Какой алгоритм у эфира: Биткоин проиграл главному конкуренту: Криптовалюта: Экономика: Lenta.ru

Биткоин проиграл главному конкуренту: Криптовалюта: Экономика: Lenta.ru

По итогам 2021 года крупнейшая криптовалюта, Bitcoin, показала себя чрезвычайно волатильной и проиграла своему главному конкуренту — Ethereum (эфир). Динамика эфира оказалась гораздо лучше — 408 процентов роста против 65 процентов у биткоина, свидетельствуют данные CoinMarketCap.

Такая тенденция может сохраниться и в 2022 году, считают аналитики. Росту биткоина на протяжении года способствовала волатильность, связанная с президентскими выборами в США, и интересом инвесторов к риску. Кроме того, некоторое время первая криптовалюта демонстрировала положительную корреляцию с индексом наиболее ликвидных американских акций из списка S&P 500.

В ноябре биткоину удалось поставить исторический рекорд на отметке в 69 тысяч долларов, однако в том же месяце его курс обвалился на 10 тысяч, а к концу года валюта потеряла более 30 процентов от максимума и сейчас торгуется на уровне 47,5 тысячи долларов при капитализации 898,6 миллиарда долларов.

Эфир в 2021 году рос увереннее и за год поднялся с 738 до 3,7 тысячи долларов, капитализация составляет 444,5 миллиарда долларов. Такие результаты связаны с большим технологическим потенциалом проекта. Изначально эфир создавался не только как криптовалюта, но и как база для доступного внедрения технологии блокчейн в сторонние проекты. Этими разработками заинтересовались как стартапы, так и крупные игроки вроде Microsoft, IBM, ВТБ, Сбербанка, Lufthansa и S7. Технологии эфира позволяют создавать децентрализованные приложения, код которых запускается в распределенной сети, а не на централизованном сервере. Благодаря этому приложение нельзя цензурировать.

Стоимость эфира также увеличил взрывной рост популярности невзаимозаменяемых токенов (NFT), представляющих собой уникальный цифровой объект, в том числе в мире видеоигр. Эфир сейчас используется как основная валюта при покупке NFT-токенов. За 2021 год рынок таких токенов вырос в 400 раз, а самая крупная сделка с NFT стоила 69,3 миллиона долларов.

Кроме того, эфир первой из крупных валют решил отказаться от майнинга. Разработчики анонсировали переход валюты на алгоритм «доказательство доли владения» (Proof-of-stake, или PoS), который не требует больших вычислительных мощностей и практически безвреден для экологии.

#ЛитМост с Майком Омером Прямой эфир с писателем, разгадавшим алгоритм бестселлера

20 августа 2021 года в 16.00 часов в рамках издательско-библиотечного проекта «#ЛитМост. Эксмо объединяет» состоится встреча с Майком Омером, автором международных бестселлеров «Внутри убийцы», «Глазами жертвы» и «Заживо в темноте».

Майк Омер – всемирно известный израильский писатель. Программист и гейм-девелопер в прошлом, он проанализировал книжный рынок и разработал собственный алгоритм успешного романа. Его завораживающие, увлекательные и подчас шокирующие триллеры, написанные по этой схеме, переведены на полтора десятка языков и выпущены суммарным тиражом более миллиона экземпляров.

Он начинал как автор фэнтези, вел колонку на популярном израильском сатирическом ресурсе, писал романы ужасов, а с 2018 года создает увлекательные психологические триллеры с нетривиальным сюжетом и запоминающимися персонажами.

В издательстве «Эксмо» вышли три романа Омера из цикла о криминалисте-профайлере Зои Бентли – «Внутри убийцы», «Заживо в темноте» и «Глазами жертвы». Книги, постоянно занимающие верхние строчки читательских рейтингов, написаны в лучших традициях психологических триллеров и ошеломляют развязкой. 

Встреча с Майком Омером пройдет в формате прямого эфира и будет традиционно транслироваться на онлайн-площадках:

Эфир будет интересен всем поклонникам Майка Омера и любителям криминального жанра, а также тем, кто хочет быть в курсе новинок и тенденций современной международной прозы. В комментариях можно задавать вопросы писателю – авторы лучших получат призы от издательства.

Подключайтесь к трансляции 20 августа 2021 года в 16.00 часов.

#ЛитМост. «Эксмо» объединяет – уникальный совместный проект издательства и системы «Библиотеки центра Москвы» (ЦБС ЦАО). Формат прямых эфиров и трансляций в социальных сетях помогает читателям региональных библиотек по всей стране встретиться с любимыми авторами и экспертами, задать им вопросы, узнать интересные факты о писательстве и творческие планы.

Организаторы проекта «#ЛитМост»:

Издательство «Эксмо»

ГБУК г. Москвы «ЦБС ЦАО» (Библиотеки центра Москвы)

Подписывайтесь на @litmost_official – Instagram-аккаунт проекта

В сети Ethereum состоялся хардфорк «Лондон». Что теперь будет?

08 Августа, 2021, 11:01

7770

Зачем это нужно

У проекта давно назрели проблемы с масштабируемостью, которые усугубились в связи с популяризацией NFT и DeFi, построенных преимущественно на блокчейне Ethereum. Постоянно растущая нагрузка на сеть повлекла за собой подорожание транзакций, иногда до неадекватных сумм — участились жалобы пользователей на комиссии в $100 и выше, которые делают транзакции нерентабельными. Форк «Лондон» призван исправить эти проблемы и приблизить переход сети Ethereum на версию 2.0.

Предыдущее крупное обновление «Берлин» вышло 14 апреля 2021 года.

Что изменится

В «Лондон» вошло пять обновлений (Ethereum Improvement Proposals, сокращенно EIP), самым противоречивым из которых стал EIP-1559. Он меняет механизм расчета вознаграждений для майнеров за добычу блока. Часть вознаграждения теперь будет сжигаться. Этот метод применяется для борьбы с инфляцией криптовалюты. И хотя майнеры теперь будут получать меньше за добычу блоков, теоретически они должны выигрывать за счет повышения ценности криптовалюты.

