Мониторинг ферм: rigonline.ru | Мониторинг работы фермы

Мониторинг ферм посредством бота в Telegram

Всем доброго вечера!

На днях после падения одной из риг озадачился проактивным мониторингом и за несколько часов был рожден код на Python и бот на Telegram который нас информирует.
Собственно ниже инструкция + сам код для мониторинга риг на ethermine.org , вдруг кому либо пригодиться. Код оптимизирован для api.ethermine.org , но при минимальных знаниях программирования легко перенастраивается на любой сайт.

Суть работы кода такова:
Каждые десять минут мы опрашиваем api.ethermine.org на предмет нашего текущего reportedhashrate, сравниваем его с заданным параметром и в случае его снижения присылаем оповещение с текущим reportedHashrate.

1. Создаем своего бота к примеру по этой инструкции:
https://vc.ru/22593-howto-bot-selectel

2. Устанавливаем Python c офф. сайта https://www.python.org/downloads/

3. Устанавливаем дополнительные модули:

c:\….путь к папке с установленным phyton\Scripts\pipe. exe
pip.exe install requests
pip.exe install telebot
pip.exe install pytelegrambotapi

4. Создаем файл watch.py
Копируем в него след. текст в котором дописываем , token вашего бота , id майнера и id чата:

import requests
import telebot
URL = «https://api.ethermine.org/miner/тут ваш майнер/currentStats»
TOKEN = ‘тут token вашего bota‘
bot = telebot.TeleBot(TOKEN)
r = requests.get(url = URL)
data = r.json()
hasherate = data[‘data’][‘reportedHashrate’]
@bot.message_handler(content_types=[«text»])
def repeat_all_messages(message):
bot.send_message(тут ID чата, hasherate)

if hasherate < ТУТ ваш Reporthashrate с которым сравниваете результат:
bot.send_message(тут ID чата, hasherate)

Как получить ID чата:
https://api.telegram.org/bot<YourBOTToken>/getUpdates

Ставим задачу на выполнение каждые 10 минут в cron или в планировщик задач если у вас windows.
c:\….путь к папке с установленным phyton\python.exe c:\путь к файлу watch.py

Удалённый мониторинг молочной фермы — Smart4Agro

2020 год внес свои коррективы в работу предприятий всех отраслей, особенно сильно пострадала сфера молочно-товарного производства. По данным IFCN сложившаяся ситуация означает кризис для отрасли. 

Производители молока оказались в жёстких условиях: спрос на молоко снизился, экспорт был невозможен, предприятия теряли прибыль и вынуждены были искать возможности для развития. 

Усложнял ситуацию тот факт, что большая часть работ на молочной ферме невозможна без физического участия людей. Поэтому, когда был объявлен карантин и появились рекомендации об ограничении контактов между людьми, многие владельцы ферм потеряли возможность контроля процессов на ферме. 

Фермеры также не могли обратиться к сторонним консультантам, чтобы получить рекомендации по развитию фермы, ведь консультанты не могли приехать на производство, чтобы собрать необходимую информацию для проведения аудита.  

Сложилась ситуация, когда фермерам необходимо было производить больше молока, но как это сделать они не знали. 

Для решения этой проблемы идеально подходит решение Dairy Production Analytics – цифровой двойник молочно-товарного производства. Сервис даёт руководителю возможность контролировать ситуацию на ферме, при этом находиться в другом месте. 

Dairy Production Analytics объединяет данные из внутренних систем и внешних источников, что позволяет: 

• Производить онлайн-мониторинг производства молока; 
• Выявлять малопродуктивных коров для выбраковки; 
• Выявлять факторы, влияющие на производство молока; 
• Осуществлять онлайн-мониторинг стада по выбытию, болезням, воспроизводству; 
• Прогнозировать производство молока и поголовья; 
• Выстраивать систему мотивации персонала на основе данных. 

Руководитель может использовать данные цифрового двойника для удалённого мониторинга и управления фермой, прогнозирования закупок и заключения контрактов на поставки молока. Внедрение сервиса также позволяет сократить расходы на привлечение консультантов, так как данные для аудита уже собраны. 

Оставьте заявку на нашем сайте, если хотите иметь доступ к данным о деятельности своей фермы из любой точки мира. 

КГК Могилевской области проводит мониторинг ферм по зимнему содержанию скота

Фото из архива

20 декабря, Могилев /Корр. БЕЛТА/. КГК Могилевской области проводит мониторинг ферм по вопросам зимне-стойлового содержания скота.

Об этом БЕЛТА сообщили в региональном ведомстве.

Комитетом госконтроля Могилевской области осуществляется контроль за ходом зимовки скота. Его результаты показывают, что в регионе в целом принимаются организационно-практические меры по подготовке ферм к зимне-стойловому содержанию скота, избежанию потерь для поголовья и объемов производства продукции животноводства. Вместе с тем они недостаточны.

С начала зимне-стойлового периода контролерами обследованы 44 животноводческих объекта 28 хозяйств в 17 районах области. На большинстве из указанных ферм установлены нарушения и недостатки, негативно влияющие на ход зимовки скота. Необходимость проведения ремонта и утепления дверей, окон либо кровель животноводческих помещений выявлена на фермах ОАО «Экспериментальная база «Чериков», КСУП «Езерский» Чериковского, ОАО «Хотимский технокомплекс», ОАО «Октябрь-Березки» Хотимского, ОАО «Агрокомбинат «Бобруйский», ОАО «Совхоз Киселевичи» Бобруйского районов.

Несвоевременная очистка животноводческих помещений и выгульных площадок наблюдается в ОАО «Октябрь-Березки», ОАО «Экспериментальная база «Чериков», а также в славгородском ОАО «Железинский АГРО». В ОАО «Железинский АГРО», ОАО «Агрокомбинат «Бобруйский» и ОАО «Совхоз Киселевичи» допущены случаи отсутствия в постоянном доступе воды в поилках для телят, в последних двух хозяйствах — замерзания воды в водопроводе отдельных сараев. Также в числе выявленных упущений — несбалансированность рационов, ненадлежащее хранение травяных кормов, недостаток концентрированных кормов, их замена размолотым зерном, нарушения технологических и ветеринарных требований к содержанию телят и иное.

