Прогноз на биткоин на 2018 год: Биткоин-2018: $50 тысяч — это минимум?

Содержание

Прогноз для Bitcoin на весну — Кирилл Садилов

Криптовалюта в 2020 и в начале 2021 показала невероятный рост от +1000% и выше.

Хайп криптовалюты вновь не даёт покоя инвесторам, несмотря на 3-х летний кризис после падения BTC в 2018г от $20000 к $3300. Основные криптовалюты, такие как BTC и ETH, не только восстановились до уровня своих исторических максимумов, но еще и, преодолев их, достигли новых высот: BTC $58000 и ETH $2000.

Рынок сильно повзрослел, он уже не такой, как в 2017г. Тогда в криптовалюту, в основном, заходили частные и не крупные инвесторы. Сейчас, в качестве диверсификации своих портфелей, состоятельные мировые фонды и корпорации стали заходит в криптоиндустрию частью своего капитала. Это, в первую очередь, и простимулировало сильный рост BTC. 

Что мы имеем на сегодня: цена находится все еще в восходящем тренде, сверху нет сопротивлений, только предыдущий хай $58450, выше пустота. Снизу сильные поддержки на $45000 и $33000, где можно закупать, если мы еще увидим такие значения.

Весной потенциал для роста BTC сохраняется, цели выше $57-60 тыс и $70-72 тыс. 

В конце марта состоится экспирация фьючерсов. Цена продолжит расти к $70 тыс, после чего есть вероятность коррекции к $50 тыс (-30%), так как институциональные клиенты будут закрывать квартальные фьючерсы и перекладываться в новый квартал. Это основной сценарий. Однако, временные рамки могут сдвинуться, и основная коррекция может произойти в конце весны.

Стоит отметить, что важным фактором для роста биткоина может послужить позитивное влияние пакетов стимулирования экономики, которые намерены реализовать в развитых странах. Речь, в первую очередь, идет о выплатах пособий гражданам США на фоне пандемии коронавируса. Такие действия могут закрепить за биткоином статус инструмента защиты от инфляции. Только что прошедшая коррекция, возможно, окончилась и движение к новым максимум уже началось, но нельзя забывать, что у крупных игроков все еще остались невыполненными цели наращивания позиции в диапазоне $38-43 тыс.

Поэтому вероятность продолжения коррекции также еще сохраняется.

 

Мнение автора может не совпадать с позицией редакции. «Прайм» не дает инвестиционных советов, материал опубликован в ознакомительных целях. Криптовалюта — рисковый актив, вложения в нее могут привести к убыткам.

Биткоин — прогноз на 2018 год: анализ изменения стоимости Биткоина в 2018 году к доллару, каким был прогноз для BTC

Главным вопросом, который интересовал «медвежий» крипторынок в 2018 году был: «Сколько будет стоить биткоин в 2018 году?».

На рынке произошла коррекция, снизившая цену более чем на 80%. Ранее, с декабря 2017 года по июнь 2018 года, криптовалюта также соприкасалась с падением курса на 70%. Далее цена биткоина приблизилась к 50% от своего уровня прошлого финансового года.

Рост биткоина в 2018 году, начиная с 2009, увеличился в цене 16 раз, если взять за начальную точку отсчета $1. Теперь и те, кто купили биткоин на пике роста в 2017 году, задавались вопросом: «Когда окупятся вложения?».

Прогноз курса биткоина к доллару на 2018 год

За 2017 год биткоин показал кардинальное изменение в своих ценовых графиках. Таких глобальных колебаний не происходило почти за 10-летнюю историю цифрового актива.

После длительного и стремительного бычьего тренда произошла коррекция и изменение тенденции, причем такое же стремительное. Многие инвесторы, спекулянты не успели отреагировать на ценовые движения и вошли в глубокую просадку. Инвестиции в криптовалюту не оставляли надежды выйти из просадки и заработать, и на волне этого «эксперты» обещали рост биткоина к концу года до 50 000$.

Но даже по самым оптимистическим прогнозам вероятность того, что цена коснется этого уровня, была ничтожно мала.

В начале июля цена биткоина достигла 6000$.

Многие эксперты прогнозировали снижение и дальше. Самый минимальный уровень — 3000$. Хотя в 2018 году, даже по самым пессимистичным прогнозам, пробит он не был. Это могло бы произойти из-за повальных запретов и отсутствия механизмов регулирования в разных странах мира.

Оптимистические прогнозы роста биткоина на 2018 год показывали, что в конце года цена биткоина достигнет отметки в 15 000$, но никак не в 50 000$. Не стоило этого ожидать.

На конец июля цена все-таки пробила уровень сопротивления в 7100$, однако не это было сигналом к скачку или изменению тенденции. После тестирования уровня сопротивления в 7500$, в августе цена начала снижаться до 16%-20%.

В ноябре биткоин можно было купить от 3700 до 6500 $ за одну единицу, а в декабре этого года цена 1 ВТС изменялась от 3 300 до 4 140 $ за 1 ВТС.

Хронология стоимости биткоина в 2018 году

За год курс биткоина упал с $19352 в декабре 2017 года до $3981 в конце 2018 года. Эфир за год подешевел с $1405 до $128 за 2018 год.

Конец 2017 года:

28 ноября курс биткоина превысил $10 тысяч, 7 декабря — $15 тысяч, а 17 декабря достиг исторического максимума — $20 042.

Тогда же некоторые российские и зарубежные эксперты предсказывали рост биткоина в 2018 году до $50-100 тысяч.

Начало 2018 года:

17 января 2018 года курс биткоина упал до $9800, а 6 февраля — до $6100. К марту курс ненадолго отскочил до $11,8 тысячи.

30 января о запрете рекламных объявлений о криптовалютах, проведении ICO и бинарных опционах объявила Facebook. В марте об аналогичных правилах сообщили в Google и Twitter.

В феврале 2018 года сайт Bitcoin.com провёл исследование и назвал «мёртвыми» 59% проектов, которые запустились в 2017 году и привлекали деньги при помощи ICO.

Весна-лето 2018 года:

Весной сервис почтовых рассылок MailChimp запретил рассылку писем от организаторов ICO и продавцов криптовалют.

В мае Facebook создала рабочую группу для исследования технологий блокчейна.

Комиссия по ценным бумагам США запустила фальшивое ICO проекта Howey Coins: так регулятор попытался помочь пользователям распознавать мошенников.

В июне аналитики оценили объём вложений россиян в криптовалюты в $7,5-14 млрд.

26 июня Facebook пересмотрела введённый в январе 2018 года запрет на размещение рекламы криптовалют. В компании решили, что такие объявления могут быть опубликованы после предварительной модерации.

Осень 2018 года:

В октябре курс эфира упал почти на 85%.

15 ноября курс биткоина упал ниже $6000 впервые с октября 2017 года. Основатель и глава криптовалютного хедж-фонда BKCM Брайан Келли в разговоре с CNBC предположил, что биткоин подешевел вслед за Bitcoin Cash, чей курс упал в ожидании хардфорка.

25 ноября стоимость биткоина упала ещё ниже — до $3676 за токен.

В конце ноября Комиссия по ценным бумагам США (SEC) оштрафовала боксёра Флойда Мэйуэзера и DJ Khaled на $767,5 тысяч за рекламу ICO. Знаменитости выплатили штрафы за рекламу ICO в своих соцсетях без пометок о рекламе.

Конец 2018 года:

К середине декабря курс биткоина упал почти на 80% год к году, до $3200. Из-за падения роста криптовалют майнеры начали массово закрывать свой бизнес — он приносил убытки, писала Financial Times.

По оценке исследовательской компании Fundstrat, с сентября 2018 года около 1,5 млн майнинговых ферм были отключены. По словам экспертов FT, для безубыточного майнинга биткоин должен стоит около $5000.

Данный прогноз был сделан в 2017 году, поэтому на сегодняшний день является неактуальным.

Что тормозило рост цены Биткоина на 2018

Биткоин, как и другие криптовалюты, во многих странах имел нелегальный статус. Это и не давало биткоину разогнаться до невиданных размеров. Сегодня положение биткоина рассматривается во многих странах. Игнорирование валюты на официальном уровне явно не прибавляет ей популярности.

Факторы, что мешают росту биткоина:

  • На первом месте спекулянты. Они работают на свою прибыль, пытаясь получить максимальную выгоду. Для этого надо работать сразу на нескольких биржах, чтобы использовать разницу курса. Это приводит к тому, что при падении курса рынок заметно «проседает». Проще говоря, рынок перегревается, выпуская слишком много предложений, на которые нет спроса в тяжелые для биткойна периоды.
  • Второй пункт, который существенно тормозит рост монеты, — это усложнение добычи. Все, кто соприкасался с биткоинами, знают, что процесс майнинга этой криптовалюты постепенно усложняется. Если раньше их можно было майнить посредством обычных компьютеров, то теперь без мощной фермы не справиться. Кажется, что усложнение процесса добычи монет идёт на пользу биткоину. Но это не совсем так, хотя количество спекулянтов уменьшается. Майнеры-одиночки не смогут заниматься майнингом, так как для этого потребуется очень дорогая техника. На рынке останутся только крупные компании, занимающиеся майнингом. То есть, возможно возникновение монополии рынка биткоинов. Кто имеет много монет и может их майнить, будет устанавливать свои правила игры или даже установит фиксированные цены на монету. Это позволит обойти все основные принципы криптовалют.
  • Биткоин — это промежуточный этап для многих майнеров. Его считают перспективной криптовалютой, но некоторые майнеры выбирают не использовать ее как средство инвестиции, а быстро продавать. Это создает колебания курса.
  • Очередной фактор, влияющий на курс, — ажиотаж вокруг этой криптовалюты. Когда новости хорошие, монета практически сразу растёт, а если появляются новости сомнительного плана, это сказывается на курсе в виде снижения цены.

Влияние на курс Биткоина по отношению к
доллару в 2018 году
  1. Атаки хакеров и сбои в работе. В 2018 году в результате взломов криптовалютных платформ и бирж было похищено $927 млн, что не прибавило уверенности инвесторам. Нужно было, чтобы криптовалютные биржи и создатели кошельков задумались о безопасности и еще энергичнее работали над обновлением программного обеспечения. Регулярные новости об атаках и появлении уязвимостей давят на курсовую цену BTC и приводят к ее снижению.
  2. Экономическая ситуация в мире. Криптовалюта часто воспринимается инвесторами, как инструмент для сохранения капитала в эпоху кризиса. Проблемы в экономике (мировой или в конкретных странах) ведут к росту курсовой цены виртуального актива.
  3. Интерес к криптовалюте. В конце 2017 года на фоне роста цены BTC на покупку актива решились даже те, кто ранее не интересовался криптовалютным миром. К лету 2018 года интерес к виртуальным деньгам спал. Причиной стали атаки, неопределённость правительств ряда стран, а также продолжительная коррекция курса криптовалюты. На фоне резкого снижения цены многие инвесторы потеряли сбережения.
  4. Появление новых криптовалют. На рынке появилось много виртуальных монет, которые в будущем могли конкурировать с Биткоином. На 28 июля 2018 года BTC являлся первым по капитализации и курсу.
  5. Волатильность. Сильные колебания курса Bitcoin в 2018 году отпугнули потенциальных инвесторов. При этом многие эксперты сходились во мнении, что текущий курс — не предел, и в будущем виртуальная монета будет расти.