До выхода London оплата комиссий проходила в формате аукциона: майнеры в первую очередь выполняли транзакции с наибольшей комиссией. Но теперь каждый блок будет иметь фиксированную комиссию, зависящую от нагрузки на сеть и спроса. Пользователям больше не нужно будет самостоятельно рассчитывать и выставлять комиссии. Впрочем, как и раньше, они смогут давать майнерам «чаевые» за ускоренное проведение своей транзакции.

Второе по важности обновление — EIP-3554, переносит срок срабатывания так называемой «бомбы сложности» с лета 2022 года на 1 декабря 2021 года. С запуском «бомбы» сложность майнинга вырастет в несколько раз, сделав нерентабельной добычу криптовалюты. EIP-3554 дает майнерам возможность подготовиться к этому, проведя апгрейд своего оборудования.

Таким образом майнеров подталкивают к переходу на стейкинг. Это когда вознаграждение получают не за добычу блоков, а за факт владения криптовалютой. Размер вознаграждения прямопропорционален размеру стейка (количеству имеющейся крипты). А все потому, что в Ethereum 2.0 сеть с алгоритма proof-of-work (майнинг блоков) окончательно перейдет на алгоритм proof-of-stake (стейкинг). То есть майнить эфир станет невозможно. И целая индустрия, построенная на майнинге эфира, вмиг уйдет в прошлое. Это повлияет не только на Ethereum, но на весь рынок криптовалют.

Другие изменения в рамках хардфорка «Лондон»:

• EIP-3198: добавляет код операции, который даст EVM доступ к базовой комиссии блока.
• EIP-3529: отменяет компенсацию за газ при выполнении операции SELFDESTRUCT и сокращает компенсацию за операцию SSTORE.
• EIP-3541: отклоняет новые контракты, которые начинаются с «байта 0xEF».

Читайте также:

Как работают алгоритмы Instagram в 2021 году.

Например, вы могли думать, что Instagram выпускает новую версию алгоритма каждую неделю, или каждый месяц. Но это не так.

Алгоритмы Инстаграм работают на машинном обучении, анализируют огромные объемы данных каждый день и реагируют на изменение поведения пользователей.

Итак, пройдемся по пунктам:

Лента инстаграм не просто выдает вам рандомные посты аккаунтов, на которые вы подписаны. Она принимает во внимание ваши интересы.

Чем больше алгоритм уверен в том, что вам понравится предложенный вам пост, тем с большей долей вероятности он вам его покажет.

Эта уверенность возникает на основе вашего паттерна действий на платформе. Если вы будете лайкать, комментить и сохранять каждый пост Ольги Бузовой, то через некоторое время ее посты будут все время оказываться первыми в вашей ленте.

Также платформа обращает особое внимание на посты тех, кого вы отмечали у себя в постах и сторис, чьи вы смотрите прямые эфиры и на чьи сторис вы активно отвечаете и реагируете.

С тем, какой контент Инстаграм показывает мы разобрались. Но как он определяет порядок постов в вашей ленте?

Как нам говорит сам Инстаграм на порядок постов в ленте влияют метрики Engagement (Вовлечения). Самыми важными метриками являются комменты, лайки, решеры и просмотры (для видео).

2. Инстаграм предполагает, в каких вы отношениях с каждым из подписчиков

Инстаграм показывает посты членов вашей семьи и ваших друзей в приоритетном порядке.

Например, если вы комментируете каждый пост пользователя или пользователь частенько отмечает вас в своих постах он может попасть в категорию «Friends & Family»

Thomas Dimson, разработчик в Instagram рассказал, как платформа может определить, какие пользователе вам наиболее интересны.

• Пользователи, которых вы лайкаете (Включая сторис и прямые эфиры)

• Те, с кем вы общаетесь в DM

• Пользователи, которых вы часто ищите в поиске

• Люди, которых вы знаете в реальной жизни

Эта информация дает понять, что ваше поведение в Instagram — самый важный фактор в алгоритме.  Например, вы скорее всего замечали, что после того, как вы только подписались на аккаунт пользователя, его контент оказывается довольно высоко в ленте. Но если вы не проявляете активность, вы сигнализируете платформе, что вам этот контент больше неинтересен.

3. Актуальность — как один из факторов выдачи контента

Никто не хочет смотреть устаревшие публикации. Новизна контента и время его постинга влияет на охват.

К сожалению, этот пункт покрыт тайной и данных по нему у нас мало. Мы можем быть уверены в том, что Instagram ставит уникальную временную планку для каждого пользователя. Если аккаунт подписан на 2000 пользователей, алгоритм будет более строг при проверке актуальности контента.

Если же пользователь не активен на платформе и следит только за 100‑200 аккаунтами, то временные рамки становятся шире. В ленте такие пользователи видят посты даже 3‑4 дневной давности.

4. Как частота открытия приложения влияет на порядок контента в ленте

Вы задумывались как часто вы открываете приложение Instagram каждый день? Посчитайте, цифра вас удивит.

42% пользователей Instagram открывают приложение больше 1 раза в день 

Если вы частый гость на платформе и несколько раз в день открываете приложение ваша лента будет похожа на хронологическую. Инстаграм будет показать вам все что произошло с времени вашего последнего посещения платформы.

Если вы заходите в инстаграм раз в день и реже, контент будет отсортирован алгоритмами платформы и хронология соблюдаться не будет.

5. Как выдача контента меняется относительно количества подписок

Сколько у вас подписок? Если вы подписаны на большое количество аккаунтов у платформы появляется больше вариантов выбора контента для того, чтобы его вам показать. Так что контент от каждого пользователя контент вы не увидите.

6. Алгоритмы отслеживают время, проведенное вами на платформе

Заходили когда-нибудь в раздел «Ваши действия» в настройках Instagram? Если нет, то рекомендуем. Возможно цифры вас удивят.

С этим пунктом все просто.  Инстаграм покажет вам в день столько контента, сколько вы сможете посмотреть. Количество контента для аккаунта с 30 минутами, проведенными на платформе в день и для аккаунта с 7 часами (и поверьте, это не предел) будет отличаться.

Как работают алгоритмы в Instagram Stories

Те сторис, которые появляются в ленте первыми, это — сторис тех аккаунтов, которые Instagram считает вам интересными. Тех аккаунтов, на чьи посты вы реагируете: комментите, лайкаете, решерите и сохраняете.

Алгоритм сторис также уделяет большое внимание актуальности, так как сама суть сторис — показывать последние новости из жизни пользователей. Поэтому некоторые аккаунты, которые постят сторис часто могут оказываться в топе ленты, даже если вы не часто в ними взаимодействуете и реагируете на них.

Также чем больше вы оставляете возможностей для ваших подписчиков взаимодействий с вашими сторис, тем больше их будет. Логично.

Используйте все, с чем можно повзаимодействовать.  Опросы, вопросы, слайдеры, тесты, чаты. Это поможет вам охватывать большую аудиторию ежедневно.

Как алгоритм Instagram работает в IGTV

IGTV жив? Если коротко — да.

Так как IGTV — относительно новая платформа, информации о том, как работают алгоритмы мало, но мы можем предположить, что критерии выдачи видео в Инстаграм TV и в ленте пересекаются.

Платформа показывает вам видео опираясь на ваши интересы. Вы также можете посмотреть популярные видео в отдельной вкладке.

Если вы считаете, что IGTV — мертвый инструмент. То, это не так. Вот вам один из аргументов:

В 4 раза больше, Карл. Хорошей идеей будет постить видео длиннее минуты именно в IGTV и собирать больше вирального охвата.

Как работает Алгоритм во вкладке «Рекомендации» или «Explore page»

Вкладка «Рекомендации» имеет свой собственный алгоритм и Instagram усиленно работает над тем, чтобы эта страница была как можно больше персонализирована для каждого индивидуального пользователя.

Алгоритмы вкладки «Рекомендации» и ленты похожи — они оба показывают контент, который вам с большой вероятностью понравится, основываясь на ваших реакциях.

Алгоритм работает очень чувствительно. Вы можете провести эксперимент и в течении 3-4 часов лайкать и комментить посты определенной тематики. В результате получите ленту полную постов по этой тематике.

В начале этого года Instagram запустил каналы по темам на странице «Рекомендации». Возьмите их на заметку. Возможно в ближайшем будущем появится возможность ставить на постах теги, которые будут помогать контенту индексироваться в этих каналах.

К счастью, попасть в ленту «Рекомендации» — не rocket science. У нас есть много информации по этому поводу и мы часто делаем это для наших клиентов.

Если эта статья наберет 50 апвоутов мы выпустим подробную статью про то, как гарантированно попасть в ленту «Explore page»

Итак, на данный момент эта вся доступная в интернете информация про алгоритмы Instagram. Если эта статья была полезна или интересна, сохраняйте ее и делайте апвоут, на VC ведь тоже есть алгоритмы)

Нам крайне важен фидбек, так что оставляйте комментарии. Будем читать, и общаться с вами.

Мы в Marketinc отслеживаем все новые зарубежные техники и стараемся первыми адаптировать их под русский рынок.

Мы, кстати, неплохи. Можем также пообщаться на тему совместного проекта. Оставляйте заявку на сайте

Алгоритмы машинного обучения | Microsoft Azure

Контролируемое обучение

При контролируемом обучении алгоритмы обеспечивают прогнозирование на основе набора помеченных примеров. Эта методика полезна, если вы знаете, как должен выглядеть результат.

Например, вы предоставляете набор данных, в котором указано население городов за последние 100 лет, и хотите узнать численность населения определенного города через четыре года. При получении результата используются метки, которые уже есть в наборе данных: население, город и год.

Неконтролируемое обучение

При неконтролируемом обучении точки данных помечать не нужно. Алгоритм помечает их автоматически, упорядочивая данные или описывая их структуру. Этот метод полезен, если неизвестно, каким должен быть результат.

Например, вы указываете данные о клиентах и хотите создать сегменты клиентов, которым нравятся похожие продукты. Данные, которые вы предоставляете, не помечаются. Метки в результатах формируются на основе сходств, обнаруженных между точками данных.

Обучение с подкреплением

В обучении с подкреплением используются алгоритмы, которые обучаются на результатах и определяют, какое действие следует предпринять. После каждого действия алгоритм получает отзыв, помогающий определить, является ли сделанный выбор правильным, нейтральным или неправильным. Этот метод удобно использовать в автоматизированных системах, которые должны принимать много мелких решений без вмешательства человека.

Например, вы разрабатываете беспилотный автомобиль, который должен соблюдать правила дорожного движения и обеспечивать безопасность людей. По мере того, как автомобиль накапливает опыт и историю подкрепления, он обучается соблюдать рядность движения, не превышать ограничение скорости и тормозить перед пешеходами.

Биткоин уступил главному конкуренту — эфиру

Фото: cryptoconsulting.info

Ethereum

Капитализация эфира составляет 444,5 млрд долларов. Криптовалюта в 2021 году поднялась с 738 до 3,7 тыс. долларов.

По итогам 2021 года криптовалюта биткоин (Bitcoin) показала себя волатильной и уступила своему главному конкуренту эфиру (Ethereum), динамика которого оказалась гораздо лучше – 408% роста против 65% у биткоина. Об этом свидетельствуют данные CoinMarketCap, пишет Bloomberg.

Данная тенденция, по мнению специалистов, может сохраниться и в 2022 году.

Биткоин получил преимущество на фоне изменчивой ситуации, связанной с президентскими выборами в США, а затем и интересом инвесторов к риску.