По результатам контроля заинтересованным внесены предложения по устранению и недопущению нарушений, привлечению виновных к ответственности (их исполнение находится на контроле). К настоящему времени часть недостатков оперативно устранена, к дисциплинарной ответственности привлечены 20 должностных лиц сельхозорганизаций и райсельхозпродов.

Мониторинг продолжается.-0-

В Могилевской области КГК проводит мониторинг ферм по зимнему содержанию скота

Мониторинг ферм по вопросам зимне-стойлового содержания скота проводит КГК Могилевской области.

С начала зимне-стойлового периода контролеры обследовали 44 животноводческих объекта 28 хозяйств. Данная работа была проведена в 17 районах области, сообщает официальный сайт КГК. На большинстве из указанных ферм были установлены нарушения и недостатки, которые негативно влияют на ход зимовки скота.

Так, на фермах ОАО «Экспериментальная база «Чериков», КСУП «Езерский» Чериковского, ОАО «Хотимский технокомплекс», ОАО «Октябрь-Березки» Хотимского районов, ОАО «Агрокомбинат «Бобруйский», ОАО «Совхоз Киселевичи» Бобруйского районов необходимо провести ремонт и утепление дверей, окон либо кровель животноводческих помещений.

Ищешь емкости для молочной промышленности ? ООО Промтехёмкость выпускает широкий ассортимент молочного оборудования, а так же аппаратов задействованных во всех этапах производства по выпуску продукции. Для хранения необработанного сырого молока — это емкости большого объема вертикальные или горизонтальные, цилиндрические, изолированные, с внутренней колбой из нержавеющей стали, наружная колба выполняется как из нержавеющей стали, так из профилированного листа (профлист).

Емкости из нержавеющей стали для молочной и кисломолочной промышленности на заказ. Производство. Доставка и сборка на площадке заказчика по всей территории РФ.

AGRONEWS.Advertising

В ОАО «Октябрь-Березки», ОАО «Экспериментальная база «Чериков», а также в славгородском ОАО «Железинский АГРО» инспекторы выявили несвоевременную очистку животноводческих помещений и выгульных площадок. В ОАО «Железинский АГРО», ОАО «Агрокомбинат «Бобруйский» и ОАО «Совхоз Киселевичи» допущены случаи отсутствия в постоянном доступе воды в поилках для телят, в последних двух хозяйствах отмечалось замерзание воды в водопроводе отдельных сараев.

Среди выявленных упущений также обнаружены несбалансированность рационов, ненадлежащее хранение травяных кормов, недостаток концентрированных кормов, их замена размолотым зерном, нарушения технологических и ветеринарных требований к содержанию телят и иное.

К  дисциплинарной ответственности привлечены 20 должностных лиц сельхозорганизаций и райсельхозпродов.

Мониторинг качества молока во время транспортировки с фермы

Транспортировка молока с фермы на производственный объект включают в себя гораздо больше, чем просто транспорт. По прибытию молока на производственную площадку, оно должно находиться в таком же безопасном состояние, в котором оно было когда покидало ферму. Мы достигаем этого систематичной инспекцией до, во время и после транспортировки.

Водители-специалисты

Наши водители молочных автоцистерн играют важную роль в инспекционном контроле молока, которое они перевозят. Водители получают обучение для проведения профессионального контроля и поддерживают обновления своих знаний регулярными непрерывными тренингами. Также два раза в год они проходят аттестацию в независимых государственных учреждениях. Это может быть запланированная, а также незапланированная аттестация.

Инспекция на ферме

По прибытию на ферму, водитель всегда сначала проводит инспекционный осмотр молока в цистернах для хранения. Измерительные инструменты показывают было ли молоко перемешано с корректной частотой,  правильная ли температура в цистерне для хранения и была ли цистерна тщательна очищена после предыдущей доставки. Водителю разрешается перекачивать молоко из цистерны для хранения в молочную автоцистерну исключительно при условии, что молоко сохранялось при температуре шесть градусов по Цельсию или меньше. Но до того как перекачать молоко в резервуар для транспортировки, молоко ещё проверяется на запах и цвет. Следовательно берётся проба, для дальнейшего тестирования со стороны независимой лаборатории.

Обнаружение и Отслеживание

Образец снабжается чипом, который подключается к GPS системе посредством молочного грузовика. Это способствует достоверному обнаружению и отслеживанию и позволяет постоянно получать информацию о местонахождении, времени, данных анализов и всех остальных подробностях поставки молока. Владелец молочной фермы сможет просмотреть результаты анализов пробы через несколько дней после поставки в «сети молока», закрытая экстрасеть к которой у партнеров-владельцев молочных ферм в компании FrieslandCampina есть доступ.

«Мы тщательно проводим инспекцию молока во время сбора с каждой молочной фермы, а также и по факту поставки на производственный объект. Мы кропотливо следим за температурой. Во время транспортировки не разрешается даже малейшее ухудшение в качестве молока.» — Ab Niebeek, водитель молочного грузовика компании FrieslandCampina в Нидерландах.

Пропорциональная выборка

На пути к производственному объекту, молочная автоцистерна забирает молоко с шести или семи молочных ферм. Маршрут составляется таким способом, что бы температура молока во время перевозки всегда оставалась достаточно низкой. Так называемый объединённый пробник собирается с каждого молока на этих фермах. Составная этого пробника является точной репрезентацией разного объёма молока забранного с разных ферм. У водителя в автоцистерне имеется необходимое оборудование для тестирования этого пробного образца на наличие антибиотиков. По прибытию на производственный объект, пробный образец проходит заключительную инспекцию. Если образец проходит инспекцию и молоко квалифицируется на предписанные критерии для качества, только тогда оно может быть отгружено и переработано.

Дальнейшее тестирование в независимых лабораториях

Молочные пробные образцы с отдельных молочных ферм обследуются в независимых лабораториях. При обнаружении отклонений от нормы, мы последовательно сможем отследить какие продукты содержат это молоко.

Мойка молочной автоцистерны

В полном порядке должно быть не только содержание автоцистерны; сам транспорт точно также как и водители обязаны соответствовать строгим критериям. Каждая цистерна или автоцистерна должны быть наглядно помыты, прежде чем в ней можно будет транспортировать сырое молоко и молочные продукты на производственную площадку. Специально разработанная система промывания из шланга гарантирует скрупулёзную очистку автомобильных колес, эффективно предотвращая распространение заболеваний.

КГК Могилевской области проводит мониторинг ферм по зимнему содержанию скота

20 декабря, Могилев /Корр. БЕЛТА/. КГК Могилевской области проводит мониторинг ферм по вопросам зимне-стойлового содержания скота. Об этом БЕЛТА сообщили в региональном ведомстве.

Комитетом госконтроля Могилевской области осуществляется контроль за ходом зимовки скота. Его результаты показывают, что в регионе в целом принимаются организационно-практические меры по подготовке ферм к зимне-стойловому содержанию скота, избежанию потерь для поголовья и объемов производства продукции животноводства. Вместе с тем они недостаточны.

С начала зимне-стойлового периода контролерами обследованы 44 животноводческих объекта 28 хозяйств в 17 районах области. На большинстве из указанных ферм установлены нарушения и недостатки, негативно влияющие на ход зимовки скота. Необходимость проведения ремонта и утепления дверей, окон либо кровель животноводческих помещений выявлена на фермах ОАО «Экспериментальная база «Чериков», КСУП «Езерский» Чериковского, ОАО «Хотимский технокомплекс», ОАО «Октябрь-Березки» Хотимского, ОАО «Агрокомбинат «Бобруйский», ОАО «Совхоз Киселевичи» Бобруйского районов.

Несвоевременная очистка животноводческих помещений и выгульных площадок наблюдается в ОАО «Октябрь-Березки», ОАО «Экспериментальная база «Чериков», а также в славгородском ОАО «Железинский АГРО». В ОАО «Железинский АГРО», ОАО «Агрокомбинат «Бобруйский» и ОАО «Совхоз Киселевичи» допущены случаи отсутствия в постоянном доступе воды в поилках для телят, в последних двух хозяйствах — замерзания воды в водопроводе отдельных сараев. Также в числе выявленных упущений — несбалансированность рационов, ненадлежащее хранение травяных кормов, недостаток концентрированных кормов, их замена размолотым зерном, нарушения технологических и ветеринарных требований к содержанию телят и иное.

По результатам контроля заинтересованным внесены предложения по устранению и недопущению нарушений, привлечению виновных к ответственности (их исполнение находится на контроле). К настоящему времени часть недостатков оперативно устранена, к дисциплинарной ответственности привлечены 20 должностных лиц сельхозорганизаций и райсельхозпродов.

Мониторинг продолжается.-0-

Сервис мониторинга работы ферм (ригов) для майнинга

Существует замечательный сервис для удаленного мониторинга работы ферм (ригов) для майнинга. С РигОнлайн фермы не будут простаивать зря, а вы не будете терять доход.

Сервис мониторинга работы ферм

Rigonline — простой и удобный сервис мониторинга статистики майнинг ферм и ригов, созданный  отечественным разработчиком. Вы можете использовать его абсолютно бесплатно.

Сервис позволяет

• мониторить работу ригов
• просматривать состояние ригов
• отправлять задания на риги
• управлять майнерами
• смотреть доходность на данный момент с возможностью выбора валюты
• настраивать планировщик
• настраивать авторебут при возникновении сбоев
• запускать пользовательские скрипты при возникновении сбоев
• получать всевозможные уведомления

Для уведомлений доступны следующие каналы:

• Электронная почта
• SMS
• Вконтакте
• Telegram

Типы уведомлений:

• риг запущен
• риг остановлен
• риг перезагружен
• запуск майнера (при использовании шаблона майнера)
• нарушение температурного режима
• восстановление температурного режима
• нарушение частоты памяти
• восстановление частоты памяти
• нарушение частоты ядра
• восстановление частоты ядра
• отвал видеокарты
• восстановление видеокарты

Основной сервер располагается в России. Так-же есть проксирующий сервер – он
расположен в Европе. Через него можно подключиться, если заблокирован
основной домен. В этом случае приложение тоже будет пытаться подключиться
через проксирующий сервер.

В приложении работает автообновление – если выйдет новая версия, оно обновится
автоматически.

В личном кабинете можно сгенерировать публичные ссылки для доступа к
статистике без авторизации.

Регистрация

Регистрация на сервисе мониторинга работы ферм (ригов) для майнинга и знакомство с личным кабинетом.

1. переходите на сайт rigonline.ru
2. нажимаете ссылку «Перейти в личный кабинет»
3. нажимаете ссылку «Зарегистрироваться»
4. заполняете форму, все поля обязательны для заполнения
5. нажимаете кнопку «Регистрация»

На указанную в форме электронную почту будет отправлено письмо для
подтверждения регистрации. После подтверждения регистрации можно будет
авторизоваться в личном кабинете.

Личный кабинет

Главная страница

Отображаются сводные данные профиля и проекта. Есть описание реферальной
программы и персональная реферальная ссылка. Можно посмотреть статистику
проекта.

Профиль

Настройка параметров профиля. Можно настроить уведомления и двухэтапную
авторизацию.

Статистика

Отображение и настройка ригов. Каждый риг необходимо настроить
индивидуально. Доступна групповая настройка параметров ригов. Есть индикаторы
состояний ригов для быстрой идентификации. Каждый риг можно развернуть.
Видеокарты можно переименовывать и сортировать. Есть возможность
просматривать графики температур видеокарт за последние пять дней. Можно
настроить мониторинг частот видеокарт.

Публичные ссылки

На публичных ссылках отображается статистика по выбранным ригам. Ссылки
доступны без авторизации. Это полезно для инвесторов. Можно каждому инвестору
сгенерировать ссылку со статистикой по его ригам.

Шаблоны майнеров

Шаблон майнера – это, по сути, батник майнера. Добавленные шаблоны нужно
указать в настройках ригов. Шаблоны майнеров позволяют централизованно
управлять майнерами на всех ригах без необходимости удаленного подключения к
каждому ригу.

Шаблоны хэшрейта

Шаблон хэшрейта – это параметры пула для запроса статистики по хэшрейту.
Добавленные шаблоны нужно указать в настройках ригов. По выбранным шаблонам
считается предполагаемая доходность.

Планировщик

Управление регулярными заданиями для ригов. В заданиях можно настроить
перезагрузку рига, смену шаблона майнера, смену шаблона хэшрейта.