Заключение

Многие специалисты советуют работать с криптовалютами, делая очень смелые прогнозы на тему будущей цены монет. Например, говорят о цене даже не в несколько тысяч долларов, и несколько десятков, а даже сотен тысяч долларов за биткоин с учетом того, что пара BTC/USD всё чаще появляется у брокеров и на разных биржах. Это говорит о большом потенциале криптовалюты и её будущем буме.

Объемы продаж стабильны, и видно, что криптовалюта востребована. В пользу положительного варианта развития биткоина говорит его постоянно растущая рыночная капитализация. Это касается и монет, которые отошли от биткоина.

Инвестиционные компании настроены делать вложения в биткоин, что способствует стремительному росту цены. Во многих государствах ведутся активные беседы о предоставлении официального статуса криптовалютам.

1 января 2021 года вступил в силу закон «О цифровых финансовых активах». Он дает определение криптовалюты, но запрещает ее использование в России для оплаты товаров и услуг.

Прогноз: биткоин в долгосрочной перспективе подорожает

За последние две недели цена биткоина выросла на 23%. Криптовалюта постепенно восстанавливается после обвала в середине мая. В этот период курс биткоина снижался более чем на треть в течение суток, в то время как в апреле он достиг исторического максимума в 64,3 тысяч долларов. На сегодняшний день стоимость главной криптовалюты составляет 38,4 тысячи долларов. Об этом сообщает РБК.

Основатель Pantera Capital Дэн Морхед в интервью Yahoo Finance рассказал, что биткоин является недооцененным. Эксперт прогнозировал, что через 10 лет он может вырасти до 700 тысяч долларов (то есть на 1742% с текущих уровней). Морхед считает, что через некоторое время лет биткоин будут использовать все владельцы смартфонов.

Аналитики «РБК-Крипто» прокомментировали реальность таких прогнозов. По мнению финансового аналитика криптобиржи Currency.com Михаила Кархалева, вероятность того, что через 10 лет биткоин будет стоить 700 тысяч долларов существует. Он отметил, что популярность криптовалюты продолжает расти, и со временем на крипторынок будут заходить все больше игроков.

«Развитие технологий и различных блокчейн-проектов сделают работу с биткоином проще и, возможно, быстрее», – сказал аналитик.

Кархалев указал, что немногие криптоэксперты смогли спрогнозировать, что рост биткоина превысит 60 тысяч долларов весной 2021 года. Однако внезапный запрет майнинга в Китае и обвалом криптовалют показал, что риски в этой сфере все еще очень велики.

«Я пока склоняюсь к тому, что в теории биткоин может стоить 500 тысяч долларов, вопрос только в каких долларах, цифровых или обыкновенных», – сказал аналитик.

Ведущий аналитик 8848 Invest Виктор Першиков считает, что в течение 10-15 лет произойдут сдвиги всего криптовалютного рынка. Он прогнозирует, что капитализация биткоина достигнет уровня в 5 триллионов долларов, но главное – он сдаст позиции главной криптовалюты.

«Первое место в рейтинге займет иная цифровая валюта. Также нас ожидает кратный рост институциональных участников, запуск ориентированных на биткоин биржевых фондов и усиление роли мировых регуляторов», – прогнозирует Першиков.

Аналитик добавил, что технологическое несовершенство, низкая пропускная способность сети, в сочетании с регуляторными рисками, делает биткоин малоприемлемым для мировой финансовой системы.

Фото: unsplash.com

Прибыль или разорение? Прогноз курса биткоина на 2020 год

Прошлый год стал для биткоина весьма непростым. Были периоды стабилизации курса, но долгое время криптовалюта сильно теряла в цене. Одно время на рынке даже начались панические настроения, а биткоину предсказывали скорое падение до нуля. На этом фоне, как гром среди ясного неба, прозвучали итоги года: криптовалюта оказалась самой высокодоходной инвестицией. По данным аналитического центра международной аудиторско-консалтинговой сети FinExpertiza, вложенные в биткоин деньги вернулись в двойном размере. Курс монеты поднялся с 4035 до 7344 долларов, обеспечив рост вложений на 82%.

Повышение котировок эксперты объясняют эффектом низкой базы. Иными словами, биткоин так заметно вырос в цене, потому что в начале года был просто слишком дёшев. Эксперт Академии управления финансами и инвестициями Геннадий Николаев напомнил, что по итогам 2018 года биткоин подешевел на 74% — до 3800 долларов.

Прогнозы на крипту

За всё время своего существования цифровая валюта переживала как периоды бурного роста, так и спада, которые периодически лишали её до 94% стоимости. Но в целом, как отмечает руководитель отдела аналитических исследований Высшей школы управления финансами Михаил Коган, долгосрочный тренд остаётся положительным.

С момента начала торгов на старейшей криптобирже Bitstamp в августе 2011 года за прошедшие восемь с половиной лет курс вырос более чем в 1000 раз, с восьми долларов до текущих 8650 долларов (на пике в декабре 2017 года курс приближался к $ 20 000). Минувший 2019 год с ростом котировок на 82% можно занести в актив, — говорит эксперт.

Фото © Shutterstock

По его словам, такой безудержный рост (капитализация сейчас составляет 157 млрд долларов) обусловлен верой в то, что биткоин представляет собой цифровое олицетворение золота. Пока рынок верит в то, что биткоин представляет собой ценность, его стоимость будет расти. В 2020 году участники рынка рассчитывают на возвращение биткоина к историческому максимуму, считает Михаил Коган. Иными словами, он может пробить отметку в 20 000 долларов.

У эксперта компании XCritical Яна Арта прогноз менее оптимистичный. Он считает, что в 2020 году курс биткоина ждёт стабилизация, а затем амплитуда колебаний затихнет в диапазоне 6000 — 10 000 долларов за монету.

Риски огромные, хотя волатильность и будет понижаться. Но я бы не посоветовал никому сейчас инвестировать в биткоин. Это инструмент для профессиональных спекулянтов, каждый день работающих на рынках, — предостерегает эксперт.

Чуть худшую судьбу биткоина предсказывает Геннадий Николаев. По его прогнозам, криптовалюта в ближайшие месяцы вновь вернётся к отметкам конца прошлого года — 6800 долларов — и может отправиться ещё ниже — к уровню в 5700 долларов. Причин для роста курса он не видит, поскольку криптовалюта ещё слишком сложна для регулярного использования рядовыми пользователями, а список компаний, принимающих её в качестве оплаты, крайне мал.

Фото © Shutterstock

Профессиональные участники всё ещё не могут инвестировать в цифровые активы из-за проблем с регулированием рынка, тогда как частные инвесторы уже задействовали основной капитал или охладели к рынку из-за низкой волатильности, — пояснил Геннадий Николаев.

Он добавил, что спрос на биткоины остаётся сейчас в странах с жёстким валютным контролем. Там используют монеты для сохранения сбережений от инфляции или вывода средств за границу, но сильного влияния на курс криптовалюты такие операции не оказывают.

Курс биткоина впервые за год упал ниже 5 тыс.

долларов. Что будет дальше?https://www.znak.com/2018-11-20/kurs_bitkoina_vpervye_za_god_upal_nizhe_5_tys_dollarov

2018.11.20

Курс биткоина — самой популярной криптовалюты в мире — в ночь на 20 ноября опустился ниже 5 тыс. долларов впервые с октября 2017 года. По данным портала Coinmarketcap, где высчитывается средняя цена криптовалюты по самым популярным биржам, на сегодня курс падал до 4,2 тыс. долларов, на момент публикации заметки он составляет 4,5 тыс. долларов (–15% со вчерашнего дня). Вслед за ним падают и альткоины — другие криптовалюты. 

Jaap Arriens/ZUMAPRESS.com / Global Look Press

Как отмечают профильные издания, падение криптовалюты началось еще на прошлой неделе, когда стоимость биткоина вышла из привычного диапазона в 6,2 тыс. — 6,6 тыс. долларов — такой уровень он сохранял с начала сентября. При этом еще 14 ноября цена биткоина опустилось до минимума 2018 года — 5,9 тыс. долларов, а капитализация главной криптовалюты — до 102 млрд долларов. Вся капитализация рынка криптовалют, по данным портала bitjournal, в понедельник, 19 ноября упала с 212 млрд долларов до 176 млрд долларов.  

12 ноября CEO сервиса cryptorg.net и постоянный автор профильного портала ForkLog Андрей Подолян предсказывал, что после небольшого падения стоимость криптовалюты может отскочить наверх, как уже происходило в июне и августе этого года. Однако 19 ноября тот же автор признал, что цена биткоина пошла «по негативному сценарию». 

Падение биткоина за последние суткискриншот с портала Coinmarketcap

Аналитик издания Bloomberg Intelligence Майк Макглоун на фоне падения предсказал, что рынок криптовалют продолжит падать, а цена биткоина может опуститься до 1,5 тыс. долларов. В числе причин резкого падения криптовалюты он называет памп (намеренную покупку активов в огромных количествах, чтобы искусственно повысить курс на короткий период) валюты Bitcoin Cash перед хардфорком (разделением одной криптовалюты на несколько ветвей), а также финансовый отчет компании Nvidia, которая занимается выпуском видеокарт. В документе компания раскрыла объемы избыточно выпущенной продукции и дала плохой прогноз по продажам в конце года.  

Сотрудник кафедры экономики и информационных технологий РЭУ им Г. В. Плеханова Александр Тимофеев заявил РИА «Новости», что причиной резкого падения стоимости биткоина стал интерес со стороны крупных инвесторов. «Для функционирования ETF-фондов (криптовалютных биржевых инвестиционных фондов) необходимы огромные объемы биткоинов, так как он будет использоваться в качестве базового обеспечения, поэтому крупным инвесторам интересно купить их по максимально низкой цене», — заявил эксперт.

Портал Bitjournal называет причиной падения рынка общее усложнение процесса майнинга. «Медуза» отмечает, что снижение курса в течение 2018 года связано с продолжающимися запретами и ограничениями, связанными с криптовалютами, во многих странах мира, со спадом интереса у инвесторов, а также с уходом с рынка спекулянтов. 

Впрочем, есть и позитивные прогнозы. Например, японский аналитик Джозеф Янг в «Твиттере» написал, что каждая крупная коррекция биткоина сопровождалась падением на 80%. Падение валюты до 4,2 тыс. долларов он называет падением на 78% от самой высокой стоимости, которой когда-либо достигал биткоин. Это значит, что намного сильнее, по мнению эксперта, он уже не просядет.  