В ноябре биткоину удалось поставить исторический рекорд на отметке в 69 тысяч долларов, однако в том же месяце его курс обвалился на 10 тысяч. Сейчас криптовалюта торгуется на уровне 47,5 тысяч долларов при капитализации 898,6 миллиардов.

Эфир же в 2021 году дорожал увереннее и за год поднялся с 738 долларов до 3,7 тысяч. Его капитализация составляет 444,5 миллиарда.

Специалисты считают, что проект имеет большой технологический потенциал.

В частности, эфир первым из крупных валют решил отказаться от майнинга. Разработчики хотят перевести криптовалюту на алгоритм «доказательство доли владения» (Proof-of-stake, или PoS), который не требует больших вычислительных мощностей и не вредит экологии.

Ранее стало известно, что курс биткоина резко «вырос» до $800 млрд. Это произошло из-за сбоя на криптоплощадке. Из-за ошибки капитализация биткоина превысила 14 квинтиллионов долларов.

А тем временем антивакцинаторы создали криптовалюту Unvaxxed Sperm. Название разработчики взяли из популярного мифа, что замороженная сперма антивакцинаторов в будущем якобы будет очень дорогим активом.

Новости от Корреспондент.net в Telegram. Подписывайтесь на наш канал https://t.me/korrespondentnet

Исследования, журналы, авторы, подписчики, издатели

		Как крупный международный издатель академических и исследовательских журналов Science Alert издает и разрабатывает названия в партнерстве с самыми престижные научные общества и издатели. Наша цель заключается в том, чтобы максимально широко использовать качественные исследования. аудитория.
		Мы прилагаем все усилия, чтобы поддержать исследователей которые публикуют в наших журналах. Есть масса информации здесь, чтобы помочь вам публиковаться вместе с нами, а также получить ценные услуги для авторов, которые уже публиковались у нас.
		2022 цены уже доступны. Ты может получить личную / институциональную подписку перечисленных журналы прямо из Science Alert. В качестве альтернативы вы возможно, пожелает связаться с выбранным вами агентством по подписке.Направляйте заказы, платежи и запросы в службу поддержки клиентов в службу поддержки клиентов журнала в Science Alert.
		Science Alert гордится своей тесные и прозрачные отношения с обществом. В виде некоммерческий издатель, мы стремимся к самым широким возможное распространение публикуемых нами материалов и на предоставление услуг высочайшего качества нашим издательские партнеры.
		Здесь вы найдете ответы на наиболее часто задаваемые вопросы (FAQ), которые мы получили по электронной почте или через контактную форму в Интернете. В зависимости от характера вопросов мы разделили часто задаваемые вопросы на разные категории.
		Азиатский индекс научного цитирования (ASCI) стремится предоставить авторитетный, надежный и значимая информация по освещению наиболее важных и влиятельные журналы для удовлетворения потребностей мировых научное сообщество. База данных ASCI также предоставляет ссылку к полнотекстовым статьям до более чем 25000 записей с ссылка на цитированные ссылки.

Произошла ошибка при настройке пользовательского файла cookie

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности. Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.

Настройка вашего браузера на прием файлов cookie

Существует множество причин, по которым cookie не может быть установлен правильно. Ниже приведены наиболее частые причины:

• В вашем браузере отключены файлы cookie. Вам необходимо сбросить настройки своего браузера, чтобы он принимал файлы cookie, или чтобы спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
• Ваш браузер спрашивает вас, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались. Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, нажмите кнопку «Назад» и примите файлы cookie.
• Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Если вы подозреваете это, попробуйте другой браузер.
• Дата на вашем компьютере в прошлом. Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г., браузер автоматически забудет файл cookie. Чтобы исправить это, установите правильное время и дату на своем компьютере.
• Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie.Вы должны отключить приложение при входе в систему или проконсультироваться с системным администратором.

Почему этому сайту требуются файлы cookie?

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу. Чтобы предоставить доступ без файлов cookie потребует, чтобы сайт создавал новый сеанс для каждой посещаемой страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.

Что сохраняется в файле cookie?

Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в cookie; никакая другая информация не фиксируется.

Как правило, в файлах cookie может храниться только информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта. Например, сайт не может определить ваше имя электронной почты, пока вы не введете его. Разрешение веб-сайту создавать файлы cookie не дает этому или любому другому сайту доступа к остальной части вашего компьютера, и только сайт, который создал файл cookie, может его прочитать.

1. процедура ALL_TO_ALL_BC_RING (my_id, my_msg, p, результат)
2. начать
3. left: = (my_id - 1) mod p;
4. справа: = (my_id + 1) mod p;
5. результат: = my_msg;
6. msg: = результат;
7. for i: = 1 to p - 1 сделать
8. отправить сообщение вправо;
9. получить сообщение слева;
10. результат: = результат сообщение;
11. endfor;
12. конец ALL_TO_ALL_BC_RING 

1. процедура ALL_TO_ALL_RED_RING (my_id, my_msg, p, результат)
2. начать
3. left: = (my_id - 1) mod p;
4. справа: = (my_id + 1) mod p;
5. recv: = 0;
6. for i: = 1 to p - 1 сделать
7. j: = (my_id + i) mod p;
8. temp: = msg [j] + recv;
9. отправить темп влево;
10. получить recv справа;
11.endfor;
12. результат: = msg [my_id] + recv;
13. конец ALL_TO_ALL_RED_RING 

1. процедура ALL_TO_ALL_BC_MESH (my_id, my_msg, p, результат)
2. начать

/ * Связь по строкам * /
3. left: = my_id - (my_id mod) + (my_id - 1) mod;
4. right: = my_id - (my_id mod) + (my_id + 1) mod;
5. результат: = my_msg;
6. msg: = результат;
7. for i: = 1 to - 1 сделать
8. отправить сообщение вправо;
9. получить сообщение слева;
10. результат: = результат сообщение;
11. endfor;

/ * Связь по столбцам * /
12. up: = (my_id -) mod p;
13.вниз: = (my_id +) mod p;
14. msg: = результат;
15. for i: = 1 to - 1 сделать
16. отправить сообщение вниз;
17. получить сообщение сверху;
18. результат: = результат сообщение;
19. endfor;
20. конец ALL_TO_ALL_BC_MESH 

1. процедура ALL_TO_ALL_BC_HCUBE (my_id, my_msg, d, результат)
2. начать
3. результат: = my_msg;
4. для i: = от 0 до d - 1 сделать
5. партнер: = мой идентификатор XOR 2  i ;
6. отправить результат партнеру;
7. получить сообщение от партнера;
8. результат: = результат сообщение;
9. endfor;
10. конец ALL_TO_ALL_BC_HCUBE 

1. процедура ALL_TO_ALL_RED_HCUBE (my_id, msg, d, результат)
2. начать
3. recloc: = 0;
4. для i: = d - от 1 до 0 сделать
5. партнер: = my_id XOR 2  i ;
6. j: = my_id AND 2  i ;
7. k: = (my_id XOR 2  i ) AND 2  i ;
8. senloc: = recloc + k;
9. recloc: = recloc + j;
10. отправить партнеру сообщение [senloc .. senloc + 2  i  - 1];
11.получить темп [0 .. 2  i  - 1] от партнера;
12. для j: = от 0 до 2  i  - 1 сделать
13. msg [recloc + j]: = msg [recloc + j] + temp [j];
14. endfor;
15. endfor;
16. результат: = msg [my_id];
17. конец ALL_TO_ALL_RED_HCUBE 

Без названия

% PDF-1.4 % 1 0 объект > эндобдж 6 0 объект /Заголовок /Предмет / Автор /Режиссер / CreationDate (D: 20211202041244-00’00 ‘) / Application («Сертифицировано IEEE PDFeXpress, 04. 04.2017, 3:23:54») / ModDate (D: 20170404032354-07’00 ‘) >> эндобдж 2 0 obj > эндобдж 3 0 obj > эндобдж 4 0 объект > эндобдж 5 0 объект > ручей GPL Ghostscript 9.192017-04-04T03: 23: 54-07: 002017-04-04T12: 22: 32 + 02: 00’Сертифицировано IEEE PDFeXpress на 04.04.2017 3:23:54 AM’2017-04-04T03: 23 : 54-07: 00uuid: 299cf1f5-513d-11f2-0000-f986cb714e2buuid: 627e0e4d-628e-423e-b63c-7cecdb52452eapplication / pdf

алгоритм широковещательной маршрутизации, конспект лекций компьютерных сетей

Одновременная отправка пакета всем адресатам называется широковещательной рассылкой. В некоторых приложениях хостам необходимо отправлять сообщения многим или всем другим хостам. Например, служба, распространяющая сводки погоды, новости фондовой биржи или прямые радиопрограммы, могла бы работать лучше всего, если бы транслировалась на все машины и позволяла тем, кто заинтересован, читать данные.Одновременная отправка пакета всем адресатам называется широковещательной рассылкой; Для этого были предложены различные методы.

Один из методов широковещательной рассылки, не требующий от подсети каких-либо специальных функций, заключается в том, что источник просто отправляет отдельный пакет каждому адресату. Этот метод не только расходует полосу пропускания, но также требует, чтобы у источника был полный список всех пунктов назначения. Другой очевидный кандидат — наводнение. Хотя лавинная рассылка не подходит для обычной двухточечной связи, для широковещательной передачи это может потребовать серьезного внимания, особенно если ни один из описанных ниже методов не применим.Проблема с лавинной рассылкой как с методом широковещательной передачи — та же проблема, что и у алгоритма двухточечной маршрутизации: он генерирует слишком много пакетов и потребляет слишком большую полосу пропускания.

Третий алгоритм — многопользовательская маршрутизация. Если используется этот метод, каждый пакет содержит либо список мест назначения, либо битовую карту, указывающую желаемые места назначения. Когда пакет прибывает на маршрутизатор, маршрутизатор проверяет все места назначения, чтобы определить набор линий вывода, которые потребуются. (Выходная строка необходима, если это лучший маршрут хотя бы к одному из пунктов назначения. ) Маршрутизатор генерирует новую копию пакета для каждой используемой выходной линии и включает в каждый пакет только те места назначения, которые должны использовать эту линию. Фактически, целевой набор разделяется между строками вывода. После достаточного количества переходов каждый пакет будет переносить только одно место назначения и может рассматриваться как обычный пакет. Маршрутизация по нескольким адресатам похожа на пакеты с отдельным адресом, за исключением того, что когда несколько пакетов должны следовать по одному и тому же маршруту, один из них оплачивает полную стоимость проезда, а остальные едут бесплатно.

Четвертый алгоритм широковещательной рассылки явно использует дерево приемников для маршрутизатора, инициирующего широковещательную рассылку, или любое другое удобное связующее дерево в этом отношении. Связующее дерево — это подмножество подсети, которая включает в себя все маршрутизаторы, но не содержит петель. Если каждый маршрутизатор знает, какая из его линий принадлежит связующему дереву, он может скопировать входящий широковещательный пакет на все строки связующего дерева, кроме той, по которой он прибыл. Этот метод отлично использует полосу пропускания, генерируя минимальное количество пакетов, необходимых для выполнения работы.Единственная проблема заключается в том, что каждый маршрутизатор должен знать какое-то связующее дерево, чтобы метод был применим. Иногда эта информация доступна (например, при маршрутизации состояния канала), но иногда нет (например, при векторной маршрутизации расстояния).

Последний алгоритм широковещательной рассылки — это попытка приблизиться к поведению предыдущего, даже если маршрутизаторы вообще ничего не знают о связующих деревьях. Идея, называемая пересылкой по обратному пути, становится удивительно простой, если на нее указывать.Когда широковещательный пакет прибывает на маршрутизатор, он проверяет, прибыл ли пакет на линию, которая обычно используется для отправки пакетов источнику широковещательной рассылки. Если это так, велика вероятность того, что сам широковещательный пакет прошел по наилучшему маршруту от маршрутизатора и, следовательно, является первой копией, прибывшей на маршрутизатор. В этом случае маршрутизатор пересылает его копии на все линии, кроме той, по которой он прибыл. Если, однако, широковещательный пакет прибыл по линии, отличной от предпочтительной для достижения источника, пакет отбрасывается как вероятный дубликат.

Отказоустойчивый оптимальный алгоритм широковещательной рассылки для топологии гиперкуба

Авторов: Локендра Сингх Умрао, Рави Шанкар Сингх

Аннотация:

Ключевые слова: Отказоустойчивость, гиперкуб вещание ссылка / узел неисправности, маршрутизация.

Цифровой идентификатор объекта (DOI): doi.org/10.5281/zenodo.1105517

Артикул:

На пути к соглашению, часть 2: Путь к атомной трансляции | по αλεx π | databasss

Если вам нравится эта серия, посмотрите мою готовящуюся книгу о внутреннем устройстве баз данных!

Это серия статей, знакомящих с концепциями распределенных систем, используемых в базах данных.Первая статья цикла была о ссылках, двух генералах и проблеме невозможности. Если вас интересует эта тема, вы также можете посмотреть серию статей о Disk IO.

Основная цель здесь — помочь накопить знания, которые помогут вам понять, как работают базы данных и какие решения принимают разработчики баз данных, чтобы иметь возможность лучше управлять базами данных или быстро освоиться и начать работу над ними.

Сегодня мы продолжим создание предварительных условий для детального изучения расширенных алгоритмов консенсуса, начиная с Shared Memory и строительных блоков для распределенного хранилища, затем представим Linearizability , выясним способы его реализации, например Two / Трехфазная фиксация и, наконец, переход к Atomic Broadcast .

Для клиента распределенная система, отвечающая за хранение данных, выглядит так, как будто у нее есть общее хранилище, поскольку она действует аналогично одноузловой системе, а межузловая связь и передача сообщений абстрагируются и происходят за кулисами. Это создает иллюзию общей памяти. Единая единица хранения, доступная для чтения или записи, обычно называется регистром . Общая память в распределенной базе данных можно рассматривать как массив регистров. Операция — это действие, выполняемое с регистром, либо изменение его значения, либо чтение для клиента.

Регистр может быть доступен для одного или нескольких считывающих и / или записывающих, поэтому мы различаем регистры по (1, N) количеству считывающих и записывающих. Например, (1, 1) — это регистр с одной записью и одним считывателем; (1, N) — это с одним записывающим устройством, несколькими считывающими устройствами и (N, N) — это с несколькими записывающими и несколькими считывающими устройствами .

Операции чтения или записи в регистры не являются немедленными, их выполнение занимает некоторое время, а одновременные операции чтения / записи, выполняемые разными процессами, не являются последовательными.В зависимости от того, как регистры ведут себя при перекрытии операций, они могут возвращать разные результаты. В зависимости от поведения регистра при наличии параллельных операций мы различаем безопасных , обычных и атомарных регистров.

Каждая операция идентифицируется по вызову и завершению событий . Считается, что операция завершилась ошибкой , если процесс, вызвавший эту операцию, завершился аварийно до завершения операции. Если события вызова и завершения для одной операции происходят перед вызовом другой операции, то считается, что эти операции предшествуют другой, и тогда эти две операции будут последовательными , в противном случае операции будут параллельными .

Слева: последовательных операций, где операция, выполняемая процессом B, начинается после того, как операция, выполняемая процессом A, уже завершилась. В центре, справа: параллельных операций, в которых существует перекрытие и два процесса выполняются одновременно.

Безопасные регистры могут возвращать произвольное значение в пределах диапазона регистра во время параллельной операции записи (что не очень практично, но может описывать семантику асинхронной системы, которая не требует сериализуемости).Безопасные регистры с двоичными значениями могут мигать во время чтения одновременно с записью. Для обычных регистров гарантии немного сильнее: при чтении будет возвращено только новое записанное значение или предыдущее. В этом случае система имеет некоторое представление о порядке операций, но видимость не является одновременной (например, это может происходить в реплицированной базе данных, где операции чтения обслуживаются узлами независимо).

Атомарные регистры гарантируют линеаризуемость: во время каждой операции записи существует момент времени, до которого каждая операция чтения возвращает старое значение, а после которого каждая операция чтения возвращает новое.Это очень важное и полезное свойство, упрощающее рассуждения о состоянии системы.

Вероятно, лучшее определение линеаризуемости было дано Морисом Херлихи и Джанетт Винг в их статье «Линеаризуемость: условие корректности для параллельных объектов».

Линеаризуемость — это условие корректности для параллельных объектов, которое обеспечивает иллюзию того, что каждая операция, применяемая параллельными процессами, вступает в силу мгновенно в какой-то момент между ее вызовом и его ответом, подразумевая, что значение операций параллельного объекта может быть задано заранее. и пост-условия.

Для достижения линеаризуемости система должна гарантировать наличие «точки невозврата», после которой вся система принимает новое значение и не будет возвращаться, чтобы вернуть его. Более того, все это кажется мгновенным (например, нет периода, в течение которого решение кажется «мерцающим»).

Линеаризуемость подразумевает, что значение станет видимым для всех процессов одновременно, и после того, как оно было «перевернуто», одно и то же значение будет видно для всех процессов до тех пор, пока его не изменит более поздняя запись.

В то время как безопасные и обычные регистры в основном описываются в терминах «одна запись-несколько считывателей», атомарные регистры работают правильно и сохраняют гарантии видимости в системах с несколькими записями и несколькими считывателями. Этого можно достичь, например, с помощью CAS (сравнение и обмен) или взаимного исключения.

Реализация линеаризуемости в распределенной системе может быть сложной и дорогостоящей, поэтому существуют другие полезные модели с более слабыми гарантиями, такие как последовательная согласованность , в котором говорится, что результат выполнения набора операций такой же, как если бы все операции были выполнены в какой-то последовательный порядок.

Поскольку, чтобы гарантировать последовательную согласованность, все операции записи должны просматриваться в определенном порядке всеми процессами, это может быть дополнительно ослаблено с помощью причинной согласованности , которая указывает, что только записи, связанные с причинно-следственной связью, должны иметь определенный порядок .

Чтобы реализовать атомарную согласованность / линеаризуемость, следует использовать алгоритмы, сохраняющие это свойство: изменения в регистре являются атомарными и вступают в силу либо для всех процессов одновременно, либо вообще для всех процессов.Давайте теперь взглянем на некоторые алгоритмы, которые могут помочь в этом.

Нам потребовалось некоторое время, чтобы охватить большинство предварительных условий, и, наконец, мы подошли к реальным алгоритмам консенсуса. Напомним, алгоритмы консенсуса в распределенных системах позволяют нескольким процессам достигать соглашения по значению данных.

Консенсус имеет три свойства:

• Соглашение — значение решения одинаково для всех процессов
• Срок действия — принятое значение должно быть предложено одним из процессов
• Прекращение действия — все процессы в конечном итоге достигают решения

Двухфазная фиксация (2PC), вероятно, является простейшим алгоритмом распределенного консенсуса (однако он не лишен недостатков). Это часто обсуждается в контексте транзакций базы данных, которые либо должны применяться атомарно для всех участников, либо не применяться вообще. 2PC предполагает лидера (координатора), который управляет государством, собирает голоса и является основной точкой отсчета для раунда согласования. Координатор — это всего лишь временная роль, и любой процесс может взять на себя ее, остальные узлы называются когортами. Одним из важных факторов здесь является то, что принятое значение выбирается координатором, и консенсус должен быть достигнут только в отношении того, принято оно или нет.Блок-схема

для двухэтапного подтверждения

Фиксация / Отмена : если количество собранных голосов удовлетворяет критериям фиксации координатора, решение принимается, и все процессы уведомляются об этом. В противном случае всем процессам будет отправлено сообщение об отмене, и транзакция не состоится.

Фаза предложения протокола двухфазной фиксации, где координатор предлагает значение и собирает голоса от реплик. Фаза подтверждения / отмены двухфазной фиксации, где координатор уведомляет реплики о принятом решении (должны ли они зафиксировать или прервать транзакцию)

Рассмотрим несколько сценариев сбоя. Например, если реплика выходит из строя во время фазы предложения , ее «мнение» о том, следует ли принимать решение координатором, не может быть принято во внимание, поэтому для координатора логично прервать транзакцию.

Поскольку основная идея двухфазной фиксации — это обещание репликой, что после того, как она выдаст положительный голос, она фактически обещает зафиксировать транзакцию. Он не может отменить свое решение, и после того, как голосование будет проведено, только координатор имеет право отменить свое решение.

В сценарии сбоя (когда реплика выходит из строя и никогда не возвращается) алгоритм должен работать без него, и его дальнейшее участие не влияет на результат. Чаще всего происходит аварийное восстановление, когда узел возвращается и ему необходимо ускориться с окончательным решением координатора. Обычно это делается путем сохранения журнала решений на стороне координатора и репликации значений решений для отказавших или отстающих участников. До этого момента реплика не может обслуживать запросы, так как находится в несогласованном состоянии.

Поскольку только координатор имеет право принимать окончательное решение о фиксации или отмене транзакции, его отказ может вызвать гораздо более серьезные проблемы. Так как 2PC не включает обмен данными между репликами, состояние транзакции не может быть восстановлено после фазы предложения.Неспособность координатора продолжить фиксацию оставляет кластер в неопределенном состоянии. Это означает, что реплики никогда не смогут узнать об окончательном решении в случае постоянного отказа координатора.

Мы обсудим другие более устойчивые алгоритмы, в которых состояние распределяется и может передаваться между одноранговыми узлами. Но пока давайте сначала рассмотрим алгоритм, который может помочь решить проблему 2PC с координатором блокировки.

Чтобы сделать 2PC более устойчивым к сбоям координатора и избежать неопределенных состояний, мы можем улучшить его, добавив таймауты и дополнительную фазу Prepare до Commit / Abort , которая сообщает о состояниях реплик, собранных координатором во время фазы Propose , позволяя протоколу продолжать работу даже в случае отказа реплики.Другие свойства 3PC и требование иметь координатора для раунда аналогичны его двухфазному собрату.

Блок-схема трехфазной фиксации

Напомним, Трехфазная фиксация Раунд принятия решений состоит из трех этапов:

• Предложение : аналогично 2PC, координатор распределяет значение и собирает голоса с реплик. Если на этом этапе происходит сбой координатора или одной из реплик, транзакция прерывается по истечении времени ожидания.

• Подготовьте : после сбора голосов координатор принимает решение.Если координатор решает продолжить транзакцию, он выдает репликам команду Prepare . Может случиться так, что координатор рассылает подготовительные сообщения только части реплик или не получает их подтверждения. В этом случае транзакция прерывается, поскольку нет возможности гарантировать согласованность в случае отказа координатора. После того, как все реплики будут успешно переведены в состояние Prepared и координатор получил их подтверждения подготовки, транзакция будет зафиксирована, даже если одна из сторон завершится с ошибкой.Это можно сделать, поскольку все участники на этом этапе имеют одинаковое представление о состоянии.

• Commit : координатор передает результаты шага Prepare всем участникам, сбрасывая их счетчики тайм-аута и эффективно завершая транзакцию.

Как мы обсуждали ранее, 2PC не может восстановиться после сбоя координатора и застрянет в недетерминированном состоянии, если координатор не вернется. 3PC решает эту проблему, добавляя таймауты к протоколу и обеспечивая правильное принятие положительного решения даже в случае отказа координатора.

Для 3PC худшим сценарием является разделение сети: когда некоторые узлы получили сообщение Prepare и успешно перешли в состояние Prepared , но некоторые узлы не могут связаться с координатором. Это приводит к разделению мозга: согласно алгоритму, набор узлов в состоянии Prepared должен продолжить фиксацию, а те, которые не могут достичь координатора, прервутся, оставив кластер в несогласованном состоянии.

В обоих обсуждаемых сегодня алгоритмах участники должны вести журнал действий для выполнения, чтобы ускорить сбойные процессы и распределить состояние там, где оно отсутствует.Это приближает нас на один шаг к нашей первоначальной цели с консенсусными алгоритмами: реплицированными конечными автоматами, которые основываются на идеях, которые мы обсуждали здесь, и сочетают в себе многоступенчатую коммуникацию, журналы действий и тайм-ауты для создания еще более надежных алгоритмов. Прежде чем мы перейдем к делу, давайте обсудим еще пару важных концепций.

Выбор лидера используется для определения того, какие процессы будут иметь особую роль в координации шагов распределенного алгоритма. Как правило, процессы единообразны, а роль лидера в некоторой степени произвольна, поскольку ее может взять на себя любой процесс.Качин в своей книге описывает пример «Выборы монархического лидера», в котором используется детектор отказов для ведения ранжированного списка потенциальных кандидатов, исключая сбойные процессы из этого списка и выбирая процесс с наивысшим рангом из оставшихся доступных.

Таненбаум и ван Стин описывают аналогичный алгоритм Bully, в котором все процессы пытаются отправлять сообщения процессам с более высокими идентификаторами. Когда никто не отвечает (нет процессов с более высоким рангом), процесс с наивысшим рангом становится новым лидером.Эти алгоритмы просты и легки в реализации, но они плохо справляются со случаем, когда процесс с наивысшим рейтингом является нестабильным.

Выборы запускаются, когда узлы не знают о текущем лидере или не могут общаться с ним. Алгоритм должен быть детерминированным и вести к выборам только одного лидера процесса; это решение должно вступить в силу для всех участников.

Живучесть алгоритма выборов означает, что большую часть времени будет лидер (до тех пор, пока не потребуется следующий раунд выборов). Безопасность подразумевает, что одновременно может быть либо ноль, либо один лидеров, поэтому ситуация раскола мозга (когда два лидера избираются, но не знают друг друга) невозможна.

Многие консенсусные алгоритмы, включая Paxos, Zab и Raft, полагаются на лидера для координации. Наличие лидера может упростить алгоритм за счет того, что один участник отвечает за подмножество действий, но это также создает узкое место и точку отказа.

И, наконец, последнее, что нам нужно обсудить. Broadcast — это коммуникационная абстракция, часто используемая в распределенных системах. Широковещательная рассылка используется для распространения информации среди множества процессов. Существует несколько трансляций, аналогично тому, что мы обсуждали со ссылкой ранее, все они делают разные предположения и предоставляют разные гарантии. Широковещательная рассылка позволяет отправлять сообщение группе процессов, обеспечивая согласие получателей о доставленных сообщениях.

Самый простой способ рассылки сообщений — Best Effort Broadcast .В конечном итоге он доставляет сообщение M всем правильным процессам, гарантируя, что каждое сообщение не будет доставлено более одного раза. Этот тип трансляции использует идеальные ссылки, поэтому сообщение будет доставлено, если отправитель и получатель верны. Когда один из них выйдет из строя, этот тип трансляции просто потерпит неудачу.

Чтобы широковещательная передача была Reliable , необходимо гарантировать, что все правильные процессы согласовывают набор сообщений, которые они доставляют, даже если отправитель выйдет из строя во время передачи.Чтобы трансляция была надежной, нужен детектор отказов. Когда исходный процесс обнаруживается как сбойный, другие процессы обнаруживают это и широковещательно рассылают сообщения вместо исходного источника, «наводняя» сеть сообщениями N². Uniform Reliable broadcast, в дополнение к обеспечению того, что правильных процессов доставляют один и тот же набор сообщений, гарантирует, что неудачных процессов доставляют подмножества сообщений, доставленных правильными.

Наивная реализация широковещательного протокола, которая начинается с попытки доставить сообщения всем процессам.Когда сам координатор выходит из строя, другие процессы обнаруживают это и начинают повторно передавать сообщение с квадратичным шаблоном всем правильным участникам.

Еще более строгие гарантии дает Atomic Broadcast , который гарантирует не только причинный порядок, но и общий порядок . В то время как надежная широковещательная передача гарантирует, что процессы согласовывают набор сообщений, доставляемых в системе, атомарная широковещательная передача также гарантирует, что они согласовывают одну и ту же последовательность сообщений (например, порядок доставки сообщений одинаков для всех участников). Сообщения здесь доставляются «атомарно»: каждое сообщение доставляется либо всем процессам, либо ни одному из них, и, если сообщение доставляется, каждое другое сообщение упорядочивается до или после этого сообщения.

Для того, чтобы заказ был полным, участники должны найти общие основания для заказа доставки. Участники, восстановленные после сбоя, вместе с теми, кто согласился с определенными ценностями, должны уметь учиться и соблюдать порядок. Поскольку атомарная широковещательная передача серии сообщений эквивалентна выбору каждого значения одно за другим, проблема атомарной широковещательной передачи сводится к последовательности проблем консенсуса.

Как видите, все распределенные системы — это строительные блоки, сценарии сбоев, предположения и гарантии. Очень важно понимать семантику алгоритма, чтобы правильно его использовать.

С помощью Linearizability, Leader Election и Broadcast мы рассмотрели большинство вещей, необходимых для понимания алгоритмов реплицированного конечного автомата, таких как Paxos и Raft, которые мы рассмотрим в следующем посте.