Приложение

Скачивание приложения для ригов. Необходимо указать номер рига и выбрать
версию приложения.

Найсхэш

Это отдельное самостоятельное приложение. Оно сравнивает список активных
воркеров с пула, со списком воркеров указанных в данном разделе. При
расхождении списков – отправляет уведомление.

Баланс

Пополнение баланса личного кабинета. Просмотр списка пополнений.

Частые вопросы

Собрание часто задаваемых вопросов.

Техническая поддержка

Поддержка реализована через систему тикетов. Тикеты – это внутрисистемные
сообщения, которые позволяют клиентам оперативно общаться со службой
поддержки.

Сервис является “условно бесплатным”

Оплата нужна только для отправки уведомлений. Сервис будет работать полностью, не зависимо от оплаты. Т.е. в личном кабинете можно будет, как и раньше, все смотреть, настраивать и прочее. Но отправка уведомлений будет происходить только у тех пользователей, у кого достаточно средств на балансе.

Тариф единый для всех: “1=1=1”.

(Одни сутки – один риг – один рубль) + (одни сутки – одна запись nicehash для мониторинга воркеров) – один рубль.

У всех новых пользователей будет бесплатный пробный период 1 неделю.

Попробовать сейчас >>

 

Решения для удаленного мониторинга сельского хозяйства и животноводства

Пусть датчики контролируют работу 24/7 и даже после того, как коровы вернутся домой

Добавьте agtech, чтобы управлять производством, обеспечивать безопасность и защищать домашний скот.

Минимизируйте риски и увеличивайте доход с помощью данных

Внедрение интеллектуальных решений для мониторинга сельского хозяйства дает множество преимуществ.Эти удаленные системы наблюдения за урожаем, садом, хозяйством и животноводством могут помочь менеджерам сельского хозяйства, фермерам и владельцам ранчо мгновенно узнать, если что-то не так, из предупреждений о данных в реальном времени на своих мобильных устройствах. Кроме того, с ценной информацией из данных тенденций они могут сократить расходы, оптимизировать техническое обслуживание, повысить эффективность, повысить урожайность, сохранить здоровье скота и многое другое.

С датчиками Monnit, подключенными к Интернету вещей (IoT), легко следить за производством, урожаем и животноводством.Отмеченные наградами датчики Интернета вещей компании Monnit, отслеживающие самое важное, станут вашим надежным помощником на ранчо или в хозяйстве. Если что-то пойдет не так, датчики предупредят вас по SMS, электронной почте или по телефону.

Защитите ценные активы и домашний скот, зная, что двери или ворота закрыты. Проверяйте температуру и воздушный поток в вольерах, таких как курятники и сараи, чтобы обеспечить благополучие домашнего скота. Следите за светом фотосинтетически активной радиации (ФАР) в теплицах, чтобы обеспечить оптимальные условия выращивания.Пусть ваша почва сообщит вам, когда следует поливать посевы, с помощью стратегически размещенных датчиков влажности почвы ALTA® от Monnit на ваших полях и в садах.

Более 80 типов датчиков Monnit позволяют делать все это и даже больше — эффективно и экономично.

IoT в сельском хозяйстве | ORBCOMM

Фермеры и агробизнес ищут разумные и эффективные способы увеличения производства продуктов питания и прибыльности при одновременном повышении устойчивости.

Многие процессы можно отслеживать, контролировать и контролировать удаленно для увеличения производства и эффективности, поэтому производители продуктов питания обращаются к промышленному Интернету вещей (IoT) за помощью в сельском хозяйстве.

Интеллектуальные решения для сельского хозяйства на базе Интернета вещей позволяют производителям продуктов питания:

Повышение урожайности сельскохозяйственных культур и минимизация расхода воды

• Контролируйте количество осадков, испарение и влажность почвы, чтобы обеспечить идеальные условия выращивания для определенных культур для достижения оптимального урожая.
• Контролируйте влажность почвы по каждому полю и по рядку для снижения расхода воды

Оптимизация качества урожая и урожайности

• Следите за температурой почвы, чтобы обеспечить идеальные условия для выращивания
• Используйте данные о температуре воздуха и почвы, чтобы определить лучшее время для сбора урожая
• Сбор микроклиматических данных для прогнозирования заморозков и защиты рассады и чувствительных культур

Минимизация производственных потерь

• Можно отслеживать вредителей, болезни и здоровье растений для сравнения с историческими тенденциями и эффективно смягчать негативные последствия.
• Эффективно распыляйте агрохимикаты и удобрения, отслеживая маршрут и скорость опрыскивателей

Улучшить хранение урожая

• Контролируйте температуру и влажность в зернохранилищах и мешках для хранения урожая, чтобы гарантировать качество хранимого зерна.
• Контролировать выделение газов в зернохранилищах для обеспечения безопасности сельскохозяйственных рабочих

Умное управление сельским хозяйством

ST 6100: Спутниковый удаленный мониторинг

Выберите ST 6100 для удаленного управления активами.Спутниковые устройства серии IDP предлагают клиентам быстрый и разумный способ интеграции в решения для сельского хозяйства, позволяющий осуществлять сенсорный мониторинг условий окружающей среды, потребления воды, влажности / температуры почвы, параметров орошения и т. Д.

Связанные товары:

ST 9100 (двухрежимный)
Полностью программируемый ST 9100 — это двухрежимное спутниковое / сотовое устройство, сочетающее покрытие сотовой сети и двустороннюю спутниковую службу IsatData Pro.Это универсальное устройство позволяет отслеживать и контролировать активы для самых разных приложений на суше и на море, в самых отдаленных районах мира.
Детали

---

ST 2100 (Устройство спутниковой связи)
ST 2100 обеспечивает надежную спутниковую связь через двустороннюю сеть IsatData Pro с различными промышленными объектами в удаленных местах, включая автомобили, тяжелое оборудование и основные фонды. Устройство оснащено дополнительным внутренним суперконденсатором, позволяющим продолжать работу при временной потере мощности. Встроенный модуль GNSS позволяет отслеживать местоположение по всему миру, а устройство может обновлять прошивку по беспроводной сети без необходимости посылать техника на место.
Детали

Посмотреть все оборудование

Farm Monitoring Technologies — Harrisburg University

Farm Monitoring Technologies — Гаррисбургский университет перейти к содержанию

Пенсильвания должна выполнить общегосударственные цели по сокращению доставки азота и фосфора в Чесапикский залив.Хотя с 1985 года был достигнут некоторый прогресс, предстоит еще многое сделать.

Центр E3 и Лина Паттаркин, доктор философии, профессор биотехнологии, сотрудничают с TeamAg в разработке и демонстрации недорогих инструментов для мониторинга качества воды на фермах в Пенсильвании с целью улучшения их экономических и экологических показателей.

В рамках проекта будет измеряться качество воды в ручье с фермы путем установки станций измерения качества воды в режиме реального времени в точках выше и ниже по течению примерно на тридцати фермах Пенсильвании в водосборных бассейнах Чесапика и Делавэра.Ключевые параметры качества воды (температура, pH, проводимость, растворенный кислород, мутность, глубина воды) будут контролироваться для определения потерь почвы на фермах и изучения того, как фермерские практики в пределах водосбора влияют на качество воды. Ежегодно будет проводиться дрон обследования водотоков ферм для точного измерения годовой эрозии берегов ручьев. Ежегодные расчеты потерь почвы (тонны почвы / акр) для каждой фермы будут разработаны вместе со следующими сравнениями, чтобы оценить, насколько хорошо фермы работают:

• Расчетная потеря почвы по плану сохранения фермы
• Общий объем отложений из водораздела (тонны / акр)
• Общий объем отложений из водораздела Чесапикского залива (тонны / акр)

Центр E3 расширит эту методологию, включив в нее дополнительный мониторинг не только качества воды, но также качества почвы и контроля качества продукции / безопасности пищевых продуктов. Это будет достигнуто путем включения:

1. Дополнительные точки мониторинга:
   • почва
   • ручьи / водоемы
   • производят промывочную воду
2. Дополнительные параметры:
   • Агрохимикаты
   • Фармацевтические препараты
   • Патогены

Для выполнения этого увеличения, HU разработает / усовершенствует Я использую недорогую технологию экологического биосенсорного мониторинга, разработанную доктором Паттаркиным.

Эта более надежная и комплексная модель мониторинга предназначена для предоставления фермерам полного набора данных для мониторинга и улучшения экономических и экологических показателей.Технология, разработанная HU, предоставит фермерам новую, доступную, простую в использовании технологию мониторинга в реальном времени.

На последующих этапах проекта HU будет стремиться разработать прототипы существующей технологии мониторинга биосенсоров в рентабельную технологию непрерывного мониторинга в реальном времени и, в конечном итоге, коммерциализировать устройства.

326 Market St, Harrisburg, PA 17101
P: (717) 901-5100 Свяжитесь с нами

© 2021 Harrisburg University of Science and Technology ™, Все права защищены.(™) Название Harrisburg University of Science and Technology и все производные, включая эмблему и индивидуальный шрифт, являются товарными знаками в соответствии с Законом о товарных знаках штата Пенсильвания, 54 Pa.C.S.A.:1114.

Сельскохозяйственный мониторинг | EU Science Hub

Мониторинг сельского хозяйства проводится в JRC в основном для того, чтобы различать, идентифицировать и измерять основные площади выращивания сельскохозяйственных культур в Европе, оценивать производство в начале года и проверять обоснованность заявок фермеров на субсидии ЕС.Европейская комиссия использует данные спутникового наблюдения Земли в качестве экономичного способа сбора необходимой информации для мониторинга.

JRC поддерживает реализацию Общей сельскохозяйственной политики (CAP) и ее инструментов, таких как стандарты Хороших сельскохозяйственных и экологических условий (GAEC) и Консультационная система для фермерских хозяйств (FAS). Он также вносит свой вклад в Цифровую повестку дня для Европы и «Комплексную промышленную политику в эпоху глобализации» в отношении обмена данными наблюдений за окружающей средой и установления стандартов.

Мониторинг сельского хозяйства с использованием дистанционного зондирования JRC начал в 1988 году с целью предоставления независимой и своевременной информации о посевных площадях и урожайности с использованием новейших космических технологий. JRC фокусируется на прогнозировании и реагировании на меняющиеся потребности, связанные с сельскохозяйственным мониторингом.

На протяжении многих лет деятельность JRC привела к нескольким инновационным разработкам, таким как управление с помощью дистанционного зондирования (CwRS), цифровая система идентификации земельных участков (LPIS) и измерение площади участков с использованием устройств Глобальной навигационной спутниковой системы (GNSS).

JRC обеспечивает научную и техническую поддержку внедрения Интегрированной системы администрирования и контроля (IACS), внедрения перекрестного соответствия и управления информацией, связанной с правилами CAP.

Опыт, накопленный в JRC, объединяет исследования и методы, используемые для проведения статистики, обработки и интерпретации изображений (со спутников или бортовых средств массовой информации), управления географическими информационными системами (ГИС) и сетевых информационных технологий, геоматики и GPS ( ортофотопланы, крупномасштабное картографирование, измерение посылок), стандартизация и контроль качества.

Цифровая система идентификации земельных участков (LPIS)

Система идентификации земельных участков (LPIS) была разработана в качестве основного инструмента для реализации первого принципа CAP, посредством которого прямые выплаты производятся фермеру после того, как земля и площадь, подлежащие выплате, были идентифицированы и количественно определены.

JRC участвует в процессах стандартизации, чтобы повысить функциональную совместимость пространственных данных с помощью базовой модели LPIS, и поддерживает разработку удобных для пользователя приложений для документирования данных. Кроме того, он поддерживает государства-члены ЕС, предоставляя рекомендации по созданию ортоизображений.

JRC адаптирует недавно разработанные методологии, практики и шаблоны, чтобы помочь улучшить приложения LPIS и IACS-GIS (Интегрированная система администрирования и контроля — Географическая информационная система).

JRC вносит свой вклад в процессы стандартизации, разрабатывая и согласовывая методы контроля LPIS для проверки заявлений CAP.

Он также предоставляет странам-членам ЕС рабочие документы, учебные курсы и консультационные услуги, а также помогает им проверять производительность своих систем, внедряя структуру обеспечения качества.

JRC разрабатывает веб-портал по обеспечению качества LPIS и интегрирует сводные инструкции на свой веб-сайт MARS WikiCAP.

Используются два основных подхода: управление с помощью дистанционного зондирования (CwRS), которое выполняется с использованием спутникового дистанционного зондирования, и измерения участков с помощью глобальных навигационных спутниковых систем (GNSS, GPS), которые выполняются с использованием системы спутниковой навигации, которая обеспечивает автономное геопространственное позиционирование с глобальный охват.

Для осуществления контроля над финансовой помощью, выделяемой в рамках CAP, администрации всех государств-членов ЕС нуждаются в инструментах ИКТ и ГИС (системы идентификации земельных участков — LPIS).

Основная цель состоит в том, чтобы предотвратить дублирование требований о финансовой помощи для одного и того же участка земли, называемого «сельскохозяйственными участками». Это достигается путем предоставления уникальных идентификаторов на основе географических координат. В общей сложности в 27 странах ЕС находится около 100 миллионов сельскохозяйственных посылок.

За последние два десятилетия JRC предоставил техническое руководство и / или поддержку, чтобы помочь в создании, уточнении и, по возможности, гармонизации этих инструментов, особенно в новых государствах-членах и странах-кандидатах.Сегодня JRC продолжает вносить вклад в оценку качества LPIS, что также помогает снизить потребность в контроле на месте, тем самым помогая государствам-членам экономить финансовые ресурсы.

Получение и хранение изображений

JRC отвечает за получение изображений в контексте CAP Controls с дистанционным зондированием. Получены два типа изображений: спутниковые снимки и аэрофотосъемка. Они используются для управления технико-экономическими обоснованиями. JRC также разрабатывает спецификации получения изображений и проводит сравнительные исследования недавно запущенных спутниковых датчиков.

Основное преимущество аэрофотосъемки по отношению к спутниковым снимкам с очень высоким разрешением (VHR) заключается в том, что они могут охватывать гораздо большие территории (например, крупные административные единицы, такие как целые провинции) за ограниченный период времени. Однако получение аэрофотосъемки также имеет некоторые ограничения, такие как ограничения на военные зоны и полосы воздушного движения.

Облачный покров не является таким ограничивающим фактором для аэрофотосъемки, как для спутниковых изображений, но метеорологические условия действительно влияют на радиометрическое качество фотографий.

Более того, время обработки аналоговой аэрофотосъемки (которая требует проявления, печати, сканирования) может быть больше, чем время обработки спутниковых изображений. Следовательно, получение аэрофотосъемки должно быть организовано достаточно заблаговременно, а периоды сбора должны быть относительно ранними в году.

Использование естественных или инфракрасных цветных изображений позволяет упростить идентификацию земного покрова, что значительно снижает потребность в последующих посещениях полей для идентификации сельскохозяйственных культур.

Поддержка инструментов сельскохозяйственной политики

Целью перекрестного соответствия является содействие развитию устойчивого сельского хозяйства и обеспечение большей совместимости Общей сельскохозяйственной политики (CAP) с ожиданиями общества в целом. Перекрестное соответствие является частью базовой линии для определения агроэкологических обязательств и для расчета соответствующих платежей.

Фермеры получают выплаты для поддержания своего дохода, а также поддержку для реализации определенных мер по развитию сельских районов, i. е. улучшая окружающую среду и сельскую местность, необходимо соблюдать взаимное соответствие во всем холдинге. В противном случае финансовая поддержка, которую они получают, уменьшается или отменяется.

В рамках перекрестного соответствия стандарт хороших сельскохозяйственных и экологических условий (GAEC) касается вопросов, касающихся почвы (эрозия, органическое вещество и структура), минимальных уровней обслуживания, защиты водных ресурсов и управления ими, а также содержания постоянных пастбищ.

Farm Advisory System (FAS) — это система для консультирования фермеров по вопросам землепользования и управления фермой, которая также может охватывать требования перекрестного соответствия.

JRC продвигает использование дистанционного зондирования и ГИС при внедрении, управлении и мониторинге / контроле GAEC. Он также работает в направлении оптимизации определения и контроля GAEC посредством обмена передовым опытом и поддерживает разработку и продвижение методов, использующих прослеживаемость, качество, сертификацию и ведение учета на уровне фермы / участка.

JRC также поддерживает низкоуглеродные методы ведения сельского хозяйства. Он способствует разработке эффективных низкоуглеродных сельскохозяйственных мер в ЕС, чтобы помочь адаптироваться к возрастающим уровням CO ₂ и уменьшить влияние сельского хозяйства на уровни парниковых газов, обеспечивая при этом устойчивое производство.

JRC помогает Европейской комиссии и государствам-членам ЕС понять, как сельское хозяйство и окружающая среда взаимосвязаны, предоставляя научные знания, полученные в результате геопространственных оценок и оценок на основе моделирования.

Водоснабжение сельского хозяйства

Забор воды для целей орошения составляет в среднем 24% от общего забора воды в Европе. Нагрузка на водные ресурсы достигает своего пика в летний период, когда потребность сельского хозяйства в орошении наиболее высока.Интенсивное сельское хозяйство также является причиной ухудшения качества поверхностных и грунтовых вод, включая загрязнение пестицидами и нитратами.

JRC активно занимается изучением влияния сельского хозяйства на количество и качество водных ресурсов.

Ограниченное количество осадков и нехватка воды оказывают серьезное влияние на наличие продуктов питания и продовольственную безопасность в нескольких регионах Европы и мира.

Ожидается, что изменение климата приведет к увеличению потребности в орошении и дефициту воды, что станет дополнительным бременем для забора воды и землепользования.

JRC разработал ряд инструментов для количественной оценки растениеводства в контексте устойчивого использования водных ресурсов и участвует в различных связанных областях исследований.

JRC исследует возможность комбинирования моделей прогноза урожайности, которые используют, например, спутниковые индикаторы состояния растительности или индексы водного удовлетворения, полученные из агрометеорологических моделей. Он также выполняет пространственный анализ уязвимости, комбинируя социально-экономические данные и биофизические показатели.

Кроме того, JRC разрабатывает использование изображений среднего и высокого разрешения для получения масок культур (т. Е. Карт, используемых для фильтрации спутниковых индикаторов низкого разрешения) и статистики посевных площадей.

Внутрихозяйственный мониторинг экономических и экологических показателей систем земледелия: результаты 2-летнего исследования в масштабе поля в северной Италии

Системы земледелия в северной Италии интенсивно управляются, но интегрированный экологический учет этих систем не проводился опубликовано еще.Мы провели это исследование, чтобы оценить управление системами земледелия в исследуемой области на севере Италии с помощью индикаторов. Район исследования представляет собой региональный сельскохозяйственный парк с зерновыми и животноводческими фермами, выращивающими в основном кукурузу, рис, луга и озимые зерновые.

Чтобы выбрать индикаторы, мы определили для области исследования наиболее актуальные вопросы, касающиеся потенциального воздействия сельского хозяйства на окружающую среду: управление питательными веществами и пестицидами, использование ископаемой энергии и управление почвами. Впоследствии мы выбрали индикаторы из литературы, которые могли бы решить эти проблемы.Мы также добавили индикаторы, описывающие экономические показатели. Данные были собраны на полевом уровне путем периодических личных интервью с семью руководителями ферм в течение 2 лет. Показатели были рассчитаны для всех культур, возделываемых на каждом поле ( n = 266).

Согласно предложенной методологии, наилучшие экономические показатели (валовая прибыль) были получены у риса, за которым следуют кукуруза, озимые и кормовые культуры. Избыток азота и фосфора был высоким для кукурузы (из-за большого использования навоза) и умеренным для риса и многолетних лугов (где минеральные удобрения обычно не вносятся).Кукуруза потребляла много ископаемой энергии; тем не менее, соотношение выход / вход (показатель зависимости производства продуктов питания и кормов от невозобновляемых источников энергии) было повышенным из-за высокого производства наземной биомассы. Потенциальное воздействие от использования пестицидов (оцениваемое с помощью показателей, учитывающих токсичность и воздействие активных ингредиентов) было актуальным только для риса, умеренным для кукурузы и других зерновых и нулевым для кормов. Наконец, управление почвами было оценено для двухлетней сукцессии сельскохозяйственных культур на каждом поле ( n = 131): постоянные луга — отличные (из-за непрерывного почвенного покрова и большого возврата органического углерода в почву), сукцессии на рисовой основе неудовлетворительны. (из-за низкого количества пожнивных остатков и внесения навоза и непрерывного возделывания культур), а сукцессии кукурузы являются промежуточными.Эта работа показывает, что данные хорошего качества могут быть собраны на ферме для экономического и экологического учета на уровне поля. Индикаторы, выбранные для анализа, описывают ряд вопросов в исследуемой области и позволяют четко разделить и охарактеризовать различные системы земледелия. Процедура их расчета прозрачна и надежна, и может применяться к ex-ante, , ex-post, и процедурам мониторинга.

Проект мониторинга ветряных электростанций — Insignia Environmental

Insignia изучила последствия гибели птиц и летучих мышей в результате замены 179 ветряных турбин мощностью 150 и 160 кВт на 38 новых 1. Турбины мощностью 0 мегаватт. В результате проекта площадь ветряной электростанции уменьшилась с примерно 2400 акров до примерно 400 акров.

Компания

Insignia провела исследование летальных исходов среди птиц и летучих мышей, чтобы оценить потенциальные воздействия, связанные с переоборудованием ветряной установки. Эти усилия включали регулярные опросы для оценки смертности на месте, а также составление всеобъемлющего набора годовых и ежемесячных отчетов для документирования результатов исследования. В рамках этого проекта Insignia разработала методологию исследования для оценки видового состава, использования среды обитания и поведения в полете различных видов птиц и летучих мышей; проведены полевые исследования; и подготовили анализ скорректированных показателей смертности.Результаты исследования позволили оценить закономерности гибели видов, которые могут повлиять на стандарты проектирования, сроки эксплуатации и другие факторы, связанные со строительством и эксплуатацией ветряных электростанций в районах, где, как известно, проходят перелетные птицы.

Insignia координировала мониторинг с техническим консультативным комитетом, в состав которого входили представители Службы охраны рыболовства и дикой природы США, Департамента рыбы и дикой природы Калифорнии, Регионального паркового округа и округа.Insignia также провела несколько встреч с заинтересованными сторонами агентства в течение первого года мониторинга, чтобы предоставить обновленную информацию об усилиях по мониторингу и понимание других соответствующих исследований, проводимых на ветряных электростанциях.

Статистический анализ результатов исследования показал, что определенные виды птиц варьировали в зависимости от времени суток и сезона. Исследования Insignia со смертельным исходом среди птиц и летучих мышей также показали корреляцию между уровнем смертности и высотой ветряных турбин. Эта информация служила для информирования клиента и заинтересованных сторон о лучшей конструкции турбины для снижения смертности птиц и летучих мышей.

ФАКТЫ О ВИДАХ:

• Краснохвостый ястреб ( Buteo jamaicensis ) — самый распространенный хищник в Северной Америке. Его ареал обитает на севере до Аляски и северной Канады и на юге до Панамы и Карибского бассейна.
• Беркут ( Aquila chrysaetos ) предпочитает гнездиться на скалах, но, как известно, строит гнезда на искусственных сооружениях, включая ветряные турбины и опоры электропередач.
• Мексиканская летучая мышь со свободным хвостом ( Tadarida brasiliensis ) гнездится группами по несколько миллионов летучих мышей.Подсчитано, что эти большие колонии могут потреблять около 250 тонн насекомых за ночь кормления.

ГАЛЕРЕЯ ПРОЕКТОВ

Все проекты

(PDF) Методологические аспекты внутрихозяйственного мониторинга систем управления земледелием

ANPA (Национальное агентство по защите окружающей среды —

biente) 2000. Sviluppo di indicatori per il suolo e i

siti contaminati. RTI CTN_SSC1 / 2000.

Бассанино М., Гриньяни К., Сакко Д., Аллисиарди Э. 2007.

Балансы азота на уровне урожая и в масштабе ворот фермы на

животноводческих фермах в Италии. Agric. Экосист. Environ.,

122: 282-294.

Бечини Л., Кастольди Н. 2006. Расчет поверхности почвы

азотный баланс в региональном масштабе: пример применения и критическая оценка инструментов и данных. Ital. J.

Agron. / Рив. Агрон., 1: 665-676.

Бечини Л., Кастольди Н. 2008. Оценка земледелия —

с использованием агроэкологических и экономических показателей.

каторов.В: Росси Пиза П. (ред.): Многофункциональная сельскохозяйственная культура

; сельское хозяйство как источник энергии и сохранение окружающей среды. Proceedings 10

th

ESA Con-

gress, 15-19 сентября 2008 г., Болонья, Италия, 297-298.

Бечини Л., Кастольди Н., Бергамо Д., Пенати М.,

Заничелли И., Маджоре Т. 2005. Анализ и аггоринация —

менто ди un sistema informativo Territoriale per l’a-

gricoltura: il caso del Parco Agricolo Sud Milano.В:

Джулиани М.М., Гатта Г. (ред.): Ricerca ed inno-

vazione per le produzioni Vegetali e la gestione delle

risorse agro-ambientali. Proceedings 36

th

Italian Soci-

ety для Agronomy Congress, 20-22 сентября 2005 г.,

Foggia, Италия, 398-399.

Бечини Л., Заничелли И. 2000. База данных по сельскохозяйственной деятельности

в масштабе фермы для агропромышленного комплекса столицы —

al park. В: Кристен О., Ордон Ф. (ред.): Proc. of 3

rd

International Crop Science Congress, Hamburg, Ger-

many, 17-22 августа 124.

Bergamo D., Penati M., Zanichelli I. 2007. Sistema In-

formativo Territoriale del Parco Agricolo Sud Milano.

Conoscenza e gestione di un Territorio Agricolo.

Provincia di Milano. Милан, Италия.

Бирманн С., Ратке Г.-В., Хюльсберген К.-Й., Дипен-

Брок В. 1999. Восстановление энергии зерновыми культурами в зависимости от внесения минеральных удобрений.Research Re-

port, Agrarökologisches Institut und Institut für Ack-

er- und Pflanzenbau der Martin-Luther-Universität

Halle-Wittenberg. Публикация EFMA, http: // www.

efma.org/publications/index.asp; последняя проверка 20

ноябрь 2008 г.

Боксталлер К., Жирардин П. 2003. Режим расчета агро-окружающей среды по методу INDI-

GO

®

. Версия 1.61 du logiciel.Неопубликованный внутренний технический отчет INRA

.

Боксталлер К., Жирардин П., ван дер Верф Х.М.Г. 1997.

Использование агроэкологических показателей для оценки

систем земледелия. Евро. J. Agron., 7: 261-270.

Bonzini S., Verro R., Otto S., Lazzaro L., Finizio A.,

Zanin G., Vighi M. 2006. Экспериментальная проверка

процедуры

для прогнозирования пестицидов на основе географических информационных систем воздействие в поверхностных водах.

Окружающая среда. Sci. Technol., 40: 7561-7569.

Борин М., Менини К., Сартори Л. 1997. Влияние систем обработки почвы

на энергетический и углеродный баланс на северо-востоке —

в Италии. Почвенная обработка почвы, 40: 209-226.

Капорали Ф., Манчинелли Р., Кампилья Э. 2003. Показатели

разнообразия систем земледелия в органических и традиционных

традиционных фермах в центральной Италии. Int. J. Agric. Суст., 1: 67-72.

Кастольди Н. 2008. Экологическая и экономическая оценка —

сельскохозяйственных систем в растениеводстве, поле, ферме и

в региональном масштабе.Применение агроэкологических и

экономических показателей в северной Италии. Кандидатская диссертация.

Univ. Милана, Италия.

Кастольди Н., Бечини Л. 2006. Агроэкологические показатели

устойчивости систем полевого земледелия. I. Энергетика, землеустройство-

ландшафт и почвенное хозяйство. Рив. Ital. Agrometeorol.

/ Итал. J. Agrometeorol., 1: 19-31.

Кастольди Н., Бечини Л., Стейн А. 2008. Оценка пространственной неопределенности

агроэкологических оценок в региональном масштабе

: Индикатор фосфора в

Северной Италии. Ecol. Индикаторы. В прессе. DOI: 10.

1016 / j.ecolind.2008.10.009.

Castoldi N., Bechini L., Steinberger J., Binder C.R.

2007a. Пространство решений в области устойчивого развития с использованием логических индикаторов agro-eco-

на уровне поля. В: Донателли М., Hat-

field J., Rizzoli A. (eds.): Int. Симпозиум по методам — ​​

методологий комплексного анализа сельскохозяйственного производства

Системы, Книга 2 Проектирование и улучшение полевых хозяйств в масштабе

. Proceedings 1

st

Farming Systems Design,

Catania, Italy, 10-12 сентября 99-100.

Кастольди Н., Финицио А., Бечини Л. 2007b. Агроэкологи-

каловых показателей устойчивости полеводческих систем.

II. Питательные вещества и пестициды. Рив. Ital. Agrometeorol. /

Итал. J. Agrometeorol., 1: 6-23.

Чеккон П., Койутти К., Джованарди Р. 2002. Энергетический баланс —

четырех сельскохозяйственных систем в Северо-Восточной Италии.

Итал. J. Agron. / Рив. Агрон., 6: 73-83.

Day W. 2005. Инженерная точность в переменных био-

логических системах.Аня. Прил. Biol., 146: 155-162.

ЕАОС (Европейское агентство по окружающей среде) 2005. Сельское хозяйство и окружающая среда в ЕС-15 — Индекс IRENA

, Европейское агентство по окружающей среде,

Копенгаген, Дания. [Онлайн]. Доступно по адресу:

http://webpubs.eea.eu.int/content/irena/index.htm;

, последняя проверка 20 ноября 2008 г.

Фангейро Д., Перейра Дж., Коутиньо Дж., Морейра Н.,

Триндади Х. 2008. Балансы питательных веществ NPK

на молочных фермах Северо-Западной Португалии.Евро. J.

Agron., 28: 625-634.

Ферреро А., Видотто Ф., Дженнари М., Негре М. 2001. Be-

Содержание циносульфурона в рисовых поверхностных водах, осадках

и грунтовых водах. J. Environ. Qual., 30: 131-140.

Финицио А., Вилла С., Виги М. 2005. Прогнозирование нагрузки пестицидов

смесей в поверхностные воды от заданной культуры.