работают под эгидой Минсельхозпрода », — рассказывает Денис Рындин.
Бульдога можно скрестить с носорогом
Курс ITcoin зависит от цены на мясо. По мнению авторов проекта, это позволит устранить главный недостаток других криптовалют (волатильность) — резкий рост курса. За основу положен опыт известного экономиста Рустама Давлетбаева. Предприниматель ввел местную валюту под названием «шаймуратики» в селе Шаймуратово в Башкирии во время кризиса.
» Мы берем то, что там было локальным, оборачиваем в блокчейн, то есть это полная трансцендентность и независимость от всех потоков: информации, финансов.Мы добавляем сюда аграрный бизнес как самый важный элемент.
Как сказал президент, нам нужна цифровая экономика. Нам нужно его развивать. Блокчейн позволяет скрещивать бульдога с носорогом, то есть финансовые потоки, государственные и частные инвестиции, потребительскую кооперацию, сельское хозяйство и продовольственную безопасность России », — отметил Рындин.
Фермер, предприниматель, инвестор и продавец мяса, то есть все участники рынка, будут в одной цепочке транзакций. ПАО «Инфинанс» («Инновации и финансы») будет инвестировать в цифровые деньги Татарстана.Компания является резидентом Челнинского Бизнес-инкубатора. Проект запускается под эгидой Министерства экономики Татарстана, Фонда поддержки предпринимательства Республики Татарстан и Центра бизнес-инкубатора г. Набережные Челны.
ITcoin, bullcoin и meatcoin
Разработчики криптовалюты Татарстана уверены, что благодаря ей вложения в сельское хозяйство будут намного надежнее. Своим мнением о проекте поделился Рустам Давлетбаев, создатель «шаймуратикса».Оказалось, что за этим стоит совокупность криптовалют: ITcoin в Татарстане, bullcoin в России и meatcoin во всем мире.
» Сегодня мы начали анонсировать этот проект. У нас есть ряд iSEO. Мы работаем как ремесло и называемся цифровым ремеслом Agrarium. Наша основная цель — сделать продукты питания доступными и экологически безопасными, а также трансформировать рынок производства и доставки продуктов питания потребителям », — рассказывает Рустам Давлетбаев.
Первое размещение Meatcoin запланировано на ближайшие месяцы.Осенью ожидается экспансия в Китай.
» Наша цель — подготовить 20 000 голов крупного рогатого скота в этой системе Аграриума. Теорию абсолютных денег высказал российский экономист Шарапов. Сегодня появилась технология, позволившая воплотить теорию в реальность. Кроме того, последний поворот власти в сторону криптовалют дает России шанс войти в новый технологический режим достойно, как лидер », — считает Давлетбаев.
Общую себестоимость проекта на начальном этапе девелоперы оценили в 100 млн рублей.На создание самого прототипа фасткойна (для разведения около 20 тысяч животных) в будущем потребуется около 4 млрд рублей.
«Думаю, наш целевой потребитель — инвестор — сможет это сделать. Мы верим в краудфандинг », — говорит создатель « шаймуратиков ».
Килограмм груди? 350 ITcoins, пожалуйста!
Директор Челнинского бизнес-инкубатора Юрий Колесников также верит в проект. По его мнению, у татарстанской криптовалюты, в отличие от других, есть будущее, потому что ее обеспечивает реальный и прибыльный продукт — мясо.
» Это не только IT-проект. Он предназначен для сельского хозяйства, для увеличения поголовья скота, измельчения, преодоления всех этих моментов. Поэтому я уверен, что эта валюта будет существовать, и это очень интересно. Понятно, что сегодня криптовалюты растут как грибы. Но есть любые валюты, у которых есть реальное положение, к которому вы можете прикоснуться. Можно даже пойти на ферму и посмотреть: это мой бык, он такой-то и такой-то, — поясняет Юрий Колесников.
36% в год — выгоднее, чем вклад в банк
Руководитель инкубатора объясняет, как работает механизм.
Приобретая быка весом 350 кг, инвестор может продать его, когда он уже весит 450 кг. Будет прибыль от лишних 100 кг. Один ITcoin равен 1 рублю. Если один килограмм мяса стоит около 350 рублей, инвестор уже зарабатывает 3500 рублей.
». Это означает, что еженедельный рост составляет 3%, то есть 36% в год. Это цифра, которую ребята могут гарантировать, потому что мясо было застрахованным, колотым, оно халяльное. Поэтому проблем со сбытом нет — это выгодный товар. Собственно, приведем пример банковских вкладов.Какая ставка? 12-13% в год, других не встречал. Следовательно, это в 2,5 раза интереснее, чем вклад в банк! » — считает Колесников.
Есть компании, которые предлагают большую прибыль. Но участие в них связано с определенными рисками. Здесь авторы проекта уверяют, что это исключено. Весь скот застрахован.
Василя Ширшова
SPE
Резюме Закрытие скважины и связанные с этим затраты на ликвидацию (ABEX) являются необходимыми этапами на этапе после прекращения добычи (Post COP) жизненных циклов активов.
Существуют значительные факторы риска, которые различаются по частоте и серьезности в зависимости от множества факторов, связанных с окружающей средой, возрастом, методами строительства скважин и стратиграфией, и это лишь некоторые из них.
В случае операций по изоляции и ликвидации скважины есть возможности для инноваций с помощью заводских методов выполнения проектов и коммерческих подходов, которые улучшаются там, где присутствует стандартизация и унификация архитектуры скважины. Эти методы сосредоточены на снижении факторов риска и создании стоимости там, где, согласно общепринятым представлениям, существует предельная выгода от потока денежных средств в расходах по обязательствам по выбытию активов.За счет снижения общей стоимости владения (TCO) финансовые показатели проекта ниже предполагаемых резервов могут высвободить денежный поток от корректировок льгот по долгосрочным обязательствам.
Подход к заключению контрактов под ключ с единовременной выплатой по инжинирингу, закупкам и услугам (EPSm) был разработан, чтобы помочь операторам разблокировать денежный поток в положениях ABEX за счет снижения рисков за счет предварительного проектирования скважин и интеграции предоставления услуг, связанных с заключением паушальных контрактов с фиксированной ценой.
контролировать сползание стоимости проекта из-за непредвиденных событий.Пилотный проект был осуществлен в Юго-Восточной Азии, в ходе которого за 38 дней подряд было сдано 64 окончательно заброшенных ствола скважины, что составило более 8 300 человеко-часов и более 3 500 рабочих часов. Контрактный подход EPSm предоставил единовременные услуги по частичному закрытию скважин «под ключ» в условиях массового вывода из эксплуатации заводских скважин.
Операции выполнялись с помощью специальной самоподъемной буровой установки, настроенной в соответствии со спецификацией выбытия активов для снижения операционных затрат и повышения эффективности. В рамках эксплуатационного проекта выполнялись автономные операции до ликвидации до прибытия буровой установки, а затем одновременные операции (SIMOP) в отношении двух основных рабочих площадок: опорной площадки устьевой платформы и консольной самоподъемной буровой установки.Одновременные автономные операции на тросе I фазы, состоящие из двух блоков, были выполнены в автономном режиме на устьевой платформе с оборудованием для регулирования давления для выполнения операций по изоляции первичного коллектора.
Операции фазы II и III были выполнены выше, на консоли самоподъемной буровой установки через буровой райзер и оборудование для регулирования давления, выполняя операции по перекрытию и изоляции поверхности, минимизируя время работы самоподъемной буровой установки в режиме онлайн.
Представлены основные выводы, извлеченные из пилотного проекта, а также ключевые показатели эффективности пилотного проекта.Кривая обучения проекту и факторы производительности человека дают представление о тех областях, в которых есть синергизм и возможности для дальнейшего снижения риска и общей стоимости владения за счет подхода к заключению контрактов на проектирование, закупки и услуги (EPSm).
Университет Иннополиса опросил экспертов о правовом статусе криптовалют: darrylvh
Университет Иннополис задает вопросы экспертам чат-бота Telegram, и все ответы записываются в блокчейн Ethereum.В ИТ-университете считают, что опубликованные результаты опроса помогут законодателям выработать правовые нормы использования блокчейн-технологий в российской экономике.
Инициаторами исследования выступили специалисты Центра систем распределенных реестров Университета Иннополис. Они ссылаются на поручение Владимира Путина Правительству РФ и ЦБ РФ о внесении изменений в законодательство. Изменения дадут определение статуса цифровых технологий, используемых в финансовой сфере, и их концепций.
Рустам Давлетбаев, руководитель Центра систем распределенного реестра Университета Иннополис и советник AraneoBit: «Мы собираем мнения профессионального сообщества по широкому кругу вопросов, связанных с технологией блокчейн, криптовалютами и ICO в России. Если законодатели примут необоснованное решение, это может иметь негативный побочный эффект для экономики нашей страны. Поэтому такое исследование поможет оценить риски и перспективы этих решений для технологического прорыва России на глобальный рынок ».
Обзор «Законодательное регулирование криптовалют, ICO и технологии блокчейн» состоит из двух частей. В первой части эксперты отвечают на вопросы о плюсах и минусах законодательного контроля, опыте других стран и перспективах использования криптовалют в России.