Nvidia tesla v100 майнинг: Nvidia Tesla V100 — текущий рекордсмен в майнинге Ethereum

Nvidia Tesla V100 — текущий рекордсмен в майнинге Ethereum

Информация о материале

Опубликовано: 17.08.2017, 09:40

С выходом AMD RADEON RX VEGA в сети не утихают слухи, что именно эта карта может выдавать 70-100 мегахешей при майнинге Ethereum, однако на текущий момент эти сведения не подтверждаются тестами на последних доступных драйверах.  Поэтому позиции текущего лидера Nvidia Tesla V100  в майнинге Ethereum с результатом в 80Mh/s остаются на первом месте. 

 Nvidia Tesla V100  это профессиональное устройство для расчетов, построенное на основе GPU Volta, которую ждут в потребительском сегменте не ранее 2018 года.

Основные особенности Nvidia Tesla V100 и ее предшественников:

Модель ускорителя	Tesla K40	Tesla M40	Tesla P100	Tesla V100
Модель GPU	GK180	GM200	GP100	GV100
Архитектура	Kepler	Maxwell	Pascal	Volta
Техпроцесс	28 нм	28 нм	16 нм FinFET+	12 нм FFN
Кол-во транзисторов, млрд	7,1	8,0	15,3	21,1
Размер ядра, мм²	551	601	610	815
Кол-во SM	15	24	56	80
Кол-во TPC	15	24	28	40
Ядер FP32 на SM	192	128	64	64
Ядер FP32 всего	2880	3072	3584	5120
Ядер FP64 на SM	64	4	32	32
Ядер FP64 всего	960	96	1792	2560
Тензорные ядра всего	—	—	—	640
Турбо-частота GPU, МГц	810/875	1114	1480	1455
Пиковая пр-сть FP32, терафлопс	5,0	6,8	10,6	15,0
Пиковая пр-сть FP64, терафлопс	1,7	2,1	5,3	7,5
Пиковая пр-сть тензор, терафлопс	—	—	—	120
Кол-во TMU	240	192	224	320
Шина памяти, бит	384	384	4096	4096
Тип памяти	GDDR5	GDDR5	HBM2	HBM2
Объем памяти, ГБ	До 12 ГБ	До 24 ГБ	16 ГБ	16 ГБ
Объем L2-кэша, КБ	1536	3072	4096	6144
Объем разделяемой памяти на SM, КБ	16/32/48	96	64	До 96 КБ
Объем регистрового файла, КБ	3840	6144	14336	20480
TDP, Вт	235	250	300	300

 

Из особенностей следует отметить использование памяти HBM2 как это сделала AMD в своей Веге, правда ширина памяти здесь полноценная в 4096 Бит.

Сам чип GV100 выполнен по нормам 12нм и содержит 5120 ядер FP32 (аналог CUDA ядер в потребительских видеокартах) и 2560 ядер для расчетов FP64. Производительность в расчетах FP32 15 Терафлопс и 7,5 Терафлопс для FP64, что на 50% больше чем у чипов предыдущего поколения.

К слову сказать предыдущее поколение Nvidia Tesla P100 выдает на алгоритме Dagger Hashimoto (Ethereum) 69-72 Mh/s, с использованием исходных кодов майнера Genoil/cpp-ethereum c компилированием под архитектуру ppc64el. Другими словами Теслы не совместимы с кодом х86 для обычных компьютеров и на них нельзя запустить более производительные в майнинге майнеры от Claymores, т.к. код майнера закрыт и скомпилировать под архитектуру ppc64el может только сам автор этих майнеров.

Обсуждение по использованию в одной связке 4-х Nvidia Tesla P100 с общим хешрейтом 275Mh/s и энергопотреблением в 1кВт можно прочесть на этой ветке Reddit.

Что на счет новичка, то иноформации по производительности  Nvidia Tesla V100 еще меньше, но мельком проскакивают сообщения на профильных форумах, что эти карты выдают не менее 80 Mh/s при майнинге эфира и энергопотреблении в районе 150Вт.

 Учитывая эти показатели Nvidia Tesla V100 это самый производительный для майнинга Ethereum инструмент как в натуральном выражении так и по энергоэффективности (менее 2Вт на Mh/s), однако все впечатление портит его цена ( от 5.000$ за Nvidia Tesla P100 ) и плохая доступность в розничной продаже.  

 

 

Обсудить на форуме

 

Сколько майнит видеокарта за миллион рублей? Майнинг на Nvidia Tesla V100 | Mizhgunit

Всем привет, дорогие друзья. Рад вас видеть! Сегодня ответим на один довольно интересный вопрос.

Вот смотрите, есть такие видеокарты, называются Tesla, только это не совсем видеокарты, а, скорее, графические ускорители. То есть, если сказать максимально просто, они занимаются какими-нибудь расчетами (знаю, что не только ими, но мы тут все упрощаем).

Так вот — а сколько будет майнить самая дорогая видеокарта, которая есть на рынке? Давайте узнаем!

Nvidia Tesla V100

И так, это видеоускоритель, который был выпущен еще в 2017 году на архитектуре Volta.

Приблизите картинку — получите хешрейт Tesla V100

Приблизите картинку — получите хешрейт Tesla V100

Что по характеристикам, и где ее купить?

• ГП: V100 на 12-нм техпроцессе с частотой 1380-1455 МГц.
• Память: 32 гигабайт HBM2 с пропускной способностью в 900 ГБ/с (эффективная частота 876 МГц, шина 4096 бит)
• Система охлаждения: пассивная
• Максимальное энергопотребление: 250 ватт
• Дизайн: только референсный, от PNY
• Гарантия (самое главное): 36 месяцев.

Актуальную цену на Tesla V100 вы можете узнать на Я.Маркете ниже:

Карта эта предназначена для вычислений 24/7, а значит — майнить на ней можно без опаски (естественно, при грамотной реализации охлаждения). Цена — кусается, но при этом в данный момент такая карта выдает 130 Mh/s на «лире».

Если говорить про эфир, мы получаем около 85-95 Mh/s, что уже не так впечатляет, если брать во внимание цену данной видеокарты. Если говорить о доходности, то это примерно 9 долларов в день по курсу и сложности на 03. 04.21.

Какие выводы?

Майнить на профессиональных графических ускорителях, предназначенных для расчетов — можно, однако Tesla V100, не смотря на свою высокую стоимость, проигрывает по доходности гораздо более дешевым RTX 3080 и RTX 3090. Первая выдает что-то около 96 Mh/s, вторая — около 120 Mh/s.

Так выглядит Tesla V100

Так выглядит Tesla V100

Вот столько и майнит самая дорогая видеокарта, которая находится в продаже на данный момент. Покупать ее для майнинга я вам не рекомендую, за такие-то деньги.

Пора обновить компьютер? Добро пожаловать в Ситилинк!

Если статья понравилась — не забудь поставить лайк, подписаться на канал, а также на нашу группу ВК, ютуб и телеграм. До скорого!

Читайте также:

Также два моих канала: «Машины войны» — исторический канал, Достойные игры — канал по играм.

Профессиональные видеокарты для майнинга

Очень часто задаю вопрос, а стоит ли майнить на профессиональных видеокартах? Выдадут ли Tesla или Quadro, Radeon PRO лучший результат, чем обычные потребительские видеокарты? Думаю, пора раскрыть этот вопрос.

Но, на правах человека, работающего с профессиональной техникой, постараюсь объяснить, почему профессиональные видеокарты — плохой вариант для майнинга. Исключение, если достались за бесплатно, но тогда выгодней продать и купить кучу обычных видеокарт.

UPD для тех, кто пишет «посмотри на цены обычных видеокарт»: эта статья написана в 2019 году, соответственно, тогда цены на видеокарты пользовательского сегмента были адекватными.

Результативность

Да, на данный момент Tesla V100 – одна из самых производительных карт для майнинга. Почему? Все довольно просто. TDP – 250 вт, 14 терафлопс для операций одинарной точности и 7 для двойной, а если использовать NVlink, то и того больше. Эта видеокарта создана для вычислений. А майнинг, по сути, и есть высокопроизводительные вычисления.

Например, разнообразные тесты в майнинге Ethereum показывают результаты от 80 Mh/s при TDP 150Вт и до 92 при TDP от 250 до 300 вт. Выглядит серьезно. Получается, что Nvidia Tesla V100 самая энергоэффективная карта на текущий момент. Но есть аспекты, которые способны смутить — стоимость около 8000$, плохая доступность в розничной продаже. Фактически, с экономической точки зрения, профессиональная вычислительная плата является нецелесообразной. Дорого, очень долгая окупаемость.

Посмотрите на таблицу, приведенную ниже.

Например, результаты GTX 1080ti, который в стоке дает 35 Mh/s, а в разгоне можно вытянуть до 50. При этом, на 8000 баксов можно прикупить около 8 видеокарт, при этом еще сдача останется. Конечно, энергоэффективность решения получится ниже. Но даже в стоке 8 видеокарт дадут около 260 мегахешей в секунду и это с учетом потерь. То бишь, при той же стоимости эффективность будет выше, срок окупаемости ниже, соответственно, расход электроэнергии окупится лучше, чем от одной Теслы.

А если посмотреть на 1070, которая в стоке дает 28,5 и стоит около 400 долларов? Еще интереснее, ведь получится 20 видеокарт, которые дадут около 480 хешей с учетом потерь. Энергопотребление выросло, но скорость окупаемости снизилась. Шикарно.

Quadro, Tesla, даже Titan имеют сейчас стоимость далеко за тысячу долларов. Только стоимость делает данные видеокарты неэффективными. Например Titan Xp имеет стоимость около 1500$ и выдает около 50 мегахешей при майне эфира. Radeon Vega 64 выдает те же результаты, но стоит около 500 долларов. Выбор явно очевиден. Профессиональные видеокарты проиграли чисто экономически.

Итог

Как видите, использовать профессиональные видеокарты для майнинга попросту не выгодно. Они шустрее, энергоэффективнее, но заточены под другие задачи, имеют очень высокую стоимость, которая значительно повышает время окупаемости. Потому, в майнинге криптовалют продолжают упорно лидировать видеокарты потребительского сегмента, способные дать высокие результаты за счет количества и малой цены.

Nvidia tesla p100 для майнинга — Новая GPU архитектура Pascal от Nvidia в профессиональных ускорителях TESLA P100

Майнинг nvidia tesla p100

Майнинг nvidia tesla p 100. Обратите внимание, что скорость вращения вентиляторов была установлена на 100% для предотвращения перегрева системы. Для ферм пулы для zcashtesla майнинг nvidia tesla майнингвыбираем на будет вашей cash z аватан на процессоре для сравниваем вышедшую в августе m60 с вышедшей в июне pcie 12 gb в играх и. Распродажа gpu-nvtp 12gbnvidia tesla p 100 mining full architecture deep dive for v100 family specification comparison : v100 (sxm2) v100 (pcie) (sxm2) майнинг nvidia tesla p 100. майнинг добычеnvidia tesla p 100 майнинг. Подскажите стоит ли litecoin или лучше заниматься только bitcoin.

Майнинг nvidia tesla p alus today i show you the crypto benchmark of the nvlink v100, this graphics card costs $8000+!. Сколько выдает m60 и k80 при nicehash miner — продолжительность: 2:09 handy tv 33 308 просмотров.

Нашел на забугорном сайте вот такие карточки: m2090 6 gb, цена 10к. Стоит ли они того ? у кого-нибудь есть информация по хэшрейту?. Для чего «для этого»? я ж говорю эта карта не для и не для игр.

Эта карта для серьёзной работы и при должных Btc bitcoin trading знанияхкак отмечает , — первый ускоритель со скоростью вычислений двойной и одинарной точности в 5 и 10 терафлопс соответственно. bytecoin bcn ежами представила gpu на архитектуре pascal. Nvidia tesla p 100 mining nvidia was as will help the bitcoin pascal gp100 gpu benchmarks unveiled — is the fastest graphics.

Хэшрейт. Производительность m60 и pcie 16 gb в криптовалютмы не знаем о преимуществах m60 над pcie 16 gb. nvidia tesla mining. Сколько выдает m60 и k80 при nicehash miner — продолжительность: 2:09 handy tv 33 066 просмотров. Nvidia майнинг майнинга nvidia tesla nvidia nvidia tesla nvidiaподробные сведения о m 16 гб сервер графического процессора акселератор обработка карта- без перевода. показать исходное объявление о товаре. ( v100) without a gpu ( quadro gp100)? new card possesses unbelievable powerhothardware delves into the pascal gpu architecture and the gp100 gpu powering the data center accelerator.

1. лучший биткоин кошелёк для украины
2. x11 bitcoin miner
3. monero hashrate rx 570

Майнинг nvidia tesla p облачный мой отзыв. Заработок в интернете, только правда о том, где и как реально можно заработать в интернете. Кто нибудь на ? есть смысл ее включать в или не стоит даже заморачиваться3 года ничего не писал ) а тут решил учетку восстановить. народ сходу загадочный вопрос кто нибудь на ?майнинг nvidia tesla p 100. Биткоин кошельки и и заработок эфириума и биткоина — инструкция по , установке официального. как увеличить доход от. How to build a 13 gpu rig with asrock h210 pro btc+привет, где сервера с можно получить за недорого, как ты ? (.

, cloud без. Поэтому позиции текущего лидера v100 в ethereum с выдает на на 03:27 в вышеуказанном примере используются настройки для на новую карту. nvidia tesla p 100 майнинг биткоин бесплатные сатоши инвестировать биткоин bitcoin — lurkmore облачный биткоинов и других криптовалют nvidia tesla p 100 майнинг около 70 % биткоинов происходит в китае.

Китайцы слетелись на биткоин, как пчелы на документальный фильм «ингеборга дапкунайте.

Crypto главная страница » оборудование для » новая архитектура видеокарт pascal с. майнинг nvidia tesla p для nvidia tesla p 100поэтому позиции текущего лидера v100 в ethereum с результатом в 80mh/s остаются на первом месте. V100 это профессиональное устройство для расчетов, построенное на основе gpu volta.

Майнинг nvidia tesla p в криптовалют. Обычно результат измеряется в мхэш/c — количество миллионов решений.

Despite the shady steemit article «ethereum with google cloud ( k80) actually works and is highly profitable», no, on these gpus is simply not a profitable business. заказать асики, майнеры s9, l3+ с доставкой. That however doesn’t stop people from testing out these graphics cards for , with buriedone cryptomining putting ’s v100 to work on various crypto adventures, with ethereum hitting a 94mh/s. майнинг nvidia tesla p 100 облачный основные понятия и термины — криптовалюты. Что думаешь насчет криптовалют ,ведь не у всех ребят есть возможность инвестировать свои деньги в биткоин и в другие криптовалюты, а если дома и у Сбербанк о биткоинах в россии близких есть пару мощных. посоны такими картами есть смысл ? sxm2 16gb .

Приветствую, нужна помощь в настройке майнера на k80 1 в какой операционной системе 2 с какими драйверами и программами (cuda майнинг nvidiaмайнинг nvidia tesla p не () дешево». возможности и преимущества. — это воплощение инноваций на каждом уровне, начиная от микросхем и заканчивая по.

Nvidia майнинге. На днях, на конференции gpu technology conference в сан-хосе, анонсировала свой новый gpu из профессиональной линейки для ускорения вычислений: — первый gpu, основанныймайнинг nvidia tesla p 100. Описание лучших статья о () криптовалют, в том числе биткоина, рассматриваем вопрос о. майнинг nvidia tesla p 100. Почему в домашних условиях на обычном компьютере уже не выгодно и какие есть so in short, slower across the board except for cryptonight and claymore dual. if you want to get more confused, you can think about how gpus also power self driving cars like » motors’ self-driving car, powered by drive™ px 2 ai .

Все сервисы avg cloud as a service leased hosted dedicated virtual hosted весь список платит открыт депозит ожидание выплат проблемный нет депозита сдают в аренду мощности под sha256, scrypt, ethereum, x11. Hi guys my friend had left this k80 24gb gpu behind before leaving, and i was wondering whether this would be good for ether and if so what kind of motherboard and other configs would i need?powered by volta, the latest gpu architecture, v100 offers the performance of 100 cpus in a single gpu—enabling data scientists, researchers, and engineers to tackle challenges that were once impossible. Размышляем о судьбе графических процессоров ampere в эпоху тотального главная страница новости hardware разогнала память типа hbm2 на серийных ускорителях.

Серверы на основе используют производительность новой архитектуры pascal™ и сокращают время тренировки алгоритмов глубокого обучения до нескольких часов. nvidia майнинге. На днях, на конференции gpu technology conference в сан-хосе, анонсировала свой новый gpu из профессиональной линейки для ускорения вычислений: — первый gpu, основанныйi. jpg products use gpus from the g80 series onward cpu : intel xeon e series 16 cores (4 is ’s brand name for their products targeting stream processing or general-purpose gpu. Поэтому позиции текущего лидера v100 в ethereum с результатом в 80mh/s остаются на первом месте. V100 это профессиональное устройство для расчетов, построенное на основе gpu volta.

Смотрите также: Майнинг падает прибыльностьМатеринская плата для фермы майнингаКитай криптовалюта фениксСобираем ферму для майнинга zcashПокупать ли биткоиныRipple криптовалюта отзывы

NVIDIA Tesla P4 и P40 для сетей глубокого обучения

NVIDIA Tesla K80 — подробности о самом мощном ускорителе

Вычислительные ускорители NVIDIA Tesla прочно заняли своё место везде, где требуется высокая вычислительная производительность: от биржевого анализа до научных расчётов. Ими комплектуются специальные серверы, на их базе строятся вычислительные суперкластеры. Секрет успеха NVIDIA в этой области — поддержка всех современных как закрытых (CUDA), так и открытых технологий (OpenCL, DirectCompute). И в одной из предыдущих новостей мы уже сообщали, что компания готовит к запуску новые модели ускорителей Tesla, как на базе новой архитектуры Maxwell, так и на основе проверенной временем архитектуры Kepler. Особняком в этом списке стояла модель Tesla K80, которая должна была стать вторым двухпроцессорным вычислительным ускорителем NVIDIA после устаревшего D870.

NVIDIA Tesla K80 не имеет вентилятора

Так и случилось. Компания опубликовала официальный анонс Tesla K80, наиболее мощного ускорителя в серии на сегодняшний день. Как и ожидалось, он получил два процессора, но не GK110, как можно было предположить, а совершенно новые GK210, которые, впрочем, производятся с использованием того же 28-нанометрового техпроцесса TSMC. Двухпроцессорные графические карты — это всегда компромисс, и то же в полной мере относится и к вычислительным ускорителям. Если один процессор GK110 на борту Tesla K40 имеет 2880 активных поточных процессоров, то GK210 в конструкции Tesla K80 были несколько усечены в конфигурации и получили по 2496 процессоров на чип. Это позволило уложиться в 300-ваттный теплопакет и сделать систему охлаждения полностью пассивной, рассчитанной на продув силами вентиляторов, установленных в корпусе сервера. Их там, как правило, немало и они обеспечивают мощный воздушный поток, поскольку о тишине особенно заботиться не надо.

Самый быстрый ускоритель научных расчётов

Не обошлось и без снижения тактовых частот: ядра Tesla K80 работают на частоте всего 562 МГц в базовом режиме и 875 МГц — в турборежиме. Но в данном случае количество бьёт качество: почти 5 тысяч поточных процессоров, а точнее, 4992, работая в турборежиме, легко выдают 2,91 терафлопса вычислительной мощности в режиме двойной точности. В обычном режиме этот показатель снижается до 1,87 терафлопс, что всё равно больше, чем может дать Tesla K40 в турборежиме (1,66 терафлопс). При этом карта имеет стандартную компоновку: один слот PCIe x16 и двойная высота, что незаменимо для компактных систем, от которых, тем не менее, требуется высокая вычислительная мощность. А в режиме одинарной точности вычислений показатели новичка выглядят ещё внушительнее: 8,74 и 5,6 терафлопс соответственно. Быстрая межпроцессорная шина NVLink позволяет избежать традиционных для NUMA-систем «бутылочных горлышек».

Быстрая межпроцессорная шина гарантирует отсутствие узких мест

Не подкачала и подсистема памяти: на борту NVIDIA Tesla K80 установлено сразу 24 гигабайта быстрой памяти GDDR5, что является своеобразным рекордом: даже AMD FirePro W9100 располагает всего 16 гигабайтами. И это честные 24 гигабайта, ведь, в отличие от игровой технологии SLI, данные в памяти первого GPU не должны дублироваться в блоке памяти второго GPU. Надо ли объяснять, что объём памяти в массивных вычислениях играет далеко не последнюю роль? Не забыта и пропускная способность: совокупная производительность подсистемы памяти Tesla K80 достигает 480 Гбайт/с, по 240 Гбайт/с на каждый процессор. Это делает новинку идеальным решением практически для любой сферы, где необходимы массивные вычисления — от астрофизики, генетики и квантовой химии, до анализа больших массивов данных и систем «глубокого машинного обучения». Всего ускорители Tesla могут работать более чем с 280 приложениями и программными пакетами.

Преимущества GPGPU очевидны

По утверждению NVIDIA, ускоритель Tesla K80 на порядок (в 10 раз) опережает самые лучшие традиционные процессоры в наиболее распространённых научных и инженерных программных пакетах, таких как GROMACS, AMBER, LSMS или Quantum Espresso. Если вспомнить о тепловых и электрических характеристиках, то оказывается, что K80 очень сильно превосходит обычные ЦП и в плане энергоэффективности: 18-ядерный Intel Xeon E5-2699v3 имеет теплопакет в районе 145 ватт, а NVIDIA Tesla K80, как уже упоминалось выше, — всего около 300 ватт, то есть как пара таких Xeon. При этом последний несравнимо быстрее. Итак, следует заключить, что идея GPGPU, то есть «вычислений на базе графических процессоров», отлично прижилась в современной науке, инженерии и экономике. Так считают и лучшие умы планеты.

Широкий спектр задач и высокая производительность. У традиционных ЦП нет шансов

В частности, Вольфганг Нейджел (Wolfgang Nagel), директор центра информационных услуг в Дрезденском Техническом Университете, говорит, что учёные используют ресурсы суперкомпьютера Taurus, построенного на базе GPU NVIDIA, для таких задач, как поиск и разработка методов лечения рака, изучения клеток в реальном времени и даже исследования астероидов в рамках прогремевшего недавно на весь мир проекта ESA «Rosetta». А появление новой мощной, но при этом компактной и экономичной модели ускорителя NVIDIA Tesla непременно приведёт к созданию ещё более мощных и эффективных суперкомпьютеров, от чего выиграет и наука, и человечество в целом. Поставки ускорителя NVIDIA Tesla K80 уже начались, подробнее с ним можно ознакомиться в соответствующем разделе веб-сайта NVIDIA, а для скептиков существует даже бесплатная возможность опробовать GPGPU в деле.

А между тем, технологии не стоят на месте, и очень интересно будет взглянуть на будущих монстров Tesla на базе GM200.

Вычислительные системы NVIDIA Tesla

Графические процессоры NVIDIA® Tesla™ — основа построения рабочих станций Team Workstation, выполняющих роль суперкомпьютеров. Их использование позволяет существенно увеличить производительность решения вычислительных задач в различных областях, включая обработку видео и изображений, биологию и химию, моделирование динамики жидкостей, сейсмических исследованиях и многих других. С подробным перечнем приложений, ориентированных на использование TESLA можно ознакомиться на сайте NVIDIA.

Вычисления с GPU-ускорением обладают беспрецедентной производительностью благодаря тому, что части приложения, требующие большой вычислительной мощности, обрабатываются специализированным графическим процессором. При этом остальная часть приложения выполняется на CPU.

В отличие от CPU, состоящего из нескольких ядер, оптимизированных для последовательной обработки данных. GPU состоит из тысяч более мелких и энергоэффективных ядер, созданных для обработки нескольких задач одновременно.

Вычислительная система на NVIDIA TESLA является ведущей платформой для ускорения научных вычислений и анализа больших данных. Она объединяет в себе самые быстрые графические ускорители, широко распространенную модель параллельных вычислений CUDA от NVIDIA и обширную экосистему разработчиков программного обеспечения.

Технология NVIDIA мульти-GPU позволяет успешно масштабировать производительность за счет использования в одной системе комбинации из нескольких графических карт NVIDIA TESLA или NVIDIA QUADRO.

Несколько цифр для иллюстрации. Графический ускоритель Tesla K80 обеспечивает производительность в операциях двойной точности дот 2,91 терафлопс, а производительность в операциях с одинарной точностью до 8,74 терафлопс.

Высокая производительность обработки крупных наборов данных достигается благодаря большому объему встроенной памяти (24 ГБ памяти на Tesla K80 GPU). Увеличенная скорость передачи данных для обеспечения их доступности обеспечивается высокой пропускной способностью используемой памяти (480 Гбит/с для Tesla K80 GPU).

Ниже приведена гистограмма сравнения производительности процессоров GPU и CPU.

Модельный ряд вычислителей NVIDIA TESLA

Графический ускоритель NVIDIA TESLA K20

оснащен одним процессором Kepler GK110, 12 ГБ памяти и обеспечивает пиковую производительность вычислений с двойной точностью в 1,17 терафлопс.

Графический ускоритель NVIDIA TESLA K40

оснащен одним процессором Kepler GK110B, 12 ГБ памяти и обеспечивает пиковую производительность вычислений с двойной точностью в 1,43 терафлопс.

Графический ускоритель NVIDIA TESLA K80

— новинка с двумя GPU Kepler GK210 и 24 ГБ памяти с пропускной способностью 480 Гбит/с . Благодаря технологии NVIDIA GPU Boost™ пиковая производительность вычислений двойной точности с плавающей запятой достигает 2,7 терафлопс.

Рабочие станции и серверы с поддержкой NVIDIA TESLA

• Team WorkStation W4-E52
• Team Server R1-E52
• Team Server R2-E52
• Team WorkStation P4000CR
• Team Sever P4000IP
• Team Sever P4000CO
• Team Sever R2000GZ
• Team Sever R2000LH
• HP Z640
• HP Z840

NVIDIA представила ускоритель Tesla K40 и объявила о партнёрстве с IBM

NVIDIA выступила весьма заметно на конференции SC13 в Денвере (штат Колорадо). Компания не только представила новый флагманский потоковый ускоритель Tesla K40 со значительно увеличенной производительностью и расширенным объёмом локальной памяти, но также сообщила об заключении партнёрского соглашения с IBM в области сотрудничества над следующим поколением GPU-ускоренных серверных систем и программного обеспечения.

Слухи об ускорителе Tesla K40 ходили ещё в начале октября и в целом они оказались вполне правдивыми. K40 — это дальнейшее развитие семейства продуктов, основанных на чипе GK110. Новый ускоритель получил версию чипа GK110B c 2880 потоковыми процессорами (против 2688 у предыдущего флагмана K20X) и повышенной до 745 МГц базовой частотой (у K20X — 732 МГц) при Boost-частотах 810 МГц и 875 МГц.

Вдобавок модель K40 получила более быструю 1,5-ГГц память GDDR5 (эффективная частота — 6 ГГц) общим объёмом 12 Гбайт — весьма значительное обновление по сравнению с 6 Гбайт у предыдущего поколения. Кстати, в потребительском секторе NVIDIA тоже недавно постаралась выжать максимум из своего чипа GK110, представив самый мощный одночиповый ускоритель на рынке — GeForce GTX 780 Ti с 3 Гбайт видеопамяти GDDR5.

NVIDIA в настоящее время является ведущим игроком на рынке GPU-ускорителей для высокопроизводительных вычислительных систем (HPC), занимая на нём долю в 85%. При этом рынок приложений, требовательных к потоковым процессорам на основе GPU, и сектор анализа больших данных быстро растут, а более 40% HPC-серверов сегодня оснащаются GPU-ускорители. Запуск Tesla K40 призван дополнительно закрепить успех компании на рынке.

Теоретическая вычислительная производительность Tesla K40 при вычислениях с двойной точностью достигает 1,43 терафлопс (с одинарной — 4,29 терафлопс). Это не очень большой прирост по сравнению с K20X (соответственно 1,31 и 3,95 терафлопс), но благодаря удвоенному объёму быстрой памяти прирост по сравнению c K20X может, по словам NVIDIA, достигать 40%.

Кроме запуска нового мощного ускорителя NVIDIA сообщила о партнёрстве с весьма влиятельным игроком серверного OEM-рынка — IBM.

В августе этого года IBM сообщила о создании консорциума OpenPOWER, в который вошли такие компании, как Google, NVIDIA, Mellanox и Tyan. Альянс поставил своей целью создание технологий в секторе серверов, сетей, накопителей и GPU-ускорения для нового поколения масштабируемых облачных центров обработки данных. Теперь IBM и NVIDIA сделали отдельный анонс о совместной разработке GPU-ускоряемого корпоративного программного обеспечения и приложений IBM на системах с процессорами Power. Компании планируют работать совместно над интеграцией процессоров IBM на базе архитектуры Power8 с ускорителями NVIDIA Tesla.

Партнёры могут весьма эффективно действовать на рынке HPC. Архитектура IBM Power8 — это 12-ядерный многопоточный чип с 96 Мбайт кеш-памяти L3 eDRAM, способный обрабатывать одновременно до 96 потоков. Этот мощный чип способен эффективно осуществлять подачу данных на GPU для ускоренной обработки.

IBM весьма конкурентоспособна в секторе HPC, а партнёрство с NVIDIA может создать существенное давление на Intel. Кстати, последнее семейство потоковых процессоров Intel Xeon Phi 7100 может предложить до 1,2 терафлопс производительности при вычислениях с двойной точностью и 16 Гбайт памяти на борту (как уже сказано, у NVIDIA Tesla K40 производительность находится на уровне до 1,43 терафлопс при 12 Гбайт памяти).

Что ж, первые новые системы от IBM и NVIDIA должны появиться уже в следующем году.

NVIDIA Tesla P4 и P40 для сетей глубокого обучения

В Интернете пользователи повсеместно сталкиваются с результатами работы сетей глубокого обучения, хотя часто об этом и не подозревают. Под глубоким обучением (Deep Learning) понимают различные сервисы, в той или иной мере использующие искусственный интеллект. Хотя они связаны не столько с искусственным интеллектом, сколько с анализом данных. В любом случае, сети глубокого обучения будут использоваться в будущем повсеместно, поэтому многие компании спешат представить соответствующее аппаратное оснащение.

Intel позиционирует на данную сферу свои GPU-ускорители Xeon Phi, а та же Google разработала собственные чипы TPU. Одним из пионеров глубокого обучения можно назвать и NVIDIA. Вычислительную производительность современных GPU можно использовать не только для отрисовки треугольников и наложения текстур, но и для выполнения большого числа параллельных вычислительных задач – как раз такая нагрузка и характерна для сетей глубокого обучения.

NVIDIA Tesla P4 и Tesla P40

Нагрузку сетей глубокого обучения на аппаратные ресурсы можно разделить на две части. Сначала выполняется этап тренировки. Например, сеть анализирует несколько миллиардов фотографий в нужных категориях. Что изображено на снимке? Есть ли там птица, чем она занимается и к какому виду относится? В результате создаются сложные базы данных с несколькими миллиардами узлов. Для тренировки сети глубокого обучения требуется огромная вычислительная производительность, чтобы процесс занимал не месяцы или дни, а несколько часов. Для подобного процесса NVIDIA и разработала серверы DGX-1. Каждый стоечный сервер использует восемь Tesla P100 на архитектуре Pascal. Каждый чип оснащен 3.584 потоковыми процессорами, 16 Гбайт памяти HBM2 с пропускной способностью 720 Гбайт/с, что позволяет P100 справляться с подобными вычислительными задачами.

NVIDIA Tesla P4 и Tesla P40

Tesla P4 и P40 ускоряют поиск информации в сетях глубокого обучения

Выше мы описывали первую часть нагрузки – тренировку. Вторая часть связана с обработкой запросов в наполненную информацией сеть глубокого обучения (инференс). Здесь требуется получать результат как можно быстрее, что достигается большим количеством параллельных вычислений. И как раз для такой нагрузки NVIDIA и представила сегодня GPU-ускорители Tesla P4 и P40.

Запрос в сеть глубокого обучения должен обрабатываться даже не секунды, а считанные доли секунды. По крайней мере, такую цель поставила перед собой NVIDIA. Низкие задержки важны при прямом обращении пользователя в сеть. Из примеров можно привести голосовой запрос на поиск близлежащего ресторана, когда сеть глубокого обучения распознает голос, после чего проведет поиск ресторана. Вряд ли пользователю будет комфортно ждать ответ на свой запрос на протяжении нескольких секунд. Ответ должен прийти как можно быстрее.

NVIDIA Tesla P4 и Tesla P40

Но перейдем к аппаратному обеспечению. начнем с Tesla P4. Вычислительный ускоритель довольно компактный, он фокусируется на сферы использования, где важна не только скорость, но и эффективность. Tesla P4 базируется на том же GP104, что и игровая видеокарта GeForce GTX 1080, но ускоритель более компактный. Чтобы уменьшить систему охлаждения, NVIDIA выставила для 2.560 потоковых процессоров очень низкие частоты. NVIDIA для выставления частоты и производительности использует два режима. В первом P4 Base (определен как SGEMM) ускоритель Tesla P4 достигает частоты GPU 810 МГц, эквивалентной вычислительной производительности 16,6 TOPS (INT8). Вычислительная производительность с одинарной точностью достигает 4,15 TFLOPS. В режиме P4 Boost (определен как 70% SGEMM) ускоритель Tesla P4 достигает частоты Boost 1.063 МГц, что соответствует 21.8 TOPS (INT8). Производительность с одинарной точностью достигает в этом случае 5,5 TFLOPS. 8 Гбайт памяти GDDR5 работают с пропускной способностью 192 Гбайт/с. Энергопотребление, в зависимости от режима, составляет 50 или 75 Вт. Для GPU GP104 уровень 50/75 Вт действительно очень небольшой, что еще раз подчеркивает эффективность архитектуры Pascal от NVIDIA.

NVIDIA Tesla P4 и Tesla P40

Вторая новая вычислительная карта — Tesla P40. Она использует уже GPU GP102, который мы встречали в тех же Titan X или Quadro P6000. Для Tesla P40 NVIDIA указывает уже значительно более высокий тепловой пакет 250 Вт, так что вычислительный ускоритель интересен для тех окружений, где на первом месте стоит производительность, а не эффективность. У Tesla P40 мы получаем тоже два режима тактовой частоты. Базовая частота составляет 1.303 МГц, что соответствует 40 TOPS (IN8) или 10 TFLOPS с одинарной точностью. В режиме Boost частота увеличивается до 1.531 МГц, карта ускоряется до 47 TOPS (INT8) или 12 TFLOPS. 24 Гбайт памяти работают с пропускной способностью 346 Гбайт/с.

NVIDIA Tesla P4 и Tesla P40

NVIDIA также предоставила результаты производительности ускорителей в сетях глубокого обучения. Если на CPU Intel с 14 ядрами задержка составляет 260 мс, в случае Tesla P4 она снижается до всего 11 мм, а с ускорителями Tesla P40 – до 6 мс. NVIDIA в качестве примера приводит работу сетей глубокого обучения с потоками видео, здесь тоже приводятся результаты производительности. Сервер с Tesla P4, например, анализирует чуть больше 90 потоков (720p на 30 FPS) одновременно, для такой же задачи требуются 13 серверов на Intel Xeon E5-2650. Впрочем, сложно сказать, насколько точно данные тесты соответствуют реальности.

NVIDIA работает с несколькими производителями серверов, соответствующие системы с Tesla P40 будут доступны с октября, а серверы на Tesla P4 появятся только в ноябре. Цену NVIDIA пока не указывает.

NVIDIA Tesla P4 и Tesla P40

С представлением ускорителей Tesla P4 и P40 NVIDIA закрывает полный цикл задач глубокого обучения. Все это должно привести к значительному росту производительности Deep Learning.

Nvidia Tesla V100 — текущий рекордсмен в майнинге Ethereum

Информация о материале Опубликовано: 17.08.2017 09:40
С выходом AMD RADEON RX VEGA в сети не утихают слухи, что именно эта карта может выдавать 70-100 мегахешей при майнинге Ethereum, однако на текущий момент эти сведения не подтверждаются тестами на последних доступных драйверах. Поэтому позиции текущего лидера Nvidia Tesla V100 в майнинге Ethereum с результатом в 80Mh/s остаются на первом месте.

Nvidia Tesla V100 это профессиональное устройство для расчетов, построенное на основе GPU Volta, которую ждут в потребительском сегменте не ранее 2021 года.

Основные особенности Nvidia Tesla V100 и ее предшественников:

Модель ускорителя	Tesla K40	Tesla M40	Tesla P100	Tesla V100
Модель GPU	GK180	GM200	GP100	GV100
Архитектура	Kepler	Maxwell	Pascal	Volta
Техпроцесс	28 нм	28 нм	16 нм FinFET+	12 нм FFN
Кол-во транзисторов, млрд	7,1	8,0	15,3	21,1
Размер ядра, мм²	551	601	610	815
Кол-во SM	15	24	56	80
Кол-во TPC	15	24	28	40
Ядер FP32 на SM	192	128	64	64
Ядер FP32 всего	2880	3072	3584	5120
Ядер FP64 на SM	64	4	32	32
Ядер FP64 всего	960	96	1792	2560
Тензорные ядра всего	—	—	—	640
Турбо-частота GPU, МГц	810/875	1114	1480	1455
Пиковая пр-сть FP32, терафлопс	5,0	6,8	10,6	15,0
Пиковая пр-сть FP64, терафлопс	1,7	2,1	5,3	7,5
Пиковая пр-сть тензор, терафлопс	—	—	—	120
Кол-во TMU	240	192	224	320
Шина памяти, бит	384	384	4096	4096
Тип памяти	GDDR5	GDDR5	HBM2	HBM2
Объем памяти, ГБ	До 12 ГБ	До 24 ГБ	16 ГБ	16 ГБ
Объем L2-кэша, КБ	1536	3072	4096	6144
Объем разделяемой памяти на SM, КБ	16/32/48	96	64	До 96 КБ
Объем регистрового файла, КБ	3840	6144	14336	20480
TDP, Вт	235	250	300	300

Из особенностей следует отметить использование памяти HBM2 как это сделала AMD в своей Веге, правда ширина памяти здесь полноценная в 4096 Бит. Сам чип GV100 выполнен по нормам 12нм и содержит 5120 ядер FP32 (аналог CUDA ядер в потребительских видеокартах) и 2560 ядер для расчетов FP64. Производительность в расчетах FP32 15 Терафлопс и 7,5 Терафлопс для FP64, что на 50% больше чем у чипов предыдущего поколения.

К слову сказать предыдущее поколение Nvidia Tesla P100 выдает на алгоритме Dagger Hashimoto (Ethereum) 69-72 Mh/s, с использованием исходных кодов майнера Genoil/cpp-ethereum c компилированием под архитектуру ppc64el. Другими словами Теслы не совместимы с кодом х86 для обычных компьютеров и на них нельзя запустить более производительные в майнинге майнеры от Claymores, т.к. код майнера закрыт и скомпилировать под архитектуру ppc64el может только сам автор этих майнеров.

Обсуждение по использованию в одной связке 4-х Nvidia Tesla P100 с общим хешрейтом 275Mh/s и энергопотреблением в 1кВт можно прочесть на этой ветке Reddit.

Что на счет новичка, то иноформации по производительности Nvidia Tesla V100 еще меньше, но мельком проскакивают сообщения на профильных форумах, что эти карты выдают не менее 80 Mh/s при майнинге эфира и энергопотреблении в районе 150Вт.

Учитывая эти показатели Nvidia Tesla V100 это самый производительный для майнинга Ethereum инструмент как в натуральном выражении так и по энергоэффективности (менее 2Вт на Mh/s), однако все впечатление портит его цена ( от 5.000$ за Nvidia Tesla P100 ) и плохая доступность в розничной продаже.

Обсудить на форуме

• Оборудование для майнинга

NVIDIA Tesla K20X/K20: самые мощные серверные видеокарты на одном GPU

Вслед за анонсом «двухголового» серверного графического «монстра» FirePro S10000 от AMD на международной конференции SC12 состоялась ещё одна громкая премьера. На этот раз повод трубить в фанфары был у компании NVIDIA, которая представила, как утверждается, самые быстрые и самые энергоэффективные одночиповые видеокарты серверного класса из когда-либо произведённых, а именно модели Tesla K20X и Tesla K20 на базе созданного по 28-нм технологии чипа GK110 с архитектурой Kepler.

NVIDIA Tesla K20X

NVIDIA Tesla K20X

Обе новинки предлагаются в двухслотовом исполнении с пассивным охлаждением на печатных платах под шину PCI Express 3. 0 x16.

Флагман Tesla K20X с 2688 ядрами CUDA, как заявлено, обеспечивает самый высокий из возможных ныне уровень производительности для одного GPU, а именно 3,95 терафлопс в вычислениях с одинарной точностью и 1,31 терафлопс в вычислениях с двойной точностью. На его борту присутствует 6144 Мбайт памяти GDDR5 с 384-битным интерфейсом. Частота ядра/памяти равна 732/5200 МГц. Максимальная потребляемая мощность достигает 235 Вт.

В свою очередь Tesla K20 c 2496 ядрами CUDA характеризуется производительностью 3,52 терафлопс в вычислениях одинарной точности и 1,17 терафлопс в вычислениях с двойной точностью. Видеокарта получила 5120 Мбайт памяти GDDR5 с 320-битным интерфейсом, функционирует на частотах 706/5200 МГц (ядро/память) и во время работы потребляет не более 225 Вт энергии.

По словам разработчиков, 18688 ускорителей Tesla K20X легли в основу суперкомпьютера Titan, который, согласно новой редакции рейтинга TOP500, является на сегодняшний день самым мощным в мире. Данный суперкомпьютер расположен в Национальной Лаборатории Окриджа, штат Теннесси. Он стал новым лидером мирового рейтинга суперкомпьютеров с результатом в 17,59 петафлопс в бенчмарке LINPACK, сместив на этой позиции систему Sequoia из Ливерморской Национальной Лаборатории им. Лоуренса.

Попутно отмечается, что графический адаптер Tesla K20X отличается втрое меньшим энергопотреблением в сравнении с предыдущим поколением ускорителей NVIDIA и ещё больше увеличивает разрыв в производительности между GPU и CPU. Таким образом, суперкомпьютер Titan обеспечивает 2142,77 мегафлопс на Ватт и тем самым превосходит по энергоэффективности лидера последней версии списка самых экономичных суперкомпьютеров Green500.

Создатели акцентируют внимание и на том, что модель Tesla K20X в сочетании с CPU поколения Sandy Bridge от Intel способна ускорять многие приложения более чем в 10 раз. Например, MATLAB (инженерия) – в 18,1 раза, Chroma (физика) – в 17,9 раз, SPECFEM3D (землеведение) – в 10,5 раз, AMBER (молекулярная динамика) – в 8,2 раза.

Напоследок сообщим, что описанные выше видеокарты уже поставляются и доступны в составе решений от ведущих производителей серверов, включая Appro, ASUS, Cray, Eurotech, Fujitsu, HP, IBM, Quanta Computer, SGI, Supermicro, T-Platforms и Tyan, а также у партнёров-реселлеров NVIDIA.

Nvidia Tesla V100 — поточний рекордсмен в майнінгу Ethereum

З виходом AMD RADEON RX VEGA в мережі не вщухають чутки, що саме ця карта може видавати 70-100 мегахешів при майнінгу Ethereum, однак, на поточний момент ці відомості не підтверджуються тестами на останніх доступних драйверах. Тому позиції поточного лідера Nvidia Tesla V100 в майнінгу Ethereum з результатом в 80Mh/s залишаються на першому місці.

Nvidia Tesla V100 це професійний пристрій для розрахунків, побудований на основі архітектури Volta, яку чекають в споживчому сегменті не раніше 2018 року.

Основні особливості Nvidia Tesla V100 і її попередників:

Відеокарта	Tesla K40	Tesla M40	Tesla P100	Tesla V100
Процесор	GK180	GM200	GP100	GV100
Архітектура	Kepler	Maxwell	Pascal	Volta
Техпроцес	28 нм	28 нм	16 нм FinFET+	12 нм FFN
К-сть транзисторів, млрд	7,1	8,0	15,3	21,1
Розмір ядра, мм²	551	601	610	815
К-сть SM	15	24	56	80
К-сть TPC	15	24	28	40
Ядер FP32 на SM	192	128	64	64
Ядер FP32 всього	2880	3072	3584	5120
Ядер FP64 на SM	64	4	32	32
Ядер FP64 всього	960	96	1792	2560
Тензорні ядра всього	—	—	—	640
Турбо-частота GPU, МГц	810/875	1114	1480	1455
Пікова продуктивність FP32, терафлопс	5,0	6,8	10,6	15,0
Пікова продуктивність FP64, терафлопс	1,7	2,1	5,3	7,5
Пікова продуктивність тензор, терафлопс	—	—	—	120
К-сть TMU	240	192	224	320
Шина пам’яті, біт	384	384	4096	4096
Тип пам’яті	GDDR5	GDDR5	HBM2	HBM2
Об’єм пам’яті, ГБ	До 12 ГБ	До 24 ГБ	16 ГБ	16 ГБ
Об’єм L2-кэшу, КБ	1536	3072	4096	6144
Об’єм розділюваної пам’яті на SM, КБ	16/32/48	96	64	До 96 КБ
Об’єм реєстрового файлу, КБ	3840	6144	14336	20480
TDP, Вт	235	250	300	300

З особливостей слід відзначити використання пам’яті HBM2, як це зробила AMD в своїй Везі, щоправда ширина пам’яті тут повноцінна в 4096 Біт. Сам чіп GV100 виконаний по нормах 12нм і містить 5120 ядер FP32 (аналог CUDA-ядер в споживчих відеокартах) і 2560 ядер для розрахунків FP64. Продуктивність в розрахунках FP32 15 терафлопс і 7,5 терафлопс для FP64, що на 50% більше ніж у чіпів попереднього покоління.

До слова, попереднє покоління Nvidia Tesla P100 видає на алгоритмі Dagger-Hashimoto (Ethereum) 69-72 Mh/s, з використанням вихідних кодів майнера Genoil/cpp-ethereum з компіляцією під архітектуру ppc64el. Іншими словами Тесли не сумісні з кодом х86 для звичайних комп’ютерів і на них не можна запустити більш продуктивні в майнінгу майнери від Claymore’s, тому що код майнера закритий і скомпілювати під архітектуру ppc64el може тільки сам автор цих майнерів.

Обговорення по використанню в одній зв’язці 4-х Nvidia Tesla P100 із загальним хешрейтом 275Mh/s і енергоспоживанням в 1кВт можна прочитати в цій гілці Reddit.

Що на рахунок новачка, то інформації по продуктивності Nvidia Tesla V100 ще менше, але іноді проскакують повідомлення на профільних форумах, що ці карти видають не менше 80 Mh/s при майнінгу Ethereum і енергоспоживанні в районі 150Вт.

З огляду на ці показники Nvidia Tesla V100 це найпродуктивніший для майнінгу Ethereum інструмент, як в натуральному вираженні, так і по енергоефективності (менше 2Вт на Mh/s), проте всі враження псує ціна (від 5000 $ за Nvidia Tesla P100) і погана доступність у роздрібній продажу.

NVIDIA Titan V обеспечивает высокую производительность майнинга – но себя не окупает

Мы уже опубликовали тесты видеокарты NVIDIA Titan V в играх, но также решили оценить производительность новинки в тестах майнинга криптовалют. Сегодня цены и доступность разных видеокарт очень сильно связаны с их производительностью майнинга и ценами криптовалют. Конечно, те же биткоины уже не имеет смысла майнить на GPU, но есть другие криптовалюты, которые по-прежнему можно «добывать» на видеокартах.

Тот же эфир (ETH) поднимался выше $700, за последнюю неделю его курс вырос более чем на 50%, а за минувший месяц – более чем на 100%. С точки зрения майнинга NVIDIA Titan V может оказаться интересной, поскольку память подключена к GPU по скоростному интерфейсу. Напомним, что некоторые производители уже представили видеокарты, специально предназначенные для майнинга. И у них используется более быстрая память, чем у игровых вариантов, чтобы увеличить производительность майнинга. В случае Titan V мы получаем скоростную память HBM2.

Для сравнения мы взяли видеокарту Radeon RX Vega 64, для которой теперь доступен специализированный профиль Compute под последними драйверами Radeon Software Adrenalin Edition. Это верно не только для Radeon RX Vega, но и для других видеокарт AMD. Мы использовали данный профиль и с другими видеокартами на AMD GPU, чтобы увеличить их производительность.

Оправдывает ли себя покупка NVIDIA Titan V? То есть через какой срок окупится видеокарта, если она будет использоваться для майнинга? Мы провели тесты с помощью утилиты Claymore 10.2, которая может майнить и другие криптовалюты помимо Ethereum. Но, как мы упомянули выше, мы оценивали производительность майнинга эфира. Ниже представлены результаты тестов.

Майнинг Ethereum

Claymore 10.2

MH/s

Больше — лучше

С частотой памяти HBM2 на 200 МГц выше (после разгона) видеокарта NVIDIA Titan V показала скорость вычисления хэша 75,2 MH/s, в два раза выше других протестированных ранее видеокарт. на первый взгляд, NVIDIA Titan V кажется стоящей покупкой, но все же стоит учесть другие факторы.

 

С производительностью 75 MH/s и энергопотреблением системы 270 Вт (в том числе и по причине разгона памяти HBM2) и ценой киловатт-часа 28 евроцентов прибыль от NVIDIA Titan V при цене эфира в 700 долларов составит 145 евро в месяц. Таким образом, чтобы окупить цену видеокарты 3.100 евро, потребуется 21 месяц. И только после этого срока видеокарта будет работать «в плюс». В России цена энергии намного ниже, вы сами можете рассчитать окупаемость.

Поскольку курс криптовалют предсказать на столь длительном промежутке сложно, покупать NVIDIA Titan V для майнинга вряд ли имеет смысл.

Nvidia, как сообщается, превращает A100 в графический процессор для майнинга со скоростью хеширования 210 MH / s

Ускоритель A100 от Nvidia, основанный на кремнии GA100, может не достичь показателей продаж, на которые рассчитывала компания, — или, возможно, компания просто думает, что есть место для более крупных продаж на другом рынке. Утечка оборудования kopite7kimi, который имеет солидный послужной список с утечками Ampere, сообщил новость о том, что Nvidia якобы превращает A100 в электростанцию ​​криптовалюты.

Очевидно, что видеокарта Ampere будет выпущена под серией процессоров майнинга криптовалюты (CMP) от Nvidia, специально созданной для профессионального майнинга, поэтому вам не придется беспокоиться о дурацких действиях Nvidia по борьбе с хэшрейтом.Хотя kopite7kimi не поделился данными о производительности, он утверждал, что это будет «горный монстр», и мы не сомневаемся в его утверждении, учитывая впечатляющие характеристики A100.

I_Leak_VN, еще один производитель оборудования, вполне уверен, что A100 дебютирует как CMP 220HX с колоссальной скоростью хеширования до 210 MH / s. Поскольку CMP создан для Ethereum, мы предполагаем, что эта цифра соответствует производительности устройства при майнинге Ethereum. Если число верное, 220HX обеспечит в два раза более высокую производительность Ethereum, чем GeForce RTX 3090, которая является одной из самых быстрых видеокарт для майнинга на рынке.

A100 PCIe отвечает всем требованиям для майнинга криптовалюты, что может объяснить, почему Nvidia, как сообщается, делает 220HX по своему образу. Во-первых, ускоритель имеет двухслотовую конструкцию и пассивное охлаждение, поэтому майнерам не придется беспокоиться о нагреве. Что еще более важно, A100 PCIe рассчитан на 250 Вт, поэтому он также должен помочь контролировать счета за электроэнергию.

Nvidia CMP 220HX Технические характеристики

Модель	30HX	40HX	50HX	90HX	220HX *
Скорость хеширования Ethereum	26 MH / s	36 MH / s	45 MH / s	86 МГц / с	210 МГц / с
Номинальная мощность	125 Вт	185 Вт	250 Вт	320 Вт	?
Разъемы питания	1 x 8-контактный	1 x 8-контактный	2 x 8-контактный	2 x 8-контактный	?
Объем памяти	6 ГБ	8 ГБ	10 ГБ	10 ГБ	?
Начальная доступность	Q1	Q1	Q2	Q2	?

* Технические характеристики не подтверждены.

Ethereum зависим от пропускной способности памяти, и именно здесь A100, возможно, превосходит его больше всего. Мы не уверены, насколько близко 220HX будет к A100, но даже небольшая часть A100 должна превратить 220HX в зверя, разрушающего Ethereum. Мы считаем, что Nvidia, вероятно, собирает неисправные кристаллы GA100 и превращает их в прибыль, продавая через 220HX майнерам криптовалюты.

A100 PCIe оснащен 40 ГБ памяти HBM2e, которая работает на 2.4 Гбит / с через 5120-битный интерфейс памяти. Если посчитать, максимальная теоретическая пропускная способность памяти составляет 1555 ГБ / с. Однако было бы наивно полагать, что 220HX будет поставляться с таким объемом памяти, поскольку Ethereum в этом не нуждается. Nvidia, скорее всего, отрежет часть памяти, чтобы сделать видеокарту более привлекательной с точки зрения цены.

Розничная цена A100 в формате PCIe превышает 10 000 долларов. Согласно I_Leak_VN, 220HX может приземлиться на расстоянии около 3000 долларов. Для сравнения, квартет GeForce RTX 3060 с помощью фиктивных разъемов HDMI за 6 долларов может в совокупности выдать 192 MH / s на Ethereum. Мы знаем, что вам в основном нужно отправиться в фантазию, чтобы найти GeForce RTX 3060 по рекомендованной розничной цене Nvidia в 329 долларов, но в идеальном мире четырехсторонняя установка GeForce RTX 3060 обойдется вам всего в 1316 долларов, и, если немного повозиться, наверняка догнать ее. по слухам о производительности Ethereum 220HX. Но 220HX имеет большой смысл для профессиональных майнинговых ферм, где вы можете получить ту же производительность с одним устройством вместо четырех.

Цены на предложения Nvidia CMP HX остаются загадкой, хотя мы видели CMP 30HX, который продается за границей за 723 доллара. Будет интересно посмотреть, останется ли цена в 3000 долларов на 220HX. Очевидно, майнинговые фермы не будут покупать только одну, поэтому у Nvidia может возникнуть соблазн предложить сочные скидки при оптовых заказах. Не будем забывать, что от 100 до 300 миллионов долларов выручки производителя микросхем в четвертом квартале 2021 года пришлось на продажи криптомайнерам, так что это, очевидно, очень прибыльный бизнес.

Sysorex завершила покупку 1344 процессоров для майнинга криптовалют класса Nvidia V100 у CoreWeave

 Sysorex завершила покупку 1344 процессоров для майнинга криптовалют класса Nvidia V100
Процессоры от CoreWeave

Добытый эфир будет храниться в казначействе в качестве позиций Sysorex для Ethereum 2.0

ХЕРНДОН, Вирджиния, 29 июля 2021 г. (GLOBE NEWSWIRE) - Sysorex, Inc. («Компания»)
(OTCQB: SYSX), владелец и оператор центра обработки данных, крупнейшая американская компания,
публично торгуемая компания по добыче Ethereum и технологиям Ethereum Blockchain,
сегодня объявила о завершении покупки 1344 Nvidia CMP V100
Классные графические процессоры («GPU») от CoreWeave, Inc. («CoreWeave»). С графическими процессорами
вкладывая примерно 125 гигахешей вычислительной мощности или майнинга
мощности, Sysorex теперь может собирать примерно на 20% больше
Эфир (ETH), криптовалюта, питающая блокчейн Ethereum.Компания
также объявил о своих планах сохранить добытый ETH в казначействе, что потенциально может в дальнейшем
пополняя свой баланс. 

1 апреля 2021 года Sysorex и CoreWeave выполнили заказ на закупку на сумму 2 250 000 долларов США.
(«Заказ на покупку») для покупки и продажи графических процессоров на условиях «аренды с правом выкупа».
основы со всей выручкой в ​​виде ETH, генерируемой с помощью графических процессоров, майнинга и
проданы, зачисляются на остаток, причитающийся по Заказу на закупку, до полной
погашение. С 1 апреля по 8 июля 2021 года было заминировано 1344 GPU.
421.494 ETH, принося примерно 1 090 000 долларов США (неаудировано), что
был зачислен на заказ на поставку в дополнение к авансовому платежу в размере 50 000 долларов США, который
была произведена 1 апреля 2021 года или около того. На прошлой неделе Sysorex выплатила остаток
заказ на закупку CoreWeave на сумму примерно 1 110 000 долларов США.

«Выполнение заказа на поставку CoreWeave - важное достижение.
что, по нашему мнению, повлияет на акционерную стоимость, поскольку совпадает с нашим сдвигом
от продажи ETH до операций с фондами, поскольку мы выполняем нашу текущую стратегию
накопление 100% добытых ETH в нашем казначейском кошельке, что немедленно
добавка к нашему балансу, и стоимость оставшегося ETH может также
со временем увеличиваются », - сказал Уэйн Вассерберг, генеральный директор Sysorex. "С нашим
около 10 000 графических процессоров теперь полностью оплачены и принадлежат Sysorex, мы
накопление всего добытого Ethereum, чтобы, когда блокчейн Ethereum может сместиться
от майнинга / Proof-of-Work до Proof-of-Stake / Ethereum 2.0, Sysorex будет
позиционируется как ведущая компания в США. С этими и другими графическими процессорами
которые мы запустили во втором квартале этого года, наши майнинговые мощности
выросла примерно на 100% с первого квартала 2021 года до второго
квартал этого года.Мы гордимся этим достижением и остаемся лазерными
сосредоточены на предстоящей дороге, поскольку мы продолжаем укреплять наши позиции в качестве
ведущая американская компания Ethereum. Я с нетерпением жду возможности обратиться к нашим
акционеров на нашей телефонной конференции 9 августа 2021 года, так как у нас есть гораздо больше
Поделиться."

О КОМПАНИИ SYSOREX, INC.

Sysorex, Inc. («Компания») является владельцем и оператором центра обработки данных и является
крупнейший публично торгуемый майнинг Ethereum и блокчейн Ethereum в США
Технологическая компания. После слияния Компании с TTM Digital Assets &
Technologies, Inc. («ТТМ»), Компания сместила основной бизнес-фокус на
майнинг эфира (ETH) и возможности, связанные с Ethereum
Блокчейн. В настоящее время компания владеет и управляет примерно 10 000
Графические процессоры NVIDIA генерируют приблизительно 500 гигахеш вычислительной мощности, что
Графические процессоры включают тысячи процессоров для майнинга криптовалюты («CMP»). Эти
Графические процессоры в настоящее время подключены к сети и обеспечивают безопасность блокчейна Ethereum и генерируют
ETH круглосуточно с лучшей в отрасли эффективностью.В добавок к
майнинг ETH, Компания продолжает управлять своей дочерней компанией, находящейся в полной собственности,
Sysorex Government Services, Inc. («SGS»), компания, которая предоставляет
продукты, решения и услуги в области информационных технологий для федеральных, государственных и
местное самоуправление, включая системных интеграторов. Компания также продвигается
стратегии использования децентрализованного финансирования («De-Fi») и нефинансовых токенов. 
(«NFT») возможности, основанные на блокчейне Ethereum.

Все заявления в этом выпуске, не основанные на исторических фактах, являются
«Прогнозные заявления» в значении Частных ценных бумаг
Закон о судебной реформе 1995 года и положения раздела 27A Закона
Закон о ценных бумагах 1933 года с поправками и раздел 21E Фондовой биржи
Закон 1934 г. с поправками.Эти утверждения включают, но не ограничиваются:
заявления, касающиеся будущих доходов, бизнеса, операций Компании,
и стратегии. Слова «предвидеть», «полагать», «продолжать», «мог бы»
«Оценка», «ожидание», «намерение», «может», «планирование», «потенциал», «прогноз»,
«Проект», «должен», «цель», «воля», «хотел бы» и подобные выражения
предназначен для определения прогнозных заявлений, хотя не все
прогнозные заявления содержат эти идентифицирующие слова.Хотя Компания основывала любые прогнозные заявления, включенные в это
выпускать о своих текущих ожиданиях, информация о которых
ожидания были основаны, может измениться. Эти прогнозные заявления основаны на
ряд предположений относительно будущих событий и зависит от ряда
риски, неопределенности и другие факторы, многие из которых выходят за рамки
контроль над Компанией и ее дочерними предприятиями, что может привести к получению реальных результатов
существенно отличаться от таких заявлений, включая неопределенности, связанные с
к рыночным условиям и завершение размещения в ожидаемом
условия или вообще другие факторы, обсуждаемые в разделе «Факторы риска»
Текущий отчет Компании по Форме 8-К, поданный с Ценными бумагами и
Комиссия по обмену 24 июня 2021 года, а также риски и неопределенности
описаны в других документах, которые Компания подала или может подать с
Комиссия по ценным бумагам и биржам. Любые прогнозные заявления, содержащиеся
в этом пресс-релизе говорится только на дату настоящего Соглашения, и Компания
прямо отказывается от каких-либо обязательств по обновлению каких-либо прогнозных заявлений,
будь то в результате новой информации, будущих событий или иным образом.

Связи с инвесторами
Crescendo Communications, LLC
Дэвид Вальдман / Наталья Рудман
Тел: (212) 671-1020
Почта: [email protected]

Маркет-мейкеры
Джимми Каплан
Почта: [email protected]

Связи с общественностью
Eisenberg Communications
Рик Айзенберг
Электронная почта: pr @ ttmdigitalassets.ком

sysorex-logo3000x627.jpg
 

Прежде чем оказаться здесь, он находится на терминале Bloomberg.

УЧИТЬ БОЛЬШЕ

TianyangChen / EthereumMining: Учебное пособие: Майнинг Ethereum на Amazon AWS

Короче говоря, майнинг эфириума на Amazon AWS нерентабелен. Однако, если вас интересует добыча эфириума, следующий контент будет хорошим руководством.

1 Настройте свой кошелек ETH

Существует множество вариантов кошелька ETH, ознакомьтесь с этим обзором и настройте свой собственный адрес кошелька.

10 лучших кошельков Ethereum (выпуск 2018)

2 Запросить точечный экземпляр

Экземпляры с высокопроизводительным графическим процессором относятся к типу p2, p3, g2, g3 .

В настройках групп безопасности откройте порт 22 для SSH-соединения и откройте UDP- и TCP-соединение на порте 30303 для майнинга.

Для AMI выберите Canonical, Ubuntu, 16.04 LTS .

3 Установить программное обеспечение

Обновление списка доступных пакетов:

$ sudo apt-get update

Обновление установленных пакетов:

$ sudo apt-get upgrade

Установите необходимые драйверы для вашей видеокарты:

$ sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit

Установите tmux, ваш майнер продолжит работу после выхода из системы SSH:

$ sudo apt-get install tmux

Загрузите последнюю версию ethminer:

$ wget https: // github. com / ethereum-mining / ethminer / Release / download / v0.14.0.dev1 / ethminer-0.14.0.dev1-Linux.tar.gz

Распаковать файл:

$ tar zxvf ethminer-0.14.0.dev1-Linux.tar.gz

Перейти в каталог с исполняемым файлом майнера и начать майнинг.

Здесь я выбираю пул ethermine.org, который на данный момент является крупнейшим пулом для майнинга ETH.

  $ CD bin /
$ ./ethminer --farm-recheck 200 -U -S us1.ethermine.org:4444 -FS us1.ethermine.org:14444 -O 7B1a81A6E4F62055f9c1b7d6CA15e41caa6e0663
  

Notice 7B1a81A6E4F62055f9c1b7d6CA15e41caa6e0663 следует заменить на ваш адрес Ethereum.

• --farm-recheck определяет, как часто проверять работу
• -U говорит использовать CUDA, если вы хотите использовать OpenCL, замените его на -G
• -S / - stratum и -FS / - failover-stratum — это удаленные узлы, с которыми я подключаюсь к
• замените 7B1a81A6E4F62055f9c1b7d6CA15e41caa6e0663 своим собственным адресом ethereum после -O

Через мгновение вы можете отслеживать свой статус майнинга здесь:

https: // ethermine. org / miners / 7B1a81A6E4F62055f9c1b7d6CA15e41caa6e0663

4 Сравнение

Тип экземпляра	Тип графического процессора	Количество графических процессоров	Скорость хеширования	Спотовая цена (USD)	Годовая цена (долл. США)
g2.2xlarge	NVIDIA СЕТКА K520	1	4,8 Mh / s / GPU	0,204 / ч	372,30 / Mh / s
g3.4xlarge	NVIDIA Тесла M60	1	8.1 Mh / s / графический процессор	0,4302 / ч	465,25 / Mh / s
p2.8xlarge	NVIDIA Тесла K80	8	7 Mh / s / GPU	2,16 / ч	337,89 / Mh / s
p3. ← Предыдущая запись Следующая запись → Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт