Dag file: DAG size calculator | Investoon — conspi.ru — Конспирология

Содержание

⛏ When will my GPU stop mining Ethereum?

6 августа 2020 г. 18:00

Many cards stop mining Ethereum right now because of its ever-growing DAG-file.

🐱‍🏍 Here at Kryptex, we have some stats:

3GB — September 2018 — beyond that point.
4GB — August 2020 — right now! 😯
6GB — May 2023.
8GB — October 2026.
11GB — November 2031.

In this article we tell you why the cards are giving up with ETH, how to extend the mining life of most GPUs, and why Kryptex keeps it simple.

Why is DAG-file important?

To deal with Ethereum mining GPUs load DAG-file in the video memory, which is strictly required to do the computations. When it cannot fit into the memory, the miner returns the error.

Cannot write buffer for DAG — Claymore miner error when using low memory GPU

When would my GPU stop mining ETH?

DAG-file only utilizes free VRAM; thus, if other apps grab a piece of that pie, mining would not start.

That is why the exact «end» date varies depending on your PC usage preferences and mining rig display connectivity.

Why does my 4GB GPU have the error? DAG is only at 3.9GB!

Windows and GPU drivers also utilize some VRAM to work correctly. Combined, they take up to 700MB and prevent Ethereum miners from loading the DAG and starting up.

Types of OS

The Dirty OS is the one an average PC user has. It is about web browsers and services, messaging apps, games and other graphics-reliant software installed, which altogether can take up to 700MB of VRAM!

The Clean OS stands for the described Windows/Linux plus drivers case. Minimum waste of memory: launch the Kryptex right after a startup to successfully load DAG-file.

The Integrated means the CPU handles video output; thus, GPU’s VRAM is not affected anyhow. Ethereum miners utilize the memory to its fullest when the display is connected to the motherboard.

How to prolong my card’s life?⏳

Kryptex packs six different mining algorithms and DaggerHashimoto for Ethereum is just one of them. If it would not be possible anymore for your GPU to stick with ETH, Kryptex will swap the algorithm and remain profitable.

Kryptex will automatically selects one out of six algorithms to mine

But what about ETH specifically?

We have prepared a detailed step-by-step guide to help you extend 4GB AMD GPUs’ Ethereum lifetime. Get the most of your cards 🤘

TL;DR: three main tips to stay with the Ethereum for another 2-3 months exist:

Close every other app before start mining.
Use CPU-integrated graphics for outputs as it uses RAM instead of VRAM. That option grants you an extra of 300MB!
Install Windows 7 becausse of its lower VRAM requirements and, thus, it frees up space for DAG-file.

So what is that DAG-file precisely? 🤔

DAG-file — is a data chunk containing the history of Ethereum blockchain or, scientifically, it is a Directed Acyclic Graph, which is the same. Miners find blocks via operating with the DAG-file stored in memory; thus, clocking the latter increases the hashrate. We have covered how to properly boost VRAM in that Ehereum guide, check it out! Yet, complex maths and further explanations are irrelevant here, so keep it simple: DAG-file is required

for mining. Its increase in size will substantially and irrevocably leave lower-end GPUs with smaller VRAM size behind.

DAG-file, blocks, and epochs.

Each new block is found in 13 seconds. A single Ethereum epoch is 30,000 blocks and has a size of 8MB. Thus, DAG-file gains 100MB each 2 months.

Actual DAG-file size is always available at investoon.com

Need some help? We are here for you 👋🏻

Message us; we will help you with ETH mining or any other question 💪🏻

Эта статья доступна на других языках:

Файл DAG — Как открыть файл .

dag? [Шаг-за-шагом]

В таблице ниже предоставляет полезную информацию о расширение файла .dag. Он отвечает на вопросы такие, как:

Что такое файл .dag?
Какое программное обеспечение мне нужно открыть файл . dag?
Как файл .dag быть открыты, отредактированы или напечатано?
Как конвертировать .dag файлов в другой формат?

Мы надеемся, что вы найдете на этой странице полезный и ценный ресурс!

1 расширений и 0 псевдонимы, найденных в базе данных

✅ World Championship Poker 2 Game Data

.dag

Описание (на английском языке):
DAG file is a World Championship Poker 2 Game Data. World Championship Poker 2 is a poker simulation game.

Описание формата DAG пока не имеется

MIME-тип: application/octet-stream

Магическое число: —

Образец: —

DAG псевдонимы:

—

DAG cсылки по теме:

—

DAG связанные расширения:

—

Другие типы файлов могут также использовать расширение файла . dag.

🚫 Расширение файла .dag часто дается неправильно!

По данным Поиск на нашем сайте эти опечатки были наиболее распространенными в прошлом году:

adg, ag, cag, da, dab, daf, dah, dan, dar, dat, dav, day, dg, dwg, dxg

Это возможно, что расширение имени файла указано неправильно?

Мы нашли следующие аналогичные расширений файлов в нашей базе данных:

Digital Audio Broadcasting File

Auto-trol Tech Illustrator Drawing

SVAL Frequency-time Spectrogram Data

Train Simulator Wagon File

Affymetrix Image Data File

🔴 Не удается открыть файл .dag?

Если дважды щелкнуть файл, чтобы открыть его, Windows проверяет расширение имени файла. Если Windows распознает расширение имени файла, файл открывается в программе, которая связана с этим расширением имени файла.

Когда Windows не распознает расширение имени файла, появляется следующее сообщение:

Windows не удается открыть этот файл:

пример.dag

Чтобы открыть этот файл, Windows необходимо знать, какую программу вы хотите использовать для его открытия…

Если вы не знаете как настроить сопоставления файлов .dag, проверьте FAQ.

🔴 Можно ли изменить расширение файлов?

Изменение имени файла расширение файла не является хорошей идеей. Когда вы меняете расширение файла, вы изменить способ программы на вашем компьютере чтения файла. Проблема заключается в том, что изменение расширения файла не изменяет формат файла.

Если у вас есть полезная информация о расширение файла .dag, напишите нам!

Set-DatabaseAvailabilityGroup (ExchangePowerShell) | Microsoft Docs

Этот командлет доступен только в локальной среде Exchange.

Командлет Set-DatabaseAvailabilityGroup используется для настройки свойств группы доступности базы данных (DAG).

Сведения о наборах параметров в разделе Синтаксис ниже см. В разделе Синтаксис командлета Exchange.

В этой статье

Синтаксис

Set-DatabaseAvailabilityGroup
   [-Identity] <DatabaseAvailabilityGroupIdParameter>
   [-ActivityState <ActivityStateOption>]
   [-AllowCrossSiteRpcClientAccess]
   [-AlternateWitnessDirectory <NonRootLocalLongFullPath>]
   [-AlternateWitnessServer <FileShareWitnessServerName>]
   [-AutoDagAllServersInstalled <Boolean>]
   [-AutoDagAutoRedistributeEnabled <Boolean>]
   [-AutoDagAutoReseedEnabled <Boolean>]
   [-AutoDagBitlockerEnabled <Boolean>]
   [-AutoDagDatabaseCopiesPerDatabase <Int32>]
   [-AutoDagDatabaseCopiesPerVolume <Int32>]
   [-AutoDagDatabasesRootFolderPath <NonRootLocalLongFullPath>]
   [-AutoDagDiskReclaimerEnabled <Boolean>]
   [-AutoDagTotalNumberOfDatabases <Int32>]
   [-AutoDagTotalNumberOfServers <Int32>]
   [-AutoDagVolumesRootFolderPath <NonRootLocalLongFullPath>]
   [-Confirm]
   [-DagConfiguration <DatabaseAvailabilityGroupConfigurationIdParameter>]
   [-DatabaseAvailabilityGroupIpAddresses <IPAddress[]>]
   [-DatacenterActivationMode <DatacenterActivationModeOption>]
   [-DiscoverNetworks]
   [-DomainController <Fqdn>]
   [-FileSystem <FileSystemMode>]
   [-ManualDagNetworkConfiguration <Boolean>]
   [-MetaCacheDatabaseVolumesPerServer <Int32>]
   [-NetworkCompression <NetworkOption>]
   [-NetworkEncryption <NetworkOption>]
   [-PreferenceMoveFrequency <TimeSpan>]
   [-ReplayLagManagerEnabled <Boolean>]
   [-ReplicationPort <UInt16>]
   [-SkipDagValidation]
   [-WhatIf]
   [-WitnessDirectory <NonRootLocalLongFullPath>]
   [-WitnessServer <FileShareWitnessServerName>]
   [<CommonParameters>]

Описание

Этот Set-DatabaseAvailabilityGroup позволяет управлять свойствами DAG, которые не могут управляться из центра администрирования Exchange (EAC), например настройки обнаружения сети, выбора порта TCP, используемого для репликации и включения режима координации активации центра обработки данных (DAC).

Значения свойств группы DAG хранятся в Active Directory и в базе данных кластера. Поскольку некоторые свойства хранятся в кластеризованной базе данных, базовый кластер DAG должен иметь кворум для установки свойств:

ReplicationPort
NetworkCompression
NetworkEncryption
DiscoverNetworks

Для его запуска необходимо получить соответствующие разрешения. В этой статье перечислены все параметры командлета. Но некоторые из них могут быть вам не доступны, если они не включены в назначенные разрешения. Сведения о необходимых разрешениях для запуска командлетов и использования параметров в организации см. в статье Find the permissions required to run any Exchange cmdlet.

Примеры

Пример 1

Set-DatabaseAvailabilityGroup -Identity DAG1 -WitnessDirectory C:\DAG1DIR

В этом примере каталог свидетелей задает C: \ DAG1DIR для DAG DAG1.

Пример 2

Set-DatabaseAvailabilityGroup -Identity DAG1 -AlternateWitnessDirectory C:\DAGFileShareWitnesses\DAG1. contoso.com -AlternateWitnessServer CAS3

В этом примере предустановлен альтернативный сервер свидетелей CAS3 и альтернативный каталог свидетелей \ C: DAGFileShareWitnesses \ DAG1.contoso.com DAG DAG1.

Пример 3

Set-DatabaseAvailabilityGroup -Identity DAG1 -DatabaseAvailabilityGroupIpAddresses 0.0.0.0

В этом примере показано, как настроить использование протокола DHCP для получения IP-адреса в группе обеспечения доступности баз данных с именем DAG1.

Пример 4

Set-DatabaseAvailabilityGroup -Identity DAG1 -DatabaseAvailabilityGroupIpAddresses 10.0.0.8

В этом примере показано, как настроить использование статического IP-адреса 10.0.0.8 в группе обеспечения доступности баз данных с именем DAG1.

Пример 5

Set-DatabaseAvailabilityGroup -Identity DAG1 -DatabaseAvailabilityGroupIpAddresses 10.0.0.8,10.0.1.8

В этом примере показано, как настроить группу обеспечения доступности баз данных DAG1 с несколькими статическими IP-адресами.

Пример 6

Set-DatabaseAvailabilityGroup -Identity DAG1 -ReplicationPort 63132

В этом примере показана настройка TCP-порта 63132 для репликации в группе обеспечения доступности баз данных DAG1.

После изменения порта репликации по умолчанию для группы доступности базы данных необходимо вручную изменить исключения брандмауэра Windows для каждого участника группы DAG, чтобы разрешить подключение через указанный порт.

Пример 7

Set-DatabaseAvailabilityGroup -Identity DAG1 -DatacenterActivationMode DagOnly

В этом примере показано, как настроить режим активации центра обработки данных для группы обеспечения доступности баз данных DAG1.

Пример 8

Set-DatabaseAvailabilityGroup -Identity DAG1 -AutoDagVolumesRootFolderPath C:\ExchVols -AutoDagDatabasesRootFolderPath C:\ExchDBs -AutoDagDatabaseCopiesPerVolume 4

В этом примере показана настройка баз данных DAG DAG1 для функции AutoReseed с использованием пользовательских путей к точке подключения и 4 баз данных в томе.

Параметры

-ActivityState

Этот параметр зарезервирован для внутреннего использования корпорацией Майкрософт.

Type:	ActivityStateOption
Position:	Named
Default value:	None
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2016, Exchange Server 2019

-AllowCrossSiteRpcClientAccess

Этот параметр зарезервирован для внутреннего использования корпорацией Майкрософт.

Type:	SwitchParameter
Position:	Named
Default value:	None
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2010, Exchange Server 2013, Exchange Server 2016, Exchange Server 2019

-AlternateWitnessDirectory

Параметр AlternateWitnessDirectory указывает имя альтернативного каталога, используемого для хранения данных файлового ресурса-свидетеля. Указанный каталог не должен использоваться любой другой группой доступности базы данных или для какой-либо другой цели. Этот параметр используется только как часть процесса переключения центра данных. Если группа доступности базы данных распространяется на несколько центров данных в конфигурации устойчивости сайтов, рекомендуется предварительно настроить альтернативный следящий сервер и каталог.

Type:	NonRootLocalLongFullPath
Position:	Named
Default value:	None
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2010, Exchange Server 2013, Exchange Server 2016, Exchange Server 2019

-AlternateWitnessServer

Параметр AlternateWitnessServer указывает имя альтернативного сервера, используемого для хранения данных файлового ресурса-свидетеля. Указанный сервер не может являться членом группы обеспечения доступности баз данных, настроенной с его использованием. Этот параметр используется только как часть процесса переключения центра данных. Если группа доступности базы данных распространяется на несколько центров данных в конфигурации устойчивости сайтов, рекомендуется предварительно настроить альтернативный следящий сервер и каталог.

Type:	FileShareWitnessServerName
Position:	Named
Default value:	None
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2010, Exchange Server 2013, Exchange Server 2016, Exchange Server 2019

-AutoDagAllServersInstalled

Этот параметр зарезервирован для внутреннего использования корпорацией Майкрософт.

Type:	Boolean
Position:	Named
Default value:	None
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2013, Exchange Server 2016, Exchange Server 2019

-AutoDagAutoRedistributeEnabled

Параметр AutoDagAutoRedistributeEnabled указывает, включено ли автоматическое перераспределение DAG во время AutoReseed или отключено. Значение по умолчанию — $true (включено).

Type:	Boolean
Position:	Named
Default value:	None
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2016, Exchange Server 2019

-AutoDagAutoReseedEnabled

Параметр AutoDagAutoReseedEnabled используется для включения или отключения автоматического повторного заполнения. Значение по умолчанию — $true (включено).

Type:	Boolean
Position:	Named
Default value:	None
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2013, Exchange Server 2016, Exchange Server 2019

-AutoDagBitlockerEnabled

Параметр AutoDagBitlockerEnabled обеспечивает правильное обработку запасных дисков и шифрование их с помощью BitLocker. Если Bitlocker используется для шифрования дисков баз данных, установите значение этого параметра $true на всех серверах почтовых ящиков в DAG после их запуска Exchange 2013 cu13 или более поздней или Exchange 2016 cu2 или более поздней.

Type:	Boolean
Position:	Named
Default value:	None
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2013, Exchange Server 2016, Exchange Server 2019

-AutoDagDatabaseCopiesPerDatabase

Этот параметр зарезервирован для внутреннего использования корпорацией Майкрософт.

Type:	Int32
Position:	Named
Default value:	None
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2013, Exchange Server 2016, Exchange Server 2019

-AutoDagDatabaseCopiesPerVolume

Используйте параметр AutoDagDatabaseCopiesPerVolume для указания настроенного количества копий базы данных в томе. Этот параметр используется только с автоматическим повторным заполнением.

Type:	Int32
Position:	Named
Default value:	None
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2013, Exchange Server 2016, Exchange Server 2019

-AutoDagDatabasesRootFolderPath

Параметр AutoDagDatabasesRootFolderPath указывает каталог, содержащий точки подключения базы данных при использовании автоматического повторного заполнения. Этот параметр является обязательным при использовании AutoReseed. AutoReseed использует путь C: \ ExchangeDatabases по умолчанию.

Type:	NonRootLocalLongFullPath
Position:	Named
Default value:	None
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2013, Exchange Server 2016, Exchange Server 2019

-AutoDagDiskReclaimerEnabled

Параметр AutoDagDiskReclaimerEnabled используется для включения или отключения функций форматирования томов функцией автоматического повторного заполнения. Значение по умолчанию — $true (включено). Если установлено значение $false, то нужно вручную отформатировать том, прежде чем можно будет заполнить базы данных.

Type:	Boolean
Position:	Named
Default value:	None
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2013, Exchange Server 2016, Exchange Server 2019

-AutoDagTotalNumberOfDatabases

Этот параметр зарезервирован для внутреннего использования корпорацией Майкрософт.

Type:	Int32
Position:	Named
Default value:	None
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2013, Exchange Server 2016, Exchange Server 2019

-AutoDagTotalNumberOfServers

Этот параметр зарезервирован для внутреннего использования корпорацией Майкрософт.

Type:	Int32
Position:	Named
Default value:	None
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2013, Exchange Server 2016, Exchange Server 2019

-AutoDagVolumesRootFolderPath

Параметр AutoDagVolumesRootFolderPath указывает том, содержащий точки подключения для всех дисков, включая запасные диски, при использовании функции AutoReseed в DAG. Этот параметр является обязательным при использовании AutoReseed. AutoReseed использует путь C: \ ExchangeVolumes по умолчанию.

Type:	NonRootLocalLongFullPath
Position:	Named
Default value:	None
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2013, Exchange Server 2016, Exchange Server 2019

-Confirm

Переключатель подтверждения указывает, показывать или скрывать запрос подтверждения. Влияние этого параметра на командлет зависит от того, требуется ли командлету подтверждение перед выполнением.

Деструктивные командлеты (например, Remove-* командлеты) имеют встроенную паузу, которая заставляет вас подтвердить команду перед продолжением. Можно пропускать запросы на подтверждение этих командлетов, используя следующий синтаксис: -Confirm:$false.
Большинство других командлетов (например, New-* и Set-*командлеты) не имеют встроенной паузы. Для этих командлетов указание переключателя Confirm без значения вводит паузу, которая заставляет вас подтвердить команду перед продолжением.

Type:	SwitchParameter
Aliases:	cf
Position:	Named
Default value:	None
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2010, Exchange Server 2013, Exchange Server 2016, Exchange Server 2019

-DagConfiguration

Этот параметр зарезервирован для внутреннего использования корпорацией Майкрософт.

Type:	DatabaseAvailabilityGroupConfigurationIdParameter
Position:	Named
Default value:	None
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2013, Exchange Server 2016, Exchange Server 2019

-DatabaseAvailabilityGroupIpAddresses

Параметр DatabaseAvailabilityGroupIpAddresses используется для назначения одного или нескольких статических IP-адресов группе обеспечения доступности баз данных при добавлении сервера почтовых ящиков в такую группу. Если опустить параметр DatabaseAvailabilityGroupIpAddresses при создании группы доступности базы данных, система попытается получить в аренду один или несколько IP-адресов с DHCP-сервера в организации, чтобы назначить их группе доступности базы данных. Необходимо указывать параметр при каждом добавлении дополнительного IP-адреса в группу DAG, например как в случае с группами DAG с несколькими подсетями. Также необходимо указывать все IP-адреса, ранее назначаемые для группы DAG при каждом использовании параметра DatabaseAvailabilityGroupIpAddresses. Установка значения 0.0.0.0 для параметра DatabaseAvailabilityGroupIpAddresses автоматически настраивает использование протокола DHCP для группы обеспечения доступности баз данных.

Type:	IPAddress[]
Position:	Named
Default value:	None
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2010, Exchange Server 2013, Exchange Server 2016, Exchange Server 2019

-DatacenterActivationMode

Параметр DatacenterActivationMode указывает режим активации центра данных для группы обеспечения доступности баз данных. Допустимые значения:

Отключен. Отключен режим активации центра обработки данных.
DagOnly: включен режим активации центра обработки данных.

Type:	DatacenterActivationModeOption
Position:	Named
Default value:	None
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2010, Exchange Server 2013, Exchange Server 2016, Exchange Server 2019

-DiscoverNetworks

Переключатель DiscoverNetworks указывает, следует ли заново открывать сетевые и сетевые интерфейсы. Указывать значение для этого параметра необязательно.

По умолчанию подтверждения соединения внутренней сети пересылаются между членами группы DAG в одной подсети. Если ответа на пульс не поступает, сетевое обнаружение выполняется системой автоматически. Если вы добавляете или удалите сети или измените сетевые сети DAG, вы можете принудить к открытию всех сетей DAG с помощью переключателя DiscoverNetworks.

Type:	SwitchParameter
Position:	Named
Default value:	None
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2010, Exchange Server 2013, Exchange Server 2016, Exchange Server 2019

-DomainController

Параметр DomainController задает контроллер домена, который используется этим командлетом для чтения данных из службы каталогов Active Directory или записи данных в нее. Укажите контроллер домена с использованием его полного доменного имени (FQDN). Например, dc01.contoso.com.

Type:	Fqdn
Position:	Named
Default value:	None
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2010, Exchange Server 2013, Exchange Server 2016, Exchange Server 2019

-FileSystem

Параметр FileSystem указывает файловую систему, используемую для DAG. Допустимые значения:

Type:	FileSystemMode
Position:	Named
Default value:	None
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2016, Exchange Server 2019

-Identity

Параметр Identity указывает имя группы обеспечения доступности баз данных, которую требуется изменить.

Type:	DatabaseAvailabilityGroupIdParameter
Position:	1
Default value:	None
Accept pipeline input:	True
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2010, Exchange Server 2013, Exchange Server 2016, Exchange Server 2019

-ManualDagNetworkConfiguration

Параметр ManualDagNetworkConfiguration определяет, должны ли сети DAG настраиваться автоматически. Если этому параметру задано значение $false, сети группы обеспечения доступности баз данных настраиваются автоматически. Если параметру установлено значение $true, сети групп обеспечения доступности баз данных необходимо настроить вручную.

Type:	Boolean
Position:	Named
Default value:	None
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2013, Exchange Server 2016, Exchange Server 2019

-MetaCacheDatabaseVolumesPerServer

Этот параметр зарезервирован для внутреннего использования корпорацией Майкрософт.

Type:	Int32
Position:	Named
Default value:	None
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2019

-NetworkCompression

Параметр NetworkCompression указывает вариант сетевого сжатия для группы обеспечения доступности баз данных. Допустимые значения:

Отключено. Сжатие сети отключено во всех сетях.
Включено. Сжатие сети включено во всех сетях.
InterSubnetOnly: сжатие сети включено только для межсетевой связи.
SeedOnly. Сжатие сети включено только для посева.

Type:	NetworkOption
Position:	Named
Default value:	None
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2010, Exchange Server 2013, Exchange Server 2016, Exchange Server 2019

-NetworkEncryption

Параметр NetworkEncryption указывает вариант сетевого шифрования для группы обеспечения доступности баз данных. Допустимые значения:

Отключено. Шифрование сети отключено во всех сетях.
Включено: шифрование сети включено во всех сетях.
InterSubnetOnly: шифрование сети включено только для межсетевой связи.
SeedOnly. Шифрование сети включено только для посева.

Type:	NetworkOption
Position:	Named
Default value:	None
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2010, Exchange Server 2013, Exchange Server 2016, Exchange Server 2019

-PreferenceMoveFrequency

Параметр PreferenceMoveFrequency указывает, как часто служба репликации Microsoft Exchange проверяет и автоматически балансирует копии баз данных. Если наиболее предпочтительная копия базы данных (ActivationPreference со значением 1) не активна, она активируется за счет переключения без потери производительности.

Чтобы указать значение, введите его как промежуток времени: dd.hh:mm:ss, где dd =days, hh = hours, mm = minutes and ss = seconds.

Значение по умолчанию — 01:00:00 (1 час). Чтобы отключить эту функцию, укажите значение ([System.Threading.Timeout]::InfiniteTimeSpan) .

Важно: не укажите значение больше 49,7 дней. Более большое значение будет MSExchangeRepl.exe с ошибкой ArgumentOutOfRangeException для всех участников DAG.

Type:	TimeSpan
Position:	Named
Default value:	None
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2016, Exchange Server 2019

-ReplayLagManagerEnabled

Параметр ReplayLagManagerEnabled определяет, отключено ли автоматическое воспроизведение файлов журнала для отстающей копии базы данных.

Type:	Boolean
Position:	Named
Default value:	None
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2013, Exchange Server 2016, Exchange Server 2019

-ReplicationPort

Параметр ReplicationPort указывает порт TCP для операции репликации (доставка и заполнение журнала). Если параметр не указан, для репликации по умолчанию используется TCP-порт 64327.

Type:	UInt16
Position:	Named
Default value:	None
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2010, Exchange Server 2013, Exchange Server 2016, Exchange Server 2019

-SkipDagValidation

Переключатель SkipDagValidation определяет, нужно ли пропускать проверку модели кворума группы DAG и проверку исправности средством слежения при настройке группы обеспечения доступности баз данных. Указывать значение для этого параметра необязательно.

Type:	SwitchParameter
Position:	Named
Default value:	None
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2013, Exchange Server 2016, Exchange Server 2019

-WhatIf

Параметр WhatIf имитирует действия команды. Вы можете использовать его для просмотра результатов изменений без фактического внесения этих изменений. Указывать значение для этого параметра не обязательно.

Type:	SwitchParameter
Aliases:	wi
Position:	Named
Default value:	None
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2010, Exchange Server 2013, Exchange Server 2016, Exchange Server 2019

-WitnessDirectory

Параметр WitnessDirectory указывает имя каталога на сервере, используемого для хранения данных файлового ресурса-свидетеля. Указанный каталог не должен использоваться любой другой группой доступности базы данных.

Type:	NonRootLocalLongFullPath
Position:	Named
Default value:	None
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2010, Exchange Server 2013, Exchange Server 2016, Exchange Server 2019

-WitnessServer

Параметр WitnessServer указывает имя сервера, выступающего в роли свидетеля для группы DAG. Указанный сервер не должен быть членом группы обеспечения доступности баз данных.

Type:	FileShareWitnessServerName
Position:	Named
Default value:	None
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False
Applies to:	Exchange Server 2010, Exchange Server 2013, Exchange Server 2016, Exchange Server 2019

Входные данные

Типы входных данных, поддерживаемые этим командлетом, см. в статье Типы входных и выходных данных для командлетов. Если поле «Типы входных данных» для командлета пустое, этот командлет не поддерживает ввода данных.

Выходные данные

Типы возвращаемых данных, или типы выходных данных, которые поддерживаются этим командлетом, см. в статье Типы входных и выходных данных для командлетов. Если поле «Типы выходных данных» пустое, командлет не возвращает данные.

Cannot write buffer for DAG

Информация о материале: Опубликовано: 22.07.2020, 04:28

Популярная для майнеров криптовалюта Ethereum использует алгоритм майнинга Dagger-Hashimoto или просто ETHash, для работы которого в память видеокарты должен быть загружен специальный файл — DAG file. Он в свою очередь имеет свойство увеличиваться в размерах через определенный промежуток времени, называемый эпохами. На 22 июля 2020 года в сети Ethereum действует 350 эпоха, а размер DAG файла для этой эпохи равен 3,73Gb. В 2015 году, когда криптовалюта Ethereum только появилась, на нулевой эпохе DAG файл был ровно 1Gb, поэтому в 2015 году добывать эту криптовалюту могли видеокарты с 2Gb видеопамяти, но уже в 2016 года майнеры с такими видеокартами стали получать сообщение «Creating one big buffer for the DAG» символизирующее недостаток видеопамяти для создания и хранения DAG файла в видеопамяти видеокарт с 2Gb. В 2018 году такая же участь постигла владельцев видеокарт с 3Gb видеопамяти, а в 2020 году, как Вы уже догадались, из майнинга Ethereum окончательно уйдут и 4 гиговые видеокарты AMD RX470, RX480, RX560, RX570, RX580 и Nvidia GTX1050Ti, GTX 1650, GTX 1650 Super.

DAG файл достигнет размера в 4Gb в конце 2020 — начале 2021 года, но нехватка 4Gb видеопамяти для майнинга наступит гораздо раньше, т.к. кроме DAG файла в памяти видеокарт хранятся данные необходимые для прорисовки интерфейса ОС, вспомогательные данные и буфер майнеров и чем больше места занимают эти данные тем быстрее Ваша видеокарта отключиться от добычи Ethereum.

На данный момент с нехваткой VRAM (Not enough VRAM for DAG) сталкиваются только майнеры использующие ОС windows 10. т.к. эта операционная система использует больше всего видеопамяти под свои нужды. Кардинальное решение данной проблемы это переход на Linux OC, например HiveOS или любую другую ОС на базе Linux. Обзор операционных систем для майнинга Вы можете посмотреть в этом материале: Выбираем ОС для майнинга криптовалют на видеокартах.

Переход с Windows 10 на Linux даст вам максимальный срок для майнинга Ethereum на видоекартах с 4GB, но если Вы еще не готовы на такие перемены можно использовать несколько наших советов, которые продлят использование Windows в майнинге Эфира.

Подключить монитор (эмулятор HDMI) к встроенной видеокарте
Обновить майнер до последней версии (используют меньше видеопамяти)
Поставить в 0 разъем материнской платы видеокарту с видеопамятью больше чем 4GB. На этой видеокарте формируются DAG файлы, что требует дополнительной памяти.
Перейти с майнера Claymore на Phoenix или NBMiner, т.к. Claymore использует больше всего VRAM под свои нужды
Использовать команду майнера -eres 0 уменьшает буфер майнера в VRAM
Использовать команду майнера -lidag 3 уменьшает использование памяти VRAM во время создания DAG файлов, но при этом падает скорость создания этих файлов.
Отключить AERO интерфейс Windows, уменьшить разрешение экрана и выключить все ненужные программы, что уменьшить потребление видеопамяти самой Windows
Перейти с Windows 10 на Windows 7 или 8. Более старым версиям ОС требуеться меньше видеопамяти, но возможны проблемы с совместимостью оборудования.
Последний шанс остаться в майнинге Ethereum с 4Gb видеокартами это установить HiveOS или подобную Linux операционную систему.

Как мы уже сообщали даже самые кардинальные меры не помогут Вам добывать Ethereum с помощью 4Gb видеокарт уже в декабре 2020 года, поэтому нужно быть готовым перейти на другие алгоритмы майнинга и соответственно другие криптовалюты, которые могут быть не так прибыльны как Ethereum в долгосрочной перспективе. Или уже сейчас не дожидаясь появления ошибки нехватки памяти — cannot write buffer for DAG, заменить все свои видеокарты с 4Gb на аналогичные с 8Gb или более новые с 6Gb и более.

GO DAG Format — MEME Suite

Инструменты анализа последовательностей на основе мотивов

Формат файла GO DAG

Формат файла GO DAG используется gomo_highlight и гомо . Это файл для быстрого анализа, содержащий структуру и идентификаторы из генной онтологии, и может быть автоматически генерируется из Формат OBO Gene Ontology. Файл GO DAG упакован с базами данных gomo, доступными на веб-сайте MEME Suite.

Структура файла

Файловую структуру можно разделить на 3 основные части.

Комментарии в заголовке
Направленный ациклический граф
Графические метки

Комментарии к заголовку

Комментарии заголовка предназначены для документирования деталей файла OBO, который использовался для его создания. Каждая строка начинается с символа #, а остальная часть строки может содержать любое содержимое.

Направленный ациклический граф

Целью направленной части ациклического графа является хранение иерархической структуры Генная онтология быстро загружается в память, при этом сохраняя компактный размер файла.Первая строка — это количество узлов в DAG. Следующие строки находятся в группах по 5, определяющих разные атрибуты узла. Группа сама по себе в первой строке. Имя на втором строка с первой длиной, поэтому для нее можно предварительно выделить память. Положение узла в DAG суммирован в третьей строке с указанием общего количества узлов выше, за которым следует общее количество или узлы ниже. Четвертая и пятая строки определяют ребра от узла до его родителей и ребер. от узла к его дочерним элементам.Каждая линия ребер начинается со счетчика ребер для той строки, которая может быть нулевым. Каждое ребро представляет собой число в диапазоне от нуля до количества узлов минус 1 и является индексом связанный узел. Значения в одной строке разделены табуляцией. Порядок, в котором перечислены узлы, соответствует не имеют никакого значения, кроме предоставления позиции другим узлам для ссылки.

node_count
node_1_group
node_1_name_length tab node_1_name
node_1_nodes_above tab node_1_nodes_below
node_1_parent_edge_count [ tab node_1_parent_1] ( tab node_1_parent_wild_count_1)
ed_dege_count node_1_parent_ge_wild_count_ ..
node_n_group
node_n_name_length tab node_n_name
node_n_nodes_above tab node_n_nodes_below
node_n_parent_edge_count [ tab node_n_parent_1 ( tab node_n_parent_y)

Графические метки

Назначение меток графа — разрешить поиск узла графа.Каждая строка в разделе меток графиков имеет символ, указывающий, является ли метка основной (>) или альтернативной (+) меткой, за которой следует табуляция, за которой следует метка, после табуляции следует позиция связанного узла (индекс плюс 1) или ноль, если метка устарела. Этикетки расположены в алфавитном порядке.

label_count
> tab label_AA tab position_of_node_AA
> tab label_AB tab position_of_node_AB
> tab label_AC_obsolete tab 0
…
+ вкладка label_ZZ_alt_id tab position_of_node_AB

Простой пример
Предположим, что были узлы A, B, C, D с альтернативными именами G, E, H, F и устаревшим именем Z все из группы «пример», которую я сокращу до x.
Имя узла Альтернативные имена Родительские узлы Дочерние узлы Группа Узлы выше Узлы ниже
A G B, D x 0 3
B E A C x 1 1
C H B x 2 0
D F A x 1 0
Итак, один из возможных выходных данных для этого примера будет следующим.Обратите внимание, что этот пример имитирует вкладки, поскольку вкладки не отображаются должным образом в html.

4
x
35 Полное описательное имя узла C
2 0
1 3
0
x
46 Другое описательное имя, на этот раз для узла A
0 3
0
2 3 2
x
38 Значимое описательное имя для узла D
1 0
1 1
0
x
21 Полное имя узла B
1 1
1 1
1 0
9
> А 2
> В 4
> С 1
> D 3
+ E 4
+ F 3
+ G 2
+ H 1
> Z 0

Создание из файлов OBO
Если по какой-то причине вы не можете получить файл GO DAG с веб-сайта MEME Suite, тогда инструмент obo2dag предоставляется в каталоге сценариев с целью создания файлов GO DAG.Это исполняемый файл jar с исходным кодом, упакованным в jar. Поскольку формат файла OBO все еще в активной разработке, мы использовали синтаксический анализатор, включенный в Программа OBO-Edit, что означает, что наша программа зависит от библиотек OBO-Edit. Поскольку эта программа вряд ли понадобится конечному пользователю мы не запрашивали разрешения на включение парсера OBO-Edit, поэтому вам придется исходить сами библиотеки.
Необходимые библиотеки для obo2dag
Инструмент obo2dag зависит от классов OBO-Edit:
орг.obo.dataadapter.OBOParseEngine
org.obo.dataadapter.OBOParseException
org.obo.dataadapter.OBOParser
org.obo.dataadapter.ParseEngine
org.obo.datamodel.NestedValue
Эти классы имеют свои собственные зависимости, и это было обнаружено методом проб и ошибок. что библиотеки, необходимые из дистрибутива OBO-Edit:
об.банка
bbop.jar
log4j-1.2.15.jar
Текущие дистрибутивы OBO-Edit, похоже, включают только автоматические установщики (без tar-версии) и поэтому Я рекомендую загрузить версию RPM и использовать такую программу, как 7-zip, для извлечения нужных файлов. Я обнаружил, что файлы jar находятся в rpm по адресу «/./opt/OBO-Edit2/runtime/». Как только у вас есть файлы jar просто запускают obo2dag в той же папке.
Запуск obo2dag
Как указывалось ранее, obo2dag — это исполняемый файл jar, поэтому, если ваша система настроена правильно, вы можете запустите его, как программу, и он откроет графический интерфейс пользователя.Чтобы запустить графический интерфейс из тип командной строки:
java -jar obo2dag.jar
Если вам нужно запустить obo2dag в режиме без графического интерфейса, вы должны указать класс gomo.HierarchyParser и передайте ему путь к файлу obo и путь к выходному файлу GO DAG. Команда:
java -cp obo2dag.jar gomo.DAGParser
Модуль
dagfile — документация GstLAL
Оборудование для чтения, редактирования и записи файлов Condor DAG.
При запуске групп DAG на вычислительных кластерах Condor очень часто возникает желание повторно запустить часть DAG. Это можно сделать, отметив все задания, кроме те, которые будут повторно запущены как «СДЕЛАНО». К сожалению, в программном пакете Condor отсутствует библиотека ввода-вывода для чтения и записи файлов Condor DAG, поэтому нет простой способ редактировать файлы DAG, кроме как играть в игры sed, awk или разовые Скрипты Python или Perl. Вот тут-то и пригодится этот модуль. Этот модуль прочитает файл DAG в представление в оперативной памяти, которое легко редактируется, и снова разрешите запись файла на диск.
Пример:
>>> из gstlal import dagfile >>> dag = dagfile.DAG.parse (open ("pipeline.dag")) >>> dag.write (open ("pipeline.dag", "w"))
Хотя можно сгенерировать исходный файл DAG с помощью этого модуль и записать его на диск, этот модуль не предоставляет инструменты требуется для выполнения любых других задач, связанных с конвейером строительство. Например, здесь нет возможности создавать или управлять отправлять файлы, файлы данных или любые другие файлы, связанные с полный трубопровод.Здесь рассматривается только сам файл DAG. Для общего конструкция трубопровода см. модуль трубопровода. В центре внимания этого модуля при редактировании существующих файлов DAG.
Разработчикам также следует рассмотреть возможность разработки любых новых конвейеров с использованием Файлы DAX в качестве основного описания рабочего процесса, а не группы DAG. Видеть http://pegasus.isi.edu для получения дополнительной информации.
Файл DAG загружается с использованием метода класса .parse () класса DAG. Это анализирует переданный ему файловый объект и возвращает экземпляр класс DAG, представляющий содержимое файла.После загрузки узлы в DAG можно найти в словаре .nodes, ключи которого являются узлом имена и значения которых являются соответствующими объектами узлов. Среди каждого узла Атрибуты объекта — это наборы .children и .parents, содержащие ссылки дочерним и родительским узлам (а не их именам) для каждого узла. Обратите внимание, что каждый узел должен отображаться как родительский для каждого из его дочерних узлов, и наоборот наоборот. Другие атрибуты экземпляра DAG содержат информацию о DAG, например файл CONFIG или файл DOT, и так далее.Все данные для каждого узла в DAG, например значение VARS узла, его начальный рабочий каталог и т. д. можно найти в атрибутах сами узлы. DAG записывается в файл с помощью метода .write () объект DAG.
класс dagfile. DAG ( узлов = {} , maxjobs = {} , config = Нет , dot = Нет , dotupdate = False , dotoverwrite = True , dotinclude, node_status_file = Нет , node_status_file_updatetime = Нет , jobstate_log = Нет ) [источник]
Базы: объект
Представление содержимого файла Condor DAG.КАТЕГОРИЯ \\ s + (? P <имя> \\ S +) \\ s + (? P <категория> \\ S +) ‘, re.IGNORECASE)
check_edges () [источник]
Проверить правильность всех ребер графа. Проверяет, что каждый из каждый дочерний узел перечисляет этот узел как родительский, и наоборот наоборот, и что все узлы, перечисленные в родительском и дочернем наборы всех узлов содержатся в этой группе DAG. Поднимает ValueError, если проблема обнаружена, в противном случае возвращает None.
Пример:
>>> попробуйте: .ВЫПОЛНЕНО \\ s + (? P \\ S +) ', re.IGNORECASE)

dot_source ( title = 'DAG' , rename = False , color = 'black' , bgcolour = '# a3a3a3' , statecolours = {'abort': 'red', 'fail' : 'red', 'idle': 'yellow', 'run': 'lightblue', 'stop': 'red', 'success': 'green', 'wait': 'yellow'} ) [источник]

Генератор, генерирующий последовательность строк, содержащих DOT код для создания визуализации графика DAG.Видеть http://www.graphviz.org для получения дополнительной информации.

title обеспечивает заголовок для графика. Если переименование истинно, вместо использования имен узлов для имен узлов на графике вместо них будут использоваться числа. Цифры присваиваются узлам в алфавитном порядке по узлам имя. Это может потребоваться, если узлы имеют имена, несовместимы с синтаксисом DOT.

color и bgcolour задают цвет контура графика узлов и цвет фона для графика соответственно.statecolours - это состояние узла сопоставления словаря (см. атрибут .state класса JOB и его производных) в цвет. Установите для statecolours значение None, чтобы отключить основанное на состоянии раскраска узлов графа.

Пример:

>>> import sys >>> sys.stdout.writelines (dag.dot_source (statecolours = None))
ОШИБКИ: класс JOB не реализует возможность получить состояние задания в это время, поэтому всегда необходимо установить для statecolours значение None.DOT \\ s + (? P <имя файла> \\ S +) (\\ s + (? P . +))? ', Re.IGNORECASE)
get_all_child_names ( имен ) [источник]
Проследить DAG вперед от дочерних узлов узлов, чьи имена даются листовым узлам включительно и возвращают набор имен всех посещенных узлов.
Пример:
>>> all_children = dag.get_all_child_names (["triggergen"])
get_all_parent_names ( имен ) [источник]
Отследить DAG назад от родителей узлов, чьи имена присваиваются головным узлам включительно и возвращают набор имен всех посещенных узлов.JOBSTATE_LOG \\ s + (? P <имя файла> \\ S +) ', re.IGNORECASE)
load_rescue ( f , progress = None ) [источник]
Разберите файловый объект f как аварийный DAG, используя Строки DONE в нем, чтобы установить состояния задания этого DAG.
В прошлом аварийные DAG-файлы были полными копиями оригинала. DAG со словом DONE добавлен в строки JOB завершенного рабочие места. В версии 7.7.2 Condor формат по умолчанию спасательные группы DAG были заменены на сжатый формат, состоящий из только названия выполненных заданий и количество повторных попыток остающийся за незавершенными работами.В настоящее время Кондор все еще поддерживает исходный формат аварийного DAG, но пользователь должен установите для переменной конфигурации DAGMAN_WRITE_PARTIAL_RESCUE значение false, чтобы получить его. Этот модуль не поддерживает напрямую новый формат, однако этот метод позволяет rescue DAG для анализа, чтобы установить состояния заданий в DAG. Это, по сути, преобразует спасательный DAG нового стиля в спасательный DAG старого образца, позволяющий манипулируют как раньше.
Если аргумент прогресса не равен None, он должен быть вызываемый объект.NODE_STATUS_FILE \\ s + (? P <имя файла> \\ S +) (\\ s + (? P \\ S +))? ', Re.IGNORECASE)
classmethod parse ( f , progress = None ) [источник]
Разобрать файловый объект f как файл Condor DAG. Возвращение объект DAG. Файловый объект должен быть итеративным, давая одна строка текста файла DAG на каждой итерации.
Если аргумент прогресса не равен None, он должен быть вызываемый объект.Этот объект будет вызываться периодически и передал аргумент f, текущий номер строки и логическое значение, указывающее, завершен ли синтаксический анализ. Логическое значение всегда False до завершения синтаксического анализа, затем вызываемый будет вызываться в последний раз с окончательным подсчетом строк и логическое значение True.
Пример:
>>> def progress (f, n, done): ... print ("чтение% s:% d строк \ r"% (f.name, n)), ... если сделано: ... Распечатать ... >>> dag = DAG.parse (open ("pipeline.СЦЕНАРИЙ \\ s + (? P (PRE) | (POST)) \\ s (? P \\ S +) \\ s + (? P \\ S +) (\\ s + (? P <аргументы>. +))? ', Re.IGNORECASE)

classmethod select_nodes_by_name ( dag , nodenames ) [источник]

Создайте новый объект DAG, содержащий только узлы, чьи имена указаны в именах узлов.

Пример:

>>> names_to_rerun = set (["triggergen"]) >>> даг = ДАГ.select_nodes_by_name (dag, names_to_rerun | dag.get_all_parent_names (names_to_rerun))
ПРИМЕЧАНИЕ: новому объекту DAG даются ссылки на узел (JOB, DATA и т. Д.) Объекты в исходном DAG, а не копии из них. Поэтому редактирование узловых объектов, например изменение их родительских или дочерних наборов повлияет на оба DAG. Чтобы получить независимый DAG с собственным узлом объекты, сделайте глубокую копию возвращаемого объекта (см. модуль копирования в стандартной библиотеке Python для больше информации).VARS \\ s + (? P <имя> \\ S +) \\ s + (? P . +) ', Re.IGNORECASE)
varsvaluepat = re.compile ('(? P <имя> \\ S +) \\ s * = \\ s * "(? P . *?) (?
написать ( f , progress = None , rescue = None ) [источник]
Записать DAG в файловый объект f. Объект должен предоставить метод .write (). В частном случае, когда необязательный аргумент спасения не равен None (см. ниже), тогда f может установлено значение None, и файл DAG записываться не будет (только rescue DAG будет написано).
Если аргумент прогресса не равен None, он должен быть вызываемый объект. Этот объект будет вызываться периодически и передал аргумент f, текущий номер строки и логическое значение, указывающее, завершена ли запись. Логическое значение всегда False до завершения записи, затем вызываемый будет вызываться в последний раз с окончательным подсчетом строк и логическое значение True.
Пример:
>>> def progress (f, n, done): ... print "запись% s:% d строк \ r"% (f.имя, n), ... если сделано: ... Распечатать ... >>> dag.write (open ("pipeline.dag", "w"), progress = progress)
ПРИМЕЧАНИЕ: при записи ребер графа PARENT / CHILD этот метод будет молча пропускать любые имена узлов, которых нет в этом График DAG. Это удобство для упрощения написания Группы DAG, созданные классом .select_nodes_by_name () метод. Если кто-то хочет проверить, не сломлен ли родитель / ребенок ссылки перед написанием DAG используйте метод .check_edges ().
Если необязательный аргумент спасения не равен None, он должен быть файловый объект, предоставляющий.write () и DONE состояние заданий будет записано в этот файл вместо .dag (в .dag все работы будут отмечены как невыполненные).
Пример:
>>> dag.write (open ("pipeline.dag", "w"), rescue = open ("pipeline.dag.rescue001", "w"))
ПРИМЕЧАНИЕ: это оставлено в качестве упражнения для кода вызова. убедитесь, что имя, выбранное для файла восстановления, соответствует с соглашением об именах, принятым condor_dagman, когда он запускается.
класс dagfile. DATA ( name , filename , directory = None , done = False , noop = False ) [источник]
Базы: dagfile.JOB
Представление узла Stork DATA в Condor DAG.
ключевое слово = "ДАННЫЕ"
класс dagfile. JOB ( name , filename , directory = None , done = False , noop = False ) [источник]
Базы: объект
Представление узла JOB в Condor DAG.Объекты JOB имеют следующие атрибуты, соответствующие информации в файле DAG:
.name
Имя узла в группе доступности базы данных.
.filename
Имя файла отправки для задания.
.directory
Начальный рабочий каталог для JOB. Установите значение Нет, чтобы исключить из DAG (рабочий каталог задания будет выбран Кондор).
.done
Логическое значение, указывающее, выполнено задание или нет.Видеть DAG.load_rescue () для получения дополнительной информации.
.noop
Логическое значение, указывающее, является ли задание бездействующим или нет.
.vars
Словарь пар имя–> значение в строке VARS для работа. Оставьте поле пустым, чтобы исключить VARS из DAG.
.retry
Число попыток выполнения задания. Установите значение None, чтобы пропустить от DAG.
.retry_unless_exit_value
Значение суффикса UNLESS-EXIT строки RETRY.Установите значение Нет, чтобы исключить из группы DAG.
. Приоритет .category
Значение ПРИОРИТЕТА и имя КАТЕГОРИИ для узла в DAG. Установите значение Нет, чтобы исключить из группы DAG.
. Родители .дети
Наборы родительских и дочерних узлов JOB. Наборы содержат ссылки на объекты узлов, а не на их имена.
. Рецепт .prescriptargs .postscript .postscriptargs
Имена и списки аргументов PRE и POST скрипты.Установите значение Нет, чтобы исключить из группы DAG.
.abort_dag_on_abortexitvalue .abort_dag_on_dagreturnvalue
Значение прерывания ABORT-DAG-ON и возвращаемое значение DAG для работа. Установите значение Нет, чтобы исключить из группы DAG.
Для получения дополнительной информации о функциях этих параметров см. к документации Condor.
ключевое слово = 'JOB'
имущество состояние
Получить состояние узла.Одно из «подожди», «простаивай», «беги», «Прервать», «остановить», «успешно», «потерпеть неудачу».
ПРИМЕЧАНИЕ: эта функция в настоящее время не реализована.
написать ( f , progress = None ) [источник]
Записать строки, описывающие этот узел, в файловый объект f. Объект должен предоставлять метод .write ().
Если прогресс не равен Нет, он будет увеличиваться на 1 для каждая строчка написана.
класс dagfile. SPLICE ( name , filename , directory = None , done = False , noop = False ) [источник]
Базы: dagfile.JOB
Представление узла SPLICE в Condor DAG.
ключевое слово = 'SPLICE'
класс dagfile. SUBDAG_EXTERNAL ( name , filename , directory = None , done = False , noop = False ) [источник]
Базы: dagfile.ИОВ
Представление ВНЕШНЕГО узла SUBDAG в Condor DAG.
ключевое слово = 'ВНЕШНИЙ ПОДДАГ'
Использование виртуальной машины Microsoft Azure в качестве следящего сервера DAG
30.08.2021
13 минут на чтение
Эта страница полезна?
Оцените свой опыт
да Нет
Любой дополнительный отзыв?
Отзыв будет отправлен в Microsoft: при нажатии кнопки отправки ваш отзыв будет использован для улучшения продуктов и услуг Microsoft.Политика конфиденциальности.
Представлять на рассмотрение
В этой статье
Для этой конфигурации требуются три отдельных физических расположения: два центра обработки данных для серверов почтовых ящиков и третье место для размещения следящего сервера для группы DAG. Организации, располагающие только двумя физическими местоположениями, теперь также могут воспользоваться преимуществами автоматической отработки отказа центра обработки данных, используя виртуальную машину файлового сервера Microsoft Azure в качестве следящего сервера группы DAG.В этой статье основное внимание уделяется размещению свидетеля DAG в Microsoft Azure и предполагается, что вы знакомы с концепциями устойчивости сайтов и уже имеете полнофункциональную инфраструктуру DAG, охватывающую два центра обработки данных. Если у вас еще не настроена инфраструктура DAG, мы рекомендуем сначала просмотреть следующие статьи:
Высокая доступность и устойчивость сайта
Группы доступности базы данных
План обеспечения высокой доступности и устойчивости сайта
Изменения в Microsoft Azure
Для этой конфигурации требуется многосайтовая VPN.Всегда можно было подключить сеть вашей организации к Microsoft Azure с помощью VPN-соединения типа "сеть-сеть". Однако в прошлом Azure поддерживала только одну VPN типа "сеть-сеть". Поскольку для настройки группы DAG и ее свидетеля в трех центрах обработки данных требовалось несколько сетей VPN типа "сеть-сеть", размещение свидетеля группы DAG на виртуальной машине Azure изначально было невозможно.
В июне 2014 года Microsoft Azure представила поддержку многосайтовой VPN, которая позволила организациям подключать несколько центров обработки данных к одной виртуальной сети Azure.Это изменение также позволило организациям с двумя центрами обработки данных использовать Microsoft Azure в качестве третьего места для размещения своих следящих серверов DAG. Дополнительные сведения о функции многосайтовой VPN в Azure см. В разделе Настройка многосайтовой VPN.
Примечание
Эта конфигурация использует виртуальные машины Azure и многосайтовую VPN для развертывания следящего сервера и не использует Azure Cloud Witness.
Свидетель файлового сервера Microsoft Azure
На следующей схеме представлен обзор использования виртуальной машины файлового сервера Microsoft Azure в качестве свидетеля группы DAG.Вам потребуется виртуальная сеть Azure, многосайтовая VPN, которая соединяет центры обработки данных с виртуальной сетью Azure, а также контроллер домена и файловый сервер, развернутые на виртуальных машинах Azure.
Примечание
Технически возможно использовать одну виртуальную машину Azure для этой цели и разместить общий файловый свидетель на контроллере домена. Однако это приведет к ненужному повышению привилегий. Следовательно, это не рекомендуемая конфигурация.
следящий сервер DAG в Microsoft Azure
Первое, что вам нужно сделать, чтобы использовать виртуальную машину Microsoft Azure для вашего свидетеля DAG, - это получить подписку.См. Раздел Как купить Azure, чтобы узнать, как лучше всего приобрести подписку Azure.
После того, как у вас будет подписка на Azure, вам необходимо сделать следующее по порядку:
Подготовьте виртуальную сеть Microsoft Azure
Настройка многосайтовой VPN
Настроить виртуальные машины
Настройка свидетеля DAG
Примечание
Значительная часть рекомендаций в этой статье касается настройки Microsoft Azure.Поэтому мы всегда ссылаемся на документацию Azure.
Предварительные требования
Два центра обработки данных, которые способны поддерживать развертывание высокой доступности и устойчивости сайта Exchange. Дополнительные сведения см. В разделе «План обеспечения высокой доступности и устойчивости сайта».
Общедоступный IP-адрес, который не находится за NAT для шлюзов VPN на каждом сайте.
Устройство VPN на каждом сайте, совместимое с Microsoft Azure.См. Раздел «Об устройствах VPN для виртуальной сети» для получения дополнительной информации о совместимых устройствах.
Знакомство с концепциями и управлением DAG.
Знакомство с Windows PowerShell.
Этап 1. Подготовка виртуальной сети Microsoft Azure
Настройка сети Microsoft Azure - самая важная часть процесса развертывания. В конце этого этапа у вас будет полнофункциональная виртуальная сеть Azure, которая будет подключена к двум вашим центрам обработки данных через многосайтовый VPN.
Зарегистрировать DNS-серверы
Поскольку эта конфигурация требует разрешения имен между локальными серверами и виртуальными машинами Azure, вам необходимо настроить Azure для использования ваших собственных DNS-серверов. В разделе о разрешении имен для ресурсов в виртуальных сетях Azure представлен обзор разрешения имен в Azure.
Для регистрации DNS-серверов выполните следующие действия:
На портале Azure перейдите к сети и щелкните NEW .
Щелкните СЕТЕВЫЕ УСЛУГИ > ВИРТУАЛЬНАЯ СЕТЬ > РЕГИСТРАЦИЯ DNS-СЕРВЕРА .
Введите имя и IP-адрес вашего DNS-сервера. Указанное здесь имя является логическим именем, используемым на портале управления, и не обязательно должно совпадать с фактическим именем вашего DNS-сервера.
Повторите шаги с 1 по 3 для любых других DNS-серверов, которые вы хотите добавить.
Примечание
Регистрируемые вами DNS-серверы не используются циклически. Виртуальные машины Azure будут использовать первый из перечисленных DNS-серверов и будут использовать любые дополнительные серверы только в том случае, если первый недоступен.
Повторите шаги с 1 по 3, чтобы добавить IP-адрес, который вы будете использовать для контроллера домена, который вы развернете в Microsoft Azure.
Создание локальных (локальных) сетевых объектов в Azure
Затем выполните следующие действия, чтобы создать объекты логической сети, которые представляют ваши центры обработки данных в Microsoft Azure:
На портале Azure перейдите в сеть и щелкните NEW .
Щелкните СЕТЕВЫЕ УСЛУГИ > ВИРТУАЛЬНАЯ СЕТЬ > ДОБАВИТЬ ЛОКАЛЬНУЮ СЕТЬ .
Введите имя вашего первого сайта центра обработки данных и IP-адрес устройства VPN на этом сайте. Этот IP-адрес должен быть статическим общедоступным IP-адресом, который не находится за NAT.
На следующем экране укажите IP-подсети для вашего первого сайта.
Повторите шаги с 1 по 4 для второго сайта.
Создание виртуальной сети Azure
Теперь сделайте следующее, чтобы создать виртуальную сеть Azure, которая будет использоваться виртуальными машинами:
На портале Azure перейдите к сети и щелкните NEW .
Щелкните СЕТЕВЫЕ УСЛУГИ > ВИРТУАЛЬНАЯ СЕТЬ > CUSTOM CREATE .
На странице Virtual Network Details укажите имя виртуальной сети и выберите географическое расположение сети.
На странице DNS-серверы и подключение к VPN убедитесь, что зарегистрированные ранее DNS-серверы указаны как DNS-серверы.
Установите флажок Configure a site-to-site VPN under SITE-TO-SITE CONNECTIVITY .
Важно
Не выбирайте Использовать ExpressRoute , потому что это предотвратит необходимые изменения конфигурации, необходимые для настройки многосайтовой VPN.
В разделе ЛОКАЛЬНАЯ СЕТЬ выберите одну из двух локальных сетей, которые вы настроили.
На странице Virtual Network Address Spaces укажите диапазон IP-адресов, который вы будете использовать для своей виртуальной сети Azure.
Контрольная точка: проверьте конфигурацию сети
На этом этапе, когда вы переходите к сети , вы должны увидеть виртуальную сеть, которую вы настроили в разделе ВИРТУАЛЬНЫЕ СЕТИ, ваши локальные сайты в разделе ЛОКАЛЬНЫЕ СЕТИ и ваши зарегистрированные DNS-серверы в разделе СЕРВЕРЫ DNS .
Этап 2: Настройка многосайтовой VPN
Следующим шагом является установка шлюзов VPN для ваших локальных сайтов. Для этого вам необходимо:
Создайте шлюз VPN для одного из своих сайтов с помощью портала Azure.
Экспорт параметров конфигурации виртуальной сети.
Измените файл конфигурации для многосайтовой VPN.
Импортируйте обновленную конфигурацию сети Azure.
Запишите IP-адрес шлюза Azure и общие ключи.
Настроить локальные устройства VPN.
Дополнительные сведения о настройке многосайтовой VPN см. В разделе Настройка многосайтовой VPN.
Установите VPN-шлюз на свой первый сайт
При создании виртуального шлюза обратите внимание, что вы уже указали, что он будет подключен к вашему первому локальному сайту. Когда вы войдете в панель управления виртуальной сети, вы увидите, что шлюз не был создан.
Чтобы установить шлюз VPN на стороне Azure, см. Шлюз VPN.
Важно
Выполняйте только действия, описанные в разделе статьи «Запуск шлюза виртуальной сети», и не переходите к следующим разделам.
Экспорт параметров конфигурации виртуальной сети
Портал управления Azure в настоящее время не позволяет настраивать многосайтовую VPN. Для этой конфигурации вам необходимо экспортировать параметры конфигурации виртуальной сети в файл XML, а затем изменить этот файл. Следуйте инструкциям в разделе Экспорт параметров виртуальной сети в файл конфигурации сети, чтобы экспортировать свои параметры.
Измените параметры конфигурации сети для многосайтовой VPN
Откройте экспортированный файл в любом редакторе XML. Подключения шлюза к вашим локальным сайтам перечислены в разделе «ConnectionsToLocalNetwork». Найдите этот термин в XML-файле, чтобы найти раздел. Этот раздел в файле конфигурации будет выглядеть следующим образом (при условии, что имя сайта, которое вы создали для своего локального сайта, - «Сайт A»).
<Подключения к локальной сети> <Тип подключения = "IPsec" />
Чтобы настроить второй сайт, добавьте еще один раздел «LocalNetworkSiteRef» в раздел «ConnectionsToLocalNetwork».Раздел в обновленном файле конфигурации будет выглядеть следующим образом (при условии, что имя вашего второго локального сайта - «Сайт B»).
<Подключения к локальной сети> <Тип подключения = "IPsec" /> <Тип подключения = "IPsec" />
Сохраните обновленный файл настроек конфигурации.
Импорт параметров конфигурации виртуальной сети
Вторая ссылка на сайт, которую вы добавили в файл конфигурации, заставит Microsoft Azure создать новый туннель.Импортируйте обновленный файл, следуя инструкциям в разделе Создание виртуальной сети (классической) с помощью портала Azure. После завершения импорта на панели мониторинга виртуальной сети будут показаны подключения шлюза к обоим вашим локальным сайтам.
Запишите IP-адрес шлюза Azure и общие ключи
После импорта новых параметров конфигурации сети на панели мониторинга виртуальной сети будет отображаться IP-адрес шлюза Azure. Это IP-адрес, к которому будут подключаться устройства VPN на обоих ваших сайтах.Запишите этот IP-адрес для справки.
Вам также необходимо будет получить общие ключи IPsec / IKE для каждого созданного туннеля. Вы будете использовать эти ключи вместе с IP-адресом шлюза Azure для настройки локальных VPN-устройств.
Для получения общих ключей необходимо использовать PowerShell. Если вы не знакомы с использованием PowerShell для управления Azure, см. Azure PowerShell.
Используйте командлет Get-AzureVNetGatewayKey для извлечения общих ключей. Выполните этот командлет один раз для каждого туннеля.В следующем примере показаны команды, которые необходимо выполнить для извлечения ключей для туннелей между виртуальной сетью «Сайт Azure» и сайтами «Сайт A» и «Сайт B.» В этом примере выходные данные сохраняются в отдельные файлы. Кроме того, вы можете передать эти ключи другим командлетам PowerShell или использовать их в сценарии.
Get-AzureVNETGatewayKey -VNetName «Сайт Azure» -LocalNetworkSiteName «Сайт A» | Set-Content -Path C: \ Keys \ KeysForTunnelToSiteA.txt Get-AzureVNETGatewayKey -VNetName «Сайт Azure» -LocalNetworkSiteName «Сайт B» | Set-Content -Path C: \ Keys \ KeysForTunnelToSiteB.текст
Настроить локальные устройства VPN
Microsoft Azure предоставляет сценарии конфигурации устройства VPN для поддерживаемых устройств VPN. Щелкните ссылку Загрузить сценарий устройства VPN на панели управления виртуальной сети, чтобы просмотреть соответствующий сценарий для ваших устройств VPN.
Загружаемый сценарий будет иметь параметр конфигурации для первого сайта, который вы настроили при настройке виртуальной сети, и его можно использовать как есть для настройки устройства VPN для этого сайта.Например, если вы указали Сайт A как ЛОКАЛЬНАЯ СЕТЬ при создании виртуальной сети, сценарий устройства VPN можно использовать для Сайта A. Однако вам нужно будет изменить его, чтобы настроить устройство VPN для Сайта B. , вам необходимо обновить предварительный общий ключ, чтобы он соответствовал ключу для второго сайта.
Например, если вы используете VPN-устройство службы маршрутизации и удаленного доступа (RRAS) для своих сайтов, вам потребуется:
Откройте скрипт конфигурации в любом текстовом редакторе.
Найдите раздел #Add S2S VPN interface .
Найдите в этом разделе команду Add-VpnS2SInterface . Убедитесь, что значение параметра SharedSecret совпадает с предварительным общим ключом для сайта, для которого вы настраиваете устройство VPN.
Другие устройства могут потребовать дополнительных проверок. Например, сценарии конфигурации для устройств Cisco устанавливают правила ACL с использованием диапазонов локальных IP-адресов.Вам необходимо просмотреть и проверить все ссылки на локальный сайт в сценарии конфигурации, прежде чем использовать его.
Контрольная точка
: проверьте статус VPN
На этом этапе оба ваших сайта подключены к вашей виртуальной сети Azure через шлюзы VPN. Вы можете проверить статус многосайтовой VPN, выполнив следующую команду в PowerShell.
Get-AzureVnetConnection -VNetName «Сайт Azure» | Формат-таблица LocalNetworkSiteName, ConnectivityState
Если оба туннеля запущены и работают, вывод этой команды будет выглядеть следующим образом.
LocalNetworkSiteName ConnectivityState -------------------- ----------------- Сайт А подключен Сайт B подключен
Вы также можете проверить подключение, просмотрев панель мониторинга виртуальной сети на портале управления Azure. В столбце СОСТОЯНИЕ для обоих сайтов будет отображаться Подключено .
Примечание
После успешного установления соединения может пройти несколько минут, прежде чем изменение статуса отобразится на портале управления Azure.
Этап 3. Настройка виртуальных машин
Для этого развертывания необходимо создать как минимум две виртуальные машины в Microsoft Azure: контроллер домена и файловый сервер, который будет служить свидетелем группы DAG.
Создайте виртуальные машины для контроллера домена и файлового сервера, следуя инструкциям в разделе Создание виртуальной машины под управлением Windows. Убедитесь, что вы выбрали виртуальную сеть, которую вы создали для REGION / AFFINITY GROUP / VIRTUAL NETWORK при указании настроек ваших виртуальных машин.
Укажите предпочтительные IP-адреса для контроллера домена и файлового сервера с помощью Azure PowerShell. Когда вы указываете предпочтительный IP-адрес для виртуальной машины, его необходимо обновить, что потребует перезапуска виртуальной машины. В следующем примере IP-адреса для Azure-DC и Azure-FSW устанавливаются на 10.0.0.10 и 10.0.0.11 соответственно.
Get-AzureVM Azure-DC | Set-AzureStaticVNetIP -IPAddress 10.0.0.10 | Обновление-AzureVM
Get-AzureVM Azure-FSW | Set-AzureStaticVNetIP -IPAddress 10.0.0.11 | Обновление-AzureVM
Примечание
ВМ с предпочтительным IP-адресом попытается использовать этот адрес. Однако, если этот адрес был назначен другой виртуальной машине, виртуальная машина с предпочтительной конфигурацией IP-адреса не запустится. Чтобы избежать этой ситуации, убедитесь, что используемый IP-адрес не назначен другой виртуальной машине.
Подготовьте виртуальную машину контроллера домена в Azure, используя стандарты, используемые в вашей организации.
Подготовьте файловый сервер с предварительными условиями для следящего сервера Exchange DAG:
Добавьте роль файлового сервера с помощью мастера добавления ролей и компонентов или командлета Install-WindowsFeature.
Добавьте универсальную группу безопасности «Надежные подсистемы Exchange» в группу «Локальные администраторы».
Контрольная точка: проверьте статус виртуальной машины
На этом этапе ваши виртуальные машины должны быть запущены и должны иметь возможность связываться с серверами в обоих ваших локальных центрах обработки данных:
Убедитесь, что ваш контроллер домена в Azure реплицируется с вашими локальными контроллерами домена.
Убедитесь, что вы можете получить доступ к файловому серверу в Azure по имени и установить SMB-соединение со своими серверами Exchange.
Убедитесь, что вы можете подключиться к своим серверам Exchange по имени с файлового сервера в Azure.
Этап 4. Настройка свидетеля группы DAG
Наконец, вам необходимо настроить вашу группу обеспечения доступности баз данных для использования нового следящего сервера. По умолчанию Exchange использует C: \ DAGFileShareWitness в качестве пути следящего файлового ресурса на вашем следящем сервере.Если вы используете настраиваемый путь к файлу, вам также следует обновить каталог-свидетель для конкретного общего ресурса.
Подключитесь к командной консоли Exchange.
Выполните следующую команду, чтобы настроить следящий сервер для групп DAG.
Set-DatabaseAvailabilityGroup -Identity DAG1 -WitnessServer Azure-FSW
Дополнительные сведения см. В следующих разделах:
Настройка свойств группы доступности базы данных
Set-DatabaseAvailabilityGroup
Контрольная точка
: проверка файлового ресурса-свидетеля DAG
На этом этапе вы настроили свою группу обеспечения доступности баз данных для использования файлового сервера в Azure в качестве свидетеля группы обеспечения доступности баз данных.Для проверки конфигурации выполните следующие действия:
Проверьте конфигурацию DAG, выполнив следующую команду.
Get-DatabaseAvailabilityGroup -Identity DAG1 -Status | Имя списка форматов, WitnessServer, WitnessDirectory, WitnessShareInUse
Убедитесь, что для параметра WitnessServer задан файловый сервер в Azure, для параметра WitnessDirectory задан правильный путь, а для параметра WitnessShareInUse отображается Primary .
Если группа DAG имеет четное количество узлов, будет настроен файловый ресурс-свидетель. Проверьте параметр свидетеля файлового ресурса в свойствах кластера, выполнив следующую команду. Значение параметра SharePath должно указывать на файловый сервер и отображать правильный путь.
Get-ClusterResource -Cluster MBX1 | Get-ClusterParameter | Формат-Список
Затем проверьте состояние ресурса кластера «Файловый ресурс-свидетель», выполнив следующую команду.В состоянии State ресурса кластера должно отображаться Online .
Get-ClusterResource -Cluster MBX1
Наконец, убедитесь, что общий ресурс успешно создан на файловом сервере, просмотрев папку в проводнике и общие ресурсы в диспетчере сервера.
Добавление или обновление групп DAG - Amazon Managed Workflows для Apache Airflow
Направленных ациклических графов (DAG) определены в файле Python, который определяет DAG структура как код.Вы можете использовать AWS CLI или консоль Amazon S3 для загрузки DAG. в вашу среду. На этой странице описаны шаги по добавлению или обновлению Apache Airflow. Группы доступности базы данных в вашей среде Amazon Managed Workflows для Apache Airflow (MWAA) с использованием папка dags в корзине Amazon S3.
Предварительные требования
Вам понадобится следующее, прежде чем вы сможете выполнить действия на этой странице.
Доступ . Вашему аккаунту AWS ваш администратор должен предоставить доступ к политике управления доступом AmazonMWAAFullConsoleAccess для вашей среды.
Конфигурации Amazon S3 .Корзина Amazon S3, используемая для хранения ваших DAG, настраиваемых плагинов в plugins.zip и зависимостей Python в requirements.txt , должна быть настроена с Public Access Blocked и Versioning Enabled .
Разрешения .Ваша среда выполнения должна разрешить вашей среде Amazon MWAA доступ к ресурсам AWS, используемым вашей средой.
Как это работает
Направленный ациклический граф (DAG) определяется в одном файле Python, который определяет структура DAG как код.Он состоит из следующего:
Чтобы запустить платформу Apache Airflow в среде Amazon MWAA, необходимо скопировать ваше определение DAG в папку dags в вашей корзине хранилища. Например, папка DAG в вашей корзине хранилища может выглядеть так:
Amazon MWAA автоматически синхронизирует новые и измененные объекты из корзины Amazon S3. в планировщик Amazon MWAA и рабочие контейнеры » / usr / local / airflow / dags каждые 30 секунд, сохраняя иерархию файлов источника Amazon S3, независимо от того, типа файла.Время, когда появление новых групп DAG в пользовательском интерфейсе Apache Airflow контролируется scheduler.dag_dir_list_interval . Изменения в существующих группах DAG будут учтены в следующем цикле обработки DAG.
Воздушный поток включать не нужно.cfg в папке DAG. Вы можете переопределить воздушный поток Apache по умолчанию конфигурации из консоли Amazon MWAA. Для получения дополнительной информации см. Параметры конфигурации Apache Airflow.
Что изменилось в версии 2.0.2
Новое: операторы, ловушки и исполнители .Операторы импорта в ваших DAG и настраиваемые плагины, которые вы указываете в plugins.zip на Amazon MWAA, изменились между Apache Airflow v1.10.12 и Apache Airflow v2.0.2. Например, из airflow.contrib.hooks.aws_hook import AwsHook в Apache Airflow v1.10.12 изменился на из airflow.providers.amazon.aws.hooks.base_aws импорта AwsBaseHook в Apache Airflow v2.0.2. Чтобы узнать больше, см. Справочник по API Python в справочном руководстве Apache Airflow .
Тестирование групп DAG с помощью служебной программы командной строки Amazon MWAA
Утилита интерфейса командной строки (CLI) реплицирует Amazon Managed Workflows для Среда Apache Airflow (MWAA) локально.
Интерфейс командной строки создает образ контейнера Docker локально, аналогичный производственному процессу Amazon MWAA. изображение. Это позволяет запускать локальную среду Apache Airflow для разработки и тестирования. DAG, настраиваемые плагины и зависимости перед развертыванием в Amazon MWAA.
Чтобы запустить CLI, см. Aws-mwaa-local-runner на GitHub.
Загрузка кода DAG в Amazon S3
Для загрузки можно использовать консоль Amazon S3 или интерфейс командной строки AWS (AWS CLI). Код DAG в корзину Amazon S3.Следующие шаги предполагают, что вы загружаете код. ( .py ) в папку с именем dags в вашей корзине Amazon S3.
Использование AWS CLI
Интерфейс командной строки AWS (AWS CLI) - это инструмент с открытым исходным кодом, который позволяет взаимодействовать с сервисами AWS с помощью команд в оболочке командной строки.Завершить Для выполнения шагов, описанных на этой странице, вам потребуется следующее:
Для загрузки с помощью AWS CLI
Используйте следующую команду, чтобы вывести список всех ваших корзин Amazon S3.
АСЗ s3 ЛС
Используйте следующую команду, чтобы вывести список файлов и папок в корзине Amazon S3 для ваше окружение.
aws s3 ls s3: // ВАШ_S3_BUCKET_NAME
Следующая команда загружает dag_def.py в папку dags .
aws s3 cp dag_def.py s3: // ИМЯ_S3_BUCKET_NAME / dags /
Если папка с именем dags еще не существует в вашей корзине Amazon S3, эта команда создает папку dags и загружает файл с именем dag_def.py в новую папку.
Использование консоли Amazon S3
Консоль Amazon S3 - это пользовательский веб-интерфейс, позволяющий создавать и управлять ресурсами в корзине Amazon S3.Следующие шаги предполагают, что у вас есть папка DAG с именем dags .
Для загрузки с помощью консоли Amazon S3
Откройте страницу Среды на консоли Amazon MWAA.
Выберите среду.
Выберите ссылку ведро S3 в коде DAG на панели S3 , чтобы открыть корзину хранилища на консоли Amazon S3.
Выбираем папку dags .
Выберите Загрузить .
Выберите Добавить файл .
Выберите локальную копию файла dag_def.py , выберите Загрузить .
Указание пути к папке DAGs на консоли Amazon MWAA (впервые)
Следующие шаги предполагают, что вы указываете путь к папке на вашем Amazon. Ковш S3 назван dags .
Откройте страницу Среды на консоли Amazon MWAA.
Выберите среду, в которой вы хотите запускать группы обеспечения доступности баз данных.
Выберите Изменить .
В коде DAG на панели Amazon S3 выберите Обзор S3 рядом с полем папки DAG .
Выберите папку dags .
Выберите Выберите .
Выберите Далее , Обновить среду .
Просмотр изменений в пользовательском интерфейсе Apache Airflow
Вход в Apache Airflow
Вам нужна политика доступа к пользовательскому интерфейсу Apache Airflow: разрешения AmazonMWAAWebServerAccess для вашей учетной записи AWS в AWS Identity and Access Management (IAM) для просмотра ваш пользовательский интерфейс Apache Airflow.
Для доступа к пользовательскому интерфейсу Apache Airflow
Откройте страницу Среды на консоли Amazon MWAA.
Выберите среду.
Выберите Open Airflow UI .
Для входа в пользовательский интерфейс Apache Airflow
Что дальше?
Протестируйте свои DAG, пользовательские плагины и зависимости Python локально с помощью aws-mwaa-local-runner на GitHub.
Amazon MWAA for Analytics Workshop
В этом разделе содержится ссылка на код, который доступен на главной странице Advanced Topics в разделе DAG Factory Setup.
Одним из ключевых преимуществ Airflow является надежный набор расширений и операторов с открытым исходным кодом, которые существуют в сообществе Airflow.Один из самых популярных вариантов использования Airflow - автоматизация шаблона загрузки-преобразования-загрузки / перемещения для адаптации данных. Многие предприятия ищут решение без кода, которое дает их бизнес-пользователям возможность настраивать и запускать свои собственные конвейеры.
Сообщество Airflow предлагает множество решений этой проблемы, и один из популярных методов - метод dag-factory.
В этом примере мы будем использовать библиотеку dag-factory. Посетите github библиотеки здесь
Модель простая:
Определить DAG как файлы yaml
Создать шаблонный DAG.py файлы, которые создают группы DAG на основе исходной конфигурации yaml.
Заводская установка DAG
Нам понадобится простой код для запуска наших примеров и среда для тестирования. Вы можете использовать Airflow Environment и S3 bucket, которые вы создали в лабораторной работе, или создайте новый, следуя инструкциям по ссылке здесь.
Есть пример кода для помещения в корзину S3, который вы можете взять здесь
Распакуйте пакет и обратите внимание на структуру каталогов:
даг / example_dag_factory.ру example_dag_factory.yml print_hello.py
Вам нужно будет добавить эти даги в любую существующую папку dags в вашей корзине S3. Если у вас уже есть файл requirements.txt, добавьте эту строку в этот файл. Если нет, то вы можете скопировать файл requirements.txt в zip-архиве в папка требований в вашей корзине S3
dag-factory == 0.7.2
Если вы отредактируете requirements.txt , вам потребуется обновить экземпляр Airflow.
Чтобы выполнить обновление, перейдите в консоль Airflow, выберите экземпляр, нажмите Edit , выберите новую версию файла требований, нажмите Далее , Далее и Сохранить .
Обновление экземпляра воздушного потока займет 5-10 минут.
Это будет включать пакет python dag-factory, когда ваши DAG обнаруживаются и запускаются планировщиком.
Ваш префикс dags / должен выглядеть (при условии, что у вас нет других DAG):
И, наконец, ваша конфигурация MWAA S3 должна выглядеть так:
Давайте посмотрим на наши файлы примеров
даг / example_dag_factory.ру example_dag_factory.yml print_hello.py
Мы подробно рассмотрим эти файлы в разделах python и yaml. А пока обратите внимание на расположение этих файлов по отношению друг к другу.
Это важное место, на которое следует обратить внимание при включении собственного кода воздушного потока. Для многих библиотек требуется абсолютный путь к самой папке dags, а в AWS Managed Airflow эта папка задается путем:
/ usr / local / airflow / dags /
Мы увидим этот путь, когда исследуем 2 файла (config и python) в следующих разделах.Чтобы увидеть группы DAG в действии, изучите раздел «Пользовательский интерфейс администратора».
⛏ Когда мой GPU перестанет майнить Ethereum?
6 августа 2020 г. 18:00:00
Многие карты прекращают майнить Ethereum прямо сейчас из-за постоянно растущего DAG-файла.
🐱‍🏍 Здесь, в Kryptex, у нас есть некоторая статистика:
3 ГБ - сентябрь 2018 г. - сверх этой точки.
4GB - август 2020 - прямо сейчас! 😯
6GB - май 2023 г.
8GB - октябрь 2026 г.
11GB - ноябрь 2031 г.
В этой статье мы расскажем вам, почему карты отказываются от ETH, как продлить срок службы большинства графических процессоров и почему Kryptex делает это простым.
Почему важен DAG-файл?
Для работы с графическими процессорами для майнинга Ethereum загрузите DAG-файл в видеопамять, который строго необходим для выполнения вычислений. Когда он не помещается в память, майнер возвращает ошибку.
Невозможно записать буфер для DAG - ошибка майнера Claymore при использовании графического процессора с низким объемом памяти
Когда мой GPU перестанет майнить ETH?
DAG-файл использует только бесплатную VRAM; таким образом, если другие приложения захватят кусок этого пирога, майнинг не начнется.Вот почему точная «конечная» дата зависит от предпочтений вашего ПК и подключения дисплея горнодобывающей установки.
Почему у моего графического процессора 4 ГБ возникает ошибка? DAG всего на 3.9Гб!
Драйверы
Windows и GPU также используют некоторую VRAM для правильной работы. В совокупности они занимают до 700 МБ и не позволяют майнерам Ethereum загружать DAG и запускаться.
Типы ОС
Dirty OS - это обычный пользователь ПК.Речь идет о веб-браузерах и службах, приложениях для обмена сообщениями, играх и другом установленном программном обеспечении, зависящем от графики, которое в целом может занимать до 700 МБ видеопамяти!
Clean OS обозначает описанный случай драйверов Windows / Linux plus. Минимальная трата памяти: запустите Kryptex сразу после запуска, чтобы успешно загрузить DAG-файл.
Интегрированный означает, что ЦП обрабатывает видеовыход; таким образом, это никак не влияет на видеопамять графического процессора. Майнеры Ethereum максимально используют память, когда дисплей подключен к материнской плате.
Как продлить жизнь моей карты? ⏳
Kryptex включает в себя шести различных алгоритмов майнинга, и DaggerHashimoto для Ethereum - лишь один из них. Если ваш графический процессор больше не сможет использовать ETH, Kryptex заменит алгоритм и останется прибыльным.
Kryptex автоматически выберет один из шести алгоритмов для майнинга
А как насчет ETH конкретно?
Мы подготовили подробное пошаговое руководство, которое поможет вам продлить срок службы Ethereum графических процессоров AMD на 4 ГБ.Получите максимум от своих карт 🤘
TL; DR: существуют три основных совета, чтобы остаться с Ethereum еще на 2-3 месяца:
Закройте все остальные приложения перед началом добычи.
Использовать для выходных данных графику, интегрированную в ЦП, поскольку она использует ОЗУ вместо видеопамяти. Эта опция дает вам дополнительно 300 МБ!
Устанавливает Windows 7 из-за более низких требований к VRAM и, таким образом, освобождает место для DAG-файла.
Так что же это за DAG-файл? 🤔
DAG-файл - это блок данных, содержащий историю блокчейна Ethereum или, с научной точки зрения, это Направленный ациклический граф, что то же самое.Майнеры находят блоки, работая с DAG-файлом, хранящимся в памяти; таким образом, синхронизация последнего увеличивает хешрейт. Мы рассмотрели, как правильно увеличить VRAM в этом руководстве Ehereum, проверьте это! Тем не менее, сложная математика и дальнейшие пояснения здесь неактуальны, так что будьте проще: DAG-файл требуется для майнинга. Его увеличение в размере существенно и безвозвратно оставит позади младшие графические процессоры с меньшим размером VRAM.
DAG-файл, блоки и эпохи.
Каждый новый блок находится за 13 секунд.Одна эпоха Ethereum составляет 30 000 блоков и имеет размер 8 МБ. Таким образом, DAG-файл получает 100 МБ каждые 2 месяца .
Актуальный размер DAG-файла всегда доступен на investoon.com
Нужна помощь? Мы здесь для вас 👋🏻
Напишите нам; мы поможем вам с майнингом ETH или любым другим вопросом 💪🏻
Эта статья доступна на других языках:
Открыть файл DAG в Windows, Mac OS, Android
Чтобы открыть файл DAG, вам нужно найти приложение, которое работает с этим типом файла.Расширение файла DAG используется операционными системами для распознавания файлов с содержимым типа DAG. Вот некоторая информация, которая поможет вам начать работу.
Как открыть файл DAG
Чтобы узнать, поддерживает ли ваше приложение формат файла DAG, дважды щелкните файл.
Это либо откроет его с помощью соответствующего приложения, либо операционная система Windows предложит вам поискать приложение для расширения файла DAG в Интернете или на локальном компьютере.
Если на вашем компьютере нет приложения, которое может открывать файлы DAG, вам необходимо поискать в Интернете, какое приложение может открывать файлы DAG.
Что такое файл DAG?
Расширения файлов помогают компьютерам находить правильное приложение для определенных файлов. Операционные системы не будут изучать содержимое файлов, которые нужно открыть, но вместо этого они немедленно определяют расширение файла и соответствующее приложение, которое может открывать файлы DAG. Это помогает компьютеру организовать свои функции и работать намного быстрее. Большинство операционных систем (Windows) требуют использования расширений файлов, а другие - нет (Unix).
Эти расширения файлов также полезны для нас. Просто посмотрев на имя файла, мы можем определить, какая информация хранится в нем и какие приложения могут открывать эти файлы. Вы замечали, что когда ваш компьютер получает неизвестный файл, он запрашивает у вас разрешение на поиск связанной программы, чтобы открыть его, или поиск этих программ в Интернете? Да! Эти расширения файлов облегчают работу компьютера. Если с файлом не связано ни одного приложения, компьютер немедленно попросит пользователя помочь в поиске исходных файлов.

conspi.ru - Конспирология - Теория заговора

⛏ When will my GPU stop mining Ethereum?

🐱‍🏍 Here at Kryptex, we have some stats:

Why is DAG-file important?

When would my GPU stop mining ETH?

Types of OS

How to prolong my card’s life?⏳

But what about ETH specifically?

So what is that DAG-file precisely? 🤔

DAG-file, blocks, and epochs.

Need some help? We are here for you 👋🏻

Файл DAG — Как открыть файл .

✅ World Championship Poker 2 Game Data

🚫 Расширение файла .dag часто дается неправильно!

Это возможно, что расширение имени файла указано неправильно?

🔴 Не удается открыть файл .dag?

🔴 Можно ли изменить расширение файлов?

Set-DatabaseAvailabilityGroup (ExchangePowerShell) | Microsoft Docs

В этой статье

Синтаксис

Описание

Примеры

Пример 1

Пример 2

Пример 3

Пример 4

Пример 5

Пример 6

Пример 7

Пример 8

Параметры

Входные данные

Выходные данные

Cannot write buffer for DAG

GO DAG Format — MEME Suite

Инструменты анализа последовательностей на основе мотивов

Формат файла GO DAG

Структура файла

Комментарии к заголовку

Направленный ациклический граф

Графические метки

Простой пример

Создание из файлов OBO

Необходимые библиотеки для obo2dag

Запуск obo2dag

dagfile — документация GstLAL

Использование виртуальной машины Microsoft Azure в качестве следящего сервера DAG

Оцените свой опыт

В этой статье

Изменения в Microsoft Azure

Свидетель файлового сервера Microsoft Azure

следящий сервер DAG в Microsoft Azure

Предварительные требования

Этап 1. Подготовка виртуальной сети Microsoft Azure

Зарегистрировать DNS-серверы

Создание локальных (локальных) сетевых объектов в Azure

Создание виртуальной сети Azure

Контрольная точка: проверьте конфигурацию сети

Этап 2: Настройка многосайтовой VPN

Установите VPN-шлюз на свой первый сайт

Экспорт параметров конфигурации виртуальной сети

Измените параметры конфигурации сети для многосайтовой VPN

Импорт параметров конфигурации виртуальной сети

Запишите IP-адрес шлюза Azure и общие ключи

Настроить локальные устройства VPN

: проверьте статус VPN

Этап 3. Настройка виртуальных машин

Контрольная точка: проверьте статус виртуальной машины

Этап 4. Настройка свидетеля группы DAG

: проверка файлового ресурса-свидетеля DAG

Добавление или обновление групп DAG - Amazon Managed Workflows для Apache Airflow

Предварительные требования

Как это работает

Что изменилось в версии 2.0.2

Тестирование групп DAG с помощью служебной программы командной строки Amazon MWAA

Загрузка кода DAG в Amazon S3

Использование AWS CLI

Использование консоли Amazon S3

Указание пути к папке DAGs на консоли Amazon MWAA (впервые)

Просмотр изменений в пользовательском интерфейсе Apache Airflow