Every major Bitcoin correction saw a drop of more than 80%

For the first time in 2018, Bitcoin has dropped below $4,300, to $4,280 on fiat to crypto exchanges like Coinbase

At $4,280, Bitcoin is down 78% from all-time high

— Joseph Young (@iamjosephyoung) November 20, 2018
 

Хочешь, чтобы в стране были независимые СМИ? Поддержи Znak.com

Прогноз биткоина на март 2018 года

В данной статье мы собрали лучшие прогнозы экспертов и аналитиков, просмотрели известные прогнозы авторитетных трейдеров, исходя из которых сформировали прогноз курса биткоина на март 2018 года.

Следи за актуальным прогнозом биткоина на сегодня и завтра. Самые точные прогнозы и сигналы.

На момент написания статьи биткоин торгуется к доллару на уровне 9.263. Как видно по графику с Investing.com, Биткоин падает. В феврале биткоин показал отличные перспективы и рост, и не только он. После ошеломительного обвала всех криптовалют почти в самые низы, через пару дней они уже стояли в два раза больше. C чем связан курс и рост любой криптовалюты, мы уже обсуждали в статье «Будет ли Биткоин расти дальше«, а именно: массовая потребность, огласка в СМИ и сам рост, которые и зависит от предыдущих важных факторов. К примеру, взять Казахстан, только за последние пару месяцев интерес к криптовалютам увлечился в разы, за счет невиданного спроса. Таким образом, капитал криптовалюты то растет в связи с вложением, то падает в связи с продажей. В данной статье мы рассмотрим несколько способов, с помощью которых сможем рассчитать прогноз Bitcoin BTC/USD на март.

Мультифреймовый анализ

Мультифреймовый анализ — анализ криптовалюты на разных таймфреймах, к примеру одновременный анализ графика на год, месяц и час.

ТФ — таймфрейм, временной график, который мы используем. К примеру: месячный и годовой.

Примерный план действий:

  1. Анализ месячного ТФ;
  2. Анализ недельного ТФ;
  3. Анализ дневного ТФ.

Месячный ТФ

Было формирование еще одной месячной свечи, которой удалось закрыться в форме пинбара* — длинная тень*, маленькое тело*. На графике это внимательно изображено:


Пинбар — королевская свеча. Она представляет собой цену от максимального до минимального ценового уровня. Признаки: резкое изменение тенденции криптовалюты.

Длиная тень — частый признак разворота курса криптовалюты. Признак пинбара

Маленькое тело — один из признаков пинбара

Итог месячного графика ясен — быки вышли на арену.

Недельный ТФ

Аналогичный таймфрейм месячному. Формирование того же пинбара на уровне цены 6000$. На нем точно нельзя сказать, будет ли цена расти до преждних высот. Но ясен бычий тренд, для его формирования послужило временное сопротивление покупателей. Внимение на график:

Дневной ТФ

Дневной график обычно является «родным» рабочим местом для трейдера. Именно здесь рождаются самые сложные решения. Вначале началось образование свечного паттерна*, не такой сильный для формирование пинбара, но так же возможный обратить тренд в противоположный ему.

Свечной паттерн — так называемый «просвет» к росту любой крипто/валюты. Так же носит прозвище «хвостатая свеча». Является признаком предверия бычьей тендеции.

Объяснение ценовой динамики роста/падения

Интересен тот факт, что биткоин опять вернулся к интересной отметке — 12000$. Многие уже строят гипотезы, «выдумывают» модели роста, мы просмотрим реалии, хотя бы так называемые.

Во время закупки на уровне 6000$ произошлая гиганская разворотная тендеция в пользу бычьей, которая своей силой повлекла рост к 12000$. Конечно же, большинство ринулось продавать, что откинуло криптовалюта на уровень 10000$, потом то рост на уровень 11500, то падение на 9800 и так далее.

Сейчас же ордеры на продажу значительно опустели, значит предполагается рост.

Побуждения к действиям

Резюмируя вышесказанное:

  1. биткоин в лонг, если будет пробой $12.000 и цена достигнет отметки как минимум в $12.500;
  2. биткоин в шорт, если цена не сможет преодолеть этот барьер.

Фиксируем прибыль:

  1. если брали в лонг — $16.000-$17.000;
  2. взяли в шорт? Закрываем его на уровне $9.000.

Аналитический прогноз актива

Если внимательно анализировать внимание, отношение людей и СМИ к активу, то можно сделать не менее полезные выводы:

  1. Все больше и больше стран пытаютсы урегулировать криптовалюты, майнинг и ICO
  2. Россия в предверии о принятии законопроекта в пользу криптовалют, Германия на прошлой неделе обозначила правовые рамки налогообложения операций с криптовалютами, Венесуэлла впервые ввела в оборот национальную цифровую валюту El Petro, не говоря уже о других странах
  3. Блокчейн технология никуда не денеться, это — мировой скачок развития всемирной индустрии
  4. Основная проблема биткоина — масштабируемость сети. Разработчикик на протяжении долгого времени работают над этим, создают форки.

Вывод и перспективы

При положительном отклике крипто-сообещства, отличном влиянии СМИ, а так же положительных новостях, биткоина ожидает рост на уровень $13 000 – $15 000 с возможными скачками до максимума прошлого года, то есть до 20000$.

При отрицательном отклике, скорее всего возвращение впреди февральского скачка.

Общий прогноз, учитывая дневной

В конце марта курс биткоина достигнет уровня 12292,96 долларов США за 1 едниницу, основными причинами роста станет ряд целого большинства изменений, а так же дальнейшего распространения актива.

Видео-обзор потенциалов в марте

Информация о криптовалюте обновляется ежедневно, и, чтобы всегда быть в курсе последних новостей, добавь эту страницу в закладки или подпишись на онлайн-рассылку. Успешных торгов!

обмен криптовалюты без комиссий

comments powered by HyperComments

Что ожидает рынок криптовалют в 2018 году — Российская газета

Криптовалюты в 2018 году могут все же пойти по пути их использования как платежного средства, ради чего они и создавались, а не инструмента для инвестирования, допускают аналитики, опрошенные «Российской газетой». При этом самую популярную цифровую валюту — биткоин — в перспективе могут подвинуть с пьедестала новые виртуальные деньги. Прогнозы по цене биткоина разнятся — он способен как превысить в стоимости 20 тысяч долларов, так и упасть до нуля.

Прошлый год в целом прошел под знаком криптовалют вообще и биткоина в частности. Впервые интерес к ним стал массовым, криптовалюты перестали быть исключительно увлечением для избранных энтузиастов. Это напрямую повлияло на стоимость биткоина, за который в начале прошлого года давали меньше тысячи долларов, а в декабре он уже перебирался за отметку 20 тысяч долларов. Правда, большинство интересовавшихся биткоином видели в нем способ заработать — в частности, летом в России это спровоцировало дефицит видеокарт, необходимых для майнинга («добычи») криптовалют. На цену биткоина этот процесс не влиял. Одновременно на рынок начали приходить и институциональные инвесторы, а на Чикагской товарной бирже в конце 2017 года начались торги фьючерсами на биткоин.

Любительская добыча криптовалют, скорее всего, уступит место под солнцем промышленной

Кроме того, резкую популярность приобрело привлечение инвестиций с помощью криптовалют — ICO (Initial Coin Offering). ICO напоминает привычное для крупных компаний первичное размещение акций на бирже (IPO). В случае с ICO роль акций выполняют цифровые жетоны — токены, которые приобретаются за криптовалюты. Процесс инвестирования больше похож на краудфандинг, чем на реальное привлечение капитала, поскольку выход стартапов на «криптобиржу» происходит зачастую до запуска проекта.

На этой волне криптовалютами не могли не заинтересоваться правительства и регуляторы. Единого подхода к регулированию этого рынка в мире так и не нашлось — в ряде стран криптовалюты оказались под запретом, а в Японии их, наоборот, признали платежным средством. В России отношение властей к криптовалютам в итоге за пару лет эволюционировало от негативного до умеренно осторожного. Сейчас минфин совместно с Банком России дорабатывает законопроект об ICO, который может быть внесен в Госдуму уже в феврале. Позже и, видимо, отдельным документом должны быть отрегулированы правила оборота криптовалют. Но либеральный подход к криптовалютам в России применяться, похоже, не будет: расчетным и платежным средством они не считаются и считаться не будут, говорила ранее первый зампред Банка России Ольга Скоробогатова.

Именно регуляторные меры в первую очередь и будут оказывать влияние на рынок криптовалют в 2018 году, считает основатель блокчейна Universa Александр Бородич. «Вопросы легализации и регулирования криптоотрасли заботят сейчас очень многие страны, и в течение года могут вноситься какие-либо поправки, как произошло с налогообложением в США», — говорит он. По словам управляющего партнера платформы для развития криптотрейдинга Simdaq Евгения Дубового, переход владельцев криптовалют к их использованию как средства платежа уже начался. Поэтому ключевой тенденцией рынка в 2018 году будет усиление этого эффекта и большее проникновение технологии блокчейна, на которой работают криптовалюты, в жизнь большинства людей.

Лидирующей криптовалютой по капитализации пока является биткоин, она находится возле отметки 175 миллиардов долларов. Но уже появляется большое количество валют, предлагающих еще больше технологических преимуществ, а значит, и вызывающих все больший интерес, говорит Дубовой. Финансовый аналитик FxPro Александр Купцикевич отмечает, что на рынке все чаще звучат мнения, что в 2018 году биткоин может быть вытеснен более быстрыми, дешевыми и гибкими проектами, а 60 процентов криптовалют вообще может покинуть рынок.

Кроме того, биткоин сейчас переживает этап коррекции стоимости, вполне предсказуемый после периода слишком бурного взлета конца прошлого года. В середине января, по данным портала coindesk.com, он проседал ниже отметки 10 тысяч долларов. По мнению Бородича, падение курса — временное явление. «Тотального падения в ближайшее время не произойдет, скорее, мы станем свидетелями колебаний с амплитудой в 5-7 тысяч долларов. Однако в средне- и долгосрочной перспективе курс биткоина продолжит свой рост», — полагает он. Дубовой считает, что к концу первого квартала 2018 года наиболее вероятным сценарием может быть продолжение роста биткоина. Первой целью будет закрепиться в районе 20-21 тысячи долларов, прогнозирует он.

Существует и другое видение стоимости биткоина. Один из крупнейших в мире публичных инвесторов, главный исполнительный директор Berkshire Hathaway Уоррен Баффетт заявил, что не питает надежд насчет хорошего будущего криптовалют. По его мнению, этот рынок ждет «плохой конец», однако назвать срок и условия его краха он не решился. Аналитики инвестиционного банка Morgan Stanley также писали в конце декабря, что курс биткоина может упасть и до нуля, если его не начнут принимать в качестве платежного средства.

Любительский майнинг криптовалют в 2018 году будет отходить на второй план, также прогнозируют аналитики. «Игроки объединяются в «группы» и задействуют свои энергомощности в постоянно расширяющихся майнинговых датацентрах. Вряд ли одиночки будут развиваться, понимая, что добывать криптовалюту в квартире с самым простым оборудованием не всегда выгодно и окупаемости можно ждать около года», — говорит Бородич. Кроме того, оборудование быстро устаревает, а процесс майнинга становится все сложнее, напоминает он.

Тенденции в майнинге сейчас направлены в сторону более профессионального подхода, соглашается Дубовой. «При этом все-таки доля майнинга в общем энергопотреблении остается незначительной, и мы не думаем, что в 2018 году ситуация сильно изменится. Промышленный майнинг ждет с нетерпением образования реальной законодательной базы и в зависимости от того, насколько она будет грамотной и лояльной, отреагирует соответствующим образом», — говорит он.

При этом некоторые страны подходят к регулированию майнинга довольно радикально. Как писала Financial Times, Китай может запретить добычу виртуальных денег местными компаниями из-за слишком высокого потребления электричества и финансовых рисков. Ранее китайские власти уже запретили деятельность криптовалютных бирж в стране и проведение ICO.

В случае полного или частичного запрета майнинга возможна «утечка мозгов» и перенос китайскими майнерами своего оборудования в другие страны, в том числе и в Россию, не исключает Бородич. Но, вероятнее всего, полного прекращения майнинга в Китае не произойдет, власти страны скорее будут в той или иной степени контролировать добытчиков криптовалюты в плане влияния их действий на экологию, уточняет он.

Инфографика «РГ» / Леонид Кулешов / Роман Маркелов

Пока не проявляйте медвежью тенденцию к биткойнам, говорит ветеран трейдера, назвавший крах 2018 года

Биткойн (BTC), возможно, напечатал классический паттерн «голова и плечи», но быки все еще могут выиграть, говорит ветеран трейдера Питер Брандт.

В твите 27 октября Брандт, известный своей точностью, когда дело доходит до прогнозов цены BTC, отказался отреагировать на медвежий настрой на биткойн.

Брандт: Биткойн может столкнуться с «большей перегрузкой»

Несмотря на то, что он приблизился к 58000 долларов в результате нового уничтожения трейдеров с кредитным плечом в октябре.27 ноября аналитики остаются в целом спокойными, даже призывая к возвращению максимума в виде демонстрации силы, которая многих должна застать врасплох.

Для Брандта также нет особых причин отказываться от Биткойна на фоне текущего ценового движения.

«Головоломки не всегда должны приводить к медвежьему рынку до предполагаемой цели или выше», — писал он.

«Эта модель также может потерпеть неудачу (бычья) или превратиться в более крупную скопление (изнуряющую)».

На прилагаемом графике показан исторический максимум прошлой недели в 67 100 долларов, окруженный двумя меньшими пиками, что привело к так называемой «голове и плечам».

График BTC / USD, показывающий фигуру «голова и плечи». Источник: Питер Брандт / Twitter

Традиционно такие события исключают продолжительное снижение стоимости актива, когда верхняя сторона исчерпывается и становится неустойчивой после достижения определенной точки.

Между тем, идея о том, что Биткойн может уйти в длительный период бокового движения, в последние дни вновь вошла в историю. Автор проекта Cointelegraph Микаэль ван де Поппе ранее прогнозировал медленный рост до 90 000 долларов, что, возможно, произойдет только в начале следующего года.

Планируется все

Для тех, кто беспокоится о дальнейших потерях по BTC / USD, снижение ставок финансирования — теперь почти «обнуление» после списания кредитного плеча — может развеять опасения.

Связано: Падение цен на биткойны совпадает с октябрем 2017 года, когда прогнозируется «взрыв» BTC до 2022 года. в итоге развалился на провале.

Bybit финансирование под 55% годовых и Binance под 68% годовых

Между тем Deribit под 15% и FTX под 7% . ..

Похоже, нам снова нужно избавиться от обезьян …

— Will Clemente ( @WClementeIII) 26 октября 2021 г.

Текущая спотовая цена, составляющая около 59 000 долларов, еще больше укрепляет биткойн, потенциально достигая «наихудшего сценария» месячного закрытия в 63 000 долларов. Его источник, аналитик PlanB, правильно предсказал месячное закрытие как в августе, так и в сентябре — 47 000 и 43 000 долларов соответственно.

Ноябрь, напротив, должен заканчиваться на гораздо более высоком уровне в 98 000 долларов.

Уоррен Баффет сделал 12 предсказаний о биткойнах, настольном теннисе и своей смерти — вот как они оказались | Валюта Новости | Финансовые и деловые новости

Пол Мориджи / Стрингер / Getty Images
  • Легендарный инвестор Уоррен Баффет избегает делать прогнозов, но мы собрали 12 его лучших предположений о криптовалюте, настольном теннисе и даже о его собственной смерти.
  • Мы подробно описали каждый прогноз и оценили его точность в слайд-шоу ниже.

Легендарный инвестор Уоррен Баффет знает лучше, чем делать прогнозы.

«Мы понятия не имеем — и никогда не знали — будет ли рынок расти, падать или находится в боковом направлении в ближайшем или среднесрочном будущем», — написал он в своем письме 1986 году акционерам Berkshire Hathaway.

И все же Оракул из Омахи не мог удержаться от некоторых предположений о будущем на протяжении многих лет. Мы собрали 12 его самых интригующих предсказаний и оценили их точность в слайд-шоу ниже.



1. Криптовалюты

Thomson Reuters

Прогноз:

«Что касается криптовалют в целом, я могу почти с уверенностью сказать, что они дойдут до плохого конца, — сказал Баффет в интервью CNBC в январе 2018 года». Теперь, когда это произойдет, или как, или что-нибудь еще, я не знаю ».

Он добавил: «Если бы я мог купить пятилетний опцион на каждую из криптовалют, я был бы рад сделать это, но я никогда не стал бы шортить ни копейки. «

Результат:

До сих пор Баффет был прав насчет криптовалют. На момент своего прогноза биткойн торговался выше 14 000 долларов. К концу 2018 года криптовалюта упала ниже 4000 долларов, а сейчас торгуется примерно на 7 800 долларов.



3. Berkshire Hathaway

REUTERS / Рик Уилкинг

Прогноз:

«Вполне уместно, что визит кометы Галлея совпал с этим процентным приростом: ни того, ни другого больше не будет при моей жизни», — сказал Баффет акционерам Berkshire Hathaway в 1985 г., когда чистая стоимость конгломерата выросла на 48.2%.

Он также предсказал, что совокупный годовой рост балансовой стоимости компании на акцию на 23,2% в этом году был «еще одним процентом, который не повторится».

Результат:

Баффету потребовалось почти 20 лет, чтобы доказать свою неправоту с первого взгляда. В 1998 году чистая стоимость Berkshire Hathaway подскочила на 48,3%, хотя в основном это произошло из-за того, что компания выпустила акции для приобретений.

«Обычно прирост в 48,3% требует дополнительных усилий, но не в этом году», — сказал он инвесторам.

Второй прогноз Баффета далек от истины. Балансовая стоимость Berkshire Hathaway на акцию выросла на 23,3% в 1986 году. Кроме того, с 1985 года она выросла как минимум на 23,2% за более чем 10 лет.



4. Sears

Getty / Scott Olson

Прогноз:

Баффет сказал студентам Канзасского университета в мае 2005 года, что председатель Sears Эдди Лэмперт будет бороться за оживление сети универмагов. Он предупредил, что такие конкуренты, как Walmart и Costco, могут обойти Sears, которую только что приобрела Kmart.

«Эдди — очень умный парень, но объединить Kmart и Sears — непростая задача», — сказал Баффет. «Обратить внимание на розничного торговца, который долгое время не работал, было бы очень сложно».

Результат:

Баффет был прав на деньги. Sears подала заявление о защите от банкротства в октябре.

Однако некоторая надежда остается: Lampert недавно добился одобрения суда, чтобы выкупить 126-летнего ритейлера из-за банкротства и избежать ликвидации.



5.ABC, Geico и The Washington Post

GEICO / Facebook

Прогноз:

«Мы рассчитываем навсегда сохранить три наших основных холдинга: Capital Cities / ABC, Inc., Geico Corporation и The Washington Post», — сказал Баффет Berkshire. Акционеры Hathaway в своем письме 1986 года.

«Даже если бы цены на эти ценные бумаги оказались значительно завышенными, мы не стали бы ожидать их продажи, так же как мы не продали бы See’s или Buffalo Evening News, если бы кто-то предложил нам цену, намного превышающую ту, которая, по нашему мнению, стоит этих предприятий», добавил он.

Результат:

Несмотря на свои лучшие намерения, Баффет не может сопротивляться многому. Berkshire Hathaway продала свою долю в Capital Cities / ABC компании Walt Disney в 1996 году в рамках сделки наличными и акциями на сумму 2,5 миллиарда долларов.

Он также передал Graham Holdings 28% акций своей компании в The Post в рамках сделки на сумму более 1,1 миллиарда долларов в 2014 году, сообщает газета. Семья Грэхема продала The Post генеральному директору Amazon Джеффу Безосу за 250 миллионов долларов в 2013 году.

Berkshire Hathaway остается крупным инвестором в Geico, See’s Candies и The Buffalo News.



6. Фредди Мак

Прогноз:

«В 1988 году мы сделали крупные покупки Federal Home Loan Mortgage Pfd. (« Freddie Mac »)», — сказал Баффет в своем письме акционерам Berkshire Hathaway в том же году.

«Мы рассчитываем держать эти ценные бумаги в течение длительного времени. Фактически, когда мы владеем долями
выдающихся предприятий с выдающимся менеджментом, наш любимый период владения — навсегда.»

Результат:

К счастью для Баффета, он передумал. Berkshire Hathaway продала почти все свои акции Freddie Mac и Fannie Mae в 2000 году, сократив свою долю до 0,3% с 8,6% в 1999 году. Баффет рассказал о финансовом кризисе. Комиссия по расследованию в 2010 году сообщила, что он «обеспокоился» менеджментом компаний.

«Они пытались и заявляли, что могут увеличить прибыль на акцию в каком-то низком двузначном диапазоне или что-то в этом роде», — сказал он.«И каждый раз, когда крупное финансовое учреждение начинает обещать регулярное увеличение прибыли, у вас будут проблемы, понимаете?»



7. Coca-Cola and Gillette

Rick Wilking / Reuters

Прогноз:

«Ни один здравомыслящий наблюдатель — даже самые энергичные конкуренты этих компаний, если они предполагают, что они честно оценивают ситуацию, — сомневается, что Coke и Gillette будут доминировать их месторождения по всему миру на всю жизнь », — написал Баффет в своем письме к акционерам Berkshire Hathaway в 1996 году.

«В самом деле, их доминирование, вероятно, усилится. Обе компании значительно расширили свои и без того огромные доли рынка за последние десять лет, и все признаки указывают на то, что они будут повторять эти показатели в следующем десятилетии».

Результат:

Заявления Баффета пока подтвердились: и Coke, и Gillette остаются крупнейшими игроками на своих рынках, хотя последний находится под растущим давлением.

Доля Coca-Cola на рынке безалкогольных напитков США составляла 41% в 1991 году по сравнению с 33% Pepsi, и, по данным New York Times, в четыре раза превосходила своего главного конкурента на зарубежных рынках.По данным Statista, в 2015 году ее доля на мировом рынке газированных напитков составляла почти 49%.

В отличие от этого, доля рынка Gillette упала примерно с 70% в 2010 году до 54% ​​в 2016 году из-за жесткой конкуренции со стороны стартапов, включая Dollar Shave Club, принадлежащую Unilever, и Harry’s, согласно отчету фирмы по отслеживанию данных. Euromonitor, цитируется The Wall Street Journal.



8. Смерть

Рик Уилкинг / Reuters

Прогноз:

«Моя ожидаемая продолжительность жизни около 12 лет (хотя, естественно, я стремлюсь к большему)», — написал Баффет в своем письме к акционерам в 2006 году.

Результат:

Если бы Баффету пришлось выбрать один прогноз с недостижением, он, вероятно, выбрал бы этот. Спустя более 12 лет после написания письма он все еще жив и, кажется, здоров.



10. Жилье

Прогноз:

«Жилье вернется — вы можете быть уверены в этом», — сказал Баффет акционерам в своем письме в 2011 году после того, как пузырь на рынке жилья в США лопнул, что привело к финансовому кризису.

Он добавил: «Мы снова будем строить один миллион или больше жилых единиц ежегодно. Я полагаю, что эксперты будут удивлены, насколько сильно упадет безработица, когда это произойдет».

Результат:

Баффет был прав насчет восстановления жилищных условий и занятости. По данным Министерства торговли США, количество вводов в эксплуатацию жилья в США в октябре с учетом сезонных колебаний составило около 1,3 млн единиц в год.

Безработица также снизилась с 8.По данным Бюро статистики труда, с 9% в 2011 году до менее 3,8% в 2018 году, что является минимумом за 18 лет.



11. Индексные фонды

REUTERS / Rick Wilking

Прогноз:

«В течение десятилетнего периода, начинающегося 1 января 2008 г. и заканчивающегося 31 декабря 2017 г., S&P 500 будет превосходить портфель фондов хедж-фонды, когда результаты оцениваются на основе за вычетом комиссий, затрат и расходов », — предсказал Баффет.

Он разместил вышеупомянутый прогноз на Long Bets, веб-сайте, на котором можно делать долгосрочные ставки и назначать благотворительные организации для получения выигрышей.Тед Зайдес, менеджер Protégé Partners, управляющего активами, инвестирующего в несколько хедж-фондов, согласился поспорить, что портфель из пяти фондов, инвестированных в более чем 200 хедж-фондов, превзойдет индекс S&P 500.

Результат:

Баффет годами утверждал, что индексные фонды предлагают инвесторам более высокую доходность, чем сборщики акций, поскольку они открывают доступ к широкому спектру акций и взимают меньшую комиссию.

Он выиграл пари. S&P 500 вернул в среднем 8.5% с 2008 по 2017 год, в то время как средняя доходность пяти фондов, с которыми он боролся, была менее 3%.

Баффет пожертвовал выплату в размере 2,2 миллиона долларов компании Girls Incorporated из Омахи.



12. S&P 500

REUTERS / Rick Wilking

Прогноз:

Баффет, как известно, скептически относится к тому, что хорошие времена продолжатся. В письме акционерам Berkshire Hathaway в 1999 г. Баффет и его партнер Чарли Мангер считали «фактическую уверенность» в том, что в следующие десять или два десятилетия индекс S&P 500 «будет гораздо хуже, чем с 1982 года.«

Результат:

Баффет был прав в том, что звездная средняя общая доходность S&P, составлявшая чуть более 19% с 1982 по 1999 год, не продлилась бы. По данным SlickCharts, в течение следующего десятилетия индекс возвратился в среднем на 1,2%. восстановление до приличных 12,2% с 2010 по 2018 год.


Почему прогнозы популярных цен на биткойны (BTC) на конец 2018 года больше не актуальны

С праздником в разгаре у нас меньше трех недель до наступления нового 2019 года.Многие люди по всему миру, вероятно, украшают свои рождественские елки и планируют, как они встретятся с близкими в ближайшие несколько дней, а также на празднование Нового года. Многие криптотрейдеры и энтузиасты надеялись, что к концу 2018 года биткойн (BTC) и другие популярные криптовалюты вырастут в цене и сделают их праздничные торжества намного лучше.

В течение года мы видели, как известные аналитики Биткойн предсказывали стоимость BTC к концу года.Было предоставлено несколько прогнозов цен, но давайте резюмируем два.

  1. Томас Ли — генеральный директор Fundstrat еще в июле предсказал, что к концу года BTC будет на уровне 25000 долларов. Мистер Ли довольно долго оставался верным своему оружию. Однако недавно он снизил этот прогноз до 15000 долларов к концу
  2. года.
  3. Энтони Памплиано — основатель и партнер Morgan Creek ранее в том же году предсказал, что биткойн может вырасти до 50 000 долларов.
Что пошло не так?

Большинство прогнозов цен на биткойны на 2018 год основывались на том факте, что цифровой актив продемонстрировал впечатляющий четвертый квартал в 2017 году, когда он достиг пика в 20000 долларов.Прогнозы также основывались на предположении, что институциональные инвесторы с Уолл-стрит войдут в отрасль с новым капиталом.

Однако этот год был пронизан событиями, которые постоянно наносили удары по стоимости BTC и всему крипторынку. Можно сказать, что начало тяжелых стадий медвежьего рынка связано с фальшивыми новостями о том, что Goldman Sachs отказывался от планов создания криптобиржи.

Слухи о Goldman Sachs впервые появились в начале сентября, когда BTC был оценен в 7300 долларов.С тех пор на цифровой актив повлияла задержка Bakkt, SEC также отложила свое решение по VanEck ETF и Hash Wars. Предполагалось, что последнее событие не продлится долго и не повлияет на стоимость BTC и всех других цифровых активов, как это произошло.

Но можем ли мы действительно предсказать будущее любого актива?

Графики могут предсказывать будущее только на несколько часов или дней. Но когда случаются события, которые изначально не учитывались в расчетах, мы обнаруживаем, что графики больше не помогают.

Лу Кернер, партнер Crypto Oracle, сравнивает это с тем, как мы не можем предсказать погоду слишком далеко в будущем:

В то время как метеорологи могут довольно хорошо прогнозировать один день вперед, к 10 дням разница довольно значительна…

Погоду на месяц нельзя точно предсказать, потому что этот прогноз должен учитывать ряд крупномасштабных явлений, каждое из которых определяется множеством переменных и факторов.

Куда девается цена биткойнов?

г.Кернер продолжает признавать, что он тоже не знает точного направления движения BTC в ближайшие дни или месяцы. Однако он дает три возможности его будущего.

  1. Биткойн не работает как средство сбережения — в этом случае я думаю, что Биткойн — это тост
  2. Он превосходит золото как средство сбережения — в этом случае, при общем количестве золотых слитков в настоящее время около 2,5 млрд унций и рыночной капитализации золотых слитков в 3,1 триллиона долларов, каждый биткойн будет стоить к северу от 145000 долларов
  3. Биткойн занимает второе место в качестве средства сбережения — Серебро в целом считается игроком №2 по хранимой стоимости.В настоящее время имеется около 4,0 миллиардов унций серебра в слитках при общей рыночной капитализации в 58 миллиардов долларов, что приведет к сегодняшней цене Биткойн в 3346 долларов. В настоящее время рыночная капитализация Биткойна составляет 62 миллиарда долларов
  4. .
Заключение

Подводя итог, в этом году было много прогнозов цен на BTC на конец года, которые не были подтверждены со временем. Поскольку в году осталось 3 недели, реальность такова, что BTC вряд ли достигнет этих значений. Прогнозы цен на далекое будущее не учитывают множество факторов и событий, которые могут произойти со временем.Это приводит нас к выводу, что мы, возможно, можем предсказать стоимость активов только на несколько дней вперед, аналогично тому, как метеорологи прогнозируют погоду.

Что вы думаете о многочисленных прогнозах цен на 2018 год? Должны ли мы прекратить предоставлять прогнозы цен на конец года для всех цифровых активов? Пожалуйста, дайте нам знать в разделе комментариев ниже.

Заявление об отказе от ответственности: Эта статья не предназначена для предоставления финансовых советов.Любое дополнительное мнение в данном документе принадлежит исключительно автору и не отражает мнение Ethereum World News или каких-либо других авторов. Пожалуйста, проведите собственное исследование, прежде чем инвестировать в любую из многочисленных доступных криптовалют. Спасибо.

Прогнозирование цен на биткойны по временным рядам с использованием многомерных функций: подход машинного обучения

В этом исследовании мы фокусируемся на прогнозировании цен на биткойны по временным рядам с использованием машинного обучения. Временной ряд — это набор значений данных относительно последовательных моментов времени.Прогноз временных рядов — это прогноз будущего поведения на основе анализа данных временных рядов. Цель состоит в том, чтобы оценить значение целевой переменной x в будущей временной точке \ (\ hat {x} [t + s] = f (x [t], x [t-1], …, x [ tn]), s> 0 \), где s — горизонт прогноза. В качестве горизонта прогноза мы принимаем во внимание конец дня, 7, 30 и 90 дней.

Рисунок 2 дает обзор основных идей, использованных в этой статье. Метод прогнозирования временных рядов на основе машинного обучения начинается с создания набора данных.Затем следует обучение моделей машинного обучения и прогнозов на основе этих моделей для различных горизонтов прогнозирования. Прогноз временных рядов цен на криптовалюту имеет лежащие в основе взаимозависимости, которые трудно понять и смоделировать. Например, существуют статистические факторы, такие как дисперсия и стандартное отклонение, которые меняются со временем. Эти взаимозависимости отображаются в виде технических индикаторов, которые объясняются в разд. 3.1. В нашем исследовании открытые источники данных использовались для сбора технических индикаторов цены BTC.На этапе предварительной обработки данных данные собираются, очищаются и масштабируются / нормализуются. Собранные данные BTC обрабатываются и делятся на три интервала. Выбор функций используется для определения соответствующих функций. Кроме того, на основе третьего интервала создаются наборы данных прогноза / прогноза n на -й день. Мы производим несколько наборов данных для разных горизонтов прогнозов, для трех разных периодов времени и выполняем выбор функций отдельно для каждого набора данных. Выбор признаков является наиболее важным шагом в машинном обучении для прогноза временных рядов и поясняется на рис.5 и в разд. 3.2.1. Отбор признаков выполняется для извлечения признаков с высоким рейтингом из каждого из этих наборов данных с использованием метода случайного леса (RF) и отсечения на основе коэффициента инфляции дисперсии (VIF) и взаимной корреляции Пирсона. Возможные функции — это пояснительные функции, основанные на различных статистических данных о работе самой цепочки блоков, а также на технических индикаторах рынка. Наборы данных разделены на наборы для обучения и проверки. Модели классификации и регрессии машинного обучения обучаются на обучающей группе и проверяются на контрольной группе.

Рис. 3

Подробные этапы прогнозирования временных рядов на основе ML

Основным отличием подходов на основе ML от методов для временных рядов на основе моделей является фаза обучения. Методы машинного обучения извлекают многомерные статистические тренды и лежащие в основе функции из данных обучения, чтобы позволить ему предсказать результат в ранее невиданных случаях. ML для прогноза временных рядов может использоваться для классификации и регрессии. Мы используем следующие модели машинного обучения для классификации и регрессии: искусственная нейронная сеть (ИНС), многослойная искусственная нейронная сеть (SANN), вспомогательные векторные машины (SVM) и долговременная краткосрочная память (LSTM).Классификация применяется следующим образом: Если дневная цена закрытия BTC \ (P_ {BTC} [t + 1] -P_ {BTC} [t] \ ge 0 \), то \ (y [t] = +1 \) , и если \ (P_ {BTC} [t + 1] -P_ {BTC} [t] <0 \), то \ (y [t] = 0 \), где y [ t ] — целевая переменная для категорий увеличения и уменьшения цены. Модели регрессии используются для прогнозирования цен BTC в горизонте прогноза на конец дня, 7, 30 и 90 дней. На рисунке 3 показаны подробные этапы методологии на основе машинного обучения, использованной в этой статье.

Цены

BTC оказались нестационарными временными рядами, основанными на расширенном тестировании Дики-Фуллера (ADF) с единичным корнем со статистикой ADF \ (- 1.K_ {i = 1} \ beta _i \ varDelta y_ {t-1} + \ epsilon _t \ end {align} $$

(1)

где \ (\ varDelta \) — оператор конечных разностей, интересующая переменная — \ (y_t \), \ (\ alpha \) — константа, \ (\ zeta \) — коэффициент детерминированного тренда, \ (y_ {t-1} \) — запаздывающий ряд, \ (\ delta \) — коэффициент запаздывающего ряда, \ (\ beta _i \) — коэффициент запаздывания, а \ (\ epsilon _t \ ) — остаточная ошибка.

Нестационарные данные временных рядов демонстрируют различные статистические свойства, как показано на рис.4. Графики ящиков и усов трех различных линейных сегментов временного ряда цен BTC. Временной ряд разделен на 3 сегмента, каждый из которых состоит из 822 дней. Каждый сегмент имеет разные средние значения, стандартные отклонения, максимальные и минимальные цены, как показано в Таблице 1.

Рис. 4

Коробчатые диаграммы различных сегментов временной шкалы цен BTC

Таблица 1 Описательная статистика показывает различные статистические свойства цены BTC в каждом сегменте временного ряда.

Data

Функции BTC и данные о ценах доступны онлайн и в свободном доступе.Данные для этого исследования были собраны с https://bitinfocharts.com с помощью веб-парсера, написанного на Python 3.6. Собрано более 700 характеристик на основе технических индикаторов. Из этого большого набора функций было выбрано меньшее подмножество функций с помощью метода выбора функций. Технические индикаторы: простая скользящая средняя (SMA), экспоненциальная скользящая средняя (EMA), индекс относительной силы (RSI), взвешенная скользящая средняя (WMA), стандартное отклонение (STD), дисперсия (VAR), тройная скользящая экспонента (TRIX). и скорость изменения (ROC).Эти технические индикаторы рассчитываются с использованием разных периодов, таких как конец дня, 7, 30 и 90 дней. Цены закрытия на конец дня считаются необработанными. Необработанные характеристики, на которых основаны эти технические индикаторы, приведены в таблице 2. Технические индикаторы демонстрируют свойства, которые не всегда можно найти в исходных характеристиках: такие вещи, как дисперсии и стандартные отклонения как функция времени. Эти технические индикаторы рассчитываются для отображения этих свойств в функциях временного ряда цен BTC.Например, они показывают, как цена BTC связана со стандартным отклонением транзакций или хешрейтом за 30-дневные периоды, а не только с необработанными транзакциями и хешрейтом.

Таблица 2 Необработанные характеристики, на основе которых создаются технические индикаторы

В этом исследовании были рассмотрены три интервала данных для сравнения с современными данными, приведенными в [10] и [9]. В первом интервале учитывались данные с 1 апреля 2013 г. по 19 июля 2016 г. Второй интервал — данные с 1 апреля 2013 г. по 1 апреля 2017 г.Третий и самый большой интервал содержит данные с 1 апреля 2013 г. по 31 декабря 2019 г. Этот интервал ранее в литературе не исследовался.

Предварительная обработка

При предварительной обработке пропущенные случаи были вычислены с использованием метода линейной интерполяции, где это было возможно. В противном случае для вменения используется наиболее часто встречающееся значение внутри признака. Для всех регрессионных моделей набор данных был перемешан и разделен на два набора: обучающий набор и набор проверки. 20% данных были предназначены для проверки, а 80% данных использовались для обучения.Пятикратная перекрестная проверка была применена к обучающей выборке для обучения составной искусственной нейронной сети. Для всех моделей классификации набор данных был линейно разделен на два набора: обучающий и проверочный. Первые 80% данных были назначены обучающему набору, а последние 20% оставлены для проверки.

Для обучения моделей ИНС, составных ИНС и LSTM функции были масштабированы с использованием робастного масштабирования с последующим масштабированием по минимальному максимальному значению. При масштабировании minmax характеристики сдвигаются между 0 и 1, сохраняя при этом относительную величину выбросов.В методе надежного масштабирования для масштабирования данных используются медиана и межквартильный размах. Параметры масштабирования подбираются с использованием обучающего набора и преобразуются как в обучающий, так и в проверочный наборы. Для обучения SVM к функциям было применено стандартное масштабирование, поскольку оно улучшило производительность модели по сравнению с другими методами масштабирования, основанными на наших данных.

Для прогноза цены n на -й день разделение поезд-тест такое же, за исключением того, что столбец цен смещается вверх (или, что то же самое, назад во временной области) в зависимости от количества необходимых дней.Например, для прогнозов на 7 дней столбец цен смещен вверх на 7 дней. Это позволяет регрессионным моделям изучать связь между функциями и будущими ценами. Для моделей классификации цена преобразуется в категориальное значение путем присвоения значения 1, если цена увеличивается или остается такой же по сравнению с предыдущим днем. В противном случае ему присваивается 0. Для прогнозирования цены n -го дня используется тот же метод. Например, для прогнозирования цен на 30-й день цена на 30-й день сравнивается с сегодняшней ценой, и соответствующим образом присваивается категория 0 или 1.Было изучено влияние выбросов цен на характеристики моделей, и их устранение привело к повышению производительности.

В этом случае использовался метод Isolation Forest [26]. Это неконтролируемый метод обнаружения выбросов на основе леса решений. Он основан на предположении, что выбросы обычно немногочисленны и обладают свойствами, отличными от основной массы данных. Например, случайным образом возникающий необычно большой скачок цен на BTC можно считать выбросом.Удаление около 10% выбросов повысило производительность большинства моделей машинного обучения. Некоторые модели показали хорошие результаты, несмотря на выбросы.

Выбор функций

Выбор функций, который является важной частью предварительной обработки данных, необходим для повышения производительности модели. Признаки были извлечены и итеративно сокращены с использованием ряда различных подходов. Во-первых, важность функции была определена с использованием метода ансамбля, основанного на случайном лесу решений. Во-вторых, сокращенный набор функций был проверен на мультиколлинеарность и взаимную корреляцию.Для этих шагов использовались коэффициент инфляции дисперсии (VIF) и корреляция Пирсона. Получившееся подмножество признаков имело относительно высокую важность с низкими значениями взаимной корреляции и отсутствием мультиколлинеарности. Выбор функции повторяется для каждого из трех интервалов. При прогнозировании или прогнозировании на n -й день процесс выбора признаков повторяется, чтобы создать новое подмножество признаков, которое лучше подходит для интересующего периода. Например, функции, которые могут прогнозировать движение цен на 7 дней вперед, не могут разумно прогнозировать цены на 90 дней вперед.Кроме того, процесс выбора характеристик требуется для моделей классификации в каждом интервале после их кодирования в такие категории, как увеличение, 1 или уменьшение, 0. На рисунке 5 показан процесс выбора характеристик.

Случайный лес — это метод ансамблевого машинного обучения, основанный на деревьях решений, который может применяться как к задачам регрессии, так и к задачам классификации. В отличие от одного дерева решений, случайный лес может использовать сотни деревьев для составления прогнозов, дающих лучшие результаты. Он не требует обширного обучения и полезен для относительно небольших наборов данных и для быстрой оценки.Элементам, которые повлияли на результаты прогноза, присваиваются оценки важности, которые можно проверить для настройки результатов, например, путем сохранения или удаления этих функций. Поскольку случайный лес не учитывает мультиколлинеарность и взаимную корреляцию, для проверки этих проблем необходимо использовать другие методы. VIF используется для измерения коллинеарности в модели множественной регрессии. Он сравнивает разницу между моделью с несколькими функциями и одной и той же моделью с отдельным элементом. Это указывает на изменчивость, которая возникает в модели из-за наличия функции, которая коррелирует с другой функцией, присутствующей в модели.Хотя можно принять VIF \ (\ le \) 10, некоторые предлагают использовать VIF \ (\ le \) 5.

В таблице 3 показаны некоторые особенности, которые являются общими для нескольких периодов прогноза, на основе важности признаков, определенной случайным лесом. . Чтобы уточнить номенклатуру функций, возьмите, к примеру, метку функции median_transaction_fee30trxUSD . Это 30-дневное трехступенчатое экспоненциальное сглаживание средней комиссии за транзакцию BTC, выраженной в обменном курсе доллара США на тот момент. Альтернативой ручному выбору функций является уменьшение размерности с помощью анализа главных компонентов (PCA).Таким образом, все функции преобразуются в новый набор компонентов посредством манипуляций с матрицами. Эти новые функции линейно независимы. Несколько наборов данных были подготовлены с использованием PCA, который улавливает 95% дисперсии в исходном наборе данных.

Таблица 3 Некоторые особенности, отмеченные как важные случайным лесом на разных горизонтах прогноза Рис.5

Процесс выбора характеристик

Модели машинного обучения

Мы смоделировали цены на биткойны, используя различные модели регрессии и классификации машинного обучения, основанные на ANN, SANN, SVM и LSTM.Эти модели описаны ниже.

Искусственная нейронная сеть

Искусственная нейронная сеть — это модель машинного обучения, которая состоит из входного слоя, выходного слоя и одного или нескольких скрытых слоев. ИНС — это универсальные аппроксиматоры функций [27], которые широко используются в машинном обучении для прогнозов и классификаций. Модель ИНС обучается на обучающем сплите с настройкой гиперпараметров для оптимальной производительности. Удовлетворительные результаты были получены при использовании конфигурации, показанной в таблице 4 для интервала II.Для этой модели и большинства других ИНС использовался оптимизатор на основе стохастического градиента Adam [28], поскольку он работал лучше по сравнению с другими оптимизаторами на основе градиента в нашем наборе данных. Скрытые слои, количество нейронов на скрытый слой, скорость обучения, эпохи и размеры пакетов были настроены эмпирически для получения оптимальных результатов. Использовалась функция потерь logcosh , поскольку на нее меньше влияют редко распределенные большие ошибки прогноза, чем на обычно используемую среднеквадратичную ошибку. Выпрямленный линейный блок (ReLU) [29] использовался в качестве функции активации, поскольку он более устойчив к проблеме исчезающего градиента.

Таблица 4 Конфигурация модели ИНС, используемой для Interval II
Составная искусственная нейронная сеть

Множественные ИНС могут использоваться для создания модели машинного обучения с помощью метода, называемого наложением. Сложенная ИНС (SANN) состоит из 5 отдельных моделей ИНС, которые используются для обучения более крупной ИНС. Отдельные модели были обучены с использованием обучающего сплита с пятикратной перекрестной проверкой — каждая модель обучалась в отдельной группе. Поскольку ИНС являются стохастическими, каждая обученная модель имеет разные веса, что позволяет им хорошо изучать соответствующую складку.Последняя ИНС учится на этих различных моделях, тем самым превосходя любую отдельную модель по всему обучающему набору. На рисунке 6 показана многослойная архитектура регрессионной модели SANN. На этом рисунке состав поезда разделен на пять частей. На каждой из этих складок обучается отдельная ИНС. Выходные данные этих ИНС передаются в окончательную ИНС. Окончательная ИНС использует тестовое разделение для сравнения выходных данных меньших ИНС и использует лучшие выходные данные в качестве входных данных для составления прогнозов. Несмотря на то, что он использует тестовое разбиение при принятии решения, какой вывод выбрать из меньшего ввода, он не извлекает уроки из тестового разбиения.Модель SANN отличается от модели ИНС, которая обучается на всем разделении поездов. Модель SANN не извлекает непосредственного обучения из всего разбиения поездов, а скорее тренируется на выходных данных отдельных меньших ИНС.

Рис. 6

Архитектура плотно связанного SANN, в которой отдельная ANN обучается на уникальных свертках обученного разбиения. Выходные данные обученных подмоделей используются в качестве входных данных для окончательной модели, которая использует лучшие входные данные для создания собственных прогнозов

Машины опорных векторов

В качестве алгоритма машинного обучения с учителем SVM используется как для классификации, так и для регрессии. проблемы.SVM основан на идее разделения точек данных в обучающем разбиении с использованием гиперплоскостей, чтобы расстояние разделения было максимальным. Опорные векторы — это точки, ближайшие к гиперплоскости, которые используются для расчета ее положения. Ядра SVM могут быть линейными или нелинейными, включая радиальную базисную функцию (RBF), гиперболический тангенс и полином. Для небольших наборов данных SVM может давать прогнозы с низким уровнем ошибок, не требуя длительного времени на обучение. Для вычисления SVM любая из целевых функций на основе L1 (2) или L2 SVM (3) должна быть минимизирована при условии, заданном в (4).{{n}} \ zeta _ {{i}} \ end {align} $$

(3)

$$ \ begin {align} & {y} _ {{i}} (\ mathbf {w} \ cdot \ phi ({x} _ {{i}}) + {b} \ ge 1 — \ zeta _ {{i}}, \ quad \ hbox {where} \ \ zeta _ {{i}} \ ge 0 \ end {align} $$

(4)

, где \ ({x} _ {{i}} \) и \ ({y} _ {{i}} \) — точки данных, а \ (\ phi ({x} _ {{i}}) \) — преобразование данных. Смещение гиперплоскости от начала координат по нормали к гиперплоскости \ (\ mathbf {w} \) задается выражением \ (\ frac {{b}} {\ Vert \ mathbf {w} \ Vert} \) .2 \) — квадрат евклидова расстояния между объектами \ (\ mathbf {x} _ {{i}} \) и \ (\ mathbf {x} _ {{j}} \), а \ (\ upsigma \) — свободный параметр.

Долгосрочная краткосрочная память

Сеть долгосрочной краткосрочной памяти (LSTM) — это тип рекуррентной нейронной сети, которая может учиться как на долгосрочных, так и на краткосрочных зависимостях. Эта модель глубокого обучения особенно полезна для моделирования и прогнозирования данных временных рядов. Поскольку ежедневная цена биткойнов и ее характеристики представляют собой данные временного ряда, LSTM можно использовать для составления прогнозов цен и прогнозирования роста или падения цен на биткойны.Блок LSTM аналогичен нейрону в ИНС. Он имеет три логических элемента, представленных сигмовидными функциями: вентили забыть (f), входа (i) и выхода (o). В блоке LSTM \ ({C} _ {{t} -1} \) — это состояние памяти или ячейки из предыдущего блока, \ ({h} _ {{t} -1} \) — это предыдущий блок output, \ ({X} _ {{t}} \) — векторный вход, \ ({C} _ {{t}} \) — состояние ячейки или память текущего блока, а \ ({h} _ {{t}} \) — вывод текущего блока. На стыке \ (\ otimes \) произведение Адамара выполняется поэлементно, и аналогично на стыке \ (+ \) суммирование выполняется поэлементно.Уравнения вентилей LSTM и состояний ячеек задаются формулами (6) — (11).

$$ \ begin {выровнено} f_t = \ sigma _g (W_f x_t + U_f h_ {t-1} + b_f) \ end {выравнивается} $$

(6)

, где \ (f_t \) — вектор активации схемы забывания, W и U — весовые матрицы, b — вектор смещения, а \ (\ sigma _g \) — сигмоидальная функция.

$$ \ begin {выровнено} i_t = \ sigma _g (W_i x_t + U_i h_ {t-1} + b_i) \ end {выравнивается} $$

(7)

где \ (i_t \) — вектор действия входного или обновляющего вентиля.

$$ \ begin {выровнено} o_t = \ sigma _g (W_o x_t + U_o h_ {t-1} + b_o) \ end {align} $$

(8)

где \ (o_t \) — вектор активации выходного вентиля.

$$ \ begin {align} \ tilde {c} _t = \ sigma _h (W_c x_t + U_c h_ {t-1} + b_c) \ end {выравнивается} $$

(9)

, где вектор активации входа ячейки задается как \ (c_t \), а \ (\ sigma _h \) — функция гиперболического тангенса.

$$ \ begin {align} c_t = f_t \ otimes c_ {t-1} + i_t \ otimes \ tilde {c} _t \ end {align} $$

(10)

где \ (c_t \) — это состояние ячейки или вектор памяти.

$$ \ begin {выровнено} h_t = o_t \ otimes \ sigma _h (c_t) \ end {выровнено} $$

(11)

где \ (h_t \) — выходной вектор блока LSTM или вектор скрытого состояния.

Насколько точны были прогнозы цен на биткойны на 2020 год?

Куда движется цена биткойна? Это вопрос, на который многие инвесторы хотят получить ответ, и никогда не было недостатка в экспертах и ​​личностях, которые могли бы предложить свои предложения.Но насколько хороши прогнозы инсайдеров отрасли относительно цен на биткойны?

Некоторое время назад мы взглянули на некоторые прогнозы на 2015 год, сделанные в 2014 году, и обнаружили, что практически все были дико оптимистичны (и совершенно ошибались) в отношении цены Биткойна. Теперь, когда наступил 2020 год, мы попробовали нечто подобное, просматривая сообщения СМИ в поисках прогнозов относительно цены Биткойна на конец 2019 года или «к 2020 году».

Получили аналогичный результат. Почти все были неправы, и большинство людей были излишне оптимистичны.

В приведенной ниже таблице мы представили результаты, включая расчет процентной доли прогнозируемой цены от истинной цены биткойнов (на основе реальной цены около 7 050 долларов США на момент написания этой статьи).

Мы отсортировали прогнозы с использованием рейтинга «Ошибочность» — прогнозы с отклонением менее чем в 2 раза «слегка неверны», прогнозы с отклонением в 2–3 раза «умеренно неверны», прогнозы с отклонением в 3–10 раз «очень неверны», и прогнозы с отклонением более чем в 10 раз (или прогнозы цены 0 долларов) «крайне неверны.”

Синие строки на диаграмме показывают, что человек предсказал диапазон цен, а не одну цену. В этом случае мы указали, какой конец их диапазона был ближе к реальной цене Биткойна, как их прогноз цены. Один диапазон, Джоэл Крюгер, включает истинную цену Биткойна, поэтому мы полностью признаем его правильность.

12/7/2018

0

Кто сделал прогноз?

Роль

Дата Прогнозируемая дата

Прогнозируемая цена BTC на 2020 год

Процент истинной цены BTC

«Неправильность»

08.05.2018

200 000 долл. США.00

2836,88%

Крайне неверно

Кальвин Эйр

Основатель

12/28/2018

12/28/2018

крайне неверно

Fundstrat Global Partners

Фирма

5/10/2018

$ 36 000.00

510.63%

Модель Хэя

Эконометрическая модель

8/4/2018

$ 55 931,00

793,35%

793,35%

905 905

905 34

905

08.09.2018

28 000 долл. США.00

397,16%

очень неправильно

Митч Блейквей

Глава отдела трейдинга

12/7/2018

умеренно неверно

Майк Каямори

Генеральный директор

12/3/2018

$ 19 665,00

278.94%

умеренно неверно

Сонни Сингх

CCO

21.11.2018

% 15,000.00

Майк Новограц

Генеральный директор

26.07.2019

$ 20 000.00

283,69%

283,69%

303

03

30

07.12.2018

10 000 долл. США.00

141,84%

немного неверно

Георгий Ермаков

Начальник отдела НИОКР

000

000

0

немного неверно

Модель Уитли

Эконометрическая модель

8/4/2018

2352 доллара.00

33,36%

немного неправильно

Радослав Альбрехт

Основатель

10/29/2013

2 10/29/2013

31 немного неверно

Джоэл Крюгер

Стратег

12/7/2018

$ 7 050,00

100.100%

Поскольку он ограничен прогнозами цены Биткойна «к 2020 году» или в конце 2019 года, этот график не включает некоторые из самых диких прогнозов на 2020 год, например печально известное обещание Джона Макафи, что он будет съедать свои собственные гениталии. национальное телевидение, если биткойн не достигнет 1 миллиона долларов в 2020 году.

Из этих данных можно извлечь несколько уроков.

Во-первых, значительное большинство прогнозов относительно цены Биткойна, вероятно, будут ошибочными, даже в относительно коротких временных масштабах, таких как год. Математические модели кажутся ошибочными с такой же вероятностью, как и инсайдеры отрасли. Другими словами, никто не знает, куда движется цена Биткойна.

Во-вторых, что неудивительно, одни из худших прогнозов исходят от партизан. Например, прогноз Кэлвина Эйра о цене BTC в $ 0 определенно кажется корыстным, учитывая, что он является основателем Bitcoin Cash, конкурента Биткойн.

В-третьих, люди, предсказывающие цену Биткойна, склонны ошибаться в высокой степени. Это может быть связано с тем, что 2019 год был относительно разочаровывающим для Биткойна, или с тем фактом, что люди, которых спрашивают о ценах на биткойны, как правило, являются энтузиастами биткойнов. Но стоит отметить, что наука предполагает, что большинство людей — около 80%, согласно этой статье — проявляют «предвзятость к оптимизму», склонность делать излишне позитивные и, в конечном итоге, неточные прогнозы о будущем.

Это не так уж и плохо, поскольку наука показывает, что оптимисты, помимо других преимуществ, обычно более здоровы и живут дольше.Наша общая склонность к нереалистичному оптимизму, вероятно, является эволюционным преимуществом в целом, но это означает, что мы можем проявлять особую осторожность, основывая инвестиции на прогнозах.

И когда дело доходит до такого нестабильного актива, как Биткойн, попытки делать прогнозы в любом случае могут быть бессмысленными. К такому выводу Fundstrat Global Partners пришли через несколько месяцев после того, как сделали прогнозы, которые мы оценили в приведенной выше таблице. В декабре 2018 года компания сообщила клиентам, что перестанет прогнозировать цены на биткойны с указанием сроков из-за «присущей криптовалюте нестабильности».”

Если у вас есть хорошая идея для истории данных, не стесняйтесь обращаться к нам! Отправляйте презентации и советы по адресу:

Страница не найдена — ScienceDirect

  • Пандемия COVID-19 и глобальное изменение окружающей среды: новые потребности в исследованиях

    Environment International, том 146, январь 2021 г., 106272

    Роберт Баруки, Манолис Кожевинас, […] Паоло Винеис

  • Исследование количественной оценки риска изменения климата в городском масштабе: обзор последних достижений и перспективы будущего направления

    Обзоры возобновляемых и устойчивых источников энергии, Том 135, Январь 2021 г., 110415

    Бинь Йеа, Цзинцзин Цзян, Чжунго Лю, И Чжэн, Нань Чжоу

  • Воздействие изменения климата на экосистемы водно-болотных угодий: критический обзор экспериментальных водно-болотных угодий

    Журнал экологического менеджмента, Том 286, 15 мая 2021 г., 112160

    Шокуфе Салими, Сухад А.A.A.N. Алмуктар, Миклас Шольц

  • Обзор воздействия изменения климата на общество в Китае

    Достижения в исследованиях изменения климата, Том 12, выпуск 2, апрель 2021 г., страницы 210-223

    Юн-Цзянь Дин, Чен-Ю Ли, […] Цзэн-Ру Ван

  • Общественное мнение об изменении климата и готовности к стихийным бедствиям: данные Филиппин

    2020 г.

    Винченцо Боллеттино, Тилли Алкайна-Стивенса, Манаси Шарма, Филип Ди, Фуонг Пхама, Патрик Винк

  • Воздействие бытовой техники на окружающую среду в Европе и сценарии снижения их воздействия

    Журнал чистого производства, Том 267, 10 сентября 2020 г., 121952

    Роланд Хишье, Франческа Реале, Валентина Кастеллани, Серенелла Сала

  • Влияние глобального потепления на смертность апрель 2021 г.

    Раннее человеческое развитие, Том 155, апрель 2021 г., 105222

    Жан Каллея-Агиус, Кэтлин Инглэнд, Невилл Каллеха

  • Понимание и противодействие мотивированным корням отрицания изменения климата

    Текущее мнение об экологической устойчивости, Том 42, февраль 2020 г., страницы 60-64

    Габриэль Вонг-Пароди, Ирина Фейгина

  • Это начинается дома? Климатическая политика, нацеленная на потребление домашних хозяйств и поведенческие решения, является ключом к низкоуглеродному будущему

    Энергетические исследования и социальные науки Том 52, июнь 2019, страницы 144-158

    Гислен Дюбуа, Бенджамин Совакул, […] Райнер Зауэрборн

  • Трансформация изменения климата: определение и типология для принятия решений в городской среде

    Устойчивые города и общество, Том 70, июль 2021 г., 102890

    Анна К. Херлиманн, Саре Мусави, Джеффри Р. Браун

  • «Глобальное потепление» против «изменения климата»: повторение связи между политической самоидентификацией, формулировкой вопроса и экологическими убеждениями.

    Журнал экологической психологии, Том 69, июнь 2020, 101413

    Алистер Раймонд Брайс Сауттер, Рене Мыттус

  • Будет ли биткойн продолжать расти? Крипто-эксперты Finixio Make

    Лондон, Великобритания, декабрь.12, 2020 (GLOBE NEWSWIRE) — В понедельник, 30 ноября, финансовый мир затаил дыхание, когда Биткойн достиг своего наивысшего значения, превысив рекорд декабря 2017 года. Скептики ошибались.

    Finixio уже много лет внимательно следит за этой историей. Медиа-компания издает широкий спектр контента и делает это уже несколько лет. В результате их опыт в этой области не имеет себе равных, и они делают свои прогнозы на будущее ….

    История

    В 2017 году Биткойн потряс рынок, достигнув непредвиденного пика в $ 19 783. Это заставило профессионалов и любителей в равной степени встать на передний план и начать серьезно относиться к криптовалютам.

    Мечта длилась недолго. Биткойн по-прежнему оставался чрезвычайно нестабильным активом, и вскоре после этого валюта резко упала. Он потерял 25% своей стоимости всего за день и к концу 2018 года оценивался ниже 4000 долларов. В отношении ее будущего не было недостатка в финансовом скептицизме.

    Но Биткойн стоил всего сотни в 2016 году и всего центов в 2008 году. Несмотря на колоссальное падение, он стабилизировался на уровне, который по-прежнему будет приносить ранним последователям невероятную прибыль.

    Настоящее

    За восемнадцать дней до трехлетней годовщины своего предыдущего максимума Биткойн достиг стоимости 19 857,03 доллара. Он начал год около 7100 долларов, и к октябрю он уже демонстрировал удивительно прибыльный год.

    Возобновился интерес, и с конца весны финансовые эксперты начали делать удивительные прогнозы.К лету стало ясно, что криптовалюта и цифровая валюта будут играть огромную роль в новой мировой экономике.

    BTC начали ноябрь с 14000 долларов и закончили его на ура. После пика понедельника последовала ожидаемая девальвация. К четвергу объем торгов немного снизился: данные биржи показали, что объем торгов составил всего 990 миллионов долларов по сравнению со средним показателем в 1,3 миллиарда долларов и 1,5 миллиарда долларов в ноябре.

    Однако на этот раз люди не ждут аварии. Фактически, как восторженные, так и осторожные инвесторы предсказывают значительную прибыль Биткойн в следующие два года.

    Неустойчивый актив

    Оценки сильно различаются в зависимости от того, где упадет цена биткойнов. Некоторые говорят, что к следующему году он может достичь 60 000 долларов, другие полагают, что он может даже превысить 100 000 долларов.

    Но Адам Грюнверг из Finixio предупреждает, что Биткойн по-прежнему является очень нестабильным активом, который, вероятно, будет продолжать испытывать приливы и отливы. В следующем году мы можем увидеть колебания стоимости BTC на 20-30% ». Как партнер, который торговал взлетами, падениями и подъемами валюты на протяжении многих лет, он имеет опыт, подтверждающий это.

    Тем не менее, эксперт по криптовалюте Адам смотрит в будущее с оптимизмом: «Этих колебаний недостаточно, чтобы его замедлить. Биткойн, вероятно, вырастет до 50 000 долларов в 2021 году ».

    Тенденция на рынке очевидна. Несмотря на изменчивость Биткойна, новые бычьи циклы показывают, что максимумы поднимаются выше, а минимумы также становятся выше. Это означает, что Биткойн продолжает бить свои предыдущие рекорды и стабилизируется на более высоких ценах после падения.

    Откуда исходит доверие?

    Причина новой веры инвесторов в криптовалюту связана с тем, кто инвестирует.В 2017 году цена Биткойна была повышена за счет индивидуальных инвесторов, которые верили в будущее и ценность технологии. Однако в то время Биткойн не считался надежной инвестицией. Он не поддерживался никакими активами или государством, и отсутствие основной поддержки увеличивало его риск.

    В 2020 году рост биткойнов обусловлен институциональными инвестициями. Крупные хедж-фонды и публичные компании движут этот бычий цикл, и у них нет таких же негативных последствий для репутации, как у розничных инвесторов.

    Недавно Square и Paypal добавили в свое предложение криптовалюту. Основные финансовые СМИ уделяют внимание криптовалюте и ежедневно сообщают о ней. И на этот раз не пренебрежительно. На этот раз дело серьезное.

    Участие таких крупных игроков в мире криптографии придает ему необходимую легитимность. Скорее всего, мы наблюдаем начало появления цифровой валюты в мейнстриме, и в следующие годы этот рынок укрепится в надлежащую форму.

    Почему институциональные инвесторы начинают уделять так много внимания биткойнам? Ответ кроется в нашем мире, пораженном Covid-19. Странам пришлось увеличивать долг, чтобы поддержать финансовое бремя закрытой экономики и сокращения производства.

    «Covid полностью изменил правила инвестирования капитала. Нации и компании как никогда ранее хеджируют свои активы с помощью криптовалюты », — говорит Адам Грюнверг.

    Это привело к инфляции, которая заставила инвесторов стремиться застраховаться от нее, поскольку покупательная способность доллара и других бумажных валют начала быстро снижаться.

    Проблема предложения

    Еще одним важным фактором, который, вероятно, продолжит поднимать цену биткойнов, является проблема предложения.

    Доступно ограниченное количество биткойнов. Хотя Биткойн можно добывать, очень немногие на самом деле этим занимаются, и все другие инвесторы зависят от предложения. Более того, биткойн-майнеры будут заинтересованы в том, чтобы удерживать свои активы по мере роста цен.

    Крис Томас из банка Swissquote объяснил, что «дисбаланс спроса и предложения просто невероятен».Институциональные покупатели довольно быстро набирают большие суммы, и похоже, что спрос не иссякнет.

    Glassnode сообщает, что кошельки майнеров, такие как Lubian.com, F2Pool, Binance Pool и Poolin, в совокупности содержат более 33000 BTC. Томас добавил: «Горнодобывающим компаниям необходимо покрывать свои операционные расходы […] ясно, что мы собираемся продолжать довольно убедительно расти еще в течение некоторого времени».

    По мере продолжения этой тенденции цены на BTC будут продолжать расти, но проблема предложения будет иметь еще одно заметное последствие, на которое Finnixio советует обратить внимание изобретателям.

    Другие криптовалюты

    Биткойн — не единственная криптовалюта в городе, и проблемы с ее предложением, вероятно, будут стимулировать рост других конкурирующих валют.

    В последние несколько дней курс ETH / BTC также был бычьим. С начала года стоимость Ethereum выросла на 350%, и инвесторы, похоже, готовы покупать Ethereum за биткойны.

    На прошлой неделе эфир ненадолго перевалил за отметку в 600 долларов, сообщил нам г-н Грюнверг.Его создатели также объявили о захватывающих обновлениях, которые, как говорят, исправляют проблемы с масштабируемостью эфира, что делает валюту еще более конкурентоспособной.

    Помимо Ethereum, и Cardano, и Orchid извлекли выгоду из роста биткойнов на прошлой неделе.

    Будущее

    Как и предполагалось, похоже, что мы вступаем в эру криптовалюты и цифровых монет. Finixio здесь, чтобы взять вас с собой в поездку и рассказать все, что вам нужно знать о тенденциях и их влиянии.Это время преобразований для индустрии финансовых технологий, и на этот раз она не замедлится.

    Обновлено: 17.11.2021 — 12:23

